数据分析论文
成绩评定表
课程设计任务书
汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很难准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化，在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。
另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售生产较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生活消费等问题都有重要的应用价值。spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国人民币及其影响因素的相关分析以便能够更好地了解我国的汇率的情况。
关键词：spss;汇率;影响因素;回归
1问题分析 (1)
2数据来源 (1)
3数据定义 (2)
4数据输入 (2)
5变量的标准化处理 (3)
5.1描述性分析选入变量及参数设置 (3)
5.2描述性分析 (4)
5.3描述性分析结果输出 (5)
6.1描述性分析选入变量及参数设置 (5)
6.2线性回归分析 (7)
7进一步的分析和应用 (17)
总结 (22)
参考文献 (23)
汇率影响因素分析
1问题分析
汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际上的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各种因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化。
在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售产生较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生产消费等问题都有重要的应用价值。
2数据来源
所用数据参考自“人民币汇率研究”（陈瑨，CENET网刊，2005）、“汇率决定模型与中国汇率总分析”（孙煜，复旦大学<经济学人>，2004）和“人民币汇率的影响因素与走势分析”（徐晨，对外经济贸易大学硕士论文，2002），其中通货膨胀率、一年期名义利率、美元利率和汇率4个指标的数据来自于<中国统计年鉴>（2001，中国统计出版社）；2000年的部分数据来自于国家统计局官方网站。
3数据定义
4数据输入
5变量的标准化处理
在初始的12个自变量里，变量的取值单位有比率、亿元和亿美元等，度量方式不统一，所以有必要先对它们进行标准化处理。
描述性分析步骤如下：
5.1描述性分析选入变量及参数设置
依次单击菜单“分析、描述统计、描述”，打开“描述性”对话框，如图1·1所示。在对话的左侧变量列表框中选择变量“通货膨胀率”、“一年期名义利率”、“美元利率”、“GDP-亿元”、“净出口-亿美元”、“居民总储蓄-亿美元”、“居民消费-亿元”、“外商直接投资-亿美元”、“实使外资-亿美元”、“外汇储备-亿美元”和“外债规模-亿美元”，单击选中按钮，将其选入到左侧的“变量”列表框。如图1·2所示
图1·1
图1·2
5.2描述性分析
单击图1·1中的“选项”按钮，打开“描述：选项”对话框，如图1·3所示，依次选择“均值”；在“离散”选项组中选择“标准差”、“最小值”和“最大值”；在“分布”选项组中选择“峰度”和“偏度”；在“显示顺序”选项中选择“变量列表”。
图3
5.3描述性分析结果输出
设置完毕后，单击图1·1对话框中的确定按钮，执行描述性分析。
[数据集1]
结果分析：表1为描述性统计量。通过观察每个变量的描述性统计信息，可以了解这个变量的极值情况（极大值和极小值）、取值波动情况（标准差）以及分布情况（峰度和偏度）。从各变量的取值范围来看，相差的数据级很大，所以有必要进行标准化；从峰度、偏度的取值来看（都接近0），各变量都没有过分地偏离正态分布。
6多元线性回归分析
本题中的自变量较多，并且它们之间可能存在着共线性问题，所以采用逐步回归分析法
多元线性回归分析步骤如下:
6.1描述性分析选入变量及参数设置
依次单击菜单“分析、回归、线性”命令，打开“线性回归”对话框如图2·1
所示，在对话框的左侧变量列表框中选择变量“汇率”，单击选择按钮，将其选入“因变量”列表框；按下ctrl键，同时选中变量“通货膨胀率”、“一年期名义利率”、“美元利率”、“GDP-亿元”、“净出口-亿美元”、“居民总储蓄-亿元”、“居民消费-亿元”、“外商直接投资-亿美元”、“实使外资-亿美元”、“外汇储备-亿美元”和“外债规模-亿美元”，单击选择按钮，将其选入到右侧的自变量列表框，如图2.2所示
图2·1
图2·2
6.2线性回归分析
在本题中向前逐步法只能在最终模型只保留一个变量，向后逐步法只能在最终模型保留多个变量，可见向后逐步回归法更能充分利用本题中的数据。
单击图2.1中的统计量安缪，打开线性回归：统计量的对话框如图2.3所示，在该对话框中，“回归系数”选项组中选择估计；在残差选项组中选择“Durbin-Watson”；其它复选框中的选择“模型拟合度”和“共线性诊断”再单击图2.1中绘制按钮，打开线性回归图对话框如图2.4所示在左侧变量列表框中选中变量“*ADJPRED”，单击选择按钮，将其选入到“Y”列表框，用同样的办法，将变量“DEPENDENT”选入到“X”列表框；“标准化残差图”选项组选择“正态概率图”。单击图2.1中的保存按钮，打开线性分析保存对话框，如图2.5所示。在预测值选项组中选择“未标准化”，在残差选项组中选择“未标准化”、“标准化”和“学生化”；再单击图2.1选项按钮，打开线性回归：选项对话框如图2.6所示。在默认状态下，回归分析模式包含“在等式中包含常量”选项，若不选此项，则回归模型经过原点。回归方程是否包含常数项，对某些回归结果的解释将不一样。“缺失值”选项组中给出处理缺失值的方式，主要有“按列表排除
个案”、“按对排除个案”和“使用均值替换”3种。设置完毕后，单击图2.1的确定按钮，执行多元回归分析。
多元回归分析结果：
数据集：
[数据集1]
模型摘要：
结果分析：从表中可以看出，模型摘要给出了逐步回归的各模型的拟合情况，最终模型的R值、R方直和调整R方值都达到0.99以上，即模型几乎解释了总变异的全部，说明模型的整体拟合效果非常好。
方差分析表
结果分析：从表中可以看出，6个模型回归的均方分别为6.535、7.188、7.896、8.983、10.262、11.968；剩余的均方分别为0.024、0.019、0.016、0.016、0.018、0.018；F检验统计量的观测值分别为277.953、381.967、487.379、573.982、572.309、647.355，相应的概率p值均为0.000，小于0.05，可以认为因变量“汇率”和自变量通货膨胀率、一年期名义利率、美元利率、GDP-亿元、净出口-亿美元、居民总储蓄-亿元、居民消费-亿元、外商直接投资-亿美元、实使外资-亿美元、外汇储备-亿美元、外债规模-亿美元存在线性关系。
模型的参数估计：
结果分析：该表包含了进入模型的变量，主要描述模型的参数估计值（未标准化和标准化的），以及每个变量的系数估计值的显著性检验和共线性检验。结果模型中的所有变量系数的t检验Sig值都接近或小于0.01，说明这些系数都显著地不为0，即这些变量对最终模型的贡献都是显著地。最后一列的共线性统计量，外汇储备的VIF值较大（大于10），故认为它与其他变量间存在共线性问题。
已排除的变量：
结果分析：该表给出的所有未进入模型的变量检验信息，有t检验的Sig值都大于0.1可以看出，这些变量对模型的贡献都不显著，所以它们都不包含在模型里。残差统计量：
结果分析：残差统计量是对残差的诊断和分析，给出了预测值、标准预测值、残差和标准残差等的最小值、最大值、均值和标准偏差等统计量。
回归标准化残差的标准P-P图：
结果分析：该图给出了观察值的残差分布与假设的正态分布比较，如果标准化残差呈正态分布，则标准化的残差散点应分布在直线上或靠近直线。从下面的散点图可以看出，所有残差点都分布在对角线附近，说明残差的正态性假设基本成立。散点图:
结果分析：该图显示的是因变量与回归标准化预测值的散点图，其中变量
数据分析论文
成绩评定表 课程设计任务书
摘要 汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很难准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化，在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。 另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售生产较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生活消费等问题都有重要的应用价值。spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国人民币及其影响因素的相关分析以便能够更好地了解我国的汇率的情况。 关键词：spss;汇率;影响因素;回归
目录 1问题分析 (1) 2数据来源 (1) 3数据定义 (2) 4数据输入 (2) 5变量的标准化处理 (2) 5.1描述性分析选入变量及参数设置 (2) 5.2描述性分析 (2) 5.3描述性分析结果输出 (2) 6.1描述性分析选入变量及参数设置 (3) 6.2线性回归分析 (4) 7进一步的分析和应用 (11) 总结 (14) 参考文献 (14)
汇率影响因素分析 1问题分析 汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际上的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各种因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化。 在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售产生较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生产消费等问题都有重要的应用价值。 2数据来源 所用数据参考自“人民币汇率研究”（陈瑨，CENET网刊，2005）、“汇率决定模型与中国汇率总分析”（孙煜，复旦大学<经济学人>，2004）和“人民币汇率的影响因素与走势分析”（徐晨，对外经济贸易大学硕士论文，2002），其中通货膨胀率、一年期名义利率、美元利率和汇率4个指标的数据来自于<中国统计年鉴>（2001，中国统计出版社）；2000年的部分数据来自于国家统计局官方网站。
SPSS数据分析论文
SPSS数据分析论文 一、主要研究日用百货零售业 股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196
相关分析 二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的 影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重:中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空
实证研究论文数据分析方法详解
修订日：2010.12.8实证论文数据分析方法详解 （周健敏整理） 名称变量类型在SPSS软件中的简称（自己设定的代号） 变革型领导自变量1 zbl1 交易型领导自变量2 zbl2 回避型领导自变量3 zbl3 认同和内部化调节变量 TJ 领导成员交换中介变量 ZJ 工作绩效因变量 YB 调节变量：如果自变量与因变量的关系是变量M的函数，称变量M为调节变量。也就是, 领 导风格（自变量）与工作绩效（因变量）的关系受到组织认同（调节变量）的影 响，或组织认同（调节变量）在领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响 关系中起到调节作用。具体来说，对于组织认同高的员工，变革型领导对工作绩 效的影响力，要高于组织认同低的员工。 中介变量：如果自变量通过影响变量N 来实现对因变量的影响，则称N 为中介变量。也就 是，领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响作用是通过领导成员交换（中 介变量）的中介而产生的。 研究思路及三个主要部分组成： （1）领导风格对于员工工作绩效的主效应（Main Effects）研究。 （2）组织认同对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的调节效应（Moderating Effects）研究。
（3）领导成员交换对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的中介效应（Mediator Effects）研究。 目录 1.《调查问卷表》中数据预先处理～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.1 剔除无效问卷～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.2 重新定义控制变量～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 2. 把Excel数据导入到SPSS软件中的方法～～～～～～～～～～ 4 3. 确认所有的变量中有无“反向计分”项～～～～～～～～～～～4 3.1 无“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 3.2 有“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 4. 效度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～6 5. 信度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～8 6. 描述统计～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～9 7. 各变量相关系数～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 12 7.1 求均值～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 7.2 相关性～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 8. 回归分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～13 8.1 使用各均值来分别求Z值～～～～～～～～～～～～～～～13 8.2 自变量Z值与调节变量Z值的乘积～～～～～～～～～～～13 8.3 进行回归运算～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.1 调节作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.2 中介作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～18
数据分析论文1
成绩评定表
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汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很难准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化，在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。 另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售生产较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生活消费等问题都有重要的应用价值。spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国人民币及其影响因素的相关分析以便能够更好地了解我国的汇率的情况。 关键词：spss;汇率;影响因素;回归
1问题分析 (1) 2数据来源 (1) 3数据定义 (2) 4数据输入 (2) 5变量的标准化处理 (3) 5.1描述性分析选入变量及参数设置 (3) 5.2描述性分析 (4) 5.3描述性分析结果输出 (5) 6.1描述性分析选入变量及参数设置 (5) 6.2线性回归分析 (7) 7进一步的分析和应用 (17) 总结 (22) 参考文献 (23)
汇率影响因素分析 1问题分析 汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际上的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各种因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化。 在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售产生较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生产消费等问题都有重要的应用价值。 2数据来源 所用数据参考自“人民币汇率研究”（陈瑨，CENET网刊，2005）、“汇率决定模型与中国汇率总分析”（孙煜，复旦大学<经济学人>，2004）和“人民币汇率的影响因素与走势分析”（徐晨，对外经济贸易大学硕士论文，2002），其中通货膨胀率、一年期名义利率、美元利率和汇率4个指标的数据来自于<中国统计年鉴>（2001，中国统计出版社）；2000年的部分数据来自于国家统计局官方网站。
论文的数据分析
论文的数据分析 大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片…… 首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图 所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值…… 讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图
如果是五点维度的量表，那么就是 记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图
都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量
点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… 1.描述性统计 将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……
如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表……不细说了……地球人都懂的………… 2.差异性分析 差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响，男女是否有差异，年级是否有差异，不做的就跳过…… 对于性别来说，差异分析采用独立样本T检验，也可以采用单因素ANOVA分析，下面以T检验为例……
定型数据分析论文
评分表 题目：探讨大学生是否是党员对智育成绩高能入党的看法 学号：xxxx 姓名：xxxx 评分标准 项目要求分值得分 写作1.题目恰当 2.摘要书写合理、规范10 3.图表,公式规范 4.引用,注释规范 10 5.文章书写结构合理,语言流畅, 结构完整。无错别字 30 内容6.观点合理10 7.分析方法,手段合理恰当。30 8.结论可信10 合计100
定性数据分析期末论文 题目：探讨大学生是否是党员对智育成绩高能入党的看法班级：xxx级数学与应用数学xxx班 姓名: xxx 学号: xxx
探讨大学生是否是党员对智育成绩高能入党的看法 摘要 1、目的 为了更好的建立党员与群众之间的关系，党员与党员之间的关系，从而更科学更具体的发展我们系的党员。我们通过调查2011级四个班的学生们对是否是党员与对智育成绩高能入党的看法。通过这个调查了解同学们的心声，听听她们的意见。 2、方法 通过对2011级四个班的同学进行发问卷的形式进行调查，了解他们对智育成绩高能否入党的看法，并对这个数据进行收集整理分析，其中对数据进行分层与压缩处理，其中压缩包括层压缩，行压缩，列压缩，分别用Excel和spss软件，把数据表示成直观的图表表示和数据处理结果的直观显示。 3、结果 通过对2011级四个班的同学进行问卷调查，并对数据进行分析处理结果如下： G=5986 H=3682 Kendall T系数T=0.1533 se（T）=0.4417 U=T/se(T) =0.3471 P=P(N(0,1) ≥0.3471)≈0 Gamma系数r=0.2383 se(r)=0.6992 U=r/ se(r) =0.3408 P=P(N(0,1) ≥0.3408)≈0 Somers 系数se(d B|C)=0.2417 U= d B|C/ se(d B|C) P=P(N(0,1)
关于大数据分析结课论文
大数据论文 摘要数据发展到今天，已不再是一个新的概念，基于大数据技术的应用也层出不穷，但作为一项发展前景广阔的技术，其很多作用还有待挖掘，比如为人们的生活带来方便，为企业带来更多利益等。现今，互联网上每日产生的数据已由曾经的TB级发展到了今天的PB级、EB级甚至ZB级。如此爆炸性的数据怎样去使用它，又怎样使它拥有不可估量的价值呢？这就需要不断去研究开发，让每天的数据“砂砾”变为“黄金”。那么如何才能将大量的数据存储起来，并加以分析利用呢，大数据技术应运而生。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。本文就大数据技术进行了深入探讨，从大数据的定义、特征以及目前的应用情况引入，简述了大数据分析的统计方法、挖掘方法、神经网络方法和基于深度学习框架的方法，并对大数据分析流程和框架、大数据存储模式和服务机制、大数据分析中的多源数据融合技术、高维数据的降维技术、子空间分析、集成分析的处理方法等做了概述。最后，以网络信息安全为例，阐述了该领域的大数据分析过程和方法。 关键词大数据；数据挖掘；深度学习；大数据分析；网络信息安全一、大数据概述
1.1大数据的定义和特征 目前，虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是关于大数据的定义却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。一般意义上，大数据是指无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。科技企业、研究学者、数据分析师和技术顾问们，由于各自的关注点不同，对于大数据有着不同的定义。通过以下定义，或许可以帮助我们更好地理解大数据在社会、经济和技术等方而的深刻内涵。2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此定义的基础上，2011年5月，全球著名咨询机构麦肯锡公司发布了名为“大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿”的报 告，在报告中对大数据的定义进行了扩充。大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。该定义有两方而内涵：（1）符合大数据标准的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；（2）不同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别。目前，大数据的一般范围是从几个TB到数个PB（数千TB）[2]。根据麦肯锡的定义可以看出，数据集的大小并不是大数据的唯一标准，数据规模不断增长，以及无法依靠传统的数据库技术进行管理，也是大数据的两个重要特征。大数据价值链可分为4个阶段:数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段，是大数据价值的实现，是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。 在日新月异的IT业界，各个企业对大数据都有着自己不同的解读.大数据的主要特征5个，即5" V”特征：Volume(容量大)、Variety(种类多)、Velocity(速度快)、难辨识(veracity)和最重要的Value(价值密度低)。 Volume(容量大)是指大数据巨大的数据量与数据完整性。可指大数据集合中包含的数据多，也可指组成大数据的网络包含的子数据个数多。 Variety(种类多)意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。大数据中包含的各种数据类型很多，既可包含各种结构化数据类型，又可包含各种非结构化数据类型，乃至其他数据类型。 Velocity(速度快)可以理解为更快地满足实时性需求。大数据的结构和内容等都可动态变化，而且变化频率高、速度快、范围广，数据形态具有极大的动态性，处理需要极快的实时性。 Veracity (难辨识)可以体现在数据的内容、结构、处理、以及所含子数据间的关联等多方面。大数据中可以包含众多具有不同概率分布的随机数和众多具有不同定义域的模糊数。数间关联模糊不清、并且可能随时随机变化。
数据分析论文
2011-2012学年度第二学期数据分析课程论文 院系数学与计算科学学院专业数学与应用数学 姓名xxx 学号xxxxxxxxxx 论文题目聚类分析和因子分析在就业人数案例中的应用 完成日期2012-6-26 评语： （评阅成绩：） 评定教师签名： 日期：2012 年月日
聚类分析和因子分析在就业人数案例中的应用 摘要：中国的就业问题是一个备受关注的热点问题。了解中国各地区各行业的就业情况，有利于更好地调整各地区更行业的就业情况，加快产业结构的转型。本文利用2011年《中国统计年鉴》的统计数据资料，在研究各地区各行业就业人数的现状及主要问题的基础上，运用聚类分析和因子分析方法发现全国就业情况分三个类型，东南部沿海地区就业情况最好，中东部就业一般，西部、北部和中部一些地区就业情况较差。针对这些情况对优化各地区各行业就业结构提出一些对策和建议。 关键词：就业人数；聚类分析；因子分析 一、引言 1、1 背景知识 中国是世界上人口最多的国家，就业问题成为中国政府面临的一个十分严峻的社会问题。就业情况的好与差与当地的经济发展水平有很大关系。了解中国各地区各行业的就业情况，有利于更好地调整各地区更行业的就业情况，加快产业结构的转型。在高等教育大众化的今天，就业难已经成为一个不争的事实，越来越引起社会的关注。作为当代大学生，我们很有必要了解当前的各地区各行业的就业就业情况。 1、2 聚类分析法 系统聚类法是聚类分析诸方法中用得最多的一种，其基本思想是：开始将n个样品各自作为一类，并规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离；重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合成一类。[1] 1、3 因子分析法 因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是将具有错综复杂关系的变量（或样品）综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。[2]
大数据论文
计算机系统结构（论文） 题目大数据的分析 院系信息工程系专业计算机科学与技术 年级2014级班级1471 姓名杜航学号201442051029 指导教师: 孙杨 2015 年12 月22 日
目录 1 绪论 (3) 2 大数据概述 (3) 2.1 什么是大数据 (3) 2.2 大数据的三个层次 (4) 2.3 云存储对大数据的促进作用 (5) 2.4 大数据未来的行业应用 (6) 3 大数据时代的机遇与挑战 (7) 3.1 机遇与挑战并存 (7) 3.2 大数据时代如何抓住机遇并应对挑战 (7) 4 国内外有关大数据以及信息资源共享的研究现状 (9) 4.1 境外的大数据发展 (9) 4.2 国内外有关"政府数据信息共享"研究与比较…………………………………………………… 10 5 参考文献…………………………………………………………………………………………………
11 1 绪论 说起大数据，估计大家都觉得只听过概念，但是具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西，因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司，业务形态则有几百种，感觉不是很好理解，所以我建议还是从字面上来理解大数据，在维克托?迈尔?舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征，一个是数量大，一个是价值大，一个是速度快，一个是多样性。 关于大数据的概念其实在1998年已经就有人提出了，但是到了现在才开始有所发展，这些其实都是和当下移动互联网的快速发展分不开的，移动互联网的高速发展，为大数据的产生提供了更多的产生大数据的硬件前提，比如说智能手机，智能硬件，车联网，Pad等数据的产生终端。这些智能通过移动通信技术和人们的生活紧密的结合在一起，在人流、车流的背后产生了信息流，也就产生了大量的数据。 其次就是移动通信技术的快速发展，在2G时代，无线网速慢，数据产生也非常慢，数据体量也不够，所以还是无法形成大数据，而到了4G时代，终端数据的增加，使得任何的移动终端都在无时无刻的产生着大量的数据，这个也是大数据到来的一个条件之一。 第三个方面的就是大数据相关技术的飞速发展，如云计算，云存储技术，他们的快速发展，是大数据诞生的温床，如果没有这些技术，即使有大量的数据也只能望洋兴叹。传统的存储技术相对落后，根据不同数据实行单一存储，这个显然满足不了大数据的需求，而云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升，对于性能的要求同样迫切，与以往只面向有限的用户不同，在云时代，存储系统将面向更为广阔的用户群体，用户数量级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有飞速的提升，只有这样才能对请求作出快速的反应，云储存技术的成熟为大数据的快速发展奠定了基础。
spss数据分析论文
spss数据分析论文 SPSS数据分析论文 一、主要研究日用百货零售业 股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196
二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的 影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重: 中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空
简单数据分析论文
《简单的数据分析》教学反思 教学目标： 1．会看横向条形统计图和起始格与其他格代表的单位量不一致的条形统计图，并能根据统计表中的数据完成统计图。 2．初步学会简单的数据分析，进一步感受到统计对于决策的作用，体会统计在现实生活中的作用，理解数学与生活的紧密联系。 3．加强学生提出问题、解决问题能力的培养，充分引导学生自主探索、合作交流。 教学准备： 例1用：每人一张空白的统计图（纵向），四人小组一张空白的格子图。例2用：师准备一些不同单位的空白统计图。（1小格分别表示1厘米、2厘米、5厘米、10厘米、20厘米的空白统计图。） 教学课时：2课时。 教学过程： 师生活动 一、教学例1──横向条形统计图。 1．创设情境，复习旧知。 A：出示情境图及统计表，让学生说说统计表上收集到的数据。 B：根据这些数据，引导学生独立画出纵向条形统计图。（师事先准备的空白统计图） C：师提问：横轴表示什么？纵轴表示什么？每一小格表示多少数量？ 2．提出问题，引入新课。 A：师谈话：画出条形统计图，我们就能清楚的看出卖出的各种矿泉水之间的差异。但是，有时候纸的空间太小，不够画出这样纵向的条形统计图，那怎么
办呢？ B：引出新课：如果我们把纵向的条形统计图变成横放的条形统计图，那占的上下空间就小了。这样横轴就变成表示矿泉水卖出的数量，纵轴变成表示各种不同品牌的矿泉水。 3．小组合作，自主探究。 A：师问：你能和四人小组的伙伴讨论讨论，再试着设计设计吗？ B：学生四人小组合作，讨论设计横向的条形统计图。 C：交流汇报展示四人小组的作品。学生自己介绍本组设计的条形统计图。 D：师肯定孩子的创作，并出示规范的横向条形统计图。 E：全班学生说说横向条形统计图横轴、纵轴、每一小格表示的意思。 F：全班学生完成书上没画完的横向统计图。 4．分析数据，解决问题。 A：师提问：根据横向统计图上的数据，你知道了什么？ B：你能提出什么问题？ C：你认为应多进哪种矿泉水，为什么？ D：师小结：你看，统计图还可以帮助我们分析问题，帮我们决策。 5．巩固练习。 P40第1题。 A：看横向统计图，说说统计图各部分表示的意思。（同桌交流） B：根据统计图，回答问题。 二、学习例2—起始格与其他格代表的单位量不一致的条形统计图。 1．看统计表，分析数据。 A：引导学生看书上的统计表。 B：师提问：从统计表上，你知道了什么？ 2．发现矛盾，引出新课。 A：如果让你根据统计表的数据，绘制一个学生身高统计图，你准备一小格
数据分析课程论文
数据分析课程论文 题目：我国留守儿童的教育现状及发展对策研究作者： 班级学号姓名分工成绩 指导教师： 院系： 学期：2014-2015（1）
1、绪论 1.1、研究背景 1.2、研究意义 1.3、研究方法 1.4、概念 2、我国留守儿童家庭教育发展的状况 3、我国留守儿童家庭教育中存在的问题 4、我国留守儿童家庭教育发展的相关对策小结 参考文献
本文章是对留守儿童教育现状及对策研究，自改革开放以来，随着我国社会经济的发展和城市化进程以及农村产业结构调整的加快，国家对农民工更加关怀提供好的政策使得农村剩余劳动力纷纷外出寻找工作，许多人在外地城市站稳脚跟。但有相当一部分没有能力和条件将自己的子女安置在其所在的城市，只能将其留在家中，由老人照顾或者将子女托管给亲属朋友照顾。家长们把孩子托管给老人或者亲属，甚至让儿童自己在家就学。这便产生了农村留守儿童——我国社会转型期特殊的社会群体。许多儿童因种种原因而留守在家里，失去了直接监护人，孩子面临无人监管的状态，由于年龄小，自理能力差，行为上缺少教育，思想上缺少正确引导，学习上缺少帮助，心理上缺少疏导，生活上缺少照顾，从而引发了教育、情感、心理、生活等一系列问题。监管教育严重缺失，已成为制约留守儿童有效管理，影响其健康成长的严重社会问题。 关键词：留守儿童教育问题对策研究社会教育 对于留守儿童教育中存在的问题进行研究，并提出一些相应的对策
1 绪论 1.1 研究背景 自改革开放以来，国家对农民工更加关怀提供好的政策使得农村剩余劳动力纷纷外出寻找工作，许多人在外地城市站稳脚跟。但有相当一部分没有能力和条件将自己的子女安置在其所在的城市，只能将其留在家中，由老人照顾或者将子女托管给亲属朋友照顾。这些孩子基本上处于受义务教育阶段，据全国妇联统计，当前中国留守儿童约为5800万人，占全部农村儿童的32%左右。在全部的农村留守儿童中学龄前儿童占27%，已达到1570万人左右，而14周岁以下的留守儿童数量达到了4000多万人。这么一个庞大的弱势群体，国家虽然在关注但是关注的还远远程度不够。留守儿童由于亲情缺失，心理健康方面有阴影，很大一部分表现为内心封闭，情感冷漠，自卑孤僻，缺乏交流，缺乏爱心，甚至有的孩子还脾气暴躁冲动易怒，由小事引发打架斗殴。学习成绩方面也因为性格等放面的原因不能尽如人意 1.2 研究的目的和意义 随着我国社会、经济、政治的快速发展，越来越多的农村青壮年走入城市，农村留守儿童会越来越多，留守儿童的教育问题会越来越大。本课题研究能够了解留守儿童的学习现状，做到有针对性的分析问题。通过调查研究深入了解留守儿童主要存在问题，在留守儿童心理问题方面找到一些有效措施、纠正、排除、防止留守儿童出现心理、行为的偏差。促进学校的教育使教育教学质量提高，让留守儿童的父母安心务工，还可以积累一些留守儿童的教育经验。更好的帮助留守儿童健康向上的生活和发展。 1.3 国内外的研究现状 目前，国外对我国农村留守儿童关注较多，但是还谈不上研究。国内有社会各界人士已经对留守儿童做了大量的研究，搜索“留守儿童”就能搜索到很多有关于留守儿童的研究。党和政府对留守儿童教育比较关注，各地纷纷开展对留守儿童的关注活动并施行一系列的帮扶政策。但是关注的程度仍然不够，很多时候这些孩子在生活上得不到很好的照顾，失去了父母的约束，学习成绩下降，容易受到不良因素的诱惑。孩童时期正是一个极其需要父母在身边关爱、指引的重要时期，当留守儿童缺少父母的关爱时，极有可能性格发展缺失。尤其在对其管理、生活安排方面缺乏应有的照顾和爱护，由此很多问题得不到及时解决越积越多，甚至出现犯罪等现象。这样不仅仅影响自身发展同时还严重影响整个社会。 本研究采用定量和定性相结合的方法。定量研究主要是通过对部分人口抽样调查数据的统计分析和推断，把握全国农村的留守儿童在数量、区域分布、年龄、性别、受教育的状况、监护人情况等方面的总体状况和发展趋势。定性研究包括两个方面：一是了解政府机构相关
数据分析课程设计论文
基于K-均值的Iris数据聚类分析 姓名谢稳 学号 1411010122 班级信科 14-1 成绩 _________________
基于K-均值的Iris数据聚类分析 姓名:谢稳 信息与计算科学14-1班 摘要数据挖掘在当今大数据新起的时代是一项必须掌握的技能，聚类分析是数据挖掘技术中一项重要的研究课题，在很多领域都有具有广泛的应用，如模式识别、数据分析等。聚类分析的目的是将数据对象分成若干个类或簇，使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象之间相似度较低［5］。通过聚类分析，人们能够识别出数据分布密集和稀疏的区域，发现全局的分布模式以及数据属性之间一些意想不到的相互关系。本文对R.A.Fisher 在1936 年发表的Iris 数据进行数据挖掘，使用聚类分析中的K-Means对该问题进行进一步分析研究。实验证明两种方法都是适合的解决此类问题的。 关键词Iris数据；聚类分析；K-均值聚类. 0前言 本文对聚类分析的原理进行阐述，并聚类分析中的谱系聚类法和K-means对R.A.Fisher 的Iris 数据进行了数据分析，得到了几乎相同的结论，数据量太少，回带误差大约是20%。 1数据分析预处理 1.1 数据来源 分析的数据来自R.A.Fisher 在1936 年发表的Iris 数据（见附录B表B.1），据表可知前50个数据为牵牛一类，再50个数据为杂色一类，后50个数据为锦葵一类。将数据样本X变量放入matlab变量名X,,保存为matlab的huaban.mat文件。 1.2 数据分析 采用谱系聚类分析方法和K-means聚类法解决例如Iris类的分类等问题。 2聚类分析 2.1聚类的概述 聚类分析是研究对样品或指标进行分类的一种多元统计方法，是依据研究对象的个体的特征进行分类的方法；聚类分析把分类对象按一定规则分成若干类，这些类非事先指定的，而是根据数据特征确定的。在同一类中这些对象在某种意义上趋向于彼此相似，而在不同类中趋向于不相似；职能是建立一种能按照样品或变量的相似程度进行分类的方法。聚类准则为“亲者相聚，疏者相分”。 2.2 分类 2.2.1 R型聚类分析 R型聚类分析是对变量（指标）的分类，其主要作用：不但可以了解个别变量之间的亲疏程
论文数据分析模板
四、统计分析 （一）不同性别的外企中青年白领工作投入比较研究 针对不同性别的外企中青年白领的工作投入3个维度水平进行了独立样本T 检验，结果如表3-1所示： 表3-1 不同性别外企中青年白领各维度得分比较（均值±标准差） 工作投入维度男（n=49）女（n=52）t p 活力 4.65±1.22 4.47±0.94 0.817 0.416 奉献 4.35±1.58 4.47±1.16 -0.425 0.672 专注 4.8±1.31 4.69±0.96 0.476 0.635 从表3-1可以看出，男性白领和女性白领在工作投入的活力、奉献和专注3个维度上无显著差异（p值均大于0.05）。 （二）不同年龄的外企中青年白领工作投入比较研究 针对20-35岁的外企中青年白领和36-50岁的外企中青年白领的工作投入3个维度水平进行了独立样本T检验，比较结果如表3-2所示： 表3-2 不同年龄外企中青年白领各维度得分比较（均值±标准差） 工作投入维度20-35岁（n=53）36-50岁（n=48）t p 活力 4.60±1.23 4.52±0.92 0.355 0.723 奉献 4.46±1.57 4.36±1.14 0.348 0.729 专注 4.81±1.28 4.67±0.98 0.612 0.542 从表3-2可以看出，20-35岁白领和36-50岁白领在工作投入的活力、奉献和专注3个维度上无显著差异（p值均大于0.05）。 （三）不同婚姻状况的外企中青年白领工作投入比较研究 针对已婚外企中青年白领和未婚外企中青年白领的工作投入3个维度水平进行了独立样本T检验，比较结果如表3-3所示： 表3-3 不同婚姻状况外企中青年白领各维度得分比较（均值±标准差） 工作投入维度未婚（n=56）已婚（n=45）t p 活力 4.52±1.19 4.61±0.95 -0.394 0.695 奉献 4.43±1.47 4.40±1.27 0.093 0.926
数据分析课程论文
海南大学 数据分析课程论文 题目：我国人均GDP的发展情况及其影响因素分析学号： 姓名： 年级：2010级 学院：信息科学技术学院 系别：数学系 专业：数学与应用数学 指导教师： 完成日期：2013年 6 月25 日
摘要 人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。将一个国家核算期内（通常是一年）实现的国内生产总值与这个国家的常住人口（目前使用户籍人口）相比进行计算，得到人均国内生产总值。是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。 本文依据1978–2008年我国人均消费和人均国内生产总值和2003年各地区人均国内生产总值和对外开放水平的相关数据,运用相关知识,对我国人均消费和人均国内生产总值关系、分布地区及对外水平和人均国内生产总值关系进行检验。 首先应用从《中国统计年鉴》收集的1987–2008年我国人均国内生产总值的数据，利用MATLAB软件求出其数字特征，根据求出的数据特征进行分析；再利用MATLAB软件绘制曲线图，根据图形分析其变化趋势。 其次应用所搜集的2003年各地区的统计数据，应用MATLAB软件进行数据拟合，直观的展现变量之间的关系。 关键词：人均国内生产总值回归分析居民平均消费水平MATLAB
Abstrart The per capita gross domestic product (Real GDP per capita), also known as the "GDP" per capita, often in development economics as a measure of economic performance index, is one of the important macroeconomic indicators, it is an effective tool to understand and grasp the situation of macro economy of a country or region's people. A national accounting period (usually a year) to achieve the GDP and the country's resident population (currently used household population) compared to calculate, get the per capita gdp. Is a standard to measure the standard of living of the people of various countries, in order to measure more objective, often combined with the purchasing power parity. Based on the relevant data of the per capita GDP in 1978 - 2008 China's per capita consumption and per capita GDP in 2003 and the various regions and the level of opening up, using the related knowledge, to examine China's per capita consumption and distribution of per capita GDP, area and level of foreign trade and GDP per capita relationship. The first application from the "China Statistical Yearbook" collection of 1987 - 2008 China's per capita GDP data, calculate the numerical characteristics by using the MATLAB software, according to the analysis of data characteristics calculated; then we use MATLAB software to draw curves, based on the graphic analysis of its changing trend. The statistical data collected in 2003 followed by application area, application of MATLAB software for data fitting, reveal the relationship between variables.
大家现在都要写论文的数据分析了
大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片…… 首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图 所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值…… 讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图 如果是五点维度的量表，那么就是
记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图 都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量
点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… 1.描述性统计
将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……
如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表……不细说了……地球人都懂的………… 2.差异性分析 差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响，男女是否有差异，年级是否有差异，不做的就跳过…… 对于性别来说，差异分析采用独立样本T检验，也可以采用单因素ANOVA分析，下面以T 检验为例…… 将性别放进下面的分组变量中，