海南省住宅价格分析

杭州市商品住宅市场调研分析报告

杭州市商品住宅市场调研分析报告 一、前言 根据公司近期进入杭州房地产开发市场的计划，特组织开展针对杭州房地产市场的专项调研并形成报告，以供公司领导决策参考。 本次调查主要目的是为公司竞价“杭政储出2007(20号)”土地使用权提供决策依据。 由于地块的出让起价、地理位置、周边环境等因素决定其定位偏向于高档公寓楼盘，因此调查工作以杭州城区范围内高档公寓楼盘市场情况为重点，结合对地块周边在售楼盘和二手次新房价格水平的调查，从而使调查工作更具针对性。 二、杭州商品住宅市场宏观状况 一)杭州商品住宅市场发展回顾 杭州的住宅市场，是整个杭州房地产市场中最为重要，也是发展最好的分支市场。自上个世纪90年代初开始起步以来，杭州开发商以城西蒋村开发为起步点，住宅开发水平不断提高，精品楼盘不断涌现，并在90年代末形成了以绿城、南都、金都等民营品牌为代表的一批房地产中坚企业。1998年下半年开始，杭州房地产市场进入了快速的发展期，供应放量，需求旺盛，销售价格飞速上涨，市场火爆程度在全国罕见。尤其是2002年至2004年上半年宏观调控以前，杭州商品住宅市场发展到最高潮，每年房价涨幅超过1000元/平方米，并且严重供不应求，市区范围内可供房源稀少，开发格局向周边郊区转移。 杭州房价上涨幅度较快，主要由于供求关系的严重失衡引起。杭州是全国第一个实行土地“招拍挂”的城市，土地的不饱和供应令土地成交价格连年倍升，2003年，杭州的土地交易价格涨幅为%，排在全国35个大中城市之首，高额的地价成本直接抬高了房产价格。加上“创业在杭州”一系列引进人才、购房入户等优惠措施，杭州城市人口不断增长，市场对房地产的需求非常旺盛，支撑着杭州房地产价格的不断上升。 2005年，房价的高速上涨受到严重抑制，杭州楼市出现转折点。政府针对投机需求、过度投资、超前消费和过度消费等四个方面的不合理需求制定了一系列的政策，过热的市场需求开始降温，投资需求退潮。 2006年为房产政策消化年，政策影响显现。2006年1－5月杭州批准预售商品房面积万平方米，其中批准预售商品住宅万平方米；完成商品房预售面积万平方

⒈新建商品住宅销售价格指数的计算方法。

○V房地产价格统计 报表制度 （简明版本） （2018年定期统计报表） 中华人民共和国国家统计局制定 20XX年11月 本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他 组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。 目录 一、总说明1 二、报表目录3 三、调查表式4 四、主要指标解释7 五、附录8

一、总说明 （一）调查目的 为了解和掌握相关城市新建商品住宅和二手住宅销售价格及其变动情况，为做好国民经济核算和房地产市场调控工作、满足社会公众需要提供基础数据，依照《中华人民共和国统计法》规定，特制定本调查制度。 （二）调查内容 调查内容是商品住宅销售价格、面积、金额等相关基础资料。其中新建商品住宅调查内容主要包括：住宅所在项目（楼盘）名称、项目地址、幢号、总层数、所在层数、住宅结构、建筑面积、成交总价（合同金额）、签约时间等；二手住宅调查内容主要包括：成交住宅所在小区或社区名称、位置、住宅类型、住宅所在区域、住宅所在地段、本月销售面积、本月销售金额、样本住宅上月销售单价、样本住宅本月销售单价等。 （三）调查方法 ⒈新建商品住宅销售价格的调查方法。 新建商品住宅销售价格调查为全面调查，基础数据直接采用当地房地产管理部门的网签数据。 ⒉二手住宅销售价格的调查方法。 二手住宅销售价格调查为非全面调查，采用重点调查与典型调查相结合的方法，按照房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合的方式收集基础数据。 为保证二手住宅销售价格调查的科学性和可靠性，在选取房地产经纪机构和二手住宅样本时遵循以下原则： ⑴选取房地产经纪机构要注重代表性。为保证调查资料的可靠性和连续性，要统筹考虑各种因素，选择规模大、实力强、营业额占当地总营业额比重较大、经营状况比较稳定的房地产经纪机构，并尽量兼顾内资、港澳台商投资、外商投资等不同注册登记类型。选取的房地产经纪机构的总营业额一般应占当地二手住宅总营业额的75%以上。房地产经纪机构应按规定内容和要求填报调查表。 ⑵选取住宅样本要兼顾不同地理位置。综合考虑住宅类型、区域、地段、结构等统计口径的一致性，保证上月、本月价格同质可比。由于存在级差地租，不同地理位置的住宅单位面积价格差异较大。在选取住宅样本时，要分区域（辖区）、分类型从上月及本月销售的住宅中分别选取销售量（套数）所占比重最（较）大、同质可比性和代表性强且交易时间最接近每月15日的一套住宅。如每月15日前、后两日均有同质可比住宅时，选取后者作为样本住宅。 （四）调查对象 房地产管理部门和房地产经纪机构等。 （五）调查范围 调查城市包括直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）和计划单列市（共35个），以及唐山、秦皇岛等其他35个城市（以下简称“其他35个城市”）。调查范围为70个大中城市的市辖区，不包括县。 （六）调查组织方式 ⒈新建商品住宅基础数据。 直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）、计划单列市等35个城市房地产管理部门按照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》（国统字〔20XX〕93号）规定的内容与时间向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。唐山、秦皇岛等其他35个城市房地产管理部门依照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》（国统字〔20XX〕93号）要求，向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。相关调查总队、调查队将当地房地产管理部门提供的上个自然月新建住宅交易网签数据用专用存储设备拷贝，确保数据安全，并按照统一规则进行标识。 ⒉二手住宅基础数据。

2021年各类住宅楼建筑安装工程造价分析表

各类住宅楼建筑安装工程造价分析 表 带来关于各类住宅楼建筑安装工程造价分析表的介绍，希望可以给大家带来帮助。 一、全现浇结构住宅楼 包括建筑、装饰、采暖、给排水（含中水）、消防、通风、照明、动力、消防报警、电梯、可视对讲、有线电视、电话、防雷接地等14个专业。含电梯、消防、通风设备，普通灯具；公共部分粘贴地砖，天棚、墙面刷耐擦洗涂料，普通洁具、喷洒头。外墙外保温粘贴聚苯板，泰柏板隔墙，混凝土为预拌混凝土，土方运距20公里以内。每平米造价：1850.98元 分项： 建筑工程：1011.17元电气工程：220.54元 管道工程：316.81元通风工程：302.46元 二、全现浇结构板式小高层住宅楼 包括建筑、装饰、采暖、给排水（冷水、热水、中水、排水、雨水）、消防、照明、动力、弱电、电梯、防雷接地等10个专业。外墙保温聚苯板随混凝土浇注，外墙内保温粘贴水泥聚苯板，单层轻质陶粒混凝土条板隔墙，双侧通常采光井，采暖系统为分户计量，混凝土为预拌混凝土，不含消防报警、配电箱及多功能户门。土方运距5公里以内。

每平米造价：1442.17元 分项： 建筑工程：803.59元装饰工程：306.62元 电气工程：238.65元管道工程：81.16元 通风工程：12.15元 三、全现浇结构板式住宅楼 包括建筑、装饰、给排水（含泵房）、通风、照明、动力、弱电、电梯、防雷接地等9个专业。公共部分粘贴地砖，天棚、墙面刷耐擦洗涂料，本工程采暖用电膜采暖，只做埋管，外窗为落地窗。含消防、居室门、卫生洁具，混凝土为预拌混凝土，土方运距20公里以内。每平米造价：1360.43元 分项： 建筑工程：730.56元装饰工程：174.30元 电气工程：248.45元管道工程：207.12元 四、全现浇结构塔楼 包括建筑、装饰、采暖、给排水、消防、通风、照明、动力、弱电、防雷接地等10个专业。公共部分楼梯间、电梯间地面为水泥砂浆整体面层，天棚、内墙面底层刷耐水腻子，面层擦洗涂料。含给排水、消防、通风设备，不含电梯、卫生洁具，弱电（电视、电话、综合布线）只埋管不穿线。混凝土为预拌混凝土，土方运距5公里以内。每平米造价：1383.46元 分项：

商品住宅价格的影响因素.

商品住宅价格的影响因素 【关键词】房地产业;商品住宅;影响因素房地产业作为国民经济的支柱产业之一,其关联和扩散效应很强,直接或间接影响着前向或后向产业的发展,对国民经济既可能有促进作用,还可能产生负面影响。其中,商品住宅产业作为房地产业的组成部分之一,对经济发展和社会安定也有重要的影响。商品住宅价格的影响因素有很多,分类也有很多种,我们采取两种比较广泛的分法,下面将分别予以介绍。 1 商品住宅的自身与外部影响因素 1.1 商品住宅自身的因素包括 (1)区位因素:区位是指一宗房地产与其他房地产或者事物在空间方位和距离上的关系。区位因素是一个综合性因素,分为位置、交通、周围环境和景观、以及外部配套设施等因素。 (2)实物因素:实物因素主要分为土地实物因素以及建筑物实物因素。 (3)权益因素:房地产利用的限制主要有房地产权利的设立和行使的限制、房地产使用管制以及房地产相邻关系的限制,因此权益因素主要包括权利状况、使用管制以及相邻关系因素。 1.2 商品住宅的外部因素主要包括以下几点 (1)人口因素:居住房地产的需求主体是人,人口是决定住宅、商业等需求量或市场大小的一个基本因素,人口的数量和人口素质以及人口构成等状况对房地产价格有很大的影响。 (2)制度政策因素:影响房地产价格的制度政策因素只要有房地产制度政策、税收政策、金融政策、相关特殊政策以及有关规划和计划等。 (3)经济因素:影响房地产价格的经济因素主要有经济发展状况、物价水平、居民收入水平以及利率汇率等。 (4)社会因素:影响房地产价格的社会因素主要有政治安定状况、社会治安状况、城市化及房地产投机等。 在政局稳定、社会秩序良好、房地产投资渠道正常的地域,其商品住宅供需关系较为稳定。如果出现区域动乱、社会不稳定等情况,该地域的商品住宅需求量会相应的减少,导致商品住宅价格降低。

海南地产销售分析

怎么做好海南房地产销售 21:37:33 问题 商业背景： 一颗奔腾的心 你好！我今年28岁，在海南，是做房地产的，公司主要是代理海南的新楼盘，基本上海南各个区域的新楼盘我们公司都有代理了。 公司的运营模式是依靠百度关键词推广，公司有自己的房产网站（类似搜房网），因为海南的房子基本上都是卖给内地人，很多初期了解海南房产的都是在网上查信息，通过关键词搜索，客户点击进入网站之后，我们会有一个对话框跟浏览者聊天，通过网站对话框介绍楼盘，并拿到客户的联系方式，之后就是电话跟进客户了，然后过来海南看房，我们就做接待，并带客户去各个楼盘看房。 我们带客户去看房跟客户自己去看房拿的折扣是一样的（除非客户能认识某个楼盘的领导），但很多时候客户不信任我们，第一次我们带路之后，客户之后就自己绕开我们去谈价了，这样会造成很多资源流失。 面临问题： 1.我在初期接触到客户时，客户还没过来海南，要怎么通过电话跟进好客户，让客户过来海南的时候找我看房？ 2.客户过来海南之后，带客户看完房了怎么获得客户信任，以免客户绕开我们自己去谈价。 3.如果客户通过我们成交的，我们要怎么维护好客户，以便客户给我们介绍朋友过来看房。 补充一句，我们带客户去看房都是一对一的专车陪同的，不收取客户费用的，如果有成交，开发商会给我们公司返佣。 21:40:07 好好琢磨一下哦，这事自己来做，怎么办？ 21:41:35

问题回复： 根据描述，这位同学处于中介的角色，中介带着客户去谈判，从客户角度来说，看见中介站在边上，客户心里肯定1000%的不爽，为什么？ 客户很清楚你会赚他的钱，他会怎么做？他看中一两个楼盘后，就会想办法摆脱掉中介，夫妻俩回酒店商议后自己去售楼处谈，客户跟你不熟，没有任何信任度，他怕吃亏，这是人性，没办法改变，人性是无法是征服，也是无法改变的，只能满足人性，具体做法如下： 一、挖掘客户需求： 确定客户买房的需求的关键词，档次、地段、价格、户型、面积？有无特殊要求？临海，山区还是城区？确定后找几个合适的楼盘重点推荐。 二、前期拿到客户资料，开始定期给客户海南房地产简报，销售情况，海南地产市场的价格趋势预期等行业资料，利用专业知识尽量搞熟客情关系。 非常重要的一点是，先跟客户讲明白，咱们中介的收费——跟客户没关系，只跟开发商有关系。为什么要反复强调这点，后面有分析。 蓝小雨() 21:46:10 二、卖产品就是卖故事： 这个观点今后我会跟大家念叨1000遍，呵呵，以后会做专题分享的。当然，咱们卖房子也是先要卖故事！ 客户看房之前，咱们肯定清楚各楼盘中介费的高低，中介费高的，想办法给客户讲好听的故事，风水好，地段好，升值空间大，一一做分析；中介费低的，只能对不起了，讲一些楼盘背后的故事，比如，当地市面曾盛传该楼盘闹鬼啊，据说那个楼盘施工时出人命啊，这个楼盘风水不好等，被某个大师批死去…… 听完这些故事，哪个SB敢挑战这种有血光之灾的楼盘？那是不可能的！即时他去问售楼处，谁会承认？客户听完之后内心会不会有阴影，谁还会买这房子？（没人会） 这是在树立我们的本地地产信息权威！咱们做事可以滴水不漏，比如，开车去某楼盘，路过某楼盘的时候，你指着该楼盘的时候，嘴巴里就开始给他们讲“该楼盘的鬼故事了……” 说几个故事后，客户会怎么看待咱们？他们心里会不会已经被我们的专业而种下一个锚？ 21:49:10

⒈新建商品住宅销售价格指数的计算方法。

房地产价格统计报表制度 （简明版本） （年定期统计报表） 中华人民共和国国家统计局制定 年月

本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他 组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。

目录 一、总说明 ···················································································································· 二、报表目录 ················································································································· 三、调查表式 ················································································································· 四、主要指标解释 ··········································································································· 五、附录························································································································

商品房住宅项目价格分析报告模版

2010年秋交会参展住宅项目价格分析报告 商品房住宅项目参展情况 （一）参展楼盘以在售项目为主 （二）毛坯房占主流 参展楼盘带有精装修房的项目占12%。根据项目定位的不同，精装标准从800元/㎡~2500/㎡不等。普通类住宅精装标准主要在800元/㎡~1500/㎡之间。

（三）城南区域参展项目比重最大 参展项目中，城南区域所占比例最大，约为32%。紧随其后的是城西与城北区域，各占23%。城中区域最少，约为2%。 2010年春季房交会期间，城南的参展项目占比36%。尽管本届秋交会城南参展项目的比重略有下降，但城南依然是房地产开发最具活力的区域。 而城北参展项目所占比重由上届春交会的10%迅速提高到23%，一定程度上反映了随着城北专业市场的外迁，城北区域的房地产开发建设正在加速。

（四）三环外参展项目占绝大多数 据统计，参展楼盘主要分布于三环以外，约118个，占总参展项目数的76.20%。这主要是受到市区土地资源稀缺的限制，相对而言，三环外可供建设用地更多，开发建设的项目也比市区更多。这也反映了城市向二、三环外扩容发展的进程在加快。

（五）主城区与郊县参展项目几乎平分秋色 参展楼盘以主城区项目居多，占比54%。但与郊县楼盘参展规模相比，差距已经不大。随着交通的便捷程度日益完善，郊县与主城区的空间距离、心理距离也日益缩小，郊县楼盘凭借其自然景观等优势资源，未来与主城区项目的市场竞争必然将更激烈。 （六）主城区里高新区参展项目最多

主城区参展楼盘中，位于高新区（包括西区及南区）的项目最多，约23个。其次为锦江区与金牛区，分别有17和18个。成华区与武侯区最少，均为8个。 （七）双流项目占郊县参展项目比重最大

住宅商品房消费市场调研报告

第三部分住宅商品房的消费市场调研 一、市场消费需求调研 1-1、消费需求基础调研 1、消费者对本项目地认知度 从消费者对项目地的评价来看，只有15%的人对本项目地认可。认为项目地是长春市的高档住宅区。 消费者对本项目的认识度% 2、家庭收入 由于受访者对自己收入的保守，调查对高收入家庭的成功率不大，所以受访问者的实际收入应超出此次的调查数据，长春市普通消费者家庭收入较低，生意人、政府公务员、企业主、企业高级管理人员和技术人员等收入较高。 3、动机调研 潜在消费者购买住宅的主要目的为：自用购买占86.7 %，投资性购买仅占8 %，这将会给处于环境配套好、物业素质良好的项目带来市场机会。

4、面积 统计表明：潜在消费者中，计划购买的面积主要集中于80-150平方米，其占92 %,其中以80-100平方米及100-120平方米为最多，分别为48 %及28 %。 5、建筑风格 统计表明，目前长春市民比较接受欧陆风格、美式风格、中式风格、现代风格，这说明长春市名有接受外来事物的能力很强。这将对新开发的、建筑外观漂亮的新项目带来市场机会。 6、对项目区域环境的认可度 统计表明，消费者对本项目区域环境的评价来看，只有23%的人对本项目区域环境认可，认为一般的占33%，不满意占44%。

7、基础需求特征总结 通过对以上数据的分析和整理，我司确定购买市场对本项目需求的基础特征如下：（1）、消费者结构 多集中在企业管理者和技术人员、政府公务员、私营业主及另外一部份高收入者，他们购买物业的目的主要是住房享受型的二次置业者。 另一方面，他们有一定的经济基础、文化基础，对购买物业有一定的购房知识和经验，所以才真正知道所要购买项目的价值。 由此，可以判断，在本物业营销推广中，最直接的传播和宣传对象将是收入较高的群体，如政府公务员、企业高管和高技术人员、还有一些就是个体私营业主。 （2）、动机调研 据调查统计，自用型购买占86.7 %，投资性购买仅占8 %，这同样说明市场中，享受型的二次以上的置业者给本物业的价值影响。 （3）、面积 据调查统计，购买面积主要集中在80-120平方米（其中又以80-100平方米为最多）120-150平方米的仅占市场的8%。但是本项目的单套建筑面积基本上在职21平方米以上，而且也排在市场购买主力之外，所以目前市场对本项目的压力很大。 （4）、建筑风格 其实，从建筑风格来看，目前长春市民最易接受的建筑风格以欧陆风格、中式、美式

房地产价格定位分析及项目定价的方法

房地产价格定位分析及项目定价的方法

房地产项目定价的方法 定价方法，是企业为了在目标市场上实现定价目标，而给产品制定的一个基本价格或浮动范围的方法。虽然影响产品价格的因素很多，但是企业在制定价格时主要是考虑产品的成本、市场需求和竞争情况。产品成本规定了价格的最底基数，而竞争者价格和替代品价格则提供了企业在制定其价格时必须考虑的参照系。在实际定价过程中企业往往侧重于对价格产生重要影响的一个或几个因素来选定定价方法。房地产企业的定价方法通常有成本导向定价、需求导向定价、竞争导向定价和可比楼盘量化定价法三类。 一、成本导向定价 成本导向定价是以成本为中心，是一种按卖方意图定价的方法。其基本思路是：在定价时，首先考虑收回企业在生产经营中投入的全部成本，然后加上一定的利润。成本导向定价主要由成本加成定价法、目标利率定价法和销售加成定

价法三种方法构成。 （一）、成本加成定价方法 这是一种最简单的定价方法，就是在单位产品成本的基础上，加上一定比例的预期利润作为产品的售价。售价与成本之间的差额即为利润。这里所指的成本，包含了税金。由于利润的多少是按成本的一定比例计算的，习惯上将这种比例称为“几成”，因此这种方法被称为成本加成定价法。它的计算公司为： 单位产品价格：单位产品成本X（1+加成率）加成率=由于利润的多少是按成本的一定比例计算的。 列如，某房地产企业开发某一楼盘，每平方米的开发成本为2000元，加成率为15%则该楼盘每平方米售价：2000X（1+15%）=2300（元）这种方法的优点是计算方便，因为确定成本要比确定需求容易得多，定价时着眼于成本，企业可以简化定价工作，也不必经常依据需求情况而作调整。在市场环境诸因素基本稳定的情况下，采用这种方法可保证房地产企业获得正常的利润，从而可以保障企业经营的正常进行。

海南保亭房地产市场分析报告

海南保亭房地产市场基础资料 第一部分海南保亭县区域市场研判 一、保亭县规划及发展概况 （一）保亭县区域概况———————————————————2 （二）保亭县区位及内外路网规划—————————————— （三）保亭县社会经济发展————————————————— （四）保亭县旅游资源现状——————————————————二、保亭县房地产市场发展现状及研判 （一）保亭县房地产市场特点及调研结论————————————（二）部分具代表性楼盘信息—————————————————（三）重点竞争楼盘信息——————————————————— 一、保亭县规划及发展情况 （一）保亭县区域概况

保亭黎族苗族自治县位 于海南省南部内陆五指山南 麓，县城东出环岛高速公路45 公里，南接三亚市（76公里）， 北连五指山市（39公里）总面 积平方公里。 黎族苗族为保亭县世居 民族，全县近17万人（含农 垦万人），其中黎族占总人 口%，苗族占总人口%，汉族占 总人口38%，其中少数民族占 总人口2%。 保亭处于北纬18°以南， 属热带季风气候区，热量丰富，全境长夏无冬，年平均气温℃——℃，气候温和，雨量充沛，年降雨量达1800—2300毫升，负氧离子每立方厘米在8200个以上，可谓“温而不热，凉而不寒、爽而不燥、润而不潮”。 保亭拥有丰富的自然资源和旅游资源，全县森林覆盖率%，境内森林多为热带雨林，保亭也是我国主要的南药种植基地，拥有沉香、降香、砂仁等148种南药品种。保亭县拥有中国最南，长达23公里的溶洞—仙龙溶洞，世界最大面积的600亩热带喀什特地貌—仙安石林，有中国最早熟的荔枝—三月红，是我国唯一能出产红毛丹水果的宝地。 中文名称保亭黎族苗族自治县地理位置海南岛中南部 外文名称Baoting面积平方公里 别名宝停人口万（2012 年） 行政区类别自治县方言海南话、黎语、苗语 所属地区海南省气候条件热带季风气候 下辖地区6镇3乡著名景点和坊茶楼、七仙岭温泉国家森林公园、呀诺达雨林文化旅游区等 政府驻地保城镇机场三亚凤凰国际机场 电话区号898火车站三亚站、陵水站 邮政区码572300车牌代码琼D （二）保亭县区位及内外路网规划 保亭县对外交通形势单一，交通运输能力有限，只有公路交通，纵贯全境的海榆中线（224国道）是本县的交通命脉与保陵公路（305省道）两大交通主干道纵横穿越保亭进内，“一纵一横”形成保亭目前对外的主要道路。

新建商品住宅销售价格指数的计算方法。

—— ○V房地产价格统计 报表制度 （简明版本） （2018年定期统计报表） 中华人民共和国国家统计局制定 20XX年11月 本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他 组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。 目录 一、总说明 1 二、报表目录 3 三、调查表式4 四、主要指标解释7 五、附录8

一、总说明 （一）调查目的 为了解和掌握相关城市新建商品住宅和二手住宅销售价格及其变动情况，为做好国民经济核算和房地产市场调控工作、满足社会公众需要提供基础数据，依照《中华人民共和国统计法》规定，特制定本调查制度。 （二）调查内容 调查内容是商品住宅销售价格、面积、金额等相关基础资料。其中新建商品住宅调查内容主要包括：住宅所在项目（楼盘）名称、项目地址、幢号、总层数、所在层数、住宅结构、建筑面积、成交总价（合同金额）、签约时间等；二手住宅调查内容主要包括：成交住宅所在小区或社区名称、位置、住宅类型、住宅所在区域、住宅所在地段、本月销售面积、本月销售金额、样本住宅上月销售单价、样本住宅本月销售单价等。 （三）调查方法 ⒈新建商品住宅销售价格的调查方法。 新建商品住宅销售价格调查为全面调查，基础数据直接采用当地房地产管理部门的网签数据。 ⒉二手住宅销售价格的调查方法。 二手住宅销售价格调查为非全面调查，采用重点调查与典型调查相结合的方法，按照房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合的方式收集基础数据。 为保证二手住宅销售价格调查的科学性和可靠性，在选取房地产经纪机构和二手住宅样本时遵循以下原则： ⑴选取房地产经纪机构要注重代表性。为保证调查资料的可靠性和连续性，要统筹考虑各种因素，选择规模大、实力强、营业额占当地总营业额比重较大、经营状况比较稳定的房地产经纪机构，并尽量兼顾内资、港澳台商投资、外商投资等不同注册登记类型。选取的房地产经纪机构的总营业额一般应占当地二手住宅总营业额的75%以上。房地产经纪机构应按规定内容和要求填报调查表。 ⑵选取住宅样本要兼顾不同地理位置。综合考虑住宅类型、区域、地段、结构等统计口径的一致性，保证上月、本月价格同质可比。由于存在级差地租，不同地理位置的住宅单位面积价格差异较大。在选取住宅样本时，要分区域（辖区）、分类型从上月及本月销售的住宅中分别选取销售量（套数）所占比重最（较）大、同质可比性和代表性强且交易时间最接近每月15日的一套住宅。如每月15日前、后两日均有同质可比住宅时，选取后者作为样本住宅。 （四）调查对象 房地产管理部门和房地产经纪机构等。 （五）调查范围 调查城市包括直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）和计划单列市（共35个），以及唐山、秦皇岛等其他35个城市（以下简称“其他35个城市”）。调查范围为70个大中城市的市辖区，不包括县。 （六）调查组织方式 ⒈新建商品住宅基础数据。 直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）、计划单列市等35个城市房地产管理部门按照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》（国统字〔20XX〕93号）规定的内容与时间向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。唐山、秦皇岛等其他35个城市房地产管理部门依照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》（国统字〔20XX〕93号）要求，向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。相关调查总队、调查队将当地房地产管理部门提供的上个自然月新建住宅交易网签数据用专用存储设备拷贝，确保数据安全，并按照统一规则进行标识。 ⒉二手住宅基础数据。

地产新建商品住宅与二手住宅市场分析报告模版

链家地产新建商品住宅与二手住宅市场分析报告 研究周期：2007年1季度—2010年2季度(其中，2季度6月份部分为预测，下同) 样本围: 2007年1季度—2010年2季度商品住宅成交数据 链家2007年1季度—2010年2季度二手住宅成交数据 链家2007年1季度—2010年2季度二手房源挂牌数据 商品房历经十年发展，不仅大幅改变了的城市面貌与生活型态，更将房地产由单纯的居住价值推向[商品]价值甚至[投资]价值。十年的发展时间，随着商品房的大量入市，二手房市场亦随之蓬勃发展，时至2009年，二手房市场的交易量更首度超越了一手房市场，宣告房地产市场由高速发展期开始转向成熟期。 在此关键时刻，链家地产市场研究中心特就一、二手房市场的价格、量体、联动关系、投资风险性、获益性以及购买的难易程度等多个维度进行比较，完成市[新建商品住宅与二手住宅市场分析报告]，并从专业角度估算二手房市场的合理交易量。 一、购买难易度分析 购买二手房难度更小 1．新建商品住宅总价更高

图1 2007年1季度至2010年2季度新房与二手房总价走势 以上数据由“链家地产”市场研究部统计分析 小结：2007年1季度—2010年2季度，新建商品住宅成交总价与二手住宅成交总价差距始终明显，尤其至2009年3季度以后，新建商品住宅成交总价均比二手房高出一倍以上，至2010年2季度，一二手房成交总价比值已经达到1：0.43。这主要是因为，三年半以来，新建商品住宅总价与二手房差距逐渐扩大（详情参见附表1）： 附表1：2007年以来新建房与二手房总价差距逐渐扩大趋势对照表 时间新建商品住宅总价二手住宅总价价差一手房高出幅度2007年一季度126.26 65.34 60.93 93.25% 2008年二季度203.62 103.26 100.36 97.20% 2009年四季度297.29 140.37 156.93 111.80% 2010年二季度385.62 164.51 221.11 134.41% 三年半月均涨幅 6.18 2.36 3.81 161.52% (单位:万元)以上数据由“链家地产”市场研究部统计分析新房与二手房还款方式比较 2.1新房月还款压力更大

XXXX年中国住宅销售价格预测

2011年中国住宅销售价格预测 统计0801班高杉20081910108 摘要：本文通过分析房价随时间变化的过程，揭示其发展变化规律，并对其未来房价走势进行预测。引用的数据为从2008年5月份到2010年12月份的中国住宅销售价格指数统计表。所用的变量为住宅销售价格指数。本文选取的是时间序列数据故采用时间序列的分析方法，运用SAS软件进行数据处理和预测的工作。关键词：时间序列分析法；住宅销售价格；预测；对策； Abstract：This article by analyzing the prices trended over time, the process of change, and future trends in forecasting the price. the data from the 2008 and 2010 china in december of the housing sales price index statistics. the argument for the housing sales price index. this tap is the time sequence data we use the time sequence of analysis and sas software for data processing and predictable. Keywords：Time sequence of analysis ；the housing sales price ；forecast ； countermeasures ； 一、引言 住房问题，关系民生之根本，在2010年的两会上，这个话题根式被炒的沸沸扬扬。当今，对中国房地产市场的看法，几乎是个“万花筒”。宏观决策者、地方政府、开发商企业、行业主管、投资投机者、低收入百姓及各种媒体，对过去和当下的房价与房价政策，众说纷纭，公婆说理各有一套。过去不一样，现在仍不一样。一边是一些人在喋喋不休宣传“刚性需求”，一边是低收入百姓拼命感叹房价太高，“一套房子消灭一个中产者的一生消费”；一边在查囤地、增加土地供应，一边不断出现创新高的“地王”，等等。当两会召开期间，中央和地方推出一些针对性措施，更是使得房地产问题成热点问题的榜首。房价问题从没有像今年这样备受关注，在各大网站的两会民意调查中，“住房问题”也都位居前列。 房价是影响居民购买力、家庭理财、教育投资和制定决策的重要考虑因素，而随着近年来房价的上下波动，人们在决定是否购房问题上总是犹豫不决。

房地产市场价格分析报告

内部报告仅供参考 未经允许不得引用 房地产市场价格分析报告 （2010年10-11月） 2010.12

目录 章节目录 一、全国房地产市场概况 (9) （一）房地产政策导向 (9) （二）主要指数分析 (11) （三）全国房地产开发投资情况分析 (12) 二、全国房地产增量房市场交易情况分析 (22) 三、重点城市存量房市场交易情况 (40) （一）11月份存量房房价指数 (40) （二）重点城市分析：11个监测城市二手房价格指数全部上涨 (41) （三）其他分析 (46) 四、重点城市分析 (50) （一）11月份重点城市房地产市场概况 (50) （二）2010年重点城市房地产市场状况小结 (51) 五、房价综述和政策导向分析 (56) （一）政策导向及预测 (56) （二）房地产市场走势预测 (58)

表 1：2010年11月长三角地区房屋销售价格指数变化情况 (22) 表 2：2010年11月长三角地区部分城市商品房成交情况 (22) 表 3：2010年11月珠三角地区房屋销售价格指数变化情况 (25) 表 4：2010年11月珠三角地区部分城市商品房成交情况 (26) 表 5：2010年11月环渤海地区房屋销售价格指数变化情况 (28) 表 6：2010年11月环渤海地区部分城市商品房成交情况 (29) 表 7：2010年11月中原地区房屋销售价格指数变化情况 (31) 表 8：2010年11月沿江经济圈房屋销售价格指数变化情况 (33) 表 9：2010年11月东北经济圈房屋销售价格指数变化情况 (35) 表 10：2010年11月西南地区房屋销售价格指数变化情况 (36) 表 11：2010年11月西北地区房屋销售价格指数变化情况 (38) 表 12：房屋销售价格同比增幅前十名的城市 (39) 表 13：房屋销售价格同比增幅后五名的城市 (39) 表 14：新建住房价格同比增幅前十名的城市 (40) 表 15：新建住房价格同比增幅后五名的城市 (40) 表 16：2010年11月全国11个城市二手房价格指数变化情况 (41) 表 17：2010年11月中国主要城市住宅市场交易情报 (50)

海南文昌市房地产市场调研报告

皮匠网——开放、共享、免费的咨询方案报告文库 咨询人士学习成长与交流平台 本资料由皮匠网制作整理，批量下载方案请点击： https://www.docsj.com/doc/8f5810905.html,/ 文昌市房地产市场调研报告 本次调研周期为年 日— 日，重点考察了文昌房地产项目，局部调研了海口市场。 由于本次调研工作前，中央政府刚刚出台了今年的二次调控政策，对房地产市场形成影响的主要有两点：一、个人初套住房贷款首付上升为；二、外地购房者贷款需提交本地一年以上的纳税证明和社保证明。 因此，本次调研的针对性很强，主要调研任务如下： 一、 二次新政对海南市场的影响程度到底有多大？ 二、 海南未来房地产市场走势研判及价格预期。 三、 各项目的综合情况及开发优势分析。 四、 通过调研，对我公司拟开发及后续项目的出建议。 本次调研，就是希望通过实地深入了解，获得上述问题的答案，更重要的是，能够把握海南房地产市场未来发展的方向，为景通公司海南战略的落实，提供真实、客观、科学的建议，供公司决策层讨论。 具体报告如下： 一、 关于海南房地产市场大势 通过实地调研及查阅相关资料，可以得出两个基本结论： 第一，二次新政对于海南房地产市场的影响有限，并不会对市场产生伤筋动骨的负面影响。截止二次新政出台之前，海南置业

皮匠网——开放、共享、免费的咨询方案报告文库 咨询人士学习成长与交流平台 本资料由皮匠网制作整理，批量下载方案请点击： https://www.docsj.com/doc/8f5810905.html,/ 者的按揭贷款比重仅为左右，因此，限制外地人贷款的政策，对于海南房地产市场并无太大冲击，相反，由于文昌等二线度假地区和二线海景项目，由于其总价较低的原因，反而可能会引来部分无力一次性购买一线项目投资者的青睐，在这种意义上而言，新政甚至可能带来益处。从客户群分析，国家对于二套或多套房贷款限制已久，而海南置业一般最少属于三套房，新政影响极为有限。此外，海南置业者基本属于内地高端客户，属于购买力金字塔的顶端人群，对于贷款限制的承受力是极强的。更重要的影响，是造成购房者对于进一步宏观调控政策出台和价格下落的预期而导致的观望，但这种观望周期一般是有限的，从目前海南房地产前景分析，重新恢复活力的时间窗口将在一年内生成，暂时的观望，只会造成购买力的滞后释放，对于我公司这样的新项目，应该不是一个坏消息！ 第二，海南房地产市场长期上升的势头不会改变，但面临产品结构性调整和升级换代。 （）、二次新政出台预示着什么？ 黄金周是国内房地产市场兵家必争之地，对于海南房地产市场，更是旺季启动的重要时间节点。从 份的媒体宣传可以看出，众多海南楼盘加大宣传力度，各种营销机构组织的国庆看房团热闹非凡。政府选择在黄金周前夜出台二轮调控政策，可谓用心良苦，很能说明政府微妙的用意，一方面打压了众多购房者的出手意愿，相信很多海南看房团成员都会受到新政影响而空手而归；另一方面，也令开发商有些措手不及。但根据实地调研情况，在与各项目销售人员的交流中，各项目并没有因新政而紧急调整销售策略，销售人员心态平稳，纷纷表示新政影响不大。但是，我们要认真分析，得出一个结论，这个结论，也是政府选择在此时出台政策的一个主要用意：政府的目的，就是要让市场看到对房地产调控的决心和持久的恒心！暗示还有很大的调控空间！ 这也是我们看到政策走向以及房产形势走向的一个依据——只要房地产市场存在投机泡沫，国家的宏观调控政策就不会中

石家庄房地产商品住宅市场分析报告

2010年第2季度石家庄房地产商品住宅市场分析报告前言 2010年第二季度，石家庄商品住宅市场在一场观望和期待中结束，为后市留下了诸多悬念。回顾二季度石家庄商品住宅市场的路线图，我们可以清晰的看到从成交量火爆到转向低迷、消费者从狂热转向观望、房价坚挺依旧，而房地产开发企业变得更加谨慎。 从四月中旬开始，政府针对房地产市场展开了新一轮的调控，力度之大前所未有，被称之为“史上最严厉的调控”。房贷政策的收紧，使开发商开始面临销售上的压力。相比一线城市，石家庄商品住宅的成交量虽然也受到了影响，但是下滑幅度依然在市场可承受范围之内。而本轮调控的重点“房价”，直到目前尚未出现实质性的下降，也正是如此，决策层关于政策走向并未释放明显的信号。这都为未来市场的走向留下很多悬念，本报告试图找出上述疑问的答案。 石家庄商品住宅市场虽然还没有走到令人悲观的地步，但是未来政策的不确定性和消费者的观望所带来的市场压力不可忽视。未来市场走势如何，本报告通过业内座谈、消费者置业意向调查、成交供应数据分析等形式，总结二季度商品住宅市场走势，预测未来市场变化。 为了保证研究的权威性和科学性，本报告数据来源均出自权威部门及中国不动产研究中心数据库，同时，为了增强本报告的可信性，我们对不同收入状况的购房者进行深度访谈，在不同的市场阶段针对消费者的置业意向进行市场调查，本次研究分析报告共进行了四次调查。 同时，为了保证调查数据的准确性，四次调查采取了问卷调查和网络调查相结合的方式。对已购房者和潜在购房者发放了3000份问卷，其中收回有效问卷2660份，问卷有效回收率为88.6%。同时在搜狐焦点网开展了网络调查，累计有16770位网友积极参与，得到详实而精准的数据。 一. 2010年第二季度石家庄商品住宅市场综述

住宅商品房平均销售价格的多元线性回归模型

××大学《应用数理统计》课程课外报告 学号：0000000000 姓名：××× 学院：××× 专业：技术经济及管理 成绩：日期：2011年12月8日

重庆市住宅商品房平均销售价格的多元线性回归模型 摘要 住宅商品房的销售价格成为影响人民幸福指数的重要因素。以多元线性回归为出发点，选取重庆市2001年至2010年连续十年的住宅商品房平均销售价格为因变量，同时选取四个影响因素，利用统计软件SPSS 对各因素的影响情况进行分析和筛选，最终确定住宅商品房平均销售价格与其中的因素之间的回归方程为： 31299.34292.0149.2456X X Y -+= 其中Y 表示住宅商品房平均销售价格，X 1 表示城镇居民家庭可支配收入，X 2表示建材类购进价格指数。 最后进行了检验，得出的结果在误差范围内，表明这个模型在一定程度上反映了重庆市住宅商品房平均销售价格与选取的各因素之间的关系。 关键词：多元线性回归，SPSS ，逐步分析

正文 一、问题提出，问题分析 房地产业作为国民经济的支柱产业，已经成为国民经济新的增长点和消费热点。作为四个直辖市之一的重庆是一个大城市大农村：城市建设和房地产开发主要集中在九个主城区，一共有四十个区市县；农业人口占总人口的三分之二。今后随重庆市城市化进程的加快，农村人口的转移，住宅商品房的销售价格成为影响重庆人民幸福指数的重要因素。因此，对重庆住宅商品房平均销售价格的研究与预测是十分必要的。 为了研究影响住宅商品房销售价格，有必要找出与之相关的因素及其他们之间的关系。由于住房是必需品，人们有购买这种商品的欲望，住宅商品房平均销售价格必定与重庆城镇居民家庭人均可支配收入有关系。此外，还有许多与商品房价格相关的因素，如商品房竣工面积、销售面积、建筑业贷款、住房公积金贷款利率、建材价格等。这里选取了之中有代表性数据来源可靠的四个影响因素，采用逐步分析法处理数据，得出因素对住宅商品房销售价格影响的多元线性回归模型。 二、数据描述 进行样本数据的选取与统计时，查阅《中国统计年鉴数据库》中收录的2001年至2010年的住宅商品房平均销售价格为因变量，考虑一些与商品房价格密切相关且数据来源可靠的因素，选取2001年至2010年重庆市城镇居民家庭人均可支配收入、商品房销售面积、2001年至2010年中国建材类购进价格指数和个人住房公积金贷款利率四个因素为自变量，分析它们之间的关系。从《中国统计年鉴数据库》查选的数据及其变量符号说明整理如表2-1和2-2所示。 表2-1 符号说明