苏马荡“季节性空城”现象分析研究

浅谈国民经济数据的季节性影响与调整(一)

浅谈国民经济数据的季节性影响与调整(一) 论文关键词：国民经济数据季节成分季节调整方法论文摘要：本文首先探讨了国民经济数据的季节性影响，指出季节调整后的序列所具有的优点，然后分析了国际上流行的几种季节调整方法，并在此基础上，指出我国一方面要进行季节调整方法的研究，另一方面也要开展国民经济数据的季节调整。 目前，我国公布的宏观经济时间序列都是实际数据，没有经过季节调整，在讨论、分析和研究时使用同比法，这与国际主流统计方法不一致。因此，我国有必要应用季节调整方法对经济序列进行调整，以更好地反映经济发展趋势，同时也跟国际数据具有可比性。 经济数据的季节性影响 可以把经济时间序列看成一些成分的组合。一般地，经济时间序列包括趋势循环成分、季节性成分、不规则成分和历法效应四个部分。 季节性成分是指时间序列围绕趋势循环年复一年地重复出现的一种有规律的波动，这种波动称为季节性波动。产生季节性波动的主要原因是气候变化，如寒冷的冬季使建筑业和农业生产减少、取暖燃油消费增加、外出旅游人数减少，这种影响会产生连锁反应。此外，一些固定的节假日，如国际劳动节、圣诞节、各个国家的国庆节，对商品零售额有一定影响，包含这些节假日的月份其商品零售额往往会高于其它月份。 经济时间序列月度（季度）数据是由每日的经济活动构成的，因此，其值可能受月份的星期结构、月份长度、移动假日等的影响，这些影响有时难以被季节成分吸收，被称为历法效应。月份的星期结构是指本月所含星期一至星期日的天数，一般地，这些天数对不同月份是不同的。不同月份长度对月度国民生产总值影响较大。由于月份长度的影响主要由每月中的工作天数决定，因此把这种影响归为交易日效应。同时二月份长度随年变化，可以单独考虑其影响，即闰年效应。移动假日主要指美国的复活节、感恩节和劳动节，还可以包括其它不固定日子的节日。移动假日前夕、期间和过后，人们的经济活动会发生较大变化，这种变化称为假日效应。 不固定日子节日为了提高不同月度或季度之间数据的可比性，进行季节调整是一种可取的方法。季节调整就是把原始序列中存在的季节性成分、历法效应剔除掉。季节调整后的序列只包含趋势和不规则成分，它有两个优点：可以及时反映经济的瞬间变化，反映经济变化的转折点，这对经济分析很有价值，能够为从事经济活动的人们制定决策提供比较科学的依据；能够发现序列的长期运动特点，从而进行规律探索，以预测未来基本变化趋势。 季节调整方法 美国普查局Shiskin等人首先于1965年开发的X-11方法，后来逐步形成标准X-11方法，其思想是用滑动平均来估计趋势成分和季节成分。1980年，加拿大统计局在X-11方法基础上开发了X-11-ARIMA；1998年，美国普查局在X-11-ARIMA基础上开发了X-12-ARIMA。 季节调整方法中，除X-11家族外，比较流行的方法还有SABL和TRAMO/SEATS，其中能够与X-11家族媲美的是TRAMO/SEATS季节调整方法。TRAMO/SEATS是TRAMO和SEATS这两个过程的组合，TRAMO是具有ARIMA噪声、缺省观测值和异常值的时间序列回归技术，而SEATS 是ARIMA时间序列中的信号提取技术。TRAMO/SEATS方法首先用TRAMO过程对时间序列进行预调整，然后将结果传给SEATS过程获得各种成分估计。TRAMO/SEATS与X-12-ARIMA 存在较大差别，因而季节调整结果也稍有不同。FindleyandHood比较了这两种方法，得出结论认为X-12-ARIMA在许多地方（如调整效果控制、异常值处理、季节模式识别等）要优于TRAMO/SEATS。 美国普查局于2008年推出了X-13A-S季节调整程序。此程序包含X-12-ARIMA的所有功能，同时融合了TRAMO/SEATS的优点。

季节性时间序列分析方法

第七章季节性时间序列分析方法 由于季节性时间序列在经济生活中大量存在，故将季节时间序列从非平稳序列中抽出来，单独作为一章加以研究，具有较强的现实意义。本章共分四节：简单随机时间序列模型、乘积季节模型、季节型时间序列模型的建立、季节调整方法X-11程序。 本章的学习重点是季节模型的一般形式和建模。 §1 简单随机时序模型 在许多实际问题中，经济时间序列的变化包含很多明显的周期性规律。比如：建筑施工在冬季的月份当中将减少，旅游人数将在夏季达到高峰，等等，这种规律是由于季节性（seasonality）变化或周期性变化所引起的。对于这各时间数列我们可以说，变量同它上一年同一月（季度，周等）的值的关系可能比它同前一月的值的相关更密切。 一、季节性时间序列 1．含义：在一个序列中，若经过S个时间间隔后呈现出相似性，我们说该序列具有以S为周期的周期性特性。具有周期特性的序列就称为季节性时间序列，这里S为周期长度。 注：①在经济领域中，季节性的数据几乎无处不在，在许多场合，我们往往可以从直观的背景及物理变化规律得知季节性的周期，如季度数据（周期为4）、月度数据（周期为12）、周数据（周期为7）；②有的时间序列也可能包含长度不同的若干种周期，如客运量数据（S=12，S=7）2．处理办法： （1）建立组合模型； （1）将原序列分解成S个子序列（Buys-Ballot 1847） 对于这样每一个子序列都可以给它拟合ARIMA模型，同时认为各个序列之间是相互独立的。但是

这种做法不可取，原因有二：（1）S 个子序列事实上并不相互独立，硬性划分这样的子序列不能反映序列{}t x 的总体特征；（2）子序列的划分要求原序列的样本足够大。 启发意义：如果把每一时刻的观察值与上年同期相应的观察值相减，是否能将原序列的周期性变化消除？（或实现平稳化），在经济上，就是考查与前期相比的净增值，用数学语言来描述就是定义季节差分算子。 定义：季节差分可以表示为S t t t S t S t X X X B X W --=-=?=)1(。 二、 随机季节模型 1．含义：随机季节模型，是对季节性随机序列中不同周期的同一周期点之间的相关关系的一种拟合。 AR （1）：t t S t S t t e W B e W W =-?+=-)1(11??，可以还原为：t t S S e X B =?-)1(1?。 MA （1）：t S t S t t t e B W e e W )1(11θθ-=?-=-，可以还原为：t S t S e B X )1(1θ-=?。 2．形式：广而言之，季节型模型的ARMA 表达形式为 t S t S e B V W B U )()(= （1） 这里，?? ? ??----=----=?=qS q S S S pS P S S S t d S t B V B V B V B V B U B U B U B U X W ΛΛ2212211)(1)()(平稳。 注：（1）残差t e 的内容；（2）残差t e 的性质。 §2 乘积季节模型 一、 乘积季节模型的一般形式 由于t e 不独立，不妨设),,(~m d n ARIMA e t ，则有 t t d a B e B )()(Θ=?φ （2） 式中，t a 为白噪声；n n B B B B ???φ----=Λ22111)(；m m B B B B θθθ----=ΘΛ22111)(。 在（1）式两端同乘d B ?)(φ，可得： t S t d S t D S d S t d S a B B V e B B V X B U B W B U B )()()()()()()()(Θ=?=??=?φφφ （3） 注：（1）这里t D S S X B U ?)(表示不同周期的同一周期点上的相关关系；t d X B ?)(φ则表示同一周期内不同周期点上的相关关系。二者的结合就能同时刻划两个因素的作用，仿佛是显像管中的电子扫

景观园林调研报告

景观园林调研报告 姓名：王珂珂 学号：109972 班级：1B11C2 指导老师：马晓燕

1.基地背景，环境文脉； 西安地处中国，中西两大经济地域组合部，是西北各省通往西南、中原及华东的门户与交通枢纽。在全国经济总体布局上具有承东启西地位，东联西进的重要战略作用。现辖9区4县，总面积9983平方公里，人口725万人。 西安是中国古代文明的重要发源地，保留着各个历史时期的大量文化遗产，优越的地理区位和深远的历史渊源，使西安成为中国北方西部最大的商品交流中西与物资集散地。悠久的历史沉积和丰富的人文资料，使西安居中国六大古都之首，是世界四大文明古都之一，被誉为“天然历史博物馆”！ 西安不只是古老的，更是现代的;不只是一座拥有丰富历史文化积淀的古老城市，也是一座蓬勃发展、充满活力与希望的现代化城市。国际化、市场化、人文化、生态化的理念，进一步提高和丰富西安发展的境界和内涵。

曲江新区 曲江新区位于西安城区东南部，以中外的大雁塔和曲江皇家园林遗址为中心，区内历史文化积累深厚，名胜古迹众多，是自然风光，人文景观，民俗风情及现代都市文化的荟萃之地，旅游资源十分丰富。 曲江新区近期规划面积15.88平方公里，远期规划面积47平方公里，是西安城市中心区的重要组成部分，也是未来五年西安城市建设的重点区域。 曲江新区是西北唯一的旅游度假区，国家级文化产业示范基地，享受省级旅游度假区优惠政策和管理权限，

拥有完善的服务和支撑体系。 曲江寒窑 曲江寒窑遗址公园位于曲江新区东南隅，紧贴曲江池遗址公园隅，与大雁塔，大唐芙蓉园和大唐不夜城隔水相望，以在此地发生的王宝钏的爱情故事为线索， 这里遗址区蕴含着丰富的爱情文化，民俗文化和戏曲文化资源。以此为依托，将规划建设以曲江寒窑遗址为核心的中国第一个爱情为主题公园。

(绿化工程)季节性施工养护措施

廖家沟城市中央公园小南圩标段 绿化工程一标段 季 节 性 施 工 养 护 措 施 江苏金环球建设有限公司 编制人：审核人：审批人：

本工程施工处于春末夏初，夏季反季节栽植大树难度大，技术措施要求高，管理也要求更精细。我们应该做好高温季节保活措施和雨季防水排涝措施。 一、高温季节栽植成活的关键技术 （一）起挖断根 大树的起挖目前国内基本上都是采取人工挖掘的办法，正常栽植季节是应该在移植前一段时间内对大树进行预先挖掘、断根（侧根去除，主根暂时保留），预留土球，回填原土养护待移。但是高温下除了上述环节意外，必须人工借用梯子对树冠内的内堂枝、交差枝、重叠枝进行疏除和短截，让留下部分的枝叶水分不散失，从而确保了苗木的新鲜状态。选择无风阴天的傍晚进行直接断根运输上车，随时装车运至目的地。 （二）运输前的修剪 通常园林树木的种植修剪时间是在树木到达目的地后在进行修剪。但是在高温季节大树断根前就要进行修剪和整形，剪去枯枝、病弱枝，和位置不好的重叠枝，当然按栽植要求进行适当截杆确定高度和树冠直径，以减少无谓的水分散失。 （三）绑扎、装卸与运输 大树绑扎和运输装卸作业质量的好坏是影响大树移栽成活不可忽视的环节，因为在运输装卸过程中往往容易造成生理缺水、土球散落、树皮损伤等后果，因此要尽量缩短运输装卸时间，对树木进行适量修剪、慢装轻放、支垫稳固、适时喷水等耐心细致的工作。

1、土球绑扎 初步修剪到位之后便要进行绑扎处理，目前绑扎的材料大多选用草绳透气好、取材方便且物美价廉，用草绳打腰绳（腰箍）8-10圈，捆扎均匀，边缠绕边拉紧，边用木锤或砖块敲打草绳，使之部分嵌入土中，打腰绳时可在土球底部1/3高处挖2-3CM宽的一圈沟，使草绳不易脱落，经验丰富的熟练工人则不需此步骤。再竖绳（花箍）打竖绳，大多采用桔络包（桔子式），土球直径100CM以上的采用双股双轴法外加腰绳法。由于大树较重，土球规格较大，所以绑扎必须要做到密、紧、实，不能让土球有任何破散的机会。 2、装卸过程 装卸的成功与否，将直接影响树木的成活及树形美观。通常采用的方法是借用汽车结合挖机进行吊装，用长挂车进行运输。树木装车时，必须土球向车头摆放，使树冠朝汽车尾部，轻轻放在车厢内，用砖或木块将土球支稳，后厢板可设立支架，架住树干，并用草包、麻袋衬垫，防止磨伤树皮，再用粗麻绳将土球树干与车身牢牢捆住，防止土球摇晃，在树木装车之后，用遮阳网遮盖即可运输。途中注意行车速度，避免由于过快、颠簸而使土球破裂或垫层滑落损伤树皮。 （四）栽植前的修剪比例 栽植前修剪首先应该去除运输过程中受伤的枝条、多余的交叉枝、和重叠枝条，修剪比列应根据不同的树种而定。广玉兰等常绿阔以树种应保留原有树冠枝叶的15-20%左右，银杏、桂花等可保留原有枝叶的40-50%左右。针对水杉、乌桕、鸡爪槭等在高温季节难

菜粕+棕榈油价格的季节性特点(深度好文)

豆粕大量替代菜粕熊途漫漫 发布（作者单位：金友期货） 时间：2015年09月09日06:31期货日报9月9日报道 由于豆粕的大量替代，菜粕基本无销量，成交清淡，走货速度缓慢。另外，菜粕处于季节性弱势周期，供应端加拿大菜籽集中上市，而需求端水产消费进入淡季，菜粕后市仍将弱势运行。 豆粕替代作用增强 从今年走访沿海地区油厂的情况来看，油厂普遍存在涨库现象。并且，菜粕与豆粕价差一直处于偏低水平，菜粕终端需求始终受到抑制，同时性价比处于优势的DDGS也抢占着菜粕的市场份额。目前来看，菜粕现价为2100元/吨，豆粕现价为2600元/吨，两粕间的价差为500元/吨。由于价差缩小，饲料厂采用豆粕替代菜粕生产饲料更划算。 另外，根据豆粕的蛋白含量来测算，交割品级豆粕的蛋白含量为43%，其蛋白价值为60.47元/单位蛋白价值，而达到交割品级的菜粕，蛋白含量为35%，其蛋白价值为60.00元/单位蛋白价值。在蛋白价值差不多的情况下，油厂偏好使用豆粕，这是因为：其一，豆粕本身的饲养报酬率较高；其二，豆粕适口性好；其三，豆粕的微矿物营养较高。因此，多数饲料厂改变配方，使用豆粕替代菜粕。其中，家禽料豆粕替代量在80%-100%，而水产料受色泽要求限制，菜粕添加比例不得低于9%，水产料中菜粕含量由以往的35%—40%降至15%—20%。 总的来看，饲料厂调低菜粕使用量，大量使用豆粕替代菜粕，导致菜粕现货价格大幅下滑。 步入季节性弱势周期 2—4月，供应端我国冬菜籽处于青黄不接之时，菜籽库存量较少造成菜粕供应紧张，而需求端正值春节后企业恢复开工期，菜粕现货备货积极。此时，油脂企业会依靠进口菜籽来维持正常的开工和生产，直至新菜籽上市为止。菜籽供应紧张造成每年2—4月菜粕价格上涨。 5月，国内冬菜籽批量上市，市场上菜粕供给能力最强，这时，往往形成菜粕价格的年内最低点。根据近5年的数据进行统计分析，5月菜粕现货价格下跌的概率为100%。 6—8月，供应端冬菜籽上市量减少，企业压榨菜籽的量也减少，菜粕供应量随之减少，而需求端水产养殖旺季来临，加之双节前企业积极备货，供应紧张刺激菜粕价格上涨。 9月—来年1月，加拿大菜籽集中上市，但此时水产养殖业旺季结束，菜粕价格一般以振荡下跌为主。 从季节性规律来看，未来2—3个月，菜粕市场将因加拿大菜籽的集中上市而呈现井喷

季节性时间序列分析方法

季节性时间序列分析方 法 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

第七章季节性时间序列分析方法 由于季节性时间序列在经济生活中大量存在，故将季节时间序列从非平稳序列中抽出来，单独作为一章加以研究，具有较强的现实意义。本章共分四节：简单随机时间序列模型、乘积季节模型、季节型时间序列模型的建立、季节调整方法X-11程序。 本章的学习重点是季节模型的一般形式和建模。 §1 简单随机时序模型 在许多实际问题中，经济时间序列的变化包含很多明显的周期性规律。比如：建筑施工在冬季的月份当中将减少，旅游人数将在夏季达到高峰，等等，这种规律是由于季节性（seasonality）变化或周期性变化所引起的。对于这各时间数列我们可以说，变量同它上一年同一月（季度，周等）的值的关系可能比它同前一月的值的相关更密切。 一、季节性时间序列 1．含义：在一个序列中，若经过S个时间间隔后呈现出相似性，我们说该序列具有以S为周期的周期性特性。具有周期特性的序列就称为季节性时间序列，这里S为周期长度。 注：①在经济领域中，季节性的数据几乎无处不在，在许多场合，我们往往可以从直观的背景及物理变化规律得知季节性的周期，如季度数据（周期为4）、月度数据（周期为12）、周数据（周期为7）；②有的时间序列也可能包含长度不同的若干种周期，如客运量数据（S=12，S=7） 2．处理办法： （1）建立组合模型； （1）将原序列分解成S个子序列（Buys-Ballot 1847）

对于这样每一个子序列都可以给它拟合ARIMA 模型，同时认为各个序列之间是相互独立的。但是这种做法不可取，原因有二：（1）S 个子序列事实上并不相互独立，硬性划分这样的子序列不能反映序列{}t x 的总体特征；（2）子序列的划分要求原序列的样本足够大。 启发意义：如果把每一时刻的观察值与上年同期相应的观察值相减，是否能将原序列的周期性变化消除（ 或实现平稳化），在经济上，就是考查与前期相比的净增值，用数学语言来描述就是定义季节差分算子。 定义：季节差分可以表示为S t t t S t S t X X X B X W --=-=?=)1(。 二、 随机季节模型 1．含义：随机季节模型，是对季节性随机序列中不同周期的同一周期点之间的相关关系的一种拟合。 AR （1）：t t S t S t t e W B e W W =-?+=-)1(11??，可以还原为：t t S S e X B =?-)1(1?。 MA （1）：t S t S t t t e B W e e W )1(11θθ-=?-=-，可以还原为：t S t S e B X )1(1θ-=?。 2．形式：广而言之，季节型模型的ARMA 表达形式为 t S t S e B V W B U )()(= （1） 这里，?? ? ??----=----=?=qS q S S S pS P S S S t d S t B V B V B V B V B U B U B U B U X W 2212211)(1)()(平稳。 注：（1）残差t e 的内容；（2）残差t e 的性质。 §2 乘积季节模型 一、 乘积季节模型的一般形式 由于t e 不独立，不妨设),,(~m d n ARIMA e t ，则有

园林绿化工程季节性高温或冬季施工养护措施

园林绿化工程季节性高温或冬季施工养护措施园林绿化工程施工与气候、季节关系较为密切，对秋冬季开工的工程，草坪及个别不耐寒植物可待第二年春季栽植，已完工苗木可先进行初验。常规绿化施工一般在正常情况下进行的。但是本项目因季节时间的限制，突破季节限制的绿化施工。为了施工获得成功，就必须采取一些比较特殊的技术方法，来保证植物栽植成活，才能确保工程质量和工程进度。 6.1 高温季节施工养护措施 6.1.1 夏季绿地养护管理工作 夏季是园林植物生长旺季，也是各类有害生物和自然灾害多发的季节，加强夏季绿地养护管理是做好全年绿化管理工作的关键。夏季绿地的日常养护管理应着重做好以下几方面工作： 1、草坪管理 我市草坪主要以冷季型草坪为主，夏季高温、高湿、炎热多雨、病害多发是冷季型草坪最难养护的季节，在养护管理工作中应按照“预防为主，防治结合”的原则做好冷季型草坪的养护管理。 一是要做好草坪杂草清除。夏季是草坪杂草大量发生的季节，及时清除草坪中的杂草是保持草坪美观一致的重要措施。夏季草坪杂草以禾本科杂草为主，阔叶杂草为辅，主要

危害品种有狗尾草、牛筋草、狗牙根、蒲公英等。草坪杂草清除应以人工拔除为主，也可根据实际草坪杂草危害情况适当使用除草剂，常用的除草剂品种有：阔叶净、2.4-D 丁脂、消禾等。 二是要做好病虫害防控。夏季高温高湿是草坪病虫害多发季节，主要病虫害有锈病、叶斑病、斑枯病、地老虎等。草坪病虫害防治应坚持预防为主、综合防治的原则，认真抓好病虫害防治工作。根据病虫害的类型，可采取多菌灵、代森锰锌、甲基托布津、菊醋类等药物进行喷洒防治。 三是做好草坪合理适时修剪。夏季天气炎热，冷季型草坪生长缓慢，修剪频率要相对降低，留茬高度应相对提高，切忌减去量过大，应遵循“剪去量二分之一”的原则，每次修剪不超过总高度的1/ 3。修剪要到边到角，不留胡子，草沫要及时清理。修剪草坪时要保持刀片锋利，尽量降低因修剪对草坪造成的机械损伤，防止二次感染。 四是加强草坪的水肥管理。冷季型草坪草夏季生长缓慢，应尽量避免施用氮肥，但对某些不施肥或施肥少、浇水次数过多、降雨量较多的草坪草和颜色发黄的草坪也可施用少量氮肥，但量不宜过多。磷、钾肥可提高草坪草的抗性，夏季至少施用一次钾肥和一次磷肥，以提高草的抗病性和耐热能力。夏季空气湿度大，气温较高，不适合冷季型草的生长，浇水最好采用喷灌系统喷湿叶面，降低叶面温度，

季节性施工措施

目录 1、工程概况 (2) 2、雨季施工技术措施 (2) 1.1 施工场地 (2) 1.2 机电设备及材料防护 (2) 1.3 基坑开挖 (3) 1.4 砼工程 (3) 1.5 防雷雨措施 (3) 1.6 其他安全措施 (4) 3、高温季节施工技术措施 (4) 4、防台风施工技术措施 (4) 5、冬季施工 (5)

季节性施工措施 1、工程概况 徐州市新城区G1-3号地块居住小区项目是由上海建工房产有限公司投资开发的高档商品住宅小区。本工程规划总用地81379.3平方米，总建筑面积为188825m2 （含地上、地下），建设规模为拟建造12栋高层住宅、一个人防地下车库及其它低层附属建筑，其中12栋高层总建筑面积为160175 m2。1#房、2#房、5#房、6#房、10#房、11#房、12#房先行施工。 本工程建筑分类为一类，耐火等级为一级，抗震设防烈度为7级，屋面防水等级为Ⅱ级，结构类型为剪力墙结构，基础形式为筏板式基础+桩基。 2、雨季施工技术措施 雨季施工主要以预防为主，采用防雨措施及加强排水手段确保雨季正常的进行生产，尽量减少季节性气候的影响； 1.1 施工场地 （1）道路：基坑周围四周临时道路均采用混凝土硬化，两旁要作好排水沟。 （2）场地排水：对施工现场应根据地形对场地排水系统进行疏通以保证水流畅通，不积水。 （3）做好场地周围防洪排水设施，疏通现场排水沟道，准备足够的排水机具，防止雨水淹泡基坑。 1.2 机电设备及材料防护 （1）机电设备应采取防雨、防淹措施，安装接地安全装置，机动电闸箱的漏电保护装置要可靠，机械设备应有防雨棚，其电源线路要绝缘良好，要有完善的保护接零。 （2）原材料及半成品的保护：对木门、窗、矿棉板、轻钢龙骨等以及怕雨淋的材料要采取防雨措施，可放入棚内或屋内，要垫高码放并要通风良好。 （3）消防器材要做好防雨、防晒，地下消火栓要高出地面防止泡水。 （4）临时设施检修：对现场临时设施，如办公室、仓库等应进行全面检查，对危险建筑物应进行全面翻修加固或拆除。 （5）起重机具的接地装置要进行全面检查，其接地装置、接地体的深度、距离、棒径、地线截面符合规程要求，并进行摇测；

航空运输季节性分析报告报告材料

我国民航客货运输的季节性分析 受气候条件、突发事件、工农业生产生活、居民节假日等风俗习惯以及国民经济发展等因素的周期性影响，我国民航运输业客货运量呈现出季节性波动。 本文选取2003年、2005年以及2012年的我国民航客货运量月度统计作为研究对象，从而总结民航客货运的季节性特征。 一．突发事件 2003年民航客运量统计（万人） 通过上面的数据，我们可以看出由于受SARS的影响，2003年3-6月间我国民航旅客运输量大约损失了1290.1万人次。 2003年~2008年民航客运量统计图

纵观2003年到2008年的客运量统计，我国民航客运量在2003年有一个明显的下降。由此可以看出外界干扰因素（突发事件）对航空运输业的影响。 二．气候条件及节假日等风俗习惯 接下来，我们通过对2005、2012年的客货运量进行分析，可以看出气候条件和节假日等风俗习惯对民航客货运量的影响。 2005年民航客货运量 指标月份客运量（亿人）客运周转量 （亿人公里） 货运量（亿吨）货运周转量 （亿吨公里） 1 0.09 136.13 23.29 5.84 2 0.10 145.40 16.81 4.48 3 0.10 151.4 4 25.89 6.72

2012年民航客货运量 1月3月5月7月9月11月 通过上述表格与图形中的数据可以看出，航空旅客运输在一年之中的淡旺季比较明显。航空公司的大部分客运收入于每年的下半年获取，其中7-10 月4 个月的收入占全年总收

入的40%。从月份来看，1-3 月、12 月为淡季，7-10 月为旺季，4-6 月、11 月为平季。这与气候和节假日等因素密切相关：1-3月为元旦以后，春节之前，居民的出行意愿较低；12月气候寒冷，旅客出行的几率也降低，故客运量较少。7-10月是为期两个月的暑假和国庆小长假，是旅客外出旅行的高峰时期，故客运量激增。2-6月、11月虽气候适宜，但没有什么集中的假期，故客运量不高也不低。季节性的特性使航空公司的客运服务收入及盈利水平随着不同的季节而有所不同。 同旅客运输一样，航空货物运输也在时间上存在一定的波动性，根据所在城市的航空货物属性，航空货物在时间上存在周期性和季节性。但是，不同于航空客运市场的波动规律性，货运市场的波动一般很难找到一个通用的规律，各个地方的货运波动性不一，一般取决于某地土特产的丰收期或某类货物的需求高峰期。与旅客运输不同的是，货物运输的不确定性要小很多，因为一般货物运输都是提前订舱，并提前交付航空公司货仓或机场的货仓进行检验和存储，临时变更的可能性较小。 三．国民经济发展

季节性施工措施

第八章季节性施工措施 根据本工程开、竣工日期的安排，整个施工时间为一个月，是四至五月份，属于间歇下雨季节。为确保工程质量，使施工顺利进行，应做到防患于未然，避免产生不必要的损失。 1、雨季施工措施 （1）混凝土施工措施 1）砼浇筑应根据天气情况确定，如浇筑当天天气预报有大雨或全天有雨，取消砼浇筑，如在浇筑过程中有阵雨应及时用塑料膜进行覆盖，待雨过后进行振捣找平压光。 2）柱砼浇筑前应检查模板内是否有积水，如积水应及时排除，框架内积水可用海绵将水吸干，清除积水后下5-10cm的素浆开始浇筑砼。 3）柱砼浇筑后在终凝前如遇大雨，在上口用塑料布进行覆盖。 （2）钢筋工程 1）钢筋进行按进度计划要求进场，每批进场不得超过100T，避免现场积压受雨淋生锈。 2）钢筋调直后用彩条布遮挡，箍筋制作后放入钢筋棚内，下口垫离地面，成型的楼板钢筋用彩条布覆盖，防止受雨水淋湿生锈。 3）成品钢筋加工后按型号码放，并有标识，下口用100*100的木枋垫好，不得直接放在地面上。 4）基础底板下层钢筋绑扎后，用砼垫块垫好，防止雨水浸泡钢筋。 （3）模板工程 1）清理刷完脱模剂的钢模板经过雨水后重新刷模剂，对已对立完的模板遇到下雨天在模板上口用塑料薄膜覆盖。 2）柱模板在雨季施工期间下口应留设排水口，用模板立完遇到下雨进行排水，砼浇筑前将此孔封堵。 3）顶板模板在砼浇筑前如遇到雨天有积水应及时排清。 （4）雨期及反季节种植的施工方案、方法及其措施 对于雨季施工要做好充分准备，对人员、机械设备、苗木、材料等因素做详细合理安排，避免不必要的损失。在雨季施工，树穴内不能有过多积水，同时要

注意雨季施工的浇水问题，尤其是种植后2—3次一定要浇透，不能因有雨水而忽略浇水，而影响植物成活率。在雨季施工，还要注意因多雨发生病虫害危害。同时要注意雨季排水、排涝工作，避免因绿地过多积水而影响植物正常生长。对于雨季种植的植物，还要注意因雨不能种植已运到现场的苗木，采用培土假植的方式，确保苗木在种植中的质量。 园林绿化工程中一般绿化植物的栽种时间，都在春季和秋季。但有时为了一些特殊目的而需要突破季节的限制进行绿化施工，即反季节绿化。植物本身的生物特点，决定了反季节绿化比常规绿化投资大、成活率低、成景效果差等不足。为了弥补上述不足，就必须采取一些比较特殊的技术方法来保证植物栽植成活，并达到应有的景观和生态效果。下面就以常用绿化树种香樟为例浅述一下反季节绿化要点。 1）选择移植过的树木：应选择树干通直，树皮颜色新鲜，树势健壮的且最近两年已经移植过的树，其新生的细根都集中在树蔸部位，树木的成活率较高。 2）选择土球较大的苗木：从苗圃挖出的树苗，如果是用于反季节栽种，其土球应比正常情况下大一些，土球越大，根系越完整，栽植越易成功。如果是裸根的苗木，也要求尽可能带有心土，并且所留的根要长，细根要多。 3）平时，要注意浇水，浇水要掌握“不干不浇，浇则浇透”的原则；还要经常对地面和树的叶面喷洒清水，增加空气湿度，降低植物的蒸腾作用。 （5）雨季施工抢工措施 1）雨前赶工 在雨季来临之前，合理安排施工计划，将基础工程抓紧完成。 2）防雨材料准备 雨季施工前，各单位(尤其进行基础、主体和屋面施工的单位)应根据工程情况准备一定数量的防雨、排水材料和机具(如塑料布、苫布、砂袋、抽水泵等)，以备急用。 3）临建设施维修 现场临时设施，如职工宿舍、办公室、食堂、仓库等应进行检查检修，做好防漏和排水措施，以防遭雨淋和浸泡； 现场道路和排水应结合施工，场内道路应起拱，两侧有排水沟，并根据实际

棕榈油,研究报告

篇一：中国棕榈油行业现状调查及发展趋势研究报告(2014-2018) 中国棕榈油行业现状调查及发展趋势研 究报告（2014-2018） 出版时间：2014年 正文 棕榈油分为棕榈原油和成品棕榈油两类。其中棕榈原油的分提产品有棕榈液油、棕榈超级液油、棕榈硬脂三种；成品棕榈油的分提产品有棕榈液油、棕榈超级液油、棕榈硬脂三种。中国是全球第二大棕榈油进口国，2013年中国棕榈油进口量达到660万吨，仅次于印度的900万吨，中国棕榈油进口量占全球市场的比重从2000年的12.5%上升至2013年的15.4%。2013年我国棕榈油总消费量为657.9万吨，同比增长2.97%，当中食品领域棕榈油消费量427.9万吨，占比为65.04%；工业领域棕榈油需求量为230万吨，占比为34.96%。 《中国棕榈油行业现状调查及发展趋势研究报告（2014-2018）》主要研究行业市场经济特性（产能、产量、供需），投资分析（市场现状、市场结构、市场特点等以及区域市场分析）、竞争分析（行业集中度、竞争格局、竞争对手、竞争因素等）、工艺技术发展状况、进出口分析、渠道分析、产业链分析、替代品和互补品分析、行业的主导驱动因素、政策环境、重点企业分析（经营特色、财务分析、竞争力分析）、商业投资风险分析、市场定位及机会分析、以及相关的策略和建议。调研方式和数据来源：观研天下有自己独立研发部门。部门成员分别擅长在中国宏观经济、食品、医药、机械、it通讯、能源化工等领域进行深入调查研究。定期不定期采访各行业资深人士，并进行约稿。各行业公开信息：业内企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料；数据部分来自国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。报告目录： 第一章棕榈油产业相关概况分析第一节棕榈油基本情况分析一、棕榈油发展历史分析二、棕榈油生产工艺分析三、棕榈油营养成分分析四、棕榈油的保管方式第二节棕榈油的主要用途分析一、棕榈油在餐饮业的应用 1、独具良好的抗氧化性(耐炸性) 2、由营养的脂肪酸组成 3、经济性 二、棕榈油的食品工业用途 1、起酥油 2、人造奶油 3、氢化棕榈油4、煎炸油 5、专用油脂 三、棕榈产品的工业用途 第二章中国棕榈油行业发展环境分析 第一节 2013年国内宏观经济环境分析（按月度更新）一、国民经济增长二、中国居民消费价格指数三、工业生产运行情况四、中国房地产业情况五、中国制造业采购经理指数第二节中国棕榈油行业政策环境分析第三节中国棕榈油行业社会环境分析 第三章 2013-2014年世界棕榈油市场发展概况分析第一节2013-2014年世界棕榈油发展特点分析一、价格低二、营养成分独特三、应用广泛分析 第二节2013-2014年世界棕榈油产业运行动态分析一、棕榈油是世界油脂市场的重要组成部分二、全球棕榈油的生产与贸易三、世界棕榈油价格走势分析第三节2013-2014年世界主要国家棕榈油产业运行动态分析一、马来二、印尼 第四章 2013-2014年中国棕榈油市场发展态势分析第一节2013-2014年中国棕榈油产业发展概述一、中国是棕榈油消费大国二、棕榈油的市场规模分析三、棕榈油的电子化现货交易分析四、亚洲地区棕榈油现货市场价格稳中上涨第二节 2013-2014年中国棕榈油产业运行态势分析一、棕榈油产业特点分析二、棕榈油加工、流通情况分析三、重点

城市季节性河流湿地滨水景观规划初探

城市季节性河流湿地滨水景观规划初探 ——以登封新区商住区城市设计为例 李滢１张焕发２ （1.广西华蓝设计（集团）有限公司广西南宁530011； 2.同济大学建筑与城市规划学院上海200092） 摘要：城市河流湿地的保护与可持续开发利用对城市生态、社会、经济的持续发展及城市安全有着重要作用，以登封新区商住区城市设计滨水景观规划为例，探讨如何充分利用河流的季节性水位变化，科学运用各种方法，以实现城市湿地水系的可持续设计，协调城市区域功能关系，合理规划城市用地，满足市民提升城市空间品质的生活需求。 关键字：城市湿地滨水景观系统可持续设计 河流湿地包括永久性河流、季节性或间歇性河流及洪泛平原湿地①。同时，分布于城市（镇）的湿地称为城市湿地，包括河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地以及河口海岸湿地。城市河流湿地是城市湿地系统的重要组成部分，包括河道、河岸河滨绿化等区域。城市河流湿地是城市的生态廊道，为城市提供了物流、能流、信息流传递与交换的场所，对城市生态、社会、经济的可持续发展与城市安全有着不可替代的自然调控与景观作用②。 1、现状概述 登封河流众多，河网密度每平方公里为0.32公里。市域地处黄河流域与淮河流域分水岭，无外来过境水。夏季降雨占全年45%以上，降水集中，径流大，利用少。 2、规划设计目标 延续城市总体规划中的概念原则，通过对现状的因借改建，对环保新技术的延伸应用，对能源的合理利用，将建筑、道路、水体、绿地等有机联系，打造人与自然和谐共生的城市新区形象。 突出亲水的理念，根据寺里河水位的季节性变化特点，在局部采用跌水、改变河道、筑坝拦截等技术手段，改善河流丰水期与枯水期的水位反差，引导人们以积极的态度与自然水系进行交流，融于自然，回归自然。 3、空间组织方法 通过垂直叠图（overlay-mapping）的技法来配置空间要素，将包含自然格局、城市交通、景观基质等多个元素彼此错置，并经由强烈对比以产生独特的空间品质——形成自然模式与城市空间形式交融的生态设计。主要从以下四个方面构筑登封新区滨水景观系统：

棕榈油季节性分析报告

棕榈油期货价格的季节性走势特征分析 (2013-12-12 16:17:19) 1、用途： 无论是国还是国外，都以食用为主，约占总消费量的70%左右。目前已成为世界上最 广泛使用的工业煎炸油，大量地用于薯条、膨化食品和方便面的生产过程中。工业用途占总消费量的比重相对较小（20%左右），主要用于制造肥皂、硬脂酸及甘油。生物燃料成为了未来的新增长点。 2、生产 东南亚是最大产区，其中印尼和马来西亚是全球最主要的棕榈油生产国，2007/2008年 度，两国产量分别占世界总产量的44.2%和42.7%，占绝对主导地位。 目前在世界油脂贸易领域，棕榈油通常引导着大豆油，在出口市场上处于领导地位。 3、消费 消费量超过100万吨的主要消费国有中国、印尼、欧盟、印度、马来西亚和巴基斯坦，这些国家的消费量占全球消费总量的60%，其中，中国是第一消费大国，2007/2008年度，占全球的13.7%。 中国、印度、欧盟和巴基斯坦是全球进口量最大的前四个国家和地区，其中，中国一直是世界第一大进口国，年进口量超过500万吨。我国进口主要集中在马来西亚（66%）和印尼（33%）。 4、棕榈油的季节性： 我国消费以食用消费为主，其中24度精炼棕榈油为主要品种，占据的市场份额在60%以上。由于棕榈油的熔点比较高，因此其消费具有一定的季节性，夏季消费量比较大，冬季较小。 以往年份里,棕榈油消费具有一定季节性,一般夏季消费量比较大,冬季较少,这主要是因为棕榈油熔点高,在冬季容易凝结,不易于搀兑,因此出现夏旺冬淡状况。但近几年来随着棕榈油分提技术的快速发展,更低熔点的棕榈油开始进入冬季消费市场。 5、价格的影响因素： 产量：马来西亚和印尼两个国家的产量 库存：由于棕榈油具有不易长期保存的特点，一旦库存增加，价格往往会迅速走低。 需求：棕榈油在我国是仅次于豆油的第二大植物油品种，占国植物油消费总量的20%以上。随着在生物柴油领域的消费扩以及对其他植物油食用消费的替代增长，棕榈油的需求扩更加迅速，必然会对其价格产生巨大影响。 棕榈油期货是我国期货市场上市的第一个纯进口品种。棕榈油、豆油和菜籽油是目前国消费市场上三大主要植物油。棕榈油期货07年10月份在大商所上市后，与大商所去挂牌交易的豆油期货和商所挂牌交易的菜籽油期货，形成了完善的国油脂期货市场。榈油期货价格影响因素众多，比

季节性施工方案80398

一 一、冬季施工方案 冬季施工准备 进入冬季后，及时安排资料员进行气温检测并做记录，与气象部门预先联系，防止寒流的突然袭击。 在进入冬季施工前，编制详细的冬季施工方案并组织人员学习冬季的施工程序及方法。 在严寒来临前，由材料员负责将保温用品采购到库。 工地内所有的供水管道全部应放在冰冻线以下，外露部分不用水时应临时放空或做好保温措施。避免冻裂，影响施工。 预先通知冬季施工砂浆配合比，提前二周送监理审批。 冬季施工的安全与防火 冬季施工时，施工现场的周这道路及地下室的坡道应有防滑措施。 雪后应立即进行检查，必须将脚手架上的积雪清扫干净，并检查马道平台，如有松动下沉现象，要及时处理。 冬季天气寒冷干燥，对施工现场的木工棚，易燃易爆品仓库应加强管理。 晚上加班，因天气寒冷，职工容易点火取暖，项目部必须指派专人进行值班检查。 电源开关，控制箱等设施要加锁，并设专人负责管理，防止漏电触电。 二、雨季施工方案 本市雨水较多，时常有巨大、连续暴雨，所以雨季也必须做好准备，以防不测。根据本公司经验，应着重做好以下事项：编制施工组织计划时，要根据雨期施工的特点，不宜在雨期施工的分项工程提前或拖后安排，对必须在雨期施工的工程制定有效的措施。 合理进行安排。做到晴天抓紧室外工作，雨天安排室内工作，尽量缩小雨天室外作业的时间和工作面。 做好现场排水，施工现场的道路，设施性质做到排水畅通，尽量做到雨停水干，尤其是要防止地面水排入地下室。 原材料、成品、半成品的防雨。水泥应放在室内按“先收先发、后收后发”的原则，避免久存受潮而影响水泥的活性。木地板等易受潮变形半成品应在室内堆放，其它材料也应注意防雨及材料四周排水。 在雨期前应做好现场房屋、设备的排水防雨措施。 备足排水需用的水泵及有关器材，准备适量的塑料布，油毡等防雨材料。 现场道路发生水渍现象，为防地表水进入基坑，将在临近道路做挡水墙。 二、炎热天气施工措施 炎热的夏季要做好防暑降温工作。

第三讲 平滑技术和季节调整

三 平滑技术和季节调整 【实验目的与要求】 1. 准确掌握平滑技术和季节调整的各种形式和方法原理。 2. 熟练掌握运用Eviews 软件进行平滑和季节调整。 3. 学会利用加法模型和乘法模型对样本序列进行季节调整。 4. 熟练掌握运用指数平滑方法对样本序列进行外推预测。 5. 在老师的指导下独立完成实验，得到正确的结果，并完成实验报告。 【实验准备知识】 平滑技术，是消除或至少减少时间序列短期波动的一个手段。这样做不仅可以使我们容易识别序列的趋势和周期变动类型，而且平滑后进行直觉的分析也会简单。季节调整是平滑的一种特殊形式，它消除时间序列季节波动的影响，更好地反映时间序列的运动规律。 1. 简单移动平均方法 对于时间序列t y ，n 期简单移动平均公式为： )(~111 +--+++=n t t t n t y y y y Λ （3.1） 其中，t y ~ 为简单移动平均平滑后的序列，n 为移动平均的期数。

n 期简单移动平均应用非常广泛，比如在股票投资分析中，经常看到的5日均线、10日均线、30日均线，都是为了更好地看清股价的走势，而对股价序列进行的平滑方法。当然，n 越大，平滑的程度越高，越能体现长期的趋势。 2. 季节调整 季节变动是指以一年为一个周期的变化。时间序列的季度、月度观测值常常出现季度或月度的循环变动。这种变动的影响因素主要是四季更迭，还有人文或制度等方面的因素。季节变动往往会掩盖经济发展的客观规律，妨碍我们对某些问题的认识。因此，通常在利用季度或月度数据进行分析之前，我们需要对时间序列进行季节调整。 传统的时间序列分析把时间序列的波动归结为四大因素：趋势变动（L ）、季节变动（S ）、循环变动（C ）、和不规则变动（I ）。循环变动指周期为数年的变动，通常指经济周期。不规则变动即随机变动。四种变动与原序列（Y ）的关系被概括成两种模型： 乘法模型 Y = LSCI （3.2） 加法模型 Y = L+S+C+I （3.3） 其中，乘法模型适用于L 、S 、C 相关的情形，比如，季节变动的幅度随趋势上升而增加。加法模型则适用于L 、S 、C 相互独立的情形。 季节调整的基本思路就是将季节变动S （季节因子，又称季节指数）从序列中去除。以乘法模型为例，首先，我们剔除长期趋势和循环变动的结合项L ×C ，我们 可以用移动平均t y ~ 作为L ×C 的估计值，因为我们可大致认为t y ~已无季节和不规则波动。这里的t y ~ 是中心化的移动平均，即 ???++++++++=--++-+，季度数据，月度数据4/)5.05.0(12/)5.05.0(~211266t t t t t t t t t Y Y Y Y Y Y Y Y y ΛΛ （3.4） 然后，我们用原序列除以L ×C 的估计值t y ~ 就得到季节和不规则变动的结合项S ×I 的一个估计： t t t z y y I S C L I C S L ==?=????~ （3.5） 下一步尽可能从t z 中彻底消除I ，得到季节因子S 。由于对同一月份或季度的季节和不规则变动的结合项进行平均将大体上消除不规则变动，于是我们对S ×I 同

季节性时间序列分析方法

季节性时间序列分析方法 在经济领域中得到的观测数据一般都具有较强的随时间变化的趋势，如果是季度或月度数据又有明显的季节变化规律。因此研究经济时间序列必须考虑其趋势性和季节性的特点，既要考虑趋势变动，又要考虑季节变动，建立季节模型。 第一节 简单的时间序列模型 一、 季节时间序列 序列是季度数据或月度数据（周，日）表现为周期的波动。 二、随机季节模型 例1 假定t x 是一个时间序列，通过一次季节差分后得到的平稳序列，且遵从一阶自回归季节模型,即有 t s s t t t x B x x w )1(-=-=- 1t t s t w w 或 1(1 )s t t B w 将t w =t s x )B (-1代入则有 1(1)(1)s s t t B B x SARIMA(1,1,0) 更一般的情况，随机序列模型的表达式为 11(1 )(1)(1)s s S t t B B x B SARIMA(1,1,1) 第二节 乘积模型 值得注意的是t a 不一定是白噪声序列。因为我们仅仅消除了不同周期相同周期点之间具有的相关部分，相同周期而不同周期点之间的也有一定的相关性。所以，在此情况下，模型有一定的拟合不足，如果假设t 是),(q p ARMA 模型，则1(1)(1)s s t t B B x 式可以改为 1()(1)(1)()s s t t B B B x B 如果序列}{t x 遵从的模型为 ()() ()()s d D s s t t B U B x B V B （3.26） 其中ks k s s s B B B B U ΓΓΓ----= 2211)(

ms m s s s B B B B V H H H ----= 2211)( p p B B B φφΦ---= 11)( q q B B B θθΘ---= 11)( d d B )1(-=? D s D s B )1(-=? 则称（3.26）为乘积季节模型，记为),,(),,(q d p m D k ARIMA ?。如果将模型的AR 因子合MA 因子分别展开，可以得到类似ARMA ),(q ms p ks ++的模型，不同的是模型的系数在某些阶为零，故),,(),,(q d p m D k ARIMA ?称为疏系数模型。 关于差分阶数和季节差分阶数的选择，是试探性的。可以通过考察样本的自相关函数来确定。一般情况下，如果自相关函数缓慢下降同时在滞后期为周期s 的整倍数时出现峰值，通常说明序列同时有趋势变动和季节变动，应该做差分和季节差分。如果差分后的序列所呈现的自相关函数有较好的截尾或拖尾性，则差分阶数是适宜的。 对于乘积季节模型的阶数识别，基本上可以采用Box-Jenkins 的方法，考察序列的样本自相关函数和偏自相关函数。如果样本的自相关函数和偏自相关函数表现为既不拖尾又不截尾，在滞后期为周期s 的整倍数时出现峰值，则建立乘积季节模型是适应的，同时SAR 算子)(s B U 和SMA 算子)(s B V 的阶数也可以通过自相关函数和偏自相关函数的表现得