一元与多元线性回归模型的主要计算公式公式名称计算公式
序
号
1真实的回归模型y t = β0 + β1 x t + u t
2估计的回归模型
y t =+x t +
3真实的回归函数E(y t) = β0 + β1 x t
4估计的回归函数
=+x t
5最小二乘估计公
式
6
和的方差
7σ2的无偏估计
量= s2 =
8
和估计的
方差
9总平方和
∑(y t -) 2
10回归平方和
∑(-) 2
11误差平方和
∑(y t -)2 = ∑()2
12可决系数(确定
系数)
13检验β0,β1 是否
为零的t统计量
14β1的置信区间
-tα(T-2) ≤β1≤+tα(T-2) 15单个y T+1的点预
测=+x T+1
16E(y
T+1
)的区间预
测
17单个y
T+1
的区间
预测
18样本相关系数
1真实的回归模
型
Y= X β+ u
= X
= (X 'X)-1X 'Y
= s2 ='/ (T - k)
() =(X 'X)-1
T
+
s
是控制z t不变条件下的x t, y t的简单相关系数。
是y t与的简单相关系数。其中是y t对x t1,x t2,…x tk–1