艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型2
第24卷 第2期 吉 林 化 工 学 院 学 报Vo.l 24N o .2 2007年4月
J OURNAL OF JI L I N I NSTI TUTE OF CHEM ICAL TECHNOLOGY
Apr . 2007
收稿日期:2007-03-22
作者简介:杨金远(1956-),男,吉林省吉林市人,吉林化工学院教授,主要从事应用数学方面的研究.*靳芳芳,靳邦杰,贾 琼为吉林化工学院2003级学生
文章编号:1007-2853(2007)02-0093-03
艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型
杨金远,王燕飞,靳芳芳*
,靳邦杰*
,贾 琼
*
(吉林化工学院理学院,吉林吉林132022)
摘要:在对文献[1]提供的具体数据进行处理的基础上,对治疗艾滋病的四种疗法的数据进行统计分析,建立了曲线拟合的统计模型并应用Exce l 的统计功能得到各种疗法的优劣顺序和最佳停药时间,同时为发展程度不同的国家的患者提供了最合适的疗法.关
键
词:艾滋病;CD 4;H I V ;曲线拟合;正态分布
中图分类号:O 141.4 文献标识码:A
根据文献[1]中两组药物治疗数据同时服用
zi d ovudine(齐多夫定),la m i v udine (拉美夫定)和i n di n av ir(茚地那韦)3种药物的300多名病人每隔几周测试的CD4和H I V 的浓度(每毫升血液里的数量).将1300多名病人随机地分为4组采用4种疗法,每组按照600m g zi d ovud i n e 或400m g didanosine(去羟基苷),这两种药按月轮换使用;600m g zi d ovudi n e 加2.25m g zalcitabine (扎西他滨);600mg zi d ovudine 加400m g d i d anosi n e ;600m g zi d ovud i n e 加400m g didanosine ,再加400m g nev irapine(奈韦拉平)4种疗法中的一种服药,大约每隔8周测试的CD4浓度.确定各种疗法的最佳停药时间和优劣顺序.
1 模型假设
(1)病人在接受药物治疗期间没有发生任何
意外事故.
(2)在所给的时间段之间各药物所引起的CD4和H I V 的变化是均匀的.
(3)药物的副作用在测试初期不影响病人的测试.
(4)忽略一些特殊数据对于整体测试结果的影响.
2 模型的建立与求解
问题1 通过对数据进行处理,即:
C ij =C ij -C i-1,j-1t j -t j-1,H ij =H ij -H i-1,j -1
t j -t j-1,
C ij =
C ij
H ij
(i ,j 均为正整数).(C ij :第i 个人在第j 次测量时CD4的值,H ij :第i 个人在第j 次测量时的H I V 的值,C ij :第i 个人在第j -1次到第次测量时CD4的平均增长率,H ij :第i 个人在第j -1次到第次测量时的H I V 的值)
由于300多个病人的测试时间和测试的间隔不同,相应的挑选出测试时比较集中的地第0周,第4周,第8周和第25周的数据进行平均处理即R j (j =1,2,3,4),把每一个R j 的数值作为在第j -1到第j 周测试之间每一周的平均值做为在这期间每一周的值,然后以时间t 作为自变量,R j 为因变量建立函数关系:
R j (t)=0.0628t 2
-2.5697t -21.164得到此函数的极值点t =20.46,极值为
R j (20.46)=53.4422
CD4的平均增长率与H I V 平均增长率的比值是负值时代表此时的药物疗效最好,因为药物治疗艾滋病的目的就是尽量减少H I V 的数量,同时产生更多的CD4的数量,至少是有效的降低CD4减少的数量,在极点处说明此时CD4的变化与H I V 的变化差距最大,但是病人在用药期间,当药物的治疗效果开始出现下降趋势时,病人就要考虑停药了,但是这时又已经过了一段时间才能观察到,所以对于此种情况来说,病人的最佳治疗终
止时间大约在22周~23周之间.
问题2评价4种疗法的优劣并对最优的疗法确定最佳停药时间.考虑到年龄因素,将每一组的病人又分成了3组,即[小于30岁,30~45岁(包括30与45),大于45岁].在每一组当中以第i 个人在第j-1到j次测试时Log(CD4+1)的平均增长率L ij为参考点统计其大于0,等于0和小于0的个数的百分比.因为大于0代表着在这一时间段内Log(CD4+1)的数量在增长,药物的作用效果比较令人满意,等于0时说明药物在这一段时间内没有起到作用,小于0时代表在这一段时间内药物不但没有起到作用,反而使Log(CD4+1)的数量下降了,所以统计这些个数来大体的估计每一种疗法对于每一个年龄段的人的治疗效果.可看出采用疗法4的病人其体内Log(CD4+1)的数量增长的次数百分率较大.同时将各年龄段的病人体内的Log(CD4+1)的数量变化值导入Ex ce ll工作表中,利用其数据拟合功能做出拟合曲线,从图可知采用各种疗法的病人其体内Log(CD4+1)的数量有增长-下降-增长的趋势,但长期用药会有一些副作用,所以根据现有数据中Log(CD4+1)的数量,变化大小及平稳性,确定疗法的优劣顺序为4,2,3,1.
表1小于30岁的病人对于四种疗法的L
ij
的
增减百分率情况统计表
疗法/增长率<0=0>0疗法153.61%14.46%31.93%
疗法252.55%13.14%34.31%
疗法346.72%6.56%46.72%
疗法446.15%8.33%45.52%
表230~45岁的病人对于四种疗法的L
ij
的
增减百分率情况统计表
疗法/增长率<0=0>0疗法156.28%9.05%34.67%
疗法251.83%12.29%35.88%
疗法352.79%10.99%36.22%
疗法446.01%11.38%42.61%
表3大于45岁的病人对于四种疗法的L
ij
的
增减百分率情况统计表
疗法/增长率<0=0>0疗法155.70%13.42%30.88%
疗法252.13%5.32%42.55%
疗法348.59%9.15%42.26%
疗法448.17%6.42%45.41
%
图1小于30岁各疗法的拟合
曲线
图230~45
岁之间各疗法的拟合曲线
图3大于45岁各疗法的拟合曲线
采用疗法4的三个年龄段的病人其体内Log (CD4+1)的数量的拟合曲线分别为:
f(x)=0.0005x3-0.0035x2+0.0697x
+2.6245(小于30岁)
f(x)=0.0005x3-0.0033x2+0.0616
(30岁至45岁)
f(x)=0.0006x3-0.0046x2+0.0874x
+2.9459(大于45岁)
分别求三个函数的拐点得到x=23.33,x=22,x =28.75.因为在拐点处表示此时Log(CD4+1)的数量的增长率最大,也就是说此时达到治疗的最佳效果,但是由于药物治疗的观察效果有一定的延后性,所以其最佳停药时间分别确定为24周,22周,29周.
94吉林化工学院学报2007年
问题3 在问题2的基础上,当考虑到价格因素时各种疗法的评价有什么改变.
根据问题2可知疗法四的疗效是最好的,但是药物费用最贵,平均每周费用最贵为3.65@7美元,而对药物疗法1来说,疗效虽然不明显,但其药物费用最低每周为1.225@7美元,所以对于发展中国家的病人来说最优的办法是用一个疗效相对明显,并且药物价格不太高的疗法来治疗.对于年龄小于30的病人,通过对有效数据的分析,除了疗法1和疗法4以外,疗法2中Log (CD4+1)的值变化比较平稳,疗法3中Log(CD4+1)的值变化比较大,所以相对来说疗法2比较优良.同样分析年龄大于45岁的病人疗效,疗法3比疗法2好.在30~45岁之间的病人,疗法3中Log(CD4+1)的值变化比较平稳.
综合以上分析,如果不考虑费用,只考虑疗效,那么选择第4种疗法,如果只考虑费用不考虑疗效,选择第1种,对于第3种来说,疗效较好,而且费用不是太高,比较适合发展中国家的病人治疗.
3 模型的改进
对于300多个病人来说,其自身情况各不相
同,对于药品的反映其体内的CD4与H I V 的变化也各不相同即是随机的,于是可以把每个人看成
一个单个的实现个体,其每一个人体内现在实际的CD4/H I V 的值,则可以看成关于平稳时间序列t (以周为单位)的正态分布.300多个人是相互独立的,每个人都可以看成关于时间t 的正态分布,把整个所有点描在一张图上,估计所有点满足参数L ,R 2
为的正态分布.根据最大似然估计法求出:
L 的最大似然估计:^L =1n E n
i=1
x i =x,R 2
的最大似然估计:^R 2
=
1n
E
n
i=1
(x i -x )2=S
*2
并给出L 的置信水平为1-a 的置信区间.然后,根据时间t 的所在区间对应的正态分布值来确定病人治疗的最佳延迟时间.
参考文献:
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目甲组B 题[EB /OL ].http ://www .m cm .edu .cn .[2] 付 鹏,龚 劬,刘琼荪,何中市.数学实验[M ].北
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M odel for the evaluation and predication of A I DS therapies
YANG Jin -yuan ,WANG Y an -fe,i JI N Fang -fang ,JI N Bang -jie ,JI A Q i o ng
(Co llege of Sc i ences ,Jili n Institute o f Chem i ca lT echnology ,Jili n C ity 132022,Chi na)
Abst ract :On the basis o f processing t h e data offered by reference [1],t h e fitti n g m odel is set up i n order to deter m i n e t h e m ost appropriate ti m e to stop tak i n g the m edic i n e ,and the statistics function of Exce ll is also used to ob tain t h e sort o f the four therap i e s ,by m eans of analyzi n g patients .Log (CD4+1)and H I V .M ean -w hile ,the opti m al therapy is pr ov i d ed to the patients fro m different deve l o ping coun tries .K ey w ords :A I DS;CD4;H I V;fitting cur ve ;nor m a l d istr i b ution
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第2期杨金远,等:艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型
浅谈艾滋病的防治措施
浅谈艾滋病的防治措施 （作者:___________单位: ___________邮编: ___________） 【摘要】艾滋病是获得性免疫陷综合征(acquiredimmuredeficiencysyndrome，AIDS)的简称，是由人类免疫缺陷病毒(humanimmunodeficiencyvirus，HIV)引起的一种严重传染病。目的浅谈艾滋病的防治措施。方法根据患者临床表现与辅助检查结果结合进行诊断与治疗。结论艾滋病目前尚无有效防治方法，病死率极高，可试用抗病毒治疗、重建或增强免疫功能等方法。 【关键词】艾滋病防治 艾滋病是获得性免疫陷综合征(acquiredimmuredeficiencysyndrome，AIDS)的简称，是由人类免疫缺陷病毒(humanimmunodeficiencyvirus，HIV)引起的一种严重传染病。艾滋病通过性接触及输血或血制品等方式侵入人体，特异性地破坏辅助性T淋巴细胞，造成机体细胞免疫功能严重受损。临床上由无症状病毒携带者发展为持续性全身淋巴结肿大综合征和艾滋病相关综合征，最后并发严重机会性感染和恶性肿瘤。本病目前尚无有效防治方法，病死率极高，已成为当今世界最为关注的公共卫生问题。 【病原学】
本病的病原体称为人类免疫缺陷病毒(HIV)，为一种逆转录病毒(retrovirus)。HIV属于慢病毒(1entivirus)属，呈圆形或椭圆形，直径90～140nm，为单股RNA病毒，外有类脂包膜，核为中央位，圆柱状，含Mg2+依赖性逆转录酶。病毒结构蛋白包括核心蛋白P24和P15、外膜蛋白GPl20和运转蛋白GP41、逆转录酶蛋白P55等。 HIV对外界抵抗力较弱，加热56℃30分钟和一般消毒剂如0.5％次氯酸钠、5％甲醛、70％乙醇、2％戊二醛等均可灭活，但对紫外线不敏感。 【流行病学】 (一)传染源 艾滋病患者和无症状携带者。病毒存在于血液及各种体液(如精液、子宫阴道分泌物、唾液、泪水、乳汁和尿液)中，均具有传染性。 (二)传播途径 1.性接触这是本病的主要传播途径。欧美地区以同性和双性恋为主，占73％～80％，异性恋仅占2％左右。非洲及加勒比海地区则以异性恋传播为主，占20％～70％。由于异性恋传播比同性恋传播涉及面要广泛得多，故对社会人群威胁更大。 2.通过血液传播药瘾者感染发病的占艾滋病总数17％左右，系通过共用污染少量血液的针头及针筒而传播。输血和血液制品如第Ⅷ因子等亦为重要传播途径。 3.母婴传播亦是本病重要传播途径。感染本病孕妇在妊娠期间(经胎盘)、分娩过程中及产后哺乳传染给婴儿。
艾滋病疗法的评价及疗效的预测
文章编号 100426410(2007)S120001203 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 赵展辉,曾昭辉,张福平,杨卫君 (广西工学院信息与计算科学系,广西柳州 545006) 摘 要:通过建立统计回归模型对艾滋病的治疗方案进行分析,在分别考虑CD4浓度、HIV 浓度、治疗费用的情况下,利用回归分析、曲线拟合和插值等方法确定各问题中的最佳终止治疗时间或预测继续治疗的效果。关 键 词:加权平均;正态分布;拟合;插值中图分类号:O24113 文献标识码:A 收稿日期:2007205210 作者简介:赵展辉(19622),男,广西柳城人,广西工学院信息与计算科学系副教授。 0 引言 艾滋病治疗的目的,是尽量减少人体内HIV (艾滋病毒)的数量,同时产生更多的CD4(艾滋病毒抗体), 至少要有效地降低CD4减少的速度,以提高人体免疫能力。 本文采用均值表现整体的思想[1],针对第一组数据,采用加权处理后拟合曲线的方法确定了最终终止治疗时间;针对第二组数据采用插值拟合曲线的方法确定了较优的疗法及该疗法的最终治疗终止时间。进一步求出了最佳的治疗方案。 1 模型建立与求解 111 问题1分析 采用分组算平均值的方法,把周次分成若干个组别,使其满足各个组别之中包含的测量数据个数大体相同,或者至少不应差别过大。每一个分组都计算出他们的加权周次和组中数据CD4浓度的平均值。分组和计算平均值的结果如表11 表1 CD4浓度平均值 分组情况 加权平均周数 测量个数 CD4均值分组情况 加权平均周数 测量个数 CD4均值00340861116～23191591186161～327211915242413717917442311321925～302215102160135～761331371631～39358319316882071531340～4248141179119～15 1115 87 15616 43～57 50 36 136147 依据求出的CD4浓度的平均值,利用拟合曲线可以算出最佳终止治疗时间。 11111 模型建立与求解 根据表1,得到的一组CD4浓度和周数的数据,其中最后一组数据的测量样本个数只有36个,相对偏少,而且其对应的CD4浓度均值与邻近的上一组数据相差比较大,所以判定它为异常值,这里把其剔除掉。用SPSS 软件对这组数据进行拟合,得到拟合曲线图11 第18卷 增刊1 广西工学院学报 Vol 118 Sup 12007年6月 JOURNAL OF GUAN GXI UN IV ERSIT Y OF TECHNOLO GY J une 12007
长江水质的评价和预测模型确定版
《经济数学模型》结业论文 学 院： 计算机工程学院 班 级： 14级计算机科学与技术2班 学生姓名： 余安琪 学 号： 2014404010218 课程题目： 长江水质的综合评价与预测 完成日期： 2015 年 12 月 12 日 指导教师评语: 成 绩: 教师签名: JINGCHU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
目录 1、问题的提出 (1) 2、问题的分析 (1) 3、模型假设 (2) 4、符号说明 (2) 5、模型建立 (3) 5.1污染物分指数的计算 (3) 5.2各污染物权重计算 (3) 5.3水质综合污染物指数计算 (5) 5.4污染物浓度计算 (5) 6、模型求解 (7) 7、模型有缺点和改进方向 (15) 8、建议意见.............................................. 错误！未定义书签。 9、总结.................................................. 错误！未定义书签。参考文献................................................. 错误！未定义书签。附录（表1、表2）........................................ 错误！未定义书签。
长江水质的综合评价与预测 摘要 本文针对“长江水质评价和预测”问题,首先概括地介绍了这个问题的立意与背景,建立了一个综合评价模型，提出了水质质量指数概念,把影响水质的因素量化，并利用了模糊数学的层次分析法分析各因素权重,通过做加权平均,得出水质质量分指数量化值，从而对长江水质作出了定量的综合评价,并分析各地区的污染状况。巧妙的建立了一个流速、流量、河长与浓度的关系,从而得出没有污染时,观测点的理想值,并作出对比图像,简单明了的分析出长江主要污染物高锰酸盐和氨氮污染源所在地区。根据灰色系统理论,建立GM(1,1)预测模型,利用长江前十年各等级水质所占河长及百分,预测出各等级水质未来十年所占河长。另外，在模型三的基础上，建立了多元线形回归模型，较好的解决了若未来十年长江干流第IV类和第V类水的比例控制在20%以上，且没有劣V类水，每年需要处理的污水量的问题。 【关键词】:长江水质；水质类型;综合评价与预测;水质模型分类；综合评价灰色预测
有效预防艾滋病的10个方法
有效预防艾滋病的10个方法 艾滋病，即获得性免疫缺陷综合症，是人类因为感染人类免疫缺陷病毒后导致免疫缺陷，并引发一系列感染及肿瘤，严重者可导致死亡的综合征。下面小编就为你介绍几个能有效预防艾滋病的方法，希望能帮助到你。 艾滋病是一种危害性极大的传染病，由感染艾滋病病毒（HIV病毒）引起。HIV是一种能攻击人体免疫系统的病毒。它把人体免疫系统中最重要的CD4T淋巴细胞作为主要攻击目标，大量破坏该细胞，使人体丧失免疫功能。因此，人体易于感染各种疾病，并可发生恶性肿瘤，病死率较高。HIV在人体内的潜伏期平均为8～9年，患艾滋病以前，可以没有任何症状地生活和工作多年。 艾滋病有三大传播方式即性接触传播、经血液传播和母婴传播，可以说艾滋病感染的根本在于HIV病毒。HIV病毒主要存在于HIV感染者和艾滋病病人的体液中，任何使这些液体进入他人体内的行为都有可能导致HIV病毒传播。因此为有效避免感染艾滋病，在日常生活中避免以下可能导致与他人发生体液交换的行为。 如何有效预防艾滋病 1、洁身自好，性生活不洁、杂乱，是导致染上艾滋病的主要原因之一，所以要预防艾滋病，必须要避免不洁的性生活。 2、正确使用避孕套，减少感染艾滋病、性病的危险。 3、生病时到正规的医院看病，避免被使用未经消毒的医疗器械；注意输血安全，不适用非正规医疗单位的来历不明的血液。 4、输液时要确保输液针头是一次性的，如果输液针头乱用，很容易导致沾染艾滋病。艾滋病通过血液传染很快。 如何有效预防艾滋病预防艾滋病的方法有哪些带避孕套能预防艾滋病吗 5、如果想献血，必须找正规的献血单位，否则卫生条件无法达标，很容易沾染艾滋病毒。即使正规的献血部门，也要看好是否用一次性针头抽血。 6、远离毒品，更不能共用注射器吸毒。 7、不共用可能会刺破皮肤的用具，如剃须刀、修脚刀等；尽量避免接触他人体液、血液；不用未消毒的器具穿耳孔、文身、美容。 8、尽量不纹身，纹身用的刺针很难保证充分消毒，多次重复使用的刺针，往往是艾滋病毒的传播媒介。因此要避免去纹身。
项目中评价模型和方法研究
关于项目中评价的模型和方法研究 作/转载者：白思俊发布时间：2004-7-6浏览量：120 摘要：本文在对传统项目评价的概念进行扩充之后，提出了项目前评价、项目中评价及项目后评价的概念，并重点对项目中评价的相关评价模型进行了探讨，提出了项目中评价的二维结构模型、聚类评价模型、递进评价模型及项目中评价的DEA评价方法。 关键词：项目评价，项目中评价，项目管理 Research on the Models of Project Interim Evaluation Bai Sijun (Management School of Northwestern Polytechnical University) Abstract: As an important part of project management theory, Project Evaluation (PE) has basically formed a theory and method system. Many project life cycles are similar from the start to the end, including project determination; and then undergoing the project definition, manning, resources allocation, work planning, executing operating and so on. There is a series of evaluation problems in each period. Obviously, these evaluation problems have their related evaluation theory and method system. The set of the theory and method will constitute the perfect system of PE. In this paper, we extend the traditional concept and connotation of PE and present the concept of PE corresponding the whole project life cycle, and divide it into Project Ex Ante Evaluation (PAE), Project Interim Evaluation (PIE) and Project Ex Post Evaluation (PPE), and mainly analyze the models of PIE. This paper presents the model of two-dimensions framework, the model of clustering evaluation, the model of step-advance evaluation and the method of data envelopment analysis. Keywords: Project Evaluation, Project Interim Evaluation, Project Management 1.引言 项目评价作为项目管理的主要理论之一，已得到较为全面的发展，并形成了较为完善的评价理论与评价方法体系，特别是项目前期论证和项目后期评价方面。然而人们对项目最为重要的执行阶段的相关评价问题却很少进行探讨，本文基于此对传统的项目评价概念（在可行性研究的基础上从宏观和微观的角度，对项目进行全面的技术经济预测、论证和评价）进行了扩充，提出了如下的广泛意义上的项目评价概念： 所谓广义项目评价，即项目在其生命周期全过程中，为了更好地进行项目管理，针对项目生命周期每阶段特点应用科学的评价理论和方法，采用适当的评价尺度所进行的“根据确定的目地来测定对象系统属性，并将这种属性变为客观定量的计值或者主观效用的行为”。 按照上述定义，我们根据项目生命周期各阶段的不同特点将项目评价分为三部分内容：即项目前评价、项目中评价、项目后评价。由于这三个阶段项目管理内容和侧重点不同，其项目评价内容也不同。 项目中评价是指在项目立项上马以后，在项目实施时期，历经项目的发展、实施、竣工三个阶段，对项目状态和项目进展情况进行衡量与监测，对已完成的工作做出评价。其目的在于检测项目实施的实际状态与目标（计划目标）状态的偏差，分析其原因和可能影响因素，及时反馈信息，以便作出决策，采取必要的管理措施来实现或达到既定目标（计划目标），改进项目管理，加强对项目的监督和控制。
艾滋病的传播,判断及预防措施
艾滋病的传播，判断及预防 艾滋病简单介绍 艾滋病是一种危害性极大的传染病，由感染艾滋病病毒（HIV病毒）引起。HIV是一种能攻击人体免疫系统的病毒。它把人体免疫系统中最重要的T淋巴细胞作为主要攻击目标，大量破坏该细胞，使人体丧失免疫功能。因此，人体易于感染各种疾病，并可发生恶性肿瘤，病死率较高。HIV在人体内的潜伏期平均为8～9年，患艾滋病以前，可以没有任何症状地生活和工作多年。 HIV感染者要经过数年、甚至长达10年或更长的潜伏期后才会发展成艾滋病病人，因机体抵抗力极度下降会出现多种感染，如带状疱疹、口腔霉菌感染、肺结核，特殊病原微生物引起的肠炎、肺炎、脑炎，念珠菌、肺孢子虫等多种病原体引起的严重感染等，后期常常发生恶性肿瘤，并发生长期消耗，以至全身衰竭而死亡。 虽然全世界众多医学研究人员付出了巨大的努力，但至今尚未研制出根治艾滋病的特效药物，也还没有可用于预防的有效疫苗。艾滋病已被我国列入乙类法定传染病，并被列为国境卫生监测传染病之一。 艾滋病的传播途径 据统计现在得艾滋病的人越来越多，艾滋病的传染性是非常高的，但实际上它的传播途径并不是很多。如果家里有艾滋病人也不要害怕，只要你注意以下的事项就可以避免被传染或传染给家人了。 (1)性接触传播：包括同性及异性之间的性接触。肛交、口交有着更大的传染危险。 (2)血液传播：包括：①输入污染了HIV的血液或血液制品；②静脉药瘾者共用受HIV污染的、未消毒的针头及注射器；③共用其他医疗器械或生活用具（如与感染者共用牙刷、剃刀）也可能经破损处传染，但罕见。④注射器和针头消毒不彻底或不消毒，特别是儿童预防注射未做到一人一个针管危险更大；口腔科器械、接生器械、外科手术器械、针刺治疗用针消毒不严密或不消毒；理发、美容(如纹眉、穿耳)、纹身等的刀具、针具、浴室的修脚刀不消毒；和他人共用刮脸刀、剃须刀、或共用牙刷；输用未经艾滋病病毒抗体检查的供血者的血或血液制品，以及类似情况下的输骨髓和器官移值；救护流血的伤员时，救护者本身破损的皮肤接触伤员的血液。 (3)母婴传播：也称围产期传播，即感染了HIV的母亲在产前、分娩过程中及产后不久将HIV 传染给了胎儿或婴儿。可通过胎盘，或分娩时通过产道，也可通过哺乳传染。 艾滋病的判断 HIV感染后，最开始的数年至10余年可无任何临床表现。一旦发展为艾滋病，病人就可以出现各种临床表现。一般初期的症状如同普通感冒、流感样，可有全身疲劳无力、食欲减退、发热等，随着病情的加重，症状日见增多，如皮肤、黏膜出现白念球菌感染，出现单纯疱疹、带状疱疹、紫斑、血疱、淤血斑等；以后渐渐侵犯内脏器官，出现原因不明的持续性发热，
艾滋病疗法的评价及疗效预测模型
艾滋病疗法的评价及疗效预测模型 摘要 本文利用附件1和附件2中的测试数据，建立了基于差分方程的统计回归预测模型，对艾滋病患者的最佳治疗终止时间进行预测；并且对现有的4种艾滋病疗法建立评价预测模型。 统计预测模型的基本思想为：第一，筛选出附件1中的有效数据，采用插值的方法对数据进行补充；第二，利用模糊聚类分析法将被测试者分为三类，体内CD4和HIV含量均较高者为第一类，体内CD4和HIV含量均较低者为第二类，其他的为第三类；第三，将时间离散化，通过建立被测试者体内CD4浓度的差分方程，求解出被测试者服药治疗对体内CD4浓度的作用效果函数的差分方程。同理求解出对HIV效果函数的差分方程。第四，分别给出CD4和HIV效果函数的初值后，由差分方程迭代求得两组效果函数值；第五，使用回归分析的方法求出效果函数的表达式，求其加权和即得综合疗效。综合疗效达到最大的时刻即为最佳治疗终止时间。 对于问题一，通过统计预测模型，对附件1中的数据求解，其结果如下： 评价预测模型的基本思想为：首先，筛选出附件2中的有效数据后进行插值；其次，按年龄将被测试者分为青年组和中年组；再次，确定评价目标为：CD4浓度增长的效果、有效治疗时间和疗法的费用，并对其作无量纲化处理，统一评价标准；最后，以测试时间为约束建立多目标规划模型，对4种疗法进行评价。 对于问题二，仅以CD4为标准，取治疗费用的偏好系数为零，利用评价预测模型对 对于问题三，评价时需要考虑4种疗法的费用。在评价预测模型中固定有效治疗时间的偏好系数，当费用偏好系数变化时，利用模拟的方法评价出最优疗法，并求其最佳终止治疗时间。通过此法对附件2求解，得： 每一个费用偏好系数P3的变动区间，均有对应的最佳终止治疗的估计区间。 关键词：偏好系数聚类分析回归分析多目标规划
雨量预报分析的评价模型-数学建模
雨量预报分析的评价模型 一、摘要 我们将FORECAST 文件夹中的数据按日期先后顺序导入Matlab ，建立53×47×164的三维矩阵rain1和rain2；把MEASURING 文件夹中的数据以同样方法导入91×7×41的三维矩阵temp 中，然后建立循环将temp 矩阵中每一层的后4列提取，另存入一个91×164的rain3矩阵；在命令窗中直接导入预测点的经度和纬度存入矩阵lon 和lat 中，导入实测点的经度和纬度存入矩阵lon1和lat1中，并对其作图，得到实测点和预测点的经纬度图。 整理得到91个观测点41天的预测值和测量值对应的两个91×164矩阵，根据气象部门将降雨的等级分为6个等级的分法，把矩阵中相应的降雨量值转化为其所对应等级值，其中，预测中的零全部记为0，得到两个预报等级矩阵。 针对问题（1），利用插值基点为散乱节点的插值函数griddata [1]在Matlab 中进行三次样条插值处理，将91个观测站点41天164个时段的雨量情况进行预测。利用残差平方和 2 1()n ij i i weap wear ξ==-∑以及平均误差11n ij i i avg weap wear n ==-∑来作为评价的标准。残 差平方和ξ与平均误差avg 值较小的一种预测方法作为较好的预报方法。残差平方和以及平 均误差数值越小，表明预报越准确度越高。预测方法一的残差平方和为174290.00，平均误差为0.4553。预测方法二的残差平方和为195580.00，平均误差为0.4753。雨量预报方法一的准确性更高一些。针对问题（2），两个预报等级矩阵，继续利用残差平方和以及平均误差来作为评价的标准。残差平方和以及平均误差数值越小，表明预报越准确度越高，相应公众感受就越好。预测方法一的残差平方和为2774，平均误差为0.1730。预测方法二的残差平方和为2806，平均误差为0.1745。雨量预报方法一的准确性更高一些。 由于残差平方和与平均误差难以反映真实汇报的准确度，我们将模型改进优化。把矩阵中相应的降雨量值转化为其所对应等级值，得到两个预报等级矩阵，将两个预报等级矩阵与实测等级矩阵做差值运算，得到两个等级差矩阵，对等级差作绝对值处理，进行等级差统计。我们利用预测准确度检验法对两种预报进行评价。预测准确度（H ）等于预报正确次数（R ）（即运算之差为0的情况）和预测次数（T ）之比，即100%R H T = ?。准确度越高，表明预报准确度越高，相应公众感受就越好。预报1的预报准确度为83.26%高于预报2的准确度83.11%，公众更易接受第一种预报方法。 关键字：散乱节点插值 残差平方和 平均误差 预报等级矩阵 预测准确度
空气质量评价预测模型论文
城市空气质量的评估与预测 一．问题的提出 1.1背景介绍 环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关，同时也在城市环境综合评价中占有重要地位，根据已有的数据，运用数学建模的方法，对环境空气质量进行科学合理的评价，预测与分析是一个很具有实用价值的问题。 目前我国城市环境空气质量评价的主要依据是API值的二级达标天数，即根据已有的API分级制，计算城市的二级空气质量达标天数并以之作为该城市空气质量的评价。 然而，这种评价方法虽然有利于城市空气质量管理，但是API分级制具有统计跨度大且较为粗略的特点，不适合对城市的空气质量做综合客观的评价，因此，我们应该提出更为科学合理的评价方法。 关于环境空气质量已有多方面的研究，并积累了大量的数据，原题附录1-10就是各城市2010年1-11月空气质量的观测值，可以作为评价分析与预测的研究数据。 1.2 需要解决的问题 1)利用附件中数据，建立数学模型给出十个城市空气污染严重程度的科学 排名。 2)建立模型对成都市11月的空气质量状况进行预测。 3)收集必要的数据，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什 么？ 二、基本假设 1.表中的API值是准确的，忽略仪器测量误差对测量数据造成的影响 2.API值对不同污染物的危害程度具有可度量性，即：相同API值对应的不同污染物危害程度相等。 3.根据附录中的数据，API首要污染物为二氧化氮的天数在十个城市2010年的观测数据中仅出现一次，二氧化氮对空气质量的综合评价的影响忽略不计。
三、问题的分析 3.1 提出新的空气质量评价方法对城市污染程度排名应该注意的问题。 总的来说，提出一种科学合理的评价方法，应该以各城市的空气污染指数（API）观测数据为基础，对不同城市空气质量进行量化综合评价，这个综合评价在符合空气质量实际的同时，应该较为细致与直观，既能够体现该城市空气质量的整体水平，又能够方便地对不同城市的空气质量进行合理客观的对比。 第一．传统的API指数评价制度具有较大的局限性，其主要原因是API空气质量分级制具有跨度较大的特点，举例来说，以可吸入颗粒物或二氧化硫为最大污染物计算，API数值51到100都属于二级,对应的日均浓度值是51到150微克/立方米。这种分级制度对观测数据进行了较大幅度的简化，分级制的数据较为简洁，仅以级次衡量城市的空气质量水平，有利于部分问题的决策，但是，这种简化的级次评分制浪费了大量的观测信息，不适合对一个城市的空气质量进行长期的管理，评价，与预测，更不利于对城市空气质量进行细致客观的评价与城市之间污染程度的对比。 所以，新的评价体制应该充分地考虑到对信息的最大程度利用与对空气质量的综合客观分析。 第二．空气污染程度的评价最为直观与简便的方法是计算观测时间区间上的平均值，但是这种简便的数据处理方法具有较大的局限性，结合污染物种类与API 观测数据值分析，问题可以归结为基于API数据的综合评价问题，故可以引进综合评价问题的方法对平均值计算法进行适当的修正与改进，建立基于综合评价方法的评分体制，对空气质量进行评分与排序。 第三．这个对空气质量的综合排名问题以不同种类的污染物的API数值为基础，以对十个城市的污染程度进行综合排名为最终目的，具有一定的层次性，因此，还可以可以考虑建立以对十个城市的污染物排序为决策层，以不同种类的污染物API数据为准则层，以十个待评城市为方案层的选优排序问题，根据层次分析方法，确定方案层对决策层的“组合权重”，从而达到建立层次分析模型对十个城市污染程度进行综合排名的目的。 3.2 对成都11月份空气质量进行预测问题的分析 1）对成都十一月空气质量进行合理的预测，我们应该对数据进行有效的分析处理，考虑多方面因素，建立数学模型进行综合预测，通过对数据的初步观测，并作出成都市自2005年1月1至2010年11月4日的月平均API值折线图（如图3-1所示），我们发现，数据不具有很好的规律性，无法用一个确定的函数去描述，又通过对问题的分析，我们认为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，系统内部各因素作用关系复杂的特点，因此，针对数据和问题的特点，我们考虑建立灰色预测模型，利用灰色系统分析方法，对数据进行有效利用，并作出最合理的预测。
评价指标模型方法模型的评价
评价指标模型方法-模型的评价 评分模型的评价指标 【摘要】如何评价一个评分模型的判别能力，一般在统计上用ROC、CAP、K-S统计量、GINI系数统计量等图形工具或统计指标。其中ROC曲线是较受欢迎的，而K-S统计量、GINI系数等和ROC曲线之间有一定的联系。 【关键词】评分模型评价指标 如果把业务上的二分类问题从统计角度理解，都在于寻找一个分类器，这个分类器可能是logistic模型，也可以是多元判别模型，还可以使其它复杂形式的模型。 一、ROC曲线
ROC，英文全称Receiver Operating Curve，翻译成中文，简称受试者工作特征曲线。其在统计实务中应用甚广，尤其应用于处理医学研究中的“正常组”和“异常组”区分建模问题，用于评价分类模型的表现能力。 ROC曲线原理。 要说清楚ROC曲线的原理，我们从一个简单的分类实例问题说起。假如我们有了基于商业银行企业贷款数据建立违约-非违约的业务分类模型，比如说我们是预测的所有样本的违约概率或者信用评级得分，比如信用评级得分，我们获得了关于两类样本的分布图形： 图两类样本的违约率经验分布 1.基本假设 上面的图例可以看成一个基于银行债务人违约率分类的分类器。左边的分布表示历史样本数据中违约者预测得到的违约率的分布；右边的分布相应表示非违约者的分布，其中C点表示决策者做出决断的切分点，对于该点有这样的
经济意义：一旦我们确定了C点，不考虑其他业务处理，的样本被预测为违约者，反之被预测为非谓语这。对于一个固定的Cutoff点，我们可得到一些有实际意义的量化指标： HR=，表示在C点左边，对Defaulters 的信用得分分布中，基于C点做决策时候，被正确命中的比率，这里H表示被正确预测的违约者的样本个数，ND表示违约样本的总数。 HR=，表示在C点左边，对non-Defaulters的信用得分分布中，基于C点做决策时候，被错误预测的比率，这里F表示被错误预测的违约者的样本个数，NND表示非违约样本的总数。 绘制方法 很显然，当我们移动C点的时候，我们得到了一个二维坐标点的集合，FAR，HR|C？缀信用得分区间}这里的FAR，HR是风险管理领域的专用表示方法。将其用统计中的一些概念进行一般化处理，得到：FD==，表示在C点左边
预防艾滋病主题班会教案
预防艾滋病主题班会教案 举办预防艾滋病主题班会的目的是让学生了解什么是艾滋病，如何预防艾滋病，那么，下面是给大家分享的预防艾滋病主题班会教案，仅供参考。 【班会主题】：《预防艾滋，平等关爱，携手共奏人生美好乐章》 【班会背景】：现在全社会都在关注艾滋病，艾滋病的危害及传播速度让人震惊，据统计目前艾滋病感染者在青少年中的比例也逐年增多，为让同学了解并远离艾滋病，并让他们有一份爱心来帮助关爱、不歧视艾滋病患者，高一(8)班以班会的形式开展预防艾滋病宣传普及活动。 【班会目的】：开展艾滋病教育采取主题班会的形式，体现了健康教育与德育教育的相互渗透，通过活动帮助学生了解艾滋病的由来、传播途径、艾滋病的危害，使学生能够学会判断艾滋病病毒传播的相关行为，呼吁社会宣传与关爱。促进学生健康成长。 【班会重点】了解艾滋病并不可怕，主要是正确良好的行为规范就可远离艾滋病。 【班会难点】了解艾滋病的传播途径和认识良好行为规范是什么，不可能传播艾滋病的途径和主要预防措施。 【班会重点】了解艾滋病并不可怕，主要是正确良好的行为规范就可远离艾滋病。 【班会准备】：
1告知同学班会主题及主要框架步骤 2发动同学在课下上网收集相关艾滋病的资料，图片等 3为让同学们更真实的了解艾滋病的传播途径，组织同学进行自编自导自演短片，来警告提醒同学们艾滋病 * 和危害。 4最后让同学把资料再给出建议并让同学串稿。 【班会过程：】： 一. 强调班会主题:预防艾滋，平等关爱，携手共奏人生美好乐章 二. 同学讲解 (一) 介绍艾滋病的流行趋势 图片1表格形式有关亚洲及非洲艾滋病的趋势，非洲是最严重的国家，和经济，当地卫生状况，人口等原因有关;亚洲是感染率上升最快的国家，以中国为例 图片2在1985年中国仅是沿海及河北少数出现艾滋病感染者，1995年除青海，甘肃和内蒙古外其余都有感染者，之后仅三年的时间1998年全国各地都出现感染者. 提问：同学们你们在一分钟的时间里能做些什麽?回答... 讲解：在全世界一分钟里就有6人感染艾滋病病毒，强调速度快，分布广，危害大。 (二)介绍艾滋病及艾滋病病毒 1、了解艾滋病英文缩写AIDS的全称和中文名称; 2、分别介绍艾滋病的窗口期，潜伏期，死亡期发病时间;
【全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文作品学习借鉴】艾滋病疗法的评价及疗效的预测2
学院：数学与统计学院专业：数学与应用数学年级： 2 0 0 5 级 姓名：程为民 学号： 222005*********
艾滋病疗法的评价及疗效的预测 摘要本文通过对大量艾滋病患者用药情况调查数据的分析处理，建立了数据的统计分析及推断模型，对不同数据按照实际情况进行合理分类。根据建立的模型比较艾滋病各种不同疗法的优劣，并通过多项式拟合的方法做出药物治疗的拟合曲线以预测其治疗的最佳终止时间以及疗效。最后综合病人自身经济条件，利用图像选择出一种疗效佳、成本又低的疗法，实际可行性很高！接着还对模型的稳定性、误差作了深入的分析，评价，并且做出细致的灵敏度分析，还有对模型优缺点的分析讨论也十分客观、实际，据此做出的改进使模型的预测、评价结果更准确，更科学！ 本文还适当利用图形进行比较，增强问题分析解说的力度和真实准确性！ 关键词多项式拟合统计分析分类处理
一问题的提出 当前人类社会最严重的瘟疫之一（艾滋病）。全名为“获得性免疫缺损综合症”，英文简称AIDS，它是由艾滋病毒（英文简称HIV）引起的。破坏人的免疫系统，使人体丧失抵抗各种疾病的能力，从而严重危害人的生命。从1981年发现以来的20多年间，它已经吞噬了近3000万人的生命。如何有效防治及治疗艾滋病已经成为社会关注的焦点。 首先让我们了解一下治疗机理： 人类免疫系统的CD4细胞担任着“门卫”的工作。在抵御HIV的入侵中有重要作用，当CD4被HIV感染而裂解时，CD4数量会急剧减少，HIV将迅速增加，导致AIDS 发作。因此艾滋病的治疗方向：是尽量减少人体内HIV的数量，同时产生更多的CD4，至少要有效地降低CD4减少的速度，以提高人体免疫能力。 迄今还没有找到能根治AIDS的疗法，目前的一些AIDS疗法不仅对人体有副作用，而且成本也很高。人类很需要寻找一个疗效佳、成本低的AIDS疗法。在寻找疗法的过程中，我们需要根据收集到的数据统计分析来预测继续治疗的效果及确定最佳治疗终止时间。并对目前常用的几种疗法进行比较分析、评价优劣，并得出成本与疗效兼优的疗法。 二问题分析 该问题是一个通过实验数据，预测AIDS疗法治疗效果和寻找最佳治疗终止时间的问题。在对数据进行分析后，考虑到数据量大，我们决定采用平均值为基本数据进行拟合。 对附件一的数据进行处理：去除其中的不完全数据，计算出在各周CD4和HIV浓度的平均增量，从而得到两组数据，进而用Matlab软件进行多项式拟合处理，根据得到的拟合曲线进行预测和分析，继而确定最佳治疗终止时间。 对附件二的数据进行处理：有些病人的测量只有初始数据，因而看不出疗效，对于这类数据我们予以排除，这样可以避免造成较大的误差。然后再对四种疗法分别按照不同年龄段（30岁以下，30—40，40岁以上）进行分类统计处理，计算出各组病人在各测试周体内CD4的平均增量，得到12组数据，对其按年龄段分为三组，运用Matlab 软件进行多项式拟合处理，根据得到的拟合曲线比较各种疗法疗效的优劣，并对较优的疗法预测继续治疗的效果，确定最佳治疗终止时间。 最后结合各种疗法的价格对这四种疗法进行综合评估。 三模型基本假设及说明 1.我们假设采集的数据科学合理，有代表性，不受地域等因素影响或者说这种影响所造成的误差可以忽略不计！ 2．数据处理时，排除掉了极个别的不完全数据，由于原始数据的随机性，因此并不影响用于计算的数据的合理性。 3．在预测药物疗效的过程中，只以CD4或HIV的浓度为标准，而不考虑其它因素的影响。 4．在比较四种疗法，评价优劣，对附件二进行数据处理时，将第8n周及其前后相差一周左右所测得的数据统一看作是在第8n周测得的。（n=0、1、2、3、4）5．附件二中，同一年龄段病人的身体素质视为在同一水平线。 6.考虑药品价格时，不考虑由于不同地区的运输而造成的价格差异和改变。
评价两种预测模型
判断预测方法优劣 摘要 本文围绕着数据预测方法的评论问题展开讨论，采用数理统计学中假设检验的方法来评价四个时段两种预测方法的准确性，得到方差分别与实测值进行比较建立了模型1，对两种预测方法的准确性作出了定量的分析。若分四个时段来评价两种预测方法的准确性，在不同的时间、时段有不同的评价结果；然后继续采用数理统计学中的假设检验方法，将两种预测方法中的预测数据分别与实际值作差，得到每一天中的不同时段的差值，再求出这些差值的平均值，把这两组差值的平均值进行检验，并且作出比较。最后，得出最终结果：预测方法一比预测方法二预测出的结果更好一些。 关键词：预测假设检验平均值
1 问题重述 数据预测对我们的学习工作和日常生活有重要作用!。但准确、及时地对未来数据作出预测是一个十分困难的问题，广受世界各国的关注。我国某地观测站正在研究某项数据的预测方法，即每天按四个不同的时段在观测点对这项数据进行观测。这些位置位于东经120度、北纬32度附近的53*47的等网格点上。同时设立91个观测站点实测这些时段的实际数据!由于各种条件的限制! 站点的设置是不均匀的。观测站希望建立一种科学评价预测方法好坏的数学模型与方法。观测站提供了41天的两种不同方法的预报数据和相应的实测数据。预报数据在文件夹FORECASE中，实测数据在文件夹MEASURING 中。其中的文件都可以用Windows系统的“写字板”程序打开阅读。其中文件名为
艾滋病疗法的评价及疗效的预测
艾滋病疗法的评价及疗效的预测 摘要 本文对艾滋病的不同疗法的相关数据进行分析，建立了对艾滋病疗法的疗效的评价分析模型． 问题一的求解中，首先分别对所提供的ＣＤ４的浓度进行归一化处理，利用多项式函数对ＣＤ４浓度和ＨＩＶ浓度随时间变化的关系用cftool 工具进行线性拟合．但考虑到ＣＤ４和ＨＩＶ两者的浓度对艾滋病疗效的影响程度不同，我们利用熵值确定两类物质对疗效影响的权重，对权重和拟合所得到的多项式函数进行矩阵乘法，得到艾滋病疗效的综合测评指数Q ，根据Q 的算法，认为Q 越大，治疗效果会越好，我们选定的最佳治疗终止时间为Q 的极大值点附近． 针对问题二，我们首先对数据进行整理，对年龄段和不同疗法均进行分类，在数据整理后用cftool 工具进行拟合，得到不同疗法对不同年龄段的患者在治疗过程中，体内)14log(+CD 的浓度和服药时间x 之间的关系，并画出直观图．（此题目中我们大致的可认为ＣＤ４增加时，)14log(+CD 的值也对应增加）．并定义疗效好的标准为：针对每个年龄段，不同的疗法第一次达到的极大值点与起始点连线的斜率来决定．连线的斜率越大，疗效越好．相反，疗效相对不好．经过对图象的分析，可知各种疗法对30—40岁的效果都比较好． 针对问题三，我们引入了夹角α的概念，来作为评定医疗费用与疗效之间的关系。若 α越小，说明)(x f 增长的速率与)(x g 增长的速率相差小，可视为单位医疗费 用所获得的疗效越好；若α越大，说明 )(x f 医疗费用增长的速率远比)(x g 的增长速 率快得多，即花费的医疗费远超出疗效，这种的疗法对于患者来说是不合算的。 关键词：归一化 权重 综合测评指标数
学生学习情况的评价与衡量与预测模型
学生学习情况的评价与预测模型 【摘要】 在评价学生的学习状况时，科学准确地计算出学生的名次及进步情况具有重要意义。评价学生学习状况的目的是激励优秀学生努力学习取得更好的成绩，同时鼓励基础相对薄弱的学生树立信心，不断进步。 然而，现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况，忽略了基础条件的差异；只对基础条件较好的学生起到促进作用，对基础条件相对薄弱的学生很难起到鼓励作用。 本文针对题目中所给问题，对学生的学习成绩评价以及预测展开了全面分析。首先，在问题（1）中，我们通过Excel数理统计的方法，将学生的分数划分为优秀（80-100）、良好（60-79）和不及格（0-59）三个分数段，并且统计出相应分数段的分布率。然后，我们根据三个分数段建立加权函数，计算出所有学生在四个学期相应的加权值，进而得出学生的整体学习情况在进步。 其次，对于问题（2），我们针对现行评价方式中绝对分数的片面性，采用Hale进步分方法和…，全面客观地评价这些学生的学习状况。在Hale模型中，利用Hale提出的指数函数模型，对全体学生的成绩进行计算分析评价。利用Hale模型还对整体情况作了评测，得到学生成绩整体稳定，略有起伏的结论。……..；在********模型中，…………….。 接下来的问题（3），在预测学生后两个学期的学习情况时，我们主要使用了两种预测 方法。首先，建立灰色预测模型，结合第一学期至第四学期的学生成绩，通过Matlab对后 两个学期的成绩做出预测分析。然后，同理预测出第四个学期的成绩，结合第四个学期的实 际分数对该模型进行了检验。其次，我们又建立了基于趋势比率法的“季节指数”的模型， 把学生成绩的波动以一学年为一个周期并将学年中的1，2学期比作季节1，2最终得到一 个较好的结果。 关键字：加权函数，Hale进步方法，灰色预测模型，趋势比率法
机器学习中关于模型评估方法总结
1模型评估 我们在建立模型之后，接下来就要去评估模型，确定这个模型是否有用。 在实际情况中，我们会用不同的度量去评估我们的模型，而度量的选择取决于模型的类型和模型以后要做的事。 1.1二分类评估 二分类模型的评估。 1.1.1业界标准叫法 二分类评估；分类算法。 1.1.2应用场景 信息检索、分类、识别、翻译体系中。 1.1. 2.1新闻质量分类评估 对于新闻APP，其通过各种来源获得的新闻，质量通常良莠不齐。为了提升用户体验，通常需要构建一个分类器模型分类低质新闻和优质新闻，进而进行分类器的评估。
1.1. 2.2垃圾短信分类评估 垃圾短信已经日益成为困扰运营商和手机用户的难题，严重影响人们的生活、侵害到运营商的社会公众形象。 构建二分类器模型对垃圾短信和正常短信进行分类，并进行二分类评估。 1.1.3原理 1.1.3.1混淆矩阵 混淆矩阵（Confusion Matrix）。来源于信息论，在机器学习、人工智能领域，混淆矩阵又称为可能性表格或错误矩阵，是一种矩阵呈现的可视化工具，用于有监督学习，在无监督学习中一般叫匹配矩阵。 混淆矩阵是一个N*N的矩阵，N为分类（目标值）的个数，假如我们面对的是一个二分类模型问题，即N=2，就得到一个2*2的矩阵，它就是一个二分类评估问题。 混淆矩阵的每一列代表预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目，每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据
总数表示该类别的实例的数目。 图1 2*2混淆矩阵图 阳性（P，Positive）： 阴性（N，Negative）： 真阳性（TP，True Positive）：正确的肯定，又称“命中”（Hit）；被模型预测为正类的正样本。 真阴性（TN，True Negative）：正确的否定，又称“正确拒绝”（correct rejection），被模型预测为负类的负样本。 伪阳性（FP，false Positive）：错误的肯定，又称“假警报”（false alarm）；被模型预测为负类的正样本。 伪阴性（FN，false Negative）：错误的否定，又称“未命中”（miss）；被模型预测为正类的负样本。 灵敏度（Sensitivity）或真阳性率（TPR，Ture Negative Rate）：又称“召回率”（recall）、命中率（Hit Rate）。在阳性值中实际被预测正确所占的比例。TPR=TP/P=TP/(TP+FN)
- 数学建模国家一等奖优秀论文---艾滋病疗法的评价及疗效的预测2
- 艾滋病疗法的评价及疗效的预测1
- 艾滋病疗法的评价及疗效的预测
- 暑期数学建模培训-2006B艾滋病疗法的评价及疗效的预测(论文资料)
- 艾滋病疗法的评价及疗效的预测
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- 【全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文作品学习借鉴】艾滋病疗法的评价及疗效的预测2
- 艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型
- 艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型共35页
- 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 PPT课件
- 艾滋病疗法的评价及疗法的预测
- 艾滋病疗法的评价及疗效预测模型
- 艾滋病疗法的评价及疗效预测模型
- 艾滋病疗法的评价及疗效的预测(题+附件)
- 艾滋病疗法的评价及疗效的预测论文 全国一等奖