智慧农业三大方向与三大发展模式

智慧农业三大方向与三大发展模式

一、由人工走向智能

1、在种植、养殖生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产。

2、在食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息。

3、在生产管理环节，特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提高效能。

二、突出个性化与差异性营销方式

物联网、云计算等技术的应用，打破农业市场的时空地理限制，农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。

近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮，旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，并为旅客提供个性化旅游服务，成为农民增收新途径和农村经济新业态。

三、提供精确、动态、科学的全方位信息服务

面向“三农”的信息服务为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务，引导龙头企业、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动，提高农业生产管理决策水平，增强市场抗风险能力，做好节本增效、提高收益。

同时，云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化，促进农业管理高效和透明，提高农业部门的行政效能。

智慧农业在先进的信息技术下，打通农业产业链，让农民在整个发展过程中收益。可以说智慧农业是发展现代化农业的不二之选。

智慧农业产业链的三大发展模式表现在：

一、建立混合纵向一体化的链接机制

为了实现农业产业链合作企业的共同战略利益，使加盟产业链的企业都能受益，就必须形成一种长期合作博弈的机制来加强成员企业间的合作，使得成员企业能够风险共担、利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接方式。

二、建立“公司+农业园区+市场”的组织形式

在“公司+园区+农户”的生产模式中，公司是主导。确保园区的统一设计;生产标准的制定;投入物资(化肥、饲料等)的供应;技术指导;回收、加工、销售;品牌宣传推广;贷款担保公司的组织。

三、建立“品牌+标准+规模”的经营体制

农业产业链成功与否取决于整个产业链的效益，而产业链的效益取决于“品牌+标准+规模”的经营体制。其中品牌是终端产品实现价格增值的主要手段，没有终端产品的品牌溢价就没有整个链条价值的提升，风险就无法避免。

传统农业产业链失败的原因之一就是各链条的行情风险无法因为品牌溢价而避免。

标准化是品牌的保障，正是由于标准的严格执行品牌才能有溢价的空间。规模化就是将产业链模式复制放大，取得规模效应。

智慧农业利用物联网技术，实现了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制方式，有利于降低农业生产成本、提高效率，并保护农村生态环境。

因此这一模式被国家大力推广。初次之外，智慧农业也推动了农业的“三化”发展。

智慧农业如何改变

一是要加快易用、实用APP的开发

实用APP的开发，建议模拟不同的养殖场景，按照养殖全过程设置重要节点和参数，按照农民的养殖习惯优化应用流程。

二是要打通生产和经营的通道

打通生产和经营的通道，通过移动互联网实现“扁平化”，借助在线传输方式，让消费者与养殖现场建立关联，无论是水产品质量追溯，还是养殖现场视频调阅，甚至是水产养殖众筹，都可以大胆尝试。

三是要充分利用政策资源

充分利用政策资源，实施移动互联网示范工程，通过创建“互联网+”示范养殖场、养殖能手等行动，大力推广信息化养殖理念和技术，加强用户体验，大规模提升水产养殖信息化水平。

四是要积极实践互联网思维

积极实践互联网思维，启动水产信息化服务市场，借用打车软件等先进的运营思维，合理配置盈利点，前端推广多采用免费、补贴等手段，让农民享受到实惠，再从水产养殖的其他环节找回企业收益。

未来中国农业的方向：智慧农业、生态农业、创意农业

农业业态是指多元要素融合而成的不同农产品(服务)、农业经营方式和农业经营组织形式。

由于农业资源要素的多元性，近年来通过不同方式的资源融合，已催生出服务型、创新型、社会化和工厂化等多种农业新业态，各种业态发展呈现出不同的阶段性特征。

01服务型农业新业态

通过产业链的横向拓宽，产生了休闲农业、会展农业、景观农业、创意农业、阳台农业等服务型农业新业态。

1.休闲农业

休闲农业是利用农业景观资源和农业生产条件，发展观光、休闲、旅游的一种新型农业生产经营形态。可以深度开发农业资源潜力，调整农业结构，改善农业环境，增加农民收入的新途径。

休闲农业整体进入成长期，市场竞争逐渐加剧，面临转型升级。目前，休闲农业在我国已呈全面发展态势，产品日渐丰富，规模不断扩大，利润加速增长。但市场远未饱和，未来发展空间仍然很大，预计全国

休闲旅游市场将超过80亿人次，远高于现阶段年接待22亿人次的

规模。

随着越来越多的主体参与，休闲农业的竞争将逐渐加剧，一些起步早、发展较快的大中城市周边地区，休闲农业发展转型升级已显急迫。

2.会展农业

农业会展就是有关农业的展览和会议。展览是指各种农业博览会、交易会、订货会、展览会，会议则包括各种农业论坛、洽谈会、交流会等。

会展农业增速放缓，市场趋向成熟，总体进入竞争整合阶段。从增长潜力看，未来新开发的农业展会和农业节庆活动数量增速将放缓，整体进入竞争整合阶段，今后发展更多的将是打造会展品牌，增强展会、

节庆衍生产品开发以及探索市场化运作模式等。

3.创意农业

创意农业处于萌芽期，目前多以创意元素的形式融入休闲旅游产品开发中，市场份额小。创意农业包括产品创意、服务创意、环境创意和活动创意等，目前主要以产品创意和活动创意为主。

在产品创意方面，主要是通过将产品功能与造型推陈出新或赋予文化新意，使普通农产品变成纪念品，甚至艺术品，从而身价倍增。在活动创意方面，主要是指通过定期或非定期举办创意活动，提高消费者体验价值。

创意农业目前尚未具备较大规模的市场份额，由打造创意到形成产业，还有很长的路要走。

4.阳台农业

阳台农业从字面理解就是在阳台空间上搞农业生产，它具有与地面土壤空间所具的所有作用，但从技术角度说，阳台农业所涉技术更趋高新性，栽培模式更趋无土性，生产产品趋观欣赏性与自给性。

阳台农业开始走进城市，实行栽培无土化、设备智能化、空间集约化，一些大城市发展较为迅速，部分地区的市场上已出现矮化的番茄、苹果、桃子以及盆栽青菜等，展示了都市型现代农业新形态，满足了市民对美好环境和休闲生活的需求，正逐渐成为市民的一种生活方式。阳台农业目前还处于初期推广阶段，要形成产业，需要解决阳台小气候制约以及适应性设备和技术开发等关键问题。

02创新型农业新业态

以现代生物技术、信息技术等为代表的高科技向农业渗透，衍生出生物农业、智慧农业、农业大数据应用等创新型农业新业态。

1.生物农业

生物农业是指运用先进的生物技术和生产工艺栽培各种农作物的农业生产方式。其中包括种植业、林业、微生物发酵工程产业、畜牧业等生产项目。

生物农业整体上进入大规模产业化的起始阶段，发展前景广阔。现代生物技术在农业领域推广应用，由此形成了涵盖生物育种、生物农药、生物肥料、生物饲料、生物疫苗和制剂等领域在内的生物农业。近年来，生物农业规模不断扩张，产业不断优化升级。比如，生物疫

苗市场规模由2009年的58亿元增加到2015年的151亿元，年均增速22%。预计到2020年，我国生物农业总产值将达到1万亿元。

2.智慧农业

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更

具有“智慧”。

除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、物流运输、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

处于由萌芽期向成长期迈进阶段，大多属于试点示范，大规模商业化应用还需要时间。从生产性、商品性、营利性和组织性方面看，由于技术装备成本高、市场不成熟、规模化和标准化程度低等原因，智慧农业尚未真正实现产业化。

3.农业大数据

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

农业大数据资源还未找到有效的开发应用模式，整体处于萌芽期。目前，农产品大数据应用比较典型的是京东和淘宝。

京东推出“京东大脑”，为消费者带来了个性化、区域化的推荐结

果，可帮助不同地区与不同消费习惯的人群获得最适合自己的高品质推荐产品。

淘宝推出了农产品电商消费分析平台，商家可以根据以往的销售

信息和“淘宝指数”，用可视化图表的方式向用户展现排行榜、成交指

数等。

目前大数据的开放和交易尚未形成市场的主流形态，加上法律和数据交易机制有待健全，京东、淘宝等交易平台在对外开放交易数据上持谨慎态度。

4.农产品电子商务

农产品电子商务简称农产品电商，是指用电子商务的手段在互联网上直接销售农产品及生鲜产品，如五谷杂粮、新鲜果蔬、有机食品、地方特产、生鲜肉类等，农产品电商随着互联网的飞速发展，将有效推动农业产业化的步伐，促进农业经济发展，最终实现地球村，改变农产品交易方式。

农产品电子商务已进入到成长期的快速推进阶段，同时各种瓶颈正在显现，在平台运营、农产品标准化、仓储物流等方面还有待突破。农产品电子商务近年来快速发展，但电商交易企业的盈利水平普遍不高，多数企业在烧钱铺市场。

03社会化农业新业态

社会分工细化以及社会组织方式变革衍生出农业众筹、订单农业、社区支持农业、农村养老服务业、农业生产性服务业、农产品私人定制等社会化农业新业态。

1.订单农业

订单农业又称合同农业、契约农业，是近年来出现的一种新型农业生产经营模式，农户根据其本身或其所在的乡村组织同农产品的购买者之间所签订的订单，组织安排农产品生产的一种农业产销模式。订单农业很好地适应了市场需要，避免了盲目生产。

目前订单农业新表现形式主要有两大类，一类是流通、餐饮类服

务型企业向前延伸产业链建立原材料直供基地;另一类是企业与农产

品基地建立合作模式，将基地作为公司员工购买农产品和休闲体验场所，为公司员工提供内部福利。

2.社区支持农业

社区支持农业也称市民菜园，消费者提前支付预订款，农场按需求向其供应农产品，是生产者和消费者风险共担、利益共享的城乡合作新模式。

社区支持农业在农民和消费者之间创立了直接联系的纽带，也为消费者获取健康安全的农产品提供了一条可靠途径，有一定商机，需要继续探索完善。

3.农业生产性服务业

农业生产性服务是指贯穿农业生产作业链条，直接完成或协助完成农业产前、产中、产后各环节作业的社会化服务。

目前在农业生产性服务业方面，通过开展农机服务、农技服务、土地

托管、动植物疫病统防统治等，引导农户实现“服务外包”，为解决“谁来种地”“如何种地”等问题提供了出路。

农业众筹、农产品私人定制等处于萌芽期。这几类新业态主要服务于特定消费群体，收益率较高，是农业多样化发展的一种新趋势。

04工厂化农业新业态发展的阶段性特征

植物工厂

植物工厂是现代设施农业发展的高级阶段，是一种高投入、高技术、精装备的生产体系，集生物技术、工程技术和系统管理于一体，使农业生产从自然生态束缚中脱离出来按计划周年性进行植物产品生产的工厂化农业系统。

植物工厂是工厂化农业的高级阶段，尚处于萌芽期，目前主要用作试验示范。从奥地利、丹麦、美国、日本等国家的发展情况看，工厂化农业潜力大，前景好。

当前农业新业态发展还呈较强的地域性特征：

一是东中西部地区差异明显。新业态的发展与经济发展水平密切相关。经济越发达的地区，农业新业态发育越充分。比如，东部地区休闲农业的整体发展水平明显要高于中西部地区。

二是城市化成为重要推动力。大中城市周边既有城市的功能，又有乡村的功能，是农业新业态发育比较充分的地区。特别是城市密集的人口和多样的消费需求以及休闲的便利条件为新业态提供了市场支撑。城市化水平越高的地区，农业新业态类型越多样，业态发展越成熟。

三是发展空间呈层级结构特征。农业新业态在空间上，从近郊向中、远郊区发展，形成层级结构差别，其主要表现是：在业态类型上，

越靠近城市，越接近城市休闲;越远离城市，越贴近生态休闲。

智慧农业推广与发展的意义

智慧农业推广与发展的意义 所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。 智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用，主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。 我国幅员辽阔，农业自然条件复杂，农业机械化综合水平较低，在农业生产领域，电子、计算机和信息等技术的应用还较少。面对我国农业发展相对落后的现状和国际市场的挑战，我国应不失时机地大力发展智慧农业，使之成为我国农业普及现代信息技术、实现农业现代化的突破口。 可以在规模化和机械化程度较高的地区，如新疆、黑龙江等地区的大型农场率先开展智慧农业技术应用。对于经济发达、城市化程度高的地方，要建立合理的土地流转机制，引导农户发展适度规模经营，进行智慧农业试验，逐步推广智慧农业技术。

作为长远策略，我国可以县或乡为单位，研究建立区域性土壤养分信息系统，分区指导当地的养分管理和肥料合理施用，逐步建立起适合小规模分散经营体制下的智慧农业信息化管理模式。 信息化物联网应用于精准农业后，智慧农业的发展有如下重要意义： 1、增产增收 相关资料表明，在可自动控制室内的温度、湿度、灌溉、通风、二氧化碳浓度和光照的温室中，作物产量的相比露地栽培能成倍提升，并且具有更高的质量。 2、节约资源 准确采集室温、叶温、地温、湿度、土壤含水量、二氧化碳浓度、风向、风速以及作物生长状况等参数，并将室内温、光、水、肥、气等诸多因素综合考虑和智能控制，使其达到最佳状态，可有效节水、节肥和节药，使整体资源消耗显著降低。 3、作物多样化 对温室生产环境的改善，可以使得一些在此前的耕作条件下较难种植的作物得以生长，并为新品种作物的培育提供更好的条件，这有利于推广高附加值的经济作物，提升单位面积的农业经济产值，促进农民增产增收。 4、保障食品安全 提供了“从农田到餐桌”的追溯模式，提取生产、加工、流通、消费等供应链环节消费者关心的公共追溯要素，建立食品安全信息数据库，一旦发现问题，能够根据溯源进行有效的控制和召回，从源头上降低信息不对称，保障消费者和生产者的合法权益，与当前全社会食品安全的高度重视非常契合。 长期以来的实践证实，现代农业离不开现代信息技术，后者打造的智慧农业无疑将改造世界农业，并孕育世界农业未来的新希望。 此外，智慧农业还能促进农村产业结构调整，实现科技对农业的贡献，并在保持水土平衡、调节气候、改善地理环境，促进生态平衡方面发挥重大作用，具有良好的社会效益和生态效益。

智慧农业解决方案

智慧农业解决方案 1. 智慧农业概念定义： 智慧农业是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。 托普云农智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 2.国内智慧农业建设现状： （1）智慧农业政策方面 我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业的发展。 最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代

信息技术在该区域的先行先试，推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化的试验示范工作，完善运营机制与模式。将据悉，按照《规划》要求，今后五年，农业农村信息化总体水平将从现在的20%提高到35%，基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。具体指标包括：农业生产信息化整体水平翻两番，达到12%；农业经营信息化整体水平翻两番，达到20%；农业管理信息化整体水平达到60%；农业服务信息化整体水平达到50%等。 （2）托普云农智慧农业在技术方面 随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。目前，RFID 电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。 （3）托普云农智慧农业在应用方面 目前，利用RFID、无线数据通信等技术采集农业生产信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。 3. 托普云农智慧农业的建设内容： （1）智慧农业企业电子商务平台 企业信息门户：随着网络经济的发展，企业越来越重视信息的及时传送和内部、外部的直接交流，但也面临这样的问题：企业雇员之间、与合作伙伴和顾客之间都需要多种形式的信息交流。EIP是一个将企业所有应用和数据集成到一个

我国智慧农业市场发展分析(报告精选)

北京先略投资咨询有限公司

目录 我国智慧农业市场发展分析 (2) 3.2 我国智慧农业市场技术分析 (2) 3.2.1 我国智慧农业市场技术发展现状 (2) 3.2.2 中国智慧农业市场技术发展趋势 (2) 3.3 中国智慧农业产业链剖析及其对产业的影响 (4) 3.3.1 产业链构成与现状 (4) 3.3.2 产业链存在的问题对产业发展的影响 (5) 3.3.3 产业链发展前景及其影响 (6) 1

我国智慧农业市场发展分析 3.2 我国智慧农业市场技术分析 3.2.1 我国智慧农业市场技术发展现状 随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。目前，RFID 电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率，提升了农产品的附加值，加快了我国智慧农业的建设步伐。运用智慧农业思想开发出来的计算机温室监测系统和生产技术，也被广泛应用到生产实际中。通过无线传感器，网络系统的构建，对作物的生长环境信息、生长状况进行实时的监测。随着物联网技术的蓬勃发展，农业生产的过程将会变得更加快捷、有效。 3.2.2 中国智慧农业市场技术发展趋势 发展“智慧农业”，推广物联网等现代信息技术在农业中的应用，加快转变农业生产与发展方式，优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工程，推动物联网技术在现代农业中的集成应用，全面提高农业生产综合生产能力和可持续发展能力，推进农业技术和生产方式创新，提高农业产业综合竞争力。树立智慧农业的意识，转变农业发展的思维模式，由单纯的人工耕种转变为机械化的大规模生产。重视农业发展目标设计，加强农业生产安全质量控制，加大农业信息技术支持和推广应用。 1、制定统一的物联网使用技术标准 支持研发符合农业多种不同应用目标的高可靠、低成本、适应恶劣环境的农业物联网专用传感器，解决农业物联网自组织网络和农业物联网感知节点合理部署等共性问题，建立符合我国农业应用需求的农业物联网基础软件平台和应用服务系统，为农业物联网技术产品系统集成、批量生产、大规模应用提供技术支撑。 2、加强智慧农业应用基础设施建设 推进加快发展设施农业、现代种业标准化养殖业等产业，加快发展农产品 2

互联网农业

互联网+农业 随着信息技术的迅速发展，互联网技术的广泛渗透，传统产业正在借助于互联网+，实现生产经营方式脱胎换骨的华丽转身。 一、“互联网+农业”的概念 “互联网+农业”是指将互联网技术与农业产业各环节的跨界结合，实现农业发展科技化、智能化、信息化，利用互联网平台形成的现代农业的新模式。 随着移动互联网、大数据、云计算、物联网等一系列新的信息技术在社会与经济发展中的广泛应用，互联网与农业的跨界融合所形成的农业新的业态，正在打造一个产出高效、产品安全、资源节约、环境有效的现代都市农业。 二、“互联网+农业”模式 经过多年的实践和应用，“互联网+农业”已经形成了多种运作模式。 （一）农产品电商模式 这种模式就是通过电商帮助农产品实现销售。据统计，目前全国涉农电子商务平台已超3万家，其中农产品电子商务平台已达3000家。农产品电商首要考虑的是目标人群的定位，还有要与顾客建立良好的购物体验，来保证持续购买力及带动相关消费群体。由于农产品的特殊性，配送须要有冷藏冷冻的混合配送车辆，以及冷藏周转箱及恒温设备，因此，降低物流配送成本是农产品电商平台发展需待解决的最大问题。 （二）产业链大数据模式

随着大数据技术的兴起,通过全面、快速、准确地捕捉农业全产业链的信息,完全有可能实现农业、物流、商流、信息流的统一,实现全产业链各种资源优化配置和高效运转,推动资源节约型、环境友好型多功能现代都市农业的发展。据农业部网站发布关于推进农业农村大数据发展实施意见， 2017年底前，跨部门、跨区域数据资源共享共用格局基本形成。到2025年，实现农业产业链、价值链、供应链的联通，这将大幅提升农业生产智能化、经营网络化，全面建成全球农业数据调查分析系统。全国性农业数据中心的建设，将推进数据共享开放，完善农业数据标准体系。农业生产种养殖期长，市场预测偏差大，基于大数据支持的市场分析将大幅度提高市场预判的准确性，降低种养殖企业风险和生产型企业原料成本。 （三）专业合作社服务商模式 随着农村改革的推进和农民分工分业深化，合作社的创新形式日益多样。“互联网+”在农民专业合作社的组织形式、产业业态、运行机制、支持方式上将提供更多的服务能力，实现土地、资产、技术等资源要素的合作，并用新理念新技术，在生产销售同类农产品的基础上开展种养循环、产加销一体、休闲旅游等多种经营的新兴业态，逐步形成参与主体多元、利益分配多样、管理决策灵活的运行机制。 （四）农业物联网模式 农业物联网可实现对农业生产环境的智能感知、预警、智能决策和分析，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策，形成现代都市农业的“智慧大脑”。农业物联网建设需要生产、品控、物流、销售等多部门协作配合才能实现，是一个系统工程。如联想佳沃的农业物联网建设，就是依托联想集团强大的IT技术实力建立起农产品可追溯系统，并通过系统对种植、加工各环节的质量安全数据进行采集和分析，监测和控制产品生命周期内的质量安全。

农业大数据下的智慧农业发展

农业大数据下的智慧农业发展

农业大数据下的智慧农业发展 一、农业大数据对智慧农业的重要性 随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能，2009年以来，在国家政策积极鼓励和财政资金大力支持下物联网发展掀起高潮，此后，物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗、家居等各个领域都开展了应用示范，目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，以感知为前提，人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功，现代农业悄然步入物联网时代，智慧农业大局初现。 试想，如果农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农民朋友和农技专家足不出户就可观测到大田里的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。各国政府、社会组织、企业都意识到大数据这场旋风所带来的机遇，开始发力推动大数据在农业领域的跨界应用。 大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。

二、农业大数据平台建设 在经历了多年的发展，研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因，这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。构造虚拟化技术平台，规范数据标准，将在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥巨大的作用。 推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化调整，进一步推动智慧农业发展进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台。 ?在技术上，托普云农物联网智慧农业平台应基于先进的大数据系统框架，充分融合物联网在数据获取以及云计算在数据处理方面的技术优势，建设具有高效性，先进性和开放性的业务化应用平台。 ?结构上，托普云农物联网智慧农业平台具有良好的可配置性，满足资源扩展、业务流程的变化。平台应具有稳健的设计构架、良好的人机交互功能，便于一般技术人员开发使用。随着应用领域的拓宽、业务的发展、业务量的增加，系统也应该具有良好的扩展性和应用性。

世界智慧农业市场发展分析

北京中元智盛市场研究有限公司

目录 世界智慧农业市场发展分析 (2) 2.1 全球智慧农业产业发展分析 (2) 2.1.1 世界智慧农业产业发展历程 (2) 2.1.2 各国的政策法规环境分析 (3) 2.1.3 全球智慧农业产业的发展格局探讨 (4) 2.2 全球智慧农业市场发展分析 (4) 2.2.1 2014年世界智慧农业市场发展现状 (4) 2.2.2 2015年全球智慧农业市场供需分析 (4) 2.2.3 2016年全球智慧农业市场需求分析 (5) 2.3 2016-2017年主要国家智慧农业发展分析 (5) 2.3.1 丹麦智慧农业发展分析 (5) 2.3.2 美国智慧农业发展分析 (6) 2.3.3 日本智慧农业发展分析 (7) 1

世界智慧农业市场发展分析 2.1 全球智慧农业产业发展分析 2.1.1 世界智慧农业产业发展历程 从某种意义上，农业是人类最早发明的产业之一。在原始社会，人们偶然发现掉在土地上的植物颗粒可以发芽，长成新植物。经过长期的实践探索和经验积累，人类终于获得关于植物耕种的季节、气候、水土、种子等相关问题的认识，形成原始农业。在漫长的社会发展过程中，原始农业发展为传统农业。传统农业的基本特征是，人们主要依靠经验来判断农时，依靠简陋的手工工具来耕种，主要以小规模的一家一户为单元从事生产，整个种植过程主要是靠自然恩赐，如靠下雨解决浇水问题，靠人和畜的粪便解决施肥问题，靠植物自身的抵抗力来抵抗病虫害，靠人的感觉来选择农作物的种子，等等。这个阶段的农业是很脆弱的，农作物产量很低，人们靠天吃饭，一旦遇到自然灾害，便会大面积饿死人。如何发展农业，提高农作物的产量，成为亟需解决的问题。 随着工业革命的完成，工业的现代化带来农业的现代化。大面积的改良土壤，化肥的发明和应用，除草剂和杀虫剂的大面积使用，大大提高了农业的生产效率，从某种程度上解决了人们的吃饭问题。然而，现代农业机械、单线的思维方式，在将现代的科学技术手段和科技产品应用于农业生产的同时，片面追求农产品的产量和商业利益，忽略了环境保护和人类自身安全需要的价值趋向。在农业生产的过程中，过量的农药、化肥带来了环境的污染，所生产的农产品对人类健康产生潜在威胁。美国科学家卡奈尔就说过：“日常供应的食物中所含的营养成分已大不如以前，食物虽保持了原来的外形，但受大量生产的影响，品质已经变化。化学肥料只能提高作物的产量，却无法补充土壤中枯竭的‘全部元素’，因此影响到了食物的营养价值。”大量研究表明，现代疾病与人们的饮食有很大关系。大量农药、化肥用于农田，导致土壤品质的退化，化学成分的流失，生态环境的污染，这些都对人类的健康带来潜在的危害。 2

智慧农业大棚

品名：智慧农业物联网大棚实训系统 型号：EV-SHNP-02 高校物联网实训系统 -智慧农业大棚 农业物联网是现代物联网技术的发展成果之一。它是将先进的传感、通信和数据处理等物联网技术应用于农业领域，构建智能农业系统，是解决农业发展中遇到的各种问题的有效方法之一。物联网智能农业大致分为3个层次，即感知层、网络层和应用层。感知层主要实现农业生态环境的感知、作物的状态感知和动植物的质量检测等；网络层主要实现感知层所

获得信息到应用层的传输；应用层首先通过数据清洗和融合、模式识别等手段形成最终数据，然后提供给生态环境监测系统、生长监控系统、追溯系统等使用。 智能农业做为物联网技术应用的一个重要方面，是各个高校学习和研究的重点。但是由于农业生产环境的特殊背景，并不是每一个学校都有合适的场地和产品来完成这方面的研究。为了解决这个问题，东谷软件公司设计了EV-SHNP-02型智慧农业实训系统来满足学校的教学和科研使用要求。 本方案在学校教室内或者户外，建设一套高标准，高技术的智能农业大棚系统，在此智能大棚有限的空间内集中体现了物联网智能农业的3个层次，即感知层、网络层和应用层。系统融合了多种信息技术，拥有很好的演示效果。大棚内装配有多种传感器和执行器，可支持50寸触控一体机或智能手机上的App程序和WEB应用进行统一的控制和管理。 东谷软件的智能农业大棚实训系统不仅可以作为物联网工程专业《物联网软件设计》课程的实验平台，还可以用作老师和学生对智能农业进行研究的科研平台。 物联网技术在农作物种植中的应用，具体指的是利用现代电子技术、自动化控制技术、计算机及网络技术相结合。通过部署在农作物中的的传感器节点，组建感器网络，采集农作物生长过程中最为密切相关的空气温度、空气湿度、土壤水分、土壤温度、土壤PH值、光照、风速、风向、CO2等环境参数，并通过网络实时传输至远程中心服务器，中心服务器接收存储数据，结合对应的诊断知识模型对数据解析处理，以达到分布式监测，集中式管理。农业管理员、农业专家通过手机或者手持终端就可以及时掌握农作物的生长情况，及时发现农作物的生长病症，及时采取有效的控制措施。 空气温度、空气湿度、土壤温湿度、土壤PH值等是农作物种植中至关重要的环境参数，每个条件都影响着农作物的生长状况以及品质。传统的人为判断的种植模式存在效率低，无具体量化数值作为依据。因此，在农作物种植中难免会出现一些误差，另外还需大量人工和时间来处理，往往不能及时有效地察觉生产过程中的问题。

2018年互联网+智慧农业的六大趋势发展

2018年互联网+智慧农业的六大趋势发展 智慧农业是需要与物联网相结合，实施智慧农业工程，推进农业物联网试验示范和农业装备智能化。在全国各地，从大田作物到设施蔬菜，从种植业到养殖业，智慧农业以智能、精准、科学的生产方式的变革，让越来越多的农民合作社实现飞跃发展。下面随着物联网解决方案供应商云里物里一起来看下这六大趋势。 1、设备低成本，简易操作 目前想要购买一套全面的智慧农业设备的成本一般至少几十万或者上百万，这是普通农民难以承受的，因此，低成本的智慧农业设备将成为智慧农业的趋势之一。 智慧农业的根本是服务农业、服务农民，所以要想做到让农民更快的与智慧农业接轨就必须要要把系统做的易操作、易学。 2、专家参与生产，农民与专家协作加强 专家可以通过智慧农业管理系统直接参与到农业生产过程中，这是智慧农业为传统农业带来的一大改变。不管专家们是否在办公室，农户都可以向他们请教。 智慧农业将会让分工更加明确。农民把该办的事情做好，其他事情由专家来处理，当然，这些需要农民与专家之间的互相配合。 3、可视化占主流 现在的消费者们对食品的要求越来越高，对于农田生产表示不放心，智慧农业通过视频的方式呈现出农作物产品生产的过程，所以，智慧农业可视化将成为一种趋势。 4、垂直智慧农业成为发展方向 随着智慧农业的发展壮大，在不久的将来将会有更多智慧农业的垂直行业也会发展开来。智慧农业将会更加精准地服务农业、农村、农民。 5、智慧农业相整合，发力营销 不可否认的讲智慧农业从深度、宽度都会与其他行业存在交叉点，比如都市智慧农业、旅游农业，所以智慧农业的发展将会走向整合。智慧农业将以各种形式存在于互联网上，这对于帮助智慧农业解放生产力有着很大的帮助，让产品卖的更快、农民更快的致富。 6、智慧农业先进技术不断更替

浅析“互联网+农业”商业模式

浅析“互联网+农业”商业模式六安地处丘陵地带，小农经济下耕地分散，标准不一，品牌各异，同时农产品市场流通渠道链条较长，批发市场承担接近85%农产品流通，多级分销推高终端价格，利润被一层层剥离。农产品流通环节的集约化将是一种必然趋势，通过资源整合以及利用互联网工具，减少中间环节，让利农户，惠及消费者；同时依托互联网链接产地与消费者，并进行信息采集，构建信息化系统，辅助农业互联网化的快速发展。 如何发展互联网+农业 专业的品牌化 六安农产品品牌较多，但极少得到有效的运营。对小而多的品牌商家进行挑选与整合，注入资本进行长期运营，坚持为农民增加收入为前提，针对农产品实行品牌运作，达到农产品溢价增收的目的。 联想集团战略投资高端水果品牌“佳沃”便是恰逢其时的正确选择，柳传志坦言“联想做农业并不着急赚钱”，因为打造品牌是一个长期战略，更大的价值在未来市场，但现在需要先走出第一步。 产品特色化 “橘生淮南则为橘，生于淮北而为枳”，地域差异造就农产品的地域品牌。但地域品牌也有可能被滥用。就像今天你很难辨识谁是正宗的霍山石斛，消费者便对市场失去了正确判断，对行业是毁灭性的打击。 保证农产品生长环境，规范生产流程，依托独一无二的地理位置，选择最具代表性的农产品供应商，进行大力扶植。将产品品牌与地域品牌相结合，在提升品牌辨识度的同时也为当地特色做了口碑宣传。 政府助力供给侧改革 由于六安农业耕地小，农民分散的特点，资源性的整合少不了政府的力量，六安政府给予供给侧强有力的组织和支持，例如为农产品质量做初级的信用背书，为第三方企业提供公司注册、税收、资金等实际性的支持等。 “互联网+农业”销售渠道解析 充分利用移动互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与农业的跨界融合，创新基于互联网平台的现代农业新产品、新模式与新业态。以“互联网+农业”驱动，努力打造“信息支撑、管理协同，产出高效、产品安全，资源节约、环境友好”的我国现代农业发展升级版。 融合线上B2B2C和线下O2O模式的电商平台 先做B2B：厂家到经销商；经销商通过平台跟厂家进行采购，从轻入手，帮助厂家迈出互联网模式的第一步。 再到B2C：让一级经销商到平台开店，把产品直接卖给农民。农资企业通过在互联网平台上免费开店，获得免费推广，保证了产品市场的开拓、销量的增长。让经销商触电，学习接触互联网，为B2B2C做好前期科普培训。 传统农资市场中，农资产品先由厂家卖给一级经销商，一级经销商卖给二级经销商，再

2018年智慧农业发展研究报告

2018智慧农业发展研究报告

前言 “面朝黄土背朝天”，这是自古以来人们对农民的基本印象。中国是一个农业大国，也是一个农业弱国。智慧农业作为现代 农业发展的高级阶段，是我国农村经济社会发展转型的必由之路，也是增加农民收入的重要方式。伴随着物联网、大数据、 人工智能等新技术的快速发展，智慧农业有望改变现有农业生产方式，驱动农业变革。 亿欧智库通过研究行业现状，着重探讨新技术如何驱动农业发展、提高农业生产效率、提升农产品质量，同时探讨如何解决 水资源短缺、化肥农药使用过量以及农村劳动力不断减少等问题，改善农业“看天吃饭”的现状。 智慧农业涉及农业的生产、流通和销售三个环节。目前，智慧农业多应用于生产环节，即利用新技术实现农业生产环节的精 细化、智能化和现代化发展。亿欧智库从中国实际现状出发，详细列举说明了智慧农业四大典型应用，根据目前行业内存在 的问题，提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。 2

目录CONTENTS Part1. 智慧农业发展背景综述 1.1 中国农业发展面临的问题 (05) 1.2 新技术助力中国农业发展 (09) 1.3 智慧农业概念的解读及应用 (14) Part2. 智慧农业四大典型应用场景 2.1 智慧农业四大应用场景 (21) 2.2 数据平台服务 (25) 2.3 无人机植保 (32) 2.4 农机自动驾驶 (37) 2.5 精细化养殖 (41) Part3. 智慧农业未来发展趋势与挑战 3.1 智慧农业未来发展趋势 (49) 3.2 智慧农业面临的挑战 (52)

Part1.智慧农业发展背景综述 4

EO Intelligence 1.1 中国农业发展面临的问题 5 Part1. 智慧农业发展背景综述

大数据下的未来智慧农业发展报告

大数据下的未来智慧农业发展报告 作者: 布瑞克咨询来源: 今日头条 一、农业大数据对智慧农业的重要性 随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能，2009年以来，在国家政策积极鼓励和财政资金大力支持下物联网发展掀起高潮，此后，物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗、家居等各个领域都开展了应用示范，目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，以感知为前提，人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功，现代农业悄然步入物联网时代，智慧农业大局初现。 试想，如果农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农民朋友和农技专家足不出户就可观测到大田里的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。各国政府、社会组织、企业都意识到大数据这场旋风所带来的机遇，开始发力推动大数据在农业领域的跨界应用。 大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。 二、农业大数据平台建设 在经历了多年的发展，研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因，这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。构造虚拟化技术平台，规范数据标准，将在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥巨大的作用。 推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化调整，进

智慧农业管理系统方案(详细版)

智慧农业管理系统方案（详细版） 随着物联网技术的发展，逐渐兴起的智慧农业已经开始颠覆传统农业，托普物联网开发的智慧农业管理系统方案实现了作物种植、培育、成熟、销售等环节一体化管理，之前的传统农业是需要很多个农业工作者奔波在田间地里头，而在现代农业中有了该系统用户就只需要一部可以上网的手机，只要在有信号的地方，便可以轻轻松松的实现“无人化”的操作与管理。那么，智慧农业管理系统到底是什么呢？本文就详细的介绍一下该系统极其解决方案。 一、智慧农业管理系统方案是什么？ 智慧农业管理系统方案是托普云农研发的一套充分应用现代信息技术成果的农业物联网解决方案，该方案集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术及专家智慧与知识平台，可实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理、远程诊断交流、远程咨询、远程会诊，逐步建立农业信息服务的可视化传播与应用模式，还可实现对农业生产环境的远程精准监测和控制，提高设施农业建设管理水平。 二、智慧农业管理系统方案主要组成部分是什么？ 智慧农业管理系统方案主要组成部分有精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。 三、智慧农业管理系统方案的优势有哪些？ 1、打通农场到餐桌全产业链业务流，实现集财务、采购、销售、生产、库存等诸多业务单元的精细化管控。 2、建立完善、规范、精确、协同的信息化管理平台，在提升运营效率的同时，使企业的管理模式具有可扩展性和可复制性。 3、生产效率的精细化分析，可细化到每个种植、养殖基地、每个生产、生长阶段、每个产品批次的投入产出及人员绩效。 4、实现精准科学的成本和利润核算体系，可针对每个产品、基地、生长阶段的成本和利润进行多维度分析和构成分析。 5、实现全产业链的“三层”质量追溯体系，可实现信息实时查询，实时响应。 6、实现销售预测、生产计划和库存管理三个环节的高效循环，加快周转率降低损耗，保证高投入产出比，降低经营风险。

互联网下农业金融发展模式分析

互联网下农业金融发展模式分析摘要：这些年，我国逐年加大对于农业产业经济建设的关注和投入，有效提升农业产业的发展效率，促进农业产业的升级转型已经成为我国经济建设的重要目标，在此过程中，我国农业金融也得到了快速的发展和运用。 关键词互联网农业金融发展模式 在当前互联网的发展环境下，农业与金融行业实现了有效的融合，有效促进了农业产业的升级和改造，为农村经济建设的提升给予了重要的保障。现如今，农业金融已经呈现出全新的发展趋势，为了更好地顺应农村经济的发展，立足于宏观的角度上也需要对于农业金融的创新路径进行系统的分析，从而有效发挥农业金融的服务效应，为农村经济建设提供有效的支持。 一、互联网环境下农业金融发展的原因 （一）政策层面上的支持 三农产业一直是我国经济建设的主要重心，在当前我国“十三五”的规划和建设中，明确提出了深入农村、农业以及农民的改革目标，我国近些年也逐步加大了

对于三农产业的关注和投入，无论是宏观的政策，还是基层的政府都积极推进农村各项经济事业的改革，营造了良好的外部条件。例如:这些年针对农村土地的流转政策的落实，为农村金融的抵押贷款提供了有效地支持，在某种意义上来说，我国宏观政策层面上的支持，是我国农业金融发展的重要驱动力量。 （二）受我国现代化技术创新发展的有效驱动 自21世纪以来，我国整体的信息技术以及网络技术等都实现了飞跃式的发展，我国的整体技术环境越发完善，农村的信息化以及网络环境的建设也都逐步增强，根据相关数据的调查显示，截止到2018年，我国农村的互联网普及率已经高达百分之八十以上，农民使用网络以及移动手机的人数也越来越多，这种技术环境的改变为我国农业金融的发展提供了全方位的技术保障，在现代化技术水平的带动下，农业金融的发展速度越来越快，农业金融的产业体系也越来越完善。 （三）市场需求刺激的结果 一直以来，我国农村金融产业整体的发展速度都相对缓慢，这与农村经济建设以及产业的发展无法提供有效的金融支持，在农村市场上金融产品供不应求，对于农民的贷款数量也都比较低，这在一定程度上与当前三农的经济建设和发展来说还不匹配。但是从另外一个角度上来分析，也进一步揭示了在互联网环境下，农业金融发展还具有较大的发展空间，充足的市场需求对于农业金融的发展能够提

中国智慧农业发展现状与趋势

智慧农业是什么？ 智慧农业是农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法，实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化。 智慧农业主要内容？ 1、以开发利用智能专家系统为先导，对气候、土壤、水质等环境数据的分析研判，系统规划园区分布、合理选配农产品种，科学指导生态轮作。 2、基于物联网技术，通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的光照、温度、湿度等参数及农产品的生长状况等信息，远程监控生产环境。将采集的参数和信息进行数字化转化后，实时传输网络平台进行汇总整合，利用农业专家智能系统按照农产品生长的各项指标要求，进行定时、定量、定位云计算处理，及时精确地遥控指定农业设备自动开启或者关闭（如远程控制节水浇灌、节能增氧、卷帘开关等）。 3、通过在生产(加工)环节给农产品本身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添加、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源系统。有机农产品安全溯源系统加强了农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建设，提升了农产品的附加值。 我国智慧农业发展现状? 1、政策方面 我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业的发展。 最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代信息技术在该区域的先行先试，推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化的试验示范工作，完善运营机制与模式。将据悉，按照《规划》要求，今后五年，农业农村信息化总体水平将从现在的20%提高到35%，基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。具体指标包括：农业生产信息化整体水平翻两番，达到12%；农业经营信息化整体水平翻两番，达到20%；农业管理信息化整体水平达到60%；农业服务信息化整体水平达到50%等。 2、技术方面 随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。目前，RFID电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。 3、应用方面 目前，利用RFID、无线数据通信等技术采集农业生产信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。 我国各地区智慧农业应用案例？ 1、河南 在某移动运营商出的农业信息化解决方案中，用3G手机打理种花大棚智慧农业。在农业大棚基地，门头上的电子屏滚动播报着实时数据，内容包括：环境温度、环境湿度、光照强度、土壤温度、土壤湿度。如果超过或低于设定参数，系统就会自动给绑定的手机发送短

农业大数据引领智慧农业发展

农业大数据引领智慧农业 发展 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

农业大数据引领智慧农业发展 近年来，我国农业现代化取得巨大成就，正逐步摆脱“靠天吃饭”的传统印象。从数据监控与机械化的发展来看，我国农业发展的潜力巨大。 目前，从土壤分析到作物种植，从天气监测到施肥撒药等，由大数据和人工智能驱动的智慧农业，正在逐步改变着我国现有的农业生产方式，现代化农业正催生出一个巨大的市场。推进物联网、大数据等新技术在农业领域的应用和发展，有利于推动农业结构战略性调整和转变发展方式，为实现农业集约化和高产、优质、高效、生态、安全的目标提供了物质基础。 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。 农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大、二是处理速度快、三是数据类型多、四是价值大、五是精确性高。包括以下几种： 1、从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。 2、从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；

“互联网+农业”能解决三大问题

“互联网+农业”能解决三大问题 7月25日，2015农产品与农业产业发展高峰论坛在京举行。出席活动的农业部副部长陈晓华表示，如何运用先进的信息技术改造传统的农业，使农业实现弯道超车、快速发展，从而弥补城乡之间的数字鸿沟，并能和工业化、城镇化、信息化同步，是摆在“互联网+农业”面前的一大重要课题。 7月25日，2015农产品与农业产业发展高峰论坛在京举行。出席活动的农业部副部长陈晓华表示，如何运用先进的信息技术改造传统的农业，使农业实现弯道超车、快速发展，从而弥补城乡之间的数字鸿沟，并能和工业化、城镇化、信息化同步，是摆在“互联网+农业”面前的一大重要课题。 陈晓华认为，从已有的实践来看，运用互联网信息技术能够解决好农业的三个问题：首先，运用网络技术对生产经营过程的控制。通过发展精准农业、自动化农业，可以降低损耗、降低成本、提高效率，并以此解决农产品溯源问题，保证农产品的质量安全。其次，运用网络技术来为农业经营和农民的生活服务。陈晓华表示，“把分散的小生产和大市场连接起来，农业电商这条路子是行得通的，应该说，在全世界，中国的农产品电子商务还是走在前头的”。再次，还可以运用大数据、云计算的技术来解决对农村社会的管理问题。 “…互联网+农业?很重要的一点就是解决如何…+?的问题”，陈晓华认为，新的技术应用于农业，就形成了一种创新驱动，就会使得过去的动力源发生变化，并为农业的发展增添了新的动力。“互联网+农业”是对落后农业发展方式的一次变革。既是变革，“互联网+农业”便绝非是简单地将网络接入农业，而是要发生产业的模式创新以及跨越式发展等等的“化学反应”。 数据显示，当前，我国涉农电子商务平台数量近4000家，呈快速增长态势，却因存在“千网一面”、成本高、标准化不一等问题，仅有1%盈利，88%

智慧农业系统解决方案(详细版)

托普云农智慧农业系统解决方案是专门为农业温室、农业环境控制、气象观测而开发生产的环境自动控制系统。为用户提供一个可远程、自动化控制的大棚环境，并提供线上线下一条龙运维服务，能够帮助提高用户工作效率。 一、项目背景 在我国耕地资源日益减少、水资源严重短缺、人口不断膨胀、需求快速增加、环境问题日益突出的大背景下，要保障粮食安全和农业可持续发展，使农业产量及品质与农业投入同步匹配增长，实现农业“高产、高效、优质、生态、安全” 的协调发展目标，必须依靠科技进步，大力发展现代农业，努力提高农业生产的技术装备水平，进而大幅度提高农业单产水平、生产效率和资源利用效率，确保我国可持续的农业综合生产能力。其中物联网技术的深入应用将会成为设施农业发展的主要推动力。 二、智慧农业系统概述 智慧农业就是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 三、智慧农业系统组成 智慧农业系统主要由以下三大子系统构成：精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。 1、“智慧农业”精准农业生产管理系统 利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和饲料添加剂等物质；系统以物联网平台技术为载体，提升有机农产品的质量及安全标准，从而让老百姓能够吃上放心菜。 2、“智慧农业”农产品质量溯源系统

三大数据库

万方数据库、维普资讯网、CNKI的比较与分析 高天君（建筑学院）学号2511206001 摘要：列表对比了CNKI、万方、维普三大数据库公司资源产品类型，并对其资源、功能、使用方法的共性和差异性进行了比较分析。 关键词：数据库对比分析检索 CNKI 万方维普 简单比较： 1、从收录情况来看，维普收录最久，万方收录时间最短，但是现刊万方收录最好，维普最近两年的很多期刊都没有了，特别是医学类的。 2、文档的清晰度：万方最高，维普最差。 3、使用方便性：知网和万方差不多，维普最差。 4、其它：万方的期刊浏览功能做的很好。 深入比较： 1 数据库收录情况 1.1 CNKI数据库简介 中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF 格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。 中国知识资源总库的重点数据库有： 《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。

“互联网+可视农业”的应用方式和模式类型分析

“互联网+可视农业”的应用方式和模式类型分析 随着我国经济的高速发展，食品安全问题已然成为公众关注的热门话题，如何让老百姓吃到好食品，让农副产品卖到好价钱？或许可以从“互联网+可视农业”找到解决方案。 “可视农业”主要是指依靠互联网、物联网、云计算以及雷达技术及现代视频技术将农作物或牲畜生长过程的模式、手段和方法呈现在公众面前，让消费者放心购买优质产品的一种模式。既能解决食品安全问题，又能解决农副产品销售难的问题，还能得到产前订单，让农产品升级卖到好价钱。 一、应用方式 在生态环境优良的基地及天边地头装上监控系统设备，使农产品的生产方式全面呈现在网络上，不仅实现对农产品的远程监管，而且达到让消费者都能放心购买的目的。通过科学有效的互联网行动，来解决食品安全问题、农副产品无销路、好产品卖不到好价钱等问题。 随着农业电商的发展，网上订购、可视农业，将是农业未来发展的一种方向，愿更多有志之士共同探索新农业的发展。但是，从目前的情况来看，农业电商很热闹，但真正盈利的少，主要是物流费用高，可视农业虽然很有前景，但如何解决其物流成本高的问题，将影响其发展前景，希望政府相关部门能够给予政策及资金方面的扶持。 在“互联网+”的热潮下，农业电商正进入全新的阶段，更多的实体企业开始“触电上线”，由企业自发发展向政府、行业组织、企业多层次合作、集群式发展转型。越来越多的农村电商企业开始意识到，未来的商业竞争不再是一家企业同另一家企业的竞争，而是一个生态圈同另一个生态圈的竞争。因此电商企业都开始着力打造共融、共享、共生、共赢的生态圈，尤其是在“互联网+农业”这个万亿级的市场中。 二、模式类型 随着物联网等现代信息技术与农业的结合，可以想象，在未来的可视农业中将呈现以下模式：

智慧农业行业现状及发展趋势分析

年智慧农业行业现状及发展趋势分析

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2016年中国智慧农业行业发展调研与市场 前景分析报告 报告编号：1888581 中国产业调研网 https://www.docsj.com/doc/d513220647.html,

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.docsj.com/doc/d513220647.html, 基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。 投资机会 市场规模 市场供需 产业竞争 行业发展 发展前景 行业宏观 重点企业 行业政策 行业研究

一、基本信息 报告名称：2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告 报告编号：1888581←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥7650 元可开具增值税专用发票 Email：kf@https://www.docsj.com/doc/d513220647.html, 网上阅读：https://www.docsj.com/doc/d513220647.html,/R_ITTongXun/81/ZhiHuiNongYeDeFaZhanQuShi.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 “智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，预计到2015年，我国智慧农业的产业规模将突破6000亿元。智慧农业强调整体化，将田地、养殖场所、周边村落视作一体，利用现代科技，实现能量的循环利用，对农业生产的能量消耗与污染物排放进行监测，保障农业生产环境质量，对土壤、水田品质及耐受程度进行计算，合理处理禽畜粪便，实现循环利用。我国大多数水果生产主要依靠人工经验尽心管理，缺乏系统的科学指导。设施栽培技术的发展，对于农业现代化进程具有深远的影响。 中国产业调研网发布的2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告认为，“智慧农业”能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构。完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。另外，智慧农业阶段，农业生产经营规模