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大数据架构师工作的岗位职责

大数据架构师负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到公司大数据平台，提升公司效能。下面是橙子整理的大数据架构师工作的岗位职责。

大数据架构师工作的岗位职责1

职责：

1、负责大数据平台技术框架的技术选型和搭建;

2、负责核心技术问题公关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台;

3、负责规划数据挖掘的整体流程，负责大数据开发团队业务需求开发;

4、与其他团队密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化;

5、研究和分享大数据架构领域新技术。

任职要求：

1、计算机相关专业全日制统招本科及以上;

2、5年以上工作经验，至少3年以上大数据项目相关工作经验，能够设计大型大数据系统的架构和技术方案;

3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大数据技术,精通ETL技术;

4、熟悉数据挖掘，了解典型大数据算法和策略;

5、熟悉主流Java技术框架，精通关系型数据库及SQL语言，熟

悉NoSQL/JSON/XML;

6、有较强的学习能力和问题解决能力，逻辑严密、思路清晰;

7、有数据仓库经验者优先，有金融行业项目经验者优先。

大数据架构师工作的岗位职责2

职责：

1、负责DMP技术架构设计与构建，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;

2、负责设计构建DMP数据采集、存储及分析框架，设计数据处理的技术流程和规范;

3、负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块;

4、负责基于大数据技术的海量数据的自动化分析处理和统计工作。

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上的开发经验，二年以上大数据相关软件架构的实际经验;

2、精通大数据处理技术，熟悉Hadoop/Storm技术体系，有Hadoop、Hive、Hbase项目经验;

3、具有较强的架构能力，具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;

4、对数据敏感，洞察力强，了解国内外广告发展趋势;

5.、擅长系统分析与设计，精通常用的设计模式，擅长性能调优;

6、熟悉DMP/RTB技术原理，了解用户的行为分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等广告行业从业经历。

大数据架构师工作的岗位职责3

职责：

1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。

2、参与前期需求沟通和分析，以产品化开发的思维，完成需求分解和数据架构设计。

3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰，按时完成产品上线。

4、能够洞察市场状况，与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.

5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机软件相关专业，5年以上开发经验，3年以上架构经验

2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout 等分布式数据存储和分布式计算平台原理，流式计算开发，有开源二次开发经验者优先。

3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握Java/Perl/Python至少一种编程语言。

4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;

5、良好的跨部门沟通合作能力，解决不同观点能力并取得结果。

具备敏锐的互联网产品理解力，学习能力和逻辑思维能力强;

6、较强的自我驱动力、推动和协调能力，强烈的责任心和团队合作精神;

大数据架构师工作的岗位职责4

职责

1、负责大数据架构设计，包括定义数据的存储、集成(ETL)、应用，支撑业务运营和数据分析类需求实现;

2、制定数据治理领域的数据体系化管理措施，包括元数据设计、数据标准、数据质量、数据处理、数据安全等工作，确保数据可信与安全;

3、基于行业数据积累，满足业务的数据挖掘需求，实现从数据到资产的转变，根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型;

4、对各产品的数据安全负责，主导制定和实施数据库系统安全策略，保证整体方案数据安全;

岗位要求

业务技能要求：

1、深入理解云化、数据仓库，在参与过的系统设计中，必须涉及这两项关键技术;

n2、精通或者熟悉Hadoop体系架构，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技术，了解体系架构各组件的优缺点，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验;

3、精通或熟悉常见RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、

NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及开发，了解各数据库优缺点，熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有相关项目经验尤佳;

4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先; n

5、熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等。

专业知识要求：

1、具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论;

2、具备数据用例设计和开发能力。能够基于业务相关数据进行业务需求分析和痛点识别，将业务需求转化为数据的需求，完成数据用例的设计和开发;

3、精通海量数据(日增量百亿)级别数据仓库、数据集市的构建流程。熟悉公安、政务、工业、交通、医疗等多行业业务者优先。

大数据架构师工作的岗位职责5

职责：

1. 负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。

2. 负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

3. 负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭

建以及部分核心编码工作。

4. 负责大数据相关技术发展方向的预研。

5. 参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。

6. 制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。

岗位要求：

1. 全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。

2. 深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。有架构和设计实践经验。

3. 精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。

4. 精通java，Python中的一种或多种语言。

5. 熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。

6. 对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。

7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等数据挖掘经验者优先。

8. 高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维经验者优先。

9. 有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验，熟悉运营商业务者优先。

文章仅作为参考使用，请依据实情需要另行修改编辑（2020年2月22日星期六）

解码万达商管运作架构_组织结构图、各部管理职责

解码万达商管运作架构：组织结构图、各部管理职责万达（专题阅读）集团将所有业务领域统一划分为项目前期、中期、后期三个阶段，分别由相应专业部门进行管理。一、集团总体架构万达采用高度集权化的管控模式，除部分工程管理和销售实施放在区域公司，其他大部分职能由集团总部牢牢把控。万达集团的组织架构按照业务的发展流程，将所有部门划分入项目前、中、后期三个部分。一个总裁负责前期的拿地、规划设计、招商；一个总裁只管施工，达到快速统一的工厂化速度；一个总裁负责商业管理、院线、百货的管理。二、万达商业管理有限公司组织架构三、招商中心和运营中心架构四、各部管理职责 1、万达商管公司——管理职能

负责向集团提供投资兴建万达广场（专题阅读）（相关干货）的支持信息；参与万达广场主力店、非主力店、公共区域房产技术条件中与后期经营、管理有关的部分的设计，并负责向规划研究院提供万达广场中步行街部分、物业管理用房部分、配套的停车场、广告位的设计边界条件；负责系统内所属公司的的工商登记管理和档案的建立于日常管理工作；负责万达广场的前期开办费用、招商推广费用、日常运营成本（含物业管理费）的测算和报审；负责步行街商铺租金市场调研；负责组建各在建万达广场的商管公司；负责在建万达广场的非主力店招商的组织管理；负责入驻商家的物业管理合同的谈判和签订（主力店和非主力店）；负责组织万达广场的运营接管；负责指导和督促各地万达广场设备设施移交；负责万达广场开业的策划和组织实施；负责指导、考核各地商管公司日常招商、营运、物业管理工作；负责各地万达广场各项收入收缴工作监督考核；负责监管和考核各地万达广场的安全工作；

数据分析师岗位的职责

数据分析师岗位的职责数据分析师需要使用数据库技术和统计分析软件，对企业内外部的业务数据进行处理、清洗和分析。以下是小编整理的数据分析师岗位的职责。数据分析师岗位的职责1 职责： 1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果; 2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部采购部仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果; 3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险; 4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级; 6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估; 7.协助上级进行财务审核等工作。任职要求： 1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先; 2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑; 3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律; 4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强; 5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力; 6、熟悉Java或其他编程优先考虑。数据分析师岗位的职责2

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策; 2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析; 3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化; 制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果; 4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

金融数据分析师的岗位职责.doc

金融数据分析师的岗位职责金融数据分析师负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务。下面是我为您精心整理的金融数据分析师的岗位职责。金融数据分析师的岗位职责1 职责： 1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果; 2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理; 3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作; 4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询; 5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。要求： 1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的; 2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训; 4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。金融数据分析师的岗位职责2 职责： 1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理; 3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析; 4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议; 5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会; 6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。岗位要求： 1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业; 2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先; 3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘; 4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统; 5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神; 6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力; 7、具有很强的工作责任心和团队精神金融数据分析师的岗位职责3 职责： 1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。 2、协助部门经理完善部门管理制度。 3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析 4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判

高级数据分析师工作的岗位职责说明

高级数据分析师工作的岗位职责说明高级数据分析师需要配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作。下面是小编整理的高级数据分析师工作的岗位职责说明。高级数据分析师工作的岗位职责说明1 职责: 1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系; 2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作; 3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析; 5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。 6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。任职资格: 1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历; 2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具; 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能; 5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神; 6、有Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑; 7、具有汽车行业的意识和经验的优先。

职责： 1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护; 2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持; 3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据; 4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板; 5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决; 任职要求： 1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验; 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求; 3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力; 4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

高级实施工程师岗位的职责

高级实施工程师岗位的职责高级实施工程师需要协助部门经理组织工程部月度、年度绩效考核工作。以下是小编整理的高级实施工程师岗位的职责。高级实施工程师岗位的职责1 职责： 1、负责部门项目实施工作及实施过程中各类实施文档的编制工作; 2、对部门所涉及到的项目/产品客户需求沟通、确认、收集归档工作; 3、负责软件安装调试、数据割接初始化、用户培训和项目推广; 4、及时记录并解决用户在系统使用过程中遇到的问题，其处理结果上报项目经理; 5、配合项目经理完成项目验收工作; 6、完成领导交办的其他工作任务。任职要求：

1、2年以上软件及硬件技术支持相关工作经验; 2、精通主流操作系统相关技术操作; 3、熟悉weblogic、tomcat等主流应用服务器; 4、熟悉Oracle/SQL serwer/MySQL等主流数据库管理系统、相关技术工具; 高级实施工程师岗位的职责2 职责： 1、根据客户需求及公司营销战略，制定技术方案; 2、负责公司产品售后安装调试; 3、负责公司产品现场测试; 4、负责完成安装项目的售后培训工作; 5、从技术支持角度协同销售人员进行售前工作，并建立良好的客户关系。岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历; 2、有3年以上项目实施经验; 3、具有良好的word编辑能力和PPT制作及演讲能力;

4、具有良好的敬业精神和团队协作能力，以及较好的沟通表达能力，能够协助销售人员与用户沟通; 5、适应出差，独立工作; 6、熟练系统软件产品在Linux、UNIX平台下的安装部署; 7、熟练Oracle、MySQL数据库和操作系统，可进行操作系统和数据库安装、配置; 8、熟练VWMARE、Hyper-V、Vm Esxi等虚拟化平台安装、配置; 9、熟练掌握网闸、服务器等硬件设备使用以及网络环境配置者优先考虑。高级实施工程师岗位的职责3 职责 1.参与项目管理：负责项目实施，按项目需求制定项目计划，协助项目经理完成技术标书中实施方案部分。 2. 负责项目实施：按项目计划监控项目现场的实施工作，完成系统软件的安装部署、客户培训、系统维护等工作，内部/外部的资源管理与协调，及时解决各个项目阶段中的问题。

数据分析部岗位职责

数据分析部岗位职责【篇一：数据分析工作职责】数据分析工作职责做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力 1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假 4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp 软件各报表数据整合 5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告二、工作细责 1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板 2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表 3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表 4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告 7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表 11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表， 12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估 13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估三、优化数据，不断提高分析作用价值 1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合 4、统计分析数据透视功能的改进提高 5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法 3、统计分析要科学的联系实际发展 4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议【篇二：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇三：数据分析专员岗位职责】数据分析专员岗位职责

现场实施工程师的岗位职责

现场实施工程师的岗位职责现场实施工程师负责项目方案设计、现场实施，包括相关设备安装调试、维修及售后等，确保项目顺利实施。下面是小编为现场实施工程师的岗位职责1 职责: 1. 负责车库管理软件系统、物流车载系统的现场部署、调试和技术支持，保证产品实施落地的可靠性; 用说明书，现场实施用例等。 3. 编写项目现场的培训资料，负责现场人员的软件培训工作; 任职要求：

试应用软件; 3. 对AGV、AGC、输送机等物流自动化设备有深入了解和实际应用经验者优先; 4. 有现场实施管理工作经验的优先; 5. 具备较强的沟通能力及团队合作精神，工作仔细，认真负责。现场实施工程师的岗位职责2 职责： 1、根据项目需求，使用公司产品，完成项目业务构建及系统配置; 2、负责系统的现场实施工作; 3、负责撰写实施文档，协助项目经理进行软件的安装、调试、测试、交付及维护工作; 4、协助项目经理完成用户培训及系统运行跟踪，对项目的用户及客户满意度负责; 5、负责向用户提供技术支持，负责项目验收或结项后的维护工作。

6、深入了解并掌握公司产品，收集并及反馈用户需求，持续创新更加合理的解决方案，使用户获得更好的应用体验; 7、深入了解并遵守公司流程、规范，并通过提出变更需求，不断优化公司项目实施流程、规范; 任职条件： 1、熟悉软件开发流程，熟悉至少一种常用开发语言; 2、掌握C#/JAVA/C++至少一种编程语言，掌握基本的Web 前端开发技术，其中包括：CSS、HTML、JavaScript、Ajax等。 3、熟悉GIS理论，熟悉空间数据相关知识。 4、熟练掌握计算机硬件、软件及网络基本知识; 信息、统计等IT相关专业; 6、公司鼓励该岗位入职后获得信息处理技术员、网络管理员、信息技术支持工程师、信息系统运行管理员、信息系统管理工程师等证书。现场实施工程师的岗位职责3 职责：

工程师岗位职责

工程师岗位职责一、职责概要 : 产品生产、安装、调试、验收，电话和现场售后服务，客户技术人员培训，新员工的培训，售后记录等技术文档整理。二、岗位职责： 1、在部门领导的指导下，了解并执行公司有关方针、政策和技术标准、规范、规程及售后服务管理制度。 2、贯彻执行部门领导下达的各项指令，主动认真负责制定工作计划和实施方法，督促下属完成技术维修部门的日常工作。 3、强烈的安全生产管理意识，做到坚决杜绝有安全隐患的施工。 4、具备现场沟通的基本礼仪和方法，能与各方进行有效的现场技术交底和沟通 5、与客户交流时，应热情、细心了解设备发生故障时的状况，提出解决问题的方法，选派合适人选，快捷、迅速的提供维修服务。 6、在选派的维修人员出发之前，应向其仔细讲解、分析设备故障以及提供参考解决方案，并让服务人员带全相关资料及客户服务回单； 7、收集所有与客户有关的信息资料，以便根据信息及时作出相关处理，并进行存档备案；每一次的售后服务，都要有客户设备故障及处理方法的详细记录，维修单经客户签字盖章后及时交办公室扫描

存档。 8、负责售后服务流程的改进与服务质量改善等工作，负责安排售后服务专员做好回访工作，保证服务质量，负责分析与整理售后服务反馈的资料、信息等，并向主管领导汇报。 9、在售后服务中发现的问题要及时汇总，与相关部门组织讨论，提出确当的解决方案以便及时改进。 10、负责对技术维修部门人员进行技术和服务规范的培训工作，进行监督和评审，对技术维修部门人员业绩提出考核意见，对新进人员进行严格评审。 11、编制审核技术维修部门的规章制度、技术文件、维修手册和维修规范等文件。 12、有独立指挥处理日常事务的能力，善于分析和观察技术维修部门各种的内外事务变化情况，有一定的预见性和综合处理问题的水平。 13、具有良好的团队意识及敬业精神，为人诚信，能够承受工作压力。三、基本电脑技能： 1.熟悉电脑硬件及常用办公软件； 2.熟练应用控制卡的相关软件； 3．了解网络结构及通讯协议。四、基本专业技能：

2019年it运维个人述职报告

it运维个人述职报告导语：运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。下面是为你准备的 it运维个人述职报告，希望对你有帮助！运维工程师对一个公司来说是非常重要的岗位，它本身所覆盖的运维职责就很重要，所以，运维对其它关联工种必须非常了解熟悉：网络、系统、系统开发、存储，安全,DB等。作为一个运维工程师我认为是集合网络、系统、开发工作于一身的“复合型人才”，就如有些公司把一些合同采购都纳入了运维职责范围，还有如IDC网络规划也纳入运维职责。一.运维工程师岗位职责 1、参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构; 2、全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实，配合开发需求，测试、调整运维平台;

3、负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化; 4、建立面向开发部门，业务部门的服务流程和服务标准; 5、负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进; 6、响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题; 7、负责日常网络及各子系统管理维护。 8、负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。 9、负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进。 10、负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。

11、负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。 12、负责日常系统维护，及监控，提供IT软硬件方面的服务和支持，保证系统的稳定。 13、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写，形成知识库，并对知识库进行维护更新; 14、及时反馈技术处理过程中的异常情况，及时向部门负责人、服务开发PM、客户经理等相关人员报警;同时，主动协调资源推动问题解决; 15、定期对所有服务问题进行分析，并对服务效率有影响的问题提供反馈意见，提升服务支持团队专业度; 二.怎样才算是一个合格的运维工程师 1、保证服务达到要求的线上标准，如99.9%;保证线上稳定，这是运维工程师的基本责职所在。

大数据架构师岗位的具体职责表述

大数据架构师岗位的具体职责表述大数据架构师需要负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现。以下是小编整理的大数据架构师岗位的具体职责表述。大数据架构师岗位的具体职责表述1 职责： 1.负责公司新业务方向平台大数据基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率。为公司未来方向性产品提供大数据底层平台的支持和保证。 2.负责制定大数据平台调用约束和规范; 3.负责大数据方向技术难题的解决，以及代码质量的把控;

4.作为大数据开发团队的leader,负责大数据系统平台开发团队建设与人才梯队培养，分享技术经验，撰写相关技术文档指导和培训工程师。任职要求： 1.热衷于大数据技术，并能平衡大数据性能、稳定性、扩展性多重要素进行设计和优化; 2.熟悉服务器基本知识，能够评估系统硬件性能瓶颈; 3.掌握Linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，并能提供解决问题的理论依据; 4.精通Java服务器编程，熟悉JVM原理，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底层架构，熟悉原理、源码、集群部署，包括参数优化、Bug修复，贡献过代码或提交过bug者优先 6.具备数据中心资源管理、监控、调度等系统研发经验者优先，具备分布式系统研发经验者优先; 7.具有应用大数据技术处理的项目开发、维护超过两年的经验者优先; 8.具有良好的文档编写能力，可进行方案设计、架构设计。

大数据架构师岗位的具体职责表述2 职责： 1.负责过多个大数据项目的架构; 2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理; 3.精通大数据实时流式处理的设计和应用; 3.熟悉大数据平台调优，具备大数据生产平台调优经验; 4.金融行业，运营商行业大数据架构经验更优; 5.研究大数据技术的最新发展，并引入到公司技术架构; 6.指导大数据工程师的日常工作，并培养技术骨干。任职资格： 1.计算机相关专业本科或以上学历; 2.具有5年以上大数据相关开发经验; 3.具有2年以上带团队经验 4.对Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优;

数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责【篇一：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇二：数据分析师职位要求】做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息：别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解； 2）掌握一到二种数据分析工具； 3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。数据分析师的职位体系在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次： 1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2 ）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从

而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。 3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。主要技能要求：数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相当熟悉，对spss或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。 2、数据挖掘工程师更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。主要技能要求： 1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。 2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如： spss/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。 3、数据建模师当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方

it项目主管岗位职责

it 项目主管岗位职责篇一：it 项目经理岗位职责】岗位：项目经理 1 、计划： a) 项目范围、项目质量、项目时间、项目成本的确认。 b) 项目过程/活动的标准化、规范化。 c) 根据项目范围、质量、时间与成本的综合因素的考虑，进行项目的总体规划与阶段计划。 d) 各项计划得到上级领导、客户方及项目组成员认可。 2 、组织： a) 组织项目所需的各项资源。 b) 设置项目组中的各种角色，并分配好各角色的责任与权限。 c) 定制项目组内外的沟通计划。(必要时可按配置管理要求写项目策划目录中的《项目沟通计划》) d) 安排组内需求分析师、客户联系人等角色与客户的沟通与交流。 e) 处理项目组与其它项目干系人之间的关系。 f) 处理项目组内各角色之间的关系、处理项目组内各成员之间的关系。 g) 安排客户培训工作。 3 、领导： a) 保证项目组目标明确且理解一致。 b) 创建项目组的开发环境及氛围，在项目范围内保证项目组成员不受项目其它方面的影响。 c) 提升项目组士气，加强项目组凝聚力。 d) 合理安排项目组各成员的工作，使各成员工作都能达到一定的饱满度。 e) 制定项目组需要的招聘或培训人员的计划。 f) 定期组织项目组成员进行相关技术培训以及与项目相关的行业培训等。 g) 及时发现项目组中出现的问题。 h) 及时处理项目组中出现的问题。 4、控制 a) 保证项目在预算成本范围内按规定的质量和进度达到项目目标。 b) 在项目生命周期的各个阶段，跟踪、检查项目组成员的工作质量； c) 定期向领导汇报项目工作进度以及项目开发过程中的难题。 d) 对项目进行配置管理与规划。 e) 控制项目组各成员的工作进度，即时了解项目组成员的工作情况，并能快速

数据分析师的主要职责概述

数据分析师的主要职责概述数据分析师负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。下面是小编为您精心整理的数据分析师的主要职责概述。数据分析师的主要职责概述1 职责： 1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议; 2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的****、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见; 3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导; 4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议; 6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广; 7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。任职要求： 1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商平台工作经历优先考虑; 2. 熟悉Google Analytics 或者Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表; 3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告; 4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台; 5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

工程专业工程师岗位职责(通用版)

( 岗位职责 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改工程专业工程师岗位职责(通用版) Regular daily safety management training, and establish a system to control and improve the company's sudden accidents.

工程专业工程师岗位职责(通用版) 一、专业工程师工作岗位基本职责： 1、参加图纸会审、技术交底，提出合理化建议，监督施工单位按图施工，及时组织落实设计变更； 2、负责检查所有子项工程进度、计划的实施情况，及时解决和协调设计、施工中存在的问题； 3、对施工单位申报的材料计划进行审核上报，督促设备材料及时到货、验收； 4、现场施工过程积极提出改进意见，降低建设成本。 5、负责现场设备的安装进度和安装质量。 6、负责工程设计变更及工程完工验收单的初审和工程量的确认签证； 7、参与分项、分部工程的验收和相关技术资料的签证； 8、施工现场管理、协调及对施工过程进行巡视和检查；

9、做好工程日志记录及工程报表台账。二、专业工程师工作岗位基本任务及量化指标： 1、以各子项工程主要节点为目标，监督工程进度计划实施情况，检查工程施工质量。 2、督促施工单位严格按照图纸会审纪要，设计图纸和设计变更施工。 3、督促安装单位加强安装质量，工程施工安全管理。 4、依据施工图纸计算和统计材料消耗数量，认真审核、签证施工单位申报的工程材料计划，防止出现错报、漏报、多报现象，影响工程施工进度。 5、根据工程需要，及时下发工作联系单或工程联系单。 6、以工程联系单、设计变更单为依据，审查工程变更量。 7、协调好现场施工单位、监理及有关部门之间的关系，做好主管子项工程安全文明施工监管工作。 8、依据工程进度计划，承办主管子项工程材料和设备催货、到货和表面质量验收。

运维个人年终述职报告

运维个人年终述职报告时间一晃而过，转眼间到了写年终述职报告的时候，本文是WTT为大家整理的运维个人年终述职报告，仅供参考借鉴，希望可以帮助到大家。运维个人年终述职报告一运维工程师对一个公司来说是非常重要的岗位，它本身所覆盖的运维职责就很重要，所以，运维对其它关联工种必须非常了解熟悉：网络、系统、系统开发、存储，安全,DB等。作为一个运维工程师我认为是集合网络、系统、开发工作于一身的“复合型人才”，就如有些公司把一些合同采购都纳入了运维职责范围，还有如IDc网络规划也纳入运维职责。一、运维工程师岗位职责 1、参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构; 2、全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实，配合开发需求，测试、调整运维平台; 3、负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化; 4、建立面向开发部门，业务部门的服务流程和服务标准; 5、负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进;

6、响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题; 7、负责日常网络及各子系统管理维护。 8、负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。 9、负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进。 10、负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。 11、负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。 12、负责日常系统维护，及监控，提供IT软硬件方面的服务和支持，保证系统的稳定。 13、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写，形成知识库，并对知识库进行维护更新; 14、及时反馈技术处理过程中的异常情况，及时向部门负责人、服务开发Pm、客户经理等相关人员报警;同时，主动协调资源推动问题解决; 15、定期对所有服务问题进行分析，并对服务效率有影响的问题提供反馈意见，提升服务支持团队专业度; 二、怎样才算是一个合格的运维工程师

数据分析部职员岗位职责

数据分析部员工岗位职责文件编号(2009)-GW-XZ-0012 文件页数第1页／共4页文件版本 1.0颁布日期2010-1-11 类型 ■岗位职责分发范围区域：公司（如：华南事业一部、华南事业二部、华东事业部、华北事业部、配送事业部、空运事业部、一邦速递事业部、山东大区等，要求相对具体）部门：公司（如：各职能部门、各操作中心、各营业部门等，要求相对具体）文件修订履历 №修订日期修订条款文控签章编制张绍来审核陈俊霖复核袁新生批准石浩文

一、目的贯彻执行数据分析部的部门职能与本职岗位职责，按时完成部门经理安排的工作任务，配合其他相关部门的工作。二、基本信息（一）岗位名称：营销管理中心数据分析部（二）所属部门：营销管理中心（三）岗位等级：职能岗位第3级（三）直接上级：数据分析部经理（四）直接下属及人数：0人（五）间接下属：0人三、岗位工作关系（一）内部关系：配合本部门经理工作，针对数据分析与经营管理中心、经营线等部门的沟通。（二）外部关系：无。四、职位概要数据统计、分析、研究；客户管理。五、岗位职责具体的工作职责内容（一）预测 a 寻找历史经营轨迹，制定适合公司预测方法 b 预测未来发展情况，根据预测结果制定指标 c 制定月度、季度、年度销售计划并评估经营情况（二）研究 a 研究公司阶段急需改善项目 b 形成研究报告、提出可行性解决方法 c 推广研究结果，理论运用到实际（三）统计

a 统计关键销售完成情况，建立经营数据库 b 制作日报、周报、月报、季报及年报 c 促销方案评估、进度跟踪及奖金计算 d为经营单位提供数据支持及技术指导（四）分析 a 定期完成综合及专项分析 b 挖掘问题，进行数据论证，寻找改善点 c根据分析结果、为公司决策提供数据依据（五）客户管理 1 协议客户、佣金客户、应收账款客户、合同客户过程管理 2 对接财务部门，找出问题客户，指导经营部门持续改善 3 形成周报和月分析，总结此类客户经营情况（六）完成上级领导交代的其他事项。六、工作权限无七、任职资格（一）教育背景：统计、数学大学本科及以上（二）培训方向：无（三）工作经验：无。（四）知识技能：了解经营与运作操作流程、数学、统计等相关专业。（五）个人素质：数据敏感、逻辑严谨。八、职位发展方向进一步熟悉公司经营运作操作，提高数据分析能力，往部门管理者方向发展。九、工作环境总部办公，办公环境安静舒适。九、附录

数据架构师岗位职责

数据架构师岗位职责篇一：数据仓库架构师的岗位职责和岗位要求】数据仓库架构师的岗位职责和岗位要求根据网络招聘的资料合成的,不过好像听起来好像和项目经理的角色区别不大,呵呵!而且好像都是要全能的上将![@more@] 岗位职责 1. 制定数据仓库建设方案 2. 数据仓库的设计和开发 3. 数据仓库应用方案设计和推广岗位要求 1 、熟悉大型企业商业智能整体运作模式和系统框架，深刻理解商业智能对业务运营的杠杆作用，能够应用bi 工具指导和帮助业务过程的改进。 2、5 年以上oracle 或者sqlserver 数据库管理经验，熟练使用unix 和linux ，深刻理解数据仓库应用设计原理和实践； 3 、精通数据库索引和sql 语句的优化，和服务器的性能参数调整，有perl, 4 、熟练一种以上主流etl 工具和bi 工具,如informatica,owb,dts 5 、能根据业务需求设计数据仓库模型，有3 年以上数据仓库开发实施经验，掌握多种数据仓库开发，多维分析相关技术和olap 前端展现工具； 6 、有相关行业数据分析经验者及互联网点击流数据分析经验者优先；有数据挖掘应用和开发经验优先； 7 、强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力；较强的分析问题、解决问题能力，良好的沟通能力、团队精神。 8 、熟悉erwin 或powerdesigner 建模工具； 9 、有一个以上企业级数据仓库项目设计经验，精通数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程；【篇二：数据架构师岗位职责】 1. 制定面向产品的数据设计规范和流程，制定数据设计所需的各种文档模板； 2. 负责数据仓库建模、数据库优化、数据部署，数据抽取等etl 的设计，编写专业的系统设计文档； 3. 对于it 系统应对大数据量和大并发所要求的性能指标从数据模型和部署等方面给出设计和持续的优化支持； 4. 参与产品架构设计文档和详细设计文档的评审； 5. 完成上级领导安排的其他任务。

数据分析师岗位的工作职责精选

数据分析师岗位的工作职责精选数据分析师需要根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导。以下是小编整理的数据分析师岗位的工作职责精选。数据分析师岗位的工作职责精选1 职责： 1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案; 2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持; 3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求; 4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户****、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识; 6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。任职资格： 1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历; 2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化; 3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包; 4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件; 5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验; 6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。数据分析师岗位的工作职责精选2

现场实施工程师的职责

现场实施工程师的职责现场实施工程师主要负责医疗软件的现场实施工作，协助项目经理完成产品上线等。下面是小编为您精心整理的现场实施工程师的职责。现场实施工程师的职责1 职责： 1、现场工程安装实施及指导。负责公司项目的工程方案设计、产品安装、系统调试、工程验收等相关工作; 2、负责产品的售后服务和返修处理等工作。为公司现有客户提供持续的跟踪服务; 3、为潜在客户提供产品技术支持。进行技术讲解、应用方案设计、应用系统建设等售前工作; 4、协调公司各部门工作。及时反馈产品问题和客户需求。任职资格： 2、熟悉INFORMIX数据库。

3、熟悉7号信令协议 6、熟悉大数据系统架构(包括kafka/flume/storm/hadoop) 7、熟悉MYSQL,tomcat 现场实施工程师的职责2 职责： 1、负责项目方案设计、现场实施，包括相关设备安装调试、维修及售后等，确保项目顺利实施; 2、负责与客户进行需求对接，项目初期现场搭建工作，包括场地部署、现场规划等; 3、沟通能力较强，善于与项目现场实施相关方进行沟通、协调，具备一定的项目实施经理的交际能力; 4、负责对工作过程中出现的问题进行汇总、分析; 任职资格：

业，3年以上相关工作经验; 2、有硬件项目系统实施及综合布线经验，熟悉项目实施流程者优先; 3、能熟练使用CAD,扎实的机电理论知识，有基本操作能力和配线能力，动手力强; 4、熟悉强弱电、布线施工等要求，具备安全施工意识; 5、工作严谨认真，责任心强，具有良好的团队合作意识和分析解决问题的能力。现场实施工程师的职责3 职责： 1. 定期接受施工安全培训; 2. 地铁地面和车载信号设备施工、调试及维护; 3. 遵守安全操作规范，进行现场相关作业; 4. 以日报、周例会和业务专项会议为主要渠道，及时汇报工作情况; 5. 领导安排的其他工作。任职要求