统计学实训报告.
统计学实训报告
实训（一）和（三）excel 基本统计
一、实训目的
利用Excel 掌握建立数据文件、数据整理、数据描述与显示等操作。能计算各种平均指标、离散指标，会应用基本统计函数，会使用Excel 描述统计工具进行统计分析。利用统计图表工具进行数据直观分析，掌握Excel 柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图等各种图形工具的使用方法和统计作用。
二、实训内容
（一）基本函数使用
某班学生期末成绩单
（1)计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序挑选出学习成绩最好、最差的3个同学；
（2)(2)求这3 门课的平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度；
(3)将数学成绩按性别分类汇总统计男女同学各科成绩平均值，并按5级分类统计(优、良、中、及格和不及格）人数。 （二）计算各种平均指标
（1）（算术平均数）中国股市中的10种股票在2014年9月1日收盘价如表，求该10种股票价格当日的平均价格。
股票代码 证券名称 价格 股票代码 证券名称 价格 600519 贵州茅台 165.21 300002 神州泰岳 124 002310 东方园林 116.5 002304 洋河股份 110 300026
红日药业
100.89
002294
信立泰
94.5
学号
性别
数学 语文 外语 学号
性别
数学 语文 外语 0301 女 88 86 72 0311 男 56 65 72 0302 男 75 88 90 0312 男 82 78 88 0303 男 80 76 63 0313 女 72 76 63 0304 男 75 92 78 0314 男 78 80 86 0305 女 65 70 58 0315 男 80 77 66 0306 女 72 50 80 0316 女 65 78 81 0307 女 91 88 95 0317 男 98 76 80 0308 男 68 76 81 0318 男 60 77 66 0309 女 72 77 79 0319 女 70 67 68 0310 女
95
88
96
0320 男
82
78
75
600547 山东黄金79.02 600150 中国船舶76.8
300024 机器人76.38 300011 鼎汉技术73
（2）（加权平均数）某公司员工工资情况如下表，计算平均工资。
按工资分组频数组中值x xf
1600以下 4
1600-1700 6
1700-1800 12
1800-1900 15
1900-2000 3
合计40
（3）（调和平均数）成都某小区菜市芹菜的价格，早上3.8元/kg，中午3.5元/kg，晚上2.9元/kg。如果早、中、晚各买一元，求平均价格。
（4）（几何平均数）孙女士到中国银行存入一笔资金，按复利计算，10年的年利率分别是2.88%有3年，2.79%有2年，3.6%有2年，5%有3年。计算其平均存款利率。
（5）根据上面（2）员工工资表计算中位数和众数。
（三）计算各种离散指标
（1）（极差）景经理在2013年度工资收入分别是5280、6421、7345、4888、7243、6896、5889、7124、7586、9200、7854、8455,计算其工资收入的极差。
（2）（未分组数据平均差）某公司10名工人的工资为2569、2807、3018、2587、2848、1989、2368、2345、1956、1833，计算其平均差。
（3）（分组数据平均差）根据员工工资表计算员工收入的平均差。
（4）（标准差和方差）根据员工工资表计算员工工资收入的方差和标准差。（5）（离散系数）根据员工工资表计算员工工资收入的离散系数。
（四）利用描述统计工具进行指标分析
现有300名员工，从中随机抽取30名员工的工资进行统计，具体资料为3569、3107、3013、2187、1848、1689、1368、1342、1256、1133、1157、1082、1088、2874、2310、1762、3172、1939、1851、1480、1424、1354、1700、1097、2003、3133、3176、1459、1097、1396，使用描述统计工具对工资进行统计
（五）图表的运用
根据某地三大产业情况基本数据，绘制该地三个产业的条形图、饼图、折线图。
年份第一产
业
第二产
业
第三产
业
1990 53.2 29.8 17 1995 44 33.7 22.3 2000 35.6 35.4 29 2004 26.1 43.6 30.3 2005 24.5 45.1 30.4 2006 22.6 45.8 31.6 2007 20.1 46.8 33.1 2008 19.2 47.6 33.2
三、实训步骤及结果分析
（一）、基本函数运用
1. 通过函数AVERAGE 把每个同学平均分求出来，数据按钮中的降序功能，成绩最好的3个同学和最差的3个同学就出来了，在把每科平均值求出，例：Average(a1:a5)或者Average(1，3，5)。偏度函数SKEW(number1,number2,...)，
3
13
()k
i i i i
M x f SK f s
=-=
?∑∑。其中s 为标准差，
i
M 为中位数，
i
f 为频数。
2. 使用KURT 函数将峰度算出，然后使用STDEV 函数求出标准差，同理最大值
MAX ，最小值MIN 。利用分内汇总功能，先将数据进行按性别降序或升序排列，再进行汇总，统计学生成绩优、良、中、差和不及格。运用COUNT IF 函数，例：=IF(F2>=90,"A",IF(F2>=80,"B",IF(F2>=70,"C",IF(F2>=60,"D","E"))))结果如下：
从这道题来看，考核了一些基本函数的运用，比如，AVERAGE 、COUNT IF 、SKEW 、STDEV 等，特别是COUNT IF 函数嵌套时应该注意各函数之间的关系，另外分内汇总时应先进行排序，否则结果是错误的。
（二）计算各种平均指标
1.算术平均即为各个数求和再除以总的个数，将10只股票价格加总除以10，得到平均价格。
2.加权平均是不同比重数据的平均数，就是把原始数据按照合理的比例来计算。
公式：∑∑===
k
i
i k
i
i i f f x X
1
1
—
通过计算得以下结果
3.调和平均数（Harmonic Average ）是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数，也称倒数平均数，先计算斤数，用金额除以单价。利用公式=SUM(D24:D26)/SUM(E24:E26)得出下面结果。
4.几何平均GEOMEAN ：返回正数数组或数据区域的几何平均值。GEOMEAN(number1,number2, ...)即为：121...n
n n n i i a a a a =???=∏但是上面这道
题，不能直接计算，要将增长速度变为发展速度，然后利用公式=POWER(D31^B31*D32^B32*D33^B33*D34^B34,0.1)计算，才能正确 ，如果直接利用函数GEOMEAM 计算，结果会错误。
5.中位数和众数，利用公式：i L M 2
11?+??+
= i f S N
L M m
m e 1
2
--+=
从这一道题来看，难点主要在于几何平均，加权平均，中位数，众数的计算，特别是数据为分组数据时，要注意分析和理解，才能减少错误。
（三）离散指标 1.极差
R=max-min=9200-4888=4312,此处叫为简单。
2.未分组数据平均差，公式为：
n
X
X
∑--
首先计算该组数据平均值，与各个据
做差取绝对值求和再除以总的人数，计算较为简单。
3.分组数据平均差，计算较为复杂，首先将下图中的X-平均值、|X-平均值|、|*f/∑
f
算出。
|X-平均值|*频数算出来，最后 |X-平均值
4.方差和标准差，利用公式VAR ：估算样本方差。
VAR(number1,number2,...)。2
2
1
()
1
n
i
i x x s n =-=
-∑=
22
2
()n x x n -∑∑
∑
5.离散系数
由上图可算Vs=110.68/1768=0.0626
通过这道题可知，对极差、方差、标准差、离散系数等指标的分析来对数据分布离散程度的测度，数据比较多计算有点困难，但可以通过计算机，应注意样本方差和总体方差之间自由度的不同。
（四）描述统计
只需要加载宏利用数据分析工具，各种指标就出来了。
（五）图表运用
根据某地1990年-2008年三大产业比重情资料，制作直方图、折线图、饼图。首先把数据输入工作表中，如图1所示。
利用插入图表功能，选中数据区域，生成折线图、直方图、饼图。
实训（二）统计分组
一、实训目的
掌握Excel在统计资料搜集和整理中的应用。用Excel进行统计分组和抽样数据搜集。掌握利用Excel进行抽样的基本方法，掌握频数分布表和直方图数据分析基本技巧和操作方法。
二、实训内容
（一）（抽样）利用数据分析工具进行随机抽样。假设欲对某公司50名工人工资进行调查，现要抽取10个，采用随机抽样和等距抽样方法分别确定抽取的员工编号。
（二）（函数法进行统计分组和编制频数分布表）在Excel中利用函数进行统计分组和编制频数分布表可利用COUNTIF（）和FREQUENCY（）等函数，但要根据变量值的类型不同而选择不同的函数。当分组标志是品质标志时应使用COUNTIF（）函数；当分组标志是数量标志时应使用FREQUENCY（）函数。
三、实训步骤及结果分析
1.首先将数据输入Excel单元格中，观察数据的类型个数，在工作表中的空余位置列出各组名称，如图所示。
第一，将上述资料输入Excel工作表；在单元格D2中输入“工作单位性质”，在E2中输入“学生人数”，在D3：D6区域中依次输入国家机关、事业单位、企业、自主创业，表示分组方式，同时这也可以表示分组组限。
第二，选择单元格E3至E6区域，在“插入”菜单中单击“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框；在“函数分类”列表中选择“常用函数”或者选择“统计”也可以，在“函数名”列表中选择“COUNTIF”。
第三，单击“确定”按钮，Excel弹出“函数参数”对话框。在数据区域“Range”中输入单元格B2：B31，在数据接受区间Criteria 中输入单元格D3：D6。
第四，由于频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，
而应按Ctrl +Shift组合键，同时敲“回车”键，得到频数分布。
2.运用同样的方法可以将学生的英语成绩统计出来。
3.利用“直方图”工具进行统计分组
直方图分析工具是一个用于确定数据的频数分布、累计频数分布，并提供直方图的分析模块。它在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情况下，计
算数据的频数和累积频数
这道题应该注意的是频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，而应按Ctrl +Shift 组合键，同时敲“回车”键，得出频数分布。
实训（四） 置信区间估计与假设检验应用实训
一、实训目的
掌握Excel 软件中假设检验方法（单样本t 检验）及置信区间应用。
二、实训内容
在正常生产情况下，某厂生产的一种无缝钢管服从正态分布。从某日生产的钢管中随机抽取10根，测得其内径分别为：
53.8、54.0、55.1、54.2、52.1、54.2、55.0、55.8、55.4、55.5（单位：mm ） 要求：
（1）请建立该批无缝钢管平均内径95%的置信区间？
（2）若该日无缝钢管的内径服从均值为54mm 的正态分布。试在5%的显著性水平下检验该日产品的生产是否正常？
三、实训步骤及结果分析
（一）区间估计
（1）计算样本标准差（STDEV 函数）：s=1.0948871 （2）计算样本平均值（AVERAGE 函数）：x =54.51
（3）利用t 分布函数计算/2t =2.6850168。（为显著性水平的一半，使用函数TINV ）
（4）计算抽样误差/2/t s n α=0.929641251。
（5）构造置信区间（54.51-0.929641251，54.51+0.929641251） （二）假设检验 （1）设定假设
原假设：0:54H μ= 备择假设：1:54H μ≠
（2）计算样本标准差（STDEV 函数）：s=1.0948871 （3）计算样本平均值（AVERAGE 函数）：x =54.51
（4）利用t 分布函数计算/2t α=2.6850168。（为显著性水平的一半，使用函数TINV ） （5）计算统计量0/x t s n
μ-=
=1.472994
（6）决策：t 小于/2t α，所以不拒绝原假设。
（三）用P 值检验 （1）计算统计量t
（2）利用函数TDIST 计算P 值，即TDIST （1.472994，9，2）=0.17484316>0.05,不拒绝原假设。 结果如下：
这道题注重考了对假设的检验，这题为双侧检验，老师做时弄成了单侧检验，有两种方法，一是计算出统计量和给定的显着性水平比较，看是否落在拒绝域。二是P 检验，计算出P 值，P>α，不拒绝原假设，P<α，拒绝原假设。
实训（五）方差分析应用实训
一、实训目的
掌握Excel软件中方差分析应用（单因素方差分析和双因素方差分析）二、实训内容
（1）某城市东西南北5个地区发生交通事故的次数如下表所示。由于是随机抽样，有一些地区的汽车密度高、发生事故多(如南部和西部），而有些地区汽车密度低、发生事故少（如东部）。试以α=5%的显著水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等?
表1 某城市5个地区交通事故发生次数
东部北部中部南部西部
15 17 14 11 - - 12
10
13
17
14
-
10
14
13
15
12
-
14
9
7
10
8
7
13
12
9
14
10
9
（2）某农科所实训在水溶液中种植西红柿，采用了3种施肥方式和4种不同的
水温。3种施肥方式一开始就给可溶性的肥料；每两个月给1/2的溶液；每月给以1/4的溶液。水温分别为4℃、10℃、16℃、20℃。实验结果的产量如下表所示。
水温施肥方式
表 2 不同水温水平不同施肥方式下的西红柿产量
问施肥的方式和水温对产量的影响是否显著（α=5%）？ 三、实训步骤及结果分析
（一）单因素方差分析
（1）设定假设：原假设：0:H μμμμμ====西东南北中
备择假设：1:,,,,H μμμμμ西东南北中不全相等 （2）工具——>数据分析——>单因素方差分析。 （3）决策：F>F α,拒绝原假设。
（二）双因素方差分析
（1）假设：
列因素（施肥方式）原假设：0H ：3:21ωωω== 施肥方式对产量没有有影响 1H ：321，，ωωω不全相等 施肥方式对产量有显著影响
一次施肥
二次施肥 四次施肥 冷（4℃） 凉（10℃） 温（16℃） 热（20℃）
20 16 9 8
19 15 10 7
21 14 11 6
行因素（水温） 水温对产量没有影响
水温对产量有影响
（2）操作：工具——>数据分析——>双因素方差分析。
（3）决策
从上表可以看出F=1.423077 热 温凉冷1热 温凉冷0，，，：:ωωωωωωωωH H === 因为F 行=78.4>Fcrit=4.75706,所以拒绝原假设，表明水温对产量有显著影响。F 列=0.25 实训（六） 相关与回归分析实训 一、实训目的 掌握Excel 软件中回归分析及相关分析应用 二、实训内容 零售商要了解每周的广告费X 及消费额Y 之间的关系，记录如表所示。 表1 每周广告费X 与消费额Y 数据表 X 40 20 25 18 50 45 40 22 55 48 38 52 Y 385 400 395 365 475 440 490 420 560 525 480 51 1）画出散点图； 2）计算相关系数，并进行相关系数的显著性检验（α=5%）； 3）求出线性回归方程，并评价其拟合程度； 4）请对回归系数作统计检验。（α=5%） 三、实训步骤及结果 （一）散点图 图表——>图标类型——>XY 散点图 （二）计算相关系数并检验 （1）工具——>数据分析——>相关系数 （2）函数CORREL （3）相关系数显著性检验 ①提出假设： 原假设：0H :0ρ= 备择假设：0H :0ρ≠ ②计算统计量：2 21r n t r -= -=4.592645 ③计算临界值(2)t n α-=0.05(122)t -=2.228139（函数TINV ） ④决策：t>(2)t n α-,拒绝原假设，说明线性相关性显著。 （三）求线性回归方程并评价 （1）工具——>数据分析——>回归 （2）评价：根据2R 判断。根据回归分析表知道2R =0.810392，回归效果较好。 （四）对回归系数进行统计检验（以β为例） （1）提出假设： 原假设：0:0H β= 备择假设：1:0H β≠ （2）计算检验统计量：() t Se β β= =6.20212247183085 （3）计算临界值：/20.025(2)(122)t n t α-=-=2.633767（函数TINV ）。 （4）决策：因为t>/2(2)t n α-，拒绝原假设。表明X 是影响Y 的一个重要因素。 1、Multiple R（复相关系数R）：R2的平方根，又称为相关系数，它用来衡量变 量x和y之间相关程度的大小。 如例中：R为0.900217688258665，表示二者之间的关系是高度正相关。2、R Square(复测定系数R2，即可决系数 )：用来说明用自变量解释因变量变差的程度，以测量同因变量y的拟合效果。 3、Adjusted R Square (调整复测定系数R2)：仅用于多元回归才有意义，它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量加入后，即使这一变量同因变量之间不相关，未经修正的R2也要增大，修正的R2仅用于比较含有同 一个因变量的各种模型。 4、标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越小，说明拟合程度越好。 5、观测值：是指用于估计回归方程的数据的观测值个数。 模块二：方差分析表 方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。 1、df列为自由度 2、SS为平方和 3、MS为均方差：MS=SS/df 4、F为对回归方程进行显著性检验的统计量。 /1 ~(1,2) /(2) ESS F F n RSS n =- - 。 5、 Significance F 相当于计算后所得到的P 值。 6、 回归方程显著性检验的方法： （1） 提出假设： 原假设：0:0H β= 备择假设：1:0H β≠ （2） 计算统计量：/1 /(2) ESS F RSS n = -，一般方差分析表都给出。 （3） 计算临界值(1,2)F n α- （4） 决策： 方法一：如果F>(1,2)F n α-，拒绝H 0，表明X 和Y 之间存在显著的线性关系。 方法二：如果Significance F 小于显著性水平α，拒绝H 0，表明X 和Y 之间存在显著的线性关系。 回归参数表： 1、 Intercept ：截距α 2、 第二、三行：α (截距) 和β(斜率)的各项指标。 3、 第二列：回归系数α (截距)和β(斜率)的值。 4、 第三列：回归系数的标准误差 5、 第四列：根据原假设H o ：β0=β1=0计算的样本统计量t 的值。 6、 第五列：各个回归系数的p 值(双侧) 7、 第六列：α和β为95%的置信区间的上下限。 实训总结 通过这次实训，对自己的统计学知识有了更深的理解，做到了学以致用，也加强了计算机基础知识的巩固，另外，在本次的实训活动中我们所收获知识较多既有学习中的也有生活中。在学习中我们将自己所学的知识应用于实际的操作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼。本次实训还开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有了进一步的理解。 我们这次实训时间较短，只是短短的两天。我们所学到的知识相对来说还是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我训练，要学会自己运用计算机等工具，处理统计计算问题。同时，我们以后无论是在学习知识上，还是实际运用上都要学习运用统计学知识。 应用统计学调查报告 应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞201481020158 马腾201481020126 高伟2014810201 2016年6月6日 调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名 式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本 D.8本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? A.2小时以上 B.1 –2小时 C.1小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元 C.60—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总 统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号 单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。 For the things that have been done in a certain period, the general inspection of the system is also a specific general analysis to find out the shortcomings and deficiencies 20xx年统计学专业实习 报告正式版 20xx年统计学专业实习报告正式版 下载提示：此报告资料适用于某一时期已经做过的事情，进行一次全面系统的总检查、总评价，同时也是一次具体的总分析、总研究,找出成绩、缺点和不足，并找出可提升点和教训记录成文，为以后遇到同类事项提供借鉴的经验。文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用。 本人系××大学统计学专业的一名学生，于××××年××月××日——××月××日到××省统计局科研所认识实习，在两周的时间里，我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的，在领导和同事的耐心帮助下，我学习到了很多实用的、有价值的东西，在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系，为今后的学习奠定了坚实基矗 在认识实习期里，我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面， 我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处，欢迎给予批评和指正。 一、××省统计局科研所介绍 科研所是统计局内部的一个重要职能部门，而统计科研涉及的领域也十分广阔，包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。同时在政府统计工作中，对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题，都需要从统计的角度进行分析研究，得出结论，提出建议。“十五”期间，国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。要积极组织、指导重大课题研究，统计科研所每年要完成一项以上具有 应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日 调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 （五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分比 有效4本以下16 4-6本14 6-8本13 8本以上9 合计52 统计学实习报告范文4篇 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。 实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。 到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进 行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范，但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验，我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作，所以领导们强调了一些工作的具体事项，为了能够完成好工作，我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查，而是被留在了局里，分到了服务业。对此我虽然觉得没能把那些刚学来的新知识付诸实践有一点遗憾，但同时对我未来的新工作也充满了期待。 刚到服务业的时候，我的心里很没底。因为这对我来说是完全陌生的，我甚至不知道服务业做哪些主要工作。但也正因为是这样，我也很确定自己能在这里学到很多以前根本不可能知道的东西。刚进入服务业的时候，主任并没有马上让我们做一些复杂的工作，而是由易到难，循序渐进。先让我们在电脑上熟悉了有关文件的路径和数据 四川师范大学经济与管理学院 统计分析实训报告册 课程名称统计分析软件应用实训 专业国际经济与贸易 班级 2015级4班 学生姓名杨冬梅 学号 29 指导老师张谦 实训一 一、实训目的 利用Excel掌握建立数据文件、数据整理、数据描述与显示等操作。能计算各种平均指标、离散指标，会应用基本统计函数，会使用Excel描述统计工具进行统计分析。 二、实训内容、步骤、结果分析 （一）基本函数使用 1.实训内容 （1）计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差的3个同学； （2）求这3门课的平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度； 表1 某班学生期末成绩单 2.实训步骤 （1）先使用AVERAGE函数，计算出学号为301的平均分，然后使用填 充柄计算出其他同学的平均分。选中A1：F21，选择自定义排序，按 “平均分”降序排序，再突出显示单元格，分别筛选出排名最靠前 和靠后的三名同学，用红色字体突出显示成绩最好的三位同学，用 蓝色字体显示成绩最差的三名同学。 （2）用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语的平均数； 用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语的标准差； 用MAX函数计算出全班数学、语文、外语的最大值； 用MIN函数计算出全班数学、语文、外语的最小值； 用KURT函数计算出全班数学、语文、外语的峰度系数； 用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语的偏度系数。 3.实验结果分析 （1）计算出全班每位同学的平均分，降序排序后，筛选出成绩最好的三名同学为310,307,317；成绩最差的三名同学306,305,311。 （2）①用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语平均分分别为 76.2,77.15,76.85； ②用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语标准差分别为11.，9.8； 10.8592672； ③用MAX函数计算出全班数学、语文、外语最大值分别为98,92,96； ④用MAN函数计算出全班数学、语文、外语最小值分别为56,50,58； ⑤用KURT函数计算出全班数学、语文、外语峰度系数分别为-0.8,2.8，-0.3，分别为平峰、尖峰、平峰分布; ⑥用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语偏度系数分别为0.7，-1.0,0.0，分别为右偏、左偏、右偏分布。 （二）计算各种平均指标 陕西师范大学网络教育学院 调察报告 题目统计学 姓名李芳芳 学号61311520128006 专业行政管理 批次/层次152/起点专科 指导教师贾孝龙 学习中心靖边教师进修学校 目录 1引言 (2) 1.1调查背景 (2) 1.2调查目的 (2) 2调查方案设计 (2) 2.1样本数量的确定 (2) 2.2人员与时间安排............................................................................... 错误！未定义书签。 2.3调查问卷设计................................................................................... 错误！未定义书签。3数据的收集与初步整理. (4) 3.1数据的收集 (4) 3.2数据的初步整理 (4) 4、数据分析与处理 (6) 4.1在校生消费额的分析与处理 (6) 4.1.1在校生月消费额的样本均值、方差、众数、中位数 (6) 4.1.2在校生平均月消费额的区间估计及必要样本数分析 (7) 4.2在校生消费结构分析与处理 (8) 4.3榆林学院在校生共同需求分析 (8) 5总结与建议 (9) 1引言 1.1调查背景 榆林学院学生每个月平均花费多少钱、花到哪里去了、还有哪些合理的需求没有得到满足？掌握这些情况，对学校加强学生管理，建立和谐校园环境，形成良好的校风、学风都是有意义的。另外，我们利用所学知识，解决身边问题，也符合学校“地方性、应用型”人才培养模式的办学理念。 1.2调查目的 本次统计调查有两个目的：1、全体在校生的消费情况与消费结构。2、全体在校生是否有一些共同的、没有得到满足的合理需求。 2调查方案设计 2.1样本数量的确定 要想搞清楚学校在校生的月平均消费额及消费结构，究竟应该对多少名学生进行调查呢？根据最少必要样本单位数的确定公式，必须知道总体的方差。由于总体方差未知，就需要借助以前的经验，或者在正式调查之前先进行一次小规模的模拟调查以确定样本方差。等调查工作结束，取得样本方差数据之后，可以通过调整置信区间与概率保证度，使样本数量符合统计学规范。 调查问卷： 榆林学院大学生消费情况调查表 1.您的性别 （）男（）女 2.您在校期间的月平均消费： （）500以下 （）500—700元 华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析 教师批阅：实验成绩： 教师签名: 日期： 实验报告正文： 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary） 4.拆分数据文件（based on gender） 结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净 利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益 （X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬 率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增 长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4）矩阵散点图 内部编号：AN-QP-HT197 版本/ 修改状态：01 / 00 In Order T o Standardize The Management, Let All Personnel Enhance The Executive Power, Avoid Self- Development And Collective Work Planning Violation, According To The Fixed Mode To Form Daily Report To Hand In, Finally Realize The Effect Of Timely Update Progress, Quickly Grasp The Required Situation. 编辑：__________________ 审核：__________________ 单位：__________________ 20xx统计学认识实习报告通用范本 20xx统计学认识实习报告通用范本 使用指引：本报告文件可用于为规范管理，让所有人员增强自身的执行力，避免自身发展与集体的工作规划相违背，按固定模式形成日常报告进行上交最终实现及时更新进度，快速掌握所需了解情况的效果。资料下载后可以进行自定义修改，可按照所需进行删减和使用。 本人系福州大学统计学专业的一名学生，于xx年6月27日——7月8日到福建省统计局科研所认识实习，在两周的时间里，我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的，在领导和同事的耐心帮助下，我学习到了很多实用的、有价值的东西，在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系，为今后的学习奠定了坚实基础。 在认识实习期里，我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面，我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处，欢迎给予批评和指正。 大学生古典文化知多少 调查报告 项目参与者：徐佳辉，郑志超，戚水岁，王夏琰， 林冠洲，苏迪，吕梦云 指导老师： 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：当今社会，新潮文化，外来文化充斥着整个中国，古典艺术正在一步一步被人健忘。近日，有著名古琴家来我校表演，借此我们做了关于古典艺术 认知度的调查 （二）调查对象：浙江科技学院在校本科生 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1、设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2、分发调查问卷。随机抽取大一、大二、大三、在校本科生男、女各150人左右 作为调查单位； 3、根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的数据来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断 人大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体答案均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）根据大一、大二、大三进行三个总体对古典文化均值之差及方差比的区 间估计 （4）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 （五）调查时间：2012年4月—2012年5月 二、问卷设计 在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后，我们最终设计的问卷如下： 亲爱的同学： 您好，为了了解当代大学生对古典音乐的欣赏程度，更为了找到一把开启同学们对古典音乐的钥匙，您的回答对我们非常具有价值！谢谢~ 1.提起古典艺术您的第一反应是（） A 与现代艺术相对 B 略懂 C 跟生活没交集不了解 D 比较喜欢并有所从事 2.您接触到的古典艺术有（） A 古诗词 B 古典音乐 C 古典绘画 D 古典文学 E 其他 3.欣赏古典艺术会给您带来（） A 没感觉 B 开拓思维，心境升华 C 未曾欣赏 D 有些许感触 4.对古典艺术是否有学习的兴趣？ A.有极大兴趣 B.一般，挺有兴趣 C.没什么兴趣 5. 你认为大学生需要提高古典艺术认知度的原因有哪些？（多选） A 提高个人修养B传承中国古典文化C培养艺术细胞D开阔个人眼界 6. 您觉得古典艺术传承（） A 大力发扬与传承 B 没必要不实用 C 无所谓 D 保留部分传承 7．认为古典艺术的发展前景乐观吗？ A 很不乐观B、不乐观C、还可以吧D、十分乐观 8. 在当代艺术与古典艺术的竞争中，你认为两者会呈现什么态势？ A 当代艺术完胜B、当代艺术更胜一筹C、平分秋色D、古典艺术占优 9. 您认为古典艺术对现在社会影响如何？ A．影响很大，时代的承接B．一般，有些被继承保留下来C．影响很小，已经褪去 10.如果有一场古典文化的演出，你最大的愿意支出是（） A 30 以内 B 50--80 C 80--100 D 100以上 统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分 析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而 统计学实践调查报告 题目：可口可乐企业形象 调查报告 学院：商学院 专业：市场营销 姓名学号：曹钟丹 1300560101 陈芳 1300560102 甘海珊 1300560103 赖郭梅1300560104 蓝秋梅 1300560105 陆虹眉 1300560107 吕凤玲 1300560108 宾俊良 1300560120 唐珍定 1300560125 指导教师：顾剑华 2015年7月1日 可口可乐企业形象调查报告 一、实验目的： 1、锻炼综合运用统计学知识，进行统计设计、统计调查、统计整理、统计 分析的能力。 2、锻炼将EXCEL工具运用于统计分析的能力。 3、了解统计学在市场经营实际工作中的使用方法和领域。 二、实验要求： 1、通过实验综合掌握统计学的基本内容。 2、将统计学知识和市场营销等专业知识相结合，掌握市场调查方案的设计， 掌握统计调查、统计整理、统计分析的方法。 3、掌握EXCEL在统计工作的使用方法。 三、实验内容： 1、进行市场调查。 ⑴确定调查的内容。 ⑵制定市场调查的方案。 ⑶设计调查表。 ⑷进行调查。 2、运用EXCEL对统计资料进行整理。 3、对资料进行分析。 4、资料归档。 四、实验步骤 1、市场调查的内容 为了解可口可乐企业形象在消费者心中的满意度，对此进行市场调查。 对企业的产品品牌设计，价格口味，竞争力等进行调查。 通过消费者是否愿意购买可口可乐企业商品进行对市场的分析，对自身形象有一个更清楚的认识。 男性的购买意愿是否强于女性。 2、市场调查的方案 统计指标和指标体系和指标体系设计： 产品品质； 企业形象； 企业品牌； 购买人数； 对以上统计指标的统计分类和分组设计。 3、收集统计资料的方法设计 收集对象：学院内的学生和老师及教职工。注意收集对象的代表性，如对调查对象按年级进行分类，从每个年级中抽取一定的人数调查。 收集方法：通过走访的方式，以书面形式进行调查。 4、设计调查表 根据我们需要的调查内容设计调查表。以下是我们的调查问卷 可口可乐企业形象调查问卷 您好！我们是可口可乐公司的研究员。为了更好的了解我们公司提供的服务在消费者心中的满意度，为您提供更好的服务，请您回答以下问题，您的宝贵意见就是本公司的服务方针。谢谢！——————————————————————————————————一、 1.您的性别 ( ) A男 B女 2.教育程度 ( ) A高中以下 B大学 C研究生 3.年龄 ( ) A6-20岁 B20-30岁 C30岁以上 4.您以前购买过可口可乐公司的产品吗？ ( ) A是 B否 二、 请回答以下问题并在右边选上您认为的答案，谢谢！非常 认同 认同中立不认 同 非常 不认 我国31个省市自治区第三产业发展状况分析 （数据来源：中宏统计数据库）2010年31个省市第三产业增加值 一、因子分析 1.考察原有变量是否适合进行因子分析 为研究全国各地区第三产业的发展状况，现比较其第三产业增加值的差异性和相似性，收集到2010年全国31个省市自治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业及其他产业的年增产值数据。由于涉及的变量较多，直接进行地区间的比较分析非常繁琐，因此首先考虑采用因子分析方法减少变量个数，之后再进行比较和综合评价。 表1-1（a）原有变量的相关系数矩阵 由表1-1（a）可以看到，所有的相关系数都很高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公因子，适合做因子分析。 表1-1（b）巴特利特球度检验和KMO检验 由表1（b）可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349，相应的概率p接近0,。如果显著性水平a为0.5，由于概率p小于显著性水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.860，根据Kaiser给出了KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2.提取因子 首先进行尝试性分析。根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。 表1-2（a）因子分析的初始解（一） 表1-2（a）显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，表明对原有6个变量如果采用主成分分析法提取所有特征根（6个），那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1。第二列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。可以看到，所有变量的绝大部分信息（大于84%）可被因子解释，这些变量的共同度均较高，变量的信息丢失较少，只有交通运输这个变量的信息丢失较多（近20%），因此本次因子提取的总体效果不理想。 重新指定特征根的标准，指定提取两个因子，结果如下： 统计学数据分析报告记录 ————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下： 在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析 统计学专业实习报告 一.实习目的 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。 实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。 到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的 统计关系的法律规范的总称。统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范，但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验，我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作，所以领导们强调了一些工作的具体事项，为了能够完成好工作，我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查，而是被留在了局里，分到了服务业。对此我虽然觉得没能把那些刚学来的新知识付诸 统计分析软件实训与应用总结 班级：资环2016-2 姓名：丁建莹学号：2016441723 这学期本有统计学课程的学习，不过这都是基于书上的概念以及方法的学习，这次安排的统计实训课程是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过实训加深我们对课本上理论的认识和掌握。 统计是处理数据的一科学，统计学是収集、处理、分析、解释数据并数中得出结论的科学。统计方法是适用手所有学科额域的通用数据分析方法，具要自数据的地方就会用到统计方法。随着社会经济和现代科学的发展，统计理论、方法和应用进入个全面发展確段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代学技术的影响，研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析等。另一方面，统计方法的应用领域不断扩限，几乎所有的学科的研究都离不开统计研究方法。所以，学习统计学、学会统计学理论的应用是对我们学习和工作都有巨大的好处的。 其实对课本統计学理论了解的太少、不是以理论指导的理论呢与实际结合。所以多这方面的操作能力不强，所以实验能给我们少有的经验，并且培养操作能力和理论与实相結合的思维方式。 我们的实训一共包括九个实验项目：数据筛选与数据透视、品质数据的整理与展示、数值型数据的整理与展示、描述数据的分布和度量、概率分布函数实验、假设检验、方差分析、相关回归分析、时间序列分解法预测，主要使用Excel2010来完成各个实验项目的具体实验要求以及分析数据、图表等。 数据筛选与数据透视，是对学生各科目的成绩做筛选，对各城市的衣物消费等做数据透视，将Excel应用于数据的实际应用，也是我第一次拾起Excel的一些简单操作以及增加Excel更多技能的学习机会。做数据筛选和数据透视还比较简单，易学易做。 品质数据的整理与展示、数值型数据的整理与展示，在我看来就是将各种数据进行频率分组等，然后制作成能直观反映差异或优劣的各种图表，不过要对各种图表进行分析。 描述数据的分布和度量，我们要用都数据分析，计算各数据的指标值，像峰度系数、偏度系数以及平均值、标准差等，这些指标值综合起来能反映一组数据的分布状况。像实验中的英语成绩的偏度系数大于0就为正偏分布，而峰度系数小于0就是低风分布。其平均值是反映数据向中心值聚集的程度，标准差就是反映数据远离其中心值的程度，所以根据算出来的各种数据指标值，就能推测出一组数据的分布状况，也方便理解分析。同时，我还细致的了解了各指标的含义，代表什么情况。 概率分布函数实验，其实看到实验题目的时候觉得比较难做，但是操作起来特别简单，只需要找出相映的函数，填入对应的数据，确定后就可以得到其概率。其中，统计函数的函数名是有很多的，我们要认识函数名的意义。 假设检验、方差分析、相关回归分析，时间序列分解法预测都是在数据分析项完成的。数据分析确实很方便，在Excel输入数据，在数据分析的“输入区域”、“输出区域”、“接受区域”框如数据，单击确定，就可以得到相应的方差分解表等。其中，时间序列分解法的各数据含义、计算不是很懂，在实验书上的步骤，研究了半天，向老师同学寻求帮助，最终还是完成了实验。加法模型和乘法模型 应用统计学调查报告Newly compiled on November 23, 2020 应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日 调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5. 你经常去图书馆读书吗 ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6. 你每天花多长时间去读课本以外的书籍 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效4本以 下 16 4-6本14 6-8本13 8本以 上 9 合计52 统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII 实验报告 二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY” 步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计 步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。 四川师范大学经济与管理学院统计分析实训报告册 课程名称统计分析软件应用实训 国际经济与贸易 班级2015 级4班 学生姓名杨冬梅 学号2015120429 指导老师张谦 实训 、实训目的 利用Excel掌握建立数据文件、数据整理、数据描述与显示等操作。能计算各种平均指标、离散指标，会应用基本统计函数，会使用Excel描述统计工具进行统计分析。 二、实训内容、步骤、结果分析 (一)基本函数使用 1.实训内容 (1)计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差的3 个同学； (2)求这3门课的平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度； 表1某班学生期末成绩单 2.实训步骤 (1) 先使用AVERAG E数，计算出学号为301的平均分，然后使用填充柄计算出其 他同学的平均分。选中A1: F21，选择自定义排序，按“平均分”降序排序，再突 出显示单元格，分别筛选出排名最靠前和靠后的三名同学，用红色字体突出显示成绩 最好的三位同学，用蓝色字体显示成绩最差的三名同学。 (2) 用AVERAG E数计算出全班数学、语文、外语的平均数; 用STDEVS数计算出全班数学、语文、外语的标准差； 用MA)函数计算出全班数学、语文、外语的最大值； 用MIN函数计算出全班数学、语文、外语的最小值； 用KURT S数计算出全班数学、语文、外语的峰度系数； 用SKEV函数计算出全班数学、语文、外语的偏度系数。 3.实验结果分析 （1）计算出全班每位同学的平均分，降序排序后，筛选出成绩最好的三名同学为310,307,317 ;成绩最差的三名同学306,305,311。 （2）①用AVERAGE S数计算出全班数学、语文、外语平均分分别为 76.2,77.15,76.85 ; ②用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语标准差分别为11.16667976, 9.477258098; 10.8592672; ③用MAX函数计算出全班数学、语文、外语最大值分别为98,92,96 ; ④用MAN函数计算出全班数学、语文、外语最小值分别为56,50,58 ; ⑤用KURT函数计算出全班数学、语文、外语峰度系数分别为 -0.312074338,2.503166848 , -0.780748813，分别为平峰、尖峰、平峰分布； ⑥用SKEV?数计算出全班数学、语文、外语偏度系数分别为0.255195107, -1.057909963,0.098244068，分别为右偏、左偏、右偏分布。 （二）计算各种平均指标 1.实训内容 （1）（算术平均数）中国股市中的10种股票在2014年9月1日收盘价如表, 求该10种股票价格当日的平均价格。应用统计学调查报告
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