产品经理Product manager必看的32本书

2011-08-30 21:57:03添加1. 浪潮之巅

作者: 吴军

出版社: 电子工业出版社

评语 : 读完了《浪潮之巅》，大大超出预期，是我今年读过最棒的书。不仅让我了解了IT 巨头兴衰史，而且也被作者独特的商业见解、经济&科技发展趋势分析所折服。推荐大家阅读，内容绝对超出你的想象。

2011-08-30 22:01:50添加2. 跨越鸿沟

作者: [美] 杰弗里·摩尔(Geoffrey A. Moore) 出版社: 机械工业出版社

评语 : 书中的高科技产品生命周期理论、如何跨越早期使用者和早期大众之间的鸿沟以及梳理产品定位的内容都非常值得一读，真是一本产品营销的好书！

2011-08-30 22:09:26添加3. 定位

作者: [美] 艾·里斯/杰克·特劳特

出版社: 中国财政经济出版社

评语 : 感谢《定位》这本书，让我对定位有了更深刻的认识。定位不是你对产品要做的事，而是要你在预期客户的头脑里给产品定位。所以说，把这个概念称作“产品定位”是不正确的，好像你在对产品本身做些什么似的。定位就是如何在潜在顾客的心智中实现差异化。问自己一个问题就能知道这个产品在定位上有没有差错：它是什么？如新浪是新闻，百度是搜索引擎，QQ是聊天工具。在广告、媒体爆炸的今天，谁能够在客户大脑里占有一个位置，谁就能赢得市场。读书笔记：

2011-08-30 22:12:34添加4. 影响力

作者: [美] 罗伯特·西奥迪尼

出版社: 中国人民大学出版社

评语 : 醍醐灌顶的好书啊!如果你错过这本书，那真是最大的遗憾啊！为什么有些人极具说服力，而我们总是容易上当受骗。隐藏在冲动地顺从他人行为背后的6大心理秘笈，正是这一切的根源。那些劝说高手们，总是熟练地运用它们，让我们就范。必读！2011-08-30 22:00:44添加5. 营销管理

作者: 菲利普·科特勒/凯文·莱恩·凯勒

出版社: 上海人民出版社

评语 : 称得上营销知识的百科全书，内容很全面。但是读起来很枯燥，快速地翻完，以后只能当作工具书了。

2011-08-30 21:57:39添加6. 消费者行为学（第8版·中国版）

作者: [美] 迈克尔·R. 所罗门

出版社: 中国人民大学出版社

评语 : 耐心看完了全书，理论剖析的较为全面，需要多花些时间来吸收。

2011-08-30 22:01:24添加7. 让创意更有黏性

作者: 奇普·希思

出版社: 中信出版社

评语 : 文中介绍了六种方法，能够让你想表达的创意如：文案﹑广告﹑故事等等更加吸引人，尤其适合做营销的同学阅读。读书笔记：2011-08-30 22:03:46添加8. 引爆点

作者: [美] 马尔科姆·格拉德威尔

出版社: 中信出版社

评语 : 很棒的书，流行是可以被制造出来的，微博、SNS等Web2.0服务的诞生，让流行更加容易被制造出来。如何利用这些传播渠道将产品、个人理念传播出去，需要仔细研究。2011-08-30 22:09:04添加12. 结网

作者: 王坚

出版社: 人民邮电出版社

评语 : 该书主要谈了3个问题：互联网产品经理的工作职责和职业发展轨迹；如何创建并发布一款互联网产品以及产品经理如何有效提升自己的能力。书中的一些理念和经验都值得学习和总结

用户体验的要素

作者: Jesse James Garrett

出版社: 机械工业出版社

评语 : 网站产品设计必读物！书中的5

层结

构挺受启发的。下一步准备按照这5层结构把现有产品重新梳理一下。

2011-08-30 22:10:02添加14. 赢在用户

作者: [美]Steve Mulder/[美]Zivv Yarr

出版社: 机械工业出版社

评语 : 介绍创建人物角色的好书。讲的很全面、细致。读书笔记：

2011-08-30 22:07:49添加15. 点石成金

作者: [美] 史蒂夫·克鲁克

出版社: 机械工业出版社

评语 : 很多观点令人茅塞顿开。值得一读。写给大家看的设计书（第3版）

作者: [美] Robin Williams

出版社: 人民邮电出版社

评语 : 绝对五星推荐。书中的设计四原则及颜色运用内容讲得真到位！读书笔记：2011-08-30 22:13:44添加17. 金字塔原理

作者: [美] 巴巴拉·明托

出版社: 民主与建设出版社

评语 : 如果你经常从事强调逻辑性的商务写作工作，比如PPT、方案等等，那就一定要看这本书！麦肯锡公司三十年经典培训教材！反复看过N次，收获真是很大！

大脑使用说明书

作者: 东尼·博赞（Tony Buzan)

出版社: 外语教学与研究出版社

评语 : 强烈推荐的好书！可以帮助你从繁琐的事情中，理顺思路，找出事物之间的逻辑。很好很强大！

2011-08-30 22:04:13添加19. 深入浅出数据分析

作者: Michael Milton

出版社: 电子工业出版社

评语 : 真是本学习数据分析的好书。书中的案例都很有代表性，讲得深入浅出，不知不觉中学会了很多分析方法，极力推荐！2011-08-30 22:06:27添加20. 用图表说话

作者: [美] 基恩·泽拉兹尼

出版社: 清华大学出版社

评语 : 最近先后看完《用图表说话》和《Excel 图表之道》两本书。前者告诉你在何处情况下应该使用何种图表，后者告诉你如何使用Excel做出专业的商务图表（涉及图表布局、样式、用色、种种细节的考虑等）。阅读之后真有种醍醐灌顶的感觉！

2011-08-30 22:06:56添加21. Excel图表之道

作者: 刘万祥

出版社: 电子工业出版社

评语 : 很棒的书，五星推荐！教你利用Excel 制作出专业的图表。读后很受启发。

2011-08-30 21:58:12添加22. 番茄工作法图解

作者: [瑞典] Staffan N?teberg

出版社: 人民邮电出版社

评语 : 番茄工作法的招数虽然简单，但却很实用。这点很像日本刀法，虽然只有只有劈、砍、刺等几招，但却刚猛无比，大有一招胜万招的感觉。

情商：为什么情商比智商更重要

作者: [美]丹尼尔·戈尔曼

出版社: 中信出版社

评语 : 绝对五星推荐！系统﹑科学地讲述了情商的重要性，以及如何改善自己的情绪控制和处理好对他人的关系。

2011-08-30 22:13:04添加24. 人性的弱点

作者: 戴尔·卡内基

出版社: 中国妇女出版社

评语 : 一本伟大的书！曾经帮助我解决了思想上很多困境，如果你还没有看过此书，请马上去读，肯定会对你有所收获！

2011-08-30 22:04:52添加25. 异类

作者: [美] 马尔科姆·格拉德威尔

出版社: 中信出版社

评语 : 读完《异类》，对成功有了更深刻的理解。一个人的成功是综合因素导致的，不仅包括个人的野心﹑勤奋﹑智商﹑情商，还有社会﹑家庭环境﹑机遇等。涉及的因素太多。一句话，谋事在人，成事在天。

2011-08-30 22:05:11添加27. 全力以赴 作者 : 吉姆·洛尔/托尼·施瓦茨 出版社 : 中信出版社

评语 : 读后最大的收获就是学到定期休息的必要性及方法。

2011-08-30 22:07:26添加28. 搞定I 作者 : 戴维·艾伦 出版社 : 中信出版社

评语 : 这是今年读过的对我帮助最大的两本书之一（另一本是《定位》）。我爱GTD ，写的太棒啦，翻译的也很到位！！下一步按照书中的方法继续完善自己的GTD 体系！！！五星推荐！想要提高工作、生活效率的同学都来买这本书吧。

2011-08-30 22:10:54添加29. 把时间当作

朋友

作者 : 李笑来

出版社 : 电子工业出版社 评语 : 时间管理的佳作！

2011-08-30 22:08:10添加30. 少有人走的

路

作者 : [美] M·斯科特·派克 出版社 : 吉林文史出版社

评语 : 书中的一些观点在《把时间当做朋友》里都有介绍，如推迟满足感、自律等，因此没有想象中的那么好。不过可以作为《把时间当做朋友》的辅助读物。

? 平凡和优秀的距离，来自暗时间。

《暗时间》（部分签名本随机赠送）

? 定价：35.00 元 ? 作者：刘未鹏

?

出版社：电子工业出版社 出版时间：2011-08-01

? ISBN ：9787121140068 开本：16开 ? 页数：278 字数：250000 ?

装订：平装 印刷：黑白

【书单】60本“互联网 ”系列书籍推荐

【书单】60本“互联网”系列书籍推荐 互联网既是技术、也是思维、更是模式，说到底，互联网带来的是一个时代，在这样一个时代，跨界融合颠覆是商业重构的主题，变化将持续不断愈演愈烈。 拥抱变化的能力是一个企业的核心竞争力，而拥抱变化、创造未来需要的是学习力、洞察力。如何永久收藏微信文章？点击→ 了解详情企业家必读系列:《互联网思维独孤九剑》国内第一部系统阐述互联网思维的著作，用9大思维、22 个法则深度揭秘互联网思维。全方位解读移动互联网给传统产业带来变革,涉及战略规划、模式设计、品牌建设、产品研发、营销推广、组织转型、文化变革等企业经营价值链条的各个方面。 《互联网:从IT到DT》 “互联网”国民必读手册。马云作序。本书深度解析了“互联网”的内涵及其与云计算、大数据、新分工网络的关系。世界正从IT走向DT(数据技术)。IT以自我控制、自我管理为主,DT以服务大众、激发生产力为主,未来属于DT时代。 《互联网:国家战略行动路线图》 作者:马化腾等。

书稿从理论层面、实践经验等多个角度,结合当下各产业的现状、发展趋势,全方位进行阐述,以通俗易懂的文字将这一经济发展新引擎呈现出来,并对读者如何抓住新时期的机遇有切实的指导意义。 《互联网:跨界与融合》 本书是首本讲解从“互联网”理论与框架到产业、企业实践的专著。 “互联网”是什么?“互联网”的理论与框架是什么?互联网“ “什么?”互联网“如何” “?传统企业如何做好”互联网“?”本书都做了深刻阐述。 《看见未来》 全球首部历史创造者亲证的互联网通史。还原本真精神,勾勒发展全貌,剖析趋势、契机和拐点。互联网时代,思考的河流永不止息。本书为读者开启一次互联网精神之旅。 《众创时代》 《众创时代》以众多先进企业案例基础,全面勾画新商业系统的“C2C商业生态圈模式”。为传统企业转型、新锐企业和个

数据分析师常见的7道笔试题目及答案

数据分析师常见的7道笔试题目及答案 导读：探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧 重于已有假设的证实或证伪。以下是由小编J.L为您整理推荐的实用的应聘笔试题目和经验，欢迎参考阅读。 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把 整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用 hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000 个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理; 2.可以考虑采用“分而治之”的思想，按照IP地址的Hash(IP)24值，把海量IP日 志分别存储到1024个小文件中。这样，每个小文件最多包含4MB个IP地址; 3.对于每一个小文件，可以构建一个IP为key，出现次数为value的Hash map，同时记录当前出现次数最多的那个IP地址; 4.可以得到1024个小文件中的出现次数最多的IP，再依据常规的排序算法得到总体上出现次数最多的IP; 2、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也 就是越热门。)，请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 典型的Top K算法，还是在这篇文章里头有所阐述， 文中，给出的最终算法是： 第一步、先对这批海量数据预处理，在O(N)的时间内用Hash表完成统计(之前写成了排序，特此订正。July、2011.04.27); 第二步、借助堆这个数据结构，找出Top K，时间复杂度为N‘logK。 即，借助堆结构，我们可以在log量级的时间内查找和调整/移动。因此，维护一 个K(该题目中是10)大小的小根堆，然后遍历300万的Query，分别和根元素进行对比所以，我们最终的时间复杂度是：O(N) + N’*O(logK)，(N为1000万，N’为300万)。ok，更多，详情，请参考原文。 或者：采用trie树，关键字域存该查询串出现的次数，没有出现为0。最后用10 个元素的最小推来对出现频率进行排序。 3、有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 方案：顺序读文件中，对于每个词x，取hash(x)P00，然后按照该值存到5000 个小文件(记为x0，x1，…x4999)中。这样每个文件大概是200k左右。 如果其中的有的文件超过了1M大小，还可以按照类似的方法继续往下分，直到 分解得到的小文件的大小都不超过1M。 对每个小文件，统计每个文件中出现的词以及相应的频率(可以采用trie树 /hash_map等)，并取出出现频率最大的100个词(可以用含100 个结点的最小堆)，并把

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交互设计学习者必读的20本书 UX初学者必读 The Design of Everyday Things 设计心理学Donald A. Norman 本书封面上有一只茶壶，茶壶的壶嘴和把手在同样一边，如果你倒茶，你很有可能就把自己烫伤——诺曼告诉你，生活艰难，往往是「坏设计」惹的祸。读懂交互，首先得读懂人对设计的需求。 Don’t Make Me Think 点石成金Steve Krug “这本书的特点，首先是短小精悍，200页的篇幅，一点都不会罗嗦，一个中午，或许临睡前，甚至在飞机上，上下班途中，你就有可能把它一口气读完（怕最有可能的是拿到书以后就爱不释手地读下去了）。”其中讲Web可用性三大定律，第一条便是——别让我思考。 设计思想方法 Sketching User Experiences 用户体验草图设计Bill Buxton 比尔·巴克斯顿本是音乐家出身，早在三十多年前便在他的艺术工作中应用计算机，曾于20世纪70年代末在多伦多大学从事研究，开发数字乐器，并大胆采用种种新颖的界面，自此一举成名，此后相继在施乐帕克研究中心、SGI公司和Alias I Wavefront公司担任要旨。目前，比尔·巴克斯顿在微

软任职，成为研究的中坚为量。 Emotional Design: Why We Love (or Hate) Everyday Things 情感化设计Donald A. Norman “美观的设计品更好用。” The Inmates Are Running the Asylum 交互设计之路Alan Cooper “如果说阿兰·库珀（Alan Cooper）是交互设计领域的教父，那么《交互设计之路》就是一本「圣经」”。 进阶读物 The Elements of User Experience 用户体验的要素：以用户为中心的Web设计Jesse James Garrett “这绝对是产品经理的第一本入门书。” About Face 3: The Essentials of Interaction Design 软件观念革命：交互设计精髓Alan Cooper, Robert Reimann, and David Cronin “Norman是轻松的讲故事老头，Krug是让你简单入门的速成高手，Cooper是一个学者、研究人员、设计师。” A Project Guide to UX Design: For User Experience Designers in the Field or in the MakingRuss Unger and Carolyn Chandler “第二版加入了业界最关心的几大新趋势：Responsive Design （包括Mobile First），Content Strategy和Lean UX。

产品经理如何打造一个成功的产品团队

产品经理如何打造一个成功的产品团队 主办：上海普瑞思管理咨询有限公司 时间： 2010年10月28—29日深圳 10月25—26日杭州 2010年11月29—30日北京 11月25—26日上海 2010年12月30—31日北京 12月27—28日深圳 价格：￥2200 /人(包括授课费、资料费、会务费、证书、午餐等) 【培训对象】企业CEO/总经理、研发总经理/副总,公司总工/技术总监,公司人力资源总监、产品线总监、产品经理/项目经理、PMO（项目管理办公室）成员、市场总监、技术支持总监等。 【课程背景】 2008年一场金融风暴席卷全球，大量的工业企业倒闭关门，大批员工失业。在这场金融危机中我们发现还是有很多企业不但没有倒下，反而更加高速成长，其中一个重要的原因就是这些企业构建了成功的产品管理体系，培养了优秀的产品经理，能够组织团队开发出具有竞争力、满足客户需求的产品。公司在冬天更应该加强自己内功的修炼来应对危机，同时迎接春天的到来。 当一个企业从单一产品线向多产品线跨越的时候，必须突破的一个瓶颈就是公司产品经理的培养，因为产品经理是公司价值链中最重要的一个环节，是直接面向客户、带领团队创造价值的领军人物，因此产品经理个人及其所率领的团队的能力往往决定了该产品在市场上的竞争力。业界大量公司在构建产品管理体系和培养产品经理的过程中常见如下困惑的问题： 1.产品经理该如何定位？究竟定位于研发还是定位于市场？ 2.产品经理和项目经理有什么区别？如何作好分工？ 3.产品经理究竟应该具有什么样的素质模型？谁来承担比较合适？ 4.产品经理如何参与产品的市场管理流程？如何从源头来规划产品？ 5.如何推动产品开发全流程的工作？ 6.如何协调产品的市场管理、开发管理、财经管理之间的关系？ 7.产品经理如何管理产品团队？ 8.公司如何建立产品经理的培养体系以成批培养产品经理？ 本课程在过去4年讲授的基础上作了大量的更新,结合业界成功公司在产品经理培养和管理上的一些教训和 经验，针对以上难题进行深入的讲解，并总结出如何建立公司的产品经理资源池来批量培养成功的产品经理，实现公司规模化的扩张。 ≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ 【课程收益】 1.分享讲师数百场研发管理培训的专业经验，通过现场的互动帮助学员理清适合自己企业的产品管理的思路和产品经理的培养方案 2.分析业界公司在产品经理培养和管理中的误区，并分享成功经验 3.了解产品经理的定位、职责、素质模型与任职资格标准 4.理解新产品市场管理、路标规划、需求管理的流程及支撑体系 5.掌握新产品开发的过程管理的技巧和方法 6.掌握新产品上市管理的技巧和方法，总结保证产品商业成功的关键

[数据分析] 神图 数据分析师的完整流程与知识结构体系

干货&神图：数据分析师的完整流程与知识结构体系 【编者注】此图整理自微博分享，作者不详。一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。 （注：图保存下来，查看更清晰） 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。比如： Omniture中的Prop变量长度只有100个字符，在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量（超过的字符会被截断）。 在Webtrekk323之前的Pixel版本，单条信息默认最多只能发送不超过2K的数据。当页面含有过多变量或变量长度有超出

限定的情况下，在保持数据收集的需求下，通常的解决方案是采用多个sendinfo方法分条发送；而在325之后的Pixel版本，单条信息默认最多可以发送7K数据量，非常方便的解决了代码部署中单条信息过载的问题。（Webtrekk基于请求量付费，请求量越少，费用越低）。 当用户在离线状态下使用APP时，数据由于无法联网而发出，导致正常时间内的数据统计分析延迟。直到该设备下次联网时，数据才能被发出并归入当时的时间。这就产生了不同时间看相同历史时间的数据时会发生数据有出入。 在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。 2.数据存储 无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。比如： o数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统。 o数据仓库结构及各库表如何关联，星型、雪花型还是其他。 o生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 o生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。

确定用户需求满足过程中的关键点 产品经理必读九步法

确定用户需求满足过程中的关键点产品 经理必读九步法 谨以此文献给梦想改变世界的人 舒迅 多年以后，当我面对那些年青的产品经理，我会想起自己当年从事的是一份高薪的工作。那是2000年，我大学毕业后在北京一家IT网站做搜索引擎PM，当时我一个月的薪水能在亚运村买一平方米房子，十年之后，朋友招聘PM，开出的月薪和我十年前一样，差别是这时年青的PM用一年的薪水才能在亚运村买到一平方米的房子。对此，我很迷惑，于是咨询HR的同事，HR的同事告诉我，十年前产品经理是稀缺工种，现在不是了。 十年间，北京的房价涨了10倍，但最优秀的PM的薪水至少涨了50倍，所以在新浪微博上随手点开一个V，就常常碰到认证为产品经理的。很多PM都有一个梦想：用自己设计的产品改变世界，同时挣个盆满钵满，可十年没变的入门级薪水，却让人触摸到现实是骨感的。 如果你是一位PM，正在跟随一位大拿，那证明你不仅是一位幸运儿，而且在产品设计上天资卓越，这篇文章可以供你参考。如果你还只是在普普通通的小公司朝九晚十，或者是在一个大公司的基层打杂，但你胸怀一个梦想，梦想用自己的产品改变世界，那这篇文章就是为你而写的。我在这里分享出来，希望对更多有梦想的PM有价值，希望能通过你的手让这个世界变得更美好。 本文描述的产品设计“九步法”，主要框架来源于几个从无到有设计了亿级用户产品的闪闪发光的人，我曾经在一个10亿级PV的产品中做过长时间的实践和不断修订，一转眼，已落网16年，有幸和多个中国公认最顶级的PM共事多年，现在在自己的理解下进行阐述。“九步法”是为泛互联网产品而写的，适用于大型产品，也适用于产品中的新功能。使用方法是PM在产品设计时，对以下九个问题自己逐条进行书面回答，并和团队逐条分析和讨论。 第一步：产品满足用户的哪一个核心需求? 产品设计的关键在于搞清楚产品的核心价值是哪一个，满足用户什么核心需求。实践中，70%的PM经常忘记了这一点，因为“满足用户需求”几乎成了每一个PM都能张口就来的口诀，所以就常常忘记了。我们经常听到的“微博要加强SNS属性”、“微信要打通O2O”、“社区信息要流动得更快”，就是最典型的忘记了用户需求的例子。所有这些提法都是想当然，没有站在用户角度的思考，没有搞清楚用户需求，就一定会注定失败。 实际上，即使PM使用了这一条，也常常于事无补。因为仔细分析“满足用

【推荐】运营高手必备的经典互联网书籍

【推荐】运营高手必备的经典互联网书籍 一、望尽天涯路，把握互联网的过往今生，掌握职业命脉 1、了解行业 ?《沸腾十五年》 ?《浪潮之巅》 ?《互联网之达芬奇密码》 ?《不一样的平台，移动互联网时代的商业模式创新》 ?《电商的战国》 ?《我看电商》 ?《改变中国互联网未来的六大力量》 ?《信息规则：网络经济的策略指导》 ?《超级数字天才：为什么用数字思考是变聪明的新方法》 2、了解产品 ?《人人都是产品经理》 ?《结网》 ?《设计沟通十器》 ?《产品经理手册》 ?《神一样的产品经理》 ?《启示录》 ?《软件工程：实践者的研究方法》

?《手机研发流程与质量管理》 3、交互设计（用户体验） ?《About Face3交互设计精髓》 ?《触动人心》 ?《SNS网站构建》 ?《社交网站界面设计》 ?《web信息架构，设计大型网站》 ?《web导航设计》 ?《web设计禁忌》 ?《移动应用UI设计模式》 ?《筑巢引凤》 ?《简约至上》 ?《yes 产品经理》 4、创业数据（商业思维） ?《精益创业》 ?《精益创业实战》 ?《创业四步法》 ?《精益创业》 ?《创业者圣经》 ?《丰田汽车案例：精益制造的14项管理原则》

?《创业三十六条军规》 ?《精益六西格玛-精益生产与六西格玛的完美整合》 ?《平台战略》 ?《电子商务管理视角》 ?《营销管理》 ?《运营管理》(这里的运营是企业运营管理的意思) ?《项目管理知识体系指南》 ?《量化，大数据时代的企业管理》 二、消得人憔悴，依据所处职位的职责寻求最优解决之道 1、数据分析 1）基础书籍 ?《网站分析基础教程》 ?《网站分析实战：如何以数据驱动决策，提升网站价值》 ?《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》第二版2）技能进阶 ?《精通Web Analytics 2.0：用户中心科学与在线统计艺术》3）数据呈现 ?《谁说菜鸟不会数据分析》2013最新版 ?《Excel商务图表应用与技巧108例(双色版)》 ?《鲜活的数据：数据可视化指南》

数据分析师个人工作总结

数据分析个人工作总结 在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。 一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识 作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。 二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务 三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作： 1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。 2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。 6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。 三、存在的不足及今后努力的方向 三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能

微信之父张小龙告诉你产品经理必看的书籍

微信之父张小龙告诉你产品经理必看的书籍 2014-05-14 10:26 佚名 TMT观察字号：T | T “微信之父”张小龙会要求他的产品经理人手一本《乔布斯传》，也曾有人说过，如果求职者说自己看完了凯文·凯利的《失控》，面试就可以结束了。不禁让人好奇，张小龙平日里会看哪些书?这些书又如何影响着他对“微信”的构想? AD：WOT2014课程推荐：实战MSA：用开源软件搭建微服务系统 “微信之父”张小龙会要求他的产品经理人手一本《乔布斯传》，也曾有人说过，如果求职者说自己看完了凯文·凯利的《失控》，面试就可以结束了。不禁让人好奇，张小龙平日里会看哪些书?这些书又如何影响着他对“微信”的构想? 本文主体部分根据《壹读》“失控的微信先生”与《商业周刊中文版》“张小龙的盗梦空间”整理。 1.《失控》

凯文·凯利，一位在亚洲游荡了近10年的美国人，东方激发了他对于技术的思考，最终通往哲学的终极命题。在他笔下，失控，往往意味着不确定性，容易使人感到不安，但正是不确定性和不可控性，成就了创新的源泉与进化的动因。 在广研，产品经理们人手一本《失控》，因为张小龙说过：不读《失控》的产品经理，知识结构是不完整的。在腾讯内部的演讲中，张小龙反复提及这本书启发了他的产品观：不与用户产生互动的产品，是失败的产品。产品规则越简单，才越能让群体形成自发的互动。产品上线后，就有了自己的生命，会自己与海量用户互动，最后会互动出什么结果，是产品设计者不能控制的。 张小龙：凯文·凯利的《失控》我给很多人推荐。这本书很厚，所以很多人都没有耐心的看完它，我自己也是，可是如果我们面试一个大学生，他告诉我他看完了这本书，我肯定就录用他——不过他们不知道这个秘诀。如果做互联网产品的不看一下这本书，我认为知识是不全面的。他从生物学、社会学的角度描述了一种群体效应，总的来说，结论是群体的智商低于个体智商。这个观点不在那本书里，而是在另外一本书里，我不记得书名。一个人在组织里，组织的平均智商是低于个体智商的，个体的智商更高一些，群体会拉平这个智商。比如说在微博里，微博上多了你的智商会降低，大家认同吗?你没有发现这个变化，因为你每天降低一点。很简单的，你每天在微博上说的话，你会发现跟大众越来越一致，别人在说什么，你也在说什么。 2.《科技想要什么》

数据挖掘经典书籍

数据挖掘入门读物： 深入浅出数据分析这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。 数据之美一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。 数学之美这本书非常棒啦，入门读起来很不错！ 数据分析： SciPy and NumPy 这本书可以归类为数据分析书吧，因为numpy和scipy真的是非常强大啊。Python for Data Analysis 作者是Pandas这个包的作者，看过他在Scipy会议上的演讲，实例非常强！Bad Data Handbook 很好玩的书，作者的角度很不同。 数据挖掘适合入门的教程： 集体智慧编程学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。难易程度：中。 Machine Learning in Action 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞！目前中科院的王斌老师（微博：王斌_ICTIR）已经翻译这本书了机器学习实战(豆瓣)。这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。我带的研究生入门必看数目之一！ Building Machine Learning Systems with Python 虽然是英文的，但是由于写得很简单，比较理解，又有Python 代码跟着，辅助理解。 数据挖掘导论最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。Machine Learning for Hackers 也是通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。 数据挖掘稍微专业些的： Introduction to Semi-Supervised Learning 半监督学习必读必看的书。 Learning to Rank for Information Retrieval 微软亚院刘铁岩老师关于LTR的著作，啥都不说了，推荐！Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing 李航老师关于LTR的书，也是当时他在微软亚院时候的书，可见微软亚院对LTR的研究之深，贡献之大。 推荐系统实践这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。 Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference 这个是Jordan老爷子和他的得意门徒Martin J Wainwright 在Foundation of Machine Learning Research上的创刊号，可以免费下载，比较难懂，但是一旦读通了，graphical model的相关内容就可以踏平了。 Natural Language Processing with Python NLP 经典，其实主要是讲NLTK 这个包，但是啊，NLTK 这个包几乎涵盖了NLP 的很多内容了啊！ 数据挖掘机器学习教材： The Elements of Statistical Learning 这本书有对应的中文版：统计学习基础(豆瓣)。书中配有R包，非常赞！可以参照着代码学习算法。 统计学习方法李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。难易程度：难。 Machine Learning 去年出版的新书，作者Kevin Murrphy教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作，写完之后，就去Google了，产学研结合，没有比这个更好的了。

产品经理岗位说明书及激励方案V1-最新版

产品经理岗位说明书 产品经理/团队激励方案（试用版） 产品经理作为公司的创新管理模式，在未来发展中将发挥越来越重要的作用，公司鼓励具备产品经理能力的人，担任产品经理职位，对公司目前和未来的产品进行规划创新，产品经理作为产品的策划者，全程参与，其重要性和不可替代性显而易见，通过这种自下而上的模式，推动公司产品创新能力和开发能力。为了激励产品经理工

作的积极性和创造性，特制定本方案。 1、产品经理定位 在充分掌握市场需求的背景下，协调产品的上市过程，使产品的价值最大化。2、激励的原则 以奖励为主，只奖不罚。 3、激励措施 产品经理的收入构成为：固定工资（月薪）+新产品成果奖+产品效益奖 1）新产品：以产品中心评审会议讨论确定的产品，通过后为新产品 成果奖：指产品完成开发后，经公司评审通过达到预期目标，给予团队的奖励，由产品经理按照团队成员的贡献程度进行分配，一般性的产品项目，成果奖在2万元以内，重大的产品项目，团队成果奖在2-5万元，其中产品经理占40%，团队占60%。 效益奖：指产品进入市场销售，有效回款额（指回款额减业务费用、减第三方成本）减去团队运营成本（指产品经理所属团队所有差旅费用）和税费 后，提取的一定奖金，根据市场发展的不同阶段以及产品的有效回款额， 奖励额度比例不同： 1）前二年内按5%提取，由产品经理进行分配； 2）以后三年按3%提取，由产品经理进行分配； 3）年销售额低于50万，不考虑本奖励。 4、产品项目任务书和考核 产品经理制定“新产品开发项目任务书”后，由产品中心组织公司相关部门人员进行评审，并确定考核标准和奖励细节。 5、产品中止或退市 产品项目周期完成后，由产品经理根据产品在市场销售情况，提出产品项目的中止或退市申请，由产品中心审批，或由公司管理层决定产品是否中止或退市。6、执行 1）本方案2016年在产品中心移动平台分部试行，参与该产品开发人员的年终奖金除享受公司统一的双薪外，部门年奖金则以上述奖励为主。 2）其他开发部门人员暂不执行。 7、生效 本制度解释权人力资源部，从2016年1月1日起试行。

刚入门的产品经理的必读书籍

刚入门的产品经理的必读书籍 刚入门的产品经理的必读书籍有哪些呢?下面是学习啦精心的刚入门的产品经理的必读书籍，希望您喜欢! NO.1《从0到1》 PayPal公司创始人、Facebook首位外部投资者彼得·蒂尔在本书中详细阐述了自己的创业历程与心得，包括如何避免竞争、如何进行垄断、如何发现新的市场。《从0到1》还将带你穿越哲学、历史、经济等多元领域，解读世界运行的脉络，分享商业与未来发展的逻辑，帮助你思考从0到1的秘密，在意想不到之处发现价值与机会。 NO.2《结网》 《结网》以创建、发布、推广互联网产品为主线，描述了互联网产品经理的工作内容，以及应对每一部分工作所需的方法和工具。产品经理的工作是围绕用户及具体任务展开的，书中给出的丰富案例以及透彻的分析道出了从发现用户到最终满足用户这一过程背后的玄机。

适用人群：面向现在正在从事及未来将要从事互联网相关工作的创业者和产品经理，也可以作为互联网产品策划人员或相关专业学生的参考书。 NO.3《影响力》 读完《影响力》一书，对作者的的观察力和归纳能力深表佩服，作者用了很多生动的例子来论证他的观点。互惠、承诺和一致、社会认同、喜欢、权威、稀缺这几大因素深刻地影响了人类在各种活动中的行为，人们既要会利用它们又要避免落入这些陷阱。此外，读完还有一点感慨，美 ___实验心理学非常强大。——豆瓣读书@502的牛 NO.4《参与感：小米口碑营销内部手册》 本书作者黎万强，是小米联合创始人，真诚有趣地向你讲述小米公司创业几年来的内部故事，从公司创立到产品开发，从产品设计到品牌建设，从日常运营到营销推广，从服务理念到公司理念……通过一个个真实的小细节、小故事，将外界觉得 ___的事情，清晰透彻地道出其中的逻辑必然，并慷慨地将其独创地“参与感三三法则”和盘托出。

2018数据分析师考试大纲

2018CPDA 数据分析师考试大纲 第一部分考试介绍 一、考试目标 数据分析师专业技术考试主要测试考生是否具备数据分析基础知识，是否了解数据分析工作流程及数据分析技术，是否具备利用数据分析知识解决实际业务问题的能力。 侧重考查考生对数据分析知识的掌握和应用，借助数据分析知识解决实际数据分析工作和企业决策工作的能力，根据企业决策的需要，对各种相关数据进行分析和评估能力。 考点涉及数据分析统计基础、数据获取、数据预处理、数据可视化、数据算法模型及客户数据分析、产品数据分析、营销数据分析、采购数据分析、物流数据分析、生产制造数据分析、智能供应链及投资收益风险分析等。 二、考试科目及考试形式 考试分为理论机考和实操笔试，考试时限分别为90 分钟和120 分钟，满分都为100分。 CPDA 数据分析师的认证考核采取全国统一时间，每年四次。 三、教材与资料 《数据分析基础》《营销数据分析》《供应链优化与投资分析》《战略管理》《面授讲义》是数据分析师考生必修必考教材与资料。 四、知识点要求注释 识记：要求掌握概念、熟悉理论、重点考试要求范围； 理解：要求应知应会，非重点考试要求范围； 应用：掌握实际使用方法，运用计算工具或分析软件进行实和分析，考试要求范围； 了解：拓展性知识，非考试要求范围。 第二部分考试内容 根据数据分析师专业技术考试的考试目标、科目和考试形式等要求，数据分析师专业技术考试科目要点包括但不限于以下内容： 一、数据分析理论知识 数据分析理论知识是对考生数据分析基础知识的掌握程度的测试。数据分析基础主要从数据分析的整个流程去考查学生知识，其中涵盖了数据获取、数据预处理、数据可视化、数据分析算

互联网产品经理面试指南(完整版)

互联网产品经理面试指南(完整版) 这篇文章是我之前在准备2014年8月份的腾讯产品培训生招聘时写的(我靠，这句话感觉有语病...)。因为种种原因失利后，原本打算将这篇文章带进坟墓=_=。犹豫了好久，还是决定分享出来，供通往PM道路上的小伙伴们参考。 注意事项： 这又是一篇长文，近5000字，慎入。 本文仅供参考，面试通过与否，本人概不负责。 文章框架

资料展示 简历扩充 作品：决心做产品经理的童鞋，在大学期间最好能做出一个产品;可以不是实物，但至少要有一个比较健全的想法，配合产品原型、产品规划书等资料，会给面试官极佳的第一印象。 证明资料：面试官一般会通过询问你一些问题，验证你的简历真实性;这里，我个人认为准备一些资料，如实习证明、四六级证书、成绩单什么，这样能节省不必要的验证过程，省出时间来重点展示你的产品功底。 项目展示 产品经理这个岗位也是需要拿出一些东西来证明你的实力的，最好的就是能在校期间参与一个产品类的项目，这种机会其实挺多的，因为产品的范畴特别的广，你甚至可以将你在社团的事情包装一下，以做产品的逻辑展现出来，一样会有好的效果。所以，在面试之前，好好准备一个产品的经历，非常有必要。 关注信息

很多PM会问你平时怎么学习产品知识的，这个其实是一个非常微妙的问题。PM通过这个问题能了解你学习进度，如果你说自己平时喜欢看看新浪科技、搜狐科技，那么你的级别是门都没找到;如果你说自己平时每天花一定的时间看36kr、虎嗅，并在知乎上泡着玩，并且拥有“谢邀”的经历，那么，你算是找到门了(这个之前一个PM跟我说的。。。) 可以这样说： 每天必上人人都是产品经理、36kr、虎嗅等优质科技网站，实时关注互联网新闻 每天必上知乎，查看行业热点问题，并参与讨论读书学习 产品经理入门的几本书，如果看了的话，是可以抖出来的，讲得好的话，是可以加分的;但是一定要自己真的看过，如果说谎，很容易被拆穿的，因为专业的PM肯定是读过几本比较有名的产品书的，即便他们认为那本书是放屁，这一行讲究交流。 心路历程 讲讲自己为什么要做PM，说清楚自己不是因为打代码不行，才来做产品的，即便你真的打代码不行。。。从梦想、兴趣等角度入手，虽然较为老套，但至少能保证不扣分。这一部分，看似没有必要，其实很重要，就像米饭一样，做PM的基础，首先是自己想做PM。 自我介绍 摘要重点

数据分析师需要学些什么东西

数据分析师需要学些什么东西 我想要成为一名数据分析师，可是数据分析师需要学些什么东西？ 数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事此类工作. 主要工作领域： 1、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关领导以及从业人员。 2、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。 3、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。 4、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届学生。 5、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。 6、在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。 数据分析师的工作内容分为四个层面： 1、处理临时需求：解决业务一次性，临时性的数据需求 2、报表开发：根据业务需要，与开发工程师讨论进行相关报表开发。 3、数据分析与挖掘：与业务同事一起沟通，分析业务问题，提供建议;根据业务需要建立各类挖掘模型。 4、数据产品化：通过数据产品化方式解决结构化业务问题。 数据分析师的基本要求： 1、懂得建立目标 数据分析是为了解决问题而去分析，不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如：一季度ABC产品的销售情况，是按月份为横坐标建立各部门的图表;各产品线ABC在一季度的销售情况，是按部门为横坐标建立对应的图表。 2、针对不同人群提供不同的结论报告 数据分析要有结论报告，不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层，看的是趋势和异常点;营销人员看的是ROI((Return On Investment)产出比率和高用户质量的导入情况;业务人员看的是产品对用户的活跃度等。 3、掌握数据分析工具 如果是互联网数据分析，可以从google GA入门，EXCEL辅助，了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。 4、不同时期要有不同的KPI(Key Performance Indicator,关键绩效指标) 不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。 例如：腾讯的数据分析关键指标集不断调整，从2007年的关注会员基数，到现在的会员活跃度、用户体验度、性能度等等。建立对应的模型，帮助产品和项目的同事更好的了解用户 Q&A如何迅速成长成为一名数据分析师? 如从编程零基础，知道一些简单的统计知识的情况下

产品经理要读的书

产品同学如何入门 书籍 产品相关书籍 0-1岁《人人都是产品经理》苏杰著介绍产品思维和操作流程 1-3岁《用户体验的要素》Jesse James Garrett 著范晓燕译介绍从战略层→范围层→结构层→框架层→表现层五个层次做产品，比较系统结构清晰。 《Web界面设计》 Bill Scott、Theresa Neil 著李松峰译经典读物，此书已绝版 ＞3岁《启示录》Marty Cagan 著七印部落译介绍从人员、流程、产品三个方面高效做好产品，偏效率、管理层面。 产品不相关书籍 《人性的弱点》卡耐基著对我影响巨大的书，促进确立我的产品哲学：关注人性与生活 《麦肯锡方法》埃森著“相互独立，完全穷尽”分析思考MECE原则 《怎样卖龙虾》比尔·毕晓普著如何卖产品，帮助开放思维，洞擦人性 注：其他书单自行对阵下药，差什么恶补什么。也可以自行搜索一下这方面的书单。请一定要学会使用搜索。 技能 产品博客 个人产品博客：苏杰博客纯银博客白鸦博客Gauin’s Blog 团队产品博客：UCDChina 腾讯CDC 淘宝UED 百度UED 注：强烈建议产品同学开设独立博客，记录、分享、交流的原则。不要关注太多博客，精读几个人即可。UCDChina目前可以访问，但已暂停更新，后续我会上线比UCDChina更好的产品。 产品分析 1、多角度、多数据分析产品。你能写出来，多写就能发现进步。 2、不能停留在表面，只说问题不给解决方案的分析就是耍流氓。 产品交流

1、针对某个公司的产品交流，想办法和产品负责人交流上。微博、知乎都可以联系。 2、针对某个产品或者行业观点交流，在产品社区发布帖子讨论。或者和我讨论。 修养 1、关注人性发现人们真正要什么，洞察人性，了解人性。哪些人适合成为产品经理？ 2、关注生活产品请不要飘在空中，一定要让产品融入生活，落地。年轻的产品经理，别漂在空中 产品同学如何成长 专注领域 1、请先确定专注的产品领域。社交社区、电子商务、游戏、视频？ 2、专注领域才能让你具备核心竞争力。达到一定境界之后，你会一通百通。 注：移动互联网产品领域与Web端产品领域基本保持一致。区别在于交互形式、开发环境、商业模式等。 大局观 1、做成比做好更重要。别一味盯住细节，该死扣细节的时候再说。 2、产品改变世界。一定要有产品的理想情怀，坚信产品人的力量。 总结：关于产品经理话题实在太多太多。每天零碎的补习，学会以上所有的，也不能保证你能成为成功的产品同学。成功的唯一标准，就是做出成功的产品。共勉。

《人人都是产品经理》读后感悟

《人人都是产品经理》读后感悟 导读：本文《人人都是产品经理》读后感悟，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 《人人都是产品经理》读后感悟 花了一整天时间，终于把苏杰的《人人都是产品经理》看完了。说真的，真正为互联网产品经理写的书很少，写得好的更不多，但这一本算是十分不错的。正如书上说的，很适合1-3岁的产品经理看。 本书从需求的收集开始，到项目的管理，文档的写作，团队管理，到自我修养，把产品经理的神秘世界逐层解开。它不是枯燥的理论堆砌，而是颇具指导意义佳作。本书结构清晰明了，语言通俗易懂，彷佛是一个导师以自己的亲身经历在你面前生动有趣地给你简述什么是产品经理，产品经理是做什么的，应该怎么做。他时而严肃，时而风趣幽默，时而轻松俏皮，让你乐在其中却受益匪浅。 本书列举了大量的例子来说明论点，而这些例子都是十分契合，恰到好处，而且就发生在我们身边，读起来很好理解，甚至感觉十分有趣。感谢作者苏杰，把我们带离迷途。 以下为本人在阅读本书时收集的一些重点的，或带给我灵感的让我触动颇深的段落，供大家浏览，想进一步了解本书的精华，请看原著《人人都是产品经理》。 【关于产品经理的意识】 是谁？每次K歌都对着点歌面板评头论足。

是谁？逛超市时总在想“这个商品能解决什么需求？” 是谁？会给自己的个人发展做战略规划。 是谁？一定要在自己的婚礼中讲一个PPT。 是谁？会拿用户调研的方法与亲朋好友交流。 是谁？装修房子的时候抢着当项目经理。 是谁？看电视广告总想在几十秒中提炼出三大卖点。 是谁？会给自己的孩子设计各种“功能点”。 是谁？访问任何网站都能一下子挑出好几个Bug。 …… 这个人就是产品经理。我做了3年，体会到这种做事方法与思路真的很好用，已经忍不住用它来解决任何问题，并且想告诉每一个人，尝试着用产品经理的视角看世界吧，你可以看得更清楚，走得更顺利。 SNS里的抢车位游戏，曾经很流行，也许你考虑的问题是：应该怎样玩才能赚更多的钱？怎样最快地买到想要的车？怎么玩最爽？……而产品经理的视角则是：为什么每个人是4 个车位？如果车位多了会怎么样？不同档次的车为什么停车费是一样的？如果高档车停车费高了，会有什么优缺点？原来，这些都是和商业目标有关的，车位多了，停车费高了，对好友数量的需求就会降低，这意味着用户互动的减少，与商业目标矛盾；而反过来，如果简单粗暴地试图增加互动，用户又会不高兴，也不行。 【关于用户访谈】 在用户访谈的时候，我们可能会遇到用户“说”和“做”不一致

【产品】《人人都是产品经理》读书笔记

第一轮，产品规划阶段。听用户定性地说，确定产品方向，做什么？随机抽样了40个用户做访谈，据此写出需求列表。 第二轮，某个项目的早期。听用户定量地说，确定需求优先级，先做什么？投放了20万份调查问卷，确定了需求优先级的排序。 理解用户需求和产品需求之间的关系 “Y”的越上面越是解决方案，越下面越是背后的目的。“1-用户需求”，大多表现为用户的解决方案，往往是不好的，但好的“3-产品功能”一定是从用户需求转化而来，而不是凭空想出来的。不要误解“创造需求”，你创造的只能是满足用户需求的解决方案——产品功能，而不是用户需求。

关于KANO模型 最下面一条曲线叫“基础（功能）”，没有的时候，用户对产品无法接受，有了，也不会夸奖你，用户会觉得这是理所应当的。所以，必

5. 产品市场推广 6. 产品生命周期管理 产品经理的核心技能 1. 沟通能力 2. 无授权领导能力 3. 学习能力 4. 商业敏感度 5. 热爱产品 6. 注重细节，追求完美 7. 日常产品管理能力 适合产品经理读的书籍 概括型：《产品经理实战手册》，王欣、夏济；《产品经理的第一本书》&《产品经理的第二本书》，哥乔斯 市场营销：《水平营销》，科特勒； 互联网思维：《启示录：打造用户喜爱的产品》，MARTY cagan；《结网》，王坚 用户研究：《一目了然：WEB软件显性设计之路》，霍克曼；《点石成金：访客至上的网页设计秘笈》，克鲁格；《胜于言传：网站内容制胜宝典》，瑞蒂希 设计：《设计心理学》&《情感化设计》，D.Norman 交互设计：《软件观念革命：交互设计精髓》&《交互设计之路》，库帕 企业管理：《公司进化论：伟大的企业如何持续创新》，摩尔；《跨越鸿沟》，摩尔；《创新者的窘境》，克莱顿·克里斯坦森；《罗伯特议事规则》，罗伯特