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matlab实验一实验报告

matlab实验一实验报告
matlab实验一实验报告

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石家庄铁道大学

《Matlab语言及其应用》实验报告--实验1 Matlab软件环境的基本使用

实验者姓名:韩云星

实验者学号:20153254

实验者班级:信1501-1

所在学院:信息科学与技术学院

课程编号:RL090011

指导教师:刘展威

报告完成日期:2017年 4月 28 日

实验一熟悉MATLAB 工作环境

一、实验目的

1、了解Matlab的发展和主要功能;

2、熟悉Matlab工作环境的各个窗口;

3、掌握建立矩阵的方法;

4、掌握Matlab各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。

二、实验内容

图 1实验内容1

图 2实验内容2

图 3实验内容3

三、实验设备和软件环境

处理器: Intel(R) Core(TM) i5-6200 CPU @ 2.30GHz (4 CPUs), ~2.3GHz

内存: 4096MB RAMIntel(R) Core(TM) i5-6200 CPU @ 2.30GHz (8 CPUs), ~2.3GHz

硬盘: Model: ATA ST2000DM001-1ER1 SCSI Disk Device

操作系统: Windows 7 旗舰版 64-bit (6.1, Build 7601) (7601.win7_gdr.101026-1503)

Matlab版本:9.0.0.341360 (R2016a)

四、实验步骤或过程

1.在命令窗口依次输入下列命令,根据执行结果分析其功能:

help

在命令窗口输入后,会看到帮助的目录信息,如下图所示

图 4 帮助的目录信息

lookfor inv

输入后会在命令窗口显示帮助中含有字母inv的函数和函数功能的列表。

图 5 帮助中含有字母inv的函数和函数功能

help inv

查找函数inv,并显示其帮助信息。

图 6查找函数inv

Which inv

显示函数保存的位置信息和类型。

图 7显示函数保存的位置信息和类型

2.建立自己的工作目录,再将自己的工作目录设置到Matlab搜索路径下。用help命令查询自己的工作目录;

设置路径:

图 8设置路径

添加文件夹:

图 9 添加文件夹

步骤:File菜单——Set Path——Add Folder——选择自建文件夹——确定——点击save——点击close。

3.利用Matlab的帮助功能,分别查询inv、plot、max、round 等函数的功能及用法;

help inv

图 10查询inv的功能和用法

help plot

图 11查询plot的功能和用法

help max

图 12查询max的功能和用法

help round

图 13查询round 的功能和用法

4.先求下列表达式的值,然后显示Matlab 工作空间的使用情况并保存全部变量。

(1)

sin z e =

+12

2851o

图 14求解表达式1

(2)

ln()z x x =+22112,其中.i x +??=?

?-??

2120455

图 15求解表达式2

(3)

...

sin(.)ln,.,.,.,...,.,.,.

a a

e e a

z a a

-

-+

=++=---

0303

3

03

03302928282930

22

提示:利用冒号表达式生成a向量,求各点的函数值时用点乘运算。

图 16求解表达式3

(4)

,

,,:.:.

,

t t

z t t t

t t t

?≤<

?

=-≤<=

?

?-+≤<

?

2

2

4

2

01

11200525

2123

其中

提示:用逻辑表达式求分段函数值。

图 17求解表达式4

5.已知:

A -????=??????12344347873657,

B -??

??=??

??-??131203327

求下列表达式的值。

(1)*A B A B I +-+6和,其中I 为单位矩阵;

图 18求矩阵A+6*B 和A-B+I

(2)*A B 和.A B *

图 19求矩阵A*B 和A.*B

图 20A.*B

(3)^A 3和.^A 3

图 21A^3

图 22 A.^3

(4)/A B 和\A B

图 23 A/B

图 24 A/B

(5)[]

,A B和()^

[,],:;

A B

??

??

132

表 1[A,B]

表 2[A([1,3],:);B^2]

6.将课件中的相关例题进行演示实验。

例1-1 在命令窗口中输入不同的命令和数值,并查看其显示方式。

表 3sin

例1-2

表 4字符输出

例1-3 使用format函数在命令窗口中显示运算结果。

表 5不同数据类型输出结果不同

注:long格式为15位数字显示,short e为5位科学计数显示。例1-4

在命令窗口中输入以下命令,并查看显示的图形。

>> a=[1 2 3 4]

>> b=[5 6 7 8]

>> c=a+b*i

>> plot(c)

表 6plot画图

思考题:

与其他高级语言相比,Matlab有哪些显著的特点?

(1)MATLAB语言具有程序流程控制、函数、数据结构、输入输出和面向对象的编程特点,是基于矩阵/数组的语言。

(2)MATLAB的图形处理系统能够将二维和三维数组的数据用图形表示出来。

(3)MATLAB应用程序接口使MATLAB语言能与C或FORTRAN 等其他编程语言进行交互。

2.Matlab操作桌面有几个窗口?如何使某个窗口脱离桌面成为独立的窗口?又怎样恢复?

MATLAB R2017a工作界面中的常用窗口包括命令窗口、历史命令窗口、当前工作目录窗口、工作空间浏览器窗口、变量编辑窗口、M文件编辑/调试窗口、帮助窗口和程序性能剖析窗口等。

所有窗口都可以单独显示,使用Undock 和Dock 可使窗口单独出来和返回到MATLAB工作界面中。

五、实验总结和反思

总结:本次实验考察了help的用法和结果;如何建立工作目录并用help查询;用help查询inv、plot、max、round等函数的功能及用法;求表达式结果;求如何表达矩阵和矩阵求解;辨别不同运算符(.^和^;.*和*)。

反思:实验过程中,虽然有老师给的代码,但仍然会出错,写代码是应该集中注意力,在验证代码的过程中,也要思考并记忆代码的功能和用法。

《MATLAB与数值分析》第一次上机实验报告

电子科技大学电子工程学院标准实验报告(实验)课程名称MATLAB与数值分析 学生姓名:李培睿 学号:2013020904026 指导教师:程建

一、实验名称 《MATLAB与数值分析》第一次上机实验 二、实验目的 1. 熟练掌握矩阵的生成、加、减、乘、除、转置、行列式、逆、范数等运算 操作。(用.m文件和Matlab函数编写一个对给定矩阵进行运算操作的程序) 2. 熟练掌握算术符号操作和基本运算操作,包括矩阵合并、向量合并、符号 转换、展开符号表达式、符号因式分解、符号表达式的化简、代数方程的符号解析解、特征多项式、函数的反函数、函数计算器、微积分、常微分方程的符号解、符号函数的画图等。(用.m文件编写进行符号因式分解和函数求反的程序) 3. 掌握Matlab函数的编写规范。 4、掌握Matlab常用的绘图处理操作,包括:基本平面图、图形注释命令、 三维曲线和面的填充、三维等高线等。(用.m文件编写在一个图形窗口上绘制正弦和余弦函数的图形,并给出充分的图形注释) 5. 熟练操作MATLAB软件平台,能利用M文件完成MATLAB的程序设计。 三、实验内容 1. 编程实现以下数列的图像,用户能输入不同的初始值以及系数。并以x, y为坐标显示图像 x(n+1) = a*x(n)-b*(y(n)-x(n)^2); y(n+1) = b*x(n)+a*(y(n)-x(n)^2) 2. 编程实现奥运5环图,允许用户输入环的直径。 3. 实现对输入任意长度向量元素的冒泡排序的升序排列。不允许使用sort 函数。 四、实验数据及结果分析 题目一: ①在Editor窗口编写函数代码如下:

MATLAB实验报告(1-4)

信号与系统MATLAB第一次实验报告 一、实验目的 1.熟悉MATLAB软件并会简单的使用运算和简单二维图的绘制。 2.学会运用MATLAB表示常用连续时间信号的方法 3.观察并熟悉一些信号的波形和特性。 4.学会运用MATLAB进行连续信号时移、反折和尺度变换。 5.学会运用MATLAB进行连续时间微分、积分运算。 6.学会运用MATLAB进行连续信号相加、相乘运算。 7.学会运用MATLAB进行连续信号的奇偶分解。 二、实验任务 将实验书中的例题和解析看懂,并在MATLAB软件中练习例题,最终将作业完成。 三、实验内容 1.MATLAB软件基本运算入门。 1). MATLAB软件的数值计算: 算数运算 向量运算:1.向量元素要用”[ ]”括起来,元素之间可用空格、逗号分隔生成行向量,用分号分隔生成列向量。2.x=x0:step:xn.其中x0位初始值,step表示步长或者增量,xn为结束值。 矩阵运算:1.矩阵”[ ]”括起来;矩阵每一行的各个元素必须用”,”或者空格分开; 矩阵的不同行之间必须用分号”;”或者ENTER分开。2.矩阵的加法或者减法运算是将矩阵的对应元素分别进行加法或者减法的运算。3.常用的点运算包括”.*”、”./”、”.\”、”.^”等等。

举例:计算一个函数并绘制出在对应区间上对应的值。 2).MATLAB软件的符号运算:定义符号变量的语句格式为”syms 变量名” 2.MATLAB软件简单二维图形绘制 1).函数y=f(x)关于变量x的曲线绘制用语:>>plot(x,y) 2).输出多个图像表顺序:例如m和n表示在一个窗口中显示m行n列个图像,p 表示第p个区域,表达为subplot(mnp)或者subplot(m,n,p) 3).表示输出表格横轴纵轴表达范围:axis([xmax,xmin,ymax,ymin]) 4).标上横轴纵轴的字母:xlabel(‘x’),ylabel(‘y’) 5).命名图像就在subplot写在同一行或者在下一个subplot前:title(‘……’) 6).输出:grid on 举例1:

中南大学matlab课后答案-第九章

实验指导 1, >> figure('Color',[1,0,0],'WindowButtonDownFcn','text(0.5,0.5,''Left Button Pressed'')');axis off 2, (1)默认属性 >> x=linspace(0,600,100000);y=(log(x+sqrt(1+x.*x)))/2;line(x,y) 句柄操作 >> x=linspace(0,600,100000); y=(log(x+sqrt(1+x.*x)))/2; line(x,y,'linewidth',3,'linestyle','-.','color','r'); text(300,3.5,'文字标注') (2)默认属性 >> t=linspace(0,20,500);x=t.*t;y=5.*t.*t;line(x,y) 句柄操作 >> t=linspace(0,20,500); x=t.*t;y=5.*t.*t;line(x,y); line(x,y,'linewidth',3,'linestyle','-.','color','r'); text(250,1600,'文字标注') 3, (1) >> x=linspace(0,50,1000); [x,y]=meshgrid(x); z=x.*x+y.*y-5.*sin(x.*y); axes('view',[-37.5,30]); surf(x,y,z); light('position',[10,20,4000]); shading interp (2) >> x=linspace(0,50,1000); [x,y]=meshgrid(x); z=y.*y.*y; axes('view',[-37.5,30]); surf(x,y,z); light('position',[30,20,1300000]); shading interp 4, >> x=-2*pi:0.01:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); axes('position',[0.1,0.6,0.2,0.2]); plot(x,y1); axes('position',[0.6,0.6,0.2,0.2]); plot(x,y2); axes('position',[0.1,0.1,0.2,0.2]); fplot('tan(x)',[-1.5,1.5]); axes('position',[0.6,0.1,0.2,0.2]);

MATLAB实验报告实验二

实验二 MATLAB矩阵及其运算 学号:3121003104 姓名:刘艳琳专业:电子信息工程1班日期:2014.9.20 一实验目的 1、掌握Matlab数据对象的特点以及数据的运算规则。 2、掌握Matlab中建立矩阵的方法以及矩阵处理的方法。 3、掌握Matlab分析的方法。 二实验环境 PC_Windows 7旗舰版、MATLAB 7.10 三实验内容 4、1. (1)新建一个.m文件,验证书本第15页例2-1; (2)用命令方式查看和保存代码中的所有变量;

(3)用命令方式删除所有变量; (4)用命令方式载入变量z。 2. 将x=[4/3 1.2345e-6]在以下格式符下输出:短格式、短格式e方式、长格式、长格式e方式、银行格式、十六进制格式、+格式。 短格式 短格式e 长格式

长格式e方式 银行格式 十六进制格式 3.计算下列表达式的值 (1)w=sqrt(2)*(1+0.34245*10^(-6)) (2)x=(2*pi*a+(b+c)/(pi+a*b*c)-exp(2))/(tan(b+c)+a) a=3.5;b=5;c=-9.8; (3)y=2*pi*a^2*((1-pi/4)*b-(0.8333-pi/4)*a) a=3.32;b=-7.9; (4)z=0.5*exp(2*t)*log(t+sqrt(1+t*t)) t=[2,1-3i;5,-0.65];

4. 已知A=[1 2 3 4 5 ;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;16 17 18 19 20],对其进行如下操作:(1)输出A在[ 7, 10]范围内的全部元素; (2)取出A的第2,4行和第1,3,5列; (3)对矩阵A变换成向量B,B=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]; (4)删除A的第2,3,4行元素; (1) (2)

中南大学材料学院科学计算与MATLAB考试题库

练习题 1.求函数在指定点的数值导数 x=sym('x'); >> y=[x x.^2 x.^3;1 2*x 3*x.^2;0 2 6*x]; >> x=1; >> eval(diff(y)) ans = 1 2 3 0 2 6 0 0 6 >> x=2; >> eval(diff(y)) ans = 1 4 12 0 2 12 0 0 6 >> x=3; >> eval(diff(y)) ans = 1 6 27 0 2 18 0 0 6 2.求下列函数导数 (1) x=sym('x'); >> y=x^10+10^x+(log(10))/log(x); >> diff(y) ans = 10*x^9+10^x*log(10)-2592480341699211/1125899906842624/log(x)^2/x (2) x=sym('x');

>> y=log(1+x); >> x=1; >> eval(diff(y,2)) %在x=1的条件下对y表达式求两次导数后导函数的值 ans = -0.2500 3.用数值方法求下列积分 首先先讲一下trapz的用法,如下题 t=0:0.001:1; >> y=t; >> trapz(t,y) ans = 0.5000 (1) >> x=1:0.01:5; >> y=(x.^2).*sqrt(2*x.^2+3); >> trapz(x,y) ans = 232.8066 (2) x=pi/4:0.01:pi/3; >> y=x./(sin(x).^2); >> trapz(x,y) ans = 0.3810 第三题拟合曲线题 x=[0:0.1:1]; >> y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2]; >> a=polyfit(x,y,2); >> x=[0.05:0.2:1.05]; >> y=a(3)+a(2)*x+a(1)*x.^2 %注意x要在y前先赋值,不然y不会运行为最新的x对呀的y值 y =

matlab第一次实验报告

Matlab第一次实验报告 2012029010010 尹康 1. 编程实现以下数列的图像,用户能输入不同的初始值以及系数。并以x,y为坐标显示图像 x(n+1) = a*x(n)-b*(y(n)-x(n)^2); y(n+1) = b*x(n)+a*(y(n)-x(n)^2) 程序代码: n=input('input the number of pionts:'); a=input('input a:'); b=input('input b:'); x=[]; y=[]; x(1)=input('input x1:'); y(1)=input('input y1:'); %输入点数、初始值以及系数for i=2:n x(i)=a*x(i-1)-b*(y(i-1)-x(i-1)^2); y(i)=a*x(i-1)+b*(y(i-1)-x(i-1)^2); %根据已输入的数据进行迭代end figure;plot(x,y,'linewidth',2) axis equal %横纵坐标等比例 text(x(1),y(1),'1st point') %标记初始点 运行结果:

心得体会及改进:在输入某些数据时,所绘曲线可能是一条折线(如:n=5,a=b=x1=1,y1=2)甚至只有一个点(如:n=5,a=b=x1=y1=1),此时可能出现曲线与坐标轴重合或无法看到点的情况,为了更清晰地展现曲线,可以使线宽适当加宽并标记初始点。 2.编程实现奥运5环图,允许用户输入环的直径。 程序代码: 函数circle: %在指定的圆心坐标处,用指定颜色、宽度的线条绘出指定半径、圆心角的弧 function f=circle(r,x,y,color,linw,alp1,alp2) alp=linspace(alp1,alp2); X=r*cos(alp)+x; Y=r*sin(alp)+y; plot(X,Y,color,'linewidth',linw) end 主程序代码: r=input('input r:');

matlab实验报告

MATLAB程序设计语言 实 验 报 告 专业及班级___________________ 姓名___________________ 学号___________________ 日期___________________

实验一 MATLAB 的基本使用 一、 实验目的 1.了解MA TALB 程序设计语言的基本特点,熟悉MATLAB 软件的运行环境; 2.掌握变量、函数等有关概念,掌握M 文件的创建、保存、打开的方法,初步具备将一般数学问题转化为对应计算机模型处理的能力; 3.掌握二维图形绘制的方法,并能用这些方法实现计算结果的可视化。 二、 MATLAB 的基础知识 通过本课程的学习,应基本掌握以下的基础知识: 一. MATLAB 简介 二. MATLAB 的启动和退出 三. MATLAB 使用界面简介 四. 帮助信息的获取 五. MATLAB 的数值计算功能 六. 程序流程控制 七. M 文件 八. 函数文件 九. MATLAB 的可视化 三、上机练习 1. 仔细预习第二部分内容,关于MATLAB 的基础知识。 2. 熟悉MATLAB 环境,将第二部分所有的例子在计算机上练习一遍 3、已知矩阵???? ??????=??????????=123456789,987654321B A 。求A*B ,A .* B ,比较二者结果是否相同。并利用MA TLAB 的内部函数求矩阵A 的大小、元素和、长度以及最大 值。 解:>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; >> B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1]; >> A*B ans = 30 24 18 84 69 54 138 114 90 >> A.*B ans = 9 16 21 24 25 24

中南大学matlab题目

1 求函数在指定点的导数值 () 23 2 123,1,2,3 026 x x x f x x x x x == >> syms x >> a=[x x^2 x^3;1 2*x 3*x^2;0 2 6*x]; >> f=det(a); >> diff(f,1) ans = 6*x^2 >> diff(f,2) ans = 12*x >> diff(f,3) ans = 12 2 符号法求下列函数的导数或积分 1)y=x10+10x+log x 10,求y’ f=('x^10+10^x+log(10)/log(x)') f = x^10+10^x+log(10)/log(x) >> diff(f) ans = 10*x^9+10^x*log(10)-log(10)/log(x)^2/x 2)y=ln(1+x), 求y’’∣ x=1 f=('log(1+x)/log(e)') f = log(1+x)/log(e) >> diff(f,1,2) ans = -1/(1+x)^2/log(e) 3) y=e x/cosx,求y’ f=('exp(x)/cos(x)') f = exp(x)/cos(x)

>> diff(f) ans = exp(x)/cos(x)+exp(x)/cos(x)^2*sin(x) 4) function f=fun0(t) f=t*sin(t) int('fun0','0','pi') ans = 1/2*pi^2 5) 已知函数z=sin(xy), 计算 syms x y >> z=('sin(x*y)') z = sin(x*y) >> diff(diff(z,y,2),x) ans = -cos(x*y)*y*x^2-2*sin(x*y)*x 3 用数值方法求定积分 1) function f=fun(x) f=x.^2.*sqrt(2.*x.^2+3) quad('fun',1,5) ans = 232.8057 2) function f=fun(x) f=x./sin(x).^2 quad('fun',pi/4,pi/3) ans = 0.3835 4 已知数据[x,y]如下表,试求2次拟合多项式f(x),然后求x=0.05,0.25,0.45,0.65,0.85,1.05各点的函数近似值,并绘出拟合曲线及求得

matlab实验报告

2015秋2013级《MATLAB程序设计》实验报告 实验一班级:软件131姓名:陈万全学号:132852 一、实验目的 1、了解MATLAB程序设计的开发环境,熟悉命令窗口、工作区窗口、历史命令等窗口的使用。 2、掌握MATLAB常用命令的使用。 3、掌握MATLAB帮助系统的使用。 4、熟悉利用MATLAB进行简单数学计算以及绘图的操作方法。 二、实验内容 1、启动MATLAB软件,熟悉MATLAB的基本工作桌面,了解各个窗口的功能与使用。 图1 MATLAB工作桌面 2、MATLAB的常用命令与系统帮助: (1)系统帮助 help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算逆矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。 lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的

命令後,即可用help进一步找出其用法。 (2)数据显示格式: 常用命令:说明 format short 显示小数点后4位(缺省值) format long 显示15位 format bank 显示小数点后2位 format + 显示+,-,0 format short e 5位科学记数法 format long e 15位科学记数法 format rat 最接近的有理数显示 (3)命令行编辑:键盘上的各种箭头和控制键提供了命令的重调、编辑功能。 具体用法如下: ↑----重调前一行(可重复使用调用更早的) ↓----重调后一行 →----前移一字符 ←----后移一字符 home----前移到行首 end----移动到行末 esc----清除一行 del----清除当前字符 backspace----清除前一字符 (4)MATLAB工作区常用命令: who--------显示当前工作区中所有用户变量名 whos--------显示当前工作区中所有用户变量名及大小、字节数和类型 disp(x) -----显示变量X的内容 clear -----清除工作区中用户定义的所有变量 save文件名-----保存工作区中用户定义的所有变量到指定文件中 load文件名-----载入指定文件中的数据

中南大学matlab课后习题(1)

第二章 1·求下列表达式的值。 (1)w=sqrt(2)*(1+0.34245*10^-6) w= 1.4142 (2)a=3.5;b=5;c=-9.8; x=(2*pi*a+(c+b)/(pi+a*b*c)-exp(2))/(tan(b+c)+a);x x = 0.9829 (3)a=3.32;b=-7.9; y=2*pi*a^2*[(1-pi/4)*b-(0.8333-pi/4)*a]; y y= -128.4271 (4)t=[2,1-3i;5,-0.65]; z=1/2*exp(2*t)*log(t+sqrt(1+t^2)); z z= 1.0e+004* 0.0057 - 0.0007i 0.0049 - 0.0027i 1.9884 -0.3696i 1.7706 - 1.0539i 2,已知a,b,求下列表达式的值。 a=[-1,5,-4;0,7,8;3,61,7];b=[8,3,-1;2,5,3;-3,2,0]; (1)a+6*b ans= 4723-10 12 3726 -15 73 7 a^2-b+eye(3) ans= -18 -217 17 22 533 109 21867 526 (2)a*b ans= 14 14 16 -10 51 21 125 328 180 a.*b ans = -8 15 4 0 35 24 -9 122 0 b*a ans = -110-15 7 22853 3 -1 28 (3)a/b ans =

1.2234 -0.9255 2.9787 -0.9468 2.3511 -0.9574 4.6170 3.8723 13.8936 b\a ans = -0.5106 -8.6170 -1.1277 0.7340 17.5745 1.8085 -0.8830 -21.2128 0.4043 (4)[a,b] ans= -1 5 -4 8 3 -1 0 7 8 2 5 3 361 7 -3 2 0 [a([1,3],:);b^2] ans = -15 -4 3 61 7 73 37 1 17 37 13 -20 1 9 3.已知a,完成下列操作。 a=[23,10,-0.778,0;41,-45,65,5;32,5,0,32;6,-9.54,54,3.14]; (1)输出a在[10,25]范围内的全部元素。 k=find(a>10&a<25) a(k) k = 1 ans= 23 (2)取出a前3行构成矩阵b,前两列构成矩阵c,右下角3*2子矩阵构成矩阵d,b与c的乘积构成矩阵e。 b=a(1:3,:) b = 23.0000 10.0000 -0.7780 0 41.0000 -45.0000 65.00005.0000 32.0000 5.0000 0 32.0000 c=a(:,1:2) c = 23.0000 10.0000 41.0000 -45.0000 32.0000 5.0000 6.0000 -9.5400 d=a(2:4,3:4) d = 65.0000 5.0000 0 32.0000 54.0000 3.1400 e=b*c e = 1.0e+003 * 0.9141 -0.2239

中南大学Matlab与科学计算样题 (加主观题答案)

Matlab 与科学计算考试样题(客观题) 1 下面的MATLAB 语句中不正确的有: a) 2a =pi; b) record_1=3+4i c) a=2.0, d) c=1+6j 2. 已知水的黏度随温度的变化公式如下,其中a=0.03368,b=0.000221,计算温度t 为20,30,40度时的粘度分别是: 02 1at bt μμ=++0μ为0℃水的黏度,值为3 1.78510-?;a 、b 为常数,分别为0.03368、0.000221。 3. 请补充语句以画出如图所示的图形: [x,y]=meshgrid(-2:0.1:2, -2:0.1:2); Z=x.*exp(-x.^2-y.^2); ; a) Plot3(x,y,Z) b) plot3(x,y,Z) c) mesh(x,y,Z) d) plot3(x,y,z) 2 a) 0.4900 1.2501 0.8560 b) 0.8560 1.2501 0.4900 c) -0.6341 3.8189 -3.7749 d) 3.8189 -3.7749 2.8533 解释说明: >> x=0.5:0.5:3.0; >> y=[1.75,2.45,3.81,4.80,8.00,8.60]; >> a=polyfit(x,y,2)

a = 0.4900 1.2501 0.8560 >> x1=[0.5:0.25:3.0]; >> y1=a(1)*x1.^2+a(2)*x1+a(3) >> plot(x,y,'*') >> hold on >> plot(x1,y1,'--r') 5. 求方程在x=0.5附近的根. 21x x += a) 0.6180 b) -1.1719e-25 c) -1 d) -1.6180 6. 用Newton-Cotes 方法计算如下积分 1 5x ? (a )133.6625 (b) 23.8600 (c) 87.9027 (d) -1.6180 7. y=ln(1+x),求x=1时y" a) -0.25 b) 0.5 c) -0.6137 d) -1.6137 8. 某公司用3台轧机来生产规格相同的铝合金薄板。取样测量薄板的 厚度,精确至‰厘米。得结果如下: 轧机1:0.236 0.238 0.248 0.245 0.243 轧机2:0.257 0.253 0.255 0.254 0.261 轧机3:0.258 0.264 0.259 0.267 0.262 计算方差分析结果,并判定各台轧机所生产的薄板的厚度有无显著的差异? a) p =1.3431e-005,没有显著差异。 b) p =0.9688,没有显著差异。 c) p =0.4956,有显著差异。 d) p =0.9688,有显著差异。 22x y x y e x y e --?-=??-+=??

MATLAB全实验报告

《数学实验》报告 实验名称 Matlab 基础知识 学院 专业班级 姓名 学号 2014年 6月

一、【实验目的】 1.认识熟悉Matlab这一软件,并在此基础上学会基本操作。 2.掌握Matlab基本操作和常用命令。 3.了解Matlab常用函数,运算符和表达式。 4.掌握Matlab工作方式和M文件的相关知识。 5.学会Matlab中矩阵和数组的运算。 二、【实验任务】 P16 第4题 编写函数文件,计算 1! n k k = ∑,并求出当k=20时表达式的值。P27第2题 矩阵A= 123 456 789 ?? ?? ?? ?? ?? ,B= 468 556 322 ?? ?? ?? ?? ?? ,计算A*B,A.*B,并比较两者的区别。 P27第3题 已知矩阵A= 52 91 ?? ?? ?? ,B= 12 92 ?? ?? ?? ,做简单的关系运算A>B,A==B,AB)。 P34 第1题 用 111 1 4357 π =-+-+……公式求π的近似值,直到某一项的绝对值小于-6 10为止。 三、【实验程序】 P16 第4题 function sum=jiecheng(n) sum=0; y=1; for k=1:n for i=1:k y=y*i; end sum=sum+y; end sum P27第2题 >>A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] >>B=[4 6 8;5 5 6;3 2 2] >>A*B

P27第3题 >> A=[5 2;9 1];B=[1 2;9 2]; >>A>B >>A==B >>A> (A==B)&(A> (A==B)&(A>B) P34 第1题 t=1; pi=0; n=1; s=1; while abs(t)>=1e-6 pi=pi+t; n=n+2; s=-s; t=s/n; end pi=4*pi; 四、【实验结果】 P16 第4题 P27第2题

matlab实验报告

实验报告 2. The Branching statements 一、实验目的: 1.To grasp the use of the branching statements; 2.To grasp the top-down program design technique. 二、实验内容及要求: 1.实验内容: 1).编写 MATLAB 语句计算 y(t)的值 (Write the MATLAB program required to calculate y(t) from the equation) ???<+≥+-=0 530 53)(2 2t t t t t y 已知 t 从-5到 5 每隔0.5取一次值。运用循环和选择语句进行计算。 (for values of t between -5 and 5 in steps of 0.5. Use loops and branches to perform this calculation.) 2).用向量算法解决练习 1, 比较这两个方案的耗时。 (tic ,toc 的命令可以帮助你完成的时间计算,请使用'help'函数)。 Rewrite the program 1 using vectorization and compare the consuming time of these two programs. (tic, toc commands can help you to finish the time calculation, please use the …help ? function). 2.实验要求: 在报告中要体现top-down design technique, 对于 3 要写出完整的设计过程。 三、设计思路: 1.用循环和选择语句进行计算: 1).定义自变量t :t=-5:0.5:5; 2).用循环语句实现对自变量的遍历。 3).用选择语句实现对自变量的判断,选择。 4).将选择语句置入循环语句中,则实现在遍历中对数据的选择,从而实现程序的功能。 2. 用向量法实现: 1).定义自变量t :t=-5:0.5:5; 2).用 b=t>=0 语句,将t>=0得数据选择出,再通过向量运算y(b)=-3*t(b).^2 + 5; 得出结果。 3).用取反运算,选择出剩下的数据,在进行向量运算,得出结果。 四、实验程序和结果 1.实验程序 实验程序:创建m 文件:y_t.m

Matlab作业题

Matlab作业题: 1、作出函数y=x4-4x3+3x+5 (x [0,6])的图形,用小红点标出其在[0,6]之间的最小值点,并在最小值点附近标出该最小值点的坐标值; 程序: function f=myfun(x) f=x.^4-4*x.^3+3*x+5; x=linspace(0,6,100); y=x.^4-4*x.^3+3*x+5; x1=fminbnd(@myfun,0,6) y1=myfun(x1) 结果: x1 = 2.9115 y1 = -13.1300 plot(x,y,x1,y1,'r*') text(x1,y1,'2.9115,-13.1300'); 0123456 2、某公司有一批以每桶2元购进的彩漆,为了获得较高的利润,希望以较高的价格卖出,但价格越高,售出量就越少,二者之间的关系由表一给出。于是打算增加广告投入来促销。而广告费与销售量的关系可由销售增长因子来描述。例如,投入3万元的广告费,销售因子为1.85,意味着做广告后的销售量将是未做广告销售量的1.85倍。根据经验,广告费与销售因子的关系如表2,现请你作出决策:投入多少广告费和售价为多少时所获得的利润最大?

表1 表2 彩漆的销售量 摘要 在经济学中,某种产品的销售量与产品自身的价格存在着负相关关系,即产品价格上升会导致产品的销售量减少,产品价格下降会导致产品的销售量增加。与此同时,广告宣传对产品的销售量也是影响深远的。对一个企业而言,广告费既不是越少越好,也不是多多益善。广告活动的规模和广告费用的大小,应与企业的生产和流通规模相适应,在发展中求节约。 为研究产品销售量与售价和广告费用的关系,我们收集了某售价与预期销售量和广告费与销售增长因子的一些数据(见附录一),并建立了预期销售量1y 与售价1x 的线性模型: 11^ 1333.54222 .50x y -= 销售增长因子2y 与广告费2x 的二次函数模型: 22^ 0409.00188 .1x y +=—2 2 0004.0x 利润p 与售价1x 和销售增长因子2x 的模型: 2 2 2211)0004.00409.00188 .1)(1333.54222 .50)(2(x x x x x p --+--= 关键字:预期销售量 广告费 销售增长因子 线性回归

浅析Matlab数学实验报告

数学实验报告 姓名: 班级: 学号: 第一次实验任务 过程: a=1+3i; b=2-i; 结果: a+b =3.0000 + 2.0000i a-b =-1.0000 + 4.0000i a*b = 5.0000 + 5.0000i a/b = -0.2000 + 1.4000i 过程: x=-4.5*pi/180; y=7.6*pi/180; 结果: sin(abs(x)+y)/sqrt(cos(abs(x+y))) =0.2098 心得:对于matlab 中的角度计算应转为弧度。 (1)过程: x=0:0.01:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); y3=exp(x); y4=log(x); plot(x,y1,x,y2,x,y3,x,y4) plot(x,y1,x,y2,x,y3,x,y4) 结果: (2)过程:>> subplot(2,2,1) >> plot(x,y1) >> subplot(2,2,2) >> plot(x,y2) ./,,,,2,311b a b a b a b a i b i a ?-+-=+=计算、设有两个复数 6,7,5.4)

cos()sin(2=-=++y x y x y x ,其中、计算的图形。 下分别绘制)同一页面四个坐标系)同一坐标系下(、在( x y e y x y x y x ln ,,cos ,sin 213==== >> subplot(2,2,3) >> plot(x,y3) >> subplot(2.2.4) >> subplot(2,2,4) >> plot(x,y4) 结果: 心得:在matlab中,用subplot能够实现在同一页面输出多个坐标系的图像,应注意将它与hold on进行区别,后者为在同一坐标系中划出多条曲线。 5、随机生成一个3x3矩阵A及3x2矩阵B,计算(1)AB,(2)对B中每个元素平方后得到的矩阵C,(3)sinB,(4)A的行列式,(5)判断A是否可逆,若可逆,计算A的逆矩阵,(6)解矩阵方程AX=B,(7)矩阵A中第二行元素加1,其余元素不变,得到矩阵D,计算D。 过程:A=fix(rand(3,3).*10) ; B=fix(rand(3,3).*10);

MATLAB入门实验报告

MATLAB实验报告 题目:第一次实验报告 学生姓名: 学院: 专业班级: 学号: 年月

MATLAB第一次实验报告 ————入门第一次上机实验刘老师就MATLAB软件进行了 大致的讲解,并讲了如何建立M文件,定义函数数 组矩阵,如何绘图。先就老师讲解及自己学习的情 况做汇报。 一、建立M文件 <1>M文件建立方法: 1. 在MATLAB中,点:File→New →M-file 2. 在编辑窗口中输入程序内容 3. 点File →Save,存盘,M文件名必须与函数名 一致 <2>课上实例 例:定义函数f(x1,x2)=100(x2-x12)2+(1-x1)2 答:建立M文件:fun.m function f=fun(x) f=100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2 如此便可以直接使用函数fun.m 例如计算f(1,2), 只需在MATLAB命令窗口键入命

令: x=[1 2] fun(x) 得f = 100. <3>课下作业 题目:有一函数,写一程序,输入自变量的值,输出函数值. 解答:建立M文件:zuoye1.m function f=zuoye1(x,y) f=x^2+sin(x*y)+2*y 命令行输入x=1,y=1 zuoye1(x,y) 得ans = 3.8415 经验算答案正确,所以程序正确。

二、定义数组、矩阵 <1>说明 逗号或空格用于分隔某一行的元素,分号用于区分不同的行. 除了分号,在输入矩阵时,按Enter 键也表示开始新一行. 输入矩阵时,严格要求所有行有相同的列 <2>课后作业 题目:有一个4x5矩阵,编程求出其最大值及其所处的位置. 解答:a=round(10*rand (4,5)) [temp I]=max(a) [am II]=max(temp) p=[I(II) II] 运行得一随机矩阵 a = 7 7 7 3 7 0 8 2 0 3 8 7 7 1 10 9 4 0 8 0 temp =

中南大学MATLAB课程设计

一、《MATLAB程序设计实践》Matlab基础 班级: 学号: 姓名: 表示多晶体材料织构的三维取向分布函数(f=f(φ1,φ,φ2))是一个非常复杂的函数,难以精确的用解析函数表达,通常采用离散空间函数值来表示取向分布函数,Data.txt是三维取向分布函数的一个实例。由于数据量非常大,不便于分析,需要借助图形来分析。请你编写一个matlab程序画出如下的几种图形来分析其取向分布特征:(1)用Slice函数给出其整体分布特征; (2)用pcolor或contour函数分别给出(φ2=0, 5, 10, 15, 20, 25, 30,

35 …90)切面上f分布情况(需要用到subplot函数); (3) 用plot函数给出沿α取向线(φ1=0~90,φ=45,φ2=0)的f 分布情况。

流程图

解: (1)将文件Data.txt内的数据按照要求读取到矩阵f(phi1,phi,phi2)中,代码如下: fid=fopen('data.txt'); %读取数据文件Data.txt for i=1:18 tline=fgetl(fid); end phi1=1;phi=1;phi2=1;line=0; f=zeros(19,19,19); while ~feof(fid) tline=fgetl(fid); data=str2num(tline); line=line+1; if mod(line,20)==1 phi2=(data/5)+1; phi=1; else for phi1=1:19 f(phi1,phi,phi2)=data(phi1); end phi=phi+1; end end fclose(fid); 将以上代码保存为readtext.m文件并在MATLAB中运行,运行结果如下图所示:

matlab实验报告

Matlab实验报告 ——定积分的近似计算 学生姓名: 学号: 专业:数学与应用数学专业

数学实验报告 实验序号:1001114030 日期:2012年10月20日 班级应一姓名陈璐学号1001114030 实验名称:定积分的近似运算 问题背景描述: 利用牛顿—莱布尼茨公式虽然可以精确地计算定积分的值,但它仅适合于被积分函数的原函数能用初等函数表达出来的情形。如果这点办不到或不容易办到, 这就有必要考虑近似计算的方法。在定积分的很多应用问题中,被积函数甚至没 有解析表达式,可能只是一条实验记录曲线,或者是一组离散的采样值,这时只 能应用近似方法去计算相应的定积分。 实验目的: 本实验将主要研究定积分的三种近似计算算法:矩形法、梯形法、抛物线发。对于定积分的近似数值计算,Matlab有专门函数可用。 实验原理与数学模型: 1.sum(a):求数组a的和。 2.format long:长格式,即屏幕显示15位有效数字。 3.double():若输入的是字符则转化为相应的ASCII码;若输入的是整型数之则转化为 相应的实型数值。 4.quad():抛物线法求数值积分。格式:quad(fun,a,b)。此处的fun是函数,并且

为数值形式,所以使用*、/、^等运算时要在其前加上小数点。 5.trapz():梯形法求数值积分。格式:trapz(x,y)。其中x为带有步长的积分区间;y为数 值形式的运算。 6.fprintf(文件地址,格式,写入的变量):把数据写入指定文件。 7.syms 变量1变量2……:定义变量为符号。 8.sym('表达式'):将表达式定义为符号。 9.int(f,v,a,b):求f关于v积分,积分区间由a到b。 10.subs(f,'x',a):将a的值赋给符号表达式f中的x,并计算出值。若简单地使用subs (f),则将f的所有符号变量用可能的数值代入,并计算出值。 实验所用软件及版本:Matlab 7.0.1

东北大学matlab实验报告1

1、安装MATLAB 软件,应用demo 命令了解主要功能,熟悉基本功能,会用help 命令。 2、 用MATLAB 语句输入矩阵A 和B ????????? ???=14 23 143212344321 A , ?? ??? ?? ?? ???++++++++++++++++=4j 11j 43j 22j 34j 11j 42j 33j 24j 13j 22j 31j 41j 42j 33j 24j 1B 前面给出的是44?矩阵,如果给出 5)6,5(=A 命令将得出什么结果?

3.假设已知矩阵A,试给出相应的MATLAB命令,将其全部偶数行提取出来, A 命令生成A矩阵,用上述命令检验一下结果是不是赋给B矩阵,用magic(8) 正确。

4.用数值方法可以求出∑=++++++==63 63622284212i i S ,试不采用循环的形 式求出和式的数值解。由于数值方法是采用double 形式进行计算的,难以保证有效位数字,所以结果不一定精确。试采用运算的方法求该和式的精确值。 5.选择合适的步距绘制出下面的图形。 (1))/1sin(t ,其中)1,1(-∈t ; (2))tan(sin )sin(tan t t -,其中),(ππ-∈t 。

(1)t=[-1:0.014:1];y=sin(1./t);plot(t,y) (2)t=[-pi:0.05:pi];y=sin(tan(t))-tan(sin(t));plot(t,y) 6. 试绘制出二元函数2 2 2 2 )1(1)1(1),(y x y x y x f z +++ +-= =的三维图和三 视图。 [x,y]=meshgrid(-2:.1:2);z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2)); subplot(224),surf(x,y,z)subplot(221),surf(x,y,z),view(0,90); subplot(222),surf(x,y,z),view(90,0);subplot(223),surf(x,y,z),view(0.0);

matlab习题第八章

第八章 实验指导 1、 >> syms x y; >> A=x^4-y^4; >> factor(A) ans = (x - y)*(x + y)*(x^2 + y^2) >> a=5135; >> factor(a) ans = 5 13 79 2、(1) >> syms x >> f=(x-2)/(x^2-4); >> limit(f,x,2)

ans = 1/4 (2) >> syms x f=(sqrt(pi)-sqrt(acos(x)))/sqrt(x+1); limit(f,x,-1,'right') ans = -Inf 3、 (1) >> syms x y >> f=sin(1/x); >> diff(f) ans = -cos(1/x)/x^2 >> diff(f,x,2)

ans = (2*cos(1/x))/x^3 - sin(1/x)/x^4 >> f=(1-cos(2x))/x; (2) >> f=(1-cos(2*x))/x f = -(cos(2*x) - 1)/x >> diff(f) ans = (2*sin(2*x))/x + (cos(2*x) - 1)/x^2 >> diff(f,x,2) ans =

(4*cos(2*x))/x - (4*sin(2*x))/x^2 - (2*(cos(2*x) - 1))/x^3 4、 (1)、 >> x=sym('x'); >> f=sqrt(exp(x)+1); >> int(f) ans = atan((exp(x) + 1)^(1/2)*i)*2*i + 2*(exp(x) + 1)^(1/2) (2) >> x=sym('x'); y=sym('y'); f=x/(x+y); >> int(f,y) ans = x*log(x + y) (3) >> syms x;

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