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统计学的重要性

统计学的重要性
统计学的重要性

统计学介绍

统计学以概率论为基础的方法论学科,它在几乎所有的领域里面都具有重要的应用,统计学知识理论就像我们日常使用的电脑一样必不可少,是现代高级人才必备一种素质,在现代社会中没有统计学知识的人就如同一“文盲”.

统计学在人类活动当中举足轻重. 统计学在工业、商业、贸易、物理学、化学、经济学、数学、生物学、植物学、心理学、天文学等等方面都扮演重要的角色, 因此统计学的应用非常广泛,几乎涵盖每一个领域,下面我们来具体看一下它能运用在哪些方面.

1. 统计学将帮助您成为一位成功的商人. 成功的商人必须能够快速准确做出决策. 如果你知道客户需要什么,那么你就知道该生产什么,生产多少. 统计学将能帮助你制定生产计划,同时也能帮助你有效地检验产品质量, 它能让你在关于企业地理位置、产品营销、金融资源等问题上做出正确的决定.

1)Business:

Statistics play an important role in business. A successful businessman must be very quick and accurate in decision making. He knows that what his customers wants, he should therefore, know what to produce and sell and in what quantities. Statistics helps businessman to plan

production according to the taste of the costumers, the quality of the products can also be checked more efficiently by using statistical methods. So all the activities of the businessman based on statistical information. He can make correct decision about the location of business, marketing of the products, financial resources etc…

2. 如果你想在经济学方面有所发展,那万万是离不开统计学的. 经济学在很大程度上依赖于统计学,国民收入帐户对于经济学家和管理者来说是具有多重目的性的指标,统计学是建立这些帐户的基础. 在经济学的研究中统计学方法被用来收集、分析数据,并作出检验假设. 统计学的方法可以用来研究供求关系,进出口,通货膨胀,人均收入等等问题的研究都离不开统计学.

(2) In Economics:

Statistics play an important role in economics. Economics largely depends upon statistics. National income accounts are multipurpose indicators for the economists and administrators. Statistical methods are used for preparation of these accounts. In economics research statistical methods are used for collecting and analysis the data and testing hypothesis. The relationship between supply and demands is studies by statistical methods, the imports and exports, the inflation rate, the per

capita income are the problems which require good knowledge of statistics.

3.如果您想在数学领域有所发展,请务必学好统计学. 统计学与数学密不可分,他们的很多东西都是互通的. 所以想要学好数学也得要学好统计学.

(3) In Mathematics:

Statistical plays a central role in almost all natural and social sciences. The methods of natural sciences are most reliable but conclusions draw from them are only probable, because they are based on incomplete evidence. Statistical helps in describing these measurements more precisely. Statistics is branch of applied mathematics. The large number of statistical methods like probability averages, dispersions, estimation etc… is used in mathematics and different techniques of pure mathematics like integration, differentiation and algebra are used in statistics.

4. 如果您将来想入银行业,那么你就离不开统计学. 因为银行在很多的方面必须要用到统计学的方法.

(4) In Banking:

Statistics play an important role in banking. The banks make use of statistics for a number of purposes. The banks work on the principle that all the people who deposit their money with the banks do not withdraw it at the same time. The bank earns profits out of these deposits by lending to others on interest. The bankers use statistical approaches based on probability to estimate the numbers of depositors and their claims for a certain day.

5. 如果您将来想成为一名管理人才,那么缺乏统计学知识是简直是不可想象的事情. 许多的国家政策的制定都基于统计数据,统计数据是被广泛用于管理决策.

(5) In State Management (Administration):

Statistics is essential for a country. Different policies of the government are based on statistics. Statistical data are now widely used in taking all administrative decisions. Suppose if the government wants to revise the pay scales of employees in view of an increase in the living cost, statistical methods will be used to determine the rise in the cost of living. Preparation of federal and provincial government budgets mainly depends upon statistics because it helps in estimating the expected expenditures and revenue from different sources. So statistics are the

eyes of administration of the state.

6. 统计学在会计和审计中运用相当广泛. 想学会计与审计的同学统计学知识是必不可少的.

(6) In Accounting and Auditing:

Accounting is impossible without exactness. But for decision making purpose, so much precision is not essential the decision may be taken on the basis of approximation, know as statistics. The correction of the values of current asserts is made on the basis of the purchasing power of money or the current value of it.

In auditing sampling techniques are commonly used. An auditor determines the sample size of the book to be audited on the basis of error.

7. 统计学在几乎所有的自然科学和社会科学中都不可或缺. 统计方法被广泛用来分析实验结果,检验显著性,比如生物、物理、化学等等.

(7) In Natural and Social Sciences:

Statistics plays a vital role in almost all the natural and social sciences. Statistical methods are commonly used for analyzing the experiments results, testing their significance in Biology, Physics, Chemistry, Mathematics, Meteorology, Research chambers of commerce,

Sociology, Business, Public Administration, Communication and Information Technology etc…

8. 如果您有志成为天文学方面的人才,你得学好统计学才行. (8) In Astronomy:

Astronomy is one of the oldest branch of statistical study, it deals with the measurement of distance, sizes, masses and densities of heavenly bodies by means of observations. During these measurements errors are unavoidable so most probable measurements are founded by using statistical methods.

Example: This distance of moon from the earth is measured. Since old days the astronomers have been statistical methods like method of least squares for finding the movements of stars.

大学大多数学科将会涉及统计学(下面只是其中一些直接以统计为基础的学科,还有很多专业或学科也是跟统计学相关的):Statistics is the mathematical science involving the collection, analysis and interpretation of data. A number of specialties have evolved to apply statistical theory and methods to various disciplines. Certain topics have "statistical" in their name but relate to manipulations of probability distributions rather than to statistical analysis.

(精算)Actuarial science is the discipline that applies mathematical and

statistical methods to assess risk in the insurance and finance industries.

?(生物统计学)Biostatistics is a branch of (生物)biology that studies biological phenomena and observations by means of statistical analysis, and includes (医学统计)medical statistics.

?(商业分析)Business analytics is a rapidly developing business process that applies statistical methods to data sets (often very large) to develop new insights and understanding of business performance & opportunities

?(化学统计学)Chemometrics is the science of relating measurements made on a chemical system or process to the state of the system via application of mathematical or statistical methods.

?(人口统计学)Demography is the statistical study of all populations. It can be a very general science that can be applied to any kind of dynamic population, that is, one that changes over time or space.

?(计量经济学)Econometrics is a branch of economics that applies statistical methods to the empirical study of economic theories and relationships.

?(环境统计学)Environmental statistics is the application of statistical methods to environmental science. Weather, climate, air and water quality are included, as are studies of plant and animal populations.

?(流行病学)Epidemiology is the study of factors affecting the health and illness of populations, and serves as the foundation and logic of interventions made in the interest of public health and preventive medicine.

?(统计地质学)Geostatistics is a branch of geography that deals with the analysis of data from disciplines such as petroleum geology, hydrogeology, hydrology, meteorology, oceanography, geochemistry, geography.

?(运筹学)Operations research(or Operational Research) is an interdisciplinary branch of applied mathematics and formal science that uses methods such as mathematical modeling, statistics, and algorithms to arrive at optimal or near optimal solutions to complex problems.

?(种群生态学)Population ecology is a sub-field of ecology that deals with the dynamics of species populations and how these populations interact with the environment.

?(心理测验学)Psychometrics is the theory and technique of educational and psychological measurement of knowledge, abilities, attitudes, and

personality traits.

?(质量控制)Quality control reviews the factors involved in manufacturing and production; it can make use of statistical sampling of product items to aid decisions in process control or in accepting deliveries.

?(数理心理学)Quantitative psychology is the science of statistically explaining and changing mental processes and behaviors in humans.

?(可靠性工程学)Reliability Engineering is the study of the ability of a system or component to perform its required functions under stated conditions for a specified period of time

?(统计金融)Statistical finance, an area of econophysics, is an empirical attempt to shift finance from its normative roots to a positivist framework using exemplars from statistical physics with an emphasis on emergent or collective properties of financial markets.

?(统计力学)Statistical mechanics is the application of probability theory, which includes mathematical tools for dealing with large populations, to the field of mechanics, which is concerned with the motion of particles or objects when subjected to a force.

?(统计物理学)Statistical physics is one of the fundamental theories of physics, and uses methods of probability theory in solving physical problems.

?(统计热力学)Statistical thermodynamics is the study of the microscopic behaviors of thermodynamic systems using probability theory and provides a molecular level interpretation of thermodynamic quantities such as work, heat, free energy, and entropy.

美国大学统计专业排名

1 Stanford University斯坦福大学

2 University of California Berkeley加州大学伯克利分校

3 Harvard University哈佛大学

5 Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学

6 The University of Chicago芝加哥大学

9 Carnegie Mellon University卡内基美隆大学

10 Duke University杜克大学

12 North Carolina State University北卡罗来纳州立大学

12 Texas A&M University德州A&M大学

12 University of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校

12 University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学

17 University of California Berkeley加州大学伯克利分校

17 University of Minnesota Twin Cities明尼苏达大学Twin Cities分校

20 Iowa State University爱荷华州立大学

20 Pennsylvania State University宾夕法尼亚州立大学

22 Columbia University哥伦比亚大学

22 Cornell University康乃尔大学

22 Purdue University,West Lafayette普渡大学西拉法叶校区

22 The University of North Carolina at Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校27 Ohio State University俄亥俄州立大学

27 University of California Los Angeles加州大学洛杉机分校

27 University of Florida佛罗里达大学

27 University of Wisconsin Madison威斯康星大学麦迪逊分校

31 University of California Davis加州大学戴维斯分校

33 University of Illinois Urbana Champaign伊利诺伊大学厄本那―香槟分校

33 Yale University耶鲁大学

37 Rutgers University New Brunswick罗格斯大学新伯朗士威校区

38 Emory University埃默里大学

38 Rice University莱斯大学

40 Colorado State University科罗拉多州立大学

40 Florida State University佛罗里达州立大学

40 University of Connecticut康涅狄格大学

40 The University of Iowa爱荷华大学

44 Michigan State University密歇根州立大学

45 BOSTON University波士顿大学

45 University of Pittsburgh匹兹堡大学

48 The George Washington University乔治华盛顿大学

48 Northwestern University西北大学

浅谈统计分析工作的重要性

浅谈统计分析工作的重要性 北安市统计局综合股 为什么要提起统计呢?统计有什么重要性呢? 就目前现状而言,统计在一些地方,还没有引起足够的重视,在全国乡镇机构改革试点的某些乡镇统计机构已不复存在,乡镇专职统计人员被乡镇打通使用,身兼多职,主攻多事,专职不专,导致基层统计队伍不稳、力量薄弱、质量欠缺。就此现状,统计的重要性就有必要提起。 先来说说什么叫统计吧! 统计就是从事对社会、政治、经济、文化、科学技术等方面数字资料的搜集、整理、汇总、分析的活动过程,它的内容涵盖工业、农业、交通运输业、商贸、财税、金融等方面。由此可见,统计是处于多么重要的地位,统计的作用是不容忽视! 首先统计是不可或缺的、不可替代的活动。 社会、政治、经济、文化、科学技术等方面都离不开数字,有数字就有统计。体现国家生产力发展水平的国民经济水平、人均生活水平、工业农业发展水平等,以及预计今后多少年将要达到什么水平,预计将要朝哪方面发展,一级政府的预算、决算、规划、总结,哪一样不是来源于统计的数

字呢?哪一样能离得开统计的数字呢?就连普通市民的生产生活,收获或损失了多少,都离不开数字的统计。 如果用商贸、财税、金融等任意一个来代替统计,那就是不系统的、不全面的;如果非得要找一个其他什么来代替的话,那就是换汤不换药,在性质上是一样的,还是统计。 其次,统计起着参谋作用,是军师的别名。 统计把涵盖各个行业、各个方面的数据集中起来,示呈现状,分析存在的问题,提出相应的建议或措施,就是为生产力发展提供了依据和方向。要其提供有力的依据和正确的方向,还得提高统计人员的综合素质,各级政府也得积极重视各级统计工作,把统计当作一项重要的政治工作来抓。 如果不重视统计工作,如果哪方面有了发展,许多做了的工作和取得的成绩,得不到社会认可,反映不出进步,相比之下反而会被认为是落后,而一旦被认为是落后了,就得要挨打,就得损失许多进一步发展的机遇,就得为此付出代价,也许会处于从头再来的境地。 因此,要发展,就要用好参谋,用好军师。 就目前的形势来讲,应该怎样去充分发挥统计的重要性呢? 首先,各级政府的重视是最有效的途径,特别是乡镇基层政府。县市及县市以上的统计数字都是从基层来的,没有哪一级的统计数字能抛开基层而凭空得来。如同建房一样,

应用统计学论文

应用统计学课程论文 经过这学期短暂的学习应用统计学,我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法,研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法,具有较好的科学素养,能熟练地运用计算机分析数据,能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中,是市场经济和信息经济的时代,社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理,所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处,没有坏处的。 绪论 一、应用统计学的发展: 从统计学的发展过程来看,可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。 第一、古典统计学时期: 古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末,这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派. 1、国势学派 国势学派又称记述学派,产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派。 2、政治算术学派 政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。 第二、近代统计学时期: 近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学,它是古典统计学的继续和发展,是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端,不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统,把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”,扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法,又积极地把古典概率引人统计学,以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。 1、数理统计学派 指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统 计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术. 2、社会统计学派 指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。社会统计学在这里也称为社会经济统计学,包括政治统计.经济统计.人口统计.犯罪统计等多方面内容. 第三、现代统计学时期:

统计学的认识

统计学的认识 统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学,对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史,经历了“城邦政情”,“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段,十九世纪末,欧洲大学开设“统计分析科学”课程,该课程的出现是现代统计发展阶段的开端,现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱,他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域。 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的分支学科有:理论统计学、统计调查分析理论、经济统计学、社会统计学、卫生统计学、人口统计学、管理统计学、生物统计学、档案统计学等。 在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善,统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。 纵观统计学的发展状况,与整个科学的发展趋势相似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。 统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效,并且,从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等,他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,如果将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生

医学统计学案例分析 (1)

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 医学统计学案例分析(1) 案例分析四格表确切概率法【例 1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效,某医师将 27 例急性心肌梗塞患者随机分成两组,分别给予中药和西药治疗,结果见表 1-4。 经检验,得连续性校正 2 =3.134,P>0.05,差异无统计学意义,故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。 表 1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物中药西药合计有效 12(9.33) 6(8.67)无效 2(4.67) 7(4.33)合计 14 13 27 有效率(%) 85.7 46.2 66.7 18 9 【问题 1-5】(1)这是什么资料?(2)该资料属于何种设计方案?(3)该医师统计方法是否正确?为什么?【分析】 (1) 该资料是按中西药的治疗结果(有效、无效)分类的计数资料。 (2) 27 例患者随机分配到中药组和西药组,属于完全随机设计方案。 (3) 患者总例数 n=27<40,该医师用 2 检验是不正确的。 当 n<40 或 T<1时,不宜计算 2 值,需采用四格表确切概率法(exact probabilities in 22 table)直接计算概率案例分析-卡方检验(一)【例 1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效,随机抽取 140 例胃炎患者分成中药组和西药组,结果中药组治疗 80 例,有效 64 例,西药组治疗 60例,有效 35 例。 1 / 5

应用文-统计学在经济发展中的作用分析

统计学在经济发展中的作用分析 '学在 中的作用分析 引言 统计源于国情调查,后来被 在国家各项 的实际效果分析方面。我们常见的应用在国情调查方面的统计包括统计工作、统计资料和统计科学。本文探讨的统计学,是对统计工作、统计资料和统计科学的结合应用的探索。 一、经济发展中的统计学应用 1.统计学的主要应用领域 统计学应用在政府经济控制中,表现为对 经济发展各个方面的数据收集和统计分析,例如,对工业、 、商业的经济收入增长值的计算、对国家各行业 增长比率的计算等;统计学应用在企业经济发展中通过财务核算和 工作,对企业运营的成本以及利润进行计算,对企业经营过程中的各项业务的盈利情况以及企业在人力资源 等工作方面的投入。 2.统计学应用的特征 统计学包括了统计资料、统计工作和统计科学三个方面,这三个方面的应用是相辅相成的,无论是在政府经济管理中的应用还是在企业经济行为中的应用,统计学的这三个方面的应用都表现出相同的特征。第一,统计学实际的工作对象是数字,通过数字对经济发展状况的总体状态进行描述,能够保证经济情况的客观性;第二,统计学应用的基础是大量的数据调查,一切统计结论的生成都必须是基于大量调查的,科学地编制问卷并选择合适的统计方法,是统计学应用发挥作用的依据。 3.探讨统计学在经济发展中的作用的必要性 无论对于政府经济管理还是企业经济活动,统计学的统计资料、统计工作和统计科学都影响着统计学应用的结果,不同的数据来源、本文由 联盟 收集整理不同的统计方法以及不同的统计员理会形成完全不同的统计结果,所展示出的经济发展状况也就完全不同。政府和企业要充分了解经济发展状况,就必须先明确统计工作对经济发展的影响,对统计学应用加以重视,才能保证社会经济发展的数据是真实的、可靠的,才能保证政府对经济的管理行为和企业实施的经济发展决策是科学的。 二、统计学在经济发展中的作用 1.统计学影响政府的经济政策 统计工作的重要性越来越明显,而且已经成为当前我国政府经济工作中不可替代的存在。当前的统计工作能够将国家生产力发展质量充分地展现出来。其中,既包括广大人民群众的生产与生活状况,又包括城乡居民的人均收入以及出水平等社会广泛关注的经济发展问题;同时,还可以为社会经济的发展提供重要的指导依据,从而使政府的宏观经济决策更加高效。由此可知,统计工作已经涉及到我国社会经济发展的方方面面,并对各领域的经济发展起到了重要的影响作用。 2.统计学为国家和企业的经济决策提供建议 统计学的应用还能够为国家和企业的经济决策提供建议。例如,统计数据表示出一城一乡的民众经济水平的差异,结合城乡发展的战略目标制定以及城市政府的能力,政府就可以根据统计数据表现出城乡差异的原因进行经济决策的制定,以此实现城乡共同进步的执政目

应用统计学试题和答案分析

六、计算题:(要求写出计算公式、过程,结果保留两位小数,共4题,每题10分) 1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查,随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本,调查结果为:样本平均花费为元,标准差为元。试以%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区 间;(φ(2)=)49=n 是大样本,由中心极限定理知,样本均值的极限分布为正态分布,故可用正态分布对总体均值进行区间估计。 已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275 .02 ==Z Z α 平均误差=4.07 8 .22==n S 极限误差8.04.022 2 =?==? n S Z α 据公式 x x ±=±? 代入数据,得该快餐店顾客的总体平均花费数额%的置信区间为(,) 3 要求:①、利用最小二乘法求出估计的回归方程;②、计算判定系数R 。 附:10805 1 2 ) (=∑-=i x x i 8.3925 1 2 ) (=∑-=i y y i 58=x 2.144=y 3题 解 ① 计算估计的回归方程: ∑∑∑∑∑--= )(22 1x x n y x xy n β) ==-??-?290 217900572129042430554003060 = =-= ∑∑n x n y ββ)) 1 0 – ×58= 估计的回归方程为:y ) =+x ② 计算判定系数: 4 计算下列指数:①拉氏加权产量指数;②帕氏单位成本总指数。 4题 解: ① 拉氏加权产量指数

= 1 000 00 1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2 111.60%45.430.055.2q p q q p q ?+?+?==++∑∑ ② 帕氏单位成本总指数= 11100053.633.858.5 100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q p q q p q ++==?+?+?∑∑ 模拟试卷(二) 一、填空题(每小题1分,共10题) 1、我国人口普查的调查对象是 ,调查单位是 。 2、___ 频数密度 =频数÷组距,它能准确反映频数分布的实际状况。 3、分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用 饼图 条图 图来显示。 4、某百货公司连续几天的销售额如下:257、276、297、252、238、310、240、236、265,则其下四分位数 5、某地区2005年1季度完成的GDP=30亿元,2005年3季度完成的GDP=36亿元,则GDP 年度化增长率6、某机关的职工工资水平今年比去年提高了5%,职工人数增加了2%,则该企业工资总额增长了 % 。 7、对回归系数的显着性检验,通常采用的是 t 检验。 8、设置信水平=1-α,检验的P 值拒绝原假设应该满足的条件是 p e M >o M ③、x >o M >e M 3、比较两组工作成绩发现σ甲>σ乙,x 甲>x 乙,由此可推断 ( )

统计学发展演变之近代统计学的形成

统计学发展演变之近代统计学的形成 统计学是随着统计的产生而产生的,而统计作为一种社会实践活动已有悠久的历史。在中国,夏禹时代(公元前两千多年)就有了人口数量的记载;为了赋税、徭役和兵役的需要,历代都有田亩和户口等等纪录。统计学按统计方法及特征的历史演变顺序,一般可将统计学的发展史分为三个阶段,分别是古典统计学的萌芽时期(17世纪70年代至19世纪初期)、近代统计学的形成时期(19世纪初至20世纪初)、现代统计学的发展时期(20世纪初到现在)。 下面中国人民大学在职研修班老师带你详细学习和了解统计学的第二个阶段:近代统计学的形成时期。 近代统计学产生于19世纪初至20世纪初。近代统计学的主要贡献是建设和完善统计学的理论体系,并逐渐形成了以随机现象的推断统计为主要内容的数理统计学和以传统的政治经济现象描述为主要内容的社会统计学两大学派。 1.数理统计学派 19世纪前半叶,资本主义制度在欧洲许多国家中已经成熟,机械唯物论的世界观和自然科学的成果,已否定了所谓的神的秩序,证实了世界存在着自然规律,这为数理统计的建立创造了充分条件。 比利时的凯特勒博士(Lambert Adolphe Jacques Quetelet,1796-1874)深受拉普拉斯影响,在其《社会物理学》中将概率论引入统计学。认为概率论是适于政治及道德科学中以观察与计数为基础的方法。他以此方法对自然现象和社会现象的规律性进行观察,并认为要促进科学的发展,就必须更多的应用数学。他的统计学著作有56种之多,按其贡献可以认为他是古典统计学的完成者,近代统计学的先驱,也是数理统计学派的奠基人;同时,他还是第一届国际统计会议(1853年)的招集人,因此,他被称之为“近代统计学之父”。 2.社会统计学派 统计学派产生于19世纪后半叶的德国。因德国的资本主义产生较晚,所以为之服务的社会统计学派,较英国的政治算术学派晚了近半个世纪。但由于当时数理统计学尚未充分发展,社会统计学派便在欧洲大陆占有优势地位,并向世界各国广泛传播。该学派的创始人是克尼斯(K.G.A.Kn- ies,1821-1898),他认为统计学是一门独立的具有政治算术内容的社会科学。另一位有影响的创始人是乔治.逢.梅尔(Georg von Mayr,1841-1925)。他把统计学作为实

医学统计学分析计算题-答案

第二单元 计量资料的统计推断 分析计算题 2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4: 表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量 指 标 性 别 例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012·L -1 男 360 4.66 0.58 4.84 女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2 女 255 117.6 10.2 124.7 请就上表资料: (1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大? (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。 (3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。 (4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别? (5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)? 2.1解: (1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一致,应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。 女性红细胞数的变异系数0.29 100%100% 6.94%4.18 S CV X = ?=?= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2 100%100%8.67%117.6 S CV X =?=?= 由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。 (2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示,由表4计算各项指标的标准误。 男性红细胞数的标准误0.031 X S = ==(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374 X S = ==(g/L )

女性红细胞数的标准误0.018X S = ==(1210/L ) 女性血红蛋白含量的标准误0.639X S = ==(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。样本含量均超过100,可视为大样本。σ未知,但n 足够大 ,故总体均数的区间估计按 (/2/2X X X u S X u S αα-+ , )计算。 该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为: (4.66-1.96×0.031 , 4.66+1.96×0.031),即(4.60 , 4.72)1210/L 。 该地女性红细胞数总体均数的95%可信区间为: (4.18-1.96×0.018 , 4.18+1.96×0.018),即(4.14 , 4.22)1210/L 。 (4) 两成组大样本均数的比较,用u 检验。 1) 建立检验假设,确定检验水准 H 0:12μμ=,即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数无差别 H 1:12μμ≠,即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数有差别 0.05α= 2) 计算检验统计量 22.829X X u === 3) 确定P 值,作出统计推断 查t 界值表(ν=∞时)得P <0.001,按0.05α=水准,拒绝H 0,接受H 1,差别有统计学意义,可以认为该地健康成年男、女的血红蛋白含量均数不同,男性高于女性。 (5) 样本均数与已知总体均数的比较,因样本含量较大,均作近似u 检验。 1) 男性红细胞数与标准值的比较 ① 建立检验假设,确定检验水准 H 0:0μμ=,即该地男性红细胞数的均数等于标准值

统计学简答题

简答题 1.如何理解统计指标体系比统计指标的应用更为广泛和重要? 因为任何社会经济总体都是一个相互联系的有机整体,这种联系是产生统计指标体系的客观基础,同时也产生了使用统计指标体系的要求。同时,从对社会经济总体的认识来讲,一个统计指标的作用是有限的,只有用相互联系的一套指标才能全面地认识社会经济总体及其运动过程,因此统计指标体系比统计指标的应用更为广泛和重要。 2.简述统计指标和标志的关系? 标志和指标既有区别又有联系。区别:第一,标志是说明总体单位属性或特征的名称;而指标是说明总体数量特征的名称。第二,标志有只能用文字说明的品质标志和可以用数值表示的数量标志两种;而指标都能用数值表示。联系:第一,有许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来的。第二,由于总体和总体单位是可变的,则说明总体的指标和反映总体单位的标志之间存在着变化关系。 3.一个完整的统计工作过程包括哪些内容? 主要包括:统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段。统计设计是定性工作,为以后的定量工作做准备;统计调查和统计整理都是定量工作过程,是向社会实际搜集大量统计资料以及对调查来的原始统计资料进行加工整理的工作过程;统计分析是运用统计资料达到认识事物本质和规律性的目的,是定性认识。统计工作过程是一个由定性到定量再到定性的认识过程。 4.一个完整的统计调查调查方案应包括哪些主要内容? 1)确定调查目的和任务;2)确定调查对象和调查单位;3)确定调查内容,拟定调查表;4)确定调查时间和调查期限;5)确定调查方法;6)确定调查组织和实施计划。 5.统计工作为什么要强调多种调查方法结合运用? 任何一种调查方法都有它的优越性和局限性,从而具有各自的应用条件;同时,整个社会经济由有多方面多部门组成的,条件情况十分复杂,要搜集到各种统计资料,只依靠一种统计调查方法是难以完成的。因此,在统计工作中,必须根据具体情况,结合运用不同的调查方式方法。 6.什么是分组标志?进行统计分组应如何选择分组标志? 分组标志是作为分组的标准或依据的特征。正确的分组标志是实现统计研究目的的前提。选择分组标志时应注意:(1)在不同的研究目的下选择不同的分组标志(2)选择一定历史条件下最能反映现象本质差别及内在联系的标志作为分组标志(3)分组标志的选择要随着历史、社会、经济条件的变化而变化。 7.对于连续型变量编制组距式变量数列组限应如何设置?为什么? 应重叠设置。因为连续型变量的数值是连续不断的,相邻两值之间可以取无限个数值,在编制组距式变量数列时,如果组限不重叠设置,就会使一部分变量值无组可归。 8.简述三种非全面调查的主要区别? 抽样调查、重点调查和典型调查都是专门组织的非全面调查,但它们在几个方面存在着较大区别:(1)选取调查单位的方式不同。重点单位的选取是根据重点的标志总量是否占据全部单位标志总量的绝大比重这一标准来确定的,这一标准是客观存在的。抽样单位是按随机原则从全部单位中抽选出来的。典型单位是对总体情况分析的基础上有意识地选取出来的;(2)调查目的不同。重点调查的目的是通过对重点单位的调查,掌握总体的基本情况和基本趋势;抽样调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征;作为统计意义上的典型调查,其目的是了解和推断同类事物;(3)推断总体的准确性和可靠程度不同。抽样调查在给定概率和误差范围条件下,可保证推断的准确性和可靠性;而典型调查难以保证推断结果的准确性和可靠性,误差既不知道又不

医学统计学论文

医学统计学论文 【摘要】大学生是当今社会中的新鲜血液,是新生代的力量。当代大学生的道德素质的层次会直接左右我们的身心健康水平,同时也影响到社会的前进发展。对于当代大学生道德现状的分析调查可以直接的反映出当今社会所存在的问题。大学生的道德取向则是一个社会道德的风向标。所以,提高当代大学生道德素质是当今社会刻不容缓的问题,同时对于社会主义现代化建设也有很重要的意义。本文基于调查问卷所得出的严谨数据,对学校内的大学生道德现状进行客观分析,并得出相应数据。 一、调查目的 1了解现在大学生的社会道德水平。 2关注大学生的发展,以总结现大学生存在的问题。 3分析原因,找到相关的原因。 二、调查设计 1调查对象:郑州大学继续教育学院 2调查时间:2016年9月—2016年10月 3调查方法:采用问卷调查(问卷共30题) 4问卷:发放出书面问卷200份,回收问卷179份 三、数据分析 数据经整理后,采用SPSS17.0统计软件包录入数据并运用独立样本t检验、方差分析和卡方检验进行数据分析。 四、影响因素的分析 为了能更好的来参照男女性别以及年级的不同,从而对调查问卷涉及的问题所给出的不同回答,我们做了诸多的关于性别差异,年纪差异的数据分析。其中也包括了T检验,交叉表等形式,当然,对于道德素质的选材,我们也没有一个硬性的指标来衡量乃至划分层次的高低。一方面,这给我们的调查统计造成了难以精准的障碍,另一方面,在我们的论文阐述中也不易找到相似的文献资料供以参考。尽管有这些不可避免的问题存在,我们小组还是尽量在数据统计分析出的结果中找到相关性。 1,年级差异对道德水平的影响 针对我们调查问卷主要涉及大学生群体的三个年级、大一、大二、大三,我们采用了不同的交叉表等形式来进行分析。

应用统计学

应用统计学 课程编码:202136 课程英文译名:Practical Statistics 课程类别:学科基础选修课 开课对象:工业工程专业 开课学期:5 学分: 2学分; 总学时: 32学时; 理论课学时: 32 学时; 实验学时: 0学时; 上机学时: 0 学时 先修课程:概率论 教材:应用统计,朱洪文,高等教育出版社,2001.2 参考书:【1】应用统计学,倪加勋,中国人民大学出版社,1994 一、课程的性质、目的和任务 应用统计学是一门认识方法论的科学,通过对社会经济现象的数量方面资料的搜索、整理、分析和推断,阐明社会经济现象本质及其内在的规律性,以达到对社会经济现象整体的具体的认识。该课程作为经济、管理类专业的专业基础课开设。 通过本课程的教育需达到以下目的:1、为经济管理提供统计调查,资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法;2、为进一步学习有关专业知识,奠定理论和方法基础;3、为学习其他经济管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。学习中要正确理解课程中的各个基本概念,了解统计工作的各个阶段,掌握统计的基础理论和基本方法,并能综合运用所学的理论知识分析应用经济统计信息,以满足工作的需要。 二、课程的基本要求 1.明确统计的对象及其特点,了解统计的性质与作用以及统计工作的基本环节。透彻理解统计学中的基本范畴,初步建立统计思想。 2.理解统计调查的概念,了解统计调查方法的种类,掌握统计报表制度和各种专门调查的概念、特点以及各种调查方法的结合运用。 3.了解统计调查方案的基本内容,理解统计整理的概念,统计分组的概念和作用,了解次数分布的类型,统计表的结构,掌握制表的一

概率论与数理统计发展史

概率论与数理统计发展简史 姓名:苗壮学号:1110810513 班级:1108105 指导教师:曹莉 摘要:在这里,我们将简略地回顾一下概率论与数理统计的发展史,包括发展过程中所经历的一些大事,以及对这门学科的创立和发展有特别重大影响的那些学者的贡献. 关键词:概率论、数理统计、发展史 正文: 1.概率论的发展 17世纪,正当研究必然性事件的数理关系获得较大发展的时候,一个研究偶然事件数量关系的数学分支开始出现,这就是概率论. 早在16世纪,赌博中的偶然现象就开始引起人们的注意.数学家卡丹诺(Cardano)首先觉察到,赌博输赢虽然是偶然的,但较大的赌博次数会呈现一定的规律性, 卡丹诺为此还写了一本《论赌博》的小册子,书中计算了掷两颗骰子或三颗骰子时,在一切可能的方法中有多少方法得到某一点数.据说,曾与卡丹诺在三次方程发明权上发生争论的塔尔塔里亚,也曾做过类似的实验. 促使概率论产生的强大动力来自社会实践.首先是保险事业.文艺复兴后,随着航海事业的发展,意大利开始出现海上保险业务.16世纪末,在欧洲不少国家已把保险业务扩大到其它工商业上,保险的对象都是偶然性事件.为了保证保险公司赢利,又使参加保险的人愿意参加保险,就需要根据对大量偶然现象规律性的分析,去创立保险的一般理论.于是,一种专门适用于分析偶然现象的数学工具也就成为十分必要了. 不过,作为数学科学之一的概率论,其基础并不是在上述实际问题的材料上形成的.因为这些问题的大量随机现象,常被许多错综复杂的因素所干扰,它使难以呈“自然的随机状态”.因此必须从简单的材料来研究随机现象的规律性,这种材料就是所谓的“随机博弈”.在近代概率论创立之前,人们正是通过对这种随机博弈现象的分析,注意到了它的一些特性, 比如“多次实验中的频率稳定性”等,然后经加工提炼而形成了概率论. 荷兰数学家、物理学家惠更斯(Huygens)于1657年发表了关于概率论的早期著作《论赌博中的计算》.在此期间,法国的费尔马(Fermat)与帕斯卡(Pascal)也在相互通信中探讨了随机博弈现象中所出现的概率论的基本定理和法则.惠更斯等人的工作建立了概率和数学期望等主要概念,找出了它们的基本性质和演算方法,从而塑造了概率论的雏形.18世纪是概率论的正式形成和发展时期.1713年,贝努利(Bernoulli)的名著《推想的艺术》发表.在这部著作中,贝努利明确指出了概率论最重要的定律之一――“大数定律”,并且给出了证明,这使以往建立在经验之上的频率稳定性推测理论化了,从此概率论从对特殊问题的求解,发展到了一般的理论概括. 继贝努利之后,法国数学家棣谟佛(Abraham de Moiver)于1781年发表了《机遇原理》.书中提出了概率乘法法则,以及“正态分”和“正态分布律”的概念,为概率论的“中心极限定理”的建立奠定了基础. 1706年法国数学家蒲丰(Comte de Buffon)的《偶然性的算术试验》完成,他把概率和几何结合起来,开始了几何概率的研究,他提出的“蒲丰问题”就是采取概率的方法来求圆周率π的尝试.

医学统计学分析计算题_与解析

第二单元 计量资料的统计推断 分析计算题 2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4: 表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量 指 标 性 别 例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012 ·L -1 男 360 4.66 0.58 4.84 女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2 女 255 117.6 10.2 124.7 请就上表资料: (1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大? (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。 (3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。 (4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别? (5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)? 2.1解: (1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一致,应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。 女性红细胞数的变异系数0.29 100%100% 6.94%4.18 S CV X = ?=?= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2 100%100%8.67%117.6 S CV X =?=?= 由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。 (2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示,由表4计算各项指标的标准误。 男性红细胞数的标准误0.031 X S = ==(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374 X S = ==(g/L )

女性红细胞数的标准误0.018X S = ==(1210/L ) 女性血红蛋白含量的标准误0.639X S = ==(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。样本含量均超过100,可视为大样本。σ未知,但n 足够大 ,故总体均数的区间估计按 (/2/2X X X u S X u S αα-+ , )计算。 该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为: (4.66-1.96×0.031 , 4.66+1.96×0.031),即(4.60 , 4.72)1210/L 。 该地女性红细胞数总体均数的95%可信区间为: (4.18-1.96×0.018 , 4.18+1.96×0.018),即(4.14 , 4.22)1210/L 。 (4) 两成组大样本均数的比较,用u 检验。 1) 建立检验假设,确定检验水准 H 0:12μμ=,即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数无差别 H 1:12μμ≠,即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数有差别 0.05α= 2) 计算检验统计量 22.829X X u === 3) 确定P 值,作出统计推断 查t 界值表(ν=∞时)得P <0.001,按0.05α=水准,拒绝H 0,接受H 1,差别有统计学意义,可以认为该地健康成年男、女的血红蛋白含量均数不同,男性高于女性。 (5) 样本均数与已知总体均数的比较,因样本含量较大,均作近似u 检验。 1) 男性红细胞数与标准值的比较 ① 建立检验假设,确定检验水准 H 0:0μμ=,即该地男性红细胞数的均数等于标准值

统计学 统计学-——典型案例、问题和思想

经济管理类“十二五”规划教材统计学 -基于典型案例、问题和思想 主讲林海明

第一章绪论 【引言】我们从如下9个重要事例,说明统计学有什么用。 事例1:二次世界大战中,最激烈的空战是英国抗击德国的空战,英军为了提高战斗力,急需找到英军战机空战中的危险区域加固钢板,统计学家瓦尔德用统计学方法找到了危险区域,英军用钢板加固了

这些危险区域,使英军取得了空战的胜利。 事例2:上世纪20-30年代,为了找到中国革命的主力军和道路,政治家毛泽东悟出了统计学的频数方法,用此找到了中国革命的主力军是农民,中国革命的道路是农村包围城市。由此不屈不饶的奋斗,由弱变强,建立了独立自主的中华人民共和国,他还发现了“没有调查,就没有发言权”的科学论断。

事例3:1998年,美国博耶研究型大学本科生教育委员会发表了题为《重建本科生教育:美国研究型大学发展蓝图》的报告,该报告指出:为了培养科学、技术、学术、政治和富于创造性的领袖,研究型大学必须“植根于一种深刻的、永久性的核心:探索、调查和发现”。这说明了统计学中调查的重要性。 事例4:在居民收入贫富差距的测度方

面,美国统计学家洛仑兹(1907)、意大利经济学家基尼(1922)找到了统计学的洛仑兹曲线、基尼系数,由此给出了居民收入贫富差距的划分结果,为政府改进居民收入贫富不均的问题提供了政策依据。 事例5:二战后产品质量差的日本,以田口玄一为代表的质量管理学者用统计学方法找到了3σ质量管理原则,用其大幅提高了企业的产品质量,其产品畅销海内外,

日本因此成为当时的第二经济强国。该学科现已发展到了6σ质量管理原则。 事例6:在第二次世界大战的苏联卫国战争中,专家们用英国统计学家费歇尔(1 925)的最大似然法、无偏性,帮助苏军破解了德军坦克产量的军事秘密,由此苏军组织了充足的军事力量并联合盟军,打败了德军的疯狂进攻并占领了柏林。 事例7:在产品质量检验方面,英国统

应用统计学概念整理

应用统计学概念整理 第一章:导论 1.只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3.按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4.包含所研究的全部个体的集合称为总体 5.从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6.用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7.用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8.说明事物类别的一个名称称为分类变量 9.说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量 10.说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量 11.只能取可数值的变量称为离散型变量 12.可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量 第二章:数据收集 1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征 的数据收集方法,称为抽样调查。 2.为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3.按照国家有关法律规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本数据的调查方 式称为统计报表 第三章:数据的图表展示 1.落在某一特定类别或组中的数据个数,称为频数 2.把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出,并用表格形式表示出来,称为频数分布 3.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比,称为比例 4.将比例乘以100得到的数值,称为百分比或百分数,用%表示 5.样本或总体中各不同类别数值之间的比值,称为比率 6.分类数据的图示:条形图,pareto图,对比条形图,饼图 7.将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8.将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9.顺序数据的图示:累计频数分布图,环形图 10.根据统计研究的需要,将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组 11.分组后的数据称为分组数据 12.把变量值作为一组称为单变量值分组 13.将全部变量值一次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组,称为组距分组 14.在组距分组中,一个组的最小值称为下限,最大值称为上限 15.一个组的上限与下限的差称为组距 16.各组组距相等的组距分组称为等距分组 17.各组组距不相等的组距分组称为不等距分组 18.每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值

应用统计学练习题201310

应用统计学练习题201310

一、统计的涵义是什么? 二、什么是统计学? 三、历史上统计学的流派有哪些?各自的作用 是什么? 搜集资料并思考:“大数据”与统计学之间有什么关系? 四、什么是描述统计?什么是推断统计? 第二章 一、什么是变量?什么是数据? 二、统计数据测度的层次有哪些? 三、统计数据的来源有哪些?有什么不同之 处? 四、统计数据的误差有哪些? 五、对统计数据的质量要求有哪些? 六、统计调查方式有哪些?各自有何特点? 七、数据搜集的方法有哪些?各自有哪些特 点? 八、利用间接数据来源,搜集下列数据(要求注 明数据来源) 1.世界各国移动电话普及率 2.我国各省移动电话普及率

一、数据描述的步骤是什么? 二、对数量数据进行分组有哪些方法?这些方 法分别对应哪种数据? 三、适合描述品质数据分布有哪些图?适合描 述数量数据分布有哪些图? 四、下表为2005年各省移动电话用户数(万户) 北京1333.3 河北1560.5 广西887.5 天津446.4 山西775.1 重庆832.6 辽宁1199.9 吉林768.2 四川1556.6 上海1327.2 黑龙江1032.7 贵州461.6 江苏2279.9 安徽916.6 云南760.1 浙江2383.8 江西712.1 西藏39 福建1163.7 河南1450.3 陕西810.2 山东1962 湖北1179.4 甘肃360.5 广东5580.7 湖南1071.4 青海120.6 海南170.1 内蒙古612.4 宁夏166.7 新疆486.2 1.编制频数分布表,并计算出累积频数和累积 频率,并绘制直方图; 2.制作直方图。该数据集是否适合茎叶图描 述,为什么? 五、在某年级随机抽取35名大学生,调查他们 每周上网时间情况,得到的数据如下(单位:小时):

医学统计学分析计算题_答案与解析

WORD 文档下载可编辑 第二单元计量资料的统计推断 分析计算题 2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4: 表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量 指标性别例数均数标准差标准值* 红细胞数/1012·L -1男360 4.66 0.58 4.84 女255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g·L -1男360 134.5 7.1 140.2 女255 117.6 10.2 124.7 请就上表资料: (1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大? (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。 (3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。 (4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别? (5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)? 2.1 解: (1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一 致,应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。 女性红细胞数的变异系数CV S 100% X S 0.29 4.18 100% 6.94% 10.2 女性血红蛋白含量的变异系数CV 100% 100% 8.67% X 117.6

由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。 (2) 抽样误差的大小用标准误S X 来表示,由表 4 计算各项指标的标准误。 男性红细胞数的标准误S X S 0.58 0.031 ( 1012 /L ) n 360 S 男性血红蛋白含量的标准误S X n 7.1 360 0.374 (g/L ) 女性红细胞数的标准误S X S 0.29 0.018 ( 1012 /L) n 255 女性血红蛋白含量的标准误S X S 10.2 0.639 (g/L ) n 255 (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。样本含量均超过100 ,可视为大样本。未知,但n 足够大,故总体均数的区间估计按( X u / 2S X, X u / 2 S X)计算。 该地男性红细胞数总体均数的95% 可信区间为: (4.66 -1.96 ×0.031 , 4.66 +1.96 ×0.031) ,即(4.60 , 4.72) 1012 /L。 该地女性红细胞数总体均数的95% 可信区间为: (4.18 -1.96 ×0.018 , 4.18 +1.96 ×0.018) ,即(4.14 , 4.22) 1012 /L。 (4) 两成组大样本均数的比较,用u 检验。 1) 建立检验假设,确定检验水准 H0: 1 2 ,即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数无差别 H1: 1 2 ,即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数有差别 0.05 2) 计算检验统计量

统计学知识点梳理

复习提纲:(计算部分全用红色标注了!其他红色的是我的推断,可能出什么题型;有下划线的重点记忆!当然整理的知识点都是重点!都要背和理解!Fighting!) 第一章绪论 一.统计的含义 即统计工作、统计资料和统计学 统计工作:统计实践活动,搜集,整理,分析和提供关于社会现象数字资料工作总称 统计资料:统计实践活动过程中所取得的各项资料,包括原始资料和加工整理资料 统计学:关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学 二.统计工作过程 就一次统计活动来讲,一个完整的认识过程一般可以分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。

统计调查:第一阶段,是认识客观经济现象的起点,是统计整理和统计分析的基础。 统计整理:第二阶段,处于统计工作的中间环节,起着承前启后的作用。 统计分析:第三阶段,通过第三阶段,事物由感性认识上升到理性认识。 三.总体与总体单位(会辨析总体与总体单位即可) 总体,亦称统计总体,是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体;构成总体的这些个别单位称为总体单位。 总体由总体单位构成,要认识总体必须从总体单位开始,总体是统计认识的对象。 例如:所有的工业企业就是一个总体,其中的每一个工业企业就是一个总体单位。 四.标志和指标 标志是用来说明总体单位特征的名称。 指标,亦称统计指标,是说明总体的综合数量特征的。一个完整的统计指标包括数量指标名称和指标数值两部分。(以上内容理解即可) 1.指标和标志的区别和联系(简答) 指标与标志的区别:(1)指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的;(2)指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能用数值表示,是用属性表示的;(3)指标数值是经过一定的汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可直接取得;(4)一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点、范围,而标志一般不具备时间、地点等条件。 指标与标志的联系:(1)有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的;(2)两者存在着一定的变换关系,即由于研究目的不同,原来的统计总体如果变成总体单位了,则相应的统计指标也就变成数量标志了。 2.标志与标志值(会区分) 标志分为品质标志和数量标志,数量标志用来说明总体单位量的特征,可以用数值表示,即为标志值(如:年龄、工资额、身高) 3.变异与变量(会什么是变异,什么是变量) 变异:品质标志在总体单位之间的不同具体表现。如:性别表现为男、女,民族表现为汉、满、蒙等。 变量:数量标志抽象化即为变量,而数量标志的不同具体表现则称为变量值(或标志值)。如:某职工的年龄是42岁,月工资2200元。 4.统计指标的划分 (1)统计指标按其所反映的总体内容的不同,可分为数量指标和质量指标。数量指标指说明总体规模和水平的各种总量指标。质量指标指反应现象总体的社会经济效益和工作质量的各种相对指标和平均指标。 (2)统计指标按其作用和表现形式的不同,有总量指标(绝对数)、相对指标(绝对数)、平均指标(平均数)三种。 第二章统计调查与整理 一.统计调查的含义 统计调查是统计工作过程的第一阶段。它是按照统计任务的要求,运用科学的调查方法,有组织的向社会实际搜索各项原始资料的过程。统计调查是整个统计认识活动的基础,决定着统计认识过程及其结果的成败。 二.统计调查方案设计的内容+调查对象、调查单位的含义 ⒈确定调查目的;(为什么调查) 根据实际需要和可能确定

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