大数据时代的数字图书馆建设分析

大数据时代的数字图书馆建设分析

摘要目前，我国的技术正在不断的发展，渐渐的发展成为了大数据时代，而且已经成为了当今社会的发展趋势，引起了社会各界人士的广泛关注。大数据时代的到来给我国社会的发展带来了巨大的推动力，而且对我国数字图书馆的建设也具有非常重要的意义，在大数据时代的背景下，数字图书馆建设的越来越快，能够满足读者的个性化需求，从而提高了图书馆的服务质量。本文对大数据时代下的数字图书馆建设进行了详细的分析。

关键词大数据；数字图书馆；建设

中图分类号G2 文献标识码 A 文章编号1674-6708（2016）162-0115-02

在我国现代社会的发展过程中，大数据时代正在以飞快的速度进行发展，已经涉及到了各行各业。大数据时代下庞大的资源以及信息化的服务为数字图书馆的建设提供了很

好的依据，使数字图书馆的建设进入了一个崭新的时代，由此可见，大数据时代给数字图书馆的建设带来了非常大的影响。本文通过大数据时代的含义和特点，对大数据时代背景下的数字图书馆建设进行分析。

1 大数据时代的含义和特点

1.1 大数据时代的含义

所谓的大数据时代，其实是互联网时代下的一种产物，主要是针对信息资源，经过认真的处理，会对人们的生活和工作产生非常重要的影响。在目前的社会中，信息价值的获取已经成为重点话题，引起了大部分人的关注，而且关于这方面的讨论更是非常多。在大数据时代下，使信息数据的容量和信息资源都得到了改变，正在以上升的趋势进行发展。实际上，大数据时代下的重要任务并不是收集大量的信息资源，而是重点分析和处理有重要价值的、对社会生产力的创造有利的数据，另外，还要注重处理之后所带来的社会效应。目前，大数据时代下的数据处理经常和云技术结合在一起，形成特定的分布结构，之后在网络上进行储存[ 1 ]。

1.2 大数据时代的特点

首先，大数据时代下的信息数据非常丰富。随着互联网技术的不断发展，使社会中的信息也在不断提升，计算机信息技术的应用给人们的生活和工作带来了非常大的便利，在一定程度上提高了信息的共享质量。目前，我国已经进入了网络社会，在这种环境下，人们对信息数据的需求正在不断上升，这也推进了大数据时代的发展。而且，音频、文件以及图片等正在以各种各样的数据形式展现在人们的面前，给人们的生活和工作带来了非常大的影响，而且，信息资源的形式也变的越来越丰富，导致信息资源的数量处在不断变化

的过程中。

其次，大数据时代的结构非常复杂，而且变化的速度比较快。在互联网时代下，数据的形式变得非常繁琐，而且，它还会随着计算机技术的发展处在不断变化的状态。目前，我国的网络交流平台正处在飞快发展的背景下，再加上形式的多样化，使人们对数据的需求逐渐变大，所以，就变得越来越复杂。例如，大部分的数据都是以非结构化或者是的半结构化的形式存在的。

2 大数据时代背景下数字图书馆的建设

2.1 完善信息资源结构的建设，确保信息资源的质量

在当今的社会中，数字图书馆在结构化的数据管理方面已经变的比较成熟，但是，却仍然缺少对非结构化数据的严格管理。因此，要以用户的需求为主体，对数据信息资源进行调整，并且进行重新建设，从而确保数据信息资源的质量，实现对数据信息资源的多元化管理以及储存，使其形成一个全新的、分布式的数据信息资源整合平台。在大数据时代的背景下，图书馆不可能真正实现各方面的数字化，但是，对于一些重要的内容还是要进行整合，并且对其进行系统化、组织化的整理，从而实现图书馆的数字化，使图书馆取得效应的效益[2]。例如，美国国会实施了一个“美国记忆”的项目，对有关美国历史文化照片、文件、视频以及乐谱等进行了收集和汇总，而且，特别注重数据资源的永久保存。在那

之后，美国的图书馆、澳大利亚的图书馆以及荷兰的图书馆等都开启了数字图书馆的永久储存项目，不管是针对数字资源的开发还是原本馆藏的保存，都要注意数字资源的永久保存问题、安全管理问题以及再创造技术问题等。在OCLC上

也有明确的规定指出，图书馆可以将比较重要的照片按照当时最流行的形式复制到可以永久使用的媒体上面，另外要十分注重照片的色彩和压缩问题。对于网站的保存来说，数字图书馆还可以对一些网络快照进行集中的收藏和管理，确保数据信息资源结构的完整以及数据信息资源的质量。

2.2 改进数字图书馆的服务模式

在大数据时代的背景下，主要以数字化、网络化以及集中化的信息服务模式为主，其中，数字图书馆的服务模式可以分为以下几点。

2.2.1 个性化的服务模式

个性化服务是大数据时代下最重要的服务模式，大部分的用户都希望在大量的数据中获得具有针对性的信息服务，从而实现个人计算机向个人计算的转变。个人计算各种各样，大数据时代下的数字图书馆主要是以用户为基础，对数字信息资源进行有效的整合，并且经过详细、认真的分析，按照用户的个人爱好和兴趣，在用户需要的情况下为用户提供个性化的服务，从而提升数字图书馆的服务质量和效率。

2.2.2 智能化的服务模式

对于大数据时代下的数字图书馆来说，主要是在预测分析的基础上为用户提供知识型以及智能化的服务。数字图书馆在大数据时代下已经逐渐从知识的集中地变成了知识的

处理地以及新知识的繁殖地，而且，大数据时代最大的特点就是预测，常常被人们称为智能，从而将数学计算中的方法应用到数据处理上，对未来的事情进行预测[ 3 ]。一般情况下，在对未来的事情进行预测时，要对大量的非结构化或者是半结构化的数据进行分析，从而做出具体的应对措施。例如，如果通过分析数据得出了用户的流失情况，可以提前采取一定的措施，避免出现用户流失的现象。在大数据时代背景下，数字图书馆可以按照用户研究的主题，对该领域的著名的作品或者期刊进行重点研究，详细了解该领域中专家的研究动态，而且，还可以对学术的研究方向进行预测，便于用户对发展的方向进行掌握。另外，大数据时代背景下的数字图书馆还可以通过分析用户的数据信息，充分掌握用户的兴趣爱好，从而为其制定具有针对性的智能服务。 2.3 建立健全的资金投入机制，实施有效的管理策略

大数据时代下的数字图书馆要承担更多的资金负担，导致产品和服务的成本不断增加，出现资金短缺的现象。所以，在进行大数据时代下数字图书馆的建设时，要建立健全的资金投入机制，尤其是政府要给予一定的支持，从而实现资金投入的平衡发展。对于一些国外的国家来说，因为有税收政

策的指引，所以，政府、行业委员会以及企业机构等都会为数字图书馆的建设提供相应的资金帮助，例如，上文中提到的“美国记忆”就获得了一些公司以及基金会的帮助，从而得到了将近4600万的赞助。因此，我国在进行大数据时代下数字图书馆的建设时，可以集中社会和政府的力量，鼓励基金会和企业对其进行帮助，完善数字图书馆的建设，建立健全的资金投入机制，并且实施有效的管理策略，从而更快、更好的完成数字图书馆的建设。上述的资金投入可以大部分是以公益的形式存在的，其实，也可以适当的改变资金引入方式，运用市场化的手段，使社会上的人员积极参与到数字图书馆的建设中，从而增强数字图书馆的经济效益。

2.4 创新数字图书馆的技术

对于大数据时代而言，最主要的特征并不是容量大、样式多，而是在于数据的收集、整理和分析，并且充分挖掘其中的价值。但是，大数据时代的到来给数字图书馆的建设带来了非常大的挑战，一方面对数字图书馆的基础设施提出了改革，另一方面对数字图书馆的技术也提出了个更高的要求[ 4 ]。其中，最重要的是数字图书馆的技术，因此，一定要创新大数据时代下数字图书馆的技术。大数据分析技术能够对数字图书馆的业务范围和信息资源进行管理和整合，从而满足用户的各种需求，使信息资源中蕴藏着巨大的价值。也就是，人们要想在数据中获取知识，发现知识的价值并且进

行使用，一定要对数据进行认真的分析，不仅要掌握现在所发生的，还要对未来发生的事情进行预测，从而提前做出准备以及应对措施。另外，通过大数据分析技术的使用，还能在数字图书馆中实现数据的挖掘、文件分析、数据管理以及空间信息分析等，进而衍生出新的知识。

2.5 提升数字图书馆馆员的素质，避免知识产权风险的产生

在大数据时代背景下，数字图书馆的知识产权问题是一项非常重要的问题，因此，数字图书馆一定要采取相应的措施，提升数字图书馆馆员的素质，使其养成保护知识产权的意识，并且在平常的管理中进行不断的宣传，使馆员充分掌握关于知识产权的法律知识。另外，为了充分保障用户的文化权益以及资源的使用权利，首先，我国应该制定相关的图书馆法律法规，规范数字图书馆的使用制度，避免出现知识产权被侵害的问题，从根本上确保我国公民的权利；其次，可以建立图书著作的管理机构，赋予数字图书馆信息资源建设、传递以及使用的权利，从而解决知识产权的问题。例如，一些数字图书馆就与我国的版权公司建立了合作的关系，并且发布了读书卡，增强了对知识产权的保护；最后，还可以利用水印技术、访问限制技术等对数字图书馆中的数据信息资源进行保护，切实保护好数字图书馆的知识产权和合法权益。

3 结论

综上所述，数字图书馆是国家信息化战略中非常重要的一部分，一定要适应大数据时代下社会的发展，建设一个全新的数字图书馆，在服务和技术上不断创新，完善信息资源结构，从而实现数字图书馆良好的建设。随着大数据时代的不断深入，数字图书馆的建设一定会逐渐完善，从而成为符合人们和社会需求的图书系统。

参考文献

[1]陈传夫，钱鸥，代钰珠.大数据时代的数字图书馆建设研究[J].图书情报工作，2014（7）：40-45.

[2]苏新宁.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].中国图书馆学报，2015（6）：4-12.

[3]赵来娟，王惠英.大数据时代数字图书馆发展态势分析[J].农业图书情报学刊，2015（9）：91-95.

[4]车凯龙.大数据时代数字图书馆建设的顶层设计与模式选择[J].科技情报开发与经济，2015（19）：11-13，21.

大数据时代的Excel统计与分析定制

大数据时代的Excel统计与分析 第1章大数据分析概述 1.1 大数据概述 1.1.1 什么是大数据 1.1.2 数据、信息与认知 1.1.3 数据管理与数据库 1.1.4 数据仓库 1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征 1.2 制造行业需要分析哪些数据？ 1.2.1 产品的良率监控 1.2.2 产品的BOM设计 1.2.3 市场数据监控 1.2.4 财务数据 1.2.5 产品生产数据 1.2.6 设备预防性维护数据 1.2.7 产品需求数据 1.2.8 其他日常数据等 第2章数据挖掘流程 2.1 数据挖掘流程概述 2.1.1 问题识别 2.1.2 数据理解 2.1.3 数据准备 2.1.4 建立模型 2.1.5 模型评价 2.1.6 部署应用 第3章大数据的Excel统计分析 3.1 研究程序与抽样 3.2 频率分布 3.2.1 传统的建表方式 3.2.2 离散变量—单选题频率布 3.2.3 如何用Word编辑频率分布表 3.2.4 绘制频率分布统计图表 3.2.5 离散变量—复选题频率分布 3.2.6 利用RANK（）函数处理 3.3 集中趋势 3.3.1 平均值\平均值的优点 3.3.2中位数\ 众数\ 内部平均值\ 最大值\最小值 3.3.3 第几最大值第几最小值

3.3.4 描述统计 3.4 离散程度 3.5 假设检验 3.6 单因子方差分析 3.7 相关分析 3.8 回归分析 3.9 聚类分析 3.10预测分析 第4章大数据的图表分析案例 前言：常见图表分析的三大错误 4.1 用实例说明九大类型图表：饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡图、面积图、圆环图的应用场合 4.2 几种专业的图表分析法 4.3九大类型图表的生成实例演练 4.4介绍几种专业的图表分析工具，您需要展示与众不同的专业度 -利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比 -利用柱形层叠图显示计划完成度 -利用双侧比较图显示市场调查结果 -利用复合饼图深入分析主要销售组成 -使用断层图分析企业数据 第5章数据分析应用实践 5.1 合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作 图表制作的关键要素 合适的图表展示合适的数据 正确表达需要的主题 图表与文字的协调 图表的结论 5.2科学的数据分析结果解读 注意因果关系 不要以偏概全 考虑环境影响 兼顾定性研究 第6章数据分析报告与汇报 6.1如何撰写一份优秀的数据分析报告 6.2现场实操演练：分析报告撰写 6.3 汇报的技巧 第7章商业预测技术 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 1. 预测责任者与支持者 2. 预测的组织流程

2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析

2018年度大数据时代的互联网信息安全 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（B ）（单选题2分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 2.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（A ）（单选题2分） A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 C.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（B ）（单选题2分） A.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 B.安装盗版的操作系统 C.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 D.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 4.我国计算机信息系统实行（B ）保护。（单选题2分） A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 5.重要数据要及时进行（C ），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分） A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 6.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（B ）（单选题2分） A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关 B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产 D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。 7.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（A ）（单选题2分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 8.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（C ）（单选题2分）A.电脑被植入木马

2019年大数据云计算行业分析报告

2019年大数据云计算行业分析报告 2019年8月

目录 一、流量数据爆发，大数据时代正式来临 (6) 1、移动设备加速普及，移动流量正值爆发 (6) （1）移动设备渗透率持续提升 (6) （2）高速网络用户群体不断扩大，移动流量爆发可期 (7) （3）分地区来看，西部地区流量需求巨大 (7) 2、固定宽带纵向横向同步发展 (8) （1）固定宽带逐渐普及，农村宽带用户增长明显 (8) （2）网络提速加快，高速宽带渗透率提升 (9) （3）大数据时代正式来临 (10) （4）大数据分析挖掘商机决定企业未来 (11) 二、摩尔定律或将失效，云计算成有力支撑 (11) 1、摩尔定律出现与失效 (11) 2、云计算成优秀解决方案 (12) 3、云计算优势明显，政府大力推动 (14) （1）云计算在商业应用上优势明显 (14) （2）云计算对社会发展贡献不可忽略 (16) （3）政策体系日趋完善，助力云计算产业高速发展 (16) 三、云计算市场空间广阔，IaaS领域快速成长 (18) 1、公有云市场仍是主力军，混合云有望快速增长 (18) （1）全球：云计算市场增长趋于稳定 (19) （2）公有云市场仍是主力军 (19) （3）混合云有望异军突起 (20) 2、SaaS占据主要份额，IaaS快速增长 (21) （1）根据云计算服务类型可分为三种：IaaS、PaaS、SaaS (21)

（2）全球范围内SaaS占比最大，IaaS增速最快 (22) （3）IaaS成我国公有云主力军，云主机需求旺盛 (23) 四、西学东渐看我国发展趋势，并购外延时代拉开序幕 (24) 1、我国与美国云计算产业存在差距 (24) 2、并购持续活跃，补齐短板抢占份额 (26) （1）领先集团加速扩张布局 (26) （2）云计算领域并购活动持续活跃 (27) （3）场内场外并购抢占云计算市场 (27) 3、IDC设备需求增加，IDC成云计算公司竞争热点 (28) （1）IT巨头介入云计算产业拉动数据中心设备需求上升 (28) （2）基础设施服务价格战出现 (29) （3）数据中心资源成云计算公司竞争焦点 (29) 4、企业生态形成数字产业竞争力 (30) （1）企业生态形成数字产业竞争力 (30) （2）应用生态形成 (31) （3）业务拓展与整合 (31) （4）合作伙伴形成 (31) 五、透析云计算产业链 (32) 1、上游产业 (33) （1）通信网络运营 (33) （2）通信设备制造 (34) （3）数据运维产业 (34) 2、中游产业 (35) （1）IaaS：从全球的市场份额看，亚马逊排名第一 (35) （2）PaaS：微软的市场份额在全球范围内排名第二 (35) （3）SaaS：SAP是世界上最大的企业信息管理体制解决方案提供商 (36) 3、下游产业 (36)

(适用中小学)数字图书馆建设方案(学校版).pdf

全县中小学数字图书馆建设方案-学校版

目录 第一章、概述 (3) 1.1 图书馆发展趋势 (3) 1.2 数字图书馆的概念 (3) 1.3 数字图书馆建设的必要性 (4) 1.4 行知数字图书馆解决方案优势 (5) 第二章、数字图书馆介绍 (6) 2.1数字图书馆技术特点 (6) 2.2 数字图书馆主要功能 (6) 2.2.1前端功能 (6) 2.2.2 管理后台 (7) 2.3 数字图书馆资源 (8) 2.3.1电子图书 (8) 2.4* 学校数字图书馆资源建设示意图 (10) 第三章、数字图书馆的软硬件配置 (11) 第四章、服务与支持 (11) 4.1售前 (11) 4.2 售中 (11) 4.3 售后 (12) 第五章、成功案例/ 样板工程 (12) 第六章、数字图书馆软硬件配置清单 (14)

第一章、概述 1.1 图书馆发展趋势 学校图书馆、社会公共图书馆、企事业单位图书馆承担着资源积累、数据加工、知识传播、 信息服务的多重职能，数字图书馆建设是图书馆最终发展趋势。 随着信息技术的飞速发展，特别是智能终端和互联网的普及应用，数字图书馆带来了全新的资源存储方式，随时随地的阅读体验，新颖的服务模式。 国家教育部、教育厅、市教委十三五计划文件，国家中长期教育改革和发展规划纲要 (2010-2020年)摘要中提到：加快教育信息基础设施建设，到2020年，推进数字化校园建设，实现多种方式接入互联网。十三五期间，政府投入数千亿资金建立数字图书馆，各地方 政府的数字图书馆专项资金专款专用接入到各地学校、文化馆、社区活动中心、图书馆和农家书屋。 1.2 数字图书馆的概念 数字图书馆是一种面向各级学校的信息服务中心、数字资料中心、图书管理中心、电子传播中心等机构的网络应用软件平台，它是架构校园信息高速公路的核心框架，它提供一个面向知识管理、知识检索、知识学习、知识传播的全方位解决方案。 数字图书馆是一种基于B/S架构的软件平台，所有的数据资料均存放在服务器端，极 大的方便了管理员对电子图书馆的管理，客户端仅需安装网络浏览器或者相应的APP就可以浏览各种数字资源。 数字图书馆为实施“科教兴国”战略提供了重要条件，也是实现公民终身教育的大课堂。 数字图书馆以其对信息资源的整理加工和有序组织，为“科教兴国”战略提供了最为便捷、 有效的发展环境。数字图书馆所提供的远程教育服务可以极大程度地消除中国目前教育资源

大数据时代运营商的SWOT分析

西安邮电大学 科研训练（论文）题目：大数据时代运营商的SWOT分析 院（系）：经济与管理学院（工商管理系） 专业：人力资源管理 班级：1102班 学生姓名：刘丹 导师姓名：尹丽英职称：讲师 起止时间：2013年9月16日至12月6日

科研训练（论文）成绩鉴定表 指导教师评语

目录 摘要........................................ 错误!未定义书签。Abstract......................................... 错误!未定义书签。 1 引言...................................... 错误!未定义书签。 2 大数据时代运营商的发展现状 (1) 2.1大数据的含义及特征............................... 错误!未定义书签。 2.2大数据的应用领域及其价值......................... 错误!未定义书签。 2.3大数据时代运营商的发展现状 (3) 2.4大数据时代运营商的发展趋势 (4) 3 大数据时代运营商的SWOT分析 (5) 3.1优势与劣势分析 (5) 3.2机会与威胁分析 (6) 4大数据时代运营商的经营策略 (8) 5结论 (10) 参考文献 (11)

摘要 近年来，大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展，催生了分布式并行处理平台Hadoop、软硬件一体化数据库服务器Exadata等一批新产品。对于电信运营商这样的大型企业而言，需要思考如何应用这些新技术，解决在大数据时代背景下所面临的挑战，从而提升企业价值。本文立足于电信行业，通过分析大数据的现状及发展趋势，利用SWOT分析模型，阐述电信运营商在大数据时代背景下的优势与劣势，以及所面临的机遇与挑战，并提出相关应对策略，最后展望在大数据时代电信企业的发展及转变趋势。 关键词：大数据运营商 SWOT分析模型数据挖掘

大数据时代的财务经营分析报告

大数据时代的财务经营分析 主讲教师：侯振兴 1．传统供应链分析 供应链从企业的范围，可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业，供给原来的上游企业，销售企业产品的下游企业。 内部供应链和外部供应链的关系：二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说，内部供应链是外部供应链的缩小化。 （1）供应链分析的目的是满足客户需求，降低成本，实现利润： ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标，供应链管理和优化的一切方式方法，都是朝向这个目标而努力的，这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计，这对提高企业管理水平和管理流程，具有不可或缺的作用。同时，随着企业供应链流程的推进和实施、应用，企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进，这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本，缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界，供应商能够随时掌握存货信息，组织生产，及时补充，因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如：丰田零库存。 ⑤降低采购成本，促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息，应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高价值的工作。 word完美格式

⑥减少循环周期。通过供应链的自动化，预测的精确度将大幅度的提高，这将导致企业不仅能生产出需要的产品，而且能减少生产的时间，提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行它们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络，一个企业建立了自己的供应链系统，本身就已经建立起了业务网络。 （2）供应链管理涉及的基础理论 供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础，是实行产品增值的关键环节，其中涉及很多管理学基础理论。 库存管理：循环库存的部署策略，安全库存的部署策略，季节库存的部署策略。 运输管理：运输方式的选择如何，路径和网络选择如何，自营与外包，反应能力和盈利水平的权衡。 生产方式管理：订单生产，按库存生产。 信息传递：与进行供应链协调与信息共享。 （六）预算分析 1．《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》 【文件摘要】 第一章总则 第二条本指引所称全面预算，是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。 第三条企业实行全面预算管理，至少应当关注下列风险： （一）不编制预算或预算不健全，可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。 （二）预算目标不合理、编制不科学，可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。 （三）预算缺乏刚性、执行不力、考核不严，可能导致预算管理流于形式。 第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导，明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。 企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责，其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。 word完美格式

大数据时代的数字图书馆建设分析

大数据时代的数字图书馆建设分析 摘要目前，我国的技术正在不断的发展，渐渐的发展成为了大数据时代，而且已经成为了当今社会的发展趋势，引起了社会各界人士的广泛关注。大数据时代的到来给我国社会的发展带来了巨大的推动力，而且对我国数字图书馆的建设也具有非常重要的意义，在大数据时代的背景下，数字图书馆建设的越来越快，能够满足读者的个性化需求，从而提高了图书馆的服务质量。本文对大数据时代下的数字图书馆建设进行了详细的分析。 关键词大数据；数字图书馆；建设 中图分类号G2 文献标识码 A 文章编号1674-6708（2016）162-0115-02 在我国现代社会的发展过程中，大数据时代正在以飞快的速度进行发展，已经涉及到了各行各业。大数据时代下庞大的资源以及信息化的服务为数字图书馆的建设提供了很 好的依据，使数字图书馆的建设进入了一个崭新的时代，由此可见，大数据时代给数字图书馆的建设带来了非常大的影响。本文通过大数据时代的含义和特点，对大数据时代背景下的数字图书馆建设进行分析。 1 大数据时代的含义和特点

1.1 大数据时代的含义 所谓的大数据时代，其实是互联网时代下的一种产物，主要是针对信息资源，经过认真的处理，会对人们的生活和工作产生非常重要的影响。在目前的社会中，信息价值的获取已经成为重点话题，引起了大部分人的关注，而且关于这方面的讨论更是非常多。在大数据时代下，使信息数据的容量和信息资源都得到了改变，正在以上升的趋势进行发展。实际上，大数据时代下的重要任务并不是收集大量的信息资源，而是重点分析和处理有重要价值的、对社会生产力的创造有利的数据，另外，还要注重处理之后所带来的社会效应。目前，大数据时代下的数据处理经常和云技术结合在一起，形成特定的分布结构，之后在网络上进行储存[ 1 ]。 1.2 大数据时代的特点 首先，大数据时代下的信息数据非常丰富。随着互联网技术的不断发展，使社会中的信息也在不断提升，计算机信息技术的应用给人们的生活和工作带来了非常大的便利，在一定程度上提高了信息的共享质量。目前，我国已经进入了网络社会，在这种环境下，人们对信息数据的需求正在不断上升，这也推进了大数据时代的发展。而且，音频、文件以及图片等正在以各种各样的数据形式展现在人们的面前，给人们的生活和工作带来了非常大的影响，而且，信息资源的形式也变的越来越丰富，导致信息资源的数量处在不断变化

北创数字图书馆建设方案书

电 子 阅 览 室 建 设 方 案目录

一、方案概述 随着网络信息技术、多媒体技术的发展，校园网让师生之间的交流、教学资源的共享更互动。为了改变学生的学习方式，提高学习效率，大中专院校开始纷纷建设电子图书管，以取代此前的图书馆或阅览室。电子图书馆有着现有的实体图书馆及阅览室无可比拟的优势，在校师生可以方便快捷的浏览各种专业性资料，更有效率的进行日常工作学习。学校早期的图书管、阅览室，只提供了书籍阅读、借阅、销售等简单业务，为此，很多师生都有这样一个疑问，电子图书馆在校园内以电子数据的形式存在，是否仅仅提供了书籍阅读功能呢毫无疑问，电子图书管是一种面向各级学校的信息服务中心。在构架组成方面，它主要基于计算机网络系统，由服务器、终端机、大容量数据库，及大量数据处理外设组成（比如网卡、交换机、路由器等）。可以跨地区、多用户联网、通过LAN实现远程数据传输，进行网上远程教育，也可接入校园网，向读者提供阅读、联机检索、复制、编辑、收发电子邮件、上网等功能。可以说，校园电子图书管已经

超越了图书馆的基本范畴，它提供了一个面向知识管理、知识检索、知识学习、知识传播的全面方位解决方案。比如为校园网内的学生提供CAI课件下载或实时点播，为师生提供VOD实时点播视听资料，甚至可以实现远程控制访问（便于招生）、视频会议等功能，具有强大的图书馆资源共享、多媒体教学功能，可以实现个别化教学或学习。而且由于计算机的智能化，可以接受用户的反馈信息，实现信息的双向传递，形成教学评价体系。由于集图文声响于一体，动画、插播等多媒体的采用可以使抽象变直观，更有助于学习者接受或理解，校园网电子图书馆已然成为时下多媒体教学的重要平台。 “数字图书馆”概念一经提出，就得到了世界广泛的关注，纷纷组织力量进行探讨、研究和开发，进行各种模型的试验。随着数字地球概念、技术、应用领域的发展，数字图书馆已成为数字地球家庭的成员，为信息高速公路提供必需的信息资源，是知识经济社会中主要的信息资源载体。 为了解决现有图书馆机制的资源不足，满足更多读者利用各种终端设备浏览电子书和多媒体影音点播，增强自身的学习兴趣，拓展视野，提高国民道德文化素养，北创数字图书馆软件平台应运而生，使上述难题的解决有了希望。一位曾经受益的用户致信我们说："我们单位的电子阅览室，图书资源有限，经济环境并不是太好，买一本好书太困难，特别是一些教育参考书和重要学术资料。这几年为了找些书花去了大量的时间，自从网上得知北创数字图书馆软件购买之后，我觉得我好像是发现了一块珍宝，畅游在知识的海洋里………

数字图书馆建设发展趋势的探讨

数字图书馆建设发展趋势的探讨 摘要：文中针对数字图书馆的发展为目的探讨了数字图书馆储存和媒体多样化，对不同的媒体采用不同的存储与压缩方式，根据不同的读者拥有多种语言检索，主动地为读者提供所需的信息资源，提供导航式和个性化服务，分析了数字图书馆模式的组成即：网络和通讯；信息资源，数据库管理和检索系统以及附加的咨询系统。实现数字图书馆的相关标准和规X，采用不同的元数据格式，利用网络接口等功能全文检索信息资源。 关键词：数字图书馆读者信息资源数据库 每个读者都有在图书馆查阅资料，借阅书刊，在书的海洋中遨游的经历，但是数字图书馆却是内容无限、图文并茂、无边无界的数字化的空间。对数字图书馆有各种各样的定义。数字图书馆不是简单的将信息资源进行数字化处理，或者仅仅建立一个图书馆计算机管理系统。怎样才是真正的数字图书馆的内容和含义呢？所谓数字图书馆，就是拥有多种媒体，内容丰富的数字化信息资源，是一种能为读者方便、快捷地提供信息的服务机制，数字图书馆是一个完整的系统，它由分布的大规模和组织的数据库和知识库进行一致性的访问，并获取自己所需的最终信息资料。 一、数字图书馆的特征 1．数字图书馆海量存蓄和媒体多样化 图书馆的基础是书刊文献信息资源，而数字图书馆的基础是数字信息资源。由于社会的进步促使信息产量飞速增长，网络的普及和

电子出版物等及科技新型手段使得信息的发布和使用更便利。这样的形式对图书馆来说信息的收集量，处理量和储存量也相应的不断增大。从图书馆存储信息的度量单位由kb、mb、到cb、tb甚至pb 就是一个数字图书馆需要拥有海量存储的极好例子。 数字图书馆的存储介质由传统的纸质转变为多种媒体、数字信号可以处理多种媒体的信息，如文字、声音、图像、动画、三维体、虚拟空间等。对于这些不同的媒体可以采用不同的文件存储格式和压缩方式，目前，常见的在电子图书采用的文件格式txt、doc、pdf、html、sgml、xml、wav、mp2、gif、jpeg、mpeg等。这些媒体信息仅仅对其数字化是远远不够的，需要图书馆的专业人员对信息内容加以再加工，根据各种媒体的特性进行标引、数据加工、限制、缩放等。 2．具有良好的网络应用环境和管理方法 一个良好的、高速的网络运行环境是运行数字化图书馆的基础。在这样的网络环境中，人们对数字信息的存取已经突破了数字信息存放的地点的限制，然而在网络空间中，我们还是需要人为的加上一些限制，必须重视网络空间的安全。在数字图书馆中也应根据各种应用本身的需要来划分不同的层次，网上用户的使用层次也根据各馆的政策和规定检索不同层次的信息。读者在对传统的图书馆的使用中，往往被图书馆的地理位置所束缚，图书馆和图书馆之间的相互使用性，无法更好的发挥。而数字图书馆已远远超越了地理位置的限制，通过网络和计算机，将全国甚至全世界的数字图书馆有

大数据开题报告

篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿) 本科毕业论文（设计）开题报告1200年月日 2 篇二：开题报告 1042806125沈东东 (1) 江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表 篇三：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析(开题报告) 武汉工程大学 本科生毕业设计（论文）开题报告 题目：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析 学号 1007080128 姓名指导教师院（系）专业 日期 2014年3月23日 一、研究的背景及意义 近年来，近年来大数据（big data）一词被越来越多的人提及和热议，“数据”这个词我们都很容易理解，但“大数据”却让很多人觉得很遥远，深不可测。如今不管是大企业精英还是普通公众都在呼喊要积极适应大数据时代的变革，可真正做出成果的却寥寥无几。如何在大数据时代改革的浪潮中抢占先机，成为各行各业工作者们迫切想要解决的关键问题。 其实“大数据”并不是近几年才出现的一个专业词汇，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 据悉，“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。而对于广告行业来说大数据时代的来临无疑带来了巨大的发展潜能。 大数据背后对消费者的精准洞察能够为广告主带来有效的决策和评估，这也是广大广告主们渴求大数据的最主要原因。近年来社会化媒体的热门特别是微博平台的火爆，给企业主们提供了一个跟消费者近距离互动交流的机会。通过微博的互动营销，深度挖掘消费者背后的行为数据，可以为企业主提供最精准的决策和评估，使广告效果最大化。 二、研究的主要内容和主要目标 主要内容 研究从当今大数据时代的背景出发，来分析微博广告的互动营销策略。首先阐释大数据时代的概念及对广告行业的影响，分析大数据时代下广告格局的变化以及广告精准决策和评估的突破。接着引出微博广告的热门，从微博平台的火热到微博广告的精准投放来论述微博广告的应用价值。同时从微博广告的营销模式中挖掘最具代表性的互动营销来进行分析，如何通过大数

浅谈大数据时代的数据分析与挖掘

龙源期刊网 https://www.docsj.com/doc/2b193814.html, 浅谈大数据时代的数据分析与挖掘 作者：单海波 来源：《科技创新与应用》2016年第24期 摘要：随着改革开放的进一步深化，以及经济全球化的快速发展，我国各行各业都有了 质的飞跃，发展方向更加全面。特别是近年来科学技术的发展和普及，更是促进了各领域的不断发展，各学科均出现了科技交融。在这种社会背景下，数据形式和规模不断向着更加快速、精准的方向发展，促使经济社会发生了翻天覆地的变化，同时也意味着大数据时代即将来临。就目前而言，数据已经改变传统的结构模式，在时代的发展推动下积极向着结构化、半结构化，以及非结构化的数据模式方向转换，改变了以往的只是单一地作为简单的工具的现象，逐渐发展成为具有基础性质的资源。文章主要针对大数据时代下的数据分析与挖掘进行了分析和讨论，并论述了建设数据分析与挖掘体系的原则，希望可以为从事数据挖掘技术的分析人员提供一定的帮助和理论启示，仅供参考。 关键词：大数据；数据分析；数据挖掘；体系建设 引言 进入21世纪以来，随着高新科技的迅猛发展和经济全球化发展的趋势，我国国民经济迅速增长，各行业、领域的发展也颇为迅猛，人们生活水平与日俱增，在物质生活得到极大满足的前提下，更加追求精神层面以及视觉上的享受，这就涉及到数据信息方面的内容。在经济全球化、科技一体化、文化多元化的时代，数据信息的作用和地位是不可小觑的，处理和归类数据信息是达到信息传递的基础条件，是发展各学科科技交融的前提。 然而，世界上的一切事物都包含着两个方面，这两个方面既相互对立，又相互统一。矛盾即对立统一。矛盾具有斗争性和同一性两种基本属性，我们必须用一分为二的观点、全面的观点看问题。同时要积极创造条件，促进矛盾双方的相互转变。数据信息在带给人们生产生活极大便利的同时，还会被诸多社会数据信息所困扰。为了使广大人民群众的日常生活更加便捷，需要其客观、正确地使用、处理数据信息，完善和健全数据分析技术和数据挖掘手段，通过各种切实可行的数据分析方法科学合理地分析大数据时代下的数据，做好数据挖掘技术工作。 1 实施数据分析的方法 在经济社会快速发展的背景下，我国在科学信息技术领域取得长足进步。科技信息的发展在极大程度上促进了各行各业的繁荣发展和长久进步，使其发展更加全面化、科学化、专业化，切实提升了我国经济的迅猛发展，从而形成了一个最佳的良性循环，我国也由此进入了大数据时代。对于大数据时代而言，数据分析环节是必不可少的组成部分，只有科学准确地对信息量极大的数据进行处理、筛选，才能使其更好地服务于社会，服务于广大人民群众。正确处理数据进行分析过程是大数据时代下数据分析的至关重要的环节。众所周知，大数据具有明显

浅谈数字图书馆 建设

浅谈数字图书馆建设 发表时间：2011-05-11T10:47:10.767Z 来源：《教育学文摘》2011年7月上作者：李献香[导读] 数字图书馆的建设是图书馆建设的发展方向，数字图书馆是未来图书馆的存在形式。 ◆李献香河北省邯郸市工业学校056008 摘要：数字图书馆的建设是图书馆建设的发展方向，数字图书馆是未来图书馆的存在形式。文章着重介绍了数字图书馆的定义﹑建立数字图书馆的意义﹑数字图书馆的特点﹑数字图书馆的模块以及数字图书馆建设中应解决的主要问题。 关键词：数字图书馆意义建设进行数字图书馆建设是21世纪图书馆迎接网络时代的重要战略，这项工作关系到图书馆的生存与发展。虽然21世纪传统图书馆和自动化图书馆暂不会消失，但随着电子出版物的盛行，数字图书馆将居首位。未来的图书馆将以服务特色和技术手段论高低，能否迅速占有信息资源并向社会提供信息产品将成为衡量图书馆的标准。21世纪信息产业将为GPN提供新的经济增长点。数字图书馆作为图书馆的主要方 向，它的研究与建设水平将直接关系到我国图书馆在未来信息时代的地位和作用。由此我们应充分利用这一有利时机，认真研究在新世纪数字图书建设这一重要课题。 一、数字图书馆的概念 数字图书馆（Digital Library DL），是进入二十世纪90年代以后产生的一个全新的概念。随着计算机技术的迅猛发展，特别是网络技术﹑数码存储与传输技术等的全面普及，使得人们对文献信息的加工﹑存储﹑查询﹑利用等方面有了新的要求，因此，数字图书馆也就应运而生。它是一个新生事物，目前，在图书馆界甚至整个学术界还没有一个被广为接受的定义。众多的定义表述中一般认为数字图书馆是：以组织数字化信息及其技术进入图书馆并提供有效服务。几乎图书馆的所有载体的信息均能以数字化的形式获得，包括所有联机采购﹑编目﹑公共查询、对各种信息资源的检索；通过网络组织读者访问外界数字图书馆和文献信息数据库系统，如电子杂志﹑电子图书﹑声像资料﹑动画片﹑影视片﹑多媒体资料等；用计算机系统管理图书﹑期刊等读者服务；图书馆利用网络连接到全球各个角落，让人们很方便地共享资源。这一概念较为大多数人接受。 二、建立数字图书馆的意义 传统图书馆担负着信息采集、存储、传播及版权控制的重任，DL也同样要完成这些任务，只是各项任务的内容、采取的手段及服务方式发生了变化。建立数字图书馆的主要意义在于： 1、由于数字图书馆是虚拟与现实相结合，大量的数字化信息存贮在无数个磁盘存储器中，通过计算机网络联接形成的一个联机系统，因此，与传统图书馆相比，它占用的物理空间相对很小。 2、数字图书馆收藏数字形式的信息，除了纸介质的书刊资料外，还收录其它一切可以数字化的信息，如视频、音频资料、计算机程序等等，可以满足读者的多种需求。 3、数字图书馆建设对于我们最重要的一点是建立以中文信息为主的各种信息资源，这将迅速扭转互联网上中文信息缺乏的状况，形成中华文化在互联网上的整体优势。数字图书馆还是保存和延续发展民族文献遗产的最佳手段，所有的珍贵资料都可以经数字化处理后，将原件保存在更适宜的环境中，而数字化的资料由于实现了原件的复制，并不影响一般意义上的查阅。 4、利用数字化图书馆的用户可以不同图书馆的工作人员直接见面，而只通过网络与图书馆联系，图书馆专业人员通过电子邮件及电子咨询台与用户联系。图书馆的服务质量取决于软件设计、图书馆专业人员对用户回应的速度和质量、数字化信息的制作、网络的传播速度及人性化界面的设计等。用户也可以直接通过电脑登录至数字图书馆的主页，随意浏览、查询、下载、打印有用的信息。 5、数字图书馆扩大了读者的范围。普通图书馆因为读者对象与地理位置的限制只能为少数人服务，数字图书馆则允许人们在任何地方以任何身份进入图书馆自由查询。 三、数字图书馆的特征 1、数字图书馆是一个分布式的图书馆群体。数字图书馆通过宽带高速互连的计算机网络，把大量分布在一个地域或一个国家的众多图书馆或信息资源单位组成联合体，把不同地理位置上及不同类型的信息按统一标准加以有效存储、管理并通过易于使用的方式提供给读者，超越了空间和时间的约束，使读者在任何时候、任何地方都可以在网上远程跨库获取任何所需的信息资源，达到高度的资源共享。 2、数字图书馆是面向对象的数字化多媒体信息库。数字图书馆的存储介质已不限于印刷体，它具有文本、声、光、图像、影视等多种媒体，其存储的载体也相应的有光盘、录音带以及各种类型的数字化、电子化装置，它是通过多媒体、超文本、超媒体等技术，提供智能化的信息检索手段，向读者展示各种生动、具体、形象、逼真的信息。 3、数字图书馆是与平台无关的数字化资源集合。数字图书馆可实现异种数据库之间、服务之间、工作站之间的可互操作性，并正在探索深层语义上的可互操作性。它采用了一种联合式或协调性软件，从类型相似的数据对象和服务中，取得一致性和连贯性检索内容。目前在网上查资料，需逐个站点查询，实现数字图书馆以后，读者只要提供某个检索点，计算机就会按统一的用户界面提供所需的全部资料。 4、数字图书馆具有强大的信息传播与发布功能。数字图书馆的服务方式与传统图书馆有着重大的差别，它变传统图书馆的被动式服务为主动服务，可以通过网络随时发布和传播各种文献资源的信息，对读者进行“引导”或“导航”，向读者提供多种语言兼容的多媒体远程数字信息服务

大数据时代的大数据管理研究报告

大数据时代的大数据管理研究 摘要：进入21世纪，信息技术成为这个时代发展的主流，大数据时代也正是信息技术下的产物，对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是，在大数据时代不断发展的过程中，大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发，对大数据的管理形式，进行了简要的分析和阐述，并提出了一些建议，希望对大数据时代的发展有所帮助。 关键词：大数据时代；大数据管理；策略 信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数据时代的大数据管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术

提供了重要的发展方向。 1 大数据时代的大数据管理发展历程 近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。 1.1 大数据时代的大数据人工管理形式 在20世纪50年代，计算机技术的形成主要是针对科学计算等形式。同时，根据当时的发展技术来说，并没有磁盘、U盘等一些先进设备，将其计算的结果进行去全面的保存和整理，仅仅只是依靠纸带、卡片等形式，对大数据的进行有效的记录。大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不仅仅对大数据的记录存在着一定程度上的误差，并且在保存的过程中，也会经常发生丢失的现象，对大数据时代的大数据管理形式的发展，是没有任何的帮助。但是，依照当时的技术水平来看，也只能的依靠人工管理的形式了。 1.2 大数据时代的大数据的文件管理形式 在大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不断发展

大数据时代下数据分析的变化

大数据时代下数据分析的变化(一)分析思路 大数据时代的分析常常是直接计算现象之间的相依性。传统的统计分析过程是“定性－定量－再定性”，第一个定性是为定量分析找准方向，主要靠经验判断，一般针对数据短缺的情况下比较重要。现在大数据时代，可以直接通过数据分析做出判断，所要做的是直接从“定量的回应”中找出数量特征和数量关系，然后得出可以作为判断或决策依据的结论。因此大数据时代统计分析的过程可以简化为“定量－定性”。在实证分析上，传统思路通常是“假设－验证”，先根据最终的研究目的提出假设性意见，然后收集分析数据，进而验证假设的成立与否。这种实证分析容易受到数据的缺失、假设的局限性以及指标选择的不当等的影响，得不到正确的结论。尤其是在假设本身的非科学性、非客观性、非合理性的情况下，得出的结论更是毫无用处，甚至歪曲事实本身。在现在的大数据时代，可以从中寻找关系、发现规律而不受任何假设的限制，然后得出结论，分析的思路可以概括为“发现－总结”。 (二)研究对象的变化 首先，从数据来源上看，传统的统计抽样调查方法有一些不足:抽样框不稳定，随机取样困难;事先设定调查目的会限制调查的内容和范围;样本量有限，抽样结果经不起细分;纠偏成本高，可塑性弱。而在大数据时代，更多的是将总体直接作为研究对象，摒弃了抽样样本的研究，传统统计抽样调查方法的不足可以在大数据时代得到改进。其次，对于数据类型而言，传统数据通常是结构型的，即

定量数据加上少量的定性数据，格式化，有标准，可通过常规的统计指标和统计图来表示。而大数据则注重非结构性数据或者半结构、异结构数据，多样化、无标准，很难通过传统的统计指标或统计图表加以表现。 (三)假设检验的变化 传统的统计研究，通常是根据内容提出假设意见，然后根据最初设定的理论模型来检验验证假设的真实效用性。但对于大数据时代而言，信息资源充足，可以采用人工智能对数据信息进行挖掘开发，需要验证的假设比传统经济学研究多出很多，不在一个数量级上。传统的假设验证分析是无法满足大数据时代的需求的。 (四)分析关系的变化

大数据时代的数据概念分析及其他

大数据时代的数据概念分析及其他 一、概念： "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 百度概念: 大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 研究机构Gartner概念： "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限"。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。 二、大数据分析 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 大数据分析的五个基本方面： 1、可视化分析Analytic Visualizations

(完整版)大数据时代对统计学的影响分析

大数据时代对统计学的影响分析 大数据和统计学两者在本质上是相互联系、相互促进，没有数据也不可能完成统计，所以二者缺一不可。在大数据时代，统计学必须与时俱进，跟上时代发展的脚步，勇敢地接受大数据带来的的挑战和变革，才会走得更长远。而大数据也要珍惜统计学，两者是无法离开的，只有在共同学习进步下，才能够实现双赢，成为主宰。 关键词：大数据时代；统计学；影响分析 引言 对于大数据(Big data)，可以理解为新模式中具备决策性、洞察力、发现力的一门技术。它主要概括数据的自然增长力和多样化的信息资产。 统计学是大数据里面的一门重要的学科。因为它和大数据有着千丝万缕的关系，所以它被人们广泛使用和学习。它是通过整理分析得出来的科学的数据。具有精准性、客观性即概括性。完成统计学的方法有很多种，如调查法、立案法、实验法等主要广泛应用于社会、科学等方面。 一、大数据和统计学的关系 (一)两者的关系 在当今信息时代，用数字代表的信息越来越多，科技迅速发展，互联网时代高速运转，在许多公司用来统计数据的时候，都用的电子表格，进行整理分析。在把它们汇总起来，就成了统计。数据是统计的本质，统计是数据的概括及意义。数据就像零零碎碎的字母，统计就是英语单词，通过整理分析，把字母拼成一个具有意义的单词，这就是数据和统计的意义。只有相互依存，你中有我我中有你。 （二）大数据和统计学的区别 信息功能不同。大数据的意义是某种事物的代表，有些东西要是用它原本的名称代替可能不太放便，这样一个简便的代号即简便又容易记忆。在工作中，工作人员根据超市销售的数据进行整理分析，在汇总起来就是统计，最终他们看得都是统计整理得出的数，分析的也是统计后的数据。因此，统计学是用样本单位来分析和推断数据总体的特征。由数据控制，我们只能根据获得的数据来推断总体数量。在信息时代，越来越多的东西可以用数据表示，几乎全部的信息资料都