建立农业大数据平台打造智慧农业

建立农业大数据平台打造智慧农业

从国家的各项政策文件中，我们可以看出，“智慧农业”已经成为未来农业发展的关键词。而要实现智慧农业的目标，那么就势必要加快农业信息化水平建设，其中一个重要的举措就是建立农业大数据平台，让大数据这个“现代工具”充分发挥在我国农业生产中的作用。

浙江省智慧农业云平台

一直以来，农业生产者存在盲目生产的问题，而造成这种问题的原因是因为无法获知农作需求的变化，从而导致信息不对称，而农业大数据的建立有助于解决农业生产、消费的信息不对称问题，比如通过实时收集气候、土壤、水、空气质量、作物生长、鱼禽畜生长，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的数据，并进行预测分析，可为农业生产提供更科学、更精准的决策支撑，早日实现智慧农业的目标。

同时农业大数据的建立还有助于提高农业生产效率和农产品的品质，比如通过建立综合的数据平台调控农业生产，还可以记录分析农业种养过程、流通过程中的动态变化，通过分析数据，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。

当前，依据农业生产的产业链条划分，农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。其中，农业自然资源与环境数据主要包括土地、气象、生物资源数据和污染、灾害数据等。

我国作为农业大国，一直以来都存在生产效率低，效益低，农民收入低等三低问题，而随着农业物联网技术的发展，为智慧农业的实现带来了契机。而大数据与农林牧渔等传统行业的结合是未来发展的必然趋势，基于土地、气象、环境等行业数据和生产、市场、流通等领域信息的大数据平台的建立，可促进智慧农业高效有序发展。

江省农业厅对外公布了浙江省智慧农业云平台的建设进展。截止目前，已先后建成农业物联网、生态循环、应急预警等10大栏目，归集数据227.03万组，整理近40年的产业统计等数据。接入各地农业物联网示范点118个，视频摄像头525个，能满足农业生态监管、智能生产、休闲观光、应急指挥等需求。

浙江省智慧农业云平台，借助新一代物联网、大数据、3S等信息化技术整合省市县各级涉农资源，以顶层设计方式建成“一个平台一个中心N个应用”。浙江省智慧农业云平台，通过汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据，形成“大农业”数据中心。在构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系基础上，最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。

从当前浙江智慧农业云平台的建设来看，主要存在四大核心功能，一是形成省级农业数据中心。二是进行农业物联网接入管理。三是构建现代农业综合管理，实现信息系统的集约化建设与统一低成本维护。四是建立应急指挥和灾变预警。通过大数据分析，托网络化、可视化等手段，结合全省视频会议系统开展应急指挥和预警决策，实现全省农业应急联动和统一指挥。

浙江省智慧农业云平台的农业物联网

该平台由浙江托普云农科技股份有限公司全资子公司杭州森特科技研发。眼下农业云平台已整合了浙江省农业物联网、生态循环、农业产业化、种植业管理、质量安全、农村经营、农业机械管理、畜牧业管理、应急预警、农技推广共10块业务资源，形成了浙江省智慧农业大数据中心。在丽水、德清等地，由托普云农提供技术支持的智慧农业云平台建设，也已取得一定的成效。

其中，种植业管理方面，将对浙江省主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展状况和植物保护情况进行全方位分析和展示。托普云农的项目负责人谈到，为确保农产品质量安全问题，还会将农业生产主体、农资经营主体和“三品一标”农产品接入云平台监管系统，实现对农产品的正向监管和逆向溯源。

浙江托普云农科技股份有限公司

智慧农业综合解决方案服务商！

浙江托普云农科技股份有限公司潜心12年致力于中国农业信息化的发展，是以农业信息化为核心，智能硬件为基础，系统平台可集成，服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商，创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域，助推我国农业现代化发展。

托普云农智慧农业整体解决方案在政府职能端和产业应用端统筹规划，合理布局。以省、市、县作为基点，建立智慧农业综合服务平台，大田、水产、养殖、设施农业等监控系统，为三农问题建立了一套完善的技术解决方案。拥有顶层设计-方案制定-实施应用-技术支撑全套服务的丰富经验。目前已在全国上千家农业示范基地落地应用，上万套监测设备稳定运行中。

迄今已荣获国家发明专利5项，国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项，被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位，拥有大量完全自主知识产权的技术和产品，公司始终立足农业物联网关键技术研发，通过应用示范，探索农业物联网的产业化应用。

上市公司（股票代码：833692）、大品牌，质量信得过、售后有保障！

农业大数据引领智慧农业发展

农业大数据引领智慧农业发展 近年来，我国农业现代化取得巨大成就，正逐步摆脱“靠天吃饭”的传统印象。从数据监控与机械化的发展来看，我国农业发展的潜力巨大。 目前，从土壤分析到作物种植，从天气监测到施肥撒药等，由大数据和人工智能驱动的智慧农业，正在逐步改变着我国现有的农业生产方式，现代化农业正催生出一个巨大的市场。推进物联网、大数据等新技术在农业领域的应用和发展，有利于推动农业结构战略性调整和转变发展方式，为实现农业集约化和高产、优质、高效、生态、安全的目标提供了物质基础。 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。 农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大、二是处理速度快、三是数据类型多、四是价值大、五是精确性高。包括以下几种： 1、从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

2、从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础； 3、从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源。 大数据的本质上是指不仅数据量庞大，而且还具有结构复杂、数据类型多样等特征，特别是其中蕴含巨大的应用价值，这类数据依赖传统技术难以处理应用。 我国农业大数据的发展呈现出了良好的势头，在农业领域的应用前景广阔，在农业信息化展区，“隐藏”在模拟麦田间的传感器“机器人”和空中的无人机引起很多观众驻足观看。据了解，传感器可以感知田间和空气中的温度、湿度等信息，将信息传到卫星再回传到无人机，无人机就自动实施喷药等作业，不仅节省人工，而且更加环保，数据更加精准。 物联网、大数据、云计算……原本乡土的农业开始时尚起来，信息化不仅推动农业生产方式改变，也深刻改变着农产品消费方式。据统计，我国已筛选出３１０项农业物联网成果，涉及农作物“四情”监测、设施农业、畜禽水产养殖、农机作业调度、农产品质量安全等。 农业大数据推动了信息资源开放共享，大力发展农业大数据，推动智慧农业快速发展。

智慧农业云平台的作用

智慧农业云平台的作用 对于现代农业工作者来说，智慧农业的概念并不陌生，但是人们对其认识往往停留在概念上，而不知道其真正的作用，那么智慧农业对于农业生产，究竟有哪些重要的作用呢？本文从农业生态环境、农业生产经营效率、农业生产者、消费者观念和组织体系结构这三个方面来说明智慧农业的作用。 就生态环境而言，智慧农业的应用可以改善农业环境，它将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体，并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算，保障农业生产的生态环境在可承受范围内，如定量施肥不会造成土壤板结，经处理排放的畜禽粪便不会造成水和大气污染，反而能培肥地力等。 智慧农业借助精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理，大大提高了农业生产经营效率。这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。 智慧农业改变了农业生产者、消费者观念，颠覆了组织体系结构。完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。 另外，随着我国农业规模化进程的不断发展，需要不断提高其生产效益，就必须借助智慧农业。而智慧农业的发展，也迫使小农生产被市场淘汰，未来必将催生出以大规模农业协会为主体的农业组织体系，从而更加适应现代农业的发展。由此可见，智慧农业是社会发展和农业可持续发展共同作业的结果，在未来的农业生产中，将会发挥重要的作用。 智慧农业云平台包括“农产品质量追溯系统”、“农业物联网管理系统”、“专家在线系统”、“农企ERP系统”、“农业电子商务交易平台”、“电子政府系统”、“仪器之家系统”、“智慧农业移动客户端”。 其中的每一个系统都是独立的，可单独运行，又可组成大的系统平台，相关功能如下：农业物联网管理系统 通过各种传感器，实现对种植、养殖生产环境和动植物本体的信息进行远程实时监测，并将监测信息以无线方式传输到服务器上，以便进行存储、追溯查询、统计分析和决策，同时可以对各个大棚设备、灌溉设备等农业设施进行远程控制，智能化调节温度、湿度、养分等生产环境，对动植物的生长过程进行精细化管理，从而减少病虫害等灾情损失，减少农药使用，保障食品安全，确保绿色有机。 农产品质量追溯系统 农产品质量追溯系统包含整个智慧农业的全流程跟踪管理，是主干道，涉及农户、合作社、生产企业、农资供销商、产品销售商、政府和消费者，贯穿了农产品生产基地管理、种植养殖过程管理、采摘收割、加工、储存、运输、上市销售、政府监管的各个环节。追溯平

大数据智慧农业

围绕农业部门政府职能转变和现代农业发展的建设需求，以提升政府管理和服务水平、推动农业产业化发展为目标，集成应用现代信息技术，围绕农业大数 据真实采集、综合管理与服务构建三大功能平台---大数据采集平台、智慧农业管理平台和综合信息服务平台，提升农牧业综合管理和服务效能，推进现代农 牧业快速发展。 农业大数据综合服务平台包含：大数据采集平台、智慧农业管理平台、综合 信息服务平台三大板块。 一、大数据采集平台：围绕政府管理农牧业的需求，充分利用移动互联、物联网、3S和报表等技术，建设APP采集系统、物联网采集系统和报表采集系统，实现植物病虫害、动物疫病、气象、土壤、土地、农产品质量安全状况、 农情、农产品市场信息、农产品市场信息、农村土地承包经营权、农业劳动力 资源等数据资源的正确采集。

二、 （一）区域资源管理： 根据政府对农牧业生产管理和市场监管等职能，以“种什么、怎么种、卖到哪“为抓手，建立智慧农业管理平台，实现对农业资源、农业产业发展、植物病虫害、动物疫病、农产品质量安全、农产品流通等重要环节的数据分析，为政府和农牧业管理服务部门的决策和管理服务提供数据。

农情信息管理系统是以“功能完善、协调高效、信息共享、监控严密、安全稳定、保障有力”为总体目标，充分利用信息网络技术，建立一个实现横向（涉 及财政、物价、统计、国土、气象、水利、粮食等机构等）共享、纵向（贯穿 自治区、市、县等多级）互联，能够及时对农情信息进行采集监测、汇总审核、分析统计、预警、预测/预报的农情信息报送管理系统。系统通过标准接口，与农业部农情信息调度系统、自治区农业厅及相关业务部门信息系统进行对接， 实现农情信息采集业务全过程的互联互通和信息共享。通过本系统的建设，实 现如下目标： 1.对各类农情信息进行汇总、分类及综合分析，制定统计指标，归口管 理，实现全厅农情信息的融合与共享，消除“信息孤岛”。 2.满足新形势下全区农业经济运行情况分析的需求，对产量、成本、价 格、产值等进行统计分析。 3.满足农情实时调度、分析以及会商的需求，实现对农产品的预警监测， 为科学指导农业生产奠定基础。 农情信息管理系统目前完成农业信息采集报送（PC填报和移送终端采集）、农业数据报表、ETL数据管理、消息发布、数据查询统计、权限管理等6大功

智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案

智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案 一、农业发展的几个阶段： 1．农业1.0时代（原始农业）：以人力为主，辅以简单的生产工具实现劳作。 2．农业2.0时代（机械农业）：以大型农机具替代人力生产，提供效率。 3．农业3.0时代（现代农业）：以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。 4．农业4.0时代（智慧农业）：以物联网为依托，结合移动互联网实现大数据和云应用，通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。 浙江省智慧农业云平台 二、智慧农业云平台基本架构： 托普云农智慧农业云平台通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1．基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2．核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3．平台服务包括管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。 4．服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5．终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。

三、智慧农业云平台的基本功能模块： 1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。 2．生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3．产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台，政务管理服务平台。 4．消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。 四、托普云农智慧农业云平台的智能化控制： 1．实现对特定设备的接管。 2．通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3．声光电一体化异常触发警报。 五、智慧农业云平台的生产管理服务平台： 1．合作社间独立账户，信息安全保密，可实现产供销业务流程，降低手工记账风险。 2．农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询，农机手与指挥中心实时通讯，机手、地块、农机、作业动态绑定，根据实际任务完成情况进行绩效考核。 六、农户智能管理系统： 1．农务信息自查。 2．常见病情回复。 3．疑难杂症会诊。 七、农产品溯源服务平台： 1．溯源（静态溯源、实施溯源）。 2．检验报告。 3．各类证书。 4．优质资源：水质、土壤监测数据。

智慧农业最全版政策

智慧农业最全版政策+规模+布局+趋势分析何为智慧农业？ 简而言之，智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。 经中商产业研究院分析整理，总结出我国大力发展智慧农业主要有以下三大作用： 资料来源：中商产业研究院整理 （1）“智慧农业”能够有效改善农业生态环境。将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体，并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算，保障农业生产的生态环境在可承受范围内，如定量施肥不会造成土壤板结，经处理排放的畜禽粪便不会造成水和大气污染，反而能培肥地力等。 （2）“智慧农业”能够显着提高农业生产经营效率。基于精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。 （3）“智慧农业”能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构。完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。另外，智慧农业阶段，农业生产经营规模越来越大，生产效益越来越高，迫使小农生产被市场淘汰，必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。 现阶段我国农业发展到农业时代，农业的发展也走上了新的台阶，开始了智慧农业之路。90年代，是智慧农业的发展期，农业机器人成为了农业发展的新方向，多数

农业大数据引领智慧农业发展

农业大数据引领智慧农业 发展 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

农业大数据引领智慧农业发展 近年来，我国农业现代化取得巨大成就，正逐步摆脱“靠天吃饭”的传统印象。从数据监控与机械化的发展来看，我国农业发展的潜力巨大。 目前，从土壤分析到作物种植，从天气监测到施肥撒药等，由大数据和人工智能驱动的智慧农业，正在逐步改变着我国现有的农业生产方式，现代化农业正催生出一个巨大的市场。推进物联网、大数据等新技术在农业领域的应用和发展，有利于推动农业结构战略性调整和转变发展方式，为实现农业集约化和高产、优质、高效、生态、安全的目标提供了物质基础。 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。 农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大、二是处理速度快、三是数据类型多、四是价值大、五是精确性高。包括以下几种： 1、从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。 2、从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；

智慧农业云平台解决方案

智慧农业平台 实施案 2016-02-24

第1部分：物联网服务平台 一、需求描述 1、功能需求 1.1、环境/长势监控——数据分析——远程可视（含手机端）。 1.2、通过电脑、手机随时查看实时或历史视频，了解现场种植情况。 1.3、标准化种植流程，针对种植人员的任务管理，任务下达，生产信息记录（施肥、用药、调整温度、土壤湿度、光照等），任务过程监控。 1.4、监测数据的存储、查询，支持基于历史数据的条件性查询和多条件关联统计，核心数据MD5加密。 1.5、在统一平台下进行移动远程监测和控制【基于IOS、Android的APP客户端】。 1.6、专家系统 二、系统架构 系统架构包括感知层、传输层、数据层、应用层、终端层 感知层：终端各类传感设备的数据智能采集、终端控制设备接收指令并智能控制设备传输层：基于3G、2G、WIFI网络的安全数据通道 数据层：基于SQL Server企业级分布式数据存储 应用层：包括监控中心、报表中心、任务管理中心、交流中心、溯源中心、流程中心等核心业务实现 客户端：智能手机及平板电脑客户端【IOS、Android】应用、电脑网页浏览及应用

系统架构 为保证系统先进性、适应未来信息化发展及业务需求，系统设计遵循以下技术标准：以.NET Framework4.0为基础构建服务平台，服务平台支持微软公有云及私有云部署，以JSON数据格式传输，支持Socket、HTTP通讯协议，以JQuery构建Web前端，以Android和iOS构建移动应用终端。 ?支持10000个以上传感设备并发连接，每1秒一个心跳业务处理。 ?支持中间层高性能分布式部署，支持多个Web前端站点，支持跨域访问。 ?支持Http及https协议数据访问。 ?支持服务接口令牌Token安全审计和校验。 ?支持核心数据MD5加密。

基于SAAS的智慧农业管理平台方案

云端农业SAAS系统初步建设方案 2016年9月 目录

一、概述 “云端农业SAAS系统”立足现代农业，融入国际领先的“物联网、移动互联网、云计算”技术，借助个人电脑、智能手机，实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测，并对大棚、温室的灌溉、通风、降温、增温等农业设施实现远程自动化控制。结合视频直播、智能预警等强大功能，系统可帮助广大农业工作者随时随地掌握农作物生长状况及环境变化趋势，为用户提供一套高效便捷、功能强大的农业监控解决方案。 二、系统架构设计 2.1 系统总体设计 平台的建设是基于高前瞻性、高稳定性、高性能、数据整合共享、高技术应用为核心的综合集成架构。总体架构的设计应用从以下几个方面进行综合集成： 1.应用集群、分布式部署 将平台作为整个系统入口，采用服务集群的方式进行部署，一是解决用户并发量，二是将信息平台基础核心功能进行性能分发，以保证其运行正常，而且在信息中心平台还涉及到可以将部分应用系统进行集成整合开发，从而进行统一部署，所以，信息中心平台应该将其分为核心功能服务集群和业务应用集群两部分。 2.SAAS服务架构

在平台建设中，建设方式是以云的模式进行建设，所以在系统设计时需要考虑多租户的应用，每个用户/企业都应该有自己独立的区域，有自己特有的数据，而且每个用户或企业的数据做到完全隔离。那么，从软件设计的角度来说，此种模式即为软件即服务（SAAS）的应用。 3.基于SOA（面向服务架构）的应用 SOA是一种面向服务的架构体系，也是实现SAAS的核心技术；在此基础上能够快速响应其他业务应用系统的功能集成和数据调用，将平台核心功能以接口的方式进行开放，在面向服务的技术应用同时，平台实现ESB （企业服务总线）来支撑SOA的架构应用，建设成为平台的服务总线。采用SOA面向服务的架构能够解决与于第三方的集成也能够保证平台化建设的要求。 4.基于J2EE的技术架构应用 J2EE的企业级应用开发架构是目前较为流行且稳定的技术架构，在企业级的应用中一直处于前列，因此此次基础技术架构将采用J2EE架构模式，为实现其平台的建设要求，在技术架构上将会采用多种技术合成的架构方式来实现。 5.基于Activiti的BPM应用 平台在更大程度上应该建立统一的BPM业务流程平台，而Activiti 是目前Java开源中的使用最多的流程引擎，它不仅可以实现工作流，而且能够支持业务流程；因此在平台流程引擎将选用Activiti作为BPM业务流程引擎，将直接实现系统与系统间的业务流程整合（即能实现跨系统

大数据下的未来智慧农业发展报告

大数据下的未来智慧农业发展报告 作者: 布瑞克咨询来源: 今日头条 一、农业大数据对智慧农业的重要性 随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能，2009年以来，在国家政策积极鼓励和财政资金大力支持下物联网发展掀起高潮，此后，物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗、家居等各个领域都开展了应用示范，目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，以感知为前提，人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功，现代农业悄然步入物联网时代，智慧农业大局初现。 试想，如果农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农民朋友和农技专家足不出户就可观测到大田里的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。各国政府、社会组织、企业都意识到大数据这场旋风所带来的机遇，开始发力推动大数据在农业领域的跨界应用。 大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。 二、农业大数据平台建设 在经历了多年的发展，研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因，这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。构造虚拟化技术平台，规范数据标准，将在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥巨大的作用。 推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化调整，进

农业大数据应用

4 农业大数据 4．1农业大数据的内涵， 农业是产生大数据的无尽源泉，也是大数据应用的广阔天地。农业数据涵盖面广、数据源复杂。关于农业大数据，顾名思义，就是运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。农业大数据是大数据理论和技术的专业化应用，除了具备大数据的公共属性，必然具有农业数据自身的特点。通常所讲到的农业，实际上应涵盖农村、农业和农民三个层面，具有涵盖区域广、涉及领域和内容宽泛、影响因素众多、数据采集复杂、决策管理困难等特点。狭义的农业生产是指种植业，包括生产粮食作物、经济作物、饲料作物和绿肥等农作物的生产活动等，不仅仅涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等作物生产的全过程各环节，而且还涉及跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及结果的展示与应用，乃至整个产业链的资源、环境、过程、安全等监控与决策管理等。广义的农业生产是指包括种植业、林业、畜牧业、渔业和副业五种产业形式，均应该包含在农业大数据研究的范畴中。随着精准农业、智慧农业、物联网和云计算的快速发展要求，农业数据也呈现出爆炸式的增加，数据从存储到挖掘应用都面临巨大挑战。物联网在农业各领域的渗透已经成为农业信息技术发展的必然趋势，也必将成为农业大数据最重要的数据源。大量的农业工作者和管理者，既是大数据的使用者，也是大数据的制造者。由于农业自身的复杂性和特殊性，农业数据必将从基于结构化的关系型数据类型，向半结构化和非结构化数据类型转变。相对于采用二维表来逻辑表达的关系型数据结构，农业领域更多的是非结构化的数据，如大量的文字、图表、图片、动画、语音/视频等形式的超媒体要素，以及专家经验和知识、农业模型等。大量事实已经证明，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量已大大超过结构化数据。尤其是农业生产过程的主体是生物，易受外界环境和人的管理等因素影响，存在多样性和变异性、个体与群体差异性等，都决定了对数据的采集、挖掘与分析应用的难度。如何挖掘数据价值、提高数据分析应用能力、减少数据冗余和数据垃圾，是农业大数据面临的重要课题。4．2农业大数据的主要应用

浙江省智慧农业云平台解决方案

浙江省智慧农业云平台解决方案 方案名称：智慧农业解决方案 方案提供商：浙江托普云农科技股份有限公司 适用行业：政府、企业、农业经营主体等 智慧农业是根据农业、畜牧业及林业生产实际需求及现代网络发展现状，采用顶层设计，统一规划，建设统一资源数据系统，统一平台，分部门实施，分系统建设，提供统一集成服务，统一运营维护，综合应用互联网、移动互联网、云计算、物联网、智能控制、智能决策、精准农业、卫星遥感等现代信息技术，导入先进的管理机制和经营模式，建立农业综合管理及服务信息系统，从而实现农业生产信息化、农业经营信息化、农业管理信息化和农业服务信息化，全产业链规划，全价值链考虑，融通城乡，达到提升增强政府部门的监管与决策效率及面向三农的服务能力、提升强化农业企业生产经营管理能力、提升农民获取知识信息达到科学种养加的能力，达到高效低碳，安全绿色，环保宜居，可持续。 一、智慧农业云平台系统概述： 托普云农智慧农业云平台旨在通过新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源，以顶层设计方式建成“一个标准一个中心N个应

用”，汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据，形成“大农业”数据中心，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，以最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。 二、智慧农业云平台核心功能： 1、形成省级农业数据中心 1)整合省市县各类涉农资源，建立农业数据库 2)将省技术标准分发市县，实现全省涉农数据共建共享 3)通过数据分发完成市县数据中心建设 2、农业物联网接入管理 1)整合全省物联网应用基地及生产数据，实现集中管理 2)集成多个信息系统，接入多个物联网监测点信号 3、现代农业综合管理 托普云农智慧农业云平台应用根据实际工作接入，成熟一块接入一块，各市县可以在此基础上扩建本级行政监管业务，并与现有业务系统无缝对接，不仅实现资源共享，并实现信息系统的集约化建设和统一低成本管护。 4、应急指挥和灾变预警 智慧农业云平台通过大数据分析，托网络化、可视化、空间网格化等手段，结合全省视频会议系统开展应急指挥和预警决策，实现可视化远程监控和指导处理，实现全省农业应急联动和统一指挥。 全省应急指挥系统充分与智慧农业行政监管平台相结合，在建成省级农业应急指挥中心基础上：逐步建设县级农业应急指挥中心；完善农业应急指挥网络；配置移动应急指挥终端；建立农业应急指挥基点。 三、智慧农业云平台应用情况： 目前农业云平台已整合了浙江省农业物联网、生态循环、农业产业化等共10块相关业务资源，形成了浙江省智慧农业大数据中心。 1、农业物联网：对全省物联网应用点进行集中展示和统一管控，实时掌握物联网的建设情况。 2、生态循环：对全省农业环境监控点进行不间断的进行实时监控、可视化管理和集中展示，掌握生态环境情况，实现异常预警。 3、农业产业化：整合并分析全省各特色和优势产业的分布、经营主体数量、全产业链年产值等产业数据，反映我省农业现代化整体水平。 4、种植业管理：对我省主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展状况和植物保护情况进行全方位分析和展示。

农业大数据应用云平台项目可行性研究报告项目建议书

农业大数据应用云平台项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国农业大数据应用云平台产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5农业大数据应用云平台项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

农业大数据应用云平台功能简介及建设要求

农业大数据应用云平台功能简介及建设要求 截至目前，托普云农大数据应用云平台已建成农业物联网、生态循环、应急预警等10大栏目，归集数据227.03万组；已整理近40年的产业统计等数据；接入各地农业物联网示范点118个，视频摄像头525个，能满足农业生态监管、智能生产、休闲观光、应急指挥等需要。 一、农业大数据应用云平台介绍： 农业大数据应用云平台是托普云农推出的专注于农业领域的集数据资源整合、理论方法共享、分析成果发布、观点交流互动为一体的应用云平台。 1、农业大数据应用云平台是专业、精准、全面的农业数据产品； 2、农业大数据应用云平台是专注于支撑农业领域数据研究的应用工具； 3、农业大数据应用云平台是整合多渠道农业数据，引入数据挖掘展现技术，以专业分析为导向，面向农业相关人员提供数据查询、在线分析、共享交流等应用服务的知识开放平台。 二、农业大数据应用云平台功能简介： 1、农业大数据应用云平台数据： 全面、庞大的数据资源涵盖了专题数据、动态数据、共享数据、涉农企业数据四大模块。平台整合宏观经济、农业、农村等国家权威机构发布的农业相关数

据；高频率的数据更新为用户不断输送新鲜资源；共享数据汇集政府、企业、社会三方数据，打破信息孤岛，实现资源互联互通；独家采集的涉农企业数据，帮助用户准确定位企业以及群体的地理分布 2、农业大数据应用云平台的应用： 平台以专业分析为导向，引入数据挖掘理念，为用户提供多角度、多层次、多维度的农业数据在线分析功能，可视化的技术的加入，让用户轻松实现从数据查询、数据分析到成果展现的一站式操作。数据报表可视化、专题数据可视化、农产品价格可视化这三类可视化应用展示以及带有地理分布、区域统计、梯度分布、密度分布多种空间分析方法的GIS地图应用展示，为用户分析思路提供不同的分析方法，多方面满足用户的分析需求。 3、农业大数据应用云平台互动： 平台开放了个人主页、互加关注、评论等互动模块，在个人主页中，发布的历史专题、历史数据以精彩图文的方式呈现给其他用户；同时“加关注”功能，

智慧农业物联网数据云平台解决方案

xx农业物联网+战略 ——基于大数据xx应用的解决方案目录 一、农业发展的几个阶段 (1) 二、智慧农业战略平台基本架构 (2) 三、平台的基本功能模块 (2) 四、平台的智能化控制 (3) 五、生产管理服务平台 (3) 六、农户智能管理系统 (3) 七、农产品溯源服务平台 (3) 八、移动可信查询终端 (4) 一、农业发展的几个阶段 1．农业 1.0时代（原始农业）： 以人力为主，辅以简单的生产工具实现劳作。 2．农业

2.0时代（机械农业）： 以大型农机具替代人力生产，提供效率。 3．农业 3.0时代（现代农业）： 以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。 4．农业 4.0时代（xx农业）： 以物联网为依托，结合移动互联网实现大数据和云应用，通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。二、智慧农业战略平台基本架构 通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1．基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2．核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3．平台服务包括管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。 4．服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5．终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。 三、平台的基本功能模块 1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。

2．生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3．产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台，政务管理服务平台。 4．消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。 四、平台的智能化控制 1．实现对特定设备的接管。 2．通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3．声光电一体化异常触发警报。 五、生产管理服务平台 1．合作社间独立账户，信息安全保密，可实现产供销业务流程，降低手工记账风险。 2．农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询，农机手与指挥中心实时通讯，机手、地块、农机、作业动态绑定，根据实际任务完成情况进行绩效考核。 六、农户智能管理系统 1．农务信息自查。 2．常见病情回复。 3．疑难杂症会诊。 七、农产品溯源服务平台 1．溯源（静态溯源、实施溯源）。 2．检验报告。 3．各类证书。

大数据在智慧农业中的应用

大数据在智慧农业中的应用 一、大数据简介概述： 近年来，农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可否认，互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统的手工劳作方式，也打破了粗放式的传统生产模式，转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化。目前的物联网、大数据等技术已经涉及到耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节，可以实现对作物种植、培育、成熟和销售等环节的管理。 在市场经济下滑的大环境下，市场竞争激烈、农产品销售困难的情况下，农业大数据越来越重要。在整体解决方案中，通过采用物联网传感器技术采集作物的数据信息，并将数据反馈至云平台中，渗透到农业生产经营的各环节，为管理决策提供依据。 那么，我们首先就来搞懂农业大数据是什么? 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。 结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，基本囊括从产到销全过程。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，包括土地信息数据，如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据，如气象数据，土壤水分数据，温湿度数据等等;作物信息数据，如作物长势数据，病虫害数据等等。随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展农业大数据迎来重大机遇。 那么，接下来我们就来解析农业大数据用在哪里?

从农业市场需求来看，农业大数据可以用于指导农事生产、预测农产品市场需求，辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。 从农业生产环节来看，农业大数据可以利用传感器采集气候、土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值，降低农业成本。 从来农业整体走向来看，通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向，可以得到精确种植建议、管理指导。 运用农业大数据具体能为农业带来什么好处? 下面托普云农来为大家解析下： 精准生产——预测市场需求 我们经常会看到或听到农户农产品滞销，瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻，其实原因归咎于市场供需问题。同时，也会出现出现“蒜你狠”“姜你军”“豆你玩”的供小于求的情况。其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来，要想合理生产实现“供需平衡”并非难事。 比如说，今年安徽某农场葡萄产量高，在当地的市场需求量却很小。通过大数据数据采集发现山东某地葡萄的市场需求高，那么农场管理人就可以尽早联系山东地区的销货商，将葡萄售往山东地区。并且，农场主可以提前通过大数据平台采集的消费者需求报告，进行市场分析，提前规划生产，降低生产风险，帮助

智慧农业云平台的系统特点及优势

智慧农业云平台的系统特点及优势 近年来，智慧农业发展突飞猛进，众多技术、资金、人才的流入，为农业现代化发展提供了广阔的发展空间与平台机遇。在刚举办的“互联网+现代农业”暨智慧农业高峰论坛上，就当前智慧农业、互联网+现代农业的发展现状，主办方托普云农副总经理朱旭华接受了采访，立足智慧农业的发展生态圈，呼吁多方力量携手共同推进互联网+现代农业的发展。 “智慧农业作为一个非常巨大的市场，不可能是一家企业能做的完的、做的好的，要想持续健康发展，还需要更多的合作共赢、互帮互助。”在朱旭华看来，这种合作并不是简单的你依附我，我依附你，而是产生倍增效应，1+1一定要大于2。一号文件代表政府的引导和市场的方向，尤其是农业供给侧改革这个概念。一些电商的人认为今年一号文件的侧重点是电商，做物联网的认为是物联网，做食品安全的认为是食品安全，这都是比较孤立的想法。所有这些板块都是供给侧，都是智慧农业的组成部分，都是农业改革的一部分。 如今，智慧农业已成为行业发展的新风口，传统粗放式的农业需要利用大数据进行产业转型升级。通过新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。在智慧农业大数据的应用方面，托普云农除了打造一套系统化的智慧农业整体解决方案之外，还不断整合物联网与大数据的资源，努力打造智慧农业云平台。

据悉，托普云农从2010年开始，就导入了“互联网+”的概念。在原先的设备基础之上进行迭代升级，把原先的单机版变成网络版，把原有的传感器变成在线监测传感器，原先的一个数据端变成现在的云端处理。在托普云农的朱旭华看来，“我们即是连接者，也是被连接者。我们即是产品的提供者，也是产品的推广者。无论是从事农资行业，还是经营农业电商，都可以相互整合，借助资源嫁接来助推行业的整体发展。” 目前，托普云农已与海康威视、中国电商县域联盟、金禾天成、浙江大学技术转移中心、大疆创新科技等多家企业签署了跨领域、跨行业的战略合作协议，践行产业合作的新战略。一方面整合上下游资源，另一方面诚邀行业同仁，携手众多力量共同打造智慧农业。 智慧农业作为一项庞大的工程，眼下无论在技术、产品、人才、资源等方面，都存在很多制约因素。对于智慧农业的未来，朱旭华谈到，还需要用创新去寻找方向，用创新去突破，用创新去挖掘。无论是产品技术上的创新、运营模式的创新、客户服务的创新，要将互联网+元素融合到智慧农业的方方面面。把行业当中有特色有优势的产品相互整合对接，从而实现倍增效应。 托普云农智慧农业解决方案结合了最先进的网络通信、物联网、自动控制及软件技术, 包括农业智能环境监控系统、农场品安全质量追溯系统、农业专家知识库、农产品电子商务平台等。 农业环境智能监控系统，可实时远程获取温室大棚及大田的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像，通过模型分析，可以自动控制温室湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备；同时，该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向管理者推送实时监测信息、报警信息，实现温室大棚信息化、智能化远程管理。 利用先进的RFID无线射频技术实现农产品的安全质量溯源系统，可以全过

大数据背景下智慧农业的发展

大数据背景下智慧农业的发展 在市场经济条件下，农业的分散经营和生产模式，使得市场竞争参与者对信息的依赖比任何时候都更为迫切。大数据技术和数据应用的支持让农业数据得到规模化、多样化、实现高效率运用，将助力智慧农业的发展。 托普云农智慧农业云平台旨在通过新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源，以顶层设计方式建成“一个标准一个中心N个应用”，汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据，形成“大农业”数据中心，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，以最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。 目前大数据在农业中应用最普遍的领域之一是精准农业或智慧农业（农林牧渔业）。通过对气候、土壤、水、空气质量、作物成长、鱼禽畜的生长，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集，预测分析之后用来做出更科学、更精准的决策。大数据时代智慧农业的发展模式主要有以下三种： 一、建立全国范围内否认农业大数据平台。利用最新的计算机数据挖掘技术、互联网、多媒体和云计算服务模式，以农业智能综合信息服务平台“云平台”+

“智能终端”为主要载体，各方有机结合，贯通省-市-县（区）-乡（镇）-村-户的信息渠道。 农业大数据平台，在建立主要粮食作物苗情物联网远程监控系统的同时，还可以跟进数据获取、数据资源管理、数据存储、数据挖掘、数据计算、数据可视化等。该平台不仅能够调控农业生产，还可以记录分析农业种养过程、流通过程中的动态变化，并通过分析数据，制定一系列调控和管理措施促进农业高效有序发展，从而解决农业生产信息、消费信息的不对称问题，提高农业生产效率和产品质量。 二、依托农业大数据为农业生产的整个流程提供服务与信息支持。在产前，可根据农业历史需求进行预测，指导科学生产；产中，大数据应用进行动态监控，实现病虫害预警，通过智能养殖提升生产效率及产品质量；产后，大数据可以提供价格行情信息及市场趋势预测、产品溯源等，助力实现农村商品流通网络化、农民服务信息化。 三、建立农业数据采集、共享、分析和使用机制。整合农业数据资源，统一农业大数据标准，率先开放农业部门的自有数据，引导协调农业相关部门开放数据，积极引入各方面社会力量参与到农业大数据平台的建设工作中，开发农业大数据产品，服务农业生产。 加快农业大数据建设是现代农业发展的新趋势，是推进农业现代化的新动力。”智慧农业”已成为未来农业发展的关键词。 智慧农业云平台核心功能： 1、形成省级农业数据中心 1)整合省市县各类涉农资源，建立农业数据库 2)将省技术标准分发市县，实现全省涉农数据共建共享 3)通过数据分发完成市县数据中心建设 2、农业物联网接入管理 1)整合全省物联网应用基地及生产数据，实现集中管理 2)集成多个信息系统，接入多个物联网监测点信号 3、现代农业综合管理 托普云农智慧农业云平台应用根据实际工作接入，成熟一块接入一块，各市县可以在此基础上扩建本级行政监管业务，并与现有业务系统无缝对接，不仅实现资源共享，并实现信息系统的集约化建设和统一低成本管护。 4、应急指挥和灾变预警 智慧农业云平台通过大数据分析，托网络化、可视化、空间网格化等手段，结合全省视频会议系统开展应急指挥和预警决策，实现可视化远程监控和指导处理，

智慧农业云平台解决方案

智慧农业平台实施方案 2016-02-24

2 第 1 部分：物联网服务平台 一、需求描述 1、功能需求 1.1 、环境 / 长势监控——数据分析——远程可视（含手机端）。 1.2 、通过电脑、手机随时查看实时或历史视频，了解现场种植情况。 1.3 、标准化种植流程，针对种植人员的任务管理，任务下达，生产信息记录（施肥、用 药、调整温度、土壤湿度、光照等），任务过程监控。 1.4 、监测数据的存储、查询，支持基于历史数据的条件性查询和多条件关联统计，核心 数据 MD5加密。 1.5 、在统一平台下进行移动远程监测和控制【基于IOS、Android 的 APP客户端】。 1.6 、专家系统 二、系统架构 系统架构包括感知层、传输层、数据层、应用层、终端层 感知层：终端各类传感设备的数据智能采集、终端控制设备接收指令并智能控制设备 传输层：基于 3G 、2G 、WIFI 网络的安全数据通道 数据层：基于 SQL Server 企业级分布式数据存储 应用层：包括监控中心、报表中心、任务管理中心、交流中心、溯源中心、流程中心等 核心业务实现 客户端：智能手机及平板电脑客户端【IOS 、Android 】应用、电脑网页浏览及应用

2 系统架构 为保证系统先进性、适应未来信息化发展及业务需求，系统设计遵循以下技术标准： 以.NET Framework4.0为基础构建服务平台，服务平台支持微软公有云及私有云部署， 以JSON 数据格式传输，支持 Socket 、HTTP 通讯协议，以 JQuery 构建 Web 前端，以 Android 和 iOS 构建移动应用终端。 支持 10000 个以上传感设备并发连接，每 1 秒一个心跳业务处理。 支持中间层高性能分布式部署，支持多个Web 前端站点，支持跨域访问。 支持 Http 及 https 协议数据访问。 支持服务接口令牌Token 安全审计和校验。 支持核心数据 MD5 加密。