01-党安荣-大数据时代的人居环境研究思路20150416
大数据时代的人居环境研究思路
党安荣教授/博导
清华大学建筑学院
2015-04-16北京
主要内容：
1. 概念与特点
2.类型与应用
3. 机遇与挑战
3
?大数据是什么？
o 大数据（Big Data ），或称巨量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读和应用的信息。
?大数据有多大？
o 据有关统计：一天之中互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD ；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件的数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）。
1. 概念与特点
大数据的“5V”特征
?Volume （大体量）?Velocity （快速性）?Variety （多类型）?Veracity （真实性）?Value （高价值）
大、快、多、真、高
1. 概念与特点
1. 概念与特点
Gartner 光环曲线之Big Data
1. 概念与特点
吴良镛院士认为：人居环境科学
是一门以人类聚居为研究对象，
着重探讨人与环境之间的相互关
系的科学。强调把人类聚居作为
一个整体，而不像城市规划学、
地理学那样，只涉及人类聚居的
某一部分或是某个侧面。学科的
目的是了解、掌握人类聚居发生、
发展的客观规律，以更好地建设
符合人类理想的聚居环境。
1. 概念与特点
人居环境在科学研究中特别注重五大原则：
生态、经济、技术、社会、文化
人居环境在人与环境关系上分为五大系统：
自然、人、社会、居住、支撑
人居环境在规模层次上可以分为五大层次：
全球、区域、城市、社区、建筑
2. 类型与应用
大数据的常见类型：
?移动通信数据：移动、联通、电信、……
?互联网络数据：电商、搜索、浏览、……
?社交媒体数据：微博、签到、点评、……
?智能刷卡数据：公交卡、市民卡、……
?服务行业数据：医疗、银行、酒店、……
?导航定位数据：GPS、BeiDou、其他、……
?物联传感数据：感应、监控、监测、……
?对地观测数据：航天、航空、地面、……
2. 类型与应用
https://www.docsj.com/doc/7b16214100.html,/wiki/Vegetation 2. 类型与应用
夜间灯光遥感数据（DSLOP）
2. 类型与应用
http://gamapserver.who.int/mapLibrary/Files/Maps/Global_pm10_cities_2003_2010.png
2. 类型与应用
Mapping Social Media https://https://www.docsj.com/doc/7b16214100.html,/notes/facebook-engineering/visualizing-by Paul Butler
2. 类型与应用
百度人口迁徙图‐热线
——2015‐02‐24‐12:00
2. 类型与应用
百度人口迁徙图‐北京
——2015‐02‐28‐18:00
——引自中科院地理资源所黄金川研究员
基于城市相互作用的城市群识别
2. 类型与应用
——America 2050 货运与客运分析
基于城市联系流数据的流度识别（——美国交通体系发展分析）
2. 类型与应用
2. 类型与应用
基于百度LBS数据的人口空间集散：
十个主要城市6月20日10:00AM人口空间分布
2. 类型与应用
Mobile Landscape: People of MIT SENSEable City Lab have developed a continuously changing real-time maps of cell phone usage in Graz, Austria.
https://www.docsj.com/doc/7b16214100.html,/grazrealtime/
3 AM
6AM
12 PM
21 PM
Temporal phone-call flow interactions 2. 类型与应用
——By Song Gao, UCSB Geography.
纽约人的抱怨地图：
2. 类型与应用
蓝色－抱怨乱扔垃圾绿色－抱怨环境噪音红色－抱怨街头涂鸦
曼哈顿抱怨噪音最多；布朗克思抱怨街头涂鸦最多；斯塔腾岛抱怨乱扔垃圾最多。
2. 类型与应用
集成CFD 的城市人居热环境空间分析——清华大学林波荣教授
社区尺度：居住区环境性能评价
2. 类型与应用
Source: Microsoft Research Asia , Yu Zheng.
——集成应用大数据预测城市空气质量（微软亚洲研究院郑宇）
2. 类型与应用
社区尺度：居住区环境质量分析
——结合下垫面的城市人居热环境空间分析（清华大学林波荣教授）
3. 机遇与挑战
机遇1：全面的信息
ID卡与卡号：W ho 人
时间属性：W hen 自然、社会
地图与位置：W here 居住、自然
内容与行为：W hat 社会、支撑
处理与应用：ho W
——全面系统的相关分析
3. 机遇与挑战
机遇2：动态的信息
人流信息：行为
车流信息：交通
物流信息：供需
能流信息：能耗
信流信息：通讯
潜流信息：挖掘
——实时动态的环境分析
3. 机遇与挑战
机遇3：人本的信息
人的行为模式：活动
人的社会关系：社交
人的物质需求：生活
人的精神需求：娱乐
人的价值取向：伦理
人的文化素养：教育
——以人为本的社会分析
3. 机遇与挑战
挑战1：大数据的获取及其共享问题——体制机制
?如何获取大数据？正常的途径、适当的技术方法
?如何开放大数据？合理的政策、持续的激励机制
?如何共享大数据？科学的标准、多赢的合作模式
?如何更新大数据？稳定的机制、常态的技术流程
3. 机遇与挑战
挑战2：如何用大数据方法处理大数据——模型方法
挑战3：信息安全与信息保密的问题——安全保密
3. 机遇与挑战
粗浅思考、抱砖引玉、谢谢聆听、欢迎斧正！
第二阶段人居环境评分标准 (1)
郸城县“乡村清洁工程”行动整治标准 一、垃圾池（桶）（20分） 1.试点村村内原则上每200人修建一座垃圾池，垃圾池容积在1立方左右;每村村外应建1个垃圾中转池,容积在5立方以上，垃圾中转池应建在出村主要干道便于清运的地方;垃圾池应有防渗、防垃圾渗滤液乱流等措施。 2.村内采用上门收集或设置垃圾固定收集点的方式，生活垃圾得到及时收集、清运。设置固定垃圾收集点的必须建设标准化的防雨防扬散的清洁池。 3.村内配备防雨防扬散的垃圾清洁车，生活垃圾日产日清，清洁池无污迹，无垃圾满溢现象。 二、制度上墙（10分） 3.村内有固定的宣传内容;村规民约、门前三包、长效保洁等制度上墙，每村不少于5幅。 三、清洁队伍建设（20分） 1.乡镇（办事处、产业集聚区）要有明确的乡村治理工作管理机构，有分管领导，有工作方案，并组织实施。 2.各试点村有乡村治理工作组织机构，有村规民约、门前三包、长效保洁等相应的管理制度。村两委会有一名管理环境卫生的干部，按照每个村配备2-3名保洁员的标准，足额配齐清扫保洁人员，保洁人员工资和责任落实到位；有垃圾运输工具，保洁人员每日至少清扫
1次，定时清运和填埋垃圾。 4..墙体粉刷标准：墙体刷白两米高，上部20厘米（红色），中间1.3米高（白色），底部50厘米高（红色),两边框20厘米（红色）。 5.墙体绘制宣传画，内容可以从昵图网中查找。 三、生活污水和坑塘沟渠整治标准 1.村内道路、空地无生活污水乱流乱倒现象。 2.完善疏浚村内生活污水管网;村内已建成砖砌生活污水管网的，疏浚并封闭污水管网；未建成生活污水管网的，挖通生活污水管网，有条件的砖砌，没条件的保持管网畅通，管网沿线整齐规范。 3.全面清理村内及村周围河道沟塘有害水生植物、垃圾杂物和漂浮物，拆除障碍物，疏通水系，提高引排和自净能力，保持水面洁净、岸坡无垃圾杂草；无水的沟渠坑塘岸坡和坑底无垃圾杂草。 四、秸秆污染整治标准 1.村内和村外主要干道无秸秆。 2.因生产、生活需要放置的用具和秸秆，必须堆在宅基地、自留地内，堆放有序，不能乱堆乱放，达到一眼净标准。 五、畜禽污染整治标准 1.畜禽圈养，无乱跑乱窜现象。 2.现有的规模化畜禽养殖企业和规模较大的散户，达到粪污水综合利用零排放。 3.位于村内或者村庄周围的规模化畜禽养殖企业和规模较大的散户逐步迁移出村庄。
大数据技术架构解析
技术架构解析大数作者：匿名出处：论2016-01-22 20:46大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理 大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析 数据分析处理：有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多，主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值：决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用 大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领;析技术 域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于?屔与经营的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。 二、大数据基本架构 基于上述大数据的特征，通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题：一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘，为企业创造价值。因此，大数据的存储和处理与云计算技术密不可分，在当前的技
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案 项目需求与技术方案） 、项目背景 十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息 化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录， 建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、
预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向， 以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽 数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数
大数据平台架构~巨衫
1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：
（此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。
大数据平台构思方案
大数据平台构思方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
下冶镇2018年下半年农村人居环境整治工作验收评分标准
下冶镇年下半年农村人居环境整治工作验 收评分标准 全镇年下半年人居环境整治提升工作内容共分个方面项指标予以参照验收，并实行百分考核。对下半年两季度考核均达分以上者，按平均得分每分元给予资金奖补。 一、垃圾分类收集、清运、处理标准（分） 各行政村要按照“五有”（有齐全的设施设备、有成熟的治理技术、有稳定的保洁队伍、有长效的资金保障机制、有完善的监督制度）标准和“四个环节”（扫干净、转运走、处理好、保持住）的要求，做好垃圾分类收集、清运、处理工作。 （一）设施配置情况（每项分，共分） .按照自然庄和村民居住状况合理配置垃圾分类箱（桶），村级配备消杀灭蝇设备。 .每个自然庄有容量满足需要的垃圾池（房）。 .能够满足使用、标识明显的垃圾清运车。 .每村确定个固定的垃圾填埋处理场。 （二）管理运行机制（分） .村主干有专人负责人居环境卫生工作，熟悉全村常住居民和环境卫生情况，并熟练开展工作的，得分。 .村级环卫保洁队伍，按每：标准配备保洁人员，明确责任区域和工作职责，并能经常性按时到岗做好卫生保洁工作，得分。
.村室有环境卫生保洁制度,有关于环卫工作会议的记录和工作照片，户外有环境卫生宣传栏和标语，得分。 .垃圾处理明显经过分类的，得分。 .经调查走访名群众，了解村民对本村环境卫生保洁工作比较满意。（根据满意程度记分） 二、村容村貌、户容户貌整治标准（每项分，分） .公共场所干净整洁，道路硬化入户，道旁无杂草、杂物，绿化树木经过修剪整枝。 .村内无发现随意倾倒垃圾、乱堆乱放、乱涂乱画及私拉乱扯电线现象。 .村内无残墙断壁，拆除违章建筑、废弃棚架圈舍等，各类墙体美观，标语、宣传栏内容新颖整齐。 .农户庭院或养殖小区无污水乱排乱放的。 .农户院内生产生活用具等物品摆放整齐有序，地面干净，无乱扯乱挂，鸡鸭牛羊等畜禽分置圈养，并保持圈舍整洁干净。 .农户室内、厨卫，干净整洁，生活物品摆放有序。 .农户房前屋后柴草、建筑垃圾、生产农具、垃圾箱（桶）等放置规范整齐。 .农户庭院内外绿化美观，有侧石或篱笆围挡整齐。 三、亮化标准（分） .对村庄主干道或主街道及文化广场等人口集聚场所以太阳能路灯为主进行适度亮化，村庄主次干道路灯设
大数据中心建设方案a
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
兖矿集团大数据平台建设
兖矿集团大数据平台建设 完成单位：兖矿集团有限公司 兖州煤业股份有限公司 兖矿集团信息化中心 西安兖矿科技研发设计有限公司 一、项目承担单位基本情况 兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。兖州矿区开发建设始于1966年，1976年7月成立兖州矿务局，1996年3月整体改制为国有独资公司，1999年5月成立兖矿集团。 二、大数据平台建设背景 近年来，兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。企业的战略转型，信息化是重要支撑，加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持，因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。 三、大数据平台建设基本情况 (一)项目建设思路及目标 兖矿集团大数据平台建设，以兖矿集团改建国有投资公司
战略发展规划为指导，首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化，针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。 然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化，在此基础上，建设大数据软件平台，利用大数据技术对重点流程进行分析，为兖矿集团公司改革提供支持。 (二)项目建设主要内容 矿集团信息化经过多年的发展，各业务应用系统已经基本建设完成，具备了良好的数据基础。针对数据没有整合，业务流程没有优化这些需求，兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。 1、信息化高阶诊断与业务流程优化 通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型，存在哪些问题，并提出整改方案。 诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。 现状调研以现场访谈与问卷调查为主，对18个集团总部部
人居环境相关指标
人居环境满意度调查 一、调查目的 为深入了解北京市东城区居民居住生活的现状以及居民对城市人居环境建设的总体评价，在此基础上探求居民在社区公共生活中的服务需求以及对未来城市发展的寄望。 二、调查方法 （1）街头走访 （2）社区座谈 （3）人居环境宣教活动 （4）问卷调查 三、调查对象 （1）调查对象地域分布（东城区各大街道） （2）调查对象基本属性 1）职业构成（农业、工业、服务业、行政人员、学生、退休、无业） 2）年龄构成（20岁以下，20~30岁，31~40岁，41~50岁，51~60岁，60岁以上） 3）户籍所在（北京户口、异地户口） 4）婚姻状况（已婚、未婚）
5）家庭人口（两人以下、三人、四人以上） 6）文化程度（本科以上、专科、高中、初中以下） 四、调查内容 本次调查主要分为四大部分，其中，居民生活满意度评价基本涵盖了人居环境建设硬环境和软环境的主要方面，通过调查可反映出当地人居环境建设的成就与问题；居民生活实态与生活意识调查反映了当地居民的生活状态和生活方式；居民综合改进意愿调查和自由意见是民意的真实体现，对提升人居环境质量具有重要的参考意义。 （一）居民生活满意度评价 （1）居住环境评价 ①住宅②社区服务③社区绿化④物业管理⑤空气质量⑥社区噪声⑦社区供暖⑧配套设施1⑨社区治安⑩交往活动空间 （2）生活便利性评价 ①日常购物②交通出行③休闲娱乐④医疗保健⑤便民设施⑥无障碍设施⑦健身场所 （3）城市景观评价 ①广场绿化②城市风貌③建筑风格④建筑色彩⑤道路景观⑥雕塑小品⑦标识设计 1配套设施主要包含有以下内容： （1）文体设施（图书室、展览室、文化活动中心/站、居民运动场馆、健身设施） （2）教育设施（托儿所、幼儿园、小学、中学） （3）医疗设施（医院、门诊所、卫生站） （4）商业设施（便民店、餐饮、药店、书店、百货店、菜市场） （5）金融邮电设施（银行、储蓄所、电信支局、移动联通营业厅、邮电所）
大数据中心建设的策划方案
大数据中心建设的策划方案 大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同 时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料， 希望能帮到你。 大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高， 不允许业务中断， 一般按照国标 A 级标准建设， 以保证异常故障和正常维护情况下， 正常工作， 核心业务不受影响。 数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖 通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。 机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力 配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、 综合布线系统等八大部分。 一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。 根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域， 主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调 室、操作间等，为主机房提供服务的空间。 此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、 不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供 维护保障功能。 二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。 计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。 主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称 为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳 定性和可靠性。 辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助 供配电系统，其供电由市电直接供电。 机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。 插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。 照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统是运行环境的保障。 由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而 且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。 保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。 同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。 此外， 它还必须控制整个机房里尘埃的数量， 对新风进行过滤， 使之达到一定的净化要求。
城市人居环境质量评价分析
城市人居环境质量评价分析 摘要:随着社会经济的发展，人们对人居环境的要求也逐步提高。本文从城市的尺度出发，以西安市作为研究区域，通过对人居环境基本概念的剖析和城市人居环境构成要素的分析，构建评价指标体系，对西安市城区的人居环境质量进行评价，并为优化城市人居环境质量提出建议。 关键词：人居环境质量；评价；城市 随着我国城市化进程的加快和住房制度改革，人居环境问题日益受到了政府和学界的广泛关注。吴良镛先生受道萨迪亚斯的人类聚居学理论的启发，创立了“人居环境科学”。2001年，吴良镛先生出版著作《人居环境科学导论》，确立了人居环境科学学术框架。此后，关于人居环境的研究进一步发展，尤其是对于城市人居环境的研究。 本文以城市为研究尺度，选取西安市三环范围内作为研究区域，通过对人居环境系统构成的分析选取指标，建立评价体系，对研究区域的人居环境质量进行了评价，为西安城市的规划建设提供一定的建议。 一．人居环境基本概念 1.1 人居环境的基本概念 人居环境是在人类居住和环境科学两大概念范畴的基础上发展而来的，是人类活动改造自然的劳动成果。 人居环境有广义和狭义之分。狭义的人居环境是指人类聚居活动的空间，居民赖以生存的空间场所，它是在自然环境基础上构建的人工环境；广义的人居环境是指围绕人类这个主体生存和发展条件的各种物质性和非物质性因素的总和，是与人类发展相关的各种要素的综合。 1.2 城市人居环境的构成 城市人居环境一般由3部分组成:(1)居住条件，它通过住宅本身的价值来体现，包含住宅面积、住宅质量和住宅设备等；(2)生态环境质量，它通过城市的大气、水、噪声以及绿化水平等指标来反映城市生态环境的水平；(3)基础设施和公共服务设施水平，它可通过各文教设施、商业服务业设施、各类活动场所、道路广场、交通状况等指标反映。 二．研究区域概况 西安，古称长安，是人类文明和中华民族的发祥地之一，是新亚欧大陆桥中
车联网大数据平台架构设计
车联网大数据平台架构设计-软硬件选型 1.软件选型建议 数据传输 处理并发链接的传统方式为：为每个链接创建一个线程并由该线程负责所有的数据处理业务逻辑。这种方式的好处在于代码简单明了，逻辑清晰。而由于操作系统的限制，每台服务器可以处理的线程数是有限的，因为线程对CPU的处理器的竞争将使系统整体性能下降。随着线程数变大，系统处理延时逐渐变大。此外，当某链接中没有数据传输时，线程不会被释放，浪费系统资源。为解决上述问题，可使用基于NIO的技术。 Netty Netty是当下最为流行的Java NIO框架。Netty框架中使用了两组线程：selectors与workers。其中Selectors专门负责client端（列车车载设备）链接的建立并轮询监听哪个链接有数据传输的请求。针对某链接的数据传输请求，相关selector会任意挑选一个闲置的worker线程处理该请求。处理结束后，worker自动将状态置回‘空闲’以便再次被调用。两组线程的最大线程数均需根据服务器CPU处理器核数进行配置。另外，netty内置了大量worker 功能可以协助程序员轻松解决TCP粘包，二进制转消息等复杂问题。 IBM MessageSight MessageSight是IBM的一款软硬一体的商业产品。其极限处理能力可达百万client并发，每秒可进行千万次消息处理。 数据预处理 流式数据处理 对于流式数据的处理不能用传统的方式先持久化存储再读取分析，因为大量的磁盘IO操作将使数据处理时效性大打折扣。流式数据处理工具的基本原理为将数据切割成定长的窗口并对窗口内的数据在内存中快速完成处理。值得注意的是，数据分析的结论也可以被应用于流式数据处理的过程中，即可完成模式预判等功能还可以对数据分析的结论进行验证。 Storm Storm是被应用最为广泛的开源产品中，其允许用户自定义数据处理的工作流（Storm术语为Topology），并部署在Hadoop集群之上使之具备批量、交互式以及实时数据处理的能力。用户可使用任意变成语言定义工作流。 IBM Streams IBM的Streams产品是目前市面上性能最可靠的流式数据处理工具。不同于其他基于Java 的开源项目，Streams是用C++开发的，性能也远远高于其他流式数据处理的工具。另外IBM 还提供了各种数据处理算法插件，包括：曲线拟合、傅立叶变换、GPS距离等。 数据推送 为了实现推送技术，传统的技术是采用‘请求-响应式’轮询策略。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由浏览器对服务器发出请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP request 的header是非常长的，里面包含的数据可能只是一个很小的值，这样会占用很多的带宽和服务器资源。
互联网+大数据中心机房建设方案
数据中心机房建设方案
目录 第一章概述 (5) 1.1机房建设需求概况 (5) 1.2引用标准 (5) 第二章机房装修 (6) 2.1设计内容 (6) 2.2顶棚装修工程 (6) 2.2.1净空 (6) 2.2.2天花材料 (7) 2.3地面装修工程 (7) 2.3.1各功能区地面装修要求 (7) 2.3.2活动地板的选用 (7) 2.3.3活动地板的安装 (8) 2.4墙面装修工程 (8) 2.5隔断工程 (8) 2.6门窗工程 (8) 第三章机房配电系统 (9) 3.1电源方案 (9) 3.2系统实施 (10) 3.3配电线路 (10) 3.4配电设备及材料 (10) 3.4.1 UPS设备 (10) 3.4.2 配电柜及开关 (10) 3.4.3 插座 (11) 3.4.4 配电线缆 (11) 3.4.5 线路敷设 (12) 3.5照明系统 (12) 3.5.1 市电照明系统 (12) 3.5.2 应急照明系统 (13)
第四章机房防雷接地系统 (13) 4.1概述 (13) 4.2雷电入侵电器设备的形式 (13) 4.3影响计算机系统的是感应雷 (14) 4.4防雷措施 (14) 4.4.1 机房接地系统 (14) 4.4.2 机房等电位连接 (15) 第五章机房空调系统 (16) 5.1机房空调 (16) 5.1.1设计思路 (16) 5.1.2空调配置 (17) 5.1.3送风方式 (17) 5.1.4设备安装 (18) 5.2新风系统 (18) 5.3排烟系统 (18) 5.3.1设计思路 (18) 5.3.2 产品特点 (19) 第六章综合布线系统 (19) 6.1概述 (19) 6.2布线系统技术方案 (20) 6.2.1机房布线系统建设内容 (20) 6.2.2产品选用 (20) 6.2.3机房布线实施 (20) 6.2.4系统组成 (20) 6.2.5工作区子系统设计 (21) 6.2.6水平子系统设计 (21) 6.2.7管理子系统设计 (21) 6.2.8线缆路由 (22) 第七章机房监控系统 (22)
人居环境评价指标体系
组平均值表 评价因素及编号平均值定级总体感觉 房屋总体印象 房屋质量 水体清洁度 树木保护状况 生活垃圾处理 饮用和水源状况 文体设施情况 上学方便程度 服务设施状况 人身安全 财务安全 出行道路状况 田地道路 到集市方便程度 到县城方便程度 城市人居环境评价指标体系 城市人居环境近接居住环境 住宅 宽适度，给排水状况，日照通风条件，生活垃圾收集 情况； 邻里 住房周围的安静，近邻的交流或接触程度，近邻的围 墙、院子内的绿化； 社区环境 社区绿化 公园、学校的绿化，街头绿化，该地区的绿化状况， 去公园的便利程度，周围的水域环境，与水域的接近 程度； 社区空间公共空间的大小，街景的美化程度； 社区服务 购物、娱乐、医疗、银行、邮局，小孩的教育环境， 文化环境，治安状况； 城市环境 风景名胜保护自然风景的保护，历史古迹的保护，历史气氛； 生态环境噪音，空气质量； 服务应急能力公共交通的便利程度，防灾抗灾能力 评价指标体系 指标项（A）因素项（B）分因素项（C） 经济环境销售率（一年以内） 物业管理水平物管费收缴率，服务质量楼盘认可度入住率，升值潜力 社会环境 安全小区消防设施，抗震设防，小区内治安状况 健康医院或诊所数量，社区康体设施 教育文化学校数量，社区活动 居民生活邻里关系，生活便利程度 小区规划设计 人均建筑面积，建筑密度，景观环境，套型平面组合 及功能，室内通风，小区特色
区位交通到公共交通车站的距离，公共交通的服务班次，公共交通线路，机动车可达性，车位数量与住户比 生态环境 水环境系统 水质标准（景观水体），污水处理达标排放率，中水 利用率 声环境系统小区白天噪音等级，室内白天噪音等级 光环境系统 小区道路立体照明系统，朝阳房间比例（多层、高层）， 日照时数（大寒日） 气环境系统二氧化硫含量，二氧化氮含量 绿化系统绿地率，植物丰实度 废弃物管理与处置系 统 生活垃圾收集与分类率，生活垃圾收运密闭率 技术环境 智能技术 周边红外线对射和电子监控及电子巡更，户内报警及 救助系统 通讯信息技术有线电视、电话入户率、宽带入户率建造技术绿色材料，建筑节能比例 住宅设计指标构成 住宅设计指标 住宅类型（高层、多层、公寓、别墅） 住宅层高（米） 住宅房型（一房一厅、二房一厅、二房二厅一卫...） 住宅单元建筑面积（平方米） 人均拥有房间数量（个） 住宅配套设施完备率（%） 住宅的智能化程度（高、中、低） 城市人居环境的构成 人居环境划分准则环境构成要素 按结构形态划分室内环境室外环境区位环境按社会形态划分人文环境自然环境社区环境城市人居环境质量评价指标体系基本框架 一级准则单项指标 建筑质量（Ⅰ）房型设计（X1） 通风状况（X2） 结构健全（X3） 储藏充足（X4） 容易维修（X5） 电力稳定（X6） 楼层高度（X7） 防火材料（X8） 隔音设施（X9） 充足光线（X10） 内置橱柜（X11） 绝缘防护（X12） 室温控制（X13） 管道良好（X14） 卫生设施（X15） 方便厨房（X16） 不互相干扰的 通道 （X17） 环境安全（Ⅱ）空气质量（X18） 饮水水质（X19） 噪声污染（X20） 洪水淹没（X21） 交通要道（X22） 垃圾堆场（X23） 化学工厂（X24） 污染水体（X25） 易燃易爆（X26） 景观规划（Ⅲ）风景院落（X27） 住区小品（X28） 建筑密度（X29） 自然景色（X30） 户外保持（X31） 建筑保持（X32） 住宅间距（X33） 绿化草坪（X34） 休闲广场（X35） 建筑样式（X36） 公共服务（Ⅳ）商业网点（X37） 医疗保健（X38） 蔬菜市场（X39） 供电系统（X40） 电信服务（X41） 给水系统（X42） 排水系统（X43） 各类学校（X44） 公共停车场所 （X45） 文化娱乐设施 （X46） 社区文化环 境邻里和谐（X47） 社区治安（X48） 住宅特色（X49） 住区荣誉（X50） 紧邻亲朋（X51） 紧邻高校（X52） 流动人口（X53） 远离棚户（X54） 市民广场（X55） 心理归属（X56）
人居环境评价
题目：城市人居环境评价——以杭州城市为例 学院：公共管理学院 班级：土管1402 学号：1420100434 学生姓名：郭宏伟 指导教师：王莉 二○一六年五月
目录 目录 (2) 1. 城市人居环境概念及评价指标体系 (3) 1.1城市人居环境概念 (3) 1.2城市人居环境的地域层次划分 (3) 1.3城市人居环境评价指标体系 (4) 2. 城市人居环境评价的实例研究 (5) 2.1城市人居环境的现状评价 (5) 2.2评价方法的选择及计算 (5) 3．对统计分析结果的综合评价与建议 (9) 3.1各指标重要性比较 (9) 3.2综合评价和建议 (9) 参考文献 (10)
城市人居环境是指在一定的地理系统背景下进行着居住、工作、文化、教育、卫生、娱乐等活动，从而在城市立体式推进的过程中创造的环境。它是自然要素、人文要素和空间要素的统一体，是由实体和空间构成。然而近年来的飞速发展似乎已经忽视了城市人居环境的问题。大连的市长夏德仁曾在《政府工作报告》中提出，生态宜居型城市将是大连在“十一五”时期的建设重点、奋斗目标。尽力从基础设施相对滞后、环境污染严重的工业城市向人居环境优美、产业分布合理的生态型城市的转型。 而杭州作为浙江省省会同时也是它的政治、经济、文化和金融中心，中国的七大古都之一，一直以风景秀丽而著称，素有“人间天堂”的美誉，研究杭州也会更具有代表性。本文所依据的材料，主要来自1996年在杭州进行的问卷调查，调查对象是杭城居民，调查内容主要包括当地居民对城市人居环境的评价，有效样本计1000份，受访者占杭州市民总数的0.7‰。 1.城市人居环境概念及评价指标体系 1.1城市人居环境概念 城市人居环境一般分为传统型和综合型。 传统型城市人居环境以城市这一类从事有组织活动的重要聚落形式为研究对象，历来是各种学科尤其是建筑学和地理学的主要研究方向之一。从建筑学角度把握的城市人居环境概念偏重于小尺度操作，具体表现为对居住区规划理论的探讨。而综合型城市人居环境是人类与其生存环境进行着最激烈的相互作用的时空存在形式，既是一种形态，也是一个过程。城市人居环境是指人类在一定的地理系统背景下,进行着居住、工作、文化、教育、卫生、娱乐等活动,从而在城市立体式推进的过程中创造的环境。城市人居环境发展的非线性和多因素性决定了它既非居住区的放大,也非区域地理系统的缩影,而应是一个综合型概念,一个兼容建筑学中人的尺度和地理学中社会经济空间的尺度的新概念。 1.2城市人居环境的地域层次划分 城市人居环境在地域层次上可划分为近接居住环境（微观城市人居环境）、社区环境（中观城市人居环境）和城市环境（宏观城市人居环境）。以住宅为核心的近接居住环境深刻地影响着人类的情感和活动,这一圈域是人──自然环境和人──社会环境结合的基点,又可分为两个部分:住宅和邻里环境。社区环境为居民社会活动的主要环境,活动内容包括通学、通勤、日常生活用品的购买及常见病的治疗,其地域范围相当于一个居住区,居住区的建成和使用同时促使具有地域性和社会群体性的社区形成。城市环境相当于整个城市系统环境,这一环境的功能是满足居民更高层次的社会需求和承担城市总体环境系统安全、高效运行的
大数据处理平台构架设计说明书
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 4、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。GG（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务 信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案 大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦小编为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料，希望能帮到你。 大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高，不允许业务中断，一般按照国标A级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作，核心业务不受影响。 数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、综合布线系统等八大部分。 一、建筑装修系统 是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域，主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调室、操作间等，为主机房提供服务的空
间。此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供维护保障功能。 二、供配电系统 是机房安全运行的动力保证。计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称为“设备供配电系统”，其供电质量要求非常高，应采用UPS不间断电源供电来保证供电的稳定性和可靠性。辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助供配电系统”，其供电由市电直接供电。机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。插座应分为市电、UPS及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统 是运行环境的保障。由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。同时，机房密闭后仅有空