RedHat6.5 Linux Nginx+Tomcat负载均衡图文详解
运维资料
(最后修改时间：2015-6-24 15)
目录
Linux下Nginx+tomcat实现负载均衡 (2)
1.1JDK安装 (2)
1.2Tomcat安装 (2)
1.2.1指定JDK (2)
1.2.2修改端口号 (2)
1.3Nginx安装 (4)
1.3.1安装prce包 (4)
1.3.2安装Nginx (5)
1.4Nginx配置修改 (6)
1.4.1proxy.conf (6)
1.4.2gzip.conf (6)
1.4.3nginx.conf (6)
1.5负载均衡测试 (10)
Linux下Nginx+tomcat实现负载均衡
Linux下利用Nginx+tomcat实现负载均衡，本次配置如下
10.161.200.90：nginx服务器端口：80
10.161.200.91：tomcat1服务器端口：8080
10.161.200.92：tomcat2服务器端口：8080
1.1JDK安装
Linux系统在不清楚具体部署了那些程序之前最好不要用“.bin”格式的JDK安装文件自动安装。此操作会更改到其他用户默认环境。一般选择解压包方式安装，然后在应用程序上直接指定JDK路径。将jdk-7u51-linux-x64.tar.gz上传到91、92服务器并执行以下语句
tarxvzf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz
为方便管理，将解压出的文件夹移动到/opt下并更名为jdk1.7
1.2Tomcat安装
将apache-tomcat-7.0.53上传到需要应用服务器(10.161.200.91以及10.160.121.200.92) unzip apache-tomcat-7.0.53
为方便管理，将解压出的apache-tomcat-7.0.53文件夹复制到/home文件夹下并更名为tomcat7_v3
1.2.1指定JDK
进入/home/tomcat7_v3/bin,修改catalina.sh文件如下
# OS specific support. $var _must_ be set to either true or false.
JAVA_HOME='/opt/jdk1.7' #加入jdk路径
1.2.2修改端口号
如果每个Tomcat在不同服务器上则不需要更改端口号，反之则需要修改。进入
/home/tomcat7_v3/conf/ 修改server.xml文件，
第一处修改(修改时最好按照tomcat顺序，不易出错)：第一个tomcat默认全部不修改
剩下的Tomcat依次修改为8105、8205、8305……
第二处修改：第一个tomcat默认全部不修改，剩下的Tomcat依次修改为(8180,8444)、(8280,8445)、(8380,8446)……
protocol="HTTP/1.1"connectionTimeout="20000"redirectPort="8443" /> 第三处修改:第一个tomcat默认全部不修改，剩下的Tomcat依次修改为(8109,8444)、(8209,8445)、(8309,8446)…… 第四处修改：所有得Tomcat依次修改为tomcat1、tomcat2、tomcat3…… 完成后启动tomcat分别访问http://localhost:prot以及可以看见tom猫表示tomcat 部署成功 1.3Nginx安装 1.3.1安装prce包 Prce包为Nginx正则表达式支持包，将pcre-8.35.tar.gz上传到服务器/soft目录下(该包为nginx依赖包) tarxvzfpcre-8.35.tar.gz cd pcre-8.35 ./configure Make Make install 1.3.2安装Nginx tarxvzfnginx-1.6.0.tar.gz cd nginx-1.6.0 ./configure --prefix=/opt/nginx make make install 安装完成后进入/opt/nginx/sbin目录 Cd /opt/nginx/sbin nginx 或者 opt/nginx/sbin/nginx 注：redhat 64位机器上nginx可能会读取pcre文件为/lib64/libpcre.so.1文件，所以需要做一个软连接： ln–s /usr/local/lib/libpcre.so.1 /lib64/ 在启动nginx(nginx启动不会有任何反馈信息)在浏览器地址栏输入http://localhost 提示it’s work 或者是nginx的欢迎页面表示成功 1.4Nginx配置修改 1.4.1proxy.conf 在conf文件夹下新建proxy.conf文件并加入如下代码 proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; client_max_body_size 10m; client_body_buffer_size 128k; proxy_connect_timeout 300; proxy_send_timeout 300; proxy_read_timeout 300; proxy_buffer_size 4k; proxy_buffers 4 32k; proxy_busy_buffers_size 64k; proxy_temp_file_write_size 64k; 1.4.2gzip.conf 在conf文件夹下新建gzip.conf文件并加入如下代码 gzip on; gzip_min_length 1000; gzip_types text/plain text/cssapplication.x-javascript; 1.4.3nginx.conf 打开nginx.conf修改如下 #user nobody; worker_processes4;#nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数 error_log logs/error.log;#取消本行及以下三行注释 error_log logs/error.log notice; error_log logs/error.log info; pid logs/nginx.pid; #单个进程最大连接数（最大连接数=连接数*进程数） events { worker_connections 1024; } #设定http服务器 http { includemime.types; default_type application/octet-stream; #log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' # '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' # '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; #access_log logs/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; #keepalive_timeout 0; keepalive_timeout 65; gzip on; #取消注释 server { listen 80 default; server_namelocalhost; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; location / { # root html; index index.html index.htm; } #error_page 404 /404.html; # redirect server error pages to the static page /50x.html # error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } # proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80 # #location ~ \.php$ { # proxy_pass http://127.0.0.1; #} # pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000 # #location ~ \.php$ { # root html; # fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; # fastcgi_indexindex.php; # fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /scripts$fastcgi_script_name; # include fastcgi_params; #} # deny access to .htaccess files, if Apache's document root # concurs with nginx's one # #location ~ /\.ht { # deny all; #} } # another virtual host using mix of IP-, name-, and port-based configuration # #server { # listen 8000; # listen somename:8080; # server_namesomename alias another.alias; # location / { # root html; # index index.html index.htm; # } #} # upstream的负载均衡，weight是权重，可以根据机器配置定义权重。weigth参数表示权值，权值越高被分配到的几率越大，此处为配置权值，默认为轮巡方式。upstreamlocalhost { #ip_hash; server 192.168.56.102:8180; #server {ip}:{prot} [weight]; server 192.168.56.102:8280; } server { listen 80; #nginx监听端口 server_name 192.168.56.102; #nginx服务名 location / { proxy_connect_timeout 3; proxy_send_timeout 30; proxy_read_timeout 30; proxy_pass http://localhost; #nginx监听地址 } } # HTTPS server # #server { # listen 443 ssl; # server_namelocalhost; # ssl_certificatecert.pem; # ssl_certificate_keycert.key; # ssl_session_cache shared:SSL:1m; # ssl_session_timeout 5m; # ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5; # ssl_prefer_server_ciphers on; # location / { # root html; # index index.html index.htm; # } #} } 完成以上配置后执行以下代码检测配置 opt/nginx/sbin/nginx -t 若检测通过这杀掉nginx进程重新启动nginx 1.5负载均衡测试 最简单的测试为：修改tomcat1以及tomcat2的index.jsp的内容。然后新建多个会话访问10.161.200.90若tomcat首页不同这表示负载均衡配置成功。 至此，本次配置结束 服务器负载均衡的设计与实现 在该架构中OpenFlow控制器可以获取每个服务器的运行状态，并根据运行状态分发用户请求，最大程度地利用每台服务器的计算资源，并且可以在系统运行期间动态地添加或删除服务器，使系统具备很高的灵活性。 1、动态负载均衡架构的整体设计 负载均衡架构是在一个非结构化的网络中使用集中式的控制器实现多台服务器共同对外提供服务。OpenFlow网络中的所有交换机都连接在一个控制器上，每台服务器有两块网卡，一块网卡连接到OpenFlow网络对用户提供网络服务，另一块通过以太网交换机和控制器相连，以便控制器通过SNMP协议获取服务器的运行状态，具体架构如图所示。 在上述负载均衡架构中控制器是网络的核心，其主要功能有四个，分别为： 保证网络正常的通信、获取服务器的运行状态、通过负载均衡算法计算服务器的综合负载、向交换机下发流表项以转发用户请求；控制器的模块设计如图所示。 本文阐述的负载均衡架构可以工作在任意openflow网络中，而不是专门为某个服务器 所设计的负载均衡，控制器的首要任务就是保证网络可以提供正常的数据转发服务，为了保证网络既可以为其他服务提供基础支持又保证负载均衡能够正常工作，在控制器的转发控制中有两个模块，第一个模块负责负载均衡服务，第二个模块负责网络的基本通信。当一个数据包到达Openflow交换机后，如果交换机找不到可以匹配的流表项，就会向控制发送packet-in消息，控制器收到packet-in消息之后首先交给负载均衡模块，由负载均衡模块处理该消息，如果该数据包的目的IP 不是负载均衡所负责的网络服务，如果该数据包的目的IP不是负载均衡所负责的网络服务，负载均衡模块就不会做任何处理而是直接packet-in 消息传递给网络通信模块，以保证其它业务正常通信。如果该数据包的目的IP是负载均衡所负责的网络服务，负载均衡模块就向交换机下发流表项让交换机完成负载均衡服务。 为了有效地利用计算资源，控制器还需要根据服务器的运行状态转发用户请求，因此控制器还要完成这方面的工作。在此架构中每台服务器都有一块通过以太网交换机和控制器相连的网卡，控制器通过以太网交换机和服务器通信，利用SNMP协议获取服务器的运行状态。在此架构中就算没有和服务器相连的网卡，控制器也可以通过Openflow网络和服务器通信，本文之所以没有这么做是因为控制器直接和连接在openflow网络中的服务器通信需要交换机把所有服务器所发送的消息封装成packet-in消息发送给交换机，控制器也必须通过向交换机发送packet-out消息才能把数据发送给服务器，这样做会给交换机和控制器同时带来很大的压力。 因为服务器的运行状态必须由多条信息才能描述清楚，所以就算得到服务器的运行状态之后，也无法根据多条信息判断哪台服务器的负载最低。因此本文在控制器中运行了一个负载均衡算法，控制器会把服务的运行状态作为负载均衡算法的参数代入到服务器综合负载的运算中，计算出服务器的综合负载，并根据综合负载得到负载最小的服务器。 负载均衡的核心内容就是让交换机分发用户的请求，用户请求的第一个数据包到达交换级之后，交换机会通过packet-in消息把数据包发送给控制器，控制器中的负载均衡模块会通过SNMP协议获取所有服务器的运行状态，并根据运行状态计算服务器的综合负载，之后把用户的请求转发给综合负载最小的服务器。 2、动态负载均衡架构的设计与实现 负载均衡常用的算法有随机、轮训和最小连接数，原因是这三种算法很容易用硬件实现，这三种算法中最小连接数算法的效果是最理想的，但是如果集群中的服务器在CPU、内存、网络带宽上的配置不相同，这三个算法都不能充分地发挥服务器集群的计算能力。在openflow网络中，网络的控制层由软件制定，负载均衡算法也可以集成在控制器中，使用软件完成，这样可以更准确地评估服务器的负载情况。本文阐述的负载均衡方案中就设计了一个负载均衡算法，根据服务器的运行状态计算服务器的综合负载，并返回综合负载最小的服务器。该算法可以在服务器性能差距较大的集群中充分发挥每一台服务器的计算能力，算法的具体实现过程如下： 1）动态反馈当前服务器负载量 主要收集每台服务器CPU和内存的使用率，这些信息并不能直接表示一台服务器的负载情况，所以使用公式1把CPU和内存信息转换为服务器的负载量，其中LC为第i台服务器CPU的使用率，LM为第i台内存的使用率，r1和r2为权值，用于强调该服务类型对各个部分的不同影响程度，r1+r2=1,LS为计算得出的第i台服务器负载量 LS=r1LC+r2*LM 2）服务器处理能力计算； 集群中服务器的性能也可能不同，在计算服务器负载的时候还要考虑服务器的处理能力，第i台服务器的处理能力使用C(i)表示，C的计算方法如公式所示，其中P为第i台服务器CPU的个数，M为第i台服务器内存的大小，r1和r2为权值，r1+r2=1。 在线考试系统负载均衡配置方案 目录 方案背景 (3) 运行环境要求 (3) 硬件要求 (3) 软件要求 (3) 配置方案 (4) 软硬件负载均衡比较 (7) 方案背景 在线考试系统的软件和需求分析已经结束。针对于此，给出此配置方案，硬件的要求和运行效果都将详细列明指出。 运行环境要求 数据库服务器内存要求：建议16GB以上 客户端内存要求：建议256M以上 应用服务器内存要求：建议8G以上 硬件要求 软件要求 应用服务器： ●OS：Microsoft Windows 2000 Server (Advance Server) ●Microsoft Windows 2003 Server 数据库服务器： DBMS：SQL SERVER2008 客户端： OS：Windows 2000、Windows XP、Windows Vista 浏览器：IE6以上 配置方案 一台服务器： 一台服务器的情况，硬件配置： 用户同时在线数：2000-5000。最优化最稳定的范围在3500人左右。 五台服务器软件负载均衡 用户同时在线数：6000-15000。最优化最稳定的范围在7000人左右。 如果五台服务器支撑在线测试系统的运行，那么会考虑到采用apache+tomcat的方式来做负载均衡，确保系统运行的稳定性和准确性。 负载均衡说明图： 五-十台服务器硬件负载均衡 用户同时在线数：6000-40000。最优化最稳定的范围在15000-30000人左右。 如果五台以上服务器支撑在线测试系统的运行（最多十台），那么会考虑到采用硬件的方式来做负载均衡，确保系统运行的稳定性和准确性。 负载均衡说明图： 一、用户需求 本案例公司中现有数量较多的服务器群： WEB网站服务器 4台 邮件服务器 2台 虚拟主机服务器 10台 应用服务器 2台 数据库 2台（双机+盘阵） 希望通过服务器负载均衡设备实现各服务器群的流量动态负载均衡，并互为冗余备份。并要求新系统应有一定的扩展性，如数据访问量继续增大，可再添加新的服务器加入负载均衡系统。 二、需求分析 我们对用户的需求可分如下几点分析和考虑： 1.新系统能动态分配各服务器之间的访问流量；同时能互为冗余，当其中 一台服务器发生故障时，其余服务器能即时替代工作，保证系统访问的 不中断； 2.新系统应能管理不同应用的带宽，如优先保证某些重要应用的带宽要 求，同时限定某些不必要应用的带宽，合理高效地利用现有资源； 3.新系统应能对高层应用提供安全保证，在路由器和防火墙基础上提供了 更进一步的防线； 4.新系统应具备较强的扩展性。 o容量上：如数据访问量继续增大，可再添加新的服务器加入系统； o应用上：如当数据访问量增大到防火墙成为瓶颈时，防火墙的动态负载均衡方案，又如针对链路提出新要求时关于Internet访问 链路的动态负载均衡方案等。 三、解决方案 梭子鱼安全负载均衡方案总体设计 采用服务器负载均衡设备提供本地的服务器群负载均衡和容错，适用于处在同一个局域网上的服务器群。服务器负载均衡设备带给我们的最主要功能是： 当一台服务器配置到不同的服务器群（Farm）上，就能同时提供多个不同的应用。可以对于每个服务器群设定一个IP地址，或者利用服务器负载均衡设备的多TCP端口配置特性，配置超级服务器群（SuperFarm），统一提供各种应用服务。 铁路客票系统服务器负载均衡解决方案 项目概况： 某省铁路集团是国务院确定的512家重点国有企业和120家试点企业集团之一，也 是中国铁路运输业第一家企业集团，其前身是原XX铁路局。集团管辖铁路4274公 里。 铁路客票发售和预订系统（简称客票系统）建设自 1996 年启动，经历4个版本， 即适应全国统一车站售票软件的 1.0 版本，适应地区内联网售票的 2.0 版本，适 应全路联网异地售票的 3.0 版本，适应客运体制改革和收入清算需求的 4.0 版本。 客票系统 5.0 版是为适应铁路客运专线建设和第六次提速客运营销的需求，以实现客票销售渠道网络化、服务手段现代化、运营管理信息化为目标而研制的。系统的 升级将使我国铁路客票系统得到进一步的优化、完善与发展。 该项目同时希望在业务负载均衡等关键技术攻关中取得了较大突破和创新，成为我 国铁路客票系统的又一重大发展。 除中心点外,有多个节点需要提供高可靠性，高性能业务负载均衡。 客票系统 5.0 继续坚持集中与分布相结合的客户／服务器体系结构，席位全部集中到各地区中心，以加强席位的管理和调控力度。对于车站级系统， 5.0 在保障目前车站运行模式的基础上，支持车站取消服务器，更好地适应了生产力布局调整的需 要. 网络结构： 客户需求： 系统体系结构和功能框架具备可扩展性、兼容性和良好的适应性。 提供以列车作为客票管理线索为基础的数据中心非动态负载均衡。 客票应用服务器得到增强，应用结构更加合理；负载均衡高效合理。 由于该系统的不可间断性，高可用性和可靠性成为重点之一。 负载均衡设备内部连接应用服务器群，外部接入铁路内部大网，提供面对铁路系统的应用访问。 系统管理员能直接通过路由方式对内部应用服务器群进行管理，方便维护。 应用服务器群能通过路由方式直接访问位于负载均衡器外部的数据库服务器。 应用服务器与数据库服务器之间的数据连接为长连接，且要求负载均衡设备任何时候都不中断连接。 对外提供的服务要进行基于来源地址的会话保持。 F5的解决方案： 结构采用F5 BIGIP3400LTM 双机HA冗余做服务器负载均衡。 双机采用心跳及网络方式HA，保证系统服务不中断。 采用F5特有的负载均衡算法和健康检查方法保证业务负载实时高效均衡。保证业务处理高效，有效性。 F5 负载均衡器业界唯一专有的四层ASIC芯片处理保证数据处理快速高效。 通过高级VS设置提供路由方式实现网管对内部服务器群进行直接管理维护。 通过F5灵活的TCP优化及会话保持技术满足业务应用需求。 为什么选择F5： F5 负载均衡器双机心跳线方式提供毫秒级快速切换，是诸如客票系统这样的关键业务系统所必需的。 F5 负载均衡器高性能高稳定性在中国诸多用户业务环境中得到证实。 F5 是业界唯一采用专有四层加速芯片的负载均衡厂商。 F5 强大的技术储备和发展计划也是客户所关注的。 关键技术阐述： F5双机冗余：串口心跳线工作原理: 两台BIGIP之间通过Failover端口方式相连。切换触发信号通过串口线通知对端设备，同时，每台BIGIP通过串口心跳线监控对端设备的状态。 最新文件---------------- 仅供参考--------------------已改成-----------word文本 --------------------- 方便更改 赠人玫瑰，手留余香。 负载均衡器部署方式和工作原理 2011/12/16 小柯信息安全 在现阶段企业网中，只要部署WEB应用防火墙，一般能够遇到负载均衡设备，较常见是f5、redware的负载均衡，在负载均衡方面f5、redware的确做得很不错，但是对于我们安全厂家来说，有时候带来了一些小麻烦。昨日的一次割接中，就遇到了国内厂家华夏创新的负载均衡设备，导致昨日割接失败。 在本篇博客中，主要对负载均衡设备做一个介绍，针对其部署方式和工作原理进行总结。 概述 负载均衡（Load Balance） 由于目前现有网络的各个核心部分随着业务量的提高，访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应地增大，使得单一的服务器设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升时，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量增长的需求。 负载均衡实现方式分类 1：软件负载均衡技术 该技术适用于一些中小型网站系统，可以满足一般的均衡负载需求。软件负载均衡技术是在一个或多个交互的网络系统中的多台服务器上安装一个或多个相应的负载均衡软件来实现的一种均衡负载技术。软件可以很方便的安装在服务器上，并且实现一定的均衡负载功能。软件负载均衡技术配置简单、操作也方便，最重要的是成本很低。 2：硬件负载均衡技术 由于硬件负载均衡技术需要额外的增加负载均衡器，成本比较高，所以适用于流量高的大型网站系统。不过在现在较有规模的企业网、政府网站，一般来说都会部署有硬件负载均衡设备（原因1.硬件设备更稳定，2.也是合规性达标的目的）硬件负载均衡技术是在多台服务器间安装相应的负载均衡设备，也就是负载均衡器来完成均衡负载技术，与软件负载均衡技术相比，能达到更好的负载均衡效果。 3：本地负载均衡技术 目前，网络应用正全面向纵深发展，企业上网和政府上网初见成效。随着网络技术的发展，教育信息网络和远程教学网络等也得到普及，各地都相继建起了教育信息网络，带动了网络应用的发展。 一个面向社会的网站，尤其是金融、电信、教育和零售等方面的网站，每天上网的用户不计其数，并且可能都同时并发访问同一个服务器或同一个文件，这样就很容易产生信息传输阻塞现象；加上Internet线路的质量问题，也容易引起出 现数据堵塞的现象，使得人们不得不花很长时间去访问一个站点，还可能屡次看到某个站点“服务器太忙”，或频繁遭遇系统故障。因此，如何优化信息系统的性能，以提高整个信息系统的处理能力是人们普遍关心的问题。 一、负载均衡技术的引入 信息系统的各个核心部分随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应增大，使得单一设备根本无法承担，必须采用多台服务器协同工作，提高计算机系统的处理能力和计算强度，以满足当前业务量的需求。而如何在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配，使之不会出现一台设备过忙、而其他的设备却没有充分发挥处理能力的情况。要解决这一问题，可以采用负载均衡的方法。 负载均衡有两个方面的含义：首先，把大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，再返回给用户，使得信息系统处理能力可以得到大幅度提高。 对一个网络的负载均衡应用，可以从网络的不同层次入手，具体情况要看对网络瓶颈所在之处的具体情况进行分析。一般来说，企业信息系统的负载均衡大体上都从传输链路聚合、采用更高层网络交换技术和设置服务器集群策略三个角度实现。 二、链路聚合——低成本的解决方案 为了支持与日俱增的高带宽应用，越来越多的PC机使用更加快速的方法连入网络。而网络中的业务量分布是不平衡的，一般表现为网络核心的业务量高，而边缘比较低，关键部门的业务量高，而普通部门低。伴随计算机处理能力的大幅度提高，人们对工作组局域网的处理能力有了更高的要求。当企业内部对高带宽应用需求不断增大时（例如Web访问、文档传输及内部网连接），局域网核心部位的数据接口将产生瓶颈问题，因此延长了客户应用请求的响应时间。并且局域网具有分散特性，网络本身并没有针对服务器的保护措施，一个无意的动作，像不小心踢掉网线的插头，就会让服务器与网络断开。 通常，解决瓶颈问题采用的对策是提高服务器链路的容量，使其满足目前的需求。例如可以由快速以太网升级到千兆以太网。对于大型网络来说，采用网络系统升级技术是一种长远的、有前景的解决方案。然而对于许多企业，当需求还没有大到非得花费大量的金钱和时间进行升级时，使用升级的解决方案就显得有些浪费 Apache+Tomcat+mod_jk实现负载均衡方案 一、概述： 原理图： 提高系统可用性，对系统性能影响较小。对于一台服务器Down机后，可自动切换到另 最少需要两台机器，Tomcat1 和Tomcat2可在同一台服务器上。若条件允许最好是各用一台服务器。 二、详细配置步骤： 1、Apache http Server安装 32位的按照提示操作即可。 64位系统的不是安装包。 64位安装配置： 以管理员身份运行cmd 执行：httpd -k install 若无法运行并提示配置错误，请先安装vcredist_x64.exe后再执行。 安装后在Testing httpd.conf...时会报错，不影响。 httpd -k start 启动Apache、httpd -k shutdown 停止Apache 、httpd -k restart重启测试Apache： 在IE中输入：127.0.0.1 打开网页显示It work就OK 2、将Mod_jk的压缩包解压，找到mod_jk.so 复制到Apache目录下modules目录下 64位的下载mod_jk1.2.30_x64.zip 32位的下载tomcat-connectors-1.2.35-windows-i386-httpd-2.0.x.zip 3、修改Apache conf目录下的httpd.conf文件 在最后增加:Include conf/extra/mod_jk.conf 4、在conf/extra 下创建mod_jk.conf文件 增加如下： #load module mod_jk.so LoadModule jk_module modules/mod_jk.so #mod_jk config #load workers JkWorkersFile conf/workers.properties #set log file JkLogFile logs/mod_jk.log #set log level JkLogLevel info #map to the status server #mount the status server JkMount /private/admin/mystatus mystatus JkMount /* balance 5.在conf目录下创建workers.properties文件 增加：worker.tomcat1 中的tomcat1和tomcat2必须和Tomcat中的配置相同。Tomcat配置下面介召 worker.list=balance,mystatus #first worker config worker.tomcat1.type=ajp13 worker.tomcat1.host=192.168.8.204 worker.tomcat1.port=8009 #Tomcat的监听端口 worker.tomcat1.lbfactor=1 worker.tomcat1.socket_timeout=30 worker.tomcat1.socket_keepalive=1 #second worker config worker.tomcat2.type=ajp13 worker.tomcat2.host=192.168.8.204 worker.tomcat2.port=8010 #Tomcat的监听端口实验是在同一机器上做的，所以两个不同 大家都知道一台服务器的处理能力，主要受限于服务器自身的可扩展硬件能力。所以，在需要处理大量用户请求的时候，通常都会引入负载均衡器，将多台普通服务器组成一个系统，来完成高并发的请求处理任务。 之前负载均衡只能通过DNS来实现，1996年之后，出现了新的网络负载均衡技术。通过设置虚拟服务地址（IP），将位于同一地域（Region）的多台服务器虚拟成一个高性能、高可用的应用服务池；再根据应用指定的方式，将来自客户端的网络请求分发到 服务器池中。网络负载均衡会检查服务器池中后端服务器的健康状态，自动隔离异常状态的后端服务器，从而解决了单台后端服务器的单点问题，同时提高了应用的整体服务能力。 网络负载均衡主要有硬件与软件两种实现方式，主流负载均衡解决方案中，硬件厂商以F5为代表目前市场占有率超过50%，软件主要为NGINX与LVS。但是，无论硬件或软件实现，都逃不出基于四层交互技术的“转发”或基于七层协议的“代理”这两种方式。四层的转发模式通常性能会更好，但七层的代理模式可以根据更多的信息做到更智能地分发流量。一般大规模应用中，这两种方式会同时存在。 2007年F5提出了ADC（Application delivery controller）的概念为传统的负载均衡器增加了大量的功能，常用的有：SSL卸载、压缩优化和TCP连接优化。NGINX也支持很多ADC的特性，但F5的中高端型号会通过硬件加速卡来实现SSL卸载、压缩优化这一类CPU密集型的操作，从而可以提供更好的性能。 F5推出ADC以后，各种各样的功能有很多，但其实我们最常用的也就几种。这里我也简单的总结了一下，并和LVS、Nginx对比了一下。 L TE系统内异频负载均衡配置开启 1、打开异频切换开关 MOD ENODEBALGOSWITCH: HoAlgoSwitch=InterFreqCoverHoSwitch-1; 现网中基于覆盖的异频切换算法开关已经全部开启！ 参数含义：基于覆盖的异频切换算法开关：当基于覆盖的异频切换算法开关为ON时，启动基于覆盖的异频切换算法，通过异频切换保证用户业务连续性；当基于覆盖的异频切换算法开关为OFF时，关闭基于覆盖的异频切换算法。 2、打开MLB算法开关 MOD CELLALGOSWITCH: LocalCellId=XXX, MlbAlgoSwitch=InterFreqMlbSwitch-1; 一般没有大话务保障需求，现网异频负载平衡开关和异频空闲态负载平衡开关设为ON 负载平衡算法开关含义：该参数表示负载平衡算法控制开关，主要用来控制负载平衡算法的打开和关闭。包含同频、同频空闲态、异频、异频空闲态、异频盲负载、Utran系统、Utran系 统空闲态、Geran系统、Cdma系统、PRB评估值负载平衡算法开关、基于邻区负载状态的负载平衡算法开关，分别控制在负载平衡算法启动后在不同邻区间进行负载的调整。 对无线网络性能的影响：同频负载平衡开关设为OFF之后，同频MLB功能被关掉，如果出现同频负载不平衡的情况，无法得到处理，系统过载率会上升，接入成功率和总的吞吐量会下降；该参数设为ON之后，同频MLB功能启动，在负载较高且不平衡的情况下，系统的过载率会减小，接入成功率和总的吞吐量会上升。同频空闲态负载平衡开关需要在全网中统一配置，即全开或者全关。否则，可能会导致UE频繁重选。异频负载平衡开关设为OFF之后，异频MLB功能被关掉，如果出现本小区负载较高而异频邻区负载较低能够承担更多的业务时，无法得到处理，系统过载率会上升，接入成功率和总的吞吐量会下降；该参数设为ON之后，异频MLB功能启动，在负载较高且不平衡的情况下，系统的过载率会减小，接入成功率和总的吞吐量会上升。 3、设置MLB参数 3.1 选择负载均衡触发模式 MOD CELLMLB:LOCALCELLID=XXX,MLBTRIGGERMODE=UE_NUMBER_ONLY; 含义：该参数表示触发负载平衡的模式。PRB_ONLY表示PRB负载作为负载平衡的触发原因；UE_NUMBER_ONLY表示用户数作为负载平衡的触发原因；PRB_OR_UE_NUMBER表示PRB负载和用户数这两种因素中的任意一个都可以作为负载平衡的触发原因。 对无线网络性能的影响：当设置为PRB模式触发时，频点间数据信道资源会更加均衡，系统吞吐率有提升。当设置为用户数模式触发时，能够改善数据等待时延，提高用户体验。 触发模式主要有三种：1、PRB_ONLY(PRB模式触发) 2、UE_NUMBER_ONLY(用户数模式触发)3、PRB_OR_UE_NUMBER(PRB模式或用户数模式触发) 3.2 修改对应触发模式的触发参数 3.2.1 PRB模式触发参数 负载调度算法 负载均衡（Load Balance），又称为负载分担，就是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价又有效的方法来扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 在调度器的实现技术中，IP负载均衡技术是效率最高的。在已有的IP负载均衡技术中有通过网络地址转换（Network Address Translation）将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器，称之为VS/NAT技术。在分析VS/NAT 的缺点和网络服务的非对称性的基础上，提出通过IP隧道实现虚拟服务器的方法VS/TUN，和通过直接路由实现虚拟服务器的方法VS/DR，它们可以极大地提高系统的伸缩性。 在内核中的连接调度算法上，IPVS实现了以下几种调度算法： 1 轮叫调度 1.1 轮叫调度含义 轮叫调度（Round Robin Scheduling）算法就是以轮叫的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。 轮叫是基站为终端分配带宽的一种处理流程，这种分配可以是针对单个终端或是一组终端的。为单个终端和一组终端连接分配带宽，实际上是定义带宽请求竞争机制，这种分配不是使用一个单独的消息，而是上行链路映射消息中包含的一系列分配机制。 1.2 轮叫调度算法流程 轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N（内部服务器个数），然后重新开始循环。在系统实现时，我们引入了一个额外条件，即当服务器的权值为零时，表示该服务器不可用而不被调度。这样做的目的是将服务器切出服务（如屏蔽服务器故障和系统维护），同时与其他加权算法保持一致。所以，算法要作相应的改动，它的算法流程如下：假设有一组服务器S = {S0, S1, …, Sn-1}，一个指示变量i表示上一次选择的服务器，W(Si)表示服务器Si的权值。变量i被初始化为n-1，其中n > 0。 j = i; do { j = (j + 1) mod n; PS：Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件，本人都在多个项目中实施过，参考了一些资料，结合自己的一些使用经验，总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析，如果是中小型的Web应用，比如日PV小于1000万，用Nginx就完全可以了；如果机器不少，可以用DNS轮询，LVS所耗费的机器还是比较多的；大型网站或重要的服务，且服务器比较多时，可以考虑用LVS。一种是通过硬件来进行进行，常见的硬件有比较昂贵的F5和Array等商用的负载均衡器，它的优点就是有专业的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太大，所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用；另外一种就是类似于Nginx/LVS/HAProxy的基于Linux的开源免费的负载均衡软件，这些都是通过软件级别来实现，所以费用非常低廉。 目前关于网站架构一般比较合理流行的架构方案：Web前端采用 Nginx/HAProxy+Keepalived作负载均衡器；后端采用MySQL数据库一主多从和读写分离，采用LVS+Keepalived的架构。当然要根据项目具体需求制定方案。 下面说说各自的特点和适用场合。 一、Nginx Nginx的优点是： 1、工作在网络的7层之上，可以针对http应用做一些分流的策略，比如针对域名、目录结构，它的正则规则比HAProxy更为强大和灵活，这也是它目前广泛流行的主要原因之一，Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了。 2、Nginx对网络稳定性的依赖非常小，理论上能ping通就就能进行负载功能，这个也是它的优势之一；相反LVS对网络稳定性依赖比较大，这点本人深有体会； 3、Nginx安装和配置比较简单，测试起来比较方便，它基本能把错误用日志打印出来。LVS的配置、测试就要花比较长的时间了，LVS对网络依赖比较大。 3、可以承担高负载压力且稳定，在硬件不差的情况下一般能支撑几万次的并发量，负载度比LVS相对小些。 4、Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障，比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等，并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点，不过其中缺点就是不支持url来检测。比如用户正在上传一个文件，而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障，Nginx会把上传切到另一台服务器重新处理，而LVS就直接断掉了，如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话，用户可能会因此而不满。 5、Nginx不仅仅是一款优秀的负载均衡器/反向代理软件，它同时也是功能强大的Web应用服务器。LNMP也是近几年非常流行的web架构，在高流量的环境中稳定性也很好。 6、Nginx现在作为Web反向加速缓存越来越成熟了，速度比传统的Squid服务器更快，可以考虑用其作为反向代理加速器。 7、Nginx可作为中层反向代理使用，这一层面Nginx基本上无对手，唯一可以对比 负载均衡软件实现方式之一- URL重定向方式 有一种用软件实现负载均衡的方式,是基于"URL重定向"的. 先看看什么是URL重定向: "简单的说，如果一个网站有正规的URL和别名URL，对别名URL进行重定向到正规URL，访问同一个网址，或者网站改换成了新的域名则把旧的域名重定向到新的域名，都叫URL 重定向" (https://www.docsj.com/doc/f010291883.html,/service/host_faq.php) "很多网络协议都支持“重定向”功能，例如在HTTP协议中支持Location指令，接收到这个指令的浏览器将自动重定向到Location指明的另一个URL上。" (https://www.docsj.com/doc/f010291883.html,/art/200604/25388.htm) 这种方式,对于简单的网站,如果网站是自己开发的,也在一定程度上可行.但是它存在着较多的问题: 1、“例如一台服务器如何能保证它重定向过的服务器是比较空闲的，并且不会再次发送Location指令，Location指令和浏览器都没有这方面的支持能力，这样很容易在浏览器上形成一种死循环。” 2、在哪里放LOCATION，也是一个问题。很有可能用户会访问系统的很多个不同URL，这个时候做起来会非常麻烦。并且，对URL的访问，有的时候是直接过来的，可以被重定向，有的时候是带着SESSION之类的，重定向就可能会出问题。并且，这种做法，将负载均衡这个系统级的问题放到了应用层，结果可能是麻烦多多。 3、这种方式一般只适用于HTTP方式，但是实际上有太多情况不仅仅是HTTP方式了，特别是用户如果在应用里面插一点流媒体之类的。 4、重定向的方式，效率远低于IP隧道。 5、这种方式，有的时候会伴以对服务器状态的检测，但往往也是在应用层面实现，从而实时性大打折扣。 实际上，这种方式是一种“对付”的解决方法，并不能真正用于企业级的负载均衡应用（这里企业级是指稍微复杂一点的应用系统） 可以看一下专业的负载均衡软件是如何来实现的： https://www.docsj.com/doc/f010291883.html,/pcl/pcl_sis_theory.htm 对比一下可以发现，专业的负载均衡软件要更适用于正规应用，而重定向方式则比较适用于 LTE 系统的移动负载均衡技术 摘要—在本文中我们提出的仿真结果表明，一个基于自动调节切换门限的简单的分布式同频负载均衡算法能显著降低LTE(Long Term Evolution,长期演进)网络中的呼叫阻塞率，并提高蜂窝边缘的吞吐量。 【关键词】LTE 负载均衡 切换 SON 无线电资源管理(RRM) 简介 负载均衡的描述为，将过载小区的负载分配给轻载的相邻小区使整个网络的无线资源运用更有效率。在本文中，我们所关心的是同频负载平衡机制，它在几分钟或几小时内测量反应时间，并能在长期演进网（LTE ）中以最低的额外信令实现。 有很多方法可以重新分配小区之间的负载。一种方法是通过修改导频功率来调整小区的覆盖范围[1]。一个更强的导频功率实际上可以允许更多的远距离的用户进入小区，从而达到增加覆盖范围的目的。然而，自动调节小区覆盖范围冒着可能会造成覆盖漏洞的风险。另一种重新分配小区负载方法是修改两个相邻小区之间的切换区域。这种方法被称为移动负载均衡（MLB ）。移动负载均衡的规则是一偏置切换测量值来调整切换区域，致使超载小区的边缘用户切换到负载较轻的相邻小区，从而提高资源的利用效率[2]。其结果是在呼叫阻塞率的降低和蜂窝边缘的吞吐量的提高。由于小区间负载分配自动的被完成，这种技术是自组织网络（SON ）算法的一种。 本文的结构安排如下：在第二节中将介绍一个简单的分布式负载均衡算法；在第三节中，将介绍一个仿真模型并给出仿真结果；最后的结论将在第四节给出。 移动负载均衡 根据文献[3]，切换可以被许多事件所触发。在这篇文章中我们只涉及一个特定的事件，这个事件被称为事件A3，触发事件A3是当一个特定用户检测到一个相邻小区的信号质量比当前服务小区的好时进行切换触发。这个触发条件可以被描述为公式（1），其中i 和j 分别是当前小区和相邻小区，Mi 和Mj 分别是用户测量到小区i 和j 的信号强度，()O f i 和()O f j 分别是小区i 和j 的频率fi 与fj 的频率偏移，()cs i O 是服务小区的小区偏置，(),cn i j O 是小区i 对j 的小区偏置，ξ和η分别是一个滞后术语和一个固定的偏移量。Mi 的测量值可以是一个单位为dBm 的参考信号接收功率的形式，或者是单位为dB 的参考信号接收质 该文档是word2003—word2007兼容版 软件、硬件负载均衡部署方案 目录 1、硬件负载均衡之F5部署方案 (2) 1.1网络拓扑结构 (2) 1.2反向代理部署方式 (3) 2软件负载均衡方案 (4) 2.1负载均衡软件实现方式之一- URL重定向方式 (4) 2.2负载均衡软件实现方式之二- 基于DNS (5) 2.3负载均衡软件实现方式之三- LVS (8) 2.4负载均衡软件实现方式之四- 专业负载均衡软件 (16) 总结： (16) 1、硬件负载均衡之F5部署方案 对于所有的对外服务的服务器，均可以在BIG-IP上配置Virtual Server实现负载均衡，同时BIG-IP可持续检查服务器的健康状态，一旦发现故障服务器，则将其从负载均衡组中摘除。 BIG-IP利用虚拟IP地址（VIP由IP地址和TCP/UDP应用的端口组成，它是一个地址）来为用户的一个或多个目标服务器（称为节点：目标服务器的IP地址和TCP/UDP应用的端口组成，它可以是internet的私网地址）提供服务。因此，它能够为大量的基于TCP/IP的网络应用提供服务器负载均衡服务。根据服务类型不同分别定义服务器群组，可以根据不同服务端口将流量导向到相应的服务器。BIG-IP连续地对目标服务器进行L4到L7合理性检查，当用户通过VIP请求目标服务器服务时，BIG-IP根椐目标服务器之间性能和网络健康情况，选择性能最佳的服务器响应用户的请求。如果能够充分利用所有的服务器资源，将所有流量均衡的分配到各个服务器，我们就可以有效地避免“不平衡”现象的发生。 利用UIE+iRules可以将TCP/UDP数据包打开，并搜索其中的特征数据，之后根据搜索到的特征数据作相应的规则处理。因此可以根据用户访问内容的不同将流量导向到相应的服务器，例如：根据用户访问请求的URL将流量导向到相应的服务器。 1.1网络拓扑结构 网络拓扑结构如图所示： 负载均衡系统构架 负载均衡系统构架 【摘要】随着计算机网络和Internet应用的飞速发展，信息共享日益广泛化，并深入到人们工作和生活的各个领域。人们对信息共享的依赖正逐渐增强。而作为提供信息载体的服务器的压力也越来越大，对于电子商务、信息共享平台急需合理分配访问流量来减少服务器的压力。 本文对目前的负载均衡技术进行简单的阐述，并对现有均衡算法进行简单的比较，分析其不足之处。并采用LVS（Linux虚拟服务器）实现负载均衡的架构。采用Keepalived技术实现负载均衡的高可用性。并对LVS不同策略上实现的均衡结果进行详细的比较。最终完成对负载均衡系统的构建同时提供了详细的系统搭建步骤，为研究该方向的人员提供可靠的参考资料。 【关键词】负载均衡、LVS、Keepalived、高并发 中图分类号：TN711 文献标识码：A 文章编号： 简介 1.1背景 目前随着网络技术的迅速崛起，网络信息共享数据越来越大，访问量和数据流量的快速增长，所需的处理能力和运算强度也越来越大，使得单一的服务器设备根本无法承担｡在此情况下，如果花大量的资金进行硬件方面的升级，会造成大量的资源浪费。并且对于下一次升级来说，将会投入更大的成本，如何才能利用现有资源，在少量的投入下解决该问题？ 针对此情况而衍生出来的一种廉价有效透明的方法来扩展现有网络设备和服务器的带宽､增加吞吐量､加强网络数 据处理能力､提高网络的灵活性和可用性的技术就是负载均 衡(Load Balance)。 1.2负载均衡技术概述 负载均衡（又称为负载分担），英文名称为Load Balance，其 （总结）Nginx/LVS/HAProxy负载均衡软件的优缺点详解 PS：Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件，本人都在多个项目中实施过，参考了一些资料，结合自己的一些使用经验，总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析，如果是中小型的Web应用，比如日PV小于1000万，用Nginx就完全可以了；如果机器不少，可以用DNS轮询，LVS所耗费的机器还是比较多的；大型网站或重要的服务，且服务器比较多时，可以考虑用LVS。一种是通过硬件来进行进行，常见的硬件有比较昂贵的F5和Array等商用的负载均衡器，它的优点就是有专业的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太大，所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用；另外一种就是类似于Nginx/LVS/HAProxy的基于Linux的开源免费的负载均衡软件，这些都是通过软件级别来实现，所以费用非常低廉。 目前关于网站架构一般比较合理流行的架构方案：Web前端采用 Nginx/HAProxy+Keepalived作负载均衡器；后端采用MySQL数据库一主多从和读写分离，采用LVS+Keepalived的架构。当然要根据项目具体需求制定方案。 下面说说各自的特点和适用场合。 Nginx的优点是： 1、工作在网络的7层之上，可以针对http应用做一些分流的策略，比如针对域名、目录结构，它的正则规则比HAProxy更为强大和灵活，这也是它目前广泛流行的主要原因之一，Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了。 2、Nginx对网络稳定性的依赖非常小，理论上能ping通就就能进行负载功能，这个也是它的优势之一；相反LVS对网络稳定性依赖比较大，这点本人深有体会； 3、Nginx安装和配置比较简单，测试起来比较方便，它基本能把错误用日志打印出来。LVS的配置、测试就要花比较长的时间了，LVS对网络依赖比较大。 3、可以承担高负载压力且稳定，在硬件不差的情况下一般能支撑几万次的并发量，负载度比LVS相对小些。 4、Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障，比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等，并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点，不过其中缺点就是不支持url来检测。比如用户正在上传一个文件，而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障，Nginx会把上传切到另一台服务器重新处理，而LVS就直接断掉了，如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话，用户可能会因此而不满。 5、Nginx不仅仅是一款优秀的负载均衡器/反向代理软件，它同时也是功能强大的Web应用服务器。LNMP也是近几年非常流行的web架构，在高流量的环境中稳定性也很好。 6、Nginx现在作为Web反向加速缓存越来越成熟了，速度比传统的Squid服务器 为了提高服务器的性能和工作负载能力，天互云计算通常会使用DNS服务器、网络地址转换等技术来实现多服务器负载均衡，特别是目前企业对外的互联网Web 网站，许多都是通过几台服务器来完成服务器访问的负载均衡。 目前企业使用的所谓负载均衡服务器，实际上它是应用系统的一种控制服务器，所有用户的请求都首先到此服务器，然后由此服务器根据各个实际处理服务器状态将请求具体分配到某个实际处理服务器中，对外公开的域名与IP地址都是这台服务器。负载均衡控制与管理软件安装在这台服务器上，这台服务器一般只做负载均衡任务分配，但不是实际对网络请求进行处理的服务器。 一、企业实现Web服务器负载均衡 为了将负载均匀的分配给内部的多个服务器上，就需要应用一定的负载均衡策略。通过服务器负载均衡设备实现各服务器群的流量动态负载均衡，并互为冗余备份。并要求新系统应有一定的扩展性，如数据访问量继续增大，可再添加新的服务器加入负载均衡系统。 对于WEB服务应用，同时有几台机器提供服务，每台机器的状态可以设为regular(正常工作)或backup(备份状态)，或者同时设定为regular状态。负载均衡设备根据管理员事先设定的负载算法和当前网络的实际的动态的负载情况决定下一个用户的请求将被重定向到的服务器。而这一切对于用户来说是完全透明的，用户完成了对WEB服务的请求，并不用关心具体是哪台服务器完成的。 二、使用网络地址转换实现多服务器负载均衡 支持负载均衡的地址转换网关中可以将一个外部IP地址映射为多个内部IP地址，对每次TCP连接请求动态使用其中一个内部地址，达到负载均衡的目的。很多硬件厂商将这种技术集成在他们的交换机中，作为他们第四层交换的一种功能来实现，一般采用随机选择、根据服务器的连接数量或者响应时间进行选择的负载均衡策略来分配负载。然而硬件实现的负载控制器灵活性不强，不能支持更优化的负载均衡策略和更复杂的应用协议。 基于网络地址转换的负载均衡器可以有效的解决服务器端的CPU和磁盘I/O负载，然而负载均衡器本身的性能受网络I/O的限制，在一定硬件条件下具有一定的带宽限制，但可以通过改善算法和提高运行负载均衡程序的硬件性能，来提高这个带宽限制。不同的服务类型对不同的服务器资源进行占用，我们使用的负载衡量策略是使用同一个负载进行评估，这对于大多数条件是适合的，然而最好的办法是针对不同的资源，如CPU、磁盘I/O或网络I/O 等，分别监视服务器负载，由中心控制器选择最合适的服务器分发客户请求。 三、使用DNS服务器实现负载均衡服务器负载均衡的设计与实现
软件负载均衡配置方案V1.0
负载均衡解决方案设计设计
铁路客票系统服务器负载均衡解决方案(精选)
负载均衡器部署方式和工作原理
负载均衡技术的三种实现方法
负载均衡方案及详细配置
负载均衡的基础原理说明
系统内异频负载均衡配置开启步骤
负载均衡调度算法
几种负载均衡策略比较~
负载均衡软件实现方式
LTE系统的移动负载均衡
负载均衡软件实现与硬件实现方案
负载均衡系统构架
软件负载均衡优缺点总结
实现服务器负载均衡常见的四种方法