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统计学实训报告

统计学实训报告
统计学实训报告

四川师范大学经济与管理学院

统计分析实训报告册

课程名称统计分析软件应用实训

专业国际经济与贸易

班级2015级4班

学生姓名杨冬梅

学号

指导老师张谦

实训一

一、实训目的

利用Excel掌握建立数据文件、数据整理、数据描述与显示等操作。能计算各种平均指标、离散指标,会应用基本统计函数,会使用Excel描述统计工具进行统计分析。

二、实训内容、步骤、结果分析

(一)基本函数使用

1.实训内容

(1)计算个人平均成绩,按平均分从大到小进行排序,挑选出学习成绩最好、最差的3个同学;

(2)求这3门课的平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度;

表1某班学生期末成绩单

2.实训步骤

(1)先使用AVERAGE函数,计算出学号为301的平均分,然后使用填充柄计算

出其他同学的平均分。选中A1:F21,选择自定义排序,按“平均分”降序排

序,再突出显示单元格,分别筛选出排名最靠前和靠后的三名同学,用红色字

体突出显示成绩最好的三位同学,用蓝色字体显示成绩最差的三名同学。

(2)用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语的平均数;

用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语的标准差;

用MAX函数计算出全班数学、语文、外语的最大值;

用MIN函数计算出全班数学、语文、外语的最小值;

用KURT函数计算出全班数学、语文、外语的峰度系数;

用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语的偏度系数。

3.实验结果分析

(1)计算出全班每位同学的平均分,降序排序后,筛选出成绩最好的三名同学为310,307,317;成绩最差的三名同学306,305,311。

(2)①用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语平均分分别为76.2,77.15,76.85;②

③用MAX函数计算出全班数学、语文、外语最大值分别为98,92,96;

④用MAN函数计算出全班数学、语文、外语最小值分别为56,50,58;

(二)计算各种平均指标

1.实训内容

(1)(算术平均数)中国股市中的10种股票在2014年9月1日收盘价如表,求该10

(2)

(3)元/kg,晚上2.9元/kg。如果早、中、晚各买1KG,求平均价格。

(4)(几何平均数)孙女士到中国银行存入一笔资金,按复利计算,10年的年利率分别是2.88%有3年,2.79%有2年,3.6%有2年,5%有3年。计算其平均存款利率。(5)(中位数、众数)根据上面(1)的股票价格求中位数。根据上面(2)员工工资表计算众数。

2.实训步骤

(1)在EXCEL中依次输入当天十只股票的价格,用AVERAGE函数计算当天十支股票平均价格。

(2)输入各组组中值,计算出各组xf值和合计xf值,再用合计xf值除以权数40,得到加权平均数,即该公司的平均工资。

(3)用HARMEAN函数计算出调和平均数。

(4)在EXCEL中输入十年的年利率,用GEOMEAN函数计算出十年的几何平均数利率。(5)先排序,再用MEDIAN函数计算出当日十支股票的中位数。筛选工资频数的最大值,用黄色填充该单元格,则该频数对应的工资水平计算为众数。

3.实训结果分析

(1)计算出当天十支股票平均价格结果为101.63。

(2)计算出该公司的平均工资为1767.50。

(3)计算出调和平均数结果为3.36。

(4)计算出十年的平均利率为3.53%

(5)计算出中位数为97.695,计算出众数为1850。

(三)计算各种离散指标

1.实训内容

(1)(极差)景经理在2013年度工资收入分别是5280、6421、7345、4888、7243、6896、5889、7124、7586、9200、7854、8455,计算其工资收入的极差。

(2)(标准差和方差)根据(二)(2)题的员工工资表计算员工工资收入的方差和标准差。

(3)(离散系数)根据(二)(2)题的员工工资表计算员工工资收入的离散系数。

2.实训步骤

(1)在EXCEL表格中输入2013年度每个月的工资,用MAX(B1:B12)-MIN(B1:B12)函数,得到其工资极差。

(2)先计算出所有工资的加权平均数平均数,在组中值后一列,计算出“=B20*(C20-$C$25)^2”的值,即每个分组与均值的的加权离差平方和,然后在D25单元格用SUM函数求和D20:D24的值,即所有分组的加权离差平方和之和,在D26单元格计算“=D25/(B25-1)”的值,得到方差,在D27单元格用SQRT函数计算出标准差。

(3)先计算出工资的加权平均数,再用STDEV函数计算出标准差,再用标准差除以加权平均数,得到离散系数。

3.实训结果分析

(1)如图,得到其工资极差为4312元,这说明其月收入差距较大。

(2)计算得到员工工资的方差为12250,标准差为110.67972。

(3)计算得到工资的离散系数为0.0626194,说明员工工资分布较集中。

(四)利用描述统计工具进行指标分析

(1)实训内容

现有300名员工,从中随机抽取30名员工的工资进行统计,具体资料为3569、3107、3013、2187、1848、1689、1368、1342、1256、1133、1157、1082、1088、2874、2310、1762、3172、1939、1851、1480、1424、1354、1700、1097、2003、3133、3176、1459、1097、1396,使用描述统计工具对工资进行统计。

(2)实训步骤

在EXCEL表中输入数据,选择数据分析中的描述统计,选择计算区域为A1:A30单元格,选中汇总统计和平均数置信度,点击确定,得到描述统计的结果。

(3)实训结果分析

如图所示,得到描述统计结果:平均数为1902.2;标准误差为141.7646;中位数为1694.5;众数为1097;标准差为776.4767;方差为602916;峰度为-0.6732,即平峰分布;偏度为0.832503,即右偏分布;最小值为1082,最大值为3569;区域为2487,即极差为2487;工资总和为57066;由平均数和置信度可计算得到,在95%的置信度度水平下的区间估计为2192.14-1612.26。

三、实训总结

1.我通过利用Excel掌握了建立数据文件、数据整理、数据描述与显示等操作。能

熟练计算各种平均指标、离散指标,会应用基本统计函数,会使用Excel描述统

计工具进行统计分析。

2.我学会了利用众数、中位数、分位数、均值、几何平均数等来测度数据的集中趋

势,利用极差、方差、标准差、离散系数。偏度和峰度系数等来测度数据的离散

程度,进而更好的把握和分析数据。

实训二

一、实训目的

掌握用Excel进行统计分组。掌握频数分布表和直方图数据分析基本技巧和操作方法。利用统计图表工具进行数据直观分析。掌握Excel柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图等各种图形工具的使用方法和统计作用。

二、实训内容、步骤及结果分析

1.函数法进行统计分组、编制频数分布表、绘制直方图

(1)实训内容

在Excel中利用函数进行统计分组和编制频数分布表可利用COUNTIF()和FREQUENCY ()等函数,但要根据变量值的类型不同而选择不同的函数。

某区共有30家企业,他们类型情况如下表,试编制此区企业类型的频数分布表,并生成

(2)实训步骤

a)先在EXCEL中分别输入该地区30家企业的类型,用COUNTIF函数计算大型企业、

中型企业和小型企业的数量,制作出该地区企业类型情况的频率分布表。

b)利用数据分析工具,选择直方图,选择数据区域,点击确定,得到直方图,再把

直方图的分类间距调整为0。

c)选中该地区企业类型情况的频率分布表,点击插入图表,制作出折线图,调整横

纵轴距离。

(3)实训结果分析

如图,得到该地区企业类型情况的频率分布表、直方图和折线图,可以看出该地区的企业以大中型企业为主。

2.其他图形

(1)实训内容

根据某地三大产业情况基本数据,绘制该地三个产业的条形图、饼图、折线图。

(2)实训步骤

a)在EXCEL中输入该地三大产业情况基本数据,选中输入的数据,插入条形图,编辑条

形图横纵轴坐标序列,横轴为各产业所占比率,纵轴为年份。

b)选中该地区2008年三大产业分布数据,插入饼状图。

c)选中所输入的数据,插入折线图。

(3)实训结果分析

如图所示,得到该地区三大产业分布情况的条形图、饼图和折线图。

从折线图和条形图可以看出,该地区近二十年来产业结构发生了巨大的变化。第一产业比重持续下降,第二产业持续增大,第三产业比重总体上也不断增大;其中,第二产业比重最大。第二、三产业比重的变化,反映了该地区产业结构在逐步优化。从饼图可以看出,2008年该地区的第二产业所占比最大,达到了48%,第三产业次之,说明了该地区的产业结构仍以第二产业为主导,第三产业水平还不够高,仍需转变发展方式,促进产业结构调整。

三、实训总结

1.通过本节实训练习,我学会了频数分布表和直方图数据分析基本技巧和操作方法,学

会了利用统计图表工具进行数据直观分析。

2.我掌握了Excel柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图等各种图

形工具的使用方法和统计作用。

3. 通过折线图能直观看出数据的发展趋势;直方图应用比较广泛,但可能造成数据丢失;

饼图可以形象直观地看出各组成部分所占比例,便于比较等。

实训三

一、实训目的

掌握Excel 软件中假设检验方法(单样本t 检验)及置信区间应用。

二、实训内容

在正常生产情况下,某厂生产的一种无缝钢管服从正态分布。从某日生产的钢管中随机抽取10根,测得其内径分别为:

53.8、54.0、55.1、54.2、52.1、54.2、55.0、55.8、55.4、55.5(单位:mm ) (一)区间估计

建立该批无缝钢管平均内径95%的置信区间。 (二)假设检验

若该日无缝钢管的内径服从均值为54mm 的正态分布。试在5%的显着性水平下检验该日产品的生产是否正常? (三)用P 值检验

对第(二)题的假设检验采用P 值检验方法进行检验

三、实训步骤

(一)区间估计

(1) 在EXCEL 中输入10个样本数据,利用AVERAGE 函数计算出其均值,再利用STDEV

函数得到其标准差。

(2) 查t 分布表,得到显着性水平?=0.05下自由度为9的t 值 (3) 根据公式n

s t x

2

α

±写出置信区间

(二)假设检验

(1)、提出原假设和备择假设。 (2)、根据(一)得到样本均值和样本标准差,计算出检验统计量t 。

(3)、用t 和

相比得出结论。

(三)用P 值检验

(1) 进入EXCEL 界面,插入函数f(x),在函数分类中点击“统计”,并在函数名单下选

择“TDIST ”,然后点击确定。 (2) 在弹出的对话框的“X ”栏中输入计算出的t 的绝对值“1.4728”。在“Deg_freedom ”

(自由度)栏中,输入自由度“9”。在“Tails ”栏中,输入“2”。

四、实训结果及分析

(一)区间估计:

由于样本数据为10,为小于30的小样本,且其总体方差 未知,则用样本方差 代替总体方差 ,故样本经过标准化的随机变量服从自由度为(n-1)的t 分布。

由抽样结果计算得到,)(51.5410

1

.545mm n

x x n

i i ==

=

∑ 根据?=0.05查t 分布表得到 2.2622=(9)t =1)-(n t 0.0252

α,则平均内径的置信区间为 即(53.73,55.29),该批无缝钢管平均内径95%的置信区间为53.73-55.29mm 。 (二)假设检验

依题意建立如下原假设与备择假设:

H0:u=54该日产品的生产是正常的

54:1≠μH 该日产品的生产不正常的

根据样本数据得到:51.54=x ,51.54=x 由于n<30为小样本,计算检验统计量为:

根据自由度n-1=10-1=9,查t 分布表得: 2.2622=(9)t =1)-(n t 0.0252

α,

由于 2.2622=(9)t 1.44t 0.025<=,所以不拒绝原假设,样本提供的数据还不足以推翻原假设,即该日产品的生产正常。 (三)用P 值检验

由于,样本提供的数据还不足以推翻原假设,即该日产品的生产正常。

五、实训总结

1. 在进行区间估计时,应首先分析题目条件,看原总体是否服从正态分布、总体方差是

否已知、用于构造估计量的样本是大样本还是小样本等几种情况,不同的条件下样本数据服从不同的分布形态。在写出置信区间后,注意结合题目分析其现实意义。

2. 在进行假设检验时,同样要考察所抽取的样本是否为大样本、是否服从正态分布、总

体方差是否已知等几种情况。不用的假设条件下,在对总体进行假设检验时,所采用的检验步骤和检验统计量不同。此外,在提出假设时,主义原假设和备择假设的选取。

3. 在利用P 值进行决策时,P 值越小,说明观测到的数据与H0之间不一致的程度就越大,

检验的结果也就越显着。不论是单侧检验,还是双侧检验,用P 值进行决策的原则为:如果P 值<α,拒绝H0;如果P 值>α,不拒绝H0。

实训四

一、目的要求

掌握Excel 软件中方差分析应用(单因素方差分析和双因素方差分析)

二、实训内容 (一)单因素方差分析

某城市东西南北5个地区发生交通事故的次数如下表所示。由于是随机抽样,有一些地区的汽车密度高、发生事故多(如南部和西部),而有些地区汽车密度低、发生事故少(如东部)。试以α=5%的显着水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等?

(二)双因素方差分析

某农科所实训在水溶液中种植西红柿,采用了3种施肥方式和4种不同的水温。3种施肥方式一开始就给可溶性的肥料;每两个月给1/2的溶液;每月给以1/4的溶液。水温分别为4℃、10℃、16℃、20℃。实验结果的产量如下表所示。

三、实训步骤

(一)单因素方差分析

在EXCEL中输入数据,点击数据分析,选择方差分析,在弹出的对话框中的“输入区域”选择样本数据所在的单元格,在“α”方框中输入“0.05”,点击确定,得到方差分析结果。

(二)双因素方差分析

在EXCEL中输入数据,点击数据分析,选择无重复因素方差分析,在弹出的对话框中的“输入区域”选择样本数据所在的单元格,在“α”方框中输入“0.05”,点击确定,得到方差分析结果,如下图所示。

四、实训结果及分析

(一)单因素方差分析

1.提出假设:

543210:H μμμμμ====各地区平均每天交通事故次数相等

H1:ui(i=1,2,3,4,5)不完全相等各地区平均每天交通事故次数不相等 用Excel 给出单因素方差分析的计算结果,如下图: 根据方差分析表得出如下结论:

由于8401.2)21,4(676135.305.0=>=F F ,所以拒绝原假设,即

543210:H μμμμμ====不成立,表明54321、、、、μμμμμ之间的差异是显着的,即各地

区平均每天交通事故次数不相等。

(二) 双因素方差分析

首先对两个因素分别提出如下假设:

对行因素提出假设:43210:H μμμμ===气温对产量没有影响

H1:ui(i=1,2,3,4)不完全相等气温对产量有影响

对列因素提出假设:3210:H μμμ==施肥方式对产量没有显着影响 H1:ui(i=1,2,3)不完全相等施肥方式对产量有显着影响 用Excel 给出无重复双因素方差分析的计算结果,如下图: 根据方差分析表得出如下结论:

由于757063.4)11,3(4.7805.0=>=F F R ,所以拒绝原假设,表明4321、、、μμμμ之间的差异是显着的,即气温对产量有影响。

由于143253.5)11,6(2.005.0=>=F F C ,所以不拒绝原假设,表明321、、μμμ之间的差异是不显着的,即施肥方式对产量没有显着影响。

五、实训总结

通过本章实训,我学会了用方差分析来检验总体均值是否相等。根据所涉及到的变量的多少,方差分析主要有单因素方差分析和双因素方差分析。单因素方差分析是研究一个分类的自变量与一个数值的因变量之间的关系,双因素方差分析则是研究两个分类的自变量同因变量之间的关系。

对于双因素方差分析,当研究的两个因素之间无交互作用时,称为无交互作用的双因素方差分析或无重复双因素方差分析,当所研究的两个因素之间有交互作用时,称为有交互作用的双因素方差分析或可重复双因素方差分析。

实训五

一、实训目的

掌握Excel 软件中回归分析及相关分析应用

二、实训内容

零售商要了解每周的广告费X 及消费额Y 之间的关系,记录如表所示。

表1每周广告费X 与消费额Y 数据表

X 40 20 25 18 50 45 40 22 55 48 38 52 Y 385 400 395 365 475 440 490 420 560 525 480 510 (1) 画出散点图;

(2) 计算相关系数,并进行相关系数的显着性检验(α=5%); (3) 求出线性回归方程,并评价其拟合程度; (4)

请对回归系数作统计检验。(α=5%)。

三、实训步骤

(1) 画出散点图:在Excel 中输入表格数据,插入散点图,点击“设计”的“选择数

据”,然后点击左栏添加,选中横纵坐标所在单元格,单击确定。如图所示: (2) 计算相关系数:点击数据,选择数据分析,在弹出的对话框中下拉选中“相关系

数”,点击确定,然后在弹出的对话框中,输入输入区域数据和输出区域单元格,点击确定,得到相关系数分析表。

(3) 求出线性回归方程:点击数据,选择数据分析,在弹出的对话框中下拉选中“回

归”,点击确定,然后在弹出的对话框中,分别在X 和Y 值的输入区域输入X 和Y 值,选择输出区域单元格,点击确定,得到回归分析表。(4)题同(3)题步骤。

四、实训结果及分析

(1) 画出散点图:如图所示为每周广告费X 与消费额Y 的散点图。 (2) 计算相关系数:如图,用回归方法得到相关系数。

a) 求出相关系数为:()()

()

()

823637.02

2

=----=

∑∑∑y y x x y y x x r i

i

i i xy

b) 根据Excel 进行显着性检验:

提出假设:0:0=ρH 0:1≠ρH 检验统计量2

12

r

n r t --=

由上得:r=0.82364 由题知:n=12解得098266.8=t

又由显着性水平05.0=α,得到2281.22

=αt

得到结论:因为2

αt t >,所以拒绝原假设0:0=ρH 。

(3) 求出线性回归方程:如图得到回归分析表,

从表中可得到,估计的截距项4245.308=α

,估计的斜率系数849683.3=β

,即估计出

的样本回归函数为:

这说明广告费每增加一个单位,消费额将增加3.8497个单位。

从表中可得到标准误差为36.865,数值较小,说明回归方程的拟合程度较好。 (4) 对回归系数作统计检验:

提出原假设与备择假设为:

原假设:0:0H β=备择假设:1:0H β≠

显着性水平05.0=α,查t 分布表得()2281.2212025.0=-t

由3题中的图可得:β

的)10(592445.4025.0t t >=,表明拒绝0:0=βH ,即说明每周的广告费X 对消费额Y 有显着性影响。

又由表上得到SignificanceF=0.000991224,相当于计算后所得到的P 值,与显着性水平?比较,SignificanceF=0.000991224

五、实训总结

1. 现代意义的回归是关于一个变量对另一个或者多个变量依存关系的研究,其目的是要

根据已知的或固定的自变量的数值,去估计因变量的总体平均值。回归函数分为总体回归函数和样本回归函数。回归分析的母的是用样本回归函数去估计总体回归函数。

2. 回归系数的检验可用t 检验。整个回归方程的检验,需要在方差分析的基础上作F 检

验。利用估计的线性回归模型对因变量可以做点估测,也可以做区间内预测。相关分析和回归分析的实际计算和图形的描绘可以应用Excel 来完成。

应用统计学调查报告

应用统计学调查报告

应用统计学报告 题目:关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成:张喜瑞201481020158 马腾201481020126 高伟2014810201 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 (一)调查目的:通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况,了解大学生的阅读量情况。 (二)调查对象:2014信管班 (三)调查单位:抽取的样本学生 (四)调查程序: 1.设计调查问卷,明确调查方向和内容; 2.分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生; 3.根据回收有效问卷进行分析,具体内容如下: (1)根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断大学生总体分布的相应参数; (2)根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 (3)绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析(五)调查时间:2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查,本次调查为无记名

式,请大家如实填写,谢谢参与! 1.您是本科大_学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别: A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本 D.8本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A.文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? A.2小时以上 B.1 –2小时 C.1小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元 C.60—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与! 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体,样本二为男生的抽样总

统计学实习报告范文4篇

统计学实习报告范文4篇 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。 实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能,建立统计意识和思想,运用收集数据的方法,并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断,获得相关经验,进一步理解统计的特点与规律,培养与提高学生独立从事统计工作的能力,并使学生接受深刻的专业思想教育。 到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况,包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况,告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识,领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法,是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。统计关系,是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进

行统计调查、统计分析,提供统计资料,实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据,也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作,保障统计资料的准确性和及时性,发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用,促进社会主义现代化建设事业的顺利发展,1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》,自1984年1月1日起施行。1987年2月15日,经国务院批准,国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外,还强调了统计工作者的职业道德,要实事求是,依法统计,严守秘密公正透明,服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范,但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验,我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作,所以领导们强调了一些工作的具体事项,为了能够完成好工作,我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查,而是被留在了局里,分到了服务业。对此我虽然觉得没能把那些刚学来的新知识付诸实践有一点遗憾,但同时对我未来的新工作也充满了期待。 刚到服务业的时候,我的心里很没底。因为这对我来说是完全陌生的,我甚至不知道服务业做哪些主要工作。但也正因为是这样,我也很确定自己能在这里学到很多以前根本不可能知道的东西。刚进入服务业的时候,主任并没有马上让我们做一些复杂的工作,而是由易到难,循序渐进。先让我们在电脑上熟悉了有关文件的路径和数据

统计学实验报告

统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号

单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学,它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法,统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析(analysis of variance,ANOVA)就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响,这里只涉及汽车颜色一个因素,因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析,下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据,结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异(α=0.01)P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时,就需要得到一些相关的数据结构,从而对那些数据结构进行分析,如下表2所示: 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样,方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1,然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

应用统计学调查报告

应用统计学报告 题目:关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成:张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 (一)调查目的:通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况,了解大学生的阅读量情况。 (二)调查对象:2014信管班 (三)调查单位:抽取的样本学生 (四)调查程序: 1.设计调查问卷,明确调查方向和内容; 2.分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生; 3.根据回收有效问卷进行分析,具体内容如下: (1)根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断大学生总体分布的相应参数; (2)根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 (3)绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 (五)调查时间:2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查,本次调查为无记名式,请大家如实填写,谢谢参与! 1.您是本科大_学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别: A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A.文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___

A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与! 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体,样本二为男生的抽样总体,样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据,我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图,结果如下: 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分比 有效4本以下16 4-6本14 6-8本13 8本以上9 合计52

统计员实习报告范文

统计员实习报告范文 统计员实习报告范文1 为了拓展自身的知识面,扩大与社会的接触面,增加个人在社会竞争中的经验,锻炼和提高自己的能力,以便在以后毕业后能真真正正地走入社会,能够适应国内外经济形势的变化,并且能够在生活和工作中很好地处理各方面的问题,我们大学生必须踏进社会。 X月20日,我走进了xx市xx儿童用品有限公司,开始了我这个假期的社会实习。实习,就是把我们在学校所学的理论知识,运用到客观实际中去,使自己所学的理论知识有用武之地。只学不实习,那么所学的就等于零。理论应该与实习相结合。另一方面,实习可为以后找工作打基础。通过这段时间的实习,学到一些在学校里学不到的东西。因为环境的不同,接触的人与事不同,从中所学的东西自然就不一样了。要学会从实习中学习,从学习中实习。 而且在中国的经济飞速发展,国内外经济日趋变化,每天都不断有新的东西涌现,在拥有了越来越多的机会的同时,也有了更多的挑战,前天才刚学到的知识可能在今天就已经被淘汰掉了,中国的经济越与外面接轨,对于人才的要求就会越来越高,我们不只要学好学校里所学到的知识,还要不断从生活中,实习中学其他知识,不断地从各方面武装自已,才能在竞争中突出自已,表现自已。 在实习的这段时间内,我有幸在xx公司五金车间担任统计员一职,每天我都会很忙,一天工作差不多12个小时,

主要负责编制生产日报表,填写考勤表,对半成品入仓、出仓的登记,填写生产交接表,盘点模具房;统计生产工人工资等工作。虽然我的职务叫统计员,但是我觉得我担任的是统计员兼文员兼仓管兼助理。在实习开始时,车间面临着大量人才的流失,包括主管、班长、机修、员工等都离职,在新领导的带领之下,我们在半个月内已基本整理好整个车间。在我看来,我觉得这是一个很好的学习机会,我不要大家把我当实习生看待,而是一名普通员工,所以我一直享受着工作的氛围,每天都大汗淋漓,但收获让我很快乐…… 这些都是在学校里无法感受到的,而且很多时候,我不时要做一些工作以外的事情,有时要做一些清洁的工作,在学校里也许有老师分配说今天做些什么,明天做些什么,但在这里,不一定有人会告诉你这些,你必须自觉地去做,而且要尽自已的努力做到最好,一件工作的效率就会得到别人不同的评价。在学校,只有学习的氛围,毕竟学校是学习的场所,每一个学生都在为取得更高的成绩而努力。 而这里是工作的场所,每个人都会为了获得更多的报酬而努力,无论是学习还是工作,都存在着竞争,在竞争中就要不断学习别人先进的地方,也要不断学习别人怎样做人,以提高自已的能力。记得老师曾经说过大学是一个小社会,但我总觉得校园里总少不了那份纯真,那份真诚,尽管是大学高校,学生还终归保持着学生的身份。而走进企业,接触各种各样的客户、同事、上司等等,关系复杂,但我得去面对我从未面对过的一切。

统计学实训报告

四川师范大学经济与管理学院 统计分析实训报告册 课程名称统计分析软件应用实训 专业国际经济与贸易 班级 2015级4班 学生姓名杨冬梅 学号 29 指导老师张谦 实训一 一、实训目的 利用Excel掌握建立数据文件、数据整理、数据描述与显示等操作。能计算各种平均指标、离散指标,会应用基本统计函数,会使用Excel描述统计工具进行统计分析。 二、实训内容、步骤、结果分析 (一)基本函数使用 1.实训内容 (1)计算个人平均成绩,按平均分从大到小进行排序,挑选出学习成绩最好、最差的3个同学; (2)求这3门课的平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度;

表1 某班学生期末成绩单 2.实训步骤 (1)先使用AVERAGE函数,计算出学号为301的平均分,然后使用填 充柄计算出其他同学的平均分。选中A1:F21,选择自定义排序,按 “平均分”降序排序,再突出显示单元格,分别筛选出排名最靠前 和靠后的三名同学,用红色字体突出显示成绩最好的三位同学,用 蓝色字体显示成绩最差的三名同学。 (2)用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语的平均数; 用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语的标准差; 用MAX函数计算出全班数学、语文、外语的最大值; 用MIN函数计算出全班数学、语文、外语的最小值; 用KURT函数计算出全班数学、语文、外语的峰度系数; 用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语的偏度系数。 3.实验结果分析 (1)计算出全班每位同学的平均分,降序排序后,筛选出成绩最好的三名同学为310,307,317;成绩最差的三名同学306,305,311。 (2)①用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语平均分分别为 76.2,77.15,76.85; ②用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语标准差分别为11.,9.8; 10.8592672; ③用MAX函数计算出全班数学、语文、外语最大值分别为98,92,96; ④用MAN函数计算出全班数学、语文、外语最小值分别为56,50,58; ⑤用KURT函数计算出全班数学、语文、外语峰度系数分别为-0.8,2.8,-0.3,分别为平峰、尖峰、平峰分布; ⑥用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语偏度系数分别为0.7,-1.0,0.0,分别为右偏、左偏、右偏分布。 (二)计算各种平均指标

整理调查报告(统计学).doc

陕西师范大学网络教育学院 调察报告 题目统计学 姓名李芳芳 学号61311520128006 专业行政管理 批次/层次152/起点专科 指导教师贾孝龙 学习中心靖边教师进修学校

目录 1引言 (2) 1.1调查背景 (2) 1.2调查目的 (2) 2调查方案设计 (2) 2.1样本数量的确定 (2) 2.2人员与时间安排............................................................................... 错误!未定义书签。 2.3调查问卷设计................................................................................... 错误!未定义书签。3数据的收集与初步整理. (4) 3.1数据的收集 (4) 3.2数据的初步整理 (4) 4、数据分析与处理 (6) 4.1在校生消费额的分析与处理 (6) 4.1.1在校生月消费额的样本均值、方差、众数、中位数 (6) 4.1.2在校生平均月消费额的区间估计及必要样本数分析 (7) 4.2在校生消费结构分析与处理 (8) 4.3榆林学院在校生共同需求分析 (8) 5总结与建议 (9)

1引言 1.1调查背景 榆林学院学生每个月平均花费多少钱、花到哪里去了、还有哪些合理的需求没有得到满足?掌握这些情况,对学校加强学生管理,建立和谐校园环境,形成良好的校风、学风都是有意义的。另外,我们利用所学知识,解决身边问题,也符合学校“地方性、应用型”人才培养模式的办学理念。 1.2调查目的 本次统计调查有两个目的:1、全体在校生的消费情况与消费结构。2、全体在校生是否有一些共同的、没有得到满足的合理需求。 2调查方案设计 2.1样本数量的确定 要想搞清楚学校在校生的月平均消费额及消费结构,究竟应该对多少名学生进行调查呢?根据最少必要样本单位数的确定公式,必须知道总体的方差。由于总体方差未知,就需要借助以前的经验,或者在正式调查之前先进行一次小规模的模拟调查以确定样本方差。等调查工作结束,取得样本方差数据之后,可以通过调整置信区间与概率保证度,使样本数量符合统计学规范。 调查问卷: 榆林学院大学生消费情况调查表 1.您的性别 ()男()女 2.您在校期间的月平均消费: ()500以下 ()500—700元

统计学实习报告范文三篇

统计学实习报告范文三篇 篇一 一、统计学课程介绍: 统计学是一门实践性很强的方法论学科。1992年国家技术监视局在GB/T14745—92《学科分类与代码》,把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学,并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科,统计学从此以崭新的相貌出现在我国。 课程作用:21世纪是知识经济的时代,也是信息高速开展和传递的时代。统计是获得信息的手段和源泉且具有反应信息、提供咨询、施行监视、支持决策的作用。统计学作为一门搜集、整理、和分析数据的方法论科学,目的是探索客观事物内在的数量规律性,以到达对客观事物的科学认识。越是先进的国家,统计理论和统计方法普及率、应用率越高。因此,培养统计意识,经常关注统计数据,掌握实用的统计知识,在日常经济生活和管理活动中运用统计知识,无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。 课程定位:《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。在统计学教学中,注重培养学生的数据搜集与分析能力、统计预测能力。培养学生的统计思想,提高学生的统计分析与应用能力。

课程目的:本课程的基本目的是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养学生学习统计的兴趣,提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问习题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。 二、实习时间: 三、实习目的: 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的须要措施。 统计学是我们这学期新开的课程,在大家学习了一学期理论知识后,都对统计学有了初步的认识与了解。实习的目的是使我们稳固和运用所学的基础知识和基本技能,建立统计意识和思想,运用搜集数据的方法,并能够根据数据的特点选用得当的统计方法进行分析和推断,获得相关经验,进一步理解统计的特点与规律,培养与提高我们的独立从事统计工作的能力,并使我们接受深刻的专业思想教育。 四、实习内容: 本次实习是通过上机试验的形式,主要通过运用EXCEL软件对数据进行处理、分析、解释,以学习过的理论为指导和教师的现场指导。学生通过自己在网上找资料,作为原始数据对其进行统计。 实习的内容只要有一下几个实验: (1用EXCEL进行数据的搜集整理和分析。学会数字抽样,

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅:实验成绩: 教师签名: 日期: 实验报告正文: 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary) 2.变量值排序(based on current salary : rsalary) 3.计算新的变量(incremental salary=current salary - beginning salary)

4.拆分数据文件(based on gender) 结论:There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论:The average current salary of female is . The average current salary of male is . (二)分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论:总共分析六组变量,每组含有十个样本。 每股收益(X1)的均值为;净资产收益率(X2)的均值为;总资产报酬率(X3)的均值为;销售净

利率(X4)的均值为;主营业务增长率(X5)的均值为;净利润增长率(X6)的均值为. 2)协方差阵 结论:矩阵共六行六列,显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)的协方差。 3)相关系数 结论:矩阵共六行六列,显示了每股收益 (X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬 率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增 长率(X5)和净利润增长率(X6)之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4)矩阵散点图

20xx统计学认识实习报告通用范本

内部编号:AN-QP-HT197 版本/ 修改状态:01 / 00 In Order T o Standardize The Management, Let All Personnel Enhance The Executive Power, Avoid Self- Development And Collective Work Planning Violation, According To The Fixed Mode To Form Daily Report To Hand In, Finally Realize The Effect Of Timely Update Progress, Quickly Grasp The Required Situation. 编辑:__________________ 审核:__________________ 单位:__________________ 20xx统计学认识实习报告通用范本

20xx统计学认识实习报告通用范本 使用指引:本报告文件可用于为规范管理,让所有人员增强自身的执行力,避免自身发展与集体的工作规划相违背,按固定模式形成日常报告进行上交最终实现及时更新进度,快速掌握所需了解情况的效果。资料下载后可以进行自定义修改,可按照所需进行删减和使用。 本人系福州大学统计学专业的一名学生,于xx年6月27日——7月8日到福建省统计局科研所认识实习,在两周的时间里,我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的,在领导和同事的耐心帮助下,我学习到了很多实用的、有价值的东西,在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系,为今后的学习奠定了坚实基础。 在认识实习期里,我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面,我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处,欢迎给予批评和指正。

应用统计学调查报告.doc

大学生古典文化知多少 调查报告 项目参与者:徐佳辉,郑志超,戚水岁,王夏琰, 林冠洲,苏迪,吕梦云 指导老师:

第一部分调查方案设计 一、调查方案 (一)调查目的:当今社会,新潮文化,外来文化充斥着整个中国,古典艺术正在一步一步被人健忘。近日,有著名古琴家来我校表演,借此我们做了关于古典艺术 认知度的调查 (二)调查对象:浙江科技学院在校本科生 (三)调查单位:抽取的样本学生 (四)调查程序: 1、设计调查问卷,明确调查方向和内容; 2、分发调查问卷。随机抽取大一、大二、大三、在校本科生男、女各150人左右 作为调查单位; 3、根据回收有效问卷进行分析,具体内容如下: (1)根据样本的数据来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断 人大学生总体分布的相应参数; (2)根据性别进行男女两个总体答案均值之差的比较以及方差比的区间估计 (3)根据大一、大二、大三进行三个总体对古典文化均值之差及方差比的区 间估计 (4)绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 (五)调查时间:2012年4月—2012年5月 二、问卷设计 在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后,我们最终设计的问卷如下:

亲爱的同学: 您好,为了了解当代大学生对古典音乐的欣赏程度,更为了找到一把开启同学们对古典音乐的钥匙,您的回答对我们非常具有价值!谢谢~ 1.提起古典艺术您的第一反应是() A 与现代艺术相对 B 略懂 C 跟生活没交集不了解 D 比较喜欢并有所从事 2.您接触到的古典艺术有() A 古诗词 B 古典音乐 C 古典绘画 D 古典文学 E 其他 3.欣赏古典艺术会给您带来() A 没感觉 B 开拓思维,心境升华 C 未曾欣赏 D 有些许感触 4.对古典艺术是否有学习的兴趣? A.有极大兴趣 B.一般,挺有兴趣 C.没什么兴趣 5. 你认为大学生需要提高古典艺术认知度的原因有哪些?(多选) A 提高个人修养B传承中国古典文化C培养艺术细胞D开阔个人眼界 6. 您觉得古典艺术传承() A 大力发扬与传承 B 没必要不实用 C 无所谓 D 保留部分传承 7.认为古典艺术的发展前景乐观吗? A 很不乐观B、不乐观C、还可以吧D、十分乐观 8. 在当代艺术与古典艺术的竞争中,你认为两者会呈现什么态势? A 当代艺术完胜B、当代艺术更胜一筹C、平分秋色D、古典艺术占优 9. 您认为古典艺术对现在社会影响如何? A.影响很大,时代的承接B.一般,有些被继承保留下来C.影响很小,已经褪去 10.如果有一场古典文化的演出,你最大的愿意支出是() A 30 以内 B 50--80 C 80--100 D 100以上

统计员实习报告范文4篇

统计员实习报告范文4篇 统计员实习报告范文1 为了拓展自身的知识面,扩大与社会的接触面,增加个人在社会竞争中的经验,锻炼和提高自己的能力,以便在以后毕业后能真真正正地走入社会,能够适应国内外经济形势的变化,并且能够在生活和工作中很好地处理各方面的问题,我们大学生必须踏进社会。 X月20日,我走进了xx市xx儿童用品有限公司,开始了我这个假期的社会实习。实习,就是把我们在学校所学的理论知识,运用到客观实际中去,使自己所学的理论知识有用武之地。只学不实习,那么所学的就等于零。理论应该与实习相结合。另一方面,实习可为以后找工作打基础。通过这段时间的实习,学到一些在学校里学不到的东西。因为环境的不同,接触的人与事不同,从中所学的东西自然就不一样了。要学会从实习中学习,从学习中实习。 而且在中国的经济飞速发展,国内外经济日趋变化,每天都不断有新的东西涌现,在拥有了越来越多的机会的同时,也有了更多的挑战,前天才刚学到的知识可能在今天就已经被淘汰掉了,中国的经济越与外面接轨,对于人才的要求就会越来越高,我们不只要学好学校里所学到的知识,还要不断从生活中,实习中学其他知识,不断地从各方面武装自已,才能在竞争中突出自已,表现自已。 在实习的这段时间内,我有幸在xx公司五金车间担任

统计员一职,每天我都会很忙,一天工作差不多12个小时,主要负责编制生产日报表,填写考勤表,对半成品入仓、出仓的登记,填写生产交接表,盘点模具房;统计生产工人工资等工作。虽然我的职务叫统计员,但是我觉得我担任的是统计员兼文员兼仓管兼助理。在实习开始时,车间面临着大量人才的流失,包括主管、班长、机修、员工等都离职,在新领导的带领之下,我们在半个月内已基本整理好整个车间。在我看来,我觉得这是一个很好的学习机会,我不要大家把我当实习生看待,而是一名普通员工,所以我一直享受着工作的氛围,每天都大汗淋漓,但收获让我很快乐...... 这些都是在学校里无法感受到的,而且很多时候,我不时要做一些工作以外的事情,有时要做一些清洁的工作,在学校里也许有老师分配说今天做些什么,明天做些什么,但在这里,不一定有人会告诉你这些,你必须自觉地去做,而且要尽自已的努力做到最好,一件工作的效率就会得到别人不同的评价。在学校,只有学习的氛围,毕竟学校是学习的场所,每一个学生都在为取得更高的成绩而努力。 而这里是工作的场所,每个人都会为了获得更多的报酬而努力,无论是学习还是工作,都存在着竞争,在竞争中就要不断学习别人先进的地方,也要不断学习别人怎样做人,以提高自已的能力。记得老师曾经说过大学是一个小社会,但我总觉得校园里总少不了那份纯真,那份真诚,尽管是大学高校,学生还终归保持着学生的身份。而走进企业,接触各种各样的客户、同事、上司等等,关系复杂,但我得去面

统计学实验心得体会分享

统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中,加深了对统计数据知识的理解和掌握,同时也对Excel操作软件的应用,统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中,对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件,但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松,既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以,还要考虑到整个数据模型的要求,合理而正确的分配和输入数据。因此,输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分

析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而

统计毕业实习报告范文

统计毕业实习报告范文 实习是每一个大学毕业生必须拥有的一段经历,它 使我们在实践中了解社会、在实践中巩固知识;实习又是对每一位大学毕业生专业知识的一种检验,它让我们学 到了很多在课堂上根本就不到的知识,既开阔了视野,又增长了见识,也是我们走向工作岗位的第一步。一、实习单位 改革开放给我的家乡带来了翻天覆地的变化,尤其 是这两年建立了一系列的经济技术开发区,带动了乡镇、农村经济的发展,得知这一消息,在一位朋友的引荐下,我找到了离我们家比较近的一间企业,想在这里施展一 下我的专业手脚,开发一下我的专业头脑。 怀着一种美好的憧憬,我来到了,企业推行全面的 质量管理,采用先进的生产工艺、齐全的测控手段。设 备先进,技术力量雄厚,具有生产和开发各种产品的能力,该企业生产的系列产品,凭着过硬的质量、良好的 使用效果、完善的服务受到广大客户的欢迎,在省内外 已经占有一定的市场。二、实习主要过程 初来乍到,我这一介书生顿显窘迫,紧张地有点说 不出话来,含糊其词地把自己的大学生活、学习情况作 了一个汇报,然后就是沉默不语。公司经理看出我的局

促感,于是打破僵局说:小伙子,长得蛮帅气的嘛!一句不经意的夸赞顿时消除了我心中的紧张情绪,我笑了笑说:多谢经理夸奖!以后有许多向经理您学习的地方,还请赐教。的一位负责人过来,我坐在经理的办公室等着。一会儿,来了一位中年人,经理介绍说这是公司财务部 的王会计,你以后就跟着他学习吧。我连忙起身,与他 握手致意,并把自己此次的一些实习情况又说了一下。 王会计点点头,笑着说:好好干!就这样,我的实习开始了。 (一)第一天上班,心里没底,感到既新鲜又紧张。新鲜的是能够接触很多在学校看不到、学不到的东西, 紧张的则是万一做不好工作而受到批评。也许是公司成立的时间不长,会计部并没有太多人,只设有一个财务 部长,一个出纳,两个会计员,而我所见到的王会计就 是其中一个。也许同是家乡人的缘故吧,王会计对我非 常和气。他首先耐心地向我介绍了公司的基本业务、会 计科目的设置以及各类科目的具体核算内容,然后又向 我讲解了作为会计人员上岗所要具备的一些基本知识要领,对我所提出的疑难困惑,他有问必答,尤其是会计 的一些基本操作,他都给予了细心的指导,说句心里话,我真的非常感激他对我的教导。在刚刚接触社会的时候,能遇上这样的师傅真是我的幸运。虽然实习不像正式工 作那样忙,那样累,但我真正把自己融入到工作中了,

应用统计学实验报告(spss软件)

我国31个省市自治区第三产业发展状况分析 (数据来源:中宏统计数据库)2010年31个省市第三产业增加值 一、因子分析 1.考察原有变量是否适合进行因子分析 为研究全国各地区第三产业的发展状况,现比较其第三产业增加值的差异性和相似性,收集到2010年全国31个省市自治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业,批发和零售业,住宿和餐饮业,金融业,房地产业及其他产业的年增产值数据。由于涉及的变量较多,直接进行地区间的比较分析非常繁琐,因此首先考虑采用因子分析方法减少变量个数,之后再进行比较和综合评价。 表1-1(a)原有变量的相关系数矩阵

由表1-1(a)可以看到,所有的相关系数都很高,各变量呈较强的线性关系,能够从中提取公因子,适合做因子分析。 表1-1(b)巴特利特球度检验和KMO检验 由表1(b)可知,巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349,相应的概率p接近0,。如果显著性水平a为0.5,由于概率p小于显著性水平a,应拒绝零假设,认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时,KMO值为0.860,根据Kaiser给出了KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2.提取因子 首先进行尝试性分析。根据原有变量的相关系数矩阵,采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。 表1-2(a)因子分析的初始解(一) 表1-2(a)显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度,表明对原有6个变量如果采用主成分分析法提取所有特征根(6个),那么原有变量的所有方差都可被解释,变量的共同度均为1。第二列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。可以看到,所有变量的绝大部分信息(大于84%)可被因子解释,这些变量的共同度均较高,变量的信息丢失较少,只有交通运输这个变量的信息丢失较多(近20%),因此本次因子提取的总体效果不理想。 重新指定特征根的标准,指定提取两个因子,结果如下:

统计学数据分析报告记录

统计学数据分析报告记录

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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 (一)调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向,分析并 研究各意向的分布情况; (2)在专业,性别,家庭因素,个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究,探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因; (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上,在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查,进而对整体进行推断。 (三)调查的组织和实施方法获取资料的方法:问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法,发放问卷60份,收回问卷54份。 辅助方法为文献法,通过图书馆和网络获取相关背景资料,对研究素材进行丰富和补充。 调查方法:抽样调查 抽样方法:分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别,然后从各个类别中随机抽取组成样本,用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下:

在全部被调查对象中,男生23人,占43%,女生31人,占57%,金融学18人,占总体1/3,信用管理18人,占总体1/3,金融工程18人,占总体 1/3。选择考研的有14人,占总体的26%。选择出国深造的有1人,占总体的2%。选择自主创业的有3人,占总体6%。选择直接就业的有29人,占总体54%。选择考公务员的有7人,占总体12% 。 (四)调查时间和调查期限 调查时间:2016年5月9日 调查期限:2016年5月9日―2016年5月14日 (五)调查项目和调查表 调查项目:性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下: 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析

统计学专业实习报告4篇

统计学专业实习报告4篇 2018-11-15本文目录统计学专业实习报告统计学专业实习报告统计学专业认识实习报告最新统计学专业教学实习报告范文本人是08级统计二班的一名学生,于xx年6月27日——7月11日到大渡口统计局科研所认识实习,在两周的时间里,我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的,在领导和同事的耐心帮助下,我学习到了很多实用的、有价值的东西,在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系,为今后的学习奠定了坚实基础。 下面,我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。 如有不妥之处,欢迎给予批评和指正。 一、大渡口统计局综合科介绍综合科是统计局内部的一个重要职能部门,而统计综合涉及的领域也十分广阔,包括统计分析和统计产品。 同时在政府统计工作中,对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题,都需要从统计的角度进行分析研究,得出结论,提出建议。 统计产品包括《统计资讯》、《统计月报》、《统计季度报表》以及最重要的《统计年鉴》。 《统计年鉴》是展示各项指标的重要窗口,是了解该地区各项实际情况重要媒介。 二综合科认识实习的具体内容第一天到综合科报到时,一进门,

就看到书柜上排列着诸多年鉴,有大渡口各个年份的《统计年鉴》,重庆市各个年份的《统计年鉴》,还有中国各个年份《统计年鉴》,还有一些其他的统计资料,以及《领导干部手册》之类的东西。 梁局、项借,清姐还有郭老师很亲切的对我的到来也表示了欢迎。 因为只是专业实习,只做一个月,而且项姐也是刚到综合科,郭老师家中有事,清姐在我来的第二天久走了,所以领导并没有安排我做什么实质性的工作,但这也方便了我灵活的安排一些时间,有机会在一旁观摩他们工作。 我去的时候正赶上他们在做《统计年鉴》。 原来都是在每次做论文的时候去网站上统计局网站里的《统计年鉴》来找数据,这次亲眼看见了《年鉴》的制作过程感到了无比的荣幸和神奇。 《统计年鉴》到综合科的制作过程其实已经很简单了,但在这之前不知道经历了多少个步骤。 光在统计局中首先就要各个不同专业的科室要从所属专业的规模企业的报表中统计数,然后在把数报到综合科,综合科再根据历年格式,将所得到的数填到年鉴当中。 如果跟往年差距特别大的数据,还要一级一级的排查。 而且做完之后还要进行校对。 统计局就是跟数打交道,容不得半点马虎。

统计学实训总结报告

统计分析软件实训与应用总结 班级:资环2016-2 姓名:丁建莹学号:2016441723 这学期本有统计学课程的学习,不过这都是基于书上的概念以及方法的学习,这次安排的统计实训课程是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想,也通过实训加深我们对课本上理论的认识和掌握。 统计是处理数据的一科学,统计学是収集、处理、分析、解释数据并数中得出结论的科学。统计方法是适用手所有学科额域的通用数据分析方法,具要自数据的地方就会用到统计方法。随着社会经济和现代科学的发展,统计理论、方法和应用进入个全面发展確段。一方面,统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代学技术的影响,研究领域层出不穷,如多元统计分析、现代时间序列分析等。另一方面,统计方法的应用领域不断扩限,几乎所有的学科的研究都离不开统计研究方法。所以,学习统计学、学会统计学理论的应用是对我们学习和工作都有巨大的好处的。 其实对课本統计学理论了解的太少、不是以理论指导的理论呢与实际结合。所以多这方面的操作能力不强,所以实验能给我们少有的经验,并且培养操作能力和理论与实相結合的思维方式。 我们的实训一共包括九个实验项目:数据筛选与数据透视、品质数据的整理与展示、数值型数据的整理与展示、描述数据的分布和度量、概率分布函数实验、假设检验、方差分析、相关回归分析、时间序列分解法预测,主要使用Excel2010来完成各个实验项目的具体实验要求以及分析数据、图表等。 数据筛选与数据透视,是对学生各科目的成绩做筛选,对各城市的衣物消费等做数据透视,将Excel应用于数据的实际应用,也是我第一次拾起Excel的一些简单操作以及增加Excel更多技能的学习机会。做数据筛选和数据透视还比较简单,易学易做。 品质数据的整理与展示、数值型数据的整理与展示,在我看来就是将各种数据进行频率分组等,然后制作成能直观反映差异或优劣的各种图表,不过要对各种图表进行分析。 描述数据的分布和度量,我们要用都数据分析,计算各数据的指标值,像峰度系数、偏度系数以及平均值、标准差等,这些指标值综合起来能反映一组数据的分布状况。像实验中的英语成绩的偏度系数大于0就为正偏分布,而峰度系数小于0就是低风分布。其平均值是反映数据向中心值聚集的程度,标准差就是反映数据远离其中心值的程度,所以根据算出来的各种数据指标值,就能推测出一组数据的分布状况,也方便理解分析。同时,我还细致的了解了各指标的含义,代表什么情况。 概率分布函数实验,其实看到实验题目的时候觉得比较难做,但是操作起来特别简单,只需要找出相映的函数,填入对应的数据,确定后就可以得到其概率。其中,统计函数的函数名是有很多的,我们要认识函数名的意义。 假设检验、方差分析、相关回归分析,时间序列分解法预测都是在数据分析项完成的。数据分析确实很方便,在Excel输入数据,在数据分析的“输入区域”、“输出区域”、“接受区域”框如数据,单击确定,就可以得到相应的方差分解表等。其中,时间序列分解法的各数据含义、计算不是很懂,在实验书上的步骤,研究了半天,向老师同学寻求帮助,最终还是完成了实验。加法模型和乘法模型

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