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2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告

中国产业信息网

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务：

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位

分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度

预测并引导行业的未来发展趋势

判断行业投资价值

揭示行业投资风险

为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方

向建议报告

【出版日期】2015年

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元

【报告编号】R331187

报告目录：

前言

继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。

云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。

2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，

世界各国都在加快大数据的战略布局，制定战略规划。美国奥巴马政府发起了《大数据研究和发展倡议》，斥资2亿美元用于大数据研究；英国政府预计在大数据和节能计算研究上投资1.89亿英镑；法国政府宣布投入1150万欧元，用于7个大数据市场研发项目；日本在新一轮IT振兴计划中，将发展大数据作为国家战略层面提出，重点关注大数据应用技术，如社会化媒体、新医疗、交通拥堵治理等公共领域的应用。中国的“基础研究大数据服务平台应用示范项目”正在启动，有关部门正在积极研究相关发展目标、发展原则、关键技术等方面的顶层设计。

伴随互联网日益渗透人们的日常生活，基于社交平台和搜索引擎的用户行为数据开始被广泛应用于各个领域。因为能有效映射市场主体的情绪，互联网大数据也逐渐成为投资市场新的“基因”。我国积极支持大数据应用发展，在2015年3月5日举行的两会中，李克强总理在政府工作报告中提到，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。

目前我国大数据产业还处于发展初期，市场规模仍然比较小，而且主导厂商仍以外企居多。2016年我国大数据应用的整体市场规模将突破百亿元量级，未来将形成全球最大的大数据产业带。然而，相对于发展前景的乐观预测，我国发展大数据产业面临的现实挑战更值得认真分析和对待。

本大数据行业研究报告共十章是智研数据中心咨询公司的研究成

果，通过文字、图表向您详尽描述您所处的行业形势，为您提供详尽的内容。智研咨询在其多年的行业研究经验基础上建立起了完善的产业研究体系，一整套的产业研究方法一直在业内处于领先地位。大数据行业研究报告是2014-2015年度，目前国内最全面、研究最为深入、数据资源最为强大的研究报告产品，为您的投资带来极大的参考价值。

本研究咨询报告由智研咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、知识产权局、智研数据中心提供的最新行业运行数据为基础，验证于与我们建立联系的全国科研机构、行业协会组织的权威统计资料。

报告揭示了大数据行业市场潜在需求与市场机会，报告对中国大数据做了重点企业经营状况分析，并分析了中国大数据发展前景预测。为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

第一章大数据产业相关概述

1.1大数据介绍

1.1.1大数据的定义

1.1.2大数据的产生

1.1.3大数据的特点

1.1.4大数据的数据来源

1.1.5大数据的发展阶段

1.2大数据的价值及影响

1.2.1大数据的价值

1.2.2大数据研究意义

1.2.3大数据对信息时代的影响

1.3大数据产业简介

1.3.1大数据产业的概念

1.3.2大数据产业链分析

1.3.3大数据产业发展的必然性

1.3.4大数据产业的战略地位

第二章大数据产业发展PEST环境分析2.1政策（Political）环境

2.1.1发达国家大数据政策对比分析

2.1.2工信部发布数据中心建设指导意见2.1.3中国大数据战略需上升到国家层面2.2经济（Economic）环境

2.2.1国际经济发展形势

2.2.2中国经济运行现状

2.2.3中国经济支撑因素

2.2.4中国经济发展预测

2.3社会（Social）环境

2.3.1人口环境分析

2.3.2文化环境分析

2.3.3城镇化水平

2.3.4行业背景分析

2.4技术（Technological）环境

2.4.1大数据关键技术介绍

2.4.2大数据技术研发热点分析

2.4.3世界主要企业加快技术研发

2.4.4数据中心发展的技术影响因素

第三章2013-2015年国际大数据产业的发展3.12013-2015年全球大数据产业总体发展分析3.1.1全球大数据产业现状综述

3.1.2全球大数据应用状况调查

3.1.3全球大数据行业市场格局分析

3.1.4全球半数运营商布局大数据业务

3.1.5部分国家运营商大数据发展状况

3.22013-2015年欧盟开放数据战略分析

3.2.1欧盟大数据技术研发创新资助力度加大3.2.2欧盟大数据产业发展战略

3.2.3欧盟推进大数据技术应用举措

3.2.4欧盟大数据发展规划

3.32013-2015年美国大数据产业发展分析

3.3.1美国政府的大数据发展战略

3.3.2美国大数据产业现状

3.3.3美国推动大数据技术发展的措施

3.3.4美国大数据的应用案例

3.3.5美国针对大数据安全问题制定的政策

3.3.6美国大数据产业发展经验借鉴

3.42013-2015年日本大数据产业发展分析

3.4.1日本大数据产业地位分析

3.4.2日本大数据产业现状综述

3.4.3日本大数据市场规模及趋势

3.4.4日本看好大数据经济效益

3.4.5日本将运行大数据预防灾害

3.4.6日本大数据产业重点企业分析

3.52013-2015年其他国家大数据产业发展状况3.5.1英国

3.5.2法国

3.5.3澳大利亚

3.5.4韩国

3.5.5新加坡

第四章2013-2015年中国大数据产业的发展4.12013-2015年中国大数据产业发展综述

4.1.1中国大数据产业现状综合分析

4.1.2中国大数据产业的发展阶段

4.1.3大数据带动新兴产业发展

4.1.4大数据需求推动云基地建设

4.22013-2015年中国大数据产业布局透析

4.2.1大数据在中国的行业分布

4.2.2大数据在中国的地域分布

4.2.3大数据在中国的企业规模分布

4.32013-2015年中国大数据产业需求分析

4.3.1主要行业大数据的需求状况

4.3.2企业大数据的应用及需求状况

4.3.3大数据存储领域的需求分析

4.3.4中国小型机市场需求分析

4.42013-2015年大数据业务的商业模式

4.4.1商业模式的概念

4.4.2大数据业务的商业模式类型

4.4.3大数据商业模式及应用特点

4.4.4中国大数据商业模式初步形成

4.4.5大数据创新商业模式的构建

4.52013-2015年中国大数据产业区域发展状况

4.5.1贵州省

4.5.2山东省

4.5.3广东省

4.5.4上海市

4.5.5重庆市

4.62013-2015年大数据产业竞争格局4.6.1不同规模企业的竞争力分析

4.6.2IT产业竞相布局大数据产业

4.6.3网络保险市场大数据竞争状况

4.6.4企业在智慧城市建设领域中的竞争4.7中国大数据产业存在的问题

4.7.1我国大数据产业发展存在的问题4.7.2中国大数据产业的现实挑战

4.7.3中国大数据应用面临的挑战

4.7.4大数据带来的安全问题分析

4.8中国大数据产业的发展策略

4.8.1大数据应作为国家竞争的战略重点4.8.2大数据产业理性发展的政策建议4.8.3中国应加快大数据的研发与应用4.8.4应避免大数据的过度建设

第五章2013-2015年重点行业大数据的应用分析5.1医疗行业

5.1.1医疗行业大数据应用价值

5.1.2医疗行业大数据应用状况

5.1.3医疗行业的数据类型分析

5.1.4大数据对医疗行业的影响

5.1.5医疗行业大数据应用的掣肘

5.1.6医疗大数据实现中的关键问题

5.2金融行业

5.2.1金融大数据相关概念及特点

5.2.2金融大数据技术特点及方向

5.2.3金融行业大数据应用价值

5.2.4金融行业大数据应用背景

5.2.5金融行业大数据应用需求

5.2.6金融行业大数据应用现状

5.2.7金融行业大数据应用案例

5.2.8金融行业大数据应用发展展望

5.3电子商务

5.3.1大数据处理对电子商务的影响

5.3.2电子商务大数据应用价值

5.3.3电子商务大数据应用需求

5.3.4电子商务大数据的发展机遇

5.3.5电子商务大数据应用挑战

5.3.6电商企业大数据应用策略

5.4零售行业

5.4.1零售行业大数据应用价值

5.4.2零售行业大数据应用需求

5.4.3零售企业大数据应用状况

5.4.4零售行业线下数据采集方式

5.4.5零售行业大数据应用案例

5.5电信行业

5.5.1电信行业大数据应用价值

5.5.2电信行业大数据应用背景

5.5.3电信行业大数据应用需求

5.5.4电信行业大数据应用总况

5.5.5电信行业大数据应用案例

5.5.6电信行业大数据应用发展展望5.6交通行业

5.6.1交通行业大数据应用背景

5.6.2交通行业大数据应用需求

5.6.3交通行业大数据应用案例

5.6.4交通行业大数据应用问题及对策5.6.5交通行业大数据应用发展展望5.7智慧城市

5.7.1中国智慧城市发展现状

5.7.2智慧城市大数据应用需求

5.7.3智慧城市大数据应用价值

5.7.4智慧城市大数据应用案例

5.7.5智慧城市大数据应用发展展望

5.8政府公共服务

5.8.1政府公共服务中大数据应用价值

5.8.2政府网络执政中大数据应用挑战

5.8.3政府统计工作中大数据应用机遇

5.8.4大数据时代对政府信息公开的需求

5.8.5军队管理中大数据的应用策略

5.9其他行业

5.9.1房地产业大数据应用状况

5.9.2服装行业大数据应用分析

5.9.3旅游行业大数据应用策略

5.9.4影视行业大数据应用分析

5.9.5媒体行业大数据应用状况及趋势

第六章2013-2015年中国大数据重点应用领域分析6.1大数据一体机市场分析

6.1.1大数据一体机简介

6.1.2大数据一体机的优劣分析

6.1.3大数据一体机的用户类型

6.1.4国外竞争格局与品牌分布

6.1.5国内市场竞争格局分析

6.1.6国内企业竞争优劣势分析

6.1.7国内主流品牌及其特点

6.2大数据处理和分析软件市场分析

6.2.1大数据与商业智能的关系

6.2.2商业智能软件的应用价值

6.2.3全球商业分析软件市场规模

6.2.4全球大数据软件市场发展态势

6.2.5国内大数据软件市场发展状况

6.2.6国内商业智能软件下游市场

6.2.7全球大数据软件市场发展潜力

第七章2013-2015年国外大数据行业重点企业发展形势7.1IBM

7.1.1企业发展概况

7.1.22013-2015年IBM经营状况分析

7.1.3IBM大数据领域中国客户案例

7.2甲骨文

7.2.1企业发展概况

7.2.22014-2015财年甲骨文经营状况分析

7.2.3甲骨文大数据解决方案透析

7.2.4甲骨文大数据领域研发动态

7.2.5甲骨文大数据策略

7.2.6未来大数据成甲骨文发展重点

7.3微软

7.3.1企业发展概况

7.3.22014-2015财年微软经营状况分析7.3.3微软大数据解决方案透析

7.3.4微软大数据解决方案的优势

7.3.5微软大数据发展现状

7.4SAP

7.4.1企业发展概况

7.4.22013-2015年SAP经营状况分析7.4.3SAP大数据解决方案透析

7.4.4SAP在中国市场的地位分析

7.5EMC

7.5.1企业发展概况

7.5.22013-2015年EMC经营状况分析7.5.3EMC大数据领域的发展战略

7.5.4EMC在中国市场的发展策略

7.6惠普

7.6.1企业发展概况

7.6.22013-2015财年惠普经营状况分析

7.6.3惠普大数据领域发展动态

7.6.4惠普云监控大数据解决方案解析

7.7其他企业

7.7.1Teradata

7.7.2NetApp

7.7.3亚马逊

7.7.4Google

7.7.5Cloudera

第八章2013-2015年国内大数据行业重点企业发展形势8.1中国移动通信集团公司

8.1.1企业发展概况

8.1.22013年公司营状况分析

8.1.32014年公司经营状况分析

8.1.42015年公司经营状况分析

8.1.5中国移动大数据发展动态

8.2中国联通集团

8.2.1企业发展概况

8.2.2经营效益分析

8.2.3业务经营分析

8.2.4财务状况分析

8.2.5未来前景展望

8.3中国电信集团公司

8.3.1企业发展概况

8.3.22013年公司经营状况分析

8.3.32014年公司经营状况分析

8.3.42015年公司经营状况分析

8.4百度公司

8.4.1企业发展概况

8.4.22013年公司经营状况分析

8.4.32014年公司经营状况分析

8.4.42015年公司经营状况分析

8.5腾讯公司

8.5.1企业发展概况

8.5.22013年公司经营状况分析

8.5.32014年公司经营状况分析

8.5.42015年公司经营状况分析

8.6北京拓尔思信息技术股份有限公司8.6.1企业发展概况

8.6.2经营效益分析

8.6.3业务经营分析

8.6.4财务状况分析

8.6.5未来前景展望

8.7北京东方国信科技股份有限公司

8.7.1企业发展概况

8.7.2经营效益分析

8.7.3业务经营分析

8.7.4财务状况分析

8.7.5未来前景展望

8.8北京同有飞骥科技股份有限公司

8.8.1企业发展概况

8.8.2经营效益分析

8.8.3业务经营分析

8.8.4财务状况分析

8.8.5未来前景展望

8.9浪潮集团

8.9.1企业发展概况

8.9.2公司云计算发展战略

8.9.3公司大数据一体机全面解析

8.9.4公司发展大数据的优劣势分析

8.10华为技术有限公司

8.10.1企业发展概况

8.10.2公司联手拓尔思推出大数据一体机8.10.3公司发布企业级大数据分析平台

8.10.4公司与央视合作开发大数据存储系统

某县发展旅游产业的调研报告【可编辑版】

某县发展旅游产业的调研报告某县发展旅游产业的调研报告发展旅游产业推动兴县富民政府县长旅游产业在世界上被誉为永不衰落的“朝阳产业”。在我国，旅游产业是目前发展最快的产业之一，而且随着经济社会的发展和人民群众生活水平的不断提高，我国的消费结构将进一步由温饱型、生存型向享受型、发展型转变，旅游产业将迎来新的发展高峰。正是看到了旅游产业这种蓬勃发展的广阔前景，近年来，全国各地一些具有良好旅游资源禀赋的地区纷纷把旅游产业作为当地的支柱产业来抓，并取得了良好的经济社会效益，一批又一批新兴的旅游景点景区如雨后春笋发展壮大起来。**县位于陕西省东北部、榆林市东南部，濒临黄河，向东与山西省隔河相望，307国道穿境而过，是陕西通往华北、华东的桥头堡和东大门。全县辖8个乡镇，总人口 8.3万，国土面积418平方公里，是陕西人口较少、面积最小，最为贫困的县份之一，也是革命老区和新一轮国家扶贫工作重点县。201X年全县完成生产总值 4.33亿元，财政总收入2575万元，其中地方财政收入1025万元，全县农民人均纯收入2077元。如何加快县域经济发展，带领群众摆脱贫困、走向富裕，始终是摆在县委、县政府面前的一项重大而艰巨的任务。新一届县委、县政府经过反复深入调研，明确提出要把发展旅游产业作为与开发煤炭资源并重的振兴**的重要举措来抓，并把旅游兴县确立为**经济社会发展的四大战略之一，得到了全县上下广

泛认同。为什么选择发展旅游产业？怎样发展旅游产业？是本文要着重阐述的两个问题。一、为什么选择发展旅游产业？首先，是因为**拥有很好的发展旅游产业的资源。其中第一大宝贵资源当属**石城。石城的特点，或者说宝贵之处主要体现在四个方面：一是历史非常悠久。**石城始建于五代北汉时期，当时为寨，金正大三年（公元1226年）设**县时为县治所在地。距今已有1000多年的历史。二是构造特别独特，全城皆由青石包砌而成。这种独特的构造使得石城尽管历经千年风雨侵蚀，战火摧残。但城垣及城内布局仍较好地保存了历史原貌。其蕴藏的珍贵价值正如专家所言：“在陕西乃至全国的古代城防建筑中，以青石包砌的情况并不多见，**石城作为其中的一员，其延时之久和现状之完整都是全国鲜见的”。也正基于此，**石城201X年被国家文物局确定为第六批全国重点文物保护单位。三是文化内涵非常丰富。作为过去的县治所在地，石城虽然不大，但却“五脏俱全”，加之又始终兼有边防要塞的功能，因而在石城人们不仅可以考察古代边防要塞的军事文化以及封建官衙文化，还可以领略陕北的建筑文化以及民俗文化。四是自然面貌雄伟而奇险。石城东临黄河，西北以石壑为堑，南有一条石径与现在的县城曲屈相连，地形非常险要，易守难攻，素有“铜**”之称。登上城墙，“黄河之水天上来，奔流到海不复回”的壮观景象尽收眼底，沟壑纵横、雄浑粗犷的黄土高原风光一览无余。使人至此，无不为之感到一种强烈地震撼。黄河是我们发展旅游产业的第二大宝贵资源。虽然黄河沿岸的县和市非常多，但在黄河中上游地区能够发展旅游产业的却并不多。我县丁家湾乡拐上村沿黄河有一处地方叫做大同

贫困地区发展调研报告

贫困地区发展调研报告篇一：2015关于加快推进贫困地区新农村建设的调研报告 2015关于加快推进贫困地区新农村建设的调研报告建设社会主义新农村是新时期、新阶段解决“三农”问题和促进城乡协调发展的重大发展战略。建设“生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主”的社会主义新农村是当前农村工作的重中之重。对贫困地区而言，由于自然环境较恶劣，基础设施滞后，农村生产生活条件较差，农民文化层次相对较低等原因，建设社会主义新农村压力大、担子重、困难多、路程远。如何加快推进贫困地区新农村建设，是当前农村工作的一个重要课题。一、当前贫困地区新农村建设的主要困难和问题1．农村基础条件落后。经过多年的扶贫攻坚，贫困地区的基础设施得到重大改善，但与较发达地区的农村相比仍然非常落后。2．农业产业化发展缓慢。贫困地区大多是农业县，人多地少，资源匮乏，缺乏现代农业产业支撑，农业的整体实力较弱。3.农民收入水平低，资金投入严重不足。近年来，贫困地区农村返贫现象比较突出，平均返贫率在20左右，有些地方高达70至80。另外，贫困地区农民和其他人群收入的差距越来越大。4．农村社会事业发展不平衡。5．新农村建设的人力资源缺乏。主要原因是贫困地区青壮年劳动力大量外出，老弱病残留守，一方面导致劳力、资金和物力投入严重不足，另一方面造成参与农村政治、文化建设的人员明显减少，精神文明建设也无法保证。同时，贫困农村普遍存在党员队伍素质不高的问题，乡村干部培训又跟不上，党的基层组织核心和战斗堡垒作用得不到充分发挥，影响了新农村建设的顺利推进。6．群众思想观念比较落后。部分贫困地区群众的小农意识根深蒂固，普遍存在“小富即安”心理，“等、靠、要”的思想比较突出。也有少数基层干部认为扶贫就是给钱给物，缺乏带领群众艰苦创业、改变贫穷落后面貌的精神和办法。二、贫困地区建设新农村的建议和对策1．加强基础设施建设，夯实农村发展基础。一是加大财政投入力度。大力改善水、电、路和教育、卫生等基础设施条件，进一步提高支农资金比例，重点解决农村通水、通路、通电、通沼气、通信息等“五通”问题；二是加大社会融资力度。大力争取金融系统的支持，加大信贷投入。要通过特色资源招商，吸引外来资金和社会资金投入新农村建设；三是加大农民筹资力度。正确引导和鼓励群众主动筹资投劳，积极参与投资少、见效快、自己受益的小型农田水利、改厨、改厕、沼气等建设，完善农村基础设施，提升农村生产生活质量。近年来，马山县多渠道筹集资金，先后实施了县城给水系统改造工程，实现了乡乡通柏油路的目标。完成水库除险加固工程 9个、人饮工程20个，建设生态文明村20个，建设沼气池12530座，沼气池入户率达38.2。全县农村基础设施发生了翻天覆地的变化，为建设社会主义新农村奠定了坚实的基础。2．努力培育支柱产业，提高农村发展水平。要坚持以贫困地区的特色资源为依托，以城镇为中心，加快工业化、城镇化、市场化的进程，重点发展特色旅游业等第三产业，拓宽农村富余劳动力进城就业渠道，缩小城乡之间的差距。要培育支柱产业、壮大特色基地、经营龙头产业、引入科学技术、完善基础建设，采取综合措施，加快转变农业增长方

大数据时代的信息安全试题答案

单选题 1.信息主权领域范围不受地域边界影响，而根据信息传播的深度和广度动态变化。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下，我国中小企业在数量、创造GDP、拉动就业方面的占比均已超过70％。（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误 3.美国拓展信息主权的主要措施不包括（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施 4.大数据核心价值是（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 5.云计算是对（）技术的发展与运用(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 6.云计算体系结构的（）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作(分数:10分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层

C.管理中间件层构建层 7.大数据区别于传统数据的特征有（)(分数:10分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 8.大数据应用需依托的新技术有（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施 10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误一.单选题 1.大数据应用需依托哪些新技术（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.以上都有

全省合作市扶贫脱贫调研报告(最新)

全市扶贫脱贫调研报告（最新）为积极响应委党组及直属机关党委关于开展调查研究的号召，10月8日-10日，调研组一行5人前往X省X藏族自治州州府所在地X市，开展了为期3天的扶贫脱贫情况调研。实地考察了X市“全域旅游无垃圾、生态文明小康村”建设情况，还参观了乡村奶牛养殖、草料加工、羊肚菌种植等高原特色产业的运营发展情况，了解“三变”试点改革下农业专业X社在带动贫困户脱贫中发挥的积极作用。之后通过与X市发改、农办、扶贫办、统战、民族宗教等相关部门负责同志座谈，较为全面地了解了X市脱贫攻坚工作情况。一、基本情况 X市地处X省X藏族自治州北部，国土面积2670平方公里，现辖6个乡镇4个街道，39个行政村、8个社区、258个村民小组。有藏、汉、回等18个民族，总人口9.5万人，其中，农牧村人口3.5万人，占总人口的36.8%。2002年被国务院确定为国家扶贫工作重点县（市）。2013年建档立卡贫困

村16个，贫困人口1750户9600人，贫困发生率为28%，贫困村占全市行政村的41%。近年来，在全市上下的不懈努力下，贫困人口由2013年的9600人减少到2018年8月的254人，累计减少贫困人口1716户9544人，贫困发生率降至0.8%。2018年9月底，X市成为X州“七县一市”率先通过国务院精准扶贫专项评估验收的县市。同时，其做法得到了中央有关部门的积极认可（中办正组织人员汇总其经验做法）。二、主要做法 X是全国打赢脱贫攻坚战最困难的省份之一，具有贫困乡村个数多、贫困人口多的特点。作为深度贫困地区的X市近年来紧盯“脱贫摘帽”目标，举全市之力，集各方之智，大力开展精细精确精微的“绣花式”扶贫，农牧民生产生活条件持续改善，贫困群众脱贫致富步伐明显加快。一是完善硬件，大力开展基础设施扶贫工程。X市统筹整合财政涉农资金1.9亿余元，配套安排市级财政资金1911万元，向生态文明小康村、贫困村、旅游专业村倾斜，用于农牧村基础设施建设1.12亿元，农业生产发展8165万元。2014年以来，投资4851万元实施危旧房改造5642户，投资5336

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。一、数据收集在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。二、数据预处理大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。

大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素三、数据处理与分析 1、数据处理大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。

区十五科技发展深度调研报告_调研报告

区十五科技发展深度调研报告_调研报告为深入实施“科教兴区”战略，加快科技创新步伐，充分发挥第一生产力对经济社会发展的巨大作用，我们××区科技局结合全区国民经济和社会发展第十一个五年规划的起草和编制工作，对全区科技发展情况进行了系统调研，通过回顾总结“十五”期间取得的成绩和存在问题，认真分析思考“十一五”期间我区科技发展的方向和工作重点。现就调研情况形成报告如下：一、“十五”期间科技发展回顾 1、“十五”期间科技发展取得的成绩 (1)深入实施科技“四大工程”，科技创新能力逐年得到提升。 “十五”期间，全区科技进步目标管理的内容和形式不断优化，成为推动科技工作不断登上新台阶的有力抓手。五年来，全区坚持认真组织实施科技“四大工程”，2003年增加全面普及科技知识，提高全社会科学文化素质的“科普工程”，2004年又在科技“五大工程”的基础上，将科技进步目标考核体系提升为高新技术产业化目标。每年市、区领导在科技工作会议上签订目标责任书，每年全区将科技进步考核目标列入“三个文明”指标体系，年终进行自下而上的考评。五年来，全区共引进本科以上各类人才×××名，其中高层次人才××人；创办市级工程技术中心×家，认定民营科技型企业××家；开发市级以上各类科技计划项目×××项。通过五年的努力，全区企业的自主科技创新能力有了大幅度提升，五年累计专利申请量×××件，其中2005年×××件，比2000年增加×××%。科技成果鉴定××项，其中2005年××项，比2000年增加××%。

(2)大力发展高新技术，产业结构逐步得到优化。截止2004年，全区××家企业在手生产省级高新技术产品××项。其中，近两年新认定省级高新技术企业×家，省级高新技术产品×项。高新技术产品销售收入占全区列统企业销售收入的比例，到2005年达××%，高新技术企业科研开发经费占销售收入的比重接近×%。按照区高新技术产业化目标，近两年计划并已着手通过引进、嫁接高新技术，重点建设和培育××××、×××××两个产业化特色基地。 (3)积极寻求与高校、科研单位合作，产学研联合的构架基本形成。近年来，区委、区政府致力于搭建企业与高校、科研单位合作的平台。区政府××××年与××××××咨询中心签订合作协议，聘请两位专家为区政府科技、经济顾问，请专家组帮助，为区工业产品科技创新五年规划作咨询；××××年区政府与××大学×××××系签订合作协议；2005年与××工学院就开展全面合作进行了多次接触，学院准备每年至少在区内组织4次高新技术讲座，邀请国内著名专家、学者授课，不断拓展全区各级干部，特别是企业家的科技创新视野。五年来，通过开展“走出去”、“请进来”等形式组织重大科技活动，先后邀请×××××、国防科工委、××大学、××大学、××大学等几十家单位的××名专家、教授来××参会；组织××多家企业分西线、南线、北线出行，走访高校、科研院所集中的北京、广州、深圳、西安、成都、哈尔滨、沈阳等地，签订正式合作协议项目61项。 (4)充分发挥政府引导作用，企业为主体的科技投入机制逐步完善。

旅游产业形势调研报告

旅游产业形势调研报告 2.发展需求旺盛。年，全国人均生产总值超过4300美元，我省人均生产总值达到3500美元左右。“十二五”期间预计我省人均生产总值年均增速达到10%。旅游消费将进入大众消费阶段，成为居民消费的重要组成部分，休闲、度假成为居民消费新趋势，国内旅游成为旅游市场的主体。这种趋势将促进旅游产业爆发性增长，成为扩内需、促消费、保增长的主要推动力。 3.发展条件优越。“十二五”时期是我省交通格局发生重大变革的时期，交通将呈现*络化、高速化、无缝对接的发展趋势。我省将依托交通*实现与国内主要客源市场的无障碍对接。京港澳、大广、二广、连霍、宁洛、沪陕等国家干线高速公路贯穿我省全境，高速公路*络日趋完善，我省将成为全国自驾游的枢纽。以为中心的“米”字型高铁和城铁架构，将形成连接北京、西安、武汉、徐州、济南、南京、太原、合肥等重要城市的“两个半小时旅游圈”。至、、、、、、、济源等城市的城际轨道交通线的贯通，将形成覆盖3000—4000万人口的核心都市旅游圈。随着中原经济区建设的不断推进，一个覆盖全省、辐射周边、涵盖1.5—2亿人口的经济区域和市场空间正在形成。另外，至首尔、台北、香港、新加坡、泰国的直航常态化和新郑国际机场的扩容将促进我省的国际化发展格局进一步改善，我省的游客结构将发生重大变化，与长三角、珠三角、东北、大西北、大西南的重要城市实现空中对接，将形成两小时旅游圈。 4.发展机遇难得。旅游产业是建设资源节约型和环境友好型社会的先导产业，是扩大内需的主导产业。年，国务院出台了《国务院关于加快发展旅游业的意见》(国办发〔2021〕41号)，确定将旅游产业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业，对旅游产业的定位达到了前所未有的高度。我省把旅游产业作为实现中原崛起、振兴的一大优势、一大支撑、一大后劲，作为现代服务业的发展重点来培育，作为中原经济区建设的先导产业、经济社会发展的支撑产业、改善民生的富民产业、促进经济发展方式转变的引领产业来打造。“十二五”时期，我省旅游产业发展将进入黄金机遇期。（二）面临的挑战

XX深度贫困地区脱贫攻坚难题的调研报告

XX深度贫困地区脱贫攻坚难题的调研报告 xx年8月，xx市四大班子领导带队，深入全市脱贫攻坚任务最繁重的深度贫困地区，集中调研了解深度贫困地区发展现状、基础设施、文化特点、产业基础、资源禀赋等情况，找准制约性发展因素，市扶贫局根据各组调研情况，深入分析，形成全市破解深度贫困地区脱贫攻坚制约性问题的工作建议，为下步工作决策提供参考依据。 xx4个县（市、特区、区）中，有3个国家 __重点县（六枝特区、盘州市、水城县）、68个贫困乡镇、615个贫困村，截至xx年10月，有建档立卡贫困人口20.34万人，贫困发生率为8%，高于全省0.4 个百分点。按照省的标准，全市深度贫困地区含1个深度贫困县（水城县），13个深度贫困乡镇（保基乡、营盘乡、青林乡、金盆乡、南开乡、保华镇、木果镇、牛场乡、关寨镇、英武镇、普田乡、陡箐镇、野钟乡）和162个贫困发生率高于20%的深度贫困村。该区域xx 年建档立卡时，有贫困人口24.6万人，通过这几年艰苦战斗，减少了10余万人，目前还有贫困人口4.03万户14.5万人，占全市现有贫困人口比重为71.36%，贫困发生率高达22.53%，高出全市有14.53个百分点，脱贫攻坚任务十分艰巨。（一）深度贫困县域分析。通过定性、定量等指标分析水城县被列为全国189个、全省14个深度贫困县之一。全县总人口93.46万人，其中贫困人口14.52人，xx年农村居民人均可支配收入为8470

元，贫困发生率高达17.3%，高于全省9.55个百分点，高于全市9.3个百分点；全县299个行政村中贫困村182个，贫困村占比60.87%，占全市贫困村总数的29.6%，其中深度贫困村有100个（其中钟山战区29个），占全市162个深度贫困村62%。（二）深度贫困乡镇分析。通过采取客观和发展环境两项评估指标评定，xx市在省认定省级极贫乡镇保基乡和营盘乡的基础上，认定“216” __试验区另外的11个贫困乡镇为市级的深度贫困乡镇。13个深度贫困乡镇有贫困村119个，农业人口11.06万户42万人，其中贫困人口1.45万户5.71万人，贫困发生率达13.6%，远高于全市贫困发生率5.6个百分点。（三）深度贫困村分析。根据贫困发生率在20%以上深度贫困村认定标准，全省2760个深度贫困村，xx市162个。贫困发生率在20%-30%的有112个；30%-40%的有35个；40%-50%的有12个；50% 以上的有3个。从地理区域上分析：特别是全市的162个边旮吊等深度贫困村，重点向北分布与乌蒙山区毕节地区相连的滇桂黔石漠化地区的深度贫困村109个，占比67.3%；与乌蒙山区云南地区相连深度贫困村53个;“216” __试验区有52个，占比32.1%；北盘江流域18个乡镇中占61个，占比37.7%。这些深度贫困地区离市中心城区较远，石漠化和水土流失严重，山高坡陡谷深，人多地少，贫困人口

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。（图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司）在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

市体育旅游产业发展调研报告

市体育旅游产业发展调研报告体育旅游产业是一个覆盖面非常广、产业关联度非常高的产业。它对扩大内需、拉动经济增长、保持国民经济高速发展有着明显的推动作用。随着我市经济的发展和人民群众生活水平的不断提高，体育文化需求逐年增加，体育消费市场正在扩大，体育旅游产业逐渐发展。最近，我局对全市体育旅游产业发展进行了专题调研，形成了调查报告如下。一、**体育旅游产业发展的基本状况我市总人中106万，其中市区人口30万。全市的体育旅游产业发展状况总体而言是产业规模初具形态，对经济发展起到一定促进作用，但发展程度还不够高，市场体系还不健全。全市体育旅游产业经营单位100家，从业人数1000余人，计算体育彩票业，全市体育产值1亿元左右。主要表现以下几个方面。（一）常规体育产业 1、体育用品市场。体育用品专卖店30家，每年销售额300万元左右，连同城区大超市、商场的体育用品销售以及其他渠道形成的体育用品销售收入在500万元以上。 2、体育彩票市场。发行体育彩票是筹集体育事业发展基金的一个重要手段，体育彩票从诞生到现在给体育事业的发展带来了巨大的影响和良好的经济效益。同时，也打

破了过去体育经费完全依靠国家拨款的格局，为新时期体育事业的发展打下了良好的经济基础。体育彩票“取之于社会，用之于体育，造福于人民”。体育彩票销售收入自进入我市以来，每年的彩票销售都呈上升趋势，截止2016年底，我市共销售体育彩票近亿元。为全市提供就业岗位500个，为我市体育事业筹集基金逾千万元。体育彩票业的发展对引导体育消费起到了一定的促进作用，取得了明显的社会效益和经济效益。 3、体育健身娱乐市场。体育健身娱乐市场是体育主体市场之一。我市有22家体育培训场所。其中:棋院2家；游泳池4家；羽毛球场4家、网球场3家；乒乓球训练基地2家；足球训练俱乐部1家；综合体育健身房2家；跑马场1家；跆拳道馆1家；高尔夫球场2家。目前，我市兴建的各类健身房、保龄球馆、游泳馆、棋牌室等健身娱乐场数量呈上升趋势。伊莲健身俱乐部每天接待锻炼人数100人左右，年营业额50万元。有些经营场所不仅开设多个体育活动项目，而且还附有舞厅、咖啡厅、餐饮、沐浴等配套设施，已形成了集健身、休闲、娱乐为一体的综合经营性场所。“花钱买健康”，“请人吃饭不如出请人出汗”的消费观普遍被市民所认同。各种形式的健身娱乐活动成功开展，亦促使了该市场逐渐走向成熟。 4、体育培训市场。近年来，我市体育培训市场发

我们的大数据时代题目及答案(2016全文本)

1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小 C：要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D：与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析学习资料

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 ?作者：Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？这些质疑并非没有道理。中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP 市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水

北京旅游产业发展状况调查报告

北京联合大学信息学院北京旅游产业发展状况调查报告组长：学号：组员：学号：系别：电子系专业：电子信息工程 2011 年 12 月 8 日深入学习十七届六中全会精神，为北京文化创意产业做贡献。 ——北京旅游产业发展状况调查报告

摘要：为更好地在广大同学中贯彻学习党的十七届六中全会精神，引导大学生锻炼创意思维、提高创新能力，为北京文化创意产业发展做贡献，在“深入学习十七届六中全会精神，为北京文化创意产业做贡献”这个大主题下，学习十七届六中全会精神，围绕北京文化创意产业发展现状与首都大学生责任开展调研活动，最终形成调研报告。关键词：文化、北京旅游、发展、影响作者简介：作者系北京联合大学信息学院电子系的三名学生。正文： 1：对北京旅游进行简要介绍： 2：阶段 3：影响 4：感想 1.北京旅游业简介北京是中国的文化中心，有着三千多年的建城史和八百五十余年的建都史，在发展中逐渐形成了丰富多彩、兼容并蓄的文化特色。北京的长城、故宫、周口店遗址、颐和园、天坛、明十三陵等不仅是世界文化遗产，更具有全球影响力。北京同时是世界着名古都和现代国际化大都市，是我国和世界重要的旅游目的地。北京旅游业的发展，对全国旅游业发展具有重要的引领和示范作用。北京旅游业是我国改革开放中最早实现市场化、国际化的行业之一。北京积极推进旅游企业体制改革和现代企业制度建设，积极探索旅游管理体制改革创新，旅游业发展水平不断提升。特别是北京紧紧抓住举办2008奥运会的机遇，推动旅游业实现突破性的发展，同时通过服务奥运会，有力促进了北京旅游服务质量的整体提升。近年来，北京妥善应对各种危机和挑战，释放“后奥运”旅游效应，推动旅游业持续快速发展。北京市委、市政府始终秉持大力发展包括旅游业在内的服务业的理念，强化旅游资源统筹，坚持投资消费双轮驱动，着力打造城市和郊区两个市场，不断完善旅游产业发展格局。目前，北京旅游业增加值占全市地区生产总值已达7%，旅游总收入、入境旅游人数、国内旅游人数、旅游就业人数等主要指标和产业规模均处于全国前列，为首都经济社会发展和全国旅游业发展做出了重要贡献。 2.阶段初始恢复阶段新中国的旅游业初建于20世纪50年代，从这时起持续到20世纪70年代后期。1954年，中国国际旅行社在北京成立，这是北京旅游业代生的标志。20世纪50年代初，北京旅游机构很小，主要任务是政治和外事接待，隶属外交事部门管理，接待国家的政治经济文化要人。“文化大革命”中北京旅游事业发展处于停滞状态，70年代初，我国旅游事业才开始缓慢恢复。蓬勃发展阶段 1978年，党的十一届三中全会的春风吹遍了全国，北京旅游业蓬勃发展。随着海外游客大量涌入，饭店严重不足影响北京旅游业的发展。1979年邓小平同志高瞻远瞩地指出，“发展旅游要和城市建设综合起来考虑”。1980开始，北京的饭店如雨后春笋般出现。

贫困地区水、电、路情况调研报告

贫困地区水、电、路情况调研报告一、全县基本事情 (二)全县民族地区贫困状况 ——对全县彝族地区贫困状况调查。截至2007年底，人均纯收入低于625元的彝族村民小组共有77个，3381户，15038人。 ——对全县瑶族地区贫困状况调查。截至2007年底，人均纯收入低于625元的瑶族村民小组共有46个，1446户，6969人。 ——对全县汉族地区贫困状况调查。截至2007年底，人均纯收入低于625元的汉族村民小组共有342个，13807户，67499人。二、全县民族地区水、电、路的基本调查事情 (一)全县已通水、电、路的事情 (二)全县未通水、电、路的事情 (三)分民族的事情如下： ——对全县汉族地区未通水、电、路的调查结果 ——对全县壮族地区未通水、电、路的调查结果 ——对全县苗族地区未通水、电、路的调查结果 ——对全县彝族地区未通水、电、路的调查结果 ——对全县瑶族地区未通水、电、路的调查结果三、解决农村水、电、路的经验和做法经过“九五”打算以来，国家对农村采取了一系列的扶持政策，广阔农村以水、电、路为主的基础设施建设得到进一步的完善，解决了不少村寨的饮水难、用电难、行路难的咨询题，也积存了许多经验和做法：一是实施扶贫攻坚乡的时候，扶贫攻坚乡镇实施了不少村寨的水、电、路项目，解决了部分农村水、电、路困难的咨询题;二是在实施“扶贫三项工程”大会战中，解决了一部分农村村寨饮水难的实际困难;三是部门整合资金加大投入。在整村推进、小康示范村、社会主义新农村、民族团结示范村等建设中，由部门整合资金解决了一部分农村水、电、路困难村寨;四是实施农改造期间项目的实施推进了农村电覆盖进程;五是在解决饮水咨询题上，因地制宜，有水源的地点就实施管引，没有水源的地点就建水窖，别搞一刀切;六是异地扶贫能整合资源，异地搬迁有效地解决了移民的水、电、路咨询题;七是坚持国家扶持与广阔群众自力更生相结合。在我县的广阔农村，不少地点基本上政府扶持一部分，群众发扬了自力更生、艰难奋斗和等别是方法、干才有希翼的创业精神，自筹资金、投工投劳来改善水、电、路等基础设施条件，建设自己的家园。四、我县未通水、电、路存在的咨询题及原因分析 (一)财政困难，国家投入严峻别脚。**县大民贫，加之财政比较困难，每年光靠上级专项资金的投入，远远满脚别了广阔农村未通水、电、路村寨的需求。 (二)地处边辟，投资较大制约着水、电、路的建设进程。未通水、电、路的村寨绝大多数基本上地处边辟，自然条件较差，环境恶劣的地区，基础设施滞后，人背马驮现象比较突出，这些地区往往是现时期扶贫难度最大，攻坚克难的地区，尤其是拉电、修路、接自来水里程较长，而这些村寨户数少，人口少，工程量大，投资较大，投入与效益的反差也较大，这些地区成为现时期扶贫的“硬骨头”，全靠当地群众自身的力量是无法解决的。 (三)群众收入低，贫困程度深是严峻妨碍着当地水、电、路的进展。我县民族地区经济进展别平衡。从调查的事情看，人均纯收入低于625元以下的基本上边远贫困的少数民族地区，欠发达地区，大多具有人多地少，土质较差，生态环境恶劣的特点，抵御自然灾难能力弱，靠天吃饭长期存在。 (四)对民族贫困地区扶持力度和扶贫工作别到位。多年来，尽管各级党委、政府和各

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度（1）业务流程管理成熟度模型业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。