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基于改进的SIFT和RANSAC的图像拼接技术

基于改进的SIFT和RANSAC的图像拼接技术

戴雪龙;邓斯玉

【期刊名称】《信息通信》

【年(卷),期】2017(000)010

【摘要】为解决图像拼接技术中特征点冗余的问题,该论文提出一种基于SIFT(尺度不变特征变换)的改进算法,该算法在标准的SIFT算法基础上加上筛选规则,通过结合特征点与欧氏距离的关系自动优选特征点,根据欧氏距离设立距离等值区间,统计区间特征点数量,运用双阈值(特征点阈值、距离筛选阈值)选择较好的匹配点后再用RANSAC算法消除误匹配点.利用客观图像质量评估指标分析,实验表明,改进后的算法减少了特征点的数量,提高拼接图像质量.

【总页数】3页(100-102)

【关键词】SIFT;欧氏距离;双阈值法;图像拼接

【作者】戴雪龙;邓斯玉

【作者单位】广东工业大学信息与通信工程学院,广东广州510006;广东工业大学信息与通信工程学院,广东广州510006

【正文语种】中文

【中图分类】TP391

【相关文献】

1.基于改进SIFT算法的图像拼接技术的研究 [J], 马文希; 张巧

2.基于改进的SIFT特征的数字图像无缝拼接技术[J], 梁远芳; 林苗婷; 葛坤; 冯桂

3.基于SIFT改进的图像拼接技术分析 [J], 陈路路; 颜建平; 曹芳菊

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