人脸识别系统技术方案
智能人脸识别系统
令狐采学
技
术
方
案
2018年3月
目录
1智能人像比对平台
1.1系统结构
建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。
该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下：
系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。
1.2设计原则
本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。
1.2.1先进性
该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性
人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。
1.2.3扩展性
整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。
1、系统级接口
系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。
2、服务接口
服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。
人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据
交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。
服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。
服务接口说明
1.2.4安全性
人像采集比对平台采用统一的安全验证标准，所有的子系统采用统一安全验证机制，支持PKI加密狗，身份验证等常见的身份验证机制。
1.2.5抗灾性
在设计硬件架构时，充分考虑了系统的可用性和抗灾性，使用了“计算节点冗余拓扑”的架构方案。例如运行有2个比
对服务实例，每一个服务实例都可以完成全部的比对服务功能。在每一个服务实例中，每一个运算节点内存中只加载部分模板数据，这样能够显著提高比对效率。但是每一个计算节点的磁盘中都保留有全部的模板数据，任意一个计算节点损坏都不会影响到数据完备性。当有计算结点损坏时，集群控制器会收到通知并且发出服务请求让剩余的计算节点加载受损节点的模板数据。
1.3人像对比算法
1.3.1技术选型标准
根据公安部《关于加快推进人口信息人像比对技术应用的通知》（公治明发【2012】331号），原则上优先选用国内算法，如需选用国外算法，应在确保人口信息安全的情况下使用。人口信息人像比对系统的承建单位不得具有外资背景，且须签订保密协议书。禁止境外人员参与系统建设。
1.3.2算法性能
系统主要性能指标
1.3.3基本比对功能
（1）1:1一对一比对，对输入系统的两张照片比对确认是否同一人；
（2）1:N一对多比对，输入一张照片与选定的照片分库比对以返回最相似的照片和信息；
（3）M:N多人对多人比对，提交多张照片与选定的照片分库比对以返回各自最相似的照片和信息；
（4）自库查重：系统支持照片分库自我查询，例如出入境照片库进行库内滚动比对，查找“一人多证”的记录；
（5）异库查找：系统支持不同照片分库之间进行滚动比对，查找人员在各库中的关联信息；
1.4人像资源库
1.4.1数据量要求
资源库建设采用“统一规划、分类建库、各库关联、全面共享、冗余增长”的思路，设计容量约1000万张以上。
1.4.2建设基础人像库
对全国在逃人员、国保重点人员、禁毒重点人员等八类照片数据入库建模，向客户全面开放人像核对查询功能，开放人像比对服务接口嵌入到各业务系统。各部门及公安机关可结合业务需要，在人像资源库的基础上有针对性地开发适合本部门的人像比对应用系统平台。
1.4.3建设少数民族人像库
建立少数民族人像库，按照民族种类建设少数民族人像基础库，加强流动的少数民族人员安全管理。
1.4.4建设宗教人像库
因信教群众众多，宗教活动场所若干所，同时近年来在新疆、西藏发生多起教徒暴动事件，为较好控制公共安全，对各教众采集其标准人像信息，以宗教信仰为建库标准，分别建立各类人像库，加强对重点教众的监控，有效防止其借宗教势力组织、实施危害社会公共安全的宗教活动。
1.4.5建设重点关注人员库
公安在多年执法办案过程中，遇到各类有前科的违法犯罪人员，这些人有的通过教育指导能改过自新，而有些却顽固不化，继续伺机作案，针对该类人员公安建设人像数据；系统自
动检测各类业务照片数据库，如有更新，则根据用户设置的更新时间，自动提取照片，先与已有人像特征库进行比对，确保唯一性后再入库。
1.4.6数据更新
与业务数据源的更新相配套，系统支持动态增量模板的加载和更新，以便动态更新的入库照片数据能够及时参与比对；系统自动检测各类业务照片数据库，如有更新，则根据用户设置的更新时间，自动提取照片，先与已有人像特征库进行比对，确保唯一性后再入库。
1.5软件系统介绍
该系统平台利用公安各类业务系统采集的海量人像数据，建立标准的人脸特征数据库，利用先进的人脸识别技术和计算平台强大的数据处理能力，快速准确地确认人员的真实身份。该系统主要面向持假身份证、多重身份、冒用身份、身份不明等公安业务。
1.5.1子系统功能
(1)人像数据库建设
该子系统针对常住人口的二代身份证库，建设人像特征数据库，系统入库率达到99.99%以上；支持建设亿级以上人脸
数据库；支持数据库批量建模与文件夹建模；每个人像特征模板不大于2K，系统建库速度达到单机240个/秒以上；支持联网建库，通过提供的数据库接口，利用公安专网访问人像数据库。
(2)并行比对基础服务平台
该子系统主要实现并行化比对运算处理，加快比对响应速度，包括比对应用服务（负责比对服务分发与结果汇总，以及比对服务资源检测控制管理），比对处理，服务接口三个部分。系统支持比对负载均衡，合理分配比对任务，即从比对应用服务接收到比对请求后根据比对节点的繁忙程度，分发给相关比对节点，比对处理快速与指定范围内的模板进行比对，产生比对结果；支持比对计算节点的任意扩展；支持比对服务热备份，不因为计算节点的宕机而造成比对服务终止；支持多个人脸综合模板比对；支持1：N和1：1比对方式，能做多机并发比对方式；单机比对速度至少1120万次/秒；100万二代证人像库比对前50位命中率达到82%以上；支持WebServices形式的人像比对服务；支持HTTP，Socket等常见网络协议；支持RestFul API和WCF两种接口形式提供比对服务。
(3)人员身份查重系统
可指定人脸数据库进行全库或指定范围的库内人脸比对，对于同人不同身份，同身份不同人进行甄别判定，将可疑的判
定结果放入比对信息数据库中；支持常口库与常口库进行比对，缉控库与常口库进行比对，常口库照片与缉控库照片进行正比，缉控库与常口库照片进行反比；库与库比对通过调用并行比对服务平台中WebServices接口进行比对；支持可疑信息通过专门的B/S页面进行查询浏览，提供历史可疑数据与每日新增可疑数据；对动态新增的人脸数据，支持自动执行动态执行身份比对功能；3台机器并行100万人像库自库查重在5小时以内完成，单机在13小时以内完成；
(4)Web人像搜索系统
该子系统对高清照片能进行初步的人脸图像裁剪，提供带条件的人像查询，如性别，年龄，地区，面部特征，设置阈值。支持人脸图像裁剪，针对用户提交照片先进行自动的人脸筛选，未达到要求的照片再进行手工裁；支持带条件比对识别，用户提交比对识别请求，可以同时附加约束条件，设置阈值等，接受比对识别结果，显示比对识别结果；提供快速查询（前台）与模糊比对（后台）查询两种查询方式，快速查询主要查询符合比对要求的照片，满足批量导入功能，对不符合要求照片，提供专业图片工具进行专业修正。支持动态信息查询，显示入库图像数、拒绝入库数、非人脸图像数、图像质量不达标数等。提供除入库图像数外的其余结果的数据查询连接，以便进行人工分析和干预；参数配置采用数据库方式，以提高安全等级；支持通过Web 服务对系统配置参数进行管
理，包括数据源、数据分类、比对服务器IP列表、比对结果返回值大小、各类参数的阈值等；支持数据源设置，设置图像数据库、模板数据库、结果数据库等。提供统一界面对系统所有服务器、系统服务进行启动和停止，当系统停止时，能对所有访问和请求马上返回错误信息。
(5)数据库管理系统
使用Oracle 11g数据库，存储各类人像特征库，包括常住人口库、流动人口库、缉控库等各类重点关注人像库；保存人像图片和对应的基本信息、模板数据，以及异步比对模式下的比对结果等数据；支持自动数据库更新；支持多种与业务相关的查询统计功能；支持对不同业务用途的人脸图片及模板数据分库组、分库别保存；支持多个子库别，通过专用的C/S 管理软件支持日志查询，能够获取每天更新的情况与历史日志。
1.5.2人机交互系统功能
1、系统支持用户自定义功能（如可通过警号自定义用户），支持账户及权限管理，不同账户可以授予不同级别权限；系统整体风格支持自定义。
2、系统支持对登录系统账户的操作用户名、登录IP、操作记录、操作类型、操作时间的记录；支持系统日志历史数据
详细搜索、支持系统日志Excel格式导出。系统支持用户信息的自定义，支持当前用户密码的修改。
3、系统包含工作桌面、人像检索、人像比对、图像工具、讨论区以及系统工具等功能模块。
4、人像检索支持检类型和文本信息的组合条件检索。
5、人像比对支持单人比对、多人比对、身份验证和比对查询；单人比对/多人比对支持地区、性别、年龄范围、人像库、相似度、返回结果比例等条件的随机组合查询；支持查询系统完成的比对任务查询，支持比对类型（单人、多人、验证）、操作用户、状态、操作时间、操作IP以及操作类型等条件的组合查询。
6、系统支持对上传照片的再次编辑，支持提取符合要求的人像数据，可选择直接对比检索或“保存本地”。
7、系统支持根据操作类型、状态、操作人、操作日期等条件查询任务状态，支持“查重耗时”“目标库”、“查重库”、“查重类型”、“查重结果数”等状态描述。
8、系统支持常见的浏览器，如IE６.0以上、360安全浏览器，chrome浏览器等。
1.5.3其它功能
1、系统能处理两眼距最少50像素、人脸上下左右30度范围的照片，对于基本的遮挡例如眼镜、胡须等也能正常处理、比对；
2、支持自动、手动照片裁剪，针对提交的高清人脸照片，系统首先在本地进行预处理，自动裁剪出人脸大头贴照片，对于自动裁剪失败的，要提供单独的手动裁剪软件工具，然后再提交系统处理；
3、支持手工姿态校正，可对非正面拍摄有偏转的照片进行校正；
4、支持复合模板比对；
5、支持标准视频文件提取人脸比对；
6、支持一张照片内多人脸识别比对。
7、系统建设的人像库是基于二代证彩色照片，而公安提交的照片有黑白照片、夜间红外照片、手绘素描照片等，系统确保能进行彩色照片和这些照片的比对，且达到国内同行最好水平；
8、系统能将人像比对结果导出为excel表格形式；
9、必须保证系统安全、稳定，非合法用户不允许访问系统，提交比对任务；
1.5.4系统配置清单
整个智能人像识别系统包含了多种子系统，及软件模块，下面清单列出了系统主要的软件模块，可以按需配置以提供不同功能。
1.5.5依赖软件与平台
1.6移动终端介绍
1. 待程序进入后主页面，连接服务端成功，界面底部会浮动成功信息，若未出现提示信息，则说明跟服务端通信出现问题，请检查手机是否联网或联系服务端负责人查看服务端服务是否正常运行。
2. 屏幕中间按钮提供了2种取照片方式，点击启动相机拍照，长按启动本地相册取照片。取完照片会跳转至选择比对方式页面。
1）选择比对方式，1:1比对方式跳转如下图：
输入要比对的身份证后，点击比对，结果显示如下图：
2）选择1：N比对方式，结果如下图：
单击结果图片可以查看相关的结果信息：
首页点击左下角按钮进入注册人脸界面，提供上传人脸以及对应的信息功能：
点击顶部图标即可选择人脸照片：
填完信息之后点击注册即可将数据上传至服务器进行人脸注册。
首页点击右下角按钮进入系统设置页面，可以设置1:1比对相似度阈值、1：N比对返回结果数以及服务端地址：
点击对应的设置框即可跳转至对应的设置页面。
1.7网络环境
本平台在内部TCP/IP网中使用，可以使用现有的网络资源。网络最低2M。
2动态人脸监控识别平台
该方案面向客户的实际需求，提出了动态的视频比对和静态的照片比对相结合思想，将比对中心从系统中独立出来，专门提供人脸比对服务。系统对摄像头采集的视频流首先进行预处理，切割出其中的人脸照片，然后再通过平台专网传输到后台比对中心；对提交的各类人脸照片，可以通过Web管理系统调用比对中心服务进行直接比对，这样的设计方案就有效的解决了一套系统既要比对视频流人脸，又要比对照片人脸的问题。
该系统专门针对大范围内多个地点、多个人脸同时预警，实现动态组网，集中处理摄像机、人脸图片采集、比对服务器、数据库服务器等关键设备及报警记录。将人脸采集、人脸比对、报警记录查询、人脸倒查、人脸图片文件备份与建库、及移动车载终端人脸比对分开处理，这种模块化思路简化了施工难度，节约施工成本，按需取量，相比传统视频监控提升了产品的智能化程度。各个重点治安场所的监控摄像头都可经内网或4G网络将现场人脸数据提交到区、后台的动态人脸监控
比对服务器比对，比对完成后把比对的报警结果发送至前端的监控报警中心。系统的总体结构图如下：
图中画虚线框的设备可以根据系统大小进行裁剪，如果系统比较小，可不用单独在设备上部署，直接可将相关服务部署到其它机器即可，这样可有效节约资源。整个系统处理流程如下：
1．从前端治安摄像头或车载移动摄像头设备获取视频；
2．采用人脸分析算法完成视频中（多个）人脸采集、重复人脸唯一化，和人脸特征模板提取，人脸图片的上传备份、倒查子库更新；
3．将人脸特征模板提交给后台人脸比对服务器；
4．给出比对结果向报警终端推送报警信息。
该系统设计概念是每个处理器处于独立工作状态，处理来自对单个视频源的视频，将人脸处理结果发往比对服务器，并向管理端汇报其运行状态。通过第三个模块中的处理器阵列管理功能对各人脸视频处理器进行管理、配置和监控,在本方案中采用Socket方式实现管理功能。该设计概念的优点为：
●单个人脸视频处理器复用的粒度大，可以作为一个设备复用；
●每个人脸视频处理器负责一路摄像机，不需要复杂的调度程序；
●不需考虑负载均衡。
2.1动态监控数据库
该子系统主要完成人像图片和对应的基本信息、模板数据，以及异步比对模式下的比对结果等数据的存储录入，可提供自动数据库更新，支持多种与业务相关的查询统计功能。
人像数据库逻辑分库说明该子系统主要建立并管理如下5种数据库:
1.人像特征库：人像特征库中以人像特征作为唯一标识，对于每一个人像都有一个唯一的FID。
2.人像照片库：提取原始图像存入本地，提高本地照片读取的效率，同时人像照片库中每张照片标定该照片质量，角度，姿态，并提供标识字段用来进行标定。
3.人像关系库：以系统中人员编号与身份证号作为唯一标识，将人像特征库中的特征标识与公安原始信息库做一一映射，人像关系库同时记录了人像特征库中每一个人像的来源库以及每一个人像来源的基本信息如录入时间，原有系统中的人员编号，原始照片与原始照片编号，这样既可以保证查询比对的效率，又可以保证不影响原有公安业务应用
4.案件信息库：用于记录与具体案件业务相关的人员信息。
5.日志数据库：记录每一次比对信息，对于比中的记录在人像关系库中做标识。该子系统通过专用的管理软件支持日志
查询，能够获取每天更新的情况与历史日志。建模子模块支持数据库批量建模与文件夹建模。更新模块对外使用更新接口对外提供单独的更新服务。
6.人脸日志库：是将前端采集的人脸图片同意入库，便于倒查和查重及静态比对。
2.1.1人像照片质量判定
在将原始人像照片从原始数据库或者手工录入进行导入时，首先会检测人像图片质量，然后再提取特征，并将照片以光照质量、角度、面部姿态关键字段在人像照片库中进行标定，同时将适合建模的图像进行建模。
2.1.2人像数据入库方式说明
人像数据库子系统对于人像特征入库主要有如下3种方式：
1.历史常态库入库：
特指常驻，暂住等人口管理相关的历史库入库，提取对应库照片中的人像特征入人像特征库，如人员信息库与相应的比对库。历史库更新完毕后，如果该常态库不采用采集更新的流程机制，则将会采用定时异步更新的方式对每日原始数据库更新内容进行更新，否则将会使用采集更新入库。
2.采集更新入库：
对于试点应用的业务，则通过标准化的流程机制每次将确定录入的人像提取特征送入人像特征库，将采集照片先与比对缉控库进行比对，判定是否为缉控人员，如果不符合再与该业务的常态库进行比对，返回是否有相应的重证人员，最后同时更新相应的人像特征库与比对信息库。
3.比对缉控库入库：
专指情报平台下比对缉控库的入库，首先同历史常态库入库方式相同进行一个历史缉控库的入库，在历史库入库完毕后使用C/S架构的软件界面的方式来方便公安专业人员进行额外的录入更新，缉控库的主要来源为1）本地照片2）本地数据库3）请求服务获取4）手工录入。任意的单独采集的照片录入时，照片经过首先与比对甄别，无身份的人员入库并与相应案事件等信息进行关联。
2.2人像基础比对服务平台
该子系统主要实现并行化比对运算处理，加快比对响应速度。包括比对应用服务（负责比对请求分发与结果汇总，以及比对服务资源监测控制管理）、比对服务、服务接口三个部分。从比对应用服务接收到比对请求后分发给相关比对服务实例，比对服务在内存中快速与指定范围模板进行比对，产生比对结果队列返回。
人脸识别巡更系统设计方案
动态人脸识别巡更系统 设 计 方 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日
目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系（C/S结构）
图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库 实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。 图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。
图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其 中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。 图3.3.3人脸信息修改
AI人工智能人脸识别系统设计方案
AI智能人脸识别系统 技 术 方 案 北京XX软件科技 2019年X月
目录 第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)
第1章设计背景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。 据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。 目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部
智能人脸识别系统技术设计方案
智能人脸识别系统技术方案
目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明
校园人脸识别系统解决方案
项目背景 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件 也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。 特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因，分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。 近年来，随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟，在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。且通过人脸识别可以校园多场景中应用。 重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业，目前拥有技术人员近1000 人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家 标准起草与制定。 项目需求 1. 校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，
针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机，对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候，校园安防人脸识别系统将自动报警。 2. 校园宿舍人脸识别需求分析 针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣，逐渐的人数越来越多。从而影响了学业，威胁学生的人身安全。通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。 大大降低校园被盗事件的发生，往往偷盗事件发生的两个因素，第一是学生防盗意识薄弱，第二是校园硬件设备滞后。而其中一个环节的提高，都会使得偷盗事件发生率的降低。传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查。而人脸识别的门禁设备，是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外。 提高安全，解决潜在隐患。因为钥匙、磁卡可复制性，以及流动性强，决定了一旦钥匙丢失、或者传递，便使得宿舍楼处于亚安全状态，无形中增加管理难度。人脸识别系统采用人脸面部验证，不仅仅能确保出入人员的身份，更能记录下出入详细信息。通过设置，还能实现出入人员的管理（例学生在假期间识别无效，赋予假期留校生专门权限）。
人脸识别门禁系统设计方案
人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统： 采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统： 采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）： 与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：
611所人脸识别系统设计方案
项目名称：人脸识别门禁管理系统 建设单位：飞机设计研究所 设计单位：吉比特科技
飞机设计研究所 人脸识别门禁管理系统 设 计 方 案
吉比特科技 2013年8月15日 人脸识别门禁管理系统设计方案一、系统概述 随着飞机研究所各项建设的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是管理机构压缩、人员编制等新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。 在飞机研究所的统一安排下，根据技术要求的在区域设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。 厂区大门是厂管场所与外界交接的重要部位。为严格控制厂区来访人员、生产区人员出入，防潜入来访人员逃脱，随时掌握厂人员数量，掌握厂来访人员分布情况，实现有效的统一指挥，确保厂管场所的安全，在厂区大门装备智能身份识别管理系统。 厂区门禁身份识别管理系统由以下子系统组成： 1.人脸识别+IC管理系统：采用IC卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC卡 技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格厂管和控制每个人员进出每道大门的情况； 2.证件识别管理系统：证件识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来 人员进出状况，避免来访人员采用其他人员身份进出的可能性；
3.考勤系统：红外人脸识别门禁系统兼有考勤系统，同时也可以根据每道门的 实际情况，仅采用IC卡考勤系统，人脸识别与IC卡管理可以任意组合，方便管理。 4.动态人员分布电子地图：根据人员进入门禁系统记录，采用智能IC卡管理， 形成实时的警力，部人员，外来人员的分布电子地图。 5.门禁综合管理系统：门禁系统具有多种进出区域及时间设置，可设置在规定 时间进入规定区域，否则可报警处理。 6.在访人员面像数据库：利用红外人脸识别技术，将所有在访人员面像录入系 统数据库，严密管理来访人员个人资料。 7.蝴蝶闸进出通道管理：采用红外人脸识别+IC卡双重验证。自动控制蝴蝶闸 开关情况。 二．人脸识别技术简介 科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高，但同时，各种危害到社会安定和人民的生命财产安全的犯罪也层出不穷，对现有的安防体系提出了新的挑战。因此，采用高科技手段预防和制止犯罪，保证各行业和国家重点部门、重要机构的正常运转已成为安防工作的重要任务。 人脸识别技术：是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或 者视频流，首先判断其中是否存在人脸，如果存在人脸，则 进一步的给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的 位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴含 的身份特征，并将其与已知人脸库中的人脸进行对比，从而 识别每个人脸的身份。包括人脸检测、人脸标准化、人脸比 对、人脸跟踪等容。 红外人脸识别技术优点： 1.非接触性；直观性；良好的获取性； 2.采用红外技术，大大改善对光线强弱变化的适应能力，适用于室
人脸识别系统需求方案
前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控，杜绝无关人员及违禁物品进入厂区，把好人员、物品入场安全第一关，辅助和提升管理人员工作效率，提高公司安全生产管理技术水平，现申请安装前后门人脸识别系统，需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题 目前，公司合作单位人员通过办理出入证卡，由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题：1.卡面磨损程度严重，无法确认人员真实信息，一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员，如此一来需要耗费大量人力，无法保证厂区人员识别的准确性；2.人员离职后没有及时办理退卡，仍使用出入证逗留厂区；3.一卡多用、借给他人使用；4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由，临时通行等。 二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术，实行一人一脸录入，支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内（如3-5天，具体时间由我司管理人员自定义），如人员未进行验证，系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管
理，同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道，进道只允许进入通行不允许出，出道只允许出通行，不允许进入；人员进厂需进行人脸认证，出口红外线感应开启（明确的通行指示功能）。 6.当断电时，闸门能自动打开，确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头，1台监控主机设备，监控闸门位置，防止人员违规通行或设备破坏，有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装（主机加显示器等）。 9.在系统出现故障，或者非法闯入时，系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。 三、系统硬件要求
小区人脸识别系统解决方案设计2018-11-30
实用 小区人脸识别系统 解决方案
目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)
1背景概述 随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选，而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题，而指纹识别，被网上的指纹套破解了“密码”，更让人觉得惶恐不安。 为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行，解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点： 非接触的，用户不需要和设备直接接触；
人脸识别巡更系统设计方案
动态人脸识别巡更系统 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月 18日 目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了
查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系（ C/S 结构） 图3-3 软件逻辑体系示意图 实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。 人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。 人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其 中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。
实时人脸抓拍 该子系统为监控画面和报警端的界面，主要分为4 个部分：视频设备列表，监控画面，现场抓拍图像和匹配报警图像。 图实时人脸监控子系统效果图 功能模块分别为 视频设备列表：列举所有可以使用的监控摄像头 图视频设备列表 监控画面：播放窗口显示该摄像机的实时监控 图监控画面 现场抓拍图像：显示摄像头所抓取的人脸图片 图现场抓拍图像 报警图像：根据抓拍到的人脸图像，与数据库中的人员进行比对查询。 图匹配报警图像 人脸图像检索 人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询。该模块分为比对结果查询，抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分 比对结果查询：选择要查询的设备和黑白名单类型以及匹配的开始和结束时间，然后点击查询按钮。 显示的匹配结果以倒序方式进行排列，离结束时间最近的排在最 图比对结果查询 抓拍人像查询：选择抓拍起始时间和抓拍结束时间，然后点击查询按钮。显示的内容以“抓拍时 间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。 图抓拍人像查询比对库人脸查询：选择入库的开始时间和入库结束时间，然后点击查询按钮。显示的结果以“入库时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。 图比对库人脸查询 聚类
人脸识别方案
东辰人脸识别方案 东辰人脸识别门禁系统方案 方案介绍 城市发展意味着生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率；同时也给城市社区生活带来诸多问题，如健康医疗、邻里关系、社区安全、社会服务质量等问题。 智慧社区解决方案充分借助云计算、物联网等先进的信息化技术手段，整合智能楼宇、智能家居、能源管理、家庭健康、数字生活与智慧政务等诸多领域，通过建设社区自有的ICT基础设施、认证、安全等平台，打造覆盖全社区，延伸到广域网的智慧节点，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，更加便捷居民的生活和物业的服务以及政务便民服务。 1.设计规划的总体原则 系统建设以先进性和合理性为前提，充分考虑经济实用性、开放性、灵活性、可扩充性、安全性、可靠性、易管理性和易维护性。 实用性和经济性 系统建设应始终贯彻面向应用，注重实效的方针，坚持实用、经济的原则。 先进性和成熟性 系统设计既采用先进的概念、技术和方法，又要注意结构、设备、产品的相对成熟。不但能反映当今的先进水平，而且具有发展潜力，保证在未来若干年内不落后。 可靠性和稳定性 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间。 开放性与标准性
无论是系统设备还是网络拓扑结构，都应具有良好的开放性的标准性，用户可以根据实际使用需求的变化，可以非常方便的对系统进行扩展或升级； 安全性和保密性 在系统设计中，既考虑信息资源的充分共享，又注意信息的保护和隔离，因此系统针对不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的权限控制。 集成性 系统设计中的各个子系统通过中心机房统一管理，系统集成度的水平代表着智能化建设的等级。 外部网络接入的多样性 规划建设应充分考虑对多种接入方式的适应性，住户、商家及物管部门可以根据各自的不同喜好自由地选择任何一家信息服务公司所提供的服务。 系统运行的实时性 无论是网络操作系统还是应用软件都应具有良好的实时性，在信息共享及数据处理上具备较快的响应能力。通过对接入技术、业主使用要求以及集成方式的综合考虑选择具有最佳性能价格比的设备配置。 2.系统概述 结合东辰小区的特点，智慧社区建设秉承着新技术、新观念、新标准的标准，确定系统功能，设计系统结构，简单介绍如下： 2.1人脸识别门禁系统
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日
目录
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案 深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日
目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案，完善产品质量 (12)
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
人脸识别系统技术设计方案
智能人脸识别系统 技 术 方 案 2018年3月
目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明
人脸识别及通道闸标准技术方案
智能人行通道闸系统 设计方案 科技有限公司 Bjing Partsonline Technology CO.Ltd.
一、概述 三辊闸、摆闸、翼闸是人行通道的现代化控制设备，用于人员出、入口需要进行控制的地方，如智能小区、饭堂、宾馆、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头等场所。三辊闸、摆闸、翼闸的使用可以使人流井然有序。 三辊闸、摆闸、翼闸与智能卡、指纹、条码等身份识别系统设备结合使用，便构成智能门禁通道控制系统；它与计算机、门禁、考勤、收费管理、门票系统等软件结合使用，便构成智能通道闸综合管理系统，可以实现门禁、考勤、消费、售票、限流等功能。 本通道闸管理系统是智能一卡通系统的一部分，设置于小区、工厂、智能大厦、食堂等通道处，可以完成员工持卡通行管制、上下班考勤、就餐等各种管理功能。 ●系统运行环境 安装环境为大型现代化智能小区，要求针对小区大门处的进出人员进行管理，同时方便手推车人员的进出控制。 要求小区人员进出必须刷卡，经系统自动验证后方可进出，系统可自动记录人员进出资料及时间，方便统计查询。 ●设计思路 根据现场的要求，结合本公司多年的智能小区系统设计经验，设计采用智能通道闸结合射频卡技术，实现人员进出刷卡通行。 计划在小区大门处出入口各设一台智能摆闸1台，双向进出控制，即美观豪华又起到人员进出控制的功能。 系统配合智能卡身份验证设备，该设备全部内置安装，并与管理电脑联网，系统可对进出人员进行24小时监控管理，并方便将来的维和护扩展。 本系统主要包括：前端智能通道闸，前端内置身份识别系统设备，中间通讯及管线设备，后台软件及管理发卡系统，后台电脑及打印设备（自配）等几部分。 系统设计主要依据工程建设的总要求，利用现代计算机网络通信及大型数据库为技术基础，基于Windows管理平台建立统一的大楼“一卡通”综合管理系统。在系统设计时，硬件设备的选择和物理链路的建立尽量考虑了目前最先进和通用的设备、最大程度上保证了系统工程建设的后续可维护性和相当长的一段时期内的先进性。 从可靠性和安全性设计出发，考虑系统功能时采用模块化的设计方法，每个子系统的软硬件保持较大的冗余度。模块化的设计便于根据工程需要量体裁衣，保证系统资源的充分利用，又保证了系统的开放性和可扩展性，并且整个系统可作为一个子系统，通过中心服务器成为Internet的一个节点与其它系统可方便地进行数据交换。冗余度使系统运行于一个较为宽松的环境，确保系统在要求不高的环境条件下正常运行，某部分出现问题而不会影响其它子系统的正常运行，即使在网络电缆某处有断损时，系统仍可继续工作并告警。 1.1 系统设计原则 GB4706.1-1998家用和类似用途电器的安全通用要求； GB/T14536.1-1998家用和类似用途电自动控制器通用要求； GB/T14536.13-1996家用和类似用途电自动控制器电动门锁的特殊要求的规定； ISO 10536和ISO 15693国际标准
人脸识别人员通道方案设计
1.1 人员出入口系统 1.1.1 系统概述 针对项目对出入口人员通道闸控制系统的管理需求，结合实际管理状况，本案设计所有进出人员通道控制区域的人员均需刷卡认证后方可通行，系统可以有效防止未授权人员随意进入受控区域，确保部安全及休息、工作不被打扰。系统可有效控制人员通行秩序，使得出入口通行井然有序，方便人员出入管理。 本系统可将人防和技防有效结合，实现较为理想的管理目标，且有利于出入口的清晰分流管理。 1.1.2 系统组成 系统由感应IC卡、感应读卡器、人员通道闸机、通道闸控制器、出入口管理软件及系统工作站等组成。根据出入口通道管理需要，设计选用网络型通道控制主机，通道控制器采用TCP/IP通讯方式进行与上层管理层通讯方式，支持联机或脱机独立运行，并可联动附近视频监控设备进行抓拍存储，人员通道控制系统接入智能建筑综合管理平台可实现设备资源、人员权限与配置的统一管理。 系统架构示意如下图：
图1.人员出入口系统架构 人员身份识别卡：通过随身携带的出入口控制卡实现对出入人员的身份识别。工作人员出入卡主要为部办公人员及物管人员使用，在介质上使用感应卡实现对人员的出入管控。 识别控制终端：识别终端由感应读卡器、通道控制主机、闸机（人员通道闸机）等设备组成，主要应用于部人员出入检测。当携带识别卡的人员经过识别区域时，由识别终端进行读卡识别，系统自动识别人员的身份并判断其出入权限，持合法卡方可放行出入。 图像抓拍系统：系统主要用于人员出入时的图像抓拍，当持卡者刷卡经过通道时，系统自动抓拍该人员的进\出图像，并自动存档，便于日后检查核对。同时还可对其他外部人员产生威慑影响，由此使外来人员不敢随意闯入。
人脸识别布控系统建设方案
人脸识别布控系统建设方案
目录 1、前言 (3) 2、平安城市应用需求 (4) 3、系统方案设计 (5) 3.1人脸识别技术简介 (5) 3.2人脸比对系统说明 (7) 3.2.1前端接入层 (7) 3.2.2人脸识别分析层 (8) 3.2.3传输层 (9) 3.2.4管理及应用层 (9) 3.3系统应用功能 (11) 3.4系统特点及优势 (13) 4、产品介绍-高清人脸比对分析仪 (14) 4.1高清人脸比对分析仪 (14) 4.2设备性能指标 (15) 4.3影响人脸识别准确度的因素 (16)
1、前言 随着经济的发展，城镇建设速度加 快，使得城市中人口密集，流动人口增 加，引发了城市建设中的交通、社会治 安、重点区域防范、网络犯罪日益突出 等城市管理问题，近年来社会上不断出 现的各类恐怖袭击事件、报复社会伤人事件、以及各类刑事案件等均呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，实施的地点包括在各类人群聚集的场所、车站、机场、码头等，监控难度非常大，给广大公安人员预防案件发生、以及后期侦破案件都增加非常大的难度。 平安城市监控系统是一种非常有效的管理手段，能很好的协助公安人员，对各个监管区域的实时查看，以及在出现问题后能快速复查该区域的视频录像。目前平安城市的视频监控领域的两个最主流的发展趋势，即为高清化和智能化，高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统，而智能化则是将使得视频监控系统不仅能够“看得清”，而且需要能够“看得懂”，作为视频监控中最主要的被关注对象（监控对象）——“人”，其身份识别就成为看得懂的一个最重要的需求之一，而如果需要从视频中能直接识别出是谁，则需要借助人脸识别系统。
公安机关人脸识别系统设计
1引言 近年来，生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性、方便性，被广泛地应用在安全认证等身份鉴别领域，正日益成为人们日常生活和工作中的重要且普遍的安全验证方式。 人脸识别技术属于生物特征识别技术中的一种，它利用不同人的面像有各自的特点这一事实，通过比较待识别者与库中候选对象的面像信息，以确认其身份归属。在公安部门的刑侦工作中，人脸识别技术有着广泛的运用，存在多种多样的应用形式，包括网上追逃、卡口追逃、监狱管理、重点对象监控等等。从广义上说，公安系统中所有包含人脸信息的数据库，如常驻人口库，均可被用于基于人脸特征的智能检索。随着公安部门对人睑识别系统的熟悉和深入使用，随时有可能发现或产生新的应用方式，对系统功能提出更高的要求.这决定了本系统应当具有极强的可扩充性与适应性，以满足公安部门不断增加和变化的应用需求。本文介绍的我们研制的人脸识别系统是针对公安部门的需求而设计的，并同时可适用于银行、海关等领域。文中将主要描述本系统的总体设计思想，系统结构和主要实现技术，而系统的图像预处理技术和具体的人脸识别算法，因文章篇幅所限，这里不再赘述。 2系统总体结构设计 提取出人脸区域的特征信息;最后，通过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份. 2.1人脸识别的流程 自动人脸识别研究已有三十多年的历史，出现了诸如PCA, SVM, Bayesian等一系列行之有效的人脸识别方法，-s7。从总体流程上看，人脸识别包括:人脸检测、人脸特征抽取、特征比对识别三个重要的环节，算法的整个工作流程如图1所示。 对于输入的人脸图像，我们首先通过人脸检测算法定为图像中相应的人脸区域;在此基础上，我们使用特征抽取算法提取出人脸区域的特征信息;最后，通过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份. 2.2系统设计复杂性分析 人脸识别技术是一种较为成熟的技术，然而，要使用这一技术架构起一个强大的身份识别系统，依然存在着许多影响设计复杂性的不确定因素.这些因素主要包括: ·数据库差异:人脸识别系统需要对底层个人信息数据库进行管理维护，这要求系统对底层数据库有明确的了解和控制。然而，公安部门目前使用的各类数据库并没有统一的设计规范，库与库之间的结构定义，信息存储均存在着较大的差异。我们需要限制这种差异带来的影响，以统一的方式为不同的应用提供一致的操作界面。 ·信息获取方式差异:在实际应用中，我们可以通过多种途径来获得人脸信息，包括简
人脸识别考勤系统解决方案
人脸识别考勤系统解决方案 一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显著优点： ◆非接触，智能交互，用户接受程度高。 ◆直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强，不易仿冒，安全性好。 ◆摄像头的大量普及，易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式 U盘、网络
综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。 二、人脸识别技术介绍： 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别
开题报告-人脸识别系统的研究与实现(可编辑修改word版)
武汉理工大学本科生毕业设计（论文）任务书 学院：自动化学院专业班级：自动化1005 班 姓名：王建华学号： 0121011360501 毕业设计（论文）题目：人脸识别系统的研究与实现 任务书含以下方面的内容： （一）设计（论文）主要内容： OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库，可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 给人脸识别提供了一整套图像处理以及图像与模式分析函数，可迅速完成人脸的识别和检测。本研究希望利用OpenCV 库，开发一个人脸识别系统，能够辨认出6-8 个人脸，并有相应的反应。 （二）要求完成的主要任务： 1、查阅不少于15 篇的相关资料，其中英文文献不少于2 篇，完成开题报告。 2、通过对资料的阅读，深入了解OpenCV 库以及人脸检测与识别的相关算法。 3、利用OpenCV 库实现人脸检测与识别算法。 4、完成不少于2 万英文（5000 汉字）印刷符的英文文献翻译。 5、完成毕业论文（设计说明书和相关图纸）。 （三）进度安排 第1-2 周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需硬件和软件。确定方案，完成开题报告。 第3-4 周：安装软件，学习熟练应用软件OpenCV。 第5-7 周：学习OpenCV 库中的相关函数。 第8-10 周：利用VS2010 软件编程，熟练掌握OpenCV 的各种相关功能。 第10-12 周：OpenCV 程序的修改，调试。 第13-14 周：修改并完成毕业论文。 第15 周：准备论文答辩。 (四) 必读参考资料及主要参考文献 [1]（美）布拉德斯基（Bradski G.），（美）克勒（Kaehler A.），于仕琪，刘瑞祯．学习OpenCV（中文版）[M]．清华大学出版社，2009：601.