西安市城市空气质量问题分析

西安空气质量检测报告

目录 一、问题重述 (2) 二、模型假设 (3) 三、符号说明 (4) 四、问题分析 (4) 五、模型的建立与求解 (6) 5.1问题一的解法与评价 (6) 5.1.1 AQI与API的计算 (6) 5.1.2 API与AQI的对比与分析 (8) 5.2.1 模型的建立 (10) 5.2.2 模型的求解 (10) 5.2.2季节及其他因素的影响 (14) 5.3问题三模型的建立与求解 (16) 5.3.1模型Ⅰ：时间序列模型 (17) 5.3.2模型Ⅱ：BP神经网络模型 (18) 5.4问题四的解析 (22) 六、模型的评价与优化 (23) 6.1模型的优点 (23) 6.2模型的缺点 (23) 6.3模型的优化 (23) 七、参考文献 (24)

一、问题重述 随着我国经济社会的快速发展，大气环境污染随之加重，雾霾现象频繁发生，从而对各地空气质量构成巨大压力，环境空气质量评价标准以及污染治理等问题再次引起大众的关注。 2012年2月29日之前，我国以《环境空气质量标准》为依据，通过空气污染指数（API）主要监测大气中的SO2、NO2和可吸入颗粒物等来判断空气质量；近几年，以煤炭为主的能源消耗大幅攀升，机动车保有量急剧增加，经济发达地NOX和VOCS排放量显著增长，O3和细颗粒物污染加剧，目前包括京津冀、长三角、珠三角的城市群，以及各省省会，全部实施了新的空气质量标准GB3095-1996，以及新的空气质量评价体系，即空气质量指数（AQI）。 新标准中对大气质量的监测主要是监测大气中二氧化硫（SO2）、二氧化氮

（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、可吸入颗粒物（PM10）以及细颗粒物（PM2.5）等六类基本项目和总悬浮颗粒物（TSP）、氮氧化物（NOX）、铅（Pb）、苯并[a]芘（BaP）四类其他项目的浓度。此外，研究表明，城市环境空气质量好坏与季节、城市能源消费结构等因素的关系十分密切。 现有市13个监测点从2010年1月1日至2013年4月28日污染物浓度的监测数据，本文需要回答以下问题： 问题一：分别利用附件给出的空气污染指数（API）（旧标准）和环境空气质量指数（AQI）（新标准）对市的空气质量进行评价，并对两种评价结果进行对比、分析，得出结论； 问题二：根据问题一的结论及附件所给资料，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什么？ 问题三：对未来一周（取2013年4月30日至5月6日）市空气质量状况进行预测； 问题四：根据上述结论，试就环境空气质量的监测与控制对市环保部门提出建议。 二、模型假设 1)假设题目给出的各组数据真实可信，不考虑人为因素，具有统计、预测意义。 2)假设影响大气环境的各项因素不会出现非预期的剧烈变化。 3)假设相关数据具有独立性，各个指标也不相互影响。 4)空气质量相同等级的污染程度相同。 5)不考虑突发事件或造成的空气质量突变。

室内空气质量检测报告(范本)

报告编号：*** 检测报告 委托单位：*** 检测项目：** ***检测中心

声明 一、本机构保证检测の公正性、独立性和诚实性，对检测の数据及检测评价结论负责、对委托方所提供の检测样品保密。 二、本报告无编制、审核人签字和批准人签字，或涂改、未盖本机构红色检测报告专用印章无效。 三、委托方若对本报告有异议，应及时向本机构提出。政府行政管理部门下达の指令性任务，被检方对抽检结果有异议时，按政府行政管理部门文件规定或国家相关法律、法规规定进行。 四、一般情况下，委托类检测结果仅对所检样品有效。 五、本报告各页均为报告不可分割之部分，使用者单独抽出某些页导致误解或用于其它用途及由此造成の后果，本机构不负相应の法律责任。 地址：****号邮政编码：310*** 服务热线：0571- 传真：0571-

***检测中心 检测报告 共2页第1页样品名称室内空气检测类别委托检测委托单位(客户)名称*** 采样者*** 工程名称/ 工程类别/建设单位/ 受检房间主卧等采样地点**** 检测点数4点检测项目甲醛，苯，TVOC 检测依据GB/T18883-2002《室内空气质量标准》； GB50325-2010《民用建筑工程室内环境污染控制规范》；GB/T18204.26-2000《公共场所空气中甲醛测定方法》。 主要检测设备甲醛现场测定仪（编号***）,气相色谱仪（编号***）检测日期201*年*月*日 检测结果 依据GB/T18883-2002《室内空气质量标准》（注意：或GB50325-2010《民用建筑工程室内环境污染控制规范》，由实际检测时决定）对所采样进行检测，提供实测数据，详见《检测结果表》。 （盖章） 批准日期：年月日 备注 批准：审核：主检：

第三节 空气质量与健康教学设计2教案

空气质量与健康 ●教学目标 知识目标 1．描述空气质量对人体健康的主要影响。 2．尝试了解当地的空气质量。 3．学会采集和测算空气中的尘埃粒子，了解空气受污染的程度。 4．学会抽样记数的方法。 5．尝试用所学的方法探究有关空气中尘埃粒子的问题。 能力目标 1．通过分析有关资料回答问题，培养学生分析、归纳概括能力、语言表达能力。 2．通过“采集和测算空气中的尘埃粒子”的探究，培养学生的动手能力，分析问题和解决问题的能力。 情感目标 让学生明白自己的健康与周围的空气质量有密切的关系，爱护环境就等于爱护自己。 ●教学重点 1．描述空气质量对人体健康的主要影响。 2．做好探究实验采集和测算空气中的尘埃粒子。 ●教学难点 1．学会正确采集尘埃粒子和比较精确的测算空气中的尘埃粒子。 2．学会抽样记数的方法。 ●教学方法 实验法、讲解法、综合法。 ●课时安排 1课时 ●课前准备 空气质量统计资料及数据、呼吸道疾病的有关资料、多媒体。 ●教学过程 ［导入新课］ 教师:我们每时每刻都在呼吸，一个人每天要呼吸两万多次，每天至少要与环境交换一万多升气体，可见空气质量的好坏与人的健康息息相关。那么空气质量的好坏与人的健康关系如何呢?今天我们就来研究这个话题。（板书课题：空气质量与健康） ［讲授新课］

空气质量影响人体健康： 教师：（组织指导学生阅读“资料分析”出示以下问题，让学生带着以下问题阅读，加入到小组内参与分析讨论。） （1）在什么样的环境中生活和工作的人群，呼吸系统疾病发病率高？ （2）请你根据搜集到的有关资料，分析呼吸系统疾病引起的死亡率为什么会逐年上升？ （3）请结合资料3、4和身边的实例，分析居室的空气质量与人的健康关系。 （4）除了以上资料所提到的，影响居室空气质量的因素还有哪些？ 学生：（认真阅读资料，分析讨论，相互补充，在老师的点拨指导下得出如下结论） （1）在空气质量差的环境中生活和工作的人群，呼吸系统发病率高，即呼吸道容易患鼻炎、咽炎等，肺部容易患肺炎、肺结核、肺癌等。 （2）空气质量的恶化，是导致呼吸系统引起死亡率逐年上升的主要原因。 （3）烟雾污染和装修污染影响居室空气质量，直接影响人们的健康。吸烟危害吸烟者自身的健康，也影响周围不吸烟者（被动吸烟者）的健康。装修后的墙壁往往含有甲醛、苯、甲苯和二甲苯等挥发性的有机化合物。这些挥发性的有机化合物聚集到一定的浓度，可以使人感到不适，严重时可以使人患呼吸系统疾病和其他疾病。 （4）新购买的家具、清新剂等，往往也含有上述对人体有害的挥发性的有机化合物，也会影响居室的质量，等等。 了解当地的空气质量状况： 教师：同学们讲得很好，说明你们课前认真地收集并阅读了大量的资料。大气中的污染物对人体健康的危害极大，这些有害物质既可以引起包括肺癌在内的呼吸系统疾病，还可以通过呼吸系统进入血液，引起其他系统的疾病。我们当地的空气质量如何？大气主要有哪些污染物呢？（组织学生对课前准备的空气质量统计资料及数据，进行分析，总结本地区空气质量被污染的现状）学生：（小组讨论总结后发言） （1）我们城市的空气质量状况，每天基本是“轻微污染”； （2）我们城市的空气中首要污染物是“可吸入颗粒物”； （3）常见的大气污染源一般有：工厂排放的烟尘废气和居民炉灶排放的烟尘废气，汽车、摩托车等各种机动车辆排放的尾气、农作物秸秆焚烧排放的浓烟、地面扬沙和沙尘暴等。 教师：同学们说得很好，说明同学们课前进行了认真的调查访问，也查阅了空气污染的有关资料，那么我们如何自己测量周围的空气质量呢？ 学生：我们可以利用课前测量空气中的尘埃粒子数并计算尘埃粒子数，就能判断周围的空气质量状况。 教师：对。同学们可以利用课前各小组采集到的尘埃粒子数，测算空气中的尘埃粒子数。现在请各小组制定出科学的测算计划与方案。 学生：各小组按5点取样法算出，小组之间根据数据讨论，交流尘埃粒子数与环境的关系。

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活

西安市环境空气质量问题数学建模

. 装订线 “工大杯”第十四届西北工业大学数学 建模竞赛暨全国大学生数学建模竞赛选拔赛题目 B题 剪切线 学院第队

装订线 B题：市环境空气质量问题 摘要 本文是研究市的空气质量问题，评价近年来空气质量水平，依据可参考数据建立数学模型，根据影响其空气质量的可能的原因，求得各原因对空气质量的影响程度；并通过建立数学模型预测未来的空气质量。 针对问题一，通过对市13个监测点从2010年1月1日至2013年4月28日污染物浓度监测数据，计算13个区的空气污染指数API和环境空气质量指数AQI（其中因缺少2013年之前的PM2.5、O3、CO而可能造成AQI数值的大幅度改变，本文将在问题解答过程中予以说明），分别用该两种数据对市的空气质量进行评价，对比两种评价结果，分析两种方法的优劣，得出比较全面的关于市空气质量的结论。 针对问题二，由问题一所得的市13区近年来空气质量状况以及各类大气污染物的浓度的变化，结合市2010年1月至2013年2月各区县规模以上工业增加值和市对应时间段的气象资料，我们采用灰色关联分析法建立数学模型，分析气温和工业增值两种原因与空气质量之间的关联度。 针对问题三，根据上述处理过的数据，建立灰度预测模型，以上述分析结果为基础预测未来一周2013年4月30日至5月6日的空气质量状况。 针对问题四，由以上问题分析结果作为基础，我们对于市空气质量状况有了大致的了解，依据市空气质量和污染特点，我们对市环保部门就有关空气质量的监测与控制提出我们的意见。

关键词：空气质量、AQI、API、灰色关联度分析法、灰度预测法 一、问题重述 大气是地球自然环境的重要组成部分之一。近年来，随着经济社会的快速发展，氮氧化物（NO x）和挥发性有机物（VOCs）排放量与日俱增，臭氧（O3）和细颗粒物（PM2.5）污染加剧，可吸入颗粒物（PM10）和总悬浮颗粒物（TSP）污染高居不下，引发大众对空气质量的关注，也使得污染治理、环境保护显得尤为重要。 然而，作为省会，西部工业、经济、文化重点区域和人口密集城市近来雾霾天气频发，因此的空气质量水平更应受到各界广泛关注。 我们依据国家环保部发布新修订的《环境空气质量标准》（GB3095-2012），对大气中二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、可吸入颗粒物（PM10，粒子直径小于等于10μm）以及细颗粒物（PM2.5，粒子直径小于等于2.5μm）等六类基本项目的浓度，计算环境空气质量指数（AQI）和之前的旧标准GB3095-1996，计算空气污染指数（API）来判断空气质量。且据研究表明，城市环境空气质量好坏与季节、城市能源消费结构等因素的关系十分密切。 我们利用现有的市13个监测点从2010年1月1日至2013年4月28日污染物浓度监测数据、各区县规模以上工业增加值和地区从2010年1月1日至2013年4月28日气象数据，对以下问题进行了研究探讨：

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活的更好。

B题：西安市环境空气质量问题数模论文(DOC)

装订线 摘要 本文对西安市的空气污染程度、影响空气质量的主要因素以及对西安市未来一周空气污染情况的预测进行了分析研究。利用空气污染指数API对西安市大气环境进行了评测，同时也利用空气质量指数AQI对相应大气环境进行了进一步分析并将两者作比较。利用模糊数学评价模型建立合理的综合评价，对空气污染原因进行研究。通过平滑指数法对西安市的空气污染趋势进行分析，预测未来一周的空气污染情况。根据研究分析结果提出较为客观的合理化建议。 问题一使用Excel对西安市大气污染物浓度监测数据、各区县规模以上工业增加值以及气象数据等多方面数据进行分类、总结。本文结合气象数据，首先通过各区县API指数趋势、西安市API指数因素趋势、API与生产总值相关性分析对西安市空气质量从API指数角度进行评价，然后通过各区县AQI指数趋势、西安市AQI指数因素趋势对西安市空气质量从AQI指数角度进行评价，最后对API指数与AQI指数评价结果进行对比、分析。 问题二采用模糊数学综合评价模型方法分析影响西安市空气质量的因素， 本文主要考虑二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物(PM 10)，以及细颗粒物(PM 2.5 ) 四个主要污染因子。将大气环境质量按照最大隶属原则，划分三个污染等级；根据污染等级利用降半阶梯型求出隶属函数；对西安市四个代表区域的大气污染物监测数据进行评价，结合隶属函数得到模糊关系矩阵R；计算这四大因素所占的权重得到权重矩阵A；在此基础上,得到模糊综合评价矩阵B,反应出主要影响因子及其对各个污染等级的隶属度。 问题三采用指数平滑法模型，结合相关数据运用Excel软件进行数据统计，考虑到污染级别不同和首要污染物的种类两个因素来对西安市未来一周（2013年4月30日至5月6日）的空气质量状况进行预测。 最后本文根据以上研究分析得出的结论，结合西安市具体情况、主要环境污染因子等，对西安市环保部门提出有关环境空气质量检测与控制方面的合理性意见。并就当下倡导建设环境友好型和资源节约型社会出发，对如何兼顾经济发展与环境保护给出指导性建议。最后就西安市未来一周的空气质量预测给出出行和生活方面的建议。 关键词：空气质量指数AQI，空气污染指数API，模糊数学法，隶属度，相对权重，指数平滑法，可吸入颗粒，细颗粒物，二氧化硫，二氧化氮

SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例资料

SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例 年欢 管理科学与工程 2013200644 （一）实验目的 近年来随着现代化和工业化的进程，我国大气污染状况十分严重，主要呈现煤烟型污染 特征，城市大气环境中总悬浮颗粒浓度普遍超标、二氧化硫污染保持在较高水平、机动车尾气污染物排放总量迅速增加、氮氧化物污染趋势加重、全国形成多个酸雨区等，危害生态环境、影响人民群众身体健康。从污染物构成来看，我国大气污染来源主要有三个方面：一是生活污染源，包括饮食或取暖时燃料向大气排放有害气体和烟雾;二是工业污染源，包括火力发电、钢铁和有色金属冶炼，各种化学工业给大气造成的污染;三是交通污染源，包括汽车、飞机、火车、船舶等交通工具的煤烟、尾气排放。本文通过聚类分析和主成分分析法，研究我国主要城市的空气质量，以及各参数对空气质量好坏的影响以及最主要的影响因素。 并据此提出科学合理的对策建议。 （二）问题描述 在2013年之前，大部分人对于雾霾天气的认知都会自然而然觉得是北京的事。然而，12月伊始，我国遭受了入冬以来最大范围雾霾天气，今年12月伊始，我国中东部地区迎来了严重雾霾事件，几乎涉及中东部所有地区。天津、河北、山东、江苏、安徽、河南、浙江、上海等多地空气质量指数达到六级严重污染级别，使得京津冀与长三角雾霾连成片。由于能见度过低，导致多处高速公路封道关闭，给车辆出行带来了不便，也严重影响了市民的正常 工作与生活。 （三）数据来源 通过查询“中华人民共和国国家统计局官方网站”的“国家统计数据库”，《中国统计 年鉴》获得。 （四）案例中使用的SPSS方法 1.描述性分析 2.相关分析 3.聚类分析 4.主成分分析 （五）实验内容与步骤 1.城市空气质量因素的描述性统计 本实验对城市空气质量的可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气质量达到及好于二级的天数、年平均气温和年平均相对湿度六项影响空气质量的因素做描述性统计分析，包括 频数、极小值、极大值、均值和标准差五个项目，见表1.1。 表1.1 描述统计量

空气质量评价预测模型论文

城市空气质量的评估与预测 一．问题的提出 1.1背景介绍 环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关，同时也在城市环境综合评价中占有重要地位，根据已有的数据，运用数学建模的方法，对环境空气质量进行科学合理的评价，预测与分析是一个很具有实用价值的问题。 目前我国城市环境空气质量评价的主要依据是API值的二级达标天数，即根据已有的API分级制，计算城市的二级空气质量达标天数并以之作为该城市空气质量的评价。 然而，这种评价方法虽然有利于城市空气质量管理，但是API分级制具有统计跨度大且较为粗略的特点，不适合对城市的空气质量做综合客观的评价，因此，我们应该提出更为科学合理的评价方法。 关于环境空气质量已有多方面的研究，并积累了大量的数据，原题附录1-10就是各城市2010年1-11月空气质量的观测值，可以作为评价分析与预测的研究数据。 1.2 需要解决的问题 1)利用附件中数据，建立数学模型给出十个城市空气污染严重程度的科学 排名。 2)建立模型对成都市11月的空气质量状况进行预测。 3)收集必要的数据，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什 么？ 二、基本假设 1.表中的API值是准确的，忽略仪器测量误差对测量数据造成的影响 2.API值对不同污染物的危害程度具有可度量性，即：相同API值对应的不同污染物危害程度相等。 3.根据附录中的数据，API首要污染物为二氧化氮的天数在十个城市2010年的观测数据中仅出现一次，二氧化氮对空气质量的综合评价的影响忽略不计。

三、问题的分析 3.1 提出新的空气质量评价方法对城市污染程度排名应该注意的问题。 总的来说，提出一种科学合理的评价方法，应该以各城市的空气污染指数（API）观测数据为基础，对不同城市空气质量进行量化综合评价，这个综合评价在符合空气质量实际的同时，应该较为细致与直观，既能够体现该城市空气质量的整体水平，又能够方便地对不同城市的空气质量进行合理客观的对比。 第一．传统的API指数评价制度具有较大的局限性，其主要原因是API空气质量分级制具有跨度较大的特点，举例来说，以可吸入颗粒物或二氧化硫为最大污染物计算，API数值51到100都属于二级,对应的日均浓度值是51到150微克/立方米。这种分级制度对观测数据进行了较大幅度的简化，分级制的数据较为简洁，仅以级次衡量城市的空气质量水平，有利于部分问题的决策，但是，这种简化的级次评分制浪费了大量的观测信息，不适合对一个城市的空气质量进行长期的管理，评价，与预测，更不利于对城市空气质量进行细致客观的评价与城市之间污染程度的对比。 所以，新的评价体制应该充分地考虑到对信息的最大程度利用与对空气质量的综合客观分析。 第二．空气污染程度的评价最为直观与简便的方法是计算观测时间区间上的平均值，但是这种简便的数据处理方法具有较大的局限性，结合污染物种类与API 观测数据值分析，问题可以归结为基于API数据的综合评价问题，故可以引进综合评价问题的方法对平均值计算法进行适当的修正与改进，建立基于综合评价方法的评分体制，对空气质量进行评分与排序。 第三．这个对空气质量的综合排名问题以不同种类的污染物的API数值为基础，以对十个城市的污染程度进行综合排名为最终目的，具有一定的层次性，因此，还可以可以考虑建立以对十个城市的污染物排序为决策层，以不同种类的污染物API数据为准则层，以十个待评城市为方案层的选优排序问题，根据层次分析方法，确定方案层对决策层的“组合权重”，从而达到建立层次分析模型对十个城市污染程度进行综合排名的目的。 3.2 对成都11月份空气质量进行预测问题的分析 1）对成都十一月空气质量进行合理的预测，我们应该对数据进行有效的分析处理，考虑多方面因素，建立数学模型进行综合预测，通过对数据的初步观测，并作出成都市自2005年1月1至2010年11月4日的月平均API值折线图（如图3-1所示），我们发现，数据不具有很好的规律性，无法用一个确定的函数去描述，又通过对问题的分析，我们认为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，系统内部各因素作用关系复杂的特点，因此，针对数据和问题的特点，我们考虑建立灰色预测模型，利用灰色系统分析方法，对数据进行有效利用，并作出最合理的预测。

西安市空气质量研究论文

摘要 本文对天西安市的空气质量进行了深入的研究。运用综合指数评价法和回归分析等方法对其空气质量进行了分析，综合各种因素建立了以下所述几种模型，并结合统计学方法，利用SPSS软件和EXCEL进行模型的求解。 1、首先对2007-2013年的空气污染指数和空气质量状况进行了分析，采用了综合指数评价法分析了最主要的空气污染物质，并计算出它们的污染指数。分别使用空气污染指数（API）（旧标准）和环境空气质量指数（AQI）对西安市的空气质量进行评价（新标准），并对评价结果进行对比、分析； 2.运用线性相关法，分析了工业污染、民用采暖和扬尘对空气质量不同程度上的影响； 3、分别运用指数平滑法、SPSS回归分析法对西安过去近一个月的主要污染物浓度变化情况进行多种模型拟合分析，对未来一周（取2013年4月30日至5月6日）西安市空气质量状况进行了预测； 4、经过严格的计算论证和分析，针对西安市主要的环境污染因素和检测控制评价标准方面的缺陷和不足提出了一些切实可行的建议。 [关键词]综合指数评价指数平滑法回归分析 线性相关主要污染物建议

目录 一、问题重述 (1) 1.1 背景介绍 (1) 1.2 政策支持 (1) 1.3 需要解决的问题 (2) 二、问题分析 (2) 三、建模过程 (4) 3.1 问题一 (4) 3.1.1 模型一 (4) 1.模型假设 (4) 2.定义符号说明 (4) 3.模型建立 (5) 4.模型求解（API指数法） (6) 5.结果分析 (8) 3.1.2 模型二 (8) 1.模型假设 (8) 2.定义符号说明 (9) 3.模型建立 (9) 4.模型求解（AQI指数法） (9) 5.结果分析 (10) 3.2 问题二 (11) 3.2.1 工业污染因素分析 (11) 3.2.2 民用采暖因素分析 (14) 3.2.3 扬尘因素分析 (15) 3.2.4 主要影响因素总结分析 (15) 3.3 问题三 (16) 3.3.1 模型一 (16) 1.模型假设 (16) 2.定义符号说明 (16) 3.模型建立 (16) 4.模型求解 (17) 3.3.2 模型二 (19) 1.模型假设 (19) 2.定义符号说明 (20) 3.模型建立 (20) 4.模型求解 (21) 3.4 问题四 (22) 四、模型的稳定性分析 (22) 五、模型的修正与完善 (22) 六、模型的推广与应用 (23) 七、模型的评价 (23) 八、参考文献及附录 (23)

室内环境检测报告(标准版)

室内空气质量检测报告 编号：XXXX-SNJC-2015-001 委托单位或个人：XXX（女士） 委托检测地址：孝感市孝南区XX路XXXX 委托检测项目：民用建筑工程室内空气中游离甲醛、苯 湖北XX职业卫生技术服务有限公司 2015年1月30日 报告说明 一、本机构保证检测的公正性、独立性和诚实性，对检测的数据及检测评价结论负责，对委托方所提供的检测样品保密。 二、本报告无编制人、审核人和签发人签字，或涂改，未盖本机构红色检测报告专用印章无效。 三、委托方若对本报告有异议，须于收到本报告之日起15日内书面形式向本检测机构提出，逾期不予受理。 四、由委托单位自行采集的样品，仅对送检样品负责，不对样品来源负责。 五、本报告各页为报告不可分割之部分，使用者单独抽出某些页导致误解或用于其他用途及由此造成的后果，本机构不负责相应的法律责任。 六、本报告及数据不得用于商业广告，违者必究。 地址：XX市XXXX路XXXX1幢XX单元XXX号 邮政编码：432000 服务热线：0712-XXXXXXX 邮箱：XXXdzyws2013@https://www.docsj.com/doc/ef9401455.html, 报告说明 一、本机构保证检测的公正性、独立性和诚实性，对检测的数据及检测评价结论负责，对委托方所提供的检测样品保密。 二、本报告无编制人、审核人和签发人签字，或涂改，未盖本机构红色检测报告专用印章无效。 三、委托方若对本报告有异议，须于收到本报告之日起15日内书面形式向本检测机构提出，逾期不予受理。 四、由委托单位自行采集的样品，仅对送检样品负责，不对样品来源负责。 五、本报告各页为报告不可分割之部分，使用者单独抽出某些页导致误解或用于其他用途及由此造成的后果，本机构不负责相应的法律责任。 六、未经本公司书面批准，不得复制（全文复制除外）本检测报告。 七、未经本公司同意，本报告及数据不得用于商业广告，违者必究。 地址：孝感市XXXXXXXXXXX幢Ｘ单元ＸＸＸ号 邮政编码：432000 服务热线：0712-ＸＸＸＸＸＸＸ 邮箱：XXXX2013@https://www.docsj.com/doc/ef9401455.html, 一、概况 住房地址

B题：西安市环境空气质量问题

西安市环境空气质量问题 摘要 本文对西安市环境空气质量污染的程度进行分析与评价，并对影响空气质量的主要因素以及对西安市未来一周空气污染情况的预测进行了分析研究。文章根据已有的数据，运用数学建模的方法，借助Excel数据分析、作图和统计工具，采用指数平滑法对西安市空气污染进行了预测，最后通过对前三题的总结归纳，并进行相关资料收集，对西安市环保部门提出相关的环境改善措施与方法。 针对问题一：根据《环境空气质量指数( AQI)技术规定》已经建立好的算法，用Excel将空气污染指数的旧标准( API)和新标准(AQI)西安市的空气质量数据求出，再对其进行作图对比分析，来研究分析新旧评价标准的相同点和差异。 针对问题二：通过对附件中西安的空气质量监测数据、大气污染物浓度监测数据、西安各区规模以上工业增加值以及西安气象数据分析，并对各个数据进行单独与联合对比的分析，以及空气质量指数以及分指数，日平均浓度等对西安的空气质量进行分析，得到影响西安空气质量的主要因素包括地理位置，气象条件和季节性等自然因素，以及工业发展，汽车尾气和人们生活习惯的人为因素，和一些不可预知的因素。 针对问题三：为了找到了影响质量的根本原因以及相关因素。对西安空气质量进行评估，通过对问题的分析,考虑多种预测方法，但因为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，又由于所给原数据具有较大的波动性，无法用一个既定的函数去描述。在了解构建的模型结构基础上，参照相关知识，我们主要采用指数平滑法来进行处理，对问题进行预测。得知，西安市在未来一周，空气质量有恶化的迹像。AQI值基本平缓。 最后本文根据以上研究分析得出的各问题结论，集合西安市具体情况、主要环境污染因子等，在查阅参看相关环保类的资料书籍，对西安市环保部门提出有关环境保护环境空气质量检测与控制方面的合理性建议。并也根据现在的环保要求，和当下的建设环境友好型社会，对政府有关部门提出一些必要的意见和建议。 关键词：空气质量指数AQI, 空气质量污染指数API, Excel应用，对比，指数平滑法，

对我国主要城市空气质量的聚类分析

对我国主要城市空气质量的聚类分析 摘要 本文应用多元统计分析中聚类分析理论，使用SPSS17.0软件和spss13.0对我国主要城市的空气质量进行了聚类分析，将31个城市按照空气质量的类型分为了四类。在此基础上，对这些城市的空气质量归属进行了回报判别，结果令人满意。 1引言 大气环境质量评价是环境质量评价的一项重要内容。对空气环境质量的充分认识对我国社会的可持续发展具有现实的指导意义。 在多元统计分析中，常常使用聚类分析和判别分析来解决样本的分类问题。在事先不知道应将样品或指标分为几类、怎么分类的情况下，可以使用聚类分析根据样本或指标的相似程度，将样本或指标归组分类。 聚类分析的基本思想是：在样品之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样品或者变量之间的相似程度。按相似程度的大小，将样品逐一归类，关系密切的类聚集到一个小的分类单位，然后逐步扩大，使得关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到所有的样品都聚集完毕，形成一个表示亲疏关系的谱系图，依次按照某些要求对样品进行分类。一般地，根据分类对象的不同，聚类分析可以分为Q型和R型两大类。Q型聚类分析是对样本进行分类处理，R型聚类分析是对变量进行分类处理。[2] 判别分析也是一种数据的分析方法。在事先已经建立了样品分类，需要将新样本归入到已知分类的样本组中时，就可以使用判别分析。 本文以4种空气质量指标为变量，采用系统聚类分析Ward方法（离差平方和法），对我国31个主要城市的空气质量类型进行了聚类。并在此基础上，对这些

城市的空气质量归属进行了回报判别。从结果来看，比较圆满地完成了预定目标。2聚类分析和主要城市空气质量类型的划分 2.1指标的选取 本文选取了全国31个城市的2008年的四项空气质量指标作为对空气质量类型划分的依据，所选数据全部来自《中国统计年鉴》，具体见下表。 主要城市空气质量指标 (2008年) 单位：毫克/立方米 城市 空气质量达到及可吸入颗粒物二氧化硫二氧化氮好于二级的天数 (天) 北京0.123 0.036 0.049 274 天津0.088 0.061 0.041 322 石家庄0.116 0.046 0.031 301 太原0.094 0.073 0.021 303 呼和浩特0.070 0.049 0.045 340 沈阳0.118 0.059 0.037 323 长春0.096 0.030 0.038 342 哈尔滨0.102 0.043 0.055 308 上海0.084 0.051 0.056 328 南京0.098 0.054 0.053 322 杭州0.110 0.052 0.053 301 合肥0.134 0.022 0.025 257 福州0.071 0.023 0.046 354 南昌0.083 0.050 0.036 344 济南0.126 0.052 0.022 295 郑州0.094 0.060 0.047 325 武汉0.113 0.051 0.054 294 长沙0.097 0.053 0.043 329

5统计学作业——我国城市空气质量的状况分析

天津商业大学 Tianjin University of Commerce 学年论文 题目我国城市空气质量的状况分析 学院经济学院 专业金融学_____ 姓名胡鹏 学号120140017 完成时间2014年11月10日 我国城市空气质量的状况分析

摘要：本文针对我国城市的空气质量现状及影响城市空气质量的主要因素进行分析研究。运用聚类分析方法对我国城市空气质量等级进行分类，把空气质量状况最相似的城市聚成一类，分析原因、得出结论。并对影响城市空气质量的5个主要因素进行主成分分析，找出最能代表原来数据信息的2至3个因子代替原来的5个变量。建立回归模型，对结果进行分析，寻找解决空气质量问题的方法，并对原有方法进行改进，以便更为高效、快速地解决空气质量问题。 关键词：空气质量；聚类分析；主成分分析；回归分析 Abstract:This article mainly analyze urban air quality present situation in China and the key factors affecting urban air quality study. Using clustering analysis method on the classification of China's urban air quality levels, gather into the city air quality in most similar category, analysis of causes, concluded. Then 5 main factors affecting urban air quality to principal component analysis identify the most representative of the original data instead of the 2 to 3 factors 5 variables. Established regression model an analysis of the results, looking for ways to address air quality issues, and to improve the existing methods, to more efficient and faster to solve the air quality problem. Keywords: air quality;cluster analysis;Principal components analysis;regression analyze 一、我国城市空气质量的现状 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。据环保部2012年统计2011年度各省、自治区、直辖市和八家中央企业主要污染物总量减排核查核算工作表明，全国化学需氧量、氨氮和二氧化硫排放量实现同比下降，氮氧化物排放量同比上升。“十二五”期间，国家对化学需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物4种主要污染物实施排放总量控制。其中，北京市、上海市、浙江省和河南省四项主要污染物排放量平均降幅全部位居前列。但同时仍有个别地区在污染减排工作中存在突出问题。 许多城市和地区空气污染依然严重，污染类型以烟煤型污染为主，颗粒物仍是影响中国城市空气质量的主要污染物。从2013年1月12日开始，北京、天津、河北、河南、江苏等地都笼罩在雾霾中，污染程度高。在全国73个监测城市中，33个城市的部门监测站点监测数据显示，空气质量指数超过300，北京PM2.5一度超过900微克/立方米以上，空气质量达到重度污染。 二、影响城市空气质量的因素 （一）衡量指标 衡量指标的选取对于聚类分析来说至关重要，具有决定性的意义，影响空气质量好坏的因素有很多，为便于比较各个城市空气质量指标的异同点，根据我国各主要城市2011年城市空气质量指标的数据表，可以采用多元统计分析中的系统聚类法对31个主要城市的空气质量指标进行分析。由下表一知，前三个指标和后一个指标的含义不一样，并且前三个指标不能完全代表空气质量状况，所以只用后一个指标对原始数据进行聚类分析，就能透彻地来衡量我国主要城市的空气质量。原文数据如下： 表一

关于环境保护的调查报告——以陕西省西安市大气污染治理为例

关于环境保护的调查报告——以陕西省西安市大气污染治理为例

关于环境保护的调查报告——以陕西省西安市大气污染治理为例 忻州师范学院 系班：政史系1105班 姓名：周峥 学号：201103711072 指导教师：邢振江

前言：在改革开放三十多年来的经济建设中，社会对能源的需求越来越大，人们通过大量燃烧化石燃料来满足自身的能源需求，但是，人们的大气环境保护意识一直非常淡薄，大气污染治理刻不容缓。大气污染治理是指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中，呈现出足够的浓度，达到足够的时间，并因此危害了人体的舒适、健康和福利或环境污染的现象。大气污染与每个人的健康息息相关。我所调查的西安市地处关中腹地，古代有“八水绕长安”，但在发展过程中西安市一度严重污染了大气环境，近年来通过一系列措施使得大气环境都得到了一定程度上的改善。通过调查发现西安市政府在环境治理过程中的成就与不足之处，并认真分析，力求解决之道。 关键字：西安市，大气污染治理，启示。 调查方法：个案调查

一、背景 近些年来，灰蒙蒙的天、四周弥漫的“毒气”，满街的“口罩面罩人”，人们在雾霾天中“负重”前行……这一场景越来越频繁的出现在全国各个城市。空气污染，这个与每一个人生活息息相关的话题，尽显沉重与无奈。据了解，在四大主要污染源排放中，工业、交通、能源与建筑，与居民或消费者自身直接相关的就占据了后面三个，达到70％以上。自然因素和人为活动共同导致城市空气污染。春节假期刚过，在舆论还在热议春节是否应该燃放烟花爆竹之际，环保部就发布通报，春节期间中国部分城市空气质量有所下降。排除春节因素，中国的空气质量问题，已经在今年连续袭击中国的多场雾霾天气中凸显雾天次数之多，持续时间之长，覆盖范围之广，各地频频传出的PM2.5“爆表”……雾霾，已然成了2013年给中国留下的第一个“全民拷问”。面对一波又一波的雾霾天，各方面在努力行动。气象局及时发布预警，让公众做好应对准备；“史上最严”《大气污染防治条例》公开征求意见；

西安市大气污染调查报告

西安市大气污染调查报告 关于环境保护的调查报告——以陕西省西安市大气污染治理为例 关于环境保护的调查报告 ——以陕西省西安市大气污染治理为例 忻州师范学院 系班：政史系1105班 姓名：周峥 学号：201103711072 指导教师：邢振江 前言：在改革开放三十多年来的经济建设中，社会对能源的需求越来越大，人们通过大量燃烧化石燃料来满足自身的能

源需求，但是，人们的大气环境保护意识一直非常淡薄，大气污染治理刻不容缓。大气污染治理是指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中，呈现出足够的浓度，达到足够的时间，并因此危害了人体的舒适、健康和福利或环境污染的现象。大气污染与每个人的健康息息相关。我所调查的西安市地处关中腹地，古代有“八水绕长安”，但在发展过程中西安市一度严重污染了大气环境，近年来通过一系列措施使得大气环境都得到了一定程度上的改善。通过调查发现西安市政府在环境治理过程中的成就与不足之处，并认真分析，力求解决之道。 关键字：西安市，大气污染治理，启示。 调查方法：个案调查 一、背景 近些年来，灰蒙蒙的天、四周弥漫的“毒气”，满街的“口罩面罩人”，人们在雾霾天中“负重”前行??这一场景越来越频繁的出现在全国各个城市。空气污染，这个与每一个人生活息息相关的话题，尽显沉重与无奈。据了解，在四大主要污染源排放中，工业、交通、能源与建筑，与居民或消费者自身直

接相关的就占据了后面三个，达到70％以上。自然因素和人为活动共同导致城市空气污染。春节假期刚过，在舆论还在热议春节是否应该燃放烟花爆竹之际，环保部就发布通报，春节期间中国部分城市空气质量有所下降。排除春节因素，中国的空气质量问题，已经在今年连续袭击中国的多场雾霾天气中凸显雾天次数之多，持续时间之长，覆盖范围之广，各地频频传出的PM2.5“爆表”??雾霾，已然成了2013年给中国留下的第一个“全民拷问”。面对一波又一波的雾霾天，各方面在努力行动。气象局及时发布预警，让公众做好应对准备；“史上最严”《大气污染防治条例》公开征求意见；地方政府也陆续坚定整治空气的决心。关于治理空气污染、拯救空气的呼声不绝于耳，然而，立法才是最重要的出路。 二、西安市大气污染历史、现状及原因 根据历史资料显示，在20世纪80年代以前，西安市的空气质量都非常之高，直到改革开放数年后，由于以经济建设为工作重心，长期忽视了城市发展对空气的污染，当时的空气污染因素是单一的，就是由于工业和居民生活需要而大量燃烧煤炭产生大量硫氧化物、氮氧化物，加之未经过任何处理就排放于大气之中，使得空气污染一度异常严重。在上世纪九十年代中后期，陕西省政府及西安市政府曾实行一系列强

室内空气质量检测报告

WORD 格式 .分享 检测报告 报告号 受检单位： 项目名称： 检测类别： **检测公司制 **年** 月** 日

说明 1、本报告无 ** 检测公司检测专用章及骑缝章无效。 2、报告内容需齐全、清楚，涂改无效，无编制人，审核人，批准人签字无效。 3、本报告只对本次检测现场和样品结果负责。 4、未经 ** 检测公司书面批准，不得部分复制本报告内容或应用于仲裁、诉讼等场合的凭证。 5、本报告一式两份，一份交被检测单位，一份由检测单位存档。 通讯地址： 邮编： 联系电话：

检测报告 样品编号：362001~362006样品接收日期： 2016 年 08 月 26 日样品受理号： ** 卫检【 2016】第 362 号检测完成日期： 2016 年 08 月 27 日报告书编号： ** 卫检【 2016】第 362 号报告日期：2016 年 08月 27日 第 1 页共 2 页样品名称室内空气采样时间2016年 8月 26日样品来源现场采样检测类别委托检测 规格/ 数量 6 份性状及包装大型气泡吸收管× 6检测部门检测室采样/ 送检** 人 **** 被检单位及地址 执行标准GB 18883-2002GB/T 18204.2-2014 检测项目及检测结果 样品编号采样地点检测项目检测结果标准限量 33（mg/m）（ mg/m） 362001主卧0.089 362002客厅甲醛0.179≤0. 10 362003儿童房0.240 362004主卧0.040 362005客厅氨0.035≤0. 20 362006儿童房0.033 以下空白 编制人：审核人： 签发人：签发日期：年月日