一种改进的图像无缝拼接算法

一种改进的图像无缝拼接算法

陈淑清1，2

【摘要】摘要：针对图像拼接过程产生的接缝问题，采用最佳接缝选择算法缝合图像接缝。然而合适的能量函数是最佳接缝选择算法的关键。提出一种基于Canny边缘检测算子改进的能量函数，其目的是最小化图像重叠区域的梯度差异。通过实验将提出的能量函数与亮度误差、梯度差、梯度和、梯度差和梯度和的加权和以及Canny边缘检测算子等五种常用能量函数的最佳接缝选择结果进行对比。结果表明，提出的能量函数可以减少拼接图像的结构接缝，而且对于光照变化具有更好的分割稳定性，使得拼接之后的图像看起来更加自然美观。【期刊名称】武夷学院学报

【年(卷),期】2016(035)006

【总页数】5

【关键词】无缝拼接；Canny边缘检测算子；多分辨率融合

图像拼接是图像处理领域的主要研究课题之一，近年来国内外专家学者在这个领域做了大量的研究工作。图像拼接的两个关键步骤是图像配准和接缝消除［1］。拼接图像的接缝包括纹理结构不一致引起的结构接缝和亮度不一致引起的光学接缝。针对这两种接缝，最常用的接缝消除算法分别是最佳接缝选择算法和接缝平滑算法。目前一些主流的最佳接缝选择算法在不同程度上都会割裂纹理结构，造成比较明显的结构接缝。本文着重讨论最佳接缝选择算法，本着使待拼接图像重叠区域内、接缝周围图像纹理差异最小的指导思想，提出了基于Canny边缘算子改进的最佳接缝选择算法。对于存在亮度差异的图像，在选择了最佳接缝的基础上应用多分辨率融合算法，使图像之间平滑过渡，同时又