人工智能未来发展的论文范文参考
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人工智能的应用与发展研究
摘要：人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机
器思维”。本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的
发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。
关键词：人工智能;应用;问题;发展
当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能
模拟、延伸、扩展人类智能的学科。具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、
会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
一、人工智能的应用现状
大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。在人
工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程
序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。在过去的30年中，已经建立了一些具
有人工智能的微机软件系统。
目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。到目前为止，人工
智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智
能研究中最持久的领域之一。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的
能力，而且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，目前该领域
的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识
和期望作用，生成和理解自然语言。四是智能信息检索技术。信息获取和净精华技术已成
为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是
人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。五是专家系统。专家系统是目前人工智能中
最活跃、最有成效的研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。
二、人工智能的发展瓶颈
人工智能AI学科自1956年诞生至今已走过50多个年头，就研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律这一总目标来说，已经迈出了可喜的一步，某些领域已取得了相当
的进展。但从整个发展的过程来看，人工智能发展曲折，而且还面临不少难题，主要有以
下几个方面：
一研究方法不足
人工智能发展到今天，已经取得了长足进步，但人类对人脑结构和工作模式的认识还
不全面、不深入，这也就决定了现阶段神经网络模型无法真正实现对人脑的模拟;硅基元
素组成的电子器件与碳基元素组成的神经元组织在物理及化学属性上有很大的不同，适合
于人脑的工作模式，但并不适应神经网络计算机;根据马克思主义实践论观点，人脑是人
类长期劳动实践的产物，仅靠在实验室里电子器件以及线路的排列组合是不可就能实现模
拟的。
二机器翻译存在困难
目前机器翻译所面临的主要问题仍然是构成句子的单词和歧义性问题。歧义性问题一
直是自然语言理解中的一大难关，要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文进行
分析理解，寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。然而，计算机却往往孤立地
将句子作为理解单位。另外，即使对原文有了一定的理解，理解的意义如何有效地在计算
机里表示出来也存在问题。目前的NLU系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力，系统
的理解大都局限于表层上，没有深层的推敲，没有学习，没有记忆，更没有归纳。导致这
种结果的原因是计算机本身结构和研究方法的问题。现在NLU的研究方法很不成熟，大多
数研究局限在语言这一单独的领域，而没有对人们是如何理解语言这个问题做深入有效的
探讨。
三模式识别存在困惑
虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果，有的已成为产品投入实
际应用，但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。人的识别手段、形象思
维能力，是任何最先进的计算
机识别系统望尘莫及的，另一方面，在现实世界中，生活并不是一项结构严密的任务，一般家畜都能轻而易举地对付，但机器不会，这并不是说它们永远不会，而是说目前不会。
三、人工智能发展的思考
人工智能具有十分巨大的发展潜力，当前人工智能虽然经过多年研究已取得了一定成绩，但这也仅仅是刚刚开始而已，继续研究下去在很多方面都会有重大的突破。尤其是在
科学技术日新月异的今天，各种新科技的出现层出不穷，人工智能将来的发展将不可限量：一是构建智能计算机，代替人类从事脑力劳动。将人类从繁杂的脑力劳动中解放出来，从
而极大的提高运算速度和效率;二是机器学习。科学家一直在致力于研究计算机怎样模拟
或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。虽然在过去的很长的一段时间内都没有
取得十分显著的成果，但许多新的学习方法相继问世，并且已经有了实际的应用，这充分
说明在这方面的研究已经有了很大的进步。二是自然语言处理。它是计算机科学领域与人
工智能领域中的一个重要方向。在经过人工智能研?a href='//' target='_blank'>咳嗽
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肓酥诙嗔煊颉Ｖ悄苄畔⒓焖骷际踉贗nternet技术的影响下，近年来发展势头十分迅猛，
而且已经成为了人工智能的一个独立研究分支。
人工智能始终处于计算机这门学科的前沿，其研究的理论和成果在很大程度上将控制科学与技术，决定计算机技术的发展方向。现如今，已经有许多人工智能的研究成果进入到人们的日常生活中。将来，人工智能技术的发展也必将会给人们的工作、生活和教育等带来长远深刻的影响。
一、人工智能的定义解读
人工智能Artificial Intelligence,英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
二、人工智能的发展历程
事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段：
第一阶段:20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。
第二阶段:60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI。
第三阶段:80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段:80年代末，神经网络飞速发展,。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。