心理学考研之心理统计学笔记

心理统计学笔记

（1）基本概念

总体：具有某些共同的、可观测特征的一类事物的全体，构成总体的每个基本单元称为个体样本：由于不能或没必要对整个总体进行研究，我们只能从总体中选择出一些个体代表总体，这些个体的集合叫样本

变量：本身是变化的或者对于不同个体有不同值得特征或条件

常量：本身不变且对不同的个体的值也相同

参数：描述总体的数值，它可以从一次测量中获得，也可以从总体的一系列测量中推论得到比例：全组中取值为X的比例，p=f/N

插值法：一种求两个已知数值之间中间值的方法，其假设所求解点附近数据呈线性变化

统计量：描述样本的数值，与参数的获得方式相同

随机取样：从总体抽取样本的一种策略，要求总体中的每一个个体被抽到的机会均等

取样误差：样本统计量与相应的总体参数之间的差距

偏态分布：分数堆积在分布的一端，而另一端成为比较尖细的尾端，其与对称分布对应

次数分布：一批数据在某一量度的每一个类目所出现的次数情况

离散型变量：由分离的、不可分割的范畴组成，临近范畴之间没有值存在

连续型变量：在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值，它可被分割成无限多个组成部分

（2）学习建议

①将注意放在概念上，心理统计应该是一门概念性的科学，而非纯数学。

②一定要将统计方法与心理学研究的情景结合起来学习。

③弄懂一个概念再开始学习下一个，心理统计中的概念应用性较差却是之后做题的基础。

④做题按照推荐格式能避免出错几率。

（3）统计检验总表

数据类型单样本问

题独立样本

比较

相关样本

比较

多组样本的比较相关问题

独立样本重复测量

等距型总体

正态

分布

单样本t/z

检验

独立样本

t/z

检验

相关样本t

检验

独立样本

方差分析

重复测量

方差分析

Pearson

积差相关分布

形态

未知

大样本下

的相应的

t/z检验

大样本下

的相应的

t/z检验

大样本下

的相应的t

检验

转化为顺序型转化为顺

序型

顺序型符号检验

法曼-惠特尼

U检验

维尔克松

T检验

克-瓦氏单

向

方差分析

弗里德曼

双向等级

方差分析

Spearman

等级相关

命名型χ2匹配度

检验χ2独立性

检验

符号检验

法

χ2独立性检验χ2独立性

检验

一、描述统计

描述统计是指用来整理、概括、简化数据的统计方法，侧重于描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。

（一）统计图表

统计表和统计图简单明确、生动直观地表达数量关系，具有一目了然、整洁美观、容易理解等特点。它们是对数据进行初步整理，以简化的形式加以表现的两种最简单的方式。在制定统计图表之前，一般首先要对数据进行以下两种初步整理：

①数据排序：按照某种标准，对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列

②统计分组：根据被研究对象的特征，将所得到数据划分到各个组别中去

1．统计图

统计图：用点、线、面的位置、升降或大小来表达统计资料数量关系的一种陈列形式组成：坐标轴、图号、图题、图目、图尺、图形、图例、图注

分类：条形图、圆图、线性图、直方图、散点图、茎叶图

2．统计表

统计表：将要统计分析的事物或指标以表格的形式列出来，以代替烦琐文字描述的一种表现形式

组成：隔开线、表号、名称、标目、数字、表注

分类：简单表、分组表、复合表

（二）集中量数

集中量数又叫集中趋势，是体现一组数据一般水平的统计量。它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。

1．算数平均数

（1）定义

算数平均数：即所有观察值的总和与总频数之商，简称为平均数或均数

平均数一般与标准差、方差相结合使用。

1

n

i

i X X N

==

∑

（2）特点

①在一组数据中每个变量与平均数之差的总和等于零

②在一组数据中，每一个数都加上一个常数C ，所得的平均数为原来的平均数加常数C ③在一组数据中，每一个数都乘以一个常数C ，所得的平均数为原来的平均数乘以常数C （3）意义

算数平均数是应用最普遍的一种集中量数，它在大多情况下是真值最好的估计值。 （4）优缺点

优点：反应灵敏、计算严密、计算简单、简明易解、适合于进一步用代数方法盐酸、较少受抽样变动的影响

缺点：易受极端数据的影响、不能在出现模糊数据时计算 2．中数

（1）定义

中数：按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数，在这组数据中，有一半数据比它大，一般数据比它小，等价于百分位数是50的那个数。 （2）算法

①数列总个数为奇数时，第 (n+1)/2 个数就是中数

②数列总个数为偶数时，可取位于中间的两个数的平均数作为中数

③分布中有相等的数时，将重复的数字看成一个连续体，利用中间分数的精确上下限使用插值法

（3）优缺点

优点：计算简单、容易理解、不受极端值影响、能在有模糊数据情况下使用、可在顺序型数据时使用

缺点：代表性低、不够灵敏、稳定性低、需要排序、不能进一步做代数运算 3．众数

（1）定义

众数：在次数分布中出现次数最多的那个数的数值

众数可能不只一个。在正偏态分布时，平均数最靠近尾端，中数位于其与众数之间。 （2）优缺点

优点：能在数据不同质的情况使用，能避免极端值干扰

缺点：不稳定、代表性差、不够灵敏、不能做进一步的代数运算

（三）差异量数

差异量数就是对一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量，也称为离散量数。

1．离差与平均差

离差：分布中的某点到均值得距离，其符号表示了某分属于均值之间的位置关系而数值表示了它们之间的绝对距离 离差之和始终为零。

X μ=-x

平均差：次数分布中所有原始数据与平均数绝对离差的平均值

..i X X A D n

-=

∑

2．方差与标准差

和方：每一个离差值平房求和

由于离差正负值互相抵消无法代表离中趋势我们引入和方的概念

()

()

2

2

2

X S S X

X

N

μ

=

-=

-

∑

∑∑

（1）总体的方差和标准差

方差：每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均值，即离均差平房后的均数

作为样本统计量用符号s 2表示，作为总体参数用符号σ2

表示，也叫均方。

2

S S N

σ

=

标准差：方差的平方根

作为样本统计量用符号s 表示，作为总体参数用符号σ表示。

σ=

（2）样本的方差和标准差

样本的变异性往往比它来自的总体的变异性要小。为了校正样本数据带来的偏差，在计算样本方差时，我们用自由度来矫正样本误差，从而有利于对总体参数更好的无偏差估计：

2

1

S S S

n =

-

S =

（3）性质

①每一个观测值都加一个相同的常数C 之后，计算得到的标准差等于原来的标准差 ②每一个观测值都乘以一个相同的常数C ，所得到的标准差等于原标准差乘以这个常数

（4）意义

方差与标准差是表示一组数据离散程度的最好指标，它们是统计描述与统计推断分析中最常用的差异量数，它们的优点有：

反应灵敏、计算严谨、计算容易、适合代数运算、受抽样变动影响小、意义简单明了 3．变异系数

当遇到下列情况时，不能用绝对差异量来比较不同样本的离散程度，而应当使用相对差异量数，最常用的就是差异系数。

①两个或两个以上样本所使用的观测工具不同，所测的特质相同

②两个或两个以上样本使用的是同种观测工具，所测的特质相同，但样本间水平差异较大

差异系数：一种最常用的相对差异量，为标准差对平均数的百分比

100%s C V X

=

?

（四）相对量数

1．百分位数

百分位数：在整个分布中，在某一值之下或等于该值的分数的百分比，所对应的分数

百分位数和百分等级是同一操作定义的两端。当我们求累计次数占总体的百分比是，所对应的分数和百分比的值分 别为百分位数和百分等级。 2．百分等级

百分等级：常模团体中低于该分数的人所占总体的百分比

百分等级一定要对应分数区间的精确上限。百分等级和百分位数都可以由已知数据用差值法求解。

3．标准分数

（1）定义

标准分数：以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数，也叫Z 分数

离平均数有多远，即表示原始分数在平均数以上或以下几个标准差的位置。

X X Z s

-=

（2）性质

①Z 分数无实际单位，是以平均数为参照点，以标准差为单位的一个相对量 ②一组原始分数转换得到的Z 分数可正可负，所有原始分数的Z 分数之和为零 ③原始数据的Z 分数的标准差为1

④若原始分数呈正态分布，则转换得到的所有Z 分数均值为0，标准差为1的标准正态分布

（3）优点

①可比性——不同性质的成绩，一经转换为标准分数，就可在同一背景下比较 ②可加性——不同性质的原始数据具有相同的参照点，因此可相加 ③明确性——知道了标准分数，利用分布寒暑表就能知道其百分等级 ④稳定性——转换成标准分数之后，规定了标准差为1，保证了不同性质分数在总分数中权重一样

（4）应用

①比较几个分属性质不同的观测值在各自数据分布中相对位置的高低 ②计算不同质的观测值得总合或平均值，以表示在团体中的相对位置

③若标准分数中有小数、负数等不易被人接受的问题，可通过 Z'=aZ+b 的线性公式将其转化成新的分数（如韦氏成人智力量表） （五）相关量数

由于实验法适用范围的限制，有的时候我们只能对变量间进行相关研究，也就是看两者是否有互相跟随的变化关系。相关研究所得到的是一种描述统计，我们仅仅能用其描述两个变量互相跟随的程度大小，至于他们之间是否有因果关系或者是共变关系则不可妄下定论。

相关系数：两列变量间相关程度的数字表现形式

作为样本的统计量用r 表示，作为总体参数一般用ρ表示。 正相关：两列变量变动方向相同

负相关：两列变量中有一列变量变动时，另一列变量呈现出与前一列变量方向相

反的变动

零相关：两列变量之间没有关系，各自按照自己的规律或无规律变化 1．积差相关

也就是Pearson 相关。

（1）前提

①数据要成对出现，即若干个体中每个个体都有两种不同的观测值，并且每队数据与其它对子相互独立

②两列变量各自总体的分布都是正态的，至少接近正态 ③两个相关的变量是连续变量，也即两列数据都是测量数据 ④两列变量之间的关系应是直线性的

（2）公式

X

Y

X Y xy

r -

==

=

∑∑∑

r 也就等于X 和Y 共同变化的程度除以X 和Y 各自变化的程度。 2．等级相关

也就是Spearman 相关

（1）适用范围

①当研究考察的变量为顺序型数据时，若原始数据为等比货等距，则先转化为顺序型数据 ②当研究考察的变量为非线性数据时

（2）公式

将原始数据转化为顺序型数据，仍然用Pearson 相关公式计算即可。

3．肯德尔等级相关

（1）肯德尔W 系数

也叫肯德尔和谐系数，原始数据资料的获得一般采用等级评定法，即让K 个被试对N 件实物进行等级评定。其原理是评价者评价的一致性除以最大变异可能性。

()()

2

2

2

3

112

i i R R N

W K

N

N

-=

-∑

∑

R i 代表评价对象获得的K 个等级之和 N 代表等级评定的对象的树木 K 代表等级评定者的数目

（2）肯德尔U 系数#

其与肯德尔W 系数所处理的问题相同，但评价者采用对偶比较法，即将N 件事物两两配对分别进行比较

()

2

81(1)(1)

ij

ij

r K

r

U N n K K -=

+-?-∑

∑

r ij 为对偶比较记录表中i>j 格中的择优分数 4．点二列相关与二列相关

（1）点二列相关

适用于一列数据为等距正态变量，另一列为离散型二分变量。

p

q p b t

X

X r s -=

?

p

X

是与二分称名变量的一个值对应的连续变量的平均数

q X 是与二分称名变量的另一个值对应的连续变量的平均数

p 与q 是二分称名变量两个值各自所占的比率 s t 是连续变量的标准差

（2）二列相关

适用于两列变量都是正态等距变量，但其中一列变量被人为地分成两类。

p

q b t

X

X p q r s y

-=

?

y 为标准正态曲线中p 值对应的高度，查正态分布表能得到 5．Ф相关

适用于两个变量都是只有两个点值或只表示某些质的属性。

r Φ=

其中a 、b 、c 、d 分别为四格表中左上、右上、左下、右下的数据

二、推断统计

推论统计就是指运用一系列的数学方法，将从样本数据中获得的结果推广到样本所在的总体。进行推论统计的关键在于所抽取的样本要能够尽量接近所要研究的总体。 （一）推断统计的数学基础

1．概率

概率：表明随即时间出现可能性大小的客观指标

概率的定义包含以下两种，当观测次数够多时他们是相等的。

后验概率：对随机事件进行n 次观察，某一事件A 出现的次数m 与观测次数n 的比值在n 趋近无穷时所稳定在的常数p

先验概率：在满足试验可能结果数有限且每一种结果出现的可能性相等的条件下，随机事件包含的结果数除以结果总数 2．正态分布

当样本量足够大时，我们会发现生活中许多变量的分布都近似于正态曲线，因此有“上帝偏爱正态分布”一说。

（1）特点

①正态曲线的形状就像一口挂钟，呈对称分布，其均值、中数、众数实际上对应于同一个数值

②大部分的原始分数都集中分布在均值附近，极端值相对而言比较少 ③曲线两端向靠近横轴处不断延伸，但始终不会与横轴向交

④正态分布曲线转化为z分数后人以z分数与零点对应曲线下面积固定

（2）用法

①依据Z分数求概率，即已知标准分数求面积

②从概率求Z分数，即从面积求标准分数值

③已知概率或Z值，求概率密度，即正态曲线的高

3．二项分布

二项分布：对于一个事件有两种可能A和B，但我们对这一事件观察n次，事件A发生的总次数的概率分布就是二项分布

二项分布的均值为pn

μ=

方差公式为2n p q

σ=

标准差的公式为σ=

4．抽样原理与抽样方法

（1）抽样原理

抽样的基本原则是随机性原则，所谓随机性原则，是指在进行抽样时，总体中每一个个体是否被抽选的概率完全均等。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取，因而有相当大的可能使样本保持和总体有相同的结构，或者说，具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以发现，从而保证由样本推论总体。

（2）抽样方法

①简单随机取样法

②系统随机取样法

③分层随机取样法

④多段随机取样法

5．抽样分布

样本分布：样本统计量的分布，是统计推论的重要依据

（1）正态分布及渐近正态分布

样本统计量为正态分布或者接近正态分布的情况都可根据正态分布的概率进行统计推论。

总体分为正态或接近正态，方差已知，样本平均数和方差的分布为正态分布 ①样本平均数分布的平均数和方差与母体的平均数和方差有如下关系：

2

2X X

X

n

μμσ

σσ

===

②样本的方差及标准差的分布也渐趋于正态分布，其分布的平均数与标准差和总体有如下关系：

2

2

2

2

2s s s s

X X

n

σσσ

σ

σ====

（2）t 分布

t 分布是一种与方差无关而与自由度有关的分布，很类似正态分布，我们可以将正态分布看作t 分布当自由度为正无穷时的特例。

总体分布为正态，方差未知时，样本平均数的分布为t 分布：

X

σ

=

其中1n s -=

（3）χ2分布

χ2分布的构造是从一个服从正态分布的总体中每次抽去n 个随机变量，计算其平方和之后标准化的一个分布。分布曲线下的面积都是1，但伴随着n 取值的不同，自由度改变，曲线分布形状不同，而当自由度趋近于正无穷时χ2分布即为正态分布，因此其于t 分布一样都是一族分布，而正态分布都是其中的特例。

()

2

2

2

X

μ

χ

σ

-=

∑

（4）F 分布

如果有两个正态分布的总体，我们从其中各自取出两个样本，各自计算出χ2，则：

2

1

12

2

2

d f F d f χχ=

更多情况下，我们所计算的F 两样本取自相同总体，此时可将上式化简为：

1

2

2

12

1

n n

s F s --=

（二）参数估计

当在研究中从样本获得一组数据后，如何通过这组信息，对总体特征进行估计，也就是如何从局部结果推论总体的情况，称为总体参数估计。总体参数估计问题可以分为点估计与区间估计。

1．点估计、区间估计与标准误

良好估计量的标准

①无偏性——用多个样本的统计量估计总体参数的估计值，其偏差的平均数为零

②有效性——当总体参数的无偏估计不止一个统计量时，无偏估计变异小者有效性高，变异大者有效性低，即方差越小越好

③一致性——当样本容量无限增大时，估计值应能够越来越接近它所估计的总体参数 ④充分性——样本的统计量是否充分地反映了全部n 个数据所反映总体的信息

点估计：用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计结果也以一个点的数值表示

区间估计：根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围，

这个区间就叫做置信区间，相应的概率成为置信度，这两个量是共通变化的，置信区间越大，置信度越高；

区间估计是用数轴上的一段距离表示未知参数可能落入的范围及落入该范围的概率。

标准误：样本平均数分布的标准差

总体方差未知时用估算的总体方差计算标准误。

X

σ

=

2．总体平均数的估计

2

2

X

X

x Z x Z αασ

μσ

-<<+

当总体方差未知时，则使用t 分布对应置信度 3．标准差与方差的区间估计 （1）标准差的区间估计

112

2

n s n s s Z s Z αασσσ---<<+

（2）方差的区间估计

()()()

2

2

1

1

2

22

12

2

11n n n s n s α

ασ

χχ-----<<

（三）假设检验

可以说，每一个实验的存在，仅仅是为了给事实一个反驳虚无假设的机会。 ——R.A.Fisher 1．假设检验的原理

假设检验：统计学中的一种推论过程，通过样本统计量得出的差异作为一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异

假设检验的实质是对可置信性的评价，是对一个不确定问题的决策过程，其结果在一定概率上正确的，而不是全部。

（1）两类假设

对于任何一种研究而言，其结果无外乎有两种可能,即是否符合我们预期。一般来说证伪一件事情比证实一件事容易，在行为科学的研究中，由于我们无法了解总体中除样本以外的个体情况，因此尝试拒绝虚无假设的方法优于证明备择假设。

备则假设：因变量的变化、差异却是是由于自变量的作用 往往是我们对研究结果的预期，用H 1表示。

虚无假设：实际上什么也没有发生，我们所预计的改变、差异、处理效果都不存在 观察到的差异只是随机误差在起作用，用H 0表示。

（2）小概率原理

小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的

至于什么就算小概率事件，那就是我们在计算前明确的决策标准，也就是显著性水平α。在检验过程中，我们假设虚无假设是真实的，同时计算出观测到的差异完全是由于随机误差所致的概率。之后将其与我们实现界定好的显著性水平比较，从而考虑是否依据小概率原理来拒绝虚无假设。

（3）两类错误

（本部分内容请参照实心信号检测论对照来看。 ——MJ 注）

Ⅰ型错误：当虚无假设正确时，我们拒绝了它所犯的错误，也叫α错误

研究者得出了处理有效果的结论，而实际上并没有效果，即所谓“无中生有” Ⅱ型错误：当虚无假设是错误的时候，我们没有拒绝所犯的错误，也叫β错误 假设检验未能侦查到实际存在的处理效应，即所谓“失之交臂”

两类检验的关系

①α+β不一定等于1

②在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大

（4）检验的方向性

单侧检验：强调某一方向的检验，显著性的百分等级为α

双侧检验：只强调差异不强调方向性的检验，显著性百分等级为α/2

对于同样的显著性标准，在某一方向上，单侧检验的临界区域要大于双侧检验，因此如果差异发生在该方向，单侧检验犯β错误的概率较小，我们也说它的检验效力更高。

（5）假设检验的步骤

①根据问题要求，提出虚无假设和备择假设 ②选择适当的检验统计量

③确定检验的方向性并规定显著性水平 ④计算检验统计量的值

⑤将统计量的值与临界值对比做出决策 2．样本与总体平均数差异的检验 （1）总体正态分布且方差已知

o b s X

X z μσ

-=

其中X

σσ

=

0μ和0σ分别为总体的平均数和方差

（2）总体正态分布而方差未知

o b s X

X t s μ-=

其中X s =

而S =

S 为用样本和方估算出的总体方差

3．两样本平均数差异的检验

12

o b s o b s D X

X X

Z t σ

-==

这是两样本平均数检验的通用公式，所不同的仅在于标准误的计算

（1）总体方差已知 ①独立样本

D X

σ

=

②相关样本

D X

σ

=

其中r 为两组变量之间的相关系数

（2）总体方差未知

①独立样本(方差差异不显著时

)

D X σ=

②相关样本

a.相关系数未知：

D X σ=

其中

d 为每一对对应数据之差

b.相关系数已知：D X σ=

4．方差齐性检验

（1）样本方差与总体方差

当从正态分布的总体中随机抽取容量为n 的样本时，其样本方差与总体方差比值服从χ2分布：

22

2

n s

χ

σ=

由自由度1df n =-查χ2表，依据显著性水平判断

（2）两个样本方差之间 ①独立样本

2

2s F s =

大小

其中当两样本自由度相差不大时可用n s 代替n -1s

查表时11221,1df n df n =-=- ②相关样本

2

2

t =

2df n =-

5．相关系数的显著性检验 ①积差相关 a.当

ρ=0时：t =

2df n =-

b.当ρ≠0时：先通过查表将r 和ρ转化为费舍Z r 和Z ρ然后进行

Z 检验

Z Z Z -=

②等级相关和肯德尔W 系数

在总体相关系数为零时：查各自的相关系数表，判定样本相关显著

（四）方差分析

1．方差分析的原理与基本过程

（1）方差分析的概念

方差分析的目的是推断多组资料的总体均数是否相同，也即检验多组数据之间的均数差异是否有统计意义。当我们用多个t 检验来完成这一过程时，相当于从t 分布中随机抽取多个t 值，这样落在临界范围之外的可能大大增加，从而增加了Ⅰ型错误的概率。我们可以把方差分析看作t 检验的增强版。

（2）方差的可分解性

方差分析依据的基本原理就是方差的可加性原则。作为一种统计方法，方差分析把实验数据的总变异分解为若干个不同来源的分量。数据的变异由两部分组成：

组内变异：由于实验中一些希望加以控制的非实验因素和一些未被有效控制的未知因素造成的变异，如个体差异、随机误差

组内变异是具体某一个处理水平之内的，因此在对总体变异进行估计的时候不涉及研究的处理效应。

组间差异：不仅包括组内变异的误差因素，还包括了是不同组所接受的实验处理不同造成的影响

如果研究数据的总变异是由处理效应造成的，那么组间变异在总变异中应该占较大比例。

B M S 表示组间方差，B B B S S M S d f =

，1B df k =-，k 表示实验条件的个数

W M S 表示组内方差，W W W

S S M S d f =，()1W df k n =-，n 表示每种实验条件中的被试个数

（3）方差分析的基本假定

①样本必须来自正态分布的总体

②每次观察得到的几组数据必须彼此独立 ③各实验处理内的方差应彼此无显著差异

为了满足这一假定，我们可采用最大F 比率法2

m ax m ax 2

m in

s F s =，求出各样本中方差最大值与最

小值的比，通过查表判断。

（4）方差分析的基本步骤 Ⅰ 求平方和

①总平方和是所有观测值与总平均数的离差的平方总和 (

)2

2

T G

S S X

N

=

-∑

其中G 表示所有数据的总合，N 表示总共的数据个数

②组间平方和是每组的平均数与总平均数的离差的平方再与该组数据个数的乘积的总和 ()

2

2

2

i

B i i

T G

S S n X G n N

?

?

=

-=-???

?

∑

∑

，G 为数据总均值，i T 为每组数据和，i n 为

该组数据个数

③组内平方和是各被试的数值与组平均数之间的离差的平方总和 W i

S S S S

=

∑

（注：T B W SS SS SS =+推荐用于检验之前的计算，而不是被当作快捷计算的方式）

Ⅱ 计算自由度

()11

1T B W d f N d f k d f k n N k

=-=-=-=-

Ⅲ 计算均方 B B B S S M S d f =

W W W

S S M S d f =

Ⅳ 计算F 值 B W

M S F M S =

Ⅴ 查F 值表进行F 检验并做出判断 Ⅵ 陈列方差分析表

2．完全随机设计的方差分析

3．随机区组设计的方差分析

随机区组设计中同质被试参加所有水平下测试，因此，组间变异不包括个体差异的影响。而每一个水平之内仍然是由不同被试共同完成的，于是我们仍然将总体变异分为组间变异和组内变异，但需要进一步将组内变异分为被试间变异和误差引起的变异。

这样，我们就可以在F 检验时，将被试间变异从组内变异中去除，使得检验结果更灵敏。

个体误差用R S S 表示，而随机误差用E S S 表示，它们的和等于组内差异

W SS

B E

M S F M S =

其中E E E

S S M S d f =

而E W R SS SS SS =-；()()11E df k n =--

()

2

2

1

n

R i R G

S S N

k

==

-∑∑

其中R ∑为同一区组的数据之和，或者同一被试在不同处理下的

乘积的和

让我们回忆一下两个相关样本平均数假设检验，可以发现那里出现的情况和这里的多样本方差分析相仿。也就是说，对于同样的实验数据，当我们把它看作是由独立样本得出或相关样本得出时，就要采用不同的检验方法，从而有可能得出不同的结论。在假定为相关样本的数据得出的显著性差异如果换作背景是独立样本就可能只能接受虚无假设。这实际上是因为相关情况下样本之间差异的减小使得对应检验要使用的统计量变大，检验也就更加灵敏了。

4．两因素方差分析

在两因素实验设计中，研究者同时用两种影响因素作为自变量研究它们对某一因变量的影响，其实验结果比单因素设计更实际。 （1）交互作用与主效应

主效应：某个自变量的不同水平对因变量所造成的影响的差异

交互作用：一个因素对因变量的影响因另一个因素的不同水平而不同

如果两个因素彼此独立，即不管其中一个因素处于哪个水平，另一个因素的不同水平均值间的差异都保持一致，则 不会产生交互作用。

（2）统计原理

为了看清各因素独立作用和交互作用的影响，我们进一步将组间差异分解：

B a b a b SS SS SS SS ?=++

其中a SS 与b SS 分别表示a 因素与b 因素的组间平方和，a b SS ?表示交互作用的平方和

1a d f a =-；1b d f b =-；()()11a b d f a b ?=--；W d f N a b =-?

（3）F 的计算（这里讨论独立样本）

a a W

M S F M S =

其中a a a

S S M S d f =

这里的a SS 是假定全体数据只根据a 因素分为两组所计算的组间

差异

b b W

M S F M S =

其中b b b

S S M S d f =

这里的b SS 也同样为假设只根据b 因素分组所计算的组间差异

a b a b W

M S F M S ??=

其中a b a b a b

S S M S d f ???=

这里的a b SS ?为总体组间差异减去a SS 和b SS 得到

5．事后检验

由方差分析只能得到显著差异的结果，事后检验使我们能够比较各组，发现差异具体产生在什么地方。事后检验采用成对比较的方式，每次比较两个组的差异。这里我们只介绍常用的红丝带检验而不是过气的内裤检验。

HSD 检验法

人格心理学笔记3之新精神分析学派

第二章新精神分析理论 一、阿尔弗雷德·阿德勒（个体心理学） 阿德勒的“个体心理学”并非指完全个人的或个别差异的心理学。他所指的个体是一个与社会、与他人不可分割的有机整体，一个有自己独特的目的、寻求人生意义、追求未来理想的和谐整体。 （一）阿德勒的理论观点 阿德勒对人格方面的重要贡献：寻求优越、自卑与补偿、社会兴趣、创造性自我、父母在人格发展上的作用以及出生顺序的影响。 1. 寻求优越 阿尔弗雷德?阿德勒提出寻求优越的概念来说明人类的主要动机。寻求优越始于自卑，他认为每个人一出生就有着深刻的自卑感，该自卑感源于婴儿期的无助感。在阿德勒看来，人做的所有事情，都是为了建立一种优越感来克服生活中的障碍，克服自卑感。 一个人越自卑，寻求优越感的要求越强烈。阿德勒把商业成功看作是寻求优越感的表达。但过度自卑会产生自卑情结：他们认为自己比其他人差的太多，以至于产生一种无助感，而不是驱使自己去建立优越感。过度自卑的儿童和成人会拒绝或远离挑战而不是去战胜他们。他还认为，能很好地进行自我调节的人通过社会兴趣来表达对优越感的寻求；相反，自我调节差的人是通过损害他人利益的自私行为和追求个人名誉来寻求优越感。 为了克服自卑，一个人会通过“追求卓越”来实现人生完美的发展目标。但是，也会出现病态反应—优越情结。优越情结是指力争上游过程中一味地要高人一等，以胜过别人为人生乐趣，待人倨傲、喜人奉承，时常以贬低他人来抬高自己，以显示自己的优越性。优越情结与自卑情结实为一体的两面，均为病态。 2. 自卑与补偿 （1）阿德勒反对弗洛伊德把性本能作为人格发展的动力，而认为自卑感是人格发展的动力。自卑感驱使人产生对优越的渴望。阿德勒把自卑与补偿看作是追求优越的动力根源。 （2自卑感起源于个人生活中所有不完全或不完美的感觉，包括身体的、心理的和社会的障碍，不管是真实的障碍或想象的障碍。（补偿或超补偿就是直接指向于个人真实的或想象的自卑感） （3）对自卑感的补偿有两条基本途径： A. 觉知到自己的某种缺陷后，集中力量在缺陷处发展其功能。如体弱者通过持久的 体育锻炼以增强体质。 B. 承认自己的某种缺陷，发展自己的其他机能以弥补有缺陷的机能。例如，失明者 通过发展听觉或触觉来进行弥补。 （4）阿德勒认为，个人的自卑感起源于婴幼儿时期的无力、无能和无知。婴幼儿完全依赖成人才能生存，所以生命之初就有自卑感。有了自卑感，人也就有了补偿的需要；不断地补偿又不断地发现新的自卑，于是又向新的优越努力。一方面感到自卑，一方面又有优越目标的引导，这种一推一拉的过程持续不止，这就是一个人发展的基本动力。 （5）自卑感一方面是积极的驱动力，同时也可能导致精神疾病。沉重的自卑感可能使人产生无助感，束手无策，心灰意懒，甚至导致万念俱灰、万事皆休的结果。在这种情况下，自卑感便成了阻碍个人积极成长的障碍力量和破坏力量，阿德勒称这种情况为自卑情结。自卑情结是指个体认为自己比其他人差得太多，以至于产生一种无助感，而不是驱使自己去建立优越感。［情结是一组一组的心理内容（包括观念的和情感的）聚集在一起，缠绕在一起，

统计学整理笔记

● 例1：某企业计划规定劳动生产率比上年提高10%，实际提高15%。试计算劳动生产率计划完成百分数。 ● ● 例2：某企业计划规定某产品单位成本降低5%，实际降低7%，试计算成本计划完成指标。 ● 答案： 答案： 答案： 起重量（吨）X 台数f 起重总量（吨）xf 40 1 40 25 2 50 10 3 30 5 4 20 合计 10 140 起重量（吨） 起重机台数构成（%） (吨） 40 10 4 25 20 5 10 30 3 5 40 2 合计 100 14 技术级别 月工资（元） 工资总额（元） 1 146 730 2 152 2280 3 160 1880 4 170 1700 5 185 370 合计 —— 7960

答案： 答案： 某地区国内生产总值的资料 单位：亿元 答案： 某企业2014年第三季度职工人数:6月30日435人,7月31日452人,8月31日462人,9月30日576人,要求计算第三季度平均职工人数. 答案如右图 计划完成程度（%） 组中值（%） 企业数 实际完成数（万元） 计划任务数（万元） 90—100 95 5 95 100 100—110 105 8 840 800 110—120 115 2 115 100 合计 — 15 1050 1000 日产量 （公斤） 工人数（人)f 组中值 （公斤）x xf 20—30 10 25 250 30—40 70 35 2450 40—50 90 45 4050 50—60 30 55 1650 合计 200 — 8400 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 18530.7 21617.8. 26635.4 34515.1 45005.8 57733

人格心理学(复习题)

《人格心理学》 一、概念解释 人格、人格的整体性、人格的稳定性、人格的独特性、人格的社会性、投注、生活风格、机能自主、基本焦虑、能和外能、力比多、特质、自卑感、个人构念、现象场、集体潜意识、强化、观察学习、控制点,晶体智力，流体智力 二、填空 1．人格心理学主要的研究途径有：、、。 2．人格的特性有：、、、。 3．人格心理学研究的主要领域有：、、、、。 4．四种基本的人格理论范型是：、、、。 5．弗洛伊德把焦虑分为三类，即、、。 6．弗洛伊德的心理性欲发展阶段为：、、、、。 7．弗洛伊德的人格结构包括、、。 8．梦的工作包括：、、、。 9．荣格的集体潜意识中的原型主要有：、、、、。 10．荣格的人格发展阶段是：、、、。 11．荣格认为人格的动力是：。它按原理和原理活动。 12．阿德勒的两种错误的生活风格是：、。 13．霍妮提出的神经症的三大类型指：、、。 14．霍妮的理论被称为：。她认为人格发展的动力是：。 15．精神分析论者关于人格动力的基本概念不同，弗洛伊德是、荣格是、阿德勒是、霍妮是。 16．行为矫正的主要方法有：、、、。 17．斯金纳按强化物的来源把它们分为：、。 18．艾森克的人格维度是指：维度、维度和维度。 19．特质理论的新进理论是和。 20．多拉德和米勒关于学习的四个要素：、、、。 21．多拉德和米勒将冲突分为四类：、、、。 22．马斯洛的需要层次理论包括五种需要、、、、。 23．凯利的CPC循环指、、。 24．人本主义人格理论的主要代表人物是：、。 25．罗杰斯认为机能完善的人的特点是：、、、、。三、简答 1．简述阿尔波特健康人格的特点。 2．简述学习论和特质论的区别。 3．简述多拉德和米勒的挫折—攻击理论。 4．简述艾里克森的心理发展的八阶段理论。 5．简述荣格的集体潜意识理论。

考研人格心理学-笔记(许燕版)-TangDi

人格心理学 1人格的含义 1-1人格是个体内在的在行为上的倾向性，它表现一个人在不断变化中的全体和综合具有动力一致性和连续性的持久自我，是人在社会化过程中形成的给予人特色的身心组织。 1-1-1气质是表现在心理活动的强度，速度，灵活性与指向性等方面的一种稳定的心理特征，即我们平时所说的脾气、秉性。 1-1-2性格和人格相互联系又区别，性格是个人的品行与其有道德评价含义的心理品质，是人格的下位概念，强调人社会层面和价值观的成分较多。 1-1-3詹姆斯对人格的层次性定义认为自我是内在的人格，第一层次是物质的自我，第二层次是社会的自我，第三层次是精神的自我、第四层次是纯粹的自我。 1-1-4阿尔伯特在《人格》中收集了50条人格定义分为集合式定义、整合和完形式定义、层次性定义、适应性定义、个别性定义、代表性定义六种。 1-2人格的基本性质：独特性、整体性、稳定性、社会性、共同性。 1-2-1人类文化学者把同一文化所陶冶出来的共同人格特征成为群体人格或众数人格。在人格的独特性与共同性中，人格心理学家更注重的是人格的独特性。人格的稳定性反应在人格的形成方面、表现方面、特征方面。人格是由多种成分构成的一个有机整体，具有内在的一致性，受自我意识的调控。人格教育目的就在于提高健康人格的功能性，使人的生活中获得积极的行为结果。 2人格心理学的流派与应用 2-1精神分析流派 2-1-1经典精神分析学派-弗洛伊德 人性观：具有独到且略显偏执的特点：第一具有决定论的论调，人的行为受控于生物本能因素或非理性因素；第二弗洛伊德将人视为一个能量系统，能量是遵循了守恒的原则；第三弗洛伊德认为人性本恶，人的各种行为都是受潜意识本能的支配，而本能与社会之间存在不可调和的矛盾。 人格界定：没有对人格进行明确的界定，他认为潜意识是人类心理的主体。潜意识是某些被排斥于意识之下的心理内容和过程。潜意识是意识的基础，决定人的大部分行为，在早期，弗洛伊德理论的核心概念是潜意识。 人格结构：人格是一个整体，在这个整体之间包含着彼此关联且相互作用的部分。地形学模型将人格分为意识、前意识、潜意识三个部分。意识是人们对客观现实的自觉的反应，是人清醒知觉的思想和情绪，是随时可以观察到的心理现象。前意识指没有浮出意识表面的心理现象，它是人们能够回忆起来的经验。潜意识也称为无意识，代表的是深藏于内心的、不可接近的部分，是精神活动的主要方面。潜意识理论是精神分析的中心概念。结构模型提出了本我、自我、超我的概念，本我是原始的潜意识的本能，是基本的驱力源，遵循快乐原则。自我从本我分化而来，是人格中有组织合理的现实的取向系统，遵循现实原则。超我从自我中分化而来、道德化了的自我，有良心和自我理想两部分，遵循道德原则。 人格动力：弗洛伊德将本能视为人类的基本心理动力，人的全部行为都受潜意识的本能的支配。他将本能分为生的本能和死的本能，前者代表心理活动的性欲成分后者代表破坏成分。与生的本能相联系的一切能量成为力比多。 人格发展：弗洛伊德认为人格发展主要是性本能的发展，他的理论是被称为心理性欲发展理论，人格的发展过程是性心理的发展过程，身体快感作为五阶段划分的指标，口唇期、肛门期、性器期、潜伏期、两性期。 研究主题：①梦心理学，梦改装欲望的工作方式主要是四种：凝缩，置换，象征，润饰。 ②焦虑：焦虑的唯一功能是向自我发出危险信号，三种焦虑：现实焦虑，神经质焦虑，道德焦虑，对应的根源是现实本我和超我。③自我防御机制：弗洛伊德认为，自我防御机制是个体无意识地采用的非理性的、歪曲现实的应付焦虑、心理冲突或挫折的方式，是自我的机能。首次系统的整合防御机制的心理学家是弗洛伊德的女儿安娜，概括防御机制有五个重要特征：1）具有控制冲突及情感的作用。2）在潜意识层面进行。3）在各种机制之间互有差别。4）尽管防御通常带有精神病状的特点，但它是可逆的。5）既是适应性的也是病理性的。

心理统计学考研历年真题及答案

考研真题和强化习题详解 第一章绪论 一、单选题 1 ．三位研究者评价人们对四种速食面品牌的喜好程度。研究者甲让评定者先挑出最喜欢的品牌，然后挑出剩下三种品牌中最喜欢的，最后再挑出剩下两种品牌中比较喜欢的。研究者乙让评定者将四种品牌分别给予l~5 的等级评定，( l 表示非常不喜欢，5 表示非常喜欢），研究者丙只是让评定者挑出自己最喜欢的品牌。研究者甲、乙、丙所使用的数据类型分别是：( ) A ．类目型―顺序型―计数型 B ．顺序型―等距型―类目型 C ．顺序型―等距型―顺序型 D ．顺序型―等比型―计数型 2 ．调查了n =200 个不同年龄组的被试对手表显示的偏好程度，如下： 该题自变量与因变量的数据类型分别是：( ) A ．类目型―顺序型 B ．计数型―等比型 C ．顺序型―等距型 D ．顺序型―命名型 3 ．157.5 这个数的上限是（）。 A . 157 . 75 B . 157 . 65 C . 157 . 55 D . 158 . 5 4 ．随机现象的数量化表示称为（）。 A ．自变量 B ．随机变量 C ．因变量 D ．相关变量

5 ．实验或研究对象的全体被称之为（）。 A ．总体 B ．样本点 C ．个体 D ．元素 6 ．下列数据中，哪个数据是顺序变量？( ) A ．父亲的月工资为1300 元 B ．小明的语文成绩为80 分 C ．小强100 米跑得第2 名 D ．小红某项技能测试得5 分 7、比较时只能进行加减运算而不能使用乘除运算的数据是【】。 A ．称名数据 B ．顺序数据 C ．等距数据 D ．比率数据 参考答案：1 . B 2 . D 3 . C 4 . B 5 . A 6 . C 7.C 二、概念题 1.描述统计（吉林大学2002 研） 答：描述统计指研究如何整理心理教育科学实验或调查的数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质的统计方法。比如整理实验或调查来的大量数据，找出这些数据分布的特征，计算集中趋势、离中趋势或相关系数等，将大量数据简缩，找出其中所传递的信息。 2.推论统计（中国政法大学2005 研，浙大2000研） 答：推论统计又称推断统计，指研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体或全局的情形；如何对假设进行检验和估计；如何对影响事物变化的因素进行分析；如何对两件事物或多种事物之间的差异进行比较等的统计方法。常用的统计方法有：假设检验的各种方法、总体参数特征值的估计方法（又称总体参数的估计）和各种非参数的统计方法等等。 3 ．假设检验（浙大2002 研） 答：假设检验指在统计学中，通过样本统计量得出的差异作出一般性结论，判

基础统计学笔记 统计学基础笔记整理

一、统计学概论 分理论统计和应用统计 应用统计分为描述统计学和推断统计学。 描述统计为一组数据的中（位置均值、中位数）、散（极差、方差、标准差）、形|（偏度）描述。 推断统计分为参数估计和假设检验。技能 1、经验——数据收集加工——画成图形——数理（规律）(数据不等于数字) PPT 原则用图不用表、用表不用栏、用栏不用字实际问题 5M1E ——组成过程——产品（结果）——属性（包括几何（形位方尺）、物理、生化、人文）——集合统计问题 ——（构成）总体——样本——数据——类型分计数型（离散性）和计量型（连续性），即概率分布为计量型分布和技术型分布）——规律分描述和推断。

1、总体与样本中间有一种学问抽样验收抽样、统计抽样样本量 2、样本和数据中间有一门测量技术MSA 3、分布规律 总体参数平均值() 标准差() 总位数() 比例（p ） 样本统计量的特点随机变化，不要轻易用样本下结论。拉丁字母在数学上用于总体参数阿拉伯字母表示样本统计量希腊字母表示计算 总体参数统计分参数统计和非参数统计。推断统计分 估计总体总体某参数未知，用对应的样本统计量去猜测。检验假设总体某参数已知，用对应的样本统计量去验证。 二统计数据收集与整理1、数据不等于数字 2、数据的两种类型 描述性分类——响应变量（因变量）和预报因子（独立变量）如性别叫因子，男女叫水平。 四种尺度定类、定序、定距、定比

3．数据管理的7个层次无假不乱浅深系4．软件每一列表示一个变量，每一行表示一个样本鱼骨图只适用于一个为什么， 变量程序图IPO 适用于多个为什么。 I （变量）P O 水质烧开水色香味器皿材质火燃料风压强 目的要抓住关键的变量。 2、统计数据的表现形式绝对数——时期数和时点数相对数——比例部分比总体比率部分比部分 统计的数据来源直接来源和间接来源。 1、数据收集分被动收集（利用历史和现场）和主动收集（DOE 试验设计）现场收集数据是被动收集，分临时数据和常态数据。试验是临时数据。 数据好的特征。。。。 数据不好的7个陷阱缺少假混窄异病

郑雪--人格心理学 读书笔记

第一章人格心理学概论 第一节、人格心理学的研究对象与任务--1 人格--简单的说，是指人与人之间在心理与行为上的个体差异。（至今学术界对这个概念的内涵还是众说纷纭，没有一个统一的定义） 人格一词源于拉丁文，其意指面具、脸谱。 人格的现代定义： 1、罗列式---是一切生物个体的先天倾向、冲动、趋向、欲求和本能，以及有经验而获得的倾向和趋向的总和。 2、整合的或完形的 3、层次性定义 4、适应性，受达尔文影响 5、区别性 奥尔波特的人格定义：人格是在个体内在心理物理系统中的动力组织，它决定人对环境适应的独特性。 本书的人格定义： 人格是个体在先天生物遗传素质的基础上，通过与后天社会环境的相互作用而形成的相对稳定而独特的心理行为模式。 1、一个个心理特征和行为方式相互联系而形成的有着一定组织和层次结构的模式，个体心理与行为的多侧面、多层次与多因素的统一体。 2、心理行为模式是独特的，是人的个性与共性的统一体。 3、相对稳定的，在时间上的前后一贯性和空间上的普遍性。同时在人的一生中具有可塑性和可变性。 4、先天遗传与后天环境相互制约、相互作用，共同影响着人格的形成与发展。 八个主要的人格心理学理论体系： 1、古典精神分析 2、新精神分析 3、特质论 4、行为学习论 5、交互作用论 6、生物学论 7、人本主义 8、认知论 第二节、人格心理学的历史与发展--6 心理学有一长期的过去，但仅有一短期的历史。 1937年，奥尔波特发表《人格：心理学的解释》，标志着人格心理学的诞生。 第三节、人格心理学理论--26 1、人格的前科学理论 前科学理论--日常生活经验，非正式、系统理论。 科学理论--有一套正规的符号系统，反映事物的本质与规律，要求客观性、逻辑性、系统性等。 5、评价人格理论的标准 精准性、可检验性、概括能力、简洁性、逻辑一致性、有用性

现代心理与教育统计学笔记图文稿

现代心理与教育统计学 笔记 集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

概念 (1)随机变量:在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称 为随机变量。 (2)总体:总体(population)又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类 事物的总体，是研究对象的全体。 (3)样本:样本是从总体中抽取的一部分个体。 (4)个体:构成总体的每个基本单元。 (5)次数:是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f 表示。 (6)频率:又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用 比例或百分数来表示。 (7)概率:概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定 义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记 为P(A)。 (8)统计量:样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。 (9)参数:又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 (10)观测值:随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。

2何谓心理与教育统计学学习它有何意义 答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整 理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传 递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就 是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并 将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、 推理，最后得出结论的一种研究方法。 (2)学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。 科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。 它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关 系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学 正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工

统计学复习笔记

统计学复习笔记 第七章 一、 思考题 1． 解释估计量和估计值 在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。 根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2． 简述评价估计量好坏的标准 （1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。 （2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。 （3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。 3． 怎样理解置信区间 在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。 4． 解释95%的置信区间的含义是什么 置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。 不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。 5． 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1. 估计总体均值时样本量n 为 2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为 其中： 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=

2019心理学考研院校排名及院校推荐

2019心理学考研院校排名及院校推荐 心理学考研院校全国排名前20名院校 目前，心理学考研学术硕士方向，统考依然是一个大趋势，但是也有一大部分比较好的院校开始自主命题，为了让准备2019年考研的同学安心复习，明确自己的目标院校是统考还是自主命题，跨考考研老师为大家汇总了全国前20所院校排名。 2.全国各地区自主命题院校 01东北地区自主命题院校 东北师大（学硕和专硕都有）、吉林大学（学硕和专硕都有）、沈阳师大、

哈尔滨师范大学、哈尔滨工程大学、吉林师范大学 02华北地区 北京师范大学（学硕全英文教材、有专硕)、北京大学（目前没有明确书单）中央财经大学（学硕、专硕）北京林业大学、北京理工大学、中国政法大学、中国地质大学（北京）、南开大学（学硕、专硕）、首都师范大学（学硕、专硕）、首都医科大学（新增专硕）、河北师范大学（学硕、专硕）、河北大学、河南大学（学硕、专硕）、鲁东大学、 03江浙地区 南京大学、南京师范大学（学硕、专硕）、河海大学、东南大学（学硕、专硕）、苏州大学、江苏师范大学、南京医科大学、扬州大学、安徽师范大学、皖南医学院、 04华南地区 中山大学、广州大学、广西师范大学、厦门大学、福建师范大学、闽南师范大学、 06华中地区 湖北大学、湖南师范大学（学硕、专硕）、 07西南地区 重庆师范大学、四川师范大学、贵州师范大学 （3）心理学考研院校难度分析 01浙江大学的强项在于工业心理学等应用取向的心理学专业2017年考研心理学院校排名及优势方向2017年考研心理学院校排名及优势方向。 02北京大学的强项在于认知心理学、实验心理学。 03北京师范大学的强项在于发展心理学、教育心理学、心理测量与统计 04首都师范大学的强项则在于它曾经辉煌过，很多现在的博导都曾经在这儿接受过林传鼎等人的培训。现在则处于上升时期，钱多、设备还可以，学校相当支持，但是除了动机与情绪这个博士点有特点之外，还没有形成自己更多的特色。 05吉林大学的社会心理学系的强项在于理论心理学以及心理学史，向你展示一个全面的心理学。 06南京师范大学的强项则在于理论心理学以及心理学史。 西南大学心理学系有一个博士后科研流动站，基础心理学和教育发展心理学

心理学笔记第三章

第三章《发展心理学》195页 第一节概述 第一单元发展心理学的研究对象 是研究心理发展规律的科学，属于基础心理学。主要研究个体一生的心理发展。 1、包含三个方面： 1)心理的种系发展：明确而稳定的条件反射的出现就是动物心理开始的标志。 2)心理的种族发展 3)个体心理发展：个体人类从出生到衰亡的整个过程中的心理发展 2、心理发展的性质： 整体性、社会性、活动性、规律性（普遍性和特殊性的统一、心理发展的方向和顺序性、心理发展的不平衡性） 3、年龄特征是心理发展各个阶段的质的规定性，是本质特征。 4、心理发展的基本理论： 遗传和环境在心理发展中的作用问题，这是心理发展的动因，是心理发展的本质问题。 第2单元发展心理学的研究方法 1、发展心理学研究的功能 描述、解释、预测、控制。层层递进的关联，符合人们认识事物的规律 2、发展心理学大多采用横向研究设计 3、纵向研究设计师对相同的研究对象在不同的年龄或阶段进行的长期的反复观测的设计方式，也称纵向跟踪研究。 4、发展心理学研究方法的新趋势： 跨文化比较研究、跨学科、跨领域的综合性研究、研究方法的整合、训练研究和教育实验越来越受重视。 第3单元心理发展的动因200页 1、遗传决定论的代表人物是优生学的创始人：高尔顿

2、环境因素决定心理发展的理论被称为环境决定论。华生是观点代表人物 3、二因素论观点是：心理发展是由遗传与环境两个因素共同决定的 4、通过社会学习获得行为发展的理论被称为是社会学习理论，代表人物是班杜拉（观察学习、替代性强化） 5、心理的实质就是社会文化历史通过语言符号的中介而不断内化的结果-维果茨基 6、社会文化因素决定心理发展： 代表：维果茨基，他认为，心理的实质就是社会文化历史通过语言符号的中介而不断内化的结果。 1）高级心理机能的制约因素 2)文化历史因素是儿童心理发展的源泉社会文化活动是智力发展的源泉以语言为中介使心理活动发生质变 3）教育和教学与心理发展的关系a.最近发展区 b.教学应当走在发展的前面 c.学习和指导的 最佳期限 以个体的发展成熟为前提 要以一定的心理技能发展为 条件 7、心理发展是主体和客体相互作用的结果：皮亚杰观点203页 1)儿童心理发展是主体和客体相互作用的结果 2）认知发展本质的适应理论和主动建 构学说 图式（认知结构）、同化、顺应、平衡3）心理起源于动作，是主题的主动发展趋向 4）影响心理发展的因素成熟、经验、社会环境、平衡化 第四单元心理发展过程205页 1、皮亚杰把认知（智慧）发展视为认知结构的发展过程，以认知结构为依据区分心理发展阶段

现代心理与教育统计学 笔记

概念 (1)随机变量:在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称 为随机变量。 (2)总体:总体(population)又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类 事物的总体，是研究对象的全体。 (3)样本:样本是从总体中抽取的一部分个体。 (4)个体:构成总体的每个基本单元。 (5)次数:是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。 (6)频率:又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用 比例或百分数来表示。 (7)概率:概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定 义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P(A)。 (8)统计量:样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。 (9)参数:又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 (10)观测值:随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。 2何谓心理与教育统计学?学习它有何意义? 答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整 理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、 推理，最后得出结论的一种研究方法。 (2)学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。 科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。 ②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。 凡是客观存在事物，都有数量的表现。凡是有数量表现的事物，都可以进行测量。心理与教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现。虽然心理与教育测量具有多变性而且旨起它发生变化的因素很多，难以准确测量。但是它毕竟还是可以测量的。因此，在进行心理与教育科学研究时，在一定条件下，是可以对心理与教育现象进行定量分析的。心理与教育统计就是对心理与教育问题进行定量分析的重要的科学工具。 ③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义。 a.可经顺利阅读国内外先进的研究成果。 b.可以提高心理与教育工作的科学性和效率。 c.为学习心理与教育测量和评价打下基础。 3.先用统计方法有哪几个步骤? 答:一项实验研究结果要用何种统计方法去分析，需要对实验数据进行认真的分析。只有做到对数据分析正确，才能对统计方法做出正确地选用。选用统计方法

基础统计学笔记统计学基础笔记整理

基础统计学笔记统计学基础笔记整理 一、统计学概论： 分理论统计和应用统计： 应用统计分为描述统计学和推断统计学。 描述统计为一组数据的中（位置：均值、中位数）、散（极差、方差、标准差）、形|（偏度）描述。 推断统计分为参数估计和假设检验。技能： 1、经验——数据收集加工——画成图形——数理（规律） (数据不等于数字) PPT 原则：用图不用表、用表不用栏、用栏不用字实际问题： 5M1E ——组成过程——产品（结果）——属性（包括：几何（形位方尺）、物理、生化、人文）——集合统计问题：

——（构成）总体——样本——数据——类型：分计数型（离散性）和计量型（连续性），即概率分布为计量型分布和技术型分布）——规律分描述和推断。 1、总体与样本中间有一种学问：抽样：验收抽样、统计抽样样本量 2、样本和数据中间有一门测量技术：MSA 3、分布规律 总体参数：平均值() 标准差() 总位数() 比例（p ） 样本统计量的特点：随机变化，不要轻易用样本下结论。拉丁字母在数学上用于总体参数阿拉伯字母表示样本统计量希腊字母表 示计算 总体参数统计分参数统计和非参数统计。推断统计分 估计：总体总体某参数，用对应的样本统计量去猜测。检验：假设总体某参数已知，用对应的样本统计量去验证。 二：统计数据收集与： 1、数据不等于数字

2、数据的两种类型： 描述性分类——响应变量（因变量）和预报因子（独立变量）如性别叫因子，男女叫水平。 四种尺度：定类、定序、定距、定比 3．数据管理的7个层次：无假不乱浅深系 4．软件每一列表示一个变量，每一行表示一个样本鱼骨图只适用于一个为什么， 变量程序图IPO 适用于多个为什么。 I （变量） P O 水质烧开水色香味器皿材质火燃料风压强 目的要抓住关键的变量。 2、统计数据的表现形式：绝对数——时期数和时点数相对数——比例：部分比总体比率：部分比部分 统计的数据：直接和间接。

人格心理学精品笔记

本人格心理学分为六大章节，分别是： 第一章导论 第二章精神分析范型（上） 第三章精神分析范型（下） 第四章人格特质范型 第五章行为主义和社会学习人格理论 第六章现象学范型 【部分内容展示】 人格心理学是心理学的一门重要的分支学科。它研究现实的人，探求、描述和揭示个人思想、情绪及行为的独特模式，并综合诸多足以影响个人的各种环境交互作用的过程，包括与生物学的、发展的、认知的、情绪的、动机的和社会的种种交互作用，进而对现实社会中的个人作整体性解释。人格心理学所探讨的问题十分令人神往；诸如人的本性是善的还是恶的？还是非善非恶的？人的意志是自由的，还是有某种控制不了的原因所决定的；人的性格是一层不变的，还是可以改变的？人的行为是主动，还是被动的；以及什么是健康人格、怎样测量人格、怎样改变异常行为等等。这些问题不断地吸引学者们不倦的探索，其研究成果也已不断地广泛应用于生活实践中. 第一章导论 本章主要问题： 1.什么是人格？ 2.人格有什么特性？ 3.遗传和环境如何影响人格的发展？ 4.什么是人格理论？ 5.人格心理学的研究的领域、方法是什么？ 第一节人格与人格心理学 一、人格的定义 活动导入 不同的心理学家，从不同的研究取向，对人格有不同的定义。有人把人格看成是习惯化的行为模式，有的看成一种控制行为的内部机制，也有的看成是个人在社会中扮演的角色。奥尔波特（1937）曾考察过五十个人格定义。迄今为止，没有一个学者们一致公认的人格定义。以下是国内外一些专家的定义。

个人的性格、气质、智力和体格的相对稳定而持久的组成，它决定着个人适应环境的独特性。（Eysenck，1970） 能加以测量的个体差异的所有相对稳定而持久的维度的总和。（Byrne，1974） 代表个人或人们的一般特征，说明对情境的反映何以是持久的模式。（Pervin，1980）个人心理特征的统一，这些特征决定人的外显行为和内隐行为，并使他们与别人的行为有稳定的差异。（Mischel，1986） 个体内在的在行为上的倾向性，它表现一个人在不断变化中的全体和综合，是具有动力一致性和连续性的持久自我，是人在社会化过程中形成的给予人特色的身心组织。（陈仲庚，1986） 人格是个体在行为上的内部倾向，它表现为个体适应环境时的能力、情绪、需要、动机、兴趣、态度、价值观、气质、性格和体质等方面的整合，是具有动力一致性和连续性的自我，是个体在社会化过程中形成的给人以特色的心身组织。（黄希庭，1999） 二、人格的特性 人格的整体性是指人格的多种成分和特质如能力、气质、性格、情感、意志、需要、动机、态度价值观、行为习惯等在人身上不是孤立存在而是密切联系的。人的行为不是某个部分作用的结果，而总是与其它部分紧密联系，协调一致活动的结果。各部分综合成一个有机组织。由自我（self）进行协调和监控。最常见的精神病（schizophrenia）的就是精神内部分裂、统一性的丧失的结果。 人格的稳定性是指个体的人格特征具有跨时间和空间的一致性。即从时间上看，一个人的人格一旦形成就比较稳定，在其幼儿期、青年期、中年期和老年期有相当的一致性；从空间上看，一个人不管在家里、在学校，还是在公共场所，其人格也具有相当的一致性。因此，我们描述一个人的人格时，总是指他经常、一贯的表现，而不是偶然、间或的表现。如某人具有处世谨慎的人格特征，说明他一贯循规蹈矩，持事稳重。而偶尔他表现出的冒失，轻率，则不是他的人格特征。人格的稳定性使我们可以从一个人儿童时期的人格特征推测其成人时的人格特征。 另一方面，人格稳定性并不排斥其发展和变化。人格的稳定性并不意味着人格一层不变，而是指较为持久的一再出现的定性的特征。人格变化有两种情况：一是人格特征随年龄的不同表现方式也不同；二是对个人由决定性影响的环境因素和机体因素，如社会地位和经济地位的重大改变、丧失配偶、迁居异地等往往会使一个人的人格发生较大的甚至彻底的改变。三是意志坚强的人通过自我教育也可能塑造自己的人格，使其向理想的方面发展。不过人格

应用统计分析复习笔记

应用统计分析复习笔记 BY 东海 2009年12月1日星期二 第一章 导论 1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。内容：收集数据（取得数据）；处理数据（整理与图表展示）；分析数据（利用统计方法分析数据）；数据解释（结果的说明）；得到结论（从数据分析中得出客观结论）。 2、统计研究的循环过程：实际问题—收集数据—处理数据—分析数据—数据解释—实际问题。 4、描述统计：研究数据收集、整理和描述的统计学分支。内容：收集数据；整理数据；展示数据；描述性分析。目的：描述数据特征；找出数据的基本规律。 5、推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。内容：参数估计；假设检验。目的：对总体特征做出推断。 6、描述统计与推断统计的关系： 7、统计数据的类型 （1）按计量层次：分类数据、顺序数据、数值型数据（2）按收集方法：观测数据和实验数据（3）按时间状况：截面数据和时间序列数据 8、总体：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素。分为有限总体和无限总体。 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量。 9、参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。所关心的参数主要有总体均值(μ )、标准差(σ)、总体比例(π)等。总体参数通常用希腊字母表示。 10、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数。所关心的样本统计量有样本均值(x )、样本标准差(s)、样本比例(p)等。样本统计量通常用小写英文字母来表示。 变量：说明现象某种特征的概念，如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等。变量的具体表现称为变量值，即数据变量可以分为：（1）分类变量（说明事物类别的名称）、顺序变量（说明事物有序类别的名称）和数值型变量（说明事物数字特征的名称）。其中数值型变量又分离散变量（取有限个值）和连续变量（可以取无穷多个值）。（2）经验变量（所描述的是我们周围可以观察到的事物）和理论变量（由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量，比如，z 统计量、t 统计量、χ2统计量、F 统计量等）。（3）随机变量和非随机变量。 11、随机现象的一个特点是：不确定性。随机现象也存在其固有的量的规律性，人们把这一规律性称为随机现象的统计规律性。 对随机现象的观察称为随机试验，并简称试验，用以研究随机现象的统计规律性。随机试验的特点：可重复性、可观察性和随机性。统计中的抽样过程其实就是一次随机试验。因而可以利用概率论的技巧来分析推断统计方法。而样本其实就是随机变量。 12、常见分布：二项分布、几何分布、指数分布、正态分布。 13、统计学中泛称统计量（或枢轴量）的分布为抽样分布。讨论抽样分布的途经有两种：1)精确地求出抽样分布，并称相应地统计推断为小样本统计推断；2) 让样本容量趋于无穷，并求出抽样分布的极限分布。以极限分布作为抽样分 统计方法 描述统计 推断统计 参数估计 假设检验 点估计 区间估计

2019心理学考研院校排名及院校推荐

2019 心理学考研院校排名及院校推荐 1.2019 心理学考研院校全国排名前 20 名院校 目前，心理学考研学术硕士方向，统考依然是一个大趋势，但是也有一大部分比较好的院 校开始自主命题，为了让准备 2019 年考研的同学安心复习，明确自己的目标院校是统考还是 自主命题，跨考考研老师为大家汇总了全国前 20 所院校排名。b5E2RGbCAP 排 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2.全国各地区自主命题院校
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学校名称 北京师范大学 西南大学 北京大学 华东师范大学 华南师范大学 天津师范大学 浙江大学 华中师范大学 中南大学 南京师范大学 福建师范大学 陕西师范大学 上海师范大学 曲阜师范大学 山东师范大学 辽宁师范大学 首都师范大学 东北师范大学 内蒙古师范大学 中山大学
得 分 100.000 93.099 82.011 75.283 65.390 60.857 57.547 56.635 52.735 51.500 50.618 50.140 48.012 45.867 43.315 43.258 41.947 40.615 38.997 36.410
星 级 5★ 5★ 5★ 5★ 5★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★ 4★

01 东北地区自主命题院校 东北师大（学硕和专硕都有） 、吉林大学（学硕和专硕都有） 、沈阳师大 、哈尔滨师范大 学、哈尔滨工程大学、吉林师范大学 02 华北地区 北京师范大学（学硕全英文教材、有专硕)、北京大学（目前没有明确书单） 中央财经大 学（学硕、专硕）北京林业大学、北京理工大学、中国政法大学、中国地质大学（北京） 、南 开大学（学硕、专硕） 、首都师范大学（学硕、专硕） 、
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首都医科大学（新增专硕） 、 河北师范大学（学硕、专硕） 、河北大学 、河南大学（学硕、专 硕） 、鲁东大学 、RTCrpUDGiT 03 江浙地区 南京大学 、南京师范大学（学硕、专硕） 、河海大学 、东南大学（学硕、专硕） 、苏州大 学 、江苏师范大学 、南京医科大学 、扬州大学 、安徽师范大学 、皖南医学院 、5PCzVD7HxA 04 华南地区 中山大学 、广州大学 、广西师范大学 、厦门大学 、福建师范大学 、闽南师范大学 、 06 华中地区 湖北大学 、湖南师范大学（学硕、专硕） 、 07 西南地区 重庆师范大学 、四川师范大学 、贵州师范大学 （3）心理学考研院校难度分析 01 浙江大学的强项在于工业心理学等应用取向的心理学专业 2017 年考研心理学院校排名 及优势方向 2017 年考研心理学院校排名及优势方向。jLBHrnAILg 02 北京大学的强项在于认知心理学、实验心理学。 03 北京师范大学的强项在于发展心理学、教育心理学、心理测量与统计 04 首都师范大学的强项则在于它曾经辉煌过，很多现在的博导都曾经在这儿接受过林传 鼎等人的培训。现在则处于上升时期，钱多、设备还可以，学校相当支持，但是除了动机与情 绪这个博士点有特点之外，还没有形成自己更多的特色。xHAQX74J0X 05 吉林大学的社会心理学系的强项在于理论心理学以及心理学史，向你展示一个全面的 心理学。 06 南京师范大学的强项则在于理论心理学以及心理学史。 西南大学心理学系有一个博士后科研流动站，基础心理学和教育发展心理学两个博士点， 此外还有基础心理学、教育发展心理学、应用心理学三个硕士点。这里基础心理学的研究特色
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人格心理学笔记

人格心理学 1.人格概念 人格是个体在遗传素质的基础上，通过与后天环境的相互作用而形成的相对稳定的和独特的心理行为模式。 2.人格基本特征 整体性：人格虽有多种成分和特质(能力、气质、性格、情感、意志等)，但它们并不是孤立存在的，而是密切联系，综合成一个有机组织。 稳定性：主要是指一个人经常表现出来的稳定的心理与行为特点。 表现为三个方面：（1）人格形成的稳定性（2）人格跨时间的持续性（3）人格跨 情境的一致性 独特性：人与人之间的心理和行为是不相同的,由于人格结构组合的多样性，使每个人的人格都各具特点 复杂性：人心隔肚皮、人面兽心 功能性：性格决定命运 3.人格心理学研究内容：人性哲学、人格结构、人格动力、人格发展、人格适应、人格测量 4.研究对象——人（1）人类本性层面（人性） （2）个体差异和群体差异层面（人格的独特性与共同性） （3）个人唯一性的层面——人格的独特性及其形成机制 5.研究任务：描述、理解或解释、预测、控制 6.理论流派形成的影响因素 人格的形成与发展离不开先天遗传与后天环境的关系与作用。心理学家们认为，人格是在遗传与环境的交互作用下逐渐形成并发展的。 （一）生物遗传因素 由于人格具有较强的稳定性特征，因此人格研究者更注重遗传因素的作用。 （二）社会文化因素 每个人都处在特定的社会文化环境中，社会文化塑造了社会成员的人格特征，使其成员的人格结构朝着相似性的方向发展，这种相似性具有维系社会稳定的功能。 社会文化对人格具有塑造功能，还表现在不同文化的民族有其固有的民族性格。（三）家庭环境因素 研究人格的家庭成因，重点在于探讨家庭的差异（包括家庭结构、经济条件、居住环境、家庭氛围等）和不同的教养方式对人格发展和人格差异具有不同的影响。 （四）早期童年经验 “三岁看大，七岁看老。”需要强调的是，人格发展尽管受到童年经验的影响，幸福的童年有利于儿童发展健康的人格，不幸的童年也会使儿童形成不良的人格，但二者不存在一一对应的关系。另外，早期经验不能单独对人格起作用，它与其它因素共同决定着人格的形成与发展。 （五）自然物理因素 生态环境、气候条件、空间拥挤程度等这些物理因素都会影响到人格的形成与发展。另外气温会提高某些人格特征的出现频率，例如热天会使人烦躁不安，对他人采取负面反应，发生反社会行为。总之，自然环境对人格不起决定性的作用。 7.弗洛伊德经典精分 人格动力：1、本能2、焦虑和自我防御机制 本能：（1）生的本能：一切与保存生命有关的本能。——里比多或欲力，性本能是主要成分。