观《人工智能》浅谈人性中的自私

题目：观《人工智能》浅谈人性中的自私

论文摘要：由电影《人工智能》引发的多方面的对比使我们反思人性中长久以来存在的不可避免并根深蒂固的自私。人类

的感情是自私的，人类付出的爱也相同，人类创造出来的

高智能机器人就无例外具有这样的缺陷。

关键词：人性自私

影片内容提要：电影的开头讲述了这是在21世纪中期，由于温室效应，南北极冰川融化，地球上很多城市被海水淹

没，气候变幻莫测，饥荒肆虐蔓延……一个正在崩塌

的家园，末日一样的未来。讽刺的是，此时人类科技

反而已经高度发达。在这里，人们越来越依赖于科技，

以及自己最杰出的产品——人工智能，它的影子遍及

生活的每个角落，从身体发肤到衣食住行。拟真电子

公司的老板并不满足于已经开发出来的智慧型机器

人，而要进一步开发出一个会爱的机器人，一个有心

智和情感的机器人。那个可爱的小男孩，金发，温柔

的蓝色眼睛，第一个出厂的机器人小孩。只要启动程

序，他就会对作为启动者的父母爱而不渝。一对亲生

子重病住院、生命危在旦夕的夫妇，为了缓解伤痛的

心情，领养了他：大卫。母亲莫妮卡启动了大卫的程

序。从此大卫的感情将永恒不变。亲生子马丁病愈归

来，序曲结束。马丁的生日会上，大卫终于犯下不可

挽回的错误。害怕，与希望得到保护，让他抱着马丁

跌入泳池。人们救起马丁，却将大卫遗忘在池底。从

蓝眼睛里看池水外的世界，不知道他能否明白，其实

那里他从没有真正走入。被母亲抛弃，并躲过机器屠

宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人乔的帮助下，开

始寻找自己的生存价值：渴望变成真正的小孩，重新

回到莫妮卡妈妈的身边。大卫自沉于黑暗的海底，在

海底废弃的迪斯尼乐园中，找到蓝精灵仙女的塑像，

面对她祈祷了两千年。当他被唤醒，已经是人类灭绝，

机器人统治的时代了。他的爱，长过了人类这整个种

族余下的寿命。于是，在那唯一的一天里，没有亨利，

没有马丁，只有母亲莫妮卡和大卫。母亲睁开眼睛，

他在床边微笑，说了第一句话：“I found you”。这千年

的寻找，终于有了一个甜美却虚幻的结局。

正文：首先，人类制造出智能机器人，它们会说话，能思考，有感情，会付出爱，这本身就是一件不公平的事。影片开头已经

可以体现出人性中存在的自私劣根。大卫对母亲的爱至死不

渝，而人类，“能对这份爱付出相等的回应吗”？答案不言而喻。

一个感人的故事，却反将人性里深埋的东西照得剔透，而且衬

托得无比心酸。

爱分为许多种，影片选取“母子爱”这一公认最无私的角度为我们诠释和剖析爱中的瑕疵，人性中的自私，再好不过。爱

是荷尔蒙多巴胺内啡呔这些分泌物，大卫是机器人，他的体内

永远不可能产生这样的爱。他的“爱”是人类设定的程序，为了

让他抚慰其他人受伤的心灵。于是竞争开始。与马丁比吃菠菜，半夜举着剪刀偷剪母亲的头发，在她讲给马丁的睡前故事里露

出笑容，只因为他如此渴望母亲的爱，而成为“真正的男孩”是

他唯一心愿。故障维修时，大卫对握住他手的莫妮卡说“妈妈，我不痛”；面对愤怒的亨利说“我只是想让妈妈爱我更多”。而莫

妮卡开始心慌，她的爱在动摇，即使她不断说服自己“这只是

普通男孩间的挑战，他只是在游戏中犯了错误”，但面对亨利的

“他不是人类，他被制造用来爱人，而这也能解读他的恨”，她

无力反驳。这时，人类与人类所创造的机器之间的感情产生摩

擦，抗衡出现，伤害出现。反观大卫，他的感情由人类设定，

是始作俑者。反观大卫，他的感情由人类设定，于是继承了自

私这一特性。他的竞争、寻找，只为得到母亲的爱。情感机器

人被人类创造，其实说到底是自私的。有人说大卫对母亲的爱

过于强烈了，或许是俄狄浦斯情结。无论如何，创造机器人成

为感情奴隶，购买他抚平自己的伤痛，不再需要时对其的抛弃，机器人拥有爱的程序后的不顾一切，所有的所有都源于自私，

是人性的自私带来这一切身心的碰撞。

结论：人性中的自私与生俱来，无可创造，无可避免，更无可毁灭。参考文献和注释：百度知道豆瓣网影评

人工智能的哲学思考(home edition)

人工智能（Artificial Intelligence）的英文缩写为AI, 它综合了计算机科学、生理学、哲学等学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。同时，由于它涉及到智能这一人类的独有属性，对其进行的研究也包含了哲学和伦理上的探讨。 几千年来，人们一直幻想能够创造出类人的智慧生命。中国古代神话故事中就不乏各种各样的机器人。著名的如列子汤问篇所记载巧匠偃师造机器人献给周穆王的故事。其他如魯班的在天上飞三天三夜的木鸢，诸葛亮造炒菜的木頭人，都是和机器人有关的传说。希腊传说中塞浦路斯国王皮格马利翁爱上了自己雕刻的一尊叫做加拉特的女性雕像，便祈求美神维纳斯使它变成活人，他终于如愿以偿，后来便娶加拉特为妻。历史中这些融合了大量神话的自动机械制造史说明了人类从远古以来来对人工智能的向往。 随着对科学的不断进步，对自然和人类自身认识的不断提高，人们开始对自身思维的特点进行研究，期望能够从对人类思维的模拟中实现人工智能。在电子学出现以前。布尔及其他一些哲学家和数学家建立起逻辑学的理论原则，数学的归纳和推理方法在一定程度上符合人类的思维表现，对这些的研究成为人工智能逻辑学的基础。但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，只有从基于计算机，人类才有可能以机器实现人类的智能。 英国科学家阿兰·图灵是计算机科学和人工智能理论的奠基人，1937年图灵发表的论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》原本是为了解决一个基础性的数学问题，即数学函数是否能够通过有限次机械步骤求得解答。文章中图灵设想了一台虚拟机器。这一机器使用一条划分成许多方格的无限长纸带，有的方格被画上斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。一个读写部件在纸带上按每次一格移动，并根据从带上读出的信息，将当前格变为0或者1。图灵机实际上是一种有限状态计算机。这一概念是目前通用计算机的原始模型。文章中提出将程序和数据都储存在纸带上，成为比冯·诺依曼计算机体系结构的雏形。 1950年10月，图灵发表了它的另一篇论文《计算机与智能》。文章后来被改名为《机器能思维吗？》（Can a Machine Think?）论文中首次提出计算机智能的行为角度定义。图灵在这一文章中给出了著名的“图灵测试”，通过让计算机模仿人类回答某些问题，判断它是否具备智能。如果在测试中提问的人无法从回答中判别答案是由机器还是人类做出的，参与测试的计算机就可以被认为拥有智能。他写道：“我的论点是，与人脑活动方式极为相似的机器是可以制出来的。这些机器有时会出现错误，但有时它们也会提

浅析人工智能

于人工智能与人的比较中展开哲学反思 田坤国际儒学院中国哲学1701280776 摘要：人工智能可以说是人类创造性发展中最杰出的作品。随着对人工智能研究的深入及其广泛的应用，其发展已然出现人类难以完全掌控的态势。本文将从人工智能的源头出发，从人工智能与人的比较中，辨明人工智能的特性，思考人工智能发展中潜在的伦理问题及其道德要求。 关键词：人工智能；哲学思考；未来反思 一、人工智能的背景 1956年，在美国达特茅斯学院举行的有关机器模拟人类智能的学术研讨会上，夏麦卡锡、明斯基等10 多位数学、心理学家和信息论等方面的学者第一次使用了人工智能这一术语。至此，人工智能这一术语正式确立，这门新兴学科正式诞生。 人工智能理论是随着数字计算机的出现应运而生的。这一伟大的理论来源于英国数学家阿兰·图灵的“万能计算”，即所有的数字计算机都是等效的。据此，他提出了一个智能存在的证据，即图灵实验：如果一台电脑可以诱使一个询问者相信它也是一个人，那么从定义上来讲这台机器就有智能。以这个实验为衡量尺度并以“图灵机”为媒介，图灵开创了人工智能的研究领域，其核心是：大脑就是另一种形式的计算机，无论你如何设计它的人工智能系统，这台计算机都可以做出类似人类的行为。[1]该设想得到了神经生理学家沃伦·麦卡洛克和数学家沃尔特·皮兹的支持。他们解释了神经元是如何数字化工作的，即是如何对规范逻辑进行充满想象力地复制。二战结束以后，随着电子数字计算机的广泛应用和编制程序的不断深入，人工智能开始由设想转为不成熟的现实。 二、人工智能的定义和特性 （一）人工智能的定义 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。麻省理工学院人工智能实验室创始人之一Marvin Minsky指出：“人工智能是一门科学，它使机器做那些由人需要通过智能来做的事情。”斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授指出：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”简而言之，人工智能就是用机器展示人的智能的一门新的技术。同时，正如德国著名哲学家海德格尔认为：技术不仅仅是手段，“乃是一种解蔽方式”，技术的发展逐渐沿着从肢体、器官的延长到躯干、直到大脑的延长的逻辑轨道行进。[2]人工智能技术也毫无例外的沿着人类大脑的逻辑轨迹行走，现在的人工智能是人脑思维的应用和扩展，是人类机能的延伸。 人工智能有强人工智能和弱人工智能两种形式，弱人工智能是指发展、研究人类和动物智能的理论，并通过程序来测试这些理论。因而它是人工智能中较低形式。强人工智能是人工智能的最高形式，它的目标是创造能够思考、拥有情感和意识的机器。当前哲学界对人工智能的讨论便是针对强人工智能展开的。 （二）人工智能的特性——创造性 人工智能作为人脑的模拟和扩展。就其本质而言仍是一台人造机器。此外，人工智能是 [1]霍金斯:《人工智能的未来》[M]. 陕西:陕西科学技术出版社.2006.8 [2]李锐锋等:《自然辩证法教程新编》[M].武汉:湖北人民出版社.2004.349-350.

人工智能学习研究的现状其发展趋势

浅谈人工智能学习研究的现状 及其发展趋势 摘要：自上世纪五十年代以来，经过了几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的需求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。本文强调在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新，就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点，尤其是重视认知物理学的研究。自然语言是人类思维活动的载体，是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象，要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型，发展不确定性人工智能；要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性，把网络拓扑作为知识表示的一种新方法，研究网络拓扑的演化与网络动力学行为，研究网络化了的智

能，从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求，迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。 1.前言 自20世纪90年代以来，随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈，对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注，且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。 人工智能已对现实社会做出了非常重大的贡献，而且其作用已在各领域发挥得淋漓尽致，特别是在计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的理论、方法和技术。目前，人工智能应用的主要领域，也就是计算机应用的主要领域。 人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。学习过程具

浅谈人工智能与教育的结合(1)

浅谈人工智能与教育的结合随着大数据、人工智能的持续发展，传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势，而在众多的传统领域中，教育行业的特征与人工智能的契合度非常高，所以当前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。 大数据与人工智能 在谈论人工智能+教育之前，我们先简单的了解两个概念，一个概念是大数据，另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程，当前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段，当前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、表现和应用，能够说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。 什么是人工智能呢？人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义，因为人工智能太复杂了，涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学，能够说人工智能是一项充满挑战的综合性交叉学科。 虽然人工智能的定义并不明确，但是人工智能所研究的内容大致上能够分为六个方向，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。当前在一些特定场景下，已经有大量的智能体（Agent）开始参与人类活动了。 大数据和人工智能之间是什么关系呢？简单的说，大数据是人工

智能的基础。随着大数据的发展，人工智能领域迎来了新的发展机遇，当前人工智能领域的研究已经逐步开始以大数据为基础实行展开，能够说大数据正在成为推动人工智能发展的重要力量。 人工智能与教育 在了解了大数据、人工智能的基本概念之后，下面再看一下，人工智能与教育都有哪些能够结合的点呢？ 首先，教育领域存有诸多与人工智能应用能够契合的点，这些点包括知识的明确性、内容的重复性等，而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题，比如因材施教，比如教育资源分配不均，比如创新水平培养不足等问题，在人工智能时代，这些问题将有一个全新的解决方案。 其次，人工智能与老师之间的关系是配合的关系，并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品能够协助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等，而老师则能够把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程，而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。能够说，人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。 最后，人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路，就是扭转学生的被动学习为主动学习，突出学生的主体。人工智能能够实现一对一的教育过程，而这在传统教育领域是很难做到的。

人工智能下的哲学思考

人工智能下的哲学思考 摘要：随着科学技术的迅猛发展，人工智能已取得较大的成就，但是在人工智能的发展中，也伴随着其哲学意义的思考。所以从哲学意义的角度去分析人工智能的一些道德问题能更好的指导人类对人工智能发展的思考，使得人工智能能为人类、为社会创造更大的价值，积极推动科学的发展。 关键词：人工智能；哲学；思考 在人工智能的发展过程中，其定义也没有得到一个完美的统一，目前普遍接受的定义是：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人类所表现的智能行为一样，在这个定义下，人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且这样的机器能被认为是有知觉的，有自我意识的；弱人工智能观点认为不可能制造出真正的推理和解决问题的智能机器，这些机器只是看起来像是智能的，但是并不能真正的拥有智能，也不会有自主意识。 1 人工智能的历史进程 人工智能的发展大致分为孕育期、形成期、发展期和繁荣期四个阶段。 第一阶段是孕育期。很久以前，人类就试图用机器来代替人力和脑力的劳动，以此解放人类，早在公元前，伟大的哲学家亚里士多德就在其著作《工具论》中提出形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍然是演绎推理的基本依据。同样，英国哲学家培根曾系统的提出了归纳法，还提出了知识就是力量。这些对于研究人类的思维过程，以及从20世纪70年代人工智能转向以知识为中心的研究都产生了重要的影响。英国数学家图灵在1936年提出了一种理想计算机的数学模型，即图灵机。这为后来的电子计算机的问世奠定了理论基础，同时图灵机也是判断其是否具有人工智能的一个依据。 第二阶段是形成期。1956年夏天，麦卡锡在一次研讨会上正式提出了“人工智能”这一用语，用它来表示有关机器智能的研究。这也代表着人工智能作为一门新兴学科正式诞生了。在人工智能诞生后，他就在机器学习方面、模式识别专家系统以及其他许多方面都取得了举世瞩目的成绩。 第三阶段是发展期。20世纪70年代后期到80年代末期，人工智能的研究已经被大范围的研究，形成了一个良性的互动，各国都不断取得新的成果。并且在第三阶段，也对人工智能的发展有一些改变，在最开始的时候，将人工智能看作一部自动机，运用数学方法，建立数学模型，然后创造出某种方法，用计算机去解决那些原来只有人的智能才能解决的问题。之后发展成为把人工智能看成符号加工机，采用启发式程序设计，模拟人的智能，把人的感知、记忆、学习等心理活动总结成规则，然后用计算机模拟，使计算机表现出各种智能。到目前，发展成为将其看作一个生物学概念上的机器，从人的生理结构、神经系统结构方面来模拟人的智能，从而造出“类人脑”的“类人”机器。 第四阶段是繁荣期。20世纪80年代至今，人工智能的发展达到了阶段性的顶峰，尤其在人工神经网络的研究上取得突破性的进展。20 世纪80 年代至今，人工智能的发展达到了阶段性的顶峰，尤其在人工神经网络的研究上取得突破性的进展。美国物理学家Hopfield

浅谈人工智能

中国西部科技
２００９年１０月（下旬）第０８卷第３０期 总第１９１期
浅谈人工智能
李轶博
（吉林石化信息网络公司软信公司，吉林 １３２０２１） 摘 要： 人工智能作为计算机学科的一个分支，有其自身的特点，现已在社会生活各个领域都有应用，并将有更为广阔 的发展前景。 关键词： 人工智能；ＡＩ；模拟
关于人工智能的定义众说不一，美国斯坦福大学人工 智能研究中心尼尔逊教授下过这样的一个定义：“人工智 能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎么样获得知 识并使用知识的科学。”而麻省理工学院的温斯顿教授认 为：人工智能就是如何使用计算机去做过去只有人才能做的 工作。”人们普遍认为人工智能，它是研究、开发用于模 拟、延伸和扩展人的智能的理念、方法技术以及应用系统 的一门新的技术科学。它是从计算机应用系统的角度出 发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟 人类智能活动能力，以延伸人们智能的科学。 人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的 模拟，人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能，对 于人的思维模拟可是结构模拟，仿照人脑的结构机制，暂 时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。 人工智能可以分为强人工智能和弱人工智能。强人工 智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能 机器，并且，这样的奇迹将被认为是有知觉的，有自我意 识的。弱人工智能观点认为不可能制造出能真正的地推理 和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能 的，但并不真正拥有智能，也不会有自主意识。 １ 人工智能研究的历史与现状 人工智能的研究经历了以下几个阶段： 第一阶段：２０世纪５０年代人工智能的兴起和冷落。人工
此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的 热潮。 第四阶段：２０世 纪 ８０年代末，精神网络飞速发展。 １９８７年，美国召开第一次精神网络国际会议，宣告了这一 新学科的诞生。此后，各国在精神网络方面的投资逐渐增 大，精神网络迅速发展起来。 第五阶段：２０世纪９０年代，人工智能出现新的研究高 潮。由于网络技术特别是国际互联网的技术发展，人工智 能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式 人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求 解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智 能面向实用。 人工智能研究范畴有自然语言处理、知识表现、智能 搜索、推理、知识获得、组合调度问题，感知问题，模式 识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理， 人工生命，精神网络，复杂系统等。 ２ 人工智能是与具体领域相结合 目前，人工智能是与具体领域相结合进行研究的，有 如下领域：①专家系统。依靠人类已有的知识建立起来的 知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展最早、最 活跃、成就最多的领域。②机器学习。主要在三个方面进 行：首先是研究人类学习的机理、人脑思维的过程。其次 是机器学习的方法。最后是建立针对具体任务的学习系 统。③模式识别。研究如何使机器具有感知能力，主要研 究听觉模式和视觉模式的识别。④理解自然语言，计算机 如能“听懂”人的语言，便可以直接用口语操作计算机， 这将给人们带来极大的便利。⑤机器人学。机器人是一种 模拟人的行为的机械，对它的研究历经三代发展过程：第 一代机器人只能按程序完成工作。第二代机器人配备了像 样的感觉传感器，能取得作业环境、操作对象等简单的信 息，并由机器人体内的计算机进行分析处理，控制机器人 的动作。第三代机器人具有类似人的智能，它装备了高灵 敏度传感器，因而具有超过人的视觉、听觉、嗅觉、触觉 的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处 理环境发生的变化，完成各种复杂的任务。而且有自我学 习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。⑥智能决策支 （下转第４１页）
智能概念首次提出后，出现了一批显著的成果，如机器定理 证明、跳棋程序、ＬＩＳＰ表处理语言等。但由于揭发推理能力 有限，以及其翻译失败等，使人工智能走入低谷。这一阶段 的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。 第二阶段：２０世纪６０年代末到７０年代，专家系统出现使 人工智能研究出现新高潮，ＤＥＮＤＡＬ化 学 质 谱 分 析 系 统 、 ＭＴＣＩＮ疾 病 诊 断 和 治 疗 系 统 、 ＰＲＯＳＰＥＣＴＩＯＲ探 矿 系 统 ， Ｈｅａｒｓａｙ－ＩＩ语言理解系统等专家系统的研究和开发，将人工 智能引向了实用化。１９６９年成立了国际人工智能联合会。 第三阶段：２０世纪 ８０年代，随着第五代计算机的研 制，人工智能得到了很大发展。日本１９８２年开始了“第五 代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统 ＬＩＰＳ”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然
收稿日期： ２００９－０９－０６ 修回日期：２００９－１０－１６
作者简介： 李轶博（１９８２－），男，吉林籍，本科，助理工程师，主要研究方向为信息技术应用和管理。
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浅谈人工智能的现状及发展预测

浅谈人工智能的现状及发展预测 摘要：人工智能是一项能对人类未来世界产生极大影响的科技。任何一项技术 的发展过程中都会有不同的困难与风险，我们需要了解现阶段人工智能的现状， 减少人工智能的发展道路上的阻碍，这样才能发展人工智能技术。论文将概述人 工智能已经取得的成果，并通过目前的事实分析人工智能的现状以及存在的问题，客观的介绍人工智能技术发展的潜力，最后做出建议以及对未来发展的预测。人 工智能已取得了重大的突破和成果，拥有巨大的发展潜力，但仍有不少问题与不 足之处。通过本文的论述，可以让人们更加了解人工智能，并作为未来人工智能 技术发展的建议与参考。 关键词：科技人工智能人工智能的现状人工智能的预测 1.人工智能简介 在科技高速发展的时代，由于计算机科学的快速发展，人工智能这个领域逐 渐被人们所重视。人工智能是当前计算机领域的一个分支，被称为世界三大尖端 技术之一。人工智能即人工制造机器或程序去模拟人类需要学习或经验的活动或 工作，从而帮助人类解决各种问题。人工智能分为强人工智能和弱人工智能两个 分支。在科幻电影或小说里经常会出现机器人有自己的情感与思维，可以自己做 出决策，这就是强人工智能。这样的人工智能拥有自己的意识，能独立思考，但 现在这方面的科研并没有太大的进展。目前主流的研究集中在弱人工智能方面， 即人工智能并不能自我推理和解决问题，也没有自己的意识，只是让机器表现得 像拥有独立思维。如何开发出更智能化的人工智能机器以及如何让人工智能更好 地服务人类是目前主要研究的问题。当然，从长远来看，为了未来强人工智能更 好的发展，也需要在有关强人工智能的社会学和技术方面做好研究。 2. 人工智能技术的出现及发展轨迹 在古希腊，人们幻想出可以为人类服务并解决人类各种问题的机器，这就是 人工智能的起源。 1936年A.M.Turing在"理想计算机"的论文中提出图灵机模型，提出用图灵测 试来检验人工智能。 到了1955年末Newell和Simon做出了"逻辑专家"(Logic Theorist)程序，这是 第一个人工智能程序。 在1956年达特茅斯会议，提出了“Artificial Intelligence”的课题，组织者提出：可以对人工智能的各方面的特点进行精确描述，这样就可以制造一台机器对他们 进行精确模仿。这次会议被视为人工智能学科的奠基性事件。 80年代人工智能被引入了市场，并显示出实用价值，但也经历了一些挫折。 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。由于提出Hopfield多层神经网络模型，人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。 人工智能已深入到社会生活的各个领域。 2011年IBM的人工智能系统Watson在美国的电视节目《危险边缘》中击败 人类选手。2017年Alpha Go战胜李世石，通过图灵测试。 不管怎样，从图灵机模型的提出到现在，人工智能的发展速度正不断加快， 向世人展示着其巨大的发展潜力，目前人工智能也有了较为成熟的产物。 3. 人工智能的现状 1.1人工智能已取得了里程碑的发展

自然辨证法论文-浅析人工智能

浅析人工智能 21007002 关键词：人工智能、计算机、系统、哲学 摘要：人工智能是一门通过运用人类智能的机理来使机器模拟人的智能的学科。它是计算机学科的一个分支，也是计算机科学、语言学、心理学、哲学、数学、控制论、信息论、决定论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。本文了分三部分对人工作智能进行了简要的介绍与分析，第一部分给出了人工智能的科学定义及哲学定义，第二部分阐述了人工智能的发展现状及发展趋势，最后一部分分析了人工智能给人类带来的利与弊。 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 一、人工智能的定义 1、人工智能的科学定义 人工智能在科学层面上定义为一门通过运用人类智能的机理来使机器模拟人的智能的学科。具体来说就是通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让它去完成以往需要人的智力才能胜任的工作的基本理论、方法和技术。它是计算机科学的一个分支，也是计算机科学、语言学、心理学、哲学、数学、控制论、信息论、决定论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。 人工智能有三种,第一种是通常所认为的那样, 试图让机器做你所做的事，如在工厂里干活,把人们从繁重的体力和脑力劳动中解放出来；第二种是通过接受大量不同的科学训练及日常生活的训练，使机器具有可以理解不同种类的事情、语言、制造计划、测试计划、解决问题、监视我们行动的能力等等；第三种是包括具有动机、情感、情绪等能力的机器,例如感到孤独,窘迫、自豪、厌恶、兴奋等。 2、人工智能的哲学定义 在哲学意义上，人工智能被看作是一般性的智能科学，或更确切地说，被

浅议人工智能对社会发展的影响

大学研究生学位课程论文 课程名称：科学技术与社会 论文题目：浅议人工智能对社会发展的影响 浅议人工智能对社会发展的影响 内容摘要：人工智能作为20世纪以来发展极为迅速的一个学科领域，其对社会的影响也越来越引起人们的重视。本文试图从STS的角度着重说明人工智能对人类的经济利益、社会和文化生活 等方面的影响。 关键字：人工智能、经济利益、社会和文化生活 人工智能，也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。人工智能的研究及应用领域包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、人工神经网络、机器人学、模式识别、机器视觉、智能控制、智能检索和智能调度与指挥等等。自人工智能出现以来，科学家们在这些领域的研究已经取得了非常惊人的成果，同时，这些人工智能研究成果也证明了在某一特定方面计算机可以超越人的能力。人工智能的发展已对人类及其未来产生深远影响，这里我们抛开其对科学技术发展中的作用不谈，从STS的角度着重说明这一技术对人类的经济利益、社会和文化生活等方面的影响。 一、人工智能对经济发展的促进 人工智能系统的开发和应用，已为人类创造出可观的经济效益。科学家要发展人工智能技术是需要很大的投入的，咋看起来不仅没有促进经济的发展，反而是在大量消耗着资金。其实，在当今时代，技术的发展是以人类的意志为转移的，人类开发人工智能最主要的目的还是要为人类服务，当然经济利益的回报，无疑是最直接最有效的，尤其是对企业而言，如果这个技术能为其带来高额的经济利益，那无疑会得到优先的发展。 人工智能对经济的促进作用不单是对个别企业和行业，随着计算机系统价格的继续下降，人工智能技术必将得到更大范围的推广，产生更大的经济效益。专家系统的应用就是一个很好的例子。 一般的说，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。

浅析人工智能的现状及发展趋势

龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/569816474.html, 浅析人工智能的现状及发展趋势 作者：范胜廷陈华 来源：《新教育时代·教师版》2017年第41期 摘要：人工智能是现代社会所独有的一门新兴技术科学，主要是研究、研发用于模拟、 扩展、延伸人的智能的方法、理论、技术以及应用系统。近年来，随着信息技术、计算机技术的迅速发展，人类在人工智能方面取得了一定的研究成果。本篇论文中，笔者主要对人工智能的现状进行了分析，并探讨了人工智能的发展趋势，以供参考。 关键词：人工智能现状发展趋势 人工智能科学技术归属于计算机科学，是其中的一个重要分支，人工智能领域的研究主要包括图像识别、语言识别、机器人、专家系统以及自然语言处理等。自诞生以来，人工智能理论和技术逐渐发展成熟，在社会、科技、文化、经济等领域中发挥着越来越重要的作用。 一、人工智能的现状 人工智能主要是通过研究智能的实质，企图以此为根据，开发出能够以类似于人类智能方式做出反应的智能机器。人工智能的进步，不仅可以替代脑力劳动，还可以替代某些脑力劳动职能。现阶段来说，电子仪器、机器人、电脑等诸多具有某一智能行为的机器不断涌现，这些人工智能设备可以自拟人的精神活动，同时也致力于在一些方面做出优化与改善，最终使其具备超人的功能，来帮助人类开展危险系数较高、较为复杂的工作[1]。与此同时，一些可以代 替人类劳动、用于工业生产的机器人得到了研发，这些机器人的实际应用，可以使人类的工作、生活更加高效、便利。但就目前的机器人生产技术来看，只能用于制造一些只有某一种功能的机器人，要研发人性化、多功能的机器人，还需要很长的一段时间。除此之外，还出现了一些用于商业用途的人工智能产物，如单位内部的决策支持系统、客户信息系统以及常见的法津顾问、医学顾问等软件。在我国的日常生活中，还有诸多人工智能产物，如飞机、汽车的导航系统以及家用电器中的智能芯片、电动游戏中的人工智能程序等等。可以说，人工智能的应用范围十分广泛，在社会、科技、文化、经济及人们日常生活中均得到了应用，由此可见，人工智能有着良好的发展前景与广阔的发展空间。 二、人工智能发展过程中面临的问题 现阶段，随着信息技术、计算机技术的迅速发展，人类在人工智能方面取得了一定的研究成果，诸多人工智能产物已经投入实际应用，并为方便人类的工作、生活提供了良好的帮助。但是，任何一种技术都是有利有弊的，人工智能也不例外，超智能概念的提出，让人们对智能机器产生了质疑与忧虑[2]。正如电影情节中一样，随着人工智能的高速发展，未来是否会有 一天人类世界被智能机器所统治，这是摆在人类面前的一个重要问题。然而，若是因为害怕人工智能产物的负面影响，而采取抑制人工智能的发展的这一措施，却是万万不可取的。面对风

浅议人工智能对社会发展的影响

浅议人工智能对社会发展的影响 摘要人工智能的出现，给社会发展带来了更多有利的影响，对于人们生活的改善有大的作用。以智能导盲系统为例，其就像盲人的另外一双眼睛，让盲人能够更好地自理自己的生活。本文主要对智能导盲系统的发展进行了相关研究。 关键词人工智能；智能导盲系统；科技发展 引言 随着科技、电子技术以及计算机普及，这些应用到人们的日常生活中，促进了人们生活的不断改变，仅仅依赖于计算机技术以及没法适应人们日益增长的生活所需求。由于计算机技术不仅仅是提供智能化的服务，并且也能提供更加接近人的哪种理性化的需求，只有采用这种方式才能满足人们日常的需求。随着人工智能水平不断提升，人工智能技术被广泛应用到社会的各个方面，并且相对于其他技术，人工智能技术的优势更加明显[1]。 1 人工智能的定义 其实人工智能在很久以前已经被很多学者论证过，证明很早就出现。早在1957年，美国计算机协会主席就在华盛顿的一次计算机高峰论坛会中指出“人工智能”这个词。尼尔逊教授在哈佛大学对于人工智能的定义为：“人工智能是关于知识的学科一一怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”[2]。但是给出不同结论的美国著名的马生灵大学温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只有人才能做到的智能工作”。因为人类的智能存在并非偶然性，也并非单一性，而是智能的研究是由多个方面共同体构成的，并且共同作用的结果，并且每个学科都具有其自身的研究背景以及研究环境组成，对于人工智能的理解不同，那么因在其基础上提出的观点不一样。对于这些的总结得出，直到目前位置还没有统一的对于智能的定义的标准[3]。 2 智能导盲系统的发展 就当前世界各地所研制的多模式盲人辅助路径的诱导模式来分析，就简单的电子式辅助行进模式到较为复杂的导盲机器人再发展到现在比较智能的导盲拐杖，特别是在近几年的非常智能化、系统化的导盲系统的开发成功给盲人带来第二双“眼睛”，能让盲人在数字化环境下得到更加出行便捷化，并且生活质量更好[4]。 2.1 移动式导盲机器人 导盲机器人属于服务型机器人范畴，是为视觉障碍者或盲人提供环境导引的辅助工具，通过多种传感器对周围环境进行探测，将探测的环境信息反馈给用户，以便用来弥补他们视觉信息的缺失。移动式导盲机器人作为新生的计算机控制领

人工智能的哲学问题

智能化技术应用的反思 交通工程学院交通运输工程专业文万斌2014706039 摘要 人工智能技术从20世纪50年代中期兴起到现在只有近60年的历史，但其研究及应用领域却十分广阔、发展快速、影响深远。如专家系统、模式识别、机器人学等的发展给人类经济、文化、生态、生活等方面都产生了深远影响。但就像任何新技术一样，人工智能技术给人类带来福利的同时也给人类带来了很多伦理问题。 关键词：人工智能，伦理问题，反思 一、人工智能技术 人工智能技术简称AI ( Artificial Intelligence )，AI作为一门学科，于1956年问世，是由“人工智能之父”麦卡锡(McCartney)及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在美国Dartmouth大学召开的会议上首次提出来的[1]，它是在计算机科学、控制论、信息学、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性的边缘学科[2]。广义地讲，人工智能技术是关于人造物的智能行为，这种智能行为一般包括知觉、学习、推理、交流以及在复杂环境中的行为(Nilsson , 1998年) [3]。另外，从工程的角度来说，人工智能技术就是通过用人工的方法使机器具有与人类智慧有关的功能，如判断、推理、证明、感知、理解、思考、识别、规划、设计、学习和问题求解等思维活动。它是人类智慧在机器上的实现[4]。人工智能技术是一门综合性很强的学科，再加上心理学、生理学、数学、哲学等学科的发展与贡献，智能化技术的研究和应用领域也变得越加广泛。人工智能技术发展到目前，其主要应用领域有专家系统、人工生命、模式识别、定理证明、机器人学、机器学习、自动程序设计、自然语言处理、问题求解、人工神经网络、智能决策系统等。 随着人工智能技术的深入研究和开展，人工智能技术对人类的影响与日俱增，其应用领域也日益扩大。人工智能技术对人类社会产生着深远影响，并且这些影响随着人工智能技术的发展与进步也逐渐扩大。第一，人工智能技术的发展正在改变人类的社会面貌。人工智能技术的发展带动了互联网、智能等信息技术的发展，使人们之间的交往和联系变得更加方便和频繁，这极大的改变了人们的生活节奏。第二，人工智能技术的发展正在改变社会的结构。随着智能机器的投入使用，越来越来的脑力劳动被智能机器所代替，使社会结构正在发生变化。“人—机器”的社会结构也许在不久的将来会变为“人—智能机器一一机器”的社会结

浅谈人工智能的现状与未来

浅谈人工智能的现状与未来 摘要：作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，本文将对人工智能的发展历程，现状以及发展趋势作一个初步的解读，人工智能应用于工程是是目前工程技术研究的热点之一，本文也将就人工智能中的专家系统、模拟逻辑、神经网络控制在机电一体化中的应用进行了探讨。 关键词：人工智能；机电一体化；专家系统；模糊控制；神经网络控制；AI发展前景； 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能与机电一体化系统的统一 近几十年来，人工智能得到了长足的发展，譬如，IBM 公司制造的深蓝计算机运用人工智能于1997年5月，战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫。人工智能用于机电一体化是机电一体化发展的方向之一。这种智能主要通过控制技术加以设计和实现，即由机电一体化系统中的控制系统来具体实现。 专家系统、模糊逻辑、神经网络控制、学习控制和分层递阶是目前人工智能研究主要的几个领域，它们各自发展，又相互渗透，走向结合。其中，前三个领域是目前机电一体系统实现智能化的较成熟的领域。 一，自从第一个专家系统于1968年问世以来，经过30多年的发展，专家系统已经成为人工智能应用最活跃的领域。已经从最初的应用于医疗、科技等领域，向财政、金融、保险、商业和法律方向扩展，下面就与机电一体化有关的应用予以探讨。 （1）在装配制造业的应用：产品的生产，总是用零件来构造的，将不同的零件一起装配成一种新产品，叫做配里任务。专家系统应用于装配制造方面可以取得 可观的经济效益。比如， DEC公司的专家系统XCON，是应用于计算机配置的 第一个专家系统，现在每年为DEC公司盈利1。5亿美元 （2）在设备故障诊断中的应用：专家系统用于设备故障诊断，特别是针对大型的结构、复杂的故障诊断，可以尽快找到故障，大大缩短检修时间，有很多成功 的例子，比如美国西屋电气公司研制的GEN一AID专家系统，已经成功地应 用于诊断汽轮发动机的故障。IBM公司也曾经为其IBMATPC机配备了一个专家 系统，用来精确定位系统故障。 （3）在控制方面的应用：专家系统可以在机电一体化设备控制方面发挥作用，在伺服控制、数控机床、加工中心以及其它控制领域，已取得了进展。在这方面成 功的例子如AT&T公司为控制机械手，研制出在单个芯片上实现的专家系统。 最早的芯片包括16条规则的ROM，控制器以及处理数据与规则的推理机。采 用2。5um线宽的CMOS工作，最初只使用了芯片面积的四分之一，改用1。 5um线宽后可容纳256条规则，建立规则时采用模糊逻辑，执行速度可达到 80000LISP，比常规专家系统快1000倍。尽管大型专家系统的造价是很昂贵的，

人工智能的哲学问题

人工智能的哲学问题 摘要：人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科，它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响，也引发了激烈的哲学争论。通过概述人工智能的历史发展及其最新研究探讨了其研究出现中的哲学问题。 关键词：人工智能；哲学；意识；思维 二十世纪五十年代，随着现代科学技术的迅猛发展，人工智能从科学幻想变成了现实。在短短的不到五十年的时间中，人工智能理论的研究不断深入，实际的应用也不断扩展，至今为止它已经被应用于几乎所有的学科。人工智能不仅在技术的层面上，而且在哲学的层面上正深刻地影响着人类，它的发展将会对人类产生极其深远的影响。 一、人工智能概述 人工智能到目前为止还没有一个统一的，明确的定义，其原因大致有以下两点：（一）人工智能不是一种单纯属于某一个学科的知识而是众多学科相互渗透，融合的复杂综合体，它涉及计算机科学、数学、语言学、心理学、哲学、系统科学、信息科学、神经生理学等诸多学科。这些学科从不同的角度来看待人工智能自然就会得出不同的定义；（二）人工智能还是一个不断发展的学科，随着研究的深入，人们不断地补充、修正以前的认识，其定义也就无法确定。虽然人工智能没有一个确切的定义，但我们还是可以从不同的方

面来描述其面貌。在电子学和计算机科学中，它是“研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事情，又称机器智能”；在心理学中，它是“计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门边缘学科”；在哲学中，它是“研究用机器模拟和扩展人的智能的科学，它可用来指导智能机器的设计，也可阐明人类的智能”。［1］结合这些定义我们可以尝试为人工智能定义如下：人工智能（artificial intelligence）是相对于人类智能(human intelligence)而言的，它是建立在计算机科学、信息科学、生命科学、哲学等学科基础之上，研究如何制造具有模拟人类智能活动能力的智能机器或智能系统，其目的是扩展人类智能的一门科学。 二、人工智能的产生和历史发展 人工智能从诞生、发展到今天走过了一条并非漫长而异常艰难的道路。1950年10月，英国的阿兰?图灵（a.turing）发表了一篇著名的论文——《机器能思考吗？》，在此文中他首次提出“机器思维”概念，认为机器能够思维，并设计了著名的“图灵试验”，由此他被人们尊为“人工智能之父”。1956年美国的麦卡锡 （j.mccarthy），明斯基（m.minsky），申农（c.z.shannon）以及罗切斯特（n.rochester）等在达特茅斯（dartmouth）大学发起一个学术讨论会，在这次会议上发表了许多关于人工智能的重要论文，从此宣告了人工智能的诞生。人工智能在其后的发展中形成了

浅析人工智能及其应用

F 福建电脑 UJIAN COMPUTER 福建电脑2017年第11期 随着科学技术的飞速发展，我们的生活、 学习、工作等方方面面都与人工智能息息相关，人工智能涵盖了信息科学、 思维科学、生物科学、认知科学等多种学科， 现如今已经向多元化的方向发展和进步，例如：在博弈、 智能机器人、模式识别、专家系统等方面，有智能手机、3D 打印技术、谷歌眼镜、 全息投影……各类智能设备琳琅满目，人工智能备受世人瞩目。 1人工智能 人工智能（Artificial Intelligence ，简称AI ）是开发、 研究用来模拟人的智能的理论、方法的一门科学， 主要研究智能化的计算模型，获得具有推理、学习、联想、 决策等思维活动系统，解决许多人脑才能够胜任的复杂问题。 2人工智能的探索2.1求解难题 人工智能用于求解难题，人工智能的一大成就即是下棋程 序，已经能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平， 尤为突出的是国际象棋、围棋。1997年由IBM 的“深蓝”战胜了国际象棋 冠军卡斯帕罗夫；到2016年3月AlphaGo 在首尔以4：1战胜世 界围棋冠军李世石，AlphaGo 的进步是进化到“拟合加记忆” 法则。2.2智能接口 智能接口研究人能够方便自然地与计算机交流的技术，通 过知识表示方法的研究—— —文字识别、语音识别、指纹识别、机器翻译、自然语言理解等技术，令计算机能够看懂文字、 听懂语言，甚至直接翻译。2.3专家系统 专家系统是一个程序系统，它具有大量专门知识与经验，应用人工智能技术，依据某领域专家提供的知识和经验进行判 断、推理，模拟人类专家作出合理化的决策，解决需要专家定夺的复杂问题。专家系统可以完成设计、 规划、预测、诊断、监控、决策等多方面多领域的难题，已建立的专家系统可以诊断疾病、探测矿藏等。2.4机器学习 机器学习是用数据或以往的学习经验来优化计算机程序的性能。机器学习探索如何使计算机能够模拟或实现人类的学 习功能。机器学习涉及认知科学、 逻辑学等学科，推动着人工智能的其他分支迅猛发展，包括有智能机器人、自动推理、专家系统、计算机视觉及听觉等方面。 3人工智能的应用 3.1在人工神经网络中的应用 人工神经网络是指模拟生物神经系统工作机理， 通过人工神经网络来处理大量的单元（比如： 人工神经元、处理元件、电子元件），通过不同权重的多输入，得到输出（如图1）。人工神经 网络算法包括：反向传递(BP 算法）、感知器神经网络等， 其中BP 算法是目前较为重要，应用也最广泛的一种算法。 人工神经网络已在模式识别、 图象处理、组合优化、机器人学和人工智能方面得到实际应用。医院在病人给药控制方面通过人工神经网络动态跟踪监测血药浓度，控制后续的给药剂量，从而最优化病人的治疗方案。人工神经网络已经能够识别 手写字符、汽车牌照、指纹、语音等。3.2机器人的应用 智能机器人涉及到机器人智能控制、 视、听、触觉、语言等。人工智能应用于机器人传感器和视觉处理， 利用神经网络控制机器人手臂、眼睛的动态调度等。水下无人机、自主运载器、无人驾驶车都离不开人工智能的支撑。另外还有谷歌眼镜、全息投影、智能手机、3D 打印、卫星图象处理、电视实况转播……机器人已经在国防、太空以及深海等领域获得广泛应用，智能机器人拥有着广阔的未来。 3.3智能控制的应用 智能控制能够智能驱动机器实现决策、 规划。在制造业中，模糊控制、神经网络的学习、控制、 决策功能通过模式识别实现智能化控制，从而保证精准度。工业过程、 电力系统的生产过程自动化中：工作流程的自动化控制、 故障检测、诊断、以及自适应系统的智能控制。其他还有气象、 交通、地震、火灾预报等也是智能控制推理和决策的具体应用。 4人工智能的未来与展望 人工智能被广泛应用于工业、 商业、农业等众多领域，随着计算机技术的发展，人工智能将不断与新型技术融合发展， 呈现出更强大的生命力及发展前景。 我们应当潜心高科技发展，促进更优机器智能化，提升人类智慧向更高、更广、更深的维度去挖掘、去探索，创造更加美好的未来。 参考文献： ［1］蔡自兴.人工智能及其应用［M ］，清华大学出版社.［2］张仰森.人工智能教程［M ］，高等教育出版社. ［3］胡勤.人工智能概述［J ］.电脑知识与技术,2010(13):3507-3509［4］邹蕾.人工智能及其发展应用［J ］.信息网络安全，2012（02） 浅析人工智能及其应用 冀昱翔 （南京一中高中部江苏南京210001） 【摘要】随着科学技术日新月异的进步，人工智能飞速的发展改变着我们的生活。本文首先阐述了人工智能的概 念，继而探索了人工智能的领域，接着就人工智能的应用做了分析介绍， 最后展望人工智能美好的未来。【关键词】人工智能；探索；应用；展望DOI:10.16707/https://www.docsj.com/doc/569816474.html,ki.fjpc.2017.11.073 140··