生物医学工程领域中的智能硬件

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生物医学工程领域中的智能硬件

作者：徐莹

来源：《科学与财富》2018年第09期

摘要：电子技术成熟和革新以及信息通信产业的发展，智能设备应运而生，并与健康生活、医疗卫生相结合。近期以来智能设备形态迅猛变革，不断向生物医学领域渗透交叉。智能制造产业链向智能化方向延伸，以智能硬件为代表的生物医学检测和治疗设备蓬勃兴起，其中，以可穿戴的智能设备最为普遍。生物医学设备变革的大幕即将拉开。

关键词：生物医学工程；智能硬件；应用

1智能硬件的发展现状

具备信息处理和连接能力，并且能够实现感知和交互服务的设备产品称之为智能硬件。伴随移动互联产业的升级和高性能低功耗处理器件的商业化，智能硬件设备正向着商业化、大众化的方向迈进。纵观我国智能硬件制造领域，基本上形成了以北京、上海和深圳为中心的产业开发区。智能硬件产品已经形成了一定的比较优势，但核心技术方面仍有欠缺；公共硬件服务环境条件基本建立，但具体细节方面有待完善；可穿戴设备发展迅速，但对于海外市场的开拓有所欠缺。近期以来，智能硬件的发展主要得益于以下四个方面：企业巨头争相入主智能硬件产业、布局市场；器件厂商不断革新技术工艺、控制成本；电商巨头整合线上资源、大力营销；传统设备制造厂家和互联网企业的跨界合作日益密切。

2智能硬件应用于生物医学的主要驱动力

笔者认为智能硬件能够在生物医学领域得以应用，存在的驱动力主要有以下几个方面。第一，电子信息技术迅猛革新；第二，硬件制造成本大幅下降，使智能硬件设备商用化、大众化；第三，各大互联网企业进军生物医学设备领域；第四，多元化产业链快速形成，智能硬件形态日新月异；第四，人们对卫生健康的日益重视和登山运动员等特殊人群的需求不断增加。上述诸多因素活跃了智能硬件市场，为智能硬件与生物医学工程技术相结合提供了新的契机，智能硬件产品与医学技术的结合为生物医学工程技术领域的前进探索了新的道路方向。

3生物医学工程领域中的智能硬件

3.1智能血糖监护设备在生物医学中的应用

罗氏制药公司旗下的智能医疗产品有血糖仪、血凝仪、细胞分析仪等诸多产品，其中的血糖监护设备较为出色。罗氏血糖仪与ACA数据平台和罗氏智动型胰岛素泵相结合，互成一体。新型皮下胰岛素输注设备——罗氏智动型胰岛素泵通过无线连接技术，将多功能血糖仪和胰岛素泵相连接，血糖仪检测血糖水平、设置和遥控胰岛素的输注并进行血糖图谱分析等工作，实现了血糖的实时监测和无人化的智能给药控制。另外，在血糖监测领域雅培制药公司也

【完整版】2020-2025年中国智能硬件终端行业全国市场开拓策略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国智能硬件终端行业全国市场开拓策略研究报告 系统全面的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业全国市场开拓策略概述 (5) 第一节研究报告简介 (5) 第二节研究原则与方法 (5) 一、研究原则 (5) 二、研究方法 (6) 第三节研究企业全国市场开拓策略的重要性及意义 (8) 第二章市场调研：2019-2020年中国智能硬件终端行业市场深度调研 (9) 第一节智能硬件终端概念、研究逻辑 (9) 一、智能硬件的概念及研究范围 (9) 二、研究范围 (9) 第二节智能硬件终端发展与演变 (10) 一、智能硬件的发展与演变 (10) 二、智能硬件终端是“智能时代”的巨人 (10) 三、市场发展周期分析 (11) 四、智能硬件终端产业链图谱 (12) 第三节智能硬件终端行业发展驱动力技术 (13) 一、物联网 (13) 二、人工智能技术是重塑智能硬件终端的新动力 (14) 三、5G (15) 四、云平台 (16) 五、边缘计算 (17) 六、政策、经济、社会 (18) 第四节智能硬件终端市场规模预测及投融资情况 (19) 一、智能硬件终端行业市场规模 (19) 二、智能硬件终端行业投融资情况 (21) （一）过去的15年是智能硬件终端发展起步的阶段 (21) （二）资本的布局加速智能硬件终端企业的快速成长 (22) 第五节智能硬件终端产业链分析——元器件 (23) 一、元器件是智能硬件终端产品的“头”，而芯片是“大脑” (24) 二、AI芯片行业竞争激烈，市场规模增长快，增速稳定 (24) 三、各个场景下屏幕的种类众多，其中手机屏幕目前改进最大 (25) 四、智能手机屏幕市场空间随5G商用的落地而增加，头部效应明显 (26) 第六节产业链环节分析——细分品类分析 (27) 一、手机是智能硬件终端最早的品类，智能机器人是功能性最强的品类 (27) 二、智能机器人的种类和应用场景繁多，零售、教育和医疗种类增长最快 (29) 三、5G时代下的智能大屏赋能OTT行业，盈利模式再升级 (31) 四、可穿戴设备品类众多，主要围绕替代劳动而设计 (33) 五、智能家居设备是目前智能硬件终端领域发展最好的，规模最大的 (34) 六、智能车联网设备的政策发展基因良好，但是产业协同还需时日 (34) 第七节智能硬件终端行业渠道及第三方平台 (38) 一、智能硬件终端的销售市场布局涉及前装、换装、新置等多个环节 (38)

智能硬件发展特点及趋势分析(行业调研报告)

智能硬件发展特点及趋势分析 一、智能硬件发展特点 （1）智能硬件发展模式推动新应用、新业态全国兴起和广泛渗透 从全球来看，生活智慧化与生产智能化需求正驱动智能硬件市场日益繁荣，技术突破与融合创新孕育着发展新机遇，以智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等为代表的智能硬件，通过引入芯片加操作系统的架构，为各种终端产品注入智能，并与互联网、云计算进行紧密结合，协同发展，为用户提供运动统计、智能家庭、智慧交通、健康管理、远程医疗等各种服务。“互联网+智能硬件”影响将迅速向工业、医疗、交通、农业等各领域进行广泛 的渗透扩散。 （2）智能硬件整机、芯片操作系统等产业链环节融合创新，驱动产品形 态和服务模式的多元化发展 智能硬件对智能感知、智能操作与人机交互、低功耗芯片、无线充电、工业设计、应用平台的要求日益突出，竞争由产品性价比扩展到对全产业链的整合和掌控。联动创新融合创新正成为产业发展的主旋律，领军企业掌控智能硬

件操作系统、人机交互技术、互联网开放平台、应用开发工具等产业链关键环节，推动“互联网+智能硬件”产业链整合。 （3）智能硬件缺乏统一标准，产品服务创新质量参差不齐 当前不同品牌的智能硬件设备所采集的数据格式和数据质量存在差异，数据缺乏共享和深入整合。通过数据共享和跨领域融合创造出新的应用和服务，推动信息的流动和共享，消除数据孤岛成为当前智能硬件发展创新的迫切需求。 二、我国智能硬件发展趋势分析 进入到智能硬件市场启动期，资本、技术、人才、政策等正在向这个行业倾斜，未来智能硬件未来将会有一下发展趋势： （1）智能硬件产业规模继续增长 在2014年国内智能硬件元年开启之后，近年来，国内智能硬件行业销量 呈现爆发式增长。根据数据统计，2014年国内智能硬件市场规模达到108亿元，2015年销量达到424亿，2016年中国智能应将产业市场规模为3315亿元。 （2）智能硬件投资更加趋于理性 智能硬件作为新兴的“爆发产业”，2014—2015年第二季度，很多投资人盲目押赛道，在大举投入后期待能迅速产出爆款。智能硬件产业出现了“投资向导”，在研究中发现，很多企业出现了“toVC”的非正常现象。生产企业仅仅对 风投负责，忽视了自身的产品积累和客观的市场规律。然而，2015年第三季度开始，智能硬件领域的投资额遭遇大幅度下滑，由Q2的45.4亿元降至5.7亿元。 资本市场开始重新审视智能硬件这个领域。投资人面对智能硬件厂商会更加“谨慎”，资本向具有较强的技术积累以及良好的产品服务体系倾斜，一些靠融资维持开支的厂商无以为继。 （3）智能硬件不再有单纯的“免费模式” 在智能硬件产业爆发初期，大批缺乏技术含量、使用公模修改的产品诞生，以及资本的大量注入，出现了智能硬件零利润，以及互联网“羊毛出在猪身上”的赢利模式。然而，在ODM、OEM、渠道等各个环节都需要大量资金投入，

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构

汽车电子产品开发流程

1、汽车电子控制系统的一般组成及各部分的功能 汽车电子控制系统一般由传感器与信号开关、电控单元ECU、执行器（执行元件）组成。 传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成电信号或其他所需型式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制的要求。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。其中主要传感器及其作用如下表所示。 传感器种类传感器作用 空气流量传感器测量进入发动机的空气流量，包含空气温度传感器和空气压力传感 器 飞轮转速传感器固定在气缸上的飞轮转速传感器头，感受这些位置的变化，是电控单元识别第一活塞至上止点位置的基准信号 冷却液温度传感器测量冷却液在不同温度下的电阻值 凸轮轴相位传感器测定发动机各缸活塞压缩行程终止点 燃油温度传感器测量燃油温度，当温度高于90°时，发动机功率将减小到60% 燃油压力传感器提供共轨燃油压力信息 电控单元ECU的功能主要是接受来自传感器的各种信号，经过处理之后，将参数转化成相应的电信号，发送给执行器汽车达到最佳的运行状态。 执行器一般受ECU控制，主要任务是具体执行或实现某项控制功能。主要包括喷油器、点火控制模块、怠速空气控制阀以及各种电磁阀等。执行器用来精确无误地执行ECU发出的命令信号。目前，汽车电控系统的执行器类型繁多，结构与功能不尽相同。执行器的发展方向是智能化执行器和固态智能动力装置。主要执行器及其特点和功能如下表所示。 执行器种类特点及作用 燃油压力调节和第三泵电磁阀调节控制燃油压力和燃油量 喷油器是电控燃油喷射系统的执行元件，根据ECU的指令，控 制燃油喷射量 VGT增压器控制电磁阀控制可变集合截面涡轮增压器活动叶片 电热冷启动电磁阀发动机冷启动时向电热冷启动赛头供电 空调压缩机电磁离合器保护空气调节系统 2、对现代汽车电子产品开发流程的理解。 现代电子产品开发是软硬件同步开发的过程，节约资源，缩短产品开发周期。汽车电子控制单元的开发流程包含汽车电子系统总体设计、微处理器选择、控制程序的设计与开发和ECU硬件的抗干扰设计。汽车电子产品软件开发流程是“V”形开发流程。“V”形开发流程分为五个阶段，即功能设计、原型仿真、代码生成、硬件在回路仿真－HIL、标定。与传统的汽车电子产品开发相比，有以下几个优点：可重复，可定义，可定量管理、可优化。 软件开发工程的发展对于汽车电子产品开发的影响是巨大的，电控系统开发过程的工艺改进，即对软件开发和维护进行过程监控和研究，可以使电子产品开发更科学化、标准化。

中国智能硬件产业生态图谱2018(1)

诗和远方 本产品保密并受到版权法保护 中国智能硬件产业生态图谱2018 如需免费获取完整版分析请关注易观订阅号 后台回复“智能硬件”获取。 更多最新内容尽在 （ID：enfodesk）

中国智能硬件产业生态图谱2018 2018年中国智能硬件产业图谱 人工智能及物联网技术 用 户 智能硬件企业智能硬件平台代工厂商供应链平台设计、解决方案提供商大数据及云服务商 硬件提供商软件及系统提供商线上销售渠道 线下销售渠道 垂直媒体 分发平台

中国人工智能产业呈现出技术加速、布局加快和投资谨慎等市场特点 人工智能及物联网技术 人工智能技术加速落地 2017年，中国人工智能技术在各行各业加 速落地，计算机视觉在金融、安防等领域 不断拓展，智能语音语义在车载、家居、 移动设备等硬件领域以及教育、客服等商 用领域继续渗透，商用服务机器人进入商 场、酒店，底层硬件开始量产，自动驾驶 上路试点，人工智能在各行各业持续渗透 互联网巨头加快布局 百度、腾讯、阿里、搜狗、华为、京东、 小米等科技/互联网巨头也在人工智能领 域加快布局，通过成立AI研究院、开放 AI平台、投资并购AI创业公司、合作推 出AI软/硬件产品等，在赋能自身业务的 同时，不断构建和拓展AI产业生态，抢 占终端及流量入口 投融资回归理性但依旧活跃 2017年1月-11月，国内AI领域投融资 事件达260多起，预计较去年又创新高， 但增速明显放缓;在200多起融资中， 融资额在1亿人民币以上的有40多起， 其中，计算机视觉独角兽公司旷视科技以C轮4.6亿美金创下国内AI领域投融资最高额 智能硬件上层设计——人工智能及物联网技术

人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案

附件 人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案 为推动人工智能与实体经济深度融合，找准人工智能产业创新发展的切入点，加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作，特制定本方案。 一、总体思路 以推动人工智能与制造业融合为主线，设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向，重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素，支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目，发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业，探索形成可推广的新业态和新模式，调动各地区积极性，促进人工智能产业加速发展。 二、申报条件和流程 （一）申报要求 请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势，面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集，汇总后上报部科技司。中央企业及相关单位直接报送至部科技司。筛选评审工作由部科技司统一组织。申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新

能力。创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好，并具有一定的代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。 （二）申报数量 人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。项目容包括3类9项，每个申报主体只能申报一项。各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。 （三）遴选要求 工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审，坚持公平公正原则，筛选出具备行业代表性的创新项目。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性，既包括实践容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。 （四）评选标准 申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果，为企业盈利状况及市场价值带来提升。产品类项目应基于人工智能技

智能家居行业分析研究报告

智能家居行业分析研究报告 一、智能家电领域发展分析 目前，智能家电市场处于发展初期，面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题，还需要经历一个较长的市场培育期，规模商用尚需时日。不过，由于人们提高用能效率的意识不断高涨，加上多项政府计划的激励，在接下来的几年里，智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。 作为电力网的终端用电设备，家用电器的能耗不容小觑，即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查，中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算，家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示，超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。 智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能，智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高，倾向使用性能更好的家电产品；另一方面，在全球变暖和能源成本不断上升的压力下，市场更加青睐高能效的智能家电。 人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家，包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。

二、智能家居领域发展分析 当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅，铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月，而是未来家庭生活的发展模式，一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定，通过网络等信息通讯技术手段，使家居控制能按照人们设想运作，而不论距离远近，智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的：领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。 智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看，一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等，控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。 国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求，其中包括实行安全防范自动化监控管理：对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警；防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器；系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。由此可见，家居控制已成为智能家居领域新的业务增长点。

智能硬件产品生产项目规划实施方案

智能硬件产品生产项目规划实施方案 规划设计 / 投资分析

智能硬件产品生产项目规划实施方案 信息技术的发展推动了出口跨境电商行业的效率进步，跨境电商 企业信息化管理软件从订单管理、采购及仓储管理、广告营销和数据 分析等方面帮助跨境电商行业市场参与者实现业务的信息化管理，实 现了订单实时处理与整合，仓储物流监控，客户满意度、服务水平及 员工表现进行评估分析等多方面的信息化功能，有效地协助跨境电商 企业更好地把握市场需求动态，有针对性地提升产品质量和服务品质。 国家在战略层面鼓励民营企业以投资、贸易等多种形式参与国际 市场竞争，积极推动民营企业“出海”。2012年6月，国家发改委、 外交部、工信部、财政部、商务部等多部委联合出台《关于鼓励和引 导民营企业积极开展境外投资的实施意见》对民营企业“出海”落实 了金融、外汇等多方面的政策支持，就海关、商检、商贸等各部门之 间建立沟通机制，并给予民营企业在国际贸易中的便利，鼓励民营企 业积极开展跨国、跨地区的双边或多边贸易。 国家在战略层面鼓励民营企业以投资、贸易等多种形式参与国际 市场竞争，积极推动民营企业“出海”。2012年6月，国家发改委、 外交部、工信部、财政部、商务部等多部委联合出台《关于鼓励和引

导民营企业积极开展境外投资的实施意见》对民营企业“出海”落实了金融、外汇等多方面的政策支持，就海关、商检、商贸等各部门之间建立沟通机制，并给予民营企业在国际贸易中的便利，鼓励民营企业积极开展跨国、跨地区的双边或多边贸易。 该智能硬件产品项目计划总投资22762.61万元，其中：固定资产投资16522.70万元，占项目总投资的72.59%；流动资金6239.91万元，占项目总投资的27.41%。 达产年营业收入45377.00万元，总成本费用34303.87万元，税金及附加421.00万元，利润总额11073.13万元，利税总额13021.46万元，税后净利润8304.85万元，达产年纳税总额4716.61万元；达产年投资利润率48.65%，投资利税率57.21%，投资回报率36.48%，全部投资回收期 4.24年，提供就业职位833个。 项目报告所承载的文本、数据、资料及相关图片等，均出自于为潜在投资者或审批部门披露可信的项目建设信息之目的，报告客观公正地展现建设项目的现状市场及发展趋势，不含任何明示性或暗示性的条件，也不构成决策时的主导和倾向性意见。经项目承办单位法定代表人审查并提供给报告编制人员的项目基本情况、初步设计规划及基础数据等技术资料和财务资料，不存在任何虚假记载、误导性陈述，公司法定代表人已经郑重

新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报材料

附件2 新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报材料 揭榜方向： 细分领域： 揭榜单位：（加盖单位公章） 推荐单位：（加盖单位公章） 申报日期：年月日

填报须知 一、揭榜单位应仔细阅读《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处，请补充附件。 三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。 五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权，对报送的全部资料真实性负责，对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺，并签署企业承诺声明（见“揭榜任务承诺书”模板）。

新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报表 一、单位情况（提供证明材料） 单位名称全称（如实填写） 揭榜负责人 姓名职务职称 邮箱手机 申报联系人姓名手机邮箱传真 法定代表人注册资本单位地址 组织机构代码/ 三证合一码 单位性质□国有企业□民营企业□外资企业□事业单位其他（请注明）： 是否上市公司□否 □是（股票代码：上市地点：上市时间：） 整体业务收入（万元）指上一个财年（提供证明 材料） 研发投入 （万元） 指上一个财年（提供证明 材料） 其中与人工智能 业相关的业务收 入（万元） 单位人数研发人员人数 揭榜单位简介包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况，以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况（需提供证明材料附后）（本部分内容不超过500字）。 参与单位

2019年中国数据智能行业分析报告

2019中国数据智能行业分析报告

?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42

?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告

1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程 整个大数据?行行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大 阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业 务智能化阶段。 2019年，大数据正式进?入业务智能化阶段，开启数据智能新篇章。 图1：大数据发展历程 数据来源：爱分析 2013年，企业开始认知到数据价值，金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部 数据，希望通过外部数据快速挖掘数据价值，因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展 机遇。 2015年，数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用，大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛，BI与可视化公司发展迅速。

2017年，随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升，单纯的数据展现很难 满?足企业需求，大数据开始与业务场景结合，?行行业进?入到业务洞洞察阶段。 此时，单纯的数理理统计很难满?足企业需求，因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求，AI建模 平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在 这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年，大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段，即由机器?形成数据报表或者数据报告，业务 ?人员进?行行决策，变为机器?直接给出决策建议，让机器?具备推理理能?力力。例例如，在外卖、出?行行场景，美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式，?自动完成决策环节，将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景，将在产业互联?网、企业业务场景中落地。 让机器?具备推理理能?力力，意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业 务发展的企业新需求，必然会带动?一批数据智能公司的兴起。 未来，随着技术更更加成熟，大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来 实现，但仍有众多环节需要?人参与其中，因此，?人机协同会迎来迅猛发展，未来会诞?生?一批 全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造 当大数据进?入到决策阶段，企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动，数据中台和 业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。 图 2：传统业务模式：流程驱动 数据来源：爱分析

初学者硬件开发步骤

嵌入式系统硬件开发自学方法简介 1.概述 最近因为工作的缘故，接触到了100多人的2012年的大学毕业生，他们今后的工作方向都是嵌入式系统的开发，具体来讲，也就是即将从事基于Android的智能手机、平板电脑等设备的开发，从我与他们的交流的情况来看，他们的困惑很多，具体表现以下几个方面： 1.1.想从事硬件开发的人，不知道一个硬件产品是如何做出来的，只有少数的人能够绘制简单的原理图和PCB，很多人对此几乎是一无所知。 1.2.一些想从事软件开发的人，分不清什么是驱动软件开发、上层应用软件开发，很多人只有点基本的C、C++语言的概念，在学校里自己写过几百行代码以上的人，也是寥寥无几，几乎搞不清楚自己以后到底想干什么和自己到底适合做什么工作。 1.3.因为开发一个产品是个复杂的事情，很多毕业生几乎是无法自己决定如何入手来开始他们的学习过程，基本上处于迷茫中。当然也有一些在学校参与过一些竞赛的同学，有一点基础的知识，绝大多数的人都需要重新开始思考他们该如何融入今后的工作。 1.4.基础知识薄弱，很多想搞硬件设计的人搞不清楚一些基本的模拟电路、数字电路的工作原理，想搞软件开发的人，对于软件编程的理念也了解不深，几乎都需要重新培训。 2.硬件开发学习的几个过程介绍 2.1.设计一个最小的基于单片机的嵌入式系统 任何硬件系统的设计，都要绘制原理图、印刷电路板，因此学会使用一种绘制原理图和印制板软件的使用，是未来从事硬件设计的基础，建议可以先购买一套简单的基于单片机的开发板，然后自己再将其复制出来，来锻炼自己的设计能力，这样子做有如下几个优点： 2.1.1.可以锻炼自己绘制原理图和印刷电路板的能力。 2.1.2.不用自己编写软件来测试自己的设计，可以利用开发的测试程序来验证自己的设计是否正确。 2.1. 3.可以锻炼自己采购器件的能力。 2.1.4.可以锻炼自己使用基本的工具的使用能力，例如：电烙铁、万用表等等。 2.1.5.花费比较低，一个人独立承担的话，也就是500元左右的花费，如果几个人合作开发的话，每个人花费100元左右就可以了，与学到的技能相比，这点花费根本算不了什么。 2.1.6.可以锻炼自己的综合素质，至少也可以了解一下如何将示范软件在自己设计的系统上运行起来，也可以了解一下嵌入式系统软件是如何开发出来的，为以后与软件设计人员在一

2020年中国智能硬件行业市场前景及投资研究报告

2020年中国智能硬件行业市场前景及投资研究报告 智能硬件是指具备信息采集、处理和连接能力，并可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的新兴互联网终端产品，是“互联网+人工智能”的重要载体。目前已经形成规模化的产品领域包括智能穿戴设备、智能车载设备等。此外，信息技术改造传统设备的进程正在加速。随着互联网及科技水平的提高，对智能硬件的需求逐渐壮大，未来，中国智能硬件市场逐渐扩大，预测2025年中国智能硬件市场规模将突破7000亿元。 《2020年中国智能硬件行业市场前景及投资研究报告》主要围绕智能硬件行业概况；智能硬件市场分析；智能硬件市场发展环境；重点企业分析；智能硬件行业发展前景等五个章节展开，通过对当前行业进行分析，总结行业发展现状，从而预提出当前行业的发展前景。

PART1智能硬件行业概况 智能硬件是一个科技概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。通过应用连接智能硬件，操作简单，开发简便，各式应用层出不穷，也是企业获取用户的重要入口。改造对象可能是电子设备，例如手表、电视和其他电器；也可能是以前没有电子化的设备，例如门锁、茶杯、汽车甚至房子。 PART2智能硬件市场促进因素

2019年，全国居民人均消费支出21559元，比上年名义增长8.6%，扣除价格因素，实际增长5.5%。其中，城镇居民人均消费支出28063元，增长7.5%，扣除价格因素，实际增长4.6%；农村居民人均消费支出13328元，增长9.9%，扣除价格因素，实际增长6.5%。其中，人均医疗保健消费支出1902元，增长12.9%，占人均消费支出的比重为8.8%。 PART3智能硬件市场分析 近年来，智能硬件逐渐发展，智能硬件企业注册数量逐年上升，投融资交易事件总量随之增加。技术的进步和经济环境的影响，智能硬件在未来几年将会加速发展。2015年-2019年中国智能硬件企业注册数量逐年增长，粗略统计，2019年中国智能硬件企业注册数量为3119家。

2018年智能投研行业分析报告

2018年智能投研行业 分析报告 2018年1月

目录 一、人工智能技术实现计算机“自主学习” (4) 1、基于统计学，实现机器学习 (4) 2、深度学习是机器学习的重要算法 (6) 二、借助“人工智能”，实现智能投研 (11) 1、存在众多人工智能手段解决投研问题 (11) （1）打破传统投研“数据孤岛”，智能投研提高传统投研效率 (14) （2）应用“另类投资数据”，智能投研提升传统投研前瞻性、准确性 (16) （3）数据多样化+模型多样化，智能投研丰富传统投研方式 (19) 2、智能投研将凸显金融专业知识的重要性 (22) 三、逻辑仍为核心，智能投研“工具革命”影响深远 (23)

以计算机技术为基础，基于大数据、量化投资以及人工智能技术，将传统投研实现“智能化”，是智能投研的一种重要实现方式。具体而言，我们认为智能投研具体包括以下几方面：①传统投研中数据分析实现智能化；②大数据技术应用于传统投研；③量化投资技术继续发展；④人工智能技术对大数据技术和量化投资优化与改造，应用于传统投研。 智能投研以数据为基础，以逻辑为核心。①数据是基础。在表现形式上，智能投研可以认为是数据+模型，其中，大量的、多种类型的数据是所有分析和计算的基础。②逻辑是核心。智能投研所揭示的规律实际上是一种“变量间的相关关系”，而不是准确的因果关系，所以，智能投研的兴起可以认为是基于数据来发现、验证行业逻辑或是公司逻辑中的某一个环节，之后更重要的是依照行业逻辑以及专业知识等来解释这种数据上的相关关系，即使发现的这种“相关关系”不能进行专业的解释（并不是所有的经验都能上升到理论层面），这种关系的成立和应用也需要使用者“具体问题具体分析”，形成新的应用逻辑（比如高频交易算法获得的相关关系）。因此，无论这种新兴的投研工具如何发展，最核心的还是“逻辑”。 智能投研强化逻辑能力（认知能力）在投研领域的地位。①智能投研将新工具应用于传统投研，“人”的部分技能被工具替代，由此投研领域的角逐将集中在更核心的逻辑能力-即认知能力；②智能投研基于统计学原理，人的逻辑能力在整个模型的设置、优化等环节中都发挥着重要作用。

智能产品生产测试规程

智能产品生产测试规程文件编码（GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968）

智能产品生产测试流程 一．市场部调研挖掘用户需求 a)市场人员跑市场，寻找客户 b)谈生意，向客户推荐产品 c)拿到客户订单和客户需求后交于需求设计师，进行产品设计 【生成文档：市场需求说明文档→产品需求规格说明书】 二．关于软件方面（APP） 需求设计师根据用户的产品需求设计出项目需求 需求会议 可行性分析 细化拆分功能点 设计项目需求文档 准备开发阶段 开发人员根据需求文档设计开发文档并开始搭建项目框架； 测试人员根据需求文档开始设计测试计划，编写测试用例； 开发测试阶段：研发人员开发项目，测试人员跟踪测试

前端（Android&iOS）： 后台：部署服务器；开发接口；编写接口文档； 嵌入：嵌入式工程师开发硬件上的模块程序；负责软件和硬件的结合交互； 硬件：硬件工程师设计硬件原理图； 测试：执行测试用例，单元测试，回归测试 测试阶段 功能测试 回归测试 Alpha测试 Bata测试 验收测试 客户验收 售后服务 三．关于生产方面（硬件&工厂生产） a)生产治具 b)准备物料 c)物料检测 d)上线贴片 e)产线生产 f)完成

四．客户验收 五．哈哈，该发奖金啦！！！ 文档说明 市场需求说明 产品需求规格书（系统测试参考文档） 必须指明：软件产品要实现哪些功能、不需要实现哪些功能、要处理哪些特殊异 常、产品的各项性能指标、产品工作的软硬件环境等。 软件详细设计规格说明书 软件接口说明文档 产品规格说明书 用户文档 包括：用户手册、帮助文档、安装配置指南、多媒体演示资料、授权使用提示、软件包装及广告等。

智能硬件开发的流程是怎样的_智能硬件产品开发流程图

智能硬件开发的流程是怎样的_智能硬件产品开发流程图 什么是硬件开发一种看得见实物的电子产品研发，比如我们所说的手机、鼠标、键盘、音响都是硬件。硬件开发也就是在这些方面进行的一系列研究。硬件开发一般分为：原理图设计、电路图设计、PCB板设计、测试板生产、功能性测试、稳定性测试、单片机设计、小批量生产、正式投放市场或正式使用等步骤。 硬件开发流程分析1.明确硬件总体需求情况，如CPU 处理能力、存储容量及速度，I/O 端口的分配、接口要求、电平要求、特殊电路要求等 2.根据需求分析制定硬件总体方案，寻求关键器件及其技术资料、技术途径、技术支持，要比较充分地考虑技术可能性、可靠性以及成本控制，并对开发调试工具提出明确的要求，关键器件索取样品。 3.作硬件详细设计，包括绘制硬件原理图、单板功能框图及编码、PCB布线，同时完成开发物料清单、生产文件（Gerber）、物料申领。 4. 领回PCB板及物料后安排焊好2～4 块单板，作单板调试，对原理设计中的各功能进行调测，必要时修改原理图并作记录。 5.软硬件系统联调，一般的单板需硬件人员、单板软件人员的配合，经过单板调试后在原理及PCB布线方面有些调整，需第二次投板。 6.内部验收及转中试，试产时，跟踪产线的问题，积极协助产线解决各项问题，提高优良率，为量产铺平道路。 7.小批量产。产品通过验收后，要进行小批量产，摸清生产工艺，测试工艺，为大批量产做准备。 8.大批量产。经过小批量产验证全套电子产品研发、测试、量产工艺都没有问题后，可以开始大批量产工作。 智能硬件开发流程智能硬件开发流程一般可以分四个阶段，但是你自己要确定你的一个基本交期，就是产品什么时候上市。因为每个环节都是可快可慢的，自然，对应的成本及质量会略有差别。根据我在华清远见学习后的经验来看，完成一个产品一般需要半年时间，

智能硬件产业未来发展趋势分析

智能硬件产业未来发展趋势分析 智能硬件是继智能手机之后的一个全新的科技概念，通过软硬件结合的方式对传统设备进行改造，从而拥有了更多的智能化功能。智能硬件会带来很多产业更新，诸如可穿戴设备改变了人们的运动、沟通方式；虚拟现实将会彻底革新人们对于显示的功能需求等等。2014年为智能硬件元年，2015年达到了爆火的程度。 一、智能硬件产业链版图 1、产品分类及研究范围 京东智能联合艾瑞咨询，近日发布了中国智能硬件产业系列研究，根据智能硬件产品的适用范围，将智能硬件分为智能家居、可穿戴设备、智能交通、健康医疗以及其他等5类。 智能硬件发展简述 图表智能硬件产业发展阶段 资料来源：产研智库 相关论点阐述： Smart connectedproducts（智能硬件）有三个基本组成部分：硬件（机械、电子基础）、智能（传感器、微处理器）、连通能力（基于端口、协议，实现数据交互、硬件功能的延伸）。——迈克尔·波特 未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机者“云”里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公里。——凯文·凯利 有很多的企业把他们的产品变成智能产品，这只是前进道路上的一小步，他们应该把他们的产品从智能产品过渡到智能可连的产品，这是非常重大的向前走的一步。——PTC全球总裁及CEO JamesE.Heppelmann

2、智能硬件产业链结构 根据智能硬件从创意产生到产品销售的各主要环节归纳、总结了智能硬件产业链结构。 智能硬件产业链整合平台通过推动智能硬件产业链前向、后向的扩展、延伸，整合概念提炼、资金支持、研发设计、硬件生产、内容及服务供应、宣传推广、销售等服务环节，形成完整的产、供、销智能硬件产业链。 其中智能硬件产业链中各个服务环节均已形成或可能形成完整的垂直产业，逐步丰富、完善智能硬件产业链条，推动其迭代和更新。 未来，第三方服务也将融入智能硬件产业链为用户提供生鲜、电商、健康管理、学习教育等智能硬件增值服务。 智能硬件产业链结构 3、智能硬件产业盈利模式及趋势分析 智能硬件产业的盈利模式比较多样，未来发展前景较好的模式为内容、服务盈利广告增值和多种模式叠加。 随着智能硬件产业链向外对各领域延伸，未来将探索出更多可能的盈利模式。 二、智能硬件未来趋势 智能硬件在经过了2015年的高速增长之后，2016年的智能硬件市场仍然保持上涨的态势，而2015年424亿元的市场规模也将在2016年突破500亿元。报告从行业、产品、服务三个层面总结了智能硬件未来的八大趋势。 市场规模上涨，巨头企业继续做生态 从行业层面看，智能硬件的整个市场规模仍在高速增长。2015年，智能硬件热门品类的销量已经破千万，在2016年，还会在智能家居、可穿戴设备的带动下继续增长；同时，巨头们将继续扩展生态。以京东智能为例，凭借JD＋深度整合投资、孵化、设计、供应链、市场营销、互联互通技术方面的六大核心能力，推出了包括JD＋开放孵化器、JD＋设计、JD＋供应链、JD＋首发在内的一系列JD＋产品，帮助硬件创业者完成产品从创意、研发、量产到市场营销等各个环节的落地，已构建出完整的智能生态链。受益于平台的成熟，中小企业会有更多的精力专注于产品本身。 互联互通、交互方式优化是发展重点 从产品层面来看，互联互通与交互方式的优化将成为2016年智能硬件产品发展的重点，而智能家居将继续成为热点发展领域。报告中指出，智能类产品的用户粘性与其实用性息息相关，简单、多样化的交互方式更能满足消费者需求。以京东微联为例，场景化模式让用户通过一次简单的触控或是语音操作就可以触发智能家电一系列的预置动作，迅速便捷地享受完整的智能生活。这其中语音的交互入口，则是由JD＋生态中的Ding Dong智能音箱来完

人工智能创新应用重点示范领域

人工智能创新应用重点示范领域 一、AI+金融 智能风控、智能投顾、金融监管、银行信贷。 二、AI+制造 工业互联网平台、质量检测、工业机器人、物流运输。 三、AI+商业 信息管理平台、跨境电商、国际贸易、线下零售。 四、AI+医疗 医院管理、医学影像、辅助诊疗、手术辅助、家庭医疗系统。 五、AI+交通 无人驾驶、无感通行、车路协同、智慧停车。 六、AI+城市管理 政务服务、智慧法院、垃圾分类、危化品管理、食品安全。 七、AI+教育 校园管理、辅助教学、个性化学习。 八、AI+社区 物业管理、生活服务、社区安防。 九、AI+园区 智慧孵化、企业大脑、AI展厅。 十、AI+文化旅游 融媒体发展、旅游景点、文化场馆。 深圳市人工智能创新应用示范项目 申报书

（模板） 项目名称： 牵头单位（盖章）： 合作单位一（盖章）： 合作单位二（盖章）： 申报日期：2020 年月日- 6 -

一、项目基本信息（牵头单位填写） - 5 -

二、单位基本信息 - 6 -

(注:有多家合作单位的，请分别填写此页表格) - 5 -

三、单位介绍 （一）牵头单位情况介绍； （二）合作单位情况介绍。 四、项目概况 包括名称、背景和必要性、建设思路和内容、技术方向、组织与合作方式、投入、经济和社会效益分析。 五、人工智能创新应用情况 人工智能技术、产品或解决方案在项目中的应用情况，包括但不限于技术方案、服务运营、技术标准、应用推广等方面的创新。 六、人工智能创新应用阶段性成效 应用人工智能技术、产品或解决方案后已产生的社会经济效益，包括但不限于效益提升、节能降耗、服务改善、管理优化、产品升级等方面的成效。 七、下一步计划 八、应用示范经验总结 （总结提炼出可复制、可推广的应用经验）。 九、相关附件 （一）项目关键技术装备、软件的清单及品牌、供应商； （二）企业拥有的自主知识产权或专利授权。 （格式说明：请用A4幅面编辑，正文字体为3号仿宋体，行距固定值28；一级标题3号黑体，二级标题3号楷体；双面打印；封面、骑缝、附件材料请加盖公章；企业基本信息页请加盖相应单位公章） - 6 -

智能制造行业分析报告文案

智能制造行业分析报告

目录 一、中国制造2025：打造引领全球的制造强国 二、智能制造试点示范专项行动 三、智能制造试点示范重点项目分析 1、某机床智能机床 2、某医疗智能医学影像设备 3、某药业中药生产智能工厂 4、某直升机旋翼系统制造智能车间 5、某集团家电智能制造 6、某科技智能煤炭综采装备 7、某船舶制造智能车间 8、某动力柴油机智能制造 9、某集团工程机械智能制造 10、某高科工业级3D 打印系统

11、某精密移动终端配件智能制造 12、某激光激光切割机床智能制造 13、某汽车智能制造 14、某液压泵零件制造智能车间 15、某动力装备智能服务云平台 16、西飞支线飞机协同开发与云制造 四、机械行业重点公司分析 1、某机床：智能机床突破的排头兵 2、中航飞机：军民业务齐头并进 3、中直股份：直升机业务进入快速增长期 4、中航重机：估值渐趋合理，3D 打印仍为看点 5、某激光：激光装备+自动化技术成就新龙头 6、某精密：转型升级有望业绩回升

中国制造2025为强国之策：新一届政府意识到当前我国制造业转型升级的紧迫性，因此，在2015年《政府工作报告》中明确提出，加快推进实施“中国制造2025”，实现制造业升级。“中国制造2025”将我国制造业强国的进程划分为三个阶段，第一个十年迈入制造强国之列，第二个十年达到世界制造强国阵营中等水平，第三个十年进入世界制造强国之列。智能制造试点示范专项行动启动：工信部在今年启动了智能制造试点示范专项行动，从流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面进行试点示范。试点行动基本切合了“中国制造2025”规划的纲要和精神，而入围此次试点项目的46家企业有望率先受益。 重点试点示范项目分析：此次入围的46个试点示范项目覆盖了38个行业，分布在21个省（自治区、直辖市），涉及了6大类别，体现了广泛的行业、区域覆盖面和较强的示范性。我们选取出16个涉及装备制造业上市公司的重点项目进行了基本分析。 机械行业相关重点公司分析：某机床自主研发的i5数控系统是世界上首套具有网络智能的数控系统，公司作为机床及自动化加工设备的龙头，值得重点关注。中航飞机为我国大中型军民用飞机的研制生产基地，公司军民业务齐头并进，新舟700项目市场工作已全面启动。中直股份产品已经形成了“一机多型、系列发展”的格局，前期固定资产的投资进入收获期，航空产品交付增加，业绩有望维持较快增长。中航重机的锻铸、液压、新能源投资三大业务逐渐转好，3D打印技术在国内具有领先优势，公司未来业绩值得期待。某激光“激光切割