2017年人工智能+汽车行业分析报告
2017年人工智能+汽车行业分析报告
2017年8月
目录
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一、智能汽车概念及分级 ........................................................................
二、智能汽车发展动态及路径 (4)
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1、国内外发展动态分析 ........................................................................................
（1）国外发展情况 (5)
（2）国内发展情况 (9)
2、主要发展路径 ..................................................................................................
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三、受益路径分析 ..................................................................................
1、汽车电子 ..........................................................................................................
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2、ADAS ...............................................................................................................
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四、相关企业 ..........................................................................................
1、政策催化，加速推进智能汽车商用化 (23)
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2、相关企业 ..........................................................................................................
一、智能汽车概念及分级
所谓“智能汽车”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装臵，通过车载传感系统和信息
终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感
知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。
根据工信部2016年6月发布的《国家车联网产业体系建设指南（智能网联汽车）（2017年）》（征求意见稿），智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装臵，并融合现代通信与网络
技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具
备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
目前对于自动驾驶技术定义的分级，有两个权威机构NHTSA（美国高速公路管理局）和SAE（汽车工程协会）分别发布了对自动驾驶各个级别的定义，其中NHTSA将自动驾驶分为了0至4四个级别，而SAE则将自动驾驶分为了0至5六个级别；真正的自动驾驶，是最后一级的完全自动化，驾驶员可以在不对车辆有任何操控的情况下由车辆
操作完成所有的驾驶程序。
共享汽车行业分析报告
近年来，出??式与以往相?较已??改变。特别是共享经济的出现，??地改变了汽?交通?业的格局。我们此次想要与?家?同研究探讨的?业内容是共享汽??业?的汽?分时租赁（并不是如滴滴打?等），是细分到分时租赁驾驶的类?，更与传统的租?有区别。此次研究的?向更加聚焦于新型汽?租赁，更互联?化，依靠线上体系来找?还?，?键解决所有问题的汽?分时租赁?业。
以下是我们归纳的?前分时租赁?业的类型划分
有了汽?共享以后，原来没有?的?，也可以再特别需要汽?的时候，享受到私家?的便利性；?有私家?的家庭，也可以在有特殊需求的时候，多?辆满?你特殊需求的?型供使?，?不需要购买2-3辆?，或是只为了极少数越野需求或装载需求购买?辆既不经济也不环保的?型SUV。根据学术界的研究，每增加?辆共享汽?，可以最多减少10辆左右的私家?需求，同时它跟真实使?情况挂钩的成本结构降低了?量?必要的??需求，从?也能够明显减轻交通拥堵和尾?污染。此外，汽?共享对于推?电动?也是极佳的机会。对于汽?共享来说，因为?部分使?都是短途，?且?户能够估计出?驶的距离，所以电动?的续航?程并不是很?的瓶颈。加上多数情况为1-2?城市使?，绝?部分共享汽?都可以做成像Smart那样的??，?重更轻的同时，电池也可以做的更?，??降低成本。?如果有固定的停?位，充电设施也相对易于安装。?采?电动??带来的好处则是对空?污染可能的改善，通过?量?户的第??体验在推?电动?中起到的示范作?，以及?电带来的更低的单位时间成本。
我们可以看到，在传统汽?租赁?业已被巨头蚕?的情况下，新型共享汽?却还在进?商业模式上的摸索，?如媒体业务、零售业务的引?等等。以下是国际性的传统租?公司，?在我国也有神州租?、?嗨租?、宝驾租?、?汽租?等。 在传统租??业亟需?新的情况下，共享汽?就有了爆发式增?的能?。
人工智能行业研究分析报告
概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。
与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。
2017年汽车拆解行业分析报告
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正文目录 一、国内汽车拆解市场基础逐步夯实，汽车保有量仍将持续增长 . 4 1．近年国内汽车行业继续呈现高速发展势头，年产销量屡创新高 4 2．我国千人汽车保有量仍远低于发达国家，汽车存量发展空间大 5 二、报废汽车回收拆解行业：未来2-3年有望进入较快发展阶段 . 6 1．汽车拆解：通过可用零部件、废金属获得回收受益 (6) 2．我国报废汽车回收拆解业有望进入新的发展阶段 (7) 3．目前我国报废汽车回收拆解行业稳步发展 (9) 4．政策松绑助推行业发展 (11) 四、汽车拆解市场空间广阔，未来有望逐步达千亿元 (12) 1．中短期的市场依靠黄标车和老旧车的淘汰 (13) 2．长期市场依靠存量车的淘汰和正规回收率的提高 (15) 五、主要公司分析 (16) 六、风险提示 (18)
图表目录 图表1：2016年国内汽车产销量均突破2800万辆 (4) 图表2：2017Q1，全国汽车保有量突破2亿辆 (5) 图表3：我国千人汽车保有量低于世界平均水平，远低于发达国家 (6) 图表4：汽车注销、报废、拆解的流转过程 (7) 图表5：国内报废汽车回收拆解行业发展稳步推进 (9) 图表6：2014年起开始报废汽车回收量明显增加 (10) 图表7：近年国内的汽车回收量稳中有升，实际回收率依旧偏低11 图表8：近年我国关于汽车拆解出台的系列政策 (12) 图表9：正规渠道回收车辆占比只有近一半 (13) 图表10：车辆拆解产值中钢铁占比最大，7成左右 (13) 图表11：中国黄标车数量2013年约有1300万辆 (15) 图表12：中国汽车注销比例远低于发达国家 (15) 图表13：预计2020年汽车回收行业产值将约千亿元 (16) 图表14：国内报废汽车回收拆解行业的相关上市公司 (18)
人工智能完成总结报告
完成总结报告 项目名称：数独游戏设计与实现组员：王郑合 2014204081 栾杰 2014204080 文宽 2014204104 二〇二〇年三月二十四日
1 问题描述 1.1 问题说明 数独游戏起源于瑞士，由十八世纪的瑞士数学家欧拉发明，是一种数字拼图游戏，其游戏规则是： ①在9×9的大九宫格内，已给定若干数字，其他宫位留白，玩家需自己按照逻辑推敲出剩下的空格里是什么数字。 ②必须满足的条件：每一行与每一列都有1到9的数字，每个小九宫格里也有1到9的数字，并且一个数字在每行、每列及每个小九宫格里只能出现一次，既不能重复也不能少。 ③每个数独游戏都可根据给定的数字为线索，推算解答出来。 1.2 数独求解描述 由于数独游戏的推广与普及，在当今世界上有着大量的数独爱好者，本项目的目的就是按照数独的游戏规则，通过对数据结构的分析和人工智能算法的研究，利用计算机程序来实现对已知数独游戏的快速求解。 1.3 数独出题描述 数独游戏挑战者的水平各异，对数独题目的难度要求各不相同，所以本项目致力于设计一种算法，使其在尽可能短的时间内生成不同难度等级的数独题，以满足不同水平游戏者的需求。同时，该算法还要考虑到三个方面要求：可变化的难度、解的唯一性和算法复杂度最小化。
2 功能分析 2.1 数独求解 数独虽然号称是数学问题, 但在求解时几乎用不上数学运算方法，事实上它更像是一种思维方式。数独游戏开始后，要想在空格中填入正确的数字，先要根据数独游戏规则对1-9分别进行逻辑判断，然后选择正确的数字填入空格。另外，由于某个格子填入数据时，有可能还要对原来已填入的数据进行修正，所以可以考虑使用递推和回溯搜索来求解数独问题。 2.2 数独出题 出题时，要能保证算法生成的数独题具有可变化的难度和唯一解,该算法内部应该包含有对数独题的求解和评级功能。本项目使用了一种基于“挖洞”思想的数独题生成算法，将该算法的设计工作分为评级、求解和生成三部分工作。利用随机数出现的概率不同来确定不同的难度，通过避免重填一个被“挖去”的格子，或者回溯到一个曾经无法“挖去”的格子，来降低算法的复杂性。 2.3 题目保存 当用户需要退出却仍没有完成数独题目的解答时，可以选择是否保存当前的求解进度。如果需要，本系统会帮助用户将目前未完成的数独题目的解答进度保存起来，以便用户下次使用本系统时，可以继续解答上次未完成的题目。 2.4 题目读取 用户可以在程序开始运行后，选则读取一道之前保存起来的题目进行解答，被读取的题目将会显示到程序界面上。
2017年长城汽车销量分析(1-12月)
你我共享 中商产业研究院 www.askci.Gom/reports/ 2017年长城汽车销量分析
日前，长城汽车发布了 12月的产销数据。2017年12月，长城汽车销量达125585 辆；1-12月全年销量达1070161辆。长城汽车已连续四个月销量过十万辆了， 全 年销量也突破百万。其中，长城汽车旗下哈弗 SUV 系列车型全年销量为851855 辆，皮卡系列车型销量119846辆，WEY 系列车型销量86427辆，轿车销量12033 辆。 20T7年长城汽车曜构成占比|青况 WEY 8.1% 1,1 □哈郵UV 11.2% … ■皮卡 ■ WEY ■轿车 哈弗SUV / 79.6% / 数据来源：长城汽车，中商产业研究院整理 具体来看，2017年长城汽车旗下销量第一的车型无疑依然是哈弗 H6,全年销量 为506418辆，12月的销量为55126辆。排名第二的是哈弗H2,全年销量为215100 辆，12月销量位18092辆。哈弗系列中，仅哈弗 H6、哈弗H2销量年度销量超 过十万辆。 此外，哈弗新车 M6也有不俗表现，12月销量为8372辆，全年销量达35473辆。 WEY 系列自上市以来表现强劲，两款车型 12月销量均破万， 86427辆。其中，VV7的12月销量达10551辆，全年销量为长城旗下新品牌 全年累计销量达 辆。而12月VV5销量为10798辆，全年销量为33658辆。 轿车方面，12月长城C30销量为1603辆，全年销量为12033辆。 长城皮卡为长城汽车2017年的销量贡献不小。12月，长城风骏销量为13840, 全年销量为119846辆，保持优势继续领跑国内皮卡市场。
2017年度中国汽车工业经济运行情况分析
2017年度中国汽车工业经济运行情况分析
2017年汽车工业实现平稳健康发展，产销量再创新高，连续九年蝉联全球第一，行业经济效益增速明显高于产销量增速，中国品牌市场份额继续提高，新能源汽车发展势头强劲。 汽车销量同比增长3% 2017年，汽车产销分别完成2901.5万辆和2887.9万辆，同比分别增长3.2%和3%。12月，汽车生产304.1万辆，同比和环比分别下降0.7%和1.3%，销售306万辆，同比和环比分别增长0.1%和3.5%。 数据来源：中商产业研究院整理 乘用车销量同比增长1.4% 2017年，乘用车累计产销分别完成2480.7万辆和2471.8万辆，同比分别增长1.6%和1.4%。其中，轿车产销分别完成1193.8万辆和1184.8万辆，同比分别下降1.4%和2.5%；SUV产销分别完成1028.7万辆和1025.3万辆，同比分别增长12.4%和13.3%；MPV产销分别完成205.2万辆和207.1万辆，同比分别下降17.6%和17.1%；交叉型乘用车产销分别完成53万辆和54.7万辆，同比分别下降20.4%和20%。 12月，乘用车产销分别完成261万辆和265.3万辆，同比分别下降1.3%和0.7%。其中，轿车产销分别完成123万辆和120万辆，同比分别下降1.3%和4.4%；SUV产销分别完成113.5万辆和117.3万辆，同比分别增长4.2%和8.4%；MPV
产销分别完成19.9万辆和22.8万辆，同比分别下降19.5%和16%；交叉型乘用车产销分别完成4.6万辆和5.2万辆，同比分别下降25.6%和18.7%。 数据来源：中商产业研究院整理 1.6升及以下乘用车销量同比下降1.1% 2017年，1.6升及以下乘用车累计销售1719.3万辆，同比下降1.1%，占乘用车销量比重为69.6%，下降1.8个百分点。12月，1.6升及以下乘用车销售188.8万辆，同比下降2.3%，占乘用车销量比重为71.1%，下降1.1个百分点。 数据来源：中商产业研究院整理 中国品牌乘用车市场份额同比提高0.7个百分点
中国汽车行业地PEST分析报告
中国汽车行业的PEST分析 随着社会的不断发展，汽车在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。从工作用车到生活用车，随着生活科技化、快捷化等的发展，汽车普及化的势头也越来越汹涌！下面我将用PEST模型来对中国汽车行业的发展进行分析。 一、Political-legal Factors 政治法律因素 所谓政治法律环境是指一个国家或地区的政治制度、体制、政治形势、方针政策、法律法规等。我们可以从以下接个方面来看： 1、税收政策对汽车行业的刺激 “十二五”期间，将通过综合利用金融、税收、经贸等政策，鼓励引进先进技术设备、节能和新能源汽车关键技术、关键零部件等。在国家政策上，近年来陆续推出了汽车补贴政策，汽车下乡政策，还有汽车贷款政策，小排量车的减征购置税等， 2、产业政策 ●汽车产业政策重点从生产环节向销售环节转变，以便 更好地发挥汽车产业的支柱作用。 ●《乘用车燃料消耗量限值》：有利于抑制能源需求增长 过快的势头 ●加入世界贸易组织：取消汽车产品进口配额管理，继
续降低汽车进口关税 ●《二手车市场管理办法》：二手车市场经营主体多 ●《汽车品牌销售管理实施办法征求意见稿》：提出只要 汽车生产商授权，进口车可以和国产车同网销售。很 有利的促进了我国汽车产业的发展。汽车产业作为一 个国民经济的支柱产业，国家的强有力的政策支持， 完善的鼓励汽车消费的政策的出台，为汽车产业的发 展提供了一个坚实的基础和平台。 二、Economic Factors 经济因素 经济环境主要是指一个国家或地区的经济制度、经济 结构、产业布局、经济发展水平以及未来的经济走势 等。 ●构成经济环境的关键要素包括：国生产总值（GDP） 的变化发展趋势、利率水平的高低、财政货币政策 的松紧、通货膨胀程度及趋势、失业率水平、居民可支 配的收入水平、汇率升降情况、能源供给成本、市场需 求情况等。 ●自中国加入WTO，国外大的汽车生厂商纷纷进入，形 成了九州分天下的局面，2010年我国汽车销售量超过 1500万,车辆购置税完成1792亿元,同比增长54.0%,汽 车增值税和消费税等各项相关税收也有所增长。汽车消
2019人工智能产业投资分析报告
2019人工智能产业投资分析报告 前言： 人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。
▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。 我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。
2016—2017年最新汽车行业风险分析报告
汽车行业风险分析报告 一、行业定义 汽车的定义是由动力装置驱动，具有四个以上车轮的非轨道、无架线的车辆，并主要用于载送人员和(或)货物，牵引输送人员和（或）货物的车辆。 汽车行业为所有生产和销售各类汽车如乘用车、商用车及其零部件等汽车产品的企业总和。汽车行业产生一百多年来，一直被当成工业发达国家的经济指标，在国家实力成长中发挥着极为重要的作用。汽车工业是综合性工业，反映了一个国家的综合工业水平。 二、国产汽车行业的环境分析 （一）政治环境分析 1、税收政策对汽车行业的影响
我国汽车消费的市场潜力巨大，可是汽车消费环境的状况却是十分恶劣。据有关部门统计，仅国家有关部委统计在册的税费就达500多项，收费总量达1600多亿元，部分地区附加在汽车上的收费竟达车款的30％至50％。另外，还有一些地方征收牌照费、购置费及各种杂费，这些车外费相当于中档车车价的30％以上，再加上每年超过１万元的维护费用，使得不少消费者放弃购车。高税费严重影响了 中国的汽车消费环境，这是目前汽车消费市场启动的最大原因。当交通设施建设市场化运作后，同时配套渐进的汽车消费政策改革是一个渐进的过程，优化汽车消费环境需要一系列的政策。 目前消费税国家定为价内税，车购税减征客观上还对自主品牌汽车抢占市场起到了扶持作用。据了解，自主品牌轿车主要集中在1.6升及以下排量品种，在小排量车市场所占比重达60%以上。受惠于政策利好因素，与去年25.92％的市场占有率相比，今年1月自主品牌轿车市场占有率升至29.65％，2月进一步上升至31%，连续两个月超越日系车居国内市场占有率第一。
一汽集团某相关人士透露，车购税减半征收后，其企业1.6升及以下排量的车型销售明显加快，“现在面临的问题不是库存太大，而是速腾和奔腾两种车型经常供不应求。”他说，鉴于车购税优惠对销售的巨大促进作用，从3月1日~3月底，集团旗下的一汽-大众公司借政策东风，在全国范围内推出消费者买速腾2.0升车型企业补贴万元购置税的优惠政策，由此带动了该系列车型的生产和销售：“去年11月，由于销售不畅，生产线工人两班倒还经常休息，如今大伙3班倒，1个月只休息三、四天。”他说。据了解，与一汽集团的情况类似，上汽通用、北京现代等国内主流汽车厂商在扩大1.6升及以下排量车型销售的同时，纷纷加大了与车购税优惠临近的1.8升、2.0升车型的促销力度，也都取得了不错的业绩，进而拉动了整个乘用车市场的回暖。 2、产业政策 汽车产业政策重点从生产环节向销售环节转变，以便更好地发挥汽车产业的支柱作用。政治要素主要涉及世界贸易组织、垄断与竞争立法、环保和消费者保护立法、税收政策、就业政策和
共享汽车行业研究报告
共享汽车行业研究报告 中投顾问发布的《2018-2022年中国共享汽车行业深度调研及投资前景预测报告》资料显示:汽车分时租赁项目已遍布全球发达国家，项目模式因地制宜。其中独立的租赁公司通常使用外购的多种车型，包括新能源汽车和传统燃油汽车，例如美国的Zipcar和澳大利亚Greensharecar，整车厂商则多使用自产的新能源汽车，例如戴姆勒旗下Car2Go和宝马旗下DriveNow，其他项目概况列示在下表内。 图表全球主要汽车共享项目概况 资料来源:中投顾问产业研究中心 企业分布状况 国外共享汽车领域相关企业主要集中在美国、德国、法国、英国、澳大利亚、巴西等国家。 图表国外共享汽车领域主要企业地域分布,一, 资料来源:中投顾问产业研究中心 国外共享汽车领域企业主要分布于发达国家地区，北美、西欧和澳大利亚的发展情况比较乐观。 图表国外共享汽车领域主要企业地域分布,二,
资料来源:中投顾问产业研究中心 典型项目模式 GoGet:澳大利亚第一家汽车共享O2O公司 中投顾问?让投资更安全经营更稳健 GoGet成立于2003年6月，原名Newtown，是澳大利亚最早、同时是澳大利亚两家主要的汽车共享O2O公司之一(另外一家为CarNextDoor)，2005年5月公司改名为GoGet。GoGet最初只有3辆汽车，背后有12位出资人;GoGet目前在澳大利亚的悉尼、墨尔本、布里斯班、阿德莱德四个城市提供服务。用户缴纳固定的年费成为会员后可选择适合自己的套餐，一般情况GoGet都提供最新款的汽车供使用;汽车停在人口较多地区的汽车场或街道，用户通过网站或电话预订后即可取车。亿欧网发现，截至目前，GoGet在澳大利亚境内有超过600辆车。 Communauto:加拿大最大的汽车共享O2O公司 Communauto于1994年成立于魁北克，是北美最早的汽车共享公司之一，互联网时代后才上线网站、引进P2P汽车共享服务。Communauto目前在蒙特利尔、魁北克市、加蒂诺、舍布鲁克市四个城市提供服务。此外，Communauto在渥太华和VRTUCAR、在哈利法克斯与CarShareHFX建立了合作，使其用户也能享受合作方的
人工智能课程报告-138071解读
研究生课程考试成绩单 任课教师签名： 日期：
浅谈基于人工神经网络的日负荷预测 学号：138071 姓名：万玉建 摘要 本文是作者在学习《人工智能》课程以后，结合作者本人工作的需要，根据《人工智能》课程中人工神经网络知识和在网上搜索到的相关资料，提出关于电力系统日负荷预测，运用基于人工神经网络的算法的组网结构和实现步骤的一些简单的构思和设想。 1引言 本人一直从事电力系统监控软件研发和管理工作，电力系统监控软件监控的对象就是电力负荷情况，而电力负荷预测则是系统的高级应用，它是根据历史的负荷数据，预测未来的负荷情况。由于电力负荷资源不可储存性，即发电机发出多少电，实时就要用多少负荷量，因此，就要求事先需要知道未来的用电负荷。正确地预测电力负荷，既是为了保证人们生活充足的电力的需要，也是电力工业自身健康发展的需要。 日负荷预测是指对未来1日的负荷进行预测，一般每15分钟一个负荷点，1日共96个数据。实际工作中，当天上午负荷预测人员根据昨天和更前的历史负荷数据预测明天的负荷数据，然后按一定格式生成文件上传到相关负荷管理部门。之前公司负荷预测软件中提供了线性回归法、曲线拟合法、平均值外推法、最小二乘法等负荷预测算法，但是这些算法都只是根据历史负荷数据进行一些数学的运算，没有考虑天气、节假日等情况，这些因素是负荷变化的重要的因素，而这些算法无法将这些因素量化并参加计算。 本学期学习了《人工智能》课程，其中有关于人工神经网络知识，这让本人想起来早在几年前在设计负荷预测软件时，曾经看到有人使用基于人工神经网络，把天气、节假日等因素加进来的进行预测的算法，当时也想增设这样的算法，但因为对算法不是很理解和其他种种原因一直没有实现。而今，恰好在课本学了人工神经网络，就考虑设计一种基于人工神经网络的负荷预测算法。本文描述这种算法的构思和设想。 2影响负荷预测因素的分析 由于电力系统负荷是一个很复杂的非线性系统，有许多直接或间接的因素都会对电力系统的日负荷产生直接的影响。但是在实际的负荷预测中，又不能考虑太多的影响因素。这一方面是收集这些资料困难，另一方面因素太多会造成建模困难，并且会带来大量的计算。因此，在考虑神经网络输入量的问题上，应抓住其中几个最具特征的影响因素。根据对历史负荷的分析，一般可把负荷分为两类：周期性负荷和变动性负荷。周期性负荷，或者说标准负荷，反映的是负荷自身变化的基本规律，呈较强的周期性，尤其受到时间周期的影响。针对短期负荷，时间周期因素包括：周周期、日周期等。它们对于日负荷的曲线模式有着极为重要的影响。 在气象条件中，起主要作用的是温度因素和天气状况。因此为了在负荷预测中考虑这两方面的影响，本文对每天的气温的输入变量可以进行分段处理，将天气状况中最重要的气温因素进行量化处理并作为神经网络的一个输入量。这样就更加能够体现出实际负荷的变化情况。
2021共享汽车行业研究分析报告
2021年共享汽车行业研 究分析报告
目录 1.共享汽车行业前景趋势 (5) 1.1共享汽车将成为出行领域多场景解决方案提供商 (5) 1.2电动化、智能化、网联化与汽车共享协调发展，共建智慧出行系统 5 1.3无人驾驶技术将给共享汽车市场提供更多发展空间，实现泛共享出 行6 1.4共享汽车将优先侧重区域规模化发展 (6) 1.5中小共享汽车企业兼并重组或将到来 (6) 1.6延伸产业链 (7) 1.7服务模式多元化 (7) 1.8需求开拓 (7) 2.共享汽车行业现状 (8) 2.1共享汽车行业定义及产业链分析 (8) 2.2共享汽车市场规模分析 (10) 2.3共享汽车市场运营情况分析 (10) 3.共享汽车行业存在的问题 (13) 3.1大规模投车难 (13) 3.2调度难 (13) 3.3使用人群定位难 (13) 3.4续航里程短 (14)
3.5停车难 (14) 3.6收益难 (14) 3.7行业服务无序化 (15) 3.8供应链整合度低 (15) 3.9产业结构调整进展缓慢 (15) 3.10供给不足，产业化程度较低 (16) 4.共享汽车行业政策环境分析 (17) 4.1共享汽车行业政策环境分析 (17) 4.2共享汽车行业经济环境分析 (17) 4.3共享汽车行业社会环境分析 (17) 4.4共享汽车行业技术环境分析 (18) 5.共享汽车行业竞争分析 (19) 5.1共享汽车行业竞争分析 (19) 5.1.1对上游议价能力分析 (19) 5.1.2对下游议价能力分析 (19) 5.1.3潜在进入者分析 (20) 5.1.4替代品或替代服务分析 (20) 5.2中国共享汽车行业品牌竞争格局分析 (21) 5.3中国共享汽车行业竞争强度分析 (21) 6.共享汽车产业投资分析 (22) 6.1中国共享汽车技术投资趋势分析 (22)
人工智能企业现状分析报告
人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。
人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。
2017年汽车行业发展趋势展望报告
2017年汽车行业发展趋势展望报告 2017年1月出版
正文目录 1、特朗普上任，其政策将影响全球汽车制造业 (4) 1.1、特朗普经贸政策旨在提振美国经济，振兴制造业 (4) 1.1.1、降低企业所得税，吸引企业在美建厂 (5) 1.1.2、计划推行多项贸易保护政策，涉及汽车制造业 (6) 1.1.3、号召制造业回迁，创造就业岗位 (7) 1.2、贸易保护+振兴制造业，延续与加强奥巴马相关政策 (7) 1.2.1、特朗普加大措施力度，贸易保护将取得更大成效 (8) 1.3、特朗普上任，国际汽车产业已受影响 (9) 1.3.1、任命鹰派经贸要员，强硬经贸政策或将成为现实 (9) 1.3.2、特朗普政策初见成效，美日韩车企战略已受其影响 (10) 1.3.3、特朗普政策尚未完全明朗，德系等汽车厂商仍处观望状态 (10) 2、整车出口或受限但影响有限，中美博弈将助力自主车企崛起 (11) 2.1、整车出口美国占比低，国内厂商受美政策转型影响小 (11) 2.2、墨汽车产业或受美政策转型掣肘，德、日车企受影响有限 (13) 2.3、美国汽车质量法规要求严格，自主车企尚未在美设厂 (18) 2.4、中国为最大单体汽车市场，中美博弈或助力自主车企崛起 (19) 3、贸易保护抬头，进一步加深中国汽车零部件国产替代 (22) 3.1、中美汽车零部件贸易来往密切 (22) 3.2、汽车零部件遭遇贸易保护，走出国门是有利武器 (25) 3.3、企业海外建厂趋势渐强，提升全球供货能力 (29) 3.4、美资零部件厂商或战略调整，行业内并购动作频繁 (32) 3.5、产品质量价格优势并重，加速深度国产替代 (33) 3.6、中国作为零部件第一大市场，与美博弈对整体格局影响趋微 (33) 4、美国并购审查制度趋严，未来自主厂商或加大在欧并购力度 (34) 5、最大市场与深度国产替代，应对博弈筹码在手 (37) 图表目录 图表1：特朗普工业产业政策主张及外交政策 (5) 图表2：2016年各国企业所得税税率比较 (6) 图表3：特朗普关税主张 (7) 图表4：奥巴马与特朗普在工业产业方面政策的对比 (8) 图表5：奥巴马政府时期美国货物出口数据图（billion$） (8) 图表6：奥巴马政府时期制造业资本流入流出变化图（billion$） (9) 图表7：特朗普近期相关动向 (9) 图表8：在美国建厂和在亚洲建厂的比较 (10) 图表9：2016年1-9月中国整车出口前十大目的地（万辆） (11) 图表10：2016年1-9月出口美国汽车占总出口量4.90% (12) 图表11：别克昂科威SUV车型信息 (12) 图表12：沃尔沃S60Inscription车型信息 (12) 图表13：2006-2015中国整车出口占总产量比重 (13)
中国汽车行业季度分析报告-Q3(1)
要点提示： ◆1-9月，累计生产汽车319.89万辆，同比增长35.77%，其中第三季度生 产112.21辆车，比二季度增长7.5%；销售汽车311.83万辆，同比增长 30.16%，其中第三季度销售109.15辆车，比二季度增长3.7%。 ◆2003年2月份景气指数创出新高点137.7点，3月份继续攀升至145点， 4月份到达峰值154点，5月份受非典影响回落明显，6月、7月景气指数平稳，8月景气指数再次小幅升至145.8点。由于汽车行业景气指数运行在新的增长通道当中，行业增长具有很强的适应性和稳定性。轿车、轻型车拉动前三季度的增长。 ◆今年以来，我国汽车行业继续保持快速发展的势头，产销进一步增长， 民间资本和业外资本大举进入，掀起了新一轮的汽车投资高潮。但同时也出现了一些值得关注的苗头，主要是市场供求有失衡迹象、产能增长过快、车型分化严重、产品库存增加、价格竞争趋于白热化、消费环境风险加大等，特别是汽车行业投资增长过快，引起了社会对汽车行业发展是否过热的担忧。 ◆四季度，汽车行业整体将会继续延续今年的增长势头，但增长速度将低 于三季度。预计汽车销量有望达到120万辆左右，全年有望达到430万辆左右，轿车销量第四季度可能达到60万辆左右，全年有望达到170-190万辆，整体增长水平预计在35%至45%以上。但车型的分化将进一步加剧，库存继续增加。
目录 I基本数据 (1) 一、2003年1-9月汽车产销量 (1) 二、2003年1-8月汽车行业经济指标情况 (4) 三、2003年1-8月15家重点生产企业经济指标 (6) II 汽车行业三季度总体运行情况 (8) 一、汽车产销量持续增长 (8) 二、主要经济指标持快速增长、亏损企业亏损额继续下降 (13) 三、重点企业生产、经营指标继续保持良好增势 (19) 四、高档进口车利润大趋向大排量车型 (23) 五、三季度汽车行业增长景气继续攀升 (25) III汽车行业重点问题分析与建议 (26) 一、家电企业转型造车现象增多 (26) 二、库存显著增加，产能快速扩张 (31) 三、保险公司退出车贷险，消费链出现断裂 (34) 四、黄标车、私车受限，消费风险增加 (35) 五、产业政策拟出台，引导汽车投资 (37) IV 汽车行业四季度发展前景分析与预测 (43)
2017年面向大数据的人工智能技术综述报告
面向大数据的人工智能技术综述报告 【摘要】 本文通过分析人工智能技术当前的主流分类及所采用的核心技术，对其现状进行梳理，据此总结出目前所存在的问题及难点，并在上述研究和分析的基础上，探讨在大数据快速发展的背景下，人工智能技术的发展趋势和关键技术领域，就面向大数据的人工智能技术未来发展的相互关系和潜力进行一些初步探讨，提出可以利用大数据完善人工智能技术的建议。 【关键词】面向大数据；人工智能；发展趋势 引言 2016年正好是人工智能诞生60周年，它从科学成果逐渐转化为商业应用成果，并在人们的生活中逐渐起到越来越重要的作用。近年来，人工智能技术日益融入金融、科研等各个领域，随之而来的是大量的新型信息数据和资料的产生。当人工智能遇上大数据，究竟会引爆怎样一种改变世界的力量？是更大的数据让人工智能凸显出独立性，还是更强的算法成就了机器的自我学习？ 对于进入机器学习的时代，应用需求已经超越了原来普通的编程和数据库所能提供的解决范畴，面对空前庞大的数据量，通过人工智能技术将可能提供智能化的处理服务解决方案。面对大量的数据，如何进行整合处理，将大数据用于实时分析并对未来预测，使当下获取到的数据信息能进行有利于现有行为的分析预测，转化为有利的资源，俨然成为新的思潮。 １.研究背景 1.1 大数据和人工智能的概念 什么是大数据？是技术领域发展趋势的一个概括，这一趋势打开了理解世界和制定决策的新办法之门。根据技术研究机构IDC的预计，大量新数据无时不刻不在涌现，它们以每年50%的速度在增长，或者说每两年就要翻一番多。并不仅仅是数据的洪流越来越大，而且全新的支流也会越来越多。比方说，现在全球就有无数的数字传感器依附在工业设备、汽车、电表和板条箱上。它们能够测定方位、运动、振动、温度、湿度、甚至大气中的化学变化，并可以通信。将这些通
2017年汽车工业经济运行情况
2017年汽车工业经济运行情况 发布时间：2018-01-12 来源：装备工业司 2017年汽车工业实现平稳健康发展，产销量再创新高，连续九年蝉联全球第一，行业经济效益增速明显高于产销量增速，中国品牌市场份额继续提高，新能源汽车发展势头强劲。 一、汽车销量同比增长3% 2017年，汽车产销分别完成2901.5万辆和2887.9万辆，同比分别增长3.2%和3%。 12月，汽车生产304.1万辆，同比和环比分别下降0.7%和1.3%，销售306万辆，同比和环比分别增长0.1%和3.5%。 （一）乘用车销量同比增长1.4% 2017年，乘用车累计产销分别完成2480.7万辆和2471.8万辆，同比分别增长1.6%和1.4%。其中，轿车产销分别完成1193.8万辆和1184.8万辆，同比分别下降1.4%和2.5%；SUV产销分别完成1028.7万辆和1025.3万辆，同比分别增长12.4%和13.3%；MPV产销分别完成205.2万辆和207.1万辆，同比分别下降17.6%和17.1%；交叉型乘用车产销分别完成53万辆和54.7万辆，同比分别下降20.4%和20%。
12月，乘用车产销分别完成261万辆和265.3万辆，同比分别下降1.3%和0.7%。其中，轿车产销分别完成123万辆和120万辆，同比分别下降1.3%和4.4%；SUV 产销分别完成113.5万辆和117.3万辆，同比分别增长4.2%和8.4%；MPV产销分别完成19.9万辆和22.8万辆，同比分别下降19.5%和16%；交叉型乘用车产销分别完成4.6万辆和5.2万辆，同比分别下降25.6%和18.7%。 1.1.6升及以下乘用车销量同比下降1.1% 2017年，1.6升及以下乘用车累计销售1719.3万辆，同比下降1.1%，占乘用车销量比重为69.6%，下降1.8个百分点。 12月，1.6升及以下乘用车销售188.8万辆，同比下降2.3%，占乘用车销量比重为71.1%，下降1.1个百分点。
汽车行业分析报告
汽车行业月刊 重点关注 1 季度盈利较好的公司我们认为日本地震对国内自主品牌及国产化率较高的合资车型冲击较小。预计 3 月份重点厂商批发量较好，估计目前经销商库存处于合理水平。部分整车企业1 季度销量有望实现较好增长，盈利水平显着上升。我们建议配置销量及盈利增长确定性较高的汽车股，预计估值有望在季报公布前后逐步修复至13-15 倍市盈率。 支撑评级的要点 2月国内汽车销售126.7万台，同比增长4.6% ，其中乘用车销量同比略增2.6% ，商用车销量同比增长11.6% 。1-2月累计销量同比增长近10% ，乘用车和商用车累计增速分别为10.5% 和6.8% 。 1-2月，1.6升及以下乘用车（含微客）销量占乘用车总量比重同比下降1.1个百分点；但1.6 升及以下的轿车销量占轿车总量的比重比上年同期提高1.8 个百分点，该板块销量同比增速达12.8% ，高于整个轿车板块9.7% 的增速。 2月乘用车价格指数为68.1，环比下降0.7% 。价格指数在连续3个月环比回升后有所松动。但另一方面，如日本地震导致部分日系汽车、零部件产能趋紧，则可能减少降价促销，令市场价格企稳。 我们维持全年各板块的销量预测，预计2011 年乘用车销量同比增长15%左右；商用车方面，卡车板块增速放缓至10% 左右；客车销量预计同比增长13%左右。 估值 我们预计部分优质企业 1 季度销量及盈利将实现较好的同比正增长，4月股价有望在盈利调增和估值修复的双重因素刺激下提升；建议适时买入，等待估值恢复至13-15 倍市盈率。首选买入
我们建议选择1季度销量及盈利较好的企业继续买入，重点关注江淮汽车、悦达投资；关注上海汽车、华域汽车复牌后的买入机会；商用车部分关注江铃汽车、宇通客车、潍柴动力 目录 投资摘要及估值 (3) 行业综述 (5) 主要上市公司概述 (11) 研究报告中所提及的有关上市公司 (24) 投资摘要及估值 2月国内汽车共计销售126.7 万台，同比增长4.6% ；1-2月汽车累计销量315.5 万台，同比增长近10% ，其中乘用车和商用车累计增速分别为10.5% 和6.8% 。 我们预计2011年SUV和MPV两个细分板块全年增速分别在35%和20%左右；轿车板块预计15%的同比增幅；微客板块由于去年2、3季度基数走低，故目前预计全年实现5%左右的同比增长。我们认为，轻卡方面1-2月也存在一定的透支，但城市物流及中短途货运的需求增长仍保持强劲，维持2011年12%的增长预测，维持大客板块18%的增速预测。 重卡方面，预计全年重卡（含底盘）将保持15%左右的同比增长；而半挂车今年将面临需求放缓的压力，目前估计全年销量与去年基本持平。另一方面，由于轮胎及钢材价格的上升，对重卡整车企业的毛利率形成负面影响，需警惕投资风险。 我们认为日本地震对国内自主品牌汽车及国产化率较高的车型冲击较小，但将对关键部件仰
2017年汽车用钢行业分析报告
2017年汽车用钢行业 分析报告 2017年8月
目录 一、材料先行：汽车用钢广泛应用于汽车车身及四大系统，预计2017年需求超6300万吨，2020年超7100万吨 (6) （一）类型：汽车用钢涵盖普钢与特钢两大类，广泛用于车身、发动机、悬架等重要部件 (7) （二）用途：汽车用钢主要用于制造汽车车身和发动机系统、变速及传动系统、悬架及转向系统和标准件系统等汽车四大系统 (7) （三）需求：2011~2016年我国汽车用钢年复合增长率7.31%，预计2017年需求量超6300万吨，2020年超7100万吨 (9) 1、2016年汽车行业用钢量达6120万吨，按用量计算，板材约占52%，优特钢占31%、 带材、型材和管材占16% (9) 2、若假设2020年前我国乘用车和商用车产量年平均增速分别为5%和2%，预计2017 年和2020年我国汽车用钢需求量将分别达6335万吨和7148万吨 (10) （1）乘用车钢材单耗为1.72吨/辆，商用车钢材单耗为5.17吨/辆 (10) （2）假设2020年前我国乘用车和商用车产量年平均增速分别维持在5%和2%， 则预计2017年和2020年我国汽车用钢量分别将达6334.70万吨和7147.67万吨 (11) （3）预计2017年和2020年我国汽车用板材需求量将分别达4447万吨和5038 万吨，汽车用特钢需求量将分别达1888万吨和2109万吨 (13) 二、前景广阔：汽车产量全球第一，千人汽车保有量远低于世界平均水平，长期看仍有提升空间 (15) （一）汽车产销量与保有量：我国产销量连续8 年居全球首位，千人保有量仅为141台、仅为美国的1/6，汽车行业发展潜力仍然较大 (15) 1、产销量：我国汽车产业发展势头良好，2009年开始成为世界第一大生产国 (15) 2、千人汽车保有量：与先进国家相比仍有较大差距，有较大的提升空间 (16) （二）发展趋势：购置税优惠政策将于年底到期，中期对汽车行业存负面因素，长期汽车产销仍然看好 (17)