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Poisson回归模型

Poisson回归模型也是用来分析列联表和分类数据的一种方法,它实际上也是对数线性模型的一种,不同点是对数线性模型假定频数分布为多项式分布,而泊松回归模型假定频数分布为泊松分布。

首先我们来认识一下泊松分布:

一、泊松分布的概念和实际意义:

我们知道二项分布是离散型概率分布中最重要的一种,而二项分布的极限形式就是泊松分布(P很小,n很大),也是非常重要的一种离散型概率分布,现实世界中许多偶然现象都可以用泊松分布来描述。

泊松分布认为:如果某些现象的发生概率p很小,而样本例数n又很大,则二项分布逼近泊松分布。因此泊松分布是由二项分布推导

出的,具体推导过程如下:

Poisson回归模型