《现代通信技术》实验报告一
《现代通信技术》实验报告一
现代通信之我见
一、通信的基本含义
“通信”二字在通信原理课本上的定义是——互通信息，简短却又蕴含了很深的含义。我自己对通信的理解：“互”字即互相，即通信是双方的通信；“通”字即建立了通道，处于连通的状态，信息能够在通道里传递；而“信息”则就有广泛的含义了，是通信传递的内容，人们通过获取信息来了解、认识事物。简单的“通信”二字蕴含了丰富的内容，让我们有深刻的思考。
二、现代通信的发展和技术
近现代的通信发展历史，大致可以分为两个阶段。第一阶段是电通信阶段，第二阶段是电子信息通信阶段。第一阶段包括莫尔斯发明电报机、贝尔发明电话，开启了电路交换的时代；第二阶段主要包括通信系统和通信网技术的快速发展，其主要应用的通信技术有移动通信技术、程控交换技术、传输技术、数据交换与数据网技术、接入网与接入技术。
现代通信网络采用分层的结构形式，其垂直描述，即为了实现端到端之间的业务通信，从功能上将网络分为业务与终端、交换与路由和接入与传送。“业务与终端”表示面向用户的各种通信业务与通信终端的类型和服务类型，“交换与路由”表示支持各种业务的提供手段与网络装备，“接入与传送”表示支持所接入业务的传送媒质和技术设施。每一层都有不同的支撑技术，表现出不同的功能与技术特征，使得通信技术与通信网络有机的融合。
在我们学习现代通信技术的过程中，老师一直要求我们从“大通信、大网络”的层面来学习思考，而不是单单注重某一门技术的研究。现代的网络时代，涌现出许许多多高端前沿的技术，如数字通信、程控交换、宽带IP等，如果将这些技术分别开设课程独立学习，则课程量很大，而且不利于我们对这个大网络的整体的关联性进行思考。在技术飞快的更新换代的今天，我们能做的就是尽快赶上信息的更新速度，从大的方面整体地观测信息时代的发展。
数据库实验报告完整
华北电力大学 实验报告 | | 实验名称数据库实验 课程名称数据库 | | 专业班级：学生姓名： 学号：成绩： 指导教师：实验日期：2015/7/9
《数据库原理课程设计》课程设计 任务书 一、目的与要求 1.本实验是为计算机各专业的学生在学习数据库原理后，为培养更好的解决问题和实际动手能力 而设置的实践环节。通过这个环节，使学生具备应用数据库原理对数据库系统进行设计的能力。 为后继课程和毕业设计打下良好基础。 2.通过该实验，培养学生在建立数据库系统过程中使用关系数据理论的能力。 3.通过对一个数据库系统的设计，培养学生对数据库需求分析、数据库方案设计、系统编码、界 面设计和软件调试等各方面的能力。是一门考查学生数据库原理、面向对象设计方法、软件工程和信息系统分析与设计等课程的综合实验。 二、主要内容 针对一个具有实际应用场景的中小型系统（见题目附录）进行数据库设计，重点分析系统涉及的实体、实体之间的联系，实现增加、删除、更新、查询数据记录等基本操作。大致分为如下步骤： 1. 理解系统的数据库需求，分析实体及实体间联系，画出E-R图： 1）分析确定实体的属性和码，完成对该实体的实体完整性、用户自定义完整性的定义。 2）设计实体之间的联系，包括联系类型和联系的属性。最后画出完整的E-R图。 2．根据设计好的E-R图及关系数据库理论知识设计数据库模式： 1）把E-R图转换为逻辑模式； 2）规范化设计。使用关系范式理论证明所设计的关系至少属于3NF并写出证明过程；如果不属于3NF则进行模式分解，直到该关系满足3NF为止，要求写出分解过程。 3）设计关系模式间的参照完整性，要求实现级联删除和级联更新。 4）用SQL语言完成数据库内模式的设计。 3．数据库权限的设计： 1）根据系统分析，完成授权操作； 2）了解学习收回权限的操作。 4．完成用户界面的设计，对重要数据进行加密。
sql大作业实验报告
目录 第一章、需求分析 (2) 1 、需求概述 (2) 2 、功能简介 (2) 第二章、概念结构设计 (3) 1、在员工实体内的E-R图 (3) 2、部门实体内的E-R图 (3) 3、在工资实体内的E-R图 (3) 第三章、逻辑结构设计 (4) 第四章、物理结构设计 (4) 第五章、数据库的实施和维护 (5) 一、数据库的创建 (5) 二、表格的建立 (5) 1、建立Employsse表插入数据并设计相关的完整性约束 (5) 2、建立departments表插入数据并设计相关的完整性约束 (7) 3、建立 salary表插入数据并设计相关的完整性约束 (8) 三、建立视图 (9) 四、建立触发器 (10) 五、建立自定义函数 (12) 六、建立存储过程 (13) 第六章、总结 (14)
第一章、需求分析 1 、需求概述 针对现代化公司管理情况，员工管理工作是公司运行中的一个重环节，是整个公司管理的核心和基础。它的内容对于公司的决策者和管理者来说都至关重要,所以公司管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。但一直以来人们使用传统人工的方式管理文件工籍，这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、保密性差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,这对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。 公司员工管理系统借助于计算机强大的处理能力,大大减轻了管理人员的工作量,并提高了处理的准确性。 能够进行数据库的数据定义、数据操纵、数据控制等处理功能,进行联机处理的相应时间要短。 具体功能包括：系统应该提供员工数据的插入、删除、更新、查询；员工基本信息查询的功能。 2 、功能简介 员工管理系统它可以有效的管理员工信息情况。具体功能有以下几个方面。基本信息的添加，修改，删除和查询。学生信息管理包括添加、查看学生列表等功能。
数据挖掘实验报告
《数据挖掘》Weka实验报告 姓名＿学号＿ 指导教师 开课学期2015 至2016 学年 2 学期完成日期2015年6月12日
1.实验目的 基于https://www.docsj.com/doc/1f10668666.html,/ml/datasets/Breast+Cancer+WiscOnsin+%28Ori- ginal%29的数据，使用数据挖掘中的分类算法，运用Weka平台的基本功能对数据集进行分类，对算法结果进行性能比较，画出性能比较图，另外针对不同数量的训练集进行对比实验，并画出性能比较图训练并测试。 2.实验环境 实验采用Weka平台，数据使用来自https://www.docsj.com/doc/1f10668666.html,/ml/Datasets/Br- east+Cancer+WiscOnsin+%28Original%29，主要使用其中的Breast Cancer Wisc- onsin (Original) Data Set数据。Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。 3.实验步骤 3.1数据预处理 本实验是针对威斯康辛州(原始)的乳腺癌数据集进行分类，该表含有Sample code number（样本代码)，Clump Thickness（丛厚度），Uniformity of Cell Size （均匀的细胞大小），Uniformity of Cell Shape （均匀的细胞形状），Marginal Adhesion（边际粘连），Single Epithelial Cell Size（单一的上皮细胞大小），Bare Nuclei（裸核），Bland Chromatin（平淡的染色质），Normal Nucleoli（正常的核仁），Mitoses（有丝分裂），Class（分类），其中第二项到第十项取值均为1-10，分类中2代表良性，4代表恶性。通过实验，希望能找出患乳腺癌客户各指标的分布情况。 该数据的数据属性如下： 1. Sample code number（numeric），样本代码； 2. Clump Thickness（numeric），丛厚度；
Java程序设计大作业实验报告
目录 一、前言 (2) 二、需求分析 (3) 三、系统总体设计 (3) 3.1系统总体设计系统思路 (3) 3.2数据库设计 (4) 3.2.1 login1表的设计和数据 (4) 3.2.2 student表的设计和数据 (5) 3.2.3 course表的设计和数据 (5) 3.2.4 score表的设计和数据 (6) 3.3系统功能模块设计 (6) 四、系统详细设计 (7) 4.1登录模块 (7) 4.2 学生模块 (7) 4.3 教师模块 (8) 4.4 管理员模块 (8) 五、系统测试及运行结果 (9) 5.1 主界面 (9) 5.2 学生管理中心界面 (9) 5.3 教师管理中心界面 (10) 5.4 管理员管理中心界面 (10) 5.5 查询课表界面 (11) 5.6 查询成绩界面 (11) 5.7 查询教学情况界面 (11) 5.8 查询所有学生成绩界面 (12) 5.9 学生信息管理界面 (12) 5.10 学生成绩管理界面 (13) 5.11 用户管理界面 (13) 六、实验总结 (14) 七、参考文献 (14)
一、前言 随着计算机在人们生活中的普及和网络时代的来临，对信息的要求日益增加，学生信息管理业务受到了较为强烈的冲击，传统的手工管理方式传统的手工管理方式已不能适应现在的信息化社会。如何利用现有的先进计算机技术来解决学生信息管理成为当下的一个重要问题，学生信息管理系统是典型的信息管理系统，其开发主要就是针对前台的页面展示以及后台数据的管理。对于前者，要求应用程序功能完备,易于使用，界面简单；而对于后者,则要求数据库具有一致性、完整性，并能够依据前台的操作来对应操作后台数据库达到一定的安全性。 本学生信息管理系统主要采用的纯JAVA代码实现图形界面系统的开发，以及数据库知识进行数据的查询，删除，插入和更新。本系统主要分为三个部分：学生模块、教师模块、管理员模块。其中学生模块实现的功能：查询课表信息和查询成绩。教师模块实现的功能：查询课表信息、查询教学情况和查询所有学生的各科成绩。管理员模块实现的功能：课表信息的管理、学生信息管理、学生成绩管理和用户信息管理。
数据挖掘实验报告(一)
数据挖掘实验报告（一） 数据预处理 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602
一、实验目的 1.学习均值平滑，中值平滑，边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程，实现如下功能（要求程序具有通用性）： (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 四、实验原理 使用c语言，对数据文件进行读取，存入带头节点的指针链表中，同时计数，均值求三个数的平均值，中值求中间的一个数的值，边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值 五、实验步骤 代码 #include
《数据库及其应用》实验报告(新)
《数据库及其应用》 （课程编号：B0901000） 实验报告 （2014-2015学年第2学期） 实验成绩： 学号： 姓名： 专业班级： 课堂号： 任课教师： 完成日期：
一、实验目的及要求 能熟练掌握 Access2010的启动、退出，以及操作界面和操作方法。 能够理解关系模型的基本概念。 能够完成简单的数据库概念设计、逻辑设计和物理设计。 能够熟练建立数据库文件、表对象和关系。 能够熟练掌握基本SQL语言，能够在Access中进行一般的SQL 查询。 能够运用SQL对数据库进行更新。 能够熟练掌握不同软件之间的数据交换。 二、实验设备（环境）及要求 PC机，Windows 7，Office 2010（主要是Access 2010） 实验参考教材： 《数据库及其应用（Access及Excel）学习与实验实训教程》（第二版）。 （以下简称《实验教程》） 三、实验内容及记录 实验项目1：熟悉Access的启动和退出，熟悉Access的界面 1．启动Access 练习不同的Access的启动方法。。 2．退出Access 练习不同的Access的启动方法。 3．观察并了解 Access用户界面 不同方式启动进入Access，其界面有所差异。 通过“开始”按钮或桌面Access快捷方式启动进入Backstage视图；通过Access数据库文件关联则直接进入Access数据库窗口。 Access用户界面主要由三个组件组成： 功能区。 Backstage 视图。 导航窗格。 （1）观察Backstage视图：不同方式进入Backstage视图，注意其差别。 （2）观察功能区：了解组成功能区的选项卡。 （3）观察导航窗格。各种对象的显示组合。 4．Access选项及其设置 在Backstage视图中选择“选项”命令单击，进入Access选项对话框窗口。在该窗口可设置默认文件夹等。可设置文档窗口显示方式、定制导航窗格、定制工具栏的项目等。
SQL大数据库期末大作业
学校:联合大学 系别:信息管理系 ：超 学号：06 《餐饮业信息管理系统的开发》 1、本项目的需求分析 随着今年来中国餐饮行业的日益火爆，在强烈的行业竞争中，一个高效的餐饮信息管理系统的应用，无疑是至关重要的。高效，便捷的管理系统，不仅仅极大的方便了食客的就餐，同时对于餐饮公司的各项信息管理有着很大的帮助，同时，我们的餐饮信息管理系统还能帮助餐厅降低错误率，扩大营业围，增加知名度等。 为了使得系统在操作的过程中，更加便捷，具有针对性，本次系统设计主要分为：员工登陆操作信息系统，以及店主操作管理信息系统。不同的设计从而达到不同的功能，实现信息的有效传达与管理。 第一：在员工使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能： 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.查询菜单 3.添加查询预定信息，为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 第二：管理员使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能： 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.添加修改查询菜单信息，最好能看到菜品图片 3.添加查询预定信息，为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 6.设定具体的打折方法 7.添加职员信息，权限也可以定为管理员。 8.可以查询使用者的现金收款金额。 二、餐饮业管理数据库管理系统的E-R模型（概念结构设计） 1.用户（员工）的信息：
编号、密码、类型、、、收款金额 2.客户信息： 用户编号、客户编号、、、密码、开卡时间、卡余额 3.食谱： 类型、名称、价格、配料、照片 4.预定： 用户编号、日期、预定时间、客户、类型、预定食谱、桌号 5桌台管理： 桌号、使用情况、 6.点餐管理： 用户编号、类型、菜品、数量、价格、照片 7.盈利管理： 日期、日支出金额、店收入、外卖收入、盈利额度 各对象之间的联系图： 用户E-R图 主要存储一些用户信息，如用户的账号、密码和类型地点等等，主要用于用户登录，添加客户和添加预定时会使用到用户信息。
数据挖掘实验报告资料
大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法 指导老师: 陈莉 学生姓名: 李阳帆 学号: 201531467 专业: 计算机技术 日期 :2016年8月31日
摘要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法（KNN）是基于统计的分类方法，是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法，首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法，详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域，最后在matlab环境里仿真实现，并对实验结果进行分析，提出了改进的方法。 关键词：K 近邻，聚类算法，权重，复杂度，准确度
1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)
1.引言 随着数据库技术的飞速发展，人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases，简记 KDD）的产生，也称作数据挖掘（Data Ming，简记 DM）。 数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程：初期的是简单的数据收集和数据库的构造；后来发展到对数据的管理，包括：数据存储、检索以及数据库事务处理；再后来发展到对数据的分析和理解， 这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要[1]。目前，数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义 近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法（简称 KNN）是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类，因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，从而成为非参数分类的一种重要方法。 大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中，对任意两个向量： x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量：欧氏距离、余弦距 离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略：一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离：如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合，以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量，仅计算待分类向量到所有类别向量的距离，选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显，距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系，这使得距离的计算不精确，从而影响分类的效果。
数据库实验报告1
《数据库管理系统》实验报告2010/2011学年第2学期 实验项目：认识DMBS系统 班级： 学生：（学号） 地点：经管院A 实验室 机器号：rlzy17 指导教师： 时间：2012 年 3 月15 日 经济管理学院信息管理教研室
实验要求: 将实验成果文件压缩，以<班级>_<学号>_<实验X>.RAR文件形式交付指导老师，需包含对作品的说明文件。 １．记录实验内容 ２．总结分析实验中的收获心得 教师 评语 一、实验内容和步骤：（描述实验的主要内容和关键步骤，记录屏幕截图） 1.使用企业管理器，创建用户自己的专用数据库（用完整学号命名） 企业管理器是SQL Server 主要的管理工具，它是SQL Server中用户用得最多的一个工具，也是SQL Server提供的用户管理界面。它提供了简单易用的管理控制台(MMC)用户界面，使初学者可以通过菜单和向导的模式建立数据库、定义数据表、备份和还原、数据导入导出、以及管理用户权限和数据库安全级别等高级功能。在这里，用户可以以图形化方式管理所能访问的全部SQL 服务器，包括数据库（Database）、数据装换服务(Data Transformation Services)、管理(Managerment)、安全(Security)等管理. 1）在本地磁盘创建一个数据库（用学号240103817命名），有一个数据文件和日志文件，将文件名称分别命名为240103817和240103817_log，物理名称命名为240103817_data.mdf 和240103817_log.ldf，初始大小都为3MB，增长方式分别为10%和1MB，数据文件最大为500MB，日志文件大小不受限制。
数据挖掘报告
哈尔滨工业大学 数据挖掘理论与算法实验报告(2016年度秋季学期) 课程编码S1300019C 授课教师邹兆年 学生姓名汪瑞 学号 16S003011 学院计算机学院
一、实验内容 决策树算法是一种有监督学习的分类算法；kmeans是一种无监督的聚类算法。 本次实验实现了以上两种算法。在决策树算法中采用了不同的样本划分方式、不同的分支属性的选择标准。在kmeans算法中，比较了不同初始质心产生的差异。 本实验主要使用python语言实现，使用了sklearn包作为实验工具。 二、实验设计 1.决策树算法 1.1读取数据集 本次实验主要使用的数据集是汽车价值数据。有6个属性，命名和属性值分别如下： buying: vhigh, high, med, low. maint: vhigh, high, med, low. doors: 2, 3, 4, 5more. persons: 2, 4, more. lug_boot: small, med, big. safety: low, med, high. 分类属性是汽车价值，共4类，如下： class values：unacc, acc, good, vgood 该数据集不存在空缺值。
由于sklearn.tree只能使用数值数据，因此需要对数据进行预处理，将所有标签类属性值转换为整形。 1.2数据集划分 数据集预处理完毕后，对该数据进行数据集划分。数据集划分方法有hold-out法、k-fold交叉验证法以及有放回抽样法（boottrap）。 Hold—out法在pthon中的实现是使用如下语句： 其中，cv是sklearn中cross_validation包，train_test_split 方法的参数分别是数据集、数据集大小、测试集所占比、随机生成方法的可
数据挖掘实验报告-关联规则挖掘
数据挖掘实验报告（二）关联规则挖掘 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602
一、实验目的 1. 1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法； 2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 根据下列的Apriori算法进行编程：
四、实验步骤 1.编制程序。 2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序，得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3，得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。
代码 #include 数据库实验报告第一章 李云霄 实验1.1 （1） CREATETABLE CUSTOMER (CID CHAR(8)UNIQUE,CNAME CHAR(20),CITY CHAR(8), DISCNT INT, PRIMARYKEY(CID)) CREATETABLE AGENTS (AID CHAR(8)UNIQUE,ANAME CHAR(20),CITY CHAR(8), PERCENTS FLOAT,PRIMARYKEY(AID)) CREATETABLE PRODUCTS (PID CHAR(8)UNIQUE,PNAME CHAR(20),PRIMARYKEY (PID)) （2） CREATETABLE ORDERS (ORDNA CHAR(8)UNIQUE,MONTH INT,CID CHAR(8),AID CHAR (8), PID CHAR(8),QTY INT,DOLLARS FLOAT,PRIMARYKEY (ORDNA), FOREIGNKEY(CID)REFERENCES CUSTOMER,FOREIGNKEY(AID) REFERENCES AGENTS,FOREIGNKEY(PID)REFERENCES PRODUCTS) （3） ALTERTABLE PRODUCTS ADD CITY CHAR(8) ALTERTABLE PRODUCTS ADD QUANTITY INT ALTERTABLE PRODUCTS ADD PRICE FLOAT （4） CREATEINDEX XSNO ON CUSTOMER(CID) CREATEINDEX XSNO ON AGENTS(AID) CREATEINDEX XSNO ON PRODUCTS(PID) CREATEINDEX XSNO ON ORDERS(ORDNA) （5） DROPINDEX CUSTOMER.XSNO DROPINDEX AGENTS.XSNO DROPINDEX PRODUCTS.XSNO DROPINDEX ORDERS.XSNO 实验1.2 （1）SELECT*FROM COURSES （2）SELECTSIDFROM CHOICES （3）SELECT CID FROM COURSES WHEREhour<88 （4）SELECTSIDFROM CHOICES GROUPBYSIDHAVING SUM(SCORE)>400 （5）SELECT COUNT(CID)FROM COURSES （6）SELECT CID,COUNT(CID)FROM CHOICES GROUPBY cid （7）SELECTSIDFROM CHOICES WHERE score>60 GROUPBYsidHAVING COUNT(cid)>2（8）SELECTSID,COUNT(CID),AVG(SCORE)FROM CHOICES GROUPBYsid （9）SELECT STUDENT.sid,sname from student,choice,COURSES where student.sid=choice.sid and choice.cid=COURSES.cid 东南大学生物科学与医学工程学院 虚拟仪器实验报告 大作业 实验名称：基于MIT-BIH 心率失常数据库的心电信号系统的设计专业：生物医学工程 姓名：学号： 同组人员：学号： 实验室: 实验时间：评定成绩：综合楼716 2013/11/28 审阅教师： 目录 一．实验目的 二．实验内容 基于MIT-BIH心率失常数据库的心电信号系统的设计 1.实验要求和说明 2.程序设计流程图 3.程序各版块介绍说明 4.前面板的设计 5.调试过程 6.结果及分析 三．实验收获及小结 四．参考文献 一．实验目的 现代医学表明，心电信号（ECG）含有临床诊断心血管疾病的大量信息，ECG 的检测与分析在临床诊断中具有重要价值，是了解心脏的功能与状况、辅助诊断心血管疾病、评估各种治疗方法有效性的重要手段。 本次大作业利用具有直观图形化编程和强大数字信号处理功能的虚拟仪器编程语言L abVIEW作为开发平台，设计一个基于虚拟仪器的简单心电信号分析系统，该系统具有心电信号的读取，处理分析，波形显示、心率显示及报警，波形存储和回放等功能。 二．实验内容 1.实验内容及要求 基于MIT-BIH心率失常数据库的心电信号系统的设计 1. 本次大作业所用原始信号是从MIT-BIH（Massachusettes Institute of and Beth Israel Hospital，美国麻省理工学院和波士顿贝丝以色列医院）心率数据库（https://www.docsj.com/doc/1f10668666.html,/physiobank/database/mitdb/）中选取心电信号作为实验分析的数据。设计的系统要求对原始心电信号进行读取、绘制出其时域波形，利用原始心电数据中的时间数据控制显示时间，并具有保存回放功能，同时具有心率过快或过缓报警提示功能。 2.心电信号是微弱低频生理电信号，通常频率在0.05Hz～100Hz，幅值不超过 4mV，它通过安装在皮肤表面的电极来拾取。由于实际检测工况的非理想，在ECG 信号的采集过程中往往会受到工频噪声及电极极化等各种随机噪声的影响。噪声的存在降低了诊断的准确性。其中影响最大的是工频干扰和基线漂移噪声。因此，在ECG 信号检测过程中，如何抑制工频干扰和基线漂移等是必须解决的问题。要求选择并设计合适的滤波器，除去所给心电信号的工频干扰和基线漂移。 2.检测心率：检测信号心电的R波，计算平均心率和实时心率（R-R波时间间隔 的倒数），并显示实时心率和平均心率。 3.对任一路心电信号滤波前后的信号进行时域分析和频谱分析，分别显示出结 果。 提高部分： 由于原始信号数据并不是等间隔采样而得到的，而L abview中用数字滤波器1. 处 理的数据要求等间隔的，由此需要对原始数据做一次线性插值处理，使其成为均匀数字信号，以便后面的信号进行频域谱分析。提示：根据原文件心电 一、实验目的 使用数据挖掘中的分类算法，对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法，比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。 二、实验环境 实验采用Weka 平台，数据使用Weka安装目录下data文件夹下的默认数据集iris.arff。 Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java 写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。 三、数据预处理 Weka平台支持ARFF格式和CSV格式的数据。由于本次使用平台自带的ARFF格式数据，所以不存在格式转换的过程。实验所用的ARFF格式数据集如图1所示 图1 ARFF格式数据集(iris.arff) 对于iris数据集，它包含了150个实例（每个分类包含50个实例），共有sepal length、sepal width、petal length、petal width和class五种属性。期中前四种属性为数值类型，class属性为分类属性，表示实例所对应的的类别。该数据集中的全部实例共可分为三类：Iris Setosa、Iris Versicolour和Iris Virginica。 实验数据集中所有的数据都是实验所需的，因此不存在属性筛选的问题。若所采用的数据集中存在大量的与实验无关的属性，则需要使用weka平台的Filter(过滤器)实现属性的筛选。 实验所需的训练集和测试集均为iris.arff。 四、实验过程及结果 应用iris数据集，分别采用LibSVM、C4.5决策树分类器和朴素贝叶斯分类器进行测试和评价，分别在训练数据上训练出分类模型，找出各个模型最优的参数值，并对三个模型进行全面评价比较，得到一个最好的分类模型以及该模型所有设置的最优参数。最后使用这些参数以及训练集和校验集数据一起构造出一个最优分类器，并利用该分类器对测试数据进行预测。 1、LibSVM分类 Weka 平台内部没有集成libSVM分类器，要使用该分类器，需要下载libsvm.jar并导入到Weka中。 用“Explorer”打开数据集“iris.arff”，并在Explorer中将功能面板切换到“Classify”。点“Choose”按钮选择“functions(weka.classifiers.functions.LibSVM)”，选择LibSVM分类算法。 在Test Options 面板中选择Cross-Validatioin folds=10，即十折交叉验证。然后点击“start”按钮： 沈阳工程学院 学生实验报告 （课程名称：数据库原理及应用） 实验题目：数据库模式设计 班级软件本111学号2011417104姓名吴月芬 日期2012.10.16 地点F座606 指导教师孙宪丽祝世东 一、实验目的 熟练掌握采用SQL命令建立数据库表、索引和视图的方法。 二、实验环境 Oracle10g数据库系统。 三、实验内容与要求 （一）实验内容 1．建立学生数据库模式 学生表：student (sno学号，sname姓名，ssex性别，sage年龄，sdept所在系) 其中： sno 长度为4的字符串，为主码； sname 长度为8的字符串； ssex 长度为2的字符串，其值只取男、女； sage 短整数，其值在0-150之间； sdept 长度为10的字符串。 2．建立课程数据库模式 课程表：course ( cno课程号，cname课程名，ccredit学分) 其中： cno 长度为4的字符串，为主码 cname 长度为10的字符串，不能为空，且不能有重复课程名； ccredit 短整数。 3．建立选课数据库模式。 选课表：sc (sno学号，cno课程号，grade成绩) 其中： sno 长度为4的字符串，和student表sno外键关联，且级联删除 cno 长度为4的字符串，course表cno外键关联， grade 短整数，值或空或为0—100之间， (sno，cno) 联合作主码。 （二）实验要求 在Oracle10g的iSQLPlus中完成下列操作： (1)创建上述三个表。 (2)向Student 表增加"入学时间"列(列名为Scome,日期型)。 (3)将年龄的数据类型改为半字长整数。 (4)为Student中sname添加列级完整性约束，不能为空。 (5)删除Student中sname列级完整性约束。 (6)为SC建立按学号升序和课程号降序建立唯一索引. (7)在表student的sname字段建立一个升序索引。 (8)删除在表student的sname字段建立的索引。 (9)给student表增加一个地址(address)属性。 (10)给student表删除地址(address)属性。 (11)建立视图view1，要求有sno，sname，cname，grade四个字段。 (12)建立视图view2，要求有sno，ssex，sage三个字段。 四、实验过程及结果分析 （1）1）创建学生数据库模式，代码如下： create table student ( sno char(11) primary key, sname char(8), ssex char(2) check ssex in (‘男’,’女’), sage number check between 0 and 150, sdept char(10) ); 2016秋季学期《Java语言》大作业 系统说明报告 目录 1项目目的与意义 (3) 1.1项目背景说明 (3) 1.2项目目的与意义 (3) 2 软件开发环境与技术说明 (4) 2.1软件开发环境 (4) 2.2软件开发技术描述 (4) 3系统分析与设计 (5) 3.1项目需求分析说明 (5) 3.2系统设计方案 (5) 4系统源代码 (8) 4.1系统源代码文件说明 (8) 4.2源代码 (8) 5系统使用说明书 (41) 6参考资料 (49) 7附件说明 (49) 1项目目的与意义 1.1项目背景说明 JAVA语言2016年学期期末大作业-44拼图游戏的设置 1.2项目目的与意义 目的：实现简单的4X4JAVA拼图游戏的简单功能，可以进行用户的登录和拼图游戏的完成，给用户以良好的游戏体验，再加入更多个性化的内容 意义： 从用户角度，设计一个简单但是十分考验人的小型拼图游戏，让人们在简单方便的操作中舒缓自己一天的疲惫，和朋友一起进行挑战，不断地突破，展现游戏的美丽，实现游戏的价值 从开发者角度，这是对我半年JAVA语言学习的检测，同时我也自学了许多东西，比如数据库的链接，SQL语句和JAVA的各种函数，让我可以真正的体会到开发一个项目的过程和需要付出的不懈努力，也让我享受到了自己尽全力完成一个项目的过程和完成后的喜悦。 2 软件开发环境与技术说明 2.1软件开发环境 JAVA开发环境-Eclipse JAVA支持包：import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.sql.*; import javax.swing.*; mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar(MySql驱动jar 包) 数据库环境：MySql数据库(使用的是Navicat图形界面) 2.2软件开发技术描述 1.拼图游戏界面设计主要使用了JAVA的GUI图形界面，主登录界面和账号注册界面使用的是流式FlowLayOut布局进行登录框和按钮的设置，而拼图游戏界面则是使用的网格式GridFlowOut布局. 2.通过连接MySql数据库，(名称：user)，创建数据表user_info 列名称为：username(账号)，password(密码),score（过关时间）, Count(过关所用步数)；实现了游戏的账号注册和登录功能，以及每个账号成绩的记录和储存，并可以再推行界面中显示每个用户的游戏 实验一 ID3算法实现 一、实验目的 通过编程实现决策树算法，信息增益的计算、数据子集划分、决策树的构建过程。加深对相关算法的理解过程。 实验类型：验证 计划课间：4学时 二、实验内容 1、分析决策树算法的实现流程； 2、分析信息增益的计算、数据子集划分、决策树的构建过程； 3、根据算法描述编程实现算法，调试运行； 4、对所给数据集进行验算，得到分析结果。 三、实验方法 算法描述： 以代表训练样本的单个结点开始建树； 若样本都在同一个类，则该结点成为树叶，并用该类标记； 否则，算法使用信息增益作为启发信息，选择能够最好地将样本分类的属性； 对测试属性的每个已知值，创建一个分支，并据此划分样本； 算法使用同样的过程，递归形成每个划分上的样本决策树 递归划分步骤，当下列条件之一成立时停止： 给定结点的所有样本属于同一类； 没有剩余属性可以进一步划分样本，在此情况下，采用多数表决进行 四、实验步骤 1、算法实现过程中需要使用的数据结构描述： Struct {int Attrib_Col; // 当前节点对应属性 int Value; // 对应边值 Tree_Node* Left_Node; // 子树 Tree_Node* Right_Node // 同层其他节点 Boolean IsLeaf; // 是否叶子节点 int ClassNo; // 对应分类标号 }Tree_Node; 2、整体算法流程 主程序： InputData(); T=Build_ID3(Data,Record_No, Num_Attrib); OutputRule(T); 释放内存; 3、相关子函数： 3.1、 InputData() { 输入属性集大小Num_Attrib; 输入样本数Num_Record; 分配内存Data[Num_Record][Num_Attrib]; 输入样本数据Data[Num_Record][Num_Attrib]； 获取类别数C(从最后一列中得到); } 3.2、Build_ID3(Data,Record_No, Num_Attrib) { Int Class_Distribute[C]; If (Record_No==0) { return Null } N=new tree_node(); 计算Data中各类的分布情况存入Class_Distribute Temp_Num_Attrib=0; For (i=0;i数据库实验报告(河北工业大学)
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