PAL制及其编解码过程

PAL制及其编、解码过程

PAL是Phase Alternation Line（逐行倒相）的缩写。PAL制是在对色度信号采用正交平衡调幅的基础上，将其中一个色度分量(FV分量) 进行逐行倒相，在发端周期性地(行频)改变FV分量的相序，在收端采用平均措施，以减轻传输相位误差带来的影响。

2．5．1 相位失真的慨念及影响

彩色电视机的图像失真有亮度失真、饱和度失真和色调失真(几何失真不讨论) 。其中，亮度失真主要影响景物的层次，色饱和度失真则改变颜色的深浅程度，而色调失真会造成景物的颜色改变。这三种失真中，人眼对色调的失真最为敏感，NTSC制中，色度信号的相位失真会带来明显的色调失真。

彩电调谐不准确，多径效应及传输系统的非线性等都可能引起相位失真，实践证明，要使人眼感觉不到色调畸变，相位失真应小于±5°。PAL制彩色电视系统，就是为解决相位敏感性而发展起来的。

2．5．2 PAL色度信号

PAL制获得色度信号的方法，也是先将三基色信号R、G、B变换为一个亮度信号和两个色差信号，然后再用正交平衡调制的方法把色度信号安插到亮度信号频谱的间隙之间，这些与NTSC制大体相同。不同的是，将色度信号中的FV分量进行逐行倒相，色轴不旋转。

第n行色度：F n= U sinωSCt + V cosωSCt，第n+1行色度：F n+1= U sinωSCt - V cosωSCt，PAL色度信号的数学表达式为：

对于隔行扫描来说，奇数帧(第1，3，5，…帧)的奇数行取正号，偶数行取负号；偶数帧(第2，4，6、…帧)的奇数行取负号，偶数行取正号。取正号的行叫NTSC行(简称N行)，取负号的行叫PAL行(简称P行) ，如

所示应该指出，逐行倒相并非将整个色度信号倒相，也不是扫描方向的改变，而是将色度V分量（FV分量）的副载波相位逐行改变180°.

对于任意色调的色度信号，若N行用Fn表示，P行用Fn+1表示，则P行的矢量Fn+1应该与N行矢量Fn以U轴为对称，

。因为这两行色度信号的FU分量相同，而FV分量的绝对值相等、符号相反。

是三基色和三补色彩条矢量图逐行倒相的情况。此图中，实线表示NTSC行，虚线表示PAL行。

1、逐行倒相的实现

实现逐行倒相的两种方法方法：

（1）逐行改变色差信号V的相位

（2）逐行改变副载波的相位

改变后者较为简单。它与正交平衡调幅的区别在于增加了一个PAL开关、一个90°移相器和一个倒相路。PAL开关是一个由半行频对称方被控制的电子开天电路，它能逐行改变开关的接通点，其原理如

所示。

2、PAL制色度信号的频谱

色度信号FV分量逐行倒相后，色度信号的频谱结构发生了变化。其中，FU分量与倒相无关，它的主谱线位置未变，仍以行频fH为间距，对称的分布在副载波fSC的两旁，如

所示。FU分量的主谱线位置为fSC±nfH（n=1，2，3，…）。而色度信号±FV分量的主谱线由于逐行倒相，位置发生了变化，如

中实线的所示。谱线间隔仍为行频fH，且仍对称的分布在副载波fSC的两旁，但是，最低边频距离副载频为fH/2。所以，FV与FU的谱线刚好错开fH/2。

是逐行倒相正交平衡调幅后的色度信号F频谱图。图中U、V分别表示FU、FV的主谱线。可以看出FV与FU的谱线刚好错开fH/2。

因为逐行倒相的过程实质上是半行频方波控制平衡调幅的过程，因此可以将逐行倒相的副载波看成是半行频方波jK（t）对cosωSCt 进行平衡调幅。根据傅里叶级数分析，由于jK（t）是对原点对称的开关函数，可分解为一系列正弦函数之和，即

式中：m = 0，1，2，3，…；Ω1＝2πfH / 2 =ωH / 2为开关函数基波的角频率（ωH为行扫描角频率）。由此可求得逐行倒相副载波的各频率分量为：

由上式可见，m = 0所对应的谱线（最低边频），距离副载频为fH/2。逐行到相副载波jK（t）cosωSCt 实际上是包含一系列频率分量的副载波群。于是当具有从零频率开始，以fH为间隔的频谱结构的V信号对其平衡调幅，所得已调信号的振幅频谱主谱线，同样具有图2-22（b）的形

式。

2．5．3 PAL制采用逐行倒相克服相位失真的原理

PAL制采用逐行倒相克服相位失真的原理，可用彩色予以说明。

图中Fn表示第n行的色度矢量，Fn+1表示n+1行的色度矢量。由于行相关，可以认为它们的颜色相同。则矢量Fn和Fn+1的U分量相等，V分量绝对值相等、相位相反，即以U轴对称。

如果传输过程中无相位失真，在接收端解调时，第n+1行用-coswSCt加入V同步解调器，等效于使Fn+1行的相位由-a变为a，回到Fn位置，可正确地恢复出色差信号，即不产生色调失真如

所示。

如若Fn发生相位失真，使Fn向逆时针方向转动一个Dj相位，移到F￠n处，由于相两行相位失真可认为基本一样，所以Fn+1也逆时针方向转动一个Dj相位，移到F￠n+1处，见

接收机本应收到Fn和Fn+1，因失真实际收到的是F￠n和F￠n+1，接收机解调电路将倒相行的F￠n+1返回到第一象限，相当于F￠￠n+1的位置，而F￠n在解调中其矢量位置不变。由

可见，F￠n与F￠￠n+1合成的色度信号矢量F￠的相位与不失真的F矢量相位一致，只是矢量长度较原来有所变化（变短）。这说明由于相位失真仅引起饱和度下降，但色调不变。

在接收端采用延迟解调方法合成。这就是用延迟线把前一行色度信号延迟大约一行的时间(约64μs)，然后在合成电路中与本行色度信号合成，从而得到合成的色度信号。这种解码用到延迟线，故称延迟解码，以PALD表示。后面讲到PAL解码在仔细分析。

2．5．4 PAL制副载波频率的选择

(1)使亮度信号与色度信号频谱的主谱线彼此错开；

(2)减小副载波的谐波干扰；（fSC尽量高）

(3)不能使已调色差信号的上边带超出规定的6MHz范围。（fSC不能太高）

PAL制中已调色差信号FU与±FV频谱的主谱线不是占有相同的位置，而是彼此错开(间距)半个行频fH/2，如

所示。如果与NTSC制一样，将副载波频率fSC选为半行频的奇数倍，必然导致±FV的主谱线与亮度信号的主谱线重合，如

所示。如果选择fSC既不等于行频的整数倍，也不等于半行频的奇数倍，而是作如

那样的选择，即令n fH位于fSC和(fSC+ fH /2)之间（即将副载波频率fSC选为行频的整数倍加上或减去fH /4），这样就可使亮度信号Y与两个色度信号分量的频谱相互错开，那么n fH 应满足下述关系：

从而求出：

式中，N为正整数。由于fSC与整数倍的行频fH有fH /4的频差，故称1/4行频间置。

对于行频为15625Hz，场频为50Hz，标称视频带宽为6MHz的系统，根据选择fSC尽量高原则，可取n＝284。实际的PAL制色副载波为：

俗称4.43MHz。增加25Hz的目的在于减轻副载波光点干扰的可见度。

JPEG图像的编解码实现

毕业论文论文题目（中文）JPEG图像的编解码实现 论文题目（外文）Encoding and decoding of JPEG image

摘要 JPEG是一种十分先进的图像压缩技术，它用有损压缩方式去除冗余的图像数据，在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像。本文设计和实现一个JPEG图像编解码器来进行图像转换，利用离散余弦变换、熵编码、Huffman编码等图像压缩技术将BMP图像转换成JPEG图像，即进行图像的压缩。验证JPEG压缩编码算法的可行性。通过比对图像压缩前后实际效果，探讨压缩比，峰值信噪比等评价图像数据压缩程度及压缩质量的关键参数，对JPEG 压缩编码算法的实用性和优越性进行研究。 关键词：JPEG；编码；解码；图像压缩

Abstract JPEG is a very advanced image compression technology, it uses lossy compression to remove redundant image data, in obtaining a very high compression rate can show a very rich and vivid image. In this project, a JPEG image codec is designed and implemented to transform image, using discrete cosine transform, entropy coding, Huffman coding and other image compression techniques to convert BMP images into JPEG images. Verifies the feasibility of JPEG compression coding algorithm. Through the comparison of the actual effect of image compression, the key parameters of compression ratio, peak Snr, and the compression quality of image data are discussed, and the practicability and superiority of JPEG compression coding algorithm are researched. Key words: JPEG; encoding; decoding; image compression

JPEG压缩编码标准

JPEG压缩编码标准 JPEG是联合图象专家组(Joint Picture Expert Group)的英文缩写，是国际标准化组织(ISO)和CCITT联合制定的静态图象的压缩编码标准。和相同图象质量的其它常用文件格式(如GIF，TIFF，PCX)相比，JPEG是目前静态图象中压缩比最高的。我们给出具体的数据来对比一下。例图采用Windows95目录下的，原图大小为640*480，256色。用工具SEA将其分别转成24位色BMP、24位色JPEG、GIF(只能转成256色)压缩格式、24位色TIFF压缩格式、24位色TGA压缩格式。得到的文件大小(以字节为单位)分别为：921,654，17,707，177,152，923,044，768,136。可见JPEG比其它几种压缩比要高得多，而图象质量都差不多(JPEG处理的颜色只有真彩和灰度图)。 正是由于JPEG的高压缩比，使得它广泛地应用于多媒体和网络程序中，例如HTML语法中选用的图象格式之一就是JPEG(另一种是GIF)。这是显然的，因为网络的带宽非常宝贵，选用一种高压缩比的文件格式是十分必要的。 JPEG有几种模式，其中最常用的是基于DCT变换的顺序型模式，又称为基线系统(Baseline)，以下将针对这种格式进行讨论。 的压缩原理 JPEG的压缩原理其实上面介绍的那些原理的综合，博采众家之长，这也正是JPEG有高压缩比的原因。其编码器的流程为： 图 JPEG编码器流程 解码器基本上为上述过程的逆过程：

图解码器流程 8×8的图象经过DCT变换后，其低频分量都集中在左上角，高频分量分布在右下角(DCT变换实际上是空间域的低通滤波器)。由于该低频分量包含了图象的主要信息(如亮度)，而高频与之相比，就不那么重要了，所以我们可以忽略高频分量，从而达到压缩的目的。如何将高频分量去掉，这就要用到量化，它是产生信息损失的根源。这里的量化操作，就是将某一个值除以量化表中对应的值。由于量化表左上角的值较小，右上角的值较大，这样就起到了保持低频分量，抑制高频分量的目的。JPEG使用的颜色是YUV格式。我们提到过，Y分量代表了亮度信息，UV分量代表了色差信息。相比而言，Y分量更重要一些。我们可以对Y采用细量化，对UV采用粗量化，可进一步提高压缩比。所以上面所说的量化表通常有两张，一张是针对Y的；一张是针对UV的。 上面讲了，经过DCT变换后，低频分量集中在左上角，其中F(0，0)(即第一行第一列元素)代表了直流(DC)系数，即8×8子块的平均值，要对它单独编码。由于两个相邻的8×8子块的DC系数相差很小，所以对它们采用差分编码DPCM，可以提高压缩比，也就是说对相邻的子块DC系数的差值进行编码。8×8的其它63个元素是交流(AC)系数，采用行程编码。这里出现一个问题：这63个系数应该按照怎么样的顺序排列为了保证低频分量先出现，高频分量后出现，以增加行程中连续“0”的个数，这63个元素采用了“之”字型(Zig-Zag)的排列方法，如图所示。 图 Zig-Zag 这63个AC系数行程编码的码字用两个字节表示，如图所示。

pal制解码器和译码器分析课程设计)

1绪论 集成电路彩色电视机按制式可分为：NTSC制、PAL制和SECAM制等。我国采用PAL制式，标准的PAL制式彩色电视机也称为PAL-D彩色电视机。典型的PAL－D彩色电视机电路主要由公共通道、伴音通道、解码电路、图像重显电路、控制电路和电源电路等部分组成。 PAL制使彩色相序逐行改变，使串色极性逐行取反，加之梳状滤波器在频域的分离作用，使串色大为减小。又由于人眼的视觉平均作用，就使得传输失真不再对重现彩色图像的色调产生明显的影响。可使微分相位的容限达±40°以上。 PAL制采用1/4行间置再加25Hz彩色副载波，有效地实现了亮度信号与色度信号的频谱交错，因而有较好的兼容性。梳状滤波器在分离色度信号的同时，使亮度串色的幅度也下降了3dB，从而使彩色信杂比提高了3dB。由于PAL制为1/4行间置，所以亮、色分离要比NTSC制困难(NTSC制可以用1个整行延迟线的梳状滤波器实现亮、色分离，而PAL需要2行延迟)，且分离质量也较差。在要求高质量分离的场合(如制式转换和数字编码等)，可采用数字滤波这类较复杂的技术。与NTSC制相比，PAL制电路复杂，对同步精度要求高等缺点。 2直流稳压电源整个系统可分为五个部分，交流电源、变压器、整流电路、滤波电路、稳压电路（图如所示）。因为我们要得到的直流电源的是12V等的稳定直流电压，而我们平常的生活用电220V的交流电，所以我们必须变压，变压后交流变成直流。但此时的直流电压波动很大，脉动的直流电压还含有较大的波纹，所以我们要对其进行滤波，得到波动较小的直流电。为了保证得到基本恒定的直流电和电源基本不受电网电压不稳定对电源输出的影响，应加稳压电路。电源变压器的作用是将电网220V的交流电压转换为整流电路所需的交流电压ui。变压器副边与原边的功率比为η =1 2 PP式中，η为变压器的功率[2]。 2彩色电视机三大制式简介 NTSC、PAL、SECAM并列为当今世界上三大彩色电视广播制式，分别得到了世界各国的采用。这三种制式都与黑白电视兼容，但是它们三者之间不兼容，在不同制式的节目之间进行交换时需要进行制式转换。

jpeg编解码过程详解海王博客园

JPEG编解码过程详解- 海王- 博客园 JPEG（Joint Photographic Experts Group）是联合图像专家小组的英文缩写。它由国际电话与电报咨询委员会CCITT（The International Telegraph and Telephone Consultative Committee）与国际标准化组织ISO于1986年联合 成立的一个小组，负责制定静态数字图像的编码标准。 小组一直致力于标准化工作，开发研制出连续色调、多级灰度、静止图像的数字图像压缩编码方法，即JPEG 算法。JPEG算法被确定为国际通用标准，其适用范围广泛，除用于静态图像编码外，还推广到电视图像序列的帧 内图像压缩。而用JPEG算法压缩出来的静态图片文件称为JPEG文件，扩展名通常为*.jpg、*.jpe*.jpeg。 JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种数据编码方法、四种编码模式。具体如下： 压缩算法： l 有损的离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）；l 无损的预测技术压缩。 数据编码方法： l 哈夫曼编码； l 算术编码； 编码模式：

l 基于DCT顺序模式：编/解码通过一次扫描完成； l 基于DCT递进模式：编/解码需要多次扫描完成，扫描效果从粗糙到精细，逐级递进； l 无损模式：基于DPCM，保证解码后完全精确恢复到原图像采样值； l 层次模式：图像在多个空间多种分辨率进行编码，可以根据需要只对低分辨率数据作解码，放弃高分辨率信息。 在实际应用中，JPEG图像使用的是离散余弦变换、哈夫曼编码、顺序模式。 JPEG压缩编码算法的主要计算步骤如下： (0) 8*8分块。 (1) 正向离散余弦变换(FDCT)。 (2) 量化(quantization)。 (3) Z字形编码(zigzag scan)。 (4) 使用差分脉冲编码调制(DPCM)对直流系数(DC)进行编码。 (5) 使用行程长度编码(RLE)对交流系数(AC)进行编码。 (6) 熵编码。 笔者在实践过程中查阅了大量的资料，发现大多数书籍资料和网上资料都是从编码角度分析JPEG的编/解码方式，

matlab压缩JPEG实验及程序

实验四JPEG压缩 一、实验原理 1、数据分块 对图像进行编码前，将每个分量图像分割成不重叠的8×8像素块，每一个8×8像素块称为一个数据单元（DU）。在彩色图像中，JPEG分别压缩图像的每个彩色分量。虽然JPEG可以压缩通常的红绿蓝分量，但在YCbCr 空间的压缩效果会更好。这是因为人眼对色彩的变化不如对亮度的变化敏感，因而对色彩的编码可以比对亮度的编码粗糙些，这主要体现在不同的采样频率和量化精度上。因此，编码前一般先将图像从RGB空间转换到YCbCr 空间，再把各分量图像分割成8×8数据块。 在对图像采样时，可以采用不同的采样频率，这种技术称为二次采样。 由于亮度比色彩更重要，因而对Y分量的采样频率可高于对Cb、Cr的采样频率，这样有利于节省存储空间。常用的采样方案有YUV422和YUV411。 把采样频率最低的分量图像中一个DU所对应的像区上覆盖的所有各分量上的DU按顺序编组为一个最小编码单元（MCU）。对灰度图像而言，只有一个Y分量，MCU就是一个数据单元。而对彩色图像而言，以4:1:1的采样方案为例，则一个MCU由4个Y分量的DU、1个Cb分量的DU和1个Cr 分量的DU组成。 2、DCT处理 图像数据块分割后，即以MCU为单位顺序将DU进行二维离散余弦变换。 对以无符号数表示的具有P位精度的输入数据，在DCT前要减去2P-1，转换成有符号数，而在IDCT后，应加上2P-1，转换成无符号数。对每个8×8的数据块DU进行DCT后，得到的64个系数代表了该图像块的频率成分，其中低频分量集中在左上角，高频分量分布在右下角。系数矩阵左上角的叫做直流（DC）系数，它代表了该数据块的平均值，其余63个叫交流（AC）系数。 3、系数量化 在DCT处理中得到的64个系数中，低频分量包含了图像亮度等主要信息。在从空间域到频域的变换中，图像中的缓慢变化比快速变化更易引起人眼的注意，所以在重建图像时，低频分量的重要性高于高频分量。因而在编码时可以忽略高频分量，从而达到压缩的目的，这也是量化的根据和目

解码器的使用说明

TS110R解码器使用文档 （V 1.0.0） Topsee Technologies Co., Ltd. All rights reserved

修订记录 Date Version Editor Description 2009-07-06 V 1.0.0 胡建华初稿

简介 天视通网络视频解码器V1.00(以下简称解码器)是一款专为安防行业度身定做的云台解码器，设备采用了高性能的数字处理器,由视频解码模块、以太网接口以及模拟视频输出接口构成。解码器支持通过浏览器（Internet Explore）访问，完成各项查询配置，以及在线升级功能。解码器通过以太网接口，获得用户指定的MPEG4格式的流媒体并将数据解码，解码获得的模拟视频数据将在电视机上显示。此外，解码器能够处理云台协议 (PELCO-D、PELCO-P、SAMSUNG等) 控制命令。 采用了运算速度更快的数字处理器，能够快速压缩尺寸更大更加清晰的画面，采用了嵌入的服务器，完全脱离PC平台，系统调度效率高，代码固化在FLASH 中，系统运行稳定可靠。支持通过浏览器（Internet Explore）进行远程图像访问。 产品特点： * MPEG4视频压缩标准； * 支持D1和CIF两种尺寸； * 内嵌Web Server，全面支持Internet Explore监视、配置、升级 * 10/100M以太网接口支持 * 支持IO接口连接其他外设 * RS485接口，网络透明通道连接，客户端可通过解码器的透明通道控制 * 支持多个用户同时访问 建议机器配置：CPU 3.0GHz, 1G内存， 128M独立显存，2.1声卡，Audio输

JPEG编码过程详解

JPEG（Joint Photographic Experts Group）是联合图像专家小组的英文缩写。它由国际电话与电报咨询委员会 CCITT（The International Telegraph and Telephone Consultative Committee）与国际标准化组织ISO于1986年联合 成立的一个小组，负责制定静态数字图像的编码标准。 小组一直致力于标准化工作，开发研制出连续色调、多级灰度、静止图像的数字图像压缩编码方法，即JPEG 算法。JPEG算法被确定为国际通用标准，其适用范围广泛，除用于静态图像编码外，还推广到电视图像序列的帧 内图像压缩。而用JPEG算法压缩出来的静态图片文件称为JPEG文件，扩展名通常为*.jpg、*.jpe*.jpeg。 JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种数据编码方法、四种编码模式。具体如下： 压缩算法： ● 有损的离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）； ● 无损的预测技术压缩。 数据编码方法： ● 哈夫曼编码； ● 算术编码； 编码模式： ● 基于DCT顺序模式：编/解码通过一次扫描完成； ● 基于DCT递进模式：编/解码需要多次扫描完成，扫描效果从粗糙到精细， 逐级递进； ● 无损模式：基于DPCM，保证解码后完全精确恢复到原图像采样值； ● 层次模式：图像在多个空间多种分辨率进行编码，可以根据需要只对低 分辨率数据作解码，放弃高分辨率信息。 在实际应用中，JPEG图像使用的是离散余弦变换、哈夫曼编码、顺序模式。JPEG压缩编码算法的主要计算步骤如下： (0) 8*8分块。 (1) 正向离散余弦变换(FDCT)。 (2) 量化(quantization)。 (3) Z字形编码(zigzag scan)。 (4) 使用差分脉冲编码调制(DPCM)对直流系数(DC)进行编码。 (5) 使用行程长度编码(RLE)对交流系数(AC)进行编码。 (6) 熵编码。 笔者在实践过程中查阅了大量的资料，发现大多数书籍资料和网上资料都是从编码角度分析JPEG的编/解码方式， 并且都只是介绍编码过程中的主要方法。所以，本文从解码角度详细分析JPEG的编/解码过程，并且加入许多笔

一种基于MATLAB的JPEG图像压缩具体实现方法

一种基于MATLAB的JPEG图像压缩具体实现方法 说明：该方法主要是对FPGA硬件实现编码的一个验证，MATLAB处理时尽量选择了简单化和接近硬件实现需要。 JPEG编码解码流程：BMP图像输入、8*8分块、DCT变换、量化、Zig_Zag 扫描、获取DC/AC系数中间格式、Huffman熵编码、DC/AC系数Huffman熵解码，反zig_zag扫描、反量化、反DCT变换、8*8组合、解码图像显示。 下面根据具体代码解释实现过程。 1.BMP图像输入 A=imread('messi_b.bmp'); %读取BMP图像矩阵 R=int16(A(:,:,1))-128; %读取RGB矩阵，由于DCT时输入为正负输入， G=int16(A(:,:,2))-128； %使得数据分布围-127——127 B=int16(A(:,:,3))-128; 通过imread函数获取BMP图像的R、G、B三原色矩阵，因为下一步做DCT 转换，二DCT函数要求输入为正负值，所以减去128，使得像素点分布围变为-127~127，函数默认矩阵A的元素为无符号型（uint8），所以如果直接相减差值为负时会截取为0，所以先用int16将像素点的值转为带符号整数。网上很多都提到了第一步的YUV转换，但是由于MATLAB在实验时YUV转换后色差失真比较严重，这里没有进行YUV转换。个人理解为YUV转换后经过非R/G/B原理显示器显示效果可能会比较好，或者如果图像有色差可以选择YUV调整。为了方便，读入的图像像素为400*296，是8*8的50*37倍，所以代码里没有进行8*8的整数倍调整。 2. 8*8分块 R_8_8=R(1:8,1:8);%取出一个8*8块 这里以R色压缩解码为例，后边解释均为R色编码解码过程，最后附全部代码。R_8_8为： 3.DCT变换 R_DCT=dct2(R_8_8); 使用MATLAB函数dct2进行DCT变换，也可使用DCT变换矩阵相乘的方法，即R_DCT=A* R_8_8*A T，其中A为DCT变换矩阵。R_DCT为：

关于 NTSC制、PAL制和SECAM制

关于 NTSC制、PAL制和SECAM制 1 NTSC制 NTSC制又称为恩制。它属于同时制，是美国在1953年12月首先研制成功的，并以美国国家电视系统委员会（National Television System Committee）的缩写命名。这种制式的色度信号调制特点为平衡正交调幅制，即包括了平衡调制和正交调制两种，虽然解决了彩色电视和黑白电视广播相互兼容的问题，但是存在相位容易失真、色彩不太稳定的缺点。NTSC制电视的供电频率为60Hz，场频为每秒60场，帧频为每秒30帧，扫描线为525行，图像信号带宽为6.2MHz。采用NTSC制的国家美国、日本等国家。 2 PAL制 PAL制又称为帐尔制。它是为了克服NTSC制对相位失真的敏感性，在1962年，由前联邦德国在综合NTSC制的技术成就基础上研制出来的一种改进方案。PAL是英文Phase Alteration Line的缩写，意思是逐行倒相，也属于同时制。它对同时传送的两个色差信号中的一个色差信号采用逐行倒相，另一个色差信号进行正交调制方式。这样，如果在信号传输过程中发生相位失真，则会由于相邻两行信号的相位相反起到互相补尝作用，从而有效地克服了因相位失真而起的色彩变化。因此，PAL制对相位失真不敏感，图像彩色误差较小，与黑白电视的兼容也好，但PAL制的编码器和解码器都比NTSC制的复杂，信号处理也较麻烦，接收机的造价也高。 由于世界各国在开办彩色电视广播时，都要考虑到与黑白电视兼容的问题，因此，采用PAL制的国家较多，如我国、德国、新加坡、澳大利来等。不过，仍须注意一个问题，由于各国采用的黑白电视标准并不相同，即使同样提PAL制，但在某些技术特性上还会有差别。PAL制电视的供电频率为50Hz、场频为每秒50场、帧频为每秒25帧、扫描线为625行、图像信号带宽分别为4.2,5.5,5.6MHz等。 3 SECAM制 SECAM制即塞康制。它是法文Sequentiel Couleur A Memoire的缩写，意思为"按顺序传送彩色与存储"，是由法国在1966年研制成功的，它属于同时顺序制。在信号传输过程中，亮度信号每行都传送，而两个色差信号则是逐行依次传送，即用行错开传输时间的办法来避免同时传输时所产生的串色以及由其造成的彩色失真。SECAM制色度信号的调制方式与NTSC制和PAL制的调幅制不同，因此，它不怕干扰，彩色效果好，但其兼容性较差。世界上采用SECAM制的国家主要有俄罗斯、法国、埃及等国家。

JPEG图像压缩原理

JPEG编码 JPEG是联合图象专家组(Joint Picture Expert Group)的英文缩写，是国际标准化组织(ISO)和CCITT联合制定的静态图象的压缩编码标准。和相同图象质量的其它常用文件格式(如GIF，TIFF，PCX)相比，JPEG是目前静态图象中压缩比最高的。我们给出具体的数据来对比一下。例图采用Windows95目录下的Clouds.bmp，原图大小为640*480，256色。用工具SEA(version1.3)将其分别转成24位色BMP、24位色JPEG、GIF(只能转成256色)压缩格式、24位色TIFF压缩格式、24位色TGA压缩格式。得到的文件大小(以字节为单位)分别为：921,654，17,707，177,152，923,044，768,136。可见JPEG比其它几种压缩比要高得多，而图象质量都差不多(JPEG处理的颜色只有真彩和灰度图)。 正是由于JPEG的高压缩比，使得它广泛地应用于多媒体和网络程序中，例如HTML语法中选用的图象格式之一就是JPEG(另一种是GIF)。这是显然的，因为网络的带宽非常宝贵，选用一种高压缩比的文件格式是十分必要的。 JPEG有几种模式，其中最常用的是基于DCT变换的顺序型模式，又称为基线系统(Baseline)，以下将针对这种格式进行讨论。 1.JPEG的压缩原理 JPEG的压缩原理其实上面介绍的那些原理的综合，博采众家之长，这也

正是JPEG有高压缩比的原因。其编码器的流程为： 图9.3 JPEG编码器流程 解码器基本上为上述过程的逆过程： 图9.4 解码器流程 DCT 下面对正向离散余弦变换(FDCT)变换作几点说明。 （1）对每个单独的彩色图像分量，把整个分量图像分成8×8的图像块，如图所示，并作为两维离散余弦变换DCT的输入。通过DCT变换，把能量集中在少数几个系数上。 （2）DCT变换使用下式计算： 它的逆变换使用下式计算：

JPEG文件编解码详解

JPEG文件编/解码详解 cat_ng 猫猫 JPEG（Joint Photographic Experts Group）是联合图像专家小组的英文缩写。它由国际电话与电报咨询委员会 CCITT（The International Telegraph and Telephone Consultative Committee）与国际标准化组织ISO 于1986年联合 成立的一个小组，负责制定静态数字图像的编码标准。 小组一直致力于标准化工作，开发研制出连续色调、多级灰度、静止图像的数字图像压缩编码方法，即JPEG 算法。JPEG算法被确定为国际通用标准，其适用范围广泛，除用于静态图像编码外，还推广到电视图像序列的帧 内图像压缩。而用JPEG算法压缩出来的静态图片文件称为JPEG文件，扩展名通常为*.jpg、*.jpe*.jpeg。 JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种数据编码方法、四种编码模式。具体如下： 压缩算法： ● 有损的离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）； ● 无损的预测技术压缩。 数据编码方法： ● 哈夫曼编码； ● 算术编码； 编码模式： ● 基于DCT顺序模式：编/解码通过一次扫描完成； ● 基于DCT递进模式：编/解码需要多次扫描完成，扫描效果从粗糙到精细， 逐级递进； ● 无损模式：基于DPCM，保证解码后完全精确恢复到原图像采样值；

层次模式：图像在多个空间多种分辨率进行编码，可以根据需要只对低分辨率数据作解码，放弃高分辨率信息。 在实际应用中，JPEG图像使用的是离散余弦变换、哈夫曼编码、顺序模式。 JPEG压缩编码算法的主要计算步骤如下： (0) 8*8分块。 (1) 正向离散余弦变换(FDCT)。 (2) 量化(quantization)。 (3) Z字形编码(zigzag scan)。 (4) 使用差分脉冲编码调制(DPCM)对直流系数(DC)进行编码。 (5) 使用行程长度编码(RLE)对交流系数(AC)进行编码。 (6) 熵编码。 笔者在实践过程中查阅了大量的资料，发现大多数书籍资料和网上资料都是从编码角度分析JPEG的编/解码方式， 并且都只是介绍编码过程中的主要方法。所以，本文从解码角度详细分析JPEG的编/解码过程，并且加入许多笔 者实践过程中遇到的问题和解决方法，希望从另一个角度说明问题，以更好帮助读者结合其他资料解决问题。 不过，介绍解码过程之前，首先要了解JPEG文件中数据的存储格式。 一、JPEG文件格式介绍 JPEG文件使用的数据存储方式有多种。最常用的格式称为JPEG文件交换格式（JPEG File Interchange Format，JFIF ）。而JPEG文件大体上可以分成两个部分：标记码(Tag)和压缩数据。

实验4JPEG压缩编解码的实现

实验四JPEG压缩编解码的实现 实验目的： 使学生掌握DIB文件和JPEG文件的读写过程，能够在程序中打开DIB文件或JPEG文件，可以进行DIB文件和JPEG文件之间的格式转换。 实验环境： 具有多媒体处理功能的计算安装有Windows操作系统，安装有Visual c++6.0程序设计软件。 实验要求： 学习相关理论指导，掌握相关程序设计知识；按照实验步骤要求完成程序设计任务，书写实验报告，试验报告中要求包含程序实现的主要程序代码。 实验内容和实验步骤： 1）创建基于单文档的应用程序:RWJpegExp,并支持窗口滚动 2）为项目添加CJpeg类和jpeglib2库文件 3）通过“Project/Settings…”菜单，选中Link选项卡如下设置：

4）利用ClassWaizard重载CwinApp的OnFileOpen（）函数。 void CRWJpegExpApp::OnFileOpen() { // TODO: Add your command handler code here CString szOpenFilter = "图象文件|*.bmp; *.dib; *.jpg; *.jpe; *.jpeg; |位图文件(*.bmp;*.dib)|*.bmp; *.dib|JPEG文件(*.jpg;*.jpe;*.jpeg)|*.jpg; *.jpe; *.jpeg|All Files (*.*)|*.*||"; CFileDialog FileDlg(TRUE, "*.bmp", NULL, OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT, szOpenFilter); if (FileDlg.DoModal() == IDOK) OpenDocumentFile(FileDlg.m_ofn.lpstrFile); } 5）利用ClassWaizard重载CRWJpegExpDoc类的的OnOpenDocument（）函数。BOOL CRWJpegExpDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName) { char drive[_MAX_DRIVE]; char dir[_MAX_DIR]; char fname[_MAX_FNAME]; char ext[_MAX_EXT]; _splitpath((LPCSTR)lpszPathName, drive, dir, fname, ext); if (! stricmp(ext, ".jpg") || ! stricmp(ext, ".jpe") || ! stricmp(ext, ".jpeg") ) // JPEG file {

JPEG图像格式详解

JPEG图像格式详解 JPEG 压缩简介 ------------- 1. 色彩模型 JPEG 的图片使用的是 YCrCb 颜色模型, 而不是计算机上最常用的 RGB. 关于色彩模型, 这里不多阐述. 只是说明, YCrCb 模型更适合图形压缩. 因为人眼对图片上的亮度 Y 的变化远比色度 C 的变化敏感. 我们完全可以每个点保存一个 8bit 的亮度值, 每 2x2 个点保存一个 Cr Cb 值, 而图象在肉眼中的感觉不会起太大的变化. 所以, 原来用 RGB 模型, 4 个点需要 4x3=12 字节. 而现在仅需要 4+2=6 字节; 平均每个点占 12bit. 当然 JPEG 格式里允许每个点的 C 值都记录下来; 不过 MPEG 里都是按 12bit 一个点来存放的, 我们简写为 YUV12. [R G B] -> [Y Cb Cr] 转换 ------------------------- (R,G,B 都是 8bit unsigned) | Y | | 0.299 0.587 0.114 | | R | | 0 | | Cb | = |- 0.1687 - 0.3313 0.5 | * | G | + |128| | Cr | | 0.5 - 0.4187 - 0.0813| | B | |128| Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B (亮度) Cb = - 0.1687*R - 0.3313*G + 0.5 *B + 128 Cr = 0.5 *R - 0.4187*G - 0.0813*B + 128 [Y,Cb,Cr] -> [R,G,B] 转换 ------------------------- R = Y + 1.402 *(Cr-128) G = Y - 0.34414*(Cb-128) - 0.71414*(Cr-128) B = Y + 1.772 *(Cb-128) 一般, C 值 (包括 Cb Cr) 应该是一个有符号的数字, 但这里被处理过了, 方法是加上了 128. JPEG 里的数据都是无符号 8bit 的. 2. DCT (离散余弦变换) JPEG 里, 要对数据压缩, 先要做一次 DCT 变换. DCT 变换的原理, 涉及到数学知识, 这里我们不必深究. 反正和傅立叶变换(学过高数的都知道) 是差不多了. 经过这个变换, 就把图片里点和点间的规律呈现出来了, 更方便压缩.JPEG 里是对每 8x8

JPEG压缩编码标准

盛年不重来，一日难再晨。及时宜自勉，岁月不待人 9.4 JPEG压缩编码标准 JPEG是联合图象专家组（Joint Picture Expert Group）的英文缩写，是国际标准化组织（ISO）和CCITT联合制定的静态图象的压缩编码标准。和相同图象质量的其它常用文件格式（如GIF，TIFF，PCX）相比，JPEG是目前静态图象中压缩比最高的。我们给出具体的数据来对比一下。 例图采用Windows95 目录下的Clouds.bmp，原图大小为640*480，256色。用工具 SEA（version1.3）将其分别转成24位色BMP、24位色JPEG、GIF（只能转成256色）压缩格式、24位色TIFF压缩格式、24位色TGA压缩格式。得到的文件大小（以字节为单位）分别为：921,654，17,707, 177,152, 923,044，768,136。可见JPEG比其它几种压缩比要高得多，而图象质量都差不多（JPEG处理的颜色只有真彩和灰度图）。 正是由于JPEG的高压缩比，使得它广泛地应用于多媒体和网络程序中，例如HTML语法 中选用的图象格式之一就是JPEG（另一种是GIF）。这是显然的，因为网络的带宽非常宝贵，选用一种高压缩比的文件格式是十分必要的。 JPEG有几种模式，其中最常用的是基于DCT变换的顺序型模式，又称为基线系统（Baseline）， 以下将针对这种格式进行讨论。 1. JPEG的压缩原理 JPEG的压缩原理其实上面介绍的那些原理的综合，博采众家之长，这也正是缩比的原因。其编码器的流程为： 图9.3 JPEG编码器流程 解码器基本上为上述过程的逆过程: 图9.4 解码器流程JPEG有咼压 量it器量化表4爛編码器 t 罠表 f压缩数据 压磁据—爛编码器 码表 〔从压缩数据中潯至牛 反量化器- 堡化表 （从压缩数据中得旨） DCT 沪恢复的图象数据

PAL制式

NTSC制式, 即正交平衡调幅制式, 由美国全国电视标准委员会(National Television Standards Committee)制订，分为NTST-M, NTSC-N等，这种制式的色度信号调制特点为平衡正交调幅制，即包括了平衡调制和正交调制两种，虽然解决了彩色电视和黑白电视广播相互兼容的问题，但是存在相位容易失真、色彩不太稳定的缺点。NTSC制电视的供电频率为60Hz，场频为每秒60场，帧频为每秒30帧，扫描线为525行，图像信号带宽为6.2MHz。主要使用国家包括美国,加拿大,日本,韩国,菲律宾。 PAL制式全称Phase Alternate Line，即正交平衡调幅逐行倒相制式, 分为PAL-B,PAL-I, PAL-M, PAL-N, PAL-D等，PAL是英文Phase Alteration Line的缩写，意思是逐行倒相，也属于同时制。它对同时传送的两个色差信号中的一个色差信号采用逐行倒相，另一个色差信号进行正交调制方式，如果在信号传输过程中发生相位失真，则会由于相邻两行信号的相位相反起到互相补尝作用，从而有效地克服了因相位失真而起的色彩变化。因此，PAL制对相位失真不敏感，图像彩色误差较小，与黑白电视的兼容也好，但PAL制的编码器和解码器都比NTSC制的复杂，信号处理也较麻烦，接收机的造价也高。主要使用国家包括中国,德国,英国。中国的电视播放制式为PAL-D,因此要求用带有PAL-D制式接受功能的电视机进行收看。 SECAM制式全称Sequential Couleur Avec Memoire，它属于同时顺序制。在信号传输过程中，亮度信号每行都传送，而两个色差信号则是逐行依次传送，即用错开传输时间的办法来避免同时传输时所产生的串色以及由其造成的彩色失真。SECAM制色度信号的调制方式与NTSC制和PAL制的调幅制不同，因此，它不怕干扰，彩色效果好，但其兼容性较差。也称行轮换调频制式, 分为SECAM-D/K等。主要使用国家包括: 俄罗斯,前苏联和东欧国家以及部分非洲国家。

图像压缩(JPEG)编码算法及压缩过程的实现

秋风，秋雨，秋天的景色 ?博客园 ?首页 ?博问 ?闪存 ?新随笔 ?联系 ?订阅 ?管理 随笔- 234 文章- 0 评论- 22 图象压缩（JPEG）编码算法及压缩过程的实现转 图象压缩（JPEG）编码算法及压缩过程的实现 摘要 本文首先介绍了静态图像压缩（JPEG）编码算法的基本原理、压缩的实现过程及其重要过程的离散余弦变换（DCT）算法的实现原理及软件实现的例程，其次着重介绍了压缩过程中的DCT、量化和编码三个重要步骤的实现原理。 关键词：图像压缩有损压缩 JPEG 离散余弦变换 DCT 量化 第一章图像压缩编码的综述 1.1 图象压缩的目的和方法 图象的数字化表示使得图象信号可以高质量地传输，并便于图像的检索、分析、处理和存储。但是数字图像的表示需要大量的数据，必须进行数据的压缩。即使采用多种方法对数据进行了压缩，其数据量仍然巨大，对传输介质、传输方法和存储介质的要求较高。因此图象压缩编码技术的研究显得特别有意义，也正

是由于图象压缩编码技术及传输技术的不断发展、更新，推动了现代多媒体技术应用的迅速发展。 1.1.1 图象压缩的目的 图象采样后，如果对之进行简单的8bit量化和PCM编码，其数据量是 巨大的。以CIF（Common Intermediate Format）格式的彩色视频信号为例，若采样速率为25帧/秒，采样样点的Y、U、V分量均为8bit量化，则一秒钟的数据量为： 352×288×3×8×25＝60.83Mbit 要传输或存储这样大的数据量是非常困难的，必需对其进行压缩编码，在满足实际需要的前提下，尽量减少要传输或存储的数据量。 虽然数字图象的数据量巨大，但图象数据是高度相关的。一幅图象的内部相邻象素之间，相邻行之间的视频序列中相邻图象之间有大量冗余信息—空间相关性和时间相关性，可以使用各种方法尽量去除这些冗余信息，减少图象的数据量。 除了时间冗余和空间冗余外，在一般的图象数据中还存在信息熵冗余、结构冗余、知识冗余和视觉冗余。各种冗余就是压缩图象数据的出发点。图象编码的目的就在于采用各种方法去除冗余，以尽量少的数据量来表示个重建图象。 1.1.2图象压缩的几种方法 1.统计和字典的压缩方法 常规程序和计算机熵的数据对于那些基于利用统计变种的压缩，效果很好，这些统计变种表现在单个符号的频率以及符号或短语字符串的频率等方面，而基于字典的系统实际山就是假扮统计程序。可是遗憾的是，这类压缩对于连续色调图象的作用并不很好。 这些程序的主要问题产生于这样的一个事实：照片图象的象素广泛地分布在整个范围。如果将图象中的彩色用频率分布画出，那么频率分布图中，没有我们在统计压缩的成功的情况下所看到的“尖峰”状，实际上，如果延长这个分布图，那么从类似于电视那样的生活图象源中得出的分布图会趋于平展。这意味着，每个象素代码彼此是大约相同的出现机会，决定不存在挖掘熵差的任何机会。 基于字典的压缩程序的运行也有类似的问题，基于扫描照片的图象决定没有任何类型的数据特征以产生相同的短语的多次出现。例如，一个栅格化的图象，

PAL制及其编、解码过程

PAL制及其编、解码过程 PAL是Phase Alternation Line（逐行倒相）的缩写。PAL制是在对色度信号采用正交平衡调幅的基础上，将其中一个色度分量(FV分量) 进行逐行倒相，在发端周期性地(行频)改变FV分量的相序，在收端采用平均措施，以减轻传输相位误差带来的影响。 2．5．1 相位失真的慨念及影响 彩色电视机的图像失真有亮度失真、饱和度失真和色调失真(几何失真不讨论) 。其中，亮度失真主要影响景物的层次，色饱和度失真则改变颜色的深浅程度，而色调失真会造成景物的颜色改变。这三种失真中，人眼对色调的失真最为敏感，NTSC制中，色度信号的相位失真会带来明显的色调失真。 彩电调谐不准确，多径效应及传输系统的非线性等都可能引起相位失真，实践证明，要使人眼感觉不到色调畸变，相位失真应小于±5°。PAL制彩色电视系统，就是为解决相位敏感性而发展起来的。 返上 2．5．2 PAL色度信号 PAL制获得色度信号的方法，也是先将三基色信号R、G、B变换为一个亮度信号和两个色差信号，然后再用正交平衡调制的方法把色度信号安插到亮度信号频谱的间隙之间，这些与NTSC制大体相同。不同的是，将色度信号中的FV分量进行逐行倒相，色轴不旋转。逐行倒相规律是： 第n行色度：F n= U sinωSCt + V cosωSCt，第n+1行色度：F n+1= U sinωSCt - V cosωSCt，PA L色度信号的数学表达式为： 对于隔行扫描来说，奇数帧(第1，3，5，…帧)的奇数行取正号，偶数行取负号；偶数帧(第2，4，6、…帧)的奇数行取负号，偶数行取正号。取正号的行叫NTSC行(简称N行)，取负号的行叫PAL行(简称P行) ，如图2-20

一种基于MATLAB的JPEG图像压缩具体实现方法

一种基于MATLAB的JPEG图像压缩具体实现方法说明：该方法主要是对FPGA硬件实现编码的一个验证，MATLAB处理时尽量选择了简单化和接近硬件实现需要。 JPEG编码解码流程：BMP图像输入、8*8分块、DCT变换、量化、Zig_Zag 扫描、获取DC/AC系数中间格式、Huffman熵编码、DC/AC系数Huffman熵解码，反zig_zag扫描、反量化、反DCT变换、8*8组合、解码图像显示。 下面根据具体代码解释实现过程。 1.BMP图像输入 A=imread('messi_b.bmp'); %读取BMP图像矩阵 R=int16(A(:,:,1))-128; %读取RGB矩阵，由于DCT时输入为正负输入，G=int16(A(:,:,2))-128；%使得数据分布范围-127——127 B=int16(A(:,:,3))-128; 通过imread函数获取BMP图像的R、G、B三原色矩阵，因为下一步做DCT 转换，二DCT函数要求输入为正负值，所以减去128，使得像素点分布范围变为-127~127，函数默认矩阵A的元素为无符号型（uint8），所以如果直接相减差值为负时会截取为0，所以先用int16将像素点的值转为带符号整数。网上很多都提到了第一步的YUV转换，但是由于MATLAB在实验时YUV转换后色差失真比较严重，这里没有进行YUV转换。个人理解为YUV转换后经过非R/G/B原理显示器显示效果可能会比较好，或者如果图像有色差可以选择YUV调整。为了方便，读入的图像像素为400*296，是8*8的50*37倍，所以代码里没有进行8*8的整数倍调整。 2. 8*8分块 R_8_8=R(1:8,1:8);%取出一个8*8块 这里以R色压缩解码为例，后边解释均为R色编码解码过程，最后附全部代码。R_8_8为： 3.DCT变换 R_DCT=dct2(R_8_8); 使用MATLAB函数dct2进行DCT变换，也可使用DCT变换矩阵相乘的方法，即R_DCT=A* R_8_8*A T，其中A为DCT变换矩阵。R_DCT为：

JPEG+原理详细实例分析

JPEG 原理详细实例分析转https://www.docsj.com/doc/ef18887930.html,/developerworks/cn/linux/l-c... 作为一个基本的图像压缩方式，JPEG 已经得到了广泛的运用，但JPEG 相关的基本原理，却经常被忽视，或解释得很不确切。这里我们详细讨论一下JPEG 的编码原理，并结合实例来给出一个更加感性的认识。JPEG 编码的详细过程有着诸多的信息可以给我们巨大的启发，我们在这里讨论的就是要对这些信息做一个具体细致的分析，通过我们的讨论，大家会对JPEG 编码过程中出现的内容有一个确切的了解，并且能了解到这些内容的来龙去脉。 一、系统架构 本文以一个实际的产品为例，来说明JPEG 在其中的应用。 本系统为一个嵌入式Linux 网络播放器，主要的功能为播放家庭网络中的多媒体文件，在家庭客厅等环境中有着大量的应用，它可以给用户提供更方便快捷的媒体文件的播放方式，并能充分利用家庭音响系统的巨大功能，而非PC 环境下有限的外部设备，大大改善了媒体文件的播放体验。 系统主要的功能包括： 本系统架构如下图：

本系统是基于嵌入式Linux 的一个应用，使用的是ucLinux 2.4.22，并使用了microwindows 作为GUI 界面，底层使用了Linux kernel 的FrameBuffer 作为显示输出。 此系统在两个方面使用到了JPEG 库： 1、UI 的显示，即各种人机交互界面，考虑到用户体验，所以大量使用了贴图来美化UI 2、JPEG 图片文件的全屏播放，包括用户手中的各种照片等 二、JPEG 概述 JPEG 是Joint Photographic Experts Group 的缩写，即ISO 和IEC 联合图像专家组，负责静态图像压缩标准的制定，这个专家组开发的算法就被称为JPEG 算法，并且已经成为了大家通用的标准，即JPEG 标准。JPEG 压缩是有损压缩，但这个损失的部分是人的视觉不容易察觉到的部分，它充分利用了人眼对计算机色彩中的高频信息部分不敏感的特点，来大大节省了需要处理的数据信息。 人眼对构成图像的不同频率成分具有不同的敏感度，这个是由人眼的视觉生理特性所决定的。如人的眼睛含有对亮度敏感的柱状细胞1.8亿个，含有对色彩敏感的椎状细胞0.08亿个，由于柱状细胞的数量远大于椎状细胞，所以眼睛对亮度的敏感程度要大于对色彩的敏感程度。 总体来说，一个原始图像信息，要对其进行JPEG 编码，过程分两大步： 1、去除视觉上的多余信息，即空间冗余度 2、去除数据本身的多余信息，即结构（静态）冗余度 1、去除视觉上的多余信息 当你拿到一个原始未经处理的图像，是由各种色彩组成的，即在一个平面上，有各种色彩，而这个平面是由水平和垂直方向上的很多点组成的。实际上，每个点的色彩，也即计算机能表示的每个像素点的色彩，能分解成红、绿、蓝，即RGB 三元色来表示，即这三种颜色的一定比例的混合就能得到一个实际的色彩值。