统计学的领域(写给在统计学院学习的学弟学妹之一)

统计学的领域（写给在统计学院学习的学弟学妹之一）

Posted on 2008/11/25 by 谢益辉

作者注：本文是为中国人民大学统计学院本科院刊所写的稿件。走过了四年本科，觉得应该对后来人讲一些负责任的话，以使大家能更高效地学习。我认为人生的奋斗，怕的不是没有动力，而是有动力却不知道方向。因此，我把我所了解的统计学的领域介绍给大家，让大家早日了解一下统计学的基本内容，早日找到自己的方向。当然，仅仅四年的学习，得出的观点或多或少会浅薄，所以也请各位大师多多指点批评。

如果学了几年统计，还连统计的那个经典定义都背不出就不应该了，在此我不再啰嗦一遍。统计学也不是什么神秘的学科，它的目的主要是通过数据探索信息，因此也就相应有一系列的流程：收集、整理、分析和表述（数据）。

按照这个流程，统计下属的众多学科的地位与作用也就一目了然。今日我取标题为“统计学的领域”，说实话这个题目有些狂妄。够资格写这种题目的人，恐怕至少应该在统计学界混过数十载。

不幸的是，本人一向提倡“人不猖狂枉少年”。如果没有足够的热情和斗志，是不可能取得一番成就的。正值青春年少，安能不立鸿鹄之志？此为题外话。

1、收集数据

一般来说，数据的来源无非是试验和调查。平时我们谈统计学似乎不太注重数据的收集问题，然而试验设计和调查技术（包括抽样等）都是很有用的学问。就我们这种纯粹的统计学院来说，试验设计的地位似乎不太高，而我所了解的生物统计、医学统计等领域对它的要求却特别高，有志于生物医学统计方向的同学一定要注意研究这门课，有些名词诸如正交设计、随机区组试验、拉丁方试验等都是你们将来会遇见的，方差分析一般则是试验设计之后最基本的统计分析方法；对于调查，一方面它是由统计学的理论作背景支撑的（大数定律、数理统计、抽样理论等），另一方面涉及到实务操作方面的技术，做过调查的同学应该都了解调查的“艰辛”，当然如果有统计学的指导，我们也会发现一些让人变聪明的技术，举个例子，对于吸毒问题，受众（调查客体）一般都会低报（不愿意告诉访员自己吸毒），对于这种情况我们该怎么处理？暂且把悬念留在这里；如果事先不知道答案，恐怕是很难想象这件事情与抛硬币有任何瓜葛的。

对于我们这个统计学院（素以经济统计强势著称），从收集数据角度来说，国民经济核算与经济社会统计也是两门比较重要的课程，搞经济统计不能不对于经济数据的来龙去脉了如指掌，要不然统计指标都是从何计算而来有何意义都搞不清楚，还从何谈起经济统计？

2、整理数据

数据不是说收集上来就可以马上作分析，有实践经验的人都知道，在收集数据的过程中，总会有各种意想不到的情况发生，但也是天要下雨娘要嫁人没办法的事情，你总不能把那些在问卷上偷懒空着不填或者乱填一气的同志们抓来严刑拷打。在此我有必要提醒各位，一定要做好心理准备，无论你们在学校里老师教授给你们多完美的理论，到现实中往往会四处碰壁的。空着调查项目不填写的我们称之为缺失值（Missing Value），胡乱填写的可能成为离群点或野值（Outlier），对于这样的数据，我们应该事先做一些处理才能进行下一步的统计分析，不然会对统计结果产生一些不良影响，这些道理用脚趾头想想就能明白（都用不着用膝盖想）。当然数据的整理还包括很多其它内容，诸如重新编码（Recode）或者进行某种综合计算等等，这里不详谈，因为都是很陈旧的内容了。我想把我所知道的统计学中比较近代的技术介绍给大家，让大家对我们的前沿知识有所了解。关于缺失值的处理，目前已经发展起来比较完备的插补技术（Imputation），这里面包括均值插补、热平台插补、冷平台插补、最近邻插补、EM算法、Bootstrap、Jackknife、MCMC（Monte-Carlo Markov Chain）等知识。相信如果大家看看近代现代统计学的发展，这些名词一定不会陌生。对于数据中的离群点，也要先思考一下，不要轻易删除，一个穷山村中冒出一个大富翁的可能性不一定就是0，在离群点中反而有可能隐藏对我们有启发的信息（比如一位同学的学分绩太高以至于成了“野值”，我们就不能把他/她从班里“删除”，而应该借鉴学习经验）。

3、分析数据

不可否认，当今社会对于统计的需求，大部分都在于这一块。数理统计的纸老虎会让很多数学功底不好的同志望而却步，再加上统计中众多术语如P值、置信区间、卡方统计量等又会让很多人觉得费解（曾经有一次我给一位同志解释了好半天X与Y两个变量的相关系数对方死活就不明白，我疯了），如果再来一些稍微前沿一些的统计分析方法例如结构方程模型什么的，他们更是会云里雾里找不着北，然而来自统计分析的打击似乎是无穷尽的，他们最后发现统计软件也不太会用，要花很多钱购买，更可怕的还都是英文的……我琢磨着，他们一定心想，苍天呐，如果还有来生，我……一定要学统计……

作为统计人也不要太得意，首先统计分析方法你不一定会用，其次即使你会用也未必能用对地方。这个领域我几乎已经无法介绍，因为数百年的发展，让统计方法扩充得让人很难概括全面了。最简单的分类莫过于描述统计与推断统计了；描述统计大家应该都懂，数据是什么就是什么，在原始数据的基础上稍作加工，提炼一下信息，让人对一个数据集（样本）在心中有一个大致的了解，比如一国的GDP，国家统计局不可能每年都向人民群众公布张三家的鸡下蛋买了多少钱以及某红星工厂钢铁年产值多少钱，等等，而是公布一个总数，让大家对我国的国力有大致的了解；推断统计就需要用到一些比较精深的统计理论了，最重要的支撑莫过于数理统计，所以这门课大家也一定要学好，要知道相比起数学系的数学课，数理统计根本就没什么难度。推断统计中，根据是否需要参数假设又可以分为参数统计和非参数统计，后者出现的年代要晚，因此在理论和应用方面可能不如前者，二者的比较又足以写一大篇文章，此处作罢，但是无论如何，从参数统计到非参数统计，你的统计思维必将经历一个重大转变，如果学得够深入，你甚至可以由此联想人生得失问题；不是和大家开玩笑，有时候统计确实能为我们展现一种人生观。

相关名的词恐怕也不是一两页纸能列举完的：相关分析（包括典型相关分析）、回归分析（包括投影寻踪回归、分位数回归）、对应分析、信度分析、生存分析、聚类分析、判别分析、因子分析、路径分析和主成分分析等。如果你至今还只知道普通最小二乘法（OLS）而不知道偏最小二乘法（PLS）这样的名词，那只能说明你还在一个古董世界徘徊，需要加把劲了。

关于数据分析方法，当然首先要打好基础，掌握那些基本方法，若想在方法领域有所造诣，那么请回家把概率论与数理统计多翻几遍，然后开始啃国外的教材以及文章。我常常遇到这种情况，就是一种方法，我看国外最早的论文是二十世纪六七十年代的，而国内最早的论文则往往已经是二十一世纪了。可以看出，国内在方法上的研究与国外的差距有多大。聪明人会从这里发现一个“市场”，我就不诱导大家了，这对于国内统计学的长远发展不太有利。

还有一点，也是要提醒大家切记，统计分析方法往往都有理论假设或前提，在实际应用时，务必务必要注意！首先要检查数据是否满足我们的理论条件，不要拿来就作分析，即使统计软件会“不假思索”地给你输出漂亮的结果。（统计软件有时候挺害人的，不要完全相信它们）

4、表述数据

我认为世上不存在不懒的人，因此数据的表述一定也是一门学问。你要是把统计软件输出的P值活生生拿给别人看，八成会被殴；你要是胆敢告诉人家聚类分析碎石图上石头的位置表示特征根的大小，被扁的概率将一致趋近于1。

统计是用来说明问题的，不是用来吓唬人的。把我们的分析结果表述给人家看，就需要经过一定的“转化”。不要轻视数据的表述问题，有些统计方法之所以能“红”起来，就是因为人们为它的分析结果找到了巧妙的解释。

上面说的是统计学方面的表述，外观形式方面的问题同样应该注意。表格中的数据不使用右对齐（或小数点对齐）、图形画得花里胡哨或土里土气，都会让统计的功效受损，虽然只

是“面子问题”。学了那么长时间的统计，不应该不知道图的标题应该写在图下方而表的标题应该写在表上方，平时看文章多注意别人是怎样表达的。

好了，统计学本身就从流程上介绍到这里。稍微再谈谈我所见到的统计学发展趋势：一方面是学科结合的趋势，单单只会一门统计学恐已难以立足，统计学的发展动力，越来越多地来自于其它各个学科，若不是这些学科给统计学“出难题”，统计学的发展可能早已经停止了，医学会问你，怎样设计试验既能得出显著的统计结果又能节约成本？心理学会问你，人的情商是一个隐变量，应该怎样测量？金融学会问你，股票市场上时序数据的异方差怎样处理？市场营销学会问你，怎样从超市的海量数据中挖掘出有用的商品信息？法学会问你，某甲杀人的概率有多大？新闻传播学会问你，大众对某位候选者的真实支持率有多高？等等……；另一方面是计算机的广泛应用趋势，我也要特别强调，计算机在未来的统计中必将扮演越来越重要的角色，想要摇着笔杆子去追赶奔四3.2绝对是不可能了，计算机方面又尤其要数编程能力最重要，这番话是对那些想冲到统计时代前沿的同学们说的，统计方法的发展太快，以至于很多统计软件都跟不上，因此，若自己掌握计算机编程技术的话就能不必受到统计软件的制约。

我在中国人民大学统计学院已经学习了四年，感触颇多，牢骚也不少。生活方面不多说，大家最好早点学会自强自立，早已经过了18岁，有空听听郑智化的《水手》。

学习方面说这样几点吧：

首先，不要指望你的老师会教给你所有的知识，同时也要明白你所学的知识是很不全面的。大学与高中不一样，这里不是一个纯粹的教学的地方，更多地是思想碰撞交流的地方。如果

24 THOUGHTS ON “统计学的领域（写给在统计学院学习的学弟学妹之一）

”

A bout 谢益辉

Iowa State University 统计系在读博士生。统计之都网站创办者；研究兴趣为统

计图形及数据可视化，对统计模型方法的发展感兴趣但不喜欢纯粹抽象的数学

理论，以直观、实用为学习标准；偏好以R 语言为工具；Email ：

xie@https://www.docsj.com/doc/e71415727.html, ；个人主页：https://www.docsj.com/doc/e71415727.html,

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到现在你还在上课时埋头认真地把老师说的每一个字记下来，那么你可能还没理解什么叫大学。统计学纷繁芜杂的体系，不是老师在几节课上能讲出来的。老师可以告诉你，统计学都有什么内容，剩下的就是你自己多多努力奋斗。

其次，攻书莫畏难。可能这也是大学与高中的区别之一，高中某一道题不会做可能会影响你的考试成绩，而大学则不是用来为难人的地方。此路不通可以走彼路，你若不擅长积分，那么对于书中证明用到积分的地方大可不必仔细看，总之要有自己擅长的地方，然后注意培养自己的优势，以最快的速度向前发展。不过话说回来，不要被我误导，我不是说可以随意放弃一些课程，基础仍然是要打好的，在这个条件下，你可以选择自己擅长的方向发展。再次，不要忽视图书馆的丰富资源，不仅包括图书，而且还有大量电子资源，注意上网看看，学校都购买了大量的论文数据库，不用实在可惜了。里面的统计刊物可以趁早接触一些，对于论文写作以及知识面的拓展是很有好处的。

最后，不要惧怕高年级的学长们，他们都知道吃人是犯法的，因此大可放心去请教、取经，让自己少走一些弯路。只可惜，当年没有学长对我这样说，以至于我一直惧怕学长会吃了我……

还有，一定要用好英语。（我可没告诉你们要考好英语）

以及，不要没日没夜地上自习。（当然也别像我从不上自习）

对了，上网别总聊QQ ，以后发财了有的是时间聊，现在有空多来我们的“统计之都”网站看看：https://www.docsj.com/doc/e71415727.html,

一死生为虚诞，齐彭殇为妄作。各位加油。

谢益辉

2006-10-07

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郑冰

on 2008/11/27 at 10:29 said:

每次看都有不一样的感受啊！

谢益辉

on 2008/11/27 at 10:55 said:

直到前两天一位南京财经大学统计系的学生给我写邮件我才觉得有人看懂了我的意图。sigh，本学院的学生在与别人交流专业知识上做得真是远不如一些外校学生，看来环境太好对学生的成长并不好……

魏太云

on 2008/11/27 at 14:25 said:

我也看过几遍，谢兄的这些看法已经先入为主了，讲得清楚简练，很有裨益。谢兄说的一条龙式的统计工作，每个环节都很重要。当然各个环节对于不同应用学科，难度大不一样。谢兄文章内容实在丰富，在此我仅就其中两点发表一下读后感。不对的地方还望指正。

说起收集数据，社会学的就更恐怖了，他们的田野调查一搞可能就是就是几年，甚至十几年。有个外国的社会学家为了研究罪犯心理，上街故意砸东西，迫使警察将其关入，然后融入其中，不动声色的观察，采集数据。北大好像有个教授效仿，但是没砸东西，而是联系警察局。而我们的数据似乎都是官方的，可信度有多大，谁都不知道。我很敬重的经济学家张五常在做实证经济时就是亲身调查，不仅走遍大街小巷，仔细观察，而且经常自己亲自做买卖，获得到数据。他说当年也是研究官方或者别的学者的数据的，但是后来发现这样很容易被蒙蔽欺骗，所以就自己出马了。反观如今的实证经济学，竟然实在象牙塔里进行的！数据是统计分析的原材料，一旦原材料有问题，那么无论模型如何漂亮，算法如何先进，得到的都只能是垃圾——因为进来的就是垃圾，还能指望得到什么有价值的结果？

统计学本身无价值，必须要和其他学科交叉，这才是统计学本身的价值所在。但是事实并非如此——有时没有被合理地利用，而有时却被泛滥而又无耻地滥用。计量

经济学，我觉得这门学科很难搞，因为因为经济本来就很复杂，有时定性分析都很困难，更何况定量了，当然如果有朝一日真能差不多精确地定量就好了。放眼望去，现在的计量经济学可谓统计学的天下，一个几乎不懂经济学原理而数学、统计功底扎实的学生可以把计量经济学搞的看起来很漂亮,但是有实际意义吗？

抛开了实际背景和理性分析，而单纯拿数据来操练，实在不妥。另外，鄙人认为经典的协整分析在数理统计中可能有点小用，但放在实际中，却完全是胡扯。温室里培育的花朵，哪里经得起大自然中的风吹日晒呢？而医学统计、生物统计、数据挖掘、机器学习却很好地体现了统计学的存在价值。

Styrax

on 2011/07/25 at 01:17 said:

反观如今的实证经济学，竟然实在象牙塔里进行的！

————–

国内的经费恐怕是个麻烦事……

郑冰

on 2008/11/27 at 17:34 said:

样本量太小，不能代表总体水平。

谢益辉

on 2008/11/28 at 14:14 said:

魏兄跟我一样成了统计愤青了，哈哈我个人对统计学在预测方面的模型抱有信心，对解释型的模型持相当大的怀疑态度，但相信结合了其它专业知识的解释型模型是有用的。统计应该和具体的实战学科结合才能做出有用的结果，而不能闭门造车，外面的世界未必那么“精彩”。

另：我这篇文章也是在温室里写出来的，大家小心不要上当受骗

魏太云

on 2008/11/28 at 16:09 said:

我对预测更没信心，认为解释是预测的基础，解释不了，谈何预测？最常用的线性回归分析我也十分质疑，至于时间序列中的ARIMA等模型，我觉得比简单的曲线拟合高明不了多少，当然拟合方法也有很多。不过它们都很有理论意义的，其存在的价值是毋庸置疑的。All models are wrong, but some are useful. 当然还得加一句just on some cases. 尤其是把理论往实际中套的时候。

另：我也有点纳闷，最近随便一发牢骚就上千字了，排在3号的评论我还删简了许多呢。胡适曰，多研究些问题，少谈些“主义”，主义是骨头，问题才是血肉，看来我需要反省一下了。

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谢益辉

on 2008/12/01 at 14:43 said:

To 6号：我认为预测不一定需要解释，我之所以相信预测模型，是因为预测模型是可以经受检验的，比如，在没有新的样本的情况下，我们可以用训练样本和测试样本来获得模型预测性能的估计，这样我们对模型的可用性能有一定的了解，而不像解释型的模型，怎么解释都行，看你模型的变量怎么选、数据怎么来，只要最终结果P 值显著，那么就皆大欢喜；至于解释是否真的成立，谁都不知道，因为我们不知道什么是真实的解释，公说公有理，婆说婆有理。（相比之下，预测模型要是预测错了我们是可以知道的）

机器学习领域有些方法压根就没法解释，例如Bagging方法集成了多个预测模型来一起预测，你说这样的集成模型过程如何解释呢？里面的关系已经超出人类的想象了……

zht

on 2008/12/30 at 19:32 said:

谢益辉—-感谢你为统计增益了无限光辉！！！我顶！

小学生

on 2009/03/06 at 14:05 said:

这篇文章感触很大，因为本人不是专业学统计的，对里面的很多知识还有待补充学习，但是大侠建议上网少料聊天，确实感触很深！

多多

on 2009/03/16 at 10:45 said:

我想请教各位，有谁知道因子分析的详细发展历史过程？感激不尽！

谢益辉

on 2009/03/16 at 11:59 said:

你可以参考“维基百科因子分析页面”。

haha999

on 2010/05/09 at 13:40 said:

偶然路过，看过，觉得很有意思。虽然本人不是学统计学的，但是现在对统计学有点兴趣了，特别赞同“统计是用来说明问题的，不是用来吓唬人的”，这样我联想到大学数学抽象理论的教学，嘿嘿，确实有点吓人！像谢同志学习，能把专业学习处理的这么生动有趣，还有关心同路人的情节情怀，感动哦！

doudou

on 2010/08/17 at 09:42 said:

引用”最后，不要惧怕高年级的学长们，他们都知道吃人是犯法的，因此大可放心去请教、取经，让自己少走一些弯路。只可惜，当年没有学长对我这样说，以至于我一直惧怕学长会吃了我……”

这条很有意思呢…

这个师兄多笑笑就不会有人怕拉~

susu

on 2010/11/22 at 23:17 said:

精辟又幽默~好文！

宫春燕

on 2011/10/19 at 17:12 said:

有没有哪位高手知道使用经验似然方法求均值的置信区间怎么用R语言实现？

whitephone

on 2012/02/26 at 12:46 said:

为什么不要没日没夜的自习，要学好，要干什么

谢益辉

on 2012/02/26 at 12:50 said:

意思是不要为了考试分数而上自习，这东西毕业即失效，还有很多更重要的

问题要考虑。

suuny

on 2012/07/08 at 06:41 said:

请问博士，两个变量，均只能用阳性阴性表示，如何比较相关性？谢谢

goldersunlove

on 2012/08/13 at 17:55 said:

谢总,我是一个刚对统计学感兴趣的在职工作者,特别想要一本运用统计方面的书,如在什么情况下,用什么数据清理方法;在什么情况下运用什么样的统计分布;在什么情况下,运用什么样的统计检验,等等,具体如何计算这些值现有软件可以解决即可.

如何找到这样的书,如何从基础开始学习统计,您可否通过邮件赐教于我?谢谢

谢益辉

on 2012/08/17 at 11:20 said:

呃，我不是总。你这是从TMT沙龙奔过来的么？

看你的问题，可能吴老师的《从数据到结论》比较适合吧。

liutingyu

on 2012/11/03 at 21:07 said:

学长，我是统计学大三的学生，想考研，由统计学转精算，请问一下，统计学与保险（精算）学之间的差别与联系，感激不尽！

bxfly-quan

on 2013/04/01 at 23:34 said:相见恨晚

法律学习心得体会

法律学习心得体会 社会主义法律权威的树立，既有赖于国家的努力，也有赖于公民个人的努力。从国家角度来说，应当采取各种有效措施消除损害社会主义法律树干的因素。例如，要进一步提高立法质量，保证法律的科学性，合理性；改善法律实施的状况，保证有法必依，执法必严，违法必究；深入开展法律宣传教育，增强全社会的法 律意识。从个人的角度来说，应当透过各种方式努力维护社会主义法律权威．觉 得至少应做到以下三个方面： 努力树立法律信仰。一个人只有从内心深处真正认同、信任和信仰法律，才 会自觉维护法律的权威。应当透过认真学习法律知识，深入理解法律在现代社会 中的重要作用，深刻把握我国社会主义法律的精神，从而树立起对我国社会主义 法律的信仰。 用心宣传法律知识。在自我学习和掌握法律知识的同时，还要向其他人宣传 法律知识。个性是要宣传社会主义法律观念，帮忙人们彻底根除“权大于法”，“要人治不要法治”等封建残余思想，宣传我国社会主义法律的优越性，使人们 了解和认同我国社会主义法律，从而推动全社会构成尊重和维护社会主义法律权 威的良好风尚。 敢于同违法犯罪行为作斗争。违法犯罪行为既是对社会秩序的破坏，也是对 法律权威的蔑视。不仅仅要有守法意识，自觉遵守国家法律，而且要敢于和善于 同违法犯罪行为作斗争，自觉维护法律权威．同违法犯罪行为斗争的方式是多种 多样的，既包括事前采取有效措施预防违法犯罪行为的发生，也包括事中和事后 制止，检举，揭发违法犯罪行为。

这个学期我有幸参加法律诊所的学习，时间过的真快，这个学期的法律诊所 就快要结束了，回头看看，一学期的诊所学习的确让我收获颇丰。法律诊所的老 师都是有多年司法实务经验的前辈，随着第一堂课的开讲，他们用精炼的语言向 我们诠释了博大精深的法律知识，也为我们慢慢开启了司法实务的大门。法律是 一门阐释性艺术，也是公正与善良艺术。由于语言本身所存在的固有的缺陷：模 糊性，以及社会经济政治历史条件的不断变化，为了维护法律的稳定性，保证法 律本身的内在道德要求，这就要求我们必须采用适当的方法去解释法律，以适应 丰富的社会生活的需要。 会见当事人要达到什么样的目的呢？大家都有自己的意见，有的人认为要达 到了解案情的目的，有同学认为要达到了解当事人的想法即诉讼请求的目的，还 有的同学则认为要达到确定要是否接案的目的等等，同学们的意见不一而足。会 见当事人应当注意些什么呢？老师从仪表、言行举止等等微观方面告诉我们会见 当事人应当注意的一些细节问题，比如衣着首先要整洁，作为一名律师应怎样搭 配衣服才显得得体，比如与当事人谈话时应当直视对方，而不能有太多小动作， 否则给当事人一种轻浮不可靠的感觉…… 对我来说，法律诊所的学习既是必要的，也是必须的。因为法律诊所课程独 特的教学方法、师生之间充分的民主平等性，都让我深深感动。应该说，作为一 名法科学生，从专业的角度，我们观察事物，应该处处留心。而法律诊所的教学 则又提升了一个高度，它是理论与实践的完美结合。在法律诊所的教学课程中， 老师们以独特的教学方法阐释着法律的内涵，通过对于真实案例的了解以及法律 思维的培养，我们觉得法律知识的学习是一种真正意义上的乐趣，而非一种负担。作为法科学生，我是幸运的，因为这是我的梦想，也是我的选择；作为法律诊所 的一员，我不仅是幸运的，更是自豪的。法律的学习是一条很长很长的路，我们

统计学简答题完整版

一、统计的含义和本质是什么P2 含义：“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据和统计学。统计活动是对各种统计数据进行搜集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的、用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何搜集、整理和分析统计数据的科学。 本质：统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。 二、统计数据有哪些分类不同类型数据有什么不同特点P7 1.统计数据按照所采用的计量尺度不同，可以分为定性数据与定量数据。定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据两种。定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。 2.统计数据按照其表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数。绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据，有明确的计量单位。相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据，它通过另外两个相关统计数据的对比来体现联系关系。平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据，体现现象某一方面的一般数量水平。 3.统计数据按照其来源不同，可以分为观测数据与实验数据两类。观测数据是通过统计调查或观测的方式而获取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。实验数据是在人为控制的条件下，通过实验的方式而获得的关于实验对象的数据。 4.统计数据按照其加工程度不同，可以分为原始数据与次级数据两类。原始数据是指直接向调查对象搜集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据。次级数据也称为加工数据或二手数据，是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。 5.统计数据按照其时间或空间状态不同，可以分为时序数据与截面数据。时序数据是对同一现象在不同时间上搜集到的数据（即空间状态相同，时间状态不同）。截面数据是对一些同类现象在相同或近似相同的时间上搜集到的数据（即空间状态不同，时间状态相同）。 三、总体和样本概念以及它们之间的关系如何P14 概念：总体，就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合。 关系：1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。对样本进行观测的目的是要对总体数量特征做出估计或判断，即通常所说的以样本推断总体。 3.总体和样本的角色是可以改变。随着考察角度的改变，一定的研究总体也可成为另一意义上总体的一个样本，这说明总体与样本的角色是可以改变的。 四、标志和指标之间的关系如何P17 区别:1.指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征。 2.指标和标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。 联系:1.标志是计算统计指标的依据，即统计指标数值是根据个体的标志表现综合而来的。 2.由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。 五、统计数据收集方案包括哪些内容P25 数据收集目的(why)、数据及其类型(what type)、数据收集对象与观测单位(whom)、观测标

统计学中的基本概念

1、2 统计学得几个基本概念 1、2、1 总体与总体单位 1、总体 (1)总体得概念:总体就是指客观存在得、具有某种共同性质得许多个别事物组成得整体; 在统计研究过程当中,统计研究得目得与任务居于支配与主导得地位,有什么样得研究目得就应该有什么样得统计总体与之相适应。例如:要研究我们学院教师得工资情况,那么全体教师就就是研究得总体,其中得每一位教师就就是总体单位;如果要了解某班50个学生得学习情况,则总体就就是该班得50名学生,每一名学生就是总体单位。根据我们研究目得得不同,我们要选取得研究对象也就就是研究总体相应地要发生变化。 (2)总体得分类: 总体根据总体单位就是否可以计量分为有限总体与无限总体: ★有限总体:指所包含得单位数就是有限得总体。 如一个企业得全体职工、一个国家得全部人口等都就是有限总体; ★无限总体:指所包含得单位数目就是无限得,或准确度量它得单位数就是不经济或没有必要得,这样得总体称为无限总体。 如企业生产中连续生产得大量产品,江河湖海中生长得鱼得尾数等等。 划分有限总体与无限总体对于统计工作得意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。很显然,对于有限总体,可以进行全面调查,也可以进行非全面调查,但对于无限总体不能进行全面调查,只能抽取一部分单位进行非全面调查,据以推断总体。 (3)总体得特征: ★大量性:就是指构成总体得单位数要足够得多,总体应由大量得单位所构成。大量性就是对统计总体得基本要求。 个别单位得现象或表现有很大得偶然性,而大量单位得现象综合

则相对稳定。因此,现象得规律性只能在大量个别单位得汇总综合中才能表现出来。只有数量足够得多,才能准确地反应我们要研究得总体得特征,达到我们得研究目得。 ★同质性:指总体中各单位至少在某一个方面性质相同,使它们可以结合起来构成总体。同质性就是构成统计总体得前提条件。 ★变异性:即构成总体得各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外,在其她方面具有一定得差异。差异性就是统计研究得主要内容。 如以一个班级得所有学生作为一个总体,则“专业”就是该总体得同质性,而“性别”、“籍贯”等则就是个体之间得变异性;以我院全体教师为一个总体,则“工作单位”就是其同质性,而“学历”、“月工资”等则就是它得变异性。 需要特别说明得三个问题: ★变异就是客观存在得,没有变异得事物就是不存在得; ★变异对于统计非常重要,没有变异就没有统计。这就是因为,如果总体单位之间不存在变异,我们只需要了解一个总体单位得资料就可以推断总体情况了; ★变异性与同质性之间相互联系、相互补充,就是辩证统一得关系。用同质性否定变异性或用变异性否定同质性都就是错误得。 2、总体单位 就是构成总体得每一个个体。 【思维动起来】 对2015年10月份某市小学生得近视情况进行调查: 统计总体就是什么?总体单位就是什么? 总体得同质性就是什么？变异性就是什么？ 3、总体与总体单位得关系 在统计研究中,确定统计总体与总体单位就是十分重要得,它决定于统计研究目得与认识对象得性质。在一次特定范围、目得得统计研究中,统计总体与总体单位就是不容混淆得,二者得含义就是确切得,

统计学原理知识点公式

统计学原理知识点及公式 第一章统计总论 ?1.统计一词的三种含义 ?2.统计学的研究对象及特点 ?3.统计学的研究方法 ?4.统计学的几个基本概念：总体与总体单位、标志与标志表现、变异与变量、统计指标的概念、特点及分类。 ?5.国家统计兼有的职能 第二章统计调查 ?1.统计调查的概念和基本要求 ?2.统计调查的种类 ?3.统计调查方案的构成内容 ?4.统计调查方法：普查、抽样调查、重点调查、典型调查 ?5.调查误差的种类 第三章统计整理 ?1.统计整理的概念和方法 ?2.统计分组的概念、种类 ?3.统计分组的关键 ?4.统计分组的方法：品质分组方法、变量分组的方法 ?5.分配数列的概念、构成及编制方法 变量数列的编制基本步骤为： 第一步：将原始资料按数值大小依次排列。 第二步：确定变量的类型和分组方法（单项式分组或组距分组）。 第三步：确定组数和组距。当组数确定后，组距可计算得到：组距= 全距÷组数全距= 最大变量值－最小变量值。 第四步：确定组限。（第一组的下限要小于或等于最小变量值，最后一组的上限要大于最大变量值。） 第五步：汇总出各组的单位数（注意：不同方法确定的组限在汇总单位数时的区别），计算频率，并编制统计表。 间断式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上下限均包括在本组内”的原则汇总。

重叠式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上组限不在内”的原则汇总。 因为有了“上组限不在内”的原则，实际工作中，对于离散型变量也经常采用重叠式确定组限的方法。 ?6.统计表的结构和种类 第四章综合指标 ?1.总量指标的概念、种类和计量单位 ?2.相对指标的概念、指标数值的表现形式、相对指标的种类。相对指标包括： 结构相对指标、比例相对指标 比较相对指标、强度相对指标 动态相对指标、计划完成程度相对指标 ●3.平均指标的概念、作用和种类。 算术平均数、调和平均数、众数、中位数

法学专业实践心得体会三篇

法学专业实践心得体会三篇 篇一：法学专业实践心得体会 这是我迈入大学校园的第一个暑假，一年的法律专业的学习为我打开了一扇通向法律殿堂之门，但法院对我们这些还生活在象牙塔里的大学生来说还是既神秘又好奇。而今年暑假我有幸来到家乡南昌市西湖区人民法院民一庭实习，在近一个月的实践过程中，让我深深感到作为一名法官是多么令人骄傲。在这里我不仅找到学术理论体现和验证，更找到了一种神圣的使命感，以下是我这次社会实践的心得体会。 进大学校门，就接受了这份新鲜而有挑战性的社会实践-活动，感觉到很能锻炼自己的能力和增强自己的勇气，毕竟己经-开始尝试着用天真的思想去触摸这个社会。尽管有些思想和观点-还比较稚嫩和单纯，但毕竟已经迈出了第一步。 进法院实习后，我虚心地向法官们学习，并与他们建立了-良好的关系，积累了一些社会经验，这是在学校和课本上学不到-的，让我终生受益。与此同时，我也看了许多实际案例和一些专-业书籍与杂志，让我初步地进入了角色。 一开始实习的时候，我就旁听了庭审，了解到法庭审判的-大致流程;通过整理卷宗、翻阅案例、合议庭笔录-等都让我逐渐熟悉了法院的实务操作。通过实习，让我了解了本-专业在实际中的应用，将理论用于实践中，这样才能使我今后更-好地掌握基础理论知识，加深对本行业的了解，为以后的学习和-工作打下较好的基础。不久我还很幸运的有机会同法官去豫章监狱处理一起离婚案的调解，第一次走进高墙之内，仅仅一道铁栏之隔，却是两个不同的世界，看着他们眺

望远方的眼神，那是一群向往自由的灵魂。 而实习中整理卷宗是我们一项很重要的工作，这个是我在以前的学习中没有接触过的，-鉴于卷宗将成为永久性的档案，在整理前我都问得很仔细，然后-做得很认真，整理完后觉得自己很有成就感。尽管做的事情都-比较微小、繁杂，而且第一次上手，但每一件看似平凡琐碎的小-事都蕴藏着丰富而深刻的学问，特别对于法律这门彰显公平与正-义的学科，每一个细微的环节都事关当事人的切身利益，因此我-在处理每个细节时都抱着“处处小心，时时留意”的态度，虚心-地向法官们请教，他们也不厌其烦地对我进行传帮带，使我从中-受益匪浅，同时我也深深地明白了作为一名法律人身上所肩负的-崇高使命与社会责任，我为将来能成为其中的一员而感到无比地-骄傲和自豪，但更感到重任在肩，任重而道远…… 旁听庭审也是一个学习的好方法，庄严的国徽下，现实中并非我们想象的那样严肃，因为民一庭处理的很多案件是婚姻家庭案，而当事人也基本上是第一次参与庭审，有时双方会激烈的争吵，这时总要法官一遍遍讲诉法庭纪律。甚至有当事人因为不肯离婚差点在庭上服敌敌畏自杀。而法官就必须马上控制局面，安抚当事人。 我深刻地体会到：法律是一门实践-性很强的学科，它仅有基本的专业知识是远远不够的，它更需要-的是实务操作、办案经验和社会阅历，作一名法官不仅需要有独-立的法律人格，更需要有崇高的法律素养。作为刚跨入法律门freshman，我们有激情、有干劲，但是我们在拥有这些年轻财-富的同时，缺乏经验与理性是我们的致命弱点，我们有时对于案-件的庭审容易受到外界的干扰，有时过于感性和头脑发热，甚至-会因为当事人情绪的波动而产生恻隐之心，这些都是我

统计学简答题答案资料讲解

1、什么是统计学，有哪些特点？ 统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得到结论的学科。 特点：客观性~~相关性~~实用性~~科学性~~严谨性~~逻辑性~~~ 2、何谓标志，按能否用数量表示可以分为哪两种类型，分别举例说明 标志是指说明总体单位属性或特征的名称。可以分为数量标志和质量标志 品质标志:说明总体单位属性特征的名称，用文字描述。Ex：性别，名族，工种，籍贯数量标志：说明总体单位数量特征的名称，用数量表示。数量标志的具体表现称标志值。 Ex：工人的年龄，工资，工龄 3、什么是离散型变量，连续性变量？举例说明 变量：可变的数量标志和指标； 离散型变量：指变量的数值只能以计数的方法取得，（变量值只能取整数）； 连续型变量：指变量的取值连续不断，（变量值能取小数）。 4、简述品质标志和数量标志的区别，并举例说明。 区别：数量标志说明的是总体的数量特征，而品质标志说明的是总体的属性特征。 5、什么是数量指标和质量指标？二者有何关系？ 统计指标：反映总体数量特征的科学概念和具体数值。 注意：从理论上讲，一个完整的统计指标由两部分构成：指标名称+指标数值 例如：某地区2009年完成利税总额（指标名称）为1500（指标数值）亿元。 数量指标：用来反映现象的总规模、总水平、或工作总量的指标。其数值大小随总体的研究范围的大小而增减。 质量指标：反映客观现象的劳动效果或工作质量等事物内部数量关系的指标，其数值的大小与总体的研究范围大小无直接联系。 6、统计标志和统计指标有和联系与区别？ 区别：1、标志是反映总体单位特征；指标反映总体特征。 2、指标都能用数量表示，标志只有数量标志能用数量表示； 3、标志是一个理论概念，实际应用中只有指标。 联系：1、标志与指标可以相互转化，随研究目的的转化而改变； 2、指标值一般是标志值汇总来的； 3、标志的名称常常就是指标名称。 7、制定一份完整的统计调查方案，应包括哪些内容？ 1）明确调查的目的和任务 2）确定调查的对象和调查单位、 3）确定带调查项目、设计调查表或问卷 4）确定调查时间、调查地点和调查方式方法 5）制定调查的组织实施计划 8、举例说明重点调查的概念和特点 重点调查：是在调查对象范围内部选择部分重点调查单位进行的调查。 特点：调查单位少、适用于调查对象的标志值比较集中于某些单位的场合、重点调查的调查方式主要采取专门调查的组织形式（一种是专门组织的一次性调查；另一种是利用定期统计报表经常性地对一些重点单位进行调查。）；有点在于花费较少的人力物力和时间就可以获得总体的基本情况资料。 9、简述重点调查、典型调查、抽样调查的联系与区别P31 抽样调查是一种非全面调查，它是按照随机的原则，从总体中抽取一部分单位作为样本来进行观测研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。

法理学学习心得体会四篇

法理学学习心得体会四篇 《法理学》是很多大学生一年级第一学期开设的课程，很多学生都感觉难学、难懂。其实，解决这个问题需要明确以下的认识，然后再采取适当的方法： 第一，理论大多来自人们的实践所得。由于学生大多没有实践经历或没有从法律角度观察现实的习惯，所以，对法的理论理解有难度属于在所难免！但是，为了学习具体法律必须首先解决对法的认识论问题。而法理学恰恰是能够提供法的基本理论的学科，不开该课是法学专业知识的缺失。因此，在对学习该课的期望值上，就不能定位过高。我们老师一般开玩笑说，大一学法理就是灌灌耳音。对于学生来说，掌握基本的理论要点就可以了。其它的时间就是在课堂听听老师介绍各家的学说、课下看看经典的法学著作、翻翻法律类杂志。比如我在大一的时候，就看完了毛选、马恩选、《法的精神》、很多版本的法理教材、罗素尼采等西方学者的代表作。 第二，学习是一个循序渐进的过程。初学法理的人，总想弄明白每句话的内涵，总想对法律有个总体的认识。其心情可以理解，但这个愿望不大可能在大学第一学期实现的。任何学科的知识体系是由很多内容甚至领域构成的，法理学也是如此。大学第一学期所讲授到的内容只是法理学的一部分，特别是很多时候，也是极个别学者的一部分思想。能把课堂上所讲授的主要知识点搞明白就是不小的收获，对法理的理解还要靠以后的学习和实践来体会加深。很多学生毕业实习回来，要求学校再开专题讲座，讲授法理。就是因为他们在实践中

发现了一些问题，不是法律条文能解决的问题，需要在理论上加以解释。为此，有的大学在最后一学期课堂教学中，再开有关法理的课，如《法学进阶》。就是一个知识理论再回炉的过程，是一个加深认识的过程。 第三，勤于思考、善于应用是学习的动力。法理学的知识是理 论性很强的体系，对理论最好的学习，就是不断将所学到的理论与现实结合起来去验证，得到验证的快乐就是学习的快乐。比如在看电影《秋菊打官司》后，想到国家制定的法和老百姓心目中的法之间的差别；看十七大报告，看到法治思想在其中的体现；等等。老师们在课堂讲授相关理论时，一般都会举实例说明。而学生，也可以将现实中的法律现象与理论相联系去思考。知识只有在应用中，才会发挥其价值。价值的体现，才会促使学生去主动学习、探索。 周末的阳光下，尤其是深秋的暖阳，忽然就催发了以上的文字。 法律不是天生就有的，它到底是怎么出现的呢？当今社会的主 流观点是：法律是人类在人类社会生活、工作等活动中相互定立契约而产生的。 法律规定了权利与义务，权利义务相对来说就是自由与限制， 绝大多人都是向往安定的生活，但是每个人都各有其个性、欲望，只有对那些超出某个限度的约束起来，社会整体才能得以正常运转。因此法律成了我们社会生活之中不可或缺的一部分。它始终将所有人限制在一定的框架之中，在这之中给予人自由生存不受他人侵害的权利，也同样限制个人的行动以维护整个国家的稳定。

统计学简答题整理

统计学简答题整理 第一章P11 1．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？ 普查、抽样调查 普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。 抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性 2.简要说明抽样误差和非抽样误差。 非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。 抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。但可计量、可控制）。抽样误差与样本量的平方根成反比关系。 第二章P51

1.统计的计量尺度 ①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。 ②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。 ③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。 ④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。 2.简述统计分组的概念和作用。 概念：统计分组是根据统计研究目的，选择一定的分组标志，将总体划分为若干组的统计方法。其目的是使组与组有明显差别，同一组中具有相对的同质性。（例：人口按性别、年龄、民族、职业分组；企业按规模分为大型、中型和小型。） 作用：1.划分社会经济现象的类型 2.反映总体的内部结构 3.分析现象之间的依存关系 3.简述众数、中位数和均值的特点与应用场合。 众数是总体中出现次数最多的标志值。反映了标志值分布的集中趋势，是一种由位置决定的平均数。可以没有众数也可有两个。

统计学中的基本概念

1.2 统计学的几个基本概念 1.2.1 总体和总体单位 1.总体 （1）总体的概念：总体是指客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物组成的整体； 在统计研究过程当中，统计研究的目的和任务居于支配和主导的地位，有什么样的研究目的就应该有什么样的统计总体与之相适应。例如：要研究我们学院教师的工资情况，那么全体教师就是研究的总体，其中的每一位教师就是总体单位；如果要了解某班50个学生的学习情况，则总体就是该班的50名学生，每一名学生是总体单位。根据我们研究目的的不同，我们要选取的研究对象也就是研究总体相应地要发生变化。 （2）总体的分类： 总体根据总体单位是否可以计量分为有限总体和无限总体： ★有限总体：指所包含的单位数是有限的总体。 如一个企业的全体职工、一个国家的全部人口等都是有限总体； ★无限总体：指所包含的单位数目是无限的，或准确度量它的单位数是不经济或没有必要的，这样的总体称为无限总体。 如企业生产中连续生产的大量产品，江河湖海中生长的鱼的尾数等等。 划分有限总体和无限总体对于统计工作的意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。很显然，对于有限总体，可以进行全面调查，也可以进行非全面调查，但对于无限总体不能进行全面调查，只能抽取一部分单位进行非全面调查，据以推断总体。 （3）总体的特征： ★大量性：是指构成总体的单位数要足够的多，总体应由大量的单位所构成。大量性是对统计总体的基本要求。 个别单位的现象或表现有很大的偶然性，而大量单位的现象综合则相对稳定。因此，现象的规律性只能在大量个别单位的汇总综合中

才能表现出来。只有数量足够的多，才能准确地反应我们要研究的总体的特征，达到我们的研究目的。 ★同质性：指总体中各单位至少在某一个方面性质相同，使它们可以结合起来构成总体。同质性是构成统计总体的前提条件。 ★变异性：即构成总体的各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外，在其他方面具有一定的差异。差异性是统计研究的主要内容。 如以一个班级的所有学生作为一个总体，则“专业”是该总体的同质性，而“性别”、“籍贯”等则是个体之间的变异性；以我院全体教师为一个总体，则“工作单位”是其同质性，而“学历”、“月工资”等则是它的变异性。 需要特别说明的三个问题： ★变异是客观存在的，没有变异的事物是不存在的； ★变异对于统计非常重要，没有变异就没有统计。这是因为，如果总体单位之间不存在变异，我们只需要了解一个总体单位的资料就可以推断总体情况了； ★变异性和同质性之间相互联系、相互补充，是辩证统一的关系。用同质性否定变异性或用变异性否定同质性都是错误的。 2.总体单位 是构成总体的每一个个体。 【思维动起来】 对2015年10月份某市小学生的近视情况进行调查： 统计总体是什么?总体单位是什么? 总体的同质性是什么？变异性是什么？ 3.总体和总体单位的关系 在统计研究中，确定统计总体和总体单位是十分重要的，它决定于统计研究目的和认识对象的性质。在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系，但是随着统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。

统计学原理考试知识点整理

第1章 绪论 1、统计的含义统计一词最基本的含义是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。 2、统计的特点P3 数量性 具体性 综合性 3、统计学的若干基本概念 总体与总体单位P10: 总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体，构成总体的个别事物叫总体单位； 总体的特征：同质性，大量性，差异性；总体的分类：有限总体与无限总体；标志、变异与变量P10： 标志，是指说明总体单位特征的名称。变异：总体单位之间品质和数量上的差异，即可变标志在总体各单位之间所表现出的差异。变量：可变的数量标志。 连续型变量与离散型变量联系和区别：连续型：变量值可作无限分割的变量离散型：变量值只能以整数出现的变量指标与标志P11 （指标，说明总体数量特征的概念）区别：第一，指标说明总体的特征，而标志则说明总体单位的特征。第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答问题，没有用文字回答问题的指标。而标志既有反映数量也有反映品质。 第2 章统计调查 1、统计调查的含义及其在统计工作中的地位P13 含义：根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程地位：是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环 2、统计调查的基本原则P13-14 一、要实事求是，如实反映情况 二、要及时反映，及时预报 三、要数字与情况相结合 3、统计调查的组织形式：普查P14：含义：为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、优缺点：，适用场合：主要用于一些重要项目呢的调查，如人口普查、耕地普查、基本单位普查、工业普查和库存普查等； 随机抽样调查P14：含义（按随机原则（机会均等原则）从总体中抽取部分单位进行调查，并借以推断和认识总体的一种统计方法）以及具体的抽样方法【第七章】系统抽样、多阶 简单随机、分层抽样、整群抽样、 段抽样）及适用场合；非随机抽样：含义（调查者有意识地或随意而 非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法）以及具体的抽样方法P15 （重点抽样：只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非

关于物权法学习的心得体会5篇范文.doc

关于物权法学习心得体会 5 篇心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。一般分为学习体会，工作体会，教学体会，读后感，观后感。以下是我整理的关于物权法学习心得体会 5 篇，欢迎阅读参考 ! 关于物权法学习心得体会(1) 今年 5 月 15 日至 23 日，本人与全国 400 多名民行检察干警一同参加了高检 院在重庆市组织的《物权法》培训班的学习。培训班上杨立新、崔建远、谢鸿飞、姚红、孙鹏、杨明刚等六位专家教授就《物权法》的立法背景和各篇章进行了讲 解。通过学习，我对《物权法》有了一定的了解，明白了在现实生活中，小到成 熟后落到邻居家的果实，大到一座矿山，都有物权的归属问题，这些权利的归属和保护，客观上需要一部专门法律来规范、调整和保障。据此，历时13 年之起草与修定，经第十届全国人大第五次会议表决通过，《中华人民共和国物权法》应运而生。现就所学的《物权法》，谈谈所学所得。 首先是通过学习，掌握了一些最基本的概念。使我知道了物权法是规范财产关系的民事基本法律。它是我国的基本法之一，在民法体系中起着支架性作用。 物权法主要从民事角度明确物的归属，明确物的权利人对物的利用享有哪些权 利，明确对物权如何保护。物权法上所讲的物，主要是指不动产和动产。物权是 一种财产权，是权利人在法律规定的范围内对一定的物享有直接支配并排除他人 干涉的权利。这些基本的概念是以前闻所未闻，而今后会经常用到的，非常重要。 其次是对物权法的内容有了大致的了解。《物权法》内容博大，共分五编十 九章及附则，涵盖的内容有：物权法的调整范围; 物权法的原则 ; 所有权 ; 用益物

权 ; 担保物权 ; 占有 ; 登记制度 ; 物权的保护。 纵观整部《物权法》，本人理解，其主要回答了三个问题：一是，物是谁的。二是，物的所有者对这个物享有什么样的权利，其他相关人负什么样的义务。三是，怎样保护物权，侵害物权的人要承担什么样的法律责任。而其主要起到的作 用： 一是定分止争，通过确认物的归属，加强对物权的保护，达到维护社会正常秩序的目的。 二是促进物尽其用，通过规范物权人的权利义务，为物权人充分利用财产提供良好的法制环境，鼓励权利人创造财富，积累财富，扩展物业。可以说《物权 法》是一部保障安居乐业的法，是一部促进经济发展，构建和谐社会的法。 通过此次学习，使我了解到这次物权法的制定，基本内容保留了原有部分民商法方面的法律内容，因内容比较多，且多与原民商法内容相同或相近，在此不谈。在此本人仅提及物权法新增的一些主要内容： 一是地役权。此内容全是新增内容; 二是质权取代质押权。摒弃了原来质押权的概念，取而代之的是质权; 三是抵押权中增加了动产的浮动抵押。这是效仿国外的一种方式，指的是可以将企业生产用的设备、产成品、半成品、原材料等均一起抵押，由工商部门办 理抵押登记后，在抵押期内企业可以继续生产、销售，而抵押权不受影响，当抵 押期限届满时，再确认抵押物价值的一种方式。四是关于物权的种类及内容法定。 明确了物权法定的原则，即除了物权法中明确的几种物权种类，如所有权、用益 物权、地役权等内容外，其它形式的物权方式均不被法律所认可。五是土地承包 经营权被明确为物权的一种方式。对于保护农民利益来说，是一件好事。

统计学简答题

1常用的统计调查方式主要有哪些? 答:⑴统计报表。是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。⑵普查。是为特定目的而专门组织的一次性全面调查。⑶抽样调查。是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查，并根据调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。 2分类数据、顺序数据的整理及图示方法各有哪些？ 答：对于分类数据：（1）数据的整理方法有列出所分的类别，计算每一类别的频数、频率、比例、比率等。（2）图示方法有条形图和圆形图。对于顺序数据：（1）数据的整理方法中包括所有的处理分类数据的方法，同时还可以计算累积频数和累积频率（2）图示方法包括累积分布图和环形图 3数值型数据的整理及图示方法有哪些？试述组距分组的步骤。 ⑴用频数分布表（变量数列）展示数值型数据①单变量值分组②组距分组 ⑵用图示展示数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤：①确定组数②确定各组的组距③整理成频数分布表 4误差主要包括哪两类?引起误差的原因分别是什么？ 答：主要包括抽样误差和非抽样误差抽样误差：是指由样本数据对总体特征进行估计时所引起的代表性误差，原因是由于每次抽取一个样本，而样本中包含的哪些单元是随机的，不同的样本由于包含的单元不同，得到的估计值自然不同，各个估计值与总体特征之间不可避免的出现差距，由此产生了抽样误差。非抽样误差：其来源比较复杂，主要有抽样框未能不重不漏包含所有抽样单元导致的抽样框误差，调查测量不准确引致的测量误差，还有无回答误差和粗大误差。 5什么是抽样平均误差？抽样平均误差、方差和偏差的关系？ 抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。 6影响样本容量的主要因素有哪些？ 答：（1）总体各单位标志变异程度；（2）允许误差的大小；（3）概率度的大小；（4）抽样方法不同；（5）抽样方式不同。 7什么是多重共线：多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确 8方差分析的基本原理是什么？ 答：方差分析总的思想是通过计算来比较因某一特定因素带来的样本值的差异与随机偶然因素对样本值的差异的大小，从而判断该因素对总体是否有统计意义。 9简述方差分析的基本步骤？ （1建立检验假设； H0：多个样本总体均值相等； H1：多个样本总体均值不相等或不全等。 检验水准为0.05。 （2计算检验统计量F值；（3确定P值并作出推断结果。 10简述方差分析和回归分析的异同？ 答：方差分析主要用来研究数据分布的离散与集中,稳定与波动的情况,回归分析是通过数据的分布情况拟合出其分布规律.两者不是一回事 11简述回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验的区别和联系。 答：t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性，而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性。各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释

统计学知识点汇总情况

统计学知识点汇总 一、统计学 统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。 三、统计的特点 （1）数量性： 社会经济统计的认识对象是社会经济现象的数量方面，包括现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。 （2）总体性： 社会经济统计的认识对象是社会经济现象的总体的数量方面。例如，国民经济总体的数量方面、社会总体的数量方面、地区国民经济和社会总体的数量方面、各企事业单位总体数量方面等等。 （3）具体性： 社会经济统计的认识对象是具体事物的数量方面，而不是抽象的量。这是统计与数学的区别。（4）社会性： 社会经济现象是人类有意识的社会活动，是人类社会活动的条件、过程和结果，社会经济统计以社会经济现象作为研究对象，自然具有明显的社会性。 四、统计工作过程 （1）统计设计 根据所要研究问题的性质，在有关学科理论的指导下，制定统计指标、指标体系和统计分类，给出统一的定义、标准。同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。 （2）收集数据 统计数据的收集有两种基本方法，实验法和调查法。 （3）整理与分析

描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类，在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。 推断统计是在对样本数据进行描述的基础上，利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。 （4）统计资料的积累、开发与应用 对于已经公布的统计资料需要加以积累，同时还可以进行进一步的加工，结合相关的实质性学科的理论知识去进行分析和利用。 五、统计总体的特点 （1）大量性 大量性是指构成总体的总体单位数要足够的多，总体应由大量的总体单位所构成，大量性是对统计总体的基本要求； （2）同质性 同质性是指总体中各单位至少有一个或一个以上不变标志，即至少有一个具有某一共同标志表现的标志，使它们可以结合起来构成总体，同质性是构成统计总体的前提条件； （3）变异性 变异性就是指总体中各单位至少有一个或一个以上变异标志，即至少有一个不同标志表现的标志，作为所要研究问题的对象。变异性是统计研究的重点。 六、标志与指标的区别与联系 ■区别： 标志是说明总体单位特征的；指标是说明总体特征的。 标志中的品质标志不能用数量表示；而所有的指标都能用数量表示。 标志(指数量标志)不一定经过汇总，可直接取得；而指标(指数量指标)一定要经过汇总才能取得。

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民商法专业实习总结优秀范文 由于实习生的实习总结过长，因此我们只挑选了部分，其中包括实习内容、实习 中可能遇到的问题等，希望对将来想要从事律师行业的在校大学生有所帮助。 汤同学 本科毕业于西南政法大学，民商法专业，司法考试A证，现为西南政法大学民商 法法学研究生。 实习体会： 两个月的实习生活转瞬即逝，不知不觉就已经临近尾声。但不论将来我是如愿以 偿成为了一名律师，还是选择了其他岗位，第一次在律所实习的回忆总是美好而深刻的。我会怀念在实习期间和中渡律所的所有律师及工作人员的欢声笑语;会怀念和律师们一起讨论和分析案件、撰写法律文书、审核各种合同、接待法律咨询的见仁见智;即便我们仅仅是对法律实务一无所知的实习生，当我们一起参与案件讨论时，中渡的律 师们也不会对我们幼稚的看法有所轻视，我会感激这份包容和尊重;即便我们仅仅是在律所实习两个月，中渡的律师们对我们的指导也不会有所保留，而是放心地与我们共 同处理案件，我会感激这份慷慨和信任，我们在和谐温馨的团队氛围中完成了理想中 的法律实务学习。 杨同学 本科毕业于西南政法大学，民商法专业，司法考试A证，现为西南政法大学民商 法法学研究生。 实习体会： 在律所实习，能够直观的感受法律的价值。无论是合同审查，还是法律咨询，出 庭代理，都是在以法律为当事人解决难题。课堂中的法律内容抽象，难免理想化，在 律所面对的都是一个个真真切切的案件，亟待通过法律途径解决，这是将法律具体化、实在化的过程。中渡律所是一个和谐的团队，这里有一群可爱的人儿先我一步领略了 律师行业的酸甜苦辣，现在面面俱到的带我体验，跟我分享他们的宝贵经验，并提出 珍贵的学习和工作建议。谢谢他们陪伴我度过这个倒地就会被灼伤的重庆酷暑，实习 虽然结束，但我们不告别，因为总会再遇见。 实习内容 1.分析讨论案件

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统计学简答题整理第一章P11 1．获取直接统计数据的渠道主要有哪些及区别在于 普查、抽样调查 普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。 抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性 2.简要说明抽样误差和非抽样误差。 非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。

抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。但可计量、可控制）。抽样误差与样本量的平方根成反比关系。 第二章P51 1.统计的计量尺度 ①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。 ②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。 ③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。 ④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。 2.简述统计分组的概念和作用。 概念：统计分组是根据统计研究目的，选择一定的分组标志，将总体划分为若干组的统计方法。其目的是使组与组有明显差别，同一组中具有相对的同质性。（例：人口按性别、年龄、民族、职业分组；企业按规模分为大型、中型和小型。）

法学专业大学生实习总结【三篇】

法学专业大学生实习总结【三篇】 【篇一】法学专业大学生实习总结 一、实习目的与实习时间 （一）实习目的 1、通过实习，将在大学期间所学的理论与法律实践相结合，巩固知识，发现不足，以求积累经验、指导学习； 2、通过实习，培养独立发现问题、分析问题和解决问题的能力； 3、通过实习，培养社会适应能力和人际交往能力； 4、通过实习，树立正确的法律人观念和法律人思维。 （二）实习时间 司考之后便迎来为期三个月的毕业实习，因为自己的考研计划，我选择了申请自主实习，选择到离家较近的XXX律师事务所进行毕业实习，实习时间是从20xx年x月x日到20xx年x月x日。 二、实习单位 XXX律师事务所位于湖南省XXXXX，是由湖南省优秀律师XX创办的一家综合性律师事务所，经湖南省司法厅批准设立的专业法律服务机构。湖南XX律师事务所设有金融证券法律业务部、刑事辩*律业务部、民商事法律业务部、综合法律业务部和行政办公室等，目前拥有15名执业律师，涉及金融、房地产、知识产权、企业改制、民商事、刑事、行政等方面的诉讼和非诉讼业务。湖南XX律所注重团队意识，走专业化、品牌化和规模化的路子，拥有全新的法律服

务理念和工作方式。典型客户包括XXX、XXX、XXX等政府金融机构及大型企业。同时，湖南XX律师事务所还是XX大学的教学实验基地。其卓越的成绩和服务社会的精神受到了社会各界的好评。 我选择湖南XX律师事务所，不仅是因为其离家近这一地理位置，还因为其涉及的法律面较宽、实践性强，而且上述成就另我向往，能到这里实习并亲身经历一些法律实务，确实让我受益匪浅。 三、实习情况 由于实习之前我就已经明确实习目的并制定了实习计划，这使得我在实习过程中有的放矢，积极主动寻找锻炼机会，并有得于许多律师的指点帮助，我的实习内容丰富多彩。这些工作有助于锻炼我的各种能力，也是以后职业生涯中必不可少的环节和方面。在完成一般事务性工作的基础上，我注重以下实习内容： （一）通过整理卷宗熟悉律师整个办案流程和司法程序整理卷宗几乎是每个法学专业的实习生都要做的事。在安顿好之后，我接到的首要任务就是整理卷宗，看似简单的工作其实在你没做之前还是需要时间去熟悉和掌握的，比如装订次序排列就和办案流程紧密相关，也和相应的司法程序相对应。以民事卷为例，律师承办案件首先是要有律师事务所的批单，然后与当事人签订委托代理协议，取得授权委托书；然后是根据案情所撰写的起诉书、上诉书或者答辩状；接下来是组织调查材料以形成的证据，包括谈话笔录、证人