给孩子选择玩具的标准

在德国,儿童游戏和玩具工作委员会主要代表消费者的利益,给有教育意义的玩具商品冠以“优质”的标志作为奖励。这种做法有利于减轻父母在为孩子选择玩具或制作材料时的困难。玩具生产厂商可以免费让委员会检测和鉴定其产品,而鉴定委员会由科学家、实践家和父母组成。

但并不是所有的生产厂商都会标志他们的玩具:这样,他们自己选出的其他产品,无形中就会面临竞争,产品出口也可能遇到问题。然而,还是有大部分的授权公司利用这种标志。

在近几十年来,能否促进孩子的发展越来越多地成为了评价玩具优劣的标准。也就是说,看一个玩具的价值要从适合玩这种玩具的孩子的平均年龄及其平均发育水平来确定。这样就能清楚地了解到,应该以怎样的顺序给孩子提供合适的玩具。家庭及教育咨询站的心理问题专家能为您的孩子诊断积累形成的游戏障碍,并且可以向您推荐平衡这些障碍,以及激励下一步发育的游戏材料。

玩具应该能激发游戏的热情,有刺激游戏的动力,并能带来游戏的快乐。对于这些,今天的专业人士已经达成了共识。玩具所起的教育作用则被放在了第二位去考虑。

以下还会列举一些有关评价和选择玩具的标准,供您在购买玩具时参考。

孩子的发育阶段及年龄注意玩具包装上关于适合年龄的说明,以及对难易程度和游戏前提的提示。

游戏刺激首选应该是能较长时间吸引孩子兴趣,可以用不同的方法来玩,能激励发展的玩具。有些玩具还能通过不断变换游戏刺激,通过更为苛刻的各种游戏规则,或者通过可以购买到的配件来不断地适应孩子年龄的增长。

功能所有的玩具都能够激励孩子成长,刺激他学习。有些人在不同的教育领域得到广泛的激励,也有一些人得到的刺激则很窄(如感觉、思维、说话等)。例如,供孩子玩的动物牌游戏就适合演变成一个专门的商店买东西的游戏。因此,应该为孩子选择那种能够升级,可提供新的、补充性的激励和启发的玩具。对于技术类的玩具应考察一下,看孩子是否能认识和了解每个具体部分的功能。

伦理学玩具也应该帮助孩子树立建立在道德伦理基础上的价值观念。因此,绝对不应该给孩子购买宣扬战争的玩具,不要购买崇尚暴力的人物模型,也不要在如挑选绘画材料时购买歧视少数民族的游戏材料。

联系现实孩子既需要有能促进其创造性的、充满想像的游戏玩具,也需要有能针对现实的游戏玩具。即游戏不能只局限于这一种或另一种,而应有意识地进行这两种游戏。

塑型、定形和配色孩子对塑造外部形态的艺术和美学要求一定要予以满足。这主要是指孩子所能接触到的颜色、形状、形态要彼此搭配协调。

性别特异性应在很大的程度上摒弃将玩具区分成男孩玩或女孩玩的观念。具体玩什么玩具应该让孩子自己决定。但前提是,您不要插手先给他选择好,也不要给他作特别的推荐。

稳固性材质要求要很坚固,能在正常使用的情况下玩较长的时间。

大小和重量选择玩具,特别是仪器和工具,尤其要注意它能否适合孩子的个头、适合他的手等。重量也应该是孩子的身体能力能够负担的。

价格要与玩具的价值相符(游戏的时间、游戏能变化的花样、可补充性、稳固性等)。

婴幼儿玩具的选择方法(年龄细分)

年龄细分的儿童玩具选择方法 0-2个月玩具选择也许有些父母认为这么小的宝宝不需要什么玩具，他们根本不懂得玩耍。研究表明，即使新生儿也有很强地学习能力，从一出生，他们就会用自己的独特方式来认识周围的世界。不到一个月的宝宝，吃饱睡足后也能积极地吸 3-4个月玩具选择给这个年龄段宝宝提供的玩具要特别注意安全。首先，油漆和材质要无毒，以免宝宝把玩具放入嘴里时发生危险；其次，玩具里的小珠子和缝上去的装饰品要不易脱落，玩具的大小不能小于宝宝的拳头，以免被宝宝误食引起窒息。从3个月开始，宝宝可以初步分辨各种颜色，对彩色（特别是黄色和红色）感兴趣。给宝宝提供色彩鲜艳的玩具，可 5-6个月玩具选择在这一阶段，手眼协调动作发生了，宝宝可以准确地把手伸向玩具，不像前一阶段手要在玩具周围转几圈才能拿到。宝宝可以做出一些简单而有效的动作：坐在桌边时，宝宝喜欢用手抓挠桌面，够桌上的玩具；宝宝喜欢 撕纸，会摇动和敲打玩具，记住不同的玩具有不同的玩法和功能；玩具掉了，宝宝会顺着掉的方向去看；并且两只手可以同时抓住两个玩具。

7-9个月玩具选择宝宝的各种动作开始出现有意性：会有意识地把小铃摇响，会用一只手去拿东西，会把玩具拿起来在手里转来转去。宝宝的五个手指也有了分工，可以用大拇指和其他手指配合拿起玩具，还可以用拇指和食指捏起一些细小的东西。过了半岁，宝宝双手之间的"屏障"消失了，他会把玩具从一只手递到另一只手，拿着两块积木在手中对敲。这个阶段常见的现象是给宝宝的玩具太多、太杂、显得“刺激过剩”，使得宝宝对满屋子的玩具不知所措。研究表明，给宝宝过多的玩具，会使宝宝性格散漫，导致宝宝兴趣不专一，注意力不易于集中。给宝宝适度的几个玩具，只要启发宝宝多想些玩的方法，激 10-12个月玩具选择宝宝拇指和食指的配合也越来越灵活，能熟练地捏起小豆子；手眼协调有了很大的提高，宝宝喜欢尝试把豆子放入小瓶里；他能把包玩具的纸打开，拿到玩具；拿着蜡笔，宝宝在纸上戳戳点点，并“嗯嗯哎哎”地让大人来看他画出的笔道。宝宝喜欢摆弄玩具，对感兴趣的事物长时间地观察。他开始有记忆力，当妈妈说到小狗的时候，宝宝不用看实物或图片就能明白妈妈指什么，并用"汪汪"来表示；宝宝会记住事情，当妈妈放给他听熟悉的儿歌，宝宝非常兴奋地发出“呼呼”的声音；经过餐桌，宝宝会伸手去够面巾纸盒，他还记得把面巾纸一张一张抽出来的快乐。宝宝更喜欢玩藏东西的游戏，他已经建立起“客体永久性”的概念，不会再犯“脱离视线，记忆消失”的“幼稚错误”。宝宝会推妈妈的手或看着妈妈的眼睛，恳求她把够不着的玩具拿过来。

湍流模型的选择依据

解决湍流的模型总计就就是那几个方程,Fluent 又从工程与数值的角度进行了整理,下面就就是这些湍流模型的详细说明。 FLUENT 提供了以下湍流模型: ·Spalart-Allmaras 模型 ·k-e 模型 －标准k-e 模型 －Renormalization-group (RNG) k -e 模型 －带旋流修正k -e 模型 ·k-ω模型 －标准k-ω模型 －压力修正k-ω模型 雷诺兹压力模型 大漩涡模拟模型 几个湍流模型的比较: 从计算的角度瞧Spalart-Allmaras 模型在FLUENT 中就是最经济的湍流模型,虽然只有一种方程可以解。由于要解额外的方程,标准k -e 模型比Spalart-Allmaras 模型耗费更多的计算机资源。带旋流修正的k -e 模型比标准k -e 模型稍微多一点。由于控制方程中额外的功能与非线性,RNG k -e 模型比标准k -e 模型多消耗10～15%的CPU 时间。就像k -e 模型,k -ω模型也就是两个方程的模型,所以计算时间相同。 比较一下k -e 模型与k -ω模型,RSM 模型因为考虑了雷诺压力而需要更多的CPU 时间。然而高效的程序大大的节约了CPU 时间。RSM 模型比k -e 模型与k -ω模型要多耗费50～60%的CPU 时间,还有15～20%的内存。 除了时间,湍流模型的选择也影响FLUENT 的计算。比如标准k -e 模型就是专为轻微的扩散设计的,然而RNG k -e 模型就是为高张力引起的湍流粘度降低而设计的。这就就是RNG 模型的缺点。 同样的,RSM 模型需要比k -e 模型与k -ω模型更多的时间因为它要联合雷诺压力与层流。 概念: 1、雷诺平均:在雷诺平均中,在瞬态N-S 方程中要求的变量已经分解位时均常量与变量。 相似的,像压力与其它的标量 )22.10('-+=ΛΛΛi i i φφφ 这里φ表示一个标量如压力,动能,或粒子浓度。 2、 Boussinesq 逼近从雷诺压力转化模型:利用Boussinesq 假设把雷诺压力与平均速度梯度联系起来: Boussinesq 假设使用在Spalart-Allmaras 模型、k -e 模型与k -ω模型中。这种逼近方法好处就是对计算机的要求不高。在Spalart-Allmaras 模型中只有一个额外的方程要解。k -e 模型与k -ω模型中又两个方程要解。Boussinesq 假设的不足之处就是假设u t 就是个等方性标量,这就是不严格的。 1. Spalart-Allmaras 模型(1equ):

用户点击行为模型分析

数据挖掘实验报告基于用户网站点击行为预测

...数据挖掘实验报告. (1) 一．概要： (3) 二．背景和挖掘目标： (3) 三．难点分析： (4) 四．难点解答： (4) 五．数据采集： (5) 六．分析方法： (6) 七．数据探索： (8) 7.1数据无效： (8) 7.2数据缺失： (8) 八.数据预处理 (9) 8.1数据清洗 (9) 8.2数据丢弃 (10) 8.3数据转换 (10) 九．挖掘过程： (11) 9.1计算用户爱好 (11) 9.2基于协同过滤算法进行预测 (12) 十．结果分析： (13) 十一.实验总结 (14) 11.1数据的采集 (14) 11.2在试验过程中遇到的问题 (14) 11.3解决方案以及改进 (14) 11.4数据挖掘学习体会： (15)

一．概要： 这次的数据挖掘我们团队做的是基于用户网站点击行为预测，其中遇到的问题有数据量大，机器难以处理，含有时序关系，特征难以描述等，我们运用正负样本比例平衡的方法和时间衰减函数来解决这些问题，运用到的算法有基于协同过滤算法进行预测。 二．背景和挖掘目标： 随着互联网和信息技术的快速发展，广告的精准投放一直是各大广告商面临的问题。点击网络广告的一般有两类人。第一种是不小心点错的，相信大部分人都是不喜欢广告的，但由于网络的互动性，仍然会有部分人把广告当内容点击，其中网站诱导用户点击占了很大一部分比例。第二种是真的想看广告内容，这部分人对广告的内容感兴趣，或是符合他们的需求，才会点击网络广告。认真去研究这两类的行为，进行广告个性化的投放将产生巨大的价值。 基于这个背景，本次课题我们进行了网站点击行为的数据挖掘。数据来自网络，包含了2015年1月1日-2015年6月22日间广告曝光和点击日志。目的是预测每个用户在8天内即2015年6月23日-2015年6月30日间是否会在各检测点上发生点击行为。 利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的多种知识。在许多情况下，用户并不知道数据存在哪些有价值的信息知识，因此对于一个数据挖掘系统而言，它应该能够同时搜索发现多种模式的知识，以满足用户的期望和实际需要。此外数据挖掘系统还应能够挖掘出多种层次（抽象水平）的模式知识。数据挖掘系统还应容许用户指导挖掘搜索有价值的模式知识

Fluent湍流模型选取的准则

Fluent湍流模型选取的准则 湍流模型选取的准则：流体是否可压、建立特殊的可行的问题、精度的要求、计算机的能力、时间的限制。为了选择最好的模型，你需要了解不同条件的适用范围和限制。 FLUENT软件中提供以下湍流模型：1 Spalart-Allmaras 模型；2 k-ε模型； 3 k-ω模型； 4 雷诺应力模型（RSM）； 5 大涡模拟模型（LES）。 1 Spalart-Allmaras 模型 应用范围： Spalart-Allmaras模型是设计用于航空领域的，主要是墙壁束缚 （wall-bounded）流动，而且已经显示出很好的效果。在透平机械中的应用也愈加广泛。 在湍流模型中利用Boussinesq逼近，中心问题是怎样计算漩涡粘度。这个模型被Spalart-Allmaras提出，用来解决因湍流动粘滞率而修改的数量方程。 模型评价： Spalart-Allmaras模型是相对简单的单方程模型，只需求解湍流粘性的输运方程，不需要求解当地剪切层厚度的长度尺度；由于没有考虑长度尺度的变化，这对一些流动尺度变换比较大的流动问题不太适合；比如平板射流问题，从有壁面影响流动突然变化到自由剪切流，流场尺度变化明显等问题。 Spalart-Allmaras模型中的输运变量在近壁处的梯度要比k-ε中的小，这使得该模型对网格粗糙带来数值误差不太敏感。 Spalart-Allmaras模型不能断定它适用于所有的复杂的工程流体。例如不能依靠它去预测均匀衰退，各向同性湍流。 2 k-ε模型 ① 标准的k-ε模型： 最简单的完整湍流模型是两个方程的模型，要解两个变量，速度和长度尺度。在FLUENT中，标准k-ε模型自从被Launder and Spalding提出之后，就变成工程流场计算中主要的工具了。适用范围广、经济、合理的精度。它是个半经验的公式，是从实验现象中总结出来的。 湍动能输运方程是通过精确的方程推导得到，耗散率方程是通过物理推理，数学上模拟相似原型方程得到的。

模型选择

、水平台法大鼠睡眠剥夺模型复制相关因素的研究与睡眠眠剥夺前相比,体重为190g±30g的大鼠睡眠剥夺1天后,其睡眠时间与睡眠时相,两者相比较无显著性差异；体重为190g±30g的大鼠睡眠剥夺3天后,其睡眠时间与睡眠时相,两者相比较有极显著性差异(P<0.01)；体重为190g±30g的大鼠睡眠剥夺5天后,其睡眠时间与睡眠时相,两者相比较有极显著性差异(P<0.01)；体重为250g±30g的大鼠睡眠剥夺1天后,其睡眠时间与睡眠时相,两者相比较无显著性差异；体重为250g-30g的大鼠睡眠剥夺3天后,其睡眠时间与睡眠时相，两者相比较有极显著性差异(P<0.01)；体重为250g±30g的大鼠睡眠剥夺5天后,其睡眠时间与睡眠时相,两者相比较有极显著性差异(P<0.01)；体重为310g±30g的大鼠睡眠剥夺1天后,其睡眠时间与睡眠时相,两者相比较无显著性差异：体重为310g±30g的大鼠睡眠剥夺3天后,其睡眠时间与睡眠时相,两者相比较有极显著性差异(P<0.01)；体重为310g±30g的大鼠睡眠剥夺5天后,其睡眠时间与睡眠时相,两者相比较有极显著性差异(P<0.01)。 实验动物的体重与睡眠剥夺时间对水平台法大鼠睡眠剥夺模型的复制有显著地影响。在Wistar大鼠、雄性、体重(250g±30g),连续睡眠剥夺3天的条件下复制的模型较为符合实验要求。

②体重变化：造模开始到结束,观察第0、3、5、8天大鼠体重变化,对照组大鼠体重增加,模型组和三个用药组体重呈现不同程度减轻,与对照组比较,其余四组在4个时间点的体重都有非常显著差异,但四个组之间体重无差异 慢性不完全性睡眠剥夺对幼鼠学习记忆能力 :1.长期REM睡眠剥夺可使大鼠体重明显减轻,失去正常的体重增长曲线。2.REM睡眠剥夺可使大鼠运动活性发生改变。短期和长期的REM睡眠剥夺均可使大鼠的运动活性增加,瘦素可导致长期REM睡眠剥夺大鼠的运动活性降低。3.REM睡眠剥夺与大鼠焦虑行为的变化呈时间相关性。短期REM睡眠剥夺对大鼠焦虑行为无明显影响,长期REM睡眠剥夺可导致大鼠焦虑行为显著减少,而瘦素可消除长期REM睡眠剥夺导致的大鼠焦虑行为减少,因此,瘦素可能参与了REM睡眠剥夺的抗焦虑作用。4.长期REM睡眠剥夺可导致大鼠下丘脑神经肽Y mRNA表达增加,瘦素可抑制大鼠下丘脑神经肽Y mRNA 的表达。同时这种改变与大鼠焦虑行为变化相关,表明瘦素表达的下降,进而导致神经肽Y表达的上调可能是睡眠剥夺导致抗焦虑作用的机制之一

适合1岁宝宝的玩具

适合1岁宝宝的玩具 1、积木：孩子在玩积木的过程中，熟悉了图形，学会了分类把握了序列。他们用积木块组装正方体、长方体及“大楼”，大人还可教他把积木块正确分类，培养他们的思维能力。先按大小，长短把积木块分成组，按红、黄、蓝、绿 2、滑梯、童车和牵拉玩具、用柔软材料诸如橡皮、塑料或泡沫材料等制成的各种球类。 3、颜料、简单的游戏拼图、简单的建筑模型、旧杂志、篮子、带盖的食管或容器、橡皮泥、活动玩具，如小火车、小卡车、假想的劳动工具和厨房用品、各种角色的木偶、适合搂抱的玩具动物或玩具娃娃。 4、玩具电话：孩子在玩玩具电话的过程中，可学会打电话的基本技能和文明用语。一岁半至两周岁的孩子，可以自己亲手拿电话，连续按上几个号码，并能说出：“喂喂，你好！再见！”到两岁半后，在大人帮助下，就能给妈妈打电话了。 5、假手枪：通过玩带扳机的玩具手枪，锻炼手劲。开始玩硬塑手枪，食指不用多大劲儿就能勾得“咋、咋”响。到一岁半后，可换玩塑钢手枪，用食指很费劲才能勾得“咋、咋”响。到两周岁后，还可换玩不锈钢手枪，比较重，打响之前，需费很大劲儿用手拉开枪栓，然后才能用手指勾响。这样孩子的手和手指可锻炼得越来越有劲。 6、骑童车：通过骑童车，锻炼腿劲。童车是孩子的最好玩具之一，既可以锻炼身体，又可使手、眼、脚的动作协调一致，把握平衡和控制的能力。

7、各种球类：玩球可锻炼全身。一周岁起开始玩球，先是玩小皮球，用手拍。接着就是玩小排球，小足球，羽毛球，用手打，用脚踢。一岁半至两岁半期间，还可玩标准型少年小足球，连踢带跑，锻炼了全身各个器官，并使全身动作协调发展。 8、发展感官的玩具。不同颜色（红、黄、蓝、绿）不同外形的积木、大小不同的球、各种叫声的小动物（小猫、小狗、小鸡、小鸭等）以及各种颜色的小果（苹果、鸭梨等），练习多看、多听、多摸，多尝尝真的水果。 9、发展动作的玩具。练习独立行走的小推车、小拉车，练习跑、跳、攀登、投掷等动作的玩具，如大皮球、沙包。发展手的动作可用能捏响的小动物、小人、串珠、套塔、套桶等套叠玩具。 10、发展语言和熟悉能力的玩具。会走后，扩大眼界，熟悉和玩更多的玩具，增加小动物如熊猫、长颈鹿、小马、小牛等，交通玩具如车、飞机、船等，各种积木、木珠，布的、橡胶的、塑胶的、塑料的等不同材料的玩具，使小儿会说出以上玩具物体的名称外形等，让儿童多观察，注重看、多听、多说。 11、音乐娱乐玩具。蛇螺、电动声控玩具、母鸡下蛋、猴子爬杆等；玩沙玩水的玩具及辅助材料小桶、小铲、漂浮的小船、小鸭子等玩具；小铃、小鼓等乐器。 12、复合外形盒：这是练习小孩观察物品外形的玩具，通过这种玩具，孩子可以熟悉一种外形的开口只容许同一种外形的物品通过。通过玩具让孩子了解各种不同的外形。而这类玩具对18个月大的婴幼儿比较合适。

fluent模型选择

The Spalart-Allmaras模型 对于解决动力漩涡粘性，Spalart-Allmaras 模型是相对简单的方程。它包含了一组新的方程，在这些方程里不必要去计算和剪应力层厚度相关的长度尺度。Spalart-Allmaras 模型是设计用于航空领域的，主要是墙壁束缚流动，而且已经显示出和好的效果。在透平机械中的应用也愈加广泛。 在原始形式中Spalart-Allmaras 模型对于低雷诺数模型是十分有效的，要求边界层中粘性影响的区域被适当的解决。在FLUENT中，Spalart-Allmaras 模型用在网格划分的不是很好时。这将是最好的选择，当精确的计算在湍流中并不是十分需要时。再有，在模型中近壁的变量梯度比在k-e模型和k-ω模型中的要小的多。这也许可以使模型对于数值的误差变得不敏感。需要注意的是Spalart-Allmaras 模型是一种新出现的模型，现在不能断定它适用于所有的复杂的工程流体。例如，不能依靠它去预测均匀衰退，各向同性湍流。还有要注意的是,单方程的模型经常因为对长度的不敏感而受到批评，例如当流动墙壁束缚变为自由剪切流。 在气体动力学中，对于有固壁边界的流动，利用Spalart-Allmaras模型计算边界层内的流动以及压力梯度较大的流动都可得到较好的结果。 标准k-e模型 最简单的完整湍流模型是两个方程的模型，要解两个变量，速度和长度尺度。在FLUENT中，标准k-e模型自从被Launder and Spalding提出之后，就变成工程流场计算中主要的工具了。适用范围广、经济，有合理的精度，这就是为什么它在工业流场和热交换模拟中有如此广泛的应用了。它是个半经验的公式，是从实验现象中总结出来的。 由于人们已经知道了k-e模型适用的范围，因此人们对它加以改造，出现了RNG k-e模型和带旋流修正k-e模型。k-ε模型中的K和ε物理意义：k是紊流脉动动能（J），ε是紊流脉动动能的耗散率（%）；k越大表明湍流脉动长度和时间尺度越大，ε越大意味着湍流脉动长度和时间尺度越小，它们是两个量制约着湍流脉动。 RNG k-e模型 RNG k-e模型来源于严格的统计技术。它和标准k-e模型很相似，但是有以下改进：?RNG模型在e方程中加了一个条件，有效的改善了精度。 ?考虑到了湍流漩涡，提高了在这方面的精度。 ?RNG理论为湍流Prandtl数提供了一个解析公式，然而标准k-e模型使用的是用户提供的常数。 ?然而标准k-e模型是一种高雷诺数的模型，RNG理论提供了一个考虑低雷诺数流动粘性的解析公式。这些公式的效用依靠正确的对待近壁区域 这些特点使得RNG k-e模型比标准k-e模型在更广泛的流动中有更高的可信度和精度。 带旋流修正的k-e模型 带旋流修正的k-e模型是近期才出现的，比起标准k-e模型来有两个主要的不同点。 ?带旋流修正的k-e模型为湍流粘性增加了一个公式。 ?为耗散率增加了新的传输方程，这个方程来源于一个为层流速度波动而作的精确方程。 术语“realizable”，意味着模型要确保在雷诺压力中要有数学约束，湍流的连续性。带旋流修正的k-e模型直接的好处是对于平板和圆柱射流的发散比率的更精确的预测。而且它对于旋转流动、强逆压梯度的边界层流动、流动分离和二次流有很好的表现。带旋流修正的k-e 模型和RNG k-e模型都显现出比标准k-e模型在强流线弯曲、漩涡和旋转有更好的表现。由于带旋流修正的k-e模型是新出现的模型，所以现在还没有确凿的证据表明它比RNG k-e模

组织行为学的四种模型

明确最高管理层的管理模型十分重要，因为总裁头脑中的潜在模型往往渗 透于整个企业。因此，组织行为学模型具有高度重要性。组织几乎完全由一位总裁控制的例子很多，比如百事可乐（Pepsi Co）的总裁罗杰·恩里科（Roger Enrico）和康柏电脑（Compaq Computer）的总裁埃克哈德·普法伊弗 6 （Eckhard Pfeiffer）。 在本章中我们要着重介绍如下四个组织行为模型（理论范式）：独裁模型、看护模型、支持模型和社团模型（更早的理论，例如封建模型和奴隶模型等，此处不再赘述）。图2.5 是对这四种模型的概括。按照所介绍的顺序，这四个模型大致反映了过去100 年甚至更长时期中管理实践的历史进化。但是， 虽然在某个特定的时期某一种模型倾向于占主导地位，其他模型也同时被某些 组织所采纳。 正象组织之间有很大不同一样，一个组织中各部门、各分支的管理者。 图2.5 组织行为的四个模型 资料来源：最早发表这四个模型的是：KeiZB Davis ,Human Relations at Work：ZBe Dynamics of Or-ganizational Behavior，3d ed,New York：McGraw-Hill Book Company，1967，p.480。也会有所不同。生产部门可能采纳看护模型，而在研发部门采用 的是支持模型。当然，各个管理者因其个人的偏好或种自部门的条件不同， 所从事的实践可能会不同于组织中的一般模型。因此，没有哪一种组织行为 学模型能足以描述一个组织中所发生的一切，不可认同某一种模型有助于将 一种组织生存方式与其他的方式区别开来。 一个管理者对组织行为模型的选择决定于许多因素。正如我们前面讨论 的，管理者的主导哲学、理想、使命和目标都会影响他们的组织行为模型（并 被其所影响）。此外，环境条件有助于确定哪种模型最为有效。例如，某些企 业现时动荡的局面需要迅速的决策和灵活性，便可能驱使企业采取更为社团化 的模型。这说明，组织对于模型的选择不应该是静态的、一成不变的，而应该 随时调整。下面，我们将大致按照历史演化的顺序，依次向您介绍这四种组织 行为模型。 2.1 独裁模型独裁模型有其历史根源，必然性地，它成为工业革命的主 导模型。如图 2.5 中提到的，独裁模型（autocratic model）的基础是权力。那些当权者必

各类幼儿园玩具的优缺点及如何选择适合幼儿的玩具资料

各类幼儿园玩具的优缺点及如何选择适合幼儿的玩 具 幼儿园玩具的定义： 幼儿园玩具，是玩具的一种，是指供各类幼儿园和早教机构用于3-8 岁之间的小孩在学校期间使用的主要教学设施，它是玩具类别的一个细分市场。由于这是个新生的事物，所以并没有权威的机构下过准确的定义，它执行玩具行业标准。其主要作用是：在使用 过程中能有效锻炼小朋友的身体、大脑和各类 平衡、协调能力；能切实有效地增加课程的趣 味性，从而更有效地促进小孩健康、积极发展、 保证教学效果。幼儿园教育是一门在玩中乐、 玩中学的艺术过程，国家目前明确规定了幼儿 园的教学任务主要是玩，因此，幼儿园玩具在 幼儿教育中有着巨大而不可替代的作用。 下面，我将从不同角度对我在见习中所接触到的玩具进行分类，比较。 按照使用环境分：户外玩具和户内玩具 1.户外玩具 优点 a、幼儿在玩户外游戏的时候，身体素质可以得到提高。 b、户外玩具活动中，幼儿间的交流合作更容易得到发展。 c、户外玩具活动中，幼儿 可以更多地接触教室 外的环境，获得充足的 阳光，有利于身体健 康。 缺点 a、户外玩具一般都较大 型，幼儿在游戏中会比 较容易受到意外伤害。 b、户外玩具长期曝晒于 阳光下，容易老化。教师如果没有及时检查发现，会存在安全 隐患。

2.户内玩具 优点 a、种类比较齐全，有开发幼 儿思维的益智玩具，还有 适合幼儿兴趣的小玩具等 等。 缺点 a、不能够有效地锻炼到幼儿的身 体 按材质分：塑料玩具和木制玩具。 1.塑料玩具 优点 a、防水、质轻，适合幼儿玩。 b、塑料制造成本低。 c、大部分塑料的抗腐蚀能力强，使用寿 命长。 d、相比较玻璃玩具而言不易摔坏。 e、可塑性强。 缺点 a、部分玩具对幼儿身体有害，对环境造 成污染。 b、材质比较脆，幼儿在玩耍时，容易损坏玩具。 2.木质玩具 优点 a、有利于环境保护。

婴儿玩具的选择

0-2个月玩具选择 也许有些父母认为这么小的宝宝不需要什么玩具，他们根本不懂得玩耍。研究表明，即使新生儿也有很强地学习能力，从一出生，他们就会用自己的独特方式来认识周围的世界。不到一个月的宝宝，吃饱睡足后也能积极地吸收周围环境中的信息。 3-4个月玩具选择 给这个年龄段宝宝提供的玩具要特别注意安全。首先，油漆和材质要无毒，以免宝宝把玩具放入嘴里时发生 危险；其次，玩具里的小珠子和缝上去的装饰品要不易脱落，玩具的大小不能小于宝宝的拳头，以免被宝宝误食 引起窒息。 从3个月开始，宝宝可以初步分辨各种颜色，对彩色（特别是黄色和红色）感兴趣。给宝宝提供色彩鲜艳的玩 具，可以促进宝宝辨色能力的发展。

5-6个月玩具选择建议 在这一阶段，手眼协调动作发生了，宝宝可以准确地把手伸向玩具，不像前一阶段手要在玩具周围转几圈才 能拿到。宝宝可以做出一些简单而有效的动作：坐在桌边时，宝宝喜欢用手抓挠桌面，够桌上的玩具；宝宝喜欢 撕纸，会摇动和敲打玩具，记住不同的玩具有不同的玩法和功能；玩具掉了，宝宝会顺着掉的方向去看；并且两 只手可以同时抓住两个玩具。

7-9个月玩具选择建议 宝宝的各种动作开始出现有意性：会有意识地把小铃摇响，会用一只手去拿东西，会把玩具拿起来在手里转 来转去。宝宝的五个手指也有了分工，可以用大拇指和其他手指配合拿起玩具，还可以用拇指和食指捏起一些细 小的东西。过了半岁，宝宝双手之间的"屏障"消失了，他会把玩具从一只手递到另一只手，拿着两块积木在手中 对敲。 这个阶段常见的现象是给宝宝的玩具太多、太杂、显得“刺激过剩”，使得宝宝对满屋子的玩具不知所措。 研究表明，给宝宝过多的玩具，会使宝宝性格散漫，导致宝宝兴趣不专一，注意力不易于集中。给宝宝适度的几 个玩具，只要启发宝宝多想些玩的方法，激发宝宝动手动脑的效果更好

回归分析之模型选择

《应用回归分析》 模型选择

问题： 对于模型 e x x x y ++++=3322110ββββ，其中01213210=-===ββββ，，， 用随机数的方法产生40=n 组数据，要求 ]10,10[~-U x ik ，321，，=k ，n i ,,1 =；)1,0(~N e i ； 并且i y 由 i i i i i e x x x y ++++=3322110ββββ 得出。对于这40组随机数据)(321i i i i x x x y ，，，，n i ,,1 =，我们建立了以下四种模型： ①．e x y ++=110ββ ②．e x x y +++=22110βββ ③．e x x y +++=33110βββ ④．e x x x y ++++=3322110ββββ 运用我们所学的模型选择的准则在①~④中选出最佳模型。 一、产生随机数 对于这个问题，我们首先要解决的是根据原模型及给定的参数分布产生问题要求的40组随机数)(321i i i i x x x y ，，，，n i ,,1 =。 我们知道在Matlab 中，可以利用rand R =这个函数来产生一个[0,1]上的随机 数，并且R 是来自[0,1]的均匀分布，即]1,0[~U R ；我们利用),(k n rand R =就可以得到一个n 行k 列的来自均匀分布]1,0[U 的随机数组成的矩阵。由此我们可以想到，利用)3,40(*2010rand R -=，我们就可以得到ik x ，321，，=k ，40:1=i ，我们在它的左侧加入全为1的一列，保存在X 中。 我们要运用林德贝格-勒维中心极限定理通过均匀分布]1,0[U 的随机数来产生)1,0(N 上的随机数。]1,0[U 的期望和方差分别为1/2和1/12，所以12个相互独立的]1,0[U 和的期望和方差分别为6和1。因此只要产生12个]1,0[U 上的随机数 1221x x x ，，， ，计算61221-+++x x x 就得到一个来自)1,0(N 的随机数。

信息行为模型

信息行为模型 整体信息行为模型、信息获取行为模型、信息查找行为模型 信息行为模型分层 信息行为、信息获取行为、信息查找行为 整体信息行为模型 Macro, global, general 信息行为模型有很多，其中最有影响是的威尔逊提出的行为模型 威尔逊信息行为模型（1981） 威尔逊信息行为模型（1995） 威尔逊信息行为模型（1981) 產生需求 資訊尋求行為 ?透過系統 ?尋求他人信息：有時候，讀者會不透過系統，而向他人尋求資訊協助。 信息交換：

?較弱的互相依存關係：譬如年經的科學家往在同樣層級的資深科學家尋求資訊。 ?較強的妨礙進展關係：譬如在同一等級，較低程度的人害怕在較高程度的人前表現他的無知。 信息尋求如果成功，所找的資訊也許可完整或部分地滿足其所需，或者失敗後而重新檢索的流程（重新由產生需求開始）。 部分的尋求資訊行為也可藉由他人的資訊轉換而獲得資訊。 威尔逊信息行为模型（1981） （一）该模型的贡献： 1勾勒了信息行为包括的研究领域 2信息获取行为始于信息需求，需求是信息行为的逻辑起点。 3信息行为之间的关系 （二）该模型的局限? 请大家思考 F i g u r e3-I n f o r m a t i o n n e e d s a n d s e e k i n g

I n f o r m a t i o n n e e d s a n d s e e k i n g Wilson認為人類最基礎的需求可以歸納為三種 一、生理的需求（Physiological Needs）：例如空氣、 水、食物。 二、情感的需求（Affective Needs, sometimes called psychological or emotional needs）：例如自我 實現、權威地位。 三、認知的需求（Cognitive Needs），例如學習新技 能、智能的滿足。 I n f o r m a t i o n n e e d s a n d s e e k i n g 在這模型當中，Wilson認為這三種需求是相互關連的，為了滿足人類生理、情感和認知的需求，一個人可能會搜尋資訊，甚至進行資訊尋求行

0-3岁宝宝玩具必选和备选总结归纳

0-3岁宝宝玩具必选和备选总结 有孩子之前想着最大的囤货购买区也就是衣服、奶粉和纸尿裤了，但是现实远比想象更奇幻，没想到首先让我陷入抓狂状态的居然是满地无处安放，且还在不断增加的玩具！ 宝宝1岁八个月，之前想好的的婴儿房现在已经快成了玩具安置房了。朋友送的、专家推送自己剁手的……一边面对已经无处安放的玩具，一面还要纠结，这个对孩子好，要不要买？这么多样式买哪个？ 在经历这种选择障碍逼死人的折磨后，决定好好研究一下直到3岁宝宝所需要的玩具，才发现其实孩子没必要有太多的玩具选择，一来容易分散注意力，二来真的有点浪费，好多玩具宝宝三分钟热度玩了，基本就尘封了。所以选玩具要理性且科学的选择。 1.0-3岁宝宝玩具选择的重要性和特殊性 2.0-3岁宝宝玩具选择素 3.0-3岁宝宝玩具不同阶段选择必备品推荐 1.0-3岁宝宝玩具选择的重要性和特殊性 0-3岁的时候孩子的大脑处在发育的关键期，美国心理学家布鲁姆通过研究指出，如果把人在17岁时测得的智商定为100%，那么其中50%在3岁前发生。这段时期是开发孩子各项潜能基础、建立孩子各种能力基础的最佳时期。 1.10-3岁的玩需要具备激发和引导宝宝身体机能的成长发育 0到3岁，宝宝的各项潜能基础开始开启，听力、视觉、啃咬、各个器官关节的协调等能力建设需求越来越全面。这一时期宝宝的玩具需要适合的，能帮助他们锻炼、加强建立这些能力，具有较强的针对性。 1.20-3岁的玩具需要具备更严苛的标准和检测 0-3岁的宝宝身体对危险的认知和反映能力较弱，过大的声音、过于坚硬有菱角的接触面，稍微粗糙的细节都会产生不安全的可能性，所以一款合格的婴幼儿（0-3岁）玩具是需要规避很多细则、经过多次检测的。 2.0-3岁宝宝玩具选择素 四选： 选择有正规生产厂家信息及质量认证的玩具 选择天然材质、无添加\无涂料,可以让口欲期的宝宝放心啃咬 选择设计造型美观的玩具,不但能刺激宝宝的视觉发育,还能潜移默化的培养宝宝的对美的认知 选择灵活多变的玩具,可以激发宝宝的好奇心和创造力 四不选： 不选带有可拆卸的小于3CM的小部件玩具

5.2 模型选择

5.2.1 贫困脆弱性测度方法的选择 在现有的研究中，对于“贫困脆弱性”最有代表性的观点有三种：第一种是作为期望贫困的脆弱性(Vulnerability as Expected Poverty, VEP )，Christiaensen和Subbarao (2001) 将脆弱性定义为未来的期望贫困，V ?t =E(p C ?，t+1 ，z ）I T，其中，贫困指标p c，z 采 用的是贫困评估中最常用的FGT指标。第二种是作为期望效用的脆弱性(Vulnerability as Low Expected Utility,VEU ), Ligon和Schechter (2002)将脆弱性定义为风险的福利损失， 用贫困线的效用和未来消费的期望效用之差来测度脆弱性，即V ?t =U ? z?E U ? C ?t+1 。 第三种是作为风险暴露的脆弱性(Vulnerability as Uninsured Exposure to Risk,VER)。Amin 等(1999 ),Glewwe和Hall (1995 ), Dercon和Krishman (2000)将脆弱性定义为对风险冲击的暴露或过度敏感性。其基本思想是如果家庭消费支出与冲击共同变动，说明该家庭缺少平滑消费能力和保证消费免受冲击影响的手段，对冲击过度敏感，因而是脆弱的。他们以体现家庭遭受的共同或特殊冲击的家庭相关特征为自变量对家庭消费及其变动进行回归，用回归系数来反映脆弱性的大小。 比较而言，VER刻画的是家庭对已实现风险的应对能力，本质上属于一种事后型的测度。VEP和VEU都是将风险和风险的福利结果结合起来，用未来的期望福利来度量脆弱性，都具有前瞻性，但在家庭效用函数未知，已有的数据维度又不足以刻画家庭偏好及消费变动性的条件下，VEU的实际应用受到很大限制。事实上，当前的大部分脆弱性研究都是遵循VEP的思想，特别当α=0时，VEP简化为消费低于贫困线的概率，为多数研究者所采用。如Chaudhuri、Jalan和Suryahadi (2002)将t期的脆弱性定义为家庭t+1期消费低于贫困 线的概率，即V ?t =Pr C ?，t+1 ≤z , Pritchett, Suyahadi和Sumarto (2000)认识到脆弱性的 程度会随着时间延长而提高，拓展了这一测度，将脆弱性定义为在未来n个时期内至少贫 困一次的概率，即R ?t =1?1?Pr C ?，t+1

消费者行为模型

消费者行为模型来分析 消费者行为定义： 狭义是仅仅指消费者的购买行为以及对消费资料的实际消费。 广义则是指消费者为索取，使用，处置消费物品所采取的各种行动以及先于且决定这些行动的决策过程，甚至是包括消费收入的取得等一系列复杂的过程。 特性：多样性复杂性可诱导性 一．营销部分，即4p分析 4p理论是营销策略的基础，简单从其含义上理解， 4p是指：产品（product）价格（price）渠道（place）促销（promotion）在市场营销组合观念中, 4P 分别是产品( product) , 价格( price) , 地点( place) , 促销( promotion) 。 产品的组合, 主要包括产品的实体、服务、品牌、包装。它是指企业提供给目标市场的货物、服务的集合, 包括产品的效用、质量、外观、式样、品牌、包装和规格, 还包括服务和保证等因素。 定价的组合, 主要包括基本价格、折扣价格、付款时间、借贷条件等。它是指企业出售产品所追求的经济回报。 地点通常称为分销的组合, 它主要包括分销渠道、储存设施、运输设施、存货控制, 它代表企业为使其产品进入和达到目标市场所组织, 实施的各种活动, 包括途径、环节、场所、仓储和运输等。 促销组合是指企业利用各种信息载体与目标市场进行沟通的传播活动, 包括广告、人员推销、营业推广与公共关系等等。 以上4P ( 产品、价格、地点、促销) 是市场营销过程中可以控制的因素, 也是企业进行市场营销活动的主要手段, 对它们的具体运用, 形成了企业的市场营销战略。 1.产品： 第一部分是atkins的产品： atkins 低碳食品共分为了3个系列，ATKINS DAY BREAK、ATKINS ADVANTAGE和ATKINS ENDULGE。 在ATKINS DAY BREAK中，主要是一些苹果酥脆棒、巧克力酥脆棒、花生奶油酥脆棒等早餐食品，而ATKINS ADVANTAG则主要是各种口味的焦糖棒和奶昔。ATKINS ENDULGE同样是一些诸如花生焦糖串棒，巧克力椰子棒，焦糖坚果棒等的小零食。这些食品都做得很精致、诱人，但同时又都含有很少的碳水化合物，所以在享用的同时可以帮助人们减肥。 2.价格：

1周岁内宝宝的玩具选择

1周岁内宝宝的玩具选择 0-2个月 也许有些父母认为这么小的宝宝不需要什么玩具，他们根本不懂得玩耍。研究表明，即使新生儿也有很强地学习能力，从一出生，他们就会用自己的独特方式来认识周围的世界。不到一个月的宝宝，吃饱睡足后也能积极地吸收周围环境中的信息。 适合0-2个月宝宝的玩具有： 3-4个月 给这个年龄段宝宝提供的玩具要特别注意安全。首先，油漆和材质要无毒，以免宝宝把玩具放入嘴里时发生危险；其次，玩具里的小珠子和缝上去的装饰品要不易脱落，玩具的大小不能小于宝宝的拳头，以免被宝宝误食引起窒息。 从3个月开始，宝宝可以初步分辨各种颜色，对彩色（特别是黄色和红色）感兴趣。给宝宝提供色彩鲜艳的玩具，可以促进宝宝辨色能力的发展。 适合3-4个月宝宝的玩具有：

5-6个月 在这一阶段，手眼协调动作发生了，宝宝可以准确地把手伸向玩具，不像前一阶段手要在玩具周围转几圈才能拿到。宝宝可以做出一些简单而有效的动作：坐在桌边时，宝宝喜欢用手抓挠桌面，够桌上的玩具；宝宝喜欢撕纸，会摇动和敲打玩具，记住不同的玩具有不同的玩法和功能；玩具掉了，宝宝会顺着掉的方向去看；并且两只手可以同时抓住两个玩具。 7-9个月 宝宝的各种动作开始出现有意性：会有意识地把小铃摇响，会用一只手去拿东西，会把玩具拿起来在手里转来转去。宝宝的五个手指也有了分工，可以用大拇指和其他手指配合拿起玩具，还可以用拇指和食指捏起一些细小的东西。过了半岁，宝宝双手之间的"屏障"消失了，他会把玩具从一只手递到另一只手，拿着两块积木在手中对敲。 这个阶段常见的现象是给宝宝的玩具太多、太杂、显得“刺激过剩”，使得宝宝对满屋子的玩具不知所措。研究表明，给宝宝过多的玩具，会使宝宝性格散漫，导致宝宝兴趣不专一，注意力不易于集中。给宝宝适度的几个玩具，只要启发宝宝多想些玩的方法，激发宝宝动手动脑的效果更好

3-1 消费者心理与行为的三大模型

案例3-1 消费者心理与行为的三大模型 （一）K.勒温模型 20世纪以来，心理学家、社会心理学家对探索人类心理与行为奥秘产生了浓厚的兴趣，纷纷致力于对此的研究，试图提示隐藏在复杂行为背后的一般心理规律。其中最为著名的可能要是K 勒温在大量实验研究基础上提出的人类行为模型。 勒温的行为模型如下所示： B = f（P，E） 勒温的模型表明，人类的行为是个人与环境相互作用的结果。同时，该模型还进一步阐明，人类的行为方式、指向和强度，主要受两大因素的影响和制约，即个人的内在因素和外部环境因素。其中，个人内在因素包括生理因素和心理因素两类基本因素，而外部因素又包括自然环境和社会文化环境两类因素。这一观点为60年代以后的消费者心理与行为模型研究奠定了坚实的基础。 （二）A. 班杜拉的人类行为交互作用模型 20世纪60年代以后，心理学家班杜拉在勒温模型研究的基础上，提出人的行为是三元（三向）交互作用形成理论。根据模式，班杜拉的人的行为交互作用模式说明：行为既不是单由内部因素决定的，也不是由外部刺激所控制的，而是由个人的行为、个人的认知、情感等内部因素与环境交互作用所决定的。根据班杜拉的人类行为交互作用模式，进一步发展出消费者心理与行为的概念性框架，对我们思考消费者心理与营销策略有着重要的启示作用。 班杜拉的行为交互作用模式与营销策略的相互关系.这里消费者的感知（情感）与认知是指对外部环境的事物与刺激可能在人心理上产生的反应。顶感知反应偏向于情感方面；认知则涉及思考和知识结构。消费者行为是指外在行为即可以直接观察到的消费者活动。环境包括各种自然的、社会的以及人与人之间交互产生的氛围，这些都对人的行为有影响。营销策略则将营销刺激因素置于消费者的环境中，从而影响他们的感知、认知和行为。并非每个消费者都会被某个营销策略影响，因此商家要根据消费者的不同类型将市场划分才会适销对路。 （三）D.I.霍金斯的消费者决策过程模型 如果说前两个模型主要是从心理学理论本身考虑的话，那么美国消费心理与行为学家D.I.霍金斯的模型则是将心理学与营销策略整合的最佳典范。他的《消费者行为学》一书目前已出了第八版（2001），可见该书在营销界的影响力。这一个关于消费者心理和行为与营销策略的模型，它为我们描述消费者特点提供了一个基本结构与过程或概念性模型，也反映了今天人们对消费者心理与行为性质的信念和认识。 该模式认为，消费者在内外因素影响下形成自我概念（形象）和生活方式，然后消费者的自我概念和生活方式导致一致的需要与欲望产生，这些需要与欲望大部分要求以消费行为

优秀项目经理五大模型79条评估标准

优秀项目经理五大模型79条评估标准

优秀项目经理五大模型79条评估标准 一、客户意识（权重：25%) 序号评估项目 1把客户满意作为出发点开展工作 2快速响应客户需求 3有同情心，站在客户角度理解客户需求 4整合内外资源，满足客户需求 5让客户能随时找到自己 6展示意识细节，赢得客户的赞许 7举一反三，在考虑成本因素下，充分满足客户类似的需求 8宣传工作方案，让客户全面了解意识意图 9从表面上无关事情中，获得满足客户需求的启示 10分析、研究客户的潜在需求，并努力寻找适度成本投入下的意识方案11在组织内部扮演客户利益代言人和辩护人的角色 12把每一次投诉都当作提升客户体验，增强满意感的机会 二、品质意识（权重：20%） 序号评估项目 1熟悉工作原则、品质标准和管理规范 2将品质原则、标准和规范转化为操作步骤和业务流程 3帮助员工理解（宣讲、培训）品质标准和管理规范 4分析工作措施对客户体验的影响 5工作符合事先设定的管理标准（成本预算、目标计划、客户满意）6分析投入与产出的关系，进行工作目标选择和投入决策

7设立衡量效益的客观标准，来衡量工作产出（费用预算、成本投入、客户满意）8身先士卒，为员工树立高标准工作的榜样 9鼓励员工提出改进建议 10倡导一次性把工作做好 11时刻留心和应用工作品质提升的信息 12将复杂流程总结为简单的模式、清晰的概念、可操作的方式 13持续不断地改善管理方法（降低成本、提高效率、改善品质、增加收益） 14有创新精神，采取行动达成创新目标（优化服务模式，改善工作流程，提炼管理体系） 三、团队建设（权重：30%） 序号评估项目 1明确团队工作目标，并在团队内达成共识 2明确成员职责范围，根据员工能力相应授权 3给员工及时的绩效反馈 4向员工传授（示范、建议、指导）正确处理问题的做法 5帮助下属树立发展目标，促进下属成长 6在团队内分享有关工作进展的信息 7运用多样（写信、面谈、例会、走访）沟通手段 8站在员工角度倾听员工的心声 9尊重、信任员工，包容下属的不同个性，尊重个人习惯 10把下属问题和失误当成指导（正面期待、对行为不对人）其成长的机会11采取措施（关怀鼓励、集体活动）提高队伍凝聚力 12通过解决疑难问题，树立个人威信 13和其他部门合作过程中，取得双赢 14当团队利益与组织利益发生冲突时，能以组织利益为重，适当牺牲个人/小团体利益

经典线性回归模型自变量选择

§ 自变量选择 信息时代的一个重要特征是数据便宜信息值钱，我们经常要从海量数据中挖掘有用信息。比如影响产品质量的因素，从生产过程、员工培训过程到原材料供应过程，可能多达几百个，甚至上千个。对这些质量指标和影响因素制造商在日常生产管理过程中都有记录。现在的问题是如何从这众多的影响因素中找出影响产品质量的重要因素。有时只需判断一个自变量对因变量是否有重要影响，而不需要了解它们之间的精确定量关系。比如判断原材料供应对产品质量是否有重要影响比了解它们之间的精确定量关系更重要。线性回归模型的自变量选择就是用于有众多自变量时识别重要自变量的方法。用于线性回归模型自变量选择的方法可分为两类：全局择优法和逐步回归法。 一、全局择优法 全局择优法就是用衡量回归模型与数据拟合程度的准则，从全部可能的回归模型中选择对数据拟合最优的回归模型。对于一个包含P 个自变量的回归问题，全部 可能的回归模型有01 2P P P P P C C C +++=个，全局择优法要求出每个回归模型的准则 值，然后找出最优的回归模型。 回归模型对数据的拟合程度可用残差平方和来表示。残差平方和越小，模型拟合的越好。但残差平方和的大小与因变量的计量单位有关，因此我们定义了决定系数。决定系数越大，模型拟合的越好。决定系数不仅与因变量的计量单位无关，而且能说明在因变量的变异中，归功于自变量变化的部分所占比例。但不论是用残差平方和还是用决定系数来度量线性拟合模型拟合程度，都会得出模型中包含越多自变量拟合就越好的结论。但在样本容量给定的情况下，自变量越多，模型就越复杂，

模型参数估计就越不精确，导致模型应用的效果就越差。因此我们需要能综合用残差平方和表示的模型拟合精度和用模型中包含的自变量个数表示的模型复杂程度的准则，以便选择出最优的回归模型。回归分析中用于选择自变量的准则很多。由于残差平方和RSS p 和决定系数R 2只考虑模型拟合精度，因而只能作为自变量个数相 同时自变量选择的准则。残差均方s 2和修正决定系数2 adj R 是一个综合模型拟合精度 和模型复杂程度的准则。综合性准则除了残差均方和修正决定系数外，还有如下一些准则： ·Mallows C p 准则 )1(22 ++-= p n s RSS C p p 其中，s 2为包含全部自变量的拟合模型的残差均方，RSS p 为当前拟合模型的残差平方和，p 为当前拟合模型的自变量个数。 ·信息准则 信息准则根据公式 npar *k +logLik *2- 计算，其中logLik= -n{log(RSS/n)+log(2π)+1}/2为当前拟合模型的对数似然函数，npar 为当前拟合模型的参数个数，当k=2时称为AIC 准则，当k=log(n)时称为BIC 准则。在小样本情况下，AIC 准则的表现不太好，为此人们提出的修正AIC 准则AICc ，其计算公式为 1 -npar -n n npar *2 +logLik *-2AICc = ()()1/1*2--++=napr n npar npar AIC