2017统计学复习提纲

统计学复习提纲试卷题目类型:

编写800字左右的统计分析报告详细摘要。

要求包含但不限于以下内容：

1、题目。

2、简述选题背景及统计调查方案。

3、简述至少五种不同的分析方法，包括分析方法名称、涉及变量、结论及说明。

4、整个选题结论与建议。

计算题参考步骤

1、某百货公司2个分公司连续20天的商品销售额数据如下：

甲公司：21、26、15、22、5、16、8、16、9、25、26、17、27、17、14、17、18、17、10、29

乙公司：14、16、17、19、10、25、24、22、18、23、6、12、23、13、18、16、

20、24、24、25 要求：（1）对甲、乙两公司的销售额按高（20以上）中（10~19）低（9以下）分组，分别编制分组表和画出直方图；

（2）根据分组表分别计算甲乙两公司的众数、中位数、平均数和标准差； （3）比较甲乙两公司哪个销售额离散程度大；

（4）比较甲乙两个公司未分组数据的集中程度和离散程度；

（5）运用分类数据分析法分析甲乙两公司销售额等级是否有显著差异；（其中20.05=5.99 （2））

（6）分别使用3期移动平均法、平滑系数α=0.5的指数平滑法和一元回归模型对乙公司后5天的资料进行分析，分别预测第21天的销售额，并分析预测误差，说明用哪一种方法预测更合适。 解：（1）~（3）

众数组为10~19，中位数组为10~19，平均数X =340/20=17，标准差s =√

920/(20-1)=6.96，离散系数V 甲=s/X －

=6.96/17=0.41

众数组为10~19，中位数组为10~19，平均数X =340/20=19，标准差s =√

680/(20-1)=5.98，离散系数V 乙=s/X －

=5.98/19=0.31 因为，V 甲>V 乙，所以，甲公司销售额离散系数大

（4）集中程度：计算众数、平均数，中位数，说明分布形态

离散程度：计算方差、标准差、离散系数，说明哪个离散程度大。

提出假设：H0：观察频数和期望频数一致 H1：观察频数和期望频数不一致

因为，X 2=1.25<2

0.05=5.99χ（2），所以接收H0，即观察频数和期望频数一致，也就是说，甲乙两公司在销售额等级上没有显著差异。

1222

01*5*198490*109 2.2

()5*16309021.8 2.2*1817.8

17.8 2.2n tY t Y b n t t b Y b t Y t --===--=-=-=-=-+∑∑∑∑∑则所以，回归方程为

因为一元回归模型的均方差（平均误差平方）最小，所以，用此预测更合适。 2、（10.5）题目（略）

（α=0.05，

0.050.050.05F 315=3.287F 214=3.739F 212=3.885（，），（，），（，））。 （2）如果有显著差异，用LSD 方法检验那些企业之间有差异。0.025(t 2.179)

SSE=113.2+40+63.2=216.4，MSE=SSE/n-k=18.03 F=MSA/MSE=17.07

提出假设：H0：uA=uB=uC

H1：uA 、uB 、uC 不全相等 因为，F=17.07>0.05F 212=3.885（，），

所以，接收H1，即各个企业生产的电池寿命有显著差异。 （2）进行LSD 检验，提出假设： 检验1：H0：uA=uB ；H1：u A ≠uB 检验2：H0：uA=uC ；H1：u A ≠uC 检验3：H0：uB=uC ；H1：uB ≠uC 计算检验统计量：

44.430=14.444.442.6=1.842.630=12.6

A B A C B C x x x x x x -=--=--=- 计算LSD

： 2.179 5.85a LSD t === 做出最终决策：

14.4 5.85H1A B 1.8 5.85H0A 12.6 5.85H1B C A B A C B C x x LSD x x LSD x x LSD -=>=∴-=<=∴-=>=∴ ，接收，企业与企业的电池平均寿命之间有显著差异。

，接收，企业与企业C 的电池平均寿命之间没有显著差异。

，接收，企业与企业的电池平均寿命之间有显著差异。

（1）以人均国内生产总值作自变量，人均消费水平作因变量，计算二者之间的线性相关系数，并说明关系强度。

（2）利用最小二乘法求出估计回归方程，并解释该方程及回归系数的实际意义； （3）计算判定系数，并解释其意义。

（4）如果某地区人均国内生产总值为10千元，预测其人均消费水平，并求95%的置信区间。

（其中 0.05/20.05/20.05/2(3) 3.182,(4) 2.776(5) 2.571t t t ===，，） 解：（1）~（2）相关系数和回归方程计算表

0.9994

n xy x y

r

-

==

==

人均国内生产总值和人均消费水平二者属于高度相关。

假设估计方程为

μ?μ

1222

01

1

560177261003

=0.29

51871773426

5.20.2915.40.73

0.730.29

,

i i

n xy x y

n x x

y x

x

y x

y

β

β

ββ

β

-?-?

===

-?-

=-=-?=

∴+

=

=

+

∑∑∑

∑∑

（）

回归方程为

由最小二乘法，

$

回归系数β1=0.29表示人均国内生产总值每增加1千元，人均消费水平增加0.29千元。

（3）判定系数R2=r2=0.99942=0.9988，说明在人均消费水平的变差中，有99.88%是由人均国内生产总值决定的。

0.16 e

s===

y^=0.73+0.29*10=3.63

置信区间为

0/2

3.63 3.182 3.630.25

y t s

α

±=±

=±

即 3.38

容易忽略的计算公式：

（1）回归分析中计算置信区间的Se （2）回归分析中的回归系数B1 （3）方差分析中多重比较的LSD （4）几何平均增长率

（5）分类数据分析中的X2

统计学教学总结

统计学教学总结 《统计学教学总结》的范文，这里给大家。篇一：统计学教学总结 教学总结 这一学期工作即将要圆满地画上了一个句号，在紧张忙碌的半年中，本人付出了很多努力，得到了很多收获，也总结了不少经验教训，为更好的开展今后的工作，现将本学期的工作情况总结如下： 一、政治思想方面 全面贯彻国家教育方针，积极参加各项政治学习，自觉遵守“教师法”等法律法规，在教育教学中同党和国家的方针政策保持一致，做到依法执教。积极参加校本培训，并做了大量的政治笔记与理论笔记。热爱教育，热爱学校，尽职尽责。关心爱护学生，尊重学生人格，平等公正对待学生。在工作中，能做到谦虚谨慎，尊重同事，相互学习，相互帮助，关心集体，维护学校荣誉。新的教育形式不允许我们在课堂上重复讲书，我们必须具有先进的教育观念，才能适应教育的发展。所以本人不但注重集体的政治理论学习，还注意从书本中汲取营养，认真学习仔细体会新形势下怎样做一名好教师。 二、教学方面：

要提高教学质量，关键是上好课。为了上好课，我做了下面的工作： 1、最全面的课前准备：备好课。 2、认真钻研教材，对教材的基本思想、基本概念，每句话、每个字都弄清楚，了解教材的结构，重点与难点，掌握知识的逻辑，能运用自如，知道应补充哪些资料，怎样才能教好。 3、了解学生原有的知识技能的质量，他们的兴趣、需要、方法、习惯，学习新知识可能会有哪些困难，采取相应的预防措施。 4、考虑教法，解决如何把已掌握的教材传授给学生，包括如何组织教材、如何安排每节课的活动。 5、课堂上的情况。 组织好课堂教学，关注全体学生，注意信息反馈，调动学生的有意注意，使其保持相对稳定性，同时，激发学生的情感，使他们产生愉悦的心境，创造良好的课堂气氛，课堂语言简洁明了，克服了以前重复的毛病，课堂提问面向全体学生，注意引发学生学统计学的兴趣，课堂上讲练结合，布置好家庭作业，作业少而精，减轻学生的负担。 6、要提高教学质量，还要做好课后辅导工作。 大部分的中职生爱动、好玩，缺乏自控能力，加上统计学这门功课在生活上比较少体现，常在学习上不能按时完成作业，有的学生抄袭作业，针对这种问题，就要抓好学生的思想教育，并

医学统计学简答题35506

医学统计学简答题 1.简述标准差、标准误的区别与联系？ 区别：（1）含义不同：标准差S表示观察值的变异程度,描述个体变量值（x）之间的变异度大小,S越大,变量值（x）越分散；反之变量值越集中,均数的代表性越强。标准误..估计均数的抽样误差的大小,是描述样本均数之间的变异度大小,标准误越大,样本均数与总体均数间差异越大,抽样误差越大；反之,样本均数越接近总体均数,抽样误差越小。 （2）与n的关系不同： n增大时,S趋于σ（恒定）,标准误减少并趋于0（不存在抽样误差）。 （3）用途不同：标准差表示x的变异度大小、计算变异系数、确定医学参考值范围、计算标准误等,标准误用于估计总体均数可信区间和假设检验。 联系：二者均为变异度指标,样本均数的标准差即为标准误,标准差与标准误成正比。 2.简述假设检验的基本步骤。 1.建立假设,确定检验水准。 2.选择适当的假设检验方法,计算相应的检验统计量。 3.确定P值,下结论 3.正态分布的特点和应用： 特点：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置； 2、对称性：正态分布曲线位于直角坐标系上方，以x=u为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交； 3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均

匀下降； 4、正态分布有两个参数,即均数μ和标准差σ,可记作N（μ,σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小,曲线越陡峭；σ越大,曲线越扁平； 5、u变换：为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换； 应用： 1.估计医学参考值范围 2.质量控制 3.正态分布是许多统计方法的理论基础 4.简述参考值范围与均数的可信区间的区别和联系 可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。 1.从意义来看95％参考值范围是指同质总体内包括95％个体值的估计范围,而总体均数95％可信区间是指95％可信度估计的总体均数的所在范围 2.从计算公式看若指标服从正态分布,95％参考值范围的公式是：±1.96s。总体均数95％可信区间的公式是：前者用标准差,后者用标准误。前者用1.96,后者用α为0.05,自由度为v的t界值。 5.频数表的用途和基本步骤。 用途：（1）揭示资料的分布特征和分布类型；（2）便于进一步计算指标和分析处理；（3）便于发现某些特大或特小可疑值。 基本步骤：（1）求出极差；（2）确定组段，一般设8~15个组段；（3）确定组距；组距=R/组段数，但一般取一方便计算的数字；（4）列出各个组段并确定每一组段频数。 6.非参数统计检验的适用条件。 （1）资料不符合参数统计法的应用条件（总体为正态分布、且方差相等）或总体分布类型未知；（2）等级资料；（3）分布呈明显偏态又无适当的变量转换方法使之满足参数统计条件；（4）在资料满足参数检验的要求时，应首选参数法，以免降低检验效能

统计学复习提纲

旅游统计学复习提纲 考试题型 一、单项选择题（每小题1分，共10分） 二、多项选择题（每小题2分，共10分） 三、名词解释（每小题4分，共20分） 四、简答题（每小题6分，共30分） 五、计算题（每小题15分，共30分） 第一章绪论 第一节统计的概念及其产生和发展 一、“统计”的概念（三种涵义，两重关系） 1、统计工作：资料收集、整理和分析研究等活动。 2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。 3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。统计的科学定义： 它是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。 第三节旅游统计的基本方法 二、旅游统计的基本环节 （一）统计调查 有组织、有计划地搜集资料。要求：准确、完整、及时。 （二）统计整理 对调查资料去伪存真、去粗取精、科学分类、浓缩简化。 （三）统计分析 运用各种统计方法，揭示被研究对象的发展变化趋势和规律性，作出科学结论。包括描述性分析、推断分析、决策分析。要求：定性定量结合。 第四节旅游统中的几个基本概念 一、统计总体和总体单位 ①统计总体：统计研究所确定的客观对象，是具有共同性质的许多单位组成的整体。 ②总体单位：组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数字的原始承担者。 二、标志与指标 ①标志：说明总体单位属性、特征的名称，标志值是标志的具体表现。 ②指标：综合反映总体数量特征的概念和数值，由指标名称和指标数值组成。

三、变异和变量 ①变异：总体各单位的标志表现存在一定的差异，是统计存在的前提。分 为品质变异和数量变异。 ②变量：可变的数量标志和统计指标。分为⑴确定性变量和随机性变 量、 ⑵离散性变量和连续性变 量。 第二章统计调查 第一节统计调查的意义 一、统计调查的概念和意义 ㈠概念：统计调查是根据统计目的，取得相应数据的统计资料搜集活动。 ㈡意义：①是统计工作的开始阶段；②是统计整理和统计分析的前提； ③统计调查在整个统计工作中，担负着提供基础资料的任务，是一切 统计资料的来源。 二、统计调查的任务和要求 ⑴基本任务：根据统计指标体系，通过每一项的具体调查，取得反映社 会经济总体现象及各个部分间相互关系的原始统计资料 ⑵基本要求：准确性、及时性、全面性、系统性（前三个是衡量统计调查 工作质量的重要标志） 第二节统计调查的基本方法 ★统计调查的基本方法有哪些？ 答：直接观察法、报告法、采访法、问卷法、通讯调查法、特尔菲法（专家调查法）、 集中意见法 第三节统计调查方案 第四节几种专门调查 第三章统计资料的整理与分析 第二节资料的整理 一.资料整理的概念 资料整理是指对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的资料的工作过

统计学实习报告范文4篇

统计学实习报告范文4篇 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。 实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。 到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进

行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范，但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验，我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作，所以领导们强调了一些工作的具体事项，为了能够完成好工作，我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查，而是被留在了局里，分到了服务业。对此我虽然觉得没能把那些刚学来的新知识付诸实践有一点遗憾，但同时对我未来的新工作也充满了期待。 刚到服务业的时候，我的心里很没底。因为这对我来说是完全陌生的，我甚至不知道服务业做哪些主要工作。但也正因为是这样，我也很确定自己能在这里学到很多以前根本不可能知道的东西。刚进入服务业的时候，主任并没有马上让我们做一些复杂的工作，而是由易到难，循序渐进。先让我们在电脑上熟悉了有关文件的路径和数据

统计学原理韩兆洲期末考试复习提纲

第一章绪论（小题） 1、统计的含义 人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。 2、统计的特点 数量性、具体性、综合性 3、统计学的若干基本概念 （1）总体与总体单位;总体的特征； 总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。 例：制造业企业是一个总体、由所有从事制造业的企业所组成，每一个制造业企业都是一个总体单位。 特征：同质性（都是制造业）、大量性、差异性（不同的总体单位间，除了某方面必须有共性之外，其他方面的差异性，如员工人数等等） （2）总体的分类：有限总体与无限总体 总体单位有限为有限总体，总体单位无限称为无限总体 (3)标志、变异与变量 标志：指说明总体单位特征的名称，由标志名称＋标志值构成。 变异：可变的品质标志 变量：离散变量、连续变量，（指的是标志，不是标志值） 例：中华人民共和国人口普查 总体：具有中华人民共和国国籍的所有公民 总体单位：每一位公民

标志名称标志值 国籍：中国（不变标志） 姓名：张三（品质标志） 性别：男（品质标志） 民族：汉（品质标志） 婚姻状况：已婚（品质标志） 数量标志： 家庭成员数：4人（离散变量） 年龄：50（连续变量） 身高：172cm （连续变量） 体重：72.5kg（连续变量） 收入：2000元/月（连续变量） （4）连续型变量与离散型变量联系和区别 离散变量：以整数出现 连续变量：可做无限分割的变量 在某些特殊场合，连续变量可做离散化处理。（当人口按年龄分组）（5）指标与标志 指标：是说明总体数量特征的概念。由指标名称+指标值组成。例：工业普查 总体：工业企业 总体单位：每一个工业企业 指标名称指标值

应用统计学概念整理

并根据样本调查结果来推断总体特征 自下而上地逐级提供基本数据的调查方 应用统计学概念整理 第一章：导论 1. 只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2. 只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3. 按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4. 包含所研究的全部个体的集合称为总体 5. 从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6. 用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7. 用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8. 说明事物类别的一个名称称为分类变量 9. 说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量 10. 说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量 11. 只能取可数值的变量称为离散型变量 12. 可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量 第二章：数据收集 1. 从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查， 的数据收集方法，称为抽样调查。 2. 为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3. 按照国家有关法律规定， 自上而下地统一布置， 式 称为统计报表 第三章：数据的图表展示 1. 落在某一特定类别或组中的数据个数，称为频数 2. 把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出， 并用表格形式表示出来， 称为频数分布 3. 一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比，称为比例 4. 将比例乘以 100 得到的数值，称为百分比或百分数，用 %表示 5. 样本或总体中各不同类别数值之间的比值，称为比率 6. 分类数据的图示：条形图， pareto 图，对比条形图，饼图 7. 将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8. 将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9. 顺序数据的图示：累计频数分布图，环形图 10. 根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组 11. 分组后的数据称为分组数据 12. 把变量值作为一组称为单变量值分组 13. 将全部变量值一次划分为若干个区间， 并将这一区间的变量值作为一组， 称为组距分组 14. 在组距分组中，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限 15. 一个组的上限与下限的差称为组距 16. 各组组距相等的组距分组称为等距分组 17. 各组组距不相等的组距分组称为不等距分组 18. 每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值 19. 用矩形的宽度和高度即面积来表示频数分布的图形称为直方图

应用统计学课程教学大纲教学总结

《应用统计学》课程教学大纲 第一部分大纲说明 一、课程的性质和任务 《应用统计学》是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程，是其它专业的选修课。在市场经济条件下，为了使学生掌握各种调查、各类数据的分析以及对未来前景预测的方法，本大纲将从实际应用入手，即在统计基础理论上重点阐述统计工作各阶段的实际操作方法，力求体现统计学的社会性与技术性相结合的特点。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本理论和基本方法；并能灵活运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析，全面提高学生研究和解决问题的工作能力。 该课程的开出在经济学、经济数学基础、计算机基础课程之后。设置本课程的目的不仅是为学习专业统计课程和计量经济课程奠定基础，同时也是学习经济与管理学科各专业的后继课程。 二、课程的基本要求 本课程力求反映高职高专课程和教学内容体系改革方向，要求在教学工作中，紧密结合现实经济体制改革和市场经济的需要，吸取国内外统计科学研究新成果，不断提高本课程的科学性和先进性，丰富教学内容，提高教学质量。在教学中，本着简洁而具体的原则，突出基础理论知识的应用和实践技能的培养，扩展知识面，以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和实际应用能力。 第二部分教学过程建议 一、教学环节 本课的教学主要面授系统讲授《应用统计学》教材，建议使用多媒体课件教学，在此基础上引导学生学习和解答疑难问题，特别是作业练习的讲评和模拟实践的指导（包括上机操作）。由于本课具有较强的操作性，因此学生必须完成老师布置的各项作业。本课的成绩考核分为平时成绩和期末考试成绩两部分，即作业练习与实践考核

医学统计学第七版课后答案及解析

练习题答案 第一章医学统计中的基本概念 练习题 一、单向选择题 1. 医学统计学研究的对象是 A. 医学中的小概率事件 B. 各种类型的数据 C. 动物和人的本质 D. 疾病的预防与治疗 E．有变异的医学事件 2. 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是 A．总体中最容易获得的部分个体 B．在总体中随意抽取任意个体 C．挑选总体中的有代表性的部分个体 D．用配对方法抽取的部分个体 E．依照随机原则抽取总体中的部分个体 3. 下列观测结果属于等级资料的是 A．收缩压测量值 B．脉搏数 C．住院天数 D．病情程度 E．四种血型 4. 随机误差指的是 A. 测量不准引起的误差 B. 由操作失误引起的误差 C. 选择样本不当引起的误差 D. 选择总体不当引起的误差 E. 由偶然因素引起的误差 5. 收集资料不可避免的误差是 A. 随机误差 B. 系统误差 C. 过失误差 D. 记录误差 E．仪器故障误差 答案: E E D E A 二、简答题 1.常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制？ [参考答案] 常见的三类误差是：

（1）系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校 正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小，这叫系统误差。要尽量查明其原因，必须克服。 （2）随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂已经校正， 但是，由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。譬如，实验操作员操作技术不稳定，不同实验操作员之间的操作差异，电压不稳及环境温度差异等因素 造成测量结果的误差。对于这种误差应采取相应的措施加以控制，至少应控制在一定的允许范围内。一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳 压器、恒温装置等措施，从而达到控制的目的。 （3）抽样误差：即使在消除了系统误差，并把随机测量误差控制在允许范围内，样本 均数（或其它统计量）与总体均数（或其它参数）之间仍可能有差异。这种差异是由抽样引 起的，故这种误差叫做抽样误差，要用统计方法进行正确分析。 2.抽样中要求每一个样本应该具有哪三性？ [参考答案] 从总体中抽取样本，其样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。 （1）代表性: 就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。 （2）随机性: 就是要保证总体中的每个个体均有相同的几率被抽作样本。 （3）可靠性: 即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测 总体的结论有较大的可信度。由于个体之间存在差异, 只有观察一定数量的个体方能体现出 其客观规律性。每个样本的含量越多，可靠性会越大，但是例数增加，人力、物力都会发生 困难，所以应以“足够”为准。需要作“样本例数估计”。 3.什么是两个样本之间的可比性？ [参考答案] 可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。 (马斌荣) 第二章集中趋势的统计描述 练习题 一、单项选择题 1. 某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是

统计学复习提纲

第一章绪论 第一节统计的产生和发展 一、统计的产生：源于人类的计数与统计实践活动。 二、统计的发展 1、英国的政治算术学派（17世纪）【“有实无名”的统计学】 创始人：英国的威廉·配第（政治经济学之父） 代表作：《政治算术》——统计学诞生的标志； 文中针对英、法、荷兰的国情，利用数字、重量、尺度的方法，并配以朴素的图表（现代统计学广为采用的方法和内容）进行三国国力的比较，但没有使用“统计学”一词。 2、德国的国势学派（又称记述学派）（18世纪）【“有名无实”的统计学】 代表人物：康令、阿亨瓦尔 康令在大学开设“国势学”课程，以文字技术和比较为主，反映各国的国情国力；阿亨瓦尔继承和发展了康令的思想，并于1749年首次使用“统计学”代替“国势学”，认为统计学是关于各国基本制度的学问，但缺乏数字和内容。 3、数理统计学派（19世纪） 代表人物：凯特勒（比利时）（古典统计学的完成者，近代统计学的先驱者） 代表作：《社会物理学》——他将概率论引进统计学，完成了统计学和概率论的结合。 第二节统计学的性质和特点 一、统计的三个含义：统计工作（过程）、统计资料（成果）和统计学（理论）。 二、统计学的研究对象：大量社会现象（主要是经济现象）的总体数量方面的方法论科学。 三、统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。 第四节统计学中的几个基本概念 一、统计总体与总体单位 1、统计总体：是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。统计总体可以分为有限总体和无限总体，总体所包含的单位数有限的比如人口数、企业数，反之比如大海里的鱼资源数。 2、总体单位：是指构成总体的个别单位。 注：总体和总体单位的划分是相对的，它们随着统计研究对象和研究目的变化而相互转化。 二、统计标志与统计指标 1、统计标志：用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。可分为品质标志和数量标志。品质标志是说明总体单位质的特征，不能用数字来表示的，如性别、籍贯、工种等； 数量标志是说明总体单位量的特征，是可用数字来表示的，如年龄、身高、收入等。 2、统计指标：综合反映统计总体数量特征的名称，包括指标名称和指标数值两部分。 可分为数量指标和质量指标。数量指标是说明总体规模、总数量的指标，一般用绝对数表示；质量指标是说明总体结构、比例、强度等质方面的指标，一般用相对数或平均数表示。又按其作用和表现形式分为总量指标（绝对数）、相对指标（相对数）、平均指标（平均数）。 指标与标志的联系和区别： 区别：标志是说明总体单位特征的，而指标是说明统计总体特征的；指标都能用数字表示，而标志中的品质标志是用文字来描述的，不能用数值表示。指标一般是经过一定的汇总取得，而标志值一般是经过测量、观察直接取得的。标志一般不需要说明时间、地点、条件，但完整的指标必须说明时间、地点、条件等。 联系：大多数指标的数值是从总体单位的数量标志值综合而来；例如，某企业的工资总额是

应用统计学

应用统计学 课程编码：202136 课程英文译名：Practical Statistics 课程类别：学科基础选修课 开课对象：工业工程专业 开课学期：5 学分： 2学分； 总学时： 32学时； 理论课学时： 32 学时； 实验学时： 0学时； 上机学时： 0 学时 先修课程：概率论 教材：应用统计，朱洪文，高等教育出版社，2001.2 参考书：【1】应用统计学，倪加勋，中国人民大学出版社，1994 一、课程的性质、目的和任务 应用统计学是一门认识方法论的科学，通过对社会经济现象的数量方面资料的搜索、整理、分析和推断，阐明社会经济现象本质及其内在的规律性，以达到对社会经济现象整体的具体的认识。该课程作为经济、管理类专业的专业基础课开设。 通过本课程的教育需达到以下目的：1、为经济管理提供统计调查，资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法；2、为进一步学习有关专业知识，奠定理论和方法基础；3、为学习其他经济管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。学习中要正确理解课程中的各个基本概念，了解统计工作的各个阶段，掌握统计的基础理论和基本方法，并能综合运用所学的理论知识分析应用经济统计信息，以满足工作的需要。 二、课程的基本要求 1．明确统计的对象及其特点，了解统计的性质与作用以及统计工作的基本环节。透彻理解统计学中的基本范畴，初步建立统计思想。 2．理解统计调查的概念，了解统计调查方法的种类，掌握统计报表制度和各种专门调查的概念、特点以及各种调查方法的结合运用。 3．了解统计调查方案的基本内容，理解统计整理的概念，统计分组的概念和作用，了解次数分布的类型，统计表的结构，掌握制表的一

贾俊平 统计学 总结

第一章导论 概念： 统计学：收集、处理、分析、解释数据井从数据中得出结论的科学。 统计的分类： 描述统计：研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，文字概括与分析等统计方法。 推断统计：是研究如何利用样木数据进行推断总体特征。 数据： 1.分类数据：对事物进行分类的结果数据，表现为类别，用文字来表述。例如，人口按性别分为男、女两类 2.顺序数据对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 3.数值型数据对事物的精确测度，结果表现为具体的数值。例如:身高为175cm，190cm，200cm 参数:描述总体特征。有总体均值（μ）、标准差（）总体比例(T) 统计量:描述样本特征，样本标准差(s)，样木比例（p） 统计方法 描述统计推断统计 参数估计假设检验

第二章 数据的搜集 1. 数据来源包括直接来源（一手数据）和间接来源（二手数据） 2. 抽样方式包括概率抽样与非概率抽样 3. 概率抽样:也称随机抽样。按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时使每个单位都 有一定的机会被抽中。 4. 5.抽样误差：是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。抽样误差并不是针对某个样本的检测结果与总体真是结果的差异而言，抽样误差描述 的是所有样本可能的结果与总体真值之间的平均差异。 统计数据的分类 按计量层次 分类的 数据 顺序的数据 数值型数 据 按时间状况 截 面 的 数 据 时序的 数据 按收集方法 观察的数 据 实验的数 据

6.抽样误差的大小与样本量的大小和总体的变异程度有关。 第三章数据的图表展示 计算机实训内容， 要求： 1.数据筛选，自动筛选 2.高级筛选， 3.数据排序 4.分类汇总-利用数据透视表 5.对比条形图 6.环形图 7.累计频数图 8.散点图 9.雷达图 等等 频数分布图两种方法：工具-数据分析-直方图数值型和顺序数据 数据-数据透视表数据透视表 第四章数据的概括性度量

医学统计学简答题

医学统计学简答题 1.简述标准差、标准误得区别与联系? 区别：（1）含义不同：标准差S表示观察值得变异程度，描述个体变量值（X）之间得变异度大小,S越大，变量值（X）越分散;反之变量值越集 中，均数得代表性越强。标准误、、估计均数得抽样误差得大小，就是描述样本均数之间得变异度大小，标准误越大，样本均数与总体均数间差异越大，抽样误差越大；反之，样本均数越接近总体均数，抽样误差越小。（2）与n得关系不同：n增大时,S趋于。（恒定），标准误减少并趋于 0（不存在抽样误差）。 （3）用途不同：标准差表示X得变异度大小、计算变异系数、确定医学参考值范围、计算标准误等，标准误用于估计总体均数可信区间与假设检验。联系：二者均为变异度指标，样本均数得标准差即为标准误，标准差与标准误成正比。 2.简述假设检验得基本步骤。 1.建立假设，确定检验水准。 2.选择适当得假设检验方法，计算相应得检验统计量。 3、确定P值，下结论3.正态分布得特点与应用: 特点：1、集中性：正态曲线得高峰位于正中央，即均数所在得位置； 2、对称性：正态分布曲线位于直角坐标系上方，以x=u为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交； 3、均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均 匀下降; 4、正态分布有两个参数，即均数》与标准差0 ,可记作N（?,。）：均数卩决定正态曲线得中心位置;标准差。决定正态曲线得陡峭或扁平程度。0越小，

曲线越陡峭；0越大，曲线越扁平； 5、U变换：为了便于描述与应用，常将正态变量作数据转换; 应用：1、估计医学参考值范围2、质量控制3、正态分布就是许多统计方法得理论基础 4.简述参考值范围与均数得可信区间得区别与联系 可信区间与参考值范围得意义、计算公式与用途均不同。 1、从意义来瞧95%参考值范围就是指同质总体内包括95%个体值得估计范围，而总体均数95%可信区间就是指95%可信度估计得总体均数得所在范围 2、从计算公式瞧若指标服从正态分布,95%参考值范围得公式就是: ±l、96s。总体均数95%可信区间得公式就是：前者用标准差，后者用标准误。前者用1、96,后者用a为0、05,自由度为V得t界值。 5.频数表得用途与基本步骤。 用途：（1）揭示资料得分布特征与分布类型；（2）便于进一步计算指标与分析处理；（3）便于发现某些特大或特小可疑值。 基本步骤：（1）求出极差；（2）确定组段，一般设8~15个组段；（3）确定组距；组距二R/组段数，但一般取一方便计算得数字；（4）列出各个组段并确定每一组段频数。 6.非参数统计检验得适用条件。 （1）资料不符合参数统计法得应用条件（总体为正态分布、且方差相等）或总体分布类型未知：（2）等级资料：（3）分布呈明显偏态又无适当得变量转换方法使之满足参数统计条件；（4）在资料满足参数检验得要 求时,应首选参数法，以免降低检验效能 7.线性回归得主要用途。

统计学复习提纲

统计学基础复习提纲 复习内容： 第一章：统计数据；第二章；数据搜集；第四章：数据分布特征的测度；第五章：抽样与参数估计；第六章：假设检验；第七章：相关与回归分析；第八章：时间序列分析和预测：第九章：指数。 重点内容： 第一章统计和数据 （1）统计的概念和应用（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据；观测数据和实验数据；截面和时间序列数据。 （3）统计中的基本概念：总体与样本；参数与统计量；变量。 第二章数据搜集 （1）数据来源：直接来源和间接来源（2）调查设计：调查方案设计和调查问卷设计 （3）统计数据质量 第四章数据分布特征的测度 （1）集中趋势的测度：平均数；中位数和分位数；众数 （2）离散程度的度量：极差和四分位差；平均差；方程和标准差；离散系数 （3）偏态与峰态度量：偏态系数；峰态系数 第五、六章参数估计与假设检验 （1）参数估计的基本原理：点估计与区间估计（2）总体均值的区间估计和总体比率的区间估计（3）样本容量的确定（4）假设检验的基本原理：原假设与备择假设；两类错误与显著性水平；检验统计量与拒绝域。（5）总体均值的检验：大样本检验方法；小样本检验方法。第七章相关与回归分析 （1）变量间关系度量：相关关系的描述和测度；散点图与离散系数。 （2）一元线性回归：一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归方程的拟合优度；显著性检验。（3）利用回归房产进行估计和预测 第八章时间序列分析与预测 （1）时间序列的分解和描述：图形描述；增长率分析 （2）预测方法的选择和估计 （3）平稳序列的预测：移动平均法；指数平滑法 （4）趋势序列的预测：线性趋势预测；非线性趋势预测

应用统计学概念整理

应用统计学概念整理 第一章：导论 1.只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3.按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4.包含所研究的全部个体的集合称为总体 5.从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6.用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7.用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8.说明事物类别的一个名称称为分类变量 9.说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量 10.说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量 11.只能取可数值的变量称为离散型变量 12.可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量 第二章：数据收集 1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征 的数据收集方法，称为抽样调查。 2.为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3.按照国家有关法律规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本数据的调查方 式称为统计报表 第三章：数据的图表展示 1.落在某一特定类别或组中的数据个数，称为频数 2.把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表示出来，称为频数分布 3.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比，称为比例 4.将比例乘以100得到的数值，称为百分比或百分数，用%表示 5.样本或总体中各不同类别数值之间的比值，称为比率 6.分类数据的图示：条形图，pareto图，对比条形图，饼图 7.将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8.将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9.顺序数据的图示：累计频数分布图，环形图 10.根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组 11.分组后的数据称为分组数据 12.把变量值作为一组称为单变量值分组 13.将全部变量值一次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组，称为组距分组 14.在组距分组中，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限 15.一个组的上限与下限的差称为组距 16.各组组距相等的组距分组称为等距分组 17.各组组距不相等的组距分组称为不等距分组 18.每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值

精品课程统计学导论学习心得

精品课程《统计学导论》学习心得 本人于XX年11月5日至7日在教育部高校教师网络培训中心参加了为期三天的《统计学导论》精品课程培训，通过李勇教授详细的讲解该课程，作为该门课程的老师，我感觉收获颇丰。不论在专业课程的教学还是课程建设中，都有很大的帮助。现将通过参加本次培训对统计学课程教学的一些心得体会总结如下： 首先：要更新理念，转变策略，适应现代社会对教学的要求 大学教学工作在于“教书育人”，主旨在于育人，但仍需以教学作为前提。教学工作是学校的中心工作，是学校工作的主旨和主线。学校的一切工作都要围绕这个中心，实际教学工作中，要根据学生的心理特征和实际情况，灵活运用各种教学技巧和方法。发挥课堂教学的调控和组织能力;掌握现代教育技术，李教授给大家讲述了在教学中要运用多媒体教学的优势及必要性，在继续学习和实际教学中运用自如;自觉加强中外文化修养，拓宽知识面。同时，要根据教学目标、学生的需要以及当地客观条件，积极地和有创造性地探索有效的教学方法;不断对自己的教学行为进行反思，努力使自己成为具有创新精神的研究型教师。只有在吃透课标、深钻教材、研究学生的前提下，才能做到精心备课，在教学

中胸有成竹和有的放矢。 其次，恰当的采用先进的教学方法 首先应该思考的就是运用多种教学方法来提高教学水平，但是在运用这些现代教学方法的同时不能忽略传统的教学方法，正如李教授所说，多媒体课件教学录像不能取代老师的作用，要根据课程的特点做到传统与现代教学方法相结合。再有，我们在教学过程中还可以采用其他教学方法，如互动式，教师引导学生讲;提问式;案例式;课内教学、课外辅导相结合;教师授课和师生研讨相结合;精读指定教材与泛读扩充性资料相结合等等，以便能够更好的来培养学生的自学能力，创新能力，口头表达能力，文字表达等综合能力。 再次，尽量结合经济管理的实际，设置一些应用性问题根据经管类专业教学需要，我们可以在不同章节设置一些应用问题，可以将时下学生关心的经济数据与概率统计的知识相结合，引导学生理论联系实际。在讲解假设检验问题时，以我国人民币汇率的变化为例，可以让学生分析人民币汇率变化对于我国进出口的影响，以及对于各行业对外贸易波动性的影响;又或者提出近期的物价、房地产等热门话题，让学生去预测政策变化对于某一经济指标的影响。在实际应用过程中让学生去区分Z检验与t检验的差别，均值检验和方差检验的区别。为此可参考国家统计局网站、各地统计年

《医学统计学》样题一

《医学统计学》样题一 选择题答案表（涂黑所选答案，未填此表者不给分） 一、单选题（每题2分,共40分） 1. 样本率与总体率差别的假设检验可用。 A 四格表直接概率法计算 B 四格表χ2检验 C 不能检验 D 由样本率制定总体率的可信区间来判断 E 以上都不是 2.在抽样研究中，当样本例数逐渐增多时_____。 A 标准误逐渐加大 B 标准差逐渐加大 C 标准差逐渐减小 D 标准误逐渐减小 E 标准差趋近于0 3.2008年某乡卫生院接诊结核病患者100人，其中男性76人，女性24人，分别占76%和24%，则可以推断出的结论为。 A 该病男性易患 B 该病男女患病率不同 C该病女性易患 D 该病男女发病率不同 E 尚不能得出男女间患病率孰高孰低的结论 4.要减少抽样误差，通常的做法是_____。 A 适当增加样本例数 B 将个体变异控制在一个范围内 C 减少样本例数 D 增加抽样次数 E 减小系统误差 5. 同样性质的两项研究工作中，都作两样本均数差别的假设检验，结果均为P＜0.05 P值越小，则获得的结论是。

A 两样本均数差别越大 B 两总体均数差别越大 C 越有理由说两总体均数不同 D 越有理由说两样本均数不同 E 越有理由说两总体均数差别很大 6 在两样本均数比较的t检验中，无效假设是_____。 A两样本均数不等 B 两样本均数相等 C 两总体均数不等 D两总体均数相等 E样本均数等于总体均数 7.要评价某市一名12岁男孩的身高是否偏高或偏矮，应选用的统计方法是。 A 用该市8岁女孩身高的95%或99%正常值范围来评价????????? B 作身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%可信区间来评价 D 不能作评价 E 以上都不是 H是_____。 8.两个独立样本秩和检验时的 A 两样本秩和相等 B 两总体秩和相等 C 两总体均数相等 D 两总体分布相同 E 两总体分布没有关联 9.在配对设计数值变量资料的对比分析中，配对的目的是为了。 A 提高测量精度 B 操作方便 C 应用t检验 D 提高组间可比性 E 减少实验误差 10.配对t检验中，用药前的数据减去用药后的数据与用药后的数据减去用药前的数据，两次t检验的结果_____。 A t值符号相反，但结论相同 B t值符号相反，结论相反 C t值符号相同，但大小不同，结论相反 D t值符号相同，结论相同 E 结论可能相同或相反 11. 总体是由组成的。 A 部分个体 B 全部个体 C 相同的观察指标 D 全部研究对象 E 同质个体的所有观察值 12.关于构成比，不正确的是。 A 构成比中某一部分比重的增减相应地会影响其他部分的比重 B 构成比说明某现象发生的强度大小

统计学复习提纲(整理)

统计学复习提纲（学生用） 一、单选题 1.一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。这里的参数是（ C ） A.1000个消费者 B.所有在网上购物的消费者 C.所有在网上购物的消费者的平均花费 D.1000个消费者的平均花费 2.为了调查某学校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ D ） A.简单随机抽样 B.整群抽样 C.系统抽样 D.分层抽样 3．某班学生平均成绩是80分，标准差10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70-90分之间的学生大约占（ C ）一个标准差范围 A. 95% B.89% C.68% D.99% 4.已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的期望（等于总体均值）和抽样分布的标准差分别为（ B ） A. 50，8 B. 50，1 C. 50，4 D. 8，8 5.根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生考试分数的置信区间为75-85分。全班学生的平均分数（ B&D ）【有争议，两个中任选一个都对】A.肯定在这一区间内 B.有95%的可能在这一区间内 C.有5%的可能在这一区间内 D. 或者在区间内，或者不在。 6.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所做的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，检验2005年薪车主中女性的比

例是否显著增加，建立的原假设和备择假设为（ C ） A. H 0: π=40%，H 1: π≠40% B. H 0: π≥40%，H 1: π<40% C. H 0: π≤40%，H 1: π>40% D. H 0: π<40%，H 1: π≥40% 7．在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ B ）。 A. 对于自变量x 的一个给定量x 0，求出因变量y 的平均值的区间 B. 对于自变量x 的一个给定量x 0，求出因变量y 的个别值的区间 C. 对于自变量y 的一个给定量y 0，求出自变量x 的平均值的区间 D. 对于自变量y 的一个给定量y 0，求出自变量x 的个别值的区间 8．在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显著，则意味着（ A ） A. 至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著 B. 所有自变量与因变量之间的线性关系显著 C. 至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著 D. 所有自变量与因变量之间的线性关系不显著 9.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长（即增长的增长）或衰落，则适合的预测模型是（ D ） A.移动平均模型 B.指数平滑模型 C.线性模型 D.指数模型 10.设p 为商品价格，q 为销售量，则指数∑∑0010 q p q p 的实际意义是综合反映了（ C ） A. 商品销售额的变动程度 B.商品价格变动对销售额的影响 [D. 商品价格和销售量的变动对销售额的影响 11. 根据所使用的计量尺度，统计数据分为（ A ） A.分类数据，顺序数据和数值型数据 B.观测数据和试验数据

统计学实验心得体会讲课稿

[标签:标题] 篇一：统计学实验心得体会 统计学实验心得体会 为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。 统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。 几次的实验课，我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。 实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫 折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。 最后感谢老师的耐心指导，教会我们知识也教会我们操作，老师总是最无私最和蔼的人，我一定努力学习，用自己最大的努力去回报。 篇二：统计学实验报告与总结