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图像的调整--颜色、饱和度调整

图像的调整--颜色、饱和度调整
图像的调整--颜色、饱和度调整

案例:

用吸管在岩石上取一点,在小窗口上会显示当前所选区域(白色部分显示),调整色相滑块。调整饱和度,向右颜色越鲜艳,向左颜色越趋向灰色(单色)。根据目测调整成合里的颜色。

颜色匹配:

资料图位置在实验七。

右侧人物肤色偏白,希望能匹配成左侧的人物肤色。

1.选择左侧人物的颜色区域可以用魔棒工具。按住Shift键多选一些。

2 打开肤色1.jpg文件,先复制一个图层出来。Ctrl+J

然后选择需要匹配的皮肤区域。同样可以使用魔棒工具。

选择调整下面的匹配颜色。

选择下方的源文件。右侧可以看见预览效果。调整上方的亮度和颜色强度等等。完成调整。本次调整的关键是

修改第一个图层的不透明度,使调整后的人物肤色看上去自然一点。

原图结果图

图像颜色RGB调整的MATLAB实现..

摘要 Matlab是当今最优秀的科技应用软件之一,它一强大的科学计算与可视化功能,简单易用,开放式可扩展环境,特别是所附带的30多种面向不同领域工具箱支持,使得它在许多科学领域中成为计算机辅助设计与分析,算法研究和应用开发的基本工具盒首选平台在图像处理中,Matlab也得到了广泛的应用,例如图像变换,设计FIR滤波器,图像增强,四叉树分解,边缘检测,小波分析等等。不同的颜色空间在描述图像的颜色时侧重点不同。如RGB(红、绿、蓝三原色)颜色空间适用于彩色监视器和彩色摄象机,HSI(色调、饱和度、亮度)更符合人描述和解释颜色的方式(或称为HSV,色调、饱和度、亮度),CMY(青、深红、黄)、CMYK(青、深红、黄、黑)主要针对彩色打印机、复印机等,YIQ(亮度、色差、色差)是用于NTSC规定的电视系统格式,YUV(亮度、色差、色差)是用于PAL规定的电视系统格式,YCbCr(亮度单一要素、蓝色与参考值的差值、红色与参考值的差值)在数字影像中广泛应用。 彩色图像的处理有时需要将图像数据在不同的颜色空间中表示,因此,图像的颜色空间之间的转换成为一项有意义的工作。其中RGB在颜色空间转换中其关键作用,是各个空间转换的桥梁。Matlab中的颜色空间转换只涉及到了RGB、HSV、YCbCr、YIQ等,没有包含lαβ和其它颜色空间的转换。 关键字:Matlab,图像处理,RGB

武汉理工大学本科生能力拓展训练任务书 学生姓名专业班级: 指导教师:工作单位:自动化学院 题目: 图像颜色RGB调整的MATLAB实现 初始条件: PC机,MATLAB 要求完成的主要任务: 对24bits彩色图像的颜色,使用RGB颜色模型,来对其进处理。 设计图形界面(GUI)程序,使用三个滑动条实现R,G,B各分量上下可调。调整范围在0到1之间,即:滑动条被拖动时,产生一个0到1之间的系数,乘以该分量的原始值,得到调整后的分量值。显示原始图像,和调整后的图像。同 时显示原始的R,G,B三分量的灰度图像。 任务安排: (1)设计任务及要求分析 (2)方案比较及论证说明 (3)系统原理阐述,写入设计方案及结构图 (4)软件设计说明:软件思想,流程图,源程序及注释 (5)调试记录及结果分析 (6)总结 (7)参考资料5篇以上 (8)附录:程序清单 时间安排: 6月25日安排设计任务 6月28日收集资料,方案选择 7月1日程序设计 7月5日-8日程序调试 7月8日- 撰写报告 9月7日交设计报告 指导教师签名:年月日 系主任签(或责任教师)签名:年月日

调整图像的色彩和色调

第8章调整图像的色彩和色调 教学目标: 1.了解图像的色彩与色调的多种相关命令 2.能根据不同的需要应用多种调整命令 3.掌握图像色彩或色调细微的调整方法和技巧 4.能对图像进行特殊颜色的处理。 教学重点和难点:曲线调整方法 一、导入新课 图像的色调和色彩是影响一幅图像品质最为重要的两个因素。对色调和色彩有缺陷的图像进行调整会使其更加完美。 在系统中图像的色调是依照色阶的明暗层次来划分的,明亮的部分形成高色调,而阴暗的部分形成低色调,中间的部分形成半色调。图像的色调是指图像的明暗度,调整图像的色调就是对图像明暗度的调整。 图像色调的调整只对图像选定区域有效,如果图像中没有选定区域,系统将默认整个图像为选区。 二、讲授新课 (一)调整图像色彩与色调 1、亮度/对比度 “亮度/对比度”命令可以调节图像的亮度和对比度。选择菜单“图像 >调整 > 亮度/对比度”命令,弹出“亮度/对比度”对话框,可以设置亮度/对比度。2、自动对比度 “自动对比度”命令可以对图像的对比度进行自动调整。按Alt+Shift+Ctrl+L 组合键,可以对图像的对比度进行自动调整。 3、色彩平衡 “色彩平衡”命令用于调节图像的色彩平衡度。选择菜单“图像 > 调整 > 色彩平衡”命令,或按Ctrl+B组合键,可以弹出“色彩平衡” 对话框。 4、反相 选择菜单“图像 > 调整 > 反相”命令,或按Ctrl+I组合键,可以将图像或选区的像素反转为其补色,使其出现底片效果。 5、变化 “变化”命令用于调整图像的色彩。选择菜单“图像 > 调整 > 变化”命令,可以弹出“变化”对话框。 6、自动颜色 “自动颜色”命令可以对图像的色彩进行自动调整。按Shift+Ctrl+B组合键,可以对图像的色彩进行自动调整。 7、色调均化 “色调均化”命令,用于调整图像或选区像素的过黑部分,使图像变得明亮,并将图像中其他的像素平均分配在亮度色谱中。 8、色阶 “色阶”命令用于调整图像的对比度、饱和度及灰度。选择“色阶”命令,或按Ctrl+L组合键,弹出“色阶”对话框,可以弹出“色阶” 对话框。

PS教案-调整图像的颜色.doc

课题:调整图像的颜色 教学目的: 1、掌握使用“色阶”命令调整图像高光区域和暗调区域的方法。 2、掌握利用“曲线”命令调整图像的亮度和色调范围。 3、掌握菜单[图像]→[调整]下的各项命令来调整图像的亮度、色彩范围。 教学的重点与难点: 掌握菜单[图像]→[调整]下的各项图像调整命令的应用。 讲课类型: 新课 教学方法: 演示法、练习法、讲授法 教具: 多媒体电教室 课时分配: 9个课时 教学过程: 一、自动调整图像的命令 1、自动色阶(Ctrl+Shift+L) 此命令可让Photoshop自动调整图像的黑场和白场,即找到图像中的最暗点和最亮点,并将其分别映射为纯黑(最暗点)和纯白(最亮点),而两者之间的图像素也会按照比例进行重新分布,也正因为如此,在使用该命令调整图像时可能会出现颜色改变或色痕等情况。 2、自动对比度(Ctrl+Alt+Shift+L) 此命令可以自动调整图像的整体对比度,它与“自动色阶”命令最大的不同点就在于该命令不会改变图像的颜色,也就不会造成图像颜色的缺失。 3、自动颜色(Ctrl+Shift+B) 此命令可以自动标识图像的暗调、中间调和高光,在自动校正图像颜色的同时,不会改变对比度。 二、“色阶”命令(Ctrl+L),它的对话框如下图 1、“色阶”对话框中的参数解释如下: ●通道:在该下拉菜单中可以选择要调整的通道,在调整不同颜色模式的图像中,该下拉菜单中的选项也不尽相同。 ●输入色阶:分别拖动“输入色阶”直方图下面的黑、白、灰色滑块或在“输入色阶”数值框中输入数值,可相应地改变照片的高光、中间调或暗调,从而增加图像的对比度:向左拖动白色滑动或灰色滑块,可以加亮图像;向右拖动黑色滑块或灰色滑块,可以使图像变暗。 ●输出色阶:向右拖动“输出色阶”下面控制条上的黑色滑块,可以降低图像暗部对

Photoshop九种色彩和色调调整工具的运用方法与技巧

Photoshop九种色彩和色调调整工具的运用方法与技巧 介绍图像色彩和色调的一些高级调整方法,非常适合初学者学习哦。 一、色相/饱和度 1、执行“色相/饱和度”命令可以调整图像的颜色、饱和度和亮度。选择“图像”/“调整”/“色相/饱和度”菜单项,(或者按下Ctrl+U快捷键)弹出对话框。如图1所示: 2、该对话框中各个选项的作用如下。 {编辑}下拉列表 在其下拉列表中可以选择编辑方式或者基准颜色,例如选择“全图”选项可以在整个图像中进行调整。如图2所示:

3、选择好一种基准颜色后,颜色范围指示即出现在对话框下方的颜色预览条上,此时将只对所选颜色范围进行调整。如图3所示: {色相}滑块 拖动{色相}滑块或者在{色相}文本框中输入数值可以调整图像的颜色。 {饱和度}滑块

拖动{饱和度}滑块或者在{饱和度}文本框中输入数值可以调整图像的饱和度。 {明度}滑块 拖动{明度}滑块或者在{明度}文本框中输入数值可以调整图像的明暗度。 {着色}复选框 选中{着色}复选框可以将图像转换为单色调。 吸管}按钮组 选择单一颜色通道后可以激活{吸管}按钮组。选择{吸管}工具单击图像,可以设置图像颜色范围。选择{添加到取样}工具单击图像,可以扩大图像颜色范围。选择{从取样中减去}工具单击图像,可以减少图像颜色范围。 4、下面实例介绍{色相/饱和度}对话框的使用方法。 (1)打开文件“跑车” 素材1,如图4所示:

(2)、选择“磁性套索”(“多边形套索”工具),然后在工具属性栏中进行如下的设置。如图5所示: (3)首先使用“磁性套索”工具,沿汽车车身进行选取,当终点和起点汇合时,双击即可封闭选区。如图6所示:

调整图像的色彩

调整图像的色彩(初中信息技术八年级) 一.【学情分析】 八年级学生经过七年级的学习,计算机基本操作已熟练掌握。升入八年级大都好奇心强、渴望探知新事物,学习新内容,但抽象思维和对知识的灵活应用能力相对较弱。教师想尽办法吸引学生的学习兴趣,让学生充分理解任务,理解具体的应用情境。在图像处理教学方面着重于帮助学生理清概念,理顺思路,通过多种方法降低学习难度,简化操作过程,通过自主探索来解决任务,从而达到一个知识重新建构的过程。 二.【教材内容分析】 本节内容是人民教育出版社、内蒙古教育出版社出版的初中信息技术八年级上学期教材第二章《编辑处理图像》活动一中的第三节内容《调整图像的色彩》。本节主要让学生掌握用“图像调整”软件处理图像的方法,学会用“Photoshop”简单处理图像,了解图像文件的色彩。本节内容在整个章节中居于重要地位,利用素材创作出作品的思考过程,引导学生使用Photoshop软件学习素材选取及处理技巧,让学生初步学会图像加工处理技能。三.【教学目标】 知识与技能:学会用“Photoshop”简单处理图像色彩。 过程与方法:采用创设情景、任务驱动的教学法,将知识技能融合于生活任务中,创设能激发学生兴趣的任务情境。采用简单合适的分组方法,在任务操作过程中融入合作交流的因子,倡导合作探究学习。 情感态度与价值观:培养学生全局思考问题的习惯,探求一般规律的意识。注重开放性思维及创造性思维能力的培养。培养学生合作、交流能力,并注重于学生良好的表达能力的养成。激发学生的创作意识,使学生体验创作的乐趣。 四.【教学重难点分析】 教学重点:会用“Photoshop”简单调整图像的色彩。 教学难点:用“Photoshop”图像调整中的色阶,对色阶概念的理解。 五.【教学课时】 1课时 六.【教学过程】 教学 环节 教学活动学生活动设计意图 创设情境导入新课1.创设情境,引出问题: 教师展示原始图片和已经处理好的图片两幅 作品,让学生对比观察。 师:同学们我们刚才看到的处理好的作品,你 们想不想尝试呢? 学生观看感受。 学生回答。 创设现实情境,导入课 题,激发学生的创作热 情。 教师对展示的作品分解演示,揭示课题 了解创作流程。 明确学习任务。 自主学习,提高学生的 自学能力。 体验成就感。

19《图像的色彩与色调》教案

课题第十九课调整图像色彩色调 教学内容分析本课的知识点主要有认识并了解“图像”菜单中“调整”命令里的几种对图片的色彩与色调进行调整的命令,例如“匹配颜色”、“色相饱 和度”、“亮度/对比度”、“色彩平衡”、“曲线”等。 学生分析学生在此之前几乎没有接触过“图像”菜单中的“调整”命令,他们会相对对新课内容有兴趣,但是这节课的内容大多是对数值的调整, 主观意识比较强,所以学生有可能比较难把握合适的度。 教学目标知识与技能:重点认识并了解“图像”菜单中的“调整”命令里的多种对图片的色彩与色调进行调整的命令。 过程与方法:能运用“图像”菜单中的“调整”命令里的多种对图片的 色彩与色调进行调整的命令将图片的色彩与色调做调整。 教学重点与难点1、认识并了解“图像”菜单中的“调整”命令里的多种对图片的色彩与色调进行调整的命令; 2、能运用“图像”菜单中的“调整”命令里的多种对图片的色彩与色调进行调整的命令将图片的色彩与色调做调整。 教学方法与手段教学方法:讲授法,演示法 学习方法:观看教师演示操作——学生操作——教师点评——教师总结教学手段:多媒体演示教学 教学准备图片素材,设置好收发作业的文件夹,同时,确保每台学生电脑都装有Photoshop 软件。 教学过程教师活动学生活动设计意图 复习旧知(5分钟)展示几个学生上节课 的作品,并对其中出现 的问题再讲解一遍,示 范操作一遍,边操作边 提示提问学生如何操 作,特别是图章工具 “取样点”与“复制点 的位置”,对文字图层 使用渐变工具要首先 把文字图层栅格化。 学生边看老师操作,边 回忆上节课学习的内 容,并回答老师的提 问。 复习上一节的重点内 容。 教师引导认识新知(5分钟)教师引入:每一天都有 早晨跟黄昏,如果我们 有了早晨的图片,利用 Photoshop也可以制造 出黄昏的图片,具体怎 么做呢,先看一下效果 图,然后看老师演示操 作: 1、打开“球场”与“日 落”两张素材图片; 2、按住Ctrl拖动鼠标 学生边观看边记住老 师的操作。 通过观察让学生初步 认识“匹配颜色”的用 法。

用opencv对图像进行色调和饱和度的调

用opencv对图像进行色调和饱和度的调 2008-11-01 01:03 #ifdef _CH_ #pragma package #endif #include "cv.h" #include "highgui.h" #include int edge_thresh = 100; IplImage *src_image = 0, *dst_image = 0, *hist_image = 0; void on_trackbar( int dummy ) { dst_image = cvCloneImage(src_image); cvCvtColor( src_image, dst_image, CV_BGR2HSV ); int hue=dummy-256; int i; float max_value = 0; uchar lut[256][3]; CvMat* lut_mat; lut_mat = cvCreateMatHeader( 1, 256, CV_8UC3 ); cvSetData( lut_mat, lut,0); for( i = 0; i < 256; i++ ) { int v = (i+hue); if( v < 0 ) v = 0; if( v > 255 ) v = 255; lut[i][1] = (uchar)v; lut[i][0] = (uchar)i; lut[i][2] = (uchar)i; } cvLUT( dst_image, dst_image, lut_mat ); cvCvtColor( dst_image, dst_image, CV_HSV2BGR ); cvShowImage("Image1", dst_image ); cvReleaseImage(&dst_image);

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