几种常见的阅读分类方法

几种常见的阅读分类方法

众所周知,阅读学是当今最热门的一学科,但由于阅读活动具有明显而普遍的个人独特心理痕迹特征这个属性,也是最难以下定论的学科.以中文阅读的研究为例,迄今为止它还是没有任何权威专家能够一统天下的学科门类.鉴于此,国内外的众多阅读学专家与学者们,根据其研究和实践的角度不一,专业知识背景不同,加之阅读本身的需求及展现个性化突出,因此对阅读的分类也不尽相同.每个专家都会居于自身的条件和环境展开诠释,其分类和定义也就呈现出了“仁者见仁,智者见智”百花齐放的特征,各有特点和侧重,各具优势和长处.各种阅读分类既有其特点和优势,当然也会有其局限和盲区,需要我们在学习和运用这些阅读理论时注意区分和扬长避短.1、以阅读时是否发音为标准.

一般以阅读时是否出声音为标准,则可以分为朗读、默读和视读三类,前两类也称为音读,后一类一般称为速读.朗读（有的称诵读）即发出声音的阅读,这类阅读多半在少儿识字、读书背诵时使用,或因老师需要了解学生是否真的会读,或作检验学生阅读能力等；而默读则是表面没有发出声音,而大脑中仍然在默念阅读时的文字或符号读音的阅读,这种阅读是当今为最大多数人所熟悉并使用的阅读方法；视读即速读,它则是指完全由人的视觉器官眼睛识别后直接由大脑发生知觉的

阅读方式,它的特点就是由眼睛识别后直接作用于大脑产生意义理解的阅读,整个过程极少有发生音读现象.2、以阅读速度的快慢为标准.

若以阅读时的速度快慢为标准的话,一般可以分为速读和慢读两大类.以比平常阅读速度快三倍以上的速度进行阅读的我们称为“速读”,具体也可分为“线式阅读、面式阅读、图式阅读”的整体感知为特点阅读都可以叫作“速读”.速读的阅读速度一般比慢读快三到十倍左右.慢读一般是指阅读速度在每分钟一百字到三百字之间的阅读,以速度较慢为特点的阅读类型还有“听读、朗读、默读”等多种,我们在中学小教育中常见.3、以阅读效率的高低为标准.

若以阅读理解效率的高低为标准的话,一般的阅读可分为“精读、速读、略读和泛读”四类.精读是读者对掌握阅读物要求最高的一种,这类阅读一般是用于工作、学习和考试复习中需要精确理解和记忆方面；速读则是需要从全文的从头到尾的阅读中获取有用信息的一种快速阅读方法,此种阅读的理解记忆精确度稍次于精读；而略读则重于选择重点和要点式的概要式阅读；泛读则是目的性不强的泛泛而读.4、以阅读的功能与作用为标准.

若以阅读的目的性和功能作用为标准的话,一般阅读也可分为多种.在国外,如日本、奥地利、美国等国家阅读专家研究后认为,可根据读者的动机不同,也可依据读物的性质不同,阅

读大致可分为“理解性阅读、记忆性阅读、评价性阅读、创造性阅读、探测性阅读和消遣性阅读”等多种.由于阅读以个人为主体的多元性、复杂性和特殊性的特征,无论从哪个角度进行分类都具有其合理的成分和存在的依据,在阅读学的研究中同样发挥出其重要的作用,但由于分类的单一及细化,同时也不可避免地存在误区和盲点.

基于机器学习的文本分类方法

基于机器学习算法的文本分类方法综述 摘要：文本分类是机器学习领域新的研究热点。基于机器学习算法的文本分类方法比传统的文本分类方法优势明显。本文综述了现有的基于机器学习的文本分类方法，讨论了各种方法的优缺点，并指出了文本分类方法未来可能的发展趋势。 1.引言 随着计算机技术、数据库技术，网络技术的飞速发展，Internet的广泛应用，信息交换越来越方便，各个领域都不断产生海量数据，使得互联网数据及资源呈现海量特征，尤其是海量的文本数据。如何利用海量数据挖掘出有用的信息和知识，方便人们的查阅和应用，已经成为一个日趋重要的问题。因此，基于文本内容的信息检索和数据挖掘逐渐成为备受关注的领域。文本分类(text categorization，TC)技术是信息检索和文本挖掘的重要基础技术，其作用是根据文本的某些特征，在预先给定的类别标记(label)集合下，根据文本内容判定它的类别。传统的文本分类模式是基于知识工程和专家系统的，在灵活性和分类效果上都有很大的缺陷。例如卡内基集团为路透社开发的Construe专家系统就是采用知识工程方法构造的一个著名的文本分类系统，但该系统的开发工作量达到了10个人年，当需要进行信息更新时，维护非常困难。因此，知识工程方法已不适用于日益复杂的海量数据文本分类系统需求[1]。20世纪90年代以来，机器学习的分类算法有了日新月异的发展，很多分类器模型逐步被应用到文本分类之中，比如支持向量机(SVM，Support Vector Machine)[2-4]、最近邻法(Nearest Neighbor)[5]、决策树(Decision tree)[6]、朴素贝叶斯(Naive Bayes)[7]等。逐渐成熟的基于机器学习的文本分类方法，更注重分类器的模型自动挖掘和生成及动态优化能力，在分类效果和灵活性上都比之前基于知识工程和专家系统的文本分类模式有所突破，取得了很好的分类效果。 本文主要综述基于机器学习算法的文本分类方法。首先对文本分类问题进行概述，阐述文本分类的一般流程以及文本表述、特征选择方面的方法，然后具体研究基于及其学习的文本分类的典型方法，最后指出该领域的研究发展趋势。 2．文本自动分类概述 文本自动分类可简单定义为：给定分类体系后，根据文本内容自动确定文本关联的类别。从数学角度来看，文本分类是一个映射过程，该映射可以是一一映射，也可以是一对多映射过程。文本分类的映射规则是，系统根据已知类别中若干样本的数据信息总结出分类的规律性，建立类别判别公式或判别规则。当遇到新文本时，根据总结出的类别判别规则确定文本所属的类别。也就是说自动文本分类通过监督学习自动构建出分类器，从而实现对新的给定文本的自动归类。文本自动分类一般包括文本表达、特征选取、分类器的选择与训练、分类等几个步骤，其中文本表达和特征选取是文本分类的基础技术，而分类器的选择与训练则是文本自动分类技术的重点，基于机器学习的文本分来就是通过将机器学习领域的分类算法用于文本分类中来[8]。图1是文本自动分类的一般流程。

常见读书方法十种

常见读书方法十种 （１）泛读：即广泛阅读，指读书的面要广，要广泛涉猎各方面的知识，具备一般常识。不仅要读自然科学方面的书，也要读社会科学方面的书，古今中外各种不同风格的优秀作品都应广泛地阅读，以博采众家之长，开拓思路。通过阅读来搜集大量的准备资料。 （２）精读：就是说，要细读多思，反复琢磨，反复研究，边分析边评价，务求明白透彻，了解于心，以便吸取精华。对本专业的书籍及名篇佳作应该采取这种方法。只有精心研究，细细咀嚼，文章的“微言精义”，才能“愈挖愈出，愈研愈精”。可以说，精读是最重要的一种读书方法. （３）通读即从头到尾通览一遍，意在读懂，读通，了解全貌，以求一个完整的印象，取得“鸟瞰全景”的效果。 （４）跳读这是一种跳跃式的读书方法。可以把书中无关紧要的内容放在一边，抓住书的筋骨脉络阅读，重点掌握各个段落的观点。有时读书遇到疑问处，反复思考不得其解时，也可以跳过去，向后继续读，就可前后贯通了。 （５）速读：是一种快速读书的方法，对文章迅速浏览一遍，只了解文章大意即可。这种方法可以加快阅读速度，扩大阅读量。 （６）略读：略观大意；抓住评论的关键性语句，弄清主要观点，了解主要事实或典型事例。而这一部分内容常常在文章的开头或结尾，所以重点看标题、导语或结尾，就可大致了解，达到阅读目的。 （７）再读：即重复学习，“温故而知新”。重复学习，有利于对知识加深理解，也是加深记忆的强化剂。 （８）写读：读书与作摘录、记心得、写文章结合起来，手脑共用，不仅能积累大量的材料，而且能有效地提高写作水平，并且能增强阅读能力，将知识转化为技能和技巧。 （９）序例读：读书之前可以先读书的序言和凡例，了解内容概要，明确写书的纲领和目的，有指导地进行阅读。读书之后，也可以再次读书序和凡例，以便加深理解，巩固提高。 （１０）选读：就是读书时要有所选择。可以结合自己的情况，有针对性地选择书目，进行阅读，这样才能达到事半功倍的效果。 读书笔记四大类 （1）摘要式。即将书中或文章中一些重要观点、精彩警辟语句，有用数据和材料摘抄下来，目的是积累各种资料，为科研、教学、学习和工作作好准备。可按原书或原文系统摘录；也可摘录重要论点和段落；还可摘录重要数字。 （2）评注式。评注式笔记不单摘录，还要写出自己对这些要点的看法和评价。常用方法有书头批注。即在书中重要地方用笔打上符号或在空白处加批注、折页作记号；也可用提纲方法把书和文章论点或主要论据扼要记叙下来；还可用摘要式综合全文要点、记下主要内容；读完全书或全文对得失加以评论也是一种方法。 （3）心得式。即读后感。是读书或读文章后写出的自己的认识、感想、体会和启发。常用方法有：札记，也叫札记，是摘记要点与心得结合的产物；心得，也叫读后感。将读书体会、感想、收获写出来；综合观点、见解，提出自己看法并记录下来，也是很好的读书方法。 （4）记载式。 1）笔记本。成册笔记本可用来抄原文、写提纲、记心得、写综

课堂教学中常用的几种教学策略

课堂教学中常用的几种教学策 略 常用的几种教学策略 教学策略规定了教学活动的总体风格和特征。教学策略连续统一体的两个端点分别是发现策略’和接受策略'中间有不同的混合、过渡的情况。教学策略作为教学方案的总的抽象描述，是教师与学生、学生与学生间的互动方案。 1 ?训练与练习策略 这是一种比较机械的接受学习策略。由于学习的最终结果是记忆感知材料，因而学生在学习过程中无需进行复杂的思维活动。教学中教师只须示范做什么并提供练习，而学生只需记忆学习内容，并不需要进行深入地分析和推理等思维活动，因此基本上是属于机械记忆的策略。 训练与练习策略的模式如下： 提供示范f巩固练习f反馈迁移 训练与练习策略尽管不利于发展学生思维，容易导致死背硬记，但是作为一种在教学中比较常用的策略，对于陈述性知识的学习还是有一定效果的。对物理教学中的某些内容（大多为言语信息），适当地运用训练与练习策略，有助于提高学习效率。由于初中物理教科书中的陈述性知识对学生学习和运用物理概念和规律解决问题具有重要作用，因此，不能因为训练与练习策略容易导致死背硬记而望而却步。应通过对物理知识所属学习类型的分析，选用适用于接受学习的信息，适当地选用训练与练习策略，扬其长，避其短，合理运用之。 2?演绎策略 演绎策略也是基于接受学习而设计的策略，但这种接受学习是奥苏伯尔所提倡的意义接受学习而非机械学习。由于演绎推理是从一般（某种形式的抽象观念一一概念或概括）到特殊（得出特定的结论），因此，运用演绎策略设计课堂教学，须考虑学生是否已掌握了成为推理过程起点的物理概念，及他们能否通过观察将现象与概念联系起来。 演绎策略的模式如下：

文本分类方法研究

毕业论文 题目：文本分类方法研究 姓名：贾云璠 院系：理学院物理系 专业：物理学 年级： 2013级 学号： 201341021 指导教师：郑伟 二〇一七年六月

摘要 近些年来，随着信息技术的发展与应用，互联网上的数据错综复杂，面对如此纷繁复杂的数据，需要借助数据挖掘对数据进行处理来实现对数据的分类，以便查询和搜索，实现数据的最大利用价值。 文本分类在信息处理方面占有重要的作用，到目前为止，有很多种方法：KNN SVM 决策树，以及贝叶斯等算法可以帮助我们快速的对文本进行自动分类，本文主要研究KNN SVM两种方法，在比较这两种分类对中文文本分类的基础之上，分析了K 临近算法和支持向量机的优缺点，因SVM和KNN具有互补的可能性，提出了SVM和KNN组合[1]的算法。实验表明：SVM和KNN有很好的分类效果。 关键词：文本分类，SVM、KNN，线性组合

Abstract In recent years, with the development of information technology and application, the complexity of the data on the Internet in the face of so complicated data, need with the help of data mining, data processing to implement the data classification, in order to query and search, and realize the maximum utilization of the data value. Chinese text classification plays an important role in Chinese information processing, for example, Chinese information retrieval and search engine, KNN SVM decision tree, and the bayesian algorithm can be applied to Chinese text classification, based on the research analysis compares the two kinds of KNN and SVM classification method, and the experimental comparison of the two algorithms of Chinese text classification effect, on the basis of analyzing the K near the advantages and disadvantages of the algorithm and support vector machine (SVM), found that the SVM and KNN has the possibility of complementary, SVM and KNN algorithm of linear combination is presented. Key words: Text classification, SVM, KNN, linear combination

如何指导学生有效地进行课外阅读的方法

如何指导学生有效地进行课外阅读的方法 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）

如何指导学生有效地进行课外阅读的方法前苏联教育家苏霍姆林斯基说过：“让学生变聪明的方法，不是补课，不是增加作业量，而是阅读，阅读、阅读、再阅读。”由此可见，课外阅读是语文学习的重要途径。做好课外阅读，做好有效的课外阅读，不仅可以大大拓宽学生的视野，提高语文能力，还可以丰富学生的人文涵养，塑造良好的品质和健康的人格。 一、营造良好读书氛围 披文而入情，读书重在激情。我们要营造良好的读书氛围，使学生受到情感的陶冶。一个喜欢阅读的教师更容易带出一批喜欢阅读的学生。教师首先要在教学中利用一切适当的机会营造良好氛围，激发学生对课外阅读的兴趣。如我们学习了“田园风光”一单元时，让学生搜集相关的文章进行阅读。如《可爱的草塘》、《山中访友》《草虫的村落》等文章。这样有目的加强课内外沟通，拓宽阅读渠道，既能增强学生对课外阅读的兴趣，又能提高他们课外阅读的质量。 每周的阅览课也是学生课外阅读的氛围重要形式，主要做法是：我们可先引导学生用一段课外时间读一本教师或同学推荐的书，然后利用一次阅览课一同交流讨论读书的感受，让阅读成为游戏一样的童年生活，激发学生的课外阅读兴趣，促使学生把课外阅读当成一种自发性、有渴求欲的自我行为。 二、选择合适的课外读物 小学生在阅读中，面对身边各种各样的书，常常不知如何取舍。他们都具有好奇心强、好表现的心理特点，比较渴望神秘、冒险、刺激，

仰慕机智、勇敢、轰轰烈烈等。同时，小学生的认知水平、接受能力都有限。 首先，我们要精心挑选学生喜闻乐见的经典儿童读物，如《神奇的花园》、《小王子》、《幸福的鸭子》、《假如给我三天光明》以及《安徒生童话》、《格林童话》等。这些经典儿童文学书籍既是符合儿童心理和认知发展水平的课外读物，又能促进他们完美地发展，纯净孩子的精神世界，敞亮孩子的心扉，激发他们一生的文化向往。 其次，可以适当推荐给小学生的一些畅销的名着。比如《西游记》、《三国演义》《水浒传》等，这种具有时代特色的课外读物也是小学生课外阅读的宝贵契机和资源。对这种课外阅读，教师要引导小学生了解故事中主人翁的性格特点，使其能真正产生发自内心的激动和兴趣。 三、掌握正确的阅读方法 阅读方法一般包括精读、略读。课外阅读学生常用的是略读。培养学生阅读方法，要遵循课内带课外、扶放相结合的原则，要让学生掌握一般的阅读顺序，即先初读，感知文章大意；然后精读、品读，理解文章内容，领悟作者的思想感情和表达方法；最后摘抄好词好句、谈感想或体会。我习惯让学生与同学经常交换读物，还在班级里建立了图书角，让每个同学在学期初都把家里一两本好书带回来，把它放到图书角里，让全班同学可以借阅。这样，不但做到了阅读资源共享，而且学生还可以用心读到更多的书，视野会更开阔。 四、培养良好的阅读习惯

常用的几种教学策略

常用的几种教学策略 教学策略规定了教学活动的总体风格和特征。教学策略连续统一体的两个端点分别是‘发现策略’和‘接受策略’，中间有不同的混合、过渡的情况。教学策略作为教学方案的总的抽象描述，是教师与学生、学生与学生间的互动方案。 1．训练与练习策略 这是一种比较机械的接受学习策略。由于学习的最终结果是记忆感知材料，因而学生在学习过程中无需进行复杂的思维活动。教学中教师只须示范做什么并提供练习，而学生只需记忆学习内容，并不需要进行深入地分析和推理等思维活动，因此基本上是属于机械记忆的策略。 训练与练习策略的模式如下： 提供示范→巩固练习→反馈迁移 训练与练习策略尽管不利于发展学生思维，容易导致死背硬记，但是作为一种在教学中比较常用的策略，对于陈述性知识的学习还是有一定效果的。对物理教学中的某些内容(大多为言语信息)，适当地运用训练与练习策略，有助于提高学习效率。由于初中物理教科书中的陈述性知识对学生学习和运用物理概念和规律解决问题具有重要作用，因此，不能因为训练与练习策略容易导致死背硬记而望而却步。

应通过对物理知识所属学习类型的分析，选用适用于接受学习的信息，适当地选用训练与练习策略，扬其长，避其短，合理运用之。 2．演绎策略 演绎策略也是基于接受学习而设计的策略，但这种接受学习是奥 苏伯尔所提倡的意义接受学习而非机械学习。由于演绎推理是从一般(某种形式的抽象观念——概念或概括)到特殊(得出特定的结论)，因此，运用演绎策略设计课堂教学，须考虑学生是否已掌握了成为推理过程起点的物理概念，及他们能否通过观察将现象与概念联系起来。 演绎策略的模式如下： 提出物理概念(原理) →进行演绎推理→实验(例)验证→概括得出结论 演绎策略是一种教学效率较高的教学策略，由于省略了学生用来 探究、发现的时间，因此在单位时间内可以容纳较多的信息。但与此同时，正是由于这种策略设计的教学强调概念之间的关系，教学基本上是讲解式的，因而学生的活动受到一定的限制。从这一点看，演绎策略对于发展学生的远迁移能力不利，而有助于近迁移能力的发展。 因此，在选择演绎策略时，一定要重视学生的参与，并尽可能地 多用实例(或演示)进行论证，以加深学生对知识的理解。 3．归纳策略

常用统计分析方法

常用统计分析方法 排列图 因果图 散布图 直方图 控制图 控制图的重要性 控制图原理 控制图种类及选用 统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。 常用统计分析方法与控制图 获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。 常用统计分析方法 此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。 排列图 排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具. 1.排列图的画法

排列图制作可分为5步: (1)确定分析的对象 排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等. (2)确定问题分类的项目 可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 (3)收集与整理数据 列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。 (4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi 首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi (1) 式中，f为各项目发生频数之和。 (2)

小学生常见阅读理解方法指导

小学生常见阅读理解方法指导 三锅小学都燕小学生阅读方法小学生阅读方法指导小学生课外阅读方法小学生阅读的方法：针对学生好读书却不得要领，或只看热闹，或纯为猎奇，读书不少却收效不大的现状，特发一份小学生阅读方法指导，与众家长共同学习。 一、主要读书方法 21世纪是信息飞速发展和快速传递的社会。面对琳琅满目的书籍报刊，人们既没时间也完全没有必要全部精读细读，而应依据书目和实际需要区别对待，有所选择。 1、三读法 ⑴浏览性的泛读。对大部分浅显易懂的书或阅读价值不高的书籍报刊，可采取浏览法，即“随便翻翻”，以大致了解其主要内容，或通过看标题、目录、内容提要、前言等，以求在有限的时间内获取更多有价值的信息。 ⑵探求性的速读。有时读书是为了达到某个特定的目的或完成某项任务，如寻求某个问题的答案，专门搜集某方面的知识等，这就要求“一目十行”。快速阅读的奥秘在于让大脑跑在眼球前面，掌握快速阅读的孩子每分钟能读200多个字，未受训练的每分钟只能读八

九十字。速读能求得新知识新信息成倍成倍增长，赶上时代发展的需要。 ⑶品味性的精读。对名篇名著和其他文质兼美的优秀作品，需要静心细读，体会立意构思，揣摩布局谋篇，欣赏妙词佳句，像人吃东西那样，经过细嚼慢咽，才能把书中的精华变为自己的知识营养。有的好文章要反复地读几遍，甚至熟读成诵。 2、“不动笔墨不读书”的方法 ⑴圈点勾画。即用相关的符号在书或文章上记录下自己阅读时的见解、感受，或爱，或憎，或疑，或思，如用“。。。”、“？”、“┄┄”符号分别标示重点词句、疑难困惑、偏差错误等。 ⑵作批注。即在文章旁边写出自己的见解和感受。可以品评遣词造句的精妙，写出自己的理解、体会和感想，可以谈谈对同一问题的不同见解或由此引发的联想，还可以指评原文的纰漏等。 ⑶写读书笔记。可作摘抄、编提纲、写体会。 ⑷作卡片。为了便于记忆和积累，鼓励学生把名言警句、精彩片断、佳词妙句等写在卡片上，以随身携带，随时翻阅、背诵。 ⑸进行再创作。包括续写、扩写、缩写、改写等形式。改写又包括改人称、改写法、改体裁等。

常用医学统计学方法汇总

选择合适的统计学方法 1连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 ****需要注意的问题： （1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t 检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。 （2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两

读书技巧：十种常见的读书方法

读书技巧：十种常见的读书方法 很多人都爱读书，但是，只有掌握了正确的读书方法，才能够让人更加快速有效 地体会到书中的含义。那么，读书的方法有哪些呢?下面是小编整理的读书方法，希望能够帮到大家。 1.泛读 泛读即广泛阅读，指读书的面要广，要广泛涉猎各方面的知识，具备一般常识。 不仅要读自然科学方面的书，也要读社会科学方面的书，古今中外各种不同风格的优 秀作品都应广泛地阅读，以博采众家之长，开拓思路。马克思写《资本论》曾钻研过1500种书，通过阅读来搜集大量的准备资料。 2.精读 朱熹在《读书之要》中说：“大抵读书，须先熟读，使其言皆若出于吾之口;继以 精思，使其言皆若出于吾之心，然后可以省得尔。”这里“熟读而精思”，即是精读的含义。也就是说，要细读多思，反复琢磨，反复研究，边分析边评价，务求明白透彻， 了解于心，以便吸取精华。对本专业的书籍及名篇佳作应该采取这种方法。只有精心 研究，细细咀嚼，文章的“微言精义”，才能“愈挖愈出，愈研愈精”。可以说，精读是最 重要的一种读书方法. 3.通读 即对书报杂志从头到尾阅读，通览一遍，意在读懂，读通，了解全貌，以求一个 完整的印象，取得“鸟瞰全景”的效果。对比较重要的书报杂志可采取这种方法。 4.跳读 这是一种跳跃式的读书方法。可以把书中无关紧要的内容放在一边，抓住书的筋 骨脉络阅读，重点掌握各个段落的观点。有时读书遇到疑问处，反复思考不得其解时，也可以跳过去，向后继续读，就可前后贯通了。 5.速读 这是一种快速读书的方法，即陶渊明提倡的“好读书，不求甚解”。可以采劝扫描法”，一目十行，对文章迅速浏览一遍，只了解文章大意即可。这种方法可以加快阅读 速度，扩大阅读量，适用于阅读同类的书籍或参考书等。 6.略读

常用的学习策略训练的方法有以下几种

常用的学习策略训练的方法有以下几种： (1)指导教学模式。在教学中，教师先向学生解释所选定学习策略的具体步骤和条件，在具体应用中不断给以提示，让其口头叙述和明确解释所操作的每一个步骤以及报告自己应用学习策略时的思维，通过不断重复这种内部定向思维，可加强学生对学习策略的感知与理解保持。 (2)程序化训练模式。程序化训练就是将活动的基本技能，分解成若干有条理的小步骤，在其适宜的范围内，作为固定程序，要求活动主体按此进行活动，并经过反复练习使之达到自动化程度。 (3)完形训练模式。完形训练就是在直接讲解策略之后，提供不同程度的完整性材料，促使学生练习策略的某一个成分或步骤，然后，逐步降低完整性程度，直至完全由学生自己完成所有成分或步骤。 (4)交互式教学模式。交互式教学这种方法，主要是用来帮助成绩差的学生阅读领会，它是由教师和一小组学生(大约6人)一起进行的。旨在教学生这样四种策略； ①总结——总结段落内容。②提问——提与要点有关的问题。③析疑——明确材料中的难点。④预测——预测下文会出现什么。(5)合作学习模式。 研究证明，以这种方式学习的学生比独自总结的学生或简单阅读材料的学生，其学习和保持都有效得多。合作性讲解的两个参与者都能从这种学习活动中受益，而主讲者比听者获益更大 3.联系实际，谈谈加强教师职业道德建设的意义与具体内容。 答：（1）教师职业道德，简称师德，是指教师在教育教学活动中应当遵循的道德准则和行为规范。加强教师职业道德的建设，它的意义是：①师德对教师自身的发展与提高起保证和推动作用，使教师保持良好的从业心态；②教师的道德行为对学生是直接的示范，对于养成良好品德处于关键时期的小学生来说，是品德教育的重要因素；③师德修养直接影响教师在学生中的威信。 （2）加强教师职业道德的具体内容是：①对事业无私奉献；②对学生，真诚热爱；③对同志，团结协作；④对自己严格要求，以身作则。 小学生记忆的特点

文本分类的常见方法

文本分类的常见方法

文本分类的过程： （1）选择训练文本。好的训练文本对分类器的最终结果起到至关重要的作用。 （2）选择文本特征。对训练样本和测试样本进行数据预处理，包括分词、去停用词、消除噪音等。目前的文本分类研究，主要选取一些具有代表性的词、词组、短语来表示文本。（3）建立文本表示模型。为了便于计算机理解和计算相关的文本属性，需要对文本进行表示，其中向量空间模型(Vector Space Model VSM)运用最为广泛。 （4）选择分类方法。文本分类的核心部分，不同的分类方法原理不同需要处理的数 据也不同。经典分类算法有朴素贝叶斯(Naive Bayes NB)、K-近邻(K-Nearest Neighbor KNN)、决策树(Decision Tree DTree)、算数平均质心(Arithmetical Average Centroid AAC)、支持向量机(Support Vector Machine SVM)。 （5）分类结果的评估。目前主流的评估标准准确率、召回率和F1值。

选择文本特征 我们需要将文档转换为计算机可以衡量、运算的形式。现在运用最广泛的形式：将文档映射入向量空间。具体流程如图1。 张三说的确实在理。李四买了一张三角桌子。 张三/说/的/确实/在理。 李四/买/了/一张/三角/桌子。 对中文文档进行分词 中文分词系统：盘古、Lucene 张三、在理 李四、三角、桌子 去除停顿词 在理、三角、桌子 特征项提取 评判的标准：信息增益、期望交叉熵 互信息、开放检验 这样就将一篇文章映射成了为了向量空间中的一个向量。在把文章都映射完成后，我们可以根据自己不同的需求，在向量空间中进行运算。比如计算两篇文章的相似度：我们把向量的起点都映射到原点，则我们可以比较向量的长度、向量的夹角、向量两个终点的距离等等；我们还可以宏观的观察大量的向量在向量空间中的分布情况，对大量聚集在一起的向量抽取它们的共性：计算他们的中心、他们整体的方向等。其实数学模型很好，只不过限于计算机的存储、运算水平，向量空间的维度过高、文档数量过大、计算复杂度过高会使得模型的计算机实现变得困

人教部编版小学语文正确的读书方法指导

人教部编版小学语文正确的读书方法指导 1、三读法 (1)浏览性的泛读。 对大部分浅显易懂的书或阅读价值不高的书籍报刊，可 采取浏览法，即“随便翻翻”，以大致了解其主要内容，或通过看标题、目录、内容提要、前言等，以求在有限的时间内获 取更多有价值的信息。 (2)探求性的速读。 有时读书是为了达到某个特定的目的或完成某项任务， 如寻求某个问题的答案，专门搜集某方面的知识等，这就要 求“一目十行”。快速阅读的奥秘在于让大脑跑在眼球前面，掌握快速阅读的孩子每分钟能读200多个字，未受训练的每分钟只能读八九十字。速读能求得新知识新信息成倍成倍增 长，赶上时代发展的需要。 (3)品味性的精读。 对名篇名著和其他文质兼美的优秀作品，需要静心细 读，体会立意构思，揣摩布局谋篇，欣赏妙词佳句，像人吃 东西那样，经过细嚼慢咽，才能把书中的精华变为自己的知 识营养。有的好文章要反复地读几遍，甚至熟读成诵。 2、“不动笔墨不读书”的方法 (1)圈点勾画。

即用相关的符号在书或文章上记录下自己阅读时的见 、“┄┄”符解、感受，或爱，或憎，或疑，或思，如用“。。。”、“？” 号分别标示重点词句、疑难困惑、偏差错误等。 (2)作批注。 即在文章旁边写出自己的见解和感受。可以品评遣词造 句的精妙，写出自己的理解、体会和感想，可以谈谈对同一 问题的不同见解或由此引发的联想，还可以指评原文的纰漏 等。 (3)品味性的精读。 对名篇名著和其他文质兼美的优秀作品，需要静心细 读，体会立意构思，揣摩布局谋篇，欣赏妙词佳句，像人吃 东西那样，经过细嚼慢咽，才能把书中的精华变为自己的知 识营养。有的好文章要反复地读几遍，甚至熟读成诵。 (4)作卡片。 为了便于记忆和积累，鼓励学生把名言警句、精彩片断、 佳词妙句等写在卡片上，以随身携带，随时翻阅、背诵。 (5)进行再创作。 包括续写、扩写、缩写、改写等形式。改写又包括改人 称、改写法、改体裁等。 以上“动笔墨”的方法，要根据学生年级不同，在要求上 体现差异。低年级主要是圈点勾画、作摘记、作卡片；中年 级编提纲、作批注；高年级写体会、再创作。

人工智能的文本分类方法简述

人工智能的文本分类方法简述 摘要：本文阐述了一些基本的文本分类的方法，以及一些改进的文本文类的方法，并包含了一些文本分类的实际应用。其中着重阐述了贝叶斯分类以及一些其他的的文本分类方法。最后提出了现在文本分类方法中存在的一些问题。 关键词：文本分类；贝叶斯方法；数据挖掘；分类算法。 0 引言 文本分类是指在给定分类体系下, 根据文本内容(自动) 确定文本类别的过程。20世纪90年代以前,占主导地位的文本分类方法一直是基于知识工程的分类方法, 即由专业人员手工进行分类。目前在国内也已经开始对中文文本分类方法进行研究, 相比于英文文本分类, 中文文本分类的一个重要的差别在于预处理阶段: 中文文本的读取需要分词, 不像英文文本的单词那样有空格来区分。从简单的查词典的方法, 到后来的基于统计语言模型的分词方法, 中文分词的技术已趋于成熟。并在信息检索、Web文档自动分类、数字图书馆、自动文摘、分类新闻组、文本过滤、单词语义辨析以及文档的组织和管理等多个领域得到了初步的应用。 人工智能的基本方法就是对人类智能活动的仿真。小样本数据可以看作是一种先验知识不完全的数据集。人类在处理类似的决策问题时,通常采用的策略为: 1,利用多专家决策来提高决策的可信度; 2,专家的决策技能在决策的过程中可以得到不断的增强,即专家具有学习功能; 3,在专家的技能得到增强的基础上,再进行决策可以提高决策的正确性。 这种方法同样适用于小样本数据的分类识别。通过对上述方法的仿真,本文提出了智能分类器,它不仅可以对未知样本进行分类,同时它还具有多专家决策、预分类和学习功能。 1 分类的基本概念 分类就是根据数据集的特点找出类别的概念描述, 这个概念描述代表了这类数据的整体信息,也就是该类的内涵描述,并使用这种类的描述对未来的测试数据进行分类。 分类的过程一般分为两个步骤:第一步, 通过已知数据集建立概念描述模型; 第二步, 就是利用所获得的模型进行分类操作。 对各种分类方法的评估可以根据以下几条标准进行: 1)预测准确率,指模型能够正确预测未知数据类别的能力; 2)速度,指构造和使用模型时的计算效率; 3) 鲁棒性,指在数据带有噪声或有数据遗失的情况下,模型仍能进行正确预测的能力; 4) 可扩展性, 指对处理大量数据并构造相应有效模型的能力; 5) 易理解性, 指所获模型提供的可理解程度。 2 常用的分类算法

关于小说阅读的方法指导

关于小说阅读的方法指导 小说是以塑造人物形象为中心,通过完整的故事情节 和环境描写来反映社会生活的一种文学样式。小说的情节和人物是虚构的,如小说中常见的“我”就不是作者本人。小说的三要素是:人物形象、故事情节和环境,其中,人物形象是主要要素。阅读和鉴赏小说,必须把握故事情节、分析人物形象、理解环境描写和品味小说的艺术特色。 一、把握故事情节 把握故事情节,是欣赏小说艺术特色的基础。故事情节一般分为开端、发展、高潮和结局。 常见的考查题目有:⑴用一句话(或简明的语言)概括小说的故事情节;⑵文中共写了哪几件事?请依次加以概括;⑶指 出这篇小说的高潮部分。有时候,还会考查小说情节的特点,小说情节的特点大致两类:一是扣人心弦,一波三折;一是平实自然,娓娓写来。解答此类题目,要在把握小说整体内容的基础上,揣摩它的结构及其特点、人物形象及其关系、事件及其意义、表现手法及其作用,等等。在概括小说的主题时,还应结合作品的时代背景和作者的创作意图。

二、分析人物性格 小说的中心任务是塑造人物形象。塑造人物形象方法有多样:①从描写的详略可分:白描(概括介绍)和形象描绘(细描 或细节描写);②从描写的内容可分为:外貌描写、心理描写、动作描写、语言描写、神态描写;③从描写的角度可分:正面 描写(直接描写)和侧面描写(间接描写)。 中考试题中这方面的常见题目有:⑴概括人物的性格特点;⑵指出塑造人物形象的方法;⑶评价小说中的人物形象。 近年来最常见的题目是“本文中的人物,你最喜欢哪一个?请 说出理由”,表现出对考生独特阅读体验的尊重。答题时应主要从塑造人物形象的方法入手,紧扣小说中对人物的外貌、动作、语言、心理等方面的描写,抓住描写的内容进行分析,概 括出人物的性格特征。此外,分析人物性格,还必须把握整个 故事的情节,了解作品的时代背景。答题时的格式一定要规范。小说通过_________描写塑造人物形象,如“_________”一句就通过_________描写塑造了一个_________的人物形象。 三、理解环境描写的作用 环境包括自然环境和社会环境。社会环境描写的作用是:

文本分类的常见方法

文本分类的过程： （1） 选择训练文本。好的训练文本对分类器的最终结果起到至关重要的作用。 （2） 选择文本特征。 对训练样本和测试样本进行数据预处理，包括分词、去停用词、 消除噪音等。目前的文本分类研究，主要选取一些具有代表性的词、词组、短语来表示文本。 （3） 建立文本表示模型。 为了便于计算机理解和计算相关的文本属性，需要对文本 进行表示，其中向量空间模型(Vector Space Model VSM)运用最为广泛。 （4） 选择分类方法。 文本分类的核心部分，不同的分类方法原理不同需要处理的数 据也不同。经典分类算法有朴素贝叶斯(Naive Bayes NB)、K-近邻(K-Nearest Neighbor KNN)、决策树(Decision Tree DTree)、算数平均质心(Arithmetical Average Centroid AAC)、支持向量机(Support Vector Machine SVM)。 （5） 分类结果的评估。 目前主流的评估标准准确率、召回率和F1值。 选择文本特征 我们需要将文档转换为计算机可以衡量、运算的形式。现在运用最广泛的形式：将文档映射入向量空间。具体流程如图1。 这样就将一篇文章映射成了为了向量空间中的一个向量。在把文章都映射完成后，我们可以根据自己不同的需求，在向量空间中进行运算。比如计算两篇文章的相似度：我们把向量的起点都映射到原点，则我们可以比较向量的长度、向量的夹角、向量两个终点的距离等等；我们还可以宏观的观察大量的向量在向量空间中的分布情况，对大量聚集在一起的向量抽取它们的共性：计算他们的中心、他们整体的方向等。其实数学模型很好，只不过限于计算机的存储、运算水平，向量空间的维度过高、文档数量过大、计算复杂度过高会使得模型的计算机实现变得困难，我们不得不进行简化：向量空间维度降低、较低复杂度的计算分析方法等等。而根据简化的合理程度，影响我们得到的结果质量。

六年级上册语文讲义-阅读指导：四、理解句子含义的常用方法(无答案)部编版

四、理解句子含义的常用方法 教学目标： 1.积累部分名言名句。 2.指导学生掌握三种理解句子含义的常用方法。 教学过程： 一、语文起跑线 同学们，你们喜欢什么小动物吗？你们仔细观察过小动物们？今天我们就来做一道试题检查你们对小动物有多少了解？ 1.根据动物的特点连线，并发挥想象也试着写两句。 燕子的尾巴好像一把剪刀。 小白兔的眼睛好像两颗红宝石。 大熊猫的黑眼圈好像一副墨镜。 孔雀的尾巴好像一把美丽的大扇子。 大象的耳朵好像两把大薄扇。 刚才认识了五个动物小朋友，接下来，我们进入今天的名言名句中的对对碰。 得道者多助，失道者寡助。 朱门酒肉臭，路有冻死骨。 智者千虑，必有一失；愚者千虑，必有一得。 横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛。 阅读导航塔 理解句子的含义常用的方法有三种：

一、分析法。 主要是抓住句子的重点词语，体会其中的思想感情。词语是语言中最基本的单位，一个精彩的句子往往就是由一些重点词语凸现出来的，这些词语在整个句子中具有画龙点睛的作用。 例如，《第一场雪》中“嗬！好大的雪啊！”“山川、树木、房屋全部罩上了一层厚厚的雪，万里江山变成了粉妆玉砌的世界”中一个“嗬”字就把作者看到这场雪时那又惊又喜的心情表现得淋漓尽致，而“粉妆玉砌”则让人从整体上见证了这场雪的大和美，使人在体会作者赞美之情的同时享受到了审美的乐趣。一篇文章有关键之词，警策之句，拎出关键词句，牵全文。又如《长城》一课，有这样一句话“站在长城上，踏着脚下的方砖，扶着墙上的条石，很自然地想起古代修筑长城的劳动人民来”。抓住“站在、踏着、扶着、想起”这些动词，让学生明白这是因触景生情而展开的自然联想。这一段，“凝结”是重点词。长城由什么凝结而成的？（是劳动人民的“血汗和智能”凝结而成的。）为什么？（因为1、条石多、多到数不清。2、条石重“一块有两三千斤重”。3、没有先进的运输工具。“就靠无数的肩膀，无数的手。”4、山势“陡峭”在这样艰难的条件，修筑了这样艰巨伟大的工程，反映了我国劳动人民的智能和力量。 二、归纳法 主要是领会句子中的内容要点，概括出句子要表达的主要意思。如《詹天佑》中有一句话，“遇到困难，他总是想，这是中国

几种常见的教学设计模式及其比较

几种常见的教学设计模式及其比较 教学设计理论是在其他相关学科理论如学习理论、教学理论、传播理论、系统理论等研究的基础上建立并发展起来的。但是，更为重要的是进一步扩展到实践应用的领域，用正确的理论指导实践。许多教学设计专家把教学设计的理论应用到实践中，形成一系列过程设计模式。这些模式一方面综合了理论与技术等各方面的因素，另一方面简化了复杂的教学理论以及教学过程各要素之间的关系，因此，设计过程模式也成为教学设计理论的重要组成部分。 传统教学设计观念把教学设计过程看作纯粹是个人经验的产物，缺少一定的理论基础。现代教学设计模式则已经跳出这种传统框架，反映了现代教学设计理论与实践的状况，重点不再限于描述教学设计的具体步骤，而成为连接理论研究与实践操作之间的桥梁，其主要功能是便于教学理论在教学设计中的运用。 教学设计在实践上大致经历了四个不同阶段，体现了不同的教学理念。第一阶段把教学设计看成是应用科学。以行为主义心理学为基础，认为任何学习的结果都是由一系列预先设置的学习目标所导致，教学设计的主要任务就是把学习分解成各种类型的行为目标，根据这些行为目标选择适当的媒体和方法，为教学提供一种可行的教学序列。其倡导者大多是心理学家，如斯金纳、梅格、加涅等。第二阶段倾向于用美学的方法对教学进行设计，重视美学形式对学生的影响，强调用美学效果吸引学习者的兴趣。其倡导者是一些富有创造性的媒体制造者。这一阶段人们已经认识到教学中学习者情感尤其是兴趣的发展。第三阶段教学设计侧重于解决问题的方法和过程。主张教学设计不应该根据预先确定的目标制定机械的教学步骤，因为学习并不都是像行为主义学习理论描述的那样可以通过简单的刺激-反应过程进行。学习应通过学习者自行探究和解决问题而进行，因而强调设计的探究、协作和创造性。这种教学设计过程确立了更为复杂的学习目标，以使学习者成为可以解决问题的探究者。第四阶段，教学设计强调学习是一个动态的建构过程。尤其是进入九十年代以来，教学设计者和教师们逐渐意识到学习往往是个人的事情，学习是否成功与学习者先前已有的知识和经验有关，而且学生获取知识和经验的范围不断增加和扩展，更新和变化的速度也大大加快。教学设计目的不再是建立一系列学习步骤，更重要的是帮助学生建构自己的知识和世界。教学设计者和教师分别变成了学习背景的设计者和说明者。 以上可以看出教学设计过程模式的总的发展趋势是由原来的单一的应用科学形式转向了多样性的综合化形式。但不论怎样变化，教学设计过程都必须清楚地解决四个基本问题，一是学习者的特点是什么？二是教学的目标是什么？三是教学资源和教学策略是什么？四是怎样评价和修改？对这四个基本问题的处理和展开发生不同，就形成了众多的教学设计过程模式。 1．迪克—凯瑞的系统教学设计模式 迪克—凯瑞（W. Dick & L. Carey）的教学设计过程模式最为突出，是典型的基于行为主义的教学系统开发模式，该模式从确定教学目标开始，到终结性评价

16种统计分析方法

16种常用的数据分析方法汇总 2015-11-10 分类：数据分析评论(0) 经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前 需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在 可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验

非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致 性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关；