日本人口的发展趋势

人口2009-2014各大城市流入数据

人口2009-2014各大城市流入数据 热点分析北上广之外，中国人口正集中涌入五大城市只 五年前的2009年，一场世界金融风暴袭来，东莞的出口加工制造业深受重伤，随后掀起了一场波澜壮阔的产业转移浪潮。与之相伴的，是农民工们回乡就业的新闻，不断出现在网络上。 那个传说中的世界工厂，就此衰落了吗？ 数据告诉我们，在过去的五年，东莞流入人口200万，比内陆任何一个城市增加的人口都要多，东莞的制鞋服装厂搬走了，旁边深圳不堪高地价压力的高端制造业又搬过来了，比如华为和大疆创新的新生产基地，都聚集在东莞松山湖周边，这里离深圳市中心的高速公路也不过大半个小时的车程，往来交流相当方便。而深圳白领到东莞置业，正在和二十年前的香港人到深圳买房一样，成为新的流行趋势 以下是最近五年的一二线城市人口流入情况： 464472269.jpg 注：数据来自各地政府统计公报或人口普查数据。单位：万人。 人口流入呈现三个规律—— 第一，高度集中在三大都市圈。 人口流入超过100万的13个城市，三大都市圈就占了8个，长三角有沪苏，珠三角有广深莞佛，渤海湾有京津。 长三角上海+苏州+杭州+南京+宁波+无锡+常州=流入863万人。 珠三角广州+深圳+东莞+佛山=流入796万人。 渤海湾北京+天津=流入684万人。 流入速度非常凶猛，以这个速度，2020年左右，上海就将拥有3000万人口，北京也将突破2500万人口，天津将拥有1800万人口，广州和深圳将分别突破1500万和1300万人口。 长三角7大城市将合计拥有8000万人口，珠三角4大城市将合计拥有4800万人口，京津合计将拥有4300万人口。 放在全世界来说，这三大都市圈所拥有的人口数量都将是进入前三名的。 第二，非都市圈人口，流入集中在五大枢纽城市。 流入人口超过100万的城市中，只有郑州、成都、重庆、厦门、武汉五大城市不在三大都市圈。 其中的成都、重庆、武汉，这三大城市是近年来GDP快速增长的明星城市，分布在长江中上游的枢纽位置，既是国家规划中成渝都市圈、长江中游城市群的核心，又得益于近年来沿海产业转移的东风，出现在榜单上一点都不意外。 意外的是郑州和厦门。 郑州的GDP不高，经济水平并不瞩目，但是其周边巨大的农业人口数量，和作为省会城市、铁路交通中心所拥有的得天独厚优势，使其产生了巨大的吸引力。五年时间里，这座城市吸引了185万人口流入，以这个速度，五年之后就将追上武汉，成为中部第一大城市。 郑州近几年比较引人关注的，一个是吸引了富士康落户，光这个工厂招聘的工人就超过了30万，二是李博士发起的郑东新区建设，大手笔的一挥，就划了100平方公里的建成区，早年间曾经是著名的鬼城，不过现在的入住率已经有了很大的提高，发展前景还是不错的说。另一个是厦门。在一片巨无霸城市中，厦门只能算是袖珍级的。不过近年来，福建经济发展的不错，得益于最高层的亲切关怀，引入了一大堆石油化工厂，湄洲湾和古雷半岛现在都已

2014年中国人口总数及其构成分析

2014年中国人口总数及其构成分析 资料来源：国家统计局数据显示〃我国老年人口规模呈现总量扩张、增量提速的发展态势〃人口抚养负担正逐步加强。 其次〃老年人口分布不均〃老龄化呈现转移趋势。 众所周知〃我国人口众多〃各地区的经济社会发展水平差异较大。与此同时〃人口老龄化发展形势也表现出明显的区域不平衡性。从地区分布来看〃东部和中部地区的人口老龄化形势相对严峻〃西部地区的人口压力相对较小。从时间走势来看〃东部地区人口老龄化正逐渐向中部和西部地区转移。 此外〃未富先老迹象显现〃经济发展压力增强。 2014年中国65岁以上人口数量达到13755万人〃占全国比重10.1%。 2003-2013年中国65岁以上人口数量情况

资料来源：国家统计局从国际上发达国家的经济发展和人口结构变化来看〃大部分国家都是在物质财富积累达到一定程度后〃才开始进入到人口老龄化阶段〃相应地这些国家有足够的财力来解决老年人的养老问题。而本世纪初我国进入人口老龄化社会时〃物质财富积累则相对不足。如〃2001年〃我国65岁及以上老年人口占比达到7.1%〃按照联合国标准正式进入到老龄化社会〃而当年人均GDP仅为1041.6美元〃不及德国、英国和加拿大的1/20〃仅为美国和日本的3%左右〃与发达国家存在较大差距。2012年〃我国人均GDP虽然大幅增长至6188.2美元〃但与美国、日本、德国、英国等多数发达国家仍然存在较大差距〃经济发展压力依然较强。 我国人口老龄化产生的根本原因： 相关报告：产业信息网发布的《2015-2020年中国养老产业市场全景及未来趋势报告》 从表面看〃人口老龄化产生的原因比较简单〃即出生率下降、人口寿命提高。但是〃受社会发展的客观因素影响〃不同国家或地区人口老龄化的形成背景有一定区别。我国人口老龄化的进程既受到人口转变的一般因素影响〃也受到计划生育的特殊因素影响。 一是我国人口老龄化的一般因素。从理论上来讲〃人口转变是指在现代化进程中〃人口的再生产类型从高出生率和高死亡率逐渐向低出生率和低死亡率转变的过程。 一般来说〃按照出生率和死亡率的高低不同〃可以把人口转变划分为三个不同阶段：第一阶段的主要特征是高出生率、高死亡率和低人口增长率；第二阶段是高出生率、低死亡率和高人口增长率；第三阶段是低出生率、低死亡率和低人口增长率。从国内外的大部分研究成果来看〃人口转变的起点一般是高位均衡阶段〃而终点则是低位均衡阶段。可以简单理解为〃人口转变进入低位均衡阶段时就表明人口转变基本完成〃同时人口的年龄结构也开始逐渐进入老龄化阶段。如〃从死亡率看〃我国的人口死亡率在建国以后开始逐渐下降〃1949

日本的人口

日本的人口 1、本的总人口 据国情调查，日本的总人口1920年是5596万；1948年是8000万；1967年突破一亿；1999年为1亿2669万，近80年人口增加约2.3倍。据厚生省推算，日本的人口规模在2007年将达到顶峰的1.2778亿人。 2、日本人口的增长过程 日本从1920年起，每10年进行一次大规模的“国势调查” 名词解释国势调查（国情普查）：这是由日本总理府实施、发表的有关人口的统计调查，调查对象为全体国民，调查项目有人口的地区分布、年龄结构、劳动力状况、产业结构、就业结构以及社会、经济的实际状况等。战后的国势调查在人口统计方面采取“属地主义”，即只要是在日本国内的常住人口，不问其国籍，均作为调查的对象，但外国的外交官及其家属、外国驻军军人及其家属除外（与“属地主义”相对的是“属人主义”，即只要是本国国民，不论其住在世界什么地方，均作为调查对象）。这里说的“常住人口”是指平常住在特定地区的人，包括临时外出者，除去临时滞留者（“常住人口”一般也是“夜间人口”，即夜间在该地

区居住的人口），为此也可说日本的国势调查采取“常住地主义”。 国势调查每10年进行一次大规模调查（以调查实施年10月1日凌晨零时为调查时刻），每5年进行一次简易调查。而在调查实施年之间的人口动向则发表于总务厅统计局的《人口推算月报》与《人口推算资料》。（国情普查），在每两次国势调查的中间（即上次国势调查后的第5年）进行一次简易的调查。根据1920年进行第一次国势调查，当时的日本人口为5596万人，而根据 1995年国势调查的速报，1995年日本人口为 12 557万人。 对实施国势调查以前时代的人口，也有各种推算。据称在旧石器时代后期，日本的人口仅有1.5万人，进入绳文时代增加到15—25万人，1573—1592年期间增至到1800 万人，江户时代增到3 200万人（1721年前后的数字）。明治初年（1872年）日本人口为3481万人，大正元年（1912年）为5057万人。日本人口超过1亿人是在战后的1967年。 日本人口的增长经历了明治维新以前的“多生多死”、明治维新以后至战前的“多生少死”和战后的“少生少死”这样三个阶段。从“多生多死”转为“多生少死”的原因是，明治维新以后，随着工业化的进展与经济的增长，国民的生活较之过去有所提高，公众卫生条件也有所改善，

世界最富有十大城市排行榜

世界最富有十大城市排行榜 一、首都东京(tokyo) 一座现代化的国际城市，位于本州关东平原南端，下辖23个特别区、27个市、5个町、8个村以及伊豆群岛和小笠原群岛，总面积2155平方公里，人口约1229万（截至2003年2月），是世界上人口最多的城市之一。按市区人口计算,2004年度东京市的gdp为7848亿美元。

二、纽约(图2) 美国第一大都市和第一大商港，它不仅是美国的金融中心，也是全世界金融中心之一。纽约位于纽约州东南哈得孙河口，濒临大西洋。它由五个区组成：曼哈顿、布鲁克林、布朗克斯、昆斯和里士满，面积780平方公里，市区人口700多万，包括郊区在内的大纽约市人口1800万。按市区人口计算,2004年度纽约市的gdp为4070亿美元。

三、英国首都伦敦（london）(图3) 位于英格兰东南部的平原上，跨泰晤士河，距离泰晤士河入海口88公里。伦敦的行政区划分为伦敦城和32个市区，伦敦城外的12个市区称为内伦敦，其它20个市区称为外伦敦。伦敦城、内伦敦、外伦敦构成大伦敦市。大伦敦市又可分为伦敦城、西伦敦、东伦敦、南区和港口。伦敦城是金融资本和贸易中心，西伦敦是英国王宫、首相官邸、议会和政府各部所在地，东伦敦是工业区和工人住宅区，南区是工商业和住宅混合区，港口指伦敦塔桥至泰晤士河河口之间的地区。整个大伦敦市面积1580平方公里。2001年伦敦人口为718.8万。伦敦是世界最大的国际外汇市场和国际保险中心，也是世界上最大的金融和贸易中心之一。按市区人口计算,2004年度伦敦市的gdp为2847亿美元。

四、首尔(图4) 韩国的首都，面积为605.平方公里，占全国总面积的0.61%，2000年统计人口为1032万。首尔共有25个区，522个洞，是直接受中央管辖的地方自治团体“特别市”。是韩国政治、经济、文化的中心按市区人口计算,2004年度首尔市的gdp为1980亿美元。

我国人口老龄化现状及成因分析

我国人口老龄化现状及成因分析 2014年04月09日10:41来源：中国经济时报作者：徐光瑞韩力 我国人口老龄化现状 首先，我国老年人口规模较大，老龄化速度有所加快。 2012年，我国大陆总人口达到135404万人，其中15－64岁劳动年龄人口为100403万人，占全部人口的74．1％，较2011年下降0．3个百分点；65岁及以上的老年人口数量为12714万人，占当年全部人口的9．4％，比重较2011年上升0．3个百分点。 20世纪80年代以来，我国劳动年龄人口不断增多。15－64岁劳动年龄人口从1982年的62517万人增加到2012年的100403万人，年均增加1262．9万人；劳动年龄人口占比从1982年的61．5％增加到2012年的74．1％，年均增加0．42个百分点。与此同时，我国老年人口数量也在稳步增长，65岁及以上人口数量从1982 年的4991万人增加到2012年的12714万人，年均增加257．4万人；老年人口占比从4．9％增加到9．4％，年均增加0．15个百分点。 从国际比较情况来看，根据世界银行统计数据显示，1980年，我国65岁及以上人口总量为4980．6万人，占全部人口比重为5．1％，低于世界0．9个百分点，老年人口总量相当于美国、日本和俄罗斯三个国家之和；2012年，我国老年人口总量为1．17亿人，占全部人口比重为8．7％，高于世界0．9个百分点，老年人口总量超过美国、日本和俄罗斯三个国家之和的近30％。我国老年人口规模不断扩大的同时，老龄化速度有所加快。1982－2002年，我国65岁及以上人口年均增长219．3万人，而2002－2012年年均增长333．7万人，近十年年均增量较之前二十年多增114．4万人；从占比来看，1982－2002年，我国65岁及以上人口占总人口比重年均增加0．12个百分点，而2002－2012年占比年均增长0．21个百分点，近十年年均增量较之前二十年多增0．09个百分点。 从国际上通用的衡量人口年龄结构的抚养比指标来看，我国人口结构正在发生深刻变化。总抚养比显示，1982－2010年，整体呈下降趋势，从62．6％下降至34．2％。但是，总抚养比近两年持续增长，2011年和2012年分别为34．4％和34．9％，显示出全社会的人口抚养负担正在加重。细分抚养比显示，我国少儿抚养比从1982年的54．6％大幅下降至2012年的22．2％，而同时老年抚养比从8．0％上升至12．7％。 上述数据显示，我国老年人口规模呈现总量扩张、增量提速的发展态势，人口抚养负担正逐步加强。 其次，老年人口分布不均，老龄化呈现转移趋势。众所周知，我国人口众多，各地区的经济社会发展水平差异较大。与此同时，人口老龄化发展形势也表现出明显的区域不平衡性。从地区分布来看，东部和中部地区的人口老龄化形势相对严峻，西部地区的人口压力相对较小。从时间走势来看，东部地区人口老龄化正逐渐向中部和西部地区转移。数据显示，2002年，我国31个省、区、市中，有北京、

中国人口结构分析

第二章中国人口结构分析 2.1人口结构 人口结构是指将人口以不同的标准划分而得到的一种结果。构成这些标准的因素主要包括以下几类： 1.年龄 2.性别 3.人种 4.民族 5.宗教 6.教育程度 7.职业 8.收入 9.家庭人数 人口结构介绍 反映一定地区、一定时点人口总体内部各种不同质的规定性的数量比例关系。又称人口构成。它依据人口本身所固有的自然的、社会的、地域的特征，将人口划分为各个组成部分所占的比重，一般用百分比表示。 人口是一个具有许多规定和关系的总体,有性别、年龄、居住地、民族、阶级、文化、婚姻、职业以及宗教信仰等标志，但就其性质特征而言，人口结构类别可归纳为人口自然结构、人口社会结构、人口地域结构 3大类。 人口的自然结构 依据人口的生物学特征划分，主要有性别结构和年龄结构。人口的自然结构既是人口再生产的必然结果，又是人口再生产的基础和起点，对人口发展规模和速度有重要的制约作用，从而对社会经济的发展发生重要的影响。同时，社会经济的发展也通过一系列中间环节对人口自然结构起制约作用。 人口的社会结构

依据人口的社会特征划分，主要包括阶级结构、民族结构、文化结构、语言结构、宗教结构、婚姻结构、家庭结构、职业结构、部门结构等。社会经济发展以及社会生产方式决定人口社会结构及其变动；人口社会结构反作用于社会经济发展。人口的社会结构对人口再生产有重大的影响，不同的阶级、民族、文化、宗教、婚姻、家庭、职业和部门，其生育率、死亡率和自然增长率不同，平均寿命也有相应的差异。 人口的地域结构 依据人口的居住地区划分，主要有人口的自然地理结构、人口的行政区域结构和人口的城乡结构。人口的地域结构状况与地理环境、自然资源、经济发展有关，合理的人口地域结构有利于开发和利用自然资源，促进城乡经济的发展。人口地域结构也是形成人口出生率、死亡率、平均寿命地区差异的重要原因。 人口结构是社会、经济、文化发展和人类自身发展的历史产物。在人口与社会、经济发展相互作用下，人口的年龄结构、城乡结构、产业结构、职业结构以及文化结构等，形成了自身的特点和变动的规律性。了解人口结构变动的趋势，对于进行人口预测，制订经济与社会发展规划，制订人口政策和社会经济政策等，有着重要的意义。 理想的人口结构 人口结构各因素中，年龄和性别是最基本最核心最重要的因素，人口结构中影响最大的就是年龄结构和性别结构。理想的年龄结构应符合“人口低增长和长寿命”二大特征；人口低增长是指年出生人口的低增长（人口出生率在14.0?～16.0?），年出生人口高增长（人口出生率高于16.0?）和负增长（人口出生率低于14.0?）均会使人口结构恶化！理想的性别结构应符合“同年龄的男女性别人数相等或相近”。 由于人口出生率较难控制（特别是进入少子化社会以后更难于实现），人口年龄结构的优化，主要通过抑制或鼓励育龄妇女的生育胎次来实现。要实现代际均衡（零增长），在发达国家，其总和生育率应达2.13胎；在发展中国家，其总和生育率应达2.3胎。要实现代际低增长，在发达国家，其总和生育率应达2.2胎（中产二胎，金领三胎，少数多胎或少胎）；在发展中国家，其总和生育率应达2.3胎～2.5胎（蓝领二胎，中产三胎，少数多胎或少胎）。 理想的人口结构如下图：

中国人口分析

1 中国人口现状 1.1 计划生育国策的出台 我国是世界上人口最多的国家，截至目前为止，我国人口数量已高达13忆，人口问题一度成为影响我国社会经济快速发展地关键因素。为了减小人口问题对我国提高综合国力 产生的阻碍作用，我国这些年来一直大力实施计划生育政策，提倡一家只生一个孩子。 1.2 人口问题初步显现 过去的中国坚持一家一户的小农经济，个体都以家庭人口兴旺为荣，加之国家也一直 鼓励生育，所以尽管当时的医疗水平处于较低水平，人口死亡率极高，但是我国人口基数大，所以总人口数量还是呈现出爆炸式地增长。然而建国以来，考虑到快速提升我国的国 际地位，增强我国综合国力，国家开始限制生育，伴随着时代的发展，人们的思想观念也 开始发生转变，人人准求高质量的生活，家庭模式流行“四二一”组合。 1.3 人口老龄化现象不容忽视 现在我国的人口增长方式进化成出生率低、死亡率低的状态，且出生率低于死亡率， 人口增长率大大降低。这一举措的实施从某个角度上来讲，对于我国的发展起到了巨大的 推动作用，我国的国际地位也突飞猛进，中国逐渐成为世界强国。但是就目前的情况观察，中国人口逐渐表现出老龄化的现象，这将再一次制约我国经济的发展，因此需要对我国的 人口进行分析，借助抽象模型的建立，以进一步修改完善我国人口政策。 2 我国人口模型分析 2.1 人口灰色增量模型分析 人口灰色增量模型比较适用于年限较短的人口模型分析，长序列时也可酌情使用，但 是无法达到预期的精确值，对于较短年限的人口预测分析可采用下面的公式：普通灰色增量模型预测公式： X1（t+1）=-17143.853*exp（-0.05244452*t）+ （18100.853），t=1，2，3... 新初值灰色增量模型预测公式： X1（k）=-13898.853*exp（-0.05244452*（k-n））+ （18100.853），k=1，2，3... 离散灰色增量模型预测公式： X1（k+1）=0.9628X1（k）+900.1719，k=1，2，3...

上海常住人口别年龄结构变化特征分析

上海常住人口性别年龄结构变化特征分析 上海市统计局 一、人口性别 1、常住人口性别比微升 上海第六次全国人口普查（以下简称“六普”）资料显示，2010年上海2301.92万常住人口中，男性1185.49万人，占总人口的51.5 %；女性1116.43万人，占48.5 %；性别比（以女性为100）为106.19,与2000年第五次全国人口普查（以下简称“五普”）相比，上升0.51。其中，外来常住人口性别比为118.7，比“五普”时下降11.27个百分点。 2、婴幼儿性别比上升 “六普”资料显示，2010年上海0-3岁婴幼儿性别比为113.71 ，比“五普”上升3.23 ，且0-3岁年龄段每岁组的性别比均高于“五普”。其中，外来常住人口0-3岁组婴幼儿性别比为126.13，比常住人口高12.42 ，而户籍常住人口0-3岁组婴幼儿性别比为106.09（见图1）。显然，外来常住人口婴幼儿的性别比偏高，拉升了全市0-3岁组人口的性别比。 图1 上海0-3岁组婴幼儿年龄性别比

3、劳动年龄人口性别比下降 “六普”资料显示，2010年上海15-59岁劳动年龄人口中，男性占52%，女性占48%，性别比为108.41，比“五普”时下降2.06。其中，户籍常住人口中劳动年龄人口性别比为101.43，比“五普”时下降3.96；外来常住人口中劳动年龄人口性别比为117.47，比“五普”下降13.31（见图2）。10年来，外省市女性大量流入，拉低了上海的劳动年龄人口性别比。 图2 上海劳动年龄人口性别比 4、老年人口性别比提高 由于老年女性人数高于男性，所以上海老年人口性别比低于100。“六普”资料显示，60岁及以上、65岁及以上和80岁及以上老年人口性别比均高于“五普”，60岁及以上老年人口性别比为91.7，比“五普”时提高7.69 ；65岁及以上老年人口性别比为85.19，提高5.03；80岁及以上老年人口性别比为65.76，提高6.69（见图3）。

日本历史大事年表简短版(中国历史纪年对照)

日本历史大事年表简短版（中国历史纪年对照） # 大和时代（250年－710年） 又分为古坟时代（250–538年）（三国魏少帝嘉平二年－南朝梁武帝大同四年）和飞鸟时代（538–710年）。 日本本土还没形成一个集权式或分权式的政府体系，仍是以部落为中心。 佛教传入日本 圣德太子（574年－622年）（南朝陈宣帝太建六年－唐高祖武德五年）模拟隋朝提出十七条宪法。 ＃奈良时代（710年—794年）（唐睿宗景云元年－唐德宗贞元十年） 710年（元明天皇和铜三年）：元明天皇遷都至平城京（奈良）。 753年（孝谦天皇天平胜宝五年／唐玄宗天宝十二年）：鉴真第六次东渡。 794年（桓武天皇延历十三年）：桓武天皇遷都至平安京（京都）。 ＃平安时代（794年–1185年）（唐德宗贞元十年－南宋孝宗淳熙十二年）日本古代最后一个时代。 1001年至1008年（一条天皇长保三年至一条天皇宽弘五年／北宋真宗咸平四年至北宋真宗大中祥符元年）：《源氏物语》成书。 1167年：（六条天皇仁安二年／南宋孝宗乾道三年）：平清盛任太政大臣〈平氏全盛期〉。 1180年至1185年（南宋孝宗淳熙七年至十二年）：源平合战，平家灭亡。 ＃镰仓时代（1185年—1333年）（南宋孝宗淳熙十二年－元文宗至顺四年） 1192年（南宋光宗绍熙三年）：源赖朝任征夷大将军，镰仓幕府政权开始。日本幕府政治制度开始，并绵延700余年。 1203年（南宋宁宗嘉泰三年）：源赖家被北条时政所杀。北条时政任执权。 1333年（元文宗至顺四年）：足利高氏倒戈，攻下镰仓，最后一代执权北条高时自杀，镰仓幕府〈北条氏〉灭亡。后醍醐天皇返回京都。 ＃建武新政（1333–1336年） ＃室町时代（1336年－1573年）（元惠宗至元二年－明神宗万历元年） 又分为两个阶段：南北朝时代（1336年-1392年）和战国时代（1467–1573年）。 1336年：足利尊氏任征夷大将军，北朝建立。 1392年（明太祖洪武二十五年）：南北朝统一〈北朝胜〉。 1467年（明宪宗成化三年）：应仁之乱，战国时代开始。 1560年（明世宗嘉靖三十九年）：桶狭间之役〈织田信长讨伐今川义元〉。 1573年（明神宗万历元年）：织田信长追击足利义昭，室町幕府灭亡。 ＃安土桃山时代（1573年－1603年）（明神宗万历元年－明神宗万历三十一年）织田信长与丰臣秀吉称霸日本。 1582年（明神宗万历十年）：本能寺之变〈明智光秀杀织田信长〉。 1600年（明神宗万历二十八年）：关原之战。德川家康取得统治权。 ＃江户时代（1603年—1867年）（明神宗万历三十一年－清同治帝同治六年） 1603年（明神宗万历三十一年）：德川家康任征夷大将军〈江户幕府确立〉。 1867年（清同治帝同治六年）：大政奉还。幕府时代结束。 ＃近现代（1868年－现在）（清同治帝同治七年－现在） 1868年至1912年：明治时代。 1868年（清同治帝同治七年）：明治维新开始。 1912年至1926年：大正时代。 1926年至1989年：昭和时代。 1989年至今：平成时代

中国人口年龄结构预测模型

中国人口年龄结构预测模型摘要：本文根据中国0-14岁，15-59岁，60岁及以上三个不同阶段人口从 1990年到2010年间的人口所占比例，利用matlab数据拟合，建立线性增长模型，并对2020年的人口年龄结构以及人口总数进行预测，得出人口总数为140536万，人口老龄化加剧。 关键字：人口预测年龄结构老龄化 matlab excel 拟合 问题重述 根据中国1990年到2010年人口年龄结构情况（如下表），建立线性模型，并预测2020年中国人口年龄结构，同时画出拟合效果的图形。 1990年到2010年我国人口年龄结构 表1990到2010年中国人口总数（万） 模型分析 根据所给的数据，我们借助excel首先作出图进行观察分析：（如下图）

模型建立 模型一：线性增长模型。（即为y=ax+b模型） 1、模型假设： 忽略环境对人口的影响，假设人口无限增长，人口增长率是恒变量。 2、模型变量和函数定义： A 人口增长率； x B 初始时刻的人口数量，即：(0) 3、模型建立： 依照上面的假设和定义，我们可以构造如下模型：

这是借助EXCEL相关工具得出的公式，为使结果更一步精确，我们借助

利用MATLAB求得系数a1= —0.0063 b1=12.8012 a2= 0.0037 b2=—6.7409 a3= 0.0026 b3=—5.0677 因此模型为： Y1=—0.0063x+12.8012 Y2=0.0037x—6.7409 Y3= 0.0026 x—5.0677 对比以上两种方法得到的a和b可以看出我们所用的方法误差较小

4、模型结果分析： 从拟合的结果可以看出，老年人口总数和老龄化系数会增加，老龄化程度加剧，建议国家对计划生育政策作出调整，增加0-14岁人口总数，从而减缓人口老龄化加剧程度，进而优化社会结构，增加人民福利。 参考文献 [1]胡守信，李柏年.基于MATLAB的数学实验[M].北京：科学出版社.2004年6月; [2]扬启帆，康旭升，等.数学模型[M].北京：高等教育出版社.2006年5月; [3]于学军.《中国人口科学》2000年第2期，时间：2000-4-6，中国人口信息网. 附录: 以下为所用程序部分代码： >> x=[1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010]; >> y=[0.6373 0.6306 0.6323 0.6355 0.6456 0.6664 0.6691 0.6834 0.6823 0.6867 0.7014]; >> plot(x,y,'g*'); hold on b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合，b是多项式前面的值。就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值。yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值 plot(x,yy,'r-')%画拟合图 ;>> a=polyfit(x,y,1) a = 0.0037 -6.7409 >> x=[1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010]; >> y=[0.0858 0.0932 0.0976 0.1059 0.1113 0.1046 0.118 0.1236 0.133 0.1401 0.1326]; >> plot(x,y,'g*'); hold on b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合，b是多项式前面的值。就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值。yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值 plot(x,yy,'r-')%画拟合图 ;>> a=polyfit(x,y,1) a = 0.0026 -5.0677 >> x=[1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010]; >> y=[0.2769 0.276 0.2701 0.2586 0.2431 0.229 0.2129 0.193 0.1847 0.1732 0.166]; >> plot(x,y,'g*'); hold on b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合，b是多项式前面的值。就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值。yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值 plot(x,yy,'r-')%画拟合图

日本历史大事件年表

日本历史大事件年表 1.先土器时代（？—1万年前） 日本全域出现原始人类活动。冰川融化，海面上升，日本列岛形成。大陆人移居日本列岛，成为早期居民。开始制作、使用石器。 2.绳纹时代（1万年前—公元前3世纪） 分为草创期、早期、前期、中期、后期、晩期这6期。 绳纹土器出现，制作技术不断提高。 竖穴居住，瓮棺出现。 陶制或木制的工艺品及屈葬、拔牙习俗盛行。 母系氏族形成，原始农耕出现。后期到晩期间种植稻。 3.弥生时代（公元前3世纪—公元3世纪后半） 以种植稻米为中心成立的农耕社会。 北九州地区稻作与金属器出现、弥生土器发达。 大陆系统的磨制石器、铁制工具、木制农具出现。 稻作波及中国、四国、近畿、关东、东北等地区。 大陆青铜器如铜剑、铜铎等传入。 农耕带来的信仰、礼仪、风俗习惯也逐渐传播开来，形成了日本文化的原型。 当时日本总称为“倭”，分为许多小国。 汉光武帝中元二年（公元57年），“奴”国王曾遣使通汉，接受了后汉光武帝所赠与的刻有“汉委奴国王”五字的金印，这枚金印于1784年在福冈县被发现。

4.古坟时代（3世纪后期～7世纪） 4世纪中期，大和政权统一了割据的小国。随着国家的统一，以前方后圆坟为代表的古坟扩大到全国各地，因此被称为“古坟时代”。 3世纪左右，在奈良县一带兴起了大和国，并且逐渐征服了日本的大部分地区，首领称为“大王”，后来改称天皇。 5世纪，来自朝鲜半岛的外来人带来了铁器生产、制陶等技术，并开始使用中国汉字。 6世纪，日本正式接受儒教，佛教也传入日本。圣德太子仿效中国，致力于政治革新，着手建立一个以天皇为中心的中央集权国家。 5.飞鸟时代（6世纪末～710） 【こふんじだい】 飞鸟时代，约始于公元600年，止于迁都平城京的710年，上承古坟时代，下启奈良时代。此期以政治中心为奈良县的飞鸟地方（即当时的藤原京）而得名，较为重大的事件有圣德太子改革、大化改新等。大化改新之后日本进入封建时代。 587年，衣折战役中，苏我马子击败物部守屋，取得对朝廷的控制权。 592年，和苏我氏有姻亲关系的皇族女性丰御食炊屋姬即位为推古天皇。她提名圣德太子（马厩门王子）为摄政进行了以加强皇权为核心的政治改革。圣德太子制定了十二阶冠位和十七条宪法，奠定了中国式的官僚制度的基础；同时还派遣使节和留学生到隋朝学习。 645年，中大兄皇子（天智天皇）和中臣镰足（藤原镰足）合谋刺杀苏我入鹿，结束了苏我氏的专权。同年，孝德天皇即位，颁布大化改新诏，推行大化革新。 7世纪，圣德太子致力于政治革新，并以“大化革新”为契机，着手建立一个以天皇为中心的中央集权国家。这个做法仿效了隋、唐，而且此时更加积极地摄取大陆文化。至9世纪末期先后共派出10多次遣隋使和遣唐使。

俄罗斯十大城市排行

俄罗斯十大城市排行： 1 、莫斯科Moscow 莫斯科是俄罗斯联邦首都、莫斯科州首府。莫斯科是俄罗斯的政治、经济、文化、金融、交通中心位以及最大的综合性城市，是一座国际化大都市。 2010年人口：11503501人 2、圣彼得堡 Sankt Peterburg 圣彼得堡，旧称列宁格勒（Ленинград）、彼得格勒（Петроград），俗称：彼得堡（Питер），位于俄罗斯西北部，波罗的海沿岸，涅瓦河口。列宁格勒州的首府，俄罗斯第二大城市。 2013年人口：4,953,600人 3、车里雅宾斯克 Chelyabinsk 位于乌拉尔南坡及外乌拉尔，是交通枢纽和工业中心。 人口3, 573, 700人

4、新西伯利亚 Novosibirsk 新西伯利亚是俄罗斯联邦新西伯利亚州首府，原称诺伏尼古拉耶夫克，西伯利亚最大的城市和经济、科技、文化中心。位于西西伯利亚平原的东南部,鄂毕河上游2010年人口：1,409,137人 5、下诺夫哥罗德 Nizhny Novgorod 下诺夫哥罗德是机械工业中心、文化中心，下诺夫哥罗德州（Нижегородскаяобласть）首府。位于伏尔加河与其支流奥卡河的汇流处，建于1221年。 人口约140万。 6、叶卡捷琳堡 Yekaterinburg 始建于1723年，以女皇叶卡捷琳娜一世的名字命名。坐落于乌拉尔山脉东麓，是斯维尔德洛夫斯克地区的中心，也是乌拉尔和俄罗斯联邦重要工业、交通、贸易、科学、文化和行政中心。 2012年人口：1,398,889人

7、萨马拉Samara 萨马拉是萨马拉州的行政中心，伏尔加河上的港口，是通往莫斯科、乌法、奥伦堡等地的铁路枢纽。 人口约127万人。 8、鄂木斯克Omsk 位于俄罗斯西伯利亚西南部,是鄂木斯克州的首府,也是西伯利亚联邦管区的第二大城市 2010年人口1,154,000人 9、喀山Kazan 喀山是俄罗斯联邦鞑靼自治共和国首府，位于伏尔加河中游左岸。 2014年人口1143600 人 10 顿河畔罗斯托夫Rostov-on-Don

中国流动人口的规模、分布和结构特征

中国流动人口的规模、分布和结构特征 人口的流动也是一种重要的人口地理现象,它和人口迁移的区别在于它不改变户籍登记地,因此可以把流动人口定义为在本地居住3日以上,不具有本地常住户口的暂住人口和常住人口，以及在旅途中周转的人口。 关于流动人口的总量,很难进行精确的统计。由于在现代社会中，越出“本地”的人口流动基本上全都要使用交通工具,而人口流动量比人口迁移量总要大出许多倍,所以一个地区的客运总量大致可用来反映其人口流动的规模。 新中国成立以后，除６0年代曾出现下降和停滞外，全国客运总量一直是迅速上升的。据此推算,1950～1988年间全国人均每年流动次数增长了18.５倍，全年人均旅行距离也延长了11.６倍，表明人口的流动性显著增大了(见表6９）。近两三年来，全国客流量有所减小，１990年人均旅行距离比１98８年缩短了11%；究其原因,主要有二：①治理整顿抑制了经济过热;②客运价格在稳定多年后首次大幅提高，从而抑制了一部分非必要性人口流动。 中国人口的流动性虽比过去显著增大,但与一些外国相比，差距仍很大:人均旅行里程在80年代中期仅为日本的1/20,不及美国的1/30。事实上，不仅中国的乡村人口，即使是城市人口,也有很大一部分人终生很少离开常住地外出流动，他们的活动范围就是住家周围几公里为半径的狭小圈子，这从一个侧面说明中国人口分布的相对凝固化。 人口的流动性主要取决于经济水平，应该说它在某种意义上是生活走向现代化的一个标志，而经济部门和地域结构的改善，也必然要在人口流动上有所反映。１989年，辽宁省人均旅行1043.9公里,西藏仅139.2公里,二者相差6倍以上;同年浙江省人均流动７.3次，安徽省仅２.６次，都反映出经济水平的差距。但流动人口的分布还与政治和交通地理位置有密切关系,一些水陆空交通枢纽,如北京、南京、沈阳、武汉、上海、广州等，本身就是特大城市兼政治、经济、文化中心,又有庞大的中转客流,成为具有全国意义的流动人口聚会焦点。如19８９年南京市市区铁路、公路和水运的客运量分别达到1119万人、15３9万人和2519万人,合计达5177万人,相当于市区人口每人流动２1次。而广大农村经济水平低,有的地理位置也很偏僻，外来人员少,流动人口就少得多。其中中国东部各县1年人均流动约数次，如辽宁省岫岩县１９87年为５．49次，安徽

中国人口年龄结构分析及主要特征

中国人口年龄结构分析及主要特征（一）人口年龄结构变化的成因 人口年龄结构是指一定时期内各年龄组人口在全体人口中的比重。它是过去和当前人口出生、死亡、迁移变动对人口发展的综合作用，也是经济增长和社会发展的结果,又是今后人口再生产变动的基础和起点。它不仅对未来人口发展的类型、速度和趋势有重大影响，而且对今后的社会经济发展也将产生一定的作用。 （二）全球人口年龄结构的背景 自二战之后，全球人口年龄结构呈现三代式变化，总的来说，规模最大的三个年龄群体是婴儿潮一代，X一代和Y一代。婴儿潮一代是二战后196-1964间出生的，他们是塑造营销环境最强大的力量之一，现在他们大多处于中，壮年，是消费能力最强的一群。X一代是指1965-1976年出生的一代，他们更热衷于消费和广告，同时又十分谨慎，关心环境，他们更关注工作满意感甚于为晋升牺牲个人的幸福和成长。Y一代指1977-1994年出生的一代，也是现今我们大学生所属的一代，年龄分布于青春前期到30岁。他们大多熟悉网络和电脑，热衷时尚，数码产品，是市场的新力军。 （三）人口年龄结构类型 反映人口年龄结构特征的指标很多，主要有：①老年系数。又称老年人口比重，指老年人口占总人口的百分比。②少儿系数。指少年儿童的人数占总人数的百分比。③老少比。指人口中老人与少年儿童人口的百分比。④抚养比。又称负担系数。指人口中非劳动年龄人口与劳动年龄人口的百分比。⑤老年抚养比和少年儿童抚养比。指老年人口或少年儿童人口与劳动年龄人口之比。根据反映人口年龄结构的一定指标，可将人口区分为 3 种不同的人口年龄结构类型，即年轻型、成年型和老年型。 人口金字塔又称人口性别年龄金字塔，是直观地表示人口性别和年龄结构的横列式条形图，便于说明和分析人口现状、类型和未来发展趋势。其画法是将各年龄男子与妇女人数（或百分比）按"男左女右"分别在纵轴左右画成并列的横的条形，按年龄顺序"下小上老"排列。人口学家常常把人口的性别结构和年龄结构结合起来进行分析，最常用的表示方法是人口年龄结构金字塔图。下图是三种类型人口年龄结构金字塔的示意图与实际图。 第一种，扩张型，下宽上窄，呈真正的金字塔形。这种类型表明

【世界上哪个城市最大】世界人口最大城市排名

【世界上哪个城市最大】世界人口最大城市排名 世界上哪个城市最大是哪个?想知道它究竟有多大吗?让我们来了解一下吧! 格尔木 它的辖区由柴达木盆地中南部和唐古拉山地区组成，位于新疆，总面积12.45万平方公里，是“世界面积最大的城市”,当然也是中国最大的城市。 格尔木位于青海省海西蒙古族藏族自治州境南部，是青藏高原继西宁、拉萨之后的第三大城市。格尔木平均海拔2800米，面积76663平方公里，其辖区属大陆高原气候。格尔木是前往西藏、敦煌和丝绸之路的必经之地，是内地游客进藏前抵达的最后一个大城市，很多游客会在此稍事休息，采购物资，调整到最佳状态后再行进藏。格尔木也是观赏青藏高原风光、野生动物活动和登山探险的理想之地。这里有中国最大的盐湖——察尔汗盐湖、登山发烧友推崇的玉珠峰，以及被称为“世界第三极”的可可西里国家级自然保护区。 历史沿革 远古时期 格尔木在格尔木市东140公里的诺木洪搭里他里哈遗址有一处青铜器文化遗存，被命名为“诺木洪文化”，其时代约为中原的西周时期，距今2700多年。那时人们从事农业与畜牧业，饲养的家畜有羊、牛、马、骆驼等。人们身着毛布衣服，脚穿牛皮鞋，佩带各种装饰品，居住的是有榫卯结构的木建筑房屋。劳动之余还吹奏骨笛娱乐。诺木洪文化是中国西部古代民族羌人部落游牧的地区之一。这里的羌人与青新交界一带的“若羌”关系密切。 五代十国

西晋末年，辽东鲜卑吐谷浑部迁入甘青地区，其后渐渐强大，以青海为其活动中心。至南北朝时期，在广大羌人的支持下，实现了 对长期分散“无相长一”的诸羌的统一，建立起以鲜卑人为中心与 诸羌领袖的联合政权吐谷浑国。格尔木地区成为吐谷浑国属地。北 朝到隋初，连接中原与西域的丝绸南道“青海道”一度十分兴盛， 青海通分南、北两分道，其中南分道即过日月山，由青海湖南经都兰，格尔木西入新疆及其经西地区的交通线。格尔木以其冲要位置，为中西经济文化的交流和发展发挥过作用。 隋朝时期 昆仑山(2)隋炀帝大业五年(609年)，隋灭吐谷浑国，在吐谷浑 故地设置西海、河源、鄯善、且末四郡，其中西海郡治吐浴浑故都 伏俟城(青海湖西15里铁卜恰古城)，郡下设宣德、威定二县，威定 县治约在今都兰县境，从此格尔木地区正式纳入中原统一王朝的版图，虽然接受中原封建王朝的管辖时间很短(仅7年)，隋亡，吐谷 浑便复其故地，但这对该地区经济开发、民族交往所产生的积极影 响无疑是深远的。 唐朝时期 唐初，吐蕃王国在西藏崛起，唐高宗龙朔三年(663年)吐蕃灭吐 谷浑国，占吐谷浑故地，从此格尔木地区的游牧民族便由鲜卑与羌 人的结合逐渐变成吐蕃民族。吐蕃统治河西陇右地区时，曾辟有逻 些(拉萨)至沙州(敦煌)的交通驿道。9世纪中叶吐蕃王国分裂后， 格尔木地区如同青藏高原的其他地方一样，处在部落割据局面中。 元朝时期 13世纪中叶，元朝开始直接统辖整个藏区，结束了青藏高原400年的分裂割据局面。元顺帝时封蒙古贵族卜烟帖木儿为宁王，率蒙 古兵士镇守柴达木地方。1955年秋，在格尔木农场第一作业站平地 造田时，发现元代纸币一包。1958年冬，在诺木洪发现一具蒙古族 武将的干尸。 明朝时期

2019年中国人口总量及人口结构分析,城镇化率和老龄化程度实现“双增长”「图」

2019年中国人口总量及人口结构分析，城镇化率和老龄化程度实现“双增长”「图」 一、2019年我国人口概况 2019年末中国大陆总人口（包括31个省、自治区、直辖市和中国人民解放军现役军人，不包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数）140005万人，比上年末增加467万人。 2011-2019年中国大陆总人口数量 资料来源：国家统计局，华经产业研究院整理2019年，我国出生人口1465万人，人口出生率为10.48‰；死亡人口998万人，人口死亡率为7.14‰；人口自然增长率为3.34‰。 2013-2019年中国人口出生率和死亡率

资料来源：国家统计局，华经产业研究院整理二、人口结构分析 从性别结构看，男性人口71527万人，女性人口68478万人，总人口性别比为104.45（以女性为100）。 2013-2019年中国男性和女性人口数量 资料来源：国家统计局，华经产业研究院整理 2011-2019年中国总人口性别比走势图

资料来源：国家统计局，华经产业研究院整理三、城乡人口数量 20世纪90年代至今中国城市化经历加速发展阶段。近年来，我国城镇化率持续增长，推动农村人口涌向城市，农村居住人口和农业从业人员将大幅下降。中国城市化率从1990年的26.44%持续上升到2019年的60.60%，与发达国家还有一定距离，但远超同期印度水平。未来几年中国城镇化率将持续增长，城镇化的速度将继续平稳下降，预计到2035年，中国城镇化比例将达到70%以上。 2019年我国城镇常住人口84843万人，比上年末增加1706万人；乡村常住人口55162万人，减少1239万人。 2013-2019年中国城镇和乡村常住人口数量

我国人口结构变化对经济影响分析

南京邮电大学 毕业论文 题目我国人口结构变化对经济增长的影响分析专业统计实务 学生姓名孙学涛 班级学号Z12160352 指导教师黄犚 指导单位南京邮电大学经济学院 日期：年月日至年月日

毕业设计（论文）原创性声明 本人郑重声明：所提交的毕业设计（论文），是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容外，本毕业设计（论文）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本研究做出过重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。 论文作者签名：孙学涛 日期：年月日

摘要 随着社会的繁荣与发展，人民生活水平的不断提高，人口结构问题与社会经济、自然资源分配间的关系日趋明显。中国作为拥有者世界五分之一人口的大国，人口问题一直是制约我国经济发展的重要因素。近些年来，虽然我国已经进入低生育率国家的行列，但是庞大的人口基数和人口结构的不健康正默默影响着我国的经济增长。因此，依据目前中国人口结构的现状分析人口结构中影响经济增长的因素会很有意义。 本文主要运用国家统计局官方网站的相关数据资料和有关参考文献，利用统计学的相关知识对搜集的数据从定性和定量的角度对人口结构变化对影响经济增长的重要因素加以处理、归纳和分析。 关键词： ABSTRACT Key words：

目录 第一章绪论 1.1选题背景环境 1.2选题的目的 1.3论文内容与结构安排 第二章我国人口结构变化对经济增长的变量分析 2.1人口结构的概念 2.2人口结构变化的变量分析 2.2.1人口增长率变化情况分析 2.2.2劳动适龄人口比重变化情况分析 2.3经济增长的变量分析 2.3.1人均GDP年增长率的数据分析 第三章我国人口结构变化对经济增长的影响分析 3.1建立分析模型 3.2参数估计 3.3模型统计检验 3.3.1拟合优度检验 3.3.2 F检验 3.3.3本章小结 第四章结论与政策建议 4.1研究结论 4.2政策建议