大数据背景下智慧城管数据采集策略研究

大数据背景下智慧城管数据采集策略研究

摘要：当前城市的管理是一个复杂的系统，由于目前的城市化进程加快，城市

规划、城市建设和城市发展受到了影响，并出现了城市经济发展不平衡、环境失衡、社会稳定等问题。然而，智慧城管在整体上全面地体现了智慧城市整合、民主、创新与智能化等理念，更加适应现代化城市管理的发展趋势。

关键词：大数据；智慧城管；数据采集

前言

物联网、移动互联网，以及云技术的不断发展，促进了自动数据的应运而生。其数据的累计增长速度已经是空前绝后，进而迎来了前所未有的大数据时代。在

大数据背景下的智慧城管，主要依托智能协作、大数据，以及云计算和互联网等

重要的技术，积极地对城市管理资源进行整合，将管理的范围进行拓宽，促使平

台服务能力得到进一步提升，对城市管理的监管方法进行积极优化，最终提升我

们政府的服务质量，促使政府职能向“服务型”方向进行一种良好地转变。在城市

管理中，大数据非常重要，在政府服务以及决策过程中，大数据是其核心技术。

当前，智慧城市建设发展的步伐非常快，在智能城管中，主要依托的技术是智能

感知技术和智能分析技术，对城市的环境卫生以及基础设施等各种各样的信息进

行全面收集，然后将采集到的这些数据迅速地传入到数据中心，在数据中心再通

过云计算和数据挖掘等重要的技术对信息进行进一步处理，这样就形成了大数据

资源。

1现代城市复杂性及其系统建模挑战

城市管理是指以城市这个开放的复杂巨系统为对象，以城市基本信息流为基础，运用决策、计划、组织、指挥、协调、控制等一系列机制，采用法律、经济、行政、技术等手段，通过政府、市场与社会的互动，围绕城市运行和发展进行的

决策引导、规范协调、服务和经营行为。应对现代城市运行及其管理的复杂性面

临诸多难题，涉及市、区、街道直到城管员多级管理和多部门跨行业（巡查、执法、监督等政府职能及水、电、气、热、交通、环境等企业权属单位30多类），分治体系复杂，协调联动困难；数百万计的各类城市部件散布在城市各个角落难

以精确巡查，每天数以千计多种城管事件层出不穷难以及发现；问题发现一处置

调度一监督评价过程复杂，需要多专业部门快速响应、动态调度和协同处理；需

要分析海量城管事件时空规律，提高科学预见性，合理调配有限的城管资源，加

强事前防范，实现管理关121前移；需要扩大广大市民参与度，完成从政府管理

为主到公共服务、社会共治为主的理念模式与机制体制转变。传统城市管理模式

粗放、条块职责不清、专业分治，政府大包大揽、有效监督缺失，手工作业方式

手段落后、效能低下，无法满足现代化城市管理要求。网格化城市管理与运行服

务平台研究与建设项目启动之初，中国城市化进程正进入快速发展阶段，城市管

理已完全不能应对城区和人口快速扩张而巨增的负荷，成为城市持续发展的瓶颈。亟需依托数字城市信息技术，针对上述复杂系统需求，再造城市管理模式与数字

化流程，打造先进高效的信息服务平台与技术装备，强化城市运行复杂性管理及

多方协同共治能力，集大成、成智慧，亟待构建能够提升城市管理和运行服务精

细化、智能化、社会化水平的综合集成信息系统模型。

2智慧城管的内容

智慧应急：以GIS、物联感知、智能控制为技术支撑，建立区、街道、巡查

人员三级监管指挥体系，实现多源监管数据与专业实时数据展现相结合，全面提

城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用

《城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用 日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。 此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。

最新五位一体智慧城管简介【精选】精心总结

“五位一体”智慧城管简介 新一代信息技术以及知识社会创新2.0的发展正在成为当 今经济社会发展的重要特征，并推动了城市发展形态以及政府管理服务方式的变革，也即智慧城市和政府2.0的发展。智慧城市强调依托新一代信息技术实现以人为本的发展理念，而政府2.0则强调从管理视角向服务视角转变，强调以市民为中心、社会参与的公共服务、社会治理模式转型。智慧城管正是在智慧城市、政府2.0两个变革浪潮推动下的产物。智慧城管是物联网、云计算、大数据等新一代信息技术支撑、知识社会创新2.0环境下的城市管理新模式。而感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”正是创新2.0时代智慧城管的必然要求。 北京城管充分把握新一代信息技术与创新2.0的时代机遇，依托城管物联网平台建设，通过新一代信息技术充分应用实现全面透彻感知、宽带泛在互联、智能融合应用，通过城管业务模式创新推动以人为本的可持续创新，建设感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”的首都智慧城管。基于物联网平台的“五位一体”智慧城管由三大技术支撑平台和三大智慧城管业务新模式组成。三大平台分别为城市环境秩序和资源感知平台、云到端的基础支撑平台和智能融合的综合应用平台。三大智慧城管新模式分别为“巡查即录入、巡查即监察”工作模式、感知数据驱动的高峰勤务模式，基于创新2.0的公共服务模式。 一、城管物联网平台建设情况

2012年9月，北京城管建成了集感知、分析、服务、指挥、监察五大功能为一体的城管物联网平台，在党的十八大前投入运行，是北京市第一批物联网应用示范项目。城管物联网平台包括城市环境秩序和资源感知平台、云到端基础支撑平台和综合应用平台三大平台架构。 (一)环境秩序和执法资源感知平台 1.建设目标 感知是实现城市精细管理的基础。在充分利用物联网技术基础上，整合各类信息化执法装备，实现全市环境秩序状态及执法资源的动态全面感知，实现环境秩序违法事件和城管执法队员、执法车的地理信息感知。 2.建设情况 整合了卫星定位（800余套执法车GPS终端、5000余部数字集群手台）、视频监控（21000余路公安视频、1000余路住建视频、400路3G探头、400路车载监控）、噪音监测、执法城管通（6000余部）、市民城管通等多元传感设备，实现对城管执法人员、执法车辆的定位，全面增强城市管理环境秩序感知能力。视频监控方面，共享了21000余路公安视频探头，实现了对政治核心区、主要商业街区、大型活动场所周边等重点地区的全天候监控；共享了市住建委1000余个施工工地视频探头，对在建的5000平米以上工地实时监控，强化了道路遗撒等突出问题的源头治理。另外，自建了400个3G视频探头、400余套3G车载取

如皋数字城管“智慧城管”调研报告定稿

管窥互联网时代“智慧城管”建设 “互联网+城管”课题组 （2015年10月） 为积极呼应“互联网+”行动计划，加快我市转型升级、结构调整步伐，课题组对宁波、杭州、南通等城市数字化城市管理工作进行专题考察学习，牵头住建、民政、交通、公安等部门，围绕“智慧城管”建设进行研讨与探索。现将调研情况汇报如下： 一、“智慧城管”的提出背景、内涵及管理目标 背景：随着经济社会的高速发展，城市化进程日新月异，城市规模不断扩大、城市各类设施等管理要素快速增加，城市的社会结构日趋复杂，阶层群体间的矛盾冲突逐渐增多、社会形状愈加活跃，群众的诉求不断提升，群众的维权意识也在逐步增强。因此，在城市管理各类问题日益突出的情况下，不但要积极推广数字化城市管理信息系统的建设，更要利用新技术、新理念、新思路，深化城市管理平台的研究，将物联网、云计算、新一代网络通信技术和高性能数字技术等新一代信息技术融入到智慧城市的建设中来，努力推进数字城管的下一代应用――“智慧城管”的建设，即实现城市各类资源的高度共享、各业务单元的协同联动、快速反应和精确管理，全局统筹指挥、独立全面过程监

督考核，面向行动、支撑一线，以人为本、强化服务的智能化城市管理模式。 内涵：智慧城管是充分利用物联网、云计算、信息融合、网络通讯、数据分析与挖掘等现代信息技术手段，强化信息获取自动化、监督管理精细化，业务职能协同化，服务手段多样化，辅助决策智能化、执法手段人性化，通过信息资源整合实现城市管理要素、城市管理过程、城市管理决策等全方位的智慧化。智慧城管”是“数字城管”的拓展与升华。智慧城管概念的提出，是在已有“数字城管”建设丰富实践的基础上，进一步推进先进信息技术应用与全新城市管理和运营理念的融合，从而推动城市管理上台阶，城市公共服务上水平，为创新城市运营模式提出新方法、新思路。“智慧城管”是“智慧平台”和“智慧管理”的有机结合。通过广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术，构建一个智慧的信息平台，让管理对象更具智慧。提高城市管理规划、建设、管理、服务的智能化水平，使城市管理信息更全面、管理更高效、服务更便捷。 目标：建设“智慧城管”，需要充分利用现代信息技术，实现城市管理决策、城市管理过程、城市管理要素等全方位的数字化与智能化，推动城市管理公共服务能力的提升，努力实现标准创新、技术创新、管理模式创新、服务模式创新，打造服务型、开放型、效能型、智能型、和谐型城市管理。 二、当前国内智慧城市管理的模式与发展现状

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。

2014-智慧城市中的大数据

第３９卷第６期２０１４年６月武汉大学学报·信息科学版 Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｗｕｈａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．６ Ｊｕｎｅ　 ２０１４收稿日期：２０１４－０１－ ２５项目来源：国家重点基础研究发展规划（９７３计划）资助项目（２０１０ＣＢ７３１８０１）；国家自然科学基金资助项目（６１１７２１７４） ；数字海洋科学技术重点实验室开放基金资助项目（ＫＬＤＯ２０１３０７）；国家重大科学仪器设备开发专项资助项目（２０１２ＹＱ１６０１８５０５）；国家科技支撑计划资助项目（２０１３ＢＡＨ４２Ｆ０３）；教育部新世纪优秀人才计划资助项目（ＮＣＥＴ－１２－ ０４２６）。第一作者：李德仁，教授，博士生导师，中国科学院院士，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士。现从事以遥感、全球卫星定位系统和地 理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研与教学工作，推进数字城市与数字中国、智慧城市与智慧中国的研究及相关建设。Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｒｌｉ＠ｗ ｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎ通讯作者：姚远，博士生。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｈｙａｏｙ ｕａｎ＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．１３２０３／ｊ．ｗｈｕｇｉｓ２０１４０１３５文章编号：１６７１－８８６０（２０１４）０６－０６３１－ １０智慧城市中的大数据 李德仁１，２　姚　远１　邵振峰２ １　武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉，４３００７９ ２　武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉，４３００７９ 摘　要：探讨了智慧城市的概念，总结了其发展历程，剖析了中国建设智慧城市的动力和目标，阐述了智慧城市的支撑技术，并提出了智慧城市的基础架构，即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术，以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析，面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战，提出了应对大数据的策略和思路，重点论述了云计算与数据挖掘，并给出了云平台的基础框架，提出了建立智慧城市运营中心的建议，最后展望了智慧城市未来美好的前景。 关键词：智慧城市；大数据；数字城市；物联网；云计算；数据挖掘；智能服务中图法分类号：Ｐ２０８ 文献标志码：Ａ １　智慧城市的概念 １．１　智慧城市的概念与内涵 数字城市存在于网络空间（ｃｙｂｅｒ　ｓｐａｃｅ）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再 现［ １］ 。智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上， 通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来， 将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施 进行自动化的控制［２］ 。在智慧城市阶段，数字城 市与物理城市可以通过物联网进行有机的融合，形成虚实一体化的空间（ｃｙｂｅｒ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ｓｐａｃｅ）。在这个空间内，将自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为人类生存繁衍、经济发展、 社会交往等提供各种智能化的服务，从而建立一个低碳、绿色和可持续发展的城市。 用易于理解的简单公式表达，可以这样认为： 智慧城市＝数字城市＋物联网＋云计算。 １．２　智慧城市的发展历程 智慧城市的发展历程按照信息化、数字化、智能化的程度主要分为三个阶段：信息化城市阶段、数字城市阶段和智慧城市阶段。其中可以代表每个阶段的标志性事件如下： １）１９９３年９月， 美国启动“信息高速公路”计划；１９９５年，中国推动全国信息化的“八金”工程，标志着城市信息化建设开始起步。 ２）１９９８年， 美国副总统戈尔提出“数字地球” 概念［３］ ，“数字化舒适社区建设”标志着城市信息化开始步入数字城市建设新阶段。我国已有３００多个城市初步建成数字城市基础框架， 国家测绘地理信息局发布在互联网上的“天地图”成了数字中国和数字城市的载体， 已有数亿网民使用。３）２００６年，物联网、云计算等新一代信息技术正式推出形成对城市信息系统的综合集成与整合应用；２００８年，国际商业机器公司（ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎ－ａｌ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍａｃｈｉｎｅｓ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，ＩＢＭ）提出智慧城市的新理念；２００９年，ＩＢＭ首席执行官彭明盛

大数据背景下智慧城管数据采集策略研究

大数据背景下智慧城管数据采集策略研究 摘要：当前城市的管理是一个复杂的系统，由于目前的城市化进程加快，城市 规划、城市建设和城市发展受到了影响，并出现了城市经济发展不平衡、环境失衡、社会稳定等问题。然而，智慧城管在整体上全面地体现了智慧城市整合、民主、创新与智能化等理念，更加适应现代化城市管理的发展趋势。 关键词：大数据；智慧城管；数据采集 前言 物联网、移动互联网，以及云技术的不断发展，促进了自动数据的应运而生。其数据的累计增长速度已经是空前绝后，进而迎来了前所未有的大数据时代。在 大数据背景下的智慧城管，主要依托智能协作、大数据，以及云计算和互联网等 重要的技术，积极地对城市管理资源进行整合，将管理的范围进行拓宽，促使平 台服务能力得到进一步提升，对城市管理的监管方法进行积极优化，最终提升我 们政府的服务质量，促使政府职能向“服务型”方向进行一种良好地转变。在城市 管理中，大数据非常重要，在政府服务以及决策过程中，大数据是其核心技术。 当前，智慧城市建设发展的步伐非常快，在智能城管中，主要依托的技术是智能 感知技术和智能分析技术，对城市的环境卫生以及基础设施等各种各样的信息进 行全面收集，然后将采集到的这些数据迅速地传入到数据中心，在数据中心再通 过云计算和数据挖掘等重要的技术对信息进行进一步处理，这样就形成了大数据 资源。 1现代城市复杂性及其系统建模挑战 城市管理是指以城市这个开放的复杂巨系统为对象，以城市基本信息流为基础，运用决策、计划、组织、指挥、协调、控制等一系列机制，采用法律、经济、行政、技术等手段，通过政府、市场与社会的互动，围绕城市运行和发展进行的 决策引导、规范协调、服务和经营行为。应对现代城市运行及其管理的复杂性面 临诸多难题，涉及市、区、街道直到城管员多级管理和多部门跨行业（巡查、执法、监督等政府职能及水、电、气、热、交通、环境等企业权属单位30多类），分治体系复杂，协调联动困难；数百万计的各类城市部件散布在城市各个角落难 以精确巡查，每天数以千计多种城管事件层出不穷难以及发现；问题发现一处置 调度一监督评价过程复杂，需要多专业部门快速响应、动态调度和协同处理；需 要分析海量城管事件时空规律，提高科学预见性，合理调配有限的城管资源，加 强事前防范，实现管理关121前移；需要扩大广大市民参与度，完成从政府管理 为主到公共服务、社会共治为主的理念模式与机制体制转变。传统城市管理模式 粗放、条块职责不清、专业分治，政府大包大揽、有效监督缺失，手工作业方式 手段落后、效能低下，无法满足现代化城市管理要求。网格化城市管理与运行服 务平台研究与建设项目启动之初，中国城市化进程正进入快速发展阶段，城市管 理已完全不能应对城区和人口快速扩张而巨增的负荷，成为城市持续发展的瓶颈。亟需依托数字城市信息技术，针对上述复杂系统需求，再造城市管理模式与数字 化流程，打造先进高效的信息服务平台与技术装备，强化城市运行复杂性管理及 多方协同共治能力，集大成、成智慧，亟待构建能够提升城市管理和运行服务精 细化、智能化、社会化水平的综合集成信息系统模型。 2智慧城管的内容 智慧应急：以GIS、物联感知、智能控制为技术支撑，建立区、街道、巡查 人员三级监管指挥体系，实现多源监管数据与专业实时数据展现相结合，全面提

智慧城管云平台建设方案

智慧城管云平台建设方案 1 项目概述 1.1 项目背景 1.1.1 项目建设背景 2007年2月18日，中央政治局委员、国务院副总理曾培炎在视察北京东城区城管新模式时指出：东城区通过运用现代信息技术，优化管理流程、探索“智慧化城市管理模式”，明显提高了城市管理效率和政府管理水平，较好的解决了城市运行中的多发问题，取得了明显成效，经验值得总结，做法值得推广。住建部于2005年7月、2006年11月、2007年7月先后在北京、扬州、成都召开了现场会，先后公布了三批试点城市，积累经验，为全面推广数字化城管模式奠定基础。目前，全国已有数十个城市（城区）开展了智慧化城市管理建设工作，已经呈现了全面建设智慧化城市管理新模式的良好态势。 智慧城管云平台的建设，将打破现有传统的城市管理模式，形成大城管格局，能有效地改善的投资环境和市民生活环境，使城市管理走向数字化。一方面提高了各部门在城市管理方面的办事效率，节约了管理成本；另一方面方便了市民，树立了政府为民服务的良好形象。 1.2 项目建设意义 1.2.1 提高城市管理水平，变粗放低效管理为精准高效管理 智慧化城市管理系统在事件的处理上，以块（基层单位）为主，条条协助；在部件的处理上，以条为主，块块协同。两者职责分明，无法推诿。在城市地理空间上责任到人，职责范围定位准确。在时间上，实行流程化管理，定人、定时、定量，记录在案，无效返工，及时处分。从此改变传统被动的、粗放的、迟缓的城市管理方式成为主动的、精准的、高效的城市管理方式，保证城市运行中出现的问题能够及时发现、及时处理、及时解决。

1.2.2 有效整合资源，带动相关部门信息化水平发展 新的管理模式能够通过网络化实现不同资源在空间、时间上的整合，进行统一分配、统一管理，减少、节约各部门的巡查人力、车辆出行等费用，克服多头处理、重复处理等弊病，事件处理成本大大降低；另一方面促进部门业务协同、数据及时更新，带动相关部门信息化水平共同发展，并且避免重复建设，减少资金浪费，发挥各种资源的最大效益。 1.2.3 提升城市形象，促进区域投资软环境建设 数字化城管系统可对公共设施、市容环卫、突发事件、街面秩序等城市管理工作随时监控，随时发现问题，及时解决问题，特别在改善城市交通、治安状况和完善社区服务等方面可以发挥积极的辅助作用，改善城市的投资环境和旅游环境，进而吸引大量企业投资和入驻，促进社会经济发展。 1.2.4 理顺城市管理职能，形成高效敏捷的城市管理工作机制 通过整合政府的城市管理职能，建立城市管理监控中心、评价中心（即城市管理监督中心），同时建立指挥、调度、协调中心（即城市综合管理委员会），形成城市管理体制中的两个“轴心”，将监督职能和管理职能分开，各司其职、各负其责、相互制约。 另外，智慧化城市管理系统的联动，实际上是一场城市管理的革命。只要有群众电话举报或者监督员报告，对于出现的问题，任何一个职能部门都推卸不了，草率不了。推行智慧化城市管理后，专业部门的信息量一般增加9-12倍，及时消除了许多社会不和谐因素和城市管理盲区。 2 项目建设指导思想 2.1 整体建设思路 根据实际情况，项目建设确定以“大处着眼，小处入手; 突出重点，讲求实效”作为系统建设总体指导思想。

智慧城管建设方案

智慧城管工程建设方案

目录 第1章概述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目目标 (2) 1.3项目设计原则 (3) 第2章项目主要建设内容及思路 (5) 2.1主要建设内容 (5) 2.2系统主要用户 (8) 2.2.1 广州市层面用户 (8) 2.2.2 天河区层面用户 (8) 2.2.3 街道层面用户 (9) 2.2.4 各级领导 (9) 2.3主体建设思路 (10) 第3章系统总体设计 (13) 3.1系统总体架构 (13) 3.2系统软件结构 (14) 3.3系统物理架构 (15) 3.4系统安全架构 (17) 第4章系统建设 (19) 4.1监控指挥中心建设 (19) 4.1.1 监控指挥中心概述 (19) 4.1.2 基础硬件、网络支撑系统 (20) 4.1.2.1大屏幕显示系统 (20) 4.1.2.2计算机主机系统 (21) 4.1.2.3计算机网络系统及其他 (23) 4.1.3 基础环境建设系统 (24) 4.2数据普查与综合数据建库 (26) 4.2.1 基础空间数据建库 (26)

4.2.1.1基础地形数据 (26) 4.2.1.2道路交通数据 (27) 4.2.1.3 POI数据 (27) 4.2.1.4高分辨率航空影像数据 (28) 4.2.1.5地名、门牌地址数据 (28) 4.2.1.6 3D地图数据建设 (28) 4.2.1.7 360度全景影像数据 (29) 4.2.2 城市部件普查建库 (29) 4.3核心应用系统补充建设 (31) 4.3.1 城管通系统 (31) 4.3.2 协同业务系统 (33) 4.3.3 监督指挥系统 (35) 4.3.4 综合评价系统 (36) 4.3.5 城市管理地理信息系统 (37) 4.3.6 地理编码系统 (38) 4.3.7 数据共享交换系统 (39) 4.3.8 移动督办系统 (40) 4.3.9 管理维护系统 (41) 4.4智慧城管扩展应用系统建设 (42) 4.4.1 车辆综合监控系统 (42) 4.4.2 工地余泥监管系统 (44) 4.4.3 环卫保洁信息管理系统 (45) 4.4.4 固体废弃物清运信息管理系统 (46) 4.4.5 智能联机分析处理系统 (47) 4.5社会化信息采集体系建设 (48) 第5章经费预算 (51) 5.1监控指挥中心建设 (51) 5.2数据普查与建库 (51) 5.3核心应用系统补充建设 (51) 5.4智慧城管扩展应用系统建设 (52)

智慧城管管理平台

建设目标 以计算机网络技术、无线通信技术、GPS定位系统、地理信息技术（GIS）、等技术为依托，整合园区视频监控资源、市政信息资源，实现城管办公自动化、监控可视化、城管执法移动化、事件办理流程化、管理网络化，最终打造智慧城管系统。 建设内容 数据无线采集子系统 数据无线采集子系统是园区综合管理的信息采集终端系统。主要用于实现监督考评员在自己管理的单元网格内巡查过程中向监督中心上报城市管理问题信息，同时，领导层用户也可以通过移动督导模块，实时监督城市管理状况。数据无线采集子系统由无线数据采集终端软件和无线数据采集服务端软件两个部分组成。 监督中心受理子系统 监督中心受理子系统的主要工作是受理来自群众电话举报、上级交办、门户网站受理和微信等各种渠道的城市管理问题，然后对问题进行审核，记录问题发生定位，事件各类属性信息，立案后传递给指挥中心。 协同工作子系统 协同工作子系统实现图、文、表一体化，实现基于工作流的接线员、值班长、指挥员各专业部门、各级领导之间协同工作，具有良好的自适应性、良好的可扩展性和免维护性。实现对业务流程中的所有案卷进行监督和管理的功能，实现案卷处理和流转全程控制，查看信息采集员在岗情况，对案卷流转进行意见和审批信息。主要包括任务分派管理、案卷督办管理、计时管理、处理部门反馈等功能模块。

监督指挥子系统 依托指挥大屏，实现城市管理监督指挥。系统显示区域可分为四个部分，具体包括视频显示区、地图显示区、案卷滚动信息区和详细信息显示区。 其中地图信息区主要显示全区域整体地图具体包括行政区划图、单元网格图、部件分布图、城市管理事件分布图、城市监督管理人员位置分布图、视频监控点分布图和当前办理的城市管理事件处理情况和评价信息。案卷滚动信息区能够实时统计反映全区域内所有网格在办案卷数；滚动显示正在办理的每个案卷基本信息；详细信息区是指单个问题、网格的详细信息，包括监督员位置、案卷办理情况、综合评价结果等。 应用维护子系统 应用维护系统是系统管理员使用的工作平台，通过该平台，可以快速搭建、维护城市管理业务，定制业务工作流程，设置组织机构，并能够方便快捷地完成工作表单内容样式调整、业务流程修改、人员权限变动等日常维护工作。利用应用维护子系统，系统管理人员可以方便地调整系统使之适应用户变化的需求。 基础数据管理子系统 基础数据资源管理子系统实现对空间数据的管理、维护和扩展的功能，并对空间数据的显示、查询、编辑和统计进行配置。主要包括地图基本操作、数据查询、地图管理、城管专题、查询统计等功能模块。 视频监控子系统 视频设备管理 视频设备管理子系统主要是指对视频设备的型号、编号、使用人、监测地点、监测周期、存放状态等信息进行管理，方便及时了解设备的情况。

智慧城管综合管理平台建设方案

智慧城管综合管理平台建设 1.项目背景 “智慧城管综合管理平台”通过使用区政务云方式统一部署，为区智慧城市管理各个应用系统提供统一、安全、可信的技术运行及支撑环境，形成满足区城管局13个行政管理科室、7个事业单位的未来三至五年业务发展需要的计算存储资源服务、支撑平台服务、数据资源服务和业务应用服务，同时提供相应的运维、安全等保障服务；也为镇街城管部门提供部分支撑平台服务和业务应用服务。 2.项目目标 “智慧城管”将成为提升城市综合治理水平，建设和谐社会、“节约型社会”的强大引擎。智慧城管综合管理平台项目建设总体目标是：充分运用现代信息技术，加快推进物联、感知技术在城市管理领域的应用，实现不同业务部门、不同区域的多类城市管理基础资源的集约整合、按需分配和共享服务；为已有待迁移、在建、待建的各类应用系统，提供高可靠、可持续的开发服务；构建统一化、规范化的智慧城管数据中心，提高全区城管行业数据资源共享水平，提升城市管理数据综合分析与利用能力，完善数据标准化服务支撑；整合市、区两级信息系统，形成一个统一、安全、可控智慧城管综合管理平台并连接镇街城市管理部门，低成本、高效率地实现新一代信息技术的智慧应用，加强互联网与行业管理结合应用，构建扁平化工作机制；建立城市管理用数据说话；数据决策、数据管理和数据创新与日常的业务管理紧密联动，实现城市管理要素、过程、决策等全方位的数字化、

智慧化。 3.建设内容内容如下：

4.系统设计 4.1.总体框架 智慧城管根据前端物联感知设备对城市管理各个环境的数据采集，通过互联网、行业专网、政务内外网、物联网等多种网络传输，实现数据存储、数据计算，建立专业业务库、城市部件库、空间地理信息库，城市管理事件库等多种专业数据库进行数据交互、数据抽取等运算，提供城市管理空间地理信息服务、大数据服务、城市管理信息管理服务等多项服务同时将城市管理中环境卫生、燃气设施、违建巡查、园林绿化、监察执法等多种综合业务智慧应用。建立城市管理用数据说话、数据决策、数据管理和数据创新的工作机制，提升城市管理精细化、规范化、科学化水平，实现城市管理要素、过程、决策等全方位的信息化、智慧化。

大数据背景下智慧城管数据采集策略分析

龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/7f9356828.html, 大数据背景下智慧城管数据采集策略分析 作者：章巧丽 来源：《科学与财富》2020年第11期 摘要：在现代经济发展过程中，相应促进了城市化发展，城市管理问题已经成为社会关注的热点话题。在大数据支持技术支持下，可以实现城市管理的创新改革。此次研究主要是基于大数据背景，围绕物联网技术和云计算技术，探讨分析智慧城管数据采集策略，希望能够对相关人员起到参考性价值。 关键词：大数据技术;智慧城管;数据采集;发展策略 城市建设发展规模持续扩大，相应增加城市人口数量，城市管理也暴露出较多问题，例如公共卫生、社会秩序等问题。注重城市智慧化与精细化管理，有助于提升政府公共管理服务水平。在建设和发展智慧城管系统时，可以有效补充和优化城市管理理念和方法。在智慧城市管理要求下，联合云计算技术、物联网技术和大数据技术，优化整合信息资源，全面提升现代城市的智慧化管理水平。 1、智慧城管平台与特点分析 智慧城管平台是以数字化城管系统为基础，全面处理城市管理中所存在的难点问题，为公众提供优质的城市服务，属于智慧城市建设的典型应用。所以在建设智慧城管平台时，必须将大数据技术作为中心，提供支撑服务和特色应用服务。其中，支撑服务包括基础管理、视频监控、数据交换、统一定位、地理信息共享;特色应用服务包括智能监控、扩展系统、应急指挥、公众服务、核心系统、大数据分析。 智慧城管平台的特征如下：第一，全面感知特点。利用传感技术可以全面感知和监测城市管理，智慧城管通过感知设备、智能识别可以立体化感知城市状态与环境变化信息，融合分析和处理感知数据，同时和业务流程进行高度集成，及时做出响应，实现关键系统的高效管理。第二，泛在互联网特点。 2、传统数据采集所存在的问题 2.1采集人员素质低下 长期以来，在采集城市信息工作中，采集人员素质水平比较低下，多数数据采集人员都是下岗人员和失业人员，年龄结构偏大，且工作时间比较长。即使在信息采集工作中能够全面履行职责，然而在面临复杂问题时，无法准确判断问题成因，极易产生漏报情况。在具体信息采

基于城市信息模型的新型智慧城市管理平台

基于城市信息模型的新型智慧城市管理平台 【摘要】自 2012 年我国开展智慧城市建设项目以来，各地智慧城市的建设如火如荼。然而，在实践过程中，现有的智慧城市建设模式仍然反映出许多不足之处，“数据孤岛”、“重复建设”等现象屡见不鲜。近年来，随着城市信息模型技术的诞生，这一结合了三维地理信息系统、建筑信息模型和物联网等多种先进技术的城市管理手段，将为智慧城市的建设注入新鲜的血液。从智慧城市和 CIM 技术的内涵出发，两线并行，形成一套基于 CIM 的智慧城市管理平台设计方案，并结合现存的智慧城市建设管理模式，对基于 CIM 的新型智慧城市建设的合作模式、内在逻辑、运行优势和建设目标进行细致讨论，最终为我国“新型城镇化”建设提供一套切实可行的方案。 【关键词】城市信息模型; 建筑信息模型; 智慧城市; 新型城镇化

目录 1.引言 (3) 2.智慧城市理论 (3) 2.1. 智慧城市的概念 (4) 2.2. 智慧城市的架构体系 (4) 3.从智慧城市到新型智慧城市 (6) 3.1. 我国智慧城市的建设现状 (6) 3.2. 新型智慧城市 (6) 4.CIM的体系架构 (7) 4.1. CIM的基本概念 (7) 4.2. CIM的核心技术 (8) 4.3. CIM 技术的基本架构 (11) 5.基于 CIM 的新型智慧城市 (12) 5.1. 平台基本架构 (12) 5.2. CIM 平台的应用优势 (13) 6.结语 (19)

1.引言 截至 2016 年，中国城市化率已经达到了 57. 4% ，并且预计在未来将持续增长，年复合增长率超过 1% ，在 2050 年将有望超过 80% 。随着城市化进程加快，城市面临的问题也逐渐增多，如何在城市管理过程中解决日益严峻的种种挑战，成为了政府首要考虑的问题，包括人口、医疗、交通、环保和资源短缺等挑战。 智慧城市的出现就是为了给城市发展中遇到的问题提供一个一体化的解决方案。据统计，在投资了智慧科技和基础设施的城市中，失业率可以降低 1. 0% ，GDP 增长率提高 0. 7% ; 投资智能电网、科技、基础设施会使得当地办公用房比例提高 2. 5% ; 并且每提高 20% 的ICTs ( Information and Communication Technologies，信息通信技术) 设施，该城市的GDP 增长会提高 1. 0%［1］。美国、欧洲和日本等国作为城镇化水平相对较高的先进发达国家，早已相继开始了智慧城市的相关研究，并取得了一定的进展。 2012 年，住房和城乡建设部第一次提出要建设“智慧中国”。后来，随着实践的不断深入，针对城市建设中出现的一系列问题，相关部门在《2016年政府工作报告》中指出要建设“新型智慧城市”，即通过一个一体化的综合平台来解决信息孤岛和重复建设的问题，面向不同的使用对象和不同的城市文化，建立具有特色的因地制宜的功能设置。 城市信息模型( City Information Modeling，CIM)就是这样一个集成的、融合的、包容并蓄的管理平台。CIM 平台是三维地理信息系统 ( Three Dimensional Geographic Information System，3DGIS) 、建筑信息模型( Building Information Modeling，BIM)的融合，既可以存储城市规模的海量信息，又可以作为云平台提供协同工作与数据调阅功能; 同时如果和物联网、大数据挖掘、云计算等技术结合起来，还能提供满足城市发展需求的集成性管理系统。 2.智慧城市理论

互联网+智慧城管大数据一体化管理平台建设方案 互联网+智慧城市信息化管理平台建设方案

互联网+智慧城管 大数据一体化管理平台 建 设 方 案

目录 第1章项目概述 (15) 1.1、建设背景 (16) 1.2、整体建设思路 (16) 1.3、指导原则 (17) 1.3.1、统一平台 (17) 1.3.2、统一受理 (17) 1.3.3、统一监督 (18) 1.4、项目建设总体目标 (18) 1.5、系统建设原则 (18) 1.5.1、规范建设原则 (18) 1.5.2、整合资源原则 (19) 1.5.3、先进经济原则 (19) 1.5.4、全局前瞻原则 (19) 1.6、系统建设思路 (20) 1.6.1、长远规划，分阶段实施 (20) 1.6.2、立足实际，务求实效 (20) 1.6.3、资源共享，减少信息化整体投资 (20) 1.6.4、“一张图”的管理模式 (21) 1.7、智慧城管建设意义 (22) 1.7.1、提高城市管理水平，变粗放低效管理为精准高效管理 (22) 1.7.2、有效整合资源，带动相关部门信息化水平发展 (22) 1.7.3、提升城市形象，促进区域投资软环境建设 (23) 1.7.4、理顺城市管理职能，形成高效敏捷的城市管理工作机制 (23) 1.8、系统建设具体内容 (24) 1.8.1、组织机构与运行机制建设 (24) 1.8.2、标准规范建设 (24) 1.8.3、数据普查与建库 (25)

1.8.4、城市管理数据库建设 (25) 1.8.5、智慧城管应用软件开发 (25) 1.8.6、评价和安全保障体系建设 (26) 1.8.7、运行环境建设 (26) 1.8.8、智慧化城市管理资源共享体系建设 (26) 第2章智慧城管大数据一体化管理平台总体规划 (27) 2.1、互联网+智慧城管一体化管理平台架构 (28) 2.2、实景三维智慧城管信息管理平台 (29) 2.3、智慧城管大数据一体化管理平台运行模式 (31) 2.4、智慧城管一体化管理平台特点 (31) 2.4.1、管理集中高效 (31) 2.4.2、资源集中共享 (32) 2.4.3、人员、车辆、城市部件精确定位管理 (33) 2.4.4、业务集成贯通 (33) 2.5、全民城管公众服务平台 (34) 第3章机构设置及运行模式 (35) 3.1、城管模式设计 (35) 3.1.1、单元网格管理法 (35) 3.1.2、城市部件管理法 (36) 3.1.3、信息采集器——“城管通” (37) 3.1.4、创建两个轴心的城市管理体制 (37) 3.1.5、城市管理流程再造 (38) 3.1.6、全方位的评价体系 (39) 3.1.7、运用与整合多种数字城市技术 (40) 3.2、组织机构设置 (41) 3.2.1、呼叫中心 (41) 3.2.2、办公室 (41) 3.2.3、监督考评股 (42)

智慧城管建设方案设计

实用标准文档 一、需求分析 智慧城管项目的总体设计目标是根据市里的要求，建设智慧城管管理平台和视频监控系统，是构建在电子政务外网及其他电子政务基础设施之上，以互联网、城管视频监控专网为平台，以数字地理信息为基础，结合移动定位系统和计算机软件技术，为城市管理者提供声、像、图、文四位一体的管理平台，实现针对城市部件的检查、报警、紧急事件处理、指挥调度、督察督办等功能。具体情况如下： 1.移动终端需求分析 信息采集员配备具有通话、短信、拍照、录音、手写、GPS、GIS 等多功能的移动终端设备。 2.车载终端设备需求分析 车辆GPS定位监控子系统为科学、快速、高效的车辆管理提供了一个合理的解决方案，通过调用GPS/GPRS定位接口可以实现对城管执法、作业等车辆的现有位置及历史位置追踪，显示车辆的移动轨迹。实现对城市管理车辆的科学调度和运行情况的实时监管，提高车辆管理的工作效率。 通过车载GPS定位技术，可以实时获得车辆位置信息。通过查询车牌或从地图上直接监视，便可获得目标车辆的实时运行信息，包括实时位置及行驶轨迹等；同时仅需要设置目标车辆轨迹回放时间，就可以看到车辆在该时间段内的行驶轨迹，并在GIS电子地图上显示；车载GPS移动位置信息通过GPRS网络平台导入到“智慧城管”

系统中，实现对车辆的动态监控以及智能化调度。 指挥中心通过文字或车载电话实现对城管车辆的文字或语音调度，城管执法人员可以通过车载终端对调度指令进行回复，实现指挥中心与城管车辆间的信息交互，保证了调度的准确性和实时性。 3.视频监控的需求分析 随着经济的发展，移动或不固定非法商贩数量激增，针对无照经营、流动、不固定非法商贩的管理，需在管辖区域内的重点部位建设视频监控系统，进行实时的图像监控。同时应为城管的执法车辆配备移动的视频监控系统，指挥中心可以通过GPS来监控和管理的执法车的位置，通过视频实时监控车内、外状态，达到流动监控、非长期固定场所监控、执法队伍管理的目的。 按照统一规划，分步实施的原则，2012年完成中心城区21.4平方公里内“智慧城管（一期）”试点（建设50个视频监控点，其中高清10个，标清40个）。 另外，配备相应可移动摄像机，对特定的地方（工地、道路等）临时进行监控，保持城市管理的美容美观。 4.资源整合需求分析 在上述内容中，一方面要充分整合现有信息化资源，如公安部门的视频监控资源、区电子政务外网等，实现与“智慧城管”的互联；另一方面，要预留与环保、交通、环卫及应急指挥等系统的信息接口。

智慧城市大数据平台项目建议书

项目建议书 目前国家高度重视智慧城市规划、建设，云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是智慧城市建设的基础。 智慧城市实现资源整合，城市管理涉及城建、交通、医疗、环保、文化、教育、产业发展、社区管理服务等诸多领域，在传统的城市管理模式下，建立多方协调、资源共享的管理机制相对困难，智慧城市通过建立部门协作、全民参与的公共管理模式，促进官民互动、部门协同、信息共享、政务公开，使碎片化的公共管理和服务资源有效整合，既让政府部门及时摸清群众的需求，又让拉百姓实时了解有关政策，有助于提升政府的效率和决策水平。所以，大数据共享交换平台是智慧城市成败的核心。 DD州为了提高政府办事效能、提升为民服务水平、跟上时代步伐、创新发展，决定开展智慧城市建设工作。云数据中心和大数据共享交换平台作为智慧城市建设的基础核心先行。 一、建设DD州智慧城市云数据中心 （一）建设依据 1.《关于数据中心规划布局的指导意见》（工信部联通[2013]13 号），2013年1月 2.《国家绿色数据中心试点工作方案》，（工信部联节[2015]82 号），2015年3月 3.《国家电子政务总体框架》

4.《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕 32号) 5.《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》 6.《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规﹝2011﹞567号) 7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信信函 ﹝2013﹞2号） 8.《智慧城市大数据共享交换平台规划指南(试行)》（住建部 ﹝2013﹞） 9.《国家智慧城市试点暂行管理办法》 10.《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》 11.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》 （发改高技【2013】733号） （二）建设思路 云数据中心的建设应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。 规划智慧DD云数据中心的设计、建设基于大数据、云计算、物联网等先进理念和技术，以“统筹规划、资源集约、服务高效”为原则，坚持云数据中心的统一规划、统一建设、统一标准、统一管理、统一运维的设计思路，实现云数据中心的设计标准化、建设集约化、