2019中国人工智能行业发展现状及发展前景分析

2019年人工智能行业发展现状及前景

2019年7月

目录

1.人工智能行业概况及现状 (6)

1.1国内人工智能历史沿革 (6)

1.2国内人工智能应用分类 (6)

1.3国内人工智能企业现状 (6)

1.4国内人工智能教育现状 (8)

1.5国内人工智能学术及研发环境 (9)

1.6国内制造行业应用现状 (9)

1.7国内家居行业应用现状 (10)

1.8国内金融行业应用现状 (10)

1.9国内零售行业应用现状 (11)

1.10国内交通行业应用现状 (11)

1.11国内安防行业应用现状 (12)

1.12国内医疗行业应用现状 (12)

1.13国内教育行业应用现状 (13)

1.14国内物流行业应用现状 (13)

2.人工智能行业发展前景 (15)

2.1万物互联的背景下，AI 芯片的应用拥有广阔的想象空间

15

2.2人工智能产业链条逐步形成 (15)

2.3人工智能产业发展塑造智能经济雏形 (16)

2.4智能硬件抢占C 端入口，数据端入口打通，为算法奠定

基础16

2.5机器人按照应用领域的不同分为工业机器人、服务机器人、

特种机器人 (17)

2.6多层次特征提取提升计算机视觉识别效果 (18)

2.7深度学习研究的初衷主要就是应用于图像识别 (19)

2.8语音逐渐成为人机交互的新范式，产品及商业模式成为盈

利的关键 (20)

2.9技术进步与市场需求推动语音识别快速发展 (20)

2.10语音识别效果不断提升，国内语音识别与合成研究领先

国际21

2.11语音识别技术逐步开放，数据及场景成为竞争关键.21

2.12智能制造成为各国转型升级的核心战略 (22)

3.人工智能行业市场分析 (23)

3.1未来中国人工智能市场规模将超700亿 (23)

3.2扶持政策持续加码出台细分方向有“钱景” (24)

3.3人工智能加速发展 (24)

3.4中国人工智能产业蓬勃发展 (26)

4.人工智能行业发展趋势分析 (27)

4.1人工智能上升为国家战略 (27)

4.2发展人工智能，芯片先行 (28)

4.3人工智能芯片“云+端” 高速发展 (28)

4.4模式识别发展趋势 (29)

4.5语音识别发展趋势 (30)

4.6人机博弈发展趋势 (30)

4.7专家系统发展趋势 (31)

4.8推动人工智能核心技术攻关 (33)

4.9建立针对重点技术产品的资金支持体系 (33)

4.10构建有机协同的产业生态并提升服务支撑能力 (33)

4.11研判安全风险和前沿问题 (34)

4.12创新思维模式，促进人工智能产业供需对接 (34)

4.13完善配套政策，营造人工智能产业发展环境 (34)

4.14积极引导，避免人工智能产业投资失衡 (35)

5.人工智能行业市场竞争格局 (35)

5.1中科曙光：高性能计算+芯片共造人工智能 (35)

5.2四维图新：地图领军企业切入无人驾驶 (36)

5.3科大讯飞：人工智能领军企业 (37)

5.4华宇软件：人工智能助力司法信息化领导者更进一步 (37)

5.5海康威视：安防领域人工智能龙头 (38)

5.6东华软件：人工智能+行业应用大有可为 (38)

6.人工智能行业政策及环境分析 (39)

6.1国家加强政策支持力度 (39)

6.2地方政府扶持政策不断落地 (40)

6.3人工智能逐步成为国家发展战略 (41)

6.4“互联网+”推动人工智能 (43)

6.5人工智能行动实施方案发布 (43)

7.人工智能行业投资分析 (44)

7.1投融资规模持续上升 (45)

7.2投资轮次：集中在B轮之前 (45)

7.3投资阶段：初创期为主 (46)

7.4投资地区：集中度较高 (46)

1.人工智能行业概况及现状

1.1国内人工智能历史沿革

人工智能大致可分为三个阶段：第一阶段(1956-1980) 人工智能诞生；第二阶段(1980-2000)人工智能步入产业化；第三阶段（2000-至今）人工智能迎来爆发。

1.2国内人工智能应用分类

从全球范围来看,全球人工智能企业主要集中在AI (各个垂直领域) 大数据和数据服务视觉智能机器人领域其中,AI 企业主要集中在商业(主要包含市场营销和客户管理领域) 医疗健康金融领域。

从中国来看，各垂直领域的AI 企业同样集中。在各类垂直行业中，人工智能渗透较多的包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等领域。其中，医疗健康领域占比最大达到22%，其次金融和智能商业领域占比分别达到14%和11%。

经历了技术驱动和数据驱动阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题。此类行业实践应用也反过来持续优化人工智能的核心算法，形成正向发展的态势。目前，人工智能主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、物流、教育等行业中有广泛的应用。

1.3国内人工智能企业现状

通过对745家国内的人工智能企业的研究发现，中国人工智能经济发展的推力，包括以“BAT”为首的互联网公司阵营，以清华大学为首的国内高校，以红杉资本中国、IDG中国为首的投资企业，以及爱奇艺、比亚迪、联科控股、海尔集团、中国移动等各领域的领先企业。

地域分布来看，人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角大都市圈，占比分别为44.8%、28.7%和16.9%。从省份分布来看，北京占43.2%、广东省16.9%、上海市14.9%、浙江省8.3%。

投融资情况来看，2018年有融资行为的577家企业，融资总额为3832.22亿人民币，在全排名第一。

当前人工智能领域从业者的主要来源于两方面，一是国内外高校，包括国内的清华大学、北京大学、上海交通大学等，以及国外的美国斯坦福大学、美国卡耐基梅隆大学、美国得克萨斯大学、新加坡国立大学等。二是国内外知名的互联网科技企业，包括国内的百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，以及国外的微软、谷歌、IBM、微软亚洲研究院等。

投融资方面，人工智能企业的主要投资除了各大投资公司以外，还有很多企业对企业的投资行为，活跃的企业有腾讯、阿里巴巴、百度、联想等。

在应用领域方面，人工智能企业广泛应用于18个领域，其中企业集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用的企业数