浅谈“天地图”地理实体数据的处理

浅谈“天地图”地理实体数据的处理

唐洁

（新疆维吾尔自治区交通规划勘察设计研究院新疆乌鲁木齐830006）

【摘要】实体数据的处理是“天地图“制作的前提，实体数据处理没有达到要求，将导致实体数据与电子地图的分离，而不带实体数据的电子地图只能用于浏览，不能用于查询，以至于不能完整发布，严重影响到后期加工后的实体库数据质量以及电子地图的制作效果。本文阐述了地理实体数据处理的具体流程以及对在处理过程中遇到的若干问题进行了探讨。

【关键词】天地图；地理实体数据；数据加工

[Abstract]Processing entity data is"day map"production premise,entity data does not meet the requirements,will lead to the separation of the entity data and electronic map,electronic map only without entity data can not be used for browsing,query,so that can not complete release, the serious influence to later processing entity library data the quality and electronic map making effect.This paper expounds the specific process of geographical entity data processing and some problems encountered in the process of.

[Keyword]Day map;geographic data;data processing

1、引言

随着3S为代表的空间技术发展，空间数据呈爆炸式增长；以互联网为代表的IT技术革命性地改变了信息传递方式；越来越多的用户迫切需要空间技术相关服务；地理信息服务网络化成为未来空间信息发展的必然趋势。本文通过总结天地图建设过程中的实体数据处理流程及其相关问题探讨，为以后天地图建设与完善提供一定的参考与借鉴；可以推进基于地理实体的空间数据建模理论研究；促进GIS更好地应用服务于社会。

2地理实体数据综述

地理实体数据是根据相关社会经济、自然资源信息空间化挂接的需求，对基础地理信息数据进行内容提取与分层细化、模型对象化重构、统计分析等处理而形成的。

2.1地理实体数据表达

采用实体化数据模型，以地理要素为空间数据表达与分类分层组织的基本单元：每个要素均赋以唯一性的要素标识、实体标识、分类标识与生命周期标识：通过标识信息实现地理要素相关社会经济、自然资源信息的挂接，还能够灵活地进行信息内容分类分级与组合，并实现基于要素的增量更新。

2.2地理实体数据组成

地理实体数据是由五种实体组成的，其中包括：河流实体、道路实体、居民地实体、境界与政区实体、地名实体。

3地理实体数据处理流程

根据“天地图”有关技术规定，地理实体的处理流程包括基础数据的预处理，地理实体对象化，数据检查和成果整理这四大部分。具体流程图见图1.

图1地理实体数据处理流程

在框架数据的基础上按照相关技术标准对水系、交通、居民地、境界与行政区与地名等要素进行实体化处理。

3.1河流实体

河流实体由河流骨架线构成，并形成连通的水系网络。如果道路过面状水不连通情况在检查有大量的道路过面状水不连通的情况，要求作业员通过影响图判断补加对应的桥，比如小路——依比例尺人行桥等。

3.2道路实体和铁路实体

道路实体由道路中心线或车道中心线构成，并形成连通的道路网络。道路实体按照道路名称或路线编号构建。铁路实体按铁路名称或线路名称代码构建，即将具有同一名称或线路名称代码，并且在空间上相连的铁路中心线定义为表示该铁路的实体。

3.3居民地实体

居民地实体由表示居民地外轮廓的封闭面构成。普通房屋提取建筑物主体的边线数据。

3.4境界实体与政区实体

境界实体由不同级别的行政单元边界构成，包括国家、省、地区、乡等级别的行政边界。政区实体由不同的级别的行政单元构成，包括国家、省、地区、县、乡等级别。

3.5地名

地名按公开地图内容表示要求，将有明确地域界限的地名数据和实体化化后的地理实体建立对应关系。在数据源中地名注记有点、也有线，国家要求地名全部以点表示，与要求相矛盾。采取的处理方法是：要求作业员在地名地址处理之前，手工把线地名注记全部改为点，取线上其中一个节点，方便后期出图和查询应用。

4具体生产中的问题

4.1范围大、数据源复杂

由于处理数据范围大，数据源分不同年代、不同测区，作业单位不一，有全要素的也有框架要素的，转换方案制作难度大，但是方案制作非常的重要，会影响整个项目的进度问题。要提前分析各个测区的数据源情况，特别是数据源制作时候的设计方案，各类要素不能丢失遗漏，与国家方案要素代码要一一对应，转换方案作得好，会使整个过程顺利，转换方案作得不好，会成倍的增加后期工作量。制作好转换方案要放到具体工作的第一位。

4.2坐标系不一致

由于2009年以后生产的数据为2000国家大地坐标，2008年以前生产的数据为西安1980坐标系。两种数据分别按各自的标准图廓生产造成不同坐标系统的相邻图幅会存在一定缝隙，需要生产与两种坐标系之间都已进行了接边的接边图幅，但部分区域缺少接边图幅。

解决方法是：接边图幅即加西数据，有的图幅接边处缺少加西数据，有的有加西数据，但加西数据本身存在众多问题，如没构面，甚至没有植被面，有的缺少地物类，导致两边图幅不接，参照影像补地物类，然后进行手动接边）。

4.3不同单位生产的数据图层命名不一致

数据中图层名分为中文带下划线、中文不带下划线（有问题，没有制定相应的方案，遇到此类问题只能打开工程给每个图层手动添加下划线）、英文，其中中文带下划线的图层命名占绝大多数。由于在项目开始之前，“中心”被告知2009年以后生产的数据均为利用统一模板制作而成，因此在“数据查错”阶段，制作质量检查方案时，只针对中文带下划线的数据制作了一套方案，造成按照中文不带下划线和英文方式进行命名的数据检查不出任何问题。遇到问题后，需重新制作针对这两种方案的数据质检方案。

4.4集成后出现大量的空间冲突及空间关系不一致

目前，一定容差范围内的拓扑关系不一致、图幅边界处要素不一致等可通过软件较为高效处理，但是对于逻辑关系错误(如河流与道路、河流与房屋等)还没有很好的自动处理方法，需要人工交互式检查纠正。我认为，当前最重要的是指定一批空间数据检查规则，开发一套实用的检查功能，高效且准确地找到空间关系错误，然后人工交互纠正。

总结

以上就是地理实体生产的过程和在具体生产中遇到的问题的探讨，其中一些问题还没有得到很好的解决方法，例如遗留问题：缺少植被面等。需要在今后的学习工作中深入研究。

参考文献

[1]百度百科https://www.docsj.com/doc/e811205686.html,/view/4559007.htm

[2]Geoway数据加工平台用户手册{Z}.北京吉威数源软件开发有限公司.

[3]GEOWAY FrameData公共地理框架数据加工软件使用说明.

[4]国家地理信息公共服务平台1:400万～1:5万地理实体数据整合技术要求（20100201：试行稿）.

作者简介：

唐洁（1986-7），女，陕西宝鸡市，江西省南昌市东华理工大学地图学与地理信息系统硕士毕业、中级。研究方向：公路勘察与设计。

浅谈“天地图”地理实体数据的处理

作者：唐洁

作者单位：新疆维吾尔自治区交通规划勘察设计研究院

刊名：

城市建设理论研究（电子版）

英文刊名：ChengShi Jianshe LiLun Yan Jiu

年，卷(期)：2013(24)

本文链接：https://www.docsj.com/doc/e811205686.html,/Periodical_csjsllyj2013241576.aspx

天地图省市级节点建设方案样本

”天地图”省市级节点建设方案 国家地理信息公共服务平台公众版——”天地图”, 是”数字中国”的重要组成部分, 是中国区域内基础地理信息数据资源最全的互联网地图服务网站。加快”天地图”的建设, 对于提供公共服务、推动信息化进程、繁荣地理信息产业、维护国家安全意义重大。 ”天地图”省、市级节点是指国家地理信息公共服务平台公众版的省级节点( 分节点) 和市级节点( 信息基地) , 是”天地图”的重要组成部分, 也是各省、市级地理信息公共服务平台的公众版。为深入贯彻落实李克强副总理重要讲话精神, 按照《国家地理信息公共服务平台共建工作目标责任书》要求, 以”数据最鲜活、使用最便捷、查询最快速、功能最齐全、应用最广泛、百姓最信赖”为目标, 举全行业之力, 加快建设”天地图”省、市级节点, 特制定如下方案。 一、建设目标 按照提供权威、鲜活、统一、高效的”一站式”地理信息服务的要求, 在国家地理信息公共服务平台的总体框架下, 遵照”天地图”建设相关技术标准与规范, 基于本地区最新地理信息资源, 经过一年的努力, 建成”天地图”省、市级节点, 实现与”天地图”主节点的服务聚合与协同服务, 并经过”天地图”门户网站向

社会公众提供免费的地理信息浏览查询等综合服务, 向企业提供增值开发标准接口。 二、主要任务 各省级测绘行政主管部门主要任务是: 完成本行政区域范围15－17级在线数据集生产、发布与持续更新; 完成”天地图”省级节点门户网站及服务系统建设、服务管理及与主节点、市级节点的互联; 完成”天地图”省级节点运行支持环境建设; 开展省级节点的日常运行维护; 开展基于”天地图”的应用与推广。对本地区”天地图”市级节点建设与互联互通、协同服务进行指导、协调和检查。为统一品牌, 省级公众版平台更名为”天地图.省份名称”( 如”天地图.浙江”) 。 市级测绘行政主管部门主要任务是: 完成本市范围18－20级在线数据集生产、发布与持续更新; 完成”天地图”市级节点门户网站及服务系统建设、服务管理及与省级节点的互联; 完成市级节点运行支持环境建设; 开展市级节点的日常运行维护; 开展基于”天地图”的应用与推广。为统一品牌, 市级公众版平台更名为”天地图.城市名称”( 如”天地图.抚顺”) 。 三、建设内容及要求

地图模型试题

地图模型试题

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

2012年地图数据处理模型的原理与方法 1. 在空间数据库中，把大比例尺图形数据缩编成小比例尺，图形数据是按要素分 层的，各要素应采用什么模型确定选取指标? 2. 在空间数据库中，把大比例尺图形数据缩成编小比例尺，图形数据是按要素分 层的，各要素应采用什么模型进行具体的选取? 3. 确定河流选取程度的数学模型为21210b b x x b y ，式中，y 为河流选取程度， 1x 为资料图上单位面积河流条数，2x 为资料图上单位面积河流长度（河网密度），b 0、b 1、b 2为待定参数。试分析b 0、b 1、b 2意义和取值范围。 4. 以数据的分布特征进行分级的方法有哪几种模型？各适应什么情况？ 5. 试分析空间分布趋势模型与动态分析预测模型的异同点。 6. 论述采用模糊多层次评判数学模型建立空间数据质量评判模型的原理与方法。 u 1——指标的科学性和正确性 c 11——指标处理的合理性 c 12——指标与地图用途及使用对象的适应性 c 13——资料利用的合理性、充分性 u 2——表示方法的正确性 c 21——表示方法选择的正确性 c 22——图例设计的正确性 w 221——符号设计的正确性 A 2211——图形设计的正确性 A 2212——尺寸设计的正确性 A 2213——注记设计的正确性 w 221——色彩设计的正确性 w 223——图例设计的正确性与完备性 c 23——附图及统计图表设计的正确性 c 24——表示方法配合的合理性 c 25——表示方法的统一协调性 c 26——各种注记字体、字大配置的合理性、易读 性和统一协调性 u 3——地图精度 c 31——图幅选择设计的投影、比例尺的适应性 c 32——地图内容的位置精度 c 33——统计分级及符号的图解精度 u 4——地图现势性及反映动态情况 c 41——图上内容的现势性及保持现势性的可能性 c 42——历年变化情况的反映 c 43——预报预测的可能性

常见GIS地图数据分类及来源

常见GIS地图数据分类及来源 要明白地图的数据分类和来源，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念，如下图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： ?矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达 ?栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体

我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。 2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览 附：一张矢量地图截图：

天地图电子地图数据制作1

“天地图·甘肃”电子地图 数据制作 目录 第一章引言 (1) 1.1研究目的和意义 (1) 1.2国内外发展现状 (1) 1.3研究内容和方法 (2) 第二章电子地图和“天地图.甘肃” (4)

2.1电子地图与电子地图数据 (4) 2.2电子地图分类 (4) 2.3“天地图.甘肃” (6) 2.3.1“天地图.甘肃”介绍 (6) 2.3.2电子地图分级与内容 (6) 第三章 ARCGIS与“天地图.甘肃”数据 (8) 3.1A RC GIS概述 (8) 3.2“天地图.甘肃”数据 (8) 第四章“天地图.甘肃”电子地图数据制作 (10) 4.1框架数据生产 (11) 4.1.1基础库中要素的导出 (11) 4.1.2要素的逐层溶解 (12) 4.1.3坐标系转换 (13) 4.1.4基础数据到框架数据转换 (13) 4.1.5地理要素实体化 (14) 4.2地图要素综合 (18) 4.2.1点状要素综合 (18) 4.2.2道路综合 (22) 4.2.3水系综合 (25) 4.2.4居民地综合 (25) 4.3影像数据处理 (28) 4.3.1数据匀光 (29) 4.3.2坐标系转换 (30) 4.3.3数据拼接 (31) 4.3.4投影转换 (31) 4.3.5数据裁切 (31) 4.4电子地图制作 (32) 4.4.1符号库建立 (32) 4.4.2电子地图配图 (32) 4.5地图质量控制与脱密 (34) 4.5.1地图质量控制 (34) 4.5.2地图脱密 (34) 4.6瓦片制作 (37) 第五章结论与展望 (38) 5.1结论 (38) 5.2展望 (38)

服务器产品与天地图的对接技术张雅卿

服务器产品与天地图的对 接技术张雅卿 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020

超图服务器产品与天地图的对接技术 一、前言 伴随着IT技术的高速发展，GIS技术也日趋成熟，从组件GIS技术、服务式GIS技术、时至今日的云GIS技术，GIS产业也在悄然发生变化，传统的数据厂商纷纷推出自己的在线地图服务，作为国家测绘数据权威部门地理信息局也推出了天地图，这意味传统数据服务，也由传统的拷贝式服务，转向在线服务，这标志数据即服务(DaaS)不再仅仅是一个概念。数据来源丰富解决了GIS应用的后顾之忧，支持多源在线地图数据服务也将是GIS平台发展的一个重要方向。 二、天地图简介 “天地图”是“数字中国”的重要组成部分， 2012年2月，资源三号测绘卫星为天地图提供了第一幅国外影像数据。“天地图”提供矢量地图、遥感影像瓦片服务，还有地名和全球行政区划查询服务以及接入“天地图的”省市节点服务。 目前国家主干节点提供：全球1:100万矢量、250米影像；全国1:25万矢量、导航数据、15米影像、米影像。其中省节点覆盖了1:1万,1:5千的比例尺的地图，市节点覆盖了1:2千和1:500比例尺的地图；用户可以根据需要选择省市节点地图服务，以获取更高精度的地图数据服务。 天地图数据模型 这里需要特别指出的是天地图的数据服务是基于地理坐标系WGS84来进行全球剖分的，和Google、Bing Map、BaiDu地图采用的投影坐标系Web Mercator有所不同，意味着天地图数据资源可以很好的GIS平台提供的数据进行很好的融合，实现很多复杂的应用：应急、物流、监控、金融等领域应用。 三、超图对接天地图技术

百度地图所用数据分析

鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。 这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心点。 要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。 并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充，希望大家不要被一些谬误的概念所误导。 要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念： 如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。 对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： 矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达

栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体 我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无

浅析专题地图中的底图数据处理方法

浅析专题地图中的底图数据处理方法

浅析专题地图中的底图数据处理方法 0 引言 专题地图中的地图要素主要分为两大类，一类是专题要素，一类是底图要素。专题要素是指专题地图中突出表示的内容，底图要素是指在专题地图中起着地理底图作用的地理要素，如境界、交通、地貌等［1］。一般来说，底图要素主要有位置标识、显示区域地理背景等骨架作用。一幅优秀的专题地图必定是层次分明，重点突出的［1 － 2］。因此，底图要素的选取与表达直接关系到专题地图的传输效果，影响着专题地图的设计过程。不同类型的专题地图所表示的重点和主题不同，所选取的底图要素也不同。不同比例尺的专题地图，由于表达的详尽程度不同，所选取的底图要素也是不同的。此外，选定的底图要素，不但应分门别类，还应按一定的规则进行分级。如何将底图要素成功抽取并分类分级，是我们需要研究和解决的重点。 如今，很多商用专题地图制作软件，如: MapInfo，ArcInfo，Illustrator 等都提供了较为完备的专题地图制作方法。然而，这些软件都偏重于专题要素的处理和表达，对于底图要素的研究较少。针对这些问题，本文着重研究了专题地图中底图要素的处理方法和过程，为专题地图的制作提供了一定的依据，为实现专题地图制作的快速化和自动化奠定了基础。 1 底图要素的确定 类型不同、比例尺不同，专题地图所选取的底图要素也不同。底图要素的作用意在强调和突出专题要素，提高整个专题地图的表达和传输效果。以交通图为例，交通图的专题要素一般为陆地交通( 如铁路、公路、桥梁、里程碑等) 、海上交通( 如海上重要通道等) 、空中交通( 如航线、空中走廊等) 等与交通密切相关的要素。底图要素根据比例尺的不同而略有区别。例如: 1∶ 3 000 000 交通图的底图要素相对简单，主要包括境界与政区( 国界线、领海界、地级境界、省界等境界与政区等) 、水域陆地( 陆地海洋、主要河流) 、居民地及附属设施( 居民地逻辑中心、街区) 及主要注记等。1∶ 250 000 交通图的底图要素相对详细，主要包括测量控制点、境界与政区( 国家、领海、省、地区、县、乡、镇等) 、陆地地貌及土质( 等高线) 、居民地及附属设施( 居民地逻辑中心、街区、街区边线、独立房屋) 、植被( 森林、田地、林地) 等。 2 底图要素的处理方法 2． 1 影响底图处理的要素 为了具有良好的表达效果，选定好的底图要素不能直接显示，还需要进行一系列处理。影响底图要素处理的因素包括如下几个方面: 1) 地图类型 专题地图的分类标准很多，主要有地图内容、数据特征、内容的概括程度和用途等。按内容的不同，专题地图可以划分为自然地图、人文地图和其他专题地图。自然地图又包括地势图、地质图、地貌图、植被图和气象气候图等; 人文地图包括政区图、人口图、经济图、历史图、文化图等; 其他类专题图包括航海图、航空图、军用图、规划设计图等; 按照数据的特征，专题地图可以分为定性专题图和定量专题图; 按照专题内容在地图上概括的程度，专题地图可以分为解析型图、合成型图和综合型图3 种［3］。专题地图侧重表示的内容不同，对底图的要求就不同。 2) 制图区域特点

天地图省市数据融合要求

天地图省市数据融合要求 一、总则 经与局成果处陶燕处长沟通，由浙江省地理信息中心承建的数字城市涉及到2014年考核的有永康市、新昌县、玉环县和嵊泗县，其中永康市、新昌县和玉环县纳入国家局的技术评估（开展矢量数据融合得7分，影像数据融合得8分）；嵊泗县是纳入省局考核舟山市的目标，这个不要求在10月31前完成，但必须在省局考核舟山市之前完成。 二、融合技术要求 2014年天地图省市数据融合主要包括电子地图数据、地名地址数据和影像数据融合三类。数据融合范围是接入国家天地图的范围。1影像数据融合 根据规定，天地图影像数据的地面分辨率不能优于0.5米，因此影像数据的融合数据源主要包括市县现有的0.5米（由0.2米重采样为0.5米）的航空影像，以及省局现有的高分辨率卫星影像。两者数据根据覆盖范围、时相、影像质量等指标进行匀色、镶嵌融合。

2地名地址数据融合 采用以市、县级节点外业采集的兴趣点为主，省级节点数据为辅的原则：当市、县节点数据和省级节点数据存在不一致或相矛盾时，以现势性强的数据为准，删除相应现势性差的数据；并确保融合后的兴趣点数据不能落水或位于道路中间（收费站、互通除外）。所有兴趣点要素都必须赋开始显示级别字段（FSCALE），其值不能为空：当兴趣点在16级开始显示，其值为16；在17级开始显示，其值为17，依次类推；如果兴趣点不在地图上显示，其值为21。需要注意的是：如果兴趣点在前面级别开始显示，后续级别都必须显示。 3电子地图数据融合 数据融合是以省级节点1:10000电子地图数据为基础，将市、县级节点的1:500、1:1000和1:2000电子地图数据融合到1:10000数据中去。 1)融合后电子地图数据的分类代码字段继续采用DB33/T 517-2010 《基础地理信息要素分类与图形表达代码》规定 的图形表达代码值； 2)融合后的数据须赋开始显示级别字段（FSCALE，为必填属性 项），其值不能为空； 3)所有属性值中，除汉字外全部用半角输入；

地图数据处理

地图数据一般处理过程 一数据裁剪 裁剪是按照多边形进行对空间数据裁剪。不通的数据有不通裁剪工具。我们使用到的数据一般是两种。矢量数据和栅格数据（卫星图片数据）。两种数据的裁剪工具位置： 1 矢量数据裁剪 图1 Geoprocessing 的下拉菜单CLIP菜单里面 以上截图是矢量数据的裁剪。 2 卫星图片数据裁剪。 在ARCTOOLBOX里面的：

图2 卫星图片裁剪的位置 图3 卫星图片裁剪工具条 第一栏：输入卫星图片数据。 第二栏：输入矢量数据（行政多边形边界） 第三栏：必须放在GDB数据库里面 二数据转换。 公司目前数据转换就是CAD数据转换成ARCGIS的数据。还有是MAPINFO数据转换成ARCGIS的数据。在公司的时候经常遇到就是这两个问题。也是比较麻烦的数据。MAPINFO的数据转换成ARCGIS的数据一般使用MAPIFO9.5里面的通用转换工具条。在下记不得在那里。因为使用期只有30天所以比较麻烦。这里不多説。説下CAD数据转换吧。 CAD数据转换。直接导入到GDB数据库中。

图5 数据导入GDB 但是导入之后由于坐标系统的不一致。没有办法重叠。所以必须使用投影转换。 注意： 1导入的CAD数据是五个文件。一个线、两个多边、一个点文件、一个标注文件。但是在这里我只需要一个面文件，点文件，线文件就可以了。其它的可以删除。 2 数据导入常用得工具条是在ARCTOOLBOX里面 这里可以转换80多种空间数据的转换。自己研究吧。。没有时间瞎扯 三地图投影 这里主要説的投影是。地图投影转换。我们主要使用到西安80投影坐标系统转换大地坐标系统。当然你要知道你CAD的坐标系统。不知道你也没有事情。你知道高斯投影坐标系统的3°分带或者小比例尺6°分带。当然这个在这里説是基础知识。没有办法説清楚。自己查找下地图投影方面的知识。 我这里只説下位置和怎么使用的方法。 图6 这里红色标记第一个是投影转换工具条；第二个是空间地图投影定义。 投影转换的图如下：

矢量数据的获取与处理

第3章矢量数据与栅格数据的获取及处理 导读：GIS项目中费用最大的部分是数据库建设，即基础地理信息的获取与处理，这其中就包括矢量数据和栅格数据的获取与处理，例如遥感影像数据现已作为地理信息系统的重要数据来源。本章分别介绍了矢量数据的获取与处理以及栅格数据的获取与处理，以及他们的应用。并在最后一节介绍了矢栅一体化数据结构的基本概念。 3.1矢量数据的获取与处理方法 3.1.1矢量数据的概念 矢量数据（Vector Data）即在直角坐标系中，用X、Y坐标表示地图图形或地理实体的位置的数据。矢量数据一般通过记录坐标的方式来尽可能将地理实体的空间位置表现的准确无误。 在计算机地图制图中，各地图图形元素在二维平面上的矢量数据表示为：点——用一对（x,y）坐标表示； 线——用一串有序的（x,y）坐标对表示； 面——用一串有序的但首尾坐标相同的（x,y）坐标对表示其轮廓范围。 地图数据与其他大多数由计算机处理的科学数据是极其不同的。大部分地图数据都是反映制图现象的地理分布，故具有定位的性质，也称这类地图数据为空间数据（或几何数据）。空间数据可反映点、线和面状物体的定位特性。还有一部分地图数据是用来描述制图现象的质量和数量特征，如哪是河流，哪是道路，哪是居民点以及它们的名称和其他有关的特征描述等，这类数据通常称之为属性数据。任何地图数据都有时间性，即现势性，这是显而易见的。 3.1.2几何数据的获取 几何数据是根据给定各要素相对位置或绝对位置的坐标来描述的。其获取的方法主要有：

1）由外业测量获得，如数字测图。野外实地测量等获取的数据可转换后直接进入GIS的地理数据库，以便于进行实时的分析和进一步的应用。GPS所获取的数据也是GIS的重要数据源。 2）由栅格形式的空间数据转换获得。栅格数据结构向矢量数据结构的转换又称为矢量化。如卫星测地、扫描数字化仪扫描、航摄像片等。可以用此类数据转化为矢量数据。 基于图像数据的矢量化方法： ①二值化：线画图形扫描后产生图像栅格数据，这些数据是按0~255的不同灰度值量度的，将这种256级不同的灰度压缩到2个灰度形成二值图，即0和1两级灰度图。 ②细化：细化是消除线画横断面栅格数的差异，使得每一条线只保留代表其轴线或周围轮廓线位置的单个栅格的宽度。对于栅格线画的细化方法，可分为“剥皮法”和“骨架法”。 ③跟踪：跟踪的目的是将细化处理后的栅格数据转化为从节点出发的线段或闭合的线条，并以矢量形式存储线段的坐标。跟踪时，从起始点开始，根据八个邻域进行搜索下一个相邻点的位置，记录坐标，直到完成全部栅格数据的矢量化。 3）对现有地图跟踪数字化获得，将现有的地图图形离散化为数据。 跟踪数字化是目前应用最广泛的一种地图数字化方式，是通过记录数字化板上点的平面坐标来获取矢量数据的。其基本过程是：将需数字化的图件(地图、航片等)固定在数字化板上，然后设定数字化范围、输入有关参数、设置特征码清单、选择数字化方式(点方式和流方式等)，就可以按地图要素的类别分别实施图形数字化了。 由于跟踪数字化本身几乎不需要GIS的其它计算功能，所以跟踪数字化软件往往可以与整个GIS系统脱离开，因而可单独使用。

天地图数据解决方案

天地图数据解决方案 捷泰政府事业部 产品支持部 2013年9月 标题

北京捷泰天域科技有限公司| [天地图数据解决方案] - 1 -概述 1概述 “天地图”是国家地理信息公共服务平台公众版成果，是由国家测绘局主导建设的为公众、企业提供权威、可信、统一地理信息服务的大型互联网地理信息服务网站，旨在使测绘成果更好地服务大众。运行于互联网、移动通信网等公共网络，以门户网站和服务接口两种形式向公众、企业、专业部门、政府部门提供24小时不间断“一站式”地理信息服务。 各类用户可以通过“天地图”的门户网站进行基于地理位置的信息浏览、查询、搜索、量算，以及路线规划等各类应用；也可以利用服务接口调用“天地图”的地理信息服务，并利用编程接口将“天地图”的服务资源嵌入到已有的各类应用系统（网站）中，并以“天地图”的服务为支撑开展各类增值服务与应用，从而有效缓解地理信息资源开发利用中技术难度大、建设成本高、动态更新难等突出问题。“天地图”的目的在于促进地理信息资源共享和高效利用，提高测绘地理信息公共服务能力和水平，改进测绘地理信息成果的服务方式，更好地满足国家信息化建设的需要，为社会公众的工作和生活提供方便。 在各省市“天地图”的构建过程中，Esri中国（北京）信息技术有限公司针对整个平台服务的搭建提供了相应的解决方案，不仅形成了一套完全符合电子地图规范的地图制图模板，也提供了一套符合规范的服务接口以便于对接到天地图主节点，因此本文就整个天地图数据服务的构建提供说明。

北京捷泰天域科技有限公司 | [天地图数据解决方案] - 2 - 天地图数据解决方案流程 2 天地图数据解决方案流程 3 电子地图制作 3.1 天地图数据规范 地理实体数据及电子地图数据规范详见： 《CH/Z 9010-2011 地理信息公共服务平台地理实体与地名地址数据规范》 《地理信息公共服务平台电子地图数据规范 CH/Z 9011—2011》 《1:400万- 1:5万地理实体数据整合技术要求》（20100201：试行稿） 3.2 电子地图配图及缓存 进行电子地图制作与服务发布主要包括三个步骤：前期数据处理、电子地图配图和地图服务发布。 天地图数据解 决方案 电子地图制作 数据预处理 电子地图配图 制作缓存 服务接口 WMTS WFS-G CSW

(完整word版)地图数学模型原理与分析

地图数学模型原理与分析 课程作业 院系：资源与环境科学学院 专业：测绘工程 学生姓名：李兵 学号： 2013282050151 指导教师何宗宜

一．在空间数据库中,把大比例尺图形数据缩编成小比例尺,图形数据是按要素分层的,各要素应采用什么模型确定选取指标? 答：地图缩编通常会将图形数据按要素分层，如居民地、河流、道路等图层，各种要素 选取指标的确定通常又有多种模型可以选择。大比例尺缩编成小比例尺时,应根据不同的要素的特点采用不同的数学模型确定指标。 1.居民地选取指标模型 1）确定居民地选取指标的模型包括一元回归模型、多元回归模型、图解计算法、开方根规 律模型等，下面采用一元回归模型为例进行说明； 2） 根据地图制图综合原理，资料图上居民地密度越大，新编图上居民地选取程度（选取百 分比）越低。居民地选取程度与居民地密度之间存在着相关关系，依据这种相关关系可建立二者之间的回归模型。相关关系可用幂函数来表示：y=ax^b ，其中a,b 是待定参数。例如根据某制图区域1:20万地形图上量测的样品数据可得居民地选取程度数学模型为y=7.47x^(-0.65)，有了居民地选取程度模型，只要知道资料图居民地密度，就可以计算出新编地图居民地的选取程度（或选取数量）。同理可对全国范围内已成的各种比例尺地形图作了大量的实际观测，建立相应的居民地选取指标模型； 3） 在实际地图制图数据处理中，常常是以与之比例尺相差不远的地形图作为资料图。考虑 实际需要，通过数据分析处理，可得到相应的数学模型如下图所示： 2、河流选取指标模型 1） 确定河流选取指标模型主要有一元回归模型、多元回归模型、方根模型等。实施地图综 合时，应根据具体情况，选择合适的模型，下面以一元回归模型进行说明； 2） 河网密度是确定河流选取指标（标准）的基本依据。河网密度系数 ，其中L 是河流的 总长度，P 是河流的流域面积，根据自然界的规律，河网越密该区域小河流就越多，即河网密度系数K 和单位面积内的河流条数有相关关系：= ，其中n 是河流条数。依据河网密度系数K 和单位面积内的河流条数的相关关系，可建立河网密度系数K 的数学模型。根据样本数据的实验结果，可用幂函数建立河网密度的数学模型： ，a 和b 是待定参数； 3） 我国多年来的编图实践，使得不同密度的地区河流选取形成一套惯用的标准，如下图： 3、其他地理要素选取主要使用方根模型 ①道路网选取指标模型 道路网选取指标可用方根模型确定：x F A A F M M n n ? ?? ? ??=。随着比例尺的缩小,选取级别x 应逐渐提高,最高可使用4级。

天地图、Google地图、百度地图性能比较

精心整理天地图、Google地图、百度地图性能比较 呆呆的梦（地图制图学与地信工程专业） 伴随着国家经济、社会的高速发展，民众信息需求增加，地理信息服务的重要作用日益突显。互联网的兴起及其技术的飞速发展，为地理信息服务提供了新的形式——互联网（电子）地图。互联网地图提供的信息和搜索服务给民众工作和生活带来便利，并创造出更为广阔的市场。不同互联网地图的出现，也使得互联网地图具备更多的信息和功能。文章对当前主流互联网（电子）地图从以下几个方面进行性能比较：

二、界面设计 百度地图和谷歌地图界面设计都很简洁，有种清爽、舒服的感觉。两者在屏幕右下角都有一个小的窗口，显示当前选择区域，即地图的鹰眼窗口。天地图界面设计较为繁杂，且不具备鹰眼窗口。 百度提供普通地图、卫星地图、三维地图三种模式，不支持地形图；谷歌地图提供按卫星、路况、公交线路、地形、地名、骑车、45°图层显示的功能；天地图提供按天气、路况、环境、水质、 三、信息查询搜索与地图数据 1.信息查询方面 百度地图信息查询方式分为搜索引擎、 图提供路程短。 2.地图数据 相比较之下，百度数据量 Google 包含各行各业的数据信息。 卫星影像方面，在一般地区，天地图卫星影像较为为清楚。以下是三种地图下山东大学学（中心校区）影像：

Google地图百度地图

四、信息服务方式 并确保国家地理信息安全。使得数据信息更 1．速度 Google和百度地图庞大，地图加载速度慢，同时占用 这可能会阻碍天地图的使用推广。就速 2.准确性 天地图、百度和Google地图都不能保证其精确性，三种地图都会存在信息缺失搜索不到的可能。天地图具有大量的数据信息，包含庞大的信息量，但其更新速度慢影响搜索的准确程度。百度和Google地图数据量相对少，但其更新相对较快，在可搜索的范围内的准确度较天地图高。 3.服务范围 较百度和Google地图而言，天地图的服务于更多行业，比如住宿餐饮、娱乐、医疗、文体、金融保险、公司企业、购物生活等服务。 总之，各种电子地图都有其独特的特点，未来电子地图发展将会整合当前各种地图的优点，朝 天地图

天地图解决方案

天地图解决方案 篇一：天地图县级节点建设方案 淄博市县级“天地图”节点建设方案 广东南方数码科技有限公司 XX年12月 目录 1. 2. 3. 4. 建设思路 ................................................ ................................................... ................................ 4 建设的主要内容 ................................................ ................................................... .................... 5 主要内容 ................................................ ................................................... .................... 5 框架结

................................................... .................... 6 淄博市五区三县“天地图”网站 ................................................ ........................................... 7 二维电子地图 ................................................ ................................................... ............ 8 地图浏览 ................................................ ................................................... ........ 8 基本GIS功能 ................................................ .. (8) 兴趣点功能 ................................................ ................................................... .... 9 周边查询 ................................................ ................................................... ........ 9 地图搜索 ................................................

天地图数据解决方案

标题 天地图数据解决方案 捷泰政府事业部 产品支持部 2013年9 月

1概述 “天地图”是国家地理信息公共服务平台公众版成果，是由国家测绘局主导建设的为公众、企业提供权威、可信、统一地理信息服务的大型互联网地理信息服务网站，旨在使测绘成果更好地服务大众。运行于互联网、移动通信网等公共网络，以门户网站和服务接口两种形式向公众、企业、专业部门、政府部门提供24小时不间断“一站式”地理信息服务。 各类用户可以通过“天地图”的门户网站进行基于地理位置的信息浏览、查询、搜索、量算，以及路线规划等各类应用；也可以利用服务接口调用“天地图”的地理信息服务，并利用编程接口将“天地图”的服务资源嵌入到已有的各类应用系统（网站）中，并以“天地图”的服务为支撑开展各类增值服务与应用，从而有效缓解地理信息资源开发利用中技术难度大、建设成本高、动态更新难等突出问题。“天地图”的目的在于促进地理信息资源共享和高效利用，提高测绘地理信息公共服务能力和水平，改进测绘地理信息成果的服务方式，更好地满足国家信息化建设的需要，为社会公众的工作和生活提供方便。 在各省市“天地图”的构建过程中，Esri中国（北京）信息技术有限公司针对整个平台服务的搭建提供了相应的解决方案，不仅形成了一套完全符合电子地图规范的地图制图模板，也提供了一套符合规范的服务接口以便于对接到天地图主节点，因此本文就整个天地图数据服务的构建提供说明。 北京捷泰天域科技有限公司|[天地图数据解决方案]

2天地图数据解决方案流程 天地图数据解决方案电子地图制作 数据预处理 格式转换、数据整合 坐标转换、数据集构建 数据分层、属性结构 电子地图配图数据分类 符号渲染 配图优化 制作缓存服务发布 制作缓存服务接口 WMTS ArcGIS9.3.1./10.0 ArcGIS10.1 WFS-G CSW 3电子地图制作 3.1天地图数据规范 地理实体数据及电子地图数据规范详见： 《CH/Z9010-2011地理信息公共服务平台地理实体与地名地址数据规范》 《地理信息公共服务平台电子地图数据规范CH/Z9011—2011》 《1:400万-1:5万地理实体数据整合技术要求》（20100201：试行稿） 3.2电子地图配图及缓存 进行电子地图制作与服务发布主要包括三个步骤：前期数据处理、电子地图配图和地图服务发布。 北京捷泰天域科技有限公司|[天地图数据解决方案]

天地图数据融合技术要求

天地图数据融合技术要求 (试行) 国家测绘地理信息局 2014年2月

目录 1 说明 (1) 2 技术依据 (1) 3 术语 (1) 4 成果数据规格 (2) 5 数据处理总则 (2) 5.1 数据源 (2) 5.2 基本原则 (2) 6 技术流程与分类处理要求 (3) 6.1 技术流程 (3) 6.2 分类处理要求 (4) 6.2.1道路数据处理要求 (4) 6.2.2铁路数据处理要求 (5) 6.2.3水系数据处理要求 (6) 6.2.4居民地数据处理要求 (6) 6.2.5境界与政区数据处理要求 (6) 6.2.6绿地数据处理要求 (6) 6.2.7地名地址与兴趣点数据处理要求 (7) 7 数据质量要求 (7) 附录A 数据分层与命名 (8) 附录B 属性结构 (9) 附录C 属性参考值域 (16)

1说明 天地图是由国家、省、市三级节点构成的国家地理信息公共服务平台。随着天地图应用的日益广泛与深入，采用“超链接”和“服务聚合”的方式已无法满足跨省(市)域、跨层级(国家、省、市)的地理实体与地名地址查询、专题信息挂接、综合统计分析等应用需求。 为此，国家测绘地理信息局于2013年启动国家、省、市节点同构试点，旨在通过节点间的基础设施与服务平台软件同构与数据融合，实现更深层次的分布式信息资源集成与协同服务，并为未来基于云架构的分布式服务资源动态调度奠定基础。 数据融合是节点同构的一项重要基础性工作，通过整合国家、省、市各级节点的数据资源，提高天地图各级节点数据的现势性，丰富数据内容。数据融合的主要对象包括水系、交通、居民地、境界、地名、地址、兴趣点与遥感影像等。 本技术要求规定了天地图国家、省、市级节点数据融合的总体原则、成果规格、技术流程及处理与质量要求。各级节点在进行数据融合时，应遵循本技术要求的规定，并按照实际情况，针对本地数据特点，编制数据处理的相关细则。 2技术依据 ●天地图省市级节点建设方案，国家测绘地理信息局，2011.7 ●国家地理信息公共服务平台地理实体与地名地址数据规范，CH/Z 9010-2011 ●导航地理数据模型与交换格式，GB/T 19711-2005 ●车载导航地理数据采集处理技术规程，GB/T 20268-2006 ●数字测绘成果质量检查与验收，GB/T 18316-2008 ●公路路线标识规则和国道编号，GB/T 917-2009 ●基础地理信息要素分类与代码，GB/T 13923-2006 ●数据元和交换格式信息交换日期和时间表示法，GB/T 7408-2005 3术语 ●数据融合：从不同数据源、不同数据精度和不同数据模型的地理空间数

地图数据采集方法

https://www.docsj.com/doc/e811205686.html, 地图数据采集方法 地图上包含了各种丰富的数据，我们可以借用市面上已有的数据采集工具，在上面批量搜索获取这些数据信息。 本文向大家介绍一款网络数据采集工具【八爪鱼数据采集器】，以【百度地图】为例，教大家如何使用八爪鱼采集软件采集地图数据的方法。 采集网站： https://www.docsj.com/doc/e811205686.html,/ 本文就以大江南北，男女老少都喜欢的餐饮关键词-烧烤为例，来教大家怎么去采集腾讯地图里的所有包含烧烤的商家信息。 采集的内容包括：店铺名，店铺主页URL，店铺评论数，店铺团购信息，店铺电话，店铺地址。 使用功能点： ●文本输入 ●Ajax点击 ●循环创建

https://www.docsj.com/doc/e811205686.html, 步骤1：创建腾讯地图采集任务 1）进入主界面，选择“自定义采集” 2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，你可以选择要保存的任务组，也可以新建一个，然后点击“保存网址”

https://www.docsj.com/doc/e811205686.html, 步骤2：创建输入文本步骤 1）打开腾讯地图主页后，鼠标右键点击到输入框的位置，弹出一个提示栏，选择输入文本，输入你要搜索的关键词，然后点击保存。

https://www.docsj.com/doc/e811205686.html, 步骤3：创建点击搜索步骤 1）输入文本后，再右键选择一下输入框右侧的搜索按钮，选择点击该按钮，这时，地图左侧就会出现输入烧烤后搜索的结果

https://www.docsj.com/doc/e811205686.html,

https://www.docsj.com/doc/e811205686.html, 2）这时，前面的搜索步骤就已经做好了，然后打开右上角的流程按钮，可以查看到设置好的步骤，注意观察，网页的url链接是没有变化的，所以我们要在点击元素的高级选项里勾选一下ajax，时间5秒左右即可 步骤4：创建循环翻页和循环列表 1）我们拖动左侧搜索后结果那的条形框，来到最底部，找到下一页的按钮

天地图

天地图 折叠编辑本段基本概述“天地图”运行于互联网、移动通信网等公共网络，以门户网站和服务接口两种形式向公众、企业、专业部门、政府部门提供24小时不间断“一站式”地理信息服务。国家地理信息公共服务平台包括公众版、政务版、涉密版三个版本，“天地图”就是公众版成果，是由国家测绘局主导建设的为公众、企业提供权威、可信、统一地理信息服务的大型互联网地理信息服务网站，旨在使测绘成果更好地服务大众。各类用户可以通过“天地图”的门户网站进行基于地理位置的信息浏览、查询、搜索、量算，以及路线规划等各类应用；也可以利用服务接口调用“天地图”的地理信息服务，并利用编程接口将“天地图”的服务资源嵌入到已有的各类应用系统（网站）中，并以“天地图”的服务为支撑开展各类增值服务与应用，从而有效缓解地理信息资源开发利用中技术难度大、建设成本高、动态更新难等突出问题。“天地图”刚刚起步，在信息丰富程度、数据更新速度、网站服务功能与性能等方面还需要进一步提高。不久的将来，“天地图”将成为网络地理信息服务的中国知名品牌。“天地图”门户网站会免费向公众提供服务，企业需要利用“天地图”的服务接口、API进行增值开发的，需要得到“天地图”的授权。[1] 折叠编辑本段正式上

线中国自主的互联网地图服务网站“天地图”正式版于2011年1月18日上线，将向社会公众提供权威、可信、统一的在线地图服务，打造互联网地理信息服务的中国品牌。“天地图”是我国区域内基础地理信息数据资源最全的互联网地图服务网站，是我国“数字中国”建设的重要组成部分，由国家测绘局监制、国家基础地理信息中心管理、天地图有限公司运营。其测试版于2010年10月21日开通试运行，在只开通中文版的情况下，获得了来自210个国家和地区近三千万人次的访问量。“天地图”集成了海量基础地理信息资源，总数据量约30TB，处理后的电子地图总瓦片数近30亿。主要包括：全球范围的1：100万矢量地形数据和250 米分辨率卫星遥感影像，全国范围的1：25万公众版地图数据、导航电子地图数据、15米分辨率卫星遥感影像、2．5 米分辨率卫星遥感影像，全国319个地级以上城市和10个县级市建成区的0．6米分辨率遥感影像，部分城市三维街景数据。“天地图”刚刚起步，在访问速度、专题信息等方面还需要进一步提高和丰富。下一步将加强“天地图”网络体系基础设施建设，解决网络速度和稳定性问题；加快高分辨率影像资源获取能力建设，不断提升遥感影像数据的精度、质量和自给率；建立健全地理信息资源共享机制，全面提高“天地图”数据的现势性和准确性；加大“天地图”推广应用力度。折叠编辑本段产品介绍折叠功能