煤质分析实验报告
煤质分析实验报告
————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期：
项目一一般分析试验煤样水分的测定
1 ．实验目的
1.１学习和掌握空气干燥煤样水分的测定方法及原理
1.2 解空气干燥煤样的主要作用。
２．试验原理
称取一定量的空气干燥煤样，置于1０5~110℃鼓风干燥箱中，与空气流中干燥到质量恒定。然后根据煤样的质量损失计算出水分的质量分数。
3. 主要仪器与设备
3.1 无水氯化钙：化学纯，粒状;
3.2 变色硅胶：工业用品；
3．３恒温干燥箱101-２A、出厂编号：20080６6,ＭＨＧ０2０02干燥箱、ＺJX１0１ 0８.3。
３.４玻璃称量瓶;直径40mm，高25mm,并带有严密的麽口盖。
３．5 干燥箱:内有变色硅胶或无水氯化钙；
3.6 分析天平：感量0.00０1g
4. .实验步骤
４.1 在预先干燥并已称量过的称量瓶内称取粒度小于０.2ｍm的空气干燥煤样(1±0.1）ｇ(称准至0.0００2g)，平摊在称量瓶中。
４．2 打开称量瓶盖,放入预先鼓风并已加热到
105~110 ℃的干燥箱中,在一直鼓风的条件下,烟煤干燥1ｈ，无烟煤干燥1.5ｈ。
4.３从干燥箱中取出称量瓶，立即盖上盖,放入干燥箱中冷却至室温（约20miｎ)后称量。
４.４进行检查性干燥，每次30min，直到连续两次干燥煤样质量的减少不超过0.０0１０g或质量增加时为止,水分在2.０0%以下时,不必进行检查性干燥。
4．５水分测定结果的重复性限
)／% 重复性限(%）
水分（M
ad
<5．０0 0.20
５.0０~10．00 0．３0
＞1０.０0 0.4０
5. 计算公式
计算一般分析试验煤样的水分：
1001?=m m M ad
式中: ad M ——一般分析试验煤样水分的质量分数，%；
m ——称取的一般分析试验煤样的质量，
单位为克（ｇ）；
1m ——煤样干燥后失去的质量，单位为克
(g)；
6. 数据记录及数据处理
7. 注意事项
7.１ 称量试样前,应将煤样充分混合;
７.２ 样品务必处于空气干燥状态后方可进行水分测定。国家标准规定制备煤样时,若在室温下连续干燥1ｈ后煤样质量变化<0.1％,为达到空气干燥状态;
7．３ 试样粒度应＜0.2mm,干燥温度必须按要求加以控制在105～１10 ℃；干燥时间应为煤样达到干燥完全的最短时间。不同煤源即使同一煤种，其干燥时间也不一定相同；
7．4 预先鼓风的目的在于促使干燥箱内空气流动，一方面使箱内温度均匀，另一方面使煤种水分尽快蒸发,缩短试验周期，应将装有煤样的称量瓶放入干燥箱前3~5m ｉn,就开始鼓风。
7.5 进行检查性干燥中,遇到质量增加时，采用质量增加前一次的质量为计算依据。
8. 实验结论与讨论
8.1 水分是煤中的不成然成分,它的存在对煤的加工利用通常是有害无利的。
8.2 从我们测定的结果中看到，我们测定很成功,每个煤样的水分测定都在重复性现内，内在水分不高，可以进行运用。
8．3 煤样水分含量不大,解决了装卸困难、运输困难，同时也解决了水分过多，会引起粉碎,筛分困难,损坏设备，降低成本。
8.4 解决了，炼焦时，水分蒸发消耗热量,延长结焦时间,煤中水分每增加1%，结焦时间延长20~30mi ｎ,提高焦炉生产效率。，煤作为燃料时,水分每增加1%,煤的发热量降低０.1%。
８．5 但是,有时水分高也是一件好事,如煤中水分作为加氢液化和加氢气体的供氢体。燃烧煤粉时，若煤中含有一定水分，可适当改善炉膛辐射,有时可减少煤粉损失。
项目二煤灰分的测定
１. 实验目的
1.1 学习和掌握煤灰分产率的测定原理和测定方法。
１．2 了解煤的灰分与煤中矿物质的关系。
２. 实验原理
称取一定量的一般分析试验煤样,放人马弗炉中，以一定的速度加热到（8１5±10)℃,灰化并灼烧到质量恒定。以残留物的质量占煤样质量的质量分数作为煤样的灰分。
3. 实验仪器、设备
3.1 马弗炉:MHG 0300３(1）马弗炉(ＸＬ-1）MHG ０3003(２) 马弗炉(XL-1):炉膛具有足够的恒温区，能保持温度为(81５±10）℃。炉后壁的上部带有直径为(25~３０)mm的烟囱，下部离炉膛底（20~30）mm处有一个插热电偶的小孔。炉门上有一个直径为2０mm的通气孔。马弗炉的恒温区应在关闭炉门下测定,并至少每年测定一次。高温计(包括毫伏计和热电偶）至少每年校准一次。
3.2 灰皿:瓷质,长方形，底长45mm，底宽2２mm，高14
ｍm(见图2）。
３．3干燥器：内置变色硅胶或无水氯化钙
３．4 分析天平：感量0．000１g。
3.5 耐热瓷板或石棉板。
4. 实验步骤
4.1 缓慢灰化法
4.1．1 在预先灼烧至质量恒定的灰皿中，称取粒度小于0.２ｍｍ的一般分析试验煤样（1±0．1）g，称准至0.0002ｇ，均匀地摊平在灰皿中，使其每平方厘米的质量不超过0.15g.
4．1.2将灰皿送入炉温不超过１00℃的马弗炉恒温区中，关上炉门并使炉门留有1５mm左右的缝隙。在不少于30min的
时间内将炉温缓慢升至50０℃,并在此温度下保持30min 。继续升温到(８15±１0）℃,并在此温度下灼烧1h 。
4.1.3 从炉中取出灰皿,放在耐热板或石棉板上,在空气中冷却5min 左右,移入干燥器中冷却至室温（约２0m ｉn ）后称量。
4.1．4 进行检查性灼烧，温度为(815±10）℃，每次20m ｉn ，直到连续两次灼烧后的质量变化不超过０.0010g 为止。以最后一次灼烧的质量为计算依据。灰分小于15．00%时，不必进行检查性灼烧。
５. 计算的结果
计算煤样的空气干燥基灰分:
1001ad ?=m m A
式中:
ad A ——空气干燥基灰分的质量分数，％; m ——称取的一定分析试验煤样的质量,
单位为克（g); 1m ——灼烧后残留物的质量，单位为克
（ｇ)。
６. 灰分测定的精密度
灰分测定的精密度如表2规定。 表2 灰分测定的精密度
灰分质量分数／% 重复性限Ａａd /% 再现性临界差Ａ
d /%
<15.０0 0．20 0.３０
1５.00~30.００ ０．30 ０．５0
>30.０0 0．５0 ０.70
7. 实验数据记录及处
８. 注意事项
8.1煤样在灰化前最好先做干燥处理，以免灰化时水分剧烈蒸发产生煤烟使实验作废。
8.2煤样在灰皿中要铺平，使每平方厘米的质量不超过0.08ｇ，以避免局部过厚,燃烧不完全。
8.3灰化过程中始终保持良好的通风状态。
项目三 煤挥发分的测定
1. 实验目的
1.１掌握煤的挥发份产率的测定原理及方法
1．2 了解运用挥发份产率判断煤的煤化程度,初步确定煤的加工利用途径。
2．实验原理
称取一定量的空气干燥煤样放入坩埚中,在（90０～9１0 ℃)下，隔绝空气加热7ｍｉｎ，以减少的质量占煤样质量的百分数,减去该煤样的水分含量作为煤样的挥发份。
3．试验仪器设备和试剂
3.1 挥发分坩埚:带有配合严密盖的瓷坩埚，坩埚总质量为（15~20)g。
3.2智能马弗炉ＭHG030０4 温度:１0００℃带有高温计和调温装置，能保持温度在（900±5)℃，并有足够的(900±５）℃的恒温区。炉子的热容量为当起始温度为920℃左右时，放入室温下的坩埚架和若干坩埚，关闭炉门后,在3mｉｎ内恢复到(9０0±１０）℃。炉后壁有一个排气孔和一个插热电偶的小孔。小孔位置应使热电偶插入炉内后其热接点在坩埚底和炉底之间，距炉底（2０～30）mm处。马弗炉的恒温区应在关闭炉门下测定，并至少每年测定一次。高温计(包括毫伏计和热电偶）至少每年校准一次。
3.３坩埚架:用镍铬丝或其他耐金属丝制成。其规格尺寸以能使所有的坩埚都在马弗炉恒温区内,并且坩埚底部紧邻热电偶接点上方。
３.4 坩埚架夹。
3．5 干燥器:内装变色硅胶或粒状无水氯化钙。
3.6 分析天平：(感量0．0０0１ｇ）。
3.7 压饼机：螺旋式或杠杆式压饼机,能压制直径约10ｍm的煤样。
3.８秒表。
４. 实验步骤
4.1 在预先于900 ℃温度下灼烧至质量恒定的带盖瓷坩
埚中，称取粒度小于０.2ｍｍ的空气干燥每样（1±０．01）ｇ(称准至0.0002g）,然后轻轻振动坩埚，使煤样摊平,盖上盖，放在坩埚架上。褐煤和长焰煤应预先压饼，并切成约3mm的小块。
4.2 将马弗炉预先加热至920℃左右,打开炉门，迅速将
放有坩埚的架子送入恒温区，立即关上炉门并计时，准确加热7min,坩埚及架子放入后,要求炉温在3min 内恢复至(８９0~910℃) ,此后保持在(８９0~９1０℃) ，否则此次试验作废，加热时间包括温度恢复时间在内。
4.3 从炉中取出坩埚,放在空气中冷却5ｍin 左后,移入干燥器中冷却至室温（约20mi ｎ)后称量 4．4 挥发份测定的精密度
挥发份/% 重复性限(V daf )％ 再现限临界值差
(V d )%
<2０．00 0.30 ０.５0
20.00~４０．00 0.5０ 1.00
＞40．0０ ０.80 １.50
５. 计算结果
计算煤样的空气干燥基挥发分：
ad ad M m m V -?=
1001
式中: ad V ——空气干燥基挥发分的质量分数,%;
m ——一般分析试验煤样的质量,单位为克
（g)；
1m ——煤样加热后减少的质量,单位为克
（ｇ）；
ad M ——一般分析试验煤样的质量分数，％。
6． 焦渣特征分类
6.1 测定挥发分所得焦渣的特性，按下列规定加以区分: ６．１．1 粉状(１型):全部是粉末，没有相互粘着的粒状;
6.1．2 粘着(2型）:用手指轻碰即成粉末或基本上是粉末,其中较大的团块轻轻一碰即成粉末;
6．1.３ 弱粘结（3型):用手指轻压即成小块;
6.1.4 不熔融粘结(4型）:用手指用力压才裂成小块，焦渣上表面无光泽，下面稍有银白色光泽;
6．1.5 不膨胀熔融粘结(5型):焦渣形成扁平的块，煤粒的界限不易分清,焦渣上表面有明显银白色金属光泽，下表面银白色光泽更明显；
６.1.5 微膨胀熔融性粘结（6型）:用手指压不碎,焦渣的上、下表面均有银白色金属光泽,但焦渣表面具有较小的膨胀泡(或小气泡)；
６．1.6 膨胀熔融粘（7型)结：焦渣上、下表面有银白色金属光泽,明显膨胀,但高度不超过15ｍm;
6.1．7 强膨胀熔融粘结(８型）：焦渣上、下表面有银白色金属光泽，焦渣高度大于1５mm。
7. 数据记录和数据处理
８. 注意事项
8.1 测定低煤化程度煤如褐煤、长焰煤时，必须压饼，这是由于它们的水分和挥发份很高如以松散状态测定,挥发份大量释出，易把坩埚盖顶开带走碳粒,使结果偏高，且重复性较差压饼后试样紧密，可减缓挥发份的释放速度，有效防止煤样爆燃,喷溅，使测定结果稳定可靠。
8.2挥发份产率测定时一项规范性很强的试验，其
测定结果受测定条件的影响很大，须严格掌握以下操
作：
8.2.1 定期对热电偶及毫伏计进行校正,校正和使用热电偶时，其冷端应放入冰水或将零点调至室温,或采用冷端补偿器；
８.２．2 定期测量马弗炉的恒温区,装有煤样的坩埚必须放在马弗炉的恒温区内；
8．２．3 马弗炉应经常验证其温度恢复速度能否符合要求，或手动控制以保证符合要求；
8．2.4 每次实验最好放同样数目的坩埚，以保证坩埚及支架的热容量其本一致;
8.2.5 要使用符合规定的坩埚，坩埚盖子必须配合严密；
8．2．6 要用耐热金属做的坩埚架,它受热时不能掉皮,若沾在坩埚上影响测定结果;
8.2．７坩埚从从马弗炉中取出后,在空气中冷却时间不宜过长，以防焦渣吸水。
9. 实验结论与讨论
9.1 焦渣随煤种的不同,具有不同的形状、强度和光泽按照国标ＧＢ/Ｔ212-2０01的规定,实验测得挥发份所得焦渣特征;焦渣特征如下：恩发（微膨胀融粘结７）,精冶1／３精煤、富源色尔冲(微膨胀融粘结6)，大河精煤（膨胀融粘结8)，富源次精煤(不熔融粘结４）,万里无烟煤(粉状１）。
9．2 从测定的结果来看,由没得干燥无灰基挥发份分级表
(ＭＴ/T849），这几种煤挥发份属于低挥发份煤、中等挥发份煤、特低挥发份煤，适用于炼焦和做燃料；在配煤炼焦中,用挥发份来确定配煤比，以将配合煤挥发份控制在2５%～31%的适用范围；合成氨工业，宜选用煤化程度高、挥发份低、含硫量低的无烟煤。
项目四煤中全硫的测定
1. 实验目的
1．1 掌握库仑滴定法测定煤中全硫的基本原理、方法和步骤。
1.2 进一步训练和加强化学分析、仪器分析等基础理论和操作技能。
2．实验原理
煤样在催化剂作用下于空气流中燃烧分解,煤中硫生成二氧化硫并被碘化钾溶液吸收,以电解碘化钾溶液所产生的碘进行滴定，根据电解所消耗的电量计算煤中全硫的含量。
3．实验仪器设备和试剂
３.1 三氧化钨：HG10-1129
3.2 变色硅胶：工业品
3.３氢氧化钠:GＢ∕Ｔ6２９，化学纯
3.4 电解液:碘化钾﹙GB∕T1272﹚,溴化钾﹙GＢ∕Ｔ６49 ﹚各5克，冰乙酸﹙ＧB∕T676)1０毫升，溶于２50-30０毫升水中。⑸燃烧舟：长70－77㎜，素瓷或刚玉制品,耐温1200℃以上。⑹库仑测硫仪
３．5 分析天平：感量0.00０1g
4. 实验步骤
4．1 将管式高温炉升温并控制在(１１50±1５)℃。
４.2 开动供气泵和抽气泵并将抽气流量调节到1000毫升∕每分钟，在抽气条件下,将２5０－300毫升电解液加入电解池内,开动电池搅拌器。
4.3 在瓷舟中放入少量非测定用的煤样按实际测定的煤样的方法进行终点电位调整实验，如实验结束后库仑积分器的显示值为0,应再次硼砂测定直至显示陪为0．
4．4 于瓷舟中称取粒度小于0.2㎜的空气干燥煤样0.05g （称准至0．0002ｇ）,在煤样上盖上一薄层三氧化钨，将瓷舟置于送样的石英托盘上，开取送样程序控制器，煤样即自动送入炉内,库仑滴定随即开始，实验结束后，库仑积分器显示出硫的毫克数或百分含量并由打印机打出
5. 精密度
W（st)﹪重复性限再现性
<1.00 0.05 ０．１５
1.00~4．
０.1０0.２5
０0
>4．00 ０.２0 0.35
6.数据记录及处理
7. 注意事项
７．１实验结束前，首先应关闭电解池与燃烧管间的旋塞,以防电解液流入燃烧管而使燃烧管炸裂。
7.2 加电解液必须在抽气泵开取,并且燃烧管和电解池的旋塞关闭时，方可将电解液加入电解池。
７.３试样称量前,应尽可能将试样混合均匀。
7．4 电解液可以重复使用，但当电解液PＨ＜1时需更换，否则测定结果偏低。
7.５从二氧化硫和三氧化硫的可逆平衡来考虑,必须保持较低的分压,才能提高二氧化硫的生成率,因此,库仑滴定法选用空气（干燥过)做载气。
７.６库仑滴定法也可测定煤灰中的硫酸盐硫
项目五煤的发热量测定
1. 实验目的
１.1 掌握煤的发热量测定原理及衡湿衡温式热量计测定煤发热量的步骤和方法。
1．２学会热量计的安装和使用。
1.3了解热容量及仪器常数的标定方法
2．实验原理
首先把氧弹放在一个盛有足够浸没氧弹的水的容器(通常
称水筒或内筒)中，再使一定量的试样在充氧的弹筒中完全燃烧,由燃烧后水温的升高计算试样的发热量。
3． 实验仪器设备和试剂
3.1 热量计:包括氧弹,水筒（内筒),水套（外筒）搅拌器，量热温度计
3．2 热量计附属设备：燃烧皿,压力表和氧气导管,点火电源和线路，压饼机
3.3 其他仪器设备及试剂
(1)分析天平 (2)点火丝 (3） 氧气 (4） 酸洗石棉绒或石棉纸
４. 实验步骤
4.1 恒温式量热计法
4．１．1 在燃烧皿中精确称取小于0.2㎜的分析试样0.９-1.１g 。
4.１．2 取一段已知质量的点火丝，把两端分别接在两个电极柱上，注意保持良好接触。（注:勿使点火丝接触燃烧皿，以免形成短路，导致点火失败，甚至烧毁燃烧皿及支架。以及防止两电极间以及燃烧皿同另一电极间形成短路。）
４.１.３ 往氧弹中加入１0M Ｌ水，拧紧弹盖,缓缓向氧弹中充入氧气，直到压力达到２.８－3.0MP ａ,而无需事先排除氧弹中的空气。充氧时间不得少于15S 。当钢瓶中氧气压力不足5MP ａ时，充氧时间的量延长，不足4．０ＭＰa 时，应更换新的钢瓶氧气。
4.1.４ 把氧弹小心的放入量热计的内筒中,盖上盖,在微机上点击“启动”按钮,量热过程自动进行。
4．1．5 用蒸馏水冲洗弹筒内各部分，放气阀和燃烧皿。把全部洗液(共约１00ML)收集在一个烧杯中,以供测硫用
5． 精密度
发热量 重复性 再现性
高位发热量（Ｊ/ｇ） 1２0J/g
300J/g
6． 实验数据记录及处理
7. 计算公式
7.1煤的恒容高位发热量计算公式
])(1.94[,,,,ad b b ad ad b ad v gr Q S Q Q αω+-=
式中: ad v gr Q ,, 空气干燥煤样的恒容高位发热量,J ／ｇ ad b Q , 空气干燥煤样的弹筒发热量，Ｊ/g )(b ad S w 由弹筒洗液测得的煤的硫的质量分数，%；[当煤中)(t ad S w ≤4%或ad b Q ,>14.６0MJ/ｋg 时,可用全硫
)(t ad S w 代替)(b ad S w ]
94.1 空气干燥煤样中每 1.00%的硫校正
值，Ｊ
α 硝酸生成热校正系数，当ad b Q ,≤
１6.７0MJ/ｋg 时,α=0．001０；当１６.70ＭJ/k ｇ＜ad b Q ,≤２５.10M Ｊｋg 时，α=０.0012;当ad b Q ,>２５．1０ＭJ/ｋg
时,α=0.00１6
7.2 煤的恒容低位发热量计算公式
t ad t ad ad v gr ar v net M M M H w Q Q 23100100)](206[,,,,---?
-= 式中： ar v net Q ,, 煤的收到基恒容低位发热量，J/g ad v gr Q ,, 煤的空气干燥基恒容高位发热量,J/g t M 煤的收到基全水分的质量分数,％ )(H w ad 煤的空气干燥基氢的质量分数,%
7.3 高位发热量基准的换算
ad ad ad ad gr ad gr CO A M Q Q ,2,,100100---?=
式中 ： daf gr Q , 空气干燥煤样的干燥无灰基高位发热
量，Ｊ／g ad b Q ,
空气干燥煤样的弹筒发热量,J/g
ad M 空气干燥煤样的水分的质量分数，% ad A 空气干燥基煤样的灰分的质量分数，％
7.4 煤的空气干燥基氢的换算
daf daf gr H Q 09.145.31,+= 100100ad ad daf ad A M H H --?= 式中: daf gr Q , 空气干燥煤样的干燥无灰基高位发热量,M Ｊ/kg
daf H 煤的干燥无灰基氢含量,% ad H 空气干燥基煤样的氢含量,%
M空气干燥煤样的水分的质量分数,%
ad
A空气干燥基煤样的灰分的质量分数，％
ad
８．注意事项
8.1实验室应设在一单独房间内，不得在同一房间内同时进行其他实验项目。室温尽量保持恒定，每次测定室温变化不应超过１℃，室温以15－35℃为宜,实验过程中应避免开启门窗。
8.２发热量测定中所用的氧弹必须经过耐压（≥2０MＰa）实验,并且充氧后保持完全气密。
8.3 氧气瓶口不得沾有油污及其它易燃物，氧气瓶附近不得有明火。
项目六烟煤粘结指数测定
１. 实验目的
1.1 掌握测定烟煤粘结指数的原理、方法和具体操作步骤。
１.2 了解烟煤粘结指数在中国煤炭分类中的应用。
2. 实验原理
将一定质量的实验煤样和专用无烟煤,在规定的条件下混合，快速加热成焦,所得焦块在一定规格的转鼓内进行强度检验,以焦块的耐磨强度,即抗破坏力的大小来表示实验煤样的粘结能力。因此，烟煤粘结指数实质是实验烟煤样在受热后,煤颗粒之间或煤粒与惰性组分颗粒间结合牢固程度的一种度量，它是各种物理和化学变化的最终结果。
３. 实验仪器设备和试剂
３.１分析天平（感量0.00０1g）３.2瓷制专用坩埚及坩埚盖３.3搅拌丝 3.４压块 3.5压力器３.6马弗炉３．7转鼓实验装置 3.8圆孔筛坩埚架 3.9其它辅助用具:秒表、干燥器、小镊子、小刷子、带手柄的平铲、称样瓶等４. 实验步骤
４.1 称取5g专用无烟煤,再称取1g实验煤样,放入坩埚，称量应称准到0.001g，用搅拌丝将坩埚内的混合煤样搅拌2分钟。
4.2 用镊子加压块与坩埚中央，然后将其置于压力器下
30s,加压时防止冲击,加压结束后，压块仍留在混合煤样上，加上坩埚盖。
4.３ 将带盖的坩埚放在坩埚架上，用带手柄的平铲托起坩埚架，放入预先升温到８5０℃的马弗炉内的 恒温区,放入坩埚后的6分钟内,炉温应恢复到８５０度，以后炉温应保持在(85０±10)℃，从放入坩埚开始计时，焦化１5分钟之后,将坩埚从马弗炉中取出，放置冷却到室温,取出压块,当压块上附有焦屑时，应刷入坩埚内,称量焦渣总量,然后将其放入转鼓内，进行第一次转鼓试验，转鼓试验后的焦块用1㎜圆孔筛进行筛分,再称量筛上部分的质量，然后将其放入转鼓进行第二次转鼓试验,重复筛分，称量操作,每次转鼓试验５分钟,总转速为（250±10）r/m ｉｎ
4.4 重复性限
G 重复性限 再现性
≤18 ≤3 ≤４
<18 ≤１ ≤２
5. 计算公式
5.1 粘结指数(G)配比１:5按式公式一计算公式一 公式一
m m m G 21703010++=
5.２ 当测得的G 小于1８时 ,需重做实验,此时烟煤与无烟煤的配比3：３,计算按公式二。
公式二 m m m G 570301021++
= 式中： 1m
第一次转鼓试验后，筛上部分的质量g
2m 第二次转鼓试验后筛上物质量g
m 焦化后焦渣总质量ｇ
6. 注意事项
6．1 焦化前,一定要按要求将坩埚内的煤样搅拌均匀,并防止搅拌过程中煤样外溅。
6.2 从搅拌开始,带有混合物的坩埚一定要轻拿轻放,避免受到撞击与震动,
6.3 严格按照实验步骤
6.4 规定控制焦化温度
6.5煤样与无烟煤混合越均匀，测量结果越可靠。
6.６马弗炉的温度回升速度。(6min以内，炉温应恢复到85０℃)
项目七煤焦质层指数的测定
1. 实验目的
1.1 知到焦质层指数的测定的原理,方法及具体步骤。
1.2 了解焦质层的指数测定仪的构造以及在加热过程中煤杯内煤样的变化特征。
1.3 能够准确,完整地报出实验结果。
2. 实验原理
此法用模拟连炼焦条件,从上到下对煤进行加热，使煤受热软化,从而形成塑性的焦质体。下表面形成半焦,从而就可测出它的厚度。
3. 实验仪器及设备
3．1 双杯焦质层指数测定仪
3.２程序温控仪温度低于2５0℃时,升温速度为8℃∕min,２５0℃以上，升温速度3℃∕ｍin
３.３煤杯由45号钢制成。外径70mm;杯底内径59mm；从距杯底５0mm处至杯口的内径60mm；从杯底到杯口的高度为110mm。
３.4 探针钢针直径为１mm
3.5 记录转筒
４．实验准备
4.1 煤杯,热电偶管及压力盘上的遗留焦屑用金刚纱布清除。
4.２纸管制作直径为2．5至３ｍm高度约为60mm
４.3 滤纸条。宽约60mm，长１90至２20ｍm.
4.4 石棉圆垫厚度0．５至１．０mm
4.5 装煤杯
５. 实验步骤
5.１当上述准备工作就绪后,打开程序控温仪开关，通电加热,并控制两煤杯杯底升温速度如下:２50℃以前为8℃/mｉn，并要求３0min内升到250℃;25０℃以后为3℃/mｉn。每l0ｍiｎ记录一次温度。在3５0~60０℃期间,实际温度与应达到的温度的差不应超过5℃,在其余时间表内不应超过10℃,否则,实验作废。
在实验中应按时记录时间和温度。时间从250℃起开始计算，以min为单位。
5.2 温度到达250℃时,开始记录体积曲线。
5.3 对一般煤样,测量胶质层层面在体积曲线开始下降后几分钟开始（一般可在体积曲线下降约5mm时开始测量胶质层上部层面；上部层面测值达l0ｍm左右时开始测量下部层面)，到温度升至约650℃时停止。当试样的体积曲线呈“山型”或生成流动性很大的胶质体时,其胶质层层面的测定可适当地提前停止,一般可在胶质层最大厚度出现后再对上下部层面各测２～4次即可停止，并立即用石棉绳或石棉绒把压力盘上探测孔严密地堵起来，以免胶质体溢出。
5.4 测量胶质层上部层面时,将探针刻度尺放在压板上，使探针通过压板和压力盘上的专用小孔小心地插入纸管中,轻轻往下探测,直到探针下端接触到胶质层层面(手感有了阻力为上部层面）。读取探针刻度毫米数(为层面到杯底的距离),将读数填人记录表中“胶质层上部层面”栏内,并同时记录测量层面的时间。
5．5 测量胶质层下部层面时，用探针首先测出上部层面，然后轻轻穿透胶质体到半焦面（手感阻力明显加大为下部层面),将读数填人记录表中“胶质层下部层面”栏内，同时记录测量层面的时间。探针穿透胶质层和从胶质层中抽出时，均应小心缓慢从事。在抽出时还应轻轻转动,防止带出胶质体或使胶质层内积存的煤气突然逸出，以免破坏体积曲线形状和影响层面位置。
５.6 根据转筒所记录的体积曲线的形状及胶质体的特性，来确定测量胶质层上、下部层面的频率。
5.6.１当体积曲线呈“之”字型或波型时,在体积曲线上升到最高点时测量上部层面,在体积曲线下降到最低点时测量上部层面和下部层面（但下部层面的测量不应太频繁，约每8~l0min测量一次)。如果曲线起伏非常频繁，可间隔一次或两
次起伏,在体积曲线的最高点和最低点测量上部层面，并每隔8~l0ｍin在体积曲线的最低点测量一次下部层面。
5.6.２当体积曲线呈山型、平滑下降型或微波型时，上部层面每５mｉn测量一次，下部层面每ｌ０min测量一次。
5.6.3 当体积曲线分阶段符合上述典型情况时,上、下部层面测量应分阶段按其特点依上述规定进行。
５.6.4 当体积曲线呈平滑斜降型时（属结焦性不好的煤，Ｙ值一般在7ｍm以下），胶质层上、下部层面往往不明显,总是一穿即达杯底。遇此种情况时，可暂停2０~２5min,使层面恢复，然后以每15miｎ不多于一次的频数测量上部和下部层面，并力求准确地探测出下部层面的位置。
５.6.５如果煤在实验时形成流动性很大的胶质体，下部层面的测定可稍晚开始，然后每隔7~8min测量一次，到620℃也应堵孔。在测量这种煤的上、下部胶质层层面时应特别注意，以免探针带出胶质体或胶质体溢出。
5.6.6 当温度到达730℃时,实验结束。关闭电源,使仪器冷却。
5.6．7 当胶质层测定结束后，必须等上部砖垛完全冷却或更换上部砖垛，方可进行下一次实验。
5.6．８在实验过程中，当煤气大量从杯底析出时,应不时地向电热元件吹风,使从杯底析出的煤气和炭黑烧掉,以免发生短路，烧坏硅碳棒、镍铬线或影响热电偶正常工作。
5.6.9 如实验时煤的胶质体溢出到压力盘上，或在香烟纸管中的胶质层层面骤然高起，则实验应作废。
５.6.１0 推焦：仪器全部冷却至室温后，将煤杯倒置在底座上的圆孔上,并把煤杯底对准丝杆中心，然后旋转丝杆,直至焦块被推出煤杯为止,尽可能保持焦块的完整。
6. 实验数据及处理
7. 注意事项
７.１使用探针测定一定要小心缓慢从事,严防带出焦质体或使焦质层内积存的煤气突然溢出而影响体积曲线形状和层面位置。
7．2 装煤杯时必须认真,做到一次成功。
数据分析实验报告
数据分析实验报告 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出： 统计量 全国居民 农村居民 城镇居民 N 有效 22 22 22 缺失 均值 1116.82 747.86 2336.41 中值 727.50 530.50 1499.50 方差 1031026.918 399673.838 4536136.444 百分位数 25 304.25 239.75 596.25 50 727.50 530.50 1499.50 75 1893.50 1197.00 4136.75 3画直方图，茎叶图，QQ 图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788 数据分析实验报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】
2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验
结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 （2 ）W 检验 结果：在Shapiro-Wilk 检验结果972.00 w ，p=0.174大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 习题1.5 5 多维正态数据的统计量 数据：
财务报表分析实验报告
本科生实验报告 实验课程财务报表分析 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名XXX 学生学号 指导教师XXX 实验地点理工大学 实验成绩 二〇16 年 4 月二〇16 年 5 月
填写说明 1、适用于本科生所有的实验报告（印制实验报告册除外）； 2、专业填写为专业全称，有专业向的用小括号标明； 3、格式要求： ①用A4纸双面打印（封面双面打印）或在A4大小纸上用蓝黑色水笔书写。 ②打印排版：正文用宋体小四号，1.5倍行距，页边距采取默认形式（上下 2.54cm，左右2.54cm，页眉1.5cm，页脚1.75cm）。字符间距为默认值 （缩放100%，间距：标准）；页码用小五号字底端居中。 ③具体要求： 题目（二号黑体居中）； 摘要（“摘要”二字用小二号黑体居中，隔行书写摘要的文字部分，小4 号宋体）； 关键词（隔行顶格书写“关键词”三字，提炼3-5个关键词，用分号隔开，小4号黑体)； 正文部分采用三级标题； 第1章××(小二号黑体居中，段前0.5行) 1.1 ×××××小三号黑体×××××（段前、段后0.5行） 1.1.1小四号黑体（段前、段后0.5行） 参考文献（黑体小二号居中，段前0.5行），参考文献用五号宋体，参照《参考文献著录规则（GB/T 7714－2005）》。
黄金矿业股份有限公司 摘要 黄金矿业股份有限公司，以下简称黄金,股票代码（600547）,2000年1月由省经济体制改革委员会批准，经招金集团公司、黄金集团，莱州黄金等五家法人单位发起设立的，主要从事黄金开采和选冶加工。其偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力的高低直接影响企业的持续生存发展，对影响这三项能力的相关指标的分析，是全面分析公司是否具有可持续发展的关键。 关键词：偿债能力；盈利能力；营运能力；成长能力
arcgis栅格数据空间分析实验报告
实验五栅格数据的空间分析 一、实验目的 理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。 二、实验内容 根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。 三、实验原理与方法 实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、 样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。 实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。 四、实验步骤 ⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化， 对行政区划数据中的多边形取消颜色填充 ⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹
⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points 下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
【实验报告】SPSS相关分析实验报告
SPSS相关分析实验报告 篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一 一.实验目的 掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。 二.实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、实验内容 掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。
b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为 0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。 读入数据后： A.点击系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK，系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.0000.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.86650.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在粮价的影响下，人均收入对人均食品支出的影响更大。 三、实验总结 1、熟悉了用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程。 2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系，并且解决实际问题。 3、充分理解了相关性分析的应用原理。
企业经营实验报告
企业经营实验报告 ——企业模拟实验报告 程银菊 11 级市场营销02 班[1**********] 一实验目的 通过模拟公司运营的全过程，进行团队合作、企业战略规划、预算、流程管理等一系列活动，使学生综合运用战略管理、营销管理、生产管理、财务管理、人力资源管理等综合知识，领悟市场竞争环境中企业经营管理的规律，全面提升综合管理的专业技能。该实验采用沙盘模拟方式，在其中老师不再单单是讲解者，而在不同阶段扮演着不同的角色：调动者、观察家、引导者、分析评论员、业务顾问等。整个沙盘模拟过程就如一个游戏过程，具有互动性、趣味性、竞争性的特点，使学生能够充分运用听、说、学、做、改等一系列学习手段，开启一切可以调动的感官功能，并能够将学到的管理思路和方法在实际操作中很快实践与运用，从而对所学内容形成深度记忆。学生通过沙盘演练，还可以在以下思维方面获得提升：树立共赢理念、全局观点与团队合作的重要性、保持诚信、个性特征与职业定位的协调统一、对待风险的态度等 二、实验基本原理与方法 企业经营沙盘模拟是将企业的主要部门和工作对象制作成类似的实物或电子模型，将企业运行过程设计为运作规则，进而模拟企业的经营过程。沙盘模拟实验一般将学生按37 人分成若干个学习小组，各自组建模拟公司，形成一个模拟市场，围绕形象直观的沙盘模型，实战演练模拟企业的经营管理与市场竞争，使学生在模拟公司5-8 年的市场竞争表现中，不断对“公司”的经营业绩进行分析总结，反思决策成败，解析战略得失，经过多次的调整与改进管理思路，使学生的综合管理素质得到切实提高。 三、实验内容及要求 通过模拟企业八个季度经营周期的事务，综合运用管理科学、市场营销、库存管理、市场运作管理、人力资源管理、管理信息系统、数据库技术等、所学知识，在激烈市场竞争环境下的企业产品市场销售价格、广告费的投入、销售人员的素质、产品生产计划、生产能力调整、材料订购批量、流动资金贷款、产品质量改进费投入、股利分红等一系列现代企业生产经营活动过程中的主要内容做出决策。达到培养我们在企业经营管理活动中综合运用课堂上所学到的知识，分析和解决企业经营管理过程中问题的能力的目的。具体操作如下：给出不同经营周期的市场经济形势变化趋势和各竞争企业的生产经营条件后，将我们组合成若干
空间目标轨道分布特性分析实验报告
空间目标轨道分布特性分析实验报告 一、实验目的 1、了解空间目标轨道分布规律； 2、掌握TLE数据格式分析方法； 3、掌握空间目标高度分布特性分析方法与过程。 二、实验环境 Matlab或C语言 三、实验原理 1、空间目标及其分布 空间目标广义是指离地球表面120公里以外空间的所有目标，包括自然天体和人造天体。本研究报告中的空间目标系指环绕在地球周围数万公里内的人造天体，包括卫星、平台和运载，以及上述目标解体后形成的空间碎片。对这些人造目标进行监视属空间目标监视系统的范畴。 根据有关研究，环绕地球的空间目标数目大约为35,000,000，其中大小在1～10cm的约110,000个，大于10cm的在8000个以上。目前美国空间目标监视系统可对30cm以上的空间目标进行例行的日常观测，对10cm以上的目标可能观测到，但不能保证例行的日常跟踪。上述空间目标中，到2008年8月24日，被美国空间目标监视系统编目过的空间目标数目为33311个，其中21597个已经陨落，11714个仍在轨。 } 空间目标都有一定大小、形状，运行在一定轨道上，使得每一空间目标都有其独特的轨道特性、几何特性和物理特性。这些特性奠定了对空间目标进行定轨和识别的基础，尤其是在用航天器一般都有特定的外形、稳定的轨道、姿态、温度等特性，是空间目标识别的主要技术支撑。 空间目标监视的核心任务是对空间目标进行探测、跟踪和识别。获取空间目标的几何特征、物理特征和运动参数等重要目标信息，进而确定目标威胁度、警戒空间碰撞、提供安全告警信息，是实施防御性空间对抗和进攻性空间对抗的基础。其中在空间目标的识别过程中，空间目标的轨道特性是主要依据，而其几何特性和物理特性则是对其轨道特性的进一步补
(实习报告)企业实习相关分析报告范文
企业实习相关分析报告范文 本次外出实习，部里安排我到xx会计师事务所实习，主要任务是协助各注册会计师到各街道进行查账，主要工作有编制工作底稿，查阅凭证，帐簿，报表发现问题，提出审计意见，进行现金盘点，资产清查，编制审计报告等。 本次外出实习，我感觉收获特别大。第一：收集了很多教学素材案例，在审计过程中，一旦我发现有对我以后教学有用的东西，我都会用笔记本记录下来。故此，这次外出企业实习，我做的笔记就有3本。我相信这些素材将会对我以，后教学提供很多帮助。本学期我讲授企业单项实训课程，在授课时就经常顺手拈来我外出审计中碰到的很多案例感觉教学效果很好。第二：了解目前企业会计现状以及他们在做帐过程中存在的各种问题及种种舞弊现象。第三：向注册会计师学习了很多知识，对于我在审计过程中碰到的各种问题，我都会虚心地向xx会计师事务所的老师询问，对于我提出的各种轰炸式提问，他们都很耐心地给予回答。第四：近距离接触，真正了解到对会计人员各方面素质及要求，为我以后在讲授课程时对于授课内容如何有所侧重更有帮助。本次发言，张部长主要让我谈一谈目前企业对会计人员要求，我们在教学中应注重培养学生哪些方面知识.我以为主要有以下几方面：一，会计电算化知识 本次外出企业查帐，我发现大部分企业已实现用电脑做帐，而且大部分企业公司都是采用金蝶财务软件做帐，少部分采用用友软件做帐。故此，我们应重点加强这方面知识讲授，让每位同学都能达到熟练运用这2个财务软件.既然是用电脑做帐，对打字速度有一定要求，一般要求学生每分钟要达到40-50个字左右。 二，税务知识 本次外出企业查帐，我发现很多公司因为规模较小，只设有一名会计人员，会计人员可以说是一名多面手、做帐、报税等均是他的工作。所以，我们以后应加强税务知识讲授，尤其是税务实务操作练习，教会每会学生如何申请报税、计税、缴税、尤其是几个主要税种，如个人所得税、企业所得税、营业税、房产税等更要重点讲授。 三，出纳方面知识 由于我们的学生学历较低，很多同学毕业后只能担任出纳，故此，对于出纳工作主要职责(如登记现金日记帐、银行存款日记帐、保管库存现金、有价证券、空白发票、支票印章)以及应具备技能(如点钞、计算器、辩别真假钞票)等应让学生熟练掌握。 四，财会法规知识
数据分析实验报告
《数据分析》实验报告 班级：07信计0班学号：姓名：实验日期2010-3-11 实验地点：实验楼505 实验名称：样本数据的特征分析使用软件名称：MATLAB 实验目的1.熟练掌握利用Matlab软件计算均值、方差、协方差、相关系数、标准差与变异系数、偏度与峰度，中位数、分位数、三均值、四分位极差与极差； 2.熟练掌握jbtest与lillietest关于一元数据的正态性检验； 3.掌握统计作图方法； 4.掌握多元数据的数字特征与相关矩阵的处理方法； 实验内容安徽省1990-2004年万元工业GDP废气排放量、废水排放量、固体废物排放量以及用于污染治理的投入经费比重见表6.1.1，解决以下问题：表6.1.1废气、废水、固体废物排放量及污染治理的投入经费占GDP比重 年份 万元工业GDP 废气排放量 万元工业GDP 固体物排放量 万元工业GDP废 水排放量 环境污染治理投 资占GDP比重 （立方米）（千克）（吨）（%）1990 104254.40 519.48 441.65 0.18 1991 94415.00 476.97 398.19 0.26 1992 89317.41 119.45 332.14 0.23 1993 63012.42 67.93 203.91 0.20 1994 45435.04 7.86 128.20 0.17 1995 46383.42 12.45 113.39 0.22 1996 39874.19 13.24 87.12 0.15 1997 38412.85 37.97 76.98 0.21 1998 35270.79 45.36 59.68 0.11 1999 35200.76 34.93 60.82 0.15 2000 35848.97 1.82 57.35 0.19 2001 40348.43 1.17 53.06 0.11 2002 40392.96 0.16 50.96 0.12 2003 37237.13 0.05 43.94 0.15 2004 34176.27 0.06 36.90 0.13 1.计算各指标的均值、方差、标准差、变异系数以及相关系数矩阵； 2.计算各指标的偏度、峰度、三均值以及极差； 3.做出各指标数据直方图并检验该数据是否服从正态分布？若不服从正态分布，利用boxcox变换以后给出该数据的密度函数； 4.上网查找1990-2004江苏省万元工业GDP废气排放量，安徽省与江苏省是 否服从同样的分布？
数据分析实验报告
数据分析实验报告 【最新资料，WORD文档，可编辑修改】 第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出：
方差1031026.918399673.8384536136.444百分位数25304.25239.75596.25 50727.50530.501499.50 751893.501197.004136.75 3画直方图，茎叶图，QQ图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 0 . 122223344 5.00 0 . 56788 2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689
1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验 身高N60正态参数a,,b均值139.00
标准差7.064 最极端差别绝对值.089 正.045 负-.089 Kolmogorov-Smirnov Z.686 渐近显着性(双侧).735 a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。 结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。（2）W检验
公司运作模拟实训报告
武汉科技大学城市学院 公司运作模拟实训报告 学生姓名：宋天聪 学号：201210269227 专业班级：12级市场营销（专）班 指导教师：吴佑坚
公司运作模拟实训报告 为期一周的公司运作模拟实训结束了，这一周实训中使我受益匪浅。作为大三学生，即将面临就业，读书就到了实践的时候了，而模拟实训就给了我一个很好的实践机会，因为模拟企业就是在仿真的企业环境中，构建传统的手工管理模式和利用计算机计术、信息化技术的现代化管理模式，模拟现实企业的生产经营管理过程。 在模拟企业中分配不同的角色，让我们体验整个经营过程，并把所学的理论知识应用到实践中，可由此加深对企业和企业的物流、商流、资金流和信息流的体会，提高企业信息化管理的应用技能。我学的是市场营销专业，接触到只是市场分析、企业策划，但是在企业里每一职位环节都是紧紧相连的，所以在企业里要做好每一步是企业成功的关键。正所谓商场如战场，读万卷书不如行万里路。实践是检验理论的方法，所以通过这次实训体会到规划，决策，合作等因素对成
功是很重要的。 在这次实训里我作为市场总监，市场总监是市场部门的总负责人，直接对总经理负责，需要在市场分析调查领域具有良好的业绩和职业道德纪录，分析能力强，具有优秀的谈判技巧和供应商管理能力。对我来说，这是个挑战。作为市场总监我要主持市场部全面工作，统筹策划和确定运营内容，减少不必要的开支，以有效的资金，保证最大的供应，确保各项任务完成。 要取得成功不紧要每个人做好每个角色，还要有好的规划，决策，团队的合作等。第一，整体战略意识。第二，重视群体策略的团队精神。CEO在整个运营群体中，做出战略决策是CEO的职责，但是这个决策不能由CEO一个人来完成，必须协商生产，采购，营销和财务等各总监说出想法和参考意见，最后由CEO拿定方案开始实施。第三，财务预算。对于每个组来说，资金是短缺的，在运营过程中，每个CEO和财务总监都想尽办法弄到更多钱，减少资金的流失。所以财务对公司的运作是很重要的。第四，订单。每个季度的订单是很重要的，订单最重要的因素不在于它能挣多少，而是对自己企业而言，拿到合理的订单是胜利的第一步。第五，营销总监和生产总监的紧密配合。第六，了解对手。知己知彼百战百胜，时刻了解对手的动向，使本企业更好的作出及时可行的调整和对策，以致本企业的利益得到最大化。
行业分析实验报告
行业分析实验报告 一、实验目的 查找有关资料，运用资料对行业进行分类，能判断行业所处生命周期，能了解政府政策对行业的影响，选择有投资前景的行业进行投资。 二、实验内容 （一）选择一类行业，比如医药行业，收集相关行业资料，进行投资分析。 （二）判断医药行业的行业特征、行业周期及政府相关政策影响。 1.行业特征： （1）高技术性 制药业融合了各个学科的先进技术，药品的研发过程需要尖端技术人才和充足的经费，药品的制造过程依赖精密的设备和先进工艺。 （2）高收益性 因为新药研发成本高，周期长，成功与否的不确定性大，所以新药在定价方面会有较高溢价，新药收益要远远超过其最初的研发投入。 （3）高风险性 制药业的高风险性主要表现为研发风险。医药产品的开发孕育着较大的不确定性，新药的研发从合成、提取、药物筛选、实验、注册上市到售后监督，耗资大、耗时长，任何一个环节出错或失败都可能前功尽弃。 2.行业周期：产业已由成长向成熟阶段发展。2003-2011年，医药制造业主营业务收入 增速保持在17%-30%之间，表明行业处于从成长期到成熟期过渡阶段，技术水平进步迅猛并日趋成熟，产品和服务日趋标准，企业经营比较规范，市场运行状况较好，行业系统风险相对较小。同时，医药制造业主营业务收入占国内生产总值的比重较为稳定，尤其是2008年金融危机爆发以来，在国内外经济增速普遍放缓的背景下，医药制造业表现较好，行业成长能力较强。 3.政府政策影响：近年来，我国加速了医药行业的改革速度，尤其是2015年以来，一系 列重大医疗改革政策密集发布。 三、实验结论 通过对医药行业的行业分析，个人认为在医药行业是防御型行业，特别在这次疫情中医药行业也有着不错的表现。在创新力度足够的情况和中药现代化的情况下，医药行业有着出色的发展前景，是值得投资的行业。 行业分析是基本分析的主要内容之一。不同的行业在国民经济发展的不同时期其表现也不同，做出正确的行业选择是投资成功的重要保障。
空间分析实验报告
空间分析原理 及应用 上机实验
练习1：利用缺省参数创建一个表面 1．1 启动ArcMap并激活地统计分析模块 单击窗口任务栏的Start按扭，光标指向Programs，再指向ArcGIS，然后单击ArcMap。在ArcMap中，单击Tools，在单击Extensions，选中Geostatistical Analyst复选框，单击Close按扭。 1.2 添加Geostatistical Analyst工具条到ArcMap中。 单击View菜单，光标指向Toolbars，然后单击Geostatistical Analyst。 1．3 在ArcMap中添加数据层 一旦数据加入后，就能利用ArcMap来显示数据，而且如果需要，还可以改变没一层的属性设置（如符号等等） 1.单击Standard工具条上的Add Data按扭。 找到安装练习数据的文件夹（缺省安装路径是C:\ArcGIS\ArcTutor\Geostatistics）,按住Ctrl键，然后点击并高亮显示Ca_ozone_pts和ca_outline数据集。 3.单击Add按扭。 4.单击目录表中的ca_outline图层的图例，打开Symbol Selector对话框。 5.单击Fill Color下拉箭头，然后单击No Color。 6.在Symbol Selector对话框中单击OK按钮。 点击Standard工具条上的Save按扭。新建一个本地工作目录（如C:\geostatistical）,定位到本地工作目录。
1．4 利用缺省值创建表面 单击Geostatistical Analyst，然后单击Geostatistical Wizard。 2.点击Input Data下拉箭头，单击并选中ca_ozone_pts。 3.单击Attribute下拉框箭头，单击并选中属性OZONE。 4.在Methord对话框中单击Kriging. 单击Next按扭。缺省情况下，在Geostatistical Method Selection对话框中，Ordinary Kriging和Prediction Map被选中. 6．在Geostatistical Method Selection对话框中单击next按扭。 7．点击next按扭。
spss实验报告最终版本
实验课程专业统计软件应用 上课时间2012 学年 1 学期15 周（2012 年12 月18日—28 日） 学生姓名李艳学号2010211587 班级0331002 所在学院经济管 上课地点经管3 楼指导教师胡大权理学院
实验内容写作 第六章 一实验目的 1、理解方差分析的基本概念 2、学会常用的方差分析方法 二实验内容 实验原理：方差分析的基本原理是认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个：随机误差，如测 量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异 根据老师的讲解和课本的习题完成思考与练习的5、6、7、8题。 第5题：为了寻求适应某地区的高产油菜品种，今选5个品种进行试验，每一种在4块条件完全相同的试验田上试种，其他施肥等田间管理措施完全一样。表 6.20所示为每一品种下每一块田的亩产量，根 据这些数据分析不同品种油菜的平均产量在显著水平0.05下有无显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是控制变量对另一个观测变量的影响，而且是5个品种，所以不宜采用独立样本T检验，应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，而且各组的方差具有齐性，其中正 态分布的要求并不是非常严格，但是对于方差相等的要求还是比较严格的，因此必须对方差相等的前提进 行检验。
第四步多重比较分析 通过上面的步骤，只能判断不同的施肥等田间操作效果是否有显著性差异，如果要想进一步了解究竟那 个品种与其他的有显著性均值差别等细节问题，就需要单击上图中的两两比较按钮。 第五步运行结果及分析 多重比较结果表：从该表可以看出分别对几个不同的品种进行的两两比较。最后我们可以得出结论第4品种是最好的。其他的次之。 第6题：某公司希望检测四种类型类型轮胎A,B,C,D的寿命，如表 6.21所示。其中每种轮胎应用在随选择的6种汽车上，在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是一个控制变量对另一个控制变量的影响，而且是4种轮胎，所以不宜采用独立样本T 检验，应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据。 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，而且各组的方差具有齐性，其中正态分 布的要求并不是非常严格，但是对于方差相等的要求还是比较严格的，因此必须对方差相等的前提进行检 验。选择菜单“分析”—均值比较—单因素ANOVA。
相关与回归分析实验报告
课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日
相关与回归分析实验报告 一、实验目的：用EXCEL进行相关分析和回归分析. 二、实验内容： 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 相关分析： 数学分数（x）统计学分数(y) 数学分数（x） 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析： SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.986011 R Square 0.972217 Adjusted R 0.968744 Square 标准误差 2.403141 观测值 x 方差分 析
df SS MS F Significance F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coefficie nts 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数（x）0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差标准残差 1 84.06587 0.934133 0.412293 2 93.03408 -1.03408 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.708324 4 93.03408 -3.03408 -1.33913 5 82.27223 0.727775 0.321214 6 90.34361 -0.34361 -0.15166 7 93.03408 0.965922 0.426323 8 52.67713 -2.67713 -1.18159 9 90.34361 2.656385 1.172433 10 84.06587 -2.06587 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83 45 85 55 90 65 90 75 92
企业模拟实训报告
企业经营模拟实训 这个星期参加了企业经营模拟的实训，我从中学会到了很多东西，让我真正地认识了一个企业要做哪些、需要注意哪些问题、还有各个职务要做什么，这些都让我获益匪浅。作为一名即将毕业的大四学生即将面临就业，专业知识就到了实践的时候了，而模拟实训就给了我一个很好的实践机会，因为模拟企业就是在仿真的企业环境中，模拟现实企业的生产经营管理过程。在这次的模拟企业中我分配的角色是情报分析总监。在现代企业中，知己知彼才能百战百胜，闭门造车是不行的，因此对于商业情报的分析和搜集是现代商业竞争中有着非常重要的作用，不容小觑。对于商业情报的准确分析对制定市场策略以及战略都有着不小的帮助，对企业的发展有着很大的作用。 通过模拟企业生产经营的全过程，系统的学习了关于商业情报管理和分析等相关企业经营管理知识、掌握管理技巧、提高分析能力以及综合运用管理知识的能力。在团队模拟企业经营活动中感受到了团队沟通、有效协作的必要性，培养团队精神、人际沟通能力和冲突协调能力。在这次实训
中我们培养和提高逻辑思维能力、分析能力、决策能力、组织协调能力、人际沟通能力、应变能力和创新能力；培养与提高对所学知识的综合运用能力及学习新知识和不断提高自身分析问题和解决问题的能力；提高企业信息化管理的应用技能。我感受到每个企业都必须有明慧的人才，学会了很多别人学不到的东西，认知企业经营人的辛苦。 我对企业有了初步的了解，在市场经济条件下，企业不再是一个封闭性的系统，而是与其外部经济体系有着广泛联系的开放性系统，有着现代化的经营体系。 同时，我对企业的组成有了一定的认识，每个竞争企业内部被划分为采购、销售、研究、生产、仓库、人事、财务和管理等八大部门。 实训中我也明白了，在企业经营过程中学会了首先是要合理的分配人力资源，根据每个人的特点进行任务的分配，同时要注意团队精神的培养，要让企业的核心价值观灌输到每个人的头脑中。每个部门、每个人都有自己担任的角色，每一部分都是企业的重要组成部分，哪个环节出现问题都会影响到企业这台机器的正常运转，所以要让每个人都认识到
GIS空间分析报告实验报告材料
标准文案 本科学生综合性、设计性 实验报告 姓名＿任富祖＿学号＿134130412 专业地理信息系统班级2013级GIS 实验课程名称地理信息系统原理 指导教师＿董铭＿ 开课学期 2014 至＿2015 学年＿下学期 上课时间 2015＿年 3-6月 云南师范大学旅游与地理科学学院
图一 (三)空间分析 （1）在界面中观看加载进来的两个面图层，发现在安徽省境界外仍然有湖的存在，而在省外的是我们不考虑的，所以我们要将它删掉。如图二所示
图二 （2）选择“arctoolbox”中“extract”选项下的“clip”选项，将“湖”当做输入 图层，“城市区域”当做裁剪图层。如图三 图三 （3）图层输出了以后，发现湖在省外的部分都没有了，打开“湖—clip”的属性表， 点击字段下面的自动计算更新一下数据，发现数据和以前的也不一样了。如图四，当 所以数据都更新好之后进入下一步。
图四 （4）这一步要做的是计算土地面积，土地面积就是行政区域减掉湖的面积，所以这一步我们要用的空间叠合分析中的另外一个工具“erase”。打开“arctoolbox”，点击“overlay”选中“erase”工具，双击，出现了如图五的对话框，我们选择“城市区域”为输入图层，而“湖—clip”为擦去图层，点击OK，生成了“城市区域—Erase” 图层。 图六
（5）点击右键，打开属性表，更新一下数据，这些土地的面积就是减掉湖的面积之后所剩下的了。如图七 图七 图八是之前没有减掉湖面积的属性表，我们可以进行一下对比。 图八 （6）添加字段“人口数”这些是从网上查找下来的资料，每个城市的总人数，知道人口数和土地面积了以后，我们就可以计算人口密度了。新建一个字段“人口密度”点击右键，选择“field Calculator”选择人口密度=[人口数]/[面积]，这样字段下面就会自动计算出各个城市的人口密度了。如图九
相关与回归分析实验报告
相关与回归分析实验报告
学 2014106146 号： 课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日
相关与回归分析实验报告 一、实验目的：用EXCEL进行相关分析和回归 分析. 二、实验内容： 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 学生数学分数（x）统计学分数 (y) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 80 90 60 90 78 87 90 45 87 80 85 92 70 90 83 90 94 50 93 82
相关分析： 数学分数（x）统计学分数(y) 数学分数（x） 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析： SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.98601 1 R Square 0.97221 7 Adjusted R Square 0.96874 4 标准误差2.40314 1 观测值 x 方差分 析 df SS MS F Significanc e F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coeffici ents 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数（x）0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差 标准残 差 1 84.06587 0.93413 3 0.41229 3 2 93.03408 -1.0340 8 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.70832 4 4 93.03408 -3.0340 8 -1.3391 3 5 82.27223 0.72777 5 0.32121 4 6 90.34361 -0.3436 1 -0.1516 6 7 93.03408 0.96592 2 0.42632 3 8 52.67713 -2.6771 3 -1.1815 9 9 90.34361 2.65638 5 1.17243 3 10 84.06587 -2.0658 7 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83
公司金融实验三 投资项目分析实验报告
实验报告书 实验课堂表现实验报告成绩实验总成绩A（）B（）C（） 实验名称：投资项目分析 专业班级：金融工程三班 学号： 姓名：蔡丽莎 联系电话： 指导老师：刘新 实验时间：2016年4月28日 经济与贸易学院
一、实验目的 本实验是对货币时间价值的概念应用于一些公司的投资决策，如推出一项新产品或是对研究室、工厂及其设备、营销活动和雇员培训等进行投资。 二、实验要求掌握的内容 要求学生通过计算比较投资净现值NPV 来对公司的投资决策加以评价。并用不同的资本预算方法进行比较。 三、实验题目 1、 某公司正考虑下列互斥投资项目：项目A 要求初始投资支出500元，同时将 在未来7年内每年产生120元，项目B 要求初始投资5000元，并将在未来5年内每年产生1350元。假定必要回报率为10%，请运用净现值NPV 法则来决定哪个项目更优。 2、 计算上面两个项目的内部报酬率IRR. 3、 计算上面两项目的盈利指数。 四、实验步骤 1、由净现值公式：N N N t t t r CF r CF r CF CF NPV )1(... )1(...1110++++++ -= 将题目中给出的数据代入以上公式，得： 项目A 的净现值：∑ =++-=7 1)1.01(120 500t t A NPV 项目 B 的净现值：∑ =++-=51)1.01(1350 5000t t B NPV 使用Microsoft office Excel 软件进行计算的过程和结果如下: 项目A 项目B t ∑=+7 1) 1.01(120t t ∑=+5 1) 1.01(1350t t 1 109.09 1,227.27 2 208.26 2,34 2.98 3 298.42 3,357.25 4 380.38 4,279.32 5 454.89 5,117.56 6 522.63 7 584.21
数据分析与挖掘实验报告
数据分析与挖掘实验报告
《数据挖掘》实验报告 目录 1.关联规则的基本概念和方法 (1) 1.1数据挖掘 (1) 1.1.1数据挖掘的概念 (1) 1.1.2数据挖掘的方法与技术 (2) 1.2关联规则 (5) 1.2.1关联规则的概念 (5) 1.2.2关联规则的实现——Apriori算法 (7) 2.用Matlab实现关联规则 (12) 2.1Matlab概述 (12) 2.2基于Matlab的Apriori算法 (13) 3.用java实现关联规则 (19) 3.1java界面描述 (19) 3.2java关键代码描述 (23) 4、实验总结 (29) 4.1实验的不足和改进 (29) 4.2实验心得 (30)
1.关联规则的基本概念和方法 1.1数据挖掘 1.1.1数据挖掘的概念 计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里，数据库中存储的数据急剧增大。数据挖掘就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据中的知识发现（KDD）的同义词，而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如下： ·数据清理（消除噪声和删除不一致的数据）·数据集成（多种数据源可以组合在一起）·数据转换（从数据库中提取和分析任务相关的数据） ·数据变换（从汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式） ·数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数
据模式） ·模式评估（根据某种兴趣度度量，识别代表知识的真正有趣的模式） ·知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）。 1.1.2数据挖掘的方法与技术 数据挖掘吸纳了诸如数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像和信号处理以及空间数据分析技术的集成等许多应用领域的大量技术。数据挖掘主要包括以下方法。神经网络方法：神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题，因此近年来越来越受到人们的关注。典型的神经网络模型主要分3大类：以感知机、bp反向传播模型、函数型网络为代表的，用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型；以hopfield 的离散模型和连续模型为代表的，分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型；以art 模型、koholon模型为代表的，用于聚类的自组
SPSS相关分析实验报告精选
本科教学实验报告 （实验）课程名称：数据分析技术系列实验
实验报告 学生姓名： 一、实验室名称： 二、实验项目名称：相关分析 三、实验原理 相关关系是不完全确定的随机关系。在相关关系的情况下，当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候，与之相应的另一变量的值虽然不确定，但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化。 按照数据度量的尺度不同，相关分析的方法也不同，连续变量之间的相关性常用Pearson简单相关系数测定；定序变量的相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall 秩相关系数测定；定类变量的相关分析要使用列连表分析法。 四、实验目的 理解相关分析的基本原理，掌握在SPSS软件中相关分析的主要参数设置及其含义，掌握SPSS软件分析结果的含义及其分析。 五、实验内容及步骤 实验内容：以雇员表为例，共有474条数据，运用相关分析方法对变量间的相关关系进行分析。 1）分析性别与工资之间是否存在相关关系。 2）分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。 实验要求：掌握相关分析方法的计算思路及其在SPSS环境下的操作方法，掌握输出结果的解释。 1.分析性别与工资之间是否存在相关关系。 分析：性别属于定类变量，是离散值，因使用卡方检验。 Step1.操作为Analyze\DescriptiveStatistics\Crosstabs Step2.将性别（Gender）和收入（CurrentSalary）分别移入Rows列表框和Columns 列表框。
Step3.单击Statistics按钮，在弹出的子对话框中选中默认的Chi-square，进行卡方检验。退回到主对话框，单击ok。 2.分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。 分析：教育程度为定序变量，工资为连续变量，可使用Spearman和Kendall秩相关系数检验。 Step1.用散点图初步判断二变量的相关性，操作为Graphs/LegacyDialogs/Scatter,选择SimpleScatter，教育程度为自变量，工资为因变量，做散点图。 散点图结果如图示，二者存在线性相关关系。只有线性相关的关系确定后才能继续进行下一步分析。因此,在进行相关分析之前的预分析过程也是十分重要的。 Step2.两变量相关分析，操作为Analyze/Correlate/Bivariate，选择Kendall和Spearman 相关系数。 六、实验器材（设备、元器件）： 计算机、打印机、硒鼓、碳粉、纸张 七、实验数据及结果分析 1.分析性别与工资之间是否存在相关关系。 卡方检验结果为 显着性水平为，即至少有%的把握认为性别和工资之间存在显着的相关系。