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运筹学案例2

运筹学案例2
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案例一某建筑构配件厂生产计划的优化分析

一、问题的提出

主要产品有4种,分别用代号A、B、C、D表示。近年来,产品销售情况很好,市场对这4种产品的需求量很大,而预测的结果表明,需求还有进一步扩大的趋势,但有些客户希望能有更多的不同功能的新产品问世,至少对原产品在现有的基础上加以改进,以满足某些特殊需要。这就面临着进一步扩大再生产,努力开发适销对路新产品的问题。

已经做的一些基础工作是:对引进新的技术和生产线有关资料和信息的调查和整理,对目前生产计划情况的成本核算及分析等。但对如何调整当前的生产计划,是否下决心引进新技术和生产线,开发出来的新产品何时投入批量生产和正式投产最为有利等一系列问题,尚缺乏科学的定量的决策依据。厂里目前最关心的是资源问题,主要是各种加工设备的生产能力。在这样的背景下,提出了生产计划的优化和分析。

二、主要生产过程

生产A、B、C、D四种产品主要经过四个阶段。第一阶段是冲压:制造成技术所需要的零件;第二阶段是成形:在该车间里把零件制成符合规格的形状;第三阶段是装配:在装配车间,各种成形的零件按技术要求焊接在一起,成为完整的产品;第四阶段是喷漆:装配好的产品送到喷漆车间,被喷上防火的瓷漆装饰外表。

根据工艺要求及成本核算,单位产品所需要的加工时间、利润以及各种生产工艺可供使用的总工时如下表所示:

该厂仅有一台冲压机,每天工作8小时,共计480分钟可供加工用;另有成形中心、装配中心、喷漆中心分属各车间,除承担着科研任务外,还承担着科研试验、新产品开发试制等项工作,因此,这些生产中心每天利用的总计时间分别不超过2400分钟、2000分钟、3000分钟。

三、模型建立和求解

现假设上述问题的决策变量如下:

分别表示A、B、C、D型产品的日产量,并且将目标函数取为每天的产品总利润,关于产品计划的线性规划模型如下:

运用Lingo软件求解:

max= 9*x1+6*x2+11*x3+8*x4; x1+x2+x3+x4<=480;

4*x1+8*x2+2*x3+5*x4<=2400; 4*x1+2*x2+5*x3+5*x4<=2000; 6*x1+4*x2+8*x3+4*x4<=3000; End

求解输出结果:

计算结果的简单分析:

1.为了使日产利润最大,每天的生产计划应安排如下:生产A型产品400个,C型产品70个,D型产品10个,而不生产B型产品,这样日产品总利润可达4450元。

2. 冲压、装配和喷漆三个工序可利用的加工机会都已全部用完,唯有成形工序还剩余610分钟时间闲置而未被利用。

3. 从求解结果DUAL PRICES可以看出,四种约束的影子价格分别为2.5元、0元、0.5元和0.75元。其经济意义是上述三种时间资源每减少(或增加)1分钟,分别会使总利润下降(或增加)2.5元、0.5元、0.75元。而成形时间的影子价格为0,即无论时间增减对总利润均不产生影响。这与成形工序有闲置的610分钟而未被利用的事实是一致的。冲压时间的机会费用最高为2.5元,这意味着冲压工序是当前生产的关键所在,设法增加冲压可利用时间将使产品总利润得到较大程度的提高。

四、生产计划的优化后分析(灵敏度分析)

1.评价新的生产过程

为了满足市场需求,不断开发新产品,该厂计划引进1种新型产品技术,生产E型产品。根据设计计算得知,生产E型产品需要1分钟冲压时间、2分钟成形时间、6分钟装配时间、12分钟喷漆时间,单位产品利润为13元。在试制及制定生产计划之前,需要研究其投产效果,以便作出是否投产这一决策。

运筹学---案例分析

管理运筹学案例分析 产品产量预测 一、问题的提出 2007年,山西潞安矿业集团与哈密煤业集团进行重组,成立了潞安新疆煤化工(集团)有限公司。潞安新疆公司成立后,大力加快新项目建设。通过技术改造和加强管理,使煤炭产量、销售收入、利润、职工收入等得到了大幅提高,2007年生产煤炭506万吨,2008年煤炭产量726万吨,2009年煤炭产量956万吨。三年每月产量见下表,请预测2010年每月产量。 表1 2007—2009年每月产量表单位:万吨 二、分析与建立模型 1、根据2007—2009年的煤炭产量数据,可做出下图:

表2 2007—2009年每月产量折线图 由上图可看出,2007—2009年的煤炭产量数据具有明显的季节性因素和总体上升趋势。因此,我们采取用体现时间序列的趋势和季节因素的预测方法。 (一)、用移动平均法来消除季节因素和不规则因素影响 1、取n=12; 2、将12个月的平均值作为消除季节和不规则因素影响后受趋势因素影响的数值; 3、计算“中心移动平均值”; 4、计算每月与不规则因素的指标值。 表3 平均值表

5、计算月份指数; 6、调整月份指数。 表4 调整(后)的月份指数 (二)、去掉时间序列中的月份因素 将原来的时间序列的每一个数据值除以相应的月份指数。表5 消除月份因素后的时间序列表

三、计算结果及分析 确定消除季节因素后的时间序列的趋势。 求解趋势直线方程。设直线方程为: T t =b0+b1 t T t为求每t 时期煤炭产量;b0为趋势直线纵轴上的截距;b1为趋势直线的斜率。 求得: 四、一点思考 新疆的煤矿生产企业产能只是企业要考虑的部分因素,因国家产业政策以及新疆距离内地需经河西走廊,因此,企业不仅要考虑产能,更多的要考虑运输问题,从某种意义上来说,东疆地区煤炭生产企业不是“以销定产”,而是“以运定产”,也就是说,物流运输方案是企业管理人员要认真思考的问题。本案例可以结合物流运输远近及运输工具的选择作进一步的

补充:运筹学经典案例

运筹学经典案例 一、鲍德西(B a w d s e y)雷达站的研究 20世纪30年代,德国内部民族沙文主义及纳粹主义日渐抬头。以希特勒为首的纳粹势力夺取了政权开始为以战争扩充版图,以武力称霸世界的构想作战争准备。欧洲上空战云密布。英国海军大臣丘吉尔反对主政者的“绥靖”政策,认为英德之战不可避免,而且已日益临近。他在自己的权力范围内作着迎战德国的准备,其中最重要、最有成效之一者是英国本土防空准备。1935年,英国科学家沃森—瓦特:(R.Watson-Wart)发明了雷达。丘吉尔敏锐地认识到它的重要意义,并下令在英国东海岸的Bawdsey建立了一个秘密的雷达站。当时,德国已拥有一支强大的空军,起飞17分钟即可到达英国。在如此短的时间内,如何预警及做好拦截,甚至在本土之外或海上拦截德机,就成为一大难题。雷达技术帮助了英国,即使在当时的演习中已经可以探测到160公里之外的飞机,但空防中仍有许多漏洞,1939年,由曼彻斯特大学物理学家、英国战斗机司令部科学顾问、战后获诺贝尔奖金的P.M.S.Blachett为首,组织了一个小组,代号为“Blachett马戏团”,专门就改进空防系统进行研究。 这个小组包括三名心理学家、两名数学家、两名应用数学家、一名天文物理学家、一名普通物理学家、一名海军军官、一名陆军军官及一名测量人员。研究的问题是:设计将雷达信息传送给指挥系统及武器系统的最佳方式;雷达与防空武器的最佳配置;对探测、信息传递、作战指挥、战斗机与防空火力的协调,作了系统的研究,并获得了成功,从而大大提高了英国本土防空能力,在以后不久对抗德国对英伦三岛的狂轰滥炸中,发挥了极大的作用。二战史专家评论说,如果没有这项技术及研究,英国就不可能赢得这场战争,甚至在一开始就被击败。 “Blackett马戏团”是世界上第一个运筹学小组。在他们就此项研究所写的秘密报告中,使用了“Operational Research”一词,意指作战研究”或“运用研究”。就是我们所说的运筹学。Bawdseg雷达站的研究是运筹学的发祥与典范。项目的巨大实际价值、明确的目标、整体化的思想、数量化的分析、多学科的协同、最优化的结果,以及简明朴素的表述,都展示了运筹学的本色与特色,使人难以忘怀。

课业报告物流运筹学

无锡商业职业技术学院 工商管理学院 学生课业报告 课程名称:物流运筹学基础 姓名: 专业:物流管理 班级(学号): 指导教师:孙君 2013 年- 2014 年第二学期

第一部分课程项目内容及考核(小三号宋体) 一、项目内容课时分配 二、课程考核 第二部分项目任务完成情况 项目1 物流需求预测技术 (一)项目目标 1.了解物流需求预测的概念和程序 2.了解物流需求预测的原则和类型 3.了解常见的物流需求预测的定性预测法 4.掌握移动平均预测模型、指数平滑预测模型、回归分析预测 (二)项目任务 1.运用一次、二次移动平均模型预测 2.运用一次、二次指数平滑模型预测 3.运用一元回归分析模型预测 (三)项目内容及完成 1.习题1-2 某汽车销售点2013年前三个季度每月销售的汽车数量如表1-2所示。(1)试用

一次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。(2)试用二次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。 2.习题1-4 某物流公司积累了6个年度的货物运输量的实际值如表1-4所示。试用一次、二次指数平滑法取平滑系数4.0=α,预测第六年度的货物运输量(第一年度的预测值,根据专家估计为3800吨) 表1-4 某物流公司货物运输量

3.习题1-6 某公司购某原材料,已知货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离之间的具体数据表1-6所示。现该公司准备从2000km 外的A 工厂购入该原材料,方式估计在途运输时间。 表1-6 货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离 ====n i i i i i i i i i x 2 1111)?i 项目2 运输资源调配技术 (一)项目目标 1.了解运输问题的基本数学模型 2.掌握线性规划问题的模型构建,会用线性规划法求解运输任务调配问题。 3.掌握整数规划问题的模型构建,会用整数规划法解决指派问题。 (二)项目任务 1.运用线性规划法求解运输任务调配问题。 2.运用整数规划法解决指派问题。 3.运用线性规划、整数规划法完成排班问题。 (三)项目内容及完成 1.习题2-2 几个城市需要对某种商品互通有无,各市调出量或调入量及各城市间的单位运价如表2-4表示,试制定最优调运方案。

运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题

运筹学案例分析报告 —便民超市的网点布设 班级:1516122 组号:6 姓名、学号 (组长、分工):吴锴楠、建立数学模型 (组员、分工):张灿龙、编写lingo程序 (组员、分工):游泽锋、编写报告 一、案例描述??????? 南平市规划在其远郊建一卫星城镇,下设20个街区,如图所示。各街区居民数预期为1、4、9、13、17、20各12000人;2、3、5、8、11、14、19各14000人;6、7、10、12、15、16、18各15000人。便民超市准备在上述街区进行布点。根据方便就近的原则,在某一街区设点,该点将服务于该街区及相邻街区。例如在编号为3的街区设一超市点,它服务的街区为1、2、3、4、6。由于受到经费限制,便民超市将在上述20个街区内先设两个点。 请提供你的建议:在哪两个街区设点,使其服务范围的居民人数为最多。 二、案例中关键因素及其关系分析????? 1、在某一街区设点,该点将服务于该街区及相邻街区(当街区i或街区i的相邻街区设网点时,街区i受服务)。当街区i受服务时,受服务居民人数增加ai,各街区

3、要求两个街区设点,使其服务范围的居民人数为最多 三、模型构建 1、决策变量设置?? 同时每一个街区有受服务和不收服务两种状态,故每个街区可以设置一个0-1变量: 因为每一个街区有设为网点和不设为网点两种状态,故每个街区可以设置一个0-1变量: 2、目标函数的确定: 街区i受服务,受服务居民人数增加ai,该案例目标为使服务范围的居民人数为最多,故目标函数可设为: 3、约束条件的确定?? i)便民超市将在20个街区内设两个点,由此可确定一个约束条件: ii)当街区i和它的相邻街区中设有一个或两个网点时,街区i受服务,即街区i和它的相邻街区对应的各个yi加起来为1或2,此时xi应为1;当街区i和它的相邻街区中没有网点时,街区i不受服务,即街区i和它的相邻街区对应的各个yi加起来为0,此时xi应为0;用[m]表示不超过m的最大整数,由此可确定20个约束条件: 4、数学模型构建?? 综上,该案例的整个数学模型如下: . 四、模型求解? 1、求解工具及适应性分析?? 求解工具:Lingo11。 2、求解过程分析 把上面的方程的用lingo写出来,然后在设置为全局最优解,最后运行求解,我们的编程程序如下:

物流运筹学答案 期末复习重点

1、某车间有两台机床甲和乙,可用于加工三种工件。假定这两台机床的可用台时数分别为700和800,三种工件的数量分别为300、500和400,且已知用三种不同机床加工单位数量的不同工件所需的台时数和加工费用(如下表所示),问怎样分配机床的加工任务,才能既满足加工工件的要求,又使总加工费用最低? 机床加工情况表 机床类型单位工作所需加工台时数单位工件的加工费用可用台时数工件1 工件2 工件3 工件1 工件2 工件3 甲0.4 1.1 1.0 13 9 10 700 乙0.5 1.2 1.3 11 12 8 800 解:因使总加工费用最低(用min表示)故甲乙机床生产工件1、2、3分别设为x1、x2、x3、x4、x5、x6 则数学模型 列得目标函数:minz=13x1+9x2+10x3+11x4+12x5+8x6 s.t: x1+x4≥300 x2+x5≥500 x3+x6≥400 0.4x1+1.1x2+1.0x3≤700 0.5x4+1.2x5+1.3x6≤800 x1≥0 x2≥0 x3≥0 x4≥0 x5≥0 x6≥0 根据上图通过运筹管理软件解得: 答:甲型机床生产0件工件1 乙型机床生产300件工件1 甲型机床生产500件工件2 乙型机床生产0件工件2 甲型机床生产0件工件3 乙型机床生产400件工件3 加工费用最低为11000元

2. 解:根据题可知这是一个供需不平衡表,需要使产量和销量平衡。 MinF=15X11+15X12+20X13+20X14+20X15+15X21+40X22+15X23+30X24+30X25+25X31+3 5X32+40X33+55X34+25x35 求解,输入相应的软件里结果输出为:

运筹学案例分析题

案例四监理公司人员配置问题 某监理公司侧重于国家大中型项目的监理。每项工程安排多少监理工程师进驻工地,一般是根据工程的投资、建筑规模、使用功能、施工的形象进度、施工阶段来决定,监理工程师的配置数量随着变化。由于监理工程师从事的专业不同,他们每人承担的工作量也是不等的。有的专业一个工地就需要三人以上,而有的专业一人则可以兼管三个以上的工地。因为从事监理业的专业多达几十个,仅以高层民用建筑为例就涉及到建筑学专业、工民建(结构)专业、给水排水专业、采暖通风专业、强电专业、弱电专业、自动控制专业、技术经济专业、总图专业、合同和信息管理专业等,这就需要我们合理配置这些人力资源。为了方便计算,我们把所涉及的专业技术人员按总平均人数来计算,工程的施工形象进度按标准施工期和高峰施工期来划分。通常标准施工期需求的人数教容易确定。但高峰施工期就比较难确定了,原因有两点: (1)高峰施工期各工地不是同时来到,是可以事先预测的,在同一个城市里相距不远的工地,就存在着各工地的监理工程师如何交错使用的运筹问题。 (2)各工地总监在高峰施工期到来的时候要向公司要人,如果每个工地都按高峰施工期配置监理工程师的数量,将造成极大的人力资源浪费。 因此,为了达到高峰施工期监理工程师配置数量最优,人员合理地交错使用,遏制人为因素,根据历年来的经验对高峰施工期的监理工程师数量在合理交错发挥作用的前提下限定了范围。另经统计测得,全年平均标准施工期占7个月,人均年成本4万元;高峰施工期占5个月,人均年成本7万元。 标准施工期所需监理工程师如表1所示。 表1 另外在高峰施工期各工地所需监理工程师的数量要求如下: 第1和第2工地的总人数不少于14人; 第2和第3工地的总人数不少于13人; 第3和第4工地的总人数不少于11人; 第4和第5工地的总人数不少于10人; 第5和第6工地的总人数不少于9人; 第6和第7工地的总人数不少于7人; 第7和第1工地的总人数不少于14人。 问题: (1)高峰施工期公司最好配置多少个监理工程师 (2)监理工程师年耗费的总成本是多少

运筹学应用实例分析

运筹学课程设计 实践报告 学号: 01 班级: 管理科学与工程类4班

第一部分小型案例分析建模与求解 ................................................................... 错误!未定义书签。 案例1. 杂粮销售问题 ........................................................................................................ 错误!未定义书签。 案例2. 生产计划问题 ........................................................................................................ 错误!未定义书签。 案例3. 报刊征订、推广费用的节省问题 ...................................................................... 错误!未定义书签。 案例4. 供电部门职工交通安排问题 ................................................................................ 错误!未定义书签。 案例5. 篮球队员选拔问题 ................................................................................................ 错误!未定义书签。 案例6. 工程项目选择问题 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 案例7. 高校教职工聘任问题(建摸) .......................................................................... 错误!未定义书签。 案例8. 电缆工程投资资金优化问题 ................................................................................ 错误!未定义书签。 案例9. 零件加工安排问题 ................................................................................................ 错误!未定义书签。 案例10. 房屋施工网络计划问题 ...................................................................................... 错误!未定义书签。第二部分:案例设计 ...................................................................................................... 错误!未定义书签。 问题背景: .......................................................................................................................... 错误!未定义书签。 关键词: .............................................................................................................................. 错误!未定义书签。 一、问题的提出 .................................................................................................................. 错误!未定义书签。 二、具体问题分析和建模求解 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 三、模型的建立对于N个应聘人员M个用人单位的指派是可行的。......................... 错误!未定义书签。

简单的运筹学实际应用案例

运筹学的实际应用 学生会晨读考勤巡视人员分配建模 晨读考勤制度是我校对大学一年级及二年级学生的特殊制度,针对上午第一节有课的班级——周一至周五上午第一节课有课(包括任何课程)的班级需7:30到教室组织英语晨读,未按时到达学生录入考勤系统,按迟到处理。 晨读考勤状况的盘点与巡视工作由校学生会负责。因为每天上晨读的班级数目都不一样,所以每天需要的巡查人员数目也并不同,根据每天晨读班级数目制定的每日所需巡查人数如下表所示。巡视工作枯燥繁重,所以成员在连续参与巡视工作3天后,可以连休两天。(周二至周四巡视过得人员可以在周五和下周一休息)。 学生会人数有限,所以请设计一套方案,需满足每天所需的巡查人数,又使 项目解决: 一,项目内容要求提取 (1)忽略星期六和星期日 (2)巡视人员连续工作3天后连续休息2天,忽略请假情况 (3)分配休息两天后周一至周五每天开始工作的人员,使总工作人数最少。 二,分析建模 此问题是一个典型并且简单的线性规划问题,所以接下来是建立目标函数以及对应的约束条件,并设法求解。 建立模型: Z为所需巡视人员总的人数。 设:x i(i=1,2,3,4,5)为休息两天后,周一至周五每天开始工作的学生会成员。 minZ=x1+x2+x3+x4+x5 x1+x4+x5≥40 x1+x2+x5≥55

x1+x2+x3≥30 x2+x3+x4≥48 x3+x4+x5≥30 x i≥0,i=1,2,3,4,5 三,求解 运用Matlab的linprog函数求解 编写命令: c=[1,1,1,1,1] A=[-1 0 0 -1 -1; -1 -1 0 0 -1; -1 -1 -1 0 0; 0 -1 -1 -1 0; 0 0 -1 -1 -1;] b=[-40;-55;-30;-49;-30]; Aeq=[];beq=[]; vlb=[0;0;0;0;0];vub=[] [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub) 求解得出: x = 4.3625 32.0000 0.0000 17.0000 18.6375 fval = 72.0000

运筹学案例分析

皮革厂租用厂库安排 刘梦瑶 12211222 一、研究目的及问题表述 (一)研究目的:在生活中,厂商通常面临货物存储问题,有时便需要租借仓库进行货物存储,而租金也会随着租借时间的长短而有所改变。这时我们就可以运用运筹学算出最优的租借方案,使租金最小,减少存储成本。 (二)1、问题表述:广东黄埔区的某皮革代理商需要寻租可存储采购到的皮革的仓库,并在广州58同城网上找到了位于黄埔区中心地带的具有6000平方米的高标准仓库。出租商原定价1.2元/平方米/天,后经协商,双方同意如下:租期为两个月可打九折,3个月打八折,4个月打七折,5个月打6.5折。 2、皮革代理商根据经验预测租赁期间所需仓库大小,其预测结果如下: 第一个月2000平方米;第二个月3000平方米 第三个月2500平方米;第四个月3500平方米 第五个月1600平方米 将租赁合同设为每月初办理,每月签订合同份数不限,每份所选租期不限。 求租金最小。 3、将各方条件汇表如下 (三)数据来源:在58同城网上找到相关的仓库租赁信息,其中发现位于黄埔区中心地带,107国道旁有高标准仓库招租,并标明其有6000平方米的仓库可供出租,1.2元/平方米/天。经过在网上联系该出租商,了解到其出租价格为按天数算的短期出租,若存储时间长,可另外折扣。于是我便假定租期为两个月可打九折,3个月打八折,4个月打七折,5个月打6.5折。而由于能力有限,尚未查出有公司或厂商具体需要租借仓库并有具体租借时长与租借大小的数据资料,于是按照课本题目例子,假定了如上的皮革代理商与其的租借要求。 二、方法选择及结果分析 (一)方法选择:该问题的目标能为求租金最小,可用线性函数描述该目标的要求,且有多个方案可选。达到目标具有一定的约束条件,且这些条件可用

物流运筹学B

XX海洋大学成人教育学院试卷 XX:学号:专业班名: 一、判断题(在下列各题中,你认为题中描述的内容为正确者,在题尾括号内写“√”,错误者写“×”。每题1分,共15分) 1. 图解法提供了求解线性规划问题的通用方法。( ) 2. 用单纯形法求解一般线性规划时,当目标函数求最小值时,若所有的检验数C j-Z j≥0,则问题达到最优。( ) 3. 在单纯形表中,基变量对应的系数矩阵往往为单位矩阵。( ) 4. 满足线性规划问题所有约束条件的解称为基本可行解。( ) 5. 在线性规划问题的求解过程中,基变量和非基变量的个数是固定的。( ) 6. 对偶问题的目标函数总是与原问题目标函数相等。( ) 7. 原问题与对偶问题是一一对应的。( ) 8. 运输问题的可行解中基变量的个数一定遵循m+n-1的规则。( ) 9. 指派问题的解中基变量的个数为m+n。( ) 10. 网络最短路径是指从网络起点至终点的一条权和最小的路线。( ) 11. 网络最大流量是网络起点至终点的一条增流链上的最大流量。( ) 12. 工程计划网络中的关键路线上事项的最早时间和最迟时间往往不相等。( ) 13. 在确定性存贮模型中不许缺货的条件下,当费用项目相同时,生产模型的间隔时间比订购模型的间隔时间长。( ) 14. 单目标决策时,用不同方法确定的最佳方案往往是一致的。( ) 15. 动态规划中运用图解法的顺推方法和网络最短路径的标号法上是一致的。 ( ) 二、单项选择题(每题1分,共11分)

1、在实际工作中,企业为了保证生产的连续性和均衡性,需要存储一定数量的物资,对于存储方案,下列说法正确的是( C ) A 应尽可能多的存储物资,以零风险保证生产的连续性 B 应尽可能少的存储物资,以降低库存造成的浪费 C 应从多方面考虑,制定最优的存储方案 D 以上说法都错误 2、对于第一类存储模型——进货能力无限,不允许缺货,下列哪项不属于起假设前提条件( A ) A 假设每种物品的短缺费忽略不计 B 假设需求是连续,均匀的 C 假设当存储降至0时,可以立即得到补充 D 假设全部定货量一次供应 3、对于第二类存储模型——进货能力有限,不允许缺货,下列哪项不属于起假设前提条件( D ) A 需求是连续,均匀的 B 进货是连续,均匀的 C 当存储降至零时,可以立即得到补充 D 每个周期的定货量需要一次性进入存储,一次性满足 4、对于同一个目标,决策者“选优”原则不同,导致所选的最优方案的不同,而影响“选优”原则确定的是决策者对各种自然因素出现的可能性的了解程度。并依此,我们把决策问题分为三类,下列哪项不是( D ) A 确定性决策问题 B 风险型决策问题 C 不确定性决策问题 D 指导性决策问题 5、决策是为了达到某个特定的目标,而从各种不同的方案中选取最优方案的活动,我们将决策工作分为三个步骤,下列哪项不属于起基本步骤( B ) A 确定目标 B 分析问题 C 拟定各种可行方案 D 选取最优方案 6、决策问题都必须具备下面四个条件,下列哪项不是( C ) A 只有一个明确的决策目标,至少存在一个自然因素 B 至少存在两个可供选择的方案 C 至少一个明确的决策目标,只有存在一个自然因素 D 不同的方案在各种自然因素影响下的损益值可以计算出来 7、对于确定型决策问题,下列说法错误的是(C ) A 确定型决策就是指在知道某个自然因素必然发生的前提下所作的决策 B 当计算成本或费用时,“选优”原则是取损益值最小的方案 C 当计算利润或收益时,“选优”原则是取损益值最小的方案 D 确定性决策除了满足一般决策问题的四个条件外,还需要加一个条件:只存在一个确定的自

运筹学案例

资源分配问题 某工业部门根据国家计划的安排,拟将某种高效率的设备5台,分配给所属的甲、乙、丙三个工厂,各工厂若获得这种设备之后,可以为国家提供的利益如下表: 问这五台设备如何让分配给各工厂,才能使国家得到的利益最大 解 将问题按照工厂分为三个阶段,甲乙丙三个工厂编号分别为1、2、3 设Sk表示分配给第k各工厂至第n个工厂设备的台数。 Xk表示为分配给第k个工厂的设备台数。 则Sk+1=Sk—Xk为分配给第k+1个工厂至第n个工厂的设备台数。Pk(Xk)表示为Xk台设备分配到第k个工厂所得的利益值。 Fk(Sk)表示为Sk台设备分配给第k各工厂至第n个工厂时所得的

最大营业值。 所以可得逆推关系式 Fk(Sk)=max[Pk(Xk)+ Fk+1(Sk—Xk)],k=3,2,1 0<= Xk<= Sk F4(S4)=0 下面从最后一个阶段开始向前逆推计算。 第三阶段: 设将S3台设备(S3=0,1,2,3,4,5)全部分配给工厂丙时,则最大盈利值为F3(S3)= max[ P3(X3)] 数值计算表如图所示 其中X3*表示使F3(S3)取最大值时的最优决策。 第二阶段: 设将S2台设备(S2=0,1,2,3,4,5)分配给工厂丙和工厂乙时,有一

种最优分配方案,使最大盈利值为 F2(S2)=max[P2(X2)+ F3 (S2—X2)] X2 其中X2=0,1,2,3,4,5 其中给乙工厂X2台,剩下的就给丙工厂,先要选择X2的值,使 P2(X2)+ F3 (S2—X2)的值最大,计算结果如下图 第一阶段: 设把S1台(S1=5)设备分配给甲乙丙三个工厂时,则最大利益值为F1(5 )=max[P1(X1)+ F2 (5 —X1)] X1 其中X1=0,1,2,3,4,5, 其中给甲工厂X1台,盈利为P1(X1)剩下的(5 —X1)台分配给乙和丙工厂,利益最大值为F2 (5 —X1)

运筹学案例集

运筹学案例集 常州宝菱重工机械有限公司孔念荣收集整理 运筹学的一些典型性应用 ?合理利用材料问题:如何在保证生产的条件下,下料最少 ?配料问题:在原料供应量的限制下,如何获取最大收益 ?投资问题:从投资项目中选取最佳组合,使投资回报最大 ?产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,使获利最大?劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要 ?运输问题:如何制定最佳调运方案,使总运费最少 一、生产计划问题 案例1(2-4)、某工厂用A、B、C、D四种原料生产甲、乙两种产品,生产甲和乙所需各种原料的数量以及在一个计划期内各种原料的现有数量见下表所示。又已知每单位产品甲、乙的售价分别为400元和600元,问应如何安排生产才能获得最大收益? 已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗、资源的限制,如下表:

问题:工厂应分别生产多少单位Ⅰ、Ⅱ产品才能使工厂获利最多? 案例3(2-25)、某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。该公司生产甲、乙、丙三种产品,都需要经过铸造、机加工和装配三个车间。甲、乙两种产品的铸件可以外包协作,亦可以自行生产,但产品丙必须本厂铸造才能保证质量,数据如下表所示。 问题:公司为了获得最大利润,甲、乙、丙三种产品各生产多少件?甲、乙两种产品的铸造中,由本公司铸造和由外包协作各应多少件? 案例4(2-28)、永久机械厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品,均要经过A、B两道工序加工。设有两种规格的设备A1、A2能完成A工序;有三种规格的设备B1、B2、B3能完成B 工序。Ⅰ可在A、B的任何规格的设备上加工;Ⅱ可在任意规格的A设备上加工,但对B工序,只能在B1设备上加工;Ⅲ只能在A2与B2设备

运筹学案例分析报告文案

武城万事达酒水批发案例分析 导言:每个企业都是为了赚取利润,想要赚取更多的利润就要想办法节约自己的成本,那怎么节约自己的成本呢?运筹学是一门用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排的学科。运输是配送的必需条件,但是怎么才能让武城万事达酒水批发厂在运输问题是节约运输成本呢?我们就运用运筹学的方法来进行分析。我们对他原来的运输路线进行调查,计算原来需要的运输成本,对它的运输方式我们进行研究然后确定新的运输路线为他节约运输成本。 一、案例描述 武城万事达酒水批发有四个仓库存储啤酒分别为1、2、3、4,有五个销地A、B、C、D、E,各仓库的库存与各销售点的销售量(单位均为t),以及各仓库到各销售地的单位运价(元/t)。半年中,1、2、3、4仓库中分别有300、400、500、300吨的存量,半年A、B、C、D、E五个销售地的销量分别为170、370、500、340、120吨。且从1仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别为300、350、280、380、310元,从2仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别310、270、390、320、340元,从3仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别290、320、330、360、300元,从4仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别310、340、320、350、320元。具体情况于下表所示。求产品如何调运才能使总运费最小?

仓库 A B C D E 存量 销地 1 300 2 400 3 500 4 300 150销量170 370 500 340 120 武城万事达酒水批发原来的运输方案: E销售地的产品从1仓库供给,D销售地的产品全由2仓库供给,C销售地全由3仓库供给,A、B销售地产品全由4仓库供给。 即:产生的运输费用为Z1 Z1=310*120+320*340+330*500+340*370+310*170=489500 二、模型构建 1、决策变量的设置 设所有方案中所需销售量为决策变量X ij(i=1、2、3、4,j=A、B、C、D、E),即: 方案1:是由仓库1到销售地A的运输量X1A 方案2:是由仓库1到销售地B的运输量X1B 方案3:是由仓库1到销售地C的运输量X1C

《管理运筹学》案例分析报告模版

秋季流行服饰与衣料的准备(五人) 目从办公室的十层大楼里,凯瑟琳·拉里俯视着下面忙忙碌碌的人流,在充塞着黄色出租车的街道以及乱放着一些买热狗的摊位的人行道上,成群的纽约人来来往往,好不热闹。在这闷热的暑天里,她注视着各类女性的穿衣时尚,心里想的却是这些人在秋季将会选择怎样的款式。这并非是她的一时的灵感,而是她工作的重要的一部分因为她拥有并经营着一家妇女精品时装公司――时尚隧道(TrendLines)公司。 今天对她来说是很重要的,因为她将与生产部经理泰德·罗森碰面,一起商讨下一个月秋季生产线的生产计划,特别是在一定的生产能力的基础上确定要各种服装的生产量。制定下个月的周密的生产计划对于秋季的销售是至关重要的,因为这些产品在9 月份将会上市,而妇女们通常在服装一上市时就会购买大部分的秋天的服饰。 凯瑟琳回转身,走到宽大的玻璃台旁去看铺上面的大量的资料及设计图。她扫视着6个月以前就设计出来的服装图样,各种样式所需要的材料,以及在时装展上通过消费者调研取得的各种样式的需求预测。现在,她还记得当时是如何设汁图样并将样品在纽约,米兰和巴黎的服装展上展出,那些天可真是既兴奋而又痛苦。最后,她付给六个设计者的总酬金为$860,000。除此外,每次时装展的费用为$2,700,000,包括雇用职业模特、发型师、化妆师,以及衣服的裁制与缝纫、展台背景的设计、模特的走步与排练、会场的租用。 她研究着衣服的样式和所需的材料。秋季的服装包括职业装和休闲装,而每种服装的价格是由衣服的质量、材料的成本、人工成本、机器成本,以及对该产品的需求与品牌的知名度等因素来确定的。

她知道已经为下个月采购了下面的这些材料:羊毛45,000码、开司米28,000码、丝绸18,000码、人造纤维30,000码、天鹅绒20,000码、棉布30,000码。各种材料的价格如下图所示: 多余的材料(不包括下脚料)可以运回给衣料供应商,并得到全额的偿还。 凯瑟琳知道生产丝绸上衣和棉汗衫会产生相当的多余边料。每件丝绸上衣和每件棉汗衫分别需要2 码的丝绸和棉布,而其中分别有0.5 码的边料。她不希望浪费这些衣料,因此打算利用矩形的丝绸和棉布的边料来生产丝绸女背心和棉的迷你裙。这样,每生产一件丝绸上衣就可以生产一件丝绸女背心。同样,每生产一件棉汗衫就可以生产一件迷你裙。要注意的是,生产背心和迷你裙并不一定需要首先生产相应数量的丝绸上衣和棉汗衫。 需求的预测表明其中一些产品的需有限的。天鹅绒的裤子和衬衫因为是一时的流行,预测分别只能销售5,500 和6,000件。公司不会生产超过预计需求的产品数量,因为,一旦该式样不再流行,就很难再卖出去。并且,因为公司并不需要满足所有的需求,所以,公司可以生产少于需求数量的产品。开司米汗衫因为价格较高,预计也只能销出4,000。丝绸上衣和背心的需求也是有限的,因为很多女性认为丝绸较难护理。公司预计大约可销出12,000的丝绸上衣和15,000丝绸背心。 预测表明羊毛裤,剪裁考究的衬衫,羊毛夹克的需很大的,因为这些是职业行头的必需品。羊毛裤和羊毛夹克的需求分别为7,000和5,000。凯瑟琳认为必须满足该部分60%的需求,以保持客户的品牌忠诚度,为以后的业务考虑。尽管剪裁考究的衬衫的需无法预测的,凯瑟琳认为必须至少生产2 , 800件。 a .泰德打算说服凯瑟琳不生产天鹅绒衬衫,因为,这种流行服装的需很少的。而它的固定设计费用和其他成本高达$ 500,000,销售该样式的净贡献(售价-材料成本-人工成本)必须能够抵消总成本,他认为,即便是满足了最大的需求,该产品也不能产生一点的利润。你认为泰德的观点如何? 解:净贡献=6000×(200-1.5×12-160)=132000<500000 由上式得,泰德的观点正确的,因为根据软件求解的结果,最优生产计划中X10的最优解为0,因此最好不要生产天鹅绒衬衫。

运筹学经典案例

运筹学经典案例 案例一:鲍德西((B AWDSEY)雷达站的研究 20世纪30年代,德国内部民族沙文主义及纳粹主义日渐抬头。以希特勒为首的纳粹势力夺取了政权开始为以战争扩充版图,以武力称霸世界的构想作战争准备。欧洲上空战云密布。英国海军大臣丘吉尔反对主政者的“绥靖”政策,认为英德之战不可避免,而且已日益临近。他在自己的权力范围内作着迎战德国的准备,其中最重要、最有成效之一者是英国本土防空准备。 1935年,英国科学家沃森—瓦特(R.Watson-Wart)发明了雷达。丘吉尔敏锐地认识到它的重要意义,并下令在英国东海岸的Bawdsey建立了一个秘密的雷达站。 当时,德国已拥有一支强大的空军,起飞17分钟即可到达英国。在如此短的时间内,如何预警及做好拦截,甚至在本土之外或海上拦截德机,就成为一大难题。雷达技术帮助了英国,即使在当时的演习中已经可以探测到160公里之外的飞机,但空防中仍有许多漏洞,1939年,由曼彻斯特大学物理学家、英国战斗机司令部科学顾问、战后获诺贝尔奖金的P.M.S.Blachett为首,组织了一个小组,代号为“Blachett 马戏团”,专门就改进空防系统进行研究。 这个小组包括三名心理学家、两名数学家、两名应用数学家、一名天文物理学家、一名普通物理学家、一名海军军官、一名陆军军官及一名测量人员。研究的问题是:设计将雷达信息传送给指挥系统及武器系统的最佳方式;雷达与防空武器的最佳配置;对探测、信息传递、作战指挥、战斗机与防空火力的协调,作了系统的研究,并获得了成功,从而大大提高了英国本土防空能力,在以后不久对抗德国对英伦三岛的狂轰滥炸中,发挥了极大的作用。二战史专家评论说,如果没有这项技术及研究,英国就不可能赢得这场战争,甚至在一开始就被击败。“Blackett马戏团”是世界上第一个运筹学小组。在他们就此项研究所写的秘密报告中,使用了 “Operational Research”一词,意指作战研究”或“运用研究”。就是我们所说的运筹学。Bawdseg雷达站的研究是运筹学的发祥与典范。项目的巨大实际价值、明确的目标、整体化的思想、数量化的分析、多学科的协同、最优化的结果,以及简明朴素的表述,都展示了运筹学的本色与特色,使人难以忘怀。

物流运筹学教案

《物流运筹学》教案 课程名称:物流运筹学 适用专业:物流管理 规定学时:32学时,2学分 开课学期:三年级上学期 任课教师:王金红 《物流运筹学》教案 一、课程说明 《物流运筹学》运筹学是经管类专业本、专科生的主干课、学位课。通过本书学习要求学生掌握线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法,通过案例分析,要求学生学会建模的方法,能用各类模型的建立解决在经济管理中出现的各类问题。 二、教学内容 《物流运筹学》是物流管理专业的专业方向课程,教材涵盖了线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法,讨论了目标规划、图与网络分析在物流中的主要应用领域,探讨了利用线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法解决物流活动中的问题,并对物流运输路线安排、物资调配等专题进行了剖析。 三、本课程的教案主要包括下列教学活动形式

1、本章的教学目标及基本要求 2、本章各节教学内容 3、教学重点与难点 4、本章教学内容的深化和拓宽 5、本章教学方式(手段)及教学过程中应注意的问题 6、本章的主要参考书目 7、本章的思考题和习题 8、教学进程 四、课程教学的基本要求 本课程的教学环节包括:课堂讲授、习题课、课外作业。通过本课程各个教学环节的教学,重点培养学生的学习能力、分析问题解决问题的能力。 (一)课堂讲授 主要教学方法:主要采用教师课堂讲授为主,增加讨论课和习题课,调动学生学习的主观能动性。 (二)习题 习题是本课程的重要教学环节,通过习题巩固讲授过的基本理论知识,培养学生自学能力和分析问题解决问题的能力。 习题课:安排每章后。

运筹学案例分析

运筹学案例 分析 指导老师: 班级: 姓名: 学号:

个人学习时间优化分配 设计总说明(摘要) 合理的安排时间方案,采取最优化的时间组合,有利于我们充分发挥各个时间阶段的学习效益。同时可以使我们的学习符合日常行为及自身特点,不仅使时间得到有效安排,也使得我们的身心得到和谐。此次,研究分配一天中四个阶段四门课程的学习时间,就是根据学生的身心特点,和各阶段对各课程学习的收获程度,采取获得程度量化的方法,设计出一个最优的时间组合方案,从而获得最大的收获效益。即获得学习的最大价值。 在这个过程中要将运筹学的各种理论知识与具体实际情况相结合。首先是确定所要研究的问题,考虑所需要的各种数据,根据实际需求确定所需要的数据和模拟量化的数据。将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。其次对已得模型利用计算机进行求解,得出方程的最优解。最后结合所研究问题的实际背景,对模型的解进行评价、分析以及调整,并对解的实施与控制提出合理化的建议。 关键词:时间优化,线性规化,最优解,获得效益最大

目录 1.绪论 1.1研究的背景 (3) 1.2研究的主要内容与目的 (3) 1.3研究的意义 (3) 1.4研究的主要方法与思路 (3) 2.理论方法的选择 2.1 所研究的问题的特点 (4) 2.2 拟采用的运筹学理论方法的特点 (4) 2.3 理论方法的适用性及有效性论证 (5) 3.模型的建立 3.1 基础数据的确定 (5) 3.2 变量的设定 (6) 3.3目标函数的建立 (6) 3.4 限制条件的确定 (6) 3.5 模型的建立 (7) 4 .模型的求解及解的分析 4.1 模型的求解 (7) 4.2 解的分析与评价 (9) 5 .结论与建议 5.1 研究结论 (11) 5.2 建议与对策 (11)

物流运筹学

物流运筹学 在物流系统中,物流设施地址的选择是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。物流设施是整个物流网络系统的关键节点,是连接上游和下游的重要环节,起着承上启下的作用,并且这些大型设施的建设与运营需要耗费大量的资源。因此,这些设施的选址十分重要,科学合理的设施选择可以有效的节约资源,降低物流成本,优化物流网络结构和空间布局,提高物流经济效益和社会效益,确保提供优质服务,是实现集约化经营,建立资源节约型物流至关重要的一步。 国内外学者在设施选址研究方面已形成了多种方法,大致可以分为定性研究法,定量研究法及定性与定量相结合的研究方法。 1.设施选址问题的定性研究:定性研究是以影响设施选址合理性的因素分析基础,如影响物流设施选址的因素很多,包括土地利用,环境保护,资源分布,产业布局,交通区位,公共设施,市场经营等各各个方面的因素,通过综合的定性分析,建立设施选址的评价指标体系,并且常常采用层次分析法,模糊综合评判法对各个备选方案进行指标评价,最后寻求最优地址。可见,定性研究从较全面的角度,将较多的因素考哦率在内,对设施选址进行决策,通过将定性指标进行评判,可以有效的吸纳决策者的经验,偏好,意愿等来进行方案的评价,但由于定性方法在研究过程中主观性比较强,大量的主观判断易造成评价偏差。 2.设施选址问题的定量研究:设施选址问题的定量研究主要是依据物流费用或物流成本最低的原则,建立数学模型,通过模型求解获得最佳选址方案,根据考虑的影响费用因素的简易与复杂程度,形成多种类型的选址模型,但总体上可以概括为连续模型与离散模型两类。 对现有设施选址研究的评述 有关设施选址问题,国内外学者都进行了大量的研究,由简单的选址因素分析、选址原则的制定到多层次、模糊的综合指标评判与决策,由重心法到多元离散选址模型,最后定性分析与定量模型相结合,各种研究方法从不同的角度和层次为设施选址的规划决策提供理论依据。但上述研究或多或少地存在着一些欠缺与问题。 1.定性分析方法考虑众多影响因素,通过对定性因素进行评测,可以较全面、综合地进行方案的比选,但是其中的定量因素的比较性被削弱,同时,大量的主观判断造成评价偏差较大。 2.设施选址的量化研究,通过建立数学模型,可以得到较为精确的最优解。在现有量化研究中,主要是建立在成本最低的原则之上,运输费用成为模型的目标函数唯一的或重要的影响因素,而没有考虑其他方面的因素,尤其是一些无法量化但又具有重大影晌的因素。 3.现有的量化模型只是对现实世界简单的抽象与模拟,如模型中假定物流设施与供需点之间为直线,相应地,运输距离、运输费用只能表示两点之间的距离或费用,无法较好地描述物流设施的空间布局特性和物流系统的网络特性,与实际相差甚远。 4.定性与定量研究相结合,使之在设施选址的准确性和完备性进行相互补充,但现有的研究仍然只是两种研究方法的简单叠加,无法克服现有研究中的存在的根本性问题。 因此,如何采用更加先进的新技术、新方法,与现实更加贴切地描述物流系统,

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