添加和删除文件关联的方法(注册表)
这里全是修改注册表的方式。
网上找了半天，有的仅有添加文件关联的方法，却没有添加到打开方式列表里面的方法；有的有添加到文件列表的方法，却是使用控制面板-》文件夹选项的。
好难得才找齐所有，
从添加文件关联，到删除文件关联，
全手动修改注册表完成，适用于编程操作注册表实现。
添加文件关联:(演示添加一个*.lfw格式文件关联)
在HKEY_CLASSES_ROOT键增加项“.lfw”
设置“.lfw”项的默认值为“lfwfile”(名字可以任取)
在HKEY_CLASSES_ROOT下增加项“lfwfile”
在新项“lfwfile”中添加“DefaultIcon”和“shell”
在项“shell”下建立项“open”，“open”下建立“command”
修改项“DefaultIcon”的默认值为图标路径，这里是设置扩展名为*.lfw的文件的图标：图标路径：
修改项“command”的默认值为程序路径
程序路径:
在路径后面加上“"%1"”，表示双击时，用此路径的程序打开双击的.lfw文件。
试验成果：
新建文本文档
修改扩展名为.lfw
回车，系统会提示，直接按确定。图标会变成如下：
双击打开，则用程序“E:/李峰维/vc/RichEditView/Debug/lfw.exe”将其打开了。这是MFC做的示例小程序，和文本文档很象，但不是文本文档。
示例小程序：
文本文档：
这个时候对其点击右键，选择“属性”，选择“更改”打开方式，打开方式里面就会出现自己新添加的文件类型（但是有的时候没有出现，不知道什么原因）。
删除文件关联类型：
首先删除这两个键
/HKEY_CLASSES_ROOT/.lfw
/HKEY_CLASSES_ROOT/lfwfile
这样文件关联关系基本上删除了，可是在打开方式列表里面仍然有该类型，这时再删除下面这个键
/HKEY_CLASSES_ROOT/Applications/lfw.exe
这里的lfw.exe是关联到的应用程序的名称。这样，在打开方式列表里面就没有该是类型了。但该类型文件的图标仍然没变，当我第二天打开电脑时图标关联就消失了，不知道是不是重启电脑后才会消除。
但还有几个键里面有残留记录，如下六个键
==/HKEY_CURRENT_USER/Software/Microsoft/Windows/CurrentVersion/Explorer/FileE xts/.lfw
==/HKEY_CURRENT_USER/Software/Microsoft/Windows/CurrentVersion/Explorer/Rece ntDocs/.lfw
/HKEY_CURRENT_USER/Software/Microsoft/Windows/ShellNoRoam/MUICache
**/HKEY_USERS/S-1-5-21-583907252-1383384898-725345543-1003/Software/Microsof t/Windows/CurrentVersion/Explorer/FileExts/.lfw
**/HKEY_USERS/S-1-5-21-583907252-1383384898-725345543-1003/Software/Microsof t/Windows/CurrentVersion/Explorer/RecentDocs/.lfw
/HKEY_USERS/S-1-5-21-583907252-1383384898-725345543-1003/Software/Microsof t/Windows/ShellNoRoam/MUICache
当删除打上**号的两个键时，打上==号的两个键会自动删除，这四个键是对此类型文件的打开记录，用什么类型打开过此类型的文件，都会被记录下来，其实这两个键可以不用管。最后一个键MUICache不知道是做什么用的，希望有知道的同志指点一下。
灰色关联分析(算法步骤)
灰色关联分析 灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度[1]。 灰色系统理论是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论(Grey Theory)，其中的灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。此方法通过对动态过程发展态势的量化分析，完成对系统内时间序列有关统计数据几何关系的比较，求出参考数列与各比较数列之间的灰色关联度。与参考数列关联度越大的比较数列，其发展方向和速率与参考数列越接近，与参考数列的关系越紧密。灰色关联分析方法要求样本容量可以少到4个，对数据无规律同样适用，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。其基本思想是将评价指标原始观测数进行无量纲化处理，计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对待评指标进行排序。灰色关联度的应用涉及社会科学和自然科学的各个领域，尤其在社会经济领域，如国民经济各部门投资收益、区域经济优势分析、产业结构调整等方面，都取得较好的应用效果。 [2] 关联度有绝对关联度和相对关联度之分，绝对关联度采用初始点零化法进行初值化处理，当分析的因素差异较大时，由于变量间的量纲不一致，往往影响分析，难以得出合理的结果。而相对关联度用相对量进行分析，计算结果仅与序列相对于初始点的变化速率有关，与各观测数据大小无关，这在一定程度上弥补了绝对关联度的缺陷。[2] 灰色关联分析的步骤[2] 灰色关联分析的具体计算步骤如下： 第一步：确定分析数列。 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。 设参考数列（又称母序列）为Y={Y(k) | k= 1,2,Λ,n}；比较数列（又称子序列）X i={X i(k) | k = 1,2,Λ,n},i= 1,2,Λ,m。 第二步，变量的无量纲化 由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。
电解法处理污水的方法
上海捷清环保科技有限公司 -成对氧化电解设备（专注于污水处理的领先技术）众所诸知，污水水质是一个源头难以控制、成份和浓度变化多端的水体，因此现有技术还很难有一种方法来有效地处理各种污水。十一五期间，我国投入了1.2万亿人民币用于国家的污水处理工程，但见效不大。十二五规划中，国家的环保投入为2.4万亿元，环保的投入远高于航天航空等重大国防的投入，可见国家对环境保护的重视。但由于环保技术进步不快，十二五期间，我国的环境保护能有多大的成效，实在是不敢恭维。据笔者与广东、上等经济发达地区的环保行业的管理人员及环保公司的一些专家交流、沟通后得知，目前我国的污水处理状况多为一种“形式工程”，环保工程“建而无用，建而不用”成为一种普遍的现状。生物活性污泥除了“异地填埋”别无他法。环境保护，尤其是污水处理的整体状况实在愖忧。因此开发一种能适应多方面要求、容易操作和管理、投入较小、建设周期短、运行费用低、处理效率高、无二次污染的污水处理技术和设备不仅具有重大的商机，同时也是一件顺应国家重大政策，解决企业生存，优化生存环境，福及子孙后代的大善事。 污水处理的方法主要有物理法、化学法、生物法、膜法和电解法，其中生物是目前分解有机污染物最常用的方法，但其在实际应用中的局限性和困难也不少，影响了污水处理的进步。电解法由于电解阳极的价格与使用寿命的问题，目前仍处于研究阶段，还无法大规格实际应用。 国内外污水处理的方法和优缺点比较如下：
企业有比科研单位更明确的市场引导和更大的技术需求。 为此，上海捷清环保科技有限公司在国内、外技术研究的基础上，开发了一种用于电解法污水处理用的新阳极，并实现能工业化大设备的应用，在此基础上二次开发了成对电解氧化法的污水处理设备。从已处理过十余种污水的效果上看，该设备处理速度快，COD脱除率高达95%以上，染料与油墨等有色物质的脱色率接近100%，高浓度氨氮的脱除率98%以上，不仅效果明显优于生化，且比文献报道的电解法数据更好。 捷清公司成对氧化电解设备： 捷清公司开发成对氧化电解设备的外型规格为： 结构：10组串联型压滤式电解槽，阴阳电极总面积6平方米。 高：1000mm 长：630mm 宽：300mm左右 设计输出功率：500w 工作输出功率：250-300w(视水质情况有变化) 最大日处理水量：120吨/d 吨水运行电耗：0.2-0.4元/吨(视水质情况有变化) 捷清电解槽处理不同染料污水的效果图：
浅议灰色关联度分析方法及其应用
科技信息 SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION 2010年第17期 1关联度的概念 关联度是事物之间、因素之间关联性大小的量度。它定量地描述 了事物或因素之间相互变化的情况，即变化的大小、方向与速度等的 相对性。如果事物或因素变化的态势基本一致，则可以认为它们之间 的关联度较大，反之，关联度较小。对事物或因素之间的这种关联关 系，虽然用回归、相关等统计分析方法也可以做出一定程度的回答，但 往往要求数据量较大、数据的分布特征也要求比较明显。而且对于多 因素非典型分布特征的现象，回归相关分析的难度常常很大。相对来 说，灰色关联度分析所需数据较少，对数据的要求较低，原理简单，易 于理解和掌握，对上述不足有所克服和弥补。 2关联度的计算 灰色关联度分析的核心是计算关联度。一般说来，关联度的计算 首先要对原始数据进行处理，然后计算关联系数，由此就可计算出关 联度。 2.1原始数据的处理 由于各因素各有不同的计量单位，因而原始数据存在量纲和数量 级上的差异，不同的量纲和数量级不便于比较，或者比较时难以得出 正确结论。因此，在计算关联度之前，通常要对原始数据进行无量纲化 处理。其方法包括初值化、均值化等。 2.1.1初值化。即用同一数列的第一个数据去除后面的所有数据，得 到一个各个数据相对于第一个数据的倍数数列，即初值化数列。一般 地，初值化方法适用于较稳定的社会经济现象的无量纲化，因为这样 的数列多数呈稳定增长趋势，通过初值化处理，可使增长趋势更加明 显。比如，社会经济统计中常见的定基发展指数就属于初值化数列。 2.1.2均值化。先分别求出各个原始数列的平均数，再用数列的所有 数据除以该数列的平均数，就得到一个各个数据相对于其平均数的倍 数数列，即均值化数列。一般说来，均值化方法比较适合于没有明显升 降趋势现象的数据处理。 2.2计算关联系数 设经过数据处理后的参考数列为： {x0(t)}＝{x01，x02，…，x0n} 与参考数列作关联程度比较的p个数列(常称为比较数列)为： {x1(t)，x2(t)，…，x p(t)}＝ x11x12…x1n x21x22…x2n ………… x p1x p2…x pn 上式中，n为数列的数据长度，即数据的个数。 从几何角度看，关联程度实质上是参考数列与比较数列曲线形状的相似程度。凡比较数列与参考数列的曲线形状接近，则两者间的关联度较大；反之，如果曲线形状相差较大，则两者间的关联度较小。因此，可用曲线间的差值大小作为关联度的衡量标准。 将第k个比较数列(k＝1，2，…，p)各期的数值与参考数列对应期的差值的绝对值记为： Δok(t)=x0(t)-x k(t)t＝1，2，…，n 对于第k个比较数列，分别记n个Δok(t)中的最小数和最大数为Δok(min)和Δok(max)。对p个比较数列，又记p个Δok(min)中的最小者为Δ(min)，p个Δok(max)中的最大者为Δ(max)。这样Δ(min)和Δ(max)分别是所有p个比较数列在各期的绝对差值中的最小者和最大者。于是，第k个比较数列与参考数列在t时期的关联程度(常称为关联系数)可通过下式计算： ζok(t)=Δ(min)+ρΔ(max) ok 式中ρ为分辩系数，用来削弱Δ(max)过大而使关联系数失真的影响。人为引入这个系数是为了提高关联系数之间的差异显著性。0＜ρ＜1。 可见，关联系数反映了两个数列在某一时期的紧密程度。例如，在使Δok(t)＝Δ(min)的时期，ζok(t)＝1，关联系数最大；而在使Δok(t)＝Δ(max)的时期，关联系数最小。由此可知，关联系数变化范围为0＜ζok(t)≤1。 显然，当参考数列的长度为n时，由p个比较数列共可计算出n×p个关联系数。 2.3求关联度 由于每个比较数列与参考数列的关联程度是通过n个关联系数来反映的，关联信息分散，不便于从整体上进行比较。因此，有必要对关联信息作集中处理。而求平均值便是一种信息集中的方式。即用比较数列与参考数列各个时期的关联系数之平均值来定量反映这两个数列的关联程度，其计算公式为： r ok=1 n n i=1 Σζok(t) 式中，r ok为第k个比较数列与参考数列的关联度。 不难看出，关联度与比较数列、参考数列及其长度有关。而且，原始数据的无量纲化方法和分辩系数的选取不同，关联度也会有变化。 2.4排关联度 由上述分析可见，关联度只是因素间关联性比较的量度，只能衡量因素间密切程度的相对大小，其数值的绝对大小常常意义不大，关键是反映各个比较数列与同一参考数列的关联度哪个大哪个小。 当比较数列有p个时，相应的关联度就有p个。按其数值的大小顺序排列，便组成关联序。它反映了各比较数列对于同一参考数列的“主次”、“优劣”关系。 灰色关联度分析方法的运用之一，就是因素分析。在实际工作中，影响一个经济变量的因素很多。但由于客观事物很复杂，人们对事物的认识有信息不完全性和不确定性，各个因素对经济总量的影响作用不是一下子就能够看清楚的，需要进行深入的研究，这就是经济变量的因素分析。运用灰色关联度进行因素分析是非常有效的，而且特别适用于各个影响因素和总量之间不存在严格数学关系的情况。 例1：利用关联度分析方法研究某公路施工企业工资序列（表1）。 表1某公路施工企业工资序列表单位：千元 根据表1中数据，以工资总额为参考数列x0(t)，以计时工资x1(t)、档案工资x2(t)和承包工资x3(t)为比较数列，计算三种工资对于工资总额的关联度。 第一步，对各数列作均值化处理。 工资总额和三种工资的均值分别为： 浅议灰色关联度分析方法及其应用 孙芳芳 (濮阳市公路管理局河南濮阳457000) 【摘要】灰色关联度是灰色数学中的一种方法，用来研究事物相互关联、相互作用的复杂因素的影响作用，确定影响事物的本质因素，使各种影响因素之间的“灰色”关系清晰化。本文介绍了灰色关联度在实际工作中的分析方法和步骤，为定量描述事物或因素之间相互变化的情况提供了理论依据。 【关键词】灰色关联度；分析方法；综合评价；应用 年份工资总额计时工资档案工资承包工资 200313974.23831.06587.23556.0 200415997.64228.07278.04491.6 200517681.35017.07717.44946.9 200620188.35288.69102.25797.5 200724020.35744.011575.26701.0 x i軃18372.34821.78450.05098.6○公路与管理○ 880
常用的注册表项目编辑
二、桌面外观的修改实例 1．全面定制“开始”菜单中的图标（适用范围：Windows 9x/Me/NT/2000/XP） “开始”菜单是用户最常使用的，它里面有“程序”、“文档”、“设置”、“搜索”、“帮助”、“运行”和“关机”等几项图标，我们可以通过修改注册表来加以改变。 首先运行注册表编辑器，进入到注册表项HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\ Explorer\Shell Icons。如果该注册表项不存在，则创建它。 在该注册表项下创建如下表中罗列的字符串类型的值项，并且修改它们的值为新的图标。（如图表） 重新启动计算机，“开始”菜单中的图标就全部换成了新的图标。 提示：图标可以直接使用可执行文件中的图标。例如“explorer.exe,3”，表示使用explorer.exe文件中的第4个图标。 2．增加和删除“开始”菜单中的项目 一般情况下，“开始”菜单中有“程序”、“文档”、“设置”、“搜索”、“帮助”、“运行”和“关机”这几项。通过修改注册表，我们可以将一些不常用的项
从“开始”菜单中删除。如果有特殊的目的，例如网吧中的计算机可能不想让使用者使用“开始”菜单中的“控制面板”来随意改变计算机的设置，也可以使用此方法。 下表中的值项，都位于注册表项HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\ CurrentVersion\Policies\Explorer中。（如图表） 3．增加和删除桌面的固定项目（适用范围：Windows 9x/Me/NT/2000/XP）一般情况下，桌面上都有“我的电脑”、“网上邻居”、“回收站”、“我的文档”等。通过修改注册表，我们可以不让这些项目显示在桌面上。这对于不希望使用者胡乱操作的场合是有用处的。例如对于网吧中的计算机，就可以将全部的桌面项目隐藏起来，以防止使用者通过“我的电脑”
灰色关联分析法原理及解题步骤教学提纲
灰色关联分析法原理及解题步骤
灰色关联分析法原理及解题步骤 ---------------研究两个因素或两个系统的关联度（即两因素变化大小,方向与速度的相对性） 关联程度——曲线间几何形状的差别程度 灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法。 灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密 1>曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小 2>灰色关联度越大，两因素变化态势越一致 分析法优点 它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。 灰色系统关联分析的具体计算步骤如下 1》参考数列和比较数列的确定 参考数列——反映系统行为特征的数据序列 比较数列——影响系统行为的因素组成的数据序列 2》无量纲化处理参考数列和比较数列 （1）初值化——矩阵中的每个数均除以第一个数得到的新矩阵
（2）均值化——矩阵中的每个数均除以用矩阵所有元素的平均值得到的新矩阵 （3）区间相对值化 3》求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi） 参考数列X0 比较数列X1、X2、X3…………… 比较数列相对于参考数列在曲线各点的关联系数ξ（i） 称为关联系数，其中ρ称为分辨系数，ρ∈（0，1），常取0.5.实数第二级最小差，记为Δmin。两级最大差，记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。记为Δoi(k)。所以关联系数ξ（Xi）也可简化如下列公式： 4》求关联度ri 关联系数——比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻
利用注册表解决一些常见问题
1、问：IE浏览器的首页地址被修改，怎么办？ 答：选择“开始-> 运行-> regedit”，进入注册表，来到：HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Internet Explorer\Main,在此项右栏找到Start Page的键值，这里面的值就是存放的IE浏览器的默认主页，如果你想改回来，把上面的相应代码改为： （" HKEY_CURRENT_USER \Software\Microsoft\Internet Explorer\Main\Start Page", "https://www.docsj.com/doc/1c5681000.html,"）; 就可以实现打开IE是新疆石油学院主页了；当然你也可以不用动注册表，直接打开IE 修改Internet选项中的主页更方便些。 2、问：IE主页设置中三个按钮变灰了，不能修改，怎么办？ 答：选择“开始-> 运行-> regedit”，进入注册表，来到：HKEY_CURRENT_USER\Software\Policies\Microsoft\ Internet Explorer\ControlPanel，在此项右栏找到”HomePage”主键，删除 HomePage的“1”键值，即可以恢复IE主页设置的三个按钮。 3、问：Internet选项被屏蔽了，怎么办？ 答：选择“开始 -> 运行 -> regedit”，进入注册表，来到： “HKEY_CURRENT_USER＼Software＼Microsoft＼Windows＼CurrentVersion＼Policies＼Explorer”，在此项右栏找到一个二进制值“NoFolderOptions”，并设值为“00 00 00 00”。 4、问：IE的标题栏中被修改，怎么办？ 答：有两个地方要修改，选择“开始 -> 运行 -> regedit”，进入注册表，来到： HKEY_LOCAL_MACHINE＼Software＼Microsoft＼InternetExplore＼Main＼，在此项右栏找到“Window Title”主键，将其键值修改， HKEY_CURRENT_USER＼Software＼Microsoft \InternetExplore＼Main＼，在此项右栏找到“Window Title”主键，将其键值修改。这两个键值都可修改为您要的标题，例如：Microsoft Internet Explorer 或 https://www.docsj.com/doc/1c5681000.html,.
XP系统注册表怎么恢复
在备份了的情况下，我们可以通过以下五种方法对系统进行恢复！具体如下： A、用MS Backup恢复注册表 1．首先打开“开始/程序/附件/系统工具”菜单中的“备份”程序，程序运行后单击“还原”选项卡。 2．单击你以前创建的备份旁边的+号，再选中“系统状态”的复选框。 3．选择“工具”菜单中的“选项”，显示对话框。 4．在“还原”选项卡上选择“无条件替换计算机上的文件”单选框。 5．在“畚份日志”选项卡上，选择“详细数据”。 6．设置完成后按“确定”，返回程序主界面。并确定“将文件还原到”选项框中的选项“原位置”。 7．设置完成后，单击“开始还原”按钮，并确定弹出的“警告”对话框。 8．继续确定“确认还原”提示框。 9．在“输入备份文件名”后在对话框中单击“确定”。最后程序开始还原备份的饿注册表，完成后程序提示重新启动计算机时按“确定” B、从复制的注册表进行恢复 你可以复制注册表，创建与注册表完全相同的拷贝文件，然后就可以把他们再复制到原先的位置。这种方法需要你使用第二个操作系统把那些注册表文件复制回来。用copy 和 xcopy命令所做的注册表畚份需要用与畚份相反的方式进行恢复。按以下的步骤从已创建的畚份来恢复注册表： 1．启动另一个操作系统，对FAT用Windows XP/NT、DOS或Windows 98/Me：而对NTFS则使用Windows XP/NT. 2．为了防止根本不只注册表的问题，把当前注册表保存到安全的位置。 3．复制所保存的注册表到当前注册表的位置。 4．启动有疑问的Windows XP版本，并测试和观察所做的恢复是否正常工作。如果不是，请往下看。 C、使用Setup来恢复
典型关联分析
1.预备知识 1.1.数理统计相关概念 12{,,...,}n X x x x = 12{,,...,}n Y y y y = 11()n k k E X x n ==∑ 2 11()(())n k k D X x E X n ==-∑ 11(,){[(X)][()]}[()][()]n k k k Cov X Y E X E Y E Y x E X y E Y n ==--=-?-∑ ()(,) D X Cov X X = （协方差解释：如果有X ，Y 两个变量，每个时刻的“X 值与其均值之差”乘以“Y 值与其均值之差”得到一个乘积，再对这每时刻的乘积求和并求出均值） （可能成立的：如果一个矩阵的期望是0，则另一矩阵与该矩阵相乘得到的矩阵期望也为0） 1.2.数据标准化（z-score 标准化） 最常见的标准化方法就是Z 标准化,也叫标准差标准化，这种方法给予原始数据的均值（mean ）和标准差（standard deviation ）进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1，注意，一般来说z-score 不是归一化，而是标准化，归一化只是标准化的一种。其转化函数为： *()/X X μσ=- 其中μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差。z-score 标准化方法适用于属性A 的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。该种标准化方式要求原始数据的分布可以近似为高斯分布，否则效果会变得很糟糕。标准化的公式很简单，步骤如下：求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）x i 和标准差s i ；进行标准化处理：z ij =（x ij －x i ）/s i ，其中：z ij 为标准化后的变量值；x ij 为实际变量值；将逆指标前的正负号对调。标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。 1.3.拉格朗日乘数法求条件极值 作为一种优化算法，拉格朗日乘子法主要用于解决约束优化问题，它的基本思想就是通过引入拉格朗日乘子来将含有n 个变量和k 个约束条件的约束优化问题转化为含有（n+k ）个变量的无约束优化问题。拉格朗日乘子背后的数学意义是其为约束方程梯度线性组合中每个向量的系数。如何将一个含有n 个变量和k 个约束条件的约束优化问题转化为含有（n+k ）个变量的无约束优化问题？拉格朗日乘数法从数学意义入手，通过引入拉格朗日乘子建立极值条件，对n 个变量分别求偏导对应了n 个方程，然后加上k 个约束条件（对应k 个拉格朗日乘子）一起构成包含了（n+k ）变量的（n+k ）个方程的方程组问题，这样就能根据求方程组的方法对其进行求解。解决的问题模型为约束优化问题： min/max a function f(x,y,z), where x,y,z are not independent and g(x,y,z)=0.
灰色关联分析法原理及解题步骤
灰色关联分析法原理及解题步骤 ---------------研究两个因素或两个系统的关联度（即两因素变化大小,方向与速度的相对性） 关联程度——曲线间几何形状的差别程度 灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法。 灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密 1>曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小 2>灰色关联度越大，两因素变化态势越一致 分析法优点 它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。 灰色系统关联分析的具体计算步骤如下 1》参考数列和比较数列的确定 参考数列——反映系统行为特征的数据序列 比较数列——影响系统行为的因素组成的数据序列 2》无量纲化处理参考数列和比较数列 （1）初值化——矩阵中的每个数均除以第一个数得到的新矩阵
（2）均值化——矩阵中的每个数均除以用矩阵所有元素的平均值得到的新矩阵 （3）区间相对值化 3》求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi） 参考数列X0 比较数列X1、X2、X3…………… 比较数列相对于参考数列在曲线各点的关联系数ξ（i） 称为关联系数，其中ρ称为分辨系数，ρ∈（0，1），常取0.5.实数第二级最小差，记为Δmin。两级最大差，记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。记为Δoi(k)。所以关联系数ξ（Xi）也可简化如下列公式： 4》求关联度ri 关联系数——比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线
注册表的损坏和解决修复方法
注册表的损坏和解决修复方法 注册表可能出现的问题。 如果注册表受到严重的损害，存取硬件和软件可能会受到很大的限制，甚至系统不能启动。可能因为一个很小的问题，一个应用程序将不能正常的运行，或者运行的不稳定。 当注册表在运行时是受保护的，所以它不可能被复制，删除，或者改变内容，除非经过一个“验证过的”程序(比如安装程序，注册表编辑工具，和域用户管理器改变安全策略和浏览器等)。由于这些保护，注册表是十分安全的,但是并不是完全能防止的。问题仍会发生，你需要作好认识它们的准备来应付这些问题。 当你注册表出现问题时，我们大多数会听到或者感觉到下面一些症状来认识问题，注册表问题的特征有： 昨天计算机(或者软件程序)还工作，但是今天它就不工作了; 在我安装软件/硬件前它还工作，但是现在我无法使用它了; 我的系统不象以前那样工作了; 当我试图关闭计算机时，硬盘响个不停却没有什么反应; 我的计算机启动不了了; 天!又是蓝屏，死机了; 注册表变的不正常一般来说有三种原因: 1、应用程序和驱动被添加到系统中 1)在注册表中找出大半的错误与添加和删除程序有关。多数用户自己添加或者更新驱动，应用程序等等。而且添加和删除都是多次的。 2)程序本身也有问题。没有任何应用程序没有bug或者错误。最好的情况，就是错误微乎其微，复杂深奥的问题你可能从来没见过。在设计程序时因为受时间和经费的限制，这些错误被放置不管。作为一个程序员来讲，在程序里有错误可能是次要的，但是它使系统崩溃那就变成一个大问题了。 3)驱动程序不兼容。个人计算机世界的开放结构体系造成了一定的风险，因为任何类型的部件组合在一起都是可能的。但测试所有的组合并保证所有设备的兼容性却不太可能。所以当用在Win95下的驱动被用在Winnt时，某些问题就会产生。 4)在应用程序安装过程中在注册表中添加了不正确的项。在安装时，多数应用程序使用叫一个叫SETUP.INF的文件详细说明例如需要什么磁盘，哪个目录将被建立，从哪里复制文件，使应用程序工作正常所需要建立的注册表项等等详细信息。如果在SETUP.INF中有一个错误，这个改变也仍然会出现，就会出现严重的问题。 5)一个应用程序导致另一个应用程序和它缺省的文件关联出现错误。当一个应用程序被安装后，缺省文件类型被记录在注册表中。然后用户可以通过双击来启动应用程序和装载文件。很多时候，其他应用程序也会使用同样的扩展名。举例说，当一个TIF图形在基于注册表里的设置被激活时，最后一次装载的程序将会变成一个执行体。有时候，彻底不相同和根本不兼容的程序会在它们自己的文档文件中使用相同的文件扩展名，启动文档的快捷方式将不会
最新2灰色关联分析汇总
2灰色关联分析
精品资料 仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢2 2 灰色关联分析方法 在实际问题中，许多因素之间的关系是灰色的，人们很难分清哪些因素是主导因素，哪些因素是非主导因素；哪些因素之间关系密切，哪些不密切。灰色关联分析，为我们解决这类问题提供了一种行之有效的方法。 一、灰色关联分析概述 我们知道，统计相关分析是对因素之间的相互关系进行定量分析的一种有效方法。但是，我们也注意到相关系数具这样的性质： xy yx r r =，即因素y 对因 素x 的相关程度与因素x 对因素y 的相关程度相等。暂且不去追究因素之间的相关程度究竟有多大。单就相关系数的这种性质而言，也是与实际情况不太相符的。譬如，在国民经济问题研究中，我们能将农业对工业的关联程度与工业对农业的关联程度等同看待吗？其次，由于地理现象与问题的复杂性，以及人们认识水平的限制，许多因素之间的关系是灰色的，很难用相关系数比较精确地度量其相关程度的客观大小。为了克服统计相关分析的上述种种缺陷，灰色系统理论中的灰色关联分析给我们提供了一种分析因素之间相互关系的又一种方法。 灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特性的数据序列所进行的几何比较。用于度量因素之间关联程度的关联度，就是通过对因素之间的关联曲线的比较而得到的。 设x 1，x 2，…，x N 为N 个因素，反映各因素变化特性的数据列分别为 ｛x 1(t)｝，｛x 2(t)｝，…｛x N (t)｝，t=1，2，…，M 。因素j x 对i x 的关联系数定义为 min max max ()1,2,3,,(1)()ij ij k t t M t k ξ?+?==?+? (5)式中，ξij (t)为因素j x 对i x 在t 时刻的关联系数； max min ()|()()|,max max (),min min ();ij i j ij ij j j j j t x t x t t t ?=-?=??=?k 为介于[0，1]区间上的灰数。不难看出，△ij (t)的最小值是min ?，
怎样修改系统注册表
修改系统注册表（转载） 修改系统注册表（转载） Windows 98 注册表的应用 Windows 98注册表（Registry）是一个巨大的数据库，它包含了Windows 98 中软件和硬件的有关配置信息，是Windows 98 成功启动和正常使用不可缺少的初始化文件。一般情况下，普通用户无需与注册表打交道。但是运用本文所介绍的方法小心地使用注册表，却能给用户带来诸多方便。 1．确定文件的类型注册表中含有计算机中所有文件栏名与应用程序的关联记录，当不能确定某一文件类型时，可以请注册表帮忙。具体步骤为：（1）使用“开始”菜单的“运行”命令，启动Regedit 程序，打开注册表（Regedit 程序在Windows 目录下）；（2）单击HKEY-CLASSES-ROOT 前面的加号，打开HKEY-CLASSES-ROOT 分支；（3）滚屏找到不认识的那个栏名，单击其文件夹图标，打开文件夹。同时，登记库右边的窗口将显示有关该文件的信息，主要是与之相关的程序，根据与之相关的程序我们可以确定文件的类型。 2.查看已安装的设备驱动程序在Windows 3.x中，我们可以用Notepad或Sysedit等编辑器打开SYSTEM.INI来查看已安装的设备驱动程序，但在Windows 98中尽管也有SYSTEM.INI 文件，但从该文件中我们只能查看到16 位的驱动程序。要了解32位的驱动程序安装情况，就必须利用注册表。打开注册表，查看下面这个子关键词窗口，可以获知计算机中已安装的设备驱动程序：
HKEY-LOCAL-MACHINE 3?在开始”菜单上创建控制面板”（Control Panel）文件夹（1）右键单击任务栏上的“开始”按钮，弹出快捷菜单。（2）单击“资源管理器”。（3）单击“文件”菜单的“新建文件夹”命令。（4）输入如下长文件名：Control Panel.21 EC2020-3AEA-1069-A2DD-08001B30309D 并回车。其中的串值来自于注册表中的一项，它告诉Windows 98，该项是一个特殊的“开始”菜单值，它在开始采单上显示“ControlPanel"。（5）关闭资源管理器”，再一次显示开始”菜单，发现“ControlPanel'文件夹已添加到其顶部，我们可以从中快捷地访问控制面板中的各项内容。 4．从快捷图标中删去小箭头为一个应用程序创建快捷方式后，其图标的左下方都有一个向上的箭头。我们可以通过修改注册表使这个小箭头消失。（1）运行Regedit,打开注册表；（2）滚屏找到“ HKEYCLASSES-ROO”关键词，选中“Inkfile和“Piffile的”“lsShortCu项；（3）打开菜单中的编辑”菜单，单击“删除”命令，将选中的项删除；（4）关闭注册表，重新启动Windows 98。你 会发现令人讨厌的小箭头已不复存在。 5．加速桌面下级菜单的显示我们打开“开始”菜单，指向“程序”项时，会发现其下级菜单显示有些“迟钝”。通过下面的修改可以加速其显示速度：（1）运行Regedit,打开注册表；（2）滚屏找到HKEY-CURRENT-USERPanel分支， 在右边窗口空白处单击鼠标右键，然后从弹出的快捷菜单中选择“新建” “串值”（String value），输入“ MenuShowDela”后回车，创建此键值；（3）在 “ MenuShowDelayt单击鼠标右键并选择修改”（Modify ），在键值数据（value
灰色关联度分析解法及详细例题解答
1.地梭梭生长量与气候因子的关联分析 下表为1995年3年梭梭逐月生长量（X0）、月平均气温（X1）、月降水量（X2）、月日照（X3）时数和月平均相对湿度（X4）的原始数据，试排出影响梭梭生长的关联序，并找出主要的影响因子。 灰色系统理论提出了灰色关联度的概念，它是提系统中两个因素关联性大小的量度，关联度的大小直接反映系统中的各因素对目标值的影响程度。运用灰色关联分析法进行因素分析的一般步骤为： 第一步：确定分析数列。 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。（Y）设参考数列（又称母序列）为Y = {Y （k）| k = 1，2，Λ，n}；影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（X）比较数列（又称子序列）Xi = {Xi（k）| k = 1,2,Λ,n}，i = 1，2，Λ，m。 第二步，变量的无量纲化 由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此为了保证结果的可靠性，在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。 第三步，计算关联系数。X 0（k）与x i （k）的关联系数 记，则 ，称为分辨系数。ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值区间为(0,1),具体
取值可视情况而定。当时，分辨力最好，通常取ρ = 。 ξi（k）继比较数列xi的第k个元素与参考数列xo的第k个元素之间的关联系数。 第四步，计算关联度 因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下： 第五步，关联度排序 关联度按大小排序，如果r1 < r2，则参考数列y与比较数列x2更相似。 在算出Xi（k）序列与Y（k）序列的关联系数后，计算各类关联系数的平均值，平均值ri就称为Y（k）与Xi（k）的关联度。 本题解答过程： 第一步：数据处理 X 0（k）= {，，，，13，，18，，，，8，1 } X 1（k）= {，，10，，，，，，22，18，， } X 2（k）= {17，，，，，，，，，，， } X 3（k）= {，，，137，，，，，，84，， } X 4（k）= {81，79，75，75，77，79，83，86，83，82，81，82}
电解法与常规重金属处理方法的比较
电解法处理重金属与常规重金属处理方法比较电镀废水主要包括电镀漂洗废水、钝化废水、镀件酸洗废水、刷洗地坪和极板的废水以及由于操作或管理不善引起的“跑、冒、滴、漏”产生的废水，另外还有废水处理过程中自用水的排放以及化验室的排水等。这些废水中含有氰化物、酸、碱以及六价铬、铜、锌、镍等重金属污染物，毒性很大，危害严重。目前国内常用的重金属废水常规处理方法包括化学法、铁氧体法、吸附法、混凝法、离子交换法等。 一、重金属常规处理方法优缺点 化学处理法（氢氧化物沉淀法、硫化物沉淀法、氧化还原法等）就是向废水中投加一些化学试剂，通过化学反应改变废水中污染物的化学性质，使其变成无害物质或易于与水分离的物质，再进一步从废水中除去的处理方法。化学法具有投资较少、上马较快，处理成本较低、处理技术容易掌握、操作简单等优点，适用于各类重金属废水的处理。但采用化学法需要不断地消耗化学药剂，并产生较多的化学污泥，离子返溶造成不达标排放，处理水难以回用，易造成二次污染等问题。而且随着国家对重金属离子排放要求越来越严格，往往采用单一的常规化学法已不能满足达标排放要求。 铁氧体法处理重金属废水形成的沉淀颗粒大，不返溶，不产生二次污染，尤其适用于混合重金属电镀废水的一次性处理，具有设备简单、投资少、操作方便等特点，形成的污泥有较高的化学稳定性，容易进行分离和脱水处理，但在形成铁氧体过程中需要加热（70℃），能耗较高，处理后盐度高，不能处理含汞和络
合物的废水。 物化吸附法存在投资较大、运行费用较高、污泥产生量大、处理后的水难以稳定达标排放等问题，一般应用较少。离子交换法能耗低、处理程度较高，且处理过程中不产生废渣，没有二次污染，对低浓度废水处理仍有一定优势。但一次性投资大，一般占地面积较大、技术难掌握，废水中处理物浓度不宜太高，且存在再生洗脱液的处理问题。 二、电解法处理重金属基本原理及优缺点 电解法处理重金属基本原理：利用金属的电化学性质，在有外加直流电的条件下，重金属离子（M n+）在电解槽的阴极放电沉积，从相对高浓度的溶液中分离出来，废水中的氢氧根（OH-）在阳极放电，从而达到去除废水中有害重金属的目的，同时，阴极沉积上的重金属还有回收利用价值。 电极反应： 阳极 4OH- +4e →O2(氧气)↑ + 2H2O（水） 阴极 M n+ + ne →M(重金属) 2H+ + 2e →H2(氢气)↑电解法处理重金属废水是把化学方法（氧化还原）、絮凝和吸附技术三者结合起来研制的一种新方法，可以处理各种离子状态的污染物，如CN-、Cr（ⅵ）、Cu2+、Cd2+等。与常规重金属处理方法相比，电解法的优势如下： 1、电解法能够一次去除多种污染物，例如氰化镀铜废水经过电解处理，CN-在阳极氧化的同时，Cu2+在阴极被还原沉积。 2、电解法处理电镀废水适用范围广，可用于处理镀铬、钝化、酸洗、铬酸阳极化、镀铜等各种含铬、含铜等重金属废水。它具有适应性较强，处理效果稳
主页被篡改,通过修改注册表的方式来的解决的终极方法(图文,自己的方式)
以前主页被修改的问题只是修改了注册表的值或者修改系统的配置信息等，但是只要简单的修改回来就行了，但是现在很多情况下使用360安全卫士等软件也是无法进行主页的更改，因为表面上看是已经修改好了，但是打开IE，还是有问题。这说明这些恶意制造者可谓是费劲了心机了 - -！对主页被恶意修改后，手动修改注册表数值后，关闭注册表编辑器，重新打开仍然会恢复到原来的数值。或者是主页被恶意修改后，手动去修改注册表数值，提示：无法编辑，写该值的新内容时出错。 今天重装了系统，发现一个问题，主页默认是被修改为某某网站的，打开IE就直接跳转到了那个网页的页面，怒之，决定不从表面操作进行问题解决，使用修改注册表键值的方法，从而将其连根拔起。但是中途遇到了一些顽固的问题，不解，遂寻找解决办法，最后将整个解决过程写下，为众人提供一个参考途径。对付主页被锁定的问题，很多情况下，都可以使用这种方法进行解决，不是万能的，也算是千能。由于照顾很多菜鸟，所以写的步骤比较繁琐，部分步骤，高手略去即可。 1、打开IE，将恶意网址例如：www.某某.com 等类似的地址，全部复制下来 2、点击“开始”菜单--运行--regedit，打开后，是注册表编辑器的界面，如果不太懂，没有关系，一步一步的来做的话 基本是不会产生什么异常的。
3、打开以后，鼠标选中第一项就行了（因为我们要搜索全部的注册表，把含有恶意网址的信息查找出来），一般是“我的电脑”。 4、使用“ctrl+F 快捷键”打开查找界面，或者从菜单中的“编辑--查找” 打开也可。
5、将复制的恶意网址黏贴进去，同时将下面的“项、值、数据” 三个后面都打上勾。点击“查找下一个”。 6、查找出来以后，在右侧会显示出注册表的数据，有“名称、类型、数据”等显示出来了。 7、找到那些在“数据”一栏里面含有恶意网址的行，在当条记录的“名称”上，鼠标右键--修改，然后只将www.某某.com 网址删除掉就行了，点击“确定”。
恢复Windows服务器注册表的系统配置单元
恢复Windows服务器注册表的系统配置单元 关于注册表 Windows服务器的注册表看上去令人望而生畏，包括一些陌生的拼写、怪异的字符，但它却是服务器配置的核心和灵魂。一旦Windows服务器的注册表受到破坏，可能会导致整个系统瘫痪。下面将描述注册表的系统配置单元通常出现的几个症状，并介绍相应的恢复方法。 关于注册表 注册表实际上是一个庞大的数据库，记录并更新计算机上所有的设置信息。如果用户改变壁纸、显示设置、或服务器上安装的软件，Windows 2000将在注册表中记录这些变更。注册表由子树、键、值、数据类型、配置单元组成。其中，子树表示注册表的逻辑结构；键、值、数据类型是包含在注册表子树中的一些信息，它们都是注册表逻辑结构的组成部份；数据类型表示注册表将记录的数据种类（例如：简单的字符串或二进制信息）；配置单元则是从另一方面表示注册表的物理结构。 Regedit (Regedit.exe) 和 Regedt32 (Regedt32.exe)是对注册表进行编辑的两个工具，两者之间的差异其实很小。主要的不同在于，Regedt32提供了一个安全特性，称为只读模式。当从选项菜单中选择使用它时，系统允许用户只读注册表，却没有权限进行编辑，使用户因小错误导致重大问题出现的机率最小化。Regedit虽然不具备这项安全特性，但它为用户提供了一条直接的路途通向所有子树，从而取代了从一个窗口跳向另一窗口的命令。两个注册表编辑工具虽然看上去不同，并且存在着细微的内部差异，它们却被冠以相同的名字，即注册表编辑器。 系统配置单元保存用户的结构设置 系统配置单元由一台机器正确启动所需要的系统配置信息组成，如驱动程序的加载、硬件设备信息、需要开启的服务、以及执行软件设置等信息。系统配置单元存在于注册表编辑器的Hkey_local_machine\system目录下，在CurrentControlSet子键中存储各项配置数据。 如同其它类型的数据库文件一样，系统配置单元是作为一个物理文件存在于服务器的硬盘驱动器上。用户可以在%systemroot%\system32\config目录中查找到它。当用户查看这个目录时，会看到一组文件，包括被称为System和System.alt 的两个文件。System表示系统配置单元，而System.alt则是系统的一个完整的拷贝，用来容忍故障的出现。 系统配置单元的问题 系统配置单元文件的大小受多方面限制，从而引起问题。当计算机进行适当的装载和执行时，系统配置单元文件不应该超过13MB，一旦超出这个限制，Windows 2000启动程序将无法进行。
灰色关联分析算法步骤
灰色关联分析算法步骤 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
灰色关联分析 灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度。 是由着名学者教授首创的一种系统科学理论(GreyTheory)，其中的灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。此方法通过对动态过程发展态势的量化分析，完成对系统内时间序列有关几何关系的比较，求出参考数列与各比较数列之间的灰色关联度。与参考数列关联度越大的比较数列，其发展方向和速率与参考数列越接近，与参考数列的关系越紧密。灰色关联分析方法要求可以少到4个，对数据无规律同样适用，不会出现量化结果与结果不符的情况。其基本思想是将评价指标原始观测数进行无量纲化处理，计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对待评指标进行排序。灰色关联度的应用涉及社会科学和自然科学的各个领域，尤其在社会经济领域，如各部门投资收益、区域经济优势分析、等方面，都取得较好的应用效果。 关联度有绝对关联度和相对关联度之分，绝对关联度采用初始点零化法进行初值化处理，当分析的因素差异较大时，由于变量间的量纲不一致，往往影响分析，难以得出合理的结果。而相对关联度用相对量进行分析，计算结果仅与序列相对于初始点的变化速率有关，与各观测数据大小无关，这在一定程度上弥补了绝对关联度的缺陷。 灰色关联分析的步骤 灰色关联分析的具体计算步骤如下： 第一步：确定分析数列。 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。 设参考数列（又称母序列）为Y={Y(k)|k=1,2,Λ,n}；比较数列（又称子序列） X i={X i(k)|k=1,2,Λ,n},i=1,2,Λ,m。 第二步，变量的无量纲化 由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。 第三步，计算关联系数 x0(k)与x i(k)的关联系数