学生成绩预测模型中挖掘技术的应用

学生成绩预测模型中挖掘技术的应用

作者：李嘉伟;费雪;李丞勇;党同真;高克宁

作者机构：东北大学理学院,辽宁沈阳110819;东北大学理学院,辽宁沈阳110819;东北大学理学院,辽宁沈阳110819;东北大学理学院,辽宁沈阳110819;东北大学计算中心,辽宁沈阳110819

来源：中国教育信息化·高教职教

ISSN：1673-8454

年：2019

卷：000

期：008

页码：55-60

页数：6

中图分类：TP315

正文语种：chi

关键词：教育数据挖掘;学生成绩预测;分类;回归

摘要：教育数据挖掘是指开发、研究和应用计算机技术来发掘存在于大规模教育数据背后的潜在模式.本文着重梳理数据挖掘技术在学生学习成绩预测领域内应用的文献,重点介绍自2016年以来的主要研究成果,对其应用的典型算法进行详细阐述,并分析不同算法的应用范围与局限性.最后总结出学生成绩预测的主要流程及其未来发展方向.