统计学在经济发展中的作用分析

统计学在经济发展中的作用分析

本文首先对经济发展中的统计学应用进行阐述，指出探讨统计学作用的必要性;接着从经济政策的颁发与执行、企业和政府的经济决策、经济发展反馈三个方面分析了统计学在经济发展中的作用;最后对统计学如何发挥其作用给出了几点建议。

引言

统计源于国情调查，后来被应用在国家各项工作的实际效果分析方面。我们常见的应用在国情调查方面的统计包括统计工作、统计资料和统计科学。本文探讨的统计学，是对统计工作、统计资料和统计科学的结合应用的探索。

一、经济发展中的统计学应用

1.统计学的主要应用领域

统计学应用在政府经济控制中，表现为对社会经济发展各个方面的数据收集和统计分析，例如，对工业、农业、商业的经济收入增长值的计算、对国家各行业税收增长比率的计算等;统计学应用在企业经济发展中通过财务核算和会计工作，对企业运营的成本以及利润进行计算，对企业经营过程中的各项业务的盈利情况以及企业在人力资

源管理等工作方面的投入。

2.统计学应用的特征

统计学包括了统计资料、统计工作和统计科学三个方面，这三个方面的应用是相辅相成的，无论是在政府经济管理中的应用还是在企业经济行为中的应用，统计学的这三个方面的应用都表现出相同的特征。第一，统计学实际的工作对象是数字，通过数字对经济发展状况的总体状态进行描述，能够保证经济情况的客观性;第二，统计学应用的基础是大量的数据调查，一切统计结论的生成都必须是基于大量调查的，科学地编制问卷并选择合适的统计方法，是统计学应用发挥作用的依据。

3.探讨统计学在经济发展中的作用的必要性

无论对于政府经济管理还是企业经济活动，统计学的统计资料、统计工作和统计科学都影响着统计学应用的结果，不同的数据来源、不同的统计方法以及不同的统计员理会形成完全不同的统计结果，所展示出的经济发展状况也就完全不同。政府和企业要充分了解经济发展状况，就必须先明确统计工作对经济发展的影响，对统计学应用加以重视，才能保证社会经济发展的数据是真实的、可靠的，才能保证政府对经济的管理行为和企业实施的经济发展决策是科学的。

二、统计学在经济发展中的作用

1.统计学影响政府的经济政策

统计工作的重要性越来越明显，而且已经成为当前我国政府经济工作中不可替代的存在。当前的统计工作能够将国家生产力发展质量充分地展现出来。其中，既包括广大人民群众的生产与生活状况，又包括城乡居民的人均收入以及出水平等社会广泛关注的经济发展问题;同时，还可以为社会经济的发展提供重要的指导依据，从而使政府的宏观经济决策更加高效。由此可知，统计工作已经涉及到我国社会经济发展的方方面面，并对各领域的经济发展起到了重要的影响作用。

2.统计学为国家和企业的经济决策提供建议

统计学的应用还能够为国家和企业的经济决策提供建议。例如，统计数据表示出一城一乡的民众经济水平的差异，结合城乡发展的战略目标制定以及城市政府的能力，政府就可以根据统计数据表现出城乡差异的原因进行经济决策的制定，以此实现城乡共同进步的执政目的;又如，统计数据表现出企业两个团队的盈利差异，企业则可以以统计工作的结论进行团队充足、人员调动以及项目的重新安排，这些都是

有助于企业进一步发展的经济决策。

因此，从某种层面上讲，统计数据无异于军事情报，是能够制定出科学决策的重要前提条件。统计数据的质量好坏直接关系到经济社会的发展质量。

统计工作不仅是对各领域的数据进行收集与整理，还要对数据进行分析与总结;并结合最终的统计结果为政府的相关部门提供必要的决策制定建议。如广东省地税局2015年1月4日发布消息披露，2014年全省地税系统累计组织税费收入8359亿元，同比增长11.1%。2014年广东经济增长约8.5%，GDP达6.23万亿元。这些数据说明我省经济成果如何更好的分配，让政府、企业、居民更加合理;同时数据也显示出有减税空间等。

3.统计学作为经济发展的反馈指标

除了指导政府和企业进行经济政策的制定之外，统计学还作为经济发展的反馈指标，对国民经济发展和企业经济活动的深层次原因进行解释。如全球化程度、供需差率以及不同区域间的经济发展协调性的程度等等，都可以从经济的统计角度出发进行解释和控制，这也是统计学的作用之一。

三、充分发挥统计学作用的途径

1.继续完善统计工作的模式

要想使统计学的作用得以充分发挥，要以科学的统计工作模式为后盾，包括统计数据的来源、统计方法的使用、统计数据的整理及报告格式等。因此，无论是政府还是企业，都应该根据自身面对的经济工作的特征，建立更加完善的统计工作模式，提高统计工作的应用的实效性

2.创新经济统计方法

不同的统计方法的应用，会使相同的统计数据产生不同的统计结果。统计工作中应用的数据是来源于科学调查的，其中就包含了反映经济变化的各种变量，但是，如果统计方法一成不变，其中很多变量的作用就难以被发现，不断创新统计方法，是促进统计学作用发挥的必要手段。

3.提高统计工作人员的职业能力

统计工作人员的职业能力是决定统计学应用的根本，统计工作人员能够妥善应用信息技术，不断创新统计方法，就能够提供给政府和

企业更加丰富的统计资料，对社会经济和企业经济发展的实际情况反映的就越客观、全面。

总之，统计学在国民经济发展中的应用范围十分广泛，不仅政府对经济的宏观调控需要用到统计学，企业自身的发展也离不开统计的应用。要使统计学在经济发展中的作用能够完全发挥出来，就要继续完善统计工作的模式、创新统计方法并不断提高统计工作人员的职业能力。

作者：孔振云来源：现代经济信息2015年2期

应用统计学案例——市场调查分析

市场调查分析案例 市场调查分析是市场调查的重要组成部分。通过市场调查收集到的原始资料，是处于一种零散、模糊、浅显的状态，只有经过进一步的处理和分析，才能使零散变为系统、模糊走向清晰、浅显发展为深刻，分析研究其规律性，达到正确认识社会现象目的，为准确的市场预测提供参考依据，最终为调查者正确决策提供有力的依据。 市场调查分析的原则：从全部事实出发，坚持事实求实的观点；全面分析问题，坚持一分为二的观点；必须从事物的相互联系，相互制约中分析问题； 市场调查分析方法：单变量统计量分析、单变量频数分析、多变量统计量分析、多变量频数分析、相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析等。 案例：某市家用汽车消费情况调查分析案例 随着居民生活水平的提高，私车消费人群的职业层次正在从中高层管理人员和私营企业主向中层管理人员和一般职员转移，汽车正从少数人拥有的奢侈品转变为能够被更多普通家庭所接受的交通工具。了解该市家用汽车消费者的构成、消费者购买时对汽车的关注因素、消费者对汽车市场的满意程度等对汽车产业的发展具有重要意义。 本次调研活动中共发放问卷400份，回收有效问卷368份，根据整理资料分析如下。 一、消费者构成分析 1 、有车用户家庭月收入分析

5000元以上8.69 100.00 目前该市有车用户家庭月收入在2000?3000元间的最多；有车用户平均月收入为2914.55元,与该市民平均月收入相比，有车用户普遍属于收入较高人群。61.96%的有车用户月收入在3000元以下，属于高收入人群中的中低收入档次。因此，目前该市用户的需求一般是每辆10?15万元的经济车型。 2、有车用户家庭结构分析 表2: 有车用户家庭结构 Di nk家庭(double in come no kid ),即夫妻二人无小孩的家庭，占有车家 庭的比重大，为36.96%。其家庭收入较高，负担较轻、支付能力较强，文化层次高、观念前卫，因此Dink家庭成为有车族中最为重要的家庭结构模式。核心家庭，即夫妻二人加上小孩的家庭，比重为34.78%。核心家庭是当前社会中最普遍的家庭结构模式，因此比重较高不足为奇。联合家庭，即与父母同住的家庭, 仅有8.70%。单身族占17.39%,这部分人个人收入高，且时尚前卫，在有车用户中占据一定比重。另外已婚用户比重达到了81.5%,而未婚用户仅为18.5%。 3、有车用户职业分析 调查显示有29%勺消费者在企业工作，20%勺消费者是公务员，另外还有自由职业者、机关工作人员和教师等。目前企业单位的从业人员，包括私营业主、高级主管、白领阶层仍是最主要的汽车使用者。而自由职业者由于收入较高及其工作性质，也在有车族中占据了较 高比重。详见图1。

应用统计学案例统计调查方案设计

应用统计学案例统计调查方案设计

统计调查方案设计案例 ▲统计调查方案的内容和撰写： 一、统计调查方案的主要内容 1、确定统计调查目的和任务 2、确定调查对象和调查单位 调查对象是指依据调查的任务和目的，确定本次调查的范围及需要调查的那些现象的总体。 调查单位是指所要调查的现象总体所组成的个体，也就是调查对象中所要调查的具体单位，即我们在调查中要进行调查研究的一个个具体的承担者。 3、确定调查内容和调查表 （1）调查课题如何转化为调查内容 调查课题转化为调查内容是把已经确定了的调查课题进行概念化和具体化。 （2）调查内容如何转化为调查表 如何把调查内容设计为调查表，这一问题会在下一章中专门介绍。 4、调查方式和调查方法 5、调查项目定价与预算 6、统计数据分析方案 7、其它内容

包括确定调查时间，安排调查进度，确定提交报告的方式，调查人员的选择、培训和组织等。 二、统计调查方案的撰写 1、统计调查方案的格式 包括摘要、前言、统计调查的目的和意义、统计调查的内容和范围、调查采用方式和方法、调查进度安排和有关经费开支预算、附件等部分。 2、撰写统计调查方案应注意的问题 （1）一份完整的统计调查方案，上述1—7部分的内容均应涉及，不能有遗漏。否则就是不完整的。 （2）统计调查方案的制订必须建立在对调查课题的背景的深刻认识上。 （3）统计调查方案要尽量做到科学性与经济性的结合。 （4）统计调查方案的格式方面能够灵活，不一定要采用固定格式。 （5）统计调查方案的书面报告是非常重要的一项工作。一般来说，统计调查方案的起草与撰写应由课题的负责人来完成。三、统计调查方案的可行性研究 （一）统计调查方案的可行性研究的方法 1、逻辑分析法 逻辑分析法是指从逻辑的层面对统计调查方案进行把关，考察其是否符合逻辑和情理。

应用文-统计学在经济发展中的作用分析

统计学在经济发展中的作用分析 '学在 中的作用分析 引言 统计源于国情调查，后来被 在国家各项 的实际效果分析方面。我们常见的应用在国情调查方面的统计包括统计工作、统计资料和统计科学。本文探讨的统计学，是对统计工作、统计资料和统计科学的结合应用的探索。 一、经济发展中的统计学应用 1.统计学的主要应用领域 统计学应用在政府经济控制中，表现为对 经济发展各个方面的数据收集和统计分析，例如，对工业、 、商业的经济收入增长值的计算、对国家各行业 增长比率的计算等；统计学应用在企业经济发展中通过财务核算和 工作，对企业运营的成本以及利润进行计算，对企业经营过程中的各项业务的盈利情况以及企业在人力资源 等工作方面的投入。 2.统计学应用的特征 统计学包括了统计资料、统计工作和统计科学三个方面，这三个方面的应用是相辅相成的，无论是在政府经济管理中的应用还是在企业经济行为中的应用，统计学的这三个方面的应用都表现出相同的特征。第一，统计学实际的工作对象是数字，通过数字对经济发展状况的总体状态进行描述，能够保证经济情况的客观性；第二，统计学应用的基础是大量的数据调查，一切统计结论的生成都必须是基于大量调查的，科学地编制问卷并选择合适的统计方法，是统计学应用发挥作用的依据。 3.探讨统计学在经济发展中的作用的必要性 无论对于政府经济管理还是企业经济活动，统计学的统计资料、统计工作和统计科学都影响着统计学应用的结果，不同的数据来源、本文由 联盟 收集整理不同的统计方法以及不同的统计员理会形成完全不同的统计结果，所展示出的经济发展状况也就完全不同。政府和企业要充分了解经济发展状况，就必须先明确统计工作对经济发展的影响，对统计学应用加以重视，才能保证社会经济发展的数据是真实的、可靠的，才能保证政府对经济的管理行为和企业实施的经济发展决策是科学的。 二、统计学在经济发展中的作用 1.统计学影响政府的经济政策 统计工作的重要性越来越明显，而且已经成为当前我国政府经济工作中不可替代的存在。当前的统计工作能够将国家生产力发展质量充分地展现出来。其中，既包括广大人民群众的生产与生活状况，又包括城乡居民的人均收入以及出水平等社会广泛关注的经济发展问题；同时，还可以为社会经济的发展提供重要的指导依据，从而使政府的宏观经济决策更加高效。由此可知，统计工作已经涉及到我国社会经济发展的方方面面，并对各领域的经济发展起到了重要的影响作用。 2.统计学为国家和企业的经济决策提供建议 统计学的应用还能够为国家和企业的经济决策提供建议。例如，统计数据表示出一城一乡的民众经济水平的差异，结合城乡发展的战略目标制定以及城市政府的能力，政府就可以根据统计数据表现出城乡差异的原因进行经济决策的制定，以此实现城乡共同进步的执政目

经济统计学专业培养方案流程

经济统计学专业培养方案 Economic Statistics 学科门类：经济学专业代码：020102 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好的经济学和数学素养，掌握现代统计学基本理论和方法，能熟练运用统计软件并借助计算机进行数据搜集、整理、计算和分析的应用型高级统计专门人才。能在金融保险等企事业单位、政府机构及市场中介机构等其它经济管理部门从事市场调查与分析、经济统计与分析、金融统计与管理、信息处理和数据挖掘等开发和应用性工作，或在科研机构、教育部门从事科学研究和教学工作。 本专业下设两个方向：“经济统计”方向、“金融统计”方向。“经济统计”方向侧重培养学生运用统计理论和方法对国民经济和社会发展问题进行数据搜集与整理、市场调查与分析的能力。“金融统计”方向强调统计方法在金融领域中的应用，侧重培养学生运用统计理论和方法分析和解决金融市场分析、投资与风险管理等金融领域问题的能力。 二、专业培养要求 本专业坚持以学生为中心，教书育人，采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式，培养学生具有广博的人文知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、高尚的人格情操。具体的专业培养要求是： （一）具有扎实的文化基础和专业知识 1．有坚定正确的政治方向，拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法；关心国家的改革开放事业，具有正确的人生观和价值观； 2．掌握经济学、管理学的基本理论与知识； 3．掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能，知识面宽，对国内外本专业领域的新成果及其发展动态有一定了解； 4．有良好的数学基础，受到比较严格的统计思维和逻辑思维训练。 （二）具有较强的综合知识运用能力和动手能力 1．掌握统计学的基本方法，具有采集数据、处理数据和分析数据的基本能力； 2．掌握一门外国语，具有较强的听、说、读、写能力； 3. 具有综合运用经济学、统计学等知识分析、解决问题的初步能力； 4．掌握主要的统计分析软件应用，有较强的统计计算能力。 三、课程设置

统计学案例

第13章时间序列分析和预测案例一 新华印刷厂1990—2004年的利润资料如下表所示： 单位：万元 年份利润年份利润年份利润 1990 1991 1992 1993 1994 54 47 54 103 170 1995 1996 1997 1998 1999 152 142 175 182 159 2000 2001 2002 2003 2004 187 213 256 273 292 （1）试用移动平均法对该时间序列进行修匀，以反映利润的长期趋势（注：分别作三项和四项移动平均）。 （2）采用最小平方法拟合直线趋势方程，并预测新华印刷厂2005年和2006年的利润。[参考答案]（1） 年份利润 Y 三项移动 总和 三项移动 平均 四项移动 总和 四项移动 平均 二项移正 平均（1）（2）(3)=(2)÷3 (4) (5)=(4)÷4 (6) 1990 54 1991 47 155 51.67 258 64.5 1992 54 204 68 79 374 93.5 1993 103 327 109 106.63 479 119.75 1994 170 425 141.67 130.75 567 141.75 1995 152 464 154.67 150.75 639 159.75 1996 142 469 156.33 161.25 651 162.75 1997 175 499 166.33 163.63 658 164.5 1998 182 516 172 170.13 703 175.75 1999 159 528 176 180.5 741 185.25 2000 187 559 186.33 194.5 815 203.75 2001 213 656 218.67 218 929 232.25 2002 256 742 247.33 245.38

[经济学]统计学在财务管理中的应用

统计学在财务管理中的应用学了一个学期的财务管理和企业经营管理统计学，确实发现了财务管理中会用到一些统计学的知识。 一.单项资产的风险与收益 1.计算预期收益率 市场需求各类型（旺盛、正常、低迷）发生的概率不同，股票的收益率不同，因此，可以用统计学中求期望的方式计算每个公司预期能有多少收益，从而比较各个公司盈利的多少及其可能性。 2.作概率分布图 在财务管理中也需要做概率分布图。将收益率用图表示，可以了解各种可能结果的变动情况，如果是柱形图的话，各柱的高度表示给定结果发生的可能性。如果时间与精力允许找出每种可能的需求水平对应的概率，并找出每种需求水平下的股票收益率，则条目更多，且能得到一条描绘概率与结果近似关系的连续性曲线。 概率分布图越集中、越尖，那么实际结果接近预期值的可能性越大，背离预期收益的可能性越小。由此，概率分布越集中，股票对应的风险越小。 3.计算标准差 为了能准确度量封信啊的大小，利用标准差这一度量概率分布密度的指标。

步骤： （1）计算预期收益率 （2）每个可能的收益率减去预期收益率得到离差 （3）求各离差平方，并将结果与该结果对应的发生概率相乘，然后将这些乘积相加，得到概率分布的方差。 （4）最后，秋初访查的平方根，即得到标准差 4.计算变异系数 变异系数度量了单位收益的风险，为项目的选择提供了更有意义的比较基础。由于变异系数同时反映了风险与收益，股在处理两个或多个具有显著不同预期收益的投资项目时，他是一个更好的风险度量指数。 二、证券组合的风险与收益 1.证券组合收益 证券组合的预期收益，使之组合中单向证券预期收益的加权平均值，权重为整个组合中投入各项证券的资金占总投资额的比重。 2.证券组合的风险 不同于收益，组合风险通常并非组合内部单项资产标准差的加权平均数，事实上，完全可能利用某些风险的单项资产组成一个完全无风险的投资组合。在这一过程中，需要用到统计中的计算相关系数和协方差的知识。 当股票收益完全负相关时，所有的风险都能被分散掉。而当股票收益完全正相关时，则风险无法分散。

多元统计分析案例分析.docx

精品资料 一、对我国30个省市自治区农村居民生活水平作聚类分析 1、指标选择及数据：为了全面分析我国农村居民的生活状况，主要考虑从收入、消费、就业等几个方面对农村居民的生活状况进行考察。因此选取以下指标：农村产品价格指数、农村住宅投资、农村居民消费水平、农村居民消费支出、农村居民家庭人均纯收入、耕地面积及农村就业人数。现从２０１０年的调查资料中

２、将数据进行标准化变换：

３、用Ｋ－均值聚类法对样本进行分类如下：

分四类的情况下，最终分类结果如下： 第一类：北京、上海、浙江。 第二类：天津、、辽宁、、福建、甘肃、江苏、广东。 第三类：浙江、河北、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、山东、河南、湖北、四川、云南。 第四类：山西、青海、宁夏、新疆、重庆、贵州、陕西、湖南、广西、江西、。从分类结果上看，根据２０１０年的调查数据，第一类地区的农民生活水平较高，第二类属于中等水平，第三类、第四类属于较低水平。 二、判别分析 针对以上分类结果进行判别分析。其中将新疆作作为待判样本。判别结果如下:

**. 错误分类的案例 从上可知，只有一个地区判别组和原组不同，回代率为96%。 下面对新疆进行判别： 已知判别函数系数和组质心处函数如下： 判别函数分别为：Y1=0.18x1 +0.493x2 + 0.087x3 + 1.004x4 + 0.381x5 -0.041x6 -0.631x7 Y2=0.398x1+0.687x2 + 0.362x3 + 0.094x4 -0.282x5 + 1.019x6 -0.742x7 Y3=0.394x1-0.197x2 + 0.243x3-0.817x4 + 0.565x5-0.235x6 + 0.802x7 将西藏的指标数据代入函数得：Y1=-1.08671 Y2=-0.62213 Y3=-0.84188 计算Y值与不同类别均值之间的距离分别为：D1=138.5182756 D2=12.11433124 D3=7.027544292 D4=2.869979346 经过判别，D4最小，所以新疆应归于第四类，这与实际情况也比较相符。 三，因子分析： 分析数据在上表的基础上去掉两个耕地面积和农村固定资产投资两个指标。经spss软件分析结果如下:

统计在经济和生活方面的应用

统计在经济和生活方面的应用 随着时代的发展，我国的经济已经发生了巨大的改变，广大人民的生活质量日益提高。今时今日，统计与我国的经济以及生活息息相关。 本文主要分析了统计在我国经济以及生活当中的应用情况，从而了解统计学所起到的重要作用。 统计是一种计算的模型，它在我们的日常生活中随处可见，在经济活动中更是频繁使用。目前已经有很多的学科都涉及了统计知识。通过对统计的资料进行整理和分析，本文分别对统计在经济以及生活当中的应用情况进行了分析，望能起到一定的借鉴作用。 一、经济活动中的统计应用 统计在古代的时候就已存在，随着时间的发展逐渐应用于各个领域，包括社会科学、管理以及经济等等。如今，统计已经在这些领域发挥着重要的作用。人们在日常生活中经常需要应用到统计，掌握相关的统计知识，能够让人们更好的制定计划。例如一个股民需要购买或售出股票的时候，就会应用统计知识来作出决策，从而让自己的收益得到增加。

曾经有这样的一句话，说一个发展迅猛的国家，统计工作也将更加的完善和科学。这句话其实是本末倒置了，因为有了完善的统计知识，这样所得到的经济、人口数据都更加的接近实际情况，在这样的基础之上，所作出的决策就更加的合理，公共政策也能够更加符合当前的民生情况。 在决策制定并执行以后，还可以利用统计知识来收集相关的信息，这样能够进一步的监督决策的执行情况，及时的进行调整。就理论上而言，统计是在许多变化的数字当中寻找出一定的规律，从而用来研究这些不断变化的现象。它对于我国的经济有着很重要的作用，除了进行决策，风险评估以及利润效益都和统计有着密不可分的关系。 除此以外，统计在我国经济活动中的重要地位也体现在商业企业，创办商业企业的主要目的是为了让利润最大化，所以作为商业企业主一定会通过多种营销方式来尽可能的获得更多的收益，例如降价促销以及饥饿营销等等，这些营销方式听起来是在亏钱，但是事实上却是为企业创造了更多的利润。什么时候进行降价促销，这些都需要依靠相关的数据来进行决策，此时统计就发挥出了应有的作用。 尽管一个商业企业的利润会受到各种因素的影响，但是在这些因素背后通常都可以寻找到一种规律，通过统计得出这些规律之后，就能够让商家在制定营销手段的时候，有相应的数据支撑，从而做到低产出

经济统计学专业人才培养方案

经济统计学专业人才培养方案 (专业代码：020102) 一、培养目标 坚持立德树人，培养具有社会责任感，适应区域经济社会发展与京津冀协同发展需要，德、智、体、美等方面全面发展，具备扎实的经济学和管理学理论及基础知识，具有良好的数学素养，正确掌握统计学的基本理论和一般方法，在大数据时代能熟练地运用统计软件分析数据和解决实际问题，具有创新创业精神和较强实践能力，能在企业、事业单位和行政机关从事统计调查、统计信息处理、数量分析、预测与决策等工作的复合应用型经济统计人才。 二、毕业生的基本要求 1.热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本知识；具有服务国家服务人民的社会责任感、勇于探索的创新精神和善于解决问题的实践能力；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。 2.本专业学生主要学习经济、统计、管理方面的基本理论和基础知识，受到统计学分析方法，数据搜集、数据整理、数据建模、数据分析以及应用统计软件操作等方面的基本训练，掌握科学的采集社会、经济和技术信息数据资料，并运用现代技术手段建立统计模型，熟练使用各种统计软件，综合分析解决相关领域实际问题的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： (1)掌握统计学的基本理论、基本方法和统计工作的基本操作技能； (2)掌握设计调查问卷、收集、整理和分析经济数据的基本技术； (3)具备从事统计分析、应用与管理，市场调查与策划，统计教育与研究工作的基本能力； (4)掌握中外经济学文献检索、资料查询的基本方法、具有较强的文字和口头表达能力，较为熟练的掌握一门外国语，熟练应用计算机等现代化工具应用技能； (5)熟悉国家统计、经济发展的方针、政策和统计法律、法规； (6)了解大数据时代统计学数据分析方法的发展动态和应用前景； (7)具有一定的经济社会领域的科学研究和实际工作能力，具备统计理念并具有较强的统计思维能力。 3.具有一定的体育和军事基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，受到必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育训练合格标准，具备健全

统计学案例集

统计学教学案例集统计学精品课建设小组 2004年11月

【案例一】全国电视观众抽样调查抽样方案 一、调查目的、范围和对象 1.1 调查目的 准确获取全国电视观众群体规模、构成以及分布情况；获取这些观众的收视习惯，对电视频道和栏目的选择倾向、收视人数、收视率与喜爱程度，为改进电视频道和栏目、开展电视观众行为研究提供新的依据。 1.2 调查范围 全国31个省、自治区、直辖市(港澳台除外)中所有电视信号覆盖区域。 1.3 调查对象 全国城乡家庭户中的13岁以上可视居民以及4-12岁的儿童。包括有户籍的正式住户也包括所有临时的或其他的住户，只要已在本居（村）委会内居住满6个月或预计居住6个月以上，都包括在内。不包括住在军营内的现役军人、集体户及无固定住所的人口。 二、抽样方案设计的原则与特点 2.1 设计原则 抽样设计按照科学、效率、便利的原则。首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。其次,抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。 2.2 需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法 2.2.1 城乡区分 城市与农村的电视观众的收视习惯与爱好有很大的区别。理所当然地应分别研究，

以便于对比。最方便的处理是将他们作为两个研究域进行独立抽样，但代价是，这样做的样本点数量较大，调查的地域较为分散，相应的费用也就较高。另一种处理方式是在第一阶抽样中不考虑区分城乡，统一抽取抽样单元（例如区、县），在其后的抽样中再区分城、乡。这样做的优点是样本点相对集中，但数据处理较为复杂。综合考虑各种因素，本方案采用第二种处理方式。 在样本区、县中，以居委会的数据代表城市；以村委会的数据代表农村。2.2.2 抽样方案的类型与抽样单元的确定 全国性抽样必须采用多阶抽样，而多阶抽样中设计的关键是各阶抽样单元的选择，其中尤以第一阶抽样单元最为重要。本项调查除个别直辖市及城市外，不要求对省、自治区进行推断，从而可不考虑样本对省的代表性。在这种情况下，选择区、县作为初级抽样单元最为适宜。因为全国区、县的总数量很大，区、县样本量也会比较大，因而第一阶的抽样误差比较小。另外对区、县的分层也可分得更为精细。 本抽样方案采用分层五阶抽样。各阶抽样单元确定为： 第一阶抽样：区（地级市以上城市的市辖区）、县（包括县级市等）； 第二阶抽样：街道、乡、镇； 第三阶抽样：居委会、村委会； 第四阶抽样：家庭户； 第五阶抽样：个人。 为提高抽样效率，减少抽样误差, 在第一阶抽样中对区、县采用按地域及类别分层。在每一层内前三阶抽样均采用按与人口成正比的不等概率系统抽样（PPS系统抽样），而第四阶抽样采用等概率系统抽样，即等距抽样，第五阶抽样采用简单随机抽样。 2.2.3 自我代表层的设立 根据要求，本次调查需要对北京、上海两个直辖市以及广州、成都、长沙与西安四个省会城市进行独立分析，因而在处理上将这些城市（包括下辖的所有区、县）每个都作为单独的一层处理。为方便起见，以下把这样的层称为自我代表层。考虑到在这样处理后，全国其他区县在分层中的一些具体问题以及各地的特殊情况，将天津市也作为自我代表层处理。另外，鉴于西藏情况特殊，所属区县与其它省（自治区）的差别很大，因此也将它作为自我代表层处理。这样自我代表层共有8个，包括以下城市与地区：

浅谈我对统计学的认识

浅谈我对统计学的认识 1、统计学的概述及发展历程 1.1统计学的发展历程 统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学，对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史，经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段，十九世纪末，欧洲大学开设“统计分析科学”课程，该课程的出现是现代统计发展阶段的开端，现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域。 1.2统计学的概述 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。 2、统计学的分支学科 统计学的分支学科有：理论统计学、统计调查分析理论、经济统计学、

统计案例分析典型例题

统计案例分析及典型例题 §抽样方法 1.为了了解所加工的一批零件的长度，抽取其中200个零件并测量了其长度，在这个问题中，总体的一个样本是 . 答案 200个零件的长度 2.某城区有农民、工人、知识分子家庭共计2 004户，其中农民家庭1 600户，工人家庭303户，现要从中抽取容量为40的样本，则在整个抽样过程中，可以用到下列抽样方法：①简单随机抽样，②系统抽样，③分层抽样中的 . 答案①②③ 3.某企业共有职工150人，其中高级职称15人，中级职称45人，初级职称90人.现采用分层抽样抽取容量为30的样本，则抽取的各职称的人数分别为 . 答案3，9，18 4.某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品，其相应产品数量之比为2∶3∶5，现用分层抽样方法抽出一个容量为n的样本，样本中A型号产品有16件，那么此样本的容量n= . 答案80 例1某大学为了支援我国西部教育事业，决定从2007应届毕业生报名的18名志愿者中，选取6人组成志愿小组.请 用抽签法和随机数表法设计抽样方案. 解抽签法： 第一步：将18名志愿者编号，编号为1，2，3， (18) 第二步：将18个号码分别写在18张外形完全相同的纸条上，并揉成团，制成号签； 第三步：将18个号签放入一个不透明的盒子里，充分搅匀； 第四步：从盒子中逐个抽取6个号签，并记录上面的编号； 基础自测

第五步：所得号码对应的志愿者，就是志愿小组的成员. 随机数表法： 第一步：将18名志愿者编号，编号为01，02，03， (18) 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，按任意方向读数，比如第8行第29列的数7开始，向右读； 第三步：从数7开始，向右读，每次取两位，凡不在01—18中的数，或已读过的数，都跳过去不作记录，依次可得到12，07，15，13，02，09. 第四步：找出以上号码对应的志愿者，就是志愿小组的成员. 例2 某工厂有1 003名工人，从中抽取10人参加体检，试用系统抽样进行具体实施. 解 （1）将每个人随机编一个号由0001至1003. （2）利用随机数法找到3个号将这3名工人剔除. (3)将剩余的1 000名工人重新随机编号由0001至1000. （4）分段，取间隔k= 10 0001=100将总体均分为10段，每段含100个工人. （5）从第一段即为0001号到0100号中随机抽取一个号l. （6）按编号将l ，100+l ，200+l,…，900+l 共10个号码选出，这10个号码所对应的工人组成样本. 例3 （14分）某一个地区共有5个乡镇，人口3万人，其中人口比例为3∶2∶5∶2∶3，从3万人中抽取一个300人 的样本，分析某种疾病的发病率，已知这种疾病与不同的地理位置及水土有关，问应采取什么样的方法并写出具体过程. 解 应采取分层抽样的方法. 3分 过程如下： （1）将3万人分为五层，其中一个乡镇为一层. 5分 （2）按照样本容量的比例随机抽取各乡镇应抽取的样本. 300×153=60（人）；300× 15 2 =40（人）； 300×155=100（人）；300×15 2=40（人）； 300× 15 3=60（人）， 10分 因此各乡镇抽取人数分别为60人，40人，100人，40人，60人. 12分 （3）将300人组到一起即得到一个样本. 14分

统计学专业职业生涯规划

职业生涯规划书 一、职业规划对自我的意义 从专业角度来看，职业生涯规划是指个人与组织相结合，在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上，对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡，结合时代特点，根据自己的职业倾向，确定其最佳的职业奋斗目标，并为实现这一目标做出行之有效的安排。职业设计的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件找到一份合适的工作，达到与实现个人目标，更重要的是帮助个人真正了解自己，为自己定下事业大计，筹划未来，拟定一生的发展方向，根据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展方向。 于我自身而言，职业生涯规划就是有计划的规划自己的未来，一步一个脚印的去实现自己的职业理想。学习了职业生涯规划，让我更加清晰的认清了自己的发展方向，让我更加明白这条路该如何走。 二、自我分析 1.兴趣爱好：自己的性格有时候比较活泼开朗，有时候又比较内向，不太善和同学交流；喜欢听歌，但不会唱歌；还是比较喜欢运动，比如篮球、足球都还挺喜欢的，但对于舞蹈不太感冒；平时就上上网啊，看看电影，玩玩游戏，时不时出去游玩；对于学习，通常是前半学期比较积极，后半学期就开始懒惰了，导致成绩总是不理想。 2.性格特征：具有双重性的，在做事方面通常都是很认真但不太积极，有时存在一定的惰性，在理智中又存在着盲目。现在来到学校我想主动去观察已经代替了过去在高中的那种被动的接受，自己在清醒的面对现实时又多少带有一种脱离实际的幻想。在以后的学习工作中，我要努力改进自己的不足，发扬自己的长处，让自己变的更优秀。 3.学习方面：有点马虎不认真，造成学习成绩的不理想，以后这方面应该积极的改进，在以后我将以积极的态度努力学习，争取以优异的成绩完成学业。 4. 自我潜能分析：我想每个人都有自己的潜能，只是发挥没发挥出来的问题，我相信在后天的努力中，也是会充分发挥出来的。在高中里我的数学虽然不是名列前茅，也还是算不错的，我想我的逻辑思维有较好的潜能。

完整word版经济统计分析案例

案例2-1 Gulf Real Estate Properties公司 Gulf Real Estate Properties有限责任公司是佛罗里达西南部的一家房地产公司。企业在广告中称自己是“真正的地产专家”。公司通过搜集有关地点、定价、售价和每套售出花费天数，对房屋的销售进行监督。如果房屋位于墨西哥湾，则称之为“看得见海湾的房屋”；如果房屋位于墨西哥湾附件的其他海湾或者高尔夫球场，则称之为“看不见海湾的房屋”。来自佛罗里达州那不勒斯的多元列表服务的样本数据，给出了最近售出的40套看得见海湾的房屋和18套看不见海湾的房屋的数据。数据见GulfProp.xls，价格以千美元计。 管理报告 1.对看得见海湾的房屋，求售价的总体均值以及售出中花费天数的总体均值的95%置信区间，并解释你的结论。 2.对看不见海湾的房屋，求售价的总体均值以及售出中花费天数的总体均值的95%置信区间，并解释你的结论。 3.假定分公司的经理要求在40000美元的边际误差下对看得见海湾的房屋售价的均值进行估计，在15000美元的边际误差下对看不见海湾的房屋售价的均值进行估计。取置信度为95%，则应选取多大的样本容量。 解答：利用Excel软件求得一些数据如图1、图2： 图1：看得见海湾

图2：看不见海湾 ?未知的情况，售价首先对看得见海湾的房间，根据题意，易知这是属于1. ?X 106454.2?X , ，出售天数的总体均值的总体均值21 ：则售价的95%置信区间为SS 192.5192.5?????? 1nn ?1?392.65,515.79????454.2?2.0232.023?X ?t ?,X ?t ,454.2?????11 ??nn 4040???? 22 售出中花费天数的均值的95%置信区间为： SS 52.252.2?????? 1n 1?n ?89.30,122.70?106?2.023?t ?,X ?t ??,106?2.023?X ?????22 ??nn 4040???? 22 ?2. 未知的情况，售价的总体均值对于看不见海湾的房间，依旧是 X ?135.0203.2X ? ，售出天数的总体均值21所以售价的总体均值的95%置信区间 为： SS 43.8943.89??????

浅析经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景

浅析经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景 一、问题的提出 在中国，统计学经过几十年的发展，于2011 年成为一级学科，这标志中国的统计学正进入一个新的全面发展阶段。与此同时，不少人对统计学的一些分支，特别是经济统计学、计量经济学和数理统计学这些学科的定位、作用以及它们之间的相互关系与发展前景的认识并不一致，在某些方面可能存在认识误区，甚至将经济统计学和数理统计学的发展对立起来。这些认识误区的产生，有其历史的原因，也有现实因素的影响。但是，这不利于统计学的发展。因此，有必要厘清统计学科内部分支，特别是经济统计学、数理统计学、计量经济学与经济理论等之间的相互关系及其发展前景。本文的主要目的，是从统计学与经济学统一的视角，论述统计学各个分支，特别是数理统计学、经济统计学、计量经济学和经济理论( 包括数理经济学) 各自的学科定位、作用，以及这些学科之间的相互关系。本文的分析表明，作为现代统计学的一个重要发展方向，数理统计学在中国正在迅速兴起。在经济学中，经济统计学和计量经济学由于与经济理论的密切结合，在量化描述经济现象并透过现象揭示内在经济规律的过程中发挥着重要作用，两者一起构成了经济研究特别是实证研究完整的方法论，其中经济统计学作为测度方法论是经济实证研究与计量经济学的前提条件与基础，有其深厚的学科根基以及广阔的发展前景，不可替代。 作为统计推断的一般方法论，数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用，相反地，随着这些学科之间的交叉与融合，经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展，从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系，特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点，以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。 二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系 统计学是一门关于数据的科学，是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说，包括描述统计学( descriptive

统计学在生产生活中的应用

一、统计学在社会生活中的应用 统计学的出生是研究国家状况的，譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据，对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展，统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化，形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。 前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪，统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰·格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中，格朗特通过观察客观现象的数量关系，揭示出一系列统计规律，如男婴出生高于女生，男性死亡高于女性等，同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合，使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。 在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中的统计学应用（进行优生优育）、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。 二、统计学在企业生产及社会经济生活中的应用 统计学在企业生产、经济生活中的应用很广，其中包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测等一系列经济研究应用问题。 在金融业的统计学应用方面，运用统计方法研究金融风险，建立风险监测系统，不仅能够为管理层宏观调控金融市场提供科学的理论依据，而且对投资个人和机构实施风险控制具有重要指导作用。 企业经济管理对统计学的运用也是必不可少的。其中，统计方法在企业质量管理中的应用研究就是一个典型的应用实例。“九五”期间，“ISO9000”认证成为国际贸易中所要求的供方质量保证能力和水平的标志。ISO9000族标准中有许多要素涉及到统计技术与方法的应用，例如紧密结合某企业或某产品的生产过程，运用统计方法，实施产品设计、生产的全过程控制，同时还可将统计学中的“6”质量标准应用于企业的质量管理中。 统计学知识在企业生产管理中的应用当然不只限于企业质量管理。利用统计学知识还可以进行企业财务风险分析、顾客行为分析、

经济统计学专业就业方向与就业前景分析

经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向就是进入 事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都是要求硕士 以上学历。因而，对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业的时候就存在一个 转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专 业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。 经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新 技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研 究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求 创新和突破。 一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的`一系列统计活动，包括各类统计调 查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把 统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市 场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观 信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前 在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就 业机会。随着民间统计机构的持续发展，民间统计机构必将成为统 计学生就业的主要渠道之一。

数学统计方法在经济学中的应用

数学统计方法在经济学中的应用 数学统计方法在经济学中的应用开题报告/html/lunwenzhidao/kaitibaogao/ 数学这门理论性学科具有高度的抽象性，它作为一种应用性工具被广泛的运用于工程学、机械学、经济学等众多领域。通过在经济学中的大量实践应用可知，经济问题的中的定性分析与定量分析都可以运用数学方法来进行统计。对于现代企业来讲，任何一项运行决策的制定、实施、评价都离要使用数学统计方法对决策的经济效益中的各项指标进行评估，例如企业生产过程中所涉及到原材料的使用，产品销售过程中的价格控制，经济效益评估时的利润计算等。当代经济学家认为，经济领域一些现实的问题的解决，都要通过先将经济学中的变量提取出来，从而建立经济模型，再通过数学方法进行统计与运算，结合经济原则和理论，对决策进行预测与评估。 一、数学统计方法应用于现代经济中的意义 数学统计方法应本文由毕业论文网收集整理用于经济学中，尤其是应用于现代企业的各项经济指标预测与评估中，对企业的决策的成功与失败，决策的调整与改革都有着重要的影响。因此，将数学统计方法应用于经济学中，有着很强烈的现实意义。 1.经济学问题的解决离不开数学统计方法的运用 经济学问题的分析与解决需要精确、客观、科学，而数学统计方法的最重要特点就在于它分析过程的严谨精密，分析结果的清晰准确。数学方法应用于经济学领域中，最早可以追溯到古经济学中代数式的

应用，时至今日，数学与经济学相结合，衍生出了数理经济学、经济计量学以及产权经济学等数门专业化理论，经济学中的数学统计方法已经无处不在。将数学方法运用于经济问题的解决中，一般要经历“经济—数学——经济”的模式，既从需要解决的现实经济问题入手，建立数学模型进行，运用数学方法对数学模型进行分析，求得数学结果，再结合经济理论与经济学原理对结果进行评估，得出结论，用于指导经济活动的进行。 2.现代企业经济决策的制定离不开数学统计方法 数学在经济学中的大量运用，使人们对经济活动评估的要求由定性分析发展到定量分析，特别在现代企业在制定决策时，它们都希望通过数学方法来精确的分析决策对企业发展产生的意义。数学方法在现代企业经济决策中的运用，是为了提高经济决策的可靠性与科学性，避免企业财力、物力的损失，通过数学方法对决策执行后的结果进行预测，使企业的发展处于自身可以控制的情况下。一个简单的数学方法就可以将经济决策中的各项因子之间的关系简单的明了的表现出来，各个经济变量之间的关系也能一目了然，经济决策的制定是否可靠的结论就可以得出。作文/zuowen/ 3.数学统计方法是经济理论分析最重要工具之一 数学统计方法是经济学理论分析的最重要工具之一，从最早的代数运用，再到数理经济学中，各种深奥的数学问题中的大量的运用的运用，现代统计经济学中，繁杂数据的中指标的得出，再代现代数学与现代经济理论相结合，产生的特有的专门运用数学方法来解释经济

经济统计学专业培养方案

经济统计学专业培养方案 一、培养目标 本专业旨在培养经济领域中德才兼备，具有国际视野，具备扎实的经济学理论、统计学基础，掌握金融与贸易基础知识，能熟练地运用统计软件分析和处理包含金融与贸易在内的各类经济数据的国际化复合应用型高素质人才。 学生毕业后，可在国际组织、政府部门、金融机构和各类企事业单位从事经济、金融、贸易等方面的政策咨询、信息管理等工作，以及相关数据的搜集、管理、数量分析的开发、应用和管理工作，或可在国内外继续深造。 二、培养规格及标准 ⒈知识结构 本专业学生应具备以下几方面的知识： ⑴通识类知识：哲学与社会、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分析、文化历史与国际视野等； ⑵基础知识：数学（数学分析、高等代数、应用随机过程、概率论、数理统计）、英语、计算机、经济学等； ⑶专业知识：宏观经济学、微观经济学、国民经济统计学、贸易统计、金融统计、统计软件与应用SAS、应用多元统计分析、抽样技术与应用、应用时间序列分析等； ⑷相关专业知识：会计学、国际贸易、中级计量经济学（英）、运筹学、国际金融、市场调查等； 具体课程设置详见本专业指导性教学计划。 ⒉能力 通过培养，学生应具备以下几方面的能力； ⑴掌握经济统计学领域的基本理论、基本知识、基本方法和统计软件应用技能，了解本学科发展的前沿和动态，具有获取新知识的能力； ⑵具有扎实的数理基础和较强的实证分析能力以及运用统计方法分析解决问题的能力； ⑶具备扎实的经济学基础，掌握与本专业密切相关的经济学、国际贸易、金融学等学科的基本知识； ⑷熟练掌握英语，在听、说、读、写、译能力均达到较高水平，能够运用英语进行科学研究和实践工作，能够进行跨文化交流； ⑸熟悉国内外统计、经济、金融、贸易等领域的政策法规和发展趋势； ⑹具有较好的团队合作精神和人际交往能力。 ⒊素质