北京市旅游委-大数据分析

全国直管客户“百家标杆”案例评选

上报模板

项目名称：旅游委大数据分析项目

申报类型：创新转型类

申报单位：中国移动北京公司

2015年10 月29 日

一、项目基本信息

二、项目详细内容

1、项目背景

●2014年，北京市旅游总人数2.61亿人次，同比增长3.8%。旅游总收入4280.1

亿元，同比增长8%。旅游餐饮和购物额2142亿元，同比增长4.8%，占全市社会消费品零售额的比重23.5 %。以上数据表明，北京的游客接待量依旧在持续增长！

●国内大众持续增长的旅游需求以及北京持续增长的旅游目的地吸引力，让北

京的游客数量保持高位运行，尽管北京在旅游公共服务的基础设施上做了大量投入，但在激增的客流面前，依然不能满足需求。尽管北京旅游产业运行监测调度平台及时监测到了景区客流信息，并通过视频监控与应急指挥系统进行了应急处理，但由于缺少数据积累和大数据分析系统，无法挖掘游客出行规律，缺少前期客流出行预警及引导手段，旅游市场精细化管理还处在事中监控和事后应急处理阶段。

●在这种大背景下，有必要进一步对旅游景区游客流量监测和游客来源地进行

深入研究和分析。因此，北京市旅游咨询服务中心在充分总结前期区域移动用户流量统计业务项目、首都旅游产业运行监测调度中心一期工程等相关经验的基础上，以“多维度旅游大数据分析，为精细化管理提供数据支持”为项目宗旨，建设了景区人流分析系统。通过对境内外来京游客游览喜好地的分析，以及北京市区及郊区游客喜好地等的分析，从而多线条给北京旅游市场画像，进一步发掘游客出行规律，为旅游市场管理和游客出行引导提供数据基础。

2、应用场景描述

服务对象分析：

系统的服务对象主要包括：委内各级相关领导、公众、相关委办局，并充分考虑未来系统用户扩展到整个旅游系统内的运行监测人员、应急管理人员、日常办公人员等使用。

1）各级相关领导

北京市旅游委等相关部门领导，是景区人流量分析系统的服务对象。各级相

关领导可以通过景区人流量分析系统以可视化的方式，了解旅游产业客流量监测状态，掌握全网进京境内/境外游客去向以及本地居民相互游玩情况等。

2）公众

根据实际应用需求，通过旅游管理相关部门门户网站等渠道向公众发布统计分析数据。

3）相关委办局

根据实际应用需求，通过数据接口等形式提供服务给相关委办局，实现数据共享。

应用场景：

2.1 全网境内/境外游客新增数量分析

以整个北京作为一个区域，分析某一时间段（天、周、月），境外、境内游客的新增数量，并对其来源地进行分析。

包括新增游客总量统计分析和新增游客分类统计分析。

功能描述

以整个北京作为一个区域，分析某一时间段（按天/周/月）北京全网进京境外、境内游客新增数量，分别得到境外、境内游客的新增数量，以统计图表呈现。可分别查看境内、境外游客新增数量，境内新增游客支持按照省份、城市进行流量值详细情况查看，用户可在地图上直观看到流量值排名，鼠标落在某省份，即看到该省份排名，选择感兴趣目标省市查看流量值明细。

处理流程

用户进行查询类别（天、周、月）选择，起始和截止时间选择，以及新增游客类型（境内、境外）选择；后台查询数据库并返回该属性标示的统计信息给界面。

界面设计

功能描述

以整个北京作为一个区域，分析某一时间段（按天/周/月）北京全网进京境内/境外游客新增数量，得到境内/境外游客新增流量城市/国家占比。

用户进行查询类别（天、周、月）选择，起始和截止时间选择；后台查询数据库并返回该属性标识的统计信息给界面。

用户可查看境内游客新增数量城市占比，由于城市太多，根据实际数据，如取前十名，可用其他代表占比较小的城市群。

界面设计

2.2全网境内/境外游客去向分析

将整个北京作为一个区域，以某一时间段进京境外/境内游客为目标客户，分析一段时间内其目标旅游地情况，分析境外/境内游客特定时间段景点喜好排行。包括境外游客去向分析和境内游客去向分析。

功能描述

与境外游客进京时间属性关联，选择感兴趣目标游客，进行特定时间段的景点去向分析。

处理流程

根据全网进京境内/境外游客去向数据，追踪同一进京时间境外游客，统计分析某一时间段境外游客最喜爱游览景点，经过数据解析、过滤等处理，将境外游客去向喜好直观展示给用户。

可以支持的查询条件为进京时间、出行时间、游客类型：进京开始时间、进京结束时间，出行开始时间、出行结束时间，游客类型。在界面上选择进京开始和结束时间，出行开始时间、出行结束时间，游客类型，提交后台，后台做查询、分析，把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。

查询结果包括以时间为类别查询时间段内各个时间的景区流量值排行。

出行开始、结束时间支持按天或小时选择，当选择同一天的时候可选择当天时间段查看，可选0-23小时查看出行热点。

界面设计

功能描述

与境内游客进京时间属性关联，选择感兴趣目标游客，进行特定时间段的景点去向分析。

根据全网进京境内/境外游客去向数据，追踪同一进京时间境内游客，统计

分析某一时间段境内游客最喜爱游览景点，经过数据解析、过滤等处理，将境内

游客去向喜好直观展示给用户。

可以支持的查询条件为进京时间、出行时间、游客类型、城市：进京开始时

间、进京结束时间，出行开始时间、出行结束时间，游客类型，查询城市。在界

面上选择进京开始和结束时间，出行开始时间、出行结束时间，游客类型，城市，

提交后台，后台做查询、分析，把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。

查询结果包括以时间为类别查询时间段内各个时间的景区流量值排行。

出行开始、结束时间支持按天或小时选择，当选择同一天的时候可选择当天

时间段查看，可选0-23小时查看出行热点。

界面设计

2.3市民在京游分析

将北京以一定规则划分为城六区和远郊区县，分析北京城区、郊区市民互相的游玩情况。包括城六区居民目的景点分析、远郊区县居民目的景点分析、景区（点）游客来源分析。

功能描述

以常住用户（居住人口）为目标客户，关联其所在区域用户属性，分析城六

区/远郊区县居民出行景点喜好、远郊区县/城六区出行喜好。

处理流程

根据人流量监测数据统计累计数据，统计某一时间段城六区/远郊区县或其

中某一区县居民目的景点流量值，进行数据抽析、映射等处理，向用户直观展示

该区县居民对于各目的景区选择出行情况，最喜爱远郊景区/城六区的排行情况，

并可统计展示该区县居民喜爱远郊区县的排行情况。

可以支持的查询条件为：区县、目的地查询类型、开始时间、结束时间。在

界面上选择区县名称，目的地查询类型，开始时间、结束时间，提交后台，后台

做查询、分析，把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。

界面设计

2.3.2景区（点）游客来源区县分析

功能描述

根据人流量监测数据统计累计数据，统计某一时间段选定景区的游客来源区县分布。

处理流程

根据人流量监测数据统计累计数据，统计某一时间段某一景区（点）游客所属区县占比。

可以支持的查询条件为景区、时间段：景区，开始时间、结束时间。在界面上选择景区名称，开始时间、结束时间，提交后台，后台做统计、分析，把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。

界面设计

2.4景区（点）境内客源地分析

功能描述

基于境内游客去向数据，选择某一景点，统计某一时间段该景点境内游客城市占比。

处理流程

根据人流量监测数据统计累计数据，统计某一时间段某一景区（点）游客所属城市占比。

可以支持的查询条件为景区、时间段：景区，开始时间、结束时间。在界面上选择景区名称，开始时间、结束时间，提交后台，后台做统计、分析，把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。

由于城市太多，根据实际数据，如取前十名，可用其他代表占比较小的城市群。

界面设计

3、项目技术方案

（一）数据分析——北京移动：信令处理基础能力平台

信令处理基础能力平台部署在北京移动，主要完成某区域内常住人口、流动人口分析，并输出数据分析统计报表及用户属性统计数据，提供给景区人口流量监控系统进行应用分析处理。

基于公众移动通信网络和小区短信技术利用数据挖掘、数据净化、地理信息系统知

识、人工智能、垂直搜索引擎技术等技术，我们通过建模分析手机用户的数据获取用户属性特征及行为特征的信息。

功能上分为：

信令基础分析

数据适配

数据分析

GIS服务

任务管理

区域管理及配置

人口数据统计分析

人口实时监控分析

流动人口来源分析

系统基础管理

接口管理

信令处理基础能力平台结构

信令处理基础能力平台逻辑架构

（二）统计报告

景区人流量分析报告

?分析周期：

季度

?提供时间：

4月、7月、11月、1月

?分析框架：

如图所示

（三）接口开发

本期建设包括与景区流量监测系统、市旅游产业运行监测调度中心、旅游管理相关部门门户网站等的对接工作。

1、与景区流量监测系统接口

交换方式采取由源系统主动发起交换服务，平台接收数据后立即进行更新。北京移动应用系统向平台发布数据的策略为FTP方式。

2、与市旅游产业运行监测调度中心接口

由本系统产生景区游客流量信息，与旅游产业运行监测调度中心相关功能模块实时共享。将开发一系列涉及旅游公共服务的信息资源数据服务接口，供旅游产业运行监测调度中心调用。

3、与旅游管理相关部门和企业、网站等平台的接口

系统创建相应数据服务，以供旅游管理相关部门门户网站等平台便捷获取所需的信息内容，服务更多公众。接口形式一般包括：网页链接、接口调用等。具体提供的接口形式可根据后期具体情况确定。

4、项目商务模式

此项目分为两个子项目：

1）景区流量监控项目：针对40个景区进场常态景区流量监控。

2）大数据分析项目：在景区流量监控的基础上，开展数据分析。

创新点：

1、首次对全网进京境内/境外游客进行新增数量全局分析

●从天、周、月不同维度掌握进京人群信息

●掌握特定时间段内新增游客的区域归属

2、首次对全网进京境内/境外游客定向追踪、去向分析

?追踪同一进京时间境内/境外游客，统计分析感兴趣时间段游客游览景点，将境内/境外游客去向喜好直观展示给用户

?境内游客去向可按照城市查询

?时间段查询同时支持按照天或小时查询

3、首次对本市城郊居民游览情况进行双向分析

?直观展示城郊居民对于各目的景区选择出行情况

?直观选择感兴趣目标区县查看流量值明细

?直观展示城六区/远郊区县居民相互出行喜好排行

4、从景点维度统计特定时间段境内游客地域分布

5、定期形成数据分析报告，报送市旅游委

?结合北京移动公司附加统计客户属性，形成季度统计报告

?定期发送用户

6、提炼发现游客出行规律，从来源地、景区、时间维度给北京旅游市场画像，为旅游

委精细化管理提供数据支持

?变被动应付为主动监控

?管理时效性大大增强，可按天、小时进行监控

?相关维度的统计，使管理更加精细化

7、数据采集不影响游客感知，不进行大规模施工建设，小投入，高产出！

?从运营商层面进行大数据分析，是最忧性价比的方式

三、项目意义

1、经济效益

由于该项目是移动核心能力的体现，项目实施后，难以被替代，具有很好的业务粘性。在此案例中，景区流量监控项目已是连续第三年续约。

2、社会效益

●对内（旅游委）：全面提升旅游营销精准度、资源配置合理性！

●对外（游客）：打造引导游客出行，提高游客舒适度的全新手段！

项目对旅游景区游客流量进行了深入研究，有效提高了当前景区游客流量监测的前瞻性，提升了景区游客流量统计分析的应用性，可以更好的引导游客进行旅游行程安排。

这是旅游委在现有平台及数据的基础上，通过整合相关资源和大数据分析，为旅游预警和决策提供数据支持的首次尝试。数据的整合和提炼、海量数据的分析、数据对实际工作的辅助应用等在本项目中都进行了有益的探索。

北京市旅游委通过本项目积累了大数据项目经验，同时尝试通过大数据来挖掘游客出行规律，进行流量预警并辅助政府决策。为科学决策和精细化管理提供数据支持。

各景区的人流量数据一方面输出到北京市应急办，用于政府应急管理。另一方面，通过北京旅游网、北京旅游官方微信对公众发布各景区旅游舒适度指数，引导游客出行，避免发生游客大量聚集事件的发生，提升旅游的安全性和舒适性。

3、竞争效益

●项目的实施，抢占增值业务市场先机。

由于用户占比的先天优势，项目难以替换，具有很强的业务粘性。屏蔽了其他运营商的机会。

四、项目的可推广性

1、行业内影响力

通过该项目的成功实施，提供了多维度的旅游大数据可供分析使用：

1）、对游客的消费行为进行了深入分析；

2）、为旅游目的地营销找到了最佳发力点；

3）、为社会资源在旅游行业的优化配置提供的参考依据。

2、其他行业可参考性

大数据时代来临，数据信息已经成为创新发明和提升服务的源泉。运用大数据思维和技术提升管理能力和服务水平是政府部门和各类企业目前努力的重要方向之一。本项目的实施，将为其他行业提供标杆案例。

3、能力可输出性

大数据分析能力在目前阶段，是我公司的核心竞争力。由于运营商的在网用户的天然优势，同时，我公司由于客户占比较高，造成在基于移动互联网的大数据分析方面，我公司处于领先地位。在能力建设、合作伙伴选取上，北京移动都具备了丰富的经验，具有较强的整合和输出能力。

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析 来源：时间：2016-03-07 11:57:38作者： 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费 动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定 相应的策略，可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网 数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如： 以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游 客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而 不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、 游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而 不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高 效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意 义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。 旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心，高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品

【8A版】大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析 来源：数据观时间：2016-03-0711:57:38作者： 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+”发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定相应的策略，可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据

小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如： 以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端;以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

一. 背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

大数据在旅游业中的应用

天津财经大学 题目：大数据在旅游业中的应用分析 院系名称：商学院旅游系 专业班级：酒店1202班 学号：2012112534 姓名：周黎 指导教师：谢芳 2014 年 12月 20 日

摘要 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为大数据就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。本文分析了在大数据时代下旅游业的状况和发展前景以及旅游业在大数据下的应用，并给出了旅游业在大数据下的挑战。 关键词：旅游业大数据数据挖掘

目录 一、前言 二、旅游大数据的现状 三、大数据在旅游业的发展前景 四、大数据在旅游业中的应用（一）大数据在旅游景区中的应用（二）大数据在旅行社中的应用（三）大数据在酒店中的应用 1、大数据有助于精确酒店行业市场定位 2、大数据成为酒店行业市场营销的利器 3、大数据支撑酒店行业收益管理 4、大数据创新酒店行业需求开发（四）大数据在旅游交通中的应用 1.应用大数据解决交通堵塞 2.应用大数据处理恶劣天气的道路情况 3.应用数据评估路况 4.定位拥挤路段 （三）大数据对旅游业的影响 1.提高服务质量 2.改善经营管理 3.改变营销策略 六、大数据带来新挑战

一、前言 数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为大数据就是指用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。 旅游行业是大数据应用前景最广阔的行业之一，有了大数据，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了大数据，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务。 二、旅游大数据的现状 目前，支撑旅游的技术逐渐成熟和完善，有关政策环境日益优异。 （1）云计算、物联网、移动通信互联网助力旅游进入建设阶段 2009年，温家宝总理在无锡提出“感知中国”，拉开了我国物联网建设的新局面。国内不少地方正在和准备建设云计算中心。同时3G的推出，极大地推动了移动互联网的发展，使人们随时随地可以上网。智能手机和平板电脑的发展，为旅游提供了强劲硬件支撑。 （2）政策环境日益优化 国家中长期科技发展规划纲要首先提到的优先主题：重点研究开发旅游等现代服务业领域发展所需的高可信网络软件平台及大型应用支撑软件、中间件、嵌入式软件、网格计算平台与基础设施，软件系统集成等关键技术，提供整体解决方案。从政策层面上把旅游和云计算（网格计算）结合起来，作为信息产业优先发展的主题，也说明了基于云计算技术的旅游信息平台是旅游的基础。 三、大数据在旅游业的发展前景 提到“大数据”在旅游行业的应用，不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解，Hopper通过“大数据”技术的应用，为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前，Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”，而这一数字有望在今年年底达到10亿。除Hopper外，社交旅游网站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店声誉管理公司Ol-ery、基于互动式地图的一站式旅游解决方案Georama、有关餐厅质量检验的数据收集平台HD-Scores、行程记录和体验分享平台Esplorio等均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。 随着“大数据”的应用热潮，国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。 “智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到，只要游客点击想要去的地方，便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品，这些产品不是简单的列表，而是基于网络评价的好坏筛选

智慧旅游大数据系统监管方案

智慧旅游大数据行业监管平台 一、需求分析 近年来，以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新，将直接推动旅游业转型升级。随着信息技术和知识经济的发展，用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业，正在成为新时期旅游业发展的新趋势。今后一段时期，信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。 该系统通过采集汇总客户相关数据，综合分析景区旅游游客来源及行程轨迹 特征，并实时统计游客流量信息，进而分析出游客来源，景区热度排名等相关数据；同时通过景区景点系统，并设置游客上限阈值，实现景区景点客流量实时监控预警机制，对景区管理做出调度决策提供实时数据依据； 二、解决方案描述 智慧旅游监管系统主要包含以下几项功能：景区大数据分析、视频会议调度、景区出入口视频监管。 2.1 大数据分析 2.1.1今日一览 用户成功登陆后显示的即是该功能，它从归属地及时间两个维度展示了今日 与昨日客流量对比图标，详细展示了流量趋势。 若选择只查看某一条折线数据，可点击图标下方的时间标识按钮进行选择。 通过点击今日一览折线图中的某一点可跳转至历史数据查询页面，可选择日期进行对比查询。 2.1.2本周一览 该功能从归属地及时间两个维度展示了本周与上周客流量环比图标，显示展示了流量趋势。 2.1.3本月一览

该功能从归属地及时间两个维度展示本月与上月客流量环比图标，详细展示了流量趋势。点击本月一览中折线图中的某一点可跳转至自定义查询页面。 2.2本日客源 该功能从归属地的维度对客流数据进行分析统计，主要对今天实时客源进行 人数统计，数据以及归属地来进行分配，此功能主要让使用者对客源的人口区域 分布有直观的感受。 点击某一省的块状图可跳转下钻至相应省下属的地市柱状图，其中山东省可以下钻至街道，其他省份可下钻至地市。 2.3游客归属地 该功能从归属地的维度对流量数据进行分析统计；此功能主要将游客总入园 人数以饼图方式进行显示，让园区管理员有很直观的感受。 对于查询的结果还可以做导出处理。 2.4本日客流 本日客流分析主要是今天实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景 区实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。可按小时查看图表统计。 2.5本周客流 本周客流分析主要是本周实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景 区本周实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。 2.6本月客流 本月客流分析主要是本月实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理对景区 本月实时人流量的趋势有非常直观的了解。 2.7自定义查询 自定义查询分析主要是客流数据的统一对比查询分析，让用户可以自由的选 择任意时期进行对比查询。此功能实现了分时段的比较。灵活性很大。 2.8区域实时监控 景区实时监控分析主要实时显示各景点的人数，以及占景区总人数的统计分析。 2.9热力图 热力图分析主要以颜色来对基站所覆盖范围的游客密度进行标注，由蓝到红，

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析 科研平台建设方案 背景 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的亿美元增加到2017年的亿美元，未来5年的复合增长率达到%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

智慧景区大数据智能分析系统建设详细设计方案

智慧景区大数据智能分析系统建设详细设计方案智能视频监控系统，与传统的监控系统相比，具有更优的有效性和持久性。它能够识别不同的运动物体，能够实现7x24全天“不知疲劳”的实时工作，大大减轻视频监控中人工劳动的强度，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，提高报警处理的及时性，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 智能分析技术的应用，将传统的被动监控转化为主动监控，由系统通过先进的分析算法，按照一定的规则进行实时的分析和判断，对可疑事件和行为进行告警，能够极大的提高视频的利用效率，提升监控系统的整体性能。 海康威视智能视频监控产品融合了视频处理、计算机视觉以及人工智能等多个领域的先进技术，将图像与事件之间建立了一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辨、识别出关键目标物体并分析理解其行为。智能视频分析产品对输入的视频流采用对运动目标的检测、跟踪、分类技术，将视频内的目标经背景建模、目标分割、跟踪及分类等图像识别算法，完成由图像到事件参数的转变，从而实现对各种突发事件的实时检测。 海康威视智能视频分析模块，支持多种异常事件的检测

功能，包括入侵检测、徘徊检测、物品拿取检测、物品放置检测、停车检测和人群密度检测等，并支持快球摄像机的自动跟踪功能。 视频大数据应用是智慧景区建设的一个发展方向，而将海量视频数据结构化又是视频大数据应用的基础条件。“猎鹰”系列产品是海康威视专门推出的高端智能结构化分析设备，具有高并发视频结构化处理能力，适用于景区视频监控的结构化应用。在景区中，因为人员拥挤、游客众多，经常有老人或小孩走失，可通过视频全域结构化分析，提取人物特征，用于寻找走失人员，同时，对于游客属性统计分析、游客及车辆特征识别分析等可提供科学的基础分析数据。该设备集视频结构化分析、数据存储、平台应用等功能于一体，能够为用户提供整体解决方案。系统采用了视频智能分析、分布式集群、大数据检索等多项前沿技术，可广泛应用于传统监控场景的视频结构化。 1.1.1 智能分析系统架构 “猎鹰”可广泛应用于非主干道的监控场景，通过对实时视频资源或录像视频的结构化处理，从监控视频数据中分析提取出活动目标的特征信息或车辆信息等，并将提取到的结构化数据做存储，相关人员可以在系统中实现目标的快速检索，提高视频资源的整体利用效率。

旅游大数据分析及解决方案.

2016花溪旅游大数据报告 高原明珠·灵秀花溪 序言 Introduction 研究范畴本报告以花溪游客为调研对象,花溪旅游产业发展为研究目标,对游客概况、游客兴趣、旅游行为偏好、旅游路径进行多角度分析,对花溪区旅游客源地市场、花溪区游客特 征做定性分析。 编著说明本报告中的数据主要通过互联网手段收集,部分数据来自公共服务 机构提供的报告。由于数据采集受时 间和样本量的限制,故本报告中涉及 的数据不具有绝对性。数据来源

报告数据由百度提供。同时结 合携程、蚂蜂窝、同程等渠道的数据,综合2016年花溪游客行为数据、区域旅游产业数据、互联网舆情数据进行游客画像分析、旅游舆 情和品牌等分析。 名词解释 术语说明 互联网资产是指某个形象和品牌在互联网的信息量; 网络诉求指网民借助所有互联网工具来解决自身的某种需要; 本报告中所称的诉求多为旅游信息的获取需要。 网络服务信息指目的地通过互联网为网友提供的旅游服务信息; 线上产品供应量旅游服务提供商通过互联网平台为游客提供的产品数量; 活动热力反应某个区域人流活动频繁度的指标; 活力值以年为单位产生的信息量;和某个主体相关的网络信息量越大,说明该主体的活力值越高。本报告中的数值经过加权处理。 路径指游客在旅游目的地的线路轨迹; 检索(量指网友通过搜索引擎或网络搜索工具,搜索关键词的行为,一般通过搜索次数来定义检索量;

潜在诉求诉求是某种道德、动机、认同,或是说服受众应该去做某件事的理由。潜在诉求是指隐藏在诉求背后的原由。 搜索热点网民在某个时段集中搜索某个关键词的主题或内容,该关键词成为热点。 4 32 1目录CONTENTS 花溪区旅游市场发展趋势分析与发展建议 2016年花溪旅游产品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游发展综合情况分析 贵阳市花溪区作为首批创建“国家全域旅游先行示范区”的城市,拥有宜居的环境、丰富的旅游资源、 淳朴的民风和悠久的文化,未来旅游业发展前景广阔,有巨大的潜力,渐渐成为旅游投资界的新宠。P art 1 综合情况分析

智慧景区大数据智能分析系统方案

阅读提示 智慧景区大数据智能分析系统方案

目录 系统概述 (1) 背景及现状 (1) 总体目标 (1) 设计原则 (2) 设计标准 (3) 系统总体设计 (5) 需求分析 (5) 总体规划 (6) 系统架构 (7) 系统详细设计 (11) 大数据智能分析系统 (11) 智能分析系统架构 (12) 组成单元 (12) 智能分析功能设计 (13) 应用场景 (17)

系统概述 背景及现状 国家十三五规划纲要中明确地提出大力发展旅游产业，意味着在接下来的五年当中，旅游产业的发展将作为国家重要的发展战略。在社会经济中高速增长中，旅游行业将成为新的引擎，旅游消费也将成为整个社会最重要的“消费侧”。 当前，景区的保护、发展已进入一个新的历史时期，要实现景区新一轮的大发展和新超越，必须依靠科技的手段，着力打造智慧旅游，通过智慧景区的建设，实现智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销的目标，并为旅游业的可持续发展奠定扎实基础。 为贯彻落实《国务院关于加快发展旅游业的意见》精神，积极引导和推动全国智慧旅游发展，国家旅游局先后批复了33个国家智慧旅游试点城市、22个智慧旅游试点景区。在此新形势下，开展智慧景区建设也必将成为风景名胜区打造更高端景区的重要契机与保障。 为了响应国家建设智慧旅游的号召，同时，景区内确实有建设完整安防及信息化系统和智慧景区的应用需求，实现视频监控、报警、卡口、停车场、出入口、森林防火等系统并实现多系统统一管理，结合GIS电子地图、公共广播、自动导览等系统，打造智慧型景区，同时加强对景区的管理力度、提升游客的体验服务，以满足景区游客数量暴涨及随之带来的安全及信息化服务的强烈需求。 总体目标 景区综合安防管理系统建设要求以新一代宽带网络、云计算、人工智能等新兴信息技术为支撑，实现视频监控、客流统计、消防系统、停车场管理、卡口系统等各系统的跨平台、跨网络、跨终端，并支持大量用户并发访问、海量数据的综合应用、多系统之间的综合化管理，在现有景区信息化的基础上，实现风景名胜区信息资源的共享，提供综合信息资源利用和应用支撑服务的能力，同时提升风景名胜区的管理与服务水平。

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析 来源：数据观?时间：2016-03-07 11:57:38?作者： 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费 动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定 相应的策略，可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网 数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如： 以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游 客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而 不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、 游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而 不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高 效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意 义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。 旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心，高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品

大数据与智慧旅游_试题及答案

1 【单选】下列关于智慧旅游的描述，正确的是( ) A. 智慧旅游是旅游信息化不断发展的高级别阶段 B. 智慧旅游主要指景区的全面信息化 C. 智慧旅游主要指新一代信息网络技术和装备的运用 D. 智慧旅游包括旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游运营的智能化正确答案：A 2 【单选】大数据助力智慧旅游营销、服务、体验都会用到( )技术 A. 物联网感知 B. 人工智能 C. 互联网 D. 大数据画像 正确答案：D 3 【单选】下列选项中，首次提出旅游业成为战略性支柱产业的是( ) A. 《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》 B. 《国务院关于印发“十三五”旅游业发展规划的通知》 C. 国务院旅游工作部际联席会议第五次全体会议 D. 《关于促进智慧旅游发展的指导意见》 正确答案：B 4 【多选】新时代旅游人才的特点包括( ) A. 素养高 B. 知识多元跨界 C. 能力高 D. 有激情 正确答案：A B C D 5 【多选】大数据助力智慧旅游管理的内容有( ) A. 景区的规划及实时监控 B. 旅行社产品开发 C. 酒店的运营管理 D. 大数据挖掘和分析 正确答案：A B C 6 【多选】大数据时代旅游产业创新应用包括( ) A. 旅游监管 B. 旅游营销 C. 景区管理 D. 酒店管理 正确答案：A B C D 7 【判断】人工智能是以大数据为基础的( )

A. 正确 B. 错误 正确答案：正确 8 【判断】智慧旅游是智慧城市的组成部分( ) A. 正确 B. 错误 正确答案：正确 9 【判断】首次提出国家大数据战略的是：《中国中央十九大报告》( ) A. 正确 B. 错误 正确答案：错误

旅游景区网络大数据分析方案

旅游景区 网络数据分析方案

目录 旅游景区 (1) 网络数据分析方案 (1) 1. 项目目的 (2) 1.1实现旅游行业市场精准定位 (2) 1.2实现旅游行业市场精准营销 (3) 1.3支撑旅游行业精准管理 (3) 1.4 改善旅游行业服务水平 (3) 2．监测内容 (3) 2.1监测关键词 (3) 2.2数据方法 (3) 3. 游客认知的景区印象 (4) 3.1 游客认知的景区特色 (4) 3.2游客认知的景区各特色排行 (6) 3.3景点热度（网评个数） (7) 3.4景区门票价格以及游客评论 (7) 3.5景点交通指南及游客评价 (8) 3.6 景区餐饮食品消费状况 (10) 4景区游客画像 (11) 4.1 年龄分布 (11) 4.2 性别分布 (12) 4.3出游同伴 (13) 4.4出游目的地 (14) 4.5出游方式 (14) 4.6停留时间[数据完善中] (15) 4.7旅游消费【数据完善中】 (16) 4.8住宿方式【数据完善中】 (16) 4.9出游时间(网评时间) (16) 4.10出游目的[数据完善中] (17) 4.11关注媒体（网评来源） (17) 1.项目目的 1.1实现旅游行业市场精准定位 大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场进行精准预测；

1.2实现旅游行业市场精准营销 通过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性的制定营销方案； 1.3支撑旅游行业精准管理 通过大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理； 1.4 改善旅游行业服务水平 通过大数据挖掘，获取游客的真实反馈意见，对游客的评论进行收集，建立旅游反馈大数据库，来改善旅游行业服务水平； 2．监测内容 2.1监测关键词 【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山； 2.2数据方法 【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、艺龙； 【数据量】：游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、百度新闻共计293条、新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条； 【监测时间】：2013年、2014年、2015年

北京市旅游委-大数据分析

全国直管客户“百家标杆”案例评选 上报模板 项目名称：旅游委大数据分析项目 申报类型：创新转型类 申报单位：中国移动北京公司 2015年10 月29 日 一、项目基本信息

二、项目详细内容 1、项目背景 ●2014年，北京市旅游总人数2.61亿人次，同比增长3.8%。旅游总收入4280.1 亿元，同比增长8%。旅游餐饮和购物额2142亿元，同比增长4.8%，占全市社会消费品零售额的比重23.5 %。以上数据表明，北京的游客接待量依旧在持续增长！ ●国内大众持续增长的旅游需求以及北京持续增长的旅游目的地吸引力，让北 京的游客数量保持高位运行，尽管北京在旅游公共服务的基础设施上做了大量投入，但在激增的客流面前，依然不能满足需求。尽管北京旅游产业运行监测调度平台及时监测到了景区客流信息，并通过视频监控与应急指挥系统进行了应急处理，但由于缺少数据积累和大数据分析系统，无法挖掘游客出行规律，缺少前期客流出行预警及引导手段，旅游市场精细化管理还处在事中监控和事后应急处理阶段。 ●在这种大背景下，有必要进一步对旅游景区游客流量监测和游客来源地进行 深入研究和分析。因此，北京市旅游咨询服务中心在充分总结前期区域移动用户流量统计业务项目、首都旅游产业运行监测调度中心一期工程等相关经验的基础上，以“多维度旅游大数据分析，为精细化管理提供数据支持”为项目宗旨，建设了景区人流分析系统。通过对境内外来京游客游览喜好地的分析，以及北京市区及郊区游客喜好地等的分析，从而多线条给北京旅游市场画像，进一步发掘游客出行规律，为旅游市场管理和游客出行引导提供数据基础。 2、应用场景描述 服务对象分析： 系统的服务对象主要包括：委内各级相关领导、公众、相关委办局，并充分考虑未来系统用户扩展到整个旅游系统内的运行监测人员、应急管理人员、日常办公人员等使用。 1）各级相关领导 北京市旅游委等相关部门领导，是景区人流量分析系统的服务对象。各级相

旅游大数据项目申报建议

旅游大数据项目申报建议 1研究的背景 2013年天津市接待入境游客2645357人次，比2012年同期的2341075人次增长13.0%。旅游外汇收入为259139.45万美元，比2012年同期的222641.30万美元增长16.4%。伴随着我市旅游业的高速发展，行业规模不断扩大，从业人员不断增加，经营体制不断创新，经营环境不断改善，旅游业已经成为我市拉动经济增长、扩大就业渠道的重要的服务行业之一。 旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析，进行产业运行监测，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。 随着大数据技术的发展，针对旅游行业的海量数据采集、数据管理、数据分析、数据挖掘等技术手段的日趋完善，使得建立统一的旅游大数据资源库，推行旅游的数字化管理，开展数字化营销的目标得以实现，从而达到旅游业网络化、散客化、大众化的发展目的。 大数据就是容量巨大的数据资源，是指所涉及的资料量规模巨大，已无法通过目前的软件工具在合理的时间内撷取、管理、处理与整理。大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算机的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉利用，形成的智力资源和知识服务能力。

2 系统总体架构 通过面向企业、管理机构、互联网的旅游数据采集，形成统一的旅游大数据基础库和旅游大数据分析系统，基于大数据分析工具，准确反映我市旅游的客源市场情况、旅游产品关注情况、旅游经济发展情况等，提高我市各类旅游数据的准确性、提高工作水平、改进服务手段与方法，为我市旅游行业发展提供更合理、精确的决策依据。 旅游 量量分析 分析 助决策量量化考核旅游?大数据分析 分布式数据 分布式?文件系 ?一 准 接?口 旅游数据采集 旅游指数消 ?行行 分析管理理机构采集 企 采集分布式 算分布式存 分布式管理理 权限控制 控制智能索索引透明 全?文 索索?大数据存 平台 互 ?网采集 3 建设旅游大数据基础库 伴随着旅游业的高速发展，导致旅游数据信息爆炸性的增长，旅游数据已经形成一个巨大的海量信息空间。如何充分利用海量的旅游原始数据，快速、准确、方便地对日常积累的反映旅客信息的海量旅行数据进行旅游挖掘分析，已经成为旅游大数据应用新方向。以互联网、移动互联网、相关主管部门的数据为基础，可以获得如下的基础数据：

大数据与智慧旅游

考试：大数据与智慧旅游 1 【单选】下列关于智慧旅游的描述，正确的是( ) ? A. 智慧旅游是旅游信息化不断发展的高级别阶段 ? B. 智慧旅游主要指景区的全面信息化 ? C. 智慧旅游主要指新一代信息网络技术和装备的运用 ? D. 智慧旅游包括旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游运营的智能化 ?正确答案：A 2 【单选】大数据助力智慧旅游营销、服务、体验都会用到( )技术 ? A. 物联网感知 ? B. 人工智能 ? C. 互联网 ? D. 大数据画像 ?正确答案：D 3 【单选】下列选项中，首次提出旅游业成为战略性支柱产业的是( ) ? A. 《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》 ? B. 《国务院关于印发“十三五”旅游业发展规划的通知》

? C. 国务院旅游工作部际联席会议第五次全体会议? D. 《关于促进智慧旅游发展的指导意见》 ?正确答案：B 4 【多选】新时代旅游人才的特点包括( ) ? A. 素养高 ? B. 知识多元跨界 ? C. 能力高 ? D. 有激情 ?正确答案：A B C D 5 【多选】大数据助力智慧旅游管理的内容有( ) ? A. 景区的规划及实时监控 ? B. 旅行社产品开发 ? C. 酒店的运营管理 ? D. 大数据挖掘和分析 ?正确答案：A B C 6 【多选】大数据时代旅游产业创新应用包括( )

? A. 旅游监管 ? B. 旅游营销 ? C. 景区管理 ? D. 酒店管理 ?正确答案：A B C D 7 【判断】人工智能是以大数据为基础的( ) ? A. 正确 ? B. 错误 ?正确答案：正确 8 【判断】智慧旅游是智慧城市的组成部分( ) ? A. 正确 ? B. 错误 ?正确答案：正确 9 【判断】首次提出国家大数据战略的是：《中国中央十九大报告》( ) ? A. 正确 ? B. 错误

大数据在旅游业中的应用分析报告

大数据在旅游业中的应用分析报告

摘要 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为大数据就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。本文分析了在大数据时代下旅游业的状况和发展前景以及旅游业在大数据下的应用，并给出了旅游业在大数据下的挑战。 关键词：旅游业大数据数据挖掘

目录 一、前言 二、旅游大数据的现状 三、大数据在旅游业的发展前景 四、大数据在旅游业中的应用（一）大数据在旅游景区中的应用（二）大数据在旅行社中的应用（三）大数据在酒店中的应用 1、大数据有助于精确酒店行业市场定位 2、大数据成为酒店行业市场营销的利器 3、大数据支撑酒店行业收益管理 4、大数据创新酒店行业需求开发（四）大数据在旅游交通中的应用 1.应用大数据解决交通堵塞 2.应用大数据处理恶劣天气的道路情况 3.应用数据评估路况 4.定位拥挤路段 （三）大数据对旅游业的影响 1.提高服务质量 2.改善经营管理 3.改变营销策略 六、大数据带来新挑战

一、前言 数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为大数据就是指用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。 旅游行业是大数据应用前景最广阔的行业之一，有了大数据，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了大数据，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务。 二、旅游大数据的现状 目前，支撑旅游的技术逐渐成熟和完善，有关政策环境日益优异。 （1）云计算、物联网、移动通信互联网助力旅游进入建设阶段 2009年，温家宝总理在无锡提出“感知中国”，拉开了我国物联网建设的新局面。国内不少地方正在和准备建设云计算中心。同时3G的推出，极大地推动了移动互联网的发展，使人们随时随地可以上网。智能手机和平板电脑的发展，为旅游提供了强劲硬件支撑。 （2）政策环境日益优化

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分 析 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】

大数据智慧旅游案例分析 来源：时间：2016-03-07 11:57:38作者： 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+”发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分 析、整合大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定相应的策略，可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如： 以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行 为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端;以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。

大数据在旅游行业中的应用

一、大数据在旅游行业的发展前景： 随着大数据的应用热潮，在旅游行业也得到了业界的高度重视，大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，极富开采价值。并在未来的商业竞争中占据会占得先机。 二、大数据对旅游行业的影响 2、1提高服务质量 利用旅游行业数据库进行分析，建立纵向和横向的纬度进行分析建模，依托行业数据分析推演，可以有效的知道旅游政府部门和景区的公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度 2、2改善经营管理 通过对大量数据的挖掘和分析，有效指导旅游局和景区企业的管理工作。根据游客的特征和偏好，提供有力的旅游产品和服务，利用大数据进行产业运行状况分析，有效的运行监测，对产业实施有效的管理，是推动旅游产业建设的必要手段 2、3改变营销策略 通过大数据可以了解用户画像数据、掌握游客的行为和偏好，真正的实现"投其所好"，以实现推广资源效率和效果最大化。 三、大数据在旅游行业中应用 省旅游局和5a景区的应用 旅游大数据发展带动了旅游产业的全面升级，通过大数据深挖游客的心理研究分析和旅游产品体验，一切以游客的需求为关注点，通过数据分析反映旅游客源地域、哪些产品是消费者关注的，关注些什么，从中提取新的深刻见解，为旅游目的地品牌的提升、营销推广和舆情监测等提供可视化的数据服务 旅行社和OTA的应用 通过大数据的分析，准确的掌握到旅游客源来自哪些地区，可以了解游客喜欢什么样的产品，从而开发迎合市场需求的产品线路， 大数据有助于精确旅游行业市场定位 大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，那么，对于旅游行业来说，如何来借助大数据为旅游行业中的创新性应用，以下几个方面来概述。 3.1大数据有助于精确旅游行业市场定位 旅游品牌市场定位个性化：一个成功的品牌离不开精准的市场定位，能够使品牌快速成长，而基于市场数据分析和调研是进行品牌定位的第一步。在旅游行业中充分挖局品牌价值，需要架构大数据战略，拓宽旅游行业调研数据的广度和深度，从数据中了解旅游行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证旅游品牌市场定位独具个性化。 项目评估和可行性分析：旅游局和企业想开拓某一区域旅游行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，才能最终决定开拓这块市场的必要性。如果适合，那么这个区域人口是多少？游客水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对旅游品牌和旅游产品的认知度怎么样？当前的市场情况是怎么样的？游客的消费喜好是什么等等

智慧旅游大数据集成平台-关键技术分析

智慧旅游大数据集成平台关键技术分析

目录 第一章关键技术分析 (4) 1.1项目概述 (4) 1.1.1项目背景 (4) 1.1.2项目目标 (5) 1.2现状与问题分析 (5) 1.2.1现状梳理 (5) 1.2.2问题分析 (9) 1.3需求理解 (12) 1.3.1主体需求分析 (12) 1.3.2技术需求分析 (17) 1.3.3业务需求分析 (23) 1.3.4项目实施需求 (25) 1.3.5知识产权需求 (27) 1.3.6保密义务需求 (27) 1.3.7售后服务要求 (28) 1.4对本项目关键技术的理解 (29) 1.4.1旅游大数据集成平台建设的技术难点 (29) 1.4.2对大数据平台技术架构的理解 (30) 1.4.3对大数据云服务平台关键技术的理解 (33) 1.4.4对大数据展示关键技术的理解 (87) 1.4.5对大数据平台管理关键技术的理解 (98) 1.4.6对大数据平台存储计算关键技术的理解 (109) 2

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第一章关键技术分析 1.1 项目概述 1.1.1项目背景 旅游业是中国经济新常态下综合拉动投资、消费和就业的新兴战略产业，是全面建成小康社会的奋斗目标下人民群众共同关注的民生产业。近年来随着社会经济发展、人民收入水平提高和休闲假期的增多，我国旅游业迎来了历史大发展的机遇期，实现了从短缺型旅游发展中国家向初步小康型旅游大国的历史性跨越，但在旅游业蓬勃发展的同时，也面临由投资拉动向消费驱动的转变，由封闭运行向社会融合的转变，由一业发展向多业发展共进的转变，以及由传统服务模式向现代服务模式的转变等。这不仅体现了旅游业的自身规律，更反映了新常态下的发展要求。在这样的发展背景下，旅游业需要主动引入新思维、新模式和新技术，勇于突破自身发展障碍，锐意进取、大胆创新，集合旅游政务部门、旅游专家、旅游企业，特别是广大群众的智慧，共同参与和推动我国旅游业实现质的飞跃。 2015年12月3日，国家旅游局数据中心成立，对实现国家旅游产业健康发展、旅游经济明显增效具有重要的战略意义。国家旅游局同时推动出台国务院旅游工作部际协调会议层面的《关于加强旅游统计工作的意见》、旅游系统内的《关于加强旅游统计工作的通知》和《地方数据中心建设指导意见》，试点成立一批地方旅游数据中心。 在全国旅游业大力实施互联网+、大数据战略的大趋势下，旅游业也面临着转型升级的严峻挑战。当前旅游大数据，存在着应用研究不够、政府数据开放共享不足、缺乏顶层设计和统筹规划、创新应用领域不广等问题，亟待解决。 为贯彻国家旅游局办公室关于印发《2016年旅游数据中心建设行动方案》的通知（旅办发〔2016〕88号）要求，深化旅游业改革和创新，促进旅游业同新一代信息技术深度融合，同时为解决旅游局现有信息化程度还不能够服务和满足于大众旅游和散客化时代对行业发展和服务管理的要求。需要建设旅游数据中 4