select用法
SELECT命令在全国计算机等级考试二级VFP考试中所占的比重可以说非常大，在笔试考试中可以占8-12分，上机考试中占20-50分，所以我将SELECT命令做如下说明，请大家认真学习.
SELECT各短语功能：
SELECT 说明查询结果，可以用*来表示所有字段，也可以直接写所要查询的字段名，多个字段名也要用英文的逗号隔开，在分组或计算查询中还可以使用如SUM(),COUNT(),A VG(),MAX(),MIN()这些函数进行运算，还可以在排序后用TOP短语来取查询结果的前几条记录，用AS短语对结果字段重新命名；
FROM 说明查询的数据源，一般写表名，多个表名用英文的逗号隔开，也可以对所用到的表进行重新命名(如学生st 将学生表重新命名成st表)；
WHERE 说明查询条件，一般写条件表达式也就是逻辑表达式；
GROUP BY说明分组字段此短语后可跟写HA VING短语用来说明分组后的条件；
ORDER BY说明排序字段，可以用ASC(升序)和DESC(降序)来说明排序方式；
INTO 说明查询去各，可以用TABLE或DBF(表)、CURSOR(临时表)、ARRAY(数组)三短语中一个来说明查询去向的类型。
考点1 简单查询
1简单查询
简单查询是由SELECT和FROM短语构成的无条件查询，或由SELECT，FROM和WHERE短语构成的条件查询。
2简单的连接查询
连接是关系的基本操作之一，连接查询是一种基于多个关系的查询。
3嵌套查询
嵌套查询所要求的结果出自一个关系，但关系的条件却涉及多个关系。其内层基本上也是一个SELECT-FROM-WHERE查询语句。这种简单嵌套查询，可使用谓词IN或NOT IN 来判断在外层的查询条件中是否包含内层查询的结果。
考点2 特殊运算符号
1 BETWEEN…AND…
含义：该查询的条件是在……范围之内，相当于用AND连接的一个逻辑表达式。
2 LIKE
含义：它是一个字符串匹配运算符，与之搭配使用的通配符包括“*”和“？”。
考点3 排序
使用SQL SELECT可以将查询结果进行排序，排序的短语是ORDER BY。
格式：ORDER BY Order_Item[ASCIDESC][，Order_Item[ASC|DESC]…]
说明：可以按升序(ASC)或降序(DESC)排序，允许按一列或多列排序。
考点4 计算查询
1简单的计算查询
SQL不仅具有一般的检索能力，而且还有计算方式的检索，用于计算检索的函数有：COUNT(计数)、SUM(求和)、A VG(计算平均值)、MAX(求最大值)及MIN(求最小值)。
2分组与计算查询
在SQL SELECT中可以利用GROUP BY子句进行分组计算查询。
格式：GROUP BY GroupColumn[，GroupColumn…][HA VING FilterCondition]
说明：可以按一列或多列分组，还可以用HA VING子句进一步限定分组的条件。它必须跟在GROUP BY子句之后，不可单独使用，与WHERE子句并不矛盾。
考点5 别名和自连接查询
(1)SQL语句允许在二OM短语中为关系定义别名，格式为：一
<关系名><别名>
(2) SQL不仅可以对多个关系进行连接操作，也可以将同一关系与其自身进行连接，这种连接就称为自连接。在关系的自连接操作中，别名是必不可少的。
考点6 使用量词和谓词的查询
与嵌套查询或子查询有关的运算符，除了IN和NOT IN运算符外，还有两类与子查询有关的运算符，它们有以下两种格式。
(1)<表达式><比较运算符>[ANY I ALL | SOME](子查询)
(2)[NOT]EXISTS(子查询)
EXISTS是谓词，EXISTS或NOT EXISTS是用来检查在子查询中是否有结果返回，即存在元组或不存在元组。其本身并没有进行任何运算或比较，只用来返回子查询结果。
考点7 超链接查询
(1)在新的SQL标准中支持两个新的关系连接运算符，这两个新的连接运算是左连接(*=)和右连接=*)：首先保证一个表中满足条件的元组都在结果表中，然后将满足连接条件的元组与另一个表的元组进行连接，不满足连接条件的则应将来自另一个表的属性值置为空值。在一般SQL中超链接运算符是“*=”(左连接)和“=*”(右连接)。
(2)在V isual FoxPro中不支持超链接运算符“*=”和“=*”，V isual FoxPro有专门的连接运算。下面拼出SQL中超链接的部分语句格式：
SELECT…
FROM Table INNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN Table
ON JoinCondition
WHERE…
考点8 V isual FoxPro中SQL SELECT的几个特殊选项
(l)显示部分结果，格式为：
TOP nExpr[PERCENT]
(2)将查询结果存放到数组中，格式为：
INTO ARRAY ArrayName
(3)将查询结果存放到临时文件中，格式为：
INTO CURSOR CursorName
(4)将查询结果存放到永久表中，格式为：
INTO DBF|TABLE TableName
(5)将查询结果存放到文本文件中，格式为：
TO FILE FileName[ADDITIVE]
(6)将查询结果直接输出到打印机，格式为：
TO PRINTER[PROMPT]
lab1 SQLPlus使用及简单Select语句
实验1 SQL*Plus使用及简单Select语句 实验人：_________ 学号_____ 班级____________ 实验目的： 1.掌握SQL*Plus常用功能的使用。 2.掌握简单查询的语法。 实验平台： 1.Windows 2000/XP。 2.Oracle 10g 实验过程记录及分析： 1.SQL*Plus的使用： 1) 2) 3)如果某个用户连接数据库时，发生了“协议适配器错误”，分析其原因，并给出解决错 4)
5) 6) 7) 2. SQL 1) 2）3
4）查询emp表中，工资额大于2000的员工的姓名及其工资额。 5） 6） 7）查询emp表中，ename列含有字母A的员工的姓名。
8） 9） 10
11）使用to_date函数查询1981年入职的员工姓名。 SQL> select * from emp 2 where to_char(hiredate,'yyyy')='1981'; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- DEPTNO ---------- 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30 7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30 7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20 EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- DEPTNO ---------- 7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30 7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30 7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30 EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ----------
linux Select函数用法详解
Socket-Select Select在Socket编程中还是比较重要的，可是对于初学Socket的人来说都不太爱用Select写程序，他们只是习惯写诸如 connect、accept、recv或recvfrom 这样的阻塞程序（所谓阻塞方式block，顾名思义，就是进程或是线程执行到这些函数时必须等待某个事件的发生，如果事件没有发生，进程或线程就被阻塞，函数不能立即返回）。 可是使用Select就可以完成非阻塞（所谓非阻塞方式non-block，就是进程或线程执行此函数时不必非要等待事件的发生，一旦执行肯定返回，以返回值的不同来反映函数的执行情况，如果事件发生则与阻塞方式相同，若事件没有发生则返回一个代码来告知事件未发生，而进程或线程继续执行，所以效率较高）方式工作的程序，它能够监视我们需要监视的文件描述符的变化情况——读写或是异常。下面详细介绍一下。 Select的函数格式： int select(int maxfdp,fd_set *readfds,fd_set *writefds,fd_set *errorfds,struct timeval *timeout); 先说明两个结构体： 第一，struct fd_set可以理解为一个集合，这个集合中存放的是文件描述符(file descriptor)，即文件句柄，这可以是我们所说的普通意义的文件，当然Unix下任何设备、管道、FIFO等都是文件形式，全部包括在内，所以毫无疑问一个socket就是一个文件，socket句柄就是一个文件描述符。fd_set集合可以通过一些宏由人为来操作，比如清空集合 FD_ZERO(fd_set *)，将一个给定的文件描述符加入集合之中FD_SET(int ,fd_set *)，将一个给定的文件描述符从集合中删除FD_CLR(int ,fd_set*)，检查集合中指定的文件描述符是否可以读写FD_ISSET(int ,fd_set* )。一会儿举例说明。 第二，struct timeval是一个大家常用的结构，用来代表时间值，有两个成员，一个是秒数，另一个是毫秒数。 具体解释select的参数： int maxfdp是一个整数值，是指集合中所有文件描述符的范围，即所有文件描述符的最大值加1，不能错！在Windows中这个参数的值无所谓，可以设置不正确。 fd_set *readfds是指向fd_set结构的指针，这个集合中应该包括文件描述符，我们是要监视这些文件描述符的读变化的，即我们关心是否可以从这些文件中读取数据了，如果这个集合中有一个文件可读，select就会返回一个大于0的值，表示有文件可读，如果没有可读的文件，则根据timeout参数再判断是否
select用法
SELECT命令在全国计算机等级考试二级VFP考试中所占的比重可以说非常大，在笔试考试中可以占8-12分，上机考试中占20-50分，所以我将SELECT命令做如下说明，请大家认真学习. SELECT各短语功能： SELECT 说明查询结果，可以用*来表示所有字段，也可以直接写所要查询的字段名，多个字段名也要用英文的逗号隔开，在分组或计算查询中还可以使用如SUM(),COUNT(),A VG(),MAX(),MIN()这些函数进行运算，还可以在排序后用TOP短语来取查询结果的前几条记录，用AS短语对结果字段重新命名； FROM 说明查询的数据源，一般写表名，多个表名用英文的逗号隔开，也可以对所用到的表进行重新命名(如学生st 将学生表重新命名成st表)； WHERE 说明查询条件，一般写条件表达式也就是逻辑表达式； GROUP BY说明分组字段此短语后可跟写HA VING短语用来说明分组后的条件； ORDER BY说明排序字段，可以用ASC(升序)和DESC(降序)来说明排序方式； INTO 说明查询去各，可以用TABLE或DBF(表)、CURSOR(临时表)、ARRAY(数组)三短语中一个来说明查询去向的类型。 考点1 简单查询 1简单查询 简单查询是由SELECT和FROM短语构成的无条件查询，或由SELECT，FROM和WHERE短语构成的条件查询。 2简单的连接查询 连接是关系的基本操作之一，连接查询是一种基于多个关系的查询。 3嵌套查询 嵌套查询所要求的结果出自一个关系，但关系的条件却涉及多个关系。其内层基本上也是一个SELECT-FROM-WHERE查询语句。这种简单嵌套查询，可使用谓词IN或NOT IN 来判断在外层的查询条件中是否包含内层查询的结果。 考点2 特殊运算符号 1 BETWEEN…AND… 含义：该查询的条件是在……范围之内，相当于用AND连接的一个逻辑表达式。 2 LIKE 含义：它是一个字符串匹配运算符，与之搭配使用的通配符包括“*”和“？”。 考点3 排序 使用SQL SELECT可以将查询结果进行排序，排序的短语是ORDER BY。 格式：ORDER BY Order_Item[ASCIDESC][，Order_Item[ASC|DESC]…] 说明：可以按升序(ASC)或降序(DESC)排序，允许按一列或多列排序。 考点4 计算查询 1简单的计算查询 SQL不仅具有一般的检索能力，而且还有计算方式的检索，用于计算检索的函数有：COUNT(计数)、SUM(求和)、A VG(计算平均值)、MAX(求最大值)及MIN(求最小值)。 2分组与计算查询 在SQL SELECT中可以利用GROUP BY子句进行分组计算查询。 格式：GROUP BY GroupColumn[，GroupColumn…][HA VING FilterCondition] 说明：可以按一列或多列分组，还可以用HA VING子句进一步限定分组的条件。它必须跟在GROUP BY子句之后，不可单独使用，与WHERE子句并不矛盾。 考点5 别名和自连接查询
实验4--SQL语言--SELECT查询操作
实验4--SQL语言--SELECT查询操作 1、基于?教学管理?数据库jxgl，试用SQL的查询语句表达下列查询。（1）--检索年龄大于23的男学生的学号和姓名-- select sno,sn from s where sex='男'and age > 23 （2）--检索至少选修一门课程的女学生姓名-- select sn from S,SC where sex='女' AND S.Sno=SC.Sno group by S.Sn having count(*)>=1; （3）--检索王同学没有选修的课程的课程号-- select cno from c where https://www.docsj.com/doc/015718692.html,o not in (select cno from sc,s where sc.sno=s.sno and sn like'王%') （4）--检索至少选修两门课程的学生学号-- select distinct s.sno from s,sc where sc.sno=s.sno group by s.sno having count(*)>=2; （5）--检索全部学生都选修的课程的课程号与课程名-- select cno,cn from c where not exists (select*from s where not exists (select*from sc where s.sno=sc.sno and https://www.docsj.com/doc/015718692.html,o=https://www.docsj.com/doc/015718692.html,o)) （6）--检索选修了所有3学分课程的学生学号和姓名-- select distinct s.sno,s.sn from s,sc where exists (select*from c where ct='3'and s.sno=sc.sno and https://www.docsj.com/doc/015718692.html,o=https://www.docsj.com/doc/015718692.html,o) 2、基于“教学管理”数据库jxgl,试用SQL的查询语句表达下列查询。 （1）--统计有学生选修的课程门数-- select count(distinct https://www.docsj.com/doc/015718692.html,o)from sc; （2）--查询选修4号课程的学生的平均年龄-- select avg(s.age) from s,sc where s.sno=sc.sno and cno='4';
整理的SQL常用函数
create table test (id int, value varchar(10)) insertinto test values('1','aa') insertinto test values('1','bb') insertinto test values('2','aaa') insertinto test values('2','bbb') insertinto test values('2','ccc') insertinto test values('3','aa') insertinto test values('4','bb') select*from test select id, [values] =stuff((select','+ [values] from test t where id = test.id forxmlpath('')), 1 , 1 ,'') from test groupby id stuff(param1,startIndex,length, param2) 说明：将param1中自startIndex(SQL中都是从1开始，而非0)起，删除length个字符，然后用param2替换删掉的字符。*/
COUNT()函数用于返回一个列内所有非空值的个数，这是一个整型值。 由于COUNT(*)函数会忽略NULL值，所以这个查询的结果是2。 三、SUM()函数 SUM()函数是最常用的聚合函数之一，它的功能很容易理解：和AVG()函数一样，它用于数值数据类型，返回一个列范围内所有非空值的总和。 四、CAST()函数 CAST()函数的参数是一个表达式，它包括用AS关键字分隔的源值和目标数据类型。 以下例子用于将文本字符串'123'转换为整型: SELECT CAST('123' AS int) 返回值是整型值123。 如果试图将一个代表小数的字符串转换为整型值，又会出现什么情况呢？ SELECT CAST('123.4' AS int) CAST()函数和CONVERT()函数都不能执行四舍五入或截断操作。由于123.4不能用int数据类型来表示，所以对这个函数调用将产生一个错误。 Server: Msg 245, Level 16, State 1, Line 1 Syntax error converting the varchar value '123.4' to a column of data type int. 在将varchar值'123.4' 转换成数据类型int时失败。 要返回一个合法的数值，就必须使用能处理这个值的数据类型。对于这个例子，存在多个可用的数据类型。如果通过CAST()函数将这个值转换为decimal类型，需要首先定义decimal 值的精度与小数位数。在本例中，精度与小数位数分别为9与2。精度是总的数字位数，包括小数点左边和右边位数的总和。而小数位数是小数点右边的位数。这表示本例能够支持的最大的整数值是9999999，而最小的小数是0.01。 SELECT CAST('123.4' AS decimal(9,2)) decimal数据类型在结果网格中将显示有效小数位:123.40 精度和小数位数的默认值分别是18与0。如果在decimal类型中不提供这两个值，SQL Server 将截断数字的小数部分，而不会产生错误。 SELECT CAST('123.4' AS decimal) 结果是一个整数值：123 五、CONVERT()函数 对于简单类型转换，CONVERT()函数和CAST()函数的功能相同，只是语法不同。 CAST()函数一般更容易使用，其功能也更简单。 CONVERT()函数的优点是可以格式化日期和数值，它需要两个参数：第1个是目标数据类型，第2个是源数据。 CONVERT()函数还具有一些改进的功能，它可以返回经过格式化的字符串值，且可以把日期值格式化成很多形式。有28种预定义的符合各种国际和特殊要求的日期与时间输出格式。 六、STR()函数 这是一个将数字转换为字符串的快捷函数。这个函数有3个参数：数值、总长度和小数位数。如果数字的整数位数和小数位数(要加上小数点占用的一个字符)的总和小于总长度，对结果中左边的字符将用空格填充。在下面第1个例子中，包括小数点在内一共是5个字符。结果
Linux下select函数的使用
select系统调用是用来让我们的程序监视多个文件句柄的状态变化的。程序会停在select这里等待，直到被监视的文件句柄有一个或多个发生了状态改变。关于文件句柄，其实就是一个整数，我们最熟悉的句柄是0、1、2三个，0是 标准输入，1是标准输出，2是标准错误输出。0、1、2是整数表示的，对应的FILE *结构的表示就是stdin、stdout、stderr。 int select(int n,fd_set * readfds,fd_set * writefds,fd_set * exceptfds,struct timeval * timeout); 参数n代表文件描述词加1； 参数readfds、writefds 和exceptfds 称为描述词组，是用来回传该描述词的读，写或例外的状况。 下面的宏提供了处理这三种描述词组的方式: FD_CLR(inr fd,fd_set* set)；用来清除描述词组set中相关fd 的位 FD_ISSET(int fd,fd_set *set)；用来测试描述词组set中相关fd 的位是否 为真 FD_SET（int fd,fd_set*set）；用来设置描述词组set中相关fd的位 FD_ZERO（fd_set *set）；用来清除描述词组set的全部位 参数timeout为结构timeval，用来设置select()的等待时间，其结构定义如下： struct timeval { time_t tv_sec; time_t tv_usec; }; （1）如果参数timeout设为NULL，则表示select（）一直阻塞，直到有句柄状态变化 （2）如果timeout值为0，则select不阻塞直接返回 （3）如果timeout为某个特定值，则在特定时间内阻塞直到有句柄状态变化，如果这个世间内所有句柄状态都无变化，则超时返回0 select函数执行结果：执行成功则返回文件描述词状态已改变的个数，如果返回0代表在描述词状态改变前已超过timeout时间，没有返回；当有错误发生时则返回-1，错误原因存于errno，此时参数readfds，writefds，exceptfds
mysql中select简单查询
1.简单查询select语句(1) (1) create database chapter04; use chapter04; create table exam ( id int not null primary key default null auto_increment, name varchar(20) not null, Chinese double, math double, english double ); insert into exam values(null,'关羽',85,76,70); insert into exam values(null,'张飞',70,75,70); insert into exam values(null,'赵云',90,65,95); (2) select name,english from exam; (3) select distinct english from exam; 2.简单查询select语句（2） (1)select Chinese+10,math+10,english+10 from exam; (2)select sum(Chinese+math+english) from exam where name='关羽’;
select sum(Chinese+math+english) from exam where name='张飞’; select sum(Chinese+math+english) from exam where name='赵云’; (3)select sum(Chinese+math+english) as score from exam; 3.简单查询select语句（3） (1)select name,score from exam where name='张飞'; (2)select name,english from exam where english>90; (3)select name,score from exam where score>230; 4.简单查询select语句（4） (1)select name,english from exam where english between 80 and 100; (2)select name,math from exam where math in (75,76,77); (3)insert into exam values(null,'张三',80,70,78); select score,name from exam where name like'张%'; (4)select name,score from exam where math>70 and Chinese>80; 5.聚合函数－count (1)select count (*) from exam; (2)select count (*) from exam where math>70;
SQL语句 SELECT LIKE like用法详解
SQL语句 SELECT LIKE like用法详解 2009-12-16 13:44 LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。 假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name 和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录，语句如下： select * from table1 where name like "张*" 如果要查询以“张”结尾的记录，则语句如下： select * from table1 where name like "*张" 这里用到了通配符“*”，可以说，like语句是和通配符分不开的。下面我们就详细介绍一下通配符。 多个字符 * c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等 它同于DOS命令中的通配符，代表多个字符。 多个字符 % %c%代表agdcagd等 这种方法在很多程序中要用到，主要是查询包含子串的。 特殊字符 a a代表a*a 代替* 单字符 ? b?b代表brb,bFb等 同于DOS命令中的？通配符，代表单个字符 单数字 # k#k代表k1k,k8k,k0k 大致同上，不同的是代只能代表单个数字。 字符范围 - [a-z]代表a到z的26个字母中任意一个 指定一个范围中任意一个 续上
排除 [!字符] [!a-z]代表9,0,%,*等 它只代表单个字符 数字排除 [!数字] [!0-9]代表A,b,C,d等 同上 组合类型 字符[范围类型]字符 cc[!a-d]#代表ccF#等 可以和其它几种方式组合使用 例：假设表table1中有以下记录： name sex 张小明男 李明天男 李a天女 王5五男 王清五男 下面我们来举例说明一下： 查询name字段中包含有“明”字的。 select * from table1 where name like '%明%' 查询name字段中以“李”字开头。 select * from table1 where name like '李*' 查询name字段中含有数字的。 select * from table1 where name like '%[0-9]%' 查询name字段中含有小写字母的。 select * from table1 where name like '%[a-z]%' 查询name字段中不含有数字的。 select * from table1 where name like '%[!0-9]%' 我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。 select * from table1 where name like '*明*' select * from table1 where name like '%明%' 大家会看到，前一条语句列出来的是所有的记录，而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录，所以说，当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时，而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。 大家在写sql 语句的时候，如果是 select .. where 类型的语句，有注意到条件的前后顺序吗？我今天做个小实验。 比如查询地址里包含“海口市”及“振兴路” 两个关键字的数据，一般时候可能会用
[MSSQL] - SELECT语句使用大全
SELECT语句使用大全 虽然 SELECT 语句的完整语法比较复杂，但是大多数 SELECT 语句都描述结果集的四个主要属性 1、结果集中的列的数量和属性。 2、从中检索结果集数据的表，以及这些表之间的所有逻辑关系。 3、为了符合 SELECT 语句的要求，源表中的行所必须达到的条件。不符合条件的行会被忽略。 4、结果集的行的排列顺序。 它的主要子句可归纳如下： SELECT select_list --描述结果集的列 INTO new_table_name --指定使用结果集来创建新表 FROM table_list --包含从中检索到结果集数据的表的列表[返回结果集的对象]。 [ WHERE search_conditions ] --WHERE 子句是一个筛选，它定义了源表中的行要满足 SELECT 语句的要求所必须达到的条件 [ GROUP BY group_by_list ] --根据 group_by_list 列中的值将结果集分成组[ HAVING search_conditions ] --结果集的附加筛选 [ ORDER BY order_list [ ASC | DESC ] ] --结果集的附加筛选 一、使用选择列表 1、使用 *号来选择所有列；使用“[表名|别名]。[字段]”选取特定的列。 2、AS 子句可用来更改结果集列的名称或为派生列分配名称，也可以使用空格代替 如: SELECT Name AS Name1,Name Name2 FROM Product ORDER BY Name ASC 3、使用 DISTINCT 消除重复项 如：select distinct [Year] from A 4、使用 TOP 和 PERCENT 限制结果集数量 TOP ( expression ) [ PERCENT ] [ WITH TIES ] --expression 数量、PERCENT按百分比返回数据、WITH TIES返回排序与最后一行并列的行。 如：获取成绩前三名的同学 select top 3 * from Score order by Num desc --不考虑成绩并列 select top 3 WITH TIES * from Score order by Num desc --可解决成绩并列的问题 5、选择列表中的计算值 选择的列不但可以包括数据表列，还可以包括计算值，这些结果集列被称为派生列。 计算并且包括以下运算： 对数值列或常量使用算术运算符或函数进行的计算和运算。如SUM()，
第1节-基本的SQL-SELECT语句
基本的SQL-SELECT语句 1.查看表结构 sql>desc 表名称; 2.查询所有列 select * from 表名称; 3. 查询指定列 select 列名称1 ,列名称2 ,列名称3 from 表名称; 4.如何取消重复行 select distinct 列名称1 ,列名称2 from 表名称; 5. 使用算数表达式 ?显示每个雇员的年工资 select sal*13+nvl(comm,0)*13 "年工资",ename,comm from emp; 6. 使用列的别名 select ename "姓名",sal*12 as "年收入" from emp; 7.如何处理null值(空值不是空格或者0) 使用nvl函数来处理 8. 如何连接字符串(||) selectename || 'is a ' || job from emp; SQL语句分为以下三种类型： ●DML: Data Manipulation Language 数据操纵语言 ●DDL: Data Definition Language 数据定义语言 ●DCL: Data Control Language 数据控制语言
DML用于查询与修改数据记录，包括如下SQL语句： ●INSERT：添加数据到数据库中 ●UPDATE：修改数据库中的数据 ●DELETE：删除数据库中的数据 ●SELECT：选择（查询）数据 SELECT是SQL语言的基础，最为重要。 DDL用于定义数据库的结构，比如创建、修改或删除数据库对象，包括如下SQL语句： ●CREATE TABLE：创建数据库表 ●ALTER TABLE：更改表结构、添加、删除、修改列长度 ●DROP TABLE：删除表 ●CREATE INDEX：在表上建立索引 ●DROP INDEX：删除索引 DCL用来控制数据库的访问，包括如下SQL语句： ●GRANT：授予访问权限 ●REVOKE：撤销访问权限 ●COMMIT：提交事务处理 ●ROLLBACK：事务处理回退 ●SAVEPOINT：设置保存点 ●LOCK：对数据库的特定部分进行锁定
数据库实验五六七八 select语句的使用
实验五select语句的使用（二） 一、实验目的 掌握select语句的嵌套使用方法，能使用sql server对表作复杂查询。 二、实验准备 复习SELECT语句的较高级格式的使用。 了解库函数在分组查询中的使用规则。 三、实验内容 1、找出与李勇在同一个班级的学生信息； 2、找出所有与学生李勇有相同选修课程的学生信息； 3、找出年龄介于学生李勇和25岁之间的学生信息； 4、找出选修了课程操作系统的学生学号和姓名； 5、找出选修了全部课程的学生姓名。（提示：可找出这样的学生，没有一门课程 是他不选修的）。 6、查询选修了3号课程的学生学号及其成绩，并按成绩的降序排列； 7、查询全体学生信息，要求查询结果按班级号升序排列，同一班级学生按年龄 降序排列； 8、求每个课程号及相应的选课人数； 9、查询选修了3门以上课程的学生学号。
实验六视图操作 一、实验目的 建立视图：只读、检查、行列、连接、计算、分组视图。 查询视图：查询所建视图 更新视图：更新所建视图 删除视图：删除所建视图 二、实验内容 1、建立01312班选修了1号课程的学生视图Stu_01312_1； 2、建立01312班选修了1号课程并且成绩不及格的学生视图Stu_01312_1； 3、建立视图Stu_year，由学生学号、姓名、出生年份组成； 4、查询1983年以后出生的学生姓名； 5、查询01312班选修了1号课程并且成绩不及格的学生的学号、姓名、出生年 份。
实验七完整性约束的实现 一、实验目的 掌握SQL中实现数据完整性的方法，加深理解关系数据模型的三类完整性约束。 了解SQL Server中实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性的实现手段。 二|、实验内容 表（一）Student 表（二）course 表（三）class
Select 查询语句
Select 查询语句 语法：SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [AS 列名] [,<目标列表达式> [AS 列名] ...] FROM <表名> [，<表名>…] [WHERE <条件表达式> [AND|OR <条件表达式>...] [GROUP BY 列名[HA VING <条件表达式>> [ORDER BY 列名[ASC | DESC> 解释：[ALL|DISTINCT] ALL：全部；DISTINCT：不包括重复行 <目标列表达式> 对字段可使用A VG、COUNT、SUM、MIN、MAX、运算符等 <条件表达式> 查询条件谓词 比较=、>,<,>=,<=,!=,<>, 确定范围BETWEEN AND、NOT BETWEEN AND 确定集合IN、NOT IN 字符匹配LIKE（“%”匹配任何长度，“_”匹配一个字符）、NOT LIKE 空值IS NULL、IS NOT NULL 子查询ANY、ALL、EXISTS 集合查询UNION（并）、INTERSECT（交）、MINUS（差） 多重条件AND、OR、NOT
SELECT语句练习题答案
SELECT 语句练习题 有下列四个表： 1、学生表 S_NO S_NAME S_SEX S_BIRTHDAY CLASS 108曾华男1905-5-2295033 105匡明男1905-5-1895031 107王丽女1905-5-795033 101李军男1905-5-995033 109王芳女1905-5-1895031 103陆君男1905-5-2095031 2、教师表 T_NO T_NAME TSEX T_BIRTHDAY PROF DEPART 804李诚男1958-12-2副教授计算机系856张旭男1969-3-12讲师电子工程系825王萍女1972-5-5助教计算机系831刘冰女1977-8-14助教电子工程系 3、课程表 C_NO C_NAME T_NO 3-105计算机导论825 3-245操作系统804 6-166数据电路856 9-888高等数学100 4、成绩表 S_NO C_NO DEGREE 1033-24586 1053-24575 1093-24568 1033-10592 1053-10588 1093-10576 1013-10564 1073-10591 1083-10578 1016-16685 1076-10679 1086-16681 Select 语句的最基本结构：Select …. From ….where order by：排序子句（ASC：升序，DESC：降序）
like：模式匹配（通配符：% 可以匹配任意类型和长度的字符； _ 任意单个字符。 聚合函数（SUM A VG、COUNT、COUNT（*）、MAX、MIN） GROUP BY：分组 1、查询Student表中的所有记录的S_NAME、S_SEX和Class列。 2、查询教师所有的单位即不重复的Depart列。 3、查询Student表的所有记录。 4、查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。 5、查询Score表中成绩为85，86或88的记录。 6、查询Student表中“95031”班或性别为“女”的同学记录。 7、以Class降序查询Student表的所有记录。 8、以C_NO升序、Degree降序查询Score表的所有记录。 9、查询“95031”班的学生人数。 10、查询Score表中的最高分的学生学号和课程号。 11、查询‘3-105’号课程的平均分。 12、查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。 13、查询最低分大于70，最高分小于90的S_NO列。 14、查询所有学生的S_NAME、C_NO和Degree列。 15、查询所有学生的S_NO、C_NAME和Degree列。 16、查询所有学生的S_NAME、C_NAME和Degree列。 17、查询“95033”班所选课程的平均分。 SQL语句练习题参考答案 1、select S_NAME,S_SEX,Class from Student; 2、select distinct depart from teacher; 3、select S_NO as '学号',S_NAME as '姓名',S_SEX as '性别',S_BIRTHDAY as'出生日期',Class as'班号'from student; 或 select S_NO as 学号,S_NAME as 姓名,S_SEX as 性别,S_BIRTHDAY as 出生日期,Class as 班号from student; 4、select * from score where degree between 60 and 80; 或select * from score where degree>=60 and degree<=80; 5、select * from score where degree in (85,86,88); 6、select * from student where class='95031'or S_SEX='女'; 7、select * from student order by class desc; 8、select * from score order by C_NO asc ,degree desc; 或select * from score order by C_NO ,degree desc; 9、select count(*) as CNT from student where class='95031'; 10、select S_NO as '学号',C_NO as '课程号', degree as '最高分' from score where degree=(select max(degree) from score) 11、select avg(degree)as 课程平均分from score where C_NO='3-105'; 12、select C_NO,avg(degree) from score where C_NO like'3%'group by C_NO having count(*) >5; 13、select S_NO from score group by S_NO having min(degree)>70 and max(degree)<90; 14、select student.S_NAME,score.C_NO,score.degree from student,score where student.S_NO=score.S_NO; 15、select x.S_NO,y.C_NAME,x.degree from score x,course y where x.C_NO=y.C_NO; 16、select x.S_NAME,y.C_NAME,z.degree from student x,course y,score z where x.S_NO=z.S_NO and z.C_NO=y.C_NO;
select()函数以及FD_ZERO、FD_SET、FD_CLR、FD_ISSET
select函数用于在非阻塞中，当一个套接字或一组套接字有信号时通知你，系统提供select函数来实现多路复用输入/输出模型，原型： #include sys/time.h> #include unistd.h> int select(int maxfd,fd_set *rdset,fd_set *wrset,fd_set *exset,struct timeval *timeout); 参数maxfd是需要监视的最大的文件描述符值+1；rdset,wrset,exset分别对应于需要检测的可读文件描述符的集合，可写文件描述符的集合及异常文件描述符的集合。struct timeval结构用于描述一段时间长度，如果在这个时间内，需要监视的描述符没有事件发生则函数返回，返回值为0。 fd_set（它比较重要所以先介绍一下）是一组文件描述字(fd)的集合，它用一位来表示一个fd（下面会仔细介绍），对于fd_set类型通过下面四个宏来操作： FD_ZERO(fd_set *fdset);将指定的文件描述符集清空，在对文件描述符集合进行设置前，必须对其进行初始化，如果不清空，由于在系统分配内存空间后，通常并不作清空处理，所以结果是不可知的。 FD_SET(fd_set *fdset);用于在文件描述符集合中增加一个新的文件描述符。 FD_CLR(fd_set *fdset);用于在文件描述符集合中删除一个文件描述符。 FD_ISSET(int fd,fd_set *fdset);用于测试指定的文件描述符是否在该集合中。 过去，一个fd_set通常只能包含<32的fd（文件描述字），因为fd_set其实只用了一个32位矢量来表示fd；现在,UNIX系统通常会在头文件 1、当使用聚集函数时，SELECT中的列不出现在聚集函数中就必须出现在GROUP BY中，否则会出现语法错误；例如下列语句是非法的： SELECT department_id, COUNT(last_name) FROM employees; SELECT department_id,job_id,COUNT(last_name) FROM employees GROUP BY department_id; 2、where部分不能使用聚集函数，例如下面的查询语句是非法的： SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees WHERE AVG(salary) > 8000 GROUP BY department_id; 3、使用HAVING关键字限制分组查询的结果，当语句含有HAVING时，先分组再执行含有聚集函数的语句，最后执行HAVING语句： SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING MAX(salary)>10000 ; 4、分组函数的嵌套，出现两个分组函数嵌套时，必须出现GROUP BY 语句，否则会发生错误，例如： SELECT MAX(AVG(salary)) FROM employees； 5、自然连接的练习；使用别名进行连接查询减少内存占用，提高查询效率，能区别不同表中的相同列； NATURAL JOIN 基于不同表中的相同名字的列，当相同名字的列数据类型不同时，就会返回错误信息。 因为表departments、locations中都含有location_id，故可进行如下自然连接查询： SELECT department_id, department_name,, city FROM departments NATURAL JOIN locations ; 6、当具有相同名称的列数据类型不同时可使用USING关键字；当用多列同时满足条件时，可使用USING关键字只匹配其中的一列。 不能对USING关键字后的列进行限制，如下列语句是错误的： SELECT l.city, d.department_name FROM locations l JOIN departments d USING (location_id) WHERE d.location_id = 1400; 7、ON关键字的练习 SELECT e.employee_id,https://www.docsj.com/doc/015718692.html,st_name,e.department_id,d.department_id, d.location_id FROM employees e JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id);Oracle数据库Select函数基本用法