地球化学异常下限确定方法
一、地球化学数据处理基础
数据处理的意义是获得较为准确的平均值（背景）和异常下限。
1、地球化学数据处理归根结底仍属于统计学的范畴，所以要求数据应是正态分布的，不是拿来数据就能应用的，特别是用公式计算时更要注意这一点。
正态（μ =0, δ =1)----（偏态）。
大数定理：又称大数法则、大数率。在一个随机事件中，随着试验次数的增加，事件发生的频率趋于一个稳定值；同时，在对物理量的测量实践中，测定值的算术平均也具有稳定性。
所以如果在计算时，数据中包含较多的野值时，实际获得的是一个不具稳定性的算术平均，它实际不能替代背景值。
2、异常是一个相对概念，有不同尺度上的要求，所以不要将其看作一个定值。在悉尼国际化探会议上（1976），对异常下限定义：异常下限是地球化学工作者根据某种分析测试结果对样品所取定的
一个数值，据此可以圈定能够识别出与矿化有关的异常。并对异常下限提出了一个笼统的定义：凡能够划分出异常和非异常数据的数值即为异常下限。
据此，异常下限不能简单的理解为背景上限。
二、异常下限确定方法
具体异常下限确定方法较多：地化剖面法、概率格纸法、直方图法、马氏距离法、单元素计算法、数据排序法、累积频率法……
下面逐一介绍：
1、地化剖面法：（可以不考虑野值）
在已知区做地化剖面：要求剖面较长，穿过矿化区（含蚀变区）和正常地层（背景），能区分含矿区和非矿区就可确定为下限。
2、概率格纸法：（可以不考虑野值）
以含量和频率作图
15%--负异常
50%--背景值
85%--X+δ（高背景）
98%-- （ X+2δ）异常下限
3、直方图法：（可以不考虑
野值）
能分解出后期叠加的
值就为异常下限
4、马氏距离法：（在计算时
已考虑野值）
针对样本，实际为建
立在多元素正态分布基
础之上—多重样本的正
态分布，超出椭球体时—
异常样（如P3点）。
相似于因子得分的计算，最后为一个剔除异常样本时的计算值，实际计算出综合异常边界线。
当令m=1时，
上式化解为Xa=Xo±KS，这是我们较为熟悉的单元素（一维）计算异常下限常用公式。
该方法计算较为复杂：下面给出一个实例：
马氏距离（黑色虚线）圈定异常基本为两种以上元素异常的重合的部分。
上图中Hy-44与Hy-45综合异常中，由于As 元素相连，传统方法无法分割。用该方法可分解为两个异常，后来实际查证中也证明：左边Hy-44为Au 、Cu 、Co 的成矿，右边Hy-45为Au 、Cu 的成矿。
解决手工的随意性。
5、单元素计算法：（必须剔除野值）
Xa=Xo ±KS
（Xa —异常下限，Xo —背景值，K —取值系数，S —标准离差） 从标准正态累积频率密度函数公式： 推断出当K=、2、3时，密度函数分别为95%，%，%
一般为计算方便，通常取K=2，这就是Xa=Xo ±2S 的来源。 dk
k
t t ?=?∞--2221λπ?
通常应用时，用Xa=Xo±3S无限循环剔除，直到无剔除数据时，对于地球化学通常几百—上千的数据，基本保证数据为正态分布。则此时Xa=Xo+2S定为异常下限
为保证数据为正态分布，实际计算时先将数据转换为对数，此时由于数据离差变小，在剔除野值后，基本都能保证为正态分布。为进行下步计算处理有了理论保障。
6、数据排序法：（不考虑
野值）
比较简单、实用
所有数据从小到大，
按含量排序
做图（含量—纵坐标，1，2……n含量顺序序列
----横坐标）
异常有明显的一斜率
但数据太多时不适合
7、累积频率法：（不考虑野值，在使用时为网格化数
据）
目前较为普遍
元素含量高低分级，采用累频分级方式，分19
级，
分级频率：
2-2-3（%）
异常85-90-95-100（%）和<15%
8、实际使用异常下限值的确定：
实际上各方法确定的异常下限都是可行的，关健是确定的这个值合不合理是值得商榷的。
在1：20万区域化探中，由于一般取水系沉积物，样品经过了充分的均一化，方差较小，数据基本为正态分布，剔除不了几个野值，此时计算下限与实际使用值变化不是很大（当然1：20万或1：25万由于区域较大，各分区中元素背景不一，异常下限是不同的，应该适当考虑分区，分别确定异常下限）。
1：5万相对样点较密，部分可能涉及矿区，数据变化较大，此时必须考虑剔除野值，保证数据为正态分布。
1：1万等数据以土壤或岩石原生晕为主，此时主要在矿区工作，数据高的达矿体边界品位，低得很低，在剔除野值，保证数据为正态分布后，剩余数据计算的异常下限明显偏低，有时导致2/3区域都为异常，如我曾经有个工作区，1：1万岩石测量，经计算Au异常下限为30PPb，最后使用值为80PPb。矿区化探异常下限的确定需根据实际情况。
实际上述只是给出了一个计算确定异常下限的方法，实际上上面计算的异常下限值在使用时只是一种参考，使用值是根据该计算值在地球化学图面上最终的确定的，确定依据：
1、异常占总体地球化学图面的15%左右
2、保证异常的连续性（不出现较多的星点状异常）
在异常下限确定后，后面的异常分带就简单多了，一般以异常下限有0、2、4倍划分为外、中、内带，它是推断是否矿致异常的基础，一般矿致异常都有明显分带，而地层引起的异常一般只出现高背景，也即无分带现象。
三、地球化学各参数意义
均值（原始数据直接计算）—平均含量大小
高差（原始数据直接计算）—相对平均值的离散程度（反映成矿的可能）
背景值（剔除所有野值后计算，一般此时为正态分布，符合概率统计概念）----真实背景大小
背景离差（剔除所有野值后计算）—计算异常下限需要
变异系数—离差/平均值，越大更易成矿，一般用大于1判别，如大于5肯定可成矿。
衬值—原数据/（背景值、异常下限、同类岩石…）--比较值
异常强度—最大值/异常下限
面金属量—平均值*面积，成矿规模大小
NAP值—衬值*面积，不同异常间相加或比较
外、中、内带—异常下限的2n(n=0、1、2或其它等)，平面分带性
相关系数—相关程度，用临界相关系数判别
10 第十章 地球化学异常的解释与评价20
第十二章 地球化学异常的 解释与评价
异常解释评价概况
一次面积性的地球化学测量工作，总可以发现一批异常。但并非所有异 常都与矿化有关，而且，由工业矿床引起的异常是少数，大多数异常可能由 分散矿化或非矿化成因形成。因此，对所发现的异常进行解释评价和筛选是 十分必要的。 目前，我国的异常解释评价现况是： 1．化探工作实践证明，发现异常容易，解释评价难。 2．目前异常解释评价中，定性解释多，定量评价少，定量评价难。 主要还处于经验评价阶段，虽也有不少向定量评价发展，但总体成效不 明显，定量评价的方法较少 。 3 ． 正在从单纯针 对异常评价异常，向与地 质、环境 作 为 一 个系统 进行评 价。目前，在联系地质背景进行异常解释评价时，常常将地层、岩体、变质 作用、岩浆作用与成矿联系简单化的倾向 ① 缺乏将球化学省、区、带与局部异常与区域地球化学动力学系统相联系； ② 缺乏将整个区域地质发展演化与元素迁移演化、富集集中的过程相联系； ③ 缺乏将以上二者作为一个体系来考虑。
4．“高、大、全”异常评价易，弱小异常评价难，浅部矿化异常评价易， 深部矿（包括隐伏矿和盲矿）异常评价难。 5．成矿成晕是一复杂过程，矿与异常不存在简单的比例或函数关系。 已有的化探找矿实践证明，常常出现大异常无矿，小异常有矿， 强异常是小矿而弱异常是大矿。显然，异常的大小，强弱，指示元素 的多少，常与矿体的埋深，矿化的规模、矿化的类型，景观地球化条 件等有关。 6．矿与非矿是以现代工业品位来确定的，它是一个经济指标，而不是一 个地质标准。
地球化学勘查阶段性作业(标准答案)
中国地质大学(武汉)远程与继续教育学院 地球化学勘查课程作业3（共 4 次作业） 学习层次：专升本涉及章节：第7章——第8章 一、名词解释题 水化学异常：次生异常的一大类型。在这种异常中，异常物质曾经在水中呈简单离子、络合物或胶体等形态被搬运过。如果异常物质仍留在水中，这种水成异常叫做水化学异常。 气体地球化学异常以气体状态存在的地球化学异常。 气体异常可以存在于近地面的空气中，也可以存在于岩石或土壤的空隙内。例如油气及一些汞、铜矿床上方的甲烷及重烃气体，许多金属矿床上方的汞蒸气、二氧化硫、硫化氢，放射性矿床上方的氡220，氡222等的异常。 壤中气体：被吸附等方式保存于土壤中的气体地球化学异常 背景障植物：生物富集系数小于30，不能在化探找矿中作为找矿指示植物的植物种属非屏障植物：生物富集系数大于300，可在化探找矿中作为找矿指示植物的植物种属半屏障植物：生物富集系数小于300且大于30，可在化探找矿中作为找矿指示植物的植物种属 油气藏：油气在地壳中聚集的基本单位。圈闭内聚集了一定数量的油气后而形成。一个油气藏存在于一个独立的圈闭之中，具有独立压力系统和统一的油-水（或气-水）界面。只有油聚集的称油藏；只有天然气聚集的称气藏。油气藏具有工业开采价值时，称工业性油气藏，否则称非工业性油气藏。工业性和非工业性的划分标准是相对的，它取决于一个国家的油气资源丰富程度及工艺技术水平。 △C：即热蚀碳酸盐 二、简答题 1、水化学测量的作用与适用范围？ 答案：这种方法是系统地采集地表水或地下水(如河水，湖水．泉水、井水等)的样品，分析水中微迹元素及其它地球化学特征，测量的目的是发现与矿化有关的水化学异常，并追踪异常，寻找矿床。 通常水中微迹元素的含量极低，需要非常灵敏的分析方法才能发现这种异常。 水化学方法对寻找以活动性强的金属(如铀和钼)为指示元素的矿床效果最好。 采集水样后可以就地分析，也可以运回实验室分析。在保存和运输水样时，要用稀盐酸将水样酸化以避免水样中微迹金属的损失(沉淀等)。或者使用离子交换树脂．有机溶剂及某些共沉淀剂将水样浓缩后再运输。 分析湖水是快速评价区域含矿性的方法。分析泉水及井水可以发砚盲矿及埋藏异常。这两种方法都受到湖，泉，井分布情况的限制。
背景值及异常下限
求区域背景值的方法 就用黎彤的克拉克值就可以。。。 设：T=黎彤的克拉克值 E=光谱分析的测试值 E=2的（n-1）次方*T 求出的n值就是改元素的丰度值。n的大小就能反映他的富集程度。 新方法哦。。。。。 异常下限（threshold of anomaly）是根据背景值和标准离差按一定置信度所确定的异常起始值。它是分辨地球化学背景与异常的一个量值界限。从这个数值起，所有的高含量都可认为是地球化学异常，低于这个数值的所有含量则属于地球化学背景范围。异常下限多用统计学方法求得，通常用背景平均值加上两倍或三倍标准差作为异常下限。[1 异常下限（threshold of anomaly）是根据背景值和标准离差按一定置信度所确定的异常起始值。它是分辨地球化学背景与异常的一个量值界限。从这个数值起，所有的高含量都可认为是地球化学异常，低于这个数值的所有含量则属于地球化学背景范围。 通常异常下限求得，即采用“迭代法”来求得，具体操作为： 1、先计算背景平均值，及标准差。 2、背景平均值加上三倍标准差作为一个参照数，寻找分析数据中是否有大于这个参照数。有的话，删除。 3、删除后的数据，又进行计算背景平均值，及标准差。按背景平均值加上三倍标准差方法得出新的参照数，寻找分析数据中的大于这个参照数，有的话，删除。 4、循环执行第3步，直至数据不存在大于背景平均值加上三倍标准差的数时，才取这时的背景平均值加上三倍标准差的值为异常下限。 有时候可以用1.5,2 3倍标准差计算异常下限） 也可通过LOG10()函数将原数据转为对，用上述方法进行计算。 近年来，随着分形理论的深入，采取分形技术也可求取一个拐点值，采取其中一个合适的值作为异常下限，从而圈定异常！ 楼主这个算法是通常的生产中的经验，一般的都这么算。但楼主忽略了一个东西，那就是算出来的是理论异常下限，生产中的异常下限，我们通常都要进行校正。校正主要是考虑该区域所处的大背景。 在excel中的计算方法 1选择数据，进行升序排列 在EXCEL中的公式中有计算标准离差的公式 平均值：X=average
乐山土地质量地球化学评价报告
乐山市土地质量地球化学评估报告 目录 第一章绪言................................................................................................................... 错误！未定义书签。 第一节项目概况............................................................................................................ 错误！未定义书签。 一、项目来源............................................................................................................... 错误！未定义书签。 二、目标任务............................................................................................................... 错误！未定义书签。 三、工作概况及完成工作量....................................................................................... 错误！未定义书签。 第二节主要工作方法技术............................................................................................ 错误！未定义书签。 一、主要工作方法....................................................................................................... 错误！未定义书签。 二、数据处理............................................................................................................... 错误！未定义书签。 三、图件编制............................................................................................................... 错误！未定义书签。 四、文字报告编写....................................................................................................... 错误！未定义书签。第二章工作区概况........................................................................................................... 错误！未定义书签。 第一节自然地理及社会经济概况................................................................................ 错误！未定义书签。 一、自然地理............................................................................................................... 错误！未定义书签。 二、经济和社会发展概况........................................................................................... 错误！未定义书签。 第二节地质概况............................................................................................................ 错误！未定义书签。 一、地质构造............................................................................................................... 错误！未定义书签。 二、地层....................................................................................................................... 错误！未定义书签。 三、矿产....................................................................................................................... 错误！未定义书签。 第三节土壤类型及土地利用现状................................................................................ 错误！未定义书签。 一、土壤类型............................................................................................................... 错误！未定义书签。 二、土地利用现状....................................................................................................... 错误！未定义书签。 第四节区域地球化学特征............................................................................................ 错误！未定义书签。 一、区域土壤地球化学特征....................................................................................... 错误！未定义书签。 二、土壤酸碱度分布特征........................................................................................... 错误！未定义书签。 三、地表水各指标分布特征....................................................................................... 错误！未定义书签。 四、浅层地下水各指标分布特征............................................................................... 错误！未定义书签。 五、近地表大气尘各指标分布特征........................................................................... 错误！未定义书签。第三章土地质量地球化学评估 ....................................................................................... 错误！未定义书签。 第一节土地质量地球化学评估方法............................................................................ 错误！未定义书签。 一、土地质量地球化学评估概念............................................................................... 错误！未定义书签。 二、土地质量地球化学评估方法............................................................................... 错误！未定义书签。 第二节土壤质量地球化学评估.................................................................................... 错误！未定义书签。 一、土壤环境质量评价............................................................................................... 错误！未定义书签。 二、土壤养分评价....................................................................................................... 错误！未定义书签。 三、土壤质量地球化学评估....................................................................................... 错误！未定义书签。 第三节水-大气环境质量地球化学评估...................................................................... 错误！未定义书签。
不确定性分析常用的不确定性分析方法有盈亏平衡分析
【基本知识点五】不确定性分析 常用的不确定性分析方法有盈亏平衡分析、敏感性分析、概率分析。 一、盈亏平衡分析 盈亏平衡分析是在一定市场、生产能力及经营管理条件下，通过产品产量、成本、利润相互关系的分析，判断企业对市场需求变化适应能力的一种不确定性分析方法，亦称量本利分析。 在工程经济评价中，这种方法的作用是找出投资项目的盈亏临界点，以判断不确定因素对方案经济效果的影响程度，说明方案实施的风险大小及投资承担风险的能力。 00:0 （一）基本的损益方程式 利润＝销售收入-总成本-销售税金及附加 假设产量等于销售量，并且项目的销售收入与总成本均是产量的线性函数，则式中： 销售收入＝单位售价×销量 总成本＝变动成本+固定成本＝单位变动成本×产量+固定成本 销售税金及附加＝销售收入×销售税金及附加费率 则：B=PQ-C V Q-C F-tQ 式中： B——利润 P——单位产品售价 Q——销售量或生产量 t ——单位产品营业税金及附加 C V——单位产品变动成本 C F——固定成本 00:0 （二）盈亏平衡分析 1、线性盈亏平衡分析的前提条件： （1）生产量等于销售量； （2）生产量变化，单位可变成本不变，从而使总生产成本成为生产量的线性函数； （3）生产量变化，销售单价不变，从而使销售收入成为销售量的线性函数； （4）只生产单一产品；或者生产多种产品，但可以换算为单一产品计算。 00:0 2、项目盈亏平衡点（BEP）的表达形式 （1）用产销量表示的盈亏平衡点BEP（Q） 产量盈亏平衡点＝ （2）用生产能力利用率表示的盈亏平衡点BEP（%） 生产能力利用率表示的盈亏平衡点，是指盈亏平衡点产销量占企业正常产销量的比重。所谓正常产销量，是指达到设计生产能力的产销数量，也可以用销售金额来表示。 BEP（%）=（盈亏平衡点销售量/正常产销量）*100% 换算关系为： BEP（Q）＝BEP（%）×设计生产能力 盈亏平衡点应按项目的正常年份计算，不能按计算期内的平均值计算。 00:0 （3）用销售额表示的盈亏平衡点BEP（S） BEP（S）=单位产品销售价格*年固定总成本/（单位产品销售价格-单位产品可变成本-单位产品销售税金及附加–单位产品增值税）
地球化学异常下限确定方法
一、地球化学数据处理基础 数据处理的意义是获得较为准确的平均值（背景）和异常下限。 1、地球化学数据处理归根结底仍属于统计学的范畴，所以要求数据应是正态分布的，不是拿来数据就能应用的，特别是用公式计算时更要注意这一点。 正态（μ=0, δ=1)----（偏态）。 大数定理：又称大数法则、大数率。在一个随机事件中，随着试验次数的增加，事件发生的频率趋于一个稳定值；同时，在对物理量的测量实践中，测定值的算术平均也具有稳定性。 所以如果在计算时，数据中包含较多的野值时，实际获得的是一个不具稳定性的算术平均，它实际不能替代背景值。 2、异常是一个相对概念，有不同尺度上的要求，所以不要将其看作一个定值。在悉尼国际化探会议上（1976），对异常下限定义：异常下限是地球化学工作者根据某种分析测试结果对样品所取定的
一个数值，据此可以圈定能够识别出与矿化有关的异常。并对异常下限提出了一个笼统的定义：凡能够划分出异常和非异常数据的数值即为异常下限。 据此，异常下限不能简单的理解为背景上限。 二、异常下限确定方法 具体异常下限确定方法较多：地化剖面法、概率格纸法、直方图法、马氏距离法、单元素计算法、数据排序法、累积频率法…… 下面逐一介绍： 1、地化剖面法：（可以不考虑野值）
剖面较长，穿过矿化区（含蚀变 区）和正常地层（背景），能区 分含矿区和非矿区就可确定为 下限。 2、概率格纸法：（可以不考虑野 值） 以含量和频率作图 15%--负异常 50%--背景值 85%--X+δ（高背景） 98%-- （X+2δ）异常下 限 野值） 能分解出后期叠加的 值就为异常下限
遥感技术在地球化学评价中的应用.
遥感技术在地球化学评价中的应用 遥感作为一种新兴的找矿技术手段，在地质找矿勘查中发挥着越来越大的作用。特别是在当前内外兼顾的资源战略环境下，如何有效的对找矿远景区进行资源潜力评价，规避投资风险，是一个热点和难点问题。本文分别介绍遥感在基础地质与矿产地质方面的应用和地球化学评价方法方面的进展，分析总结遥感与地球化学异常之间的关系，以便对区域矿产资源潜力进行快速评价，体现遥感信息技术在矿产资源评价中的实用性和便捷性。 一、遥感 遥感在地质上的应用始于上世纪70年代，具有视域宽、信息丰富、定时性、定位性等特点，在地质构造研究、矿产资源勘查、区域地质调查、环境及灾害地质检测方面有很好的研究帮助。 在基础地质方面，遥感应用于岩性识别和地层分类，广泛应用于遥感地质填图；在矿产地质方面，应用于构造识别、蚀变提取和控矿信息提取，结合地球物理及地球化学资料，进行综合地质找矿。遥感的技术优势，在地学研究中尤其是宏观地质研究中，是其他方法所无法取代的。 遥感技术在矿产资源评价中的应用主要集中在成矿信息提取，构建遥感找矿模型及与地、物、化等多元信息的复合。其中成矿信息提取包括基础地质信息提取（构造信息，岩性地层信息）和遥感矿化异常信息提取两大方面。 ?构造信息提取 地质构造在遥感图像上常表现为线性与环形特征。线性形迹主要指断裂和节理等构造，控制着岩浆它控制着岩浆活动及矿液的运移、储存，对导矿、运矿、储矿起着重要作用。环形构造多是地球内部活动形迹在地壳中的总体表现,如隐伏岩体、火山机构、火山盆地、火山构造带等，它与热液成矿密切相关。线性环形构造及构造交叉部位，又往往是成矿的重要部位，容矿构造常处于线性影像交汇处或线性影像与环形影像交汇处，而线与环两要素组合成的向斜、背斜构造等，更是成矿的有利部位。这些地质特征在遥感影像上多以色调、图形、水系、地貌及组合特征等显示。 ?地层信息提取 各类岩石的矿物成分、赋存环境以及抗风化强度决定了它的电磁波谱特征，
硕士植物地球化学测量在隐伏金属矿床勘查中的应用及效果,毕业范文,毕业专题,.doc
硕士：植物地球化学测量在隐伏金属矿床勘查中的应用及效果,毕业,毕业专题, 硕士：植物地球化学测量在隐伏金属矿床勘查中的应用及效果 植物地球化学测量在隐伏金属矿床勘查中的应用及效果陈杨； 【导师】宋慈安； 【基本信息】桂林理工大学，矿产普查与勘探，2013，硕士 【摘要】运用植物学、微量元素地球化学、岩石学、矿物学和矿床学等相关的理论知识，系统调查了云南西双版纳南坡铜矿区、广西东部富贺钟地区钨锡锑金矿区和广西西北部大厂锡多金属矿区的自然景观条件、植物群落特征，查明了主要成矿元素及其伴生元素在不同类型矿床的岩石、土壤和优势种属植物中的分布及迁移特征，确定了不同研究矿区的有效指示植物及指示元素；通过对不同类型金属矿床植物地球化学剖面的测量，逐一计算了植物地球化学异常各种特征参数并绘制异常剖面图，研究了不同类型矿床的异常元素组合、综合异常宽度以及异常分带性等特征，进而探讨了植物地球化学异常特征反映的下部掩埋矿体或隐伏盲矿体的埋藏位置和深度。该项研究不仅对丰富发展不同植物种属中微量元素的地球化学行为以及科学评价植物地球化学
找矿的有效性具有重要的理论意义；而且对进一步加强植物地球化学测量关键技术系统的规范与完善，推动了我国勘查植物地球化学投入生产性应用也具有重要的现实意义。研究表明：①矿化区岩石、土壤以及植物中微量元素的含量尤其是成矿元素及其伴生元素的含量均大于背景区，且具有较高的衬度系数，说明岩石、土壤以及植物之间具有一定的物质继承性，即形成的植物地球化学异常能够反映岩石、土壤的地球化学特征以及深部矿化信息。 ②不同植物种属或同种植物的不同器官对各种元素的吸收聚集能力表现出极大的差异性；植物生长在矿化作用引起的高浓度金属环境中，具有耐性机制，能够“被胁迫吸收”较多的成矿元素及其伴生元素，这通过矿区植物中元素衬度系数反映出来；同时植物对某些元素特别是毒性元素具有“屏障效应”，能够拒绝过多的吸收这些元素或将这些元素富集于植物的根部或叶部，以维持植物自身的正常生长。综合考虑植物的这两方面特性，确定衬度系数(KCD)和屏障系数(KPZ)作为选择有效指示植物及指示元素的准则和指标。③对不同景观和矿床类型选择的指示植物和指示元素：西双版纳南坡铜矿区为凤尾蕨、小叶藤黄、芒萁和长叶实蕨（Cu、Ag、W、Pb、As等）；富贺钟钨锡锑金矿区为杉木、杨梅树、马尾松、南烛、映山红和芒萁（W、Sn、Au和Cu、Pb、Zn、Cd、Ag、Bi、Mo、As等）；大厂锡多金属矿区为乌桕树、马尾松、杉木和香樟树（Pb、W、Bi、Mo、Ag、As、Sb等）。 ④凤尾蕨或芒萁植物地球化学异常特征研究，发现不同矿床类型的矿体上部或附近，均发育有良好的植物地球化学异常，且异常特征元素清晰度好，强度高，多数具有较好的分带性。⑤植物地球化学测量方法能应用于不同比例尺或不同阶段的矿产勘查工作，利用植物地球化学异常特征能区别不同矿床类型、预测掩埋
勘查地球化学考试及答案
《勘查地球化学》考试A卷答案 一、名词对解释与异同比较（30分，任选6个） 变异系数与衬度系数 变异系数：地球化学指标的均方差相对于均值的变化程度，即CV=S/X*100%；后者是异常清晰度的度量，目前有多种表示方法：异常均值相对异常下限或背景值的百分比；异常峰值与异常下限的比值等三种。前者反映了数据的相对离散程度，该值较大时也可表现出较大的衬度系数。 表生环境与内生环境 表生环境：指有充分的氧、二氧化碳、水等能自由参与、常温恒压、开放体系，并有生物作用参与的地表或近地表环境，包括岩石圈表层、土壤圈、水圈、大气圈、生物圈等环境；内生环境则与之相反是一种高温、高压、还原的环境，流体活动受限。 同生碎屑异常与后生异常 同生碎屑异常：岩石在地表以物理风化为主时，其风化后形成的土壤中碎屑矿物与岩石的化学组成并没有发生明显改变所形成的异常；后生异常可以发育在任何介质中。形成异常的物质通常已经在活动相（水溶液、气体、植物体及大气搬运的质点）中迁移了或远或近的距离，而在异常地点沉积下来。 上移水成异常与侧移水成异常 上移水成异常：土壤中的呈溶解态的离子在毛细管作用下，由深部向地表迁移，在土壤中形成的次生异常；金属元素被地下水溶解并随着迁移很远的距离，在某种沉淀障上析出，这就形成了侧移的水成异常。 地球化学背景与异常 地球化学背景；指未受矿化影响或无明显的人为污染的地区为背景区，在背景区内某个地球化学指标的数值特征即为背景值。与背景相对存在就是异常区，空间上如矿化地区及受到明显人为污染地区，我们常把高于背景上限的或低于背景上限的范围为异常。 机械分散流与盐分散流 前者以物理风化作用形成的碎屑流为主，后者为岩屑在水介质中搬运过程溶解形成的可溶性的离子或分子为盐分散流 原生晕与次生晕：前者的赋存介质主要为岩石，而后者的赋存介质为岩石的次生产物如土壤、水系沉积物、水中可溶性物质及生物地球化学异常等。 非屏障植物与屏障植物 非屏障植物：指植物中某元素的含量与下伏土壤中该元素的含量（可溶解吸收部分）呈线性相关，具有该元素的极大的富集能力（大于300倍）的植物。对矿产勘查来说是最优选择的种属。 二、是非判断（对－√，错－×，不一定－O）（10分） 1、背景区就是没有受到人为污染的地区（O ） 2、屏障植物是地植物异常中指示较好的指示植物（×）； 3、水系沉积物的地球化学异常形态是线状的（O ） 4、元素平均含量相同的两个地质体具有同源性（O ） 5、原生晕就是赋存于岩石中的地球化学异常（√） 6、叠加晕和多建造晕具有相同的成晕成矿过程（×） 7、按勒斯特水系分级规划，一个二级水系与两个一级水系合并后属三级水系（×） 8、成矿作用可以造成比矿体大得多的原生晕（O ）
地球化学异常评价中的几个问题(精)
2005年第3期矿产与地质2005年6月 M IN ER A L R ESOU R CES A N D G EOL O GY 第19卷总第109期 地球化学异常评价中的几个问题 樊建强1, 吴金凤2, 吴晓峰1, 花林宝2, 颜自给3 1. 江苏有色华东地勘局807队, 江苏南京210041; 2. 江苏有色华东地勘局814队, 江苏镇江212005; 3. 桂林矿产地质研究院, 广西桂林541004 摘要:地球化学异常评价的主要任务是区分矿致异常和非矿致异常以及就此提出远景预测区。文章就地球化学异常评价时对异常元素组合、规模、地球化学异常的分带性、元素的表生地球化学行为、异常所处的地球化学场以及异常所处的地质背景等地球化学特征进行探讨, 旨在从诸多方面对地球化学异常进行评价, 更加全面、客观、科学、真实地体现出异常存在的价值, 以取得更理想的地质效果。关键词:地球化学勘探; 异常评价; 综述; 地球化学特征 中图分类号:P 632文献标识码:A 文章编号:1001-5663(2005 03-0306-04 1关于地球化学异常 1. 1地球化学异常的由来 自20世纪30年代初前苏联首次开展岩石地球化学测量后, 地球化学异常这个术语就出现了。 1936年, . . 萨弗罗诺夫首先提出了矿床分散晕的概念。所谓矿床分散晕是指矿体周围或附近存在的与成矿作用有关的特征元素的高含量带。随着地球化学找矿实
践的深入, 人们发现, 地球化学异常呈现出更为复杂的现象, 例如:绝大多数元素的地球化学异常包围矿(化体, 呈同心或偏心状, 但也有少数元素如Hg 、Ag 等异常远离矿体呈离心现象; 矿(化体和其它地质体(地层、构造、岩浆岩都能引起异常; 地球化学异常可以表现为正异常, 也可以表现为负异常等等。 经过几十年的发展, 就出现了比较合理的地球化学异常定义, 地球化学异常即指地质体中地球化学指标与周围背景有着不同的现象。1. 2异常下限的确定 化探方法通常使用下式来确定异常下限:C a=C o +nS 式中C a 为异常下限, C o 为背景值, S 为均方差, n 值一般取1～3之间。后来随着寻找隐伏矿体的需要, 有人提出用趋势分析的趋势值表示背景的起伏, 用剩余值反映异常的空间分布。大约在1966年产生 了二维加权移动趋势分析法。最近有人用众数作背景, 并选择占样品总数3%～5%的高含量样品作为异常样品, 最终还要根据其是否客观反映工作区的矿体和矿化的分布特征而作适当修正。1. 3地球化学异常评价的正确性 地球化学异常评价的主要任务是区分矿致异常和非矿致异常以及就此提出远景预测区。成功的异常评价表现在以下两点:(1 正确地肯定矿致异常的远景, 达到预期的目的; (2 及时对非矿致异常作出否定评价, 节省勘探时间和资金。从这个角度上讲, 异常评价的正确性尤为重要。 2异常评价中的几个问题 2. 1异常元素组合、规模等 几乎所有的异常评价都利用异常元素组合、规模等, 这是从异常本身的特征出发对异常所作出的最直接的评价。不同的元素组合能反映不同的地质体特征, 如Cr -Co -Ni 等元素组合能反映一些超基性、基性岩体。对于矿致异常评价上不同的元素组合能反映不同的矿床类型, 以金矿为例:
地球化学应用地球化学考试卷模拟考试题
《应用地球化学》 考试时间：120分钟 考试总分：100分 遵守考场纪律，维护知识尊严，杜绝违纪行为，确保考试结果公正。 1、应用地球化学（ ） 2、地球化学旋回（ ） 3、表生环境（ ） 4、内生环境（ ） 5、地壳元素丰度（ ） 姓名：________________ 班级：________________ 学号：________________ --------------------密----------------------------------封 ----------------------------------------------线-------------------------
6、浓度克拉克值（） 7、岩石地球化学异常（） 8、铁冒（） 9、水系沉积物地球化学找矿（） 10、油气化探（） 11、农业生态地球化学（） 12、相容元素（）
13、多建造晕（） 14、最低浓集系数（） 15、分散流长度（） 16、上移水成异常（） 17、地气地球化学异常（） 18、地植物学异常（） 19、非屏障生物（） 20、相容性元素（）
21、不相容元素（） 22、地球化学指标（） 23、次生环境（） 24、原生环境（） 25、地球化学储量（） 26、采样单元（） 27、出限（）
28、标准参考物质（） 29、容量法（） 30、生物地球化学找矿（） 31、指示植物（） 32、油气藏（） 33、地表化探异常模式（） 34、应用地球化学的概念及主要特点是什么？（）
35、影响风化作用的因素及其产物。（） 36、表生带中元素的存在形式及其研究方法是什么？（） 37、土壤的分层及其元素的分布特征是什么？（） 38、地球化学图件的制作及其分类有哪些？（） 39、异常圈定时应考虑的原则是什么？（） 40、影响元素迁移成晕的主要地质因素有哪些？（） 41、矿化异常有那些主要特征？（） 42、异常评价准则有哪些？。（）
刘红杰关于异常下限的几种计算方法
地球化学元素含量的异常确定是勘查地球化学中最重要的工作之一,但迄今为止还没有找到一个完全令人满意的具有科学依据的方法。长期以来,人们主要是使用经典的统计学方法,以样品数据呈正态分布为假设前提,通过计算数据的统计学参数(如均值、标准离差等)对异常进行筛选和评价。一般是以平均值(X)与2倍(也有为1.5倍或3倍)的标准离差(δ)之和作为地球化学的异常下限值。该方法仅适用于地球化学数据呈正态分布的情况,但实际上对于元素的地球化学分布而言正态分布并不是唯一的一种分布,人们已经发现许多元素,特别是微量元素并不遵循正态分布,而是呈明显的正向偏斜或表现为一种幂型的拖尾分布。其他几种用来筛选和评价地球化学异常的方法,如移动平均法、趋势面法、克里格法以及概率格纸法等,除了概率格纸法仍是基于正态分布这一观点外,其他的几种方法虽然注意到了元素含量分布的空间信息,但都是以地球化学含量数据在空间上呈连续变化,且是一个光滑的连续曲面这一假设为基础建立的。事实上,地球化学元素含量的空间分布是极其复杂、十分粗糙而并非处处可微的。正如李长江等(1995)研究揭示的地球化学景观可能是一个具有低维(D=2.9)吸引子的混沌系统,是分形。 考虑到方法的实用性、有效性、易操作，通过几种方法在工作区的试验对比，叠代法确定的背景值及异常下限较低，更有利于突出弱异常。因此，工作区背景值和异常下限的确定选用叠代法。叠代法处理的步骤：①计算全区各元素原始数据的均值(X1)和标准偏差(S1)； ②按X1+3S1的条件剔除一批高值后获得一个新数据集,再计算此数据集的均值(X2)和标准偏差(S2)；③重复第二步，直至无特高值点存在，求出最终数据集的均值(X)和标准偏差(S),则X做为背景值C0，X+nS(n根据情况选1.5或2，3)做为异常下限Ca。
土地质量地球化学评价各类样品采集记录卡
附录A土地质量地球化学评价各类样品采集记录卡 表A.1 土壤地球化学样品采集记录卡 土壤地球化学采样记录卡填写说明 A.1 地理位置
地理位置信息按如下填写： a)市、县名称：可在印制表格时印制。 b)乡镇名称：按照样点位置所属乡镇填写。 c)样品号：按照设计点位图及采样顺序填写。 d)原始样号：为重复采样号对应的原始样品号。 e)样袋号：填写装样品的布袋编号。 f)坐标：采用1980西安坐标系，按平面直角坐标记录，坐标加带号记录到米。 g)海拔高程：按照GPS高程填写到米。 A.2 自然条件 自然条件信息按如下填写： a)地貌类型：按照设计划分的地貌区类型填写代码。分为：1 平原；2 丘陵；3 盆地； 4 山地； 5 谷地； 6 岗地 b)地形部位：是指采样点所在地貌区具体位置，分为：1 平畈田；2 滨河洼地；3 （山 脊）岗地；4 坡(塝地)地；5 冲地。 c)地面坡度：1 平原＜6°；2 缓坡地 6°～15°；3 斜坡地 15°～25°；4 陡坡地 ＞25°。 d)农作物：01 小麦；02 玉米；03 水稻；04 油菜；05 蔬菜；06大豆；07 花生； 08 棉花；09 瓜果类；10果树；11 茶；12 其他；或者直接填写农作物名称。 e)田面坡度：指采样图斑中各田块的田面坡度，填写具体估测的度数。林地图斑较大， 坡度以采样的小格地面坡度为准。 f)坡向：主要是指丘陵山地、岗地图斑朝向，采用 360°方位，记录度数。平原记为 0°。 A.3 生产条件 生产条件按如下填写： a)农田基础设施：1 配套；2 基本配套；3 无设施。田间排灌沟渠、土地平整、田园 化、机耕路、行树等均为农田设施。①土地平整，田块成方；②三沟（撇洪沟、排 水沟、灌溉沟）配套；③三网（沟网、路网、林网）配套。以上三项全有的为1 配 套，缺第③项的（路网、林网）为2 基本配套；缺第②③项为3无设施。 b)排水能力（选填）：排水能力强，可保排 1，指平原河谷圩区排涝设施齐全；能排 或不需要排水（坡地）2；排水能力差（不具备条件或不具备排涝设施）3。 c)灌溉能力（选填）：分为无 0（不具备条件或不计划发展、不需）；保灌 1；能灌 2；可灌（将来可发展）3。 d)水源条件：自然水系 1；水库 2；湖水 3；塘堰 4；井水 5；集水窑坑（池）6； 无 7。 e)输水方式（选填）：指灌溉水水源输水方式+灌溉水源到地块提水方式+输水方式， 采用三位数。 灌溉水源输水方式：无 0；自然水系 1；土渠 2；衬渠 3；固定管道 4；移动管道 5。 灌溉水源提水方式：提水 1；自流 2。 灌溉水源到田块输水方式：土渠 1；衬渠 2；固定管道 3；移动设施 4；直灌 5；
地球化学背景值及异常下限确定
确定地球化学背景值与异常下限的方法有很多种。早期采用简单的统计方法求平均值与标准偏差；用直方图法确定的众值或中位数作为地球化学背景值。以后又发展到用概率格纸求背景值与异常下限等。随着对地球化学背景认识的加深，采用求趋势面或求移动平均值等方法来确定背景值和异常下限，70年代以来，多元回归法、稳健多元线性回归分析法、克立格法、马氏距离识别离散点群法等多种方法常作来研究地球化学的背景值和异常下限。 考虑到方法的实用性、有效性、易操作，通过几种方法在工作区的试验对比，迭代法确定的背景值及异常下限较低，更有利于突出弱异常。因此，工作区背景值和异常下限的确定选用迭代法。 迭代法处理的步骤：①计算全区各元素原始数据的均值(X1)和标准偏差(Sd1)； ②按X1+nSd1的条件剔除一批高值后获得一个新数据集,再计算此数据集的均值(X2)和标准偏差(Sd2)；③重复第二步，直至无特高值点存在，求出最终数据集的均值(X)和标准偏差(Sd),则X做为背景值C0，X+nSd(n根据情况选1.5或2，3)做为异常下限Ca。 采用迭代法求出工作区各地球化学元素特征值及各参数（见表1）。 表1 工作区元素地球化学特征值及参数表
化探数据是以多元素或多变量为特征的。化探数据处理既研究元素之间的相互关系，又研究样品之间的相互关系，前者叫做R方式分析，后者叫做Q方式分析。分析结果是将数据按变量或按样品划分成若干类，使各类内部性质相似而各类之间性质相异。如果参加分析的数据含有已知类别（如矿或非矿的作用）能起训练组作用时，数据处理的结果可给出明确的地质解释，否则所做的地质解释就含有较大程度的推测性。 在特定情况下地球化学数据可能只反映单一的地质过程，这样的化探数据是所谓“来自一个母体”的。一般情况是几种地质过程作用在同一地区，他们相互重叠或部分重叠，这反映在地球化学数据上就具有“多个母体”的特征。化探数据处理需要鉴别和分离这些母体，即对化探数据值进行分解，确定出不同母体的影响在数据中所产生的分量。在确定和分离地球化学母体时常常涉及化学元素的分布形式，如正态分布或对数正态分布等。 地球化学元素的异常下限值确定是地球化学中重要的问题之一,目前还没有一个令人满意的具有科学依据的计算方法.传统的化探异常下限值计算是基于元素的地球化学分布呈正态分布或元素含量在空间上呈连续的变化这一假设为基础的,而事实上地球化学元素含量的空间分布是极其复杂的,研究表明,地球化学景观可能是一个具有低维吸引子的混沌系统, 相关分析：相关分析是对客观现象具有的相关关系进行的研究分析。其目的在于帮助我们对关系的密切程度和变化的规律性有一个具体的数量上的认识，作出判断，并且用于推算和预测。其主要内容包括（1）确定现象之间有无关系（2）确定现象之间关系的密切程度（3）测定两个变量之间的一般关系值（4）测定因变量估计值和实际值之间的差异。 聚类分析：聚类分析（Cluster analysis）是根据事物本身的特性研究个体分类的方法，其原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差别比较大。根据分类对象的不同分为样品聚类和变量聚类。 判别分析：判别分析是根据表明事物特点的变量值和它们所属的类求出判别函数，根据判别函数对未知所属类别的事物进行分类的一种分析方法，与聚类分析不同，它需要已知一系列反映事物特性的数值变量值及其变量值。 因子分析：因子分析是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法。在各个领域的科学研究中往往需要对反映事物的多个变量进行大
不确定性分析方法
基于数学的不确定理论方法 综述： 不确定性是人们认识世界的局限性导致的，它是人们根据现有知识的基础上对世界以及事物的看法、决定。由于认识的局限性，就会导致对事物的看法存在不可预知性。不确定性存在于生活的方方面面，大到人文系统，小到零件检测，如何更加准确的了解事物，不确定理论的发展起了重要的作用。不确定性理论就是为了能够在现有知识的基础上来找出其规律，以求得到更合适的方法解决问题的途径。不确定性理论用于数据融合中，有效的促进了信息融合理论的发展，相反，同样也促进了不确定性理论的发展。 自从上世纪统计力学的发展，不确定性理论随之出现并得到了学者重视。曾经较长一段时间认为概率论为处理不确定信息的唯一方法和理论，但是随着应用的加深和人们对不确定性信息处理的更高要求，概率论在很多方面表现出它的局限性和不可描述性。最近的几十年来，随着研究的深入，处理不确定信息方法也取得了较大的发展，主要有Zadeh的模糊集对经典集合论的推广，Choquet在容度理论中的单调测度论对经典测度论的推广等。研究的成果不仅涉及到数学、物理等基础性理论，还拓展到了信息学科、航天技术等高科技领域。基于不确定性智能芯片的开发是不确定性理论发展的见证，在工业领域已大量应用。 对于不确定性理论的研究，首先应该了解不确定测度(Uncertainty Measure)和不确定度(Measure of Uncertainty)的区别。不确定测度是对
事物本身不确定程度的描述，而不确定度是对不确定度的度量。比如：一杯水加糖的概率是1/2和有1/2的概率这杯水加了糖，这个性质是不一样的，它反映了不确定测度和不确定度的关系。不确定度的度量主要有熵的方法，如Information Shannon就提供了一个数量上的量度，即为一种典型的不确定度的度量。 为了能够很好地解释各种不确定性理论，对不确定性理论进行分类也是众多学者比较关注的问题。从理论基础上讲不确定性理论分两大类：一类是基于数学的，另一类是基于逻辑学的，本章只介绍基于数学的一类不确定性理论，包括Bayes概率论、可能性理论,Dempster-Shafer理论，以使更好的了解不确定性问题。 不确定性形式繁多，分类方法也多种多样。Klir认为不确定性由三种基本形式组成，即把不确定性分为模糊性(Fuzzy)和多义性(Ambiguity),而多义性又可以分为非特异性(Nonspecificity)和冲突(Conflict)。另外一些学者把多义性分成另两种类型:非特异性和随机性(Randomness)，冲突和随机性是处理同一种类型的不确定性的两种解释。而多义性与模糊性的根本区别在于多义性是统计意义上的不确定性，而模糊性是针对集合的边界而言。对应这些类型的不确定性，不同的不确定性理论所能处理的不确定性的种类不一样。模糊集是处理模糊性的理论，概率论只涉及到事件之间的冲突；可能性理沦表示出事件的非特异性，而证据理论描述了非特异性和冲突。 1、Bayes概率 Bayes概率论的提出打破了原有不确定性理论的基础，从数学角