2019年大数据优秀产品和应用解决方案案例.doc
“2019年大数据优秀产品和应用解决方案案例”入选名单公示
（排名不分先后）
1.大数据产品类——33个
2.大数据应用解决方案类——61个
教育信息化应用优秀案例-(1)教学文案
教育信息化应用优秀 案例-(1)
教育信息化应用创新案例 完善教育信息化建设，打造良好的网络环境 崇信县城区第二小学章海龙 一、实施背景 崇信县城区第二小学现有23个教学班，在校学生1200多名，教职工56名。学校信息化建设在城区学校是比较好的，教师平时上课使用多媒体设备已经成为习惯，这激发了学生的学习兴趣，增加了课堂容量，提高了效率。学校还建立了QQ 群、微信群，实现了及时、快捷联络，为工作提供便利；各班级也建立了QQ群、微信群，教师及时把信息发布到平台上，让家长及时了解学校和学生的情况。 为加快学校信息化，提升教学现代化、信息化，我校将教育信息化作为学校工作的一个重点，其主要思路来源以下两方面： （一）政策推动 为深入贯彻教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》精神，切实提高学校信息化建设、管理与应用水平，努力以现代教育思想和理论为指导，以教育教学模式的改革为关键，以网络和其他信息化基础设施为基础，以信息技术
与课程整合的形式和方法的研究为突破口，密切结合我校的教育教学实际，不断提高现代信息技术在教学活动和教育管理过程中的应用水平，促进我校的素质教育，促进教育教学的改革和发展，以信息化带动教育的现代化。这是政策上的推动。 （二）现实需要 崇信县城区第二小学经过多年的努力，学校办学条件已初具规模，特别是近年来，为了推进教育的均衡发展，学校办学踏上了更高的平台。学校要发展，教育信息化是提升学校综合实力的必要条件，信息化是实现教育现代化的必经之路，因此学校非常重视校园信息化的建设。 二、主要目标 全面推进现代教育技术发展，逐步实现校园信息化，扎实实施学校教育现代化，促进学校教育观念、教育管理、教育模式的现代化。 三、预期成果 （一）资源网建设目标 1.在校园内部实现教育资源的高度共享，为教学、教研提供服务和各类信息。 2.提高教育技术的现代化水平和教育信息化进程，为学校教师备课、辅助教学等活动提供网络环境。
大数据应用案例分析
大数据应用案例分析 1、中信银行信用卡营销 实施背景：中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一，也是国内具有竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。近年来，中信银行信用卡中心的发卡量迅速增长，2008年银行向消费者发卡约500万张，而这个数字在2010年增加了一倍。随着业务的迅猛增长，业务数据规模也急剧膨胀。中信银行信用卡中心无论在数据存储、系统维护等方面，还是在有效地利用客户数据方面，都面临着越来越大的压力。 中信银行信用卡中心迫切需要一个可扩展、高性能的数据仓库解决方案，支持其数据分析战略，提升业务的敏捷性。通过建立以数据仓库为核心的分析平台，实现业务数据集中和整合，以支持多样化和复杂化的数据分析，比如卡、账户、客户、交易等主题的业务统计和OLAP（联机分析处理）多维分析等，提升卡中心的业务效率；通过从数据仓库提取数据，改进和推动有针对性的营销活动。 技术方案：从2010年4月到2011年5月，中信银行信用卡中心实施了EMC Greenplum数据仓库解决方案。实施EMC Greenplum解决方案之后，中信银行信用卡中心实现了近似实时的商业智能（BI）和秒级营销，运营效率得到全面提升。 图表中信银行大数据应用技术架构图
Greenplum解决方案的一个核心的功能是，它采用了“无共享”的开放平台的MPP架构，此架构是为BI和海量数据分析处理而设计。目前，最普遍的关系数据库管理系统（如Oracle 或Microsoft SQL Server），都是利用“共享磁盘”架构来实现数据处理，会牺牲单个查询性能和并行性能。而使用Greenplum 数据库提供的MPP架构，数据在多个服务器区段间会自动分区，而各分区拥有并管理整体数据的不同部分；所有的通信是通过网络互连完成，没有磁盘级共享或连接，使其成为一个“无共享”架构。Greenplum数据库提供的MPP架构为磁盘的每一个环节提供了一个专门的、独立的高带宽通道，段上的服务器可以以一个完全并行的方式处理每个查询，并根据查询计划在段之间有效地移动数据，因此，相比普通的数据库系统，该系统提供了更高的可扩展性。 效益提升：2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个宣传活动，
教育信息化应用典型案例
附件 4 （复兴小学） 毕节 市（州）大方县（区）学校（公章）2017 年3 月25 日 案例负责人信息 姓名胡天星工作单位复兴小学任教学科数学 年龄37 学历本科任教学段小学 所学专业 汉语言文 学教育 职称一级教师民族汉族 毕业时间1999.07 参加工作时间1999.09 职务校长 案例成员情况姓名职称性别年龄学历职务杨超一级教师男32 本科教导主任 严光利一级教师男28 本科教师 案例 复兴小学努力逐步实现校园信息化 名称 一、资源网建设目标 1 、在校园内部实现教育资源的高度共享，为教学、科研提供服务和各类信息。 2 、提高教育技术的现代化水平和教育信息化进程，为学校教师备课、辅助教 学等活动提供网络环境。 案例 3 、为学生提供一个学习和应用现代资讯科技的环境，提高学生获取、筛选和类型 处理信息的能力、分析和解决问题的能力、语言文字表达能力以及团结协作和社会 活动的能力，为学生的全面发展创造相应的条件。 4 、及时、准确、可靠地收集、处理、存储、传输学校的教育教学信息，与互 联网的通讯和资源共享，实现社会教育、学校教育、家庭教育的有机整合。
5 、加强学校网站的建设，不断充实学校资源库的内容，重视教研组和教师个 人的网页建设，鼓励教师积极参与资源库的建设，完善激励机制，不断提高全校师 生运用信息技术的能力与水平，促进师生素质的不断提高。 二、教师信息技术培养目标 1 、逐步实现教师自动化办公。以熟练运用校园网管理平台、学校资源网进行 教学工作与开展科科研活动。 2 、以学校为基地，在教师制作课件的实践中、在运用计算机辅助课堂教学的 实践中提高教师的信息素养及能力。促进教师理论学习和实践应用的结合，大面积 地提高教师的能力，为深入开展信息技术教育奠定基础。 3 、科研先导，开展教改实验研究，努力探索信息化环境下教育教学的新模式、 新方法和新途径。探索网络环境下互动教学新模式，启动以建构新型师生关系为目 标的互动教育新模式的研究，积极开展运用网络实现教与学过程中师生互动、生生 联动的试点研究。 4 、寻求教育信息化新的突破口。开展探索网络环境下互动教学新模式的实验， 在已积累的相当数量教育资源的基础上，根据“整体规划、校本建设、统一管理、资 源共享”的思路，通过“自创课件、网上下载与市场购买相结合”等措施，系列性地、 专题性地集中建设学校教育教学资源库。 5 、在教育信息化实施的过程中，广大教师要形成积极学习现代教育思想和现 代教育理论的氛围，培养一支掌握现代信息技术和教育理论的新型师资队伍，形成 覆盖各科、自觉应用现代教育技术开展教改的骨干教师群体。 问题全面推进现代教育技术发展，逐步实现校园信息化，扎实实施学校教育现代化，情境促进学校教育观念、教育管理、教育模式的现代化。
大大数据概念、技术、特点、应用与案例
大数据 目录 一、大数据概念 (1) 二、大数据分析 (2) 三、大数据技术 (3) 四、大数据特点 (4) 五、大数据处理 (4) 六、大数据应用与案例分析 (6) 一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"
指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限"。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。 二、大数据分析 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了 2、数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，
教育信息化应用优秀案例 (1)
教育信息化应用创新案例 完善教育信息化建设，打造良好的网络环境 黑泉镇永丰小学 一、实施背景 黑泉镇永丰小学现有6个教学班，在校学生43名，教职工10名。学校信息化建设在农村学校是比较好的，现有交互式一体机4台，教师平时上课使用多媒体设备已经成为习惯，这激发了学生的学习兴趣，增加了课堂容量，提高了效率。学校还建立了QQ群、微信群，实现了及时、快捷联络，为工作提供便利；各班级也建立了QQ群、微信群，教师及时把信息发布到平台上，让家长及时了解学校和学生的情况。 为加快学校信息化，提升教学现代化、信息化，我校将教育信息化作为学校工作的一个重点，其主要思路来源以下两方面：（一）政策推动 为深入贯彻教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》精神，切实提高学校信息化建设、管理与应用水平，努力以现代教育思想和理论为指导，以教育教学模式的改革为关键，以网络和其他信息化基础设施为基础，以信息技术与课程整合的形式和方法的研究为突破口，密切结合我校的教育教学实际，不
断提高现代信息技术在教学活动和教育管理过程中的应用水平，促进我校的素质教育，促进教育教学的改革和发展，以信息化带动教育的现代化。这是政策上的推动。 （二）现实需要 黑泉镇永丰小学经过多年的努力，学校办学条件已初具规模，特别是近年来，为了推进教育的均衡发展，学校办学踏上了更高的平台。学校要发展，教育信息化是提升学校综合实力的必要条件，信息化是实现教育现代化的必经之路，因此学校非常重视校园信息化的建设。 二、主要目标 全面推进现代教育技术发展，逐步实现校园信息化，扎实实施学校教育现代化，促进学校教育观念、教育管理、教育模式的现代化。 三、预期成果 （一）资源网建设目标 1.在校园内部实现教育资源的高度共享，为教学、教研提供服务和各类信息。 2.提高教育技术的现代化水平和教育信息化进程，为学校教师备课、辅助教学等活动提供网络环境。
大数据应用案例分析
在如今这个大数据得时代里,人人都希望能够借助大数据得力量:电商希望能够借助大数据进一步获悉用户得消费需求，实现更为精准得营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者得意图，实现主动、超前得安全防护;而骇客们也在利用大数据,更加详尽得挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起得难度。 大数据应用最为典型得案例就是国外某著名零售商,通过对用户购买物品等数据得分析,向该用户——一位少女寄送了婴儿床与衣服得优惠券,而少女得家人在此前对少女怀孕得事情一无所知.大数据得威力正在逐步显现,银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足得开始搜集整理自己用户得各类数据资料.但与之相比极度落后得数据安全防护措施,却让骇客们乐了：如此重要得数据不仅可以轻松偷盗,而且还就是整理好得,凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”得欺诈攻击.好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击得方法了。 扰动安全得大数据 2０14年IDＣ在“未来全球安全行业得展望报告”中指出,预计到202０年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时，安全威胁得不断变化、ＩＴ交付模式得多样性、复杂性以及数据量得剧增,针对信息安全得传统以控制为中心得方法将站不住脚。预计到２0２0年,６０%得企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础得快速检测与响应得产品上。 瀚思(ＨａnSiｇht)联合创始人董昕认为,借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“您不能保护您所不知道得”已经成为安全圈得一句名言，即使部署再多得安全防御设备仍然会产生“不为人知”得信息,在各种不同设备产生得海量日志中发现安全事件得蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生得海量日志进行集中存储,通过数据格式得统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法,自动发现威胁与异常行为,让安全分析更简单。同时通过丰富得可视化技术,将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全瞧得见. 爱加密CEＯ高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生得安全问题、病毒样本、攻击策略等,对于安全问题得分析能够以宏观角度与微观思路双管齐下找到问题根本得存在.所以,在安全领域使用大数据技术,可以使原
大数据成功案例电子教案
1.1成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters)利用Oracle大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 ?Oracle Customer: Thomson Reuters ?Location: USA ?Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17日，是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能 信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance大数据机、Exadata数据库云服务器和Exalytics商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台，实时采集5万个新闻网站和400万社交媒体渠道的资讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机构客户的交易、投资和风险管理。
教育信息化建设和应用典型案例
自贡一中---教育信息化建设与应用典型案例 教育信息化让中学教学插上“天使之翼” 四川省自贡市第一中学校就是盐都自贡得一所有九十八年办学历史得城市完全中学，位于自贡市城市中心，学校创立于１９18年。前身为加拿大教会创办得“培德中学"与自贡市政府创办得“市立师范与市立中学”, １982年经四川省人民政府批准为四川省重点中学，２0０2年经四川省教育厅复查验收,确认为四川省示范性普通高中。2０05年1月被四川省教厅批准为四川省国家级示范性普通高中。 随着信息技术得不断发展与普及,我校由一支粉笔、一块黑板得传统教学走进了真正得“屏幕教学"，由“讲授型”教学走向“创新型"教学发展得道路，这都时时离不开信息技术得应用。新课程标准明确指出：“信息技术要改变学生得学习方式,使学生乐意并有更多得精力投入到现实得、探索得学习活动中去.”它以丰富得语言、文字、动画演示、视频、音频等新颖独特得方式给广大教师与学生提供了丰富得教育教学资源，革新了传统得教学模式.信息化就是衡量一个国家与地区教育发展水平得重要标志，实现教育现代化、创新教学模式、提高教育质量，迫切需要大力推进教育信息化。 我校充分认识到信息技术在教育教学中得重要性，结合“三通两平台建设”,积极推动学校教育信息化水平,提高信息技术在管理中得应用，将传统教学与信息技术相结合，推进教育现代化发展。 一、建立健全规章制度促规范化精细化管理 1、机构设置学校为推动信息化建设得发展，专门成 立了信息技术中心，成员为信息技术专业人员与各 学科得带头人。明确岗位职责。各司其职，定期交 流，协商工作，共谋创新与发展得思路。为落实工 作目标，还在每个教研组设立信息化工作小组,其中 教研组组长牵头，收集与提供素材,让熟悉电脑知识
大数据实时分析案例
永洪科技大数据实时分析 永洪科技基于自有技术研发的一款数据存储、数据处理的软件Yonghong Z-Data Mart是一款专业的数据集市软件。Hadoop Map Reduce适合通过批处理方式访问海量数据，但无法满足海量数据的实时处理的需求。实时商业智能建设的主要目标是支持实时决策，这就对海量数据处理的即时、快速、稳定提出了更高的要求。Yonghong Z-Suite Map Reduce解决方案更好的实现了这些特点： 完全放弃了心跳机制，采用实时信息交换底层，进行实时的Map-Reduce任务分配与执行。这一信息交换底层能够保障几十甚至上百个节点之间的高效信息交换，使得实时的Map-Reduce 任务分配与执行能够在毫秒级完成任务分解与派发工作。 Map Reduce任务服务于海量数据处理，任务清晰。通过在Map Node中预先部署Map的数据处理和数据分析功能的代码文件集，在Reduce节点中预先部署Reduce的数据处理和数据分析功能的代码文件集，在运行Job之前，每个Map和Reduce节点已经具备了相应的数据处理和分析能力。这种方式极大地减少了实时传输和部署的时长。 直接在各节点之间传输中间结果和最终结果(Stream Computing)。由于Map-Reduce采用了具有自主知识产权的高效率的实时信息交换底层，这一底层保障了大量传输Map的中间结果、Reduce的中间结果及最终结果的实效性。 本文档主要介绍两个案例，一个是互联网行业大数据案例，一个是电信行业的大数据案例。互联网大数据案例 案例背景 某著名咨询公司用户行为分析系统面临问题：实时分析的数据量大，基于Hive的分析系统不够实时，但预算有限。 问题解决步骤 1.首先提出了测试方案： 90天细节数据约50亿条导入Yonghong DM，再定制Dashboard分析。 2.简单测试： 先通过5台PC Server，导入1-2天的数据，演示如何ETL，如何做简单应用。 3.按照提出的测试方案开始导入90天的数据，在导入数据中解决了如下问题： 解决步长问题，有效访问次数，在几个分组内，停留时间大于30分钟。 解决HBase数据和SQL Server数据的关联问题。 解决分组太多，Span过多的问题。 4.数据源及数据特征分析： 90天的数据，Web数据7亿，App数据37亿，总估计在50亿。 每个表有20多个字段，一半字符串类型，一半数值类型，一行数据估计2000Byte。 每天5000万行，原始数据每天100G，100天是10T的数据。
大数据应用案例分析
在如今这个大数据的时代里,人人都希望能够借助大数据的力量:电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求,实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者的意图,实现主动、超前的安全防护;而骇客们也在利用大数据,更加详尽的挖掘出被攻击目标信息,降低攻击发起的难度。 大数据应用最为典型的案例就是国外某著名零售商,通过对用户购买物品等数据的分析,向该用户——一位少女寄送了婴儿床与衣服的优惠券,而少女的家人在此前对少女怀孕的事情一无所知。大数据的威力正在逐步显现,银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足的开始搜集整理自己用户的各类数据资料。但与之相比极度落后的数据安全防护措施,却让骇客们乐了:如此重要的数据不仅可以轻松偷盗,而且还就是整理好的,凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”的欺诈攻击。好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击的方法了。 扰动安全的大数据 2014年IDC在“未来全球安全行业的展望报告”中指出,预计到2020年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时,安全威胁的不断变化、IT交付模式的多样性、复杂性以及数据量的剧增,针对信息安全的传统以控制为中心的方法将站不住脚。预计到2020年,60%的企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础的快速检测与响应的产品上。 瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为,借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“您不能保护您所不知道的”已经成为安全圈的一句名言,即使部署再多的安全防御设备仍然会产生“不为人知”的信息,在各种不同设备产生的海量日志中发现安全事件的蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生的海量日志进行集中存储,通过数据格式的统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法,自动发现威胁与异常行为,让安全分析更简单。同时通过丰富的可视化技术,将威胁及异常行为可视化呈现出来,让安全瞧得见。 爱加密CEO高磊提出,基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生的安全问题、病毒样本、攻击策略等,对于安全问题的分析能够以宏观角度与微观思路双管齐下找到问题根本的存在。所以,在安全领域使用大数据技术,可以使原本
2020年大数据应用分析案例分析(实用)
大数据应用分析案例分析大数据应用与案例分析当下，”大数据"几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势,也是革命技术的创新.大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体.大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益.大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。...感谢聆听... 大数据应用的关键，也是其必要条件,就在于＂IT”与”经营"的融合,当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业,不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。
一、大数据应用案例之：医疗行业 ＳetｏｎＨｅaｌｔhcare是采用ＩBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过30０0次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折. ...感谢聆听... 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类Apｐ。也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药. 二、大数据应用案例之:能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来.通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~３个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电.因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便
大数据应用与案例分析
大数据应用与案例分析 当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。 一、大数据应用案例之：医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，
通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。 二、大数据应用案例之：能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。 维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
大数据经典使用十大案例
如有人问你什么是大数据？不妨说说这10个典型的大数据案例(-from 互联网) 在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前，你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样，不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”（也许对于技术人员来说是这样的）。这个演讲是对大数据3v 特性的全面阐释：variety（类型）、velocity（产生速度）和volume（规模）。术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的–可以追溯到2001年。 这55个例子不是用来虚张声势，Laney的意图是说明大数据的实际应用前景，听众们应该思考如何在自己公司里让大数据落地并促进业务的发展。“也许有些例子并非来自于你当前所处的行业，但是你需要考虑如何做到他山之石可以攻玉。”Laney表示。 下面是其中的10个典型案例： 1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。“SAP想通过这次收购来扭转其长久以来在预测分析方面的劣势。”Laney分析到。 3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站https://www.docsj.com/doc/7811418644.html,自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。 4. 快餐业的视频分析（Laney没有说出这家公司的名字）。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。 5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提
教育信息化应用优秀案例
教育信息化应用优秀案例 ——完善教育信息化建设，打造一流的网络环境 中馆驿镇中心小学 一、实施背景 中馆驿镇中心小学占地10067平米，建筑面积6000余平方米。辖区学生相对集中，现有33个教学班，在校学生1470名，教职工81名。功能室齐全，内部配置按照省规范化学校的标准配备。学校信息化建设在农村学校是比较好的，现有一个微机室，能够满足最大班额的每生一机上信息课。全校33个教学班全部安装了电子白板，每两位教师一台电脑供备课使用。教师平时上课使用电子白板已经成为习惯，激发了学生的学习兴趣，提高了课堂容量和效率。学校还建立了校园网，能够达到资源共享。建立了家校QQ平台，学校有什么信息及时发布到平台上，让家长及时了解学校和学生的情况。 早在2006年，中馆驿镇中心小学的师生就敏锐地感受到了信息技术在教育中的独特魅力，经过多方筹资，学校购买了几台台式电脑供部分懂技术的教师使用，学校就此起步，大胆地尝试着把信息技术引入教育领域。在2006——2015年的十年中，中馆驿镇中心小学在数字化校园的构建方面一步一个脚印，在硬件建设和软件应用上都取得了可喜的成绩。为加快学校信息化，提升教学现代化、信息化，我校将教育信息化作为学校特色建设，其主要思路来源以下两方面： （一）政策推动 为深入贯彻教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》和《安徽省中长期教育改革和发展规划纲要（2011-2020年）》精神，切实提高学校信息化建设、管理与应用水平，努力以现代教育思想和理论为指导，以教育教学模式的改革为关键，以网络和其他信息化基础设施为基础，以网络教育资源的开发应用和人才队伍的培养为重点，以信息技术与课程整合的形式和方法的研究为突破口，密切结合我校的教育教学实际，不断提高现代信息技术在教学活动和教育管理过程中的应用水平，促进我校的素质教育，促进教育教学的改革和发展，以信息化带动教育的现代化。 （二）现实需要 中馆驿镇中心小学新校区建于1997年，经过多年的努力，学校办学条件已初具规模，特别是近年来，为了推进教育的均衡发展，学校办学踏上了更高的平台。目前学校已拥有幼儿园、学前班、1至6年级，现有在职教师80余人，教学班40个，在校学生1700多人。学校在发展，教育信息化是提升学校综合实力的必要条件，信息化是实现教育现代化的必经之路，因此学校非常重视校园信息化的建设。 二、主要目标 全面推进现代教育技术发展，逐步实现校园信息化、无纸化，扎实实施学校教育现代化，促进学校教育观念、教育管理、教育模式的现代化。 三、预期成果 （一）资源网建设目标 1、在校园内部实现教育资源的高度共享，为教学、科研提供服务和各类信息。 2、提高教育技术的现代化水平和教育信息化进程，为学校教师备课、辅助教学等活动提供网络环境。 3、为学生提供一个学习和应用现代资讯科技的环境，提高学生获取、筛选和处理信息的能力、分析和解决问题的能力、语言文字表达能力以及团结协作和社会活动的能力，为学
大数据应用与案例分析精编版
大数据应用与案例分析公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-
大数据应用与案例分析 当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。 一、大数据应用案例之：医疗行业 SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000
次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。 二、大数据应用案例之：能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。 维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
教育信息化应用优秀案例——学校教育信息化概述(完整资料)
此文档下载后即可编辑 教育信息化应用优秀案例 ——完善教育信息化建设，打造良好的网络环境 土坪镇中心小学 一、实施背景 土坪镇中心小学占地18211.25平方米，建筑面积8460余平方米。辖区学生相对集中，现有18个教学班，在校学生908名，教职工59名。学校功能室齐全，内部配置按照省规范化学校的标准配备。学校信息化建设在农村学校是比较好的，现有一间微机室，能够满足每生一机上信息课。全校18个教学班全部安装了班班通，平均每三位教师一台电脑供备课使用。教师平时上课使用班班通已经成为习惯，这激发了学生的学习兴趣，增加了课堂容量，提高了效率。学校还建立了校园网、局域网，能够达到资源共享。学校建立了QQ群、微信群，实现了及时、快捷联络，有利工作；多数班级也建立了QQ群、微信群，教师及时把信息发布到平台上，让家长及时了解学校和学生的情况。 早在2011年，土坪镇中心小学的师生就敏锐地感受到了信息技术在教育中的独特魅力，经过多方筹资，学校购买了一部分台式电脑供部分懂技术的教师使用，学校就此起步，大胆地尝试着把信息技术引入教育领域。在2011—2016年的这几年中，土坪镇中心小学在数字化校园的构建方面，一步一个脚印地前行，在硬件建设和软件应用
上都取得了可喜的成绩。为加快学校信息化，提升教学现代化、信息化，我校将教育信息化作为学校工作的一个重点，其主要思路来源以下两方面： （一）政策推动 为深入贯彻教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》和《贵州省中长期教育改革和发展规划纲要（2011-2020年）》精神，切实提高学校信息化建设、管理与应用水平，努力以现代教育思想和理论为指导，以教育教学模式的改革为关键，以网络和其他信息化基础设施为基础，以信息技术与课程整合的形式和方法的研究为突破口，密切结合我校的教育教学实际，不断提高现代信息技术在教学活动和教育管理过程中的应用水平，促进我校的素质教育，促进教育教学的改革和发展，以信息化带动教育的现代化。这是政策上的推动。 （二）现实需要 土坪镇中心小学经过多年的努力，学校办学条件已初具规模，特别是近年来，为了推进教育的均衡发展，学校办学踏上了更高的平台。学校要发展，教育信息化是提升学校综合实力的必要条件，信息化是实现教育现代化的必经之路，因此学校非常重视校园信息化的建设。 二、主要目标 全面推进现代教育技术发展，逐步实现校园信息化，扎实实施学校教育现代化，促进学校教育观念、教育管理、教育模式的现代化。 三、预期成果 （一）资源网建设目标
大数据应用案例分析
在如今这个大数据的时代里，人人都希望能够借助大数据的力量：电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求，实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者的意图，实现主动、超前的安全防护;而骇客们也在利用大数据，更加详尽的挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起的难度。 大数据应用最为典型的案例是国外某著名零售商，通过对用户购买物品等数据的分析，向该用户——一位少女寄送了婴儿床和衣服的优惠券，而少女的家人在此前对少女怀孕的事情一无所知。大数据的威力正在逐步显现，银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足的开始搜集整理自己用户的各类数据资料。但与之相比极度落后的数据安全防护措施，却让骇客们乐了：如此重要的数据不仅可以轻松偷盗，而且还是整理好的，凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”的欺诈攻击。好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击的方法了。 扰动安全的大数据 2014年IDC在“未来全球安全行业的展望报告”中指出，预计到2020年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时，安全威胁的不断变化、IT交付模式的多样性、复杂性以及数据量的剧增，针对信息安全的传统以控制为中心的方法将站不住脚。预计到2020年，60%的企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础的快速检测和响应的产品上。 瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为，借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“你不能保护你所不知道的”已经成为安全圈的一句名言，即使部署再多的安全防御设备仍然会产生“不为人知”的信息，在各种不同设备产生的海量日志中发现安全事件的蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生的海量日志进行集中存储，通过数据格式的统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法，自动发现威胁和异常行为，让安全分析更简单。同时通过丰富的可视化技术，将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全看得见。 爱加密CEO高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生的安全问题、病毒样本、攻击策略等，对于安全问题的分析能够以宏观角度和微观思路双管齐下找到问题根本的存在。所以，在安全领域使用大数据技术，可以使原
大数据应用分析案例分析
大数据应用分析案例分 析 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
大数据应用与案例分析 当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。 一、大数据应用案例之：医疗行业 SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
汽车行业大数据应用案例
汽车行业大数据应用案例 在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。 凯文凯利认为：“在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。” 在贵阳大数据论坛上，马凯副总理提出：大数据是国家战略资源，部分公共数据资源也将逐步开放，让企业用互联网+更好的服务社会。
基于汽车行业超长的产业链，从不同的层面看，汽车大数据必然是多维度的，有不同的理解和看法，我们试从各行业角度试加分析： 先看一组数据： 中国有3亿驾驶员，1.5亿车主，100多个品牌6000多款车，24000多家4S店，44万家维修厂，600万家洗车行...... 主机厂：汽车大数据的顶层和基础
主机厂是汽车的制造者，他们领先的设计、技术及制造能力和知识产权，使其在整个汽车生态链中起绝对主导作用——所有的零部件设计及软件系统，都由主机厂主导，所有衍伸产品都以主机厂的产品设计规格为标准（适配软件、模具、型号、规格尺寸乃至汽车改装和汽车电子产品以及汽车用品等等）。 同时，主机厂有完善的零部件配套、物流配送、销售体系，所有该体系内的企业都要按照其标准化模式运行；原始汽车维修技术资料以及CRM和ERP 系统：4S店的后台管理系统由主机厂提供，能够调取车主的姓名、住址、行驶证数据及通联、保险、维修保养记录（车主脱离4S店体系之前）。 主机厂零部件数据包括包括字段：配件名称、配件代码、品牌、型号、年代、替代配件、替代关系、图示、价格等等。