F分布的概念及表和查表方法

F分布

F分布是1924年英国统计学家R·A·Fisher提出，并以其姓氏的第一个字母命名的。它是一种非对称分布，有两个自由度，且位置不可互换。F分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。

中文名F分布外文名F-distribution

领域统计学提出者R.A.Fisher

提出时间1924 特性非对称分布

目录

1 定义

2 性质

定义

若总体，与为来自X的两个独立样本，设统计量

则称统计量F服从自由度和的F分布，记为

分布的概率密度为

分布的概率密度函数图像如图1所示

图1 [2]

若总体与总体独立，为来自X的一个样本，

为来自Y的一个样本，则统计量

则称统计量F服从自由度为和，非中心参数为的非中心F分布，记为

性质

性质1：

性质2：设，则。

性质3：设，则。

性质4：分布的分布函数可用标准正态分布的分布函数来逼近。即

其中，( ，充分大)。

性质5：若总体与独立，

为来自X的一个样本，为来自Y的一个样本，为已知参数。则统计量

性质6：若总体与独立，为来自X的一个样本，为来自Y的一个样本，则统计量

F统计学附录表

F—分布临界值表——α（0.005―0.10）

α=0.005

Fα

k1

k2

1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

16211

198.5

55.55

31.33

22.78

18.63

16.24

14.69

13.61

12.83

20000

199.0

49.80

26.28

18.31

14.45

12.40

11.04

10.11

9.43

21615

199.2

47.47

24.26

16.53

12.92

10.88

9.60

8.72

8.08

22500

199.2

46.19

23.15

15.56

12.03

10.05

8.81

7.96

7.34

23056

199.3

45.39

22.46

14.94

11.46

9.52

8.30

7.47

6.87

23437

199.3

44.84

21.97

14.51

11.07

9.16

7.95

7.13

6.54

23925

199.4

44.13

21.35

13.96

10.57

8.68

7.50

6.69

6.12

24426

199.4

43.39

20.70

13.38

10.03

8.18

7.01

6.23

5.66

24940

199.5

42.62

20.03

12.78

9.47

7.65

6.50

5.73

5.17

25465

199.5

41.83

19.32

12.14

8.88

7.08

5.95

5.19

4.64

α=0.01

α=0.025

F检验临界值表(α=0.1(b))

自由度(df)11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 n -m -1160.47360.70560.90361.07361.22061.35061.46461.56661.65861.74029.4019.4089.4159.4209.4259.4299.4339.4369.4399.4413 5.222 5.216 5.210 5.205 5.200 5.196 5.193 5.190 5.187 5.1844 3.907 3.896 3.886 3.878 3.870 3.864 3.858 3.853 3.849 3.8445 3.282 3.268 3.257 3.247 3.238 3.230 3.223 3.217 3.212 3.2076 2.920 2.905 2.892 2.881 2.871 2.863 2.855 2.848 2.842 2.8367 2.684 2.668 2.654 2.643 2.632 2.623 2.615 2.607 2.601 2.5958 2.519 2.502 2.488 2.475 2.464 2.455 2.446 2.438 2.431 2.4259 2.396 2.379 2.364 2.351 2.340 2.329 2.320 2.312 2.305 2.29810 2.302 2.284 2.269 2.255 2.244 2.233 2.224 2.215 2.208 2.20111 2.227 2.209 2.193 2.179 2.167 2.156 2.147 2.138 2.130 2.12312 2.166 2.147 2.131 2.117 2.105 2.094 2.084 2.075 2.067 2.06013 2.116 2.097 2.080 2.066 2.053 2.042 2.032 2.023 2.014 2.00714 2.073 2.054 2.037 2.022 2.010 1.998 1.988 1.978 1.970 1.96215 2.037 2.017 2.000 1.985 1.972 1.961 1.950 1.941 1.932 1.92416 2.005 1.985 1.968 1.953 1.940 1.928 1.917 1.908 1.899 1.89117 1.978 1.958 1.940 1.925 1.912 1.900 1.889 1.879 1.870 1.86218 1.954 1.933 1.916 1.900 1.887 1.875 1.864 1.854 1.845 1.83719 1.932 1.912 1.894 1.878 1.865 1.852 1.841 1.831 1.822 1.81420 1.913 1.892 1.875 1.859 1.845 1.833 1.821 1.811 1.802 1.79421 1.896 1.875 1.857 1.841 1.827 1.815 1.803 1.793 1.784 1.77622 1.880 1.859 1.841 1.825 1.811 1.798 1.787 1.777 1.768 1.75923 1.866 1.845 1.827 1.811 1.796 1.784 1.772 1.762 1.753 1.74424 1.853 1.832 1.814 1.797 1.783 1.770 1.759 1.748 1.739 1.73025 1.841 1.820 1.802 1.785 1.771 1.758 1.746 1.736 1.726 1.71826 1.830 1.809 1.790 1.774 1.760 1.747 1.735 1.724 1.715 1.70627 1.820 1.799 1.780 1.764 1.749 1.736 1.724 1.714 1.704 1.69528 1.811 1.790 1.771 1.754 1.740 1.726 1.715 1.704 1.694 1.68529 1.802 1.781 1.762 1.745 1.731 1.717 1.705 1.695 1.685 1.67630 1.794 1.773 1.754 1.737 1.722 1.709 1.697 1.686 1.676 1.66731 1.787 1.765 1.746 1.729 1.714 1.701 1.689 1.678 1.668 1.65932 1.780 1.758 1.739 1.722 1.707 1.694 1.682 1.671 1.661 1.65233 1.773 1.751 1.732 1.715 1.700 1.687 1.675 1.664 1.654 1.64534 1.767 1.745 1.726 1.709 1.694 1.680 1.668 1.657 1.647 1.63835 1.761 1.739 1.720 1.703 1.688 1.674 1.662 1.651 1.641 1.63236 1.756 1.734 1.715 1.697 1.682 1.669 1.656 1.645 1.635 1.62637 1.751 1.729 1.709 1.692 1.677 1.663 1.651 1.640 1.630 1.62038 1.746 1.724 1.704 1.687 1.672 1.658 1.646 1.635 1.624 1.61539 1.741 1.719 1.700 1.682 1.667 1.653 1.641 1.630 1.619 1.61040 1.737 1.715 1.695 1.678 1.662 1.649 1.636 1.625 1.615 1.60541 1.733 1.710 1.691 1.673 1.658 1.644 1.632 1.620 1.610 1.601 自变量数目（m ） 显著性水平：α=0.1F 检验临界值表（α=0.1(b)）

统计分布临界值表

附录 附表一：随机数表 _________________________________________________________________________ 2附表二：标准正态分布表 ___________________________________________________________________ 3附表三：t分布临界值表____________________________________________________________________ 4 附表四： 2 分布临界值表 __________________________________________________________________ 5 附表五：F分布临界值表（α=0.05）________________________________________________________ 7附表六：单样本K-S检验统计量表___________________________________________________________ 9附表七：符号检验界域表 __________________________________________________________________ 10附表八：游程检验临界值表 _________________________________________________________________ 11附表九：相关系数临界值表 ________________________________________________________________ 12附表十：Spearman等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 13附表十一：Kendall等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 14附表十二：控制图系数表 __________________________________________________________________ 15

损益表的阅读与分析

损益表的阅读与分析 赵桂娟 北京科技大学副教授 各位学员，大家好，下面我们来学习损益表的阅读和分析课程。前边我们介绍了企业三大基本报表之一，损益表的相关内容。在本讲里边，我们要进入到损益表的结构核心来阅读其内容，并且来分析里边的相关数据。下来，让我们一起来走进损益表。 企业的损益表，我们可以把它描述成是企业的一个“面子”，人活着是要面子的，企业也一样，企业，它也需要有一个良好的形象，要有一个“面子”，但是这个“面子”不能做得太离谱，我们要“面子”的同时，我们还要遵循一定的原则来做事，我们还要获得销售收入，还要获得相应的现金。 我们来看一下本讲的主要内容，在这一讲中，我们主要从以下几个方面来给大家做说明。首先我们要介绍的是损益表的含义及作用，以及损益表的结构，进而，我们要带大家来阅读和分析损益表，特别是要分项目地来介绍损益表里边的奥秘。最后，我们要通过损益表的综合分析方法来剖析损益表的深层的信息。请同学们跟我一起走进本讲的内容。 一、损益表的含义及作用 首先，我们看一下什么是损益表，它有哪些作用。损益表是反映企业在一定期间的经营成果以及分配情况的报表，主要反映的是经营成果，它的理论依据是收入减费用等于损益。收入大于费用，那是盈利；收入小于费用，是损失。这张报表是一个动态的期间报表，我们常常说一个月的资产负债表，还是一年的资产负债表，绝对不能说某年某月某日的损益表，所以，我们常要说这个损益表一定是一个期间的报表，不能是时点报表，这一点大家一定要知道。这个报表，它从格式上来看是采取报告式的，是从上到下排列，这个排列也有内在的一些规矩，这是

我们说的损益表的一个含义。 下来我们来看一下损益表的作用是什么。损益表，它可以反映企业的盈利能力，评价企业的经营业绩，这是最重要的一个作用，损益，损益，说白了，就是盈利的能力。另外还可以发现企业经营管理中的问题，从而提供决策的依据，我们不仅要看结果，还要看这个结果的获得是不是合理的，因为在损益表里边，有日常经营活动的损益情况，也有偶发的情况，所以我们还要看这个结构。另外我们还可以通过损益表来揭示这个利润的变化趋势，因为有去年的和今年的、本月和上个月的，都可以进行比较，从而发现这个企业盈利能力的持续性。同时，我们还可以为企业提供再融资的重要依据。企业需要融资的时候，需要到市场上去借钱的时候，损益的情况就非常重要了。我们可以设想一下，一家连年亏损的企业想去筹资有多难，谁愿意把钱借给他，把钱借给这家企业，没准就打水漂，有去无回。所以，损益表在企业里边，这个“面子工程”是一定要做，但是千万不能把它做成假的“面子”，一定是实实在在的，真的“面子”。 二、损益表的结构 从损益表的结构上，非常简单，归成三个要素，一个是收入，一个是费用，还有一个叫利润。这个结构是从损益表的第一行开始，营业收入，最下边是净利润，中间的过程是逐次地来描述，从营业收入到营业利润的这个计算过程，再由营业利润到利润总额的这样一个计算环节，最后反映在净利润上，所以，我们常说损益表有三段，第一段是营业利润，第二段利润总额，第三段净利润，这是一个三段式，构成了损益表。 损益表和企业的经济活动之间有什么样的一个内在联系呢？从营业收入来看，这个项目反映了企业主要经营和次要经营活动的总收入，我们常说的主营和副营。什么是主营呢？在工商营业执照上都要注明这家企业的主营范围是什么；其次，副营的范围是什么。在会计里边，现在

f检验临界值表怎么查

f检验临界值表怎么查 n是数据量k是自变量数目 1、找到相关系数显著性检验表; 2、然后确定自由度(n-m-1),n,m分别代表样本个数和未知量维度; 3、查找a0.01 ,a0.05,a.010对应的值; 4、将相关系数r与a比较,确定显著性水平. 我要提问t检验查表0.05和0.01怎么选择匿名分享到微博提交回答1 问: Excel相关系数的假设检验答: 详情>> 2 相关系数的假设检验回答2 3 eviews多元回归t检验和F检验临界值问题回答2 4 t 检验差 1、首先我要拿出F检验表了解自由度是多少,例如当a=0.01时,找到a=0.01的表; 2、下图红线所圈出的是以分位数为0.90,自由度为(6,8)的F分布为例.首先选择分位数为0.90的分位数表,然后找到上方一行的6,对应6下方的一列. 3、然后我们还要找到左侧一列中的8,对应8的那一行. 4、最后两者相交的那个数字就是需要查找的分位数为0.90,自由度为(6,8)的F分布的值.需要注意的是:F是一种非对称分布,有两个自由度,且位置不可互换.F分布表横坐标是x,纵坐标是y,一个分位点一张表,F0.05(7,9)就查分位点是0.05的那张表横坐标为7,纵坐标为9处的值.

=FINV(0.05,因子自由度,误差项自由度)一般取a=0.05,也可以取0.01,取决于你容忍的错误率.求出临界值后,再和F值比较如果F值>临界值表示此因子贡献显著,否则,不显著 [图文] 05时,F检验的临界值为F0.95(1,2)=18.5,下列结论正确的有().A.因子A,B均显著B.交互作用A*B不显著C A.因子A,B均显著B.交互作用A*B不显著C.因子C,D均不显著D.最优搭配为A1B2C2D2/ 此题 就看sig值就可以了,代表的就是显著性结果P值,P=0.756>0.05,表明结果没有统计学差异. 这个由你所需要的置信区间(通俗的说就是要求的准确率)来确定,一般是选择0.05,也就是你的置信几率是95%. 回归的检验首先看anova那个表,也就是f检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量,这个在写数据分析结果时一般可以不报告然后看系数表,看标准化的回归系数是否显著,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验 F大概接近200,相伴概率几乎为0,已经足够说明y与这三个变量总体

F检验临界值表(α=0.05(a))

自由度(df)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 n -m -11161.448199.500215.707224.583230.162233.986236.768238.883240.543241.882218.51319.00019.16419.24719.29619.33019.35319.37119.38519.396310.1289.5529.2779.1179.0138.9418.8878.8458.8128.78647.709 6.944 6.591 6.388 6.256 6.163 6.094 6.041 5.999 5.9645 6.608 5.786 5.409 5.192 5.050 4.950 4.876 4.818 4.772 4.7356 5.987 5.143 4.757 4.534 4.387 4.284 4.207 4.147 4.099 4.0607 5.591 4.737 4.347 4.120 3.972 3.866 3.787 3.726 3.677 3.6378 5.318 4.459 4.066 3.838 3.687 3.581 3.500 3.438 3.388 3.3479 5.117 4.256 3.863 3.633 3.482 3.374 3.293 3.230 3.179 3.13710 4.965 4.103 3.708 3.478 3.326 3.217 3.135 3.072 3.020 2.97811 4.844 3.982 3.587 3.357 3.204 3.095 3.012 2.948 2.896 2.85412 4.747 3.885 3.490 3.259 3.106 2.996 2.913 2.849 2.796 2.75313 4.667 3.806 3.411 3.179 3.025 2.915 2.832 2.767 2.714 2.67114 4.600 3.739 3.344 3.112 2.958 2.848 2.764 2.699 2.646 2.60215 4.543 3.682 3.287 3.056 2.901 2.790 2.707 2.641 2.588 2.54416 4.494 3.634 3.239 3.007 2.852 2.741 2.657 2.591 2.538 2.49417 4.451 3.592 3.197 2.965 2.810 2.699 2.614 2.548 2.494 2.45018 4.414 3.555 3.160 2.928 2.773 2.661 2.577 2.510 2.456 2.41219 4.381 3.522 3.127 2.895 2.740 2.628 2.544 2.477 2.423 2.37820 4.351 3.493 3.098 2.866 2.711 2.599 2.514 2.447 2.393 2.34821 4.325 3.467 3.072 2.840 2.685 2.573 2.488 2.420 2.366 2.32122 4.301 3.443 3.049 2.817 2.661 2.549 2.464 2.397 2.342 2.29723 4.279 3.422 3.028 2.796 2.640 2.528 2.442 2.375 2.320 2.27524 4.260 3.403 3.009 2.776 2.621 2.508 2.423 2.355 2.300 2.25525 4.242 3.385 2.991 2.759 2.603 2.490 2.405 2.337 2.282 2.23626 4.225 3.369 2.975 2.743 2.587 2.474 2.388 2.321 2.265 2.22027 4.210 3.354 2.960 2.728 2.572 2.459 2.373 2.305 2.250 2.20428 4.196 3.340 2.947 2.714 2.558 2.445 2.359 2.291 2.236 2.19029 4.183 3.328 2.934 2.701 2.545 2.432 2.346 2.278 2.223 2.17730 4.171 3.316 2.922 2.690 2.534 2.421 2.334 2.266 2.211 2.16531 4.160 3.305 2.911 2.679 2.523 2.409 2.323 2.255 2.199 2.15332 4.149 3.295 2.901 2.668 2.512 2.399 2.313 2.244 2.189 2.14233 4.139 3.285 2.892 2.659 2.503 2.389 2.303 2.235 2.179 2.13334 4.130 3.276 2.883 2.650 2.494 2.380 2.294 2.225 2.170 2.12335 4.121 3.267 2.874 2.641 2.485 2.372 2.285 2.217 2.161 2.11436 4.113 3.259 2.866 2.634 2.477 2.364 2.277 2.209 2.153 2.10637 4.105 3.252 2.859 2.626 2.470 2.356 2.270 2.201 2.145 2.09838 4.098 3.245 2.852 2.619 2.463 2.349 2.262 2.194 2.138 2.09139 4.091 3.238 2.845 2.612 2.456 2.342 2.255 2.187 2.131 2.08440 4.085 3.232 2.839 2.606 2.449 2.336 2.249 2.180 2.124 2.07741 4.079 3.226 2.833 2.600 2.443 2.330 2.243 2.174 2.118 2.071 自变量数目（m ） 显著性水平：α=0.05 F 检验临界值表（α=0.05(a)）

利润表的编制与相关财务报表分析(2)

（二）财务比率 建议大家把常见的财务比率记下来，在财务分析中，对财务比率的掌握，与对财务报表各项目的掌握一样重要； （三）分析方法举例 1.趋势比较、纵向比较 2.同业比较、横向比较

3.绝对值、相对值同时比较 结构百分比，就是使用百分比来表示某一张报表或者报表项目的内部结构，可以了解各项目的重要性，比如可以找到影响净利润的重要项目；

在分析时，必须绝对额和相对额结合使用 ； 上表数据，如果从绝对额上比较，2013年至2017年毛利逐年增加；但从相对额比较发现，销售毛利率逐年降低；这可能是什么原因呢？可能是企业为增加销售收入而降低单价导致的；也可能由于企业制造成本或者进货成本升高导致； 三、从财务报表分析看三大报表

（一）三大业务活动 分析的目的，就是要把经济业务活动翻译成会计凭证最终成为报表，再通过报表分析解读这些经济业务活动。 筹资活动：确定适宜企业的资本结构； 投资活动：投资报酬率与风险的权衡； 经营活动：以最低的耗费获取最大的收益； （二）三大报表与三大业务活动的关系 资产负债表资产=负债+所有者权益； 利润表企业是否在创造价值，收入-成本费用=利润，权责发生制； 现金流量表收付实现制，现金为王； 现金流的重要性： 1．为什么说“一个企业没有利润是痛苦的，而没有现金流是致命的”？有盈利能力但是资金链断裂导致的破产屡见不鲜； 2．真实的利润代表企业的发展趋势，现金流则代表企业当下运营的能力，没有现金流谈利润没有意义。（现金流分析可以有效检验公司利润质量） 3．现金流出现问题会导致企业立即死亡，利润问题如长期无改善，将导致企业慢慢死亡。（现金流很重要，只有现金流没有利润也不行） 4．有些创新业务模式的企业并不是以短期营利为目的，他们会在短期内不计成本冲刺业绩，以高营业收入、高市场占有率等获得良好的业内声誉，然后谋求风险投资、上市套现等资本运作。这种案例在当下并不少见。他们大多在短期内没有利润，连续几年里都在各种融资烧钱，财报上亏损巨大，但也仍然活得很好； 5．现金流是企业生产经营活动的重要考量要素，但不是绝对标准，还要具体问题具体分析。（现金有流动价值，也有时间价值）

利润表分析(免费)

产品销售利润因素分析 （一）影响产品销售利润的因素 ∵产品销售利润=∑{产品销量×[单价×(1-税率)-单产销售成本]} ∴影响产品销售利润的因素:销售量、销售品种结构、销售价格、销售成本、产品质量、税金 （二）产品销售利润因素分析方法 六因素分析法*: 1．销售量变动对利润的影响分析 单一产品: 销量影响利润=(实际销量-基期销量)×基期单产利润 多种产品: 销售量变基期产产品 动对利润＝品销售×（销售量－１）=基期产品销售利润×产品销量增长率 的影响利润额完成率 产品∑[产品实际销售量×基期单价(或单位成本)] 销售量＝×100% 完成率∑[产品基期销售量×基期单价(或单位成本)] (比率) 例：P140 2、销售品种结构变动影响 第一种方法*： 品种结构产品基期单基期产产品 变动对利＝∑（实际×位产品）－品销售×销售量 润的影响销售量利润利润完成率 例：P140 第二种方法： 品种结构产品产品实际基期基期 变动对利=∑[∑（实际×基期）×（品种－品种）×销售] 润的影响销售量单价构成构成利润率 第三种方法： 品种结构产品产品实际基期基期基期综 变动对利＝∑[∑（实际×基期）×（品种－品种）×（销售－合销售）] 润的影响销售量单价构成构成利润率利润率 第四种方法：倒算法 品种结构实际产基期产其他各因素 变动对利＝(品销售－品销售)－变动对销售 润的影响利润利润利润的影响 3、价格变动影响 价格变动产品实际基期 对销售利＝∑[实际×（销售－销售）]（1-基期税率） 润的影响销售量价格价格 例：P140 等级品价格变动对利润的影响=∑[等级产品实际销量×（实际等级实际平均单价-实际等级基期平均单价）] （1-基期税率）

谈利润表的阅读与分析

中国农业会计２００９—１０ 借：坏账准备 ×××贷：年初未分配利润 ××× 2.抵销本年度内部发生的应收与应付账款：借：应付账款 ××× 贷：应收账款 ×××3.抵销本年度内部应收账款计提的坏账准备，其抵销方法与计提时作相反分录。如果当年内部应收账款是计提坏账准 备，其计提时的会计分录为：借记“管理费用”科目，贷记“坏账准备”科目，则抵销分录为：借记“坏账准备”项目，贷记“管理费用”项目；如果当年内部应收账款是冲销坏账准备，其冲销时的会计分录为：借记“坏账准备”科目，贷记“管理费用”科目，则抵销分录为：借记“管理费用”项目，贷记“坏账准备”项目。 作者单位：张裕集团公司 (责任编辑：小 轩) 工作研究 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 利 润表是解释、评价和预测企业经营成果、获利能力、偿债能力及增长潜力的重要报表，也是投资人投资决策的重 要依据。尤其是，目前我国资本市场的中小投资者众多，受财务会计专业知识的限制，他们往往只是简单地查看一下利润表的几个指标，并以此作为买卖股票的依据。正确理解和分析利润表是有效利用利润表的前提。 一、正确理解利润表信息的含义 上市公司从2007年1月开始执行与国际趋同的新企业会计准则，新准则最大亮点是利润表的变化，主要体现在利润表要素内容的调整、 利润计量基础的变化及利润表项目结构的改变上。与旧企业会计准则中的利润表相比，新利润表能够提供更 加详细和全面的利润信息，增进了利润表关于公司财务业绩信息的完整性、 透明性和有用性，但伺时也增加了利润表信息的复杂性，给正确理解利润表信息增加了难度。 （一）利润表要素内容中增加了“利得”和“损失”。旧企业会计准则定义的会计要素包括六个部分，资产、负债和所有者权益属于资产负债表要素，收入、费用和利润属于利润表要素。新企业会计准则尽管仍然沿用了这六大会计要素，但对部分会计要素的内容作了重大调整，在所有者权益和利润要素中分别引入了国际准则中的“利得”和“损失”概念，如公允价值变动损益、资产减值损失、非流动资产处置损失等，将利得和损失区分为直接计入所有者权益的利得和损失，以及直接计入当期利润 的利得和损失。将利润构成中的利得和损失单独列报，有利于报表使用者正确判断企业核心业务的盈利能力。 （二）利润确认计量基础中适度应用了“公允价值”。新企业会计准则不再完全强调历史成本的计量属性，而是立足我国国情，借鉴国际惯例，在我国企业会计准则中适度应用了公允价值概念，在投资性房地产、生物资产、非货币性资产交换、资产减值、债务重组、金融工具、套期保值和非共同控制下的企业合并等方面运用了公允价值计量，将公允价值变动形成的利得或损失计入当期损益或直接计入所有者权益。 公允价值因其能够公允地反映企业的财务状况和经营业绩等信息，是一种提高会计信息相关性的重要计量属性。 （三）利润表项目发生了质的变化。与旧企业会计准则相比，新企业会计准则中的利润表在项目构成上发生了较大变化： 1.不再区分主营业务收支和其他业务收支，即不再区分主营业务利润与其他业务利润。只是将营业利润分解为营业收入、营业成本、营业税金及附加、管理费用、销售费用、财务费用、资产减值损失(新增)、公允价值变动净收益(新增)、投资收益。这样处理既有利于集中反映企业日常经营活动的总体成果，也有利于简化利润表。 2.营业利润的项目构成有所变化。在旧的利润表中，投资活动不列入企业的营业活动，投资收益放在营业利润以外与营业谈利润表的阅读与分析 文/李金泉 52

f检验临界值表怎么查

1、首先我要拿出F检验表了解自由度是多少，例如当a=0.01时,找到a=0.01的表； 2、下图红线所圈出的是以分位数为0.90，自由度为（6,8）的F分布为例。首先选择分位数为0.90的分位数表，然后找到上方一行的6，对应6下方的一列。

3、然后我们还要找到左侧一列中的8，对应8的那一行。

4、最后两者相交的那个数字就是需要查找的分位数为0.90，自由度为（6,8）的F分布的值。

需要注意的是：F 是一种非对称分布，有两个自由度，且位置不可互换。F 分布表横坐标是x ，纵坐标是y ，一个分位点一张表，F0.05（7,9）就查分位点是0.05的那张表横坐标为7，纵坐标为9处的值。 F 检验（F -test ），最常用的别名叫做联合假设检验（英语：joint hypotheses test ），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（null hypothesis, H0 ）之下，统计值

服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。 F检验这名称是由美国数学家兼统计学家George W. Snedecor命名，为了纪念英国统计学家兼生物学家罗纳德·费雪（Ronald Aylmer Fisher）。Fisher在1920年代发明了这个检验和F 分配，最初叫做方差比率（Variance Ratio）。 样本标准偏差的平方，即： S2=∑(-)2/(n-1) 两组数据就能得到两个S2值 F=S2/S2' 然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果 F < F表表明两组数据没有显著差异； F ≥F表表明两组数据存在显著差异。

利润表项目分析方法大全解析

【分析方法】利润表项目分析方法大全解析 No.1 利润表的项目分析 通过利润表，可以反映企业在一定会计期间收入、费用、利润（或亏损）的金额和构成情况，帮助财务报表使用者全面了解企业的经营成果，分析企业的获利能力及盈利增长趋势，从而为其作出经济决策提供依据。 利润表包括的项目主要有营业收入、营业成本、税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、资产减值损失、公允价值变动收益、投资收益、营业利润、营业外收入、营业外支出、利润总额、所得税费用、净利润、其他综合收益的税后净额、综合收益总额、每股收益等。 01 首先，营业收入是公司产生经营活动现金流量的来源，是评价该公司市场竞争力、盈利能力的主要指标之一。 基于对行业和企业经营环境的了解，分析者可以将本期营业收入与上期比较，分析产品销售的结构和价格变动是否异常；计算本期重要产品的毛利率，与上期比较是否存在异常，各期之间是否存在重大波动。 其次，可以比较本期各月各类营业收入的波动情况，分析其变动趋势是否正常，是否符合企业季节性、周期性的经营规律，查明异常现象和重大波动的原因等。 由此就能了解企业是否存在收入操纵行为，比如计提巨额的坏账准备、销售收入与生产能力比例失调、销售收入与经营现金流量相背离、收入主要来自关联销售等情况，而营业收入的计量是企业管理层舞弊和粉饰业绩的惯用手段之一。 02 营业成本指企业所销售商品或者所提供劳务的成本，是分析产品毛利率的基础工作之一，营业成本应与所销售商品或者所提供劳务而取得的收入进行配比。制造企业的生产成本占据营业成本的很大一部分，包括所有生产材料和人工成本，注意有少数企业通过推迟结转生产成本来调节利润。 03 税金及附加反映企业经营业务应负担的土地使用税、消费税、资源税、房产税、印花税、车船税、资源税等，另外还有城市维护建设税和教育费附加属于附加税，增值税和企业所得税不在此填列，这些应交税金直接与营业收入有关，按法定比例计算。金融圈的干货文章、模块知识、实务课程助您成为金融界的实力派！

财务报表阅读分析 利润表的阅读和评价

第三部分利润表的阅读和评价利润表简表 公式：利润＝收入—成本费用 利润表结构

投资性房地产 资产公允价值的确定

所有者权益（股东权益）变动表 会企04表 编制单位: 年度单位：元

新准则对上市公司的影响 1.新准则取消“主营业务”与“其他业务”的区分，简化了利润表的单列项目，适应了当前企业经营日益多元化的趋势，同时也避免了企业通过人为划分“主营业务”与“其他业务”而粉饰财务报表的行为。 2.新准则将“资产减值损失”与“非流动资产处置损失”单列，将进一步避免上市企业通过调节上述非经常项目损益粉饰报表的行为，使财务报表更加真实准确的反映企业的真实业绩

3.新准则将“公允价值变动收益”单列，将在利润表中单独反映出上市公司由于公允价值变动产生的损益影响，可以使报表使用者清楚区分公司正常运营和外部市场价格变动对上市公司利润的贡献。 4.新准则要求公司披露“所有者权益增减变动表”体现出上市公司净资产的重要性，为投资者分析理解上市公司权益变动提供了明晰的信息。 两种确认原则的联系 利润表提供的信息 ●反映公司获利情况 ●反映公司利润的构成 ●反映税金交纳情况 ●预测公司未来发展趋势 利润表主要项目介绍 我是源泉－收入 有得有失－成本 我的眼中只有你－利润 我是老大－主营业务利润 有你的一半也有我的一半－期间费用 钱能生钱－投资收益 我是精华－净利润 ·营业外收入：指企业发生的与其生产经营活动无直接关系的各项收入。 营业外收入的主要包括：固定资产盘盈、处理固定资产净收益、罚款收入、资产评估增值、债务重组收益确实无法支付的应付账款、教育附加费返还等。 ·营业外支出：固定资产盘亏、处置固定资产经损失、出售无形资产损失、非常损失、罚款支出、债务重组损失、捐赠支出、提取的固定资产减值准备、提取的无形资产减值准备、提取的在建工程减值准备等。 非经常性损益 一、非经常性损益是指公司发生的与经营业务无直接关系，以及虽与经营业务相关，但由于其性质、金额或发生频率，影响了真实、公允地反映公司正常盈利能力的各项收入、支出。 二、非经常性损益应包括以下项目： （一）处置长期股权投资、固定资产、在建工程、无形资产、其他长期资产产生的损益；

对利润表及利润质量的分析

油脂公司利润表及利润质量的分析 姓名：王秋晨 课程：财务报表分析 学号：1146042

根据本年度利润表提供的数据，我们就会发现该公司利润质量分析有关的几个主要方面： 一、主营业务收入及成本增减的主要影响因素： （1）销售量影响： 豆油：2011年销售数量379670吨，2010年销售数量370583吨，同比增加9087吨，影响销售收入金额7867万元； 棕榈油：2011年销售数量154002吨，2010年销售数量291296万元，同比减少137294吨，影响销售收入金额-111632.82万元； 菜油：2011年销售数量136334吨，2010年销售数量102861吨，同比增加33473吨，影响销售收入金额29798.17万元； 玉米：2011年销售数量1602818吨，2010年销售数量2170983吨，同比减少568165吨，影响销售收入金额-114256.32万元， 以上品种2011年由于销量的减少共计影响销售收入减少188223.88万元。（2）销价影响： 豆油：2011年每吨平均单价8657.52元，2010年平均单价7236.92元，同比增加1420.60元，影响销售收入金额52644.91万元； 棕榈油：2011年每吨平均单价7729.05元，2010年平均单价5893.56元，同比增加1835.49吨，影响销售收入金额53467.29万元； 菜油：2011年每吨平均单价8902.15元，2010年平均单价7481.26吨，同比增加1420.89吨，影响销售收入金额14615.42万元； 玉米：2011年每吨平均单价2010.97元，2010年平均单价1715.75吨，同比增加295.22元，影响销售收入金额64092.32万元 以上品种2011年由于销售单价的增加共计影响销售增加184819.94万元。（3）销售结构影响，新增品种对销售的影响： 本年除以上主要经营品种，又增加了棉油、棉粕、小麦、水稻、木薯干等饲料品种，增加销售收入56293万元。 2011年一级豆油加工成本比2010年增加1584.71元，一方面由于从国外进口毛豆油价格大大提高，另一方面国内受通货膨胀影响，能源费用：例如煤、柴油价格上升，人工成本增加，以上两方面因素导致2011年一级豆油单位生产成

f检验临界值表怎么查

临界： 临界是指由某一种状态或物理量转变为另一种状态或物理量的最低转化条件；或者由一种状态或物理量转变为另一种状态或物理量。 ①每种物质都有一个特定的温度，在这个温度以上，无论怎样增大压强，气态物质不会液化，这个温度就是临界温度。 ②通常把在临界温度以上的气态物质叫做气体，把在临界温度以下的气态物质叫做汽体。 导体由普通状态向超导态转变时的温度称为为超导体的转变温度，或临界温度，用Tc 表示． 生态学释义：在生态学中指生物进行正常生命活动（生长、发育和生殖等）所需的环境温度的上限或下限。 临界值： 临界值是指物体从一种物理状态转变到另外一种物理状态时，某一物理量所要满足的条件，相当于数学中常说的驻点。因此利用临界状态求解物理量的最大值与最小值，就成了物理中求解最值的一种重要的方法。有人认为利用临界状态求解最值应谨慎，首先须分清两状态之间的关系。 f检验临界值表怎么查： 1、首先我要拿出F检验表了解自由度是多少，例如当a=0.01时,找到a=0.01的表； 2、下图红线所圈出的是以分位数为0.90，自由度为（6,8）的F 分布为例。首先选择分位数为0.90的分位数表，然后找到上方一行

的6，对应6下方的一列。 3、然后我们还要找到左侧一列中的8，对应8的那一行。 4、最后两者相交的那个数字就是需要查找的分位数为0.90，自由度为（6,8）的F分布的值。 需要注意的是：F是一种非对称分布，有两个自由度，且位置不可互换。F分布表横坐标是x，纵坐标是y，一个分位点一张表，F0.05（7,9）就查分位点是0.05的那张表横坐标为7，纵坐标为9处的值。 首先计算出大方差数据的自由度和小方差数据的自由度 然后计算出F值 查F表 表中横向为大方差数据的自由度；纵向为小方差数据的自由度。 将自己计算出来的F值与查表得到的F表值比较，如果 F < F表表明两组数据没有显著差异； F ≥ F表表明两组数据存在显著差异

f检验临界值表怎么查

f检验临界值表怎么查 F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t检验（明天分享） 我们看下F检验的步骤： 1）求出两个实验室（两组数据）的标准偏差，S1、S2， 定义F=S12/S22 其中S12≥S22 （2）查F分布表,得到Fα/2(n1-1，n2-1)的值。 若F≤ Fα/2(n1-1，n2-1) 则说明二者的精密度之间不存在显著性差异； 反之，则存在显著性差异。 实例讲解：

同一含铜的样品，在两个实验室，分别测定5次的结果见下表.用F 检验法判断这两个实验室所测数据的精密度是否存在显著性差异。 第一步：计算F F=S12/S22=0.001482/0.000842=3.0896 第二步：查表,查F的临界值 n1=n2=5（查表的时候是n1-1=n2-1=4） 查表F临界=6.39 第三步：比较F和F临界的值，判断精密度是否有显著差异： F≤F临界 两个实验室的精密度无显著差异（显著水平为0.05） 对各效应进行F测验采用的F值计算公式应视各项均方的期望值而定，用因素A、因素B各自的均方除以随机误差项的均方，得到各自的F 值。如果F值对应的p-value< 0.05,或者F值大于显著水准α下的F

分布临界值，则说明对应的因素各水平间差异显著。 在我们使用SPSS开展方差分析时，SPSS会直接输出显著性P值，我们只需判断显著性P值是否小于显著水准α。如果P值小于α值，则说明组间存在显著差异；反之。

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①每种物质都有一个特定的温度，在这个温度以上，无论怎样增大压强，气态物质不会液化，这个温度就是临界温度。 ②通常把在临界温度以上的气态物质叫做气体，把在临界温度以下的气态物质叫做汽体。 导体由普通状态向超导态转变时的温度称为为超导体的转变温度，或临界温度，用Tc 表示． 生态学释义：在生态学中指生物进行正常生命活动（生长、发育和生殖等）所需的环境温度的上限或下限。 临界值： 临界值是指物体从一种物理状态转变到另外一种物理状态时，某一物理量所要满足的条件，相当于数学中常说的驻点。因此利用临界状态求解物理量的最大值与最小值，就成了物理中求解最值的一种重要的方法。有人认为利用临界状态求解最值应谨慎，首先须分清两状态之间的关系。 f检验临界值表怎么查： 1、首先我要拿出F检验表了解自由度是多少，例如当a=0.01时,找到a=0.01的表； 2、下图红线所圈出的是以分位数为0.90，自由度为（6,8）的F 分布为例。首先选择分位数为0.90的分位数表，然后找到上方一行的6，对应6下方的一列。 3、然后我们还要找到左侧一列中的8，对应8的那一行。 4、最后两者相交的那个数字就是需要查找的分位数为0.90，自

由度为（6,8）的F分布的值。 需要注意的是：F是一种非对称分布，有两个自由度，且位置不可互换。F分布表横坐标是x，纵坐标是y，一个分位点一张表，F0.05（7,9）就查分位点是0.05的那张表横坐标为7，纵坐标为9处的值。 首先计算出大方差数据的自由度和小方差数据的自由度 然后计算出F值 查F表 表中横向为大方差数据的自由度；纵向为小方差数据的自由度。 将自己计算出来的F值与查表得到的F表值比较，如果 F < F表表明两组数据没有显著差异； F ≥ F表表明两组数据存在显著差异

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f检验临界值表怎么查 请看统计实务P238页的附表1,是关于Z分布查表方法,注意表下面的图。 本表中,如果显著性水平a=0.05,则1-a=0.95,由于Z分布是对称图形,用0.95/2=0.475,到表中找0.475,可以看到表的行和列值是1.96,即为Z在0.05显著性水平上的临界值。 对于卡方分布,即附表2,行显示显著性水平,列显示自由度,所以如果显著水平为0.95,自由度为5,则卡方值为1.145,对于附表5,即t值表,如果a=0.10,因为从该表中可以看出行表示显著性水平,列表示自由度。所以自由度为5时,t值为2.015。 本例中要求的相关系数临界值r0是多少?已知f=n-2=8- 2=6,若α=0.05,则查表知r0=0.707.利用所求回归直线方程预测成本会存在一定的误差,为了鉴别回归直线对预测值的可能的波动范围,需要计算直线数值与实际值之间的标准差.标准差表明回归直线周围个体数据点的密集程度.标准差的计算公式为:在正常的分布条件下,一般要求实际值位于置信区间的概率应该在95%以上,这个区间应为Y±2S,从而置信区间的上下限为Y1=a+bX+2S,Y2=a+bX-2S.将有关数据代入标准差计算公式。

单尾和双尾取决于H0。 1、当H0使用等号而H1使用不等号时，进行双尾检查。 2、H0为定向时，单尾检查。 临界值是与当前t值相比的临界t值。H0：零假设，零假设----零是相关系数为0，表示两个变量不相关。部门H1：备用假设。 H0和H1是完整的事件组，彼此相对，并且仅建立了其中一个；建立假设时，首先确定备用设备H1，然后确定H0，并确保“ =”始终在H0上；通常需要反驳原始的H0，并且需要支持H1；假设检验仅提供反对原始假设的证据。