(完整word版)数据挖掘实验4

《物联网智能信息处理》

实验报告

学院：计算机科学技术学院

专业班级：物联网工程1101

学号：2011001557

姓名：孙泽东

日期：2014年11月25日

实验四智能决策实验（2个学时）

一、实验目的：

通过分析一个智能决策应用实例，了解物联网智能决策应用模式，为日后基于物联网数据进行智能决策打下良好基础。

二、实验内容：

1.了解物联网系统智能决策应用特点与模式；

2.根据特定应用分析其智能决策模式；

3.总结分析特定应用采用的智能信息处理方法。

三、实验要求：

在收集、整理某种物联网智能决策应用的基础上，重点分析该应用的数据预处理、数据挖掘或分析相关模块，搞清智能信息处理与智能决策的关系，总结物联网智能决策应用的模式，并完成实验报告。

四、实验环境：

软件环境：Windows/Linux,C++(Dev-C++)/Java,MySQL,etc.；

硬件环境：P4 2.4G/80G/1G/64M及较高配置的PC机。

五、实验步骤：

1．收集、整理物联网智能决策应用实例并试运行；

2．通过查阅课本、网络资料和研读教师提高的材料，进一步搞清智能决策应用模式；3．按照实验要求，分析应用核心模块，找出智能信息处理部分，总结智能决策应用模式；

4. 在分析、总结的基础上，完成实验报告。

智能停车场管理系统

我们常在停车场亲身经历或看到这样的情景，车主在道闸前停车，摇开车窗玻璃按下读卡机的按钮得到一张停车卡片，然后再读卡区域晃动几下后道闸开启，车主驾车通过道闸。这个再熟悉不过的动作对于临时出入停车场一次的车主来说只是麻烦一次，而对于每天出入停车场多次的固定车主无疑是耗时费力的繁琐手续。

为解决此问题，可以采用智能停车场管理系统。该技术是国际上最先进的自动识别技术，它具有识别距离远、识别准确率高、识别速度快、抗干扰能力强、无源卡片使用寿命长等特点，可以真正实现停车场的不停车收费管理，大大提高了月卡用户的出入车场的通行效率。在越来越追求客户满意度的今天,解决了这些给停车场带来收入的80%的固定车主出入停车场的麻烦，将极大提高停车场的服务质量和车辆通行效率。

本系统的远距离识别系统使用的无源射频卡，发放给停车场固定用户。用户把月票卡贴在汽车挡风玻璃上，每次车辆到达停车场闸口时，由远距离读卡设备判断是否有授权，控制道闸自动抬起，因此固定用户车辆可以不必停顿、长驱直入。这极大地提高了车辆的通行效率，减少了污染；同时免除了刮风下雨等恶劣天气造成的种种不便。临时用户还是采用老的管理方式，进出停车场时驾驶人员摇开玻璃窗，伸手取卡进入车场??

智能停车场管理系统系统结构图如下图所示：

系统的实际结构图如下图所示：

六、思考题：

1．物联网智能决策的关键所在是什么？

1)模型库的设计和实现：组织结构，管理系统等

2）个部件之间的接口的通信协议的统一

3）系统的综合集成：根据不同的实际问题完成对各部件的综合

2．总结物联网智能决策应用的特点。

多智能体系在完成任务时往往需要获取大量的关于物理世界的实时信息。物联网技术为多智能体系提供了一种全新的、具备覆盖面广的、实时性强等特点的感知信息服务机制，这种信息服务机制以物联网中具备互相通信、互相操作能力的传感网系统为基础，向多智能体系提供广泛、全面的实时信息，显著提高了多智能体系完成任务的效率。