统计学(第三版)李金昌课后简答题----个人整理版汇总

《统计学》简答题

第一章

1.统计的含义与本质是什么？

含义：1、统计工作：调查研究。资料收集、整理和分析。

2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。

3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。

本质：就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。

2.什么是统计学？有哪些性质？

统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。

3.统计学数据可分为哪几种类型，不同类型数据各有什么特点？

1）按照所采用的计量尺度，可分为定性数据和定量数据

定性数据是只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体分为定序数据和定类数据。定量数据是只能用数值来表现事物数量特征的数据，具体分为定距数据和定比数据。

2）按照表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数

绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据。以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位，是表示直接数量标志或总量标志的形式。

相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据。通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象或事物之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数。

平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据。体现现象或事物某一方面的一般数量水平。

3）按收集方法，可分为观测的数据和实验的数据

观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的。

实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。

4）按照被描述的对象和时间的关系，可分为截面数据和时间序列数据

截面数据：描述的是现象在某一时刻的变化情况。

时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。

5）按照加工程度不同，可以分为原始数据和次级数据

原始数据是指直接向调查对象收集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据，或通过实验采集的原始记录数据。

次级数据是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。

4.如何正确理解描述统计与推断统计的关系？

描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。描述统计对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述；而统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两项内容。推断统计是和假设检验联系在一起的，这只是简单的描述现象，并没有进行假设，再利用数据检验，得出推断的结果。

5.统计研究的基本过程如何？常用的统计方法有哪些？

统计设计，数据搜集，数据整理，数据分析与解释（核心、最终目的）

常用的统计方法：大量观察发、统计分组法、综合指标法、统计推断法、统计模型法

6、总体、样本、个体三者关系如如何？试举例说明。

所为总体，就是统计所研究的客观对象的全体，是有所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。有时也称为母体。

个体：组成总体的每个个别事物称为个体。

样本：就是从总体中抽取的一部分的集合，也称子样。

总体与个体的关系：1、总体容量随着个体数的增减可变大变小；2、随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；3、随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换。

样本与总体的关系：1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。2、样本使用来推断总体的。3、总体和样本的角色是可以改变的。

7.如何理解总体的大量性、同质性和差异性？

大量性是指总体中的个体数量必须是充分多的，同质性是指总体中的每个个体都必须具有某种共同属性或特征，差异性是指个体的属性或特征在某些方面又必须存在一定的差异。统计研究总体的数量特征，大量性是条件，同质性基础，差异性是前提。

8.如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。

标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。

统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。

从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。

9.品质标志、数量标志、质量指标、数量指标四者关系如何？试举例说明。

1）品质标志：表明个体属性特征，其结果只能用文字表述。即只能表现为定性数据。例如：个人的性别、职业、文化程度和民族等。

2）数量标志：表明个体的数量特征，其结果要以数值来表示。即表现为定量数据。例如：个人的身高、年龄、收入等。

3）数量指标：（绝对指标或总量指标）反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，表明现象所达到的总体规模、总水平或总工作量。例如：人口数、总产量、土地面积、投资质量指标：包括相对指标和平均指标，它是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指标，表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。例如：人口性别比例、职工平均工资、产品合格率、人均土地面积、产值增长速度。资金利润率等。

10.什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。

统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系，相互制约的。

表现形式：1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系11.统计指标与标志的关系？

区别：1）指标和标准说明的对象不同。指标说明总体的特征，标志说明个体的特征。

2)指标和标志的表现形式不同。指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用数值表现的数量标志，也有只能用文字表现的品质标志

联系：1.统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的；2.随着研究目的的不同，指标与标志之间可以相互转化。

12.统计指标的分类？

1）按其计算范围不同：分为总体指标和样本指标；

2）按其反映现象的内容不同：分为数量指标和质量指标；

3）按其反映现象的时间状态不同：分为静态指标和动态指标。

13.统计学发展的三个阶段，派别和观点？

第二章

1、如何设计统计数据收集方案？试举例说明。

方案内容包括：1）确定数据收集目的；2）收集的数据及其类型；3）数据收集对象与数据观测单位；4）观测标志与调查表5)数据所属时间和数据收集期限；6）选择数据收集方式；7）数据收集组织。

2.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。

概率抽样是按照随机原则抽取样本，即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中。

非概率抽样是凭人们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本，总体中每个个体被抽取的可能性是难以用概率来表示和计算的。

3.分层抽样与整群抽样有什么区别？试举例说明。

相同点：它们的第一步都是依据某一标准将总体分为不同的层次或群体。

不同之处：①划分的依据不同；②抽样的方法不同；③适用范围不同。

4.什么是重点调查？有什么特点？

定义：为了解总体基本情况，在数据收集对象总体中只选择一部分重点个体，进行观测的一种非全面调查方式。

特点：1）客观原则选取观测单位；2）是范围较小的全面调查；3）目的是了解总体基本情况，为主观部门指导工作服务；4）重点调查结果一般不用以推断总体的数量特征。5.在统计数据收集过程中，可能存在哪些误差？试分别举例说明。

1) 观测性误差：调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿配合而造成的所收集数据与实际情况不符的误差。包括记录错误、抄录错误、汇总错误差、计算错误、计量错误和计算机输入误差等工作误差，以及被调查者不愿或难以提供真实情况的误差，有时还存在调查人员弄虚作假的误差和各种人为因素干扰的误差。

2)代表性误差：只有在抽样调查中存在，根据原因不同分为系统性代表性误差和偶然代表性性误差（在抽样中不可避免，但可以计算和控制，如实际误差、抽样平均误差）

6.统计数据整理有哪些基本步骤？

1）整理方案的设计；2)数据预处理；3）统计分组和汇总；4）整理数据的显示；5）整理数据的保存和分布。

7.如何理解统计分组的含义和性质？

含义：根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志，将研究现象总体划分为若干个不同的组和类的一种统计研究方法。

性质：

1）统计分组有分和合的双重功能，是分与合的对立统一。

2）统计分组必须遵守“穷尽原则”和“互斥原则”，即现象总体中任何一个个体都必须而且只能属于某一个组，不能遗漏或重复。

3)统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性，即尽量体现出分组标志的组间差异而缩小组内差异。

4）统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，可能掩盖了其他标志的组间差异，因此，任何统计分组的意义都有一定的限定性。

5）统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定，如果分组标志选择不当或分组界限不合理，就会混淆事物的性质，难以反映现象总体的特征。

8.什么是统计数据收集的实验方式？应遵循哪些原则？

所谓实验方式，是指运用自然科学的试验法，通过观测人为安排条件下试验产生的各种结果并加以记录的方式来获取数据，或通过人为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对所研究事物的数量影响程度和作用方式，凭借试验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间的数量因果关系。

原则：均衡分散原则和整齐可比性原则

9.数据收集对象、观测对单位、填报单位概念的概念及种类？

数据收集对象：所要研究的现象总体

观测对象：观测标志的承担者

填报单位：负责报告收集到的数据内容的单位

调查表：把所要观测的标志按逻辑顺序列在一定形式的表格内

种类：单一表和一览表。

10.抽样调查的概念、特点、作用？

概念：抽样调查是一种非全面调查，它从总体中抽取样本，以样本推断总体。

优点：经济节省、时效性强、准确度高、灵活方便

特点：

1）在样本的抽取上应遵循随即原则

2）在抽样的功能上能以部分推断总体

3）在推断的手段上采用概率估计的方法

4）在推断的理论上，以大数定律和中心极限定理为依据

5）在推断的效果上，抽样误差可以计算并加以控制

作用：

1）用于认识那些不能或难以进行全面调查的总体的数量特征

2）用于认识那些发展变化比较稳定，有规律而不必进行全面调查的现象总体的特征3）用于收集灵敏度高，时效性强或时间要求紧迫的统计数据

4）用于与其他数据收集方式相结合相互补充和核对

5）用于对总体特征的某种假设进行检验，判断这种假设的真伪，决定方案的取舍，为行动决策提供依据。

11.统计表的概念、作用与构成？

概念：是一种用以表现统计数据的重要形式。经过汇总整理的统计数据，按一定的顺序排列在相应的表格内所形成的。

作用：它是统计描述的重要工具，可代替冗长的文字叙述，便于计算、分析和对比。构成：从统计表的形式来看，主要是由总标题、横行标题（横标目）、纵栏标题（纵标目）和指标数值（数字资料）四个部分构成。从统计表的内容来看，包括主词和宾词两个部分。主词就是统计表所要说明的对象或总体，即被研究总体的各个组成部分，通常列在表的左下方。宾词就是用来说明主词的统计指标，通常列在表的右上方。

12.分布数列的概念、构成？

概念：将各组的频数或频率按分组的一定顺序加以排列所形成的。

分布数列有两个构成要素：统计分组所形成的各个组和各组的频数或频率。

分布数列根据分组标志的性质不同，分为品质分布数列和变量分布数列。

13.变量数列、单项式、组距式变量数列概念及适用范围？

变量数列：按照数量标志分组形式的分布数列称为变量分布数列。

变量数列按形式不同，可分为单项式分组的变量数列和组距式分组的变量数列。

（1）单项式数列。它是指数列中每一组的变量值都只有一个，即一个变量值就代表一组。（2）组距式数列。即以一个变量区间表示一个组的变量数列，变量值处于同一个区间范围的个体属于同一个组，区间的长度就是组距。

第三章

1、什么是变量分布的集中趋势、离中趋势和分布形状？

变量分布所呈现出向中心值靠拢或聚集的态势就称为集中趋势。离中趋势就是变量分布中的各变量值远离中心值的倾向。

分布形状就是反映变量分布的偏斜程度和尖陡程度。

2、什么是平均指标？有什么作用？常用的平均数有哪些？

平均指标是将变量的各变量值差异抽象化，以反映变量值一般水平或平均水平的指标，即反映变量值中心值或代表值的指标。

作用：

1）通过反映变量分布的一般水平，帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观认识2）利用平均指标可以对某一现象总体在不同时间上的发展水平进行比较，以说明这种现象变化的趋势或规律性

3）利用平均指标可对不同空间的发展水平进行比较，以反映他们总体水平上存在的差异，进而分析产生差距的原因

4）利用评价指标可以分析现象之间的依存关或进行数量上的推算

5）平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考

常用的平均数有：数值平均数（算数平均数、调和平均数、几何平均数）和位置平均数（中位数、众数）

3.如何理解加权平均数中权数的意义？

平均值的大小不仅受变量值大小的影响，而且受各组频数大小的影响。频数大的组，其变量值对平均数的影响大，频数小的组，其变量值对平均数的影响小。当较大变量值出现的频数较大时，平均数就接近于变量值大的一端，而当较小变量值出现的频数较大时，平均数就接近于变量值较小的一端。显然，各组频数对加权平均数的高低起着一种权衡轻重的作用，所以把f称为权数

4.在实际应用中,调和平均数与算术平均数有什么联系？

如果掌握的权数资料是相对数或平均数的母项数值，要用算术平均数；如果掌握的权数资料是相对数或平均数的子项数值，则要用调和平均数。对于相同的总体，两者计算得到的结果完全相同。

5.算术平均数、中位数和总数三者的数量关系说明什么样的变量分析特征？

（1）在变量分布完全对称（正态分布）时，中位数、总数和算术平均数完全相同时。

（2）当众数＜中位数＜平均数时，变量分布向右偏

（3）当平均数＜中位数＜众数时，变量分布向左偏。

（4）众数—平均数=3（中位数—平均数）

6.什么是离散指标？有什么作用？常用的离散指标有哪些？

离散指标是反映变量值变动范围和差异程度的指标，即反映变量分布中各个变量值远离中心值或代表值程度的指标。

常用的离散指标主要有：全距（极差）、四分位差、异众比率、平均差、标准差、离散系数。作用：1）可以用来衡量和比较平均数的代表性；2）可以用来费用各种现象活动的均衡性、节奏性或稳定性；3）为统计推断提供依据。

7.如何反映变量分布的形状？

变量分布的形状要用形状指标来反映。形状指标就是反映变量分布具体形状，即左右是否对称、偏斜程度和陡峭程度如何的指标。具体形状指标有两个方面：一是反映变量分布偏斜程度的指标，称为偏度系数；二是反映变量分布陡峭程度的指标，称为峰度系数。

第四章

1.什么是总体分布和样本分布？两者有什么联系？

总体分布是指总体中所有个体就某一变量的取值所形成的分布。

样本分布是指样本中所有个体就某一变量的取值所形成的分布。

联系：当样本容量很大时，或者当样本容量逐渐增大时，样本分布会接近总体分布。如果样本容量很小，样本分布就有可能与总体分布相差很大，抽样估计的结果就会有误差。2.什么是抽样分布？它受哪些因素的影响？

抽样分布是指样本统计量的概率分布，它由样本统计量的所有可能取值和与之相对应的概率组成。

影响因素：总体分布、样本容量、抽样方法、抽样组织形式、估计量的构造（直接估计量和间接估计量）。

3.抽样误差与非抽样误差有什么区别？试举例说明。

抽样误差是由抽样的非全面性与随机性所引起的偶然性误差。偶然性误差的特点是，它随着样本容量的增大而趋向于零，或者说各样本统计值的平均数与总体参数值只差为零。

非抽样误差是随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差，是非抽样调查所特有的。它主要是由于抽样框不够准确，有些观测单位的数据无法取得，已取得的一些数据不真实等原因引起的样本观察数据非同质、或残缺、或不真实而产色号给你的误差。

第五章

1.什么是假设检验？为什么要进行假设检验？

假设检验就是事先对总体参数或总体分布形态做出一个规定或假设，然后利用样本提供的信息，以一定的概率来检验假设是否成立（或是否合理），或者说判断总体的真实情况是否与原假设存在显著的系统性差异。

我们在实践中会遇到这些问题：根据样本观测得到的一些结论，根据经验积累得到的一些认识，以及由此得到的判断?为了尽可能科学、客观的回答这些问题，使我们的判断、选择和决策避免失误，我们需要借助一定的方法，这就是统计学的假设检验方法。

2.什么是原假设和备择假设？如何看待两者在假设检验中的地位？

原假设是研究者对总体参数值事先提出的假设，是被检验的假设。备择假设是研究者通过检验希望能够成立的假设，是当原假设不成立时提供的假设。

原假设与备择假设是相互排斥的，两者中有且只有一个正确，通常希望原假设能被推翻而备择假设能被接收。

3.假设检验有哪两种判断规则？如何进行两种规则的转换？

临界值规则和P-值规则。

4假设检验的一般步骤是什么？

1）提出原假设和备择假设

2）确定检验的显著性水平α

3）根据样本通缉令的概率分布确定出与α对于的临界值，即确定接受域和拒绝域

4）构造检验统计量，并根据样本观测数据计算出检验统计值

5）比较检验统计值与临界值，做出接受或拒绝原假设的判断

5.什么是假设检验的两类错误？两者之间有什么样的数量关系？

第一类错误是“以真为假”的错误，即原假设正确但却被拒绝的错误，也成为“弃真”错误。第二类错误是“以假为真”的错误，即原假设不正确却被接受的错误，也称“纳伪”错误。α变小，β就变大。

6.是否α+β=1？为什么？

α与β是在两个前提下的概率。α是拒绝原假设时犯错误的概率，β是接收原假设时的概率，所以α+β不一定等于1

7.假设检验与参数估计有什么异同点？

假设检验与参数估计是统计推断的两个组成部分。它们都是利用样本信息对总体进行某种推断。但推断的角度不同。在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。而假设检验则是先对值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。

第七章

1、什么是相关关系？它与函数关系有什么不同？

相关关系是现象之间存在的一种非确定性的数量依存关系，与函数关系区别是：1）函数关系是现象之间存在的确定性数量依存关系，而相关关系是非确定性的；2）相关关系是相关分析的研究对象，函数关系是相关分析的工具。

2、相关分析与回归分析有何区别和联系？

1)相关分析：广义上讲是指对两个或两个以上现象之间数量上的不确定性依存关系进行的统计分析。

2)回归分析：是指对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间的数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。

区别：1）在相关分析中不必确定自变量和因变量，在回归分析中要事先确定哪个是自变量哪个是因变量，而且只能从自变量去推测因变量，不能从因变量去推测自变量。

2）相关关系不能指出变量间相互关系的数量具体形式，而回归分析能确切指出变量间相互关系的数量具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。

3）相关关系所涉及的变量一般都是随机变量，而回归分析中因变量是随机的，自变量是作为研究时给定的非随机变量。

联系：1）相关分析是回归分析的基础和前提，2）回归分析是相关分析的深入和继续。

3.什么是回归标准误？这个指标有什么用？

回归标准误是给定x值时，y的实际观测值对其估计值y 的平均离差。回归标准误的数值越大，说明估计值的代表性越大，观测点越靠近回归直线，其离散程度就越小，回归的结果就越精确。

第八章

1、序时平均数与静态平均数有何异同？

定义：平均发展水平又称序时平均数和动态平均数，是指不同时间上发展水平的平均数。共性是都费用现象的一般水平或代表性水平，都是平均数。

1）一般平均数把同质总体某一数量标志在某一时间上的水平抽象化，从静态上反映现象的一般水平或代表性水平，而序时平均数把同一现象在不同时间上的差异抽象化，动态上反映现象的一般水平或代表性水平。

2）一般平均数是根据变量数列计算得到的，序时平均数是根据时间数列来计算的。2、时期数列与时点数列有哪些区别？

时期数量是同类的时期指标按时间先后顺序形成的数列，数列中的各期指标值反映的社会现象在一定时期达到的总量。

而时点数量是时点指标按照时间先后顺序排列而形成的统计数量，反映的是经济现象在某一时点或某一瞬间所达到的水平。例如年末人口数量、男性人口数量等。

时期数列的特点：

1）数列中不同时间的指标数值可以累加

2）指标值的大小和时期的长短有直接的关系。一般来说，时期越长，数值越大。

3）指标值一般通过连续登记获得。

时点数列的特点：

1）数量中的不同时点上的数值不能累加（或相加没有意义）

2）数值的大小和时间长短无直接关系

3）时点指标的数值一般通过不连续登记取得。

3、环比增长量和定基增长量有什么关系？

1）环比增长量也称逐期增长量，是两个相邻时期发展水平之差

2）定基增长量也称累计增长量，是反映报告期发展水平比某一固定时期发展水平的增长量。

3）环比增长量之和等于相应的定基增长量

4）两相邻的定基增长量之差等于相应的环比增长量

4、环比发展速度和定基发展速度之间有什么关系？

环比发展速度：报告期发展水平÷前一期发展水平

定基发展速度：报告期发展水平÷某一固定时期发展水平

某时期内个环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度，两个相邻的定基发展速度之比是相应的环比发展速度。

5、什么是平均发展速度？说说水平发和累积分计算平均发展速度的基本思路。各在什么样的情况下选用？

定义：各期环比发展速度的序时平均数，表明现象在一定时期内发展变化的平均程度。水平法：从最初水平a0出发，每期按一定的平均发展速度发展，则到n期后达到的理论水平等于其实际水平a n

累积法：从最初水平a0出发，每期按一定的平均发展速度发展，经过n期后，达到各期实际水平之和。

应用：若要考虑最末一年的实际水平，以水平法计算；若要考虑全期实际累计总俩个，一般用水平法计算。

6.测定长期趋势有哪些常用的方法？测定的目的是什么？

移动平均法、数学建模法、半数平均法、最小平均法

目的在于从序列过程归纳总结出现象变动的基本走势。

7．动态数列采用的分析指标主要有哪些？

长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动

第九章

1、什么是统计指数？有什么作用？有哪些性质？

广义上统计指数是指一切用以表明所研究事物发展变化方向和程度的相对数。狭义上是指反映复杂现象总体某一方面数量综合变化方向和程度的相对数。具有综合性、平均性、相对性、代表性的性质。

2、综合指数和平均指数有何不同特点？两者之间有什么关系？

各自特点：

综合指数：通过两个具有经济意义并紧密联系的总量指标对比求得的指数，是先综合后对比。平均指数：是个体指数的加权平均数，先对比后综合

联系：在一定条件下两种指数公式存在变形关系。

区别：出发点不同，综合指数是从复杂现象总体总量出发，是固定同度量因素，以观察指数化因素的变动情况。平均指数从独立的个体事物出发，对个体数量的变化比率进行加权平均，以观察总体数量的平均变化。

3、什么是同度量因素？它与指数化因素有什么关系?该如何选择同度量因素？试举例说明。定义：计算综合指数的分子和分母都是两个或两个以上因素所决定的总量指标（尤其是夹指总量指标），其中一个因素（或指标）就是指数化因素。其他因素是把不能直接相加的指数转化为能直接相加的因素，称为同度量因素。

与指数因素的关系：

指数化因素和同度量因素的区分是相对的，实际上他们互为同度量因素。例如：在决定商品销售则的因素中，商品价格以销售量为同度量因素，商品销售量以价格为同度量因素。

如何选择：

在编制综合指数是，同度量因素的时间或空间必须加以固定，即分子和分母总量指标中的同度量因素的数量是相同的，只有这样才能反映指数化因素的变化情况。

4.平均指数与平均指标指数有什么区别？试举例说明。

平均指标指数和平均指标对比指数的区别，就在于平均指标指数从某种意义上来说是综合指数的变形，而平均指标对比指数是研究两个时期的平均指标本身变动程度的指数。

5、什么是统计指数体系？它有哪些构建基本原则？有什么作用？

定义：由三个或三个以上具有内在本质联系的统计指数所组成的有机整体。

基本原则：

1）统计指数体系中的各个指数之间必须保持等式关系，以便从相对数和绝对数两方面进行因素分析。一般的，相对数之间是乘除关系，绝对数之间是加减关系。

2）在利用统计指数体系进行多因素分析时，必须分清各个因素的性质，即科学区分数量指标和质量指标，以便选择合适的方法来编制各相关的指数。

3）为了保持与统计指数一般编制原则的一致性，在一个统计指数体系中，质量指标指数采用派氏形式，数量指标指数采用拉式形式。

作用：

1）利用统计指数体系对复杂的现象总体的数量变化，从相对数和绝对数方面进行因素分析，说明现象总变动方向和影响程度。

2）利用统计指数体系中各个指数之间的数量关系，由已知的统计指数去推算未知的指数。

统计学课后习题答案(袁卫)

统计学课后习题答案(袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平）第三版 第1章绪论 1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系? 2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)描述推断。 答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)研究变量：装满的油漆罐的质量； (3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。 4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)一描述推断。 答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。 第2章统计数据的描述——练习题 ●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型；

统计学简答题及答案

统计学简答题及参考答案 1.简述描述统计学的概念、研究容与目的。 概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。 研究容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。 研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。 2.简述推断统计学的概念、研究容与目的。 概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 研究容：参数估计和假设检验的理论与方法。 研究目的：对总体特征作出统计推断。 3.什么是总体和样本？ 总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。 可分为有限总体和无限总体： ?有限总体的围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。 ?无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。 总体单位数可用N表示。 样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。 4.什么是普查？它有哪些特点？ 普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。它有以下的特点： 1)通常是一次性或周期性的 2)一般需要规定统一的标准调查时间 3)数据的规化程度较高 4)应用围比较狭窄。 5.什么是抽样调查？它有哪些特点？ 抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。 它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。 6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本容。 答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。 它应包括的基本容有： 〈1〉明确调查目的； 〈2〉确定调查对象和调查单位； 〈3〉设计调查项目； 〈4〉设计调查表格和问卷； 〈5〉确定调查时间； 〈6〉组织实施调查计划； 〈7〉调查报告的撰写，等等。 7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。 答：（1）概念

统计学简答题完整版

一、统计的含义和本质是什么P2 含义：“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据和统计学。统计活动是对各种统计数据进行搜集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的、用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何搜集、整理和分析统计数据的科学。 本质：统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。 二、统计数据有哪些分类不同类型数据有什么不同特点P7 1.统计数据按照所采用的计量尺度不同，可以分为定性数据与定量数据。定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据两种。定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。 2.统计数据按照其表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数。绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据，有明确的计量单位。相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据，它通过另外两个相关统计数据的对比来体现联系关系。平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据，体现现象某一方面的一般数量水平。 3.统计数据按照其来源不同，可以分为观测数据与实验数据两类。观测数据是通过统计调查或观测的方式而获取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。实验数据是在人为控制的条件下，通过实验的方式而获得的关于实验对象的数据。 4.统计数据按照其加工程度不同，可以分为原始数据与次级数据两类。原始数据是指直接向调查对象搜集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据。次级数据也称为加工数据或二手数据，是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。 5.统计数据按照其时间或空间状态不同，可以分为时序数据与截面数据。时序数据是对同一现象在不同时间上搜集到的数据（即空间状态相同，时间状态不同）。截面数据是对一些同类现象在相同或近似相同的时间上搜集到的数据（即空间状态不同，时间状态相同）。 三、总体和样本概念以及它们之间的关系如何P14 概念：总体，就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合。 关系：1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。对样本进行观测的目的是要对总体数量特征做出估计或判断，即通常所说的以样本推断总体。 3.总体和样本的角色是可以改变。随着考察角度的改变，一定的研究总体也可成为另一意义上总体的一个样本，这说明总体与样本的角色是可以改变的。 四、标志和指标之间的关系如何P17 区别:1.指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征。 2.指标和标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。 联系:1.标志是计算统计指标的依据，即统计指标数值是根据个体的标志表现综合而来的。 2.由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。 五、统计数据收集方案包括哪些内容P25 数据收集目的(why)、数据及其类型(what type)、数据收集对象与观测单位(whom)、观测标

统计学第三章课后题及答案解析

第三章 一、单项选择题 1．统计整理的中心工作是（） A．对原始资料进行审核B．编制统计表 C．统计汇总问题D．汇总资料的再审核 2．统计汇总要求资料具有（） A．及时性B．正确性 C．全面性D．系统性 3．某连续变量分为五组：第一组为40—50，第二组为50—60，第三组为60—70，第四组为70—80，第五组为80以上，依习惯上规定（） A．50在第一组，70在第四组B．60在第二组，80在第五组 C．70在第四组，80在第五组D．80在第四组，50在第二组 4．若数量标志的取值有限，且是为数不多的等差数值，宜编制（） A．等距式分布数列B．单项式分布数列 C．开口式数列D．异距式数列 5．组距式分布数列多适用于（） A．随机变量B．确定型变量 C．连续型变量D．离散型变量 6．向上累计次数表示截止到某一组为止（） A．上限以下的累计次数B．下限以上的累计次数 C．各组分布的次数D．各组分布的频率 7．次数分布有朝数量大的一边偏尾，曲线高峰偏向数量小的方向，该分布曲线属于（）A．正态分布曲线B．J型分布曲线 C．右偏分布曲线D．左偏分布曲线 8．划分连续变量的组限时，相临组的组限一般要（） A．交叉B．不等 C．重叠D．间断 二、多项选择题 1．统计整理的基本内容主要包括（） A．统计分组B．逻辑检查 C．数据录入D．统计汇总 E．制表打印 2．影响组距数列分布的要素有（） A．组类B．组限 C．组距D．组中值 E．组数据 3．常见的频率分布类型主要有（） A．钟型分布B．χ型分布 C．U型分布D．J型分布 E．F型分布 4．根据分组标志不同，分组数列可以分为（） A．组距数列B．品质数列 C．单项数列D．变量数列 E．开口数列 5．下列变量一般是钟型分布的有（）

统计学简答题答案资料讲解

1、什么是统计学，有哪些特点？ 统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得到结论的学科。 特点：客观性~~相关性~~实用性~~科学性~~严谨性~~逻辑性~~~ 2、何谓标志，按能否用数量表示可以分为哪两种类型，分别举例说明 标志是指说明总体单位属性或特征的名称。可以分为数量标志和质量标志 品质标志:说明总体单位属性特征的名称，用文字描述。Ex：性别，名族，工种，籍贯数量标志：说明总体单位数量特征的名称，用数量表示。数量标志的具体表现称标志值。 Ex：工人的年龄，工资，工龄 3、什么是离散型变量，连续性变量？举例说明 变量：可变的数量标志和指标； 离散型变量：指变量的数值只能以计数的方法取得，（变量值只能取整数）； 连续型变量：指变量的取值连续不断，（变量值能取小数）。 4、简述品质标志和数量标志的区别，并举例说明。 区别：数量标志说明的是总体的数量特征，而品质标志说明的是总体的属性特征。 5、什么是数量指标和质量指标？二者有何关系？ 统计指标：反映总体数量特征的科学概念和具体数值。 注意：从理论上讲，一个完整的统计指标由两部分构成：指标名称+指标数值 例如：某地区2009年完成利税总额（指标名称）为1500（指标数值）亿元。 数量指标：用来反映现象的总规模、总水平、或工作总量的指标。其数值大小随总体的研究范围的大小而增减。 质量指标：反映客观现象的劳动效果或工作质量等事物内部数量关系的指标，其数值的大小与总体的研究范围大小无直接联系。 6、统计标志和统计指标有和联系与区别？ 区别：1、标志是反映总体单位特征；指标反映总体特征。 2、指标都能用数量表示，标志只有数量标志能用数量表示； 3、标志是一个理论概念，实际应用中只有指标。 联系：1、标志与指标可以相互转化，随研究目的的转化而改变； 2、指标值一般是标志值汇总来的； 3、标志的名称常常就是指标名称。 7、制定一份完整的统计调查方案，应包括哪些内容？ 1）明确调查的目的和任务 2）确定调查的对象和调查单位、 3）确定带调查项目、设计调查表或问卷 4）确定调查时间、调查地点和调查方式方法 5）制定调查的组织实施计划 8、举例说明重点调查的概念和特点 重点调查：是在调查对象范围内部选择部分重点调查单位进行的调查。 特点：调查单位少、适用于调查对象的标志值比较集中于某些单位的场合、重点调查的调查方式主要采取专门调查的组织形式（一种是专门组织的一次性调查；另一种是利用定期统计报表经常性地对一些重点单位进行调查。）；有点在于花费较少的人力物力和时间就可以获得总体的基本情况资料。 9、简述重点调查、典型调查、抽样调查的联系与区别P31 抽样调查是一种非全面调查，它是按照随机的原则，从总体中抽取一部分单位作为样本来进行观测研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。

统计学原理课后简答题答案

统计学原理简答题 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况 概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

统计学简答题参考答案

统计学简答题参考答案 第一章绪论 1.什么是统计学？怎样理解统计学和统计数据的关系？ 答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学和统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。2．简要说明统计数据的来源。 答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。 3.简要说明抽样误差和非抽样误差。 答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。 4.解释描述统计和推断统计的概念？（P5） 答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。第二章统计数据的描述 1描述次数分配表的编制过程。 答：分二个步骤： （1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。 按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。 按数量标志进行分组，可分为单项式分组和组距式分组 单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。 统计分组应遵循“不重不漏”原则 （2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。 2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。 3.怎样理解均值在统计中的地位？ 答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。 4. 简述众数、中位数和均值的特点和使用场合。 答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。众数容易计算，但不是总是存在，使用场合较少；中位数直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分；均值数据提取的信息最充分，但受极端数据的影响。5.为什么要计算离散系数？

统计学简答题整理

统计学简答题整理 第一章P11 1．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？ 普查、抽样调查 普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。 抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性 2.简要说明抽样误差和非抽样误差。 非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。 抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。但可计量、可控制）。抽样误差与样本量的平方根成反比关系。 第二章P51

1.统计的计量尺度 ①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。 ②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。 ③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。 ④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。 2.简述统计分组的概念和作用。 概念：统计分组是根据统计研究目的，选择一定的分组标志，将总体划分为若干组的统计方法。其目的是使组与组有明显差别，同一组中具有相对的同质性。（例：人口按性别、年龄、民族、职业分组；企业按规模分为大型、中型和小型。） 作用：1.划分社会经济现象的类型 2.反映总体的内部结构 3.分析现象之间的依存关系 3.简述众数、中位数和均值的特点与应用场合。 众数是总体中出现次数最多的标志值。反映了标志值分布的集中趋势，是一种由位置决定的平均数。可以没有众数也可有两个。

统计学简答题整理精编版

统计学简答题整理 GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-

统计学简答题整理第一章P11 1．获取直接统计数据的渠道主要有哪些及区别在于 普查、抽样调查 普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。 抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性 2.简要说明抽样误差和非抽样误差。 非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。

抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。但可计量、可控制）。抽样误差与样本量的平方根成反比关系。 第二章P51 1.统计的计量尺度 ①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。 ②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。 ③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。 ④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。 2.简述统计分组的概念和作用。 概念：统计分组是根据统计研究目的，选择一定的分组标志，将总体划分为若干组的统计方法。其目的是使组与组有明显差别，同一组中具有相对的同质性。（例：人口按性别、年龄、民族、职业分组；企业按规模分为大型、中型和小型。）

统计学简答题

1常用的统计调查方式主要有哪些? 答:⑴统计报表。是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。⑵普查。是为特定目的而专门组织的一次性全面调查。⑶抽样调查。是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查，并根据调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。 2分类数据、顺序数据的整理及图示方法各有哪些？ 答：对于分类数据：（1）数据的整理方法有列出所分的类别，计算每一类别的频数、频率、比例、比率等。（2）图示方法有条形图和圆形图。对于顺序数据：（1）数据的整理方法中包括所有的处理分类数据的方法，同时还可以计算累积频数和累积频率（2）图示方法包括累积分布图和环形图 3数值型数据的整理及图示方法有哪些？试述组距分组的步骤。 ⑴用频数分布表（变量数列）展示数值型数据①单变量值分组②组距分组 ⑵用图示展示数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤：①确定组数②确定各组的组距③整理成频数分布表 4误差主要包括哪两类?引起误差的原因分别是什么？ 答：主要包括抽样误差和非抽样误差抽样误差：是指由样本数据对总体特征进行估计时所引起的代表性误差，原因是由于每次抽取一个样本，而样本中包含的哪些单元是随机的，不同的样本由于包含的单元不同，得到的估计值自然不同，各个估计值与总体特征之间不可避免的出现差距，由此产生了抽样误差。非抽样误差：其来源比较复杂，主要有抽样框未能不重不漏包含所有抽样单元导致的抽样框误差，调查测量不准确引致的测量误差，还有无回答误差和粗大误差。 5什么是抽样平均误差？抽样平均误差、方差和偏差的关系？ 抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。 6影响样本容量的主要因素有哪些？ 答：（1）总体各单位标志变异程度；（2）允许误差的大小；（3）概率度的大小；（4）抽样方法不同；（5）抽样方式不同。 7什么是多重共线：多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确 8方差分析的基本原理是什么？ 答：方差分析总的思想是通过计算来比较因某一特定因素带来的样本值的差异与随机偶然因素对样本值的差异的大小，从而判断该因素对总体是否有统计意义。 9简述方差分析的基本步骤？ （1建立检验假设； H0：多个样本总体均值相等； H1：多个样本总体均值不相等或不全等。 检验水准为0.05。 （2计算检验统计量F值；（3确定P值并作出推断结果。 10简述方差分析和回归分析的异同？ 答：方差分析主要用来研究数据分布的离散与集中,稳定与波动的情况,回归分析是通过数据的分布情况拟合出其分布规律.两者不是一回事 11简述回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验的区别和联系。 答：t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性，而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性。各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释

统计学(第三版)李金昌课后简答题----个人整理版汇总

《统计学》简答题 第一章 1.统计的含义与本质是什么？ 含义：1、统计工作：调查研究。资料收集、整理和分析。 2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。 3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。 本质：就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。 2.什么是统计学？有哪些性质？ 统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。 3.统计学数据可分为哪几种类型，不同类型数据各有什么特点？ 1）按照所采用的计量尺度，可分为定性数据和定量数据 定性数据是只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体分为定序数据和定类数据。定量数据是只能用数值来表现事物数量特征的数据，具体分为定距数据和定比数据。 2）按照表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数 绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据。以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位，是表示直接数量标志或总量标志的形式。 相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据。通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象或事物之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数。 平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据。体现现象或事物某一方面的一般数量水平。 3）按收集方法，可分为观测的数据和实验的数据 观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的。 实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。 4）按照被描述的对象和时间的关系，可分为截面数据和时间序列数据 截面数据：描述的是现象在某一时刻的变化情况。 时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。 5）按照加工程度不同，可以分为原始数据和次级数据 原始数据是指直接向调查对象收集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据，或通过实验采集的原始记录数据。 次级数据是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。 4.如何正确理解描述统计与推断统计的关系？ 描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。描述统计对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述；而统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两项内容。推断统计是和假设检验联系在一起的，这只是简单的描述现象，并没有进行假设，再利用数据检验，得出推断的结果。 5.统计研究的基本过程如何？常用的统计方法有哪些？ 统计设计，数据搜集，数据整理，数据分析与解释（核心、最终目的） 常用的统计方法：大量观察发、统计分组法、综合指标法、统计推断法、统计模型法

统计学简答题答案修订

统计学简答答案 1.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述？ 数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述： （1）分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度； （2）分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势； （3）分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。 2.影响样本量大小的因素有哪些？简述这些因素与样本量的关系。 （1）影响样本量大小的因素有：所要求的置信水平、总体方差和估计时所希望的估计误差。 （2）关系：其他条件不变的情况下： 1）样本量的大小与置信水平成正比。置信水平越大，所需样本量也就越大； 2）样本量与总体方差成正比。总体的差异越大，所要求的样本量也越大； 3）样本量与估计误差的平方成反比，即允许的估计误差的平方越大，所需的样本量就越小。 3.简述统计数据的类型和特点。 类型：（1）按计量尺度：分类数据、顺序数据和数值型数据； （2）按收集方法：观测数据和实验数据； （3）按被描述的现象与时间的关系：截面数据和时间序列数据。 特点：（1）按计量尺度分时：分类数据中各类别间是平等的并列关系，各类别间的顺序是可任意改变的；顺序数据的类别间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。 （2）按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。 （3）按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。 4.在假设检验中，当不拒绝原假设时，为什么不采取“接受原假设”的表示方式？ （1）在假设检验时，当拒绝原假设时，表明样本提供的证据证明它是错误的；当没有拒绝原假设时，也没法证明它是正确的。 （2）采用“接受”原假设的说法，意味着样本提供的证据证明了原假设是正确的。但由于原假设的真实值是什么并不知道，没有足够的证据拒绝原假设并不等于能够证明原假设是真的，它仅仅意味着目前我们还没有足够的证据拒绝原假设，只表示手头上这个样本提供的证据还不足以拒绝原假设。5.什么是判定系数？它在回归分析中的主要作用是什么？ （1）判定系数：回归平方和占总平方和的比例。记为R2，公式为：R2，=SSR/SST. （2）在回归分析中，R2，主要是用于测度回归直线对观测数据的拟合程度。取值范围是[0,1]。R2，越接近于1，回归直线的拟合程度就越好；R2，越接近于0，回归直线的拟合程度就越差。若所有观测点都落在直线上，R2，=1，拟合是完全的；如果R2，=0，回归直线对数据完全没有拟合。 6.解释95%的置信区间 如果用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值，5%的区间不包含总体参数的真值，那么，用该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。 7.说明区间估计的基本原理 区间估计是在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布，可以对统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。 8.测度两个分类变量相关性的统计量有哪些？他们有什么不同？ 测度两个分类变量相关性的统计量有以下几个： Φ相关系数、列联相关系数（c系数）、v相关系数 （1）Φ相关系数：描述2×2列联表数据相关程度最常用的一种相关系数且Φ系数没有上限。 （2）列联相关系数（c系数）：主要用于大于2×2列联表的情况且c系数小于1.

统计学课后习题答案完整版

统计学课后习题答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

第四章 统计描述 【】某企业生产铝合金钢，计划年产量40万吨，实际年产量45万吨；计划降低成本5%，实际降低成本8%；计划劳动生产率提高8%，实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成%。 成本的计划完成程=84%.96100%5%-18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8%110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成%。 【】某煤矿可采储量为200亿吨，计划在1991~1995年五年中开采全部储量的%， 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法： （1）该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即：该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成%。 （2）将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量，结果为2000万吨，此时恰好等于五年的计划开采量，所以可知，提前半年完成计划。 【】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表：

要求： （1）计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重，填入表中； （2）1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例（用系数表示）？ （3）假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%，实际比计划多增长百分之几？ 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈； 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04.296826 .21670≈ （3） %37.25 1%) 451(2824851353 ≈-+ 即，94年实际比计划增长%。 【】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表： 要求：（1）填上表中所缺数字； （2）用播种面积作权数，计算三个村小麦平均亩产量； （3）用比重作权数，计算三个村小麦平均亩产量。

统计学简答题答案

1.“统计”一词有哪些含义？什么就是统计学？ (1)统计工作或统计实践活动:对现象的数量进行搜集、整理与分析的活动过程 (2)统计资料:通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据 (3)统计学:就是关于数据的一门科学 统计学就是一门收集、整理、显示与分析统计数据的科学,其目的就是探索数据内在的数量规律性。 2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度: 集中趋势的测度(众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值) 离散程度测度(极差、内距、方差与标准差、离散系数) 偏态与峰度测度(偏态及其测度、峰度及其测度) 3.分布集中趋势的测度指标有哪些？ 众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值 4.简述众数、中位数与均值的特点与应用场合。 众数最容易计算,但不就是永远存在,它不受极端值影响、具有不惟一性、作为集中趋势代表值应用的场合较少,数据分布偏斜程度较大时应用,在编制物价指数时,农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的中数值为代表。 中位数很容易理解、很直观,它不受极端值的影响,这既就是它有价值的方面,也就是它数据信息利用不够充分的地方; 均值就是对所有数据平均后计算的一般水平代表值,数据信息提取的最充分,数据对称分布或接近对称分布时应用,它在整个统计方法中应用最广,对经济管理与工程等实际工作也就是最重要的代表值与统计量。 5.分布离散程度的测度指标有哪些？ 极差、内距、方差与标准差、离散系数 6、常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？ (1)简单随机抽样:从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本,使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中,这样的抽样方式称为简单随机抽样。 (2)分层抽样:在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本,这样的抽样方式称为分层抽样。 (3)系统抽样:在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,每隔一定的间隔抽取一个单位,直至抽取n个单位形成一个样本。 (4)整群抽样:调查时先将总体划分成若干群,然后再以群作为调查单位从中抽取部分群,进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。 (5)多阶段抽样:先抽取群,但并不就是调查群内的所有单位,而就是再进行一步抽样,从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。 群就是初级抽样单位,第二阶段抽取的就是最终抽样单位。将该方法推广,使抽样的段数增多,就称为多阶段抽样。 7、什么就是抽样分布？ 就就是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。 8、什么就是匹配样本？ 一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应,这样的样本称为匹配样本。 9、假设检验的思想以及假设检验中的两类错误就是什么？ 假设检验的基本思想就是小概率反证法思想。小概率思想就是指小概率事件(P<0、01或P<0、

统计学简答题及课后答案

统计学简答题 1.简述描述统计学的概念、研究内容和目的。 概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。 研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。 研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。 2.简述推断统计学的概念、研究内容和目的。 概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。 研究目的：对总体特征作出推断。 3.什么是总体和样本？ 总体是指所研究的全部个体（数据）的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。可分为有限总体和无限总体： 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。 无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。 总体单位数可用N表示。样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。 4.什么是普查？它有哪些特点？ 普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。 它有以下的特点： （1）通常是一次性或周期性的 （2）一般需要规定统一的标准调查时间 （3）数据的规范化程度较高 （4）应用范围比较狭窄。 5.简述统计调查方案的概念及包括的基本内容 答：统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件。是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。 统计调查方案应确定的内容有：调查目的与任务、调查对象与调查单位、调查项目与调查表、调查时间和调查时限、调查的组织实施计划。 6.简述统计分组的概念，原则和具体方法 答：统计分组是根据事物的内在特征和研究要求，将总体按照一定的标准划分为若干部分的一种方法。统计分组必须遵循“穷举”和“互斥”的原则。“穷举”是指总体中的任何一个单位都有可能被归入某一组。“互斥”是指任何一个单位只能归属于一个组，而不能同时归属于两个或两个以上的组。统计分组方法因选择的分组标志及其组合形式不同而异。常用的有按一个品质标志或一个数量标志所作的简单分组；将两个或两个以上的分组标志重叠起来所作的复合分组等。 7.统计学与数学的区别

统计学简答题整理

统计学简答题 第一章 1.统计的含义和本质是什么？ 统计一词包含三个含义：统计数据、统计活动和统计学。 统计的本质就是关于“为统计，统计什么和如统计”的思想，就是围绕研究目的和任务，运用科学的统计法，去获取真实客观的有关统计数据，做出必要的统计分析，以了解和认识事物的真相。 2.什么是统计学？有哪些性质？ 统计学是关于如收集、整理和分析统计数据的学科。 统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科畴而言，具有法型、层次性和通用性的特点；就其研究式而言，具有描述性和推断性的特点。 3.总体、样本、个体三者的关系如？试举例说明。 概念：总体就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称母体。样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也称子样。组成总体的每个个别事物就称为个体，也称总体单位。 总体与个体的关系： 1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。 2.随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。 3.随着研究围的变化，总体和个体的角色可以变换。 样本和总体的关系： 1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。 3.总体和样本的角色是可以改变的。 4.如理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。 标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。 统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。 从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。 5.什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。 统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系，相互制约的。 表现形式：1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系 第二章 1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。

统计学课后习题答案(全)

<<统计学 >> 课后习题参考答案 第四章 1. 计划完成相对指标二一8% 100% =10 2.9% 1+5% 2. 计划完成相对指标二 1 一6 % 100% =97.9% 1—4% 3. 4. 5.解：⑴计划完成相对指标= 14 防 13 100 %" 5. 56 % (2)从第四年二季度开始连续四季的产量之和为： 10+11 + 12+14=47 该产品到第五年第一季 已提前完成任务，提前 完成的天数 90 ?该产品总共提前10个月零15天完成任务。 6.解：计划完成相对指标 10 11 12 14-45 V 天 14 一10

156 230 540 279 325 470 535 200 1040.1% 100% =126.75% (2) 156+230+540+279+325+470=2000 (万吨) 所以正好提前半年完成计划 7. 第五章平均指标与标志变异指标 1 . X 甲= ：.26 27 28 29 30 31 3 2 3334=30 9 —20 25 28 30 32 34 36 38 40 '1.44 X乙二9 AD甲二 26-30卩27 -30 28-30 29 -30 30-30 |31 -30 32 - 30 亠|33 - 30 叫34 - 30 9 -2.22 AD乙二 20—31.44” 25—31.44 十2〔8—31.44 屮30—31.44 +|32|— 31.44 + 34卜31.44 + 網 + 31.44 + 38— |31.44 + 4Q — 9 = 5.06 R 甲=34-26=8 R 乙=40-20=20

统计学简答题答案

1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？ （1）统计工作或统计实践活动：对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程 （2）统计资料：通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据 （3）统计学：是关于数据的一门科学 统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。 2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度： 集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值） 离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数） 偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度） 3.分布集中趋势的测度指标有哪些？ 众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值 4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 众数最容易计算，但不是永远存在，它不受极端值影响、具有不惟一性、作为集中趋势代表值应用的场合较少，数据分布偏斜程度较大时应用，在编制物价指数时，农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的中数值为代表。 中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方； 均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取的最充分，数据对称分布或接近对称分布时应用，它在整个统计方法中应用最广，对经济管理和工程等实际工作也是最重要的代表值和统计量。 5.分布离散程度的测度指标有哪些？ 极差、内距、方差和标准差、离散系数 6、常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？ （1）简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。 （2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。 （3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。 （4）整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群作为调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。 （5）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。 群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。 7、什么是抽样分布？ 就是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。 8、什么是匹配样本？ 一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应，这样的样本称为匹配样本。 9、假设检验的思想以及假设检验中的两类错误是什么？ 假设检验的基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）